Managing AI Risks in an Era of Rapid Progress [147.6] 我々は、大規模社会被害と悪用、および自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的喪失について検討する。
迅速かつ継続的なAIの進歩を踏まえ、我々はAI研究開発とガバナンスの緊急優先事項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 14:33:20 GMT)
Flames: Benchmarking Value Alignment of Chinese Large Language Models [89.1] 本稿では,Flames という,最初の高度に敵対的なベンチマークを提案する。
2,251個の手作業によるプロンプト、18.7Kのモデル応答と微粒なアノテーション、特定のスコアラーで構成されている。
我々の枠組みは、公正、安全、合法、データ保護といった一般的な無害の原則と、調和のような特定の中国の価値観を統合するユニークな道徳的側面の両方を包含している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 17:18:21 GMT)
ChatAnything: Facetime Chat with LLM-Enhanced Personas [87.8] 多様な音声・外観生成のための音声(MoV)とディフューザ(MoD)の混合を提案する。
MoVでは,テキスト音声合成(TTS)アルゴリズムを様々な事前定義された音色で活用する。
近年普及しているテキスト・画像生成技術とトーキングヘッドアルゴリズムを組み合わせることで,音声オブジェクトの生成プロセスの合理化を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 08:29:41 GMT)
EPIM: Efficient Processing-In-Memory Accelerators based on Epitome [82.7] 我々は、PIMアクセラレーターのためのメモリ効率の良いCNN演算子を構築するために、畳み込みのような機能を提供する軽量神経演算子であるEpitomeを紹介した。
ソフトウェア側では,PIMアクセラレータ上でのエピトームのレイテンシとエネルギを評価し,ハードウェア効率を向上させるため,PIM対応層設計手法を導入する。
ハードウェア面では,現在のPIMアクセラレータのデータパスをエピトームに適合させるために修正し,計算コストを削減するために特徴マップの再利用手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 17:56:39 GMT)
Q-Instruct: Improving Low-level Visual Abilities for Multi-modality
Foundation Models [81.2] 我々は,低レベルの視覚に対する多数の人間のフィードバックを収集する大規模主観的実験を行う。
構築された**Q-Pathway**データセットには、18,973イメージに関する58万の詳細な人間のフィードバックが含まれている。
我々は、GPT参加型変換を設計し、これらのフィードバックを多種多様な200K命令応答対に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 09:10:51 GMT)
Optimal Goal-Reaching Reinforcement Learning via Quasimetric Learning [73.8] 準メトリック強化学習(QRL)は、準メトリックモデルを用いて最適な値関数を学習する新しいRL法である。
オフラインおよびオンラインの目標達成ベンチマークでは、QRLはサンプル効率とパフォーマンスが改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 19:02:35 GMT)
A Theoretical Understanding of Shallow Vision Transformers: Learning,
Generalization, and Sample Complexity [71.1] 自己注意モジュールを持つViTは、最近多くのタスクで経験的な成功を収めた。
しかし、理論学習の一般化分析は、ほとんどノイズが多く、解答的である。
本稿では,分類タスクのための浅いViTの理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 04:36:45 GMT)
VillanDiffusion: A Unified Backdoor Attack Framework for Diffusion
Models [69.2] 拡散モデル(英: Diffusion Models, DM)は、可逆的ノイズ付加から可逆的腐敗過程を学習し、雑音を除去する手法である。
最近の研究では、基本的な無条件DMがバックドア注入に弱いことが示されている。
本稿では,DMのバックドア分析の現在の範囲を広げるために,統合されたバックドア攻撃フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 09:52:09 GMT)
Anytime Model Selection in Linear Bandits [62.0] ALEXPは,その後悔に対するM$への依存を指数関数的に改善した。
提案手法は,オンライン学習と高次元統計学の新たな関連性を確立するために,ラッソの時間的一様解析を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 12:00:32 GMT)
Patch-aware Batch Normalization for Improving Cross-domain Robustness [60.2] クロスドメインタスクは、トレーニングセットとテストセットが異なるディストリビューションに従うと、モデルのパフォーマンスが低下する課題を示す。
パッチ対応バッチ正規化(PBN)と呼ばれる新しい手法を提案する。
画像の局所的なパッチの違いを利用して、提案したPBNはモデルパラメータの堅牢性を効果的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:02:46 GMT)
Interpreting Neural Policies with Disentangled Tree Representations [58.8] 本稿では,コンパクトなニューラルポリシーの解釈可能性について,不整合表現レンズを用いて検討する。
決定木を利用して,ロボット学習における絡み合いの要因を抽出する。
学習したニューラルダイナミクスの絡み合いを計測する解釈可能性指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 19:39:27 GMT)
Tunable Soft Prompts are Messengers in Federated Learning [55.9] フェデレートラーニング(FL)は、複数の参加者が分散データソースを使用して機械学習モデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
FLにおけるモデルプライバシ保護の欠如は無視できない課題となっている。
そこで本研究では,ソフトプロンプトによって参加者間の情報交換を実現する新しいFLトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 11:01:10 GMT)
Federated Learning for Generalization, Robustness, Fairness: A Survey
and Benchmark [55.9] フェデレートラーニングは、異なる当事者間のプライバシー保護コラボレーションのための有望なパラダイムとして登場した。
我々は,連合学習研究の重要かつ最近の展開を体系的に概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 06:32:30 GMT)
Learning Likelihoods with Conditional Normalizing Flows [54.6] 条件正規化フロー(CNF)はサンプリングと推論において効率的である。
出力空間写像に対する基底密度が入力 x 上で条件づけられた CNF について、条件密度 p(y|x) をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 20:52:01 GMT)
Large Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional
Stimuli [53.5] 我々は、感情的な刺激を理解するために、大規模言語モデルの能力を探究する第一歩を踏み出す。
実験の結果,LLMは感情的知能を把握でき,その性能は感情的刺激によって改善できることがわかった。
EmotionPromptが生成タスクの性能を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 12:35:41 GMT)
Anchor Data Augmentation [53.4] 非線形過パラメータ回帰におけるデータ拡張のための新しいアルゴリズムを提案する。
我々のデータ拡張アルゴリズムは、因果関係に関する文献から借用し、最近提案されたデータ拡張のためのアンカー回帰(AR)法を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 21:08:43 GMT)
Classification of Smoking and Calling using Deep Learning [49.1] 予め訓練されたV3を変更することにより、喫煙と呼び出しの分類を行うパイプラインを導入する。
深層学習に基づく明度向上は、この分類タスクの分類と、他の有用なトレーニングトリックを改善するために実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 21:46:59 GMT)
Dimension-free Remez Inequalities and norm designs [48.6] 自由レメス不等式の動機は、量子学習理論から生まれている。
我々の自由次元は、天文学的に多数の変数を学習するための時間効率とサンプルアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 22:33:14 GMT)
Steering Prototypes with Prompt-tuning for Rehearsal-free Continual
Learning [47.8] 代表的なクラス埋め込みとしてのプロトタイプは、記憶の保存と破滅的な忘れの緩和に利点をもたらす。
本研究では,Contrastive Prototypeal Prompt (CPP) アプローチを紹介する。
CPPは最先端の手法よりも4%から6%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 21:28:47 GMT)
The Curious Case of Hallucinatory (Un)answerability: Finding Truths in
the Hidden States of Over-Confident Large Language Models [47.0] 本研究では,大言語モデル (LLM) の問合せ時の動作について検討する。
この結果から,入力クエリの応答性を符号化したモデルが強く示唆され,最初の復号化トークンの表現が強い指標であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:14:36 GMT)
Video-based sympathetic arousal assessment via peripheral blood flow
estimation [46.7] 顔や手の末梢血流を光学的に測定して交感神経刺激を推定する新しい手法を提案する。
前頭,指,手のひらから交感神経刺激が最善であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 19:06:33 GMT)
Learning Knowledge-Enhanced Contextual Language Representations for
Domain Natural Language Understanding [46.0] 我々は,様々なclosed dOmains(KANGAROO)のための知識強化型LANGuAge表現学習フレームワークを提案する。
実験では, 各種知識認識タスクおよび一般NLPタスクに対して, フルおよび少数ショットの学習環境において, カンガロオの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:37:24 GMT)
InfMLLM: A Unified Framework for Visual-Language Tasks [44.3] マルチモーダルな大言語モデル (MLLM) が注目されている。
この作業は、LLMがより視覚的な言語に関連したタスクに取り組むことを可能にすることを目的としている。
InfMLLMは、最先端(SOTA)パフォーマンスまたは最近のMLLMに匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 09:58:16 GMT)
Facial Data Minimization: Shallow Model as Your Privacy Filter [44.2] 近年,顔データ漏洩によるセキュリティやプライバシの問題が数多く発生している。
本稿では,データプライバシ最小化変換(PMT)手法を提案する。
PMTは、認可されたサービスの浅いモデルに基づいて元の顔データを処理し、難読化されたデータを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 10:10:24 GMT)
On the Robustness of Question Rewriting Systems to Questions of Varying
Hardness [43.6] 我々は、難易度や難易度に異なる質問に対するQRシステムの堅牢性に興味を持っている。
