Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Incremental Meta-Learning via Indirect Discriminant Alignment [118.6]
メタ学習のメタ学習段階において,段階的な学習の概念を発達させる。我々のアプローチは、完全なメタトレーニングセットでモデルをトレーニングするのと比べて、テスト時に好適に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 18:19:18 GMT)
Decomposed Adversarial Learned Inference [118.3]
我々は,DALI(Decomposed Adversarial Learned Inference)という新しいアプローチを提案する。 DALIは、データ空間とコード空間の両方の事前および条件分布を明示的に一致させる。 MNIST, CIFAR-10, CelebAデータセットにおけるDALIの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 20:00:35 GMT)
Learning Goal-oriented Dialogue Policy with Opposite Agent Awareness [116.8]
本稿では,目標指向対話における政策学習のための逆行動認識フレームワークを提案する。我々は、その行動から相手エージェントの方針を推定し、この推定を用いてターゲットエージェントを対象ポリシーの一部として関連づけて改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 03:13:44 GMT)
M-LVC: Multiple Frames Prediction for Learned Video Compression [111.5]
低レイテンシシナリオのためのエンドツーエンドの学習ビデオ圧縮方式を提案する。提案方式では, 移動ベクトル(MV)場を現在のフレームと前のフレームの間で計算する。実験の結果,提案手法は,低遅延モードにおける既存の学習ビデオ圧縮法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 20:42:02 GMT)
Unsupervised Opinion Summarization with Noising and Denoising [85.5]
ユーザレビューのコーパスから合成データセットを作成し、レビューをサンプリングし、要約のふりをして、ノイズのあるバージョンを生成します。テスト時に、モデルは本物のレビューを受け入れ、健全な意見を含む要約を生成し、合意に達しないものをノイズとして扱います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 16:54:57 GMT)
Alleviating the Incompatibility between Cross Entropy Loss and Episode Training for Few-shot Skin Disease Classification [76.9]
そこで本研究では,皮膚疾患の診断にFew-Shot Learningを応用し,トレーニングサンプル問題の極端な不足に対処することを提案する。本稿では, エピソード学習において, クロスエントロピー(CE)よりも優れたクエリ-相対的損失(QR)を提案する。さらに,新しい適応型ハードマージン戦略により,提案したQR損失をさらに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 00:57:11 GMT)
Towards Generalization of 3D Human Pose Estimation In The Wild [73.2]
3DBodyTex.Poseは、3Dの人間のポーズ推定のタスクに対処するデータセットである。 3DBodyTex.Poseは、さまざまな衣服やポーズで405種類の実際の被写体を含む高品質でリッチなデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 13:31:58 GMT)
Federated Learning with Only Positive Labels [71.6]
FedAwS(Federated Averaging with Spreadout)という,正のラベルのみを用いたトレーニングのための汎用フレームワークを提案する。理論的にも経験的にも、FedAwSは、ユーザが負のラベルにアクセス可能な従来の学習のパフォーマンスとほぼ一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 23:35:02 GMT)
4D Spatio-Temporal Deep Learning with 4D fMRI Data for Autism Spectrum Disorder Classification [69.6]
ASD分類のための4次元畳み込み深層学習手法を提案する。 F1スコアは0.71、F1スコアは0.65であるのに対し、我々は4Dニューラルネットワークと畳み込みリカレントモデルを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 17:19:06 GMT)
The Ivory Tower Lost: How College Students Respond Differently than the General Public to the COVID-19 Pandemic [66.8]
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、政府に究極の課題を提示した。米国では、新型コロナウイルス感染者が最も多い国で、全国的なソーシャルディスタンシングプロトコルが大統領によって実施されている。本稿では,この対話型社会における前例のない破壊の社会的意義を,ソーシャルメディア上での人々の意見のマイニングによって発見することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 13:02:38 GMT)
ParkPredict: Motion and Intent Prediction of Vehicles in Parking Lots [65.3]
我々は、駐車場環境を開発し、人間の駐車操作のデータセットを収集する。本稿では,多モード長短期記憶(LSTM)予測モデルと畳み込みニューラルネットワークLSTM(CNN-LSTM)を物理ベースの拡張カルマンフィルタ(EKF)ベースラインと比較する。以上の結果から,1) 意図をよく推定できる(LSTMとCNN-LSTMモデルによる約85% のトップ1精度と100% トップ3精度),2) 運転者の意図する駐車場所の知識が駐車軌跡の予測に大きく影響すること,3) 環境の意味的表現について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 20:46:32 GMT)
Spatio-Temporal Deep Learning Methods for Motion Estimation Using 4D OCT Image Data [63.7]
特定の対象領域の局所化と運動の推定は、外科的介入の際のナビゲーションの一般的な問題である。 OCT画像ボリュームの時間的ストリームを用いることで、深層学習に基づく動き推定性能が向上するかどうかを検討する。モデル入力に4D情報を使用すると、合理的な推論時間を維持しながら性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 15:43:01 GMT)
Knowledge Distillation for Multilingual Unsupervised Neural Machine Translation [61.9]
unsupervised neural machine translation (UNMT) は、最近、いくつかの言語対に対して顕著な結果を得た。 UNMTは単一の言語ペア間でのみ翻訳することができ、同時に複数の言語ペアに対して翻訳結果を生成することはできない。本稿では,1つのエンコーダと1つのデコーダを用いて13言語間を翻訳する簡単な手法を実証的に紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 17:26:16 GMT)
Relabel the Noise: Joint Extraction of Entities and Relations via Cooperative Multiagents [52.6]
協調型マルチエージェント群を用いて,雑音の多いインスタンスを処理するための共同抽出手法を提案する。ノイズの多いインスタンスをきめ細かな方法で処理するために、協調グループの各エージェントは、自身の視点で連続的な信頼スコアを算出してインスタンスを評価する。信頼度コンセンサスモジュールは、すべてのエージェントの知恵を収集し、信頼度ラベル付きラベルでノイズの多いトレーニングセットを再分割するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 12:03:04 GMT)
Curriculum Pre-training for End-to-End Speech Translation [51.5]
本稿では,2つの言語における発話と単語のマッピングを理解するための,書き起こし学習の初等科目と2つの先進科目を含むカリキュラム事前学習手法を提案する。実験の結果,カリキュラム事前学習手法は,En-De と En-Fr の音声翻訳ベンチマークを大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 15:12:07 GMT)
PaStaNet: Toward Human Activity Knowledge Engine [51.3]
そこで我々は,まず人間の状態を推定し,その上で,部分レベルのセマンティクスに基づくアクティビティを推論する,新しい経路を提案する。 7M以上のPaStaアノテーションを含む大規模知識ベースPaStaNetを構築した。本手法は,教師あり学習におけるHICOのフルおよびワンショットセットの6.4および13.9mAP,V-COCOにおける3.2および4.2mAP,転送学習における画像ベースAVAなどの大幅な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 11:55:17 GMT)
Spatio-spectral deep learning methods for in-vivo hyperspectral laryngeal cancer detection [49.3]
