Rethinking PGD Attack: Is Sign Function Necessary? [141.3] 本稿では,このような手話に基づく更新アルゴリズムが段階的攻撃性能にどのように影響するかを理論的に分析する。
本稿では,手話の使用を排除したRGDアルゴリズムを提案する。
提案したRGDアルゴリズムの有効性は実験で広く実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 02:26:58 GMT)
Segment Anything Meets Point Tracking [116.4] 本稿では,SAMと長期点追跡を併用した,ポイント中心の対話型ビデオセグメンテーションの新たな手法を提案する。
ゼロショットオープンワールドUnidentified Video Objects(UVO)ベンチマークで直接評価することで,ポイントベーストラッキングのメリットを強調した。
DAVIS, YouTube-VOS, BDD100Kなどの人気ビデオオブジェクトのセグメンテーションと多目的セグメンテーションのベンチマーク実験により, ポイントベースセグメンテーショントラッカーがより優れたゼロショット性能と効率的なインタラクションをもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:57:43 GMT)
Meta ControlNet: Enhancing Task Adaptation via Meta Learning [111.2] 近年,拡散に基づく画像合成が注目されている。
画像ベースのプロンプトを使用するControlNetは、キャニーエッジ検出などのイメージタスクに強力な能力を示し、これらのプロンプトによく適合した画像を生成する。
最近の文脈学習アプローチは適応性を改善しているが、主にエッジベースのタスクに向いており、ペア化された例に依存している。
本稿では,タスクに依存しないメタ学習技術を採用し,新しい層凍結設計を特徴とするMeta ControlNet法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 01:36:45 GMT)
A Text-guided Protein Design Framework [109.2] 本稿では,タンパク質設計のためのテキスト記述を利用するマルチモーダルフレームワークであるProteinDTを提案する。
タンパク質DTは以下の3つのステップから構成される:2つのモダリティの表現を整列するProteinCLAP、テキストモダリティからタンパク質表現を生成するファシリテーター、表現からタンパク質配列を生成するデコーダ。
本研究では,(1)テキスト誘導タンパク質生成における90%以上の精度,(2)ゼロショットテキスト誘導タンパク質編集タスク10件のベストヒット率,(3)タンパク質特性予測ベンチマーク6件中4件の優れた性能の3つの課題に対して,ProteinDTの有効性を定量的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 15:20:45 GMT)
Multi-modal Molecule Structure-text Model for Text-based Retrieval and
Editing [107.5] 分子の化学構造とテキスト記述を共同で学習し, マルチモーダルな分子構造テキストモデル, MoleculeSTMを提案する。
実験において、分子STMは、新しい生化学的概念を創出するための最先端の一般化能力を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:54:26 GMT)
AlignBench: Benchmarking Chinese Alignment of Large Language Models [100.3] 中国語大言語モデルのアライメントを評価するための総合ベンチマークであるAlignBenchを紹介する。
筆者らのベンチマークでは,多次元LCM-as-JudgeとChain-of-Thoughtを用いて,説明と最終評価を評価として用いた。
GPT-4の評価能力の95%を回復する中国専用評価器LLMであるCritiqueLLMによるAlignBenchの評価を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:52:57 GMT)
HistAlign: Improving Context Dependency in Language Generation by
Aligning with History [96.4] 言語モデル(LM)は、その弱いコンテキスト依存性を強調する幻覚や一貫性のない出力を生成することができる。
近年のメモリでLMを増大させるキャッシュ-LMは、コンテキスト依存性を増大させる可能性がある。
HistAlignはキャッシュの整合性を確保するための新しいトレーニング手法だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 19:31:39 GMT)
Neural Operators for Accelerating Scientific Simulations and Design [85.9] ニューラル演算子として知られるAIフレームワークは、関数間のマッピングを学習するための原則化されたフレームワークを提供する。
ニューラル演算子は、多くのアプリケーションで既存のシミュレータを拡張または置き換えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 20:08:43 GMT)
HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging
Face [85.3] 大規模言語モデル(LLM)は、言語理解、生成、相互作用、推論において例外的な能力を示した。
LLMは、複雑なAIタスクを解決するために既存のAIモデルを管理するコントローラとして機能する可能性がある。
本稿では,機械学習コミュニティのさまざまなAIモデルを接続するLLMエージェントであるHuggingGPTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 18:17:21 GMT)
Improving In-Context Learning in Diffusion Models with Visual
Context-Modulated Prompts [83.0] 本研究では,改良型プロンプト拡散(iPromptDiff)を紹介する。
iPromptDiffは、視覚コンテキストを埋め込みベクトルに変換するエンドツーエンドのトレーニングされた視覚エンコーダを統合する。
拡散に基づく視覚基盤モデルにおいて,この視覚的文脈変調テキストガイダンスと標準制御ネット構造を組み込んだ場合,多種多様な学習課題における多目的性と堅牢性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 14:15:52 GMT)
AttriHuman-3D: Editable 3D Human Avatar Generation with Attribute
Decomposition and Indexing [79.4] 編集可能な3次元人体生成モデルであるAttriHuman-3Dを提案する。
属性空間全体のすべての属性を生成し、6つの特徴平面を分解し、異なる属性インデックスで操作する。
我々のモデルは、異なる属性間の強い絡み合いを提供し、きめ細かい画像編集を可能にし、高品質な3Dアバターを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 03:20:10 GMT)
Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law [78.6] 本報告では、生成AIと法に関する第1回ワークショップ(GenLaw)の開催状況について述べる。
コンピュータサイエンスと法学の実践者や学者の学際的なグループが集まり、ジェネレーティブAI法がもたらす技術的、教義的、政策上の課題について議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 03:09:16 GMT)
Towards Goal-oriented Intelligent Tutoring Systems in Online Education [69.1] 目標指向知能チューニングシステム(GITS)という新しいタスクを提案する。
GITSは,演習や評価のカスタマイズを戦略的に計画することで,学生の指定概念の習得を可能にすることを目的としている。
PAI(Planning-Assessment-Interaction)と呼ばれるグラフに基づく新しい強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 12:37:16 GMT)
AI planning in the imagination: High-level planning on learned abstract
search spaces [68.8] 我々は,エージェントが訓練中に学習する抽象的な検索空間において,エージェントが計画することを可能にする,PiZeroと呼ばれる新しい手法を提案する。
本研究では,旅行セールスマン問題,ソコバン問題,2048年,施設立地問題,パックマン問題など,複数の分野で評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:08:15 GMT)
Representing Data as Atoms: Unifying Intra- and Inter-Sample
Relationship to Discretize Data Representation [67.6] サンプル内構造とサンプル間関係の両方を考慮した新たなトレーニング損失を導入し,データポイントを表現するために原子の概念を活用する。
Atom Modelingは、視覚や言語を含むさまざまな領域にわたる分類と生成を含むタスクにおいて、既存のモデルのパフォーマンスを向上させることを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 19:39:55 GMT)
SANeRF-HQ: Segment Anything for NeRF in High Quality [67.5] シーン内の物体の高品質な3Dセグメンテーションを実現するために, 高品質のNeRF用セグメンテーション(SANeRF-HQ)を導入する。
我々は,集約時のセグメンテーション境界の精度を高めるために密度場とRGB類似性を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:09:38 GMT)
Visual Prompting Upgrades Neural Network Sparsification: A Data-Model
Perspective [67.3] より優れた重量空間を実現するために、新しいデータモデル共設計視点を導入する。
具体的には、提案したVPNフレームワークでニューラルネットワークのスパーシフィケーションをアップグレードするために、カスタマイズされたVisual Promptが実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:50:24 GMT)
A Theoretical Perspective of Machine Learning with Computational
Resource Concerns [65.3] 本稿では,学習理論における計算資源の影響を考慮した理論的枠組みを提案する。
ストリーム学習には自然に適用でき、受信したデータストリームは、圧倒的なサイズで無限に終了する可能性がある。
これはまた、インテリジェントなスーパーコンピュータオペレーティングシステムの設計に対する理論的視点を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 09:00:24 GMT)
MVBench: A Comprehensive Multi-modal Video Understanding Benchmark [64.8] 本稿では、MVBenchという総合的なマルチモーダルビデオ理解ベンチマークを紹介する。
まず、これらの時間的タスクを定義するための新しい静的-動的手法を提案する。
そして,タスク定義に従って,公開ビデオアノテーションを複数選択QAに自動的に変換し,各タスクを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:37:39 GMT)
Portrait Diffusion: Training-free Face Stylization with
Chain-of-Painting [64.4] 顔のスタイリゼーション(face stylization)とは、顔の特定の肖像画スタイルへの変換を指す。
現在の手法では、ファインチューン事前訓練された生成モデルに対するサンプルベースの適応アプローチが必要とされる。
本稿では,ポートレートディフュージョン(Portrait Diffusion)という,トレーニング不要な顔スタイル化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 06:48:35 GMT)
TranSegPGD: Improving Transferability of Adversarial Examples on
Semantic Segmentation [63.0] そこで本研究では, セグメンテーションにおける2段階の対角攻撃戦略を提案し, セグメンテーションにおける対角攻撃の伝達性を向上させる。
提案手法は,最先端の性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:48:33 GMT)
DragVideo: Interactive Drag-style Video Editing [62.9] DragVideoでは、時間的一貫性を維持しながら動画コンテンツを編集するために、同様のドラッグスタイルのユーザーインタラクションが採用されている。
サンプル固有のLoRAファインチューニングと相互自己注意制御を用いて,DoVe法による映像の忠実な再構成を確実にする。
DragVideo Webユーザインターフェースを含む私たちのコードはリリースされます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 10:41:06 GMT)
ALSTER: A Local Spatio-Temporal Expert for Online 3D Semantic
Reconstruction [62.6] 本稿では,RGB-Dフレームのストリームから3次元セマンティックマップを段階的に再構成するオンライン3次元セマンティックセマンティックセマンティクス手法を提案する。
オフラインの手法とは異なり、ロボット工学や混合現実のようなリアルタイムな制約のあるシナリオに直接適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 08:33:52 GMT)
Learning to Compose SuperWeights for Neural Parameter Allocation Search [61.1] 提案手法は,同じ重み集合を用いて多くのネットワークに対してパラメータを生成することができることを示す。
これにより、効率的なアンサンブルや、いつでも予測できるようなタスクをサポートできます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:20:02 GMT)
CARLA: Self-supervised Contrastive Representation Learning for Time
Series Anomaly Detection [57.8] 時系列異常検出(TAD)の主な課題は、多くの実生活シナリオにおいてラベル付きデータの欠如である。
既存の異常検出手法の多くは、教師なしの方法で非ラベル時系列の正常な振る舞いを学習することに焦点を当てている。
本稿では,時系列異常検出のためのエンドツーエンドの自己教師型コントラアスティブ表現学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 10:05:50 GMT)
Higher order traps for some strongly degenerate quantum control systems [56.5] 量子制御は、量子システムを最適に操作できるため、様々な現代の量子技術に必要である。
量子制御における重要な問題は、制御対象関数がトラップ動作を持つか否かを確かめることである。
我々は、ハミルトニアンに特別な対称性を持つ制御可能な量子系に対して、任意の高次トラップが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 14:01:57 GMT)
HallE-Switch: Controlling Object Hallucination in Large Vision Language
Models [56.1] 詳細な字幕作成に適した GPT-4 支援評価手法である $textitCCEval$ を導入する。