まず,質問と書き直しの相違を計測することにより,質問を様々な難易度の部分集合に自動的に分類する手法を提案する。
QRシステムのロバスト性を高めるために,ある難易度の質問のサブセットに独立してQRモデルをトレーニングする新しいQR学習フレームワークを提案し,これらのQRモデルを推論のジョイントモデルとして組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 11:09:30 GMT)
Comparative Multi-View Language Grounding [42.8] 比較言語記述が与えられた場合,対象参照を解消する作業について検討する。
本稿では, トランスフォーマを利用して, 両オブジェクトを実用的に理性的に解析するマルチビュー・アプローチ(MAGiC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 00:21:58 GMT)
Everything of Thoughts: Defying the Law of Penrose Triangle for Thought
Generation [42.5] 我々は,既存の思考パラダイムのペンローズ三角形の法則に反する,思考のすべて (XoT) と呼ばれる新しい思考促進手法を導入する。
XoTは、事前訓練された強化学習とモンテカルロ木探索(MCTS)を活用して、外部ドメイン知識を思考に組み込む。
我々は,ゲーム24,8-Puzzle,Pocket Cubeなど,難解な複数解問題に対するXoTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 15:09:52 GMT)
Community Recovery in the Geometric Block Model [38.8] 幾何ブロックモデルにおけるコミュニティを検出するための単純な三角形計数アルゴリズムは、ほぼ最適であることを示す。
コミュニティ検出の最近の理論的および実践的な進歩に触発されたランダムなコミュニティモデルの自然な拡張でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 11:43:35 GMT)
How do Minimum-Norm Shallow Denoisers Look in Function Space? [36.1] ニューラルネットワーク(NN)デノイザは多くの共通タスクにおいて必須のビルディングブロックである。
表現コストを最小に抑えながら、浅いReLU NNデノイザによって実現される関数を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 06:20:21 GMT)
Towards Connectivity-Aware Pulmonary Airway Segmentation [34.2] 気道セグメンテーションの性能を向上させるために, 位相保存距離変換(DTPDT)フレームワークを提案する。
The Topology-Preserved Surrogate (TPS) learning strategy was first proposed to balance the training progress within-class distribution。
The Convolutional Distance Transform (CDT) is designed to identify the breakage phenomenon with superior sensitivity and minimize the variation of the distance map between the prediction and ground-truth。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 03:34:57 GMT)
Creating a Discipline-specific Commons for Infectious Disease
Epidemiology [33.8] 疫学者、公衆衛生担当者、データプロデューサ、ソフトウェア開発者がデータとソフトウェアを共有できる伝染病疫学の共通点を作成しました。
586のデータセット、54のソフトウェア、24のデータフォーマットをOWL 2で表現し、論理クエリを使って、潜在的に相互運用可能なソフトウェアとデータセットの組み合わせを推論しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 23:59:30 GMT)
Open-Set Graph Anomaly Detection via Normal Structure Regularisation [33.7] Open-set Graph Anomaly Detection (GAD)は、少数のラベル付きトレーニングノードと異常ノードを使用して異常ノードを検出することを目的としている。
現在の手法では、目に見えない異常を検知する弱い一般化能力をもたらすため、目に見えない異常に適合することを過度に強調する傾向にある。
ラベル付きノードに埋め込まれたリッチな正規グラフ構造を利用するために,新しいオープンセットGAD手法,すなわち正規構造正規化(NSReg)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:25:28 GMT)
Evaluation of GPT-4 for chest X-ray impression generation: A reader
study on performance and perception [32.7] GPT-4は、異なる入力モード(画像、テキスト、テキスト、画像)に基づいて胸部X線印象を生成するために使用された
本研究は, モデル入力による放射線学的評価値と一般的な自動評価値との間に有意な相違が認められた。
AIによって生成された発見の検出は、高い評価を受けた印象が人間によって書かれたと認識されるバイアスを受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 11:40:57 GMT)
Parts of Speech-Grounded Subspaces in Vision-Language Models [32.5] 本稿では,CLIPの視覚-言語空間における異なる視覚的モダリティの表現を分離することを提案する。
音声の特定の部分に対応する変動を捉える部分空間を学習し、他の部分への変動を最小化する。
提案手法は,視覚的外観に対応するサブ空間の学習を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 20:17:47 GMT)
Sharing, Teaching and Aligning: Knowledgeable Transfer Learning for
Cross-Lingual Machine Reading Comprehension [32.4] X-STAは言語間機械読解のための新しいアプローチである。
我々は注意深い教師を利用して、ソース言語の回答スパンをターゲットの回答出力空間に微妙に転送する。
改良されたクロスアテンションブロックとしてグラディエント・ディサンタングルド・ナレッジ・シェアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:20:37 GMT)
Physics-Informed Data Denoising for Real-Life Sensing Systems [30.8] ノイズセンサのための物理インフォームド・デノナイジング・モデルを開発した。
本手法では, 低コストノイズセンサのデータをリアルタイム(4ms/1s)にデノマイズすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 21:25:56 GMT)
Trusted Source Alignment in Large Language Models [30.1] 本稿では,ファクトチェック記事のコーパスに基づくTSA評価データセットであるFactCheckQAを提案する。
モデルサイズを拡大するにつれて、FactCheckQAのモデル性能は、信頼性のあるソースとの整合性において、ほぼランダムから最大80%のバランスの取れた精度に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 00:25:25 GMT)
Simple and Effective Input Reformulations for Translation [30.1] 我々は、事前学習によるモデルの強みを活用し、下流の性能を向上させるため、微調整中の入力を変換する。
これらのテクニックによる実験では、Flores200翻訳ベンチマークで、textbf3.5 chrF++までの大幅なパフォーマンス向上が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 00:23:37 GMT)
Cappy: Outperforming and Boosting Large Multi-Task LMs with a Small
Scorer [29.6] T0, FLAN, OPT-IMLといった大規模言語モデル(LLM)は、統一的な命令フォローパラダイムの下でマルチタスクで優れている。
マルチタスク LLM の性能と効率を向上させるために,プリトレーニングされた小型スコアラ Cappy を導入する。
我々の実験では、PromptSourceから11の言語理解タスクを独立に行う場合、Cappyは数桁のLLMよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 03:25:34 GMT)
Resource-Aware Hierarchical Federated Learning for Video Caching in
Wireless Networks [29.1] ユーザの要求が時間とともにどのように変化するかを学ぶためには,プライバシ保護手法が望ましい。
本稿では,ユーザの今後のコンテンツ要求を予測するために,リソースを意識した階層型学習(RawHFL)ソリューションを提案する。
シミュレーションの結果,提案手法は予測精度と総エネルギー消費率において,検討されたベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 18:23:17 GMT)
Probabilistic and Semantic Descriptions of Image Manifolds and Their
Applications [28.6] 画像は高次元空間の低次元多様体上にあると言うのが一般的である。
画像は多様体上に不均一に分布し、この分布を確率分布としてモデル化する方法を考案する。
多様体上の点を記述するために意味論的解釈がどのように用いられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 01:52:35 GMT)
Proto-lm: A Prototypical Network-Based Framework for Built-in
Interpretability in Large Language Models [27.8] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)の分野を著しく進歩させてきたが、その解釈可能性の欠如が大きな関心事となっている。
本稿では,LLMが即座に解釈可能な埋め込みを学習できるネットワークベースのホワイトボックスフレームワークであるproto-lmを紹介する。
提案手法の適用性と解釈性は,幅広いNLPタスクの実験を通じて実証され,性能を犠牲にすることなく解釈可能なモデルを作成する新たな可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 04:28:43 GMT)
Contrastive Learning of View-Invariant Representations for Facial
Expressions Recognition [27.8] コントラスト学習に基づく新しいビュー不変FERフレームワークであるViewFXを提案する。
提案手法を2つの公開多視点顔表情認識データセット上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 14:05:09 GMT)
Dont Add, dont Miss: Effective Content Preserving Generation from
Pre-Selected Text Spans [27.6] 制御されたテキストリダクション(CTR)タスクは、典型的な要約スタイルのタスクの中でテキスト生成ステップを分離する。
従来の2つの制約に対処する高品質なオープンソースCTRモデルを導入する。
我々はGPT-4蒸留による銀のトレーニングデータ品質を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:20:05 GMT)
Tackling the Curse of Dimensionality with Physics-Informed Neural
Networks [27.2] 我々は、任意の高次元PDEを解決するために、物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)をスケールアップする新しい方法を開発した。
本研究では,提案手法が多くの高次元PDEを解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 15:10:58 GMT)
MVDiffusion: Enabling Holistic Multi-view Image Generation with
Correspondence-Aware Diffusion [26.6] 本稿では,一貫したマルチビュー画像を生成するためのシンプルで効果的なMVDiffusionを提案する。
MVDiffusionはそのコアとは異なり、事前訓練された画像認識を伴う視点認識の視点画像を処理する。
MVDiffusionは同時にすべての画像をグローバルに生成し、一般的なエラーの蓄積に効果的に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 03:20:16 GMT)
