NTIRE 2020 Challenge on Real-World Image Super-Resolution: Methods and
Results [148.5] 本稿は,NTIRE 2020における現実世界の超解像に関する課題を概観する。
この課題は、真の高解像度画像と低解像度画像のペアが利用できない現実世界の設定に対処する。
合計22チームが最終テストフェーズに出場し、この問題に対する新しい革新的な解決策を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 08:17:04 GMT)
Can We Learn Heuristics For Graphical Model Inference Using
Reinforcement Learning? [114.2] 我々は、強化学習を用いて、高次条件ランダム場(CRF)における推論を解くためのプログラム、すなわち、ポリシーを学習できることを示します。
本手法は,ポテンシャルの形式に制約を加えることなく,推論タスクを効率的に解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 02:20:13 GMT)
Don't Judge an Object by Its Context: Learning to Overcome Contextual
Bias [113.4] 既存のモデルは、認識精度を向上させるために、オブジェクトとそのコンテキスト間の共起を利用することが多い。
この研究は、学習した特徴表現の堅牢性を改善するために、そのような文脈バイアスに対処することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 23:20:53 GMT)
MetaSelector: Meta-Learning for Recommendation with User-Level Adaptive
Model Selection [110.9] 推薦システムにおけるユーザレベルの適応モデル選択を容易にするメタラーニングフレームワークを提案する。
2つのパブリックデータセットと実世界のプロダクションデータセットで実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 03:18:32 GMT)
Adaptive Interaction Modeling via Graph Operations Search [109.5] 相互作用モデリングのための適応型構造を学習するために,構造設計のプロセスを自動化する。
アーキテクチャ探索フレームワークが適応的な相互作用モデリング構造を構築することを実験的に実証した。
本手法は最先端技術との競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 13:01:09 GMT)
Information-Theoretic Bounds on the Generalization Error and Privacy
Leakage in Federated Learning [96.4] モバイルネットワーク上の機械学習アルゴリズムは、3つのカテゴリに分類される。
この研究の主な目的は、前述のすべての学習パラダイムに対する情報理論のフレームワークを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 21:23:45 GMT)
Unsupervised Instance Segmentation in Microscopy Images via Panoptic
Domain Adaptation and Task Re-weighting [86.3] 病理組織像における教師なし核分割のためのCycle Consistency Panoptic Domain Adaptive Mask R-CNN(CyC-PDAM)アーキテクチャを提案する。
まず,合成画像中の補助的な生成物を除去するための核塗布機構を提案する。
第二に、ドメイン識別器を持つセマンティックブランチは、パンプトレベルのドメイン適応を実現するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 11:08:26 GMT)
ExpBERT: Representation Engineering with Natural Language Explanations [83.3] 我々は、MultiNLIに微調整されたBERTを用いて、入力文に関するこれらの説明を解釈する。
3つの関係抽出タスクのうち,提案手法であるExpBERTはBERTベースラインと一致するが,ラベル付きデータを3～20倍少なくし,同じラベル付きデータを3～10F1ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 03:40:23 GMT)
Cross-media Structured Common Space for Multimedia Event Extraction [82.4] マルチメディア文書からイベントとその引数を抽出することを目的とした,MultiMedia Event extract (M2E2) というタスクを導入する。
本稿では,意味情報の構造化表現を共通埋め込み空間にエンコードする新しい手法,Weakly Aligned Structured Embedding (WASE)を提案する。
画像を利用することで、従来のテキストのみの手法よりも21.4%多くのイベント参照を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 20:21:53 GMT)
Don't Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks [82.0] バイオメディカルおよびコンピュータサイエンスの出版物、ニュース、レビュー)と8つの分類タスクについて調査する。
ドメイン内の事前トレーニング(ドメイン適応型事前トレーニング)の第2フェーズでは、パフォーマンスが向上する。
タスクの未ラベルデータ(タスク適応事前トレーニング)に適応することで、ドメイン適応事前トレーニング後のパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 22:00:44 GMT)
Recurrent Neural Network Learning of Performance and Intrinsic
Population Dynamics from Sparse Neural Data [77.9] 本稿では,RNNの入出力動作だけでなく,内部ネットワークのダイナミクスも学習できる新しいトレーニング戦略を提案する。
提案手法は、RNNを訓練し、生理学的にインスパイアされた神経モデルの内部ダイナミクスと出力信号を同時に再現する。
注目すべきは、トレーニングアルゴリズムがニューロンの小さなサブセットの活性に依存する場合であっても、内部動力学の再現が成功することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 14:16:54 GMT)
Dynamically Adjusting Transformer Batch Size by Monitoring Gradient
Direction Change [69.4] バッチサイズの増加が勾配方向に与える影響を分析する。
本稿では,勾配の安定性を角度変化で評価する。
トレーニング中の適切なバッチサイズと効率的なバッチサイズを動的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 08:47:34 GMT)
Information Theoretic Model Predictive Q-Learning [64.7] 本稿では,情報理論的MPCとエントロピー正規化RLとの新たな理論的関連性を示す。
バイアスモデルを利用したQ-ラーニングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 21:49:55 GMT)
One-step regression and classification with crosspoint resistive memory
arrays [63.0] 高速で低エネルギーのコンピュータは、エッジでリアルタイム人工知能を実現するために要求されている。
ワンステップ学習は、ボストンの住宅のコスト予測と、MNIST桁認識のための2層ニューラルネットワークのトレーニングによって支援される。
結果は、クロスポイントアレイ内の物理計算、並列計算、アナログ計算のおかげで、1つの計算ステップで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 08:00:07 GMT)
Neural Syntactic Preordering for Controlled Paraphrase Generation [57.5] 私たちの研究は、構文変換を使用して、ソース文をソフトに"リオーダー"し、神経パラフレージングモデルをガイドします。
まず、入力文が与えられた場合、エンコーダ・デコーダモデルを用いて、実行可能な構文再構成のセットを導出する。
次に、提案した各再構成を用いて位置埋め込みのシーケンスを生成し、最終的なエンコーダ-デコーダパラフレーズモデルが特定の順序でソース語に従属することを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 09:02:25 GMT)
StereoGAN: Bridging Synthetic-to-Real Domain Gap by Joint Optimization
