Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Task-Feature Collaborative Learning with Application to Personalized Attribute Prediction [166.9]
本稿では,TFCL(Task-Feature Collaborative Learning)と呼ばれる新しいマルチタスク学習手法を提案する。具体的には、まず、特徴とタスクの協調的なグループ化を活用するために、不均一なブロック対角構造正規化器を用いたベースモデルを提案する。実際の拡張として,重なり合う機能と難易度を区別することで,基本モデルを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 02:32:04 GMT)
Action Sequence Predictions of Vehicles in Urban Environments using Map and Social Context [152.1]
本研究は、現実の運転シナリオにおける周辺車両の今後の行動の順序を予測する問題について研究する。最初のコントリビューションは、現実世界の運転シナリオに記録された軌跡をHDマップの助けを借りてアクションシーケンスに変換する自動手法である。第2のコントリビューションは、よく知られたトラフィックエージェント追跡と予測データセットArgoverseへのメソッドの適用であり、結果として228,000のアクションシーケンスが生成される。第3のコントリビューションは,交通エージェント,地図情報,社会状況の過去の位置と速度を,単一エンドツーエンドのトレーニング可能なニューラルネットワークに統合して,新たな行動シーケンス予測手法を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 14:59:58 GMT)
A Probabilistic Formulation of Unsupervised Text Style Transfer [128.8]
従来提案されていた非生成的手法を統一した教師なしテキストスタイル転送のための深層生成モデルを提案する。観測された各シーケンスを生成する並列潜時シーケンスを仮定することにより、我々のモデルは、完全に教師なしの方法で、あるドメインから別のドメインへシーケンスを変換することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 23:26:16 GMT)
Adversarial Training for Large Neural Language Models [107.8]
対戦型事前学習は、一般化と堅牢性の両方を改善することができることを示す。 ALUMは、対向損失を最大化する埋め込み空間に摂動を適用することで、トレーニング目標を正規化する。 ALUMはさらにタスク固有の微調整と組み合わせて追加のゲインを得ることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 21:16:31 GMT)
ConvLab-2: An Open-Source Toolkit for Building, Evaluating, and Diagnosing Dialogue Systems [107.4]
ConvLab-2は、研究者が最先端のモデルでタスク指向の対話システムを構築することができるオープンソースのツールキットである。分析ツールは、豊富な統計情報を示し、シミュレーションされた対話から一般的な誤りを要約する。このインタラクティブツールは、システムと対話し、各システムコンポーネントの出力を変更することで、統合された対話システムの診断を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 14:02:43 GMT)
Perturbing Across the Feature Hierarchy to Improve Standard and Strict Blackbox Attack Transferability [100.9]
我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)画像分類器の領域におけるブラックボックス転送に基づく敵攻撃脅威モデルを検討する。我々は,多層摂動が可能なフレキシブルアタックフレームワークを設計し,最先端のターゲット転送性能を示す。提案手法が既存の攻撃戦略より優れている理由を解析し,ブラックボックスモデルに対する限られたクエリが許された場合に,メソッドの拡張を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 16:00:13 GMT)
Single-Side Domain Generalization for Face Anti-Spoofing [91.8]
対面型アンチスプーフィングの一般化能力を向上させるために,エンドツーエンドの単一側ドメイン一般化フレームワークを提案する。提案手法は,4つの公開データベース上での最先端手法よりも効果的かつ優れた手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 09:32:54 GMT)
The EPIC-KITCHENS Dataset: Collection, Challenges and Baselines [88.5]
この大規模なデータセットが、32人の参加者によって、彼らのネイティブキッチン環境でどのようにキャプチャされたか、詳しく説明します。録音は10カ国から4カ国で行われた。私たちのデータセットは、11.5万フレームからなる55時間のビデオで構成されており、合計39.6Kアクションセグメントと454.2Kオブジェクトバウンディングボックスを密にラベル付けしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 21:57:04 GMT)
Motion Guided 3D Pose Estimation from Videos [81.1]
本研究では,2次元ポーズから1次元の人物ポーズ推定を行う問題に対して,運動損失と呼ばれる新たな損失関数を提案する。運動損失の計算では、ペアワイズ・モーション・エンコーディング(ペアワイズ・モーション・エンコーディング)と呼ばれる単純なキーポイント・モーションの表現が導入された。 UGCN(U-shaped GCN)と呼ばれる新しいグラフ畳み込みネットワークアーキテクチャを設計し,短期および長期の動作情報の両方をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 06:59:30 GMT)
"The Boating Store Had Its Best Sail Ever": Pronunciation-attentive Contextualized Pun Recognition [80.6]
そこで我々は,ヒトのユーモアを知覚するために,発音適応型文脈パウン認識(PCPR)を提案する。 PCPRは、周囲の文脈とその対応する音韻記号の関連を捉えることにより、文中の各単語の文脈化された表現を導出する。その結果,提案手法はパント検出や位置情報タスクにおいて最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 20:12:20 GMT)
Syntax-aware Data Augmentation for Neural Machine Translation [77.0]
本稿では,ニューラルマシン翻訳のための新しいデータ拡張戦略を提案する。文中の役割を考慮し,単語選択のための文特異的確率を設定した。提案手法はWMT14の英語-ドイツ語データセットとIWSLT14のドイツ語-英語データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 13:45:30 GMT)
Exploiting Structured Knowledge in Text via Graph-Guided Representation Learning [73.1]
本稿では、知識グラフからのガイダンスを用いて、生テキスト上で学習する2つの自己教師型タスクを提案する。エンティティレベルのマスキング言語モデルに基づいて、最初のコントリビューションはエンティティマスキングスキームです。既存のパラダイムとは対照的に,本手法では事前学習時にのみ,知識グラフを暗黙的に使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 14:22:42 GMT)
Meta-Transfer Learning for Code-Switched Speech Recognition [72.8]
低リソース環境下でのコード切替音声認識システムにおける学習を伝達するメタトランスファー学習法を提案する。本モデルでは,コードスイッチングデータに最適化を条件付けることにより,個々の言語を識別し,混合言語音声をよりよく認識できるように変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 14:27:19 GMT)
Image Morphing with Perceptual Constraints and STN Alignment [70.4]
本稿では,一対の入力画像で動作する条件付きGANモーフィングフレームワークを提案する。特別なトレーニングプロトコルは、知覚的類似性損失と組み合わせてフレームのシーケンスを生成し、時間とともにスムーズな変換を促進する。我々は、古典的かつ潜時的な空間変形技術との比較を行い、自己スーパービジョンのための一連の画像から、我々のネットワークが視覚的に楽しむモーフィング効果を生成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 10:49:10 GMT)
Equilibrium Propagation with Continual Weight Updates [69.9]
時間によるバックプロパゲーション(BPTT)と密接に一致する勾配を計算し、機械学習と神経科学を橋渡しする学習アルゴリズムを提案する。理論的には、学習速度が十分に小さい場合、第2相の各段階において、BPTTが与える損失の勾配に従ってニューロンとシナプスのダイナミクスが従うことを証明している。これらの結果からEPは,後方伝播との親密な関係を維持しつつ,ハードウェアの制約に順応し,生物学に一歩近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 14:54:30 GMT)
Continual Weight Updates and Convolutional Architectures for Equilibrium Propagation [69.9]