Towards General-Purpose Speech Abilities for Large Language Models Using
Unpaired Data [26.3] 我々は、エンドツーエンドの汎用音声処理と推論能力を備えた命令調整型Llama-2モデルを拡張する。
提案モデルでは,音声のプロンプトをテキストの代替として利用し,会話を継続することができる。
カスケードとは違って,本手法では,テキストと音声のモダリティを交換し,会話の先行状況を利用してより良い結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 06:56:14 GMT)
OT-Net: A Reusable Neural Optimal Transport Solver [26.2] 新たな再利用可能なニューラルOTソルバOT-Netを提示する。
OT-Netは、ニューラルネットワークを介してブレニエの高さ表現を学び、そのポテンシャルを得る。
その後、ポテンシャルの勾配を計算することでOTマップを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 06:24:25 GMT)
From Complex to Simple: Unraveling the Cognitive Tree for Reasoning with
Small Language Models [25.6] 私たちは、言語モデルの認知的推論能力を初めて明らかにしました。
認知科学における二重プロセス理論に基づいて、私たちは言語モデルの認知的推論能力を初めて解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 06:56:21 GMT)
Modeling User Viewing Flow using Large Language Models for Article
Recommendation [25.3] 本稿では,ユーザの関心を要約して記事の推薦を行うため,ユーザ定数ビューフローモデリング手法を提案する。
我々はLarge Language Models (LLMs) を用いて、以前クリックした記事から一定のユーザの好みをキャプチャする。
ユーザがクリックした記事の表現を注意深く読み出し、ユーザの異なる関心のビューを学習して候補記事にマッチさせることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 15:32:57 GMT)
IMPUS: Image Morphing with Perceptually-Uniform Sampling Using Diffusion
Models [24.4] 知覚一様サンプリング(IMPUS)を用いた拡散型画像形成手法を提案する。
IMPUSはスムーズで直接的でリアルな画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 10:03:32 GMT)
Mixture Weight Estimation and Model Prediction in Multi-source
Multi-target Domain Adaptation [22.9] 複数の異種源からモデルを学習する問題を考察する。
学習者の目標は、これらのデータソースを目標分布を意識した方法で混ぜることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 17:24:25 GMT)
Assessing the Interpretability of Programmatic Policies with Large
Language Models [21.8] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を用いてプログラムポリシーの解釈可能性を評価する手法を提案する。
提案手法は,再構成プログラムとオリジナルとの動作の類似性を計測する。
私たちのメトリクスは、プログラムポリシーの解釈可能性を評価するための信頼性と安価なツールとして役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 22:43:26 GMT)
Single-Call Stochastic Extragradient Methods for Structured Non-monotone
Variational Inequalities: Improved Analysis under Weaker Conditions [21.7] シングルコール・エクストラグラディエント法は、大規模なmin-max最適化問題を解くための最も効率的なアルゴリズムの1つである。
i)準強単調問題(強単調問題の一般化)と(ii)弱ミンティ変分不等式(単調とミニティVIPの一般化)の2つのクラスに対して収束保証を提供する。
我々の収束分析は、重要なサンプリングと様々なミニバッチ戦略を特別な場合として含む任意のサンプリングパラダイムの下で成り立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:55:09 GMT)
pFedES: Model Heterogeneous Personalized Federated Learning with Feature
Extractor Sharing [19.4] 特徴抽出器の共有に基づくモデル・ヘテロジニアス・パーソナライズされたフェデレーション学習手法を提案する。
これは、各クライアントの異種局所モデルに小さな同種特徴抽出器を組み込む。
テスト精度は1.61%向上し、通信コストと計算コストをそれぞれ99.6%と82.9%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 15:43:39 GMT)
Quantum Key Leasing for PKE and FHE with a Classical Lessor [19.1] 安全な鍵リースの問題は、取り消し可能暗号(revocable cryptography)としても知られる。
この問題は、量子情報の不可避な性質を活用することを目的としている。
我々は、(古典的な)公開鍵・同型暗号方式の復号鍵をリースするために、セキュアな鍵リース方式を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 02:49:32 GMT)
Understanding Optimization of Deep Learning via Jacobian Matrix and
Lipschitz Constant [18.6] 本稿では,ディープラーニングにおける最適化の包括的理解について述べる。
モデル表現能力の低下とトレーニング不安定性の低下につながる勾配消滅と勾配爆発の課題に焦点をあてる。
現在の最適化手法を理解するために、明示的な最適化と暗黙的な最適化の2つのクラスに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:13:58 GMT)
ALPCAH: Sample-wise Heteroscedastic PCA with Tail Singular Value
Regularization [17.8] 主成分分析はデータ次元削減の分野で重要なツールである。
そこで本研究では,サンプル単位の雑音分散を推定できるPCA法を開発した。
これは低ランク成分の分布的な仮定なしで、ノイズの分散が知られていると仮定せずに行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 15:34:05 GMT)
Style Over Substance: Evaluation Biases for Large Language Models [17.1] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)とともに,クラウドソースおよびエキスパートアノテータの挙動について検討する。
この結果から, 事実的誤りに対する回答は, 短すぎる, 文法的誤りを含む回答よりも好意的に評価され, 評価過程の偏りが示唆された。
評価面を1つのスコアにマージするのではなく,複数の次元にまたがるマシン生成テキストを独立に評価することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 06:25:32 GMT)
Concept-wise Fine-tuning Matters in Preventing Negative Transfer [17.1] 既訓練モデルにおける2種類の低性能特徴による負の伝達を緩和するには,オフザシェルフファインタニング技術は不十分である。
本稿では,概念を符号化するパッチのレベルで特徴表現を洗練するコンセプトワイド微調整(Concept-Tuning)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 14:58:11 GMT)
Quantumness and quantum to classical transition in the generalized Rabi
model [17.0] 我々は、ハミルトンの量子度を、その量子と古典的な記述の間の自由エネルギー差によって定義する。
我々は、Jaynes-Cummingsモデルと反Jaynes-Cummingsモデルが、Rabiモデルよりも高い量子性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 18:24:36 GMT)
Application of a Dense Fusion Attention Network in Fault Diagnosis of
Centrifugal Fan [16.5] 本稿では,従来の密集カスケード操作ではなく,分散注意モジュールを密接な接続に埋め込む方法について論じる。
提案した高密度融合は,ネットワーク診断プロセスの可視化に焦点を当て,モデル診断の解釈可能性を高める。
実験の結果,ネットワークの診断性能は,他の先進的な故障診断モデルよりも高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:09:11 GMT)
Faithful Path Language Modelling for Explainable Recommendation over
Knowledge Graph [16.5] PEARLMは,言語モデリングによるユーザ行動や製品側の知識を効率的に捉える新しい手法である。
我々のアプローチでは、知識グラフの埋め込みは言語モデルによってKG上の経路から直接学習され、同じ最適化空間におけるエンティティと関係を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 22:38:04 GMT)
OpenNDD: Open Set Recognition for Neurodevelopmental Disorders Detection [16.4] ASD支援診断のための新しいオープンセット認識フレームワーク(OpenNDD)を設計する。
NDDの強い類似性を考えると、Min-MaxスケーリングとMMS(Standardization)を組み合わせた共同スケーリング法を提案する。
OpenNDDは77.38%、AUROCは75.53%、オープンセットの分類率は59.43%という有望な性能を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 05:33:38 GMT)
Detecting and Correcting Hate Speech in Multimodal Memes with Large
Visual Language Model [15.3] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理において注目されている。
LLaVA、Flamingo、GPT-4などの視覚言語モデル(VLM)は、様々な視覚言語タスクにおいて印象的なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 05:20:20 GMT)
BeautifulPrompt: Towards Automatic Prompt Engineering for Text-to-Image
Synthesis [14.9] 極めて単純な生記述から高品質なプロンプトを生成するための深層生成モデルである BeautifulPrompt を提案する。
私たちの研究では、まず、高品質で高品質な収集プロンプトペアよりも美しいプロンプトモデルを微調整しました。
さらに、より優れたテキスト・ツー・イメージ生成サービスを提供するために、クラウドネイティブなAIプラットフォームへのBeautifulPromptの統合についても紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 06:39:00 GMT)
Learning Deductive Reasoning from Synthetic Corpus based on Formal Logic [14.5] 本研究では,言語モデル(LM)に対する合成コーパスに基づくアプローチについて検討し,論理的帰納的推論能力を得る。
形式論理理論に基づく推論規則は,多段階的に組み合わせることで,他の推論規則を導出することができる。
我々は、FLDコーパスで訓練されたLMがより一般化可能な推論能力を取得することを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 05:14:30 GMT)
Alleviating Behavior Data Imbalance for Multi-Behavior Graph
Collaborative Filtering [14.4] マルチビヘイビアグラフ協調フィルタリングのための振舞いデータ不均衡を緩和する簡易かつ効果的なモデルであるIGGCFを提案する。
IMGCFはマルチタスク学習フレームワークを使用して、マルチビヘイビアグラフ上の協調フィルタリングを行う。
広く使われている2つのマルチビヘイビアデータセットの実験は、IGGCFの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 08:46:07 GMT)
Inference and Interference: The Role of Clipping, Pruning and Loss