頭頸部腫瘍の早期発見は患者の生存に不可欠である。ハイパースペクトルイメージング(HSI)は頭頸部腫瘍の非侵襲的検出に用いられる。 HSIに基づく喉頭癌診断のための複数の深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 17:07:18 GMT)
Face Recognition: Too Bias, or Not Too Bias? [45.4]
我々は、最先端の顔認識システムにおけるバイアスの問題に対する批判的な洞察を明らかにする。異なるサブグループにまたがる対面対の最適スコアしきい値の変動を示す。また、人間の知覚にそのようなバイアスが存在するという仮説を支持する、人間のバイアスを測定するために、人間の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 01:34:11 GMT)
FaceScape: a Large-scale High Quality 3D Face Dataset and Detailed Riggable 3D Face Prediction [40.0]
単一画像入力から精巧な3次元顔モデルを予測できる新しいアルゴリズムを提案する。 FaceScapeデータセットは18,760のテクスチャ付き3D顔を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 17:18:48 GMT)
Learning Relation Ties with a Force-Directed Graph in Distant Supervised Relation Extraction [39.7]
関係関係は、異なる関係間の相関関係と相互排除として定義されるが、遠方の教師付き関係抽出には重要である。既存のアプローチは、局所的な依存関係を丁寧に学習することで、この特性をモデル化する。本稿では,関係関係を包括的に学習する,力によるグラフに基づく関係抽出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 14:41:38 GMT)
Structured Mechanical Models for Robot Learning and Control [38.5]
ブラックボックスニューラルネットワークは、データ非効率と、事前知識を組み込むのが困難である。本稿では,データ効率が高く,事前知識に容易に対応でき,モデルベース制御技術で容易に利用できる構造化機械モデルを提案する。我々は、限られたデータからより良く一般化し、様々なシミュレートされたロボットドメイン上でより信頼性の高いモデルベースコントローラが得られることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 21:12:03 GMT)
Panoptic-based Image Synthesis [32.8]
条件付き画像合成は、コンテンツ編集からコンテンツ生成への様々な応用を提供する。本研究では,パノプティカルマップに条件付き高忠実度・光実写画像を生成するために,パノプティカル・アウェア・イメージ合成ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 20:40:53 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation through Inter-modal Rotation for RGB-D Object Recognition [31.2]
本稿では,RGBと深度画像のモーダル間関係を利用して,合成領域から実領域へのシフトを低減する新しいRGB-D DA法を提案する。提案手法は,主認識タスクに加えて,RGBと深度画像の相対的回転を予測するプリテキストタスクである畳み込みニューラルネットワークを訓練することで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 13:53:55 GMT)
Keyphrase Generation with Cross-Document Attention [28.6]
キーワード生成は、与えられた文書の本質を要約した一連のフレーズを作成することを目的としている。本稿では,トランスフォーマーをグローバルな注目を集めるキーフレーズ生成装置CDKGenを提案する。また,キーフレーズ中の語彙外単語を扱うために,文書から適切な単語を選択することで,モデルを強化するコピー機構も採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 07:58:27 GMT)
Textual Visual Semantic Dataset for Text Spotting [27.8]
野生のテキストスポッティングは、画像に現れるテキストを検出して認識する。これは、テキストが現れるコンテキストの複雑さのため、難しい問題である。野生におけるテキストスポッティングのための視覚的コンテキストデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 23:58:16 GMT)
NMS by Representative Region: Towards Crowded Pedestrian Detection by Proposal Pairing [25.1]
歩行者間の重閉塞は、標準的非最大抑圧(NMS)に大きな課題を課す本稿では,非閉塞な可視部分を活用するために,多くの偽陽性を伴わずに冗長なボックスを効果的に除去する,新しい代表領域NMS手法を提案する。 CrowdHumanとCityPersonsのベンチマーク実験は、混雑した状況下での歩行者検出に対する提案手法の有効性を十分に検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 09:05:54 GMT)
Combining Pretrained High-Resource Embeddings and Subword Representations for Low-Resource Languages [24.8]
形態学的に豊かな言語(MRL)の質を利用した手法を探求する。本稿では,Xhosa- English 翻訳の下流処理において,事前学習と形態的インフォームド単語の埋め込みを併用したメタ埋め込み手法が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 09:43:53 GMT)
TAL EmotioNet Challenge 2020 Rethinking the Model Chosen Problem in Multi-Task Learning [24.4]
我々はマルチタスク学習問題としてAU認識問題を提起する。表情特徴と頭部ポーズ特徴の共起について検討した。各AUに対して最適なチェックポイントを選択することにより、認識結果が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 09:39:38 GMT)
Multi-view Self-Constructing Graph Convolutional Networks with Adaptive Class Weighting Loss for Semantic Segmentation [23.6]
セマンティックセグメンテーションのためのMulti-view Self-Constructing Graph Convolutional Networks (MSCG-Net) と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。航空機画像の回転不変性を明確に活用するために,複数のビューを利用する。提案手法の有効性と柔軟性を農業ビジョン課題に適用し,競争力のある結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 22:18:16 GMT)
ParaCNN: Visual Paragraph Generation via Adversarial Twin Contextual CNNs [21.1]
視覚的段落生成について検討し,より詳細な画像を含む長い段落の画像を記述した。従来の研究では、階層的リカレントニューラルネットワーク(RNN)のようなモデルを用いて、この項を生成することが多かった。階層型CNNアーキテクチャを用いた視覚的段落を生成するために,新しい純粋CNNモデルであるParaCNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 19:54:18 GMT)
Theoretical Analysis of Divide-and-Conquer ERM: Beyond Square Loss and RKHS [20.7]
一般損失関数と仮説空間に対する分散経験的リスク最小化(ERM)のリスク性能について検討する。まず、仮説空間上のいくつかの基本的な仮定の下で、滑らかさ、リプシッツ連続性、損失関数の強い凸性、という2つの厳密なリスク境界を導出する。第2に、強い凸性を制限することなく、分散ERMに対してより一般的なリスクバウンドを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 07:59:08 GMT)
Hardware Trojan Detection Using Controlled Circuit Aging [19.2]
本稿では,集積回路(IC)におけるトランジスタ老化を利用したハードウェアトロイの木馬検出手法を提案する。本手法の有用性を実証するために,老化を意識した標準細胞ライブラリを用いた実験を行った。 Trust-hubのベンチマークの結果、検出精度は$geq$99%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 01:03:16 GMT)
torchgpipe: On-the-fly Pipeline Parallelism for Training Giant Models [19.0]
我々は,GPipe によるチェックポインティングによるマイクロバッチパイプライン並列化を実現するために,PyTorch で用意されたライブラリを設計,実装した。このような環境下でパイプライン並列性を完全に活用するには各コンポーネントが必要であることを示し、ライブラリの効率性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 11:27:00 GMT)