Equilibrium Propagation (EP)は、ニューラルネットワークのトレーニングのためのバックプロパゲーション(BP)に対する生物学的にインスパイアされた代替アルゴリズムである。本稿では,方程式の簡易化,学習の高速化,CNNへのEP拡張を可能にするEPの離散時間定式化を提案する。我々のCNNモデルは、EPでMNISTで報告された最高のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 12:14:06 GMT)
Fractional norms and quasinorms do not help to overcome the curse of dimensionality [63.0]
マンハッタンの距離や分数的な準位数 lp は、分類問題における次元性の呪いを克服するのに役立ちます。系統的な比較では、p=2, 1, 0.5 の lp に基づく kNN の性能の違いは統計的に重要でないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 14:30:12 GMT)
AMR Parsing via Graph-Sequence Iterative Inference [62.9]
本稿では,AMR解析を入力シーケンスとインクリメンタルに構築されたグラフ上での2つの決定の連続として扱うエンド・ツー・エンドのモデルを提案する。これら2つの質問に対する回答は相互因果関係であることを示す。我々は、両方の視点でより良い回答を得るのに役立つ反復推論に基づくモデルを設計し、解析精度を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 04:01:44 GMT)
Detecting Perceived Emotions in Hurricane Disasters [62.8]
私たちはHurricaneEmoを紹介します。HurricaneEmoは、Harvey、Irma、Mariaの3つのハリケーンにまたがる15,000の英語ツイートの感情データセットです。本稿では, きめ細かい感情を包括的に研究し, 粗い感情群を識別するための分類タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 16:17:49 GMT)
Fast(er) Reconstruction of Shredded Text Documents via Self-Supervised Deep Asymmetric Metric Learning [62.3]
細断文書の自動復元における中心的な問題は、細断文書の相互互換性評価である。本研究は,推定回数を線形にスケールするペアワイド互換性を測るスケーラブルな深層学習手法を提案する。提案手法は,505個のシュレッダーを持つテストインスタンスに対して,22倍の高速化を実現した最先端技術に匹敵する精度を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 00:21:31 GMT)
Pre-training Is (Almost) All You Need: An Application to Commonsense Reasoning [61.3]
事前学習されたトランスモデルの微調整は、一般的なNLPタスクを解決するための標準的なアプローチとなっている。そこで本研究では,可視性ランキングタスクをフルテキスト形式でキャストする新たなスコアリング手法を提案する。提案手法は, ランダム再起動にまたがって, より安定した学習段階を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 10:54:40 GMT)
Task-oriented Dialogue System for Automatic Disease Diagnosis via Hierarchical Reinforcement Learning [61.1]
本稿では,タスク指向対話における強化学習(RL)手法を用いた自動疾患診断に焦点を当てた。本稿では,対話政策学習に2段階の階層的政策を統合することを提案する。自己構築された実世界のデータセットと合成データセットの両方の実験結果から,我々の階層的枠組みは既存のシステムと比較して疾患診断の精度が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 15:02:41 GMT)
Improving Target-driven Visual Navigation with Attention on 3D Spatial Relationships [52.7]
3次元屋内シーンにおける深部強化学習(DRL)を用いた目標駆動型視覚ナビゲーションについて検討した。提案手法は視覚特徴と3次元空間表現を組み合わせてナビゲーションポリシーを学習する。 AI2-THORで実施した我々の実験は、SRとSPLの指標において、モデルがベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 08:46:38 GMT)
Modeling Long Context for Task-Oriented Dialogue State Generation [51.0]
本稿では,シンプルで効果的な発話タグ付け手法と双方向言語モデルを用いたマルチタスク学習モデルを提案する。提案手法は,入力対話コンテキストシーケンスが長い場合に,ベースラインの性能が著しく低下する,という問題を解決する。本実験では,MultiWOZ 2.0データセットにおいて,ベースラインに対して7.03%の相対的改善を実現し,新しい最先端のジョイントゴール精度を52.04%に設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 11:02:25 GMT)
Instance-Based Learning of Span Representations: A Case Study through Named Entity Recognition [48.1]
本研究では,スパン間の類似性を学習するインスタンスベースの学習手法を提案する。本手法では,性能を犠牲にすることなく高い解釈性を持つモデルを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 23:32:42 GMT)
LambdaNet: Probabilistic Type Inference using Graph Neural Networks [46.7]
本稿では,グラフニューラルネットワークに基づくTypeScriptの確率型推論手法を提案する。弊社のアプローチでは、数値や文字列などの標準型と、トレーニング中に遭遇していないユーザ定義型の両方を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 17:48:40 GMT)
AxCell: Automatic Extraction of Results from Machine Learning Papers [44.2]
論文から結果を抽出する自動機械学習パイプラインであるAxCellを紹介する。既存の手法と比較すると,本手法は結果抽出のための技術の現状を大幅に改善する。本稿では,本手法が実運用における半自動結果抽出に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 17:33:41 GMT)
Evaluating Dialogue Generation Systems via Response Selection [42.6]
提案手法では, 提案手法を用いて, 提案手法を検証し, 提案手法を提案する。本研究では,本手法によって開発されたテストセットによる応答選択によるシステム評価が,人間による評価と強く相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 16:21:50 GMT)
Minimal Rolling Shutter Absolute Pose with Unknown Focal Length and Radial Distortion [41.2]
転がりシャッターパラメータ、焦点長、半径歪みの未知な回転シャッターカメラの絶対ポーズに対する最初の最小解を提示する。我々の新しい解法は、カメラのポーズ、ローリングシャッターパラメータ、焦点長、放射歪みパラメータの正確な推定値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 10:03:03 GMT)
Do We Need Fully Connected Output Layers in Convolutional Networks? [40.8]
完全に接続された最終出力層を持つことの典型的なアプローチは、パラメータカウントの点で非効率であることを示す。私たちは、ImageNet-1K、CIFAR-100、Stanford Cars-196、Oxford Flowers-102データセット上で、伝統的に学習された完全に接続された分類出力層に匹敵するパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 03:20:47 GMT)
The Effect of Natural Distribution Shift on Question Answering Models [38.1]
スタンフォード質問回答データセット(SQuAD)のための4つの新しいテストセットを構築した。我々は,質問応答システムの新たなデータへの一般化能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 19:34:19 GMT)
Scene Text Recognition via Transformer [36.6]
任意の形状のシーンテキスト認識は、テキストの形、フォント、色、背景などに大きなバリエーションがあるため、非常に難しい。ほとんどの最先端アルゴリズムは入力画像を正規化イメージに修正し、認識をシーケンス予測タスクとして扱う。本稿では,変換器 [50] に基づく簡易かつ極めて効果的なシーンテキスト認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 02:56:28 GMT)
General Purpose Text Embeddings from Pre-trained Language Models for Scalable Inference [34.5]
我々は,共用テキストエンコーダを用いて,推論中の計算コストの一部を異なるタスクで償却可能であることを示す。また、このようなエンコーダをトレーニングするためのアプローチを比較し、複数のタスクで事前訓練されたエンコーダが、見当たらないタスクによく当てはまることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 16:11:26 GMT)