Landscapes in Differentially Private Stochastic Gradient Descent [13.3] ディファレンシャル・プライベート勾配降下(DP-SGD)は、大規模なニューラルネットワーク上でのトレーニングとテスト性能が劣っていることが知られている。
初期と後期の2つのプロセスの挙動を別々に比較する。
DP-SGDは初期進行が遅いが, 最終結果を決定するのは後期の行動であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:31:35 GMT)
Token-Scaled Logit Distillation for Ternary Weight Generative Language
Models [13.1] ジェネレーティブ言語モデル(GLM)は、テキスト生成、理解、推論といったタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
本研究は, パープレキシティが1.0未満の大規模GLMの3次量量子化学習における最初の評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 05:30:17 GMT)
A GPU-Accelerated Moving-Horizon Algorithm for Training Deep
Classification Trees on Large Datasets [13.0] 連続的な特徴を持つ分類木(MH-DEOCT)に対する移動水平微分アルゴリズムを提案する。
本手法は,隣接サンプル間の重複探索を除去する離散木復号法により構成する。
MH-DEOCTは、トレーニングとテストのほぼ最適性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 20:34:00 GMT)
Personalized Federated Learning via ADMM with Moreau Envelope [12.4] モローエンベロープ(FLAME)を用いたPFLモデルの学習のための乗算器(ADMM)の交互方向法を提案する。
我々の理論的分析は、偏りのないクライアント選択戦略と偏りのないクライアント選択戦略の両方の下で、グローバル収束を確立する。
実験により、FLAMEは、異種データに基づいて訓練された場合、モデル性能の点で最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:13:37 GMT)
MetaMix: Meta-state Precision Searcher for Mixed-precision Activation
Quantization [11.9] 効率的なネットワークの混合精度量子化は、しばしば活性化不安定に悩まされる。
ビット選択とウェイトトレーニングフェーズからなるMetaMixと呼ばれる新しい手法を提案する。
提案手法は,混合精度と単一精度のSOTA法の両方よりも高い精度で,混合精度の量子化の境界を押し上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 10:21:04 GMT)
Explainability of Vision Transformers: A Comprehensive Review and New
Perspectives [11.9] トランスフォーマーは自然言語処理に大きな影響を与え、最近コンピュータビジョンにおけるその可能性を実証した。
本研究では、視覚変換器に提案する様々な説明可能性手法について検討し、それらを分類するための分類法を提案する。
分析結果の比較に使用できる評価基準の総合的なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 09:23:40 GMT)
Are LLMs Rigorous Logical Reasoner? Empowering Natural Language Proof
Generation with Contrastive Stepwise Decoding [11.4] 本稿では,論理的推論のためのモデルの能力を高めるために,負の推論経路を用いることにより,ステップワイズな証明生成に対照的な復号を導入する。
EntailmentBankの実験は、言語モデルの計画能力を実証する上で、我々の手法の成功を裏付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 05:12:49 GMT)
A Robust Deep Learning Method with Uncertainty Estimation for the
Pathological Classification of Renal Cell Carcinoma based on CT Images [10.9] 開発した深層学習モデルは,RCCの病的サブタイプを予測する上で,頑健な性能を示した。
統合された不確実性は,臨床的意思決定を支援する上で重要なモデル信頼の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 17:42:07 GMT)
Anticipating User Needs: Insights from Design Fiction on Conversational
Agents for Computational Thinking [10.8] 本研究では,演習を通じて学生を段階的に指導する対話エージェントを構想し,その指導方法を教育的背景,スキルと欠陥,学習嗜好を意識して調整する。
本稿では,計算思考とコンピュータプログラミングの教育を指向した学習エージェントの今後の実装について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 16:19:03 GMT)
Enabling Human-Centered AI: A Methodological Perspective [10.7] 人間中心AI(Human-centered AI、HCAI)は、インテリジェントシステムの設計、開発、デプロイにおいて人間を優先する設計哲学である。
本稿では,設計目標,設計原則,実装アプローチ,学際チーム,HCAIメソッド,HCAIプロセスなど,従来の統合コンポーネントを用いた総合的なHCAIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 01:31:34 GMT)
DeepSeq: Deep Sequential Circuit Learning [10.4] 回路表現学習は電子設計自動化(EDA)分野における有望な研究方向である。
既存のソリューションは組合せ回路のみをターゲットにしており、その応用は著しく制限されている。
シーケンシャルネットリストのための新しい表現学習フレームワークであるDeepSeqを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 15:49:17 GMT)
Inner-IoU: More Effective Intersection over Union Loss with Auxiliary
Bounding Box [10.0] 補助的バウンディングボックスを通してIoU損失を算出する内IoU損失を提案する。
異なるデータセットや検出器に対して、補助境界ボックスのスケールサイズを制御するためのスケーリング係数比を導入する。
最後に、シミュレーションと比較実験のために既存のIoUベースの損失関数にInner-IoUを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 06:35:27 GMT)
Training A Multi-stage Deep Classifier with Feedback Signals [10.0] マルチステージ(Multi-Stage、MSC)は、様々な資源制限のために産業用途に使用される。
フィードバックトレーニングという新しいトレーニングフレームワークを提案する。
提案手法の有効性を実験的に明らかにし, 数発訓練のシナリオにおいて, その優れた性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 12:24:07 GMT)
SELF-EXPLAIN: Teaching Large Language Models to Reason Complex Questions
by Themselves [9.7] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)が人為的な実演を伴わずに理性を教えることができるかどうかを考察する。
人間の記憶検索における「符号化特異性」にインスパイアされたLLMを用いて,SELF-EXPLAINを用いてCoTのサンプルを生成する。
自己説明を用いることで、LLMはより自信を持ち、より校正され、複雑な質問に答えるときにバイアスが少なくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 23:14:43 GMT)
Securing Bystander Privacy in Mixed Reality While Protecting the User
Experience [9.5] Metaverseを実用化する混合現実感デバイスは、物理的な世界に関する膨大な情報を必要とし、近隣の疑わしい傍観者のプライバシーを侵害する可能性がある。
本稿では,この問題,既存の解決策,今後の研究への道程について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 22:23:21 GMT)
Image Matching by Bare Homography [9.4] 本稿では、シーンを粗い局所的な重なり合う平面としてモデル化する、新しい非深度画像マッチングフレームワークであるSlimeを提案する。
平面は互換性のあるマッチングによって相互に拡張され、画像は固定タイルに分割される。
本稿では、エンドツーエンドのディープネットワークとハイブリッドパイプラインで表現される画像マッチングにおける最近の最先端画像の比較分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 18:41:21 GMT)
Distribution Re-weighting and Voting Paradoxes [9.3] 我々は、データ再重み付けを伴う分散シフトに対する標準的なアプローチが、異なるドメインの専門知識間でパラドックス的な相違をもたらすことを示す。
これらのパラドックスの特徴は、投票者の選好の集合の中で生じる別のパラドックスの集合を正確に模倣していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:31:53 GMT)
A Physics-informed Machine Learning-based Control Method for Nonlinear
Dynamic Systems with Highly Noisy Measurements [9.2] 本研究では, 非線形力学系に対する物理インフォームド機械学習に基づく制御手法を提案する。
提案手法は, モデル精度と制御性能の両面から, 最先端のベンチマークよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 00:11:52 GMT)
Attention for Causal Relationship Discovery from Biological Neural
Dynamics [9.1] 本稿では,各ノードに複雑な非線形ダイナミクスを持つネットワークにおけるグランガー因果関係を学習するための変圧器モデルの可能性について検討する。
クロスアテンションモジュールはニューロン間の因果関係を効果的に把握し,最も一般的なグランガー因果関係解析法と同等かそれ以上の精度で検出することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 18:59:42 GMT)
i-Razor: A Differentiable Neural Input Razor for Feature Selection and
Dimension Search in DNN-Based Recommender Systems [9.0] ノイズの特徴と不適切な埋め込み次元割り当てはレコメンダシステムの性能を低下させる可能性がある。
本稿では,特徴選択と次元探索を共同で最適化するニューラルインプット・レイザー (i-Razor) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 02:05:16 GMT)
Plume: A Framework for High Performance Deep RL Network Controllers via
Prioritized Trace Sampling [8.9] DRLトレーニングデータセットにおける歪んだ入力トレース分布を自動的に識別し、バランスをとるためのフレームワークPlumeを導入する。
本稿では,適応ビットレートストリーミング,混雑制御,負荷分散といった3つのネットワーク環境におけるPlumeの評価を行った。
Plumeは、異なるコントローラとDRLアルゴリズムでシミュレーションと実世界の設定の両方で優れたパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 06:50:51 GMT)
Preserving Node-level Privacy in Graph Neural Networks [8.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)におけるノードレベルのプライバシの問題に対処するソリューションを提案する。
提案プロトコルは,1) 特定のノードサンプリング戦略と一連の調整操作を用いて所望の特性を持つサブグラフを生成するHeterPoissonと呼ばれるサンプリングルーチンと,2) 一般的に使用されるガウスノイズの代わりに対称ラプラスノイズを利用するランダム化ルーチンとからなる。
提案プロトコルは,実世界の5つのデータセットを用いた実験によって実証された,優れた性能でGNN学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 16:21:29 GMT)
