Embrace Divergence for Richer Insights: A Multi-document Summarization
Benchmark and a Case Study on Summarizing Diverse Information from News
Articles [142.7] 同一イベントを含む複数のニュース記事において遭遇する多様な情報を要約する新しい課題を提案する。
この作業を容易にするために、多様な情報を特定するためのデータ収集スキーマの概要と、DiverseSummというデータセットをキュレートした。
データセットには245のニュース記事が含まれており、各ストーリーは10のニュース記事からなり、人間公認の参照と組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 20:28:17 GMT)
A Benchmark for Text Expansion: Datasets, Metrics, and Baselines [87.5] 本研究はテキスト拡張(TE)の新たな課題として,平文の適切な位置に細粒度修飾子を挿入することを目的とする。
補完的な4つのアプローチを活用して、1200万の自動生成インスタンスと2Kの人間注釈付き参照を持つデータセットを構築します。
事前訓練されたテキストインフィルモデルの上にパイプラインと共同でLocate&Infillモデルを構築し、Text2Textベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 07:54:38 GMT)
CulturaX: A Cleaned, Enormous, and Multilingual Dataset for Large
Language Models in 167 Languages [86.9] 大規模言語モデル(LLM)のトレーニングデータセットは、完全には公開されないことが多い。
我々は167言語で6.3兆のトークンを持つ相当な多言語データセットであるCulturaXを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 23:49:10 GMT)
A Survey on Self-supervised Learning: Algorithms, Applications, and
Future Trends [86.8] 自己教師付き学習(SSL)は、ラベル付きラベルを頼らずにラベル付きデータから識別的特徴を学習することを目的としている。
SSLは最近大きな注目を集め、多くの関連するアルゴリズムの開発に繋がった。
本稿では,アルゴリズム的側面,アプリケーション領域,3つの重要なトレンド,オープンな研究課題を含む,多様なSSL手法のレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 09:12:58 GMT)
Uncertainty-aware State Space Transformer for Egocentric 3D Hand
Trajectory Forecasting [79.3] ハンドトラジェクトリ予測は、AR/VRシステムと対話する際の人間の意図の迅速な理解を可能にするために不可欠である。
既存の方法では、現実の3Dアプリケーションでは不十分な2次元画像空間でこの問題に対処する。
初対人視点で観察されたRGBビデオから3次元空間のハンドトラジェクトリを予測することを目的とした,エゴセントリックな3Dハンドトラジェクトリ予測タスクを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 02:40:01 GMT)
Towards Debiasing Frame Length Bias in Text-Video Retrieval via Causal
Intervention [72.1] トリミングビデオクリップのトレーニングセットとテストセットのフレーム長差による時間偏差について,一意かつ体系的に検討した。
Epic-Kitchens-100, YouCook2, MSR-VTTデータセットについて, 因果脱バイアス法を提案し, 広範な実験およびアブレーション研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 15:58:27 GMT)
$L^1$ Estimation: On the Optimality of Linear Estimators [70.8] この研究は、条件中央値の線型性を誘導する$X$上の唯一の先行分布がガウス分布であることを示している。
特に、条件分布 $P_X|Y=y$ がすべての$y$に対して対称であるなら、$X$ はガウス分布に従う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 01:45:13 GMT)
FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $100K Budget [64.8] 大規模言語モデル(LLM)は、NLPやマルチモーダルタスクなどにおいて顕著な成功を収めている。
これらの成功にもかかわらず、LLMの開発における主な課題は、(i)高い計算コスト、(ii)公正で客観的な評価である。
成長戦略によりLLMトレーニングコストを大幅に削減するソリューションを実証する。
IQテストにインスパイアされた我々は、知識指向能力に焦点を当てた既存の評価の上に、さらなる範囲の評価を統合する。
実験結果から,FLM-101Bと名づけられたFLM-101Bは,100万ドルの予算で訓練され,強力でよく知られた性能を達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 07:38:10 GMT)
Continuous Modeling of the Denoising Process for Speech Enhancement
Based on Deep Learning [61.8] 状態変数をデノナイジングプロセスを示すために使用します。
UNetのようなニューラルネットワークは、連続的復調プロセスからサンプリングされたすべての状態変数を推定することを学ぶ。
実験結果から, クリーンターゲットに少量の雑音を保存することは, 音声強調に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 13:27:11 GMT)
Explainability for Large Language Models: A Survey [59.7] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理における印象的な能力を示している。
本稿では,トランスフォーマーに基づく言語モデルを記述する手法について,説明可能性の分類法を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 02:24:30 GMT)
Embedded Software Development with Digital Twins: Specific Requirements
for Small and Medium-Sized Enterprises [55.6] デジタル双生児は、コスト効率の良いソフトウェア開発とメンテナンス戦略の可能性を秘めている。
私たちは中小企業に現在の開発プロセスについてインタビューした。
最初の結果は、リアルタイムの要求が、これまでは、Software-in-the-Loop開発アプローチを妨げていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 08:56:36 GMT)
Theoretical framework for real time sub-micron depth monitoring using
quantum inline coherent imaging [55.2] インラインコヒーレントイメージング(ICI)は、キーホール溶接、添加物製造、マイクロ加工など、様々なレーザプロセスのリアルタイム監視のための信頼性の高い手法である。
軸方向分解能は2m以上に限定されており、ICIはサブミクロンプロセスの監視には適さない。
量子光コヒーレンス・トモグラフィ(Q OCT)の進歩は、1m以上の奥行き分解能を達成してこの問題に対処する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 17:05:21 GMT)
Contrastive Decoding Improves Reasoning in Large Language Models [55.2] コントラストデコーディングは,様々な推論タスクにおいて,グリージーデコーディングよりもアウト・オブ・ボックスの大幅な改善を実現することを示す。
本稿では,LLaMA-65BがHellaSwag Commonsense reasoning benchmark上でLLaMA 2, GPT-3.5, PaLM 2-Lより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 00:29:32 GMT)
Can Large Language Models Understand Real-World Complex Instructions? [54.9] 大型言語モデル(LLM)は人間の指示を理解することができるが、複雑な命令には耐えられない。
既存のベンチマークでは、LLMが複雑な命令を理解する能力を評価するには不十分である。
複雑な命令を体系的に追従するLSMの能力を評価するためのベンチマークであるCellOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 04:18:39 GMT)
DeepCluE: Enhanced Image Clustering via Multi-layer Ensembles in Deep
Neural Networks [53.9] 本稿では,Ensembles (DeepCluE) を用いたDeep Clusteringを提案する。
ディープニューラルネットワークにおける複数のレイヤのパワーを活用することで、ディープクラスタリングとアンサンブルクラスタリングのギャップを埋める。
6つの画像データセットの実験結果から、最先端のディープクラスタリングアプローチに対するDeepCluEの利点が確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 15:30:14 GMT)
Neural Gradient Learning and Optimization for Oriented Point Normal
Estimation [53.6] 本研究では,3次元点雲から勾配ベクトルを一貫した向きで学習し,正規推定を行うためのディープラーニング手法を提案する。