Towards Transparent and Explainable Attention Models [34.1]
まず,LSTMをベースとしたエンコーダにおける現在の注意機構が,モデルの予測を忠実に,あるいは妥当に説明できない理由を説明する。本研究では,異なる時間ステップで学習した隠れ表現が多様であることを保証するため,多様性駆動型学習目標を持つLSTM細胞を改良した。人的評価は,本モデルが学習した注意分布が,モデルの予測を妥当に説明できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 14:47:50 GMT)
Neural Network Retraining for Model Serving [32.9]
我々は、推論における新しいデータの継続的な流れに対応するために、ニューラルネットワークモデルの漸進的(再)トレーニングを提案する。破滅的な再トレーニングと効率的な再トレーニングの2つの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 13:52:28 GMT)
EmbraceNet for Activity: A Deep Multimodal Fusion Architecture for Activity Recognition [31.2]
本稿では,最近提案されたEmbraceNetという機能融合アーキテクチャに基づく,アクティビティ認識のための深層マルチモーダル融合モデルを提案する。我々のモデルは、各センサデータを独立に処理し、EmbraceNetアーキテクチャと機能を結合し、融合した機能を後処理してアクティビティを予測する。チーム名「Yonsei-MCML」を用いて,提案したモデルから得られた結果をSHL認識課題に提出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 01:54:28 GMT)
Recurrent Dirichlet Belief Networks for Interpretable Dynamic Relational Data Modelling [29.1]
Dirichlet Belief Network (DirBN) は、オブジェクトの解釈可能な深層潜伏表現の学習において有望なアプローチとして提案されている。本稿では,動的リレーショナルデータから解釈可能な隠れ構造を研究するための動的確率的フレームワークであるRecurrent Dirichlet Belief Network(Recurrent-DBN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 10:54:50 GMT)
Tensor train rank minimization with nonlocal self-similarity for tensor completion [27.7]
テンソルトレイン(TT)のランクは、高次テンソルのグローバルな相関を捉える能力により、テンソルコンプリートにおいて注目されている。 3階の視覚データでは、TTランクの最小化は高階テンソルのTTランクの可能性を生かしていない。視覚データにおける空間的・時間的・スペクトル的・非局所的冗長性を同時に探索することにより、テンソル完了のための非局所自己相似性を有するTTランク最小化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 15:39:39 GMT)
CodNN -- Robust Neural Networks From Coded Classification [27.4]
ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Networks、DNN)は、現在進行中の情報革命における革命的な力である。 DNNは、敵対的であろうとランダムであろうと、ノイズに非常に敏感である。これは、DNNのハードウェア実装と、自律運転のような重要なアプリケーションへの展開において、根本的な課題となる。提案手法により,DNNのデータ層あるいは内部層は誤り訂正符号で符号化され,ノイズ下での計算が成功することが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 22:55:41 GMT)
Detecting Domain Polarity-Changes of Words in a Sentiment Lexicon [24.8]
多くの感情語はドメインに依存している。つまり、一部のドメインでは肯定的であるが、一部のドメインでは否定的である。本稿では,この問題に対処するためのグラフベースの手法を提案する。実験結果から,複数の実世界のデータセット上での有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 17:35:05 GMT)
Interactive Video Stylization Using Few-Shot Patch-Based Training [23.8]
提案手法は,少数の選択者から他の配列へスタイルを伝達する学習的手法である。結果として得られるスタイル化は意味論的に意味があり、つまり、動く物体の特定の部分がアーティストの意図に従ってスタイル化される。ユーザが選択した外観をペイントし、そのスタイルを既存の記録シーケンスやライブビデオストリームに転送する、様々なインタラクティブなシナリオにおいて、その実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 21:33:28 GMT)
Bilingual Text Extraction as Reading Comprehension [23.5]
本稿では,トークンレベルのスパン予測として,ノイズの多い並列コーパスからバイリンガルテキストを自動的に抽出する手法を提案する。与えられたソース文(スパン)の翻訳である対象文書のスパンを抽出するために、QANetまたは多言語BERTを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 23:41:32 GMT)
Multiresolution and Multimodal Speech Recognition with Transformers [23.0]
本稿ではトランスフォーマーアーキテクチャを用いた音声視覚自動音声認識(AV-ASR)システムを提案する。我々は、視覚情報によって提供されるシーンコンテキストに着目して、ASRを接地する。私たちの結果は、最先端のListen、Attend、Spellベースのアーキテクチャに匹敵します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 09:32:11 GMT)
A Supervised Word Alignment Method based on Cross-Language Span Prediction using Multilingual BERT [22.7]
まず、単語アライメント問題を、原文のトークンから対象文のスパンへの独立予測の集合として定式化する。次に、手作業で作成したゴールドワードアライメントデータに基づいて微調整された多言語BERTを用いて、この問題を解決する。提案手法は,事前学習にビットクストを用いることなく,従来の教師付き単語アライメント法と教師なし単語アライメント法を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 23:40:08 GMT)
Single-spin scanning magnetic microscopy with radial basis function reconstruction algorithm [21.7]
磁気共鳴周波数を追跡することにより,ミリスラ磁場を撮像する手法を提案する。放射基底関数アルゴリズムを用いて、輪郭線から磁場を再構成する。提案手法は, 最大磁場勾配が0.86mT/ピクセルであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 08:52:50 GMT)
A Gentle Introduction to Quantum Computing Algorithms with Applications to Universal Prediction [21.3]
この技術報告は、非物理学者のための量子コンピューティングの初歩的な紹介である。 Deutsch-Jozsa Algorithm、Shor's Algorithm、Grocer Search、Quantum Counting Algorithm。次に、Solomonoff誘導の近似のためのより良いアルゴリズムを見つけるためにQuantum Computingを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 11:46:52 GMT)
Deep Transfer Learning For Plant Center Localization [19.3]
本稿では,無人航空機(UAV)を用いたRGB空中画像を用いた畑型作物の立地推定手法について検討する。深層学習アプローチは、RGB画像で観察された植物を探索するために有望な能力を提供するが、トレーニングには大量のラベル付きデータ(地上真実)を必要とする。そこで本研究では,限定的な地上真実データを用いて,既存モデルを新たなシナリオに移行することにより,プラント中心の推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 06:29:49 GMT)
What Happens To BERT Embeddings During Fine-tuning? [19.0]
細調整がBERTモデルの表現に与える影響について検討する。微調整は主にBERTの上位層に影響を与えるが、タスク間で注目すべきバリエーションがある。特に、依存関係解析はモデルのほとんどを再構成するが、SQuADとMNLIはより浅い処理を伴っているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 19:46:26 GMT)
An Auto-Encoder Strategy for Adaptive Image Segmentation [18.3]
本稿では,離散表現学習問題としてセグメンテーションの新たな視点を提案する。フレキシブルで適応的な自動エンコーダセグメンテーション戦略を提案する。我々はマルコフランダム場先行が空間的に独立な先行よりもはるかに優れた結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 00:53:24 GMT)
Improving Disfluency Detection by Self-Training a Self-Attentive Model [15.9]