of Domain Translation and Stereo Matching [57.0] 大規模な合成データセットはステレオマッチングに有用であるが、通常は既知のドメインバイアスを導入する。
本稿では,ドメイン翻訳とステレオマッチングネットワークを用いたエンドツーエンドのトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 03:11:38 GMT)
From Image Collections to Point Clouds with Self-supervised Shape and
Pose Networks [53.7] 2次元画像から3Dモデルを再構成することは、コンピュータビジョンの基本的な問題の一つである。
本研究では,1枚の画像から3次元オブジェクトを再構成する深層学習手法を提案する。
我々は,3次元点雲の再構成と推定ネットワークの自己教師方式の両方を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 04:25:16 GMT)
Disentangled Image Generation Through Structured Noise Injection [49.0] 生成ネットワークの第1層における乱れは生成した画像の乱れにつながることを示す。
本研究では,前景の空間的ゆがみ,空間的ゆがみ,空間的ゆがみ,背景からの物体のゆがみを実現する。
これは、FFHQデータセットの最先端のメソッドよりも、実証的に不整合スコアが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 15:41:16 GMT)
Confinement of long-lived interlayer excitons in WS$_2$/WSe$_2$
heterostructures [46.5] 層状材料中の層間励起子は、多体現象を研究するための新しいプラットフォームを構成する。
ポテンシャルエネルギートラップにおける個々の層間励起子をローカライズする能力は、人工格子におけるハバード物理学をシミュレートするための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 18:00:23 GMT)
Regret Bounds for Safe Gaussian Process Bandit Optimization [42.3] 安全クリティカルなシステムでは、学習者の行動が学習プロセスのどの段階においても安全上の制約に違反しないことが最重要である。
我々は,SGP-UCBと呼ばれるGP-UCBの安全版を開発し,各ラウンドの安全制約を尊重するために必要な修正を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 03:54:43 GMT)
Smart To-Do : Automatic Generation of To-Do Items from Emails [41.8] 我々は、送信者がアクションを実行することを約束したメールからTo-Doアイテムを自動的に生成する新しいタスクとデータセットを導入する。
ニューラルテキスト生成とシーケンス・ツー・シーケンス学習の最近の進歩を活用した2段階のプロセスの設計を行う。
われわれの知る限りでは、メールからTo-Doアイテムを作るという問題に対処する最初の取り組みだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 02:21:40 GMT)
Deep Learning COVID-19 Features on CXR using Limited Training Data Sets [40.5] 我々は、比較的少数のトレーニング可能なパラメータで新型コロナウイルスの診断を行うパッチベースの畳み込みニューラルネットワークアプローチを提案する。
実験の結果,本手法は最先端の性能を達成し,臨床的に解釈可能なサリエンシマップを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 16:07:25 GMT)
PointASNL: Robust Point Clouds Processing using Nonlocal Neural Networks
with Adaptive Sampling [39.4] 本稿では,ロバストポイントクラウド処理のための新しいエンドツーエンドネットワークであるPointASNLを提案する。
このアプローチの主要なコンポーネントは、アダプティブサンプリング(AS)モジュールです。
私たちのASモジュールは、ポイントクラウドの機能学習の恩恵を受けるだけでなく、アウトレーヤのバイアス効果も緩和します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 07:46:18 GMT)
Structured Tuning for Semantic Role Labeling [38.7] 最近のニューラルネットワークによるセマンティックロールラベリングシステムでは、F1スコアが著しく改善されている。
本稿では,訓練時にのみ軟化制約を用いたモデル改善のための構造化チューニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 07:39:17 GMT)
Adaptive Invariance for Molecule Property Prediction [38.6] 異種データを超えた一般化や外挿が可能な予測器を学習するための新しい手法を提案する。
提案手法は,最近提案された不変リスク最小化に基づいて拡張する。
我々の予測器は最先端の伝達学習手法をかなりの差で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 19:47:20 GMT)
MagnifierNet: Towards Semantic Adversary and Fusion for Person
Re-identification [38.1] MagnifierNetはトリプルブランチネットワークで、詳細を全体から部分まで正確にマイニングする。
「セマンティックフュージョンブランチ」は、意味領域情報を逐次融合することにより、無関係なノイズを除去する。
セマンティック多様性損失」は、学習されたセマンティック表現間で重複する重複を取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 02:22:42 GMT)
Phonetic and Visual Priors for Decipherment of Informal Romanization [37.8] 観測されたロマライズされたテキストからオリジナルの非ラテン文字を解読するためのノイズチャネルWFSTカスケードモデルを提案する。
私たちは、エジプトのアラビア語とロシア語という2つの言語のロマン化データに基づいて、モデルを直接訓練します。
文字マッピングにおける音声と視覚の先行性による帰納的バイアスを加えることで、両方の言語におけるモデルの性能が大幅に向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 21:57:27 GMT)
Towards Accurate and Robust Domain Adaptation under Noisy Environments [37.5] 非定常環境では、学習機械は通常、データ分布が時間とともに変化する領域適応シナリオに直面する。
それまでのドメイン適応の研究は理論と実践において大きな成功を収めた。
しかし、ソースドメインのラベルや特徴が破損するノイズの多い環境では、常にロバストさを失う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 01:18:01 GMT)
Classification-Based Anomaly Detection for General Data [37.3] 我々は統一的な視点を示し、現在の仮定を緩和するオープンセット手法であるGOADを提案する。
我々は、ランダムアフィン変換を用いた非画像データへの変換に基づく手法の適用性を拡張する。
提案手法は最先端の精度を示し, 広範データ型に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 17:44:40 GMT)
Reinforcement Learning for UAV Autonomous Navigation, Mapping and Target
Detection [36.8] 本研究では,無人航空機(UAV)に低高度レーダーを装備し,未知の環境下での飛行における共同検出・マッピング・ナビゲーション問題について検討する。
目的は、マッピング精度を最大化する目的で軌道を最適化することであり、目標検出の観点からは、測定が不十分な領域を避けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 20:39:18 GMT)
Constructing Accurate and Efficient Deep Spiking Neural Networks with
Double-threshold and Augmented Schemes [35.4] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、人工知能ニューラルネットワーク(ANN)が直面する高消費電力化など、現在の課題を克服する潜在的候補と考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 06:44:05 GMT)
Designing Accurate Emulators for Scientific Processes using