局所平面幾何に基づいて角距離場を学習し、粗勾配ベクトルを洗練する。
本手法は,局所特徴記述の精度と能力の一般化を図りながら,グローバル勾配近似を効率的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 08:35:11 GMT)
OWL: A Large Language Model for IT Operations [41.7] 我々は、収集したOWL-Instructデータセットに基づいて訓練された大規模な言語モデルOWLを紹介する。
OWL-BenchにおけるOWLの性能評価とIT関連ベンチマークのオープン化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 15:19:29 GMT)
Mitigating Shortcuts in Language Models with Soft Label Encoding [39.6] 近年の研究では、大きな言語モデルは自然言語理解(NLU)タスクのデータに急激な相関に依存することが示されている。
我々は,ソフトラベル(Soft Label)という,シンプルで効果的な脱バイアスフレームワークを提案する。
2つのNLUベンチマークタスクの実験により、SoftLEは分布外一般化を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 21:18:02 GMT)
Artificial Intelligence Techniques for Next-Generation Mega Satellite
Networks [37.9] 本稿では,地球規模の衛星ネットワーク,特に大規模衛星ネットワーク通信におけるAI技術の適用について紹介する。
巨大な衛星ネットワークのユニークな特徴を詳述し、現在の通信インフラへの統合と相容れない課題を詳述する。
これには、高度にダイナミックなラジオチャンネル、スペクトルセンシングと分類、信号検出と復調、衛星間および衛星アクセスネットワーク最適化、ネットワークセキュリティの予測にAIを適用することが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 01:39:45 GMT)
A Unified Theory of Barren Plateaus for Deep Parametrized Quantum
Circuits [37.8] 変分量子コンピューティングスキームは、その多目的性と、短期量子デバイスを実用的に活用する可能性から、かなりの注目を集めている。
これらのアルゴリズムは、パラメタライズド量子回路の表現性によって誘導されるバレンプラトーを示すことができる。
十分に深いパラメタライズド量子回路の損失関数の分散を正確に表現する一般リー代数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 18:14:10 GMT)
Leveraging Social Discourse to Measure Check-worthiness of Claims for
Fact-checking [36.2] CheckItは、手動でアノテートされた大規模なTwitterデータセットで、きめ細かいクレームチェックの安全性を提供する。
私たちは、クレームがチェックに値するかどうかを共同で判断する統一的なアプローチであるCheckMateに対して、データセットをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 13:42:41 GMT)
Lazy OCO: Online Convex Optimization on a Switching Budget [34.9] 我々は、オンライン凸最適化の変形について研究し、プレイヤーは、T$ラウンドを通して、最大$S$で決定を切り替えることを許されている。
離散的な決定セットの事前の作業や、より最近の連続的な設定では、適応的な逆数でのみ、同様の問題が解決されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 07:59:11 GMT)
Active Learning for Semantic Segmentation with Multi-class Label Query [34.5] 本稿では,セマンティックセグメンテーションのための新しいアクティブラーニング手法を提案する。
私たちのメソッドのコアは、新しいアノテーションクエリ設計にあります。
情報的局所画像領域(スーパーピクセルなど)をサンプリングし、それぞれの領域に対して、その領域に存在する全てのクラスを示すマルチホットベクトルに対してオラクルを要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 16:23:34 GMT)
Rethinking Human-AI Collaboration in Complex Medical Decision Making: A
Case Study in Sepsis Diagnosis [34.2] 我々は、最先端のAIアルゴリズムに基づいてSepsisLabを構築し、それを拡張して、セプシス開発の将来予測を予測する。
我々は、SepsisLabがAIによる敗血症診断の将来に向けて有望な人間とAIのコラボレーションパラダイムを実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 19:19:39 GMT)
FedALA: Adaptive Local Aggregation for Personalized Federated Learning [33.0] 連合学習(FL)における鍵となる課題は、各クライアントにおけるグローバルモデルの一般化を損なう統計的不均一性である。
本稿では,FedALA(Adaptive Local Aggregation)を用いたFedALA(Federated Learning with Adaptive Local Aggregation)を提案する。
FedALAの有効性を評価するため、コンピュータビジョンと自然言語処理領域における5つのベンチマークデータセットを用いて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 09:10:44 GMT)
Total Variation Distance Estimation Is as Easy as Probabilistic
Inference [32.2] 我々は,全変動(TV)距離推定と確率的推論の新たな接続を確立する。
本稿では,テレビ距離の相対近似から,有向モデルに対する確率的推測まで,効率的な構造保存手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 02:12:36 GMT)
Satellite-based Quantum Network: Security and Challenges over
Atmospheric Channel [32.2] 衛星ベースの量子ネットワークと長距離量子状態伝達の量子状態とチャネル特性について概説する。
我々は、透過率統計、チャネルパラメータの推定、アタックレジリエンスなど、いくつかの課題を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 06:07:23 GMT)
Weaker Than You Think: A Critical Look at Weakly Supervised Learning [30.2] 弱い教師付き学習は、低リソース環境で機械学習モデルをトレーニングするための一般的なアプローチである。
多様なNLPデータセットとタスクを分析し、弱教師付きアプローチがいつ、なぜ機能するのかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 19:04:44 GMT)
Talk2Care: Facilitating Asynchronous Patient-Provider Communication with
Large-Language-Model [30.0] LLMを利用したコミュニケーションシステムTalk2Careを,高齢者と医療提供者向けに開発した。
高齢者に対しては,音声アシスタント(VA)の利便性とアクセシビリティを活用し,効果的な情報収集のためのLLMを利用したVAインタフェースを構築した。
その結果,Talk2Careはコミュニケーションプロセスを促進し,高齢者の健康情報を充実させ,提供者の努力と時間を著しく節約できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 19:46:03 GMT)
PLACE dropout: A Progressive Layer-wise and Channel-wise Dropout for
Domain Generalization [29.8] ドメイン一般化(DG)は、複数の観測されたソースドメインからジェネリックモデルを学ぶことを目的としている。
DGの最大の課題は、ソースとターゲットドメイン間のドメインギャップのため、このモデルが必然的に過度にオーバーフィットする問題に直面していることだ。
そこで我々は,DGのための新しいレイヤワイド・チャネルワイド・ドロップアウトを開発し,各レイヤをランダムに選択し,そのチャネルをランダムに選択してドロップアウトを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 15:58:05 GMT)
L4KDE: Learning for KinoDynamic Tree Expansion [28.6] キノダイナミック計画のためのKinoDynamic Tree Expansion (L4KDE) 法について述べる。
L4KDEはニューラルネットワークを使用してクエリ状態間の遷移コストを予測する。
我々は,L4KDEによるシステムダイナミクスの多種多様な性能向上を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 11:54:04 GMT)
RenderIH: A Large-scale Synthetic Dataset for 3D Interacting Hand Pose
Estimation [26.0] 本稿では、手と正確なポーズアノテーションを相互作用する大規模な合成データセットRenderIHを提案する。
データセットには、背景、視点、手のテクスチャの異なる100万枚の写真リアル画像が含まれている。
より正確なポーズ推定を行うために,トランスHandというトランスフォーマーベースのポーズ推定ネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 15:30:58 GMT)