Robust Regression over Averaged Uncertainty [8.8] この定式化はリッジ回帰を驚くほど回復させ、既存の回帰問題に対するロバスト最適化と平均二乗誤差アプローチの欠如を証明している。
また, 摂動レベルの異なる合成データセットにおいて, 既往の最悪の定式化よりも平均定式化が一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 20:57:30 GMT)
Towards the Fundamental Limits of Knowledge Transfer over Finite Domains [8.6] 3つの段階の特権情報によって転送が促進されることを示す。
第一段階では、ハードラベルを持つサンプルのみが知られており、最大極大推定器はミニマックスレート$sqrt|mathcal Smathcal A|/n$に達する。
第3のレベルはさらに、サンプル入力毎に$mathcal A$のソフトラベル(完全ロジット)を学生に提供するので、学生は$|mathcal S|/n$ free of $を楽しむことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 10:48:07 GMT)
Mitigation of quantum crosstalk in cross-resonance based qubit
architectures [8.2] 我々は、量子クロストークと周波数衝突の両方を受動的に緩和するCRゲートベースのトランスモンアーキテクチャを導入する。
高速かつ高忠実なCRゲートをサポートするために,XY結合を維持しながらZZクロストークを抑制可能であることを示す。
この研究は、大規模量子プロセッサにおける量子クロストークの抑制とゲート忠実性の改善に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:01:33 GMT)
GraNNDis: Efficient Unified Distributed Training Framework for Deep GNNs
on Large Clusters [8.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ディープラーニングにおいて最も急速に成長している分野の1つである。
GraNNDisは、大きなグラフとディープレイヤ上でGNNをトレーニングするための、効率的な分散GNNトレーニングフレームワークである。
GraNNDisは最先端の分散GNNトレーニングフレームワークよりも優れたスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:30:31 GMT)
TSViT: A Time Series Vision Transformer for Fault Diagnosis [8.1] 本稿では,新しいモデルであるTSViT(Time Series Vision Transformer)について紹介する。
一方、TSViTモデルは畳み込み層を統合し、振動信号を分割し、局所的な特徴を捉える。
一方、変換器エンコーダを用いて長期時間情報を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 18:16:48 GMT)
SegReg: Segmenting OARs by Registering MR Images and CT Annotations [7.8] 我々は,MRIの登録にElastic Symmetric Normalizationを用いてOARセグメンテーションを行うSegRegという手法を提案する。
SegRegはCTのみのベースラインを16.78%、mIoUは18.77%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 20:46:54 GMT)
Generalized Simultaneous Perturbation-based Gradient Search with Reduced
Estimator Bias [7.4] 本稿では,雑音関数測定を用いた一般化同時摂動探索(GSPGS)の家系について述べる。
各推定器に必要な関数の測定回数は、所望の精度のレベルによって導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 18:27:05 GMT)
Learning Predictive Safety Filter via Decomposition of Robust Invariant
Set [6.9] 本稿では, RMPCとRL RLの併用による非線形システムの安全フィルタの合成について述べる。
本稿では,ロバストリーチ問題に対する政策アプローチを提案し,その複雑性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 08:11:28 GMT)
Correct-by-Construction Design of Contextual Robotic Missions Using
Contracts [6.9] 本稿では,コンテキストロボットのミッションを規定し,実装するための新しい構成フレームワークを提案する。
ミッション仕様は階層的でモジュラーな方法で構成されており、各サブミッションを独立したロボットコントローラとして合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 02:36:02 GMT)
An advantage based policy transfer algorithm for reinforcement learning
with metrics of transferability [6.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は, 複雑・高次元環境における逐次的意思決定を可能にする。
トランスファーRLアルゴリズムは、1つまたは複数のソース環境からターゲット環境への知識の転送に使用できる。
本稿では、固定されたドメイン環境に対する非政治アドバンテージベースのポリシー転送アルゴリズムであるAPT-RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 04:25:53 GMT)
CD-COCO: A Versatile Complex Distorted COCO Database for
Scene-Context-Aware Computer Vision [6.5] 画像取得条件は、ハイレベル画像処理の性能に大きな影響を及ぼす。
我々はMS-COCOデータベースから派生した汎用データベースを構築した。
シーンコンテキストを考慮した新たな局所歪みが発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 22:28:19 GMT)
A Convolutional-Transformer Network for Crack Segmentation with Boundary
Awareness [6.0] クラックは、製造された建物の安全性と耐久性を評価する上で重要な役割を果たしている。
本稿では,この課題を解決するために,エンコーダデコーダアーキテクチャに基づく新しい畳み込みトランスフォーマネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 03:46:41 GMT)
Adiabatically compressing chiral p-wave Bose-Einstein condensates into
the lowest landau level [5.3] 2次元光学格子に閉じ込められたボース・アインシュタイン凝縮体を断熱圧縮して低温原子の最低ランダウ準位状態を作成する。
この系はキラル $p+ip$ Bose-Einstein condensate (BEC) 状態から始まり、自発的対称性の破れによって有限角運動量を得る。
最終的な量子状態は、元のキラル$p+ip$状態から大きな角運動量を受け継ぎ、1粒子あたり1つの量子化単位を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:35:13 GMT)
Exploring Multi-Programming-Language Commits and Their Impacts on
Software Quality: An Empirical Study on Apache Projects [5.2] マルチプログラミング言語コミット(MPLC)には、複数のプログラミング言語(PL)で書かれた修正されたソースファイルが含まれる。
この研究は、MPLCとその開発難易度とソフトウェア品質への影響を探求することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 09:55:10 GMT)
KoMultiText: Large-Scale Korean Text Dataset for Classifying Biased
Speech in Real-World Online Services [5.0] KoMultiText"は、韓国の有名なSNSプラットフォームから収集された、包括的で大規模なデータセットである。
本手法は,多種多様な分類課題にまたがる人間レベルの精度を,様々な指標で測定する。
私たちの研究は、現実のヘイトスピーチとバイアス軽減のためのソリューションを提供し、オンラインコミュニティの健康改善に直接貢献します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 17:10:32 GMT)
Two Stream Scene Understanding on Graph Embedding [4.8] 本稿では,コンピュータビジョンにおけるシーン理解の促進を目的とした,新しい2ストリームネットワークアーキテクチャを提案する。
グラフ特徴ストリームネットワークは、セグメンテーション構造、シーングラフ生成、およびグラフ表現モジュールを含む。
ADE20Kデータセットで行った実験は、画像分類精度を向上させるために提案した2ストリームネットワークの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 05:57:56 GMT)
Contractive Systems Improve Graph Neural Networks Against Adversarial
Attacks [4.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなグラフベースのタスクに対処するための重要なコンポーネントとして、自らを確立している。
彼らの顕著な成功にもかかわらず、GNNは相変わらず敵の攻撃の形で摂動を入力できる。
本稿では, 収縮力学系のレンズを用いて, 対向摂動に対してGNNを補強する革新的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 20:06:48 GMT)
Ignoring Time Dependence in Software Engineering Data. A Mistake [4.5] 本研究は,データ分析における時間依存の無視による影響を明らかにすることを目的としている。
我々は、データ中の時間的側面を無視して発生する潜在的な問題を指摘し、理論と実例の両方で議論を支援した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:51:26 GMT)
ReactionT5: a large-scale pre-trained model towards application of
limited reaction data [4.2] トランスフォーマーベースのディープニューラルネットワークは、分子を記号配列として扱うことによって、分子関連予測タスクの分野に革命をもたらした。
本稿では,オープン・リアクション・データベース(ORD)の事前学習を利用する新しいモデルであるReactionT5を提案する。
我々はさらに、収量予測と製品予測タスクのためにこのモデルを微調整し、限られた微調整データでもその印象的な性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 02:25:00 GMT)
Understanding Practices around Computational News Discovery Tools in the
Domain of Science Journalism [3.7] 我々は,これらのジャーナリストのニュース発見を支援する計算手法について,時間効率とエージェンシーの観点から検討する。
我々は、3つの計算情報助成金のプロトタイプを、そのようなツールがいかに有用性を提供するかをよりよく理解するために、プローブとして使用したインタラクティブツールに組み込んだ。
本研究は, 計算ニュース発見ツールに関する社会工学的システムについて, より豊かな視点を提供し, 科学ジャーナリストの実践を支援するために, そうしたツールを改良する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 14:47:50 GMT)
Conversational Data Exploration: A Game-Changer for Designing Data
Science Pipelines [3.6] 本稿では,直感的なデータ探索体験を駆動するためのシステムChatinによる対話型アプローチを提案する。
Chatinは、AI駆動ソリューションへのアクセスを民主化する最先端のツールで、さまざまな分野の非技術ユーザに対して、データの探索と知識の抽出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 00:22:09 GMT)
Learning Globally Optimized Language Structure via Adversarial Training [3.6] 本研究は,事前の努力の限界に対処する対人訓練戦略を提案する。
自己回帰モデルからテキストを摂動することで、EMMをトレーニングするための負のサンプルを生成するために、反復的対逆攻撃アルゴリズムが提示される。
算術シーケンス生成タスクの実験により,提案手法が生成シーケンスの品質を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 08:21:43 GMT)