文脈化された単語埋め込み(例えば ELMo や BERT)を用いた自己注意型ニューラルシンタクティクス(英語版)は、現在、音声書き起こしにおける共同解析と拡散検出の最先端の結果を生成する。ラベルのないデータを組み込むための半教師付き手法である自己学習が, 拡散検出における自己注意のための新たな最先端技術であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 06:44:14 GMT)
Directed Graph Convolutional Network [15.9]
スペクトルベースのグラフ畳み込みを1階と2階の近接を利用して有向グラフに拡張する。 DGCNと呼ばれる新しいGCNモデルは、有向グラフ上で表現を学ぶように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 06:19:10 GMT)
Rethinking Class-Discrimination Based CNN Channel Pruning [14.6]
チャネルプルーニングにおける幅広い識別機能の有効性について検討した。本研究では,構造解析の自動化を目的としたFLOP正規化感度解析手法を開発した。プレナードモデルでは,最先端の結果と比較して推論コストが低く,精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 21:40:23 GMT)
GePpeTto Carves Italian into a Language Model [14.6]
我々は,GPT-2アーキテクチャを用いて構築された,イタリア初の生成言語モデルであるGePpeTtoを開発した。本稿では,自動評価と人的評価の両方を用いて,GePpeTtoの品質を徹底的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 15:02:01 GMT)
Do Neural Language Models Show Preferences for Syntactic Formalisms? [14.4]
本研究では,言語モデルが捉えた構文構造のセマンランスが,表面シンタクティックあるいは深層構文解析の様式にどの程度依存しているかについて検討する。 13の異なる言語で訓練されたBERTおよびELMoモデルに対して,有向依存木抽出のためのプローブを適用した。どちらのモデルも、SUDよりもUDを好むことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 11:37:53 GMT)
FastBERT: a Self-distilling BERT with Adaptive Inference Time [14.2]
我々のモデルは、12の英語と中国語のデータセットで有望な結果を得る。スピードアップしきい値が異なる場合、BERTの1倍から12倍の範囲でスピードアップすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 15:46:34 GMT)
Axon Hillock Currents Allow Single-Neuron-Resolution 3-Dimensional Functional Neural Imaging Using Diamond Quantum Defect-Based Vector Magnetometry [13.7]
活動電位関連磁場(APMFs)を感知して脳内の単一ニューロンの機能的活動を測定するために、磁場センシングが有効な選択肢として出現している軸索の軸索内電流のAPMFは,他のニューロンの部位よりも2桁大きくなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 03:49:41 GMT)
An Accurate EEGNet-based Motor-Imagery Brain-Computer Interface for Low-Power Edge Computing [13.3]
本稿では,MI-BCI(MI-BCI)の精度と堅牢性を示す。 EEGNetに基づく新しいモデルでは、低消費電力マイクロコントローラユニット(MCU)のメモリフットプリントと計算資源の要件が一致している。スケールされたモデルは、最小モデルを操作するために101msと4.28mJを消費する商用のCortex-M4F MCUにデプロイされ、中型モデルでは44msと18.1mJのCortex-M7にデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 06:39:45 GMT)
Growth of mutual information in a quenched one-dimensional open quantum many body system [11.7]
散逸系において、ポストクエンチ情報は、有限寿命を持つ準粒子の絡み合った対を通してのみ伝播する。注目すべきは、準粒子の有限寿命にもかかわらず、MIの有限定常値は、消滅しない2点相関のアーチファクトである時代に生き残ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 20:29:31 GMT)
Skeleton Focused Human Activity Recognition in RGB Video [11.5]
骨格とRGBの両モードを併用したマルチモーダル特徴融合モデルを提案する。モデルは、エンドツーエンドの方法で、バックプロパゲーションアルゴリズムによって個別または均一にトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 06:40:42 GMT)
Effective Human Activity Recognition Based on Small Datasets [11.5]
1)生データの変換に基づく特徴生成を含むデータ変換,(2)AdaBoostアルゴリズムに基づく分類器の学習を含む特徴抽出,(3)パラメータ決定とパターン認識の3つのステップからなるHAR手法を提案する。実験の結果,提案手法を用いることで,訓練データのサイズが小さくても,人間の活動をより正確に認識できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 06:38:23 GMT)
Metric learning by Similarity Network for Deep Semi-Supervised Learning [10.9]
MLSN (Metric Learning by similarity Network) という新しい手法を提案する。 MLSNは、異なるドメインで適応的に距離メートル法を学ぶことを目的としている。分類ネットワークとの共同トレーニングによって、類似性ネットワークはペアワイズ関係に関するさらなる情報を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 14:25:13 GMT)
Zero-shot topic generation [10.6]
本稿では,文書タイトル生成にのみ訓練されたモデルを用いてトピックを生成する手法を提案する。私たちは、そのドキュメントのタイトルを生成するために、ドキュメント内の候補の関連性をキャプチャする機能を活用します。アウトプットは、文書を記述し、コーパス内でそれを区別するのに最も関係のあるフレーズの重み付けされたコレクションである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 04:39:28 GMT)
A Cross-Genre Ensemble Approach to Robust Reddit Part of Speech Tagging [10.6]
本研究では,異なるジャンルでトレーニングされた最先端のタグ付けモデルが,未フィルタリングRedditフォーラムの議論からWebコンテンツ上でどのように機能するかを検討する。この結果から,少数のドメイン内データであっても,他のWebドメインからのデータのコントリビューションよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 16:36:38 GMT)
Informative Scene Decomposition for Crowd Analysis, Comparison and Simulation Guidance [10.0]
群衆シミュレーションは、グラフィックを含むいくつかの分野において中心的なトピックである。クラウドデータの急増に伴い、このようなボトルネックに対処する必要がある。この問題に包括的に対処する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 12:03:32 GMT)
Reduced-Dimensional Reinforcement Learning Control using Singular Perturbation Approximations [9.1]
本稿では,線形時間不変特異摂動(SP)システムに対するモデルフリー,低次元強化学習に基づく最適制御設計を提案する。まず、未知の状態と入力行列を持つ汎用SPシステムに対して、状態フィードバックと出力フィードバックに基づくRL制御設計を提案する。両設計をクラスタ化マルチエージェントコンセンサスネットワークに拡張し,SP特性をクラスタリングにより反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 22:15:54 GMT)
Insights on Training Neural Networks for QUBO Tasks [8.8]
現在のハードウェア制限は、二次的制約のないバイナリ最適化問題を解く際のポテンシャルを制限する。我々は、任意のQUBO問題を解決するためにニューラルネットワークを訓練し、スケッチ手段は、量子コンピューティングのためのシミュレータや追加のコプロセッサとしてニューロモルフィックハードウェアを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 09:09:17 GMT)
Reducing catastrophic forgetting with learning on synthetic data [7.1]
破滅的な忘れは、ニューラルネットワークが順番にデータを学習できないことに起因する問題である。本稿では,メタグラディエントを用いた2段階最適化プロセスにおいて,そのようなデータを生成する手法を提案する。 Split-MNISTデータセットによる実験結果から,このような合成データに基づいてモデルを連続的にトレーニングしても,破滅的な忘れが生じることはないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 09:45:06 GMT)