LVLMは既存のVQAベンチマークにおいて最小限のオブジェクト存在幻覚を示すが、提案手法はそのような幻覚への感受性を継続することを示す。
LLaVA$_7B$に比べて幻覚は44%減少し,同じ対象範囲を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 12:06:56 GMT)
VideoRF: Rendering Dynamic Radiance Fields as 2D Feature Video Streams [56.0] VideoRFは、モバイルプラットフォーム上で動的ラディアンスフィールドのリアルタイムストリーミングとレンダリングを可能にする最初のアプローチである。
特徴画像ストリームを2次元ビデオコーデックで効率よく圧縮できることを示す。
我々は動的シーンのオンラインストリーミングとレンダリングを可能にするリアルタイムインタラクティブプレーヤーを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 14:14:35 GMT)
Behind the Magic, MERLIM: Multi-modal Evaluation Benchmark for Large
Image-Language Models [55.1] 本稿では,IT-LVLMの性能をコンピュータビジョンの基本的なタスクで評価するためのスケーラブルなテストベッドを提案する。
MERLIMには279K以上の画像検索ペアが含まれており、IT-LVLMにおけるクロスモーダルな"ハロシン化"イベントの検出に重点を置いている。
この結果から,最先端のIT-LVMLは細かな視覚概念の特定に依然として限界があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:39:36 GMT)
What does a platypus look like? Generating customized prompts for
zero-shot image classification [52.9] この研究は、タスクドメインの明示的な知識に頼ることなく、より高精度なプロンプトを生成するシンプルな方法を導入する。
我々は,大言語モデル(LLM)に含まれる知識を活用し,画像カテゴリの重要な識別特性を含む多くの記述文を生成する。
このアプローチは、ImageNetの1パーセント以上のポイントゲインを含む、ゼロショット画像分類ベンチマークの精度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 22:44:05 GMT)
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models [52.3] 言語モデル推論のための新しいフレームワーク、Tree of Thoughts (ToT)を紹介します。
ToTは、言語モデルを促進するために人気のChain of Thoughtアプローチを一般化する。
実験の結果,ToTは言語モデルの問題解決能力を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 22:50:35 GMT)
DiffMesh: A Motion-aware Diffusion-like Framework for Human Mesh
Recovery from Videos [51.3] ヒューマンメッシュリカバリ(Human Mesh recovery, HMR)は、さまざまな現実世界のアプリケーションに対して、リッチな人体情報を提供する。
ビデオベースのアプローチはこの問題を緩和するために時間的情報を活用する。
DiffMeshはビデオベースのHMRのための革新的な動き認識型拡散型フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 20:12:46 GMT)
Large Language Models Empowered Autonomous Edge AI for Connected
Intelligence [51.3] エッジ人工知能(Edge AI)は、コネクテッドインテリジェンスを実現するための有望なソリューションである。
この記事では、ユーザのさまざまな要件を満たすために自動的に組織化し、適応し、最適化する、自律的なエッジAIシステムのビジョンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 09:08:20 GMT)
One-step Diffusion with Distribution Matching Distillation [50.5] 本稿では,拡散モデルを1ステップ画像生成器に変換する手法である分散マッチング蒸留(DMD)を紹介する。
約KLの発散を最小化することにより,拡散モデルと分布レベルで一致した一段階画像生成装置を強制する。
提案手法は,イメージネット64x64では2.62 FID,ゼロショットCOCO-30kでは11.49 FIDに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 19:41:38 GMT)
Deep Ensembles Meets Quantile Regression: Uncertainty-aware Imputation
for Time Series [50.0] 時系列データは、しばしば多くの欠落した値を示し、これは時系列計算タスクである。
従来の深層学習法は時系列計算に有効であることが示されている。
本研究では,不確実性のある高精度な計算を行う非生成時系列計算法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 05:52:30 GMT)
ImagenHub: Standardizing the evaluation of conditional image generation
models [48.5] 本稿では,条件付き画像生成モデルの推論と評価を標準化するワンストップライブラリであるImagenHubを提案する。
本研究では,感性一貫性と知覚品質という2つの評価スコアと,生成した画像を評価するための包括的なガイドラインを設計する。
人間の評価は,0.4以上の値を持つ76%のモデル上で,クリッペンドルフのαに対する高い労働者間合意を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 20:25:18 GMT)
SoK: The Gap Between Data Rights Ideals and Reality [46.1] 権利に基づくプライバシー法は、個人が自分のデータよりも効果的に権限を与えるのか?
本稿では,実証研究,ニュース記事,ブログ記事をレビューすることで,これらのアプローチを精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 21:52:51 GMT)
HandyPriors: Physically Consistent Perception of Hand-Object
Interactions with Differentiable Priors [45.8] 我々は、人間と物体の相互作用シーンにおけるポーズ推定のための統一的で汎用的なパイプラインであるHandyPriorsを提案する。
提案手法では,入力画像やセグメンテーションマスクのレンダリング先と物理前のレンダリング先とを併用し,フレーム間の浸透と相対スライディングを緩和する。
我々は,HandyPriorsがポーズ推定タスクにおいて同等あるいは優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 19:55:05 GMT)
Robust extended states in Anderson model on partially disordered random
regular graphs [45.0] ランダム正則グラフ(RRG)のアンサンブルにおける移動端の起源を解析的に説明する。
スペクトルの運動量エッジは、無限大の均一分散障害において、ある範囲のパラメータ$(d,beta)$で生存することが示されている。
スパースと超高密度RRGの局在特性の双対性が発見され、理解されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 12:05:48 GMT)
Policy Evaluation for Temporal and/or Spatial Dependent Experiments [44.0] 本研究の目的は,技術系企業が実施する政策と,複雑な時間的・空間的依存実験において得られる成果の因果関係を確立することである。
本稿では,時間的・空間的依存を特徴とする状況において,時間的・時間的変動係数決定過程(VCDP)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 19:46:12 GMT)
Unlocking the Potential of Federated Learning: The Symphony of Dataset
Distillation via Deep Generative Latents [43.3] 本稿ではサーバ側のFLデータセット蒸留フレームワークを提案する。
従来の手法とは異なり,サーバは事前学習した深層生成モデルから事前知識を活用できる。
我々のフレームワークは、サーバが複数の異種データ分散を訓練するのではなく、マルチモーダル分布を訓練するため、ベースラインよりも早く収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:30:48 GMT)
Theory of free fermions under random projective measurements [43.0] 本研究では,一次元自由フェルミオンを局所的占有数のランダム射影的測定対象とする解析的手法を開発した。
問題の有効場理論として非線形シグマモデル(NLSM)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 12:00:33 GMT)
Marginal Density Ratio for Off-Policy Evaluation in Contextual Bandits [41.9] 文脈的包帯におけるオフ・ポリティ・アセスメント(OPE)は、コストのかかる実験をせずに既存のデータを用いて新しいポリシーを評価するために不可欠である。
我々は、文脈的盗賊のための新しいOPE推定器、Marginal Ratio (MR) 推定器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 17:04:57 GMT)
Achieving the Minimax Optimal Sample Complexity of Offline Reinforcement
Learning: A DRO-Based Approach [41.5] オフライン強化学習は、アクティブな探索なしに、事前に収集されたデータセットから学習することを目的としている。
既存のアプローチでは、探索されていない状態-作用対の報酬を罰することで不確実性に対する悲観的なスタンスを採用している。
分布的にロバストな最適化手法はこれらの課題にも対処でき、最小限の最適化であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:00:11 GMT)
Generative Rendering: Controllable 4D-Guided Video Generation with 2D
Diffusion Models [40.7] 本稿では,動的3次元メッシュの制御可能性と,新しい拡散モデルの表現性と編集性を組み合わせた新しいアプローチを提案する。
本手法は,トリグアセットのアニメーションやカメラパスの変更によって,動きを得られる様々な例について実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 14:17:11 GMT)
Biphasic Face Photo-Sketch Synthesis via Semantic-Driven Generative
Adversarial Network with Graph Representation Learning [40.5] 本稿では,これらの問題に対処するためのセマンティック・ドリブン・ジェネレーティブ・アドバイザリ・ネットワークを提案する。
人間の顔が異なる空間構造を持つことを考慮し、まず、生成元にクラスワイドなセマンティックレイアウトを注入する。
IntrA-class Semantic Graph (IASG) とInteR-class Structure Graph (IRSG) という2種類の表現グラフを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 07:15:16 GMT)
Impact of temporal correlations, coherence, and postselection on
two-photon interference [39.9] 2光子干渉は量子フォトニクスの必須資源である。
本報告では,2光子干渉の可視性を改善するために,時間的ポストセレクションとデコヒーレンス(decoherence)と時間的ポストセレクション(temporal postelection)の相関がどう作用するかを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 20:25:46 GMT)
InvertAvatar: Incremental GAN Inversion for Generalized Head Avatars [39.8] 本稿では,複数フレームからの忠実度向上を目的としたアルゴリズムを用いて,アバター復元性能を向上させる新しいフレームワークを提案する。
本アーキテクチャでは,画素対応画像-画像変換を重要視し,観測空間と標準空間の対応を学習する必要性を緩和する。
提案手法は,1ショットと数ショットのアバターアニメーションタスクにおける最先端の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 18:59:15 GMT)
Few-shot Shape Recognition by Learning Deep Shape-aware Features [39.7] サンプル1枚または数枚のみのオブジェクト形状を認識するために,FSSD ( fewshot shape descriptor) を提案する。
我々はFSSDに埋め込みモジュールを用いて変換不変形状の特徴を抽出する。
第3に,形状マスクとエッジの監視を含むデコードモジュールを提案し,元の形状特徴と再構成形状特徴を整列する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 08:12:23 GMT)
MovieChat: From Dense Token to Sparse Memory for Long Video
Understanding [38.5] MovieChatは、1Kの長ビデオと14Kのマニュアルアノテーションを備えたMovieChat-1Kベンチマークとともに、長いビデオ理解における最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:51:13 GMT)
Social Contract AI: Aligning AI Assistants with Implicit Group Norms [37.7] 我々は、観察されたインタラクションからユーザの(未知の)好みのモデルを反転させることで、AIアシスタントを整列させるアイデアを探求する。
本研究は,ユーザの嗜好をシミュレートされたプレイヤーの行動を導くポリシーとして定式化し,概念実証シミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 17:42:33 GMT)
Transformers are uninterpretable with myopic methods: a case study with
bounded Dyck grammars [36.8] 解釈可能性法は、訓練されたモデルによって実装されたアルゴリズムを理解することを目的としている。
私たちは、モデルの個々の部分にのみフォーカスするメソッドの批判的な見解を取ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 15:34:46 GMT)
FlashAvatar: High-Fidelity Digital Avatar Rendering at 300FPS [36.1] FlashAvatarは、新しくて軽量な3Dアニマタブルなアバター表現である。
短い単眼ビデオシーケンスから数分でデジタルアバターを再構築することができる。
コンシューマグレードのGPU上で300FPSで高忠実なフォトリアリスティック画像をレンダリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 07:23:53 GMT)
TextGenSHAP: Scalable Post-hoc Explanations in Text Generation with Long