A Comprehensive Survey On Client Selections in Federated Learning [3.4] トレーニングプロセスに参加するクライアントの選択は、システム全体のパフォーマンスにとって重要な要素である。
フェデレートラーニングにおける最先端クライアント選択技術の概要について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 10:40:43 GMT)
An Investigation of Hepatitis B Virus Genome using Markov Models [3.2] ヒトゲノムはAPOBEC3として知られる編集酵素のファミリーをコードしている。
APO-BEC3G、APOBEC3F、APOBEC3H haplotype IIなどの家族はHIVなどのウイルスに対して活性を示す。
我々はHBVゲノム中のAPOBEC3酵素の変異フットプリントを同定することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 00:46:01 GMT)
The Imitation Game: Detecting Human and AI-Generated Texts in the Era of
ChatGPT and BARD [3.2] 異なるジャンルの人文・AI生成テキストのデータセットを新たに導入する。
テキストを分類するために、いくつかの機械学習モデルを使用します。
結果は、人間とAIが生成したテキストを識別する上で、これらのモデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 01:26:48 GMT)
Fairness Hacking: The Malicious Practice of Shrouding Unfairness in
Algorithms [3.0] 我々は,アルゴリズムの不正性を軽視する目的で,「フェアネスハッキング」と呼ぶプラクティスについて述べる。
これにより、学習アルゴリズムに依存するエンドユーザや、公正なAIプラクティスに関心のある広いコミュニティに影響を与える。
本論文は,フェアネス指標の誤用を防止あるいは軽減するために,フェアネスコミュニティ内での議論のガイダンスとして機能することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 12:48:28 GMT)
Osteoporosis Prediction from Hand and Wrist X-rays using Image
Segmentation and Self-Supervised Learning [3.0] Dual-Energy X-ray absorptiometry (DXA)のような骨密度試験に限定的にアクセスするため、診断も治療も行われていない慢性代謝性骨疾患である。
本稿では手・手首X線画像を用いた骨粗しょう症の予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:19:00 GMT)
Learning Quantum Finite Automata with Queries [2.3] 量子有限オートマトン (QFA) は有限メモリを持つ量子コンピュータの単純なモデルである。
本稿では,クエリの複雑度を考慮した測度オンス片道QFA(MO-1QFA)の学習アルゴリズムを提案する。
また,一方向一方向QFA(MM-1QFA)を問合せの複雑度で学習するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 16:11:12 GMT)
The impact of spatio-temporal travel distance on epidemics using an
interpretable attention-based sequence-to-sequence model [2.2] 距離の異なる旅行者の数量と、新型コロナウイルス(COVID-19)の軌跡との間には、強い関係がある。
異なる移動距離における人口移動の地理的変動が流行のダイナミクスに与える影響を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 15:12:28 GMT)
Towards Continual Reinforcement Learning for Quadruped Robots [2.0] 本研究は,四足歩行ロボットが展開後も学習を継続できる可能性を探るものである。
我々は2つの連続学習シナリオを設計し、異なる環境下でロボットを逐次訓練し、その性能を同時に評価する。
われわれのアプローチは、前向きと後向きの両方のスキル伝達の程度と、ロボットが以前獲得したスキルを忘れる程度に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 12:54:44 GMT)
CL-Flow:Strengthening the Normalizing Flows by Contrastive Learning for
Better Anomaly Detection [2.0] コントラスト学習と2D-Flowを組み合わせた自己教師付き異常検出手法を提案する。
本手法は,主流の教師なし手法と比較して,検出精度が向上し,モデルパラメータが減少し,推論速度が向上することを示す。
BTADデータセットでは,MVTecADデータセットでは画像レベルのAUROCが99.6%,BTADデータセットでは画像レベルのAUROCが96.8%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 10:07:03 GMT)
Dual-Branch Reconstruction Network for Industrial Anomaly Detection with
RGB-D Data [1.9] 3次元点雲とRGB画像に基づくマルチモーダル産業異常検出が出現し始めている。
上記の方法は、より長い推論時間と高いメモリ使用量を必要とするため、業界におけるリアルタイムな要求を満たすことはできない。
本稿では、RGB-D入力に基づく軽量な二重分岐再構成ネットワークを提案し、通常例と異常例の判定境界を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 10:19:14 GMT)
Forecasting Workload in Cloud Computing: Towards Uncertainty-Aware
Predictions and Transfer Learning [1.6] 予測の不確かさをモデル化することは、性能に肯定的な影響を及ぼすことを示す。
モデルが異なるドメイン間での伝達学習能力に有益かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:07:24 GMT)
DialMAT: Dialogue-Enabled Transformer with Moment-Based Adversarial
Training [1.5] 本稿では、エージェントがタスクについて積極的に質問できる設定において、後続の命令を具体化するタスクであるDialFREDタスクに焦点を当てる。
本稿では,言語,画像,行動の潜在空間に対向的摂動を組み込んだDialMATを提案する。
このモデルは、CVPR 2023 Embodied AIワークショップで行われたDialFRED Challengeでトップの地位を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 14:12:19 GMT)
On original and latent space connectivity in deep neural networks [1.5] 同一クラスからの入力が、元の表現空間や潜在表現空間において連続経路で接続できるかどうかを検討する。
同一クラス入力を接続する経路は,すべての場合において,線形あるいは非線形に存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 11:41:07 GMT)
Ethics and Responsible AI Deployment [1.4] この記事では、倫理基準に準拠しながら個人のプライバシーを保護する倫理的AIシステムの必要性について論じる。
研究は、差分プライバシー、同型暗号化、連合学習、国際規制フレームワーク、倫理ガイドラインなどの革新的なアルゴリズム技術について検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:32:46 GMT)
Sampling weights of deep neural networks [1.2] 完全に接続されたニューラルネットワークの重みとバイアスに対して,効率的なサンプリングアルゴリズムと組み合わせた確率分布を導入する。
教師付き学習環境では、内部ネットワークパラメータの反復最適化や勾配計算は不要である。
サンプルネットワークが普遍近似器であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 20:28:54 GMT)
Evaluating the Efficacy of Interactive Language Therapy Based on LLM for
High-Functioning Autistic Adolescent Psychological Counseling [1.2] 本研究では,高機能自閉症青年に対する対話型言語治療におけるLarge Language Models(LLMs)の有効性について検討した。
LLMは、従来の心理学的カウンセリング手法を強化する新しい機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:55:39 GMT)
FLASH-RL: Federated Learning Addressing System and Static Heterogeneity
using Reinforcement Learning [1.2] フェデレートラーニング(FL)は、有望な機械学習パラダイムとして登場した。
FLでは、各トレーニングラウンドでクライアントのサブセットを選択するのが一般的です。
FLASH-RLはDouble Deep QLearning(DDQL)を利用してFLのシステムおよび静的不均一性に対処するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 18:21:00 GMT)
Can Large Language Models Augment a Biomedical Ontology with missing
Concepts and Relations? [1.1] LLMとのセマンティックな相互作用を利用して臨床実践ガイドラインを解析する手法を提案する。
プロンプトを使った最初の実験では、手動で生成された金の標準を与えられた有望な結果が得られました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 14:20:55 GMT)
DeepQC: A Deep Learning System for Automatic Quality Control of In-situ
Soil Moisture Sensor Time Series Data [1.0] 本研究では,土壌水分データ中の異常を識別するために,二方向長短期記憶(LSTM)モデル(DeepQC)を開発した。
DeepQCは正確な観測の99.7%と異常の95.6%をかなり少ない時間で正確にフラグ付けし、フラジット法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 04:58:20 GMT)
ParticleWNN: a Novel Neural Networks Framework for Solving Partial
Differential Equations [1.0] 偏微分方程式 (PDE) を弱い形で解くために, 粒子弱波形に基づくニューラルネットワーク (ParticleWNN) を開発した。
このフレームワークは高次元および複雑な領域の問題を解くのに特に望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 14:49:56 GMT)
Automatic Textual Normalization for Hate Speech Detection [1.0] ソーシャルメディアデータには、幅広い非標準語(NSW)が含まれている。
ベトナム語に対する現在の最先端の手法は、語彙正規化の問題としてこの問題に対処している。
私たちのアプローチは単純で、Seq2Seq(Seq2Seq)モデルのみを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 14:01:38 GMT)
On Binscatter [0.9] 本研究では,本手法の特性を公式に研究し,拡張された可視化・エコノメトリ・ビンスキャッタツールを開発した。
Python、R、Staの汎用ソフトウェアが提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 21:17:43 GMT)
Machine Learning Classification Techniques for Identifying the Defective
Patterns in Semiconductor Wafer Maps: A Survey, Empirical, and Experimental
Evaluations [0.9] 本論文は、ML分類アルゴリズムの利点、限界、および潜在的な応用について、文献を網羅し、詳細な分析を行う。
提案する方法論の革新的な分類法は、より洗練されたカテゴリと技法にアルゴリズムの詳細な分類を提供する。
本論文は,ウェハ欠陥同定のためのML分類技術の今後の展望を照らすものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:54:41 GMT)
Compute at Scale -- A Broad Investigation into the Data Center Industry [0.9] グローバル産業の評価額は約250億ドルで、今後7年間で倍増する見込みだ。