Calibration-Driven Deep Models [33.9] Learn-by-Calibrating (LbC)は、科学応用においてエミュレータを設計するための新しいディープラーニングアプローチである。
また,LbCは広く適応された損失関数の選択に対して,一般化誤差を大幅に改善することを示した。
LbCは、小さなデータレギュレータでも高品質なエミュレータを実現し、さらに重要なことは、明確な事前条件なしで固有のノイズ構造を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 16:54:11 GMT)
Transformers as Soft Reasoners over Language [33.3] 本稿では,事実と規則を自然言語文として提供し,形式表現をバイパスする問題について検討する。
我々は、合成されたデータを用いて、これらの文に対する推論(または推論)をエミュレートするようにトランスフォーマーを訓練する。
RuleTakersと呼ばれる私たちのモデルは、この種の言語に対するソフトな推論が学習可能であるという、最初の実証的なデモンストレーションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 17:33:38 GMT)
MultiReQA: A Cross-Domain Evaluation for Retrieval Question Answering
Models [25.4] ReQA(Retrieval Question answering)は、オープンコーパスから質問に対する文レベルの回答を検索するタスクである。
本稿では、公開されているQAデータセットから抽出された8つの検索QAタスクからなる新しいマルチドメインReQA評価スイートであるMultiReQAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 21:30:16 GMT)
Sense-Assess-eXplain (SAX): Building Trust in Autonomous Vehicles in
Challenging Real-World Driving Scenarios [24.5] 我々は,自律システムの大規模展開の保証と規制に対する重要な障壁を克服するために,基本的な技術的課題に対処する。
従来のセンサだけでなく、従来のセンサーを使って環境をしっかりと理解し、解釈できるロボットを構築する方法について紹介する。
珍しい、稀で、非常に価値のあるデータセットの収集において、現在進行中の作業について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 09:54:58 GMT)
Don't Explain without Verifying Veracity: An Evaluation of Explainable
AI with Video Activity Recognition [24.1] 本稿では,知的システムにおけるユーザパフォーマンスと合意の妥当性がいかに影響するかを考察する。
ビデオレビューと問合せ作業における説明精度のばらつきを比較した。
その結果,信頼性の低い説明がユーザパフォーマンスと合意を著しく低下させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 17:06:46 GMT)
Improving Truthfulness of Headline Generation [24.1] 最先端のエンコーダ・デコーダモデルでは,時には非現実的な見出しを生成することがある。
理由の1つは、モデルのトレーニングに使用される非現実的な監視データにあると推測する。
この研究は、データセットでかなりの数の非現実的なインスタンスを確認した後、非現実的なインスタンスを監督データから取り除くことで、問題を改善できるという仮説を立てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 02:02:50 GMT)
Generalized Planning With Deep Reinforcement Learning [24.0] 汎用計画(Generalized Planning)は、計画問題のクラスに対する原則の発見を扱うため、ドメインの小さなインスタンスを使って発見された原則を、同じドメインのはるかに大きなインスタンスを解決するために使用することができる。
本研究では、深層強化学習とグラフニューラルネットワークを用いて、そのような一般化されたポリシーを学習し、訓練されたものよりも桁違いに大きいインスタンスに一般化できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 16:06:57 GMT)
DIHARD II is Still Hard: Experimental Results and Discussions from the
DKU-LENOVO Team [22.7] 本稿では,DKULEチームによる第2回DIHARD音声ダイアリゼーションチャレンジの提出システムについて述べる。
我々のダイアリゼーションシステムには、音声活動検出(VAD)、セグメンテーション、話者埋め込み抽出、類似度スコアリング、クラスタリング、分離、重複検出といった複数のモジュールが含まれている。
当社のシステムでは、公式基準に対してDerを27.5%、31.7%削減していますが、ダイアリゼーションタスクは依然として非常に難しいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 02:46:24 GMT)
OpinionDigest: A Simple Framework for Opinion Summarization [22.6] このフレームワークは、アスペクトベースの感性分析モデルを使用して、レビューから意見フレーズを抽出し、トランスフォーマーモデルを使用して、これらの抽出から元のレビューを再構築する。
選択された意見は、訓練されたトランスフォーマーモデルへの入力として使用され、それらが意見要約に言語化される。
OpinionDigestは、特定のユーザーのニーズに合わせてカスタマイズされた要約を生成することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 01:22:29 GMT)
Efficient decoy-states for the reference-frame-independent
measurement-device-independent quantum key distribution [22.5] RFI-MDI-QKDは検出器側の全ての攻撃を排除し、ソース側の参照フレームアライメントを必要としない。
RFI-MDI-QKDの性能は、統計的変動を考慮した場合、秘密鍵レートと達成可能な距離で大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 02:42:54 GMT)
Stolen Probability: A Structural Weakness of Neural Language Models [20.2] NNLMは、高次元埋め込み空間において、全ての単語ベクトルで予測ベクトルのドット積を取ることによって形成される距離メートル法にソフトマックス関数を適用して確率分布を生成する。
この結果、確率を割り当てる際、他の単語を犠牲にして構造的に不当に表現する埋め込み空間の準最適順序が導かれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 18:40:32 GMT)
XtremeDistil: Multi-stage Distillation for Massive Multilingual Models [19.4] 我々は多言語名前付きエンティティ認識(NER)に着目して知識蒸留を研究する。
本稿では,教師の内部表現を教師のアーキテクチャに依存しない段階的最適化手法を提案する。
提案手法は,NER 41言語に対する F1 スコアの95% を保ちながら,パラメータの35倍,バッチ推論の51倍のレイテンシで MBERT ライクな教師モデルを大幅に圧縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 00:20:48 GMT)
Multi-modal Dense Video Captioning [18.6] イベント記述に様々なモダリティを活用可能な,新しい高密度ビデオキャプション手法を提案する。
音声と音声のモダリティが高密度ビデオキャプションモデルをどのように改善するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 18:12:10 GMT)
Computational modeling of Human-nCoV protein-protein interaction network [17.9] 新型コロナウイルスは、2020年に死亡率と死亡率の高い世界的なパンデミックを生み出した。
ICTVは、nCoVは2003年のSARS-CoV流行と非常によく似ていると宣言している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 04:16:21 GMT)
Self-organizing Pattern in Multilayer Network for Words and Syllables [17.7] 音節の等しく重要な役割を強調する新しい普遍法則を提案する。
英語と中国語のコーパスで単語と音節のランク頻度分布をプロットすることにより、目に見える線が出現し、マスターカーブに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 12:01:47 GMT)