Documents [34.5] LM固有の手法を取り入れた効率的なポストホック説明法であるTextGenSHAPを紹介する。
従来のShapley値計算と比較して,速度が大幅に向上することを示す。
さらに,実時間シェープ値が2つの重要なシナリオでどのように活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:35:04 GMT)
Enhancing and Adapting in the Clinic: Source-free Unsupervised Domain
Adaptation for Medical Image Enhancement [34.1] ソースレス非教師なし領域適応医療画像強調法(SAME)を提案する。
構造化学習データからロバストなソースモデルを学習するために,まず構造保存強化ネットワークを構築した。
強化タスクの知識蒸留を促進するために擬似ラベルピッカーを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 10:01:59 GMT)
ViVid-1-to-3: Novel View Synthesis with Video Diffusion Models [33.8] 単一のイメージからオブジェクトの新たなビューを生成することは、難しい作業です。
近年,拡散に基づくビュー合成法は大きな進歩を見せている。
本稿では,事前学習したビデオ拡散モデルを用いた簡単な方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 06:50:15 GMT)
T3D: Towards 3D Medical Image Understanding through Vision-Language
Pre-training [33.5] 我々は、高解像度の3D医療画像用に設計された最初のフレームワークであるT3Dを紹介する。
T3Dには2つのテキストインフォームド・プレテキストタスクが含まれている: (lowerromannumeral1) テキストインフォームド・コントラスト学習; (lowerromannumeral2) テキストインフォームド・イメージ復元。
T3Dは、臓器や腫瘍のセグメンテーションなどのタスクや疾患の分類において、現在のvSSLメソッドよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:03:22 GMT)
Continual Learning with Strong Experience Replay [32.2] SER(Strong Experience Replay)を用いたCL法を提案する。
SERは、メモリバッファから過去の経験を蒸留する以外に、現在のトレーニングデータに模倣された将来の経験を利用する。
複数の画像分類データセットによる実験結果から,SER法が最先端の手法をはるかに上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 14:50:51 GMT)
Why Does ChatGPT Fall Short in Providing Truthful Answers? [31.7] 本稿では,ChatGPTのユーザ質問に対する誠実な回答提供における失敗について検討する。
我々は,事実性に関連する2つの重要な能力,すなわち知識記憶と知識記憶を識別する。
本研究は, モデルに詳細な外部知識を付加し, 知識リコールのための手がかりを付加することにより, 質問への回答において, モデルの事実性を高めることができることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:01:19 GMT)
D-Bot: Database Diagnosis System using Large Language Models [30.2] データベース管理者(DBA)は、データベースシステムの管理、保守、最適化において重要な役割を果たす。
近年の大規模言語モデル (LLM) は様々な分野で大きな可能性を示している。
診断文書から知識を自動取得するLLMベースのデータベース診断システムであるD-Botを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:58:10 GMT)
Data-Driven Causal Effect Estimation Based on Graphical Causal
Modelling: A Survey [30.1] グラフィカル因果モデルを用いた因果効果推定におけるデータ駆動手法について検討する。
我々は、データ駆動因果効果推定が直面する課題を特定し、議論する。
このレビューは、より多くの研究者がより良いデータ駆動手法を設計する動機になることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 11:43:04 GMT)
QuantAttack: Exploiting Dynamic Quantization to Attack Vision
Transformers [30.0] 我々は、量子化されたモデルの可用性を目標とする、新しい攻撃であるQuantAttackを紹介する。
オペレーティングシステムのリソースを無駄にするために設計された、慎重に構築された敵の例は、最悪のパフォーマンスを引き起こす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 18:31:19 GMT)
See and Think: Embodied Agent in Virtual Environment [29.5] STEVEはMinecraftの仮想環境における包括的で幻想的なエンボディエージェントである。
視覚知覚、言語命令、コードアクションの3つの重要なコンポーネントで構成されている。
STEVEは、キーテクツリーのアンロックの高速化と、これまでの最先端の方法に比べて、ブロック検索タスクの高速化に少なくとも1.5倍の速さで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:58:47 GMT)
Computer Vision for Increased Operative Efficiency via Identification of
Instruments in the Neurosurgical Operating Room: A Proof-of-Concept Study [27.3] コンピュータビジョン(英: Computer Vision, CV)は、機械が画像やビデオの解釈と理解を可能にする人工知能の分野である。
CVは手術器具を追跡するために手術室(OR)で補助を受ける可能性がある。
我々は神経外科手術室で手術器具を識別するためのCVアルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 19:01:50 GMT)
Space-Time Diffusion Features for Zero-Shot Text-Driven Motion Transfer [27.3] 本稿では,対象オブジェクトとシーンを記述する入力テキストプロンプトに準拠する動画を合成する,テキスト駆動型モーショントランスファーの新しい手法を提案する。
我々は、事前に訓練された、固定されたテキスト-ビデオ拡散モデルを活用し、生成および動きの先行情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 12:30:05 GMT)
Physics-informed Deep Diffusion MRI Reconstruction with Synthetic Data:
Break Training Data Bottleneck in Artificial Intelligence [27.3] 拡散磁気共鳴イメージング(MRI)は、非侵襲的な水分子の動き検出のための唯一の画像モダリティである。
マルチショット技術によって得られたDWIは,高分解能,信号対雑音比,幾何歪みの低減を実現している。
これらのアーティファクトは将来的に除去できないため、アーティファクトフリーのトレーニングラベルが欠落する。
高品質なペアリング学習データを合成するための物理インフォームド深部DWI再構成法(PIDD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 06:38:04 GMT)
RS5M: A Large Scale Vision-Language Dataset for Remote Sensing
Vision-Language Foundation Model [26.7] 我々は、DVLM(Domain Pre-trained Vision-Language Model)を含む新しいフレームワークを提案する。
リモートセンシング(RS)分野における画像とテキストのペア化データセットであるRS5Mについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:33:58 GMT)
Honesty Is the Best Policy: Defining and Mitigating AI Deception [26.3] 我々は、エージェントが目標を達成するために騙される可能性のある問題に焦点を当てる。
本稿では,構造因果ゲームにおける偽造の形式的定義を紹介する。
実験により、これらの結果は、強化学習エージェントや言語モデルにおける騙しの軽減に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 11:11:57 GMT)
CityGen: Infinite and Controllable 3D City Layout Generation [26.2] CityGenは、無限で多様性があり、制御可能な3D都市レイアウト生成のための新しいエンドツーエンドフレームワークである。
CityGenは、FIDおよびKIDの下での最先端のSOTA(State-of-the-art)のパフォーマンスを達成し、無限に制御可能な3D都市レイアウトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 21:16:37 GMT)
The Goldilocks of Pragmatic Understanding: Fine-Tuning Strategy Matters
for Implicature Resolution by LLMs [26.1] 我々は、広く使われている最先端モデルの4つのカテゴリを評価する。
2進推論を必要とする発話のみを評価するにもかかわらず、3つのカテゴリのモデルはランダムに近い性能を示す。
これらの結果は、特定の微調整戦略がモデルにおける実用的理解を誘導する上ではるかに優れていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 17:14:05 GMT)
Feature Likelihood Score: Evaluating the Generalization of Generative
Models Using Samples [25.7] Feature Likelihood Score (FLS) は、密度推定を用いて、生成モデルの包括的なトリコトミック評価を提供するパラメトリックサンプルベースのスコアである。
我々は、以前に提案されたメトリクスが失敗する特定の過度な問題に対して、FLSが特定できることを実証的に示す。
様々な画像データセットやモデルクラスにおいて、FLSを広範囲に評価し、FIDのような過去の指標の直感と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:43:13 GMT)
MoEC: Mixture of Experts Implicit Neural Compression [25.5] 本稿では,専門家の混合理論に基づく新しい暗黙的ニューラル圧縮手法であるMoECを提案する。
具体的には、ゲーティングネットワークを使用して、シーン内の3Dポイントに特定のINRを自動的に割り当てる。
ブロックワイズやツリー構造化のパーティションと比較すると、学習可能なパーティションはエンドツーエンドで最適なパーティションを適応的に見つけることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 12:02:23 GMT)
Evaluating the Security of Satellite Systems [24.3] 本稿では,衛星を対象とする敵戦術,技術,手順を包括的に分類する。
地上、空間、コミュニケーション、およびユーザセグメントを含む宇宙のエコシステムを調べ、そのアーキテクチャ、機能、脆弱性を強調します。
そこで本稿では,MITRE ATT&CKフレームワークの新たな拡張として,敵のライフサイクル全体にわたる衛星攻撃手法を,偵察から影響まで分類する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 09:38:28 GMT)
Regularity as Intrinsic Reward for Free Play [24.3] 本稿では,本質的な強化学習のための新たな報奨信号として正規性を提案する。
Intrinsic Reward (RaIR) として正規性を一般化した定式化により,モデルベース強化学習内での運用が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 18:18:44 GMT)
Tracing Hyperparameter Dependencies for Model Parsing via Learnable
Graph Pooling Network [23.5] 本稿では,LGPN(Learningable Graph Pooling Network)と呼ばれる新しいモデル解析手法を提案する。
LGPNには、モデル解析に適した学習可能なプールアンプール機構が組み込まれている。
提案手法をCNN生成画像検出と協調攻撃検出に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 22:05:05 GMT)
TIBET: Identifying and Evaluating Biases in Text-to-Image Generative
Models [23.2] 本稿では,任意のテキスト・ツー・イメージ(TTI)モデルと任意のプロンプトに対して,幅広いバイアススペクトルを研究・定量化するための一般的なアプローチを提案する。
我々の手法は、与えられたプロンプトに関連する可能性のある潜在的なバイアスを自動的に識別し、それらのバイアスを測定する。
本研究では,本手法が意味論的概念を通じて複雑な多次元バイアスを説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 02:31:37 GMT)
Uncertainty-biased molecular dynamics for learning uniformly accurate
interatomic potentials [20.6] アクティブラーニング(AL)は、バイアスドまたはアンバイアスド分子動力学(MD)シミュレーションを用いて候補プールを生成する。
提案する不確実性駆動型AL手法を用いて,2つのベンチマークシステムのための機械学習型原子間ポテンシャル(MLIP)を開発する。
提案したデータ生成法で訓練されたMLIPは、両方の原子系の関連する構成空間をより正確に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 14:39:14 GMT)
Looking Inside Out: Anticipating Driver Intent From Videos [20.5] ドライバーの意図は、ドライバーが危険な操作を試みている場合に車両を取り巻く警告など、道路の安全を改善するために利用することができる。
本研究では,キャビン内および外部カメラデータを利用して,将来の運転行動を予測するためのSOTA(State-of-the-art)性能を改善する手法を提案する。
我々のモデルは、既存のアプローチよりも正確により早くドライバーの操縦を予測し、精度は87.5%、平均予測時間は4.35秒前である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:24:50 GMT)
Distributional Model Equivalence for Risk-Sensitive Reinforcement
Learning [20.4] 分散強化学習を活用し、モデル等価性の2つの新しい概念を導入する。
我々は、我々のフレームワークがどのようにモデルなしのリスクに敏感なアルゴリズムを拡張できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 20:39:10 GMT)
Robust Computer Vision in an Ever-Changing World: A Survey of Techniques
for Tackling Distribution Shifts [20.2] AIアプリケーションは、ますます一般大衆に注目を集めている。
コンピュータビジョンモデルに関する理論的な仮定と、それらのモデルが現実世界に展開する際に直面する現実との間には、顕著なギャップがある。