EMPIR: Ensembles of Mixed Precision Deep Networks for Increased Robustness against Adversarial Attacks [18.2]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、小さな入力摂動が破滅的な誤分類を生じさせる敵の攻撃に対して脆弱である。敵攻撃に対するロバスト性を高めるための新しいアプローチとして,異なる数値精度を持つ量子化DNNモデルのアンサンブルであるEMPIRを提案する。 EMPIRは、MNIST、CIFAR-10、ImageNetデータセットでトレーニングされたDNNモデルに対して、平均対向精度を42.6%、15.2%、10.5%向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 17:17:09 GMT)
Rigorous Explanation of Inference on Probabilistic Graphical Models [18.0]
本稿では、Shapley値の分解性、計算用MRFの構造、BP推論の反復性を統合するためにGraphShapleyを提案する。 9つのグラフ上では、GraphShapleyが合理的で実用的な説明を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 14:57:12 GMT)
Learning to Encode Evolutionary Knowledge for Automatic Commenting Long Novels [17.5]
進化的知識グラフ(EKG)が提案され,マルチタスクフレームワーク内で学習される。 EKGは動的ストーリーライン、特にキャラクターの遷移とその関係をモデル化するために使用される。コメント生成にEKGを利用するグラフ・ツー・シーケンス・モデルが設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 13:09:50 GMT)
Take a NAP: Non-Autoregressive Prediction for Pedestrian Trajectories [17.0]
本稿では,軌道予測のための非自己回帰的手法であるNAPを提案する。本手法は,上述の3つの特性を扱うために,特徴エンコーダと潜在変数生成器を特別に設計した。また、時間に依存しないコンテキストジェネレータと、非自己回帰予測のための時間固有のコンテキストジェネレータも備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 05:32:30 GMT)
On-the-Fly Joint Feature Selection and Classification [16.8]
本稿では,共同で特徴選択と分類を行うためのフレームワークを提案する。我々は、関連する最適化問題の最適解を導出し、その構造を解析する。提案アルゴリズムの性能を複数の公開データセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 19:19:39 GMT)
TAPAS: Weakly Supervised Table Parsing via Pre-training [16.7]
論理形式を生成せずにテーブル上で質問応答を行う手法であるTAPASを提案する。我々は3つの異なる意味解析データセットを実験した。 TAPASは、最先端の精度を向上させることにより、セマンティックパーシングモデルよりも優れているか、あるいは競合することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 15:09:48 GMT)
Robust Interference Management for SISO Systems with Multiple Over-the-Air Computations [16.5]
複素数値を共有するMAC上での総和のオーバー・ザ・エア計算について考察する。適切なTx-Rxスケーリング因子を見つけることは、$s_n$の計算における低エラーとそれによって引き起こされる干渉との間にバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 11:15:26 GMT)
Group Activity Detection from Trajectory and Video Data in Soccer [16.1]
サッカーにおけるグループアクティビティ検出は、ビデオデータまたはプレーヤとボールの軌跡データを用いて行うことができる。現在のサッカーデータセットでは、活動は時間なしで原子イベントとしてラベル付けされる。その結果,ほとんどの事象は,時間分解能が0.5秒未満の視力や軌跡に基づくアプローチで検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 21:11:30 GMT)
DRMap: A Generic DRAM Data Mapping Policy for Energy-Efficient Processing of Convolutional Neural Networks [15.1]
異なるDRAMアーキテクチャ上で異なるマッピングポリシーのレイテンシとエネルギについて検討する。その結果, 行バッファヒット, バンクレベル, サブアレイレベルの並列化を最優先するマッピングポリシにより, エネルギー効率の高いDRAMアクセスを実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 23:26:23 GMT)
On the Theoretical Properties of the Network Jackknife [13.7]
本研究は,ネットワークデータに対する残留ノードアウト型ジャックナイフプロシージャの特性について検討する。ネットワークジャックナイフは,他の再サンプリング手法が有効であることが分かっている場合の競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 08:53:12 GMT)
An RNN-Survival Model to Decide Email Send Times [13.3]
本稿では、各受信者に対する開封時間を予測するために、サバイバルモデルフレームワークにおけるリカレントニューラルネットワーク(RNN)を提案する。メール送信のベストタイムは、予測されたタイム・トゥ・オープンから正確に計算できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 10:53:14 GMT)
WikiHist.html: English Wikipedia's Full Revision History in HTML Format [12.9]
我々は,マークアップの局所的な例を用いて大量のwikitextを解析する並列化アーキテクチャを開発した。我々は、ウィキペディアのハイパーリンクの実証分析において、生のウィキテキストよりもWikiHist.htmlの利点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 17:21:28 GMT)
Adaptive Interaction Fusion Networks for Fake News Detection [12.5]
本稿では,偽ニュース検出機能間の相互干渉融合を実現するために,AIFN(Adaptive Interaction Fusion Networks)を提案する。特徴関連性を確立するために,意味レベル融合自己注意ネットワーク(SFSN)を考案した。実世界の2つのデータセットであるRumourEvalとPHEMEの実験では、AIFNが最先端のパフォーマンスを達成し、それぞれ2.05%以上と1.90%以上の精度を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 13:51:03 GMT)
Deep Slow Motion Video Reconstruction with Hybrid Imaging System [12.3]
現在の技術は、難題では有効でない線形物体の動きを仮定することにより、フレームを通して標準映像のフレームレートを増大させる。本稿では,アライメントと外観推定を組み合わせた2段階のディープラーニングシステムを提案する。我々は、合成合成ハイブリッドビデオでモデルをトレーニングし、様々なテストシーンで高品質な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 11:05:44 GMT)
pomdp_py: A Framework to Build and Solve POMDP Problems [12.3]
pomdp_pyはPythonとCythonで書かれた汎用のPOMDPライブラリである。 Pomdp_pyは、大規模な離散的または連続的(PO)MDP問題を記述可能な、シンプルで包括的なインターフェースを備えている。このライブラリをROSと直感的に統合することで,胴運動ロボットが3Dで物体探索を行えるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 15:21:00 GMT)
A Novel Twitter Sentiment Analysis Model with Baseline Correlation for Financial Market Prediction with Improved Efficiency [12.1]
将来の株価FTSE100のリアルタイム予測のために,Twitterの感情スコア(TSS)に基づく新たな感情分析モデルを提案する。提案したTSSモデルでは,新しいベースライン相関手法が特徴的であり,精度の高い予測精度を示す。得られたTSSは、将来の株式市場のトレンドを、67.22%の精度で15時間(30労働時間)で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 22:42:13 GMT)
TrueBranch: Metric Learning-based Verification of Forest Conservation Projects [11.9]
本研究では,森林保全プロジェクトにおけるドローン画像の真正性を検証するために,計量学習に基づくアルゴリズムを提案する。 TrueBranchは、非合法に報告されたドローン画像と公共の衛星画像とをマッチングして検出することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 02:52:27 GMT)
Domain-Guided Task Decomposition with Self-Training for Detecting Personal Events in Social Media [11.6]