Probabilistic End-to-End Vehicle Navigation in Complex Dynamic
Environments with Multimodal Sensor Fusion [16.0] 全日と全天候のナビゲーションは、自動運転にとって重要な機能である。
本稿では,カメラ,ライダー,レーダからの情報を利用して,触覚能力を備えた確率的運転モデルを提案する。
その結果,提案モデルがベースラインを上回り,目に見えない環境での優れた一般化性能を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 03:48:10 GMT)
Low-Resolution Overhead Thermal Tripwire for Occupancy Estimation [16.0] 低分解能熱センサを用いた人物計数システムを提案する。
提案アルゴリズムを評価するため,低分解能熱ビデオデータセットを収集,ラベル付けした。
データセットは最初のもので、公開されており、ダウンロードできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 16:30:08 GMT)
Effect of The Latent Structure on Clustering with GANs [14.0] 本稿では, GANの生成空間におけるクラスタリングの問題に着目し, 潜在空間の特性との関係を明らかにする。
我々は、第一原則、GANフレームワークにおける忠実なクラスタリングを達成するために必要な必要かつ十分な条件から導き出します。
また,スパース監視によるクラスタ事前学習を容易にするマルチモーダル潜在空間の構築手順についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 18:52:49 GMT)
EEG based Continuous Speech Recognition using Transformers [13.6] エンド・ツー・エンド・エンド・トランスフォーマーを用いた自動音声認識(ASR)モデルを用いて,脳波特徴量を用いた連続音声認識について検討した。
その結果, トランスフォーマーを用いたモデルでは, 繰り返しニューラルネットワーク(RNN)に基づくシーケンス・ツー・シーケンス脳波モデルと比較して, トレーニングの高速化が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 05:50:08 GMT)
3D Tomographic Pattern Synthesis for Enhancing the Quantification of
COVID-19 [13.4] 2020年4月12日時点で、コロナウイルス病(COVID-19)は18万人に感染し、11万人以上の死者を出した。
胸部CTで見られる断層像は, 臨床像の重症度と進行度と相関する。
我々は、これらの課題に対処するために、合成データセットを使用して、既存のCOVID-19データベースを拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 01:31:40 GMT)
CoMoGCN: Coherent Motion Aware Trajectory Prediction with Graph
Representation [12.6] グループ制約のある混雑したシーンにおける軌道予測のための,コヒーレントな動き認識グラフ畳み込みネットワーク(CoMoGCN)を提案する。
提案手法は,複数のトラジェクトリ予測ベンチマーク上での最先端性能と,検討したすべてのベンチマークの中で最高の平均性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 08:47:12 GMT)
Weak ties strengthen anger contagion in social media [12.0] Weiboの何百万ものツイートを分析してみると、怒りは喜びよりも弱い結びつきに沿って簡単に移動することがわかった。
喜びと怒りを広めるメカニズムの違いを明らかにする定量的な長期的証拠が提示されたのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 02:57:51 GMT)
DeepEDN: A Deep Learning-based Image Encryption and Decryption Network
for Internet of Medical Things [11.7] Internet of Medical Things (IoMT)は多くの医療画像機器を医療情報ネットワークに接続することができる。
DeepEDNは、医療画像の暗号化と復号化のプロセスを満たすために提案されている。
提案手法は高いレベルのセキュリティを実現し,高い効率性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 14:19:41 GMT)
Long short-term memory networks and laglasso for bond yield forecasting:
Peeping inside the black box [10.4] 長期記憶(LSTM)ネットワークを用いた結合収率予測の最初の研究を行った。
我々は,シーケンス・ツー・シーケンス・アーキテクチャを用いて,メモリセル内の選択された位置におけるLSTM信号の時間的計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 14:23:00 GMT)
Computer Vision For COVID-19 Control: A Survey [10.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、人口に対する大きな脅威との戦いに、緊急に貢献する必要性を喚起している。
人工知能のサブフィールドとしてのコンピュータビジョンは、医療における様々な複雑な問題の解決に成功している。
本調査は、新型コロナウイルスのパンデミックに対するコンピュータビジョンの取り組みについて、利用可能な文献の予備的なレビューを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 06:01:17 GMT)
Explainable AI for Classification using Probabilistic Logic Inference [9.7] 説明可能な分類法を提案する。
本手法は,まず学習データから記号的知識ベースを構築し,その知識ベース上で線形プログラミングによる確率的推論を行う。
これは、ある分類を説明として責任を負う決定的な特徴を特定し、アートリー値ベースの手法であるSHAPに類似した結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 11:39:23 GMT)
Adaptive Low-Rank Factorization to regularize shallow and deep neural
networks [9.6] 低ランク行列因子化(LRF)を用いて、学習過程に沿って学習モデルのパラメータをドロップアウトする。
SVHNとCIFAR-10データセットにおけるAdaptiveLRFの最良の結果は98%、94.1%、97.9%、94%の精度である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 08:13:30 GMT)
An Investigation of COVID-19 Spreading Factors with Explainable AI
Techniques [8.6] 我々は,18か国及び地域で実施された措置の相対的有効性を評価する。
我々は、この期間に調査された国や地域にとって最も有効であるトップ1と2の尺度を計算します。
道路横断、都市封鎖、接触追跡は2つの最も効果的な手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 12:01:12 GMT)
Spoofing Linear Cross-Entropy Benchmarking in Shallow Quantum Circuits [8.4] Googleの53量子ビット回路のノイズ量子シミュレーションでは、C$は2.24pm0.21)times10-3$の忠実度値を得た。
この結果は,線形XEBテストの不正化が,量子回路の完全なシミュレーションを実現するよりも容易であることを示す証拠とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 18:01:48 GMT)
Calibrating Structured Output Predictors for Natural Language Processing [8.4] 本稿では,ニューラルネットワークに基づく構造化予測モデルに注目する出力要素の一般的なキャリブレーション手法を提案する。
提案手法は,任意のバイナリクラスキャリブレーションスキームとニューラルネットワークモデルを用いて適用することができる。
提案手法は, 話者認識, パート・オブ・音声, 質問応答における現在のキャリブレーション手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 21:28:08 GMT)
Code-switching patterns can be an effective route to improve performance
of downstream NLP applications: A case study of humour, sarcasm and hate