米国、ヨーロッパ、中国が最も重要な市場を構成しているため、全世界に約500カ所(約10MW)のデータセンターがある可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 20:02:15 GMT)
Unified machine learning tasks and datasets for enhancing renewable
energy [0.8] ETT-17(Energy Transition Tasks-17)は再生可能エネルギーの増強に関連する17のデータセットの集合である。
すべてのタスクとデータセットを統一し、単一のマルチタスクMLモデルで解決できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 15:30:44 GMT)
Transfer Learning to Detect COVID-19 Coughs with Incremental Addition of
Patient Coughs to Healthy People's Cough Detection Models [0.7] Coughingは、スマートフォンのマイクセンサーから客観的に検出しようとしている一般的な症状の1つだ。
本研究は, 健康な患者と新型コロナウイルス患者との関係を生かした, インクリメンタルトランスファー学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 02:01:24 GMT)
Achieving state-of-the-art performance in the Medical
Out-of-Distribution (MOOD) challenge using plausible synthetic anomalies [0.6] 非教師付き異常検出(out-of-distribution detection)は、異常なサンプルを特定することを目的としている。
本手法は,局所的な合成異常を識別するためのセグメンテーションネットワークを訓練する自己教師型戦略に基づいている。
我々の貢献により, 合成異常発生プロセスが改善し, 合成異常がより均一になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 15:53:04 GMT)
Invariant approach to the Driven Jaynes-Cummings model [0.5] 2レベル原子が量子化された場と相互作用し、原子と磁場の両方が外部古典場によって駆動されるような、駆動されたJaynes-Cummingsモデルのダイナミクスについて検討する。
駆動系に対するシュル・オーディンガー方程式の正確な解析解が得られ、その力学変数のいくつかを分析するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 17:33:57 GMT)
Deep Perspective Transformation Based Vehicle Localization on Bird's Eye
View [0.5] 従来のアプローチでは、環境をシミュレートする複数のセンサーのインストールに依存していた。
シーンのトップダウン表現を生成することで、代替ソリューションを提案する。
本稿では,RGB画像の視点ビューを,周囲の車両を分割した鳥眼ビューマップに変換するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 10:16:42 GMT)
Setting a Baseline for long-shot real-time Player and Ball detection in
Soccer Videos [0.3] 我々は、トレーニングと評価のための正規化アノテーションフォーマットYOLOにおいて、データセットの編集部分を提案し、コミュニティに提供する。
メソッドとメトリクスのコードは、将来の比較でベンチマークとして使用できるように提供されている。
最近のYOLO8nモデルは、フットボール場でのボールと選手の長時間のリアルタイム検出において、フットアンドボールより優れていることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 16:39:02 GMT)
Analytical Verification of Deep Neural Network Performance for
Time-Synchronized Distribution System State Estimation [0.2] 近年,ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた時間同期状態推定器の成功例が報告されている。
本稿では,入力測定における摂動関数として,その状態推定器の性能に関する解析的バウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 22:01:34 GMT)
AWEQ: Post-Training Quantization with Activation-Weight Equalization for
Large Language Models [0.2] AWEQは、超低ビット量子化と8ビット重みとアクティベーション(W8A8)量子化の両方において優れている。
我々はさらに等化法を改良し、量子化バイアスの誤差を軽減し、モデルの堅牢性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:54:09 GMT)
High-Cadence Thermospheric Density Estimation enabled by Machine
Learning on Solar Imagery [0.1] 我々は、NASAのソーラー・ダイナミクス・オブザーバ(SDO)極紫外線(EUV)スペクトル画像をニューラル熱圏密度モデルに組み込む。
我々は、EUV画像により、時間分解能をはるかに高め、地上ベースのプロキシを置き換えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 23:39:21 GMT)
Centralised or Decentralised? Data Analysis of Transaction Network of Hedera Hashgraph [0.1] 本研究は,Hedera Hashgraphの分散化の度合いを初めてデータ駆動分析することによって,現在の文献を拡大する。
その結果、リリーススケジュールや日々のアクティブアカウントの増加に比べて、リリースの供給量がかなり多くなっていることが分かる。
ヘデラ・ハシュグラフは富の高度集中と、ネットワークの他の部分の仲介役として機能する縮小コアを誇示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 14:52:32 GMT)
What factors influence the popularity of user-generated text in the
creative domain? A case study of book reviews [0.0] 本研究は, 書評の心理的, 語彙的, 意味的, 可読性の諸特徴について検討し, その評価の根底にある要因を解明する。
従来の機械学習分類器と変換器をベースとした微調整言語モデルにn-gram機能を導入し,レビューの人気を自動的に判定する。
その結果,いくつかの特徴を除いて,ほとんどの属性は人気レビュー群と非人気レビュー群に有意な差は示さないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 02:54:11 GMT)
Weakly supervised cross-modal learning in high-content screening [0.0] 本稿では,創薬のための画像データと分子表現の相互表現を学習するための新しいアプローチを提案する。
弱い監視機能を利用するCLIP上に構築された2つの革新的な損失関数であるEMMとIMMを提案する。
また,必要な空間を85Tbからわずか7Tbまで効果的に削減するJUMP-CPデータセットの事前処理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:31:14 GMT)
Track Before Detect of Low SNR Objects in a Sequence of Image Frames
Using Particle Filter [0.0] 低信号対雑音比(SNR)オブジェクトの検出と追跡のためのTBD粒子フィルタを用いた多モデルモデルについて検討した。
ノイズや乱れなどの異なるシナリオにおける物体の検出と追跡のために,アプローチの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 01:39:15 GMT)
Towards probabilistic Weather Forecasting with Conditioned
Spatio-Temporal Normalizing Flows [0.0] 生成的相関はマルチモーダル相関をモデル化することができ、時間分布もうまくモデル化できることが示されている。
これにより、これらは時空間予測に適した候補モデルとなり、科学の多くの分野において問題は一様である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 20:52:14 GMT)
Towards practical quantum position verification [0.0] タギング装置が古典的データをセキュアに保つという標準的な量子暗号的仮定に基づいて,量子位置検証方式のプロトコルについて議論する。
我々のスキームは量子鍵分布によって補充された古典的な鍵を用いる。
古典的なデータのセキュリティにより、このスキームは非ローカルな偽造攻撃に対して安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 23:43:16 GMT)
Time Domain Sensitivity of the Tracking Error [0.0] 構造植物不確実性のエラーの対数感度の厳密な時間領域定式化を示す。
その結果、幅広い物理システムにおいて、エラー信号の周波数でのログ感度向上のコストは、性能向上のコストであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 23:33:24 GMT)
The Landau-Streater Channel as a Noisy Quantum Channel [0.0] 3次元では、ランダウ・サトラー海峡はヴェルナー・ホレヴォ海峡のみである。
本研究では, チャネルのスペクトル, 可視性, 相補的チャネル, 正確なあるいは近似的な分解性への影響について検討する。
1ショットの古典的キャパシティと絡み合い支援キャパシティの分析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 10:08:21 GMT)
The Image of the Process Interpretation of Regular Expressions is Not
Closed under Bisimulation Collapse [0.0] 0 が得られれば 1 の付加的な存在から生じる現象について報告する。
1自由正規表現の解釈はバイシミュレーション崩壊の下で閉じるが、任意の正規表現の解釈ではそうではない。
1-transitions と LEE' を持つプロセスグラフに精製できるプロセスグラフの特性は、バイシミュレート崩壊下では保存されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 12:52:31 GMT)
The Challenges of HTR Model Training: Feedback from the Project Donner
le gout de l'archive a l'ere numerique [0.0] 本稿では、トランスクリプティングプロトコルの作成と言語モデルをフルスケールで使用することの影響について報告する。
また、手書きテキスト認識モデルの性能向上を支援するため、ベースモデルを使用する最善の方法も決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 18:04:24 GMT)
Sublattice scars and beyond in two-dimensional $U(1)$ quantum link
lattice gauge theories [0.0] 物質自由な$U(1)$量子リンクゲージ理論の異常な高エネルギー状態のクラスの構造と性質を解明する。
このような異常な状態は、文献で量子多体傷(quantum many-body scars)として知られているが、熱的性質から多くの関心を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 08:32:00 GMT)
Simulating Public Administration Crisis: A Novel Generative Agent-Based
Simulation System to Lower Technology Barriers in Social Science Research [0.0] 本稿では,GPT-3.5大言語モデルに基づく社会シミュレーションのパラダイムを提案する。
これには、人間の認知、記憶、意思決定のフレームワークをエミュレートする生成エージェントの構築が含まれる。
エージェントはパーソナライズされたカスタマイズを示し、公開イベントは自然言語処理によってシームレスに組み込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 20:48:01 GMT)
Self-adjointness of a simplified Dirac interaction operator without any
cutoffs [0.0] H_mathrmI propto int dmathbfkdmathbfpdmathbfp'(hat a(mathbfk) + hat adagger(-mathbfk)) hat bdagger(mathbfp' + mathbfk) hat b(mathbfp)/sqrt|mathbfk|$ is.