ソーシャルメディアをマイニングすることで、個人的な経験や出来事を検知したり、語彙の空間性に悩まされたり、トレーニングデータに乏しかったり、発明的な辞書を作ったりする。ラベル付きデータを広範囲に作成することの負担を軽減するため、我々は2つのステップでこれらのタスクを実行することを提案する。鍵概念を識別してタスクをドメイン固有のサブタスクに分解し、人間のドメイン理解を活用する。 2. ラベル付きトレーニングデータの要求を減らし、協調学習を用いて各鍵概念に対する学習者の結果を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 14:50:31 GMT)
Considering Likelihood in NLP Classification Explanations with Occlusion and Language Modeling [11.6]
オクルージョン(Occlusion)は、独立した言語データに関する説明を提供する、よく確立された方法である。現在のOcclusion-based methodは、しばしば無効または構文的に誤りのある言語データを生成する。本稿では,Occlusion と言語モデルを組み合わせた新しい説明手法 OLM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 10:37:44 GMT)
CovidAID: COVID-19 Detection Using Chest X-Ray [11.5]
新型コロナウイルス(COVID-19)患者の指数的な増加は、世界中で圧倒的な医療システムである。検査キットが限られているため、従来のRT-PCR(RT-PCR)を用いて、呼吸器疾患の全ての患者を検査することは不可能である。 RT-PCR検査において胸部X線を用いて患者の選択を優先する手法を提案する。 CovidAID: COVID-19 AI Detectorは、患者を適切な検査のためにトリアージするための、新しいディープニューラルネットワークベースのモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 08:02:52 GMT)
On the Compressive Power of Boolean Threshold Autoencoders [11.5]
オートエンコーダ(autoencoder)は、エンコーダとデコーダからなる構造とみなすことができる階層型ニューラルネットワークである。任意の$n$異なるベクトルに対して、最小の中間層を持つ7層オートエンコーダが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 03:21:43 GMT)
Improving Positive Unlabeled Learning: Practical AUL Estimation and New Training Method for Extremely Imbalanced Data Sets [10.9]
我々は2つの側面から、最先端技術に関するポジティブ・アンラベル(PU)学習を改善する。まず,未ラベルサンプルの事前知識を必要とせずに生のPUデータを利用する,非バイアスの実用的なAUL推定法を提案する。次に,極めて不均衡なデータセットに対する新しいトレーニング手法であるProbTaggingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 08:32:57 GMT)
Beyond Optimizing for Clicks: Incorporating Editorial Values in News Recommendation [10.5]
本稿では,ニュース機関の編集価値の文脈で,自動ニュースレコメンデータシステムについて検討する。提案する推薦システムは,より多様な読解行動をもたらし,記事のカバレッジを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 13:24:49 GMT)
Certifying Joint Adversarial Robustness for Model Ensembles [10.2]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、しばしば敵の例に対して脆弱である。提案された防御は、個々のモデルが脆弱であるとしても、敵がアンサンブルに対して成功する敵の例を見つけることができないことを期待して、モデルのアンサンブルを展開させる。モデルアンサンブルのジョイント脆弱性を考察し,アンサンブルのジョイントロバスト性を証明する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 19:38:31 GMT)
Syndromic surveillance using search query logs and user location information from smartphones against COVID-19 clusters in Japan [9.7]
2020年2月に北海道で2つの集団が確認された。クラスタの取得には,Web検索クエリログとスマートフォンからのユーザ位置情報を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 15:21:30 GMT)
A Decomposition-based Large-scale Multi-modal Multi-objective Optimization Algorithm [9.6]
広範に使われているMOEA/Dアルゴリズムに基づく効率的なマルチモーダル多目的最適化アルゴリズムを提案する。実験の結果,提案アルゴリズムは決定空間における解の多様性を効果的に維持できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 09:18:54 GMT)
The iWildCam 2020 Competition Dataset [9.5]
カメラトラップは大量の画像データの自動収集を可能にする。我々は最近,カメラトラップ画像における自動種分類への取り組みを進めている。トレーニングデータとテストデータが、さまざまなカメラから世界中に分散している課題を準備しました。課題は、テストカメラトラップ内の種を正しく分類することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 23:25:13 GMT)
Spatio-Temporal Dual Affine Differential Invariant for Skeleton-based Action Recognition [9.2]
本稿では,2次時変不変時変変換(STDADI)と呼ばれる新しい特徴を提案する。ニューラルネットワークの性能向上のために,チャネル拡張法を提案する。大規模行動認識データセットであるNTU-RGB+Dと、その拡張版であるNTU-RGB+D 120では、従来の最先端手法よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 08:00:45 GMT)
Lottery Hypothesis based Unsupervised Pre-training for Model Compression in Federated Learning [8.9]
フェデレーション学習(FL)は、モバイルデバイス上でプライバシに敏感なデータを使用してニューラルネットワーク(NN)をトレーニングすることを可能にする。本稿では,FLに適応した新しい教師なし事前学習手法を提案する。モデル圧縮による通信コストと計算コストの両方を削減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 08:31:23 GMT)
Mirror Ritual: An Affective Interface for Emotional Self-Reflection [8.9]
本稿では,ユーザを感情状態の概念化のプロセスに巻き込む,リアルタイム感情インタフェースの新たな形態を紹介する。バレットの感情構成理論にインスパイアされた「ミラー・リトゥル」は、ユーザーのアクセス可能な感情概念を拡張することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 00:19:59 GMT)
AMC-Loss: Angular Margin Contrastive Loss for Improved Explainability in Image Classification [8.8]
Angular Margin Contrastive Loss (AMC-Loss)は、従来のクロスエントロピー損失とともに使用される新しいロス関数である。 AMC-ロスは超球面多様体上の測地線距離と同値の判別角距離計量を用いる。提案した幾何的制約付き損失関数は定量的な結果を適度に改善するが,ディープネット決定の解釈可能性を高めるには,質的に驚くほど有益であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 08:03:14 GMT)
Learning Continuous Treatment Policy and Bipartite Embeddings for Matching with Heterogeneous Causal Effects [8.5]
現在の方法では、単一の結果次元の処理効果に基づいて二項のイエスまたはノーの決定を行う。本稿では, パラメトリザブルモデルとしての処理の有効性を定式化し, 様々な処理強度と複雑さにまで拡張することを提案する。深層学習を利用して, 1次元の処理を非現実的に予測する代わりに, 所望の総体距離空間を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 01:36:20 GMT)
MixNet: Multi-modality Mix Network for Brain Segmentation [8.4]
MixNetは2Dのセマンティックワイド・ディープ畳み込みニューラルネットワークで、MRI画像の脳構造を分割する。 MixNetv2はMICCAI 2018でMRBrainSチャレンジに応募し、3ラベルタスクで3位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 08:55:55 GMT)
A Deeper Investigation of the Importance of Wikipedia Links to the Success of Search Engines [7.4]