speech detection [8.2] ダウンストリームNLPアプリケーションを改善するために,コードスイッチングパターンをどのように利用できるかを示す。
特に、ユーモア、皮肉、ヘイトスピーチ検出タスクを改善するために、様々なスイッチング機能を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 15:48:34 GMT)
Deep convolutional generative adversarial networks for traffic data
imputation encoding time series as images [7.1] 我々は,GAN(Generative Adversarial Network)に基づく交通センサデータ計算フレームワーク(TGAN)を開発した。
本研究では,GASF(Gramian Angular Summation Field)と呼ばれる新しい時間依存符号化手法を開発した。
本研究は,提案モデルにより,平均絶対誤差 (MAE) とルート平均正方形誤差 (RMSE) をベンチマークデータセットの最先端モデルと比較することにより,トラフィックデータ計算精度を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 19:14:02 GMT)
Nanotechnology-inspired Information Processing Systems of the Future [7.0] ナノスケール半導体技術は、コンピューティング革命の鍵となった。
全国規模のVertically Integrated Semiconductor Ecosystemに持続的で重い投資が必要である。
全国規模のVISEは、アメリカの半導体におけるグローバルな優位性を保証するための明確な戦略的優位性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 18:52:25 GMT)
Iris segmentation techniques to recognize the behavior of a vigilant
driver [6.9] 本稿では,車両運転者の警戒レベルをどう認識するかを明らかにする。
最終決定には2変数に依存するファジィ論理系を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 19:49:46 GMT)
A new design of a flying robot, with advanced computer vision techniques
to perform self-maintenance of smart grids [6.9] 送電網部品の状態を調べるために,空飛ぶロボットの完全な設計を提案する。
この設計には、熱と空中の視覚に基づくシステムを含む様々な種類のセンサーが使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 20:06:32 GMT)
Stability of dynamical topology against dynamical noise in quantum
quenches [6.5] 弱い雑音に対して、チャーン絶縁状態に初期自明な位相を焼くことで引き起こされる量子力学は、ある運動量部分空間に頑健な創発的位相を示すことを示す。
同じ強度の3つのスピン成分にノイズが結合すると、臨界遷移のスイートスポットが予測され、その場合、動的トポロジーは任意に強いノイズレギュレーションで存続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 17:31:30 GMT)
On Interpretability of Deep Learning based Skin Lesion Classifiers using
Concept Activation Vectors [6.2] メラノーマ, メラノーマ, セボリックケラトーシスの3種類の皮膚腫瘍の分類には, 十分に訓練された高性能ニューラルネットワークを用いている。
概念活性化ベクトル(CAV)の助けを借りて、人間の理解可能な概念をRECOD画像分類モデルにマッピングする
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 08:27:16 GMT)
A Pipeline for Integrated Theory and Data-Driven Modeling of Genomic and
Clinical Data [5.9] 統合ゲノムおよび臨床データからの知識発見のためのパイプラインを提案する。
このパイプラインが乳がんの予後予測モデルをどのように改善するかを実証し、生物学的に解釈可能なシークエンシングデータのビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 22:23:27 GMT)
A robust algorithm for explaining unreliable machine learning survival
models using the Kolmogorov-Smirnov bounds [5.5] SurvLIME-KSは機械学習サバイバルモデルを説明するために提案されている。
少量のトレーニングデータや生存率データのアウトレーヤのケースに対して堅牢性を確保するために開発された。
合成および実データを用いた様々な数値実験により、SurvLIME-KS効率が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 14:47:35 GMT)
Small, Sparse, but Substantial: Techniques for Segmenting Small
Agricultural Fields Using Sparse Ground Data [4.9] 機械学習と画像処理を組み合わせた多段階的手法を提案する。
高分解能画像を用いた評価では,Fスコアが0.84で,Fスコアが0.73,小フィールドが0.84であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 05:26:19 GMT)
Single-photon scattering and bound states in an atom-waveguide system
with two or multiple coupling points [4.7] 本稿では1次元共振共振器導波路における単一光子散乱と境界状態について検討する。
原子が2つの共振器を介して導波路に結合すると、単一光子反射率はブライト・ウィグナーまたはファノ線形状によって特徴づけられる。
また, 原子-導波路結合強度が臨界値以上である場合にのみ, 上界状態が存在することを示す多共振器結合の場合の相転移現象も見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 09:21:27 GMT)
SurvLIME-Inf: A simplified modification of SurvLIME for explanation of
machine learning survival models [4.6] SurvLIMEとSurvLIME-Infの背景にある基本的な考え方は、Cox比例ハザードモデルを用いて、テスト例の周辺地域のブラックボックスサバイバルモデルを近似することである。
SurvLIMEとは対照的に、近似された累積ハザード関数と近似近似の距離を定義するために$L_infty $-normを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 14:34:46 GMT)
ImpactCite: An XLNet-based method for Citation Impact Analysis [4.5] インパクト分析により、引用の質を定量化できます。
XLNetベースのソリューションであるImpactCiteは、引用意図と感情分類の両方に対して、最先端のパフォーマンスを実現する。
CSC-Clean corpusは引用感情分類のためのクリーンで信頼性の高いデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 08:31:54 GMT)
A Dataset of Fact-Checked Images Shared on WhatsApp During the Brazilian
and Indian Elections [4.5] WhatsAppの悪用は、あらゆる種類のフェイクストーリーを含むいくつかの操作済み画像とミームに依存している。
本稿では,WhatsAppを通じて共有されたファクトチェックされた偽画像を含む新たなデータセットを研究コミュニティに公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 19:08:26 GMT)
Observation of effects due to an atom's electric quadrupole
polarizability [4.3] 我々は、ライドバーグ状態に励起された1つの原子イオンをプローブし、ポールトラップの電場に閉じ込める。
四極トラップ場は原子エネルギー準位をシフトさせ、スペクトル側バンドを生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 06:02:04 GMT)
Programming the Kennedy Receiver for Capacity Maximization versus