Analysing Lexical Semantic Change with Contextualised Word Representations [7.1]
本稿では,BERTニューラルネットワークモデルを用いて単語使用率の表現を求める手法を提案する。我々は新しい評価データセットを作成し、モデル表現と検出された意味変化が人間の判断と正に相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 12:18:14 GMT)
Versatile Black-Box Optimization [6.9]
本稿では,離散的,連続的,ノイズのない,逐次的,並列的なブラックボックス最適化に適したアルゴリズムであるShiwaを提案する。提案アルゴリズムは,BBOBに匹敵するテストベッドであるYABBOBの競合と実験的に比較し,実世界のテストベッドで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 08:20:36 GMT)
Gradual Channel Pruning while Training using Feature Relevance Scores for Convolutional Neural Networks [6.5]
プルーニングは、ディープネットワーク圧縮に使用される主要なアプローチの1つである。そこで本研究では,新しいデータ駆動計測法を用いて,学習手法を訓練しながら,簡便な効率の段階的なチャネルプルーニングを提案する。本稿では,VGGやResNetなどのアーキテクチャにおける提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 15:01:47 GMT)
A Benchmark Dataset of Check-worthy Factual Claims [6.5]
我々は、米国大統領選挙の大統領討論会から抽出された23,533件のCrimBusterデータセットを提示する。このデータセットは、デジタルメディアや伝統的なメディアの無数の情報源から事実チェックに値するクレームを特定するための計算方法を構築する際に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 18:39:15 GMT)
Mining Message Flows using Recurrent Neural Networks for System-on-Chip Designs [6.1]
トランザクションレベルのトレースからシーケンシャルなパターンを自動的に抽出する仕様マイニング手法を開発した。提案手法は,並列実行トレースからシステムレベル仕様の様々なパターンを抽出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 17:52:53 GMT)
Emerging Relation Network and Task Embedding for Multi-Task Regression Problems [6.0]
マルチタスク学習(mtl)は、コンピュータビジョンと自然言語処理の多くの応用において最先端の結果を提供する。この記事では、以下に示すmtlアーキテクチャと重要なmtlアーキテクチャの比較研究を紹介する。我々は,スライトスネットワークの拡張と見なせる新興関係ネットワーク(ern)と呼ばれる新しいmtlアーキテクチャを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 09:02:24 GMT)
Counting of Grapevine Berries in Images via Semantic Segmentation using Convolutional Neural Networks [5.8]
本稿では、2つの異なるトレーニングシステムで動作する自動画像解析に基づく客観的フレームワークを提案する。このフレームワークは、畳み込みニューラルネットワークを使用して、セマンティックセグメンテーションを実行することで、画像内の単一のベリーを検出する。 VSPでは94.0%,SMPHでは85.6%のベリー検出が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 08:10:19 GMT)
Neighborhood-based Pooling for Population-level Label Distribution Learning [5.8]
監視された機械学習は、しばしば人間の注釈付きデータを必要とする。人口レベルのラベル分布学習は、人間のアノテータの集団の意見のサンプルとして、各データ項目に対するアノテーションの収集を扱う。本稿では,サンプリングサイズを考慮したPLDLのためのアルゴリズムフレームワークと新しい統計的テストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 23:13:00 GMT)
Automated Retrieval of ATT&CK Tactics and Techniques for Cyber Threat Reports [5.8]
我々は,非構造化テキストから戦術,技法,手順を自動的に抽出するいくつかの分類手法を評価する。我々は、私たちの発見に基づいて構築されたツールrcATTを紹介し、サイバー脅威レポートの自動分析をサポートするために、セキュリティコミュニティに自由に配布する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 16:45:14 GMT)
Stereotype-Free Classification of Fictitious Faces [5.5]
ステレオタイピングは別の差別の源であり、文学ではまだ研究されていない。統計的アプローチを用いて、架空の顔分類タスクに対する人間の影響を排除することが可能である。本稿では, ステレオタイプフリーなGAN合成非ラベル画像へのペナル化回帰による新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 04:37:54 GMT)
Extended Coopetitive Soft Gating Ensemble [5.4]
本稿では、CSGE(Coopetitive Soft Gating Ensemble)と呼ばれる最近のアンサンブル法の拡張について述べる。風力発電と太陽光発電の両方で発電を予測するために使用される。また,運転支援システムにおけるサイクリストの移動状況の予測にも適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 08:48:37 GMT)
Unifying the dynamical effects of quantum and classical noises [4.6]
量子ノイズと古典ノイズの両方が存在する場合、系の力学に対するそれらの結合効果は、必ずしも2つの個々の効果の単純な和ではない。我々の形式主義は、量子ノイズと古典ノイズの間に干渉があるかどうかを判断することができ、もし(摂動的な方法で)そのような干渉を捉えて記述することができる。この研究は、特に弱いカップリング状態において、量子および古典的なノイズの単純な付加的処理を正当化するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 00:34:57 GMT)
A generalized kernel machine approach to identify higher-order composite effects in multi-view datasets [4.6]
マルチビューバイオメディカルデータセットにおける高次合成効果を同定するための新しいカーネルマシン手法を提案する。提案手法は,高次合成効果を効果的に同定し,協調作業において対応する特徴が機能することを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 08:56:02 GMT)
DS-FACTO: Doubly Separable Factorization Machines [4.3]
因子化マシン(FM)は、線形モデルにより表現力を加えるために、特徴間の高次相互作用を含む強力なモデルのクラスである。ペアワイズ機能に低ランク表現を使用するにもかかわらず、大規模な実世界のデータセットにファクタライズマシンを使用することのメモリオーバーヘッドは禁じられるほど高い。単一マシンで動作する従来のFMアルゴリズムでは,このスケールを処理できないため,クラスタ間で計算を並列化する分散アルゴリズムは避けられない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 03:36:28 GMT)
Shortcuts to adiabaticity for an interacting Bose-Einstein condensate via exact solutions of the generalized Ermakov equation [3.9]
実効的な1次元ボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)のHHOトラップによる断熱膨張のショートカットについて検討した。短絡-断熱プロトコルの最小転送時間,励起エネルギー,安定性について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 07:07:16 GMT)
Domain Adaptive Transfer Attack (DATA)-based Segmentation Networks for Building Extraction from Aerial Images [3.8]
本稿では,航空画像から抽出するドメイン適応トランスファー攻撃方式に基づくセグメンテーションネットワークを提案する。提案システムは,ドメイン転送と敵攻撃の概念を組み合わせたシステムである。 3つの異なるデータセットに対して、データセット間の実験とアブレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 06:12:03 GMT)
Augmenting interictal mapping with neurovascular coupling biomarkers by structured factorization of epileptic EEG and fMRI data [3.2]
脳波-fMRI解析のための新しい構造マトリックス・テンソル分解法を開発した。抽出したソースシグネチャは、イクタルオンセットゾーンの感度な局所化を提供することを示す。また,血行動態の空間的変動から相補的局所化情報を導出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 13:27:45 GMT)