検索結果ページ(SERP)におけるウィキペディアリンクの発生状況に関する調査結果について報告する。ウィキペディアのリンクは重要な検索コンテキストでは極めて一般的であり、一般的なクエリやトレンドクエリでは全SERPの67～84%に表示されるが、医療クエリではそれほど多くはない。本研究は,(1)ウィキペディアのコンテンツと研究はウィキペディア領域以外で大きな影響を与え,(2)検索エンジンのような強力な技術はボランティアが作成した無料コンテンツに大きく依存している,という補完的な概念を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 19:58:28 GMT)
Multispectral Video Fusion for Non-contact Monitoring of Respiratory Rate and Apnea [7.3]
呼吸の非接触モニタリングは、近赤外線と遠赤外線のスペクトルカメラで達成できる。本研究では,無呼吸時の呼吸速度(RR)を推定する多スペクトルデータ融合に基づく新しいアルゴリズムを提案する。本研究は,医療応用におけるサインモニタリングにおけるカメラの活用に向けての一歩となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 09:07:09 GMT)
MT-Clinical BERT: Scaling Clinical Information Extraction with Multitask Learning [7.2]
8つの臨床的タスクを同時に実行する1つの深層学習モデルであるMultitask-Clinical BERTを開発した。我々の単一システムは、あらゆる最先端のタスク固有システムと競合し、推論時の膨大な計算上の利点の恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 18:04:08 GMT)
Instance Segmentation of Biomedical Images with an Object-aware Embedding Learned with Local Constraints [7.2]
State-of-the-artアプローチはセマンティックセグメンテーションまたは洗練されたオブジェクトバウンディングボックスを実行する。どちらも、隣のオブジェクトをマージしたり、有効なオブジェクトを抑圧したりして、さまざまな程度に混雑するオブジェクトに悩まされる。本研究では,深層ニューラルネットワークを用いて各画素に埋め込みベクトルを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 08:33:29 GMT)
Implementing AI Ethics in Practice: An Empirical Evaluation of the RESOLVEDD Strategy [6.7]
我々は,ビジネス倫理学の分野であるRESOLVEDD戦略から,倫理システム開発の文脈において,既存の手法を実証的に評価する。私たちの重要な発見の1つは、倫理的手法の使用が参加者に強制されたとしても、その利用はプロジェクトにおける倫理的配慮を促進したことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 17:58:53 GMT)
Bursts of Activity: Temporal Patterns of Help-Seeking and Support in Online Mental Health Forums [6.7]
ソーシャルメディアプラットフォーム上でのユーザ活動は,アクティビティのないインターリーブ期間と高いアクティビティ期間の明確なパターンに従うことを示す。次に、バースト中の学習活動が、オンラインメンタルヘルスコミュニティにおいて重要な疑問に対して、パーソナライズされた中長期的な分析を提供する方法を示す。 2つの独立した結果指標、認知的変化の瞬間、活動のバースト中の気分の変化を自己報告し、ユーザにとって結果を改善する2つの実行可能な特徴を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 22:39:38 GMT)
Fast and Robust Registration of Aerial Images and LiDAR data Based on Structrual Features and 3D Phase Correlation [6.4]
本稿では,構造的特徴と3次元位相相関に基づく自動登録手法を提案する。空中画像とLiDARデータの2つのデータセットを用いて実験したところ、提案手法は最先端の手法よりもはるかに高速で堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 08:19:56 GMT)
STDPG: A Spatio-Temporal Deterministic Policy Gradient Agent for Dynamic Routing in SDN [6.3]
ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)における動的ルーティングは、集中的な意思決定問題と見なすことができる。本稿では,SDNにおける動的ルーティングのための新しいモデルフリーフレームワークを提案する。 STDPGは、平均的なエンドツーエンド遅延の観点から、より良いルーティングソリューションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 07:19:07 GMT)
A Scalable Feature Selection and Opinion Miner Using Whale Optimization Algorithm [6.2]
機能選択技術を使用することで、データの理解が向上するだけでなく、スピードと正確性も向上する。本稿では,Whale Optimizationアルゴリズムを,特徴量の最適部分集合の探索に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 01:08:45 GMT)
Assortative-Constrained Stochastic Block Models [6.1]
ブロックモデル(SBM)は、ネットワーク内の代替的なコミュニティ構造を見つけるためにしばしば用いられる。本研究では,このモデルに忠実な無関心が,非代替性や非代替性に与える影響について論じる。そこで本研究では, 制約付きSBMを導入し, 高いアソータ性制約を課し, 効率的なアルゴリズムアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 19:52:59 GMT)
AriEL: volume coding for sentence generation [6.0]
連続空間を均一にサンプリングすることで文を生成する深層学習における標準手法の性能を向上させる。我々は、損失関数によるボリュームの生成を奨励することなく、連続した空間でボリュームを構成するAriELを提案する。以上の結果から,記憶されている情報へのランダムなアクセスが劇的に改善され,AriELが潜在空間をランダムにサンプリングすることで,より広い範囲の正しい言語を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 14:06:11 GMT)
TTNet: Real-time temporal and spatial video analysis of table tennis [5.2]
本稿では,高精細度卓球ビデオのリアルタイム処理を目的としたニューラルネットワークを提案する。このアプローチは、自動参照システムによるスコア更新を推論するためのコア情報を提供する。イベントをラベル付けした120fpsのテーブルテニスゲームのビデオ付きマルチタスクデータセットOpenTTGamesを公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 11:57:51 GMT)
Investigating the Effectiveness of Representations Based on Pretrained Transformer-based Language Models in Active Learning for Labelling Text Datasets [4.8]
アクティブな学習を行う際にテキスト文書を表現するために使用される表現メカニズムは、そのプロセスがどれほど効果的かに大きな影響を及ぼす。本稿では,事前学習型ニューラルネットワークモデルに基づく表現の有効性の包括的評価について述べる。実験の結果,能動学習で得られた限られたラベル情報は,分類器の訓練に利用できるだけでなく,BERTに似た言語モデルによって生成された埋め込みも適応的に改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 02:37:44 GMT)
Combining Deep Learning Classifiers for 3D Action Recognition [4.6]
我々は、利用可能な前処理技術ごとに独立した分類器を訓練し、厳格な多数決ルールに基づいて分類結果を融合する。最高のパフォーマンスの組み合わせのために、単一の分類器のみを訓練するために、正規化/拡張された入力データの変種を振り返って適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 21:36:25 GMT)
Hyperparameter Optimization in Binary Communication Networks for Neuromorphic Deployment [4.3]
ニューロモルフィック展開のためのニューラルネットワークのトレーニングは簡単ではない。本稿では,ニューロモルフィックハードウェアに展開可能なバイナリ通信ネットワークをトレーニングするためのアルゴリズムのハイパーパラメータを最適化するためのベイズ的手法を提案する。このアルゴリズムでは,データセット毎のハイパーパラメータを最適化することにより,データセット毎の前の最先端よりも精度が向上できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 01:15:45 GMT)
Physics-enhanced machine learning for virtual fluorescence microscopy [3.8]
本稿では, 仮想蛍光顕微鏡のための新しいデータ駆動顕微鏡設計法を提案する。深層畳み込みニューラルネットワークの第1層に照明のモデルを含めることで、タスク固有のLEDパターンを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 22:19:15 GMT)