このギャップの重要な理由の1つは、分散シフトとして知られる難しい問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:40:12 GMT)
ChipNeMo: Domain-Adapted LLMs for Chip Design [19.7] ChipNeMoは、産業用チップ設計のための大規模言語モデル(LLM)の応用を探求することを目的としている。
我々は、カスタムトークン化、ドメイン適応型継続事前学習、教師付き微調整、ドメイン適応検索モデルといったドメイン適応技術を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:56:36 GMT)
Testing Language Model Agents Safely in the Wild [19.5] オープンインターネット上で安全な自律エージェントテストを行うためのフレームワークを提案する。
エージェントアクションは、厳格な安全境界を強制するコンテキスト依存モニターによって監査される。
敵のシミュレーションエージェントを用いて、安全でない状況を特定し、阻止する能力を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:18:09 GMT)
Diffusion Posterior Sampling for Nonlinear CT Reconstruction [19.1] 拡散後方サンプリングは, 高品質なCT画像の高画質化に用いられている。
現在の方法では、画像の再構成や復元にX線CT物理の線形モデルにのみ依存している。
本研究では,拡散後サンプリングによる非線形CT画像再構成の逆問題を解決する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 17:20:11 GMT)
CalliPaint: Chinese Calligraphy Inpainting with Diffusion Model [17.9] 本稿では,中国書道の書道とイメージインペインティングの両面での最近の進歩を生かした新しいモデルを提案する。
提案したモデルであるCalliPaintは、説得力のある漢字を書けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:29:59 GMT)
Using Large Language Models to Accelerate Communication for Users with
Severe Motor Impairments [17.7] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) と,テキスト入力のためのユーザインタフェースを高度に短縮した形で設計したSpeakFasterについて述べる。
モバイル端末上で手動入力を行う19人の非AAC参加者によるパイロット研究は、オフラインシミュレーションに従って、モーターセーブの増加を実証した。
筋萎縮性側索硬化症 (ALS) を呈する2人の眼球運動者を対象に, 実験とフィールドテストを行ったところ, 従来の基準値よりも29～60%高速であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:12:49 GMT)
Exploring Adversarial Robustness of LiDAR-Camera Fusion Model in
Autonomous Driving [17.4] 本研究では,LiDAR-Camera融合モデルの3次元物体検出における対角的ロバスト性を評価する。
そこで本研究では,車上における物理的制約点数に制限を加えるだけで,融合モデルにより車体を検出不能にすることができる攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 17:48:40 GMT)
Learning Curricula in Open-Ended Worlds [17.1] この論文は、Unsupervised Environment Design (UED)と呼ばれる手法のクラスを開発する。
環境設計空間が与えられたら、UEDは自動的に訓練環境の無限のシーケンスやカリキュラムを生成する。
本論文は,UEDオートキュリキュラがRL薬を産生し,ロバスト性を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:44:00 GMT)
ProtoEEGNet: An Interpretable Approach for Detecting Interictal
Epileptiform Discharges [16.0] 脳波記録(EEG)では、間質性てんかん性放電(IEDs)の存在は発作や発作のような出来事に対する重要なバイオマーカーとして機能する。
本稿では,IED検出の最先端精度を実現するモデルであるProtoEEGNetを紹介し,その分類の解釈可能な正当性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 19:00:08 GMT)
Churn Prediction via Multimodal Fusion Learning:Integrating Customer
Financial Literacy, Voice, and Behavioral Data [14.9] 本稿では,金融サービスプロバイダの顧客リスクレベルを特定するためのマルチモーダル融合学習モデルを提案する。
弊社のアプローチは、顧客感情の財務リテラシー(FL)レベルと、財務行動データを統合している。
我々の新しいアプローチは、チャーン予測の顕著な改善を示し、テスト精度91.2%、平均精度66、マクロ平均F1スコア54を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 06:28:55 GMT)
ESTformer: Transformer Utilizing Spatiotemporal Dependencies for EEG
Super-resolution [14.2] ESTformerは、Transformerに基づいた一時的な依存関係を利用するEEGフレームワークである。
ESTformerは、空間と時間次元に位置符号化法とマルチヘッド自己認識機構を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 12:26:32 GMT)
Slice3D: Multi-Slice, Occlusion-Revealing, Single View 3D Reconstruction [14.1] 単一視点3次元再構成の新しい概念であるマルチスライス推論を導入する。
私たちのキーとなる観察は、オブジェクトスライシングは、隠された構造を明らかにするためにビューを変更するよりも有利であるということです。
Slice3Dは, 単視点3D再構成のための新しい手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 18:36:40 GMT)
Calibrated Language Models Must Hallucinate [14.0] 最近の言語モデルでは、驚くほどの頻度で、偽のもっとも可聴なテキストを生成する。
この研究は、事前訓練された言語モデルがある種の事実を幻覚させる速度に固有の統計的下限が存在することを示している。
訓練データから真偽を判断できない「任意」事実に対して, 幻覚は言語モデルに対して一定の速度で発生しなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 15:28:02 GMT)
Bridging Background Knowledge Gaps in Translation with Automatic
Explicitation [13.9] 専門家の翻訳者は、欠落した状況を説明するために明示を取り入れている。
本研究はWikiExplによって動機付けられた明示を自動生成する技術を紹介する。
結果の明示は、多言語質問応答フレームワークにおいて、より正確に質問に答えるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 07:24:12 GMT)
Efficient Incremental Potential Contact for Actuated Face Simulation [13.8] 人間の顔アニメーションのための準静的有限要素シミュレータを提案する。
我々は,顔をアクティベートされた軟体としてモデル化し,プロジェクティブ・ダイナミクスを用いて効率的にシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 18:58:54 GMT)
Breaking XOR Arbiter PUFs without Reliability Information [13.4] 信頼性情報にアクセスできない完全信頼性の高いXOR Arbiter PUFは、同一の分割・コンカレント方式で効率的に攻撃可能であることを示す。
私たちの重要な洞察は、相関する課題の応答もまた、決定境界までの距離を明らかにしていることです。
本攻撃の有効性はPUFシミュレーションとFPGA実装を用いて確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 01:39:09 GMT)
Transformers are Efficient In-Context Estimators for Wireless
Communication [13.2] 本稿では、受信したシンボルから送信されたシンボルを推定する標準通信問題に対して、インコンテキスト推定と呼ばれる新しい手法を提案する。
そこで本研究では,コンテキスト内推定が標準手法を著しく上回るだけでなく,潜在文脈の完全知識を持つ推定器と同等の性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:31:28 GMT)
Task-Oriented Edge Networks: Decentralized Learning Over Wireless
Fronthaul [13.2] 本稿では,複数のエッジノードがネットワーククラウド上で強力なディープニューラルネットワーク(DNN)の助けを借りて機械学習タスクを実行するタスク指向エッジネットワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 05:24:28 GMT)
Token-Scaled Logit Distillation for Ternary Weight Generative Language
Models [13.1] ジェネレーティブ言語モデル(GLM)は、テキスト生成、理解、推論といったタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
本研究は, パープレキシティが1.0未満の大規模GLMの3次量量子化学習における最初の評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 03:29:37 GMT)
CEScore: Simple and Efficient Confidence Estimation Model for Evaluating
Split and Rephrase [12.9] 本稿では,SRタスクを自動評価する新しい統計モデルとしてCEScoreを紹介する。
人間がSRを評価する方法を模倣することで、CEScoreはシンプルさ、文法性、保存の意味、全体的な品質を評価する4つの指標を提供する。
26モデルの実験では、CEScoreは人間の評価と強く相関し、モデルレベルでのスピアマン相関で0.98に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 11:36:23 GMT)
Prefix-Tree Decoding for Predicting Mass Spectra from Molecules [12.9] 我々は、質量スペクトルを分子公式の集合として扱うことにより、分子からの質量スペクトルを予測するための新しい中間戦略を用いる。
質量スペクトル予測タスクにおける有望な実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 22:29:11 GMT)
Mendata: A Framework to Purify Manipulated Training Data [12.4] 我々は、操作したトレーニングデータを浄化するフレームワークであるMendataを提案する。
Mendataはトレーニングインプットを乱してユーティリティを保持するが、参照データと同様に分散される。
我々は、最先端のデータ中毒やデータ追跡技術にMendataを適用して、その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:40:08 GMT)
Regret Optimality of GP-UCB [12.3] ガウス過程 上信頼境界 (GP-UCB) は、ノイズの多い観測でブラックボックス関数を最適化する最も一般的な方法の1つである。
GP-UCB の単純かつ累積的後悔の両面に新たな上限を確立する。
同じレベルの探索で、GP-UCBは単純かつ累積的後悔の両方において、同時に最適性を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:20:08 GMT)
Robust Non-parametric Knowledge-based Diffusion Least Mean Squares over
Adaptive Networks [12.3] 提案アルゴリズムは, 協調推定器群における未知パラメータベクトルのロバストな推定に導かれる。
その結果,異なるノイズの種類が存在する場合,提案アルゴリズムのロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 06:18:59 GMT)
FinMem: A Performance-Enhanced LLM Trading Agent with Layered Memory and
Character Design [11.9] textscFinMemは、金融上の意思決定のために考案された新しいLLMベースのエージェントフレームワークである。
textscFinMemのメモリモジュールは、人間のトレーダーの認知構造と密接に一致し、堅牢な解釈性を提供する。
このフレームワークは、エージェントが専門知識を自己開発し、新しい投資方法にアジャイルに反応し、取引決定を継続的に洗練することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:18:55 GMT)
Using non-convex optimization in quantum process tomography: Factored
gradient descent is tough to beat [11.9] 我々のアルゴリズムは、設定と雑音耐性の両面において、アートを述べるよりも早く収束し、高い忠実性を達成する。
我々のアルゴリズムは、設定と雑音耐性の両面において、より高速に収束し、技術よりも高い忠実性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 07:44:17 GMT)
G2D: From Global to Dense Radiography Representation Learning via
Vision-Language Pre-training [11.3] 我々は、textbfDenseレベル表現学習(G2D)のための、textbfGlobalという新しい医用ビジョン言語事前学習フレームワークを提案する。
G2Dは,大域的視覚言語アライメントと並行して,擬似セグメンテーションタスクを通じて,密で意味的な画像表現を学習する。
G2Dは、6つの医療画像タスクと25の疾患、特にセマンティックセグメンテーションにおいて優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 22:44:04 GMT)
Fast Policy Learning for Linear Quadratic Control with Entropy
Regularization [10.8] 本稿では,レギュラー化政策勾配 (RPG) と反復政策最適化 (IPO) の2つの新しい政策学習手法を提案し,分析する。
正確な政策評価にアクセスできると仮定すると、どちらの手法も正規化されたLQCの最適ポリシーを見つける際に線形に収束することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 05:30:45 GMT)
Revisiting Non-separable Binary Classification and its Applications in
Anomaly Detection [10.8] XOR の線形分類が可能であることを示す。
我々は、SVMの目的に適合し、マージン内または外にあるデータを識別する等分性分離を提案する。
分類器はスムーズな近似でニューラルネットワークパイプラインに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:59:03 GMT)