k-Nearest Neighbour Classifiers: 2nd Edition (with Python examples) [2.6]
最近隣の分類は、クエリの例に最も近い隣人を識別し、それらの隣人をクエリのクラスを決定することで達成される。本稿では, 周辺地域分類の手法の概要, 類似性(距離)を評価するメカニズム, 近隣地域を特定する際の計算問題, データの次元を小さくするメカニズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 11:07:06 GMT)
Efficient cavity control with SNAP gates [2.5]
超伝導量子ビットに結合したマイクロ波キャビティは、量子情報処理のための有望なプラットフォームであることが示されている。有望なアプローチは、空洞変位と組み合わせた選択数依存任意の位相(SNAP)ゲートである。これは普遍ゲート集合であることが証明されているが、現在はまだ中心的な疑問が開かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 15:04:25 GMT)
Batch Normalization in Quantized Networks [2.5]
BatchNormレイヤは、完全精度と量子化されたネットワークのトレーニングにおいて重要な役割を果たす。 BatchNormは直感に反し,最近数値実験で観察された勾配爆発を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 14:03:02 GMT)
Large deviation principle for moment map estimation [2.4]
コンパクト連結リー群の表現に付随する正の作用素値測度の族を考える。非可逆状態に対しては、この測度が明らかに与えられた速度関数で大きな偏差原理を満たすことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 22:27:22 GMT)
Learning from Sparse Datasets: Predicting Concrete's Strength by Machine Learning [2.4]
データ駆動機械学習は、コンクリートの混合比と強度の間の複雑で非線形で非付加的な関係を扱うことを約束している。ここでは、データセットの大きさの関数として具体的な強度を確実に予測する方法を「学習」するMLアルゴリズムを選択する能力の比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 18:06:07 GMT)
Use of Available Data To Inform The COVID-19 Outbreak in South Africa: A Case Study [2.0]
SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルス(COVID-19)は、2020年2月に世界保健機関(WHO)によってパンデミックと宣言された。現在、臨床試験後に承認されたワクチンや治療法はない。南アフリカのプレトリア大学のData Science for Social Impact Research Groupは、コンピュータで読める方法で公開データのキュレーションと適用に取り組んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 16:36:37 GMT)
Exploring the Suitability of Semantic Spaces as Word Association Models for the Extraction of Semantic Relationships [1.8]
本稿では,従来の意味空間とモデル(例えば,単語の関連付けを抽出するためのWord Embedding)を用いた新しいアイデアを提案する。目標は、これらの単語関連モデルを使用して、現在の関係抽出アプローチを強化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 15:25:28 GMT)
FitChat: Conversational Artificial Intelligence Interventions for Encouraging Physical Activity in Older Adults [1.8]
高齢者と「FitChat」を共同で作成し,Think Aloud Sessions を用いた最初のプロトタイプの評価を行った。我々のテーマ評価は、高齢者がテキスト通知や無料テキスト入力よりも音声ベースのチャットを好むことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 10:39:33 GMT)
Caramel: Accelerating Decentralized Distributed Deep Learning with Computation Scheduling [1.6]
Caramelは、AllReduceのモデル認識スケジューリングと通信最適化を通じて分散ディープラーニングを高速化するシステムである。 Caramelは、データフローモデルの正確性を維持し、ハードウェアに依存しず、ユーザーレベルやフレームワークレベルの変更を一切必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 08:32:33 GMT)
Statistical Context-Dependent Units Boundary Correction for Corpus-based Unit-Selection Text-to-Speech [1.4]
本稿では, 分割の精度を向上させるために, 単位選択テキスト音声(TTS)システムに適用するための, 話者適応のための革新的な手法を提案する。従来の話者適応手法とは違って,言語分析手法を応用した文脈依存特性のみの利用を目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 15:52:05 GMT)
UAV and Machine Learning Based Refinement of a Satellite-Driven Vegetation Index for Precision Agriculture [0.8]
本稿では,深層学習技術に基づく新しい衛星画像補正フレームワークを提案する。無人航空機(UAV)が取得した高解像度画像から得られる情報を適切に活用する。セラルンガ・ダルバ (Serralunga d'Alba) のブドウ園は、検証のためのケーススタディとして選ばれた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 18:34:48 GMT)
Multi-layer local optima networks for the analysis of advanced local search-based algorithms [0.6]
ローカルオプティマスネットワーク(Local Optima Network, LON)は、特定の近傍演算子と局所探索アルゴリズムに基づいて、特定の最適化問題のフィットネスランドスケープを圧縮するグラフモデルである。本稿では、多層LONの概念と、フィットネスランドスケープ分析のためのメトリクス抽出を目的としたこれらのモデルを探索するための方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 03:20:01 GMT)
Deep convolutional neural networks for face and iris presentation attack detection: Survey and case study [0.6]
顔PADのクロスデータセット評価は,術式よりも一般化が良好であった。顔と虹彩の両方の攻撃を検出するために訓練された1つのディープネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 03:51:10 GMT)
Towards Faster Reasoners By Using Transparent Huge Pages [0.5]
本研究では,ARツールのランタイムを平均で10%,長期実行タスクで最大20%削減するアプローチを提案する。我々の改善は、ARツールで使用されるデータ構造に付随する高メモリ使用量に対処しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 17:57:19 GMT)
A Fast 3D CNN for Hyperspectral Image Classification [0.5]
ハイパースペクトルイメージング(HSI)は、多くの現実世界の用途に広く利用されている。 2次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、HSICがスペクトル空間情報の両方に大きく依存する、実行可能なアプローチである。本研究は,空間スペクトル特徴写像を併用した3次元CNNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 12:57:36 GMT)
Multi-Decoder RNN Autoencoder Based on Variational Bayes Method [0.3]
本稿では、繰り返しニューラルネットワークによる信号の生成過程と変分ベイズ法に着目した新しいクラスタリングアルゴリズムを提案する。実験の結果,提案アルゴリズムは位相シフト,振幅,信号長の変動に対する頑健性だけでなく,変分ベイズ法の特性に基づく柔軟なクラスタリングも可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 08:25:07 GMT)
A supervised active learning method for identifying critical nodes in Wireless Sensor Network [0.3]
無線センサネットワーク(WSN)におけるクリティカルノード同定の計算オーバーヘッドに対処する能動的学習手法を提案する。提案手法は,非臨界ノード同定におけるバイアスを克服し,WSNの動的性質に適応するためには,微調整の労力をはるかに削減する必要がある。実験により, 提案手法は, 大規模WSN環境において, 最先端技術と比較して柔軟性が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 16:14:26 GMT)
From English To Foreign Languages: Transferring Pre-trained Language Models [0.1]