"Tidy Up the Table": Grounding Common-sense Objective for Tabletop
Object Rearrangement [24.9] 我々は,オブジェクトアレンジメントの文脈において,コモンセンスなタイディネスの概念を基礎にすることを目的としている。
我々は、言語ベースのポリシージェネレータと画像ベースのティディティ関数スコアを接続する。
我々は、カスタマイズされたランダムウォークから安価に生成された合成データを用いて、味覚スコアを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 07:48:34 GMT)
Optimal and Robust Category-level Perception: Object Pose and Shape
Estimation from 2D and 3D Semantic Keypoints [24.2] 与えられたカテゴリ(例えば車)のオブジェクトを撮影する2Dまたは3Dセンサデータを取得し、オブジェクトの3Dポーズと形状を再構築する必要がある問題を考える。
最初の貢献は PACE3D* と PACE2D* を開発することである。
2つ目のコントリビューションは、PACE3D#とPACE2D#という名前の、両方のソルバの開発バージョンです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 03:35:13 GMT)
Optimal Pose and Shape Estimation for Category-level 3D Object
Perception [24.2] カテゴリーレベルの知覚問題で、与えられたカテゴリのオブジェクトを撮影する3Dセンサーデータが与えられる。
ポーズと形状推定のための第1の最適CADソルバを提供する。
また, カテゴリレベルの知覚において, アウトレーヤを起点とするグラフ理論の定式化も行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 02:31:15 GMT)
NeuSort: An Automatic Adaptive Spike Sorting Approach with Neuromorphic
Models [24.0] スパイクソートは、ニューラルデータ処理における重要なステップである。
本研究ではニューロモルフィックモデルを用いた新しいオンラインスパイクソーターであるNeuSortを開発することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 15:19:42 GMT)
A Large-Scale Survey on the Usability of AI Programming Assistants:
Successes and Challenges [23.5] 実際には、開発者はAIプログラミングアシスタントの最初の提案を高い頻度で受け入れない。
これらのツールを使用して開発者のプラクティスを理解するため、多数の開発者を対象に調査を実施しました。
開発者がAIプログラミングアシスタントを使用する動機は、開発者がキーストロークを減らしたり、プログラミングタスクを素早く終了したり、構文をリコールするのに役立つためである。
また、開発者がこれらのツールを使用しない最も重要な理由は、これらのツールが特定の機能的あるいは非機能的要件に対処するコードを出力していないためです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 04:36:05 GMT)
A Survey on Model Compression for Large Language Models [23.4] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理タスクに革命をもたらした。
それらの大きなサイズと計算上の要求は、実践的な展開に重大な課題をもたらす。
モデル圧縮の分野は、これらの制限を緩和するための重要な研究領域として現れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 16:38:18 GMT)
TFNet: Exploiting Temporal Cues for Fast and Accurate LiDAR Semantic
Segmentation [23.0] 範囲画像に基づくLiDARセマンティックセマンティックセグメンテーション手法であるTFNetを提案する。
従来のスキャンから有用な情報を抽出し,現在のスキャンと統合するために,時間融合層を組み込んだ。
次に、誤り予測を正すために、最大投票に基づく後処理手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 00:49:12 GMT)
CryoAlign: feature-based method for global and local 3D alignment of EM
density maps [22.7] 我々は,CryoAlignの高速かつ高精度な局所電子顕微鏡密度マップアライメント法を提案する。
C CryoAlignは、機能ベースのEMマップアライメントツールであり、機能ベースのアーキテクチャを使うことで、ポイントペア対応の迅速な確立を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 09:07:57 GMT)
UGC: Unified GAN Compression for Efficient Image-to-Image Translation [20.3] 我々はモデル効率とラベル効率の学習の相乗効果をシームレスに促進するための統一的な目的を持った新しい学習パラダイムUnified GAN Compression (UGC)を提案する。
異種相互学習スキームを定式化し、アーキテクチャに柔軟で、ラベル効率が高く、性能に優れたモデルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 15:55:09 GMT)
User Assignment and Resource Allocation for Hierarchical Federated
Learning over Wireless Networks [20.1] 階層FL(Hierarchical FL)は、効率的なリソース割り当てと適切なユーザ割り当てによって、エネルギー消費とレイテンシを低減する。
本稿では,スペクトル資源最適化アルゴリズム(SROA)とHFLのための2段階CPUアルゴリズム(TSIA)を提案する。
実験により,提案したHFLフレームワークは,エネルギーと遅延低減に関する既存の研究よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 12:10:39 GMT)
Detection and Localization of Firearm Carriers in Complex Scenes for
Improved Safety Measures [17.0] 本稿では,銃器通信事業者の地域化に有用な手がかりを提供する,人と銃器のインタラクション情報を活用する新しいアプローチを提案する。
本手法は,人や銃器を背景から効果的に識別する機構を,関連分野に着目して組み込んだものである。
異なる大きさの入力を処理するために,注目マスク付き対のヒューマン・ファイアアーム・インスタンスをディープネットワークを介してチャネルとして通過し,特徴計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 10:50:46 GMT)
Learning to Optimize LSM-trees: Towards A Reinforcement Learning based
Key-Value Store for Dynamic Workloads [16.9] RusKeyは、以下の新機能を備えたキーバリューストアです。
RusKeyは、LSMツリー構造をオンラインでオーケストレーションする最初の試みである。
FLSMツリーと呼ばれる新しいLSMツリーは、異なるコンパクト化ポリシー間の効率的な移行を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 08:55:09 GMT)
MVP: Meta Visual Prompt Tuning for Few-Shot Remote Sensing Image Scene
Classification [15.8] PMFは、事前訓練された視覚変換器モデルを用いて、少数の画像分類において有望な結果を得た。
今回提案するMeta Visual Prompt Tuning(MVP)メソッドは,新たに追加されたプロンプトパラメータのみを更新し,事前学習したバックボーンを凍結し続ける。
分類目的のシーンの表現と多様性を高めるために,パッチ埋め込み組換えに基づく新しいデータ拡張戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 13:51:05 GMT)
Augmenting text for spoken language understanding with Large Language
Models [13.2] 対応する音声を使わずに書き起こし構文解析データ(未ペアテキスト)の使い方を示す。
実験の結果、既存のドメインと新しいドメインの未ペアテキストは、絶対的エクサクトマッチ(EM)において、それぞれ2%と30%の性能を向上させることがわかった。
本稿では,既存のドメインや新しいドメインに対する未ペアテキストを生成するために,LLM(Large Language Models)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 22:25:34 GMT)
Kinematics-aware Trajectory Generation and Prediction with Latent
Stochastic Differential Modeling [13.2] 本研究では,新しい潜時運動認識型ニューラルディファレンシャル方程式(SDE)に基づく変分オートエンコーダを開発し,車両の動きを生成する。
実験により,本手法は,現実的で,物理的に実現可能で,正確に制御可能な車両軌道の製作において,ベースラインアプローチを著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 16:06:38 GMT)
Enhancing Speech Articulation Analysis using a Geometric Transformation