Minimizing One-shot Error Probability [4.0] シンボルpと前検出変位が最適化された場合、コヒーレント状態のBPSKに対してケネディ受信機が達成できる容量を求める。
最適変位は単発BPSK状態判別における誤差の最小化と異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 00:34:36 GMT)
ESG2Risk: A Deep Learning Framework from ESG News to Stock Volatility
Prediction [2.7] 我々は、金融ニュースフローにおけるESGイベントに注目し、株価変動に対するESG関連金融ニュースの予測力を探る。
特に,深層学習モデルのESGニュース抽出,ニュース表現,ベイズ推定のパイプラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 23:01:36 GMT)
Charge State Dynamics and Optically Detected Electron Spin Resonance
Contrast of Shallow Nitrogen-Vacancy Centers in Diamond [2.3] ダイヤモンド中の窒素空孔中心は、原子分解能と感度でナノスケールのセンシングに使用できる。
劣化したスピンコヒーレンスに加えて、表面のナノメートル内のNV中心は、光学的に検出された電子スピン共鳴のための蛍光コントラストの低下を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 19:07:19 GMT)
Creating a Multimodal Dataset of Images and Text to Study Abusive
Language [2.3] CREENDERは、画像と虐待的なコメントのマルチモーダルデータセットを作成するために、学校で使用されているアノテーションツールである。
コーパスは、イタリアのコメントとともに、画像の主題がコメントをトリガーする役割を担っているかどうかを調べるために、異なる視点から分析されてきた。
画像中の人物の存在は、攻撃的なコメントを得る確率を高めるが、ユーザーは異なる方法で同じ画像を判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 14:31:47 GMT)
A Heuristic Based on Randomized Greedy Algorithms for the Clustered
Shortest-Path Tree Problem [2.1] 本稿では, RGA とショート・パス・ツリー・アルゴリズム (SPTA) の主な特徴を組み合わせたクラスタ・ショート・パス・ツリー問題 (CluSPT) を扱うアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの性能を評価するため,ユークリッドベンチマークが選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 08:34:58 GMT)
Super Resolution for Root Imaging [2.1] 超解像度(SR)アルゴリズムは、センサーの解像度制限を克服し、ストレージスペースの要求を減らし、後の分析の性能を高めるために望まれる。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた植物の根の画像向上のためのSRフレームワークを提案する。
我々は、SRモデルが非ルートデータセットでトレーニングされた場合でも、基本的なバイコビックよりも優れる、公開データセットの集合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 12:23:36 GMT)
Fusion of Camera Model and Source Device Specific Forensic Methods for
Improved Tamper Detection [2.1] PRNUに基づくカメラ認識法は画像法医学文献において広く研究されている。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた小型タンパ検出性能向上のための組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 14:41:47 GMT)
A Hierarchical Approach to Multi-Energy Demand Response: From
Electricity to Multi-Energy Applications [1.5] 本稿では,多くの住宅,商業,産業の消費者の集合体のエネルギー消費を制御する機会を探る。
このアンサンブル制御は、マルチエネルギーインフラシステムのモデリングツールのセットへの現代的な需要応答となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 17:17:51 GMT)
Modal features for image texture classification [1.4] 離散モード分解(DMD)に基づく特徴抽出手法を提案する。
DMD手法は,抽出時間が少なく,最先端技術に匹敵する優れた分類性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 03:13:54 GMT)
Benchmarking photon number resolving detectors [1.1] 実用シナリオにおいて、光子数検出器を複数のオンオフ検出器と比較することにより評価することができる。
準備状態の品質と調製の確率は、多重化におけるオンオフ検出器の数によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 12:10:09 GMT)
Quantum interferometer combining squeezing and parametric amplification [1.1] 標準量子限界を超える4.86pm 0.24$dBの感度改善は決定論的に実現されている。
このインターフェロメトリシステムは、物理量の小さな分散に対する様々な測定において、大きなポテンシャルを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 01:52:42 GMT)
Improvement in Land Cover and Crop Classification based on Temporal
Features Learning from Sentinel-2 Data Using Recurrent-Convolutional Neural
Network (R-CNN) [1.0] 本稿では,リカレントニューラルネットワーク(RNN)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく,画素ベースの土地被覆と作物分類(LC&CC)のための,新しい最適なディープラーニングモデルを開発する。
本研究では,主要農作物を含む15種について検討した。
提案したPixel R-CNNの全体的な精度は96.5%であり、既存の主流手法と比較して大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 10:28:07 GMT)
Towards On-Chip Bayesian Neuromorphic Learning [0.9] エッジデバイスは、彼らの決定が深刻な経済的、政治的、または公衆衛生的な結果をもたらす可能性のある重要なアプリケーションにデプロイされる必要がある。
彼らは、自分の環境にどう反応するかわからないときに、信号を送る方法が必要です。
e-prop 1は、これをブロードキャストアライメントで解決する有望な学習アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 18:45:03 GMT)
Neural-Symbolic Relational Reasoning on Graph Models: Effective Link
Inference and Computation from Knowledge Bases [0.6] モデルにそのような経路を含む知識グラフの最小限のネットワークを埋め込むことにより、すべての経路を学習するニューラルネットワークのシンボリックグラフを提案する。
単語の埋め込みに対応する実体と事実の表現を学習することにより、モデルをエンドツーエンドでトレーニングし、それらの表現をデコードし、関係性アプローチでエンティティ間の関係を推論する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 22:46:39 GMT)
Reducing the impact of radioactivity on quantum circuits in a
deep-underground facility [0.4] 超伝導回路のコヒーレンス時間はナノ秒から数百マイクロ秒に増加した。
コヒーレンスは、現在のエラー訂正方式のハードウェアオーバーヘッドを抑えるために、桁違いに改善する必要がある。
環境放射能は非平衡準粒子の重要な源であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 15:37:43 GMT)
Fault Tree Analysis: Identifying Maximum Probability Minimal Cut Sets