A Review and A Robust Framework of Data-Efficient 3D Scene Parsing with
Traditional/Learned 3D Descriptors [10.5] 既存の最先端の3Dポイントクラウド理解手法は、完全に教師された方法でのみうまく機能する。
この研究は、ラベルが限定されている場合のポイントクラウド理解に取り組むための、汎用的でシンプルなフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 02:51:54 GMT)
A Data-efficient Framework for Robotics Large-scale LiDAR Scene Parsing [10.5] 既存の最先端の3Dポイントクラウド理解手法は、完全に教師された方法でのみうまく機能する。
この研究は、ラベルが制限されているときのポイントクラウドを理解するための、汎用的でシンプルなフレームワークを提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 02:38:51 GMT)
Brain Decodes Deep Nets [10.5] 我々は、脳にマッピングすることで、大きな訓練済み視覚モデルの可視化と解析を行うツールを開発した。
私たちのイノベーションは、画像に反応して脳のfMRI測定を予測する脳エンコーディングの驚くべき利用から生まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:36:04 GMT)
A Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Model for Point Cloud
Upsampling [10.4] PUDMと呼ばれる点群アップサンプリングのための条件分解拡散確率モデル(DDPM)を提案する。
PUDMはスパース点雲を条件として扱い、高密度点雲と雑音の間の変換関係を反復的に学習する。
PUDMは実験結果に強い耐雑音性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 12:41:41 GMT)
WavePlanes: A compact Wavelet representation for Dynamic Neural Radiance
Fields [10.3] Dynamic Neural Radiance Fields (Dynamic NeRF)は、移動シーンをモデル化するためのNeRF技術を強化する。
本稿では,高速かつコンパクトな明示的モデルであるWavePlanesについて述べる。
最先端のプレーンベースモデルと比較すると、WavePlanesは最大15倍小さく、計算負荷が小さく、1時間のトレーニングで同等の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 15:19:08 GMT)
SAGE: Bridging Semantic and Actionable Parts for GEneralizable
Articulated-Object Manipulation under Language Instructions [10.1] SAGEは、言語命令の下で汎用的な操作を実現するために、音声で表現されたオブジェクトの意味的および動作可能な部分の理解を橋渡しするフレームワークである。
我々のフレームワークは多種多様な言語で指示された目的を持った多種多様なオブジェクトを扱えることを示す。
また,現実的なシナリオにおける言語誘導音声オブジェクト操作のための新しいベンチマークも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 07:22:42 GMT)
Directing entanglement spreading by means of a quantum East/West
heterojunction structure [10.0] 変換不変な量子イーストモデルを、東/西ヘテロ接合構造を持つ不均一鎖に拡張する。
我々は、時間進化中にヘテロ接合に広がる環状絡み合いエントロピーを観察し、量子熱機関の連続サイクルと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 01:48:35 GMT)
Bridging Both Worlds in Semantics and Time: Domain Knowledge Based Analysis and Correlation of Industrial Process Attacks [9.9] 現代の産業制御システム(ICS)は、監督管理とデータ取得(SCADA)に感染し、産業のプロセスを密かに変更する。
最近の作業では、SCADAとプロセスデータの両方の攻撃を検出するが、これは切り離された(偽の)警告につながる。
本稿では,SCADAと産業プロセス攻撃をドメイン知識を用いて解析・相関するBRIDGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 18:02:14 GMT)
An Accurate and Fully-Automated Ensemble Model for Weekly Time Series
Forecasting [9.6] 本稿では,最先端の予測技術を活用した予測手法を提案する。
異なるメタ学習アーキテクチャ、アルゴリズム、ベースモデルプールについて検討する。
提案手法は、一連のベンチマークと最先端の週次予測モデルより一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:41:04 GMT)
Fluid Viscosity Prediction Leveraging Computer Vision and Robot
Interaction [9.3] 本研究は,映像データから得られた流体振動を解析することにより,流体粘性予測の可能性を探るものである。
パイプラインは、自制的に事前訓練された3D畳み込みオートエンコーダを使用して、振動流体のセマンティックセグメンテーションマスクから特徴を抽出し、学習する。
事前訓練されたオートエンコーダによって生成された潜在表現を分類するために使用すると、システムは合計4140のテストデータポイントに対して97.1%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:28:03 GMT)
More Quantum Speedups for Multiproposal MCMC [9.1] 高速な量子多元性MCMC戦略であるQPPを提示するが、これは$mathcalO(1)$ターゲット評価と$mathcalO(log P)$ qubitsしか必要としない。
細菌進化ネットワーク上に構築された新しいIsing型モデルにQPPを適用して,この柔軟性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 14:05:08 GMT)
Linking convolutional kernel size to generalization bias in face
analysis CNNs [9.0] 本稿では,アーキテクチャ上のハイパーパラメータとアウト・オブ・ディストリビューションアルゴリズムのバイアスを関連付けるための因果的枠組みを提案する。
本実験では,畳み込みカーネルサイズと顔解析の分類バイアスの因果関係の測定に焦点をあてた。
CNNの1層であっても、カーネルサイズを変更することで、学習した特徴の周波数内容がデータサブグループ間で著しく変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:23:39 GMT)
Normed Spaces for Graph Embedding [8.9] ノルム空間は、低次元の歪みに驚くほど低い理論的境界を持つ有限距離空間を埋め込むことができることを示す。
我々の研究は、幾何グラフ表現学習のためのノルム空間の可能性を強調し、新しい研究課題を提起し、有限距離空間埋め込みの分野における実験数学に有用なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 20:21:08 GMT)
Efficient IoT Inference via Context-Awareness [8.9] 我々は、スケーラブルで効率的な文脈認識分類のための新しいパラダイム、CACTUSを提案する。
我々は、CACTUSが、さまざまなデータセットやIoTプラットフォームにわたる正確性、レイテンシ、計算予算において、大きなメリットを達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 09:15:04 GMT)
Context-Enhanced Relational Operators with Vector Embeddings [8.8] 本稿では,コンテキスト強化型リレーショナル結合を提案し,リレーショナル演算子と結合可能な埋め込み演算子を提案する。
これにより、リレーショナル代数と代数的同値性を持つハイブリッドリレーショナルおよびコンテキストリッチなベクトルデータ処理が可能となる。
論理的から物理的まで、全体最適化の重要性は、実行時間を大幅に改善する順に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 18:23:48 GMT)
Effectively Fine-tune to Improve Large Multimodal Models for Radiology
Report Generation [8.8] 大規模言語モデル(LLM)は最近、印象的な機能を示しています。
ソフトな視覚的プロンプトとしてLLMのテキスト埋め込み空間に視覚的特徴を合わせるための,シンプルで効果的な2段階微調整プロトコルを提案する。
OpenLLaMA-7Bのフレームワークは、ドメイン固有の事前トレーニングを使わずに最先端のパフォーマンスを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 20:42:38 GMT)
Edge-aware Hard Clustering Graph Pooling for Brain Imaging [8.4] 本稿では,エッジ対応のハードクラスタリンググラフプール(EHCPool)を提案する。
EHCPoolは、データ駆動の観点から異なるタイプの機能不全脳ネットワークを探索する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:52:56 GMT)
Bigger is not Always Better: The Effect of Context Size on Speech
Pre-Training [8.1] 自己教師型学習を用いて,高品質な事前学習音響モデルを実現するためには,どの程度のコンテキストが必要かを検討する。
その結果,先行する文脈の約40msで,結果のモデル表現における音声の識別可能性がピークとなることがわかった。
このパターンは、事前学習された表現をフリーズ入力として使用すると、教師付きASRに転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 22:08:54 GMT)
Variational Autoencoders for Anomaly Detection in Respiratory Sounds [7.7] 本稿では,患者に呼吸器疾患の可能性を警告するツールを目的とした,弱い教師付き機械学習に基づくアプローチを提案する。
精度は57パーセントで、既存の強い監督のアプローチと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 11:03:58 GMT)
Deeper into Self-Supervised Monocular Indoor Depth Estimation [7.3] 単分子配列から室内深度を自己教師付きで学習することは、研究者にとって非常に難しい。
本研究では,IndoorDepthという手法を2つのイノベーションから構成する。
NYUv2ベンチマークの実験では、私たちのIndoorDepthは従来の最先端の手法よりも大きなマージンで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:55:32 GMT)
Learn2Extend: Extending sequences by retaining their statistical
properties with mixture models [7.2] 本稿では,実数列の一般有限列を実数列の部分区間内で拡張するという課題に対処する。
我々の焦点は、これらの点集合のギャップ分布とペア相関関数を保存することにある。
本稿では,ポイントプロセスに適用されたディープラーニングの進歩を活用し,自動回帰テキストシーケンス拡張混合モデルの利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 21:05:50 GMT)
Tackling Bias in Pre-trained Language Models: Current Trends and
Under-represented Societies [6.8] 本研究は,言語モデルにおけるバイアスの同定と緩和に用いられている手法の現在の傾向と限界を総合する調査である。
偏見問題に対処する現在のプラクティスは、表現不足の社会のニーズに対処するために単に"プラグイン"することはできない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 21:25:10 GMT)
Stable Messenger: Steganography for Message-Concealed Image Generation [6.8] 我々は、より総合的な評価のために、デコードされたメッセージ全体を評価する新しいメトリクスである「メッセージ精度」を導入する。
メッセージの精度を高めるために調整された適応的普遍的損失であるLog-Sum-Exponential(LSE)損失を提案する。
我々はまた、事前訓練された安定拡散を利用した高度なステガノグラフィー画像生成のための新しい潜在認識符号化手法である Approach を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 05:02:43 GMT)
Evaluation of Active Feature Acquisition Methods for Time-varying
Feature Settings [6.6] 機械学習の手法は、入力機能が無償で利用できると仮定することが多い。
機能の取得が高価または有害な可能性がある医療のような領域では、機能の取得と予測コストのバランスをとる必要がある。
能動的特徴獲得性能評価(AFAPE)の問題点について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:08:29 GMT)
Foveation in the Era of Deep Learning [6.6] 本稿では,グラフ畳み込みネットワークを利用してフェーブ化された画像を処理する,エンドツーエンドで微分可能なアクティブ・ビジョン・アーキテクチャを提案する。
我々のモデルは、分類に関連する画像の領域に反復的に出席することを学ぶ。
我々のモデルは最先端のCNNと、同等のパラメータと与えられたピクセルや予算の視覚アーキテクチャより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:48:09 GMT)
Analyze the robustness of three NMF algorithms (Robust NMF with L1 norm,
L2-1 norm NMF, L2 NMF) [5.7] 本研究では,非負行列分解(NMF)の雑音に対する頑健性について検討した。
具体的には、L1 NMF、L2 NMF、L21 NMFという3つの異なるNMFアルゴリズムを採用する。
実験では、ルート平均二乗誤差(RMSE)、精度(ACC)、正規化相互情報(NMI)など、様々な評価指標を用いて、異なるNMFアルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 11:39:04 GMT)
Low-Precision Mixed-Computation Models for Inference on Edge [5.1] 本稿では,エッジアプリケーションのための混合計算ニューラルネットワーク処理手法を提案する。
低精度(低幅)ポジットと低精度固定点(FixP)数システムを備えている。
混合計算の精度はFixPよりも約1.5%高く、エネルギーオーバーヘッドは0.19%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:22:29 GMT)
Large Scale Masked Autoencoding for Reducing Label Requirements on SAR
Data [5.1] 本研究では,地球表面面積の8.7%をカバーするSAR振幅データに対して,自己教師付き事前学習方式,マスク付き自動符号化を適用した。