事前訓練されたモデルは、多くの下流自然言語処理(NLP)タスクにおいてその効果を実証している。多言語事前訓練モデルの可用性により、高リソース言語から低リソース言語へのNLPタスクのゼロショット転送が可能となる。我々は,既存の事前学習されたモデルを,限定的な計算予算の下で英語から他言語に移行する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 01:16:24 GMT)
On the complexity of zero gap MIP* [0.1]
クラス $mathsfMIP*$ が $mathsfRE$ に等しいことを示す。特にこのことは、非局所ゲーム$G$の量子値の近似の複雑さがハルティング問題の複雑性と同値であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 00:08:38 GMT)
Single photon generation and non-locality of perfect W-state [0.0]
単一光子完全W状態は完全なテレポーテーションと超高密度符号化に使うことができる。我々の生成方式は、コンパクトで弱い結合導波路系において、単一光子の様々な経路自由度の間の絡み合いを含む。これらのプラットフォームは、干渉学的に安定で、拡張性があり、デコヒーレンスに敏感であり、光子伝播中に0.1dB/cmの非常に低い損失率を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 12:56:56 GMT)
Which bills are lobbied? Predicting and interpreting lobbying activity in the US [0.0]
OpenSecrets.orgのロビーデータを使って、ある法案(米国法案)がロビー活動の対象になったかどうかを予測する。また,ロビー活動の激しさがロビー活動の対象になっていないロビー活動と,ロビー活動がロビー活動にどう影響するかについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 10:46:33 GMT)
Video Contents Understanding using Deep Neural Networks [0.0]
複数のクラスにまたがるビデオフレームシーケンスを分類するトランスファーラーニングの新たな応用を提案する。この表現は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の出現によって達成される
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 05:18:40 GMT)
Topic Propagation in Conversational Search [0.0]
会話の文脈では、ユーザは、自然言語質問のシーケンスとして、多面的な情報を必要とすることを表現します。筆者らは,2019 TREC Conversational Assistant Track (CAsT) フレームワークを用いて, (i) トピック認識発話の書き直し, (ii) 書き直された発話の候補節の検索, (iii) ニューラルネットワークによる候補節の再ランク付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 10:06:00 GMT)
To Reduce Gross NPA and Classify Defaulters Using Shannon Entropy [0.0]
非パフォーマンス資産(NPA)はここ数年、銀行から深刻な注目を集めている。 NPAは銀行に大きな損失をもたらすため、どのローンがNPAになる能力を持つかを決め、どのローンを承認するか、どのローンを拒否するかを決定する非常に重要なステップとなる。我々は,将来,特定のローンがNPAに分類されるか否かを非常に高い精度で予測するために,金融データを極めて精巧に扱うように設計されたアルゴリズムを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 18:29:34 GMT)
Thermal Equilibrium Distribution in Infinite-Dimensional Hilbert Spaces [0.0]
量子力学波動関数上の熱平衡分布は、熱密度作用素に対するいわゆるガウス調整射影(GAP)測度、$GAP(rho_beta)$である。ここでは、無限次元分離ヒルベルト空間における$GAP(rho)$の厳密な定義に関する数学的詳細を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 14:24:34 GMT)
The Holy Grail of Quantum Artificial Intelligence: Major Challenges in Accelerating the Machine Learning Pipeline [0.0]
量子コンピューティングと人工知能の相乗関係について論じる。量子人工知能への現在のアプローチを調査した後、量子人工知能の将来に対する4つの大きな課題を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 09:07:05 GMT)
Technological improvement rate estimates for all technologies: Use of patent data and an extended domain description [0.0]
我々は、米国特許システム内のすべての特許を、一連の技術ドメインに対応させる。これらのドメインは、米国特許システム全体でのすべての特許の97.14%を含んでいる。メカニカル・スキンの処理では1年1.9%、ネットワーク・マネジメントでは228.8%、クライアント・サーバ・アプリケーション・ドメインでは1年228.8%と見積もられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 01:54:55 GMT)
TUNIZI: a Tunisian Arabizi sentiment analysis Dataset [0.0]
ソーシャルメディアでは、アラビア語の人々は自国の方言で表現する傾向があり、特にチュニジア人は「チュニジア・アラビジ」と呼ばれる非公式な方法を使用している。本稿では、チュニジア・アラビジデータセットをソーシャルネットワークから収集し、分析研究のために前処理し、チュニジアの母語話者が手動で注釈付けした感情分析としてTUNIZIを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 16:24:02 GMT)
TS-MPC for Autonomous Vehicle using a Learning Approach [0.0]
車両力学の高木スジェノ(TS)表現をデータ駆動で学習する。 TSモデリングに対処するために、適応型ニューロファジィ推論システム(ANFIS)を用いる。提案手法は,外部プランナのレースベース参照とMHEからの推定により提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 17:42:33 GMT)
Signatures of quantum chaos transition in short spin chains [0.0]
時間外秩序相関器(OTOC)の長時間振動の研究は、少数の自由度を持つ系に適応できる汎用的なツールとして現れる。 OTOC振動の体系は、4つのスピンしか持たない鎖において、無限鎖からインテグレータ・ツー・カオス遷移が受け継がれていることをよく表している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 19:13:58 GMT)
Revisiting Round-Trip Translation for Quality Estimation [0.0]
品質評価(QE)とは、人間が翻訳した参照を使わずに翻訳の質を自動的に評価するタスクである。本稿では,RTTベースのQEにセマンティック埋め込みを適用する。提案手法は,従来のWMT 2019品質評価基準よりも,人間の判断と高い相関性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 03:20:22 GMT)
Retinal vessel segmentation by probing adaptive to lighting variations [0.0]
そこで本研究では,光の変動に適応したアイファンダス画像中の血管を抽出する新しい手法を提案する。 3分割プローブは、画像の地形面を下から探すことで血管を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 07:10:17 GMT)
Reduced Bond Graph via machine learning for nonlinear multiphysics dynamic systems [0.0]
ボンドグラフの低減を目的とした機械学習手法を提案する。機械学習の出力は、単純な人工ニューラルネットワークに結合されたボンドグラフの縮小を含むハイブリッドモデリングである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 06:19:14 GMT)
Quantization of the 1-D forced harmonic oscillator in the space ($x, v$) [0.0]
共鳴の場合、両方の量子化形式が異なる。システムの平均エネルギーは$(x,hat v$)量子化よりも$(x,hat p$)量子化の方が高い。ボルツマン=シャノンの量子化におけるエントロピーは、(x,hat v$)量子化よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 21:29:20 GMT)
Probing quantum gravity effects with quantum mechanical oscillators [0.0]
重力と量子力学を結合することを目的とした現象論的モデルは、低エネルギーの実験において潜在的に測定可能な効果を予測することが多い。マクロな機械振動子に対する量子重力効果の観測を目的とした実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 17:49:34 GMT)
Packet2Vec: Utilizing Word2Vec for Feature Extraction in Packet Data [0.0]