with MaxSAT [0.3] 我々は,MPMCS問題を重み付き部分最大SAT問題としてモデル化し,並列SAT解決アーキテクチャを用いて解決する。
オープンソースツールで得られた結果は,このアプローチが効率的かつ効率的であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 19:47:15 GMT)
First-principles analysis of cross-resonance gate operation [0.3] 本稿では,ゲートパラメータとゲート誤差の推定値をカバーするクロス共振ゲート動作に関する理論的研究を行う。
また、スペクトル量子ビットとマルチキュービット周波数衝突を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 04:47:27 GMT)
The Pace and Pulse of the Fight against Coronavirus across the US, A
Google Trends Approach [0.0] Google Trendsは、人々が考えていること、必要としていること、計画するためのプロキシとして使用できる。
新型コロナウイルス(COVID-19)などのパンデミックにおける情報探索パターンの、重要な変化の洞察と、潜在的な指標の両方を提供するために、私たちはそれを使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 20:55:45 GMT)
Technology Trends for Mixed QKD/WDM Transmission up to 80 km [0.0] 共有ファイバ上での量子および古典的通信の展開における最近の進歩について,特に連続可変QKDを用いて得られた結果に着目した調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 20:46:00 GMT)
Superadditivity of channel capacity through quantum fields [0.0] 本研究では,送信者のアリスが量子場における情報伝達障害を引き起こすシナリオについて検討する。
我々は、Aliceと受信機のBobの間のチャネル容量が、Bobが検出器を配置するだけでなく、Aliceの符号化操作の因果的未来にも及んでいることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 10:33:48 GMT)
Scattering of a Klein-Gordon particle by a smooth barrier [0.0] 散乱解はウィテカー$M_kappa,mu(x)$関数の項で与えられる。
反射係数と透過係数は、ポテンシャル障壁のエネルギー、高さ、滑らかさで計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 21:09:50 GMT)
Russian Natural Language Generation: Creation of a Language Modelling
Dataset and Evaluation with Modern Neural Architectures [0.0] ロシア語モデリングのための新しい参照データセットを提供する。
我々は、テキスト生成、すなわち変分オートエンコーダ、および生成的敵ネットワークのための一般的なモダンな手法を実験した。
我々は, 難易度, 文法的正しさ, 語彙的多様性などの指標について, 生成したテキストを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 20:20:25 GMT)
Revival dynamics in a traversable wormhole [0.0] 2つの量子カオスシステム間で送信される信号の再生ダイナミクスについて検討する。
我々はワームホール行動の明確な兆候を見つける。
小さな$N$の場合、リバイバルも観察し、異なる非重力メカニズムから生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 18:12:36 GMT)
Reproduction of Lateral Inhibition-Inspired Convolutional Neural Network
for Visual Attention and Saliency Detection [0.0] ニューラルネットワークは 自然画像の例と 効果的に混同されます
対象の分類は,対象が位置する背景画素の影響を強く受けているのではないかと思う。
この目的のために,licNNネットワークが作成した有能度マップを用いて,上記の問題を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 13:55:47 GMT)
Quantum mean field games [0.0] 量子ゲームは21世紀のゲーム理論の分岐であり、量子コンピューティングと量子技術の発展と密接に関連している。
本稿では,この2つのゲーム理論のエキサイティングな新分野を統合する。
我々は、多数の相互作用する量子粒子の連続的な観測と制御の限界として、新しい非線形シュリンガー方程式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 17:35:54 GMT)
Polymer-encapsulated organic nanocrystals for single photon emission [0.0] ポリメチルメタクリレートナノカプセルにジベンゾテレレンを添加したアントラセンナノ結晶を埋め込むエマルション重合法を実証した。
ナノカプセルは製造後にさらなる保護を必要とせず、未保護のアントラセンと比較して昇華に耐性がある。
これらの頑丈なナノカプセルは、表面の官能化とナノフォトニックデバイスへの集積の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 10:49:31 GMT)
Partition functions and thermodynamic properties of paraboson and
parafermion systems [0.0] 次数 p のパラボゾン系の n 個の軌道と m 個の軌道を持つ位数 p のパラフェルミオン系に対する新しい公式が与えられる。
我々は、軌道上の粒子の平均数と系内の粒子の平均数を分析し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 13:09:18 GMT)
Non-equilibrium readiness and accuracy of Gaussian Quantum Thermometers [0.0] 量子絡み合いが複合ガウス温度計の可読性をいかに高めるかを示す。
非平衡条件は温度推定において最高の感度を保証しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 18:00:01 GMT)
Mimicry: Towards the Reproducibility of GAN Research [0.0] 我々は、人気の高い最先端のGANと評価指標の実装を提供する軽量PyTorchライブラリであるMimicryを紹介する。
我々は、これらのGANを同じ条件下でトレーニングし、同じ手順を用いて3つの一般的なGANメトリクスにわたって評価することにより、異なるGANの総合的なベースライン性能を7つの広く使用されているデータセット上で提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 21:07:26 GMT)
Mechanisms of intermediary platforms [0.0] この記事では、Matchmakersとコーディネートネットワークが市場を支配する方法について説明する。
戦略的およびビジネス上の課題を考慮すると、可能な解決策と戦略を提案する。
分散技術に基づく公正でオープンなモノの経済(EoT)への協調的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 12:55:57 GMT)
Light-matter hybrid-orbital-based first-principles methods: the
influence of the polariton statistics [0.0] ポーラリトンにおけるFermi-Boseハイブリッド統計の重要性を示す。
また、偏光子への与えられた第一原理のアプローチを拡張する方法の一般的な処方則も提示する。
粒子の非局在化が進むほど、粒子は光子に反応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 09:01:28 GMT)
Interacting topological frequency converter [0.0] 2つの円偏光駆動を受ける相互作用する2スピンモデルにより、合成次元において相関位相を実現可能であることを示す。
トポロジカルオブザーバブルは、動的ドライブ間の量子化された周波数変換によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 11:42:34 GMT)
Intel Quantum Simulator: A cloud-ready high-performance simulator of
quantum circuits [0.0] 我々は、qHiPSTERとして知られていたIntel Quantum Simulator(IQS)の最新リリースを紹介する。
このソフトウェアの高性能コンピューティング能力により、ユーザーは利用可能なハードウェアリソースを活用できる。