of the X-ray Microbeam Dataset [12.8] 音声明瞭度の測定精度を向上する新しい幾何変換を提案する。
当科の貢献は, 咽頭前方線に対する口蓋跡の延長であり, 舌体収縮測定の改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 09:22:20 GMT)
A Survey on Congestion Control and Scheduling for Multipath TCP: Machine
Learning vs Classical Approaches [11.9] 本稿では,データ駆動型(古典的)とデータ駆動型(機械学習)の2つのアプローチに基づく問題解決手法についてレビューする。
本稿では,これら2つのアプローチを比較し,その長所と短所を強調し,コミュニケーションのための機械学習のエキサイティングな領域における将来の研究者の動機付けを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 20:33:06 GMT)
AGMDT: Virtual Staining of Renal Histology Images with Adjacency-Guided
Multi-Domain Transfer [9.8] 画素レベルのアライメントを回避し,画像の他の領域への変換を行う新しい仮想染色フレームワーク AGMDT を提案する。
提案するフレームワーク AGMDT は,球状率検出と二部グラフマッチングにより,複数ドメインのシリアルスライスにまたがるパッチレベルのアライメントペアを検出する。
実験の結果,提案したAGMDTは,高精度な画素レベルのアライメントと未ペアドメイン転送とのバランスが良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 10:35:30 GMT)
Real2Sim2Real Transfer for Control of Cable-driven Robots via a
Differentiable Physics Engine [9.3] テンセグリティロボットは、高い強度と重量比と大きな変形を示す。
しかし、それらは高次元性、複雑な力学、結合アーキテクチャのために制御が難しい。
本稿では,Real2Sim2Real(R2S2R)戦略について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 23:25:08 GMT)
Chasing Day and Night: Towards Robust and Efficient All-Day Object
Detection Guided by an Event Camera [9.2] EOLOは、RGBとイベントモダリティの両方を融合させることで、堅牢で効率的な全日検出を実現する、新しいオブジェクト検出フレームワークである。
我々のEOLOフレームワークは、イベントの非同期特性を効率的に活用するために、軽量スパイキングニューラルネットワーク(SNN)に基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 15:14:01 GMT)
Visual Forecasting as a Mid-level Representation for Avoidance [8.7] 動的物体を持つ環境におけるナビゲーションの課題は、自律エージェントの研究において依然として中心的な課題である。
予測手法は約束を守るが、正確な状態情報に依存しているため、実際の実装では実用的ではない。
本研究では,視覚的予測を革新的な代替手段として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 13:32:03 GMT)
Virtual Guidance as a Mid-level Representation for Navigation [8.7] 仮想誘導」は視覚的でない命令信号を視覚的に表現するように設計されている。
シミュレーションと実世界の両方の環境で実験を行い,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 12:47:05 GMT)
Categorical Foundations of Explainable AI: A Unifying Theory [8.6] 本稿では、カテゴリー理論の十分に資金提供された形式主義を用いて、鍵となるXAI概念とプロセスの数学的に厳密な定義を初めて提示する。
i)既存の学習スキームとアーキテクチャをモデル化し、(ii)正式に「説明」という用語を定義し、(iii)XAIの理論的基盤を確立し、(iv)メソッドの説明の一般的に見落とされた側面を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 06:16:39 GMT)
Efficient and quantum-adaptive machine learning with fermion neural
networks [8.5] 入力が初期層として組み込まれると、物理特性が出力として機能するフェルミオンニューラルネットワーク(FNN)を提案する。
我々は、FNNに挑戦する機械学習ベンチマークの競合性能を付与する効率的な最適化を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 14:29:49 GMT)
MOVIN: Real-time Motion Capture using a Single LiDAR [7.3] 我々は,グローバルトラッキングを用いたリアルタイムモーションキャプチャのためのデータ駆動生成法MOVINを提案する。
本フレームワークは,パフォーマーの3次元グローバル情報と局所的な関節の詳細を正確に予測する。
実世界のシナリオでメソッドをデモするために,リアルタイムアプリケーションを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 16:04:15 GMT)
ChainForge: A Visual Toolkit for Prompt Engineering and LLM Hypothesis
Testing [7.1] ChainForgeは、大規模な言語モデルの迅速なエンジニアリングとオンデマンド仮説テストのためのオープンソースのビジュアルツールキットである。
モデル選択、プロンプトテンプレート設計、仮説テストをサポートする。
我々は,3つの素早いエンジニアリングと仮説テストのモードを同定する:機会探索,限られた評価,反復的改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 01:42:30 GMT)
SDVRF: Sparse-to-Dense Voxel Region Fusion for Multi-modal 3D Object
Detection [6.5] 本稿では,各ボクセルの局所点雲を動的に投影することで得られる新しい概念であるVoxel Region(VR)を提案する。
Sparse-to-Dense Voxel Region Fusion (SDVRF) という新しい融合法を提案する。
具体的には、VR内の画像特徴マップの画素数を増やして、スパースポイントから抽出されたボクセル特徴を補い、より密接な融合を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 09:22:02 GMT)
From Cooking Recipes to Robot Task Trees -- Improving Planning
Correctness and Task Efficiency by Leveraging LLMs with a Knowledge Network [6.4] 提案手法はまず,大規模言語モデル (LLM) を用いてレシピを検索し,次に細調整した GPT-3 を用いてタスクツリーに変換する。
パイプラインはタスクツリー検索を用いてLCM出力の不確実性と信頼性の低い特徴を緩和する。
評価結果は,タスク計画の精度と効率性において,従来よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 07:09:16 GMT)
Energy stable neural network for gradient flow equations [6.2] 勾配流方程式を解くためのエネルギー安定ネットワーク(EStable-Net)を提案する。
EStable-Netは、ニューラルネットワークに沿った離散エネルギーの減少を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 15:05:27 GMT)
Blockwise Compression of Transformer-based Models without Retraining [6.1] 本稿では,再学習を伴わない変圧器のブロックワイド圧縮フレームワークであるBCTを提案する。
層ワイド圧縮法とは異なり、BCTはブロックワイド操作によりトランス全体のより微細な圧縮を実現する。
BCTは、埋め込み、行列乗算、GELU、Softmax、層正規化、中間結果など、モデルの全コンポーネントを効果的に圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 22:47:50 GMT)
a critical analysis of internal reliability for uncertainty
quantification of dense image matching in multi-view stereo [6.1] フォトグラムで導いた点雲は、多くの民間用途で広く使われている。
ポイント単位の誤差を決定する標準的なエラー基準は存在しない。
この複雑さにもかかわらず、導出した点の後方信頼度を推定する過程に役立ついくつかの一般的な指標が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 21:06:22 GMT)
On the Connection Between Riemann Hypothesis and a Special Class of
Neural Networks [6.0] 我々は、Nyman-Beurling criterionとして知られるRHの古い解析基準を再検討し、拡張する。
このメモはRHに馴染みのない聴衆のためのものです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 05:50:12 GMT)
Event-based Compositional Reasoning of Information-Flow Security for