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 08:04:38 GMT)
Sampler Scheduler for Diffusion Models [0.0] 拡散モデリング(DM)は高品質な生成性能を有する。
現在、拡散に基づく生成モデルに対するサンプルには矛盾がある。
そこで本研究では,同じサンプリングプロセスの異なるサンプリングステップにおいて,異なるサンプリングスケジューラ(ODE/SDE)を使用することの実現可能性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:35:25 GMT)
Retrieval and Generative Approaches for a Pregnancy Chatbot in Nepali
with Stemmed and Non-Stemmed Data : A Comparative Study [0.0] ネパール語のデータセットのパフォーマンスは、それぞれのアプローチで分析されている。
BERTをベースとした事前学習モデルでは,スクラッチトランスフォーマーモデルではスクラッチデータの性能が良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 17:16:46 GMT)
Resolved-sideband cooling of a single $^9$Be$^+$ ion in a Penning trap [0.0] 主な材料は、分解側バンドレーザー冷却による粒子の動きの基底状態冷却である。
低温5テスラペニングトラップシステムにおいて,9ドル+イオンの軸方向運動のサイドバンドレーザ冷却を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 21:04:57 GMT)
ReIDTracker Sea: the technical report of BoaTrack and SeaDronesSee-MOT
challenge at MaCVi of WACV24 [0.0] 我々のソリューションは、無人航空機(UAV)と無人表面車両(USV)の利用シナリオにおける多目的追跡の探索を試みる。
この方式は、UAVベースのマルチオブジェクト追跡とUSVベースのマルチオブジェクト追跡ベンチマークの両方でトップ3のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:37:07 GMT)
Quantum quenches in fractonic field theories [0.0] フラクトロンスカラー場理論における大域量子クエンチによる平衡外ダイナミクスについて検討する。
我々は$mathbbZ_n$-symmetric場の理論への一般化について議論し、適切な正則化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 22:44:58 GMT)
Probabilistic deconstruction of a theory of gravity, Part II: curved
space [0.0] 時空の体積測度は量子力学によって制約される確率測度であることを示す。
一般相対性理論は、量子過程に関する確率の進化の半古典的極限に現れると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 14:51:21 GMT)
On learning spatial sequences with the movement of attention [0.0] 我々は最小記述長の原則に反対し、注意の動きに焦点をあてる。
まず、いくつかのモデルでパラメータを見つけるのではなく、選択主義学習を探求する。次に、ニューラルネットワークアーキテクチャではなく、新しいデータ構造を見つけ、冗長な機能を効率的に保存し、運用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 14:14:07 GMT)
On Maxwell-Bloch systems with inhomogeneous broadening and one-sided
nonzero background [0.0] 逆散乱変換は、方程式のマクスウェル・ブロッホ方程式を解くために開発された。
この問題の新たな側面は、リフレクションレス解が存在しないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 14:57:58 GMT)
MathNAS: If Blocks Have a Role in Mathematical Architecture Design [0.0] 数学的プログラミングに基づく一般的なNASフレームワークであるMathNASを紹介する。
MathNASでは、検索空間における$m*n$可能なビルディングブロックの性能をまず計算し、ネットワークの性能を直接予測する。
提案手法は,ネットワーク性能評価の複雑さを効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 12:26:53 GMT)
Learning from machine learning: optimization of the Bose-Einstein
condensate of the thulium atom at a 1064 trap [0.0] 凝縮体内の原子の数は、実行可能な実験の規模を決定する。
1064nmの双極子トラップにおけるツリウム原子の凝縮が達成され,原子数の最適化が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 10:15:18 GMT)
Large Language Models' Understanding of Math: Source Criticism and
Extrapolation [0.0] GPT-4モデルの数学的理解を評価する。
GPT-4が基本的な数学的概念さえも理解したことを示す科学的証拠を見つけることは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:52:32 GMT)
Insights Into the Nutritional Prevention of Macular Degeneration based
on a Comparative Topic Modeling Approach [0.0] 本研究は, 比較トピックモデリング手法を提案する。
本手法は, 補充栄養成分が黄斑変性(MD)に有益であるか否かを, 広視野で検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 03:53:50 GMT)
GIELLM: Japanese General Information Extraction Large Language Model
Utilizing Mutual Reinforcement Effect [0.0] 汎用情報抽出大言語モデル(GIELLM)について紹介する。
テキスト分類、感性分析、名前付きエンティティ認識、関係抽出、および一様入力出力スキーマを使用したイベント抽出を統合している。
このイノベーションは、このような多様なIEサブタスクを同時に扱うモデルの最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 13:30:38 GMT)
GALA-n: Generic Architecture of Layout-Aware n-Bit Quantum Operators for
Cost-Effective Realization on IBM Quantum Computers [0.0] nビット量子演算子の汎用的アーキテクチャは、コスト効率の良いトランスパイレーションのために提案されている。
提案アーキテクチャは「GALA-n量子演算子」と呼ばれる。
伝送後、提案したGALA-n量子演算子は常に従来のnビット量子演算子よりも低いトランスパイレーション量子コストを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:25:06 GMT)
FastCLIPstyler: Optimisation-free Text-based Image Style Transfer Using
Style Representations [0.0] 我々は、任意のテキスト入力に対して単一のフォワードパスで画像をスタイリングできる一般化されたテキストベースの画像スタイル転送モデルであるFastCLIPstylerを提案する。
また、リソース制約のあるデバイスとの互換性のために設計された軽量モデルであるEdgeCLIPstylerも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 06:12:02 GMT)
Empowering Learning: Standalone, Browser-Only Courses for Seamless
Education [0.0] 概念実証型オープンソースMOOC配信システムであるPyGlideを紹介する。
PyGlideのユーザフレンドリーなステップバイステップガイドを提供する。
PyGlideの実用的なアプリケーションをGitHubの継続的インテグレーションパイプラインで紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 20:59:52 GMT)
Cricket Player Profiling: Unraveling Strengths and Weaknesses Using Text
Commentary Data [0.0] クリケットでプレイヤー固有の戦略を開発するには、各プレイヤーの固有の強みと弱点を注意深く理解する必要がある。
クリケット選手からそのような洞察を抽出するための決定的な計算手法が存在しないことは、重要な課題である。
本稿では,選手の強みと弱みを規定するルールを抽出する計算モデルを確立することにより,このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 11:51:05 GMT)
Comprehending Lexical and Affective Ontologies in the Demographically
Diverse Spatial Social Media Discourse [0.0] 本研究の目的は、英語のスタイル、感情の伝達、ソーシャルメディアデータにおける語彙の多様性など、言語的・社会的なデコグラフィーの特徴を理解することである。
分析では,2つのグループから統計的,文法的,感情的特徴を抽出し,検討する。
両群間の言語特性の相違が明らかとなり,マクロF1スコアは約0.85となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 04:23:33 GMT)
CLAMP: A Contrastive Language And Molecule Pre-training Network [0.0] 材料から材料への代用として,言語から材料への生成アーキテクチャを提案する。
コントラストモデルは畳み込みグラフニューラルネットワークエンコーダと言語エンコーダを用いて訓練することができる。
特定のトレーニングデータがないと、82%の精度が達成され、75%の精度で光触媒の予測が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 07:45:35 GMT)
Breaking the chains: extreme value statistics and localization in random
spin chains [0.0] まず、極値理論のレンズを通して、1D多体アンダーソン絶縁体を再検討する。
多体鎖破壊機構を数値解析し,解析的に解ける玩具モデルと比較した。
急激な「極端に自明な遷移」が、MBL遷移と一致するかもしれない$W$変化として観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 16:41:05 GMT)
An Improved Transformer-based Model for Detecting Phishing, Spam, and
Ham: A Large Language Model Approach [0.0] 本稿では,BERTファミリを微調整し,フィッシングやスパムメールを特に検出するIPSDMを提案する。
当社の微調整バージョンであるIPSDMは、バランスの取れていないデータセットとバランスの取れていないデータセットの両方で、メールをよりよく分類することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 16:32:16 GMT)
An Expandable Machine Learning-Optimization Framework to Sequential
Decision-Making [0.0] 逐次的意思決定問題を効率的に解決する統合予測最適化(PredOpt)フレームワークを提案する。
本稿では,機械学習(ML)における逐次依存,実現可能性,一般化といった課題に対処し,インスタンス問題に対する最適解の予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 21:54:53 GMT)
An Application of Vector Autoregressive Model for Analyzing the Impact
of Weather And Nearby Traffic Flow On The Traffic Volume [0.0] 本稿では,付近の交通量と気象条件に基づいて,ある道路区間における交通流を予測することを目的とする。
また,気象条件や付近の交通量が目標地点の交通量に与える影響も確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 16:45:29 GMT)
Aggregate, Decompose, and Fine-Tune: A Simple Yet Effective
Factor-Tuning Method for Vision Transformer [0.0] EFFT (EFfective Factor-Tuning) は単純で効果的な微調整法である。
VTAB-1Kデータセット内では、EFFTはすべてのベースラインを超え、最先端のパフォーマンスを実現しています。
EFFTの単純さと有効性を考えると、基礎ベンチマークとして機能する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 06:23:33 GMT)
A MIL Approach for Anomaly Detection in Surveillance Videos from
Multiple Camera Views [0.0] 閉塞と乱れは、監視ビデオで異常を検出するのが難しくなる2つのシーン状態である。
我々は、ラベルの欠如とマルチカメラビュー(MC)に対応するためにMIL(Multiple Instance Learning)を組み合わせることで、監視ビデオにおける異常検出の典型的な問題に取り組む。
その結果、シングルカメラ構成に比べてF1スコアが大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 18:17:02 GMT)
A Critical, But Hopefully Cordial, QBist Reply to Ballentine [0.0] L・E・バレンタイン(L. E. Ballentine)の物理学における発言 今日、量子力学のQBist解釈は、一般的には広範である。
L・E・バレンタイン(L.E. Ballentine)の物理学における発言 今日、量子力学のQBist解釈は概して広く知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 17:44:59 GMT)
5G Networks and IoT Devices: Mitigating DDoS Attacks with Deep Learning
Techniques [0.0] モノのインターネット(IoT)デバイスは近年劇的に加速している。
結果として、これらのデバイスに収集され送信される大量のデータを処理するために、スーパーネットワークが要求される。
ディープラーニング技術は、DDoS攻撃を検出し緩和する効果を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 12 Nov 2023 19:50:49 GMT)