我々はWord2Vecのアプローチを変更し、テキスト処理に使用し、それをパケットデータに適用して自動特徴抽出を行う。 2009 DARPA のネットワークデータセット上での良性対悪性トラフィックの分類作業では、受信機動作特性(ROC)の曲線(AUC)の下の領域が0.988-0.996 である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 21:03:48 GMT)
On the three types of Bell's inequalities [0.0]
ベルの不平等の違反は、三つの事件において異なる意味を持っていると私は主張する。最初のケースでは、ある数の解釈を事象の確率として定義する。 2つ目のケースでは、特定の事象の条件相関の共通因果説明を規定する。第3のケースでは、違反はこれらの数字を事象の確率として解釈することや、これらの事象間の相関に関する共通の因果的説明を規定しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 10:11:24 GMT)
Odd Fracton Theories, Proximate Orders, and Parton Constructions [0.0]
サブ次元分数励起における対称性の作用を特徴づける枠組みについて述べる。 X-キューブフラクトン位は整数や半負整数のフィリングでしか発生しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 18:00:02 GMT)
Novel color center platforms enabling fundamental scientific discovery [0.0]
カラーセンターは、量子光を生成し、磁場を感知し、スピン光子絡みを発生させる汎用システムである。これらの性質が、様々な科学分野における基本的な知識の限界をいかに押し上げたかをレビューする。近年の材料加工とデバイス製造の進歩を踏まえ,物理・地球化学における学際的基礎発見の新たな機会を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 19:09:41 GMT)
Morphological Disambiguation of South S\'ami with FSTs and Neural Networks [0.0]
本稿では,絶滅危惧言語である南サミに対する形態的曖昧化を行う手法を提案する。本手法は,FSTに基づく形態素解析装置を用いて,文中の各単語に対する不明瞭な形態素読影集合を生成する。これらの読みは、関連するNorth S'ami UD Treebankと合成生成されたSouth S'amiデータに基づいて訓練されたBi-RNNモデルとあいまいである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 10:30:25 GMT)
Light-mediated strong coupling between a mechanical oscillator and atomic spins one meter apart [0.0]
自由空間レーザービームを用いて、原子スピンとマイクロメカニカル膜を1メートルの距離で強く結合する。カップリングは高度に調整可能であり、通常のモード分割、コヒーレントエネルギー交換振動、二モード熱ノイズスクイーズおよび散逸結合の観察を可能にする。光とのコヒーレントな長距離相互作用をエンジニアする我々のアプローチは、非常に異なるシステムをモジュール的な方法で組み合わせることを可能にし、量子制御とコヒーレントなフィードバックネットワークの幅広い機会を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 18:38:26 GMT)
Hybrid Adaptive Evolutionary Algorithm for Multi-objective Optimization [0.0]
本稿では、MoHAEAと呼ばれるハイブリッド適応進化アルゴリズム(HAEA)の拡張として、新しい多目的アルゴリズムを提案する。 MoHAEAは、MOEA/D、pa$lambda$-MOEA/D、MOEA/D-AWA、NSGA-IIの4つの状態と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 02:16:49 GMT)
Feedforward-enhanced Fock state conversion with linear optics [0.0]
本稿では,前回の全てのサブトラクションイベントによって,特定のサブトラクションタスクを条件付けした適応型多光子サブトラクション方式を提案する。 2光子状態から1光子状態へのフィードフォワード支援変換を実装することで,提案手法のコアビルディングブロックを実験的に実証した。報告された最適化された光子サブトラクションスキームは、非常に古典的でないフォック状態や圧縮光を含む幅広いフォトニック状態に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 18:58:02 GMT)
Entity Candidate Network for Whole-Aware Named Entity Recognition [0.0]
名前付きエンティティ認識(NER)は自然言語処理(NLP)において重要な上流タスクである本論文では,NER をオブジェクト検出タスクとする新しい非タグ方式である Whole-Aware Detection を提案する。 ECNetは最高精度と最高リコールの間で調整可能であるが、タグスキームのアプローチはそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 12:47:02 GMT)
Dynamics of the mean-field interacting quantum kicked rotor [0.0]
我々は,多体原子キックローターと平均場レベルでの相互作用のダイナミクスについて検討した。動的局所化は相互作用によって破壊され、サブ拡散的挙動に置き換えられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 16:54:05 GMT)
Distinguishability theory for time-resolved photodetection and boson sampling [0.0]
高精度な時間分解能を持つ高速検出器を用いたマルチポートでのマルチ光子干渉における光子の識別性について検討した。光子状態の同じ純度の場合、この2つの設定のいずれかを用いて、同じ品質の実験ボソンサンプリングしか達成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 18:06:52 GMT)
Diagnosis of Diabetic Retinopathy in Ethiopia: Before the Deep Learning based Automation [0.0]
糖尿病網膜症の自動診断をエチオピアに導入することは依然として難しい課題である。本稿では、DRのモバイルベースバイナリ分類を提供する最新のアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 21:13:17 GMT)
Detecting Deep-Fake Videos from Appearance and Behavior [0.0]
本稿では,顔洗脳深部偽物検出のためのバイオメトリックスに基づく法医学的手法について述べる。複数の大規模ビデオデータセットにまたがって,このアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 21:38:22 GMT)
Deepfake Video Forensics based on Transfer Learning [0.0]
ディープフェイク」は、人間が本物のものと区別できない偽のイメージやビデオを作ることができる。本稿では,各ディープフェイク映像フレームの特徴を把握するために,画像分類モデルを再学習する方法について述べる。 Deepfakeのビデオをチェックすると、87%以上の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 13:21:28 GMT)
Commutativity, comeasurability, and contextuality in the Kochen-Specker arguments [0.0]
非コンテキスト性 (noncontextuality) は、システムの他の同時測定に対する応答の堅牢性である。議論を効果的にするためには、(i)各作用素は測度と一意に関連付けられなければならないし、(ii)通勤作用素は同時測定を表現しなければならない。しかし、文献で論じられているすべてのコチェン=スペクター論において、(i)または(ii)は一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 10:03:45 GMT)
Autoregressive Identification of Kronecker Graphical Models [0.0]
自己回帰ガウス過程に対応するKroneckerグラフィカルモデルを推定するために,この問題に対処する。そのようなモデルを推定するベイズ的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 13:44:26 GMT)
Attacks on Image Encryption Schemes for Privacy-Preserving Deep Neural Networks [0.0]
近年,画像上でのディープニューラルネットを用いた機械学習の新たな暗号化技術が,田中,Sirichotedumrong,木下,木屋によって提案されている。本稿では,これら2つの画像暗号化方式に対して,新しい選択平文と暗号文のみの攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 06:22:13 GMT)
AI in society and culture: decision making and values [0.0]
いくつかの学術的な議論、社会相談、影響研究が、人間と機械の生態系の変化の鍵となる側面を明らかにするために利用可能である。詳細では、社会文化的フィルター、人間機械による決定の分類、価値に基づくAIの視点がこの文献レビューの焦点となっている。より深く理解するために、技術を超えた問題を調査する次世代AIに関する大規模な調査にステークホルダーを招待することが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Apr 2020 07:09:39 GMT)