Concurrent Systems [6.0] 並列システムのための情報フローセキュリティ(IFS)のための,信頼度に基づく構成推論手法を提案する。
Event''を並列言語に組み込むことで、まず言語を設計し、その言語のIFSセマンティクスを提供します。
IFSの構成的推論には、イベント上の新しい種類の巻き戻し条件(UC)を定義するために、Depended-guarantee仕様を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 02:57:05 GMT)
Effective Image Tampering Localization via Enhanced Transformer and
Co-attention Fusion [5.7] 本稿では,2分岐拡張型トランスフォーマーエンコーダを用いた画像改ざんネットワーク(EITLNet)を提案する。
RGBとノイズストリームから抽出した特徴は、座標注意に基づく融合モジュールによって効果的に融合される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 15:43:06 GMT)
MFRL-BI: Design of a Model-free Reinforcement Learning Process Control
Scheme by Using Bayesian Inference [5.4] プロセス制御方式の設計は、製造システムのばらつきを低減するために品質保証に不可欠である。
本稿では,モデルフリー強化学習(MFRL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 08:18:55 GMT)
CLIPUNetr: Assisting Human-robot Interface for Uncalibrated Visual
Servoing Control with CLIP-driven Referring Expression Segmentation [5.3] 本稿では,ロボットの知覚に深い情報を提供するために,参照表現セグメンテーションを提案する。
参照表現から高品質なセグメンテーション予測を生成するために,新しいCLIP駆動参照表現セグメンテーションネットワークであるCLIPUNetrを提案する。
実験では, 境界と構造の測定を平均120%改善し, 実世界のUIBVS制御の非構造操作環境における支援に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 07:14:12 GMT)
LLMatic: Neural Architecture Search via Large Language Models and
Quality Diversity Optimization [5.3] 大きな言語モデル(LLM)は、幅広いタスクをこなせる強力なツールとして登場した。
本稿では,LLMのコード生成能力とQDソリューションの多様性と堅牢性を融合させることで,ニューラルネットワーク探索(NAS)アルゴリズムであるLLMaticを導入する。
CIFAR-10画像分類ベンチマークでLLMaticをテストし、2000ドル程度の検索で競合ネットワークを生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 15:31:15 GMT)
Speech-Gesture GAN: Gesture Generation for Robots and Embodied Agents [5.2] 仮想エージェントや社会ロボットという形で、身体エージェントが急速に普及している。
音声テキストと音声の発話から関節角度の連続を生成できる新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 18:46:25 GMT)
Generation of Highlights from Research Papers Using Pointer-Generator
Networks and SciBERT Embeddings [5.1] 我々は,入力トークンをSciBERT埋め込みにエンコードする入力に,カバレッジ機構を備えたポインタジェネレータネットワークとコンテキスト埋め込み層を用いる。
我々は、ベンチマークデータセットCSPubSumでモデルをテストし、また、自動研究ハイライト生成のための新しい論文の多分野コーパスであるMixSubを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 16:45:44 GMT)
Sim-and-Real Reinforcement Learning for Manipulation: A Consensus-based
Approach [4.7] マニピュレータのピック・アンド・プレイスタスクのための,コンセンサスに基づくCSAR(Sim-And-Real Deep reinforcement Learning)アルゴリズムを提案する。
我々はシミュレーターと実世界のエージェントを訓練し、シミュレートと実世界の両方の最適なポリシーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 12:11:02 GMT)
A non-perturbative formula unifying double-wells and anharmonic
oscillators under the numerical bootstrap approach [4.6] 本稿では,すべての結合値間のエネルギーギャップの式を提案し,その制限条件を接続する。
提案された公式は、最近arXiv:2308.11516で提案された二重井戸ポテンシャルの基底状態レベル分割の公式と同じ機能形式である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 13:26:44 GMT)
LiteTrack: Layer Pruning with Asynchronous Feature Extraction for
Lightweight and Efficient Visual Tracking [4.2] LiteTrackは、様々なデバイスにわたる高速操作に最適化された効率的なトランスフォーマーベースのトラッキングモデルである。
他の軽量トラッカーよりも精度と効率のトレードオフが良好である。
LiteTrack-B9はGOT-10kで72.2%AO、TrackingNetで82.4%AUC、NVIDIA 2080Ti GPUで171fpsで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 12:01:03 GMT)
Provable learning of quantum states with graphical models [4.0] 特定の量子状態は、単純トモグラフィーよりも指数関数的に複雑なサンプルで学習できることが示される。
以上の結果から, ある量子状態は, 単純トモグラフィーよりも指数関数的に複雑なサンプルで学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 10:36:24 GMT)
Detection and evaluation of abnormal user behavior based on quantum
generation adversarial network [3.8] 内部ユーザ分析に適した新しい量子行動検出・評価アルゴリズム(QBDE)を提案する。
QBDEアルゴリズムは、量子生成逆数ネットワーク(QGAN)と古典的ニューラルネットワークを組み合わせて、タスクの検出と評価を行う。
我々の研究は、異常な振る舞いの検出と評価に新しいアプローチを導入するだけでなく、量子アルゴリズムの新しい応用シナリオを開拓した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 02:32:57 GMT)
Conditional Mutual Information Constrained Deep Learning for
Classification [3.5] 分類深層ニューラルネットワーク(DNN)の濃度と性能を測定するために、条件付き相互情報(CMI)と正規化条件付き相互情報(NCMI)を導入する。
NCMIを用いて、画像ネット上で事前訓練された一般的なDNNを評価することにより、画像ネット検証データセットに対する検証精度は、NCMI値にほぼ逆比例していることが示されている。
このような制約付き最適化問題を解くために,新しい交互学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 01:16:45 GMT)
Differentiable SLAM Helps Deep Learning-based LiDAR Perception Tasks [2.8] 本稿では,様々なLiDARアプリケーションにおけるエンド・ツー・エンドのディープラーニングモデルを学習するために,SLAMアーキテクチャを自己教師方式で活用する新しいパラダイムについて検討する。
我々は、LiDARベースのモデルをトレーニングしながらSLAMロス信号を使用する新しいパラダイムが、コミュニティによって容易に採用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 08:24:16 GMT)
Experiential-Informed Data Reconstruction for Fishery Sustainability and
Policies in the Azores [2.7] 我々は2010年から2017年にかけてアゾレス諸島の漁獲データ収集プログラムのユニークなデータセットに焦点を当てた。
ドメイン知識と機械学習を利用して,魚の上陸毎にメティア関連情報を検索し,関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 17:17:38 GMT)
Towards Differential Privacy in Sequential Recommendation: A Noisy Graph
Neural Network Approach [2.5] ディファレンシャルプライバシは、レコメンダシステムにおけるプライバシを保護するために広く採用されている。
既存の微分プライベートなレコメンデータシステムは、静的および独立な相互作用のみを考慮する。
ノイズの多いグラフニューラルネットアプローチを用いて、識別的プライベートシーケンスレコメンデーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 03:12:33 GMT)