この事前学習方式を用いることで、下流タスクのラベル付け要求を1桁以上削減できることを示す。
本研究は,タスクモデルと地域固有のSARモデルの開発を促進することにより,気候変動の緩和を著しく促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:28:25 GMT)
Fewshot learning on global multimodal embeddings for earth observation
tasks [5.1] 地球の総面積の10%以上をカバーする衛星画像の3つの異なるモードを用いて、CLIP/ViTベースのモデルを事前訓練する。
我々は、従来の機械学習手法を用いて、各モードで生成された埋め込みを用いて、地球観測のために異なる下流タスクを試みている。
ラベルのない埋め込み空間は、私たちが選択したラベル付きデータセットで表される異なる地球の特徴に感受性があることを視覚的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:14:20 GMT)
Simulation-Based Inference of Surface Accumulation and Basal Melt Rates
of an Antarctic Ice Shelf from Isochronal Layers [4.8] 南極氷床に突き当たる氷棚は、周囲の海への氷の放出率を決定する。
現代の手法はこれらのレートの1つを解決するが、典型的には両方ではない。
本研究では, 表層堆積と玄武岩の融解速度を, 日時, 年時平均で同時に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 12:22:45 GMT)
Learning Efficient Coding of Natural Images with Maximum Manifold
Capacity Representations [4.7] 効率的な符号化仮説は、感覚系の応答特性が入力の統計に適応していることを提案する。
エレガントではあるものの、情報理論の特性は実際的な設定や最適化の目的関数として使うのが難しいことで知られている。
ここでは、多様体の容量を直接最適化し、最大多様体容量表現(MMCR)が得られるという仮定を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 21:35:35 GMT)
ADT: Agent-based Dynamic Thresholding for Anomaly Detection [4.4] 本稿では,エージェントベースの動的しきい値処理(ADT)フレームワークを提案する。
本研究では,自動エンコーダを用いて特徴表現を取得し,複雑な入力データに対する異常スコアを生成する。
ADTはオートエンコーダの異常スコアを利用して閾値を適応的に調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 19:07:30 GMT)
NLEBench+NorGLM: A Comprehensive Empirical Analysis and Benchmark
Dataset for Generative Language Models in Norwegian [4.2] 低リソース言語であるノルウェー語で自然言語生成能力を評価するためのベンチマークであるNLEBenchを紹介する。
NLEBenchは、ニュースストーリーテリング、要約、オープンドメイン会話、自然言語理解、命令の微調整、毒性、バイアス評価から、自己計算されたChain-of-Thought調査まで、現実世界のNLPタスクスイートを含んでいる。
本稿では,多様なパラメータスケールとトランスフォーマーに基づくアーキテクチャで開発されたノルウェー生成言語モデル(NorGLM)についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 08:09:45 GMT)
TransNAS-TSAD: Harnessing Transformers for Multi-Objective Neural
Architecture Search in Time Series Anomaly Detection [4.2] 本稿では,トランスナS-TSADについて紹介する。トランスナS-TSADはニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)でトランスフォーマーアーキテクチャをシナジする新しいフレームワークである。
評価の結果,TransNAS-TSADは従来の異常検出モデルを超え,多様なデータシナリオにおいて顕著な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:41:46 GMT)
Curvilinear object segmentation in medical images based on ODoS filter
and deep learning network [4.1] 本稿では,スティック(ODoS)フィルタの指向微分と深層学習ネットワークに基づく曲線構造セグメンテーションフレームワークを提案する。
提案したモデルでは、いくつかの最先端手法と比較して驚くべき結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 01:34:52 GMT)
Towards an accurate and generalizable multiple sclerosis lesion
segmentation model using self-ensembled lesion fusion [4.0] そこで我々は,よく知られたU-Netアーキテクチャを用いて,精度よく一般化可能なMS病変分割モデルを構築した。
新たな自己アンサンブル型病変融合戦略が提案され, 最高の性能を達成できただけでなく, 様々な自己アンサンブルパラメータの選択に対して頑健性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 17:08:10 GMT)
DiFace: Cross-Modal Face Recognition through Controlled Diffusion [3.8] 拡散確率モデル(DPM)は、優れた品質とリアリズムの視覚メディアを生成するのに非常に優れた能力を示した。
制御可能な拡散プロセスを通じて,テキストによる顔認識を効果的に実現する解であるDiFaceを提案する。
われわれのアプローチは、私たちの知る限り、テキストと画像の顔認識において、初めて顕著な精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 12:28:52 GMT)
Running cognitive evaluations on large language models: The do's and the
don'ts [3.8] 大規模言語モデルの認知能力評価を目的とした研究の方法論的考察について述べる。
私は、AIシステムの高品質な認知評価を設計するのに役立つであろう10のDoとDonをリストアップします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:28:19 GMT)
PerCNet: Periodic Complete Representation for Crystal Graphs [3.7] 合理的な結晶表現法は、局所的および大域的な情報をキャプチャするべきである。
無限拡張結晶材料に対する周期的完全表現と計算アルゴリズムを提案する。
提案した表現に基づいて,結晶材料特性を予測するネットワークPerCNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 08:55:35 GMT)
Robust Evaluation of Diffusion-Based Adversarial Purification [3.6] 拡散法に基づく浄化法は,試験時間における入力データ点からの逆効果を除去することを目的としている。
白箱攻撃はしばしば浄化の堅牢性を測定するために使用される。
本研究では, 従来の拡散法に比べてロバスト性の向上を図った新しい浄化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 19:26:11 GMT)
On the Temperature of Bayesian Graph Neural Networks for Conformal
Prediction [3.5] コンフォーマル予測(CP)は不確実性を定量化するための有望なフレームワークを提供する。
CP は、予測セットが所望の確率を持つ真のラベルを含むことを正式な確率的保証を保証する。
より効率的な予測セットをもたらす温度の存在を実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 06:31:09 GMT)
Unsupervised Approach to Evaluate Sentence-Level Fluency: Do We Really
Need Reference? [3.3] 本報告では,参照を必要とせず,既存の教師なし手法を用いてテキストの流速を計測する。
提案手法では,様々な単語埋め込みを活用し,RNNアーキテクチャを用いて言語モデルを訓練する。
モデルの性能を評価するため,10言語を対象に比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 20:09:23 GMT)
Ensemble Machine Learning Model Trained on a New Synthesized Dataset
Generalizes Well for Stress Prediction Using Wearable Devices [3.0] 本研究では,少数の被験者を含むデータセット上に構築されたモデルの一般化能力について検討した。
本研究では,新たな未知のデータに対する予測パワーを測定するために,勾配押し上げと人工ニューラルネットワークを組み合わせたアンサンブル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 05:39:00 GMT)
Towards Mitigating Perceived Unfairness in Contracts from a Non-Legal
Stakeholder's Perspective [3.0] 契約の公正性に関する異なる利害関係者の視点を分析するための実証的研究を行った。
次に,契約文中の不公平性を識別する事前学習言語モデル(PLM)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:52:32 GMT)
A Review of Link Prediction Applications in Network Biology [2.8] リンク予測(LP)手法は、生物学的ネットワーク内での欠落や予知の関連を推測するのに役立つ。
静的, 動的生物学的ネットワークに適用した, 局所的, 集中的, 埋め込み型LPアプローチの属性を系統的に識別する。
今後のLPモデルから期待される本質的な特徴を探求し, 生物学的システムを管理する複雑な相互作用の理解を深めるべく, レビューを締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:23:51 GMT)
Deep learning and traditional-based CAD schemes for the pulmonary
embolism diagnosis: A survey [2.7] 本論文の目的は,肺塞栓症(PE)診断のためのディープラーニングと従来のCADシステムの性能について,レビュー,評価,比較することである。
2002年から2023年にかけて、23の論文が研究され、その制限事項を抽出した。
各論文は、感度、偽陽性(FP)、データセット数などの基準を用いて評価する自動検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 11:15:07 GMT)
JarviX: A LLM No code Platform for Tabular Data Analysis and
Optimization [2.4] JarviXは、LLM(Large Language Models)を使用して、自動ガイドと高精度データ解析を実行するように設計されている。
JarviXには、予測モデリングのための自動機械学習(AutoML)パイプラインが組み込まれている。
JarviXの有効性と適応性は、一連の実用的なユースケース研究を通じて実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 07:03:04 GMT)
Smart safety watch for elderly people and pregnant women [2.2] 高齢者の転倒検知は、転倒した場合に高齢者を助け、助けを求める人がいない。
睡眠パターンセンシングは,SPO2センサーをデバイスに組み込んだ妊婦に有用である。
第3の解決策は、パニック状態に焦点を当てています。決定されたボタンを押すと、パニックアラートがリストアップされた緊急連絡先に送られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 06:32:23 GMT)
Error Correlations in Photonic Qudit-Mediated Entanglement Generation [2.2] 我々は、光スイッチの必要性を完全に回避する、Qudit-mediated entanglingプロトコルを提案する。
エンタングルメント浄化アルゴリズムとテレポーテーションに基づく量子誤り訂正の効果を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 22:25:21 GMT)
A Systematic Review of Aspect-based Sentiment Analysis (ABSA): Domains,
Methods, and Trends [2.0] Aspect-based Sentiment Analysis (ABSA)は、微粒な感情分析の一種である。
ABSAの研究は言語学、統計学、機械学習のアプローチを採用している。
その性質上、ABSAはドメインに依存しており、リソースとアプリケーションドメイン間のミスアライメントの影響に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 05:50:36 GMT)
SymNoise: Advancing Language Model Fine-tuning with Symmetric Noise [1.8] 埋め込みプロセスに対称雑音を組み込む言語モデルのための新しい微調整手法を提案する。
本手法は,局所曲率をより厳密に制御し,現行手法NEFTuneよりも優れた性能を示すことにより,モデルの機能を向上することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 22:44:58 GMT)
On Significance of Subword tokenization for Low Resource and Efficient
Named Entity Recognition: A case study in Marathi [1.6] 低リソース言語のためのNERに焦点をあて、インド語Marathiの文脈におけるケーススタディを示す。
BERTベースのサブワードトークン化器をバニラCNN/LSTMモデルに統合することで,効率的なNERのためのハイブリッド手法を提案する。
従来の単語ベースのトークン化器をBERTトークン化器に置き換えるという単純なアプローチは,バニラ単層モデルの精度をBERTのような深層事前学習モデルの精度に近づけることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 06:53:53 GMT)
Fast Dual Subgradient Optimization of the Integrated Transportation
Distance Between Stochastic Kernels [1.5] 統合輸送距離であるワッサーシュタイン計量の一般化はマルコフ系の確率核間の新しい距離を確立する。
この計量は効率的な近似法の基盤として機能し、元のシステムのカーネルをカーネルに置き換え、限られた濃度で個別にサポートできるようにする。
計算コストのかかる行列演算を必要とせずに、これらの近似カーネルを迅速かつ効率的に構築できる特殊二元アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 15:44:17 GMT)
Automatic Report Generation for Histopathology images using pre-trained
Vision Transformers and BERT [1.3] まず,既存の事前学習型ビジョントランスフォーマーを用いて4096x4096サイズのWSIのパッチを符号化し,それをエンコーダおよびBiBERTモデルとして,レポート生成に使用することを示す。