Algorithms for slate bandits with non-separable reward functions [3.6]
本研究では,スレートレベルの報酬を決定する関数が分離不能なスレートバンディット問題について検討する。我々の主な貢献は、時間軸に関していまだにサブ線形後悔を持つアルゴリズムの設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 12:45:02 GMT)
Automatic Tag Recommendation for Painting Artworks Using Diachronic Descriptions [3.4]
この作品は1979年に始まり、ブラジルの画家カンディド・ポルティナリの絵画の復元とカタログ化を目的としていたポルティナリ・プロジェクト(Portinari Project)によって行われた。それぞれの絵の記述は、絵画が復元された40年以上にわたって、多数の協力者によって作成され、これらのダイアクロニックな描写は、それぞれの絵を記述するために使用される語彙に偏りを生じさせた。提案フレームワークは, (i) 各絵画のイメージを入力として受け取り, 可能なタグとして頻繁なアイテムセットを使用するニューラルネットワークと, (ii) 事前学習した分類器の出力に基づいて関連するタグをグループ化するクラスタリングステップとから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 02:10:00 GMT)
Digital tools against COVID-19: Framing the ethical challenges and how to address them [3.1]
現在使われている主要なデジタル公衆衛生分野の類型について紹介する。それぞれ、文脈固有のリスク、横断的な問題、倫理的懸念について議論する。本稿では,デジタル公衆衛生ツールの倫理的活用のための10段階からなる政策立案者のためのナビゲーション支援を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 18:39:08 GMT)
Water structure near the surface of Weyl semimetals as catalysts in photocatalytic proton reduction [3.0]
NbP, NbAs, TaAs, 1T-TaS$$の微小ナノ粒子のカー・パリネロ法によるQM/MM分子動力学シミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 13:48:44 GMT)
Heterogeneous Causal Learning for Effectiveness Optimization in User Marketing [2.8]
本稿では,ユーザマーケティングのための処理効果最適化手法を提案する。このアルゴリズムは過去の実験から学習し、ユーザ選択に対するコスト効率の最適化に新しい最適化手法を利用する。提案手法は,先行技術およびベースライン法において,最良性能の手法と比較して24.6%性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 01:34:34 GMT)
A CNN Framenwork Based on Line Annotations for Detecting Nematodes in Microscopic Images [2.7]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた顕微鏡画像における虫形物体検出のための枠組みを提案する。線が湾曲した線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線状線線軽量のバックボーンネットワークでは75.85 %の精度、73.02 %のリコールと84.20 %の精度、85.63 %のリコールを公的なC. elegansデータセットで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 07:48:02 GMT)
Pain and Physical Activity Association in Critically Ill Patients [2.6]
クリティカルケア患者は集中治療室にいる間、様々なレベルの痛みを経験し、鎮痛と鎮静を必要としている。このような薬物は、重篤な治療患者のすでに鎮静状態にある身体活動プロファイルを悪化させ、回復の遅れに寄与する。ウェアラブル加速度計装置を用いて,看護士の痛みスコアと身体活動との関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 09:29:10 GMT)
Compressive MRI quantification using convex spatiotemporal priors and deep auto-encoders [2.5]
マルチパラメトリック画像計算のための辞書不要パイプラインを提案する。提案手法は,圧縮型センシング再構成と定量的推論の2段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 20:09:21 GMT)
Entropy-Based Modeling for Estimating Soft Errors Impact on Binarized Neural Network Inference [2.2]
本稿では,SEU(Single-event upset)とMBU(Multi-bit upset)の影響を階層間および選択した畳み込みニューラルネットワークの各層で明らかにする比較的正確な統計モデルを提案する。これらのモデルは、安全クリティカルなアプリケーションで採用する前に、NNトポロジのエラー-レジリエンスのマグニチュードを評価するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 14:01:53 GMT)
Importance of Data Loading Pipeline in Training Deep Neural Networks [2.1]
大規模なモデルでは、データのロードに費やす時間は、モデルのトレーニング時間の大部分を要します。データ読み込みを高速化するためにバイナリデータフォーマットと、データ拡張を高速化するためにNVIDIA DALIを比較した。本研究は、そのような専用ツールを使用する場合、20%から40%の順に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 14:19:48 GMT)
COVID-19 and Company Knowledge Graphs: Assessing Golden Powers and Economic Impact of Selective Lockdown via AI Reasoning [2.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大で、政府は生産活動に進歩的な規制を適用した。これは特に、イタリアが主な例として、ウイルスによって苦しめられた国々で顕著である。人工知能(AI)ツールボックスのツールボックスは、多くのエンティティによって特徴づけられるドメインで推論タスクを実行するのに特に効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 15:55:47 GMT)
YOLO and K-Means Based 3D Object Detection Method on Image and Point Cloud [1.9]
ライダーに基づく3Dオブジェクト検出と分類タスクは、自動走行に不可欠である。本論文は三部構成である。カメラは、この画像をキャプチャしてリアルタイム2Dオブジェクト検出を行うことができる。 3Dポイントから転送される2D座標がオブジェクトバウンディングボックス内にあるか否かを比較し、k平均クラスタリングを行うことでGPUにおける高速な3Dオブジェクト認識機能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 03:08:46 GMT)
3D Object Detection Method Based on YOLO and K-Means for Image and Point Clouds [1.9]
ライダーに基づく3Dオブジェクト検出と分類タスクは、自動運転に不可欠である。本稿では,点雲と画像に基づく3次元物体検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 04:32:36 GMT)
How to Train your DNN: The Network Operator Edition [1.9]
ディープ・ニューラル・ネット(Deep Neural Nets, ディープ・ニューラル・ネット, ディープ・ニューラル・ネット, ディープ・ニューラル・ネット, ディープ・ニューラル・ネット, Deep Neural Nets, ディープ・ニューラル・ネット, Deep Neural Nets, ディープ・ニューラル・ネット, ディープ・ニューラル・ネット, ディープ・ネットワーク, ディープ・ニューラル・ネット, ディープ・ネットワーク, ディープ・ネットワーク
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 20:14:46 GMT)
Characterizing Boundedness in Chase Variants [1.7]
与えられた規則の集合に対する追跡の深さが整数 k で有界かどうかを問う k-有界性問題の決定可能性について検討する。主な追尾変種は,その特性,すなわち,難読性,半報知性,制限された追尾性,および幅優先バージョンを満足することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 14:07:10 GMT)
Word Embedding-based Text Processing for Comprehensive Summarization and Distinct Information Extraction [1.6]
オンラインレビューの分析に特化して設計された2つの自動テキスト処理フレームワークを提案する。最初のフレームワークは、本質的な文章を抽出してレビューデータセットを要約することである。第2のフレームワークは、複数の異なる質問に対する回答を抽出するように訓練された質問回答ニューラルネットワークモデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 02:43:31 GMT)