Image-level supervision and self-training for transformer-based
cross-modality tumor segmentation [2.3] そこで本研究では,MoDATTSと呼ばれる半教師付きトレーニング戦略を提案する。
MoDATTSは、未実装のバイモーダルデータセット上の正確な3D腫瘍セグメンテーションのために設計されている。
この最大性能の99%と100%は、目標データの20%と50%が注釈付きであれば達成できると報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 11:50:12 GMT)
Public Perceptions of Gender Bias in Large Language Models: Cases of
ChatGPT and Ernie [2.2] 本研究では,大規模言語モデルにおけるジェンダーバイアスの認知度を評価するために,ソーシャルメディア上での議論の内容分析を行った。
人々は、個人使用における性別バイアスの観察と、LSMにおける性別バイアスに関する科学的知見の両方を共有した。
LLMにおけるジェンダーバイアスを規制するためのガバナンスレコメンデーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 00:53:34 GMT)
On-Device Learning: A Neural Network Based Field-Trainable Edge AI [2.1] この記事では、この問題を解決するために、デバイス上で学習するアプローチに基づいたニューラルネットワークを紹介します。
われわれのアプローチは、事実上のバックプロパゲーションベースのトレーニングとは全く異なるが、ローエンドのエッジデバイス向けに調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 02:17:28 GMT)
High performance Boson Sampling simulation via data-flow engines [1.9] 本研究では,バラシュラマン式-バクス-フランカリン-グリン式を一般化し,永久評価における行乗数を考慮した。
このアルゴリズムをFPGAベースのデータフローエンジン上に実装し、開発したアクセサリーを用いてボソンサンプリングシミュレーションを最大40ドルまで高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 12:40:59 GMT)
Sim-to-Real Deep Reinforcement Learning with Manipulators for
Pick-and-place [1.7] 深層強化学習モデルをシミュレーションから実世界に移す場合、その性能は満足できない。
本稿では,ロボットが物体を効果的に選択・配置できる自己教師型視覚ベースDRL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 11:51:18 GMT)
Privacy-Preserving Polynomial Computing Over Distributed Data [1.7] ユーザは、分散ソースから取得したデータと同様に、自身のデータを使って関数を計算することを目指している。
これを実現するために、ユーザは$N$の分散ワーカーの支援を登録する。
ラグランジュ符号化に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 16:04:28 GMT)
A Unifying Privacy Analysis Framework for Unknown Domain Algorithms in Differential Privacy [1.6] 我々は、未知のドメイン上でヒストグラムをリリースするための、既存の微分プライベートアルゴリズムのいくつかを再検討する。
未知の領域でヒストグラムをリリースする主な実用的利点は、アルゴリズムが欠落したラベルを埋める必要がないことである。
いくつかの既存アルゴリズムのプライバシー分析のための統一的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 05:47:33 GMT)
Moving Object Based Collision-Free Video Synopsis [1.6] ビデオ合成は空間的・時間的冗長性を利用して短いビデオを生成する。
合成の各フレームを漸進的に縫合する手法を用いてリアルタイムアルゴリズムを提案する。
屋内と屋外の6つの一般的なテストビデオを用いた実験では、提案したビデオ合成アルゴリズムは既存の手法よりもフレーム削減率が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 16:49:42 GMT)
How People Perceive The Dynamic Zero-COVID Policy: A Retrospective
Analysis From The Perspective of Appraisal Theory [1.0] 中国のダイナミックゼロウイルス政策は3年間にわたって行われ、さまざまな感情的な反応が異なる時期に観測されている。
我々は、公共の感情と政策に対する認識を振り返って分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 17:05:18 GMT)
Quantum computing with trapped ions: a beginner's guide [0.8] 本稿では、スケーラブルな量子コンピュータを構築するための潜在的プラットフォームのひとつとして、トラップイオン量子コンピューティングの基礎を解明する。
DiVincenzoの基準に従って,量子コンピューティングにおけるトラップイオン系の生存性の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 19:15:38 GMT)
OSmosis: No more Déjà vu in OS isolation [0.8] 我々は、リソース共有の正確なレベルを表現する分離モデルであるOSmosisを提案する。
また,モデルに基づく分離機構を実装するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 14:58:33 GMT)
Do Large GPT Models Discover Moral Dimensions in Language
Representations? A Topological Study Of Sentence Embeddings [0.7] 本稿では,Chat-GPTの基礎言語モデル「脳」における神経活動のトポロジ的構造を考察し,公平性の概念を表す指標として分析する。
まず、社会文学にインスパイアされた公正度尺度を計算し、正当性、必要性、責任など、人間の公正度評価に典型的な影響を及ぼす要因を特定する。
その結果, GPT-3.5に基づく文の埋め込みは, 公平かつ不公平な道徳判断に対応する2つのサブ多様体に分解できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 23:38:39 GMT)
Using Reinforcement Learning to Simplify Mealtime Insulin Dosing for
People with Type 1 Diabetes: In-Silico Experiments [0.4] 1型糖尿病(T1D)の患者は、食事時に最適なインスリン摂取量を計算するのに苦労する。
定性食事(QM)戦略に対応する最適な食事関連インスリン投与を推奨するRLエージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 01:34:02 GMT)
How much can ChatGPT really help Computational Biologists in
Programming? [0.4] 本稿では,ChatGPTの持つ影響について考察する。
コンピュータ科学の他の分野と比較して、計算生物学は、(1)コーディングリソースの削減、(2)感度とバイアスの問題(医療データとの対応)、(3)コーディング支援の必要性が増している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 01:36:02 GMT)
Understanding the Impact of Post-Training Quantization on Large Language
Models [0.4] この研究は、nf4が低い温度でラマ2系列のモデルの場合、温度変化に対する弾力性を示すと同定した。
Int8量子化は推論速度が大幅に遅いのに対して、不定値のbfloat16モデルは全てのサイズのモデルで常に高速な推論速度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 05:38:46 GMT)
Unleashing the Power of Dynamic Mode Decomposition and Deep Learning for
Rainfall Prediction in North-East India [0.3] 本研究では,DMD(Dynamic Mode Decomposition)とLSTM(Long Short-Term Memory)という2つのデータ駆動手法を用いた降雨予測手法について検討した。
複数の気象観測所から得られた過去の降雨データを用いて,将来の降雨パターンを予測するためのモデルを訓練し,検証した。
以上の結果から,インド北東部地域の降雨予測精度は,データ駆動手法により著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 17:58:06 GMT)
A Comparative Study of Online Disinformation and Offline Protests [0.3] 政治抗議に対する影響は明らかにされていない。
オンラインの偽情報とオフラインの抗議の間には確かに効果があるが、その効果は政治的分極によって部分的に緩和されている。
インターネットの閉鎖はカウントを減少させる傾向にあるが、パラドックス的には、政府によるソーシャルメディアのオンライン監視が欠如しているため、それらも減少する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 08:19:28 GMT)
Global Convergence of SGD For Logistic Loss on Two Layer Neural Nets [0.2] 我々は,SGDのグローバル・ミニマへの第一種収束性を示す。