本手法は,画像を記述するキャプションの生成と評価だけでなく,画像の組織型や患者の性別の分類にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 15:56:09 GMT)
Microscale 3-D Capacitance Tomography with a CMOS Sensor Array [1.3] 我々は、CMOSマイクロ電極アレイを用いて、高分子微粒子および細菌バイオフィルムのECTイメージングを実証した。
本研究では,センサ計測から平面外誘電率マップを再構成する深層学習アーキテクチャと多目的学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 03:01:44 GMT)
Leveraging Deep Learning for Abstractive Code Summarization of
Unofficial Documentation [1.2] 本稿では,StackOverflowで議論されているAPIの要約を生成するために,BARTアルゴリズムを用いた自動アプローチを提案する。
ROUGEとBLEUのメトリクスを用いて,人間生成サマリーのオラクルを構築し,それに対するアプローチを評価した。
その結果, ディープラーニングアルゴリズムを用いることで, 要約の質が向上し, 精度が平均で57パーセント向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 20:11:11 GMT)
Quantum Ising model on two dimensional anti-de Sitter space [1.0] 本稿では,2次元反デジッタ空間の離散化における横イジングモデルについて検討する。
古典的および量子的アルゴリズムを用いて、リアルタイム進化をシミュレートし、外秩序の相関子を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 15:10:32 GMT)
Anomaly Detection Under Uncertainty Using Distributionally Robust
Optimization Approach [0.9] 異常検出は、大多数のパターンに従わないデータポイントを見つける問題として定義される。
1クラスのサポートベクトルマシン(SVM)メソッドは、通常のデータポイントと異常を区別するための決定境界を見つけることを目的としている。
誤分類の確率が低い分布的に頑健な確率制約モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 06:13:22 GMT)
Spatially scalable recursive estimation of Gaussian process terrain maps
using local basis functions [0.9] 非線形地形のオンラインマッピングは、エージェントが以前にマッピングされた領域に戻るときの位置推定を改善するために使用できる。
GPマッピングアルゴリズムは、マッピングされた領域が拡大するにつれて、計算要求が増大している。
提案手法は,地図面積が大きい場合,既存の手法よりも高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:59:13 GMT)
Next-Step Hint Generation for Introductory Programming Using Large
Language Models [0.8] 大きな言語モデルは、質問に答えたり、エッセイを書いたり、プログラミングの練習を解くといったスキルを持っている。
本研究は,LLMが学生に次のステップの自動ヒントを提供することで,プログラミング教育にどう貢献できるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 17:51:07 GMT)
Autonomous Advanced Aerial Mobility -- An End-to-end Autonomy Framework
for UAVs and Beyond [0.7] この記事では、知覚、知覚、計画、制御という4つの主要なブロックで構成されるスケーラブルな自律性と自律性フレームワークを提案する。
この視点は、自律的高度空中移動場とその今後の方向性の全体像を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:19:12 GMT)
Code Swarm: A Code Generation Tool Based on the Automatic Derivation of
Transformation Rule Set [0.7] 我々は、システム設計モデルから実装コードを自動的に生成するCode Swarmという新しいツール、CodSを紹介した。
この結果から,CodSが生成したコードは入力設計モデルと一致していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 22:47:42 GMT)
Tripartite entanglement measure under local operations and classical
communication [0.7] 本研究は,真の三部体の絡み合いを測定する幾何学的解釈を許容するコンカレンスフィリングについて検討する。
その結果、真の絡み合いの研究に光を当て、マルチパーティイトシステムの複雑な構造を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 11:52:44 GMT)
Revisiting Game Representations: The~Hidden Costs of Efficiency
in~Sequential Decision-making Algorithms [0.7] 不完全な情報の下でのシーケンシャルな意思決定アルゴリズムの進歩は、大きなゲームで顕著な成功を収めている。
これらのアルゴリズムは伝統的に広義のゲーム形式を用いてゲームを形式化する。
プレイヤー固有の情報状態木に基づく特殊表現の使用が,一般的な回避策であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:46:14 GMT)
Predicting Properties of Periodic Systems from Cluster Data: A Case
Study of Liquid Water [0.7] 局所的な原子中心の機械学習電位記述子がクラスタモデルトレーニングデータからバルク特性の予測を可能にすることを示す。
密度汎関数理論を用いて, バルク液の構造的および動的性質を調べた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 14:37:27 GMT)
Thermally Averaged Magnetic Anisotropy Tensors via Machine Learning
Based on Gaussian Moments [0.6] 分子テンソル量,すなわち磁気異方性テンソルをモデル化する機械学習手法を提案する。
提案手法は0.3-0.4 cm$-1$の精度を達成でき、サンプル外構成に対する優れた一般化能力を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 14:37:57 GMT)
tsMorph: generation of semi-synthetic time series to understand
algorithm performance [0.4] 本稿では、データセットのモーフィングにより半合成時系列を生成するための簡単なアプローチであるtsMorphを提案する。
本稿では,tsMorph の有用性を,Long Short-Term Memory Network 予測アルゴリズムの性能評価により実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 10:40:07 GMT)
Quantum Simulation of Dissipative Energy Transfer via Noisy Quantum
Computer [0.4] 雑音の多いコンピュータ上でのオープン量子システムの力学をシミュレートする実用的な手法を提案する。
提案手法は,IBM-Q実機におけるゲートノイズを利用して,2量子ビットのみを用いて計算を行う。
最後に、トロッター展開を行う際の量子回路の深さの増大に対処するため、短期力学シミュレーションを拡張するために転送テンソル法(TTM)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:56:41 GMT)
Multiscale Topology in Interactomic Network: From Transcriptome to
Antiaddiction Drug Repurposing [0.4] 米国における薬物依存の激化は、革新的な治療戦略の緊急の必要性を浮き彫りにしている。
本研究は,オピオイドおよびコカイン依存症治療の薬物再服用候補を探索するための,革新的で厳格な戦略に着手した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:01:38 GMT)
The mechanistic basis of data dependence and abrupt learning in an
in-context classification task [0.4] 本研究では,言語固有の特定の分布特性が,2種類の学習のトレードオフや同時出現を制御していることを示す。
インコンテキスト学習は、誘導ヘッドの突然の出現によって駆動され、その後、インウェイト学習と競合する。
注意に基づくネットワークの急激な遷移は、ICLを実現するのに必要な多層演算の特定の連鎖によって生じると提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 20:53:41 GMT)
Distributed Reinforcement Learning for Molecular Design: Antioxidant
case [0.2] DA-MolDQNは抗酸化剤の分散強化学習アルゴリズムである。
従来のアルゴリズムよりも100倍高速で、プロプライエタリおよびパブリックな抗酸化物質から新しい最適化された分子を発見することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 03:23:13 GMT)
Graph Coordinates and Conventional Neural Networks -- An Alternative for
Graph Neural Networks [0.1] メッセージパッシングGNNの新たな代替手段として,Topology Coordinate Neural Network (TCNN) と Directional Virtual Coordinate Neural Network (DVCNN) を提案する。
TCNNとDVCNNは、メッセージパッシングGNNの競合や優れたパフォーマンスを達成する。
私たちの研究は、グラフベースの機械学習のためのテクニックのツールボックスを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 10:14:10 GMT)
Wigner-Araki-Yanase theorem for continuous and unbounded conserved
observables [0.0] Wigner-Araki-Yanase (WAY) の定理は、加法保存法則は、正確に実装可能な射影測度の可換性を意味すると述べている。
運動量保存下における位置の射影測定と、線形光学機器と光子カウンタを用いた4次振幅の正確な実装は不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:12:11 GMT)
Universal Control of Symmetric States Using Spin Squeezing [0.0] 量子ビット間の置換に対称な絡み合った量子状態は、関心が高まる。
我々はシュロディンガー・キャットやゴッテマン・キタエフ・プレスキル状態を含む異なる対称状態を生成するためのプロトコルを提案する。
得られた対称状態は自然放出により移動フォトニック状態に移すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 20:49:03 GMT)
Topological defect formation in a phase transition with tunable order [0.0] キブル・ズレック機構(KZM)は、二階相転移中の系の非平衡ダイナミクスと位相欠陥の形成を記述している。
超伝導体や荷電超流動体の遷移は, ゆらぎの影響を考慮した場合, 典型的には2次に分類されるが, 弱い1次特性を示す。
このような位相遷移におけるクエンチによるトポロジ的欠陥の形成について検討し、KZMと核生成理論を組み合わせることでその密度を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 02:11:19 GMT)
Time-Series Forecasting: Unleashing Long-Term Dependencies with
Fractionally Differenced Data [0.0] 本研究では,分数差分(FD)のパワーを活用した新しい予測手法を提案する。
FDはメモリを連続的に保存し、モデリングのために安定化する。
教師付き分類アルゴリズムを用いてFDシリーズの性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 08:16:14 GMT)
Telematics Combined Actuarial Neural Networks for Cross-Sectional and
Longitudinal Claim Count Data [0.0] 本稿では,Mario W"uthrich と Michael Merz が提案した,CANN (Combined Actuarial Network) フレームワークに基づく自動車保険の断面的および縦断的請求数モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:11:59 GMT)
Stochastic Model of Qudit Measurement for Superconducting Quantum
Information Processing [0.0] この論文は、2次検出を用いたオープン量子系におけるトランモン四重項の分散測定をモデル化することに焦点を当てている。
トランスモンや革新的なマルチモード超伝導回路で高次遷移を駆動する可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 03:57:49 GMT)
Spontaneous breaking of U(1) symmetry at zero temperature in one
dimension [0.0] ゼロ温度でのU(1)対称性の自発的破壊を示す新しい例について論じる。
この振る舞いのより一般的な条件は、ハミルトニアンがフラストレーションフリーであるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 02:19:04 GMT)
Simulation and analysis of quantum phase estimation algorithm in the
presence of incoherent quantum noise channels [0.0] 本研究では, トラスト保存と完全正の量子チャネルをモデル化した量子アルゴリズムにおける非コヒーレントノイズの影響について検討する。
シミュレーションの結果,単位作用素の固有値の標準偏差は個々の量子ビットの誤差確率に強い指数的依存性を持つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 15:08:38 GMT)
Separation of wave and particle attributes of two entangled photons [0.0] 我々は、2つの絡み合った光子の波動と粒子特性を空間的に分離する実現可能なスキームを提唱した。
2光子状態の量子チェシャー・キャット現象を実装した我々のスキームは、2つの絡み合った光子の波動特性と粒子特性の観測がボーアの相補性原理に従うことを保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 08:18:50 GMT)
Relation between PLS and OLS regression in terms of the eigenvalue
distribution of the regressor covariance matrix [0.0] 部分最小二乗法 (partial least squares, PLS) は、化学工学の分野で導入された次元還元法である。