Leveraging Personal Navigation Assistant Systems Using Automated Social Media Traffic Reporting [1.6]
自然言語処理(NLP)に基づく自動交通警報システムの開発本稿では,変換器(BERT)言語埋め込みモデルを用いて,関連するトラフィック情報をソーシャルメディアからフィルタリングする。開発したアプローチは,リアルタイムに交通関連情報を抽出し,ナビゲーション支援アプリケーションのためのアラートに自動的に変換する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 02:26:06 GMT)
Quarantine Deceiving Yelp's Users by Detecting Unreliable Rating Reviews [1.4]
我々は、Bridging Review Network(BRN)において、レビュースパイク検出(RSD)アルゴリズムとスパム検出技術の両方を使用するYelpのユーザを隔離することに注力する。 Yelpのアカウントの80%以上が信頼できないこと、高い評価を受けたビジネスの80%以上がスパムにさらされていることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 02:44:10 GMT)
Strong Consistency, Graph Laplacians, and the Stochastic Block Model [1.3]
ブロックモデルを学ぶために,古典的な2段階のスペクトルクラスタリングの性能をグラフラプラシアンを用いて検討する。スペクトルクラスタリングは,情報理論の限界に合致する条件下で,植民コミュニティ構造を正確に復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 07:16:46 GMT)
A Mathematical Programming approach to Binary Supervised Classification with Label Noise [1.2]
本稿では,Support Vector Machineベースの分類器を構築するための新しい手法を提案する。最初の方法は、SVMモデルに直接レバーベリングを組み込む。第2の手法群はクラスタリングと分類を同時に組み合わせ、類似度尺度とSVMを同時に適用するモデルを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 17:25:54 GMT)
Evaluating Online Public Sentiments towards China: A Case Study of English and Chinese Twitter Discourse during the 2019 Chinese National Day [0.9]
本研究は,ソーシャルメディアデータを用いたオンライン世論分析のアプローチについて述べる。 9月30日から10月3日までの間に30万以上のツイートが収集され、収集されたツイートの感情を評価するためにSVMと辞書のハイブリッド手法が適用された。その結果,国民の日を祝う活動の時期と,英語と中国語のつぶやきで表された感情の一致が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 09:29:55 GMT)
Observations on Annotations [0.5]
Hypertext、Computational Linguistics、Language Technology、Artificial Intelligence、Open Scienceなどだ。複雑さの観点では、それらは自明なものから高度に洗練されたものまで、成熟度の観点からは実験的なものから標準化されたものまで様々である。例えば、テキストドキュメントのような主要な研究データは、異なるレイヤに同時にアノテートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 20:29:50 GMT)
Tensor Networks for Medical Image Classification [0.5]
我々は、量子多体システムを分析するために、過去20年間、物理学者のための仕事場であったネットワークのクラスに焦点を当てている。医療画像解析に有用なマトリックス製品状態テンソルネットワークを拡張した。テンソルネットワークは最先端のディープラーニング手法に匹敵する性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 15:02:58 GMT)
Waves in intensity coherence of evolving intense twin beams [0.0]
信号とアイドラービームの相関が発生中に印字されツインビームの特性が決定されるこれらの波は、特定のツインビーム強度で発達し始め、信号からアイドラービームが尾部に向かって移動する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 17:49:44 GMT)
Vector Quantized Contrastive Predictive Coding for Template-based Music Generation [0.0]
本稿では,トークンを基本単位に分類できる離散列の変種を生成するフレキシブルな手法を提案する。本稿では,これらの圧縮表現を用いてテンプレートシーケンスの変動を,Transformerアーキテクチャの適切な注意パターンを用いて生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 15:58:17 GMT)
The Imandra Automated Reasoning System (system description) [0.0]
イマンドラ(Imandra)は、現代の計算論理学の定理証明器である。 SMTのような意思決定手順とACL2のような帰納的プロバーとのギャップを埋める。 Imandraには、大規模産業アプリケーションをサポートする新機能がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 19:57:34 GMT)
That Message Went Viral?! Exploratory Analytics and Sentiment Analysis into the Propagation of Tweets [0.0]
我々は100万ツイート以上のデータセットについて探索分析を行った。我々は、最も人気のあるメッセージを特定し、複数の内因性次元でつぶやきを分析した。私たちはいくつかの興味深いパターンを発見し、研究者や実践者が人気のあるバイラルツイートの振る舞いをよりよく理解するための新たな洞察を明らかにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 02:38:53 GMT)
Specifying the unitary evolution of a qudit for a general nonstationary Hamiltonian via the generalized Gell-Mann representation [0.0]
ブロッホ型ベクトル空間の観点で、qudit$(dgeq2)$のユニタリ進化を記述する新しい一般形式論を導入する。我々は、広範囲の非定常ハミルトン多様体に対して、キュービットユニタリ進化作用素の正確な解析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 10:49:19 GMT)
Reinforcement Learning to Optimize the Logistics Distribution Routes of Unmanned Aerial Vehicle [0.0]
本稿では,複数のノフライゾーンを含む複雑な環境下でUAVの経路計画を実現するための改良手法を提案する。その結果,このような複雑な状況に適応するモデルの有効性と効率性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 09:42:03 GMT)
Quantum feedback for measurement and control [0.0]
実験により, 連続測定により, 同時に非可換測定を行うシステムの力学を観察できることを示す。我々は、量子フィードバック理論と超伝導回路の実験能力を組み合わせて、フィードバック制御量子増幅器を実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 06:00:54 GMT)
Polarization Control of Radiation and Energy Flow in Dipole-Coupled Nanorings [0.0]
サブ波長空間量子エミッタにおける集合的な光励起は、極端にサブ輝度と磁場閉じ込めを示す。このような環のエネルギーシフト、放射寿命、励起子と双励起子の放出パターンは、個々の双極子の配向によって調整可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 09:38:57 GMT)
Observation of the Dipole Blockade Effect in Detecting Rydberg Atoms by the Selective Field Ionization Method [0.0]
ある原子のリドベルク状態への励起は、相互作用するリドベルク原子の集合エネルギーレベルの変化によって他の原子の励起を阻害する。磁気光学トラップにおけるRbRydberg原子の3光子レーザー励起スペクトルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 12:09:33 GMT)
Music Generation with Temporal Structure Augmentation [0.0]
提案手法は,歌の結末をカウントダウンしたコネクショニスト生成モデルと,余分な入力特徴としてメーターマーカーを付加する。 LSTMセルを持つRNNアーキテクチャは、教師付きシーケンス学習設定でノッティンガムフォークミュージックデータセットに基づいて訓練される。実験では、両方のアノテーションの予測性能が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 19:19:58 GMT)
Margolus-Levitin speed limit across quantum to classical regimes based on trace distance [0.0]