鍵となる考え方は、定数サイズのニューラルネット上のフロベニウスノルム正規化ロジスティック損失関数の存在を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 12:44:07 GMT)
Efficient Quantum Algorithm for All Quantum Wavelet Transforms [0.1] 我々は,量子コンピュータ上で任意のウェーブレット変換を実行するための,単純かつ効率的な量子アルゴリズムを開発した。
提案した量子ウェーブレット変換は、確立された量子フーリエ変換と同様の方法で量子計算アルゴリズムで利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 19:02:08 GMT)
Two-dimensional UV femtosecond stimulated Raman spectroscopy for
molecular polaritons: dark states and beyond [0.0] 我々は,光学キャビティ中のN$分子に対して,フェムト秒励起ラマン分光法(UV-FSRS)を開発した。
このスキームは、分子分極子の集合力学と振動との結合をリアルタイムにモニタリングすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 14:50:58 GMT)
Time evolution of spread complexity and statistics of work done in
quantum quenches [0.0] ランツォス係数はポストクエンチハミルトニアンの下での進化に対応する。
システムにおける平均的な作業、その分散、および高次累積についての研究。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 05:06:46 GMT)
The Efficiency of Feynman's Quantum Computer [0.0] ファインマンの回路-ハミルトニアン構成は、量子回路を時間非依存のハミルトニアンにマッピングすることを可能にする。
ファインマンの時間発展演算子$e-ihatHt$をファインマンの時計であるハミルトニアン$hatHt$に対して解析することにより、ファインマンの量子コンピュータの効率を調べた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 17:33:30 GMT)
Temporal Analysis on Topics Using Word2Vec [0.0] 本研究では,トレンド検出と可視化の新しい手法を提案する。具体的には,話題の変化を時間とともにモデル化する。
この手法は、20のNews Groupsデータセットに存在する様々なメディアハウスの記事群でテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 18:27:13 GMT)
Structure to Property: Chemical Element Embeddings and a Deep Learning
Approach for Accurate Prediction of Chemical Properties [0.0] 本稿では,多層エンコーダやデコーダアーキテクチャなどのディープラーニング技術に基づく新しい機械学習モデルを提案する。
有機および無機化合物を含む各種入力データに適用することで,本手法がもたらす機会を実証する。
この研究で使用されるモデルは高い予測力を示し、洗練された機械学習で実現可能な進歩を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 19:41:32 GMT)
SplitEE: Early Exit in Deep Neural Networks with Split Computing [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、様々なタスクにおける優れたパフォーマンスのために注目を集めている。
リソース制約のあるデバイスに本格的なDNNをデプロイするのは、そのサイズが大きいため難しい。
分割計算における早期出口を用いた2つの手法の組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 07:48:22 GMT)
Simulation-based Inference for Exoplanet Atmospheric Retrieval: Insights
from winning the Ariel Data Challenge 2023 using Normalizing Flows [0.0] 本稿では,Ariel Data Challenge 2023のためにAstroAIチームが開発した新しい機械学習モデルを紹介する。
そのうちの1台が293のライバルの中でトップの地位を確保した。
本稿では,勝敗モデルよりも高い性能を示す代替モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 17:59:59 GMT)
Rely-guarantee Reasoning about Concurrent Reactive Systems: The PiCore
Framework, Languages Integration and Applications [0.0] この記事では、CRSの正式な仕様と検証のための依存型推論フレームワークであるPiCoreを提案する。
我々は、複雑な反応構造をサポートするイベント仕様言語を設計し、イベントの振る舞いからCRSのリアクティブな側面の仕様とロジックを分離する。
この設計により、仕様や証明の変更なしに既存の2つの言語とそれらの信頼保証証明システムを統合することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 03:43:25 GMT)
Rely-guarantee Reasoning about Concurrent Memory Management:
Correctness, Safety and Security [0.0] メモリ管理の誤った仕様と実装は、システムのクラッシュや悪用可能な攻撃につながる可能性がある。
本稿では,実世界のOSにおける並列メモリ管理の最初の正式な仕様と機構的証明について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 03:41:10 GMT)
Quantum theory of Dirac's free field [0.0] 自由質量フェルミオンのディラック理論は、新しい保存されたスピン作用素とその対応する位置1の周りに再構成される。
粒子セクターと反粒子セクターを混合する演算子には特別な注意が払われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 08:06:28 GMT)
Quantum coherence as asymmetry from complex weak values [0.0] 翻訳群の生成元の弱値の平均絶対虚部は、コヒーレンスを翻訳群に対する非対称性として定量化することができることを示す。
このようなコヒーレンス(英語版)の量子化器(英語版)は、ハイブリッド量子古典回路(英語版)を用いて実験的に得ることができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 04:53:18 GMT)
Precision phase measurement in Mach-Zehnder interferometer with
three-photon by using a weak coherent and a squeezed vacuum state [0.0] この系における測定された3光子一致は、コヒーレント状態の振幅と圧縮真空の圧縮パラメータとの比の関数として定量化される。
最適比を選択すると、感度位相がハイゼンベルク極限に達することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 08:11:03 GMT)
Performance of the Pre-Trained Large Language Model GPT-4 on Automated
Short Answer Grading [0.0] SciEntsBank と Beetle の標準ベンチマーク2-way および 3-way データセットにおける GPT-4 の性能について検討した。
プレトレーニングされた汎用GPT-4 LLMの性能は手技のモデルに匹敵するが,専門訓練を施したLLMよりは劣ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 18:04:34 GMT)
Over-Squashing in Graph Neural Networks: A Comprehensive survey [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、機械学習の領域における革命的なパラダイムとして登場した。
本稿では,GNNにおけるオーバースカッシングの多面的問題について概説する。
それは、根本原因、結果、そして最先端の緩和戦略に関する構造化された分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 13:06:01 GMT)
Operational interpretation and estimation of quantum trace-norm
asymmetry based on weak value measurement and some bounds [0.0] 状態の翻訳的非対称性の重要かつ幾何学的に直感的な測度は、トレースノルム非対称性によって与えられる。
トレースノルム非対称性は、ヒルベルト空間のすべての可能な正則基底に最適化された翻訳群の生成元の弱値の平均絶対虚部と等しいことを示す。
次に、トレースノルム非対称性と非実弱値の間のリンクを用いて、量子統計学における他の基本的な概念とトレースノルム非対称性の関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 05:12:13 GMT)
Open Sesame! Universal Black Box Jailbreaking of Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、有用で安全な応答を提供するように設計されている。