PLS回帰は、クリロフ部分空間に制限された最小二乗問題として定式化することができる。
私たちは$hatboldsymbolbeta;_mathrmPLSscriptscriptstyle (L)$の間の距離を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:00:03 GMT)
Quantum stochastic thermodynamics: A semiclassical theory in phase space [0.0] 量子多体系の定式化は相空間における半古典的処理によって提案される。
メソスコピックレベルの力学としてフォッカー・プランク方程式を用いる。
位相空間分布の軌跡に基づいて熱力学量を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 06:37:21 GMT)
Quantum dense coding with gravitational cat states [0.0] 重力猫状態を用いた量子密度符号化のプロトコルを提案する。
温度とシステムパラメータが高密度符号化能力に与える影響を探索し、これらの状態に対する高密度符号化の量子的優位性を維持するための効率的な戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:48:12 GMT)
Protecting Sensitive Tabular Data in Hybrid Clouds [0.0] ヘルスケアやファイナンスといった規制された業界は、データとワークロードの一部をパブリッククラウドに移行し始めている。
病院の実際のユースケースにおいて,ハイブリッドクラウドを使用したビッグデータ分析のセキュリティとパフォーマンスの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 11:20:24 GMT)
Personalized Video Relighting Using Casual Light Stage [0.0] モニタでYouTubeビデオを見ているユーザのビデオをカジュアルにキャプチャすることで、任意の条件下で高品質なリライティングを生成できるパーソナライズされたアルゴリズムをトレーニングできることを示す。
我々の重要な貢献は、固有の外観特徴、幾何学、反射性を効果的に分離し、ターゲットの照明と組み合わせて、信頼された画像を生成する、新しい神経リライティングアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 02:21:36 GMT)
Personality of AI [0.0] この研究論文は、人間のユーザに合わせて微調整された大規模言語モデルの進化する展望を掘り下げるものである。
トレーニング手法がAIモデルにおける未定義の性格特性の形成に与える影響を認識し、この研究はパーソナリティテストを用いた人間の適合プロセスと類似している。
この論文は、AIパーソナリティアライメントの急成長する分野における議論と発展の出発点となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 18:23:45 GMT)
Parkinson's Disease Detection through Vocal Biomarkers and Advanced
Machine Learning Algorithms [0.0] 本研究は早期疾患予測の手段として, PD患者の声質変化の可能性について検討した。
XGBoost、LightGBM、Baging、AdaBoost、Support Vector Machineなど、さまざまな高度な機械学習アルゴリズムを活用する。
LightGBMは、100%の感度と94.43%の特異性を示し、他の機械学習アルゴリズムの精度とAUCスコアを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:40:49 GMT)
Optimal Scalarizations for Sublinear Hypervolume Regret [0.0] 均一にランダムな重みを持つ超体積スカラー化は、超体積後悔を確実に最小化するのに驚くほど最適であることを示す。
改良された超体積後悔境界を$tildeO(d T-1/2 + T-1/k)$で生成する新規な非ユークリッド解析を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 00:08:15 GMT)
NovoMol: Recurrent Neural Network for Orally Bioavailable Drug Design
and Validation on PDGFR{\alpha} Receptor [0.0] ニューラルネットを用いた新規なデノボ法を提案し,高い経口質量の薬物分子を生成する。
MonoMolは、臨床試験のために有望な薬物候補を提供する、時間/費用効率のAIベースの方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 22:52:11 GMT)
Noiselessly amplified thermal states and after multi-photon addition or
subtraction [0.0] 熱状態に無雑音増幅演算子(ghatn$)を動作させることにより、無雑音増幅熱状態(ATS)を導入する。
これらすべての状態に対する光子数分布(PND)、純度、ウィグナー関数(WF)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 06:18:45 GMT)
Neural Network Characterization and Entropy Regulated Data Balancing
through Principal Component Analysis [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークの動作と,トレーニングデータの低次主成分による空間へのデータレコードの投影から形成される分布との関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:39:36 GMT)
MadQCI: a heterogeneous and scalable SDN QKD network deployed in
production facilities [0.0] 現在の量子鍵分布(QKD)ネットワークは、可能な限り高いレートで秘密鍵を転送することに集中している。
このアーキテクチャはスケーラブルでもなく、費用効率も高くない。
ここで提示されるMadQCI QKDネットワークの構造は、分解されたコンポーネントと現代的なパラダイムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:54:11 GMT)
Likelihood-Free Gaussian Process for Regression [0.0] 確率モデルについてはほとんど知識がない場合もある。
可能性自由ガウス過程(LFGP)と呼ばれる新しい枠組みを提案する。
提案するフレームワークは、可能性のないモデリングに多大な貢献を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 14:51:05 GMT)
Krylov Complexity of Open Quantum Systems: From Hard Spheres to Black
Holes [0.0] ベリー予想を用いて、ゆっくりと漏れる固球気体のクリロフ複雑性を解析的に計算する。
次に、複雑性=ヴォームの提案を用いて、$d+1$-蒸発ブラックホールのホログラフィック複雑性に接続する。
我々は、入射負エネルギーヌル衝撃波にまたがる静的シュワルツシルトパッチの列を縫い合わせることにより、ブラックホールの時空をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 21:10:10 GMT)
Graph-theoretical optimization of fusion-based graph state generation [0.0] 我々は,PythonパッケージのOpsGraphStateとともに,任意のグラフ状態の融合ベースの生成を効果的に最適化するグラフ理論戦略を提案する。
我々の戦略は、対象のグラフ状態を単純化し、融合ネットワークを構築し、融合の順序を決定する3つの段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 23:52:01 GMT)
Funnel-based Reward Shaping for Signal Temporal Logic Tasks in
Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,STL(Signal Temporal Logic)仕様を適用した制御器を学習するために,抽出可能な強化学習アルゴリズムを提案する。
異なる環境を用いた複数のSTLタスクに対して,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 05:50:22 GMT)
Facial Emotion Recognition Under Mask Coverage Using a Data Augmentation
Technique [0.0] 異なる顔マスクを着用している個人からの感情を認識できる顔感情認識システムを提案する。
移動学習を用いて学習した4つの畳み込みニューラルネットワークの有効性を評価した。
Resnet50は優れた性能を示しており、人依存モードは73.68%、人依存モードは59.57%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 09:50:46 GMT)
Dynamical relaxation of a long-range XY chain [0.0] クエンチに続く長距離量子XY鎖の普遍的リアルタイム緩和挙動について検討する。
非臨界クエンチの場合、初期状態もポストクエンチハミルトニアンも平衡相転移の臨界点にはならない。
臨界クエンチの場合、初期状態またはポストクエンチハミルトニアンは平衡相転移の臨界点である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:32:58 GMT)
Do highly over-parameterized neural networks generalize since bad
solutions are rare? [0.0] 学習のための経験的リスク最小化(ERM)は、トレーニングエラーをゼロにする。
ある条件下では、エプシロンよりも大きい真の誤差を持つ「悪い」大域最小値の分数は、訓練データ n の個数で指数関数的にゼロになる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 13:50:19 GMT)
Cycle-consistent Generative Adversarial Network Synthetic CT for MR-only
Adaptive Radiation Therapy on MR-Linac [0.0] MR-LINAC治療のMRIおよびCTスキャンスライスを用いてサイクロGANモデルを訓練し,sCTボリュームを作成した。
ドシメトリック評価では, sCTとdCTの差は小さかったが, sCTでは気泡再建が良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 04:38:17 GMT)
Continuous Convolutional Neural Networks for Disruption Prediction in
Nuclear Fusion Plasmas [0.0] 気候変動のためのグリッド脱炭には、核融合のようなディスパッチ可能な炭素フリーエネルギーが必要である。
実装における最も大きな課題の1つは、エネルギティックプラズマ破壊の発生である。
本稿では,破壊予測のための連続畳み込みニューラルネットワークの新たな応用法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 05:09:36 GMT)
Compositional Policy Learning in Stochastic Control Systems with Formal
Guarantees [0.0] 強化学習は複雑な制御タスクに対するニューラルネットワークポリシーの学習において有望な結果を示している。
本研究では,環境におけるニューラルネットワークポリシーの構成を学習するための新しい手法を提案する。
正式な証明書は、ポリシーの行動に関する仕様が望ましい確率で満たされていることを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 17:04:18 GMT)
Classification of Spam URLs Using Machine Learning Approaches [0.0] 本研究では,URLをスパムやノンスパムとして分類する機械学習モデルについて検討する。
まず、1つの機能しか持たないURLから特徴を抽出し、それから複数のモデルのパフォーマンスを比較します。
実験の結果、バッグングは他のモデルよりも優れ、98.64%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 14:42:19 GMT)
Classification of Home Network Problems with Transformers [0.0] 本稿では,ping, dig,ipといったネットワークツールの生のテキスト出力に基づいて,10の共通ホームネットワーク問題を識別できるモデルを提案する。
ディープラーニングモデルは、ツール出力をトークンシーケンスに分割するために、特定の事前トークン化器を備えたエンコーダのみのトランスフォーマーアーキテクチャを使用する。
本モデルでは,ホームネットワークにおけるトランスフォーマーに基づく問題分類の可能性を示すとともに,高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:27:06 GMT)
Categorical relations and bipartite entanglement in tensor cones for
Toeplitz and Fej\'er-Riesz operator systems [0.0] 本稿では, ナミオカとフェルプスの意味で, テンソル円錐の分離性と絡み合いを理解することを目的とする。
Toeplitz と Fej'er-Riesz 作用素系は特に興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 17:15:41 GMT)
A High-Resolution Chest CT-Scan Image Dataset for COVID-19 Diagnosis and
Differentiation [0.0] 新型コロナウイルスのパンデミックの間、CT(Computerd tomography)は新型コロナウイルスの患者を診断するのに良い方法だ。
公開でアクセス可能な新型コロナウイルスのCT画像データセットは、プライバシー上の懸念から入手するのが非常に難しい。
我々は、新しい新型コロナウイルス高解像度胸部CTスキャン画像データセットであるHRCTv1-COVID-19を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 16:39:12 GMT)
A Comprehensive Analysis of the Role of Artificial Intelligence and
Machine Learning in Modern Digital Forensics and Incident Response [0.0] 目標は、デジタル法医学とインシデント対応において、AIとMLのテクニックがどのように使われているか、詳しく調べることである。
この取り組みは、AI駆動の方法論がこれらの重要なデジタル法医学の実践を形作っている複雑な方法を明らかにするために、表面のずっと下を掘り下げる。
最終的に、この論文は、デジタル法医学におけるAIとMLの統合の重要性を強調し、現代のサイバー脅威に取り組む上での、彼らのメリット、欠点、より広範な意味についての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 09:02:30 GMT)
$\epsilon$-Uniform Mixing in Discrete Quantum Walks [0.0] 我々は、離散的な量子ウォークが全ての弧に対して同じ絶対値を持つ状態に任意に近づくことができるかどうかを研究する。
グラフの隣接スペクトルを用いて、この現象を非二部グラフ上で特徴づける。
同時に$epsilon$-uniformmixと呼ばれるこの現象の強化についていくつかの結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Dec 2023 17:20:29 GMT)