量子-古典遷移の速度制限は、位相空間においてトレース距離に基づいて与えられる。マルゴラス・レヴィチンの速度制限は、量子領域と古典領域の両方の時間依存進化の生成のシャッテン L1ノルムによって設定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 07:29:56 GMT)
Leveraging Cognitive Search Patterns to Enhance Automated Natural Language Retrieval Performance [0.0]
ユーザの検索行動を模倣する認知的再構成パターンが強調されている。問合せの概念表現を考慮し,これらのパターンの適用を形式化する。遺伝的アルゴリズムに基づく重み付けプロセスでは、概念的役割タイプに応じて用語に重点を置くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 14:13:33 GMT)
Large Population Sizes and Crossover Help in Dynamic Environments [0.0]
動的線形関数の極端形式である動的 BinVal に対するより大きな集団サイズの影響について検討する。人口が適度に増加すると、効率的なアルゴリズム構成の範囲が広がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 12:26:39 GMT)
L-CO-Net: Learned Condensation-Optimization Network for Clinical Parameter Estimation from Cardiac Cine MRI [0.0]
学習グループ構造と正規化ウェイトプルーナーを兼ね備えた完全畳み込みセグメンタを実装した。心循環を通じて健常な1群と4群の病理組織を特徴とするACDCデータセットの枠組みを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 23:59:07 GMT)
Internet of Things(IoT) Based Multilevel Drunken Driving Detection and Prevention System Using Raspberry Pi 3 [0.0]
提案システムは,運転者の身体におけるアルコール濃度を検出する3つの方法を示す。このモジュールには、呼吸アルコール濃度センサーと、運転者の心拍数を検出する心拍センサが組み込まれている。運転者のアルコール摂取が所定範囲以上であれば、心臓の鼓動が異常であったり、運転者が眠かったりした場合は点火する。どちらの場合も、Appにメッセージが送られ、Appから家族、友人、親友、最寄りの警官にメッセージを送ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 17:30:21 GMT)
Inpainting via Generative Adversarial Networks for CMB data analysis [0.0]
点源抽出プロセスの後にマスクアウトされた領域のCMB信号にペンキを塗る新しい手法を提案する。我々はGAN(Generative Adversarial Network)を改良し、内部(ハイパー)パラメータとトレーニング戦略の異なる組み合わせを比較した。この訓練により、GANは、約1500ピクセルに対応するマスクを、約5分の角スケールまで1%の誤差で再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 07:38:15 GMT)
ICT Intervention in the Containment of the Pandemic Spread of COVID-19: An Exploratory Study [0.0]
レビューでは、Webサイトやダッシュボード、モバイルアプリケーション、ロボットとドローン、人工知能(AI)、データ分析、ウェアラブルとセンサー技術、ソーシャルメディアと学習ツール、対話型音声応答(IVR)などのICT介入が明らかになった。フォーカス・グループ・ディスカッション(FGD)は22人の参加者で再現され、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックに対抗するためにこうした技術を展開する際の強み、弱点、機会、脅威(SWOT)を探究した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 10:34:14 GMT)
Experimental quantum reading with photon counting [0.0]
量子的優位性は、実測光子計数測定と単純最大値決定を組み合わせることで得られることを示す。実験により、量子絡み合いと単純な光学がデジタルデータの読み出しを向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 18:00:01 GMT)
Everlasting Secure Key Agreement with performance beyond QKD in a Quantum Computational Hybrid security model [0.0]
textitQuantum Computational Hybrid (QCH)セキュリティモデルを導入する。 MUB-textitQuantum Computational Timelock (MUB-QCT) と呼ばれる明示的な$d$次元鍵分配プロトコルを提案する。 MUB-QCTは最大$O(sqrtd)$光子を含む入力状態でセキュアな鍵分布の持続を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 17:26:55 GMT)
Efficient generation of high-dimensional entanglement through multi-path downconversion [0.0]
我々は、非常に高いレベルのスケーラビリティ、制御、品質を持つ量子状態を生成することができる光学装置を提案する。我々の結果は、高次元量子ネットワーク構築の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 12:56:41 GMT)
Efficient Two-Electron Ansatz for Benchmarking Quantum Chemistry on a Quantum Computer [0.0]
本稿では,ハイブリッド量子古典アルゴリズムにおける2電子原子と分子の計算に有効なアンザッツを提案する。アンザッツは2電子系の基本的な構造を利用し、非局所的および局所的な自由度を扱う。本ベンチマークは,2つの公開量子コンピュータ上でのエラー軽減手法を用いて実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 23:37:48 GMT)
Duality in the dynamics of Unruh-DeWitt detectors in conformally related spacetimes [0.0]
曲線時空における調和振動子型Unruh-DeWitt検出器の力学に関する非摂動双対性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 08:14:08 GMT)
Dirac formulation for universal quantum gates and Shor's integer factorization in high-frequency electric circuits [0.0]
ディラック方程式は高周波電気回路に適用可能な分散要素モデルによりシミュレートされていることを示す。普遍的な量子ゲートの集合は、伝送線からなるネットワークによって構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 05:09:29 GMT)
Convolutional Neural Network Array for Sign Language Recognition using Wearable IMUs [0.0]
本研究は,インド手話からの記号認識のための一次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アレイアーキテクチャを提案する。 IMU装置を用いて記録された信号は、一般文や疑問文の署名に対応するかどうかなどの文脈に基づいて分離される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 23:11:04 GMT)
Comment on "Quantum Time Crystals and Interacting Gauge Theories in Atomic Bose-Einstein Condensates" [0.0]
最近の手紙で、オーバーグとライトは密度依存ゲージポテンシャルの存在下で環上に閉じ込められたボース=アインシュタイン凝縮体を記述している。実験室フレームにおけるカイラルソリトンのエネルギーは,文字内で正確には計算されない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 09:53:35 GMT)
Blockchain in Healthcare and Medicine: A Contemporary Research of Applications, Challenges, and Future Perspectives [0.0]
医療産業は、電子健康記録(EHR)、医療サプライチェーン管理システム、ゲノム市場、神経科学技術、臨床研究、医薬品など様々なブロックチェーン技術も採用している。テクノロジーは患者の臨床データへのアクセスをパーソナライズし、認証し、安全にし、さらなる健康改善と臨床研究に利用できる医療システムに革命をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 10:59:31 GMT)
A Deep Learning System for Sentiment Analysis of Service Calls [0.0]
人工知能(AI)の発展には感性分析が不可欠である本稿では,実世界の多人数会話に対して感情分析パイプラインを最初に実施する。音源情報から抽出した音響的特徴と言語的特徴に基づいて,新たな音声感情認識フレームワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Apr 2020 22:02:43 GMT)