LLMは、しばしばユーザーの意図や社会的ガイドラインに合わせるためにアライメント技術に頼っている。
モデルアーキテクチャやパラメータがアクセスできない場合に,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いてLLMを操作する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 13:19:11 GMT)
Language models are susceptible to incorrect patient self-diagnosis in
medical applications [0.0] 患者からの自己診断報告を含むように修正された米国の医療委員会試験からの複数項目の質問を含む様々なLSMを提示する。
以上の結果から, 誤った偏見検証情報を提案すると, LLMの診断精度は劇的に低下することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 19:56:39 GMT)
Integration of geoelectric and geochemical data using Self-Organizing
Maps (SOM) to characterize a landfill [0.0] 公共利用のために帯水層に影響を及ぼすリスクは、ほとんどの場合、差し迫っている。
地電データ(比抵抗とIP)と表面メタン測定は、教師なしニューラルネットワークを用いて統合され、分類される。
また, 埋立処分場における影響地域を正確に推定し, 入力変数をSOMを用いて統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 05:38:54 GMT)
How NFT Collectors Experience Online NFT Communities: A Case Study of
Bored Ape [0.0] 非偽造トークン(英: Non-fungible tokens、NFT)は、デジタルメディアの所有権を表すユニークな暗号資産である。
本研究では,オンラインNFTコミュニティにおけるNFTコレクタの体験について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 16:48:37 GMT)
High-dimensional manifold of solutions in neural networks: insights from
statistical physics [0.0] ニューラルネットワークに対する統計力学のアプローチを概観し、連立的な重み付きパーセプトロンアーキテクチャのパラダイム的な例に注目した。
ゼロトレーニングエラー構成が幾何学的にどのように配置されているかを明らかにする最近の研究について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 11:10:25 GMT)
First-order Quantum Phase Transitions and Localization in the 2D Haldane
Model with Non-Hermitian Quasicrystal Boundaries [0.0] 2次元(2次元)ハルデンモデルにおける新しい臨界相と虚零点の発見と一階量子相転移について述べる。
本研究では,高次元準結晶電位に関連する相図の理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 06:02:28 GMT)
Characterizing quantum coherence based on the negativity and nonreality
of the Kirkwood-Dirac quasiprobability [0.0] 量子コヒーレンス(quantum coherence)は、量子力学の非古典的特徴である。
我々は、KD準確率の実際の部分の非現実性と負性の両方に基づいて、コヒーレンスを忠実に定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 05:29:49 GMT)
Breit interaction overtaking Coulomb force at low energies: an
unexpectedly efficient mechanism for ionization in slow collisions [0.0] 系が量子放射場に共鳴的に結合した場合、ブライト相互作用が主役となることを示す。
以上の結果から, このイオン化機構は多種多種多様で高密度な物理環境において極めて効率的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 14:15:08 GMT)
AutoAM: An End-To-End Neural Model for Automatic and Universal Argument
Mining [0.0] これらの問題を解決するために,AutoAMと呼ばれる新しいニューラルモデルを提案する。
我々のモデルは、ツリー構造のような制約なしに引数構造を解析できる普遍的なエンドツーエンドフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 15:26:21 GMT)
An Automatic Tuning MPC with Application to Ecological Cruise Control [0.0] 本稿では,MPCコントローラのオンライン自動チューニングへのアプローチと,エコロジークルーズ制御システムへの例を示す。
我々は、動的プログラミングを用いて、グローバルな燃費最小化問題をオフラインで解決し、対応するMPCコスト関数を求める。
これらのオフライン結果に適合したニューラルネットワークを用いて、オンライン操作中に所望のMPCコスト関数重みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 19:49:47 GMT)
All-optical image denoising using a diffractive visual processor [0.0] 入力画像から様々な形態のノイズやアーティファクトを全光学的および非定性的に清浄するアナログ回折画像デノイザを提案する。
以上の結果から,これらの回折デノイザは,入力位相や強度画像から塩と唐辛子ノイズや画像レンダリング関連空間アーチファクトを効率よく除去できることがわかった。
速度、電力効率、計算オーバーヘッドの最小化により、全光回折デノイザは様々な画像表示や投影システムに対して変換可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 08:54:50 GMT)
Activity-induced ferromagnetism in one-dimensional quantum many-body
systems [0.0] 非エルミート量子多体モデルについて、ビエクモデルや活動スピンモデルに類似した1次元で研究する。
その結果,活動によって誘導される強磁性秩序の出現が示唆された。
ハードコア条件を緩和したモデルの変種を数値的に検討し,活動により生じる強磁性秩序の堅牢性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 06:13:31 GMT)
AI & Blockchain as sustainable teaching and learning tools to cope with
the 4IR [0.0] 第4次産業革命(4IR)は私たちの生活や働き方を変え、教育も例外ではありません。
4IRの課題に対処するためには、革新的で持続可能な教育・学習ツールが必要である。
AIとブロックチェーン技術は、パーソナライズされた学習、セキュアなクレデンシャル化、分散学習ネットワークといった潜在的なメリットとともに、この点において大きな可能性を秘めている。
本稿では,AIとブロックチェーンの教育における既存研究を概観し,ケーススタディを分析し,これらの技術のメリットと課題を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 11:05:08 GMT)
A novel approach to measuring patent claim scope based on probabilities
obtained from (large) language models [0.0] 本研究は,特許クレームの範囲を,このクレームに含まれる自己情報の相互性として測定することを提案する。
自己情報はそのクレームの発生確率から算出され、その確率は言語モデルに従って算出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 16:50:07 GMT)
A constraint on local definitions of quantum internal energy [0.0] オープン量子系に対する内部エネルギーの普遍的な定義は、その性質に制限を設けて考案されるかもしれない。
少なくとも二階微分に関係していることが示され、そうでなければ「ユニバース」の既知内部エネルギーの回復に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 19:47:43 GMT)
A Few-Shot Approach to Dysarthric Speech Intelligibility Level
Classification Using Transformers [0.0] 発声障害(Dysarthria)は、言葉の発音が難しいことによるコミュニケーションを妨げる言語障害である。
文献の多くは、変形性音声に対するASRシステムの改善に焦点を当てている。
この研究は、変形の有無を正確に分類できるモデルを開発することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 17:23:41 GMT)
A Comprehensive Survey on Model Quantization for Deep Neural Networks in
Image Classification [0.0] 有望なアプローチは量子化であり、完全な精度の値は低ビット幅の精度で保存される。
クラスタリングに基づく量子化法について記述し、全精度値の近似にスケールファクターパラメータを用いる方法について検討する。
量子化DNNにおいて、浮動小数点演算を低コストでビットワイズ演算に置き換える方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 17 Sep 2023 09:23:01 GMT)