IQSは計算資源を分割し、関連する回路のプールを並列にシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 18:00:47 GMT)
Informationally complete characters for quark and lepton mixings [0.0] 3世代のクォークとレプトンの混合パターンの一般的な説明は、有限群$G$のキャラ$kappa$である。
ここでは、$d=cc(G)$を持つ$d$次元ヒルベルト空間、$G$の共役類の数を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 08:48:52 GMT)
Generalized uncertainty principle and $D$-dimensional quantum mechanics [0.0] 一般化不確実性原理(GUP)を持つ非相対論的量子力学について検討した。
これらの系に対するファインマンプロパゲータは GUP パラメータの最初の順序で正確に導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 09:48:48 GMT)
Generalization of CNOT-based Discrete Circular Quantum Walk: Simulation
and Effect of Gate Errors [0.0] 普遍的なCNOTと単一停止ゲートで構築された量子回路において、離散円形量子ウォークを実現する方法を示す。
我々は、これらの回路を5キュービットのIBM量子スーパーコンピュータLondon IBM-Qでシミュレーションした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 19:21:58 GMT)
Establishing Baselines for Text Classification in Low-Resource Languages [0.0] テキスト分類のためのベンチマークデータセットとして、未発表のデータセットを2つ導入する。
次に、フィリピン設定で使用するために、より優れたBERTとDistilBERTモデルを事前訓練する。
第3に,モデルの性能劣化に対する抵抗を,トレーニングサンプル数を減らすことでベンチマークする簡易劣化試験を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 11:17:07 GMT)
Entanglement of truncated quantum states [0.0] ヒルベルト空間の絡み合いが最初は最大に絡み合った$mtimes m$2パーティライト量子状態の絡み合いに与える影響について検討する。
ランダムな局所的ユニタリ進化に対して、truncationにより引き起こされる絡み合い損失を$n$,$m$,$s$の関数として表現する単純な解析式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 10:20:18 GMT)
Encoding Linear Constraints into SAT [0.0] 複数値決定ダイアグラムとソートネットワークに基づく新しいSATエンコーディングを定義する。
線形整数解法 (MIP) よりも優れており, 適切な問題に対して LCG や SMT より優れている場合もある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 11:37:43 GMT)
Efficient Hamiltonian programming in qubit arrays with nearest-neighbour
couplings [0.0] 我々は、計算ベースで対角的な常時オン相互作用を持つ量子プロセッサにおいて、カップリングを選択的に制御する問題を考える。
以前のアプローチは、一般の完全連結ハミルトニアンに対して効率的にスケールしない。
我々は,任意の数の量子ビットに対して局所接続を持つ設計された量子ビットアレイに適用可能な,時間-最適解を見つけるための効率的なスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 18:03:34 GMT)
Digraphie des langues ouest africaines : Latin2Ajami : un algorithme de
translitteration automatique [0.0] セネガルの国語は、西アフリカの国語と同様、2つのアルファベットで書かれている。
公式の命令書と完成アラビア語の文字(アジャミ)からその強さを引き出すラテン文字は広く統合されており、制度的な支援はほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 16:52:46 GMT)
Digraph of Senegal s local languages: issues, challenges and prospects
of their transliteration [0.0] アジャミ文字は一般的に、コミュニケーション、ビジネス、文学(宗教文、詩文など)、伝統宗教医学などの分野で教育を受けた人々によって用いられる。
ラテン文字で書くことは、ICT(Web、辞書、Windows、Googleツール等)のローカライズ、法律文(Wolofで翻訳された商用コードや憲法)の翻訳、宗教文(Wolofで翻訳されたQuranとBible)、書籍版などに使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 16:48:37 GMT)
Controlling interactions between quantum emitters using atom arrays [0.0] 本研究では、個々の量子エミッタの電磁環境を修正するためのプラットフォームとして、2次元原子配列について検討する。
本研究は, 線幅の制御, 共振周波数シフト, 駆動場の局所化が, 規則波長のサブ波長の原子配置内で強い双極子-双極子相互作用によって可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 23:11:43 GMT)
Can gender inequality be created without inter-group discrimination? [0.0] 単純なエージェントベースの動的プロセスが男女不平等を生じさせるかどうかを検証した。
我々は、ランダムに選択されたエージェントのペアで相互作用する集団をシミュレートし、自己および他者の評価判断に影響を及ぼす。
偏見, ステレオタイプ, 分離, 分類がなければ, 本モデルは, ガラス天井効果の安定性, 調和性, 特性を示す自己評価と状態の群間不平等を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 07:33:27 GMT)
Breaking RSA Security With A Low Noise D-Wave 2000Q Quantum Annealer:
Computational Times, Limitations And Prospects [0.0] RSA暗号系はShorの分解アルゴリズムを実行する大規模量子コンピュータで容易に破壊できる。
我々は、低雑音D-Wave 2000Q計算時間に関する広範な研究により、量子アニールによるRSAハッキングの最も有望な戦略を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 15:04:45 GMT)
Automatic Tracking of the Muscle Tendon Junction in Healthy and Impaired
Subjects using Deep Learning [0.0] 運動中の筋肉腱接合変位を記録することで、筋肉と腱の挙動を別々に調べることができる。
超音波画像における筋腱接合部の位置を検出するために,新しい深層学習手法を用いた。
提案手法は様々な分野に適用可能であり,リアルタイムに運用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 11:24:40 GMT)
Automatic Plant Image Identification of Vietnamese species using Deep
Learning Models [0.0] ベトナムの植物画像データセットは、Encyclopedia of Lifeとともに、ベトナムの生物のオンライン百科事典から収集された。
MobileNetV2、VGG16、ResnetV2、Inception ResnetV2の4つの深い畳み込み特徴抽出モデルを示す。
提案されたモデルは有望な認識率を達成し、MobilenetV2は83.9%で最高に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 09:59:10 GMT)
Assessing Car Damage using Mask R-CNN [0.0] 本稿では,車種分類の一部を細粒度に分類できる車両危害評価の課題について考察する。
この理由から深層学習に基づく手続きを考察する。
実験の結果、移動学習は空間の明示的な微調整よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 03:29:43 GMT)
Application-oriented mathematical algorithms for group testing [0.0] 集団検査は感染率が低い場合に特に効果的である。
本稿の目的は、最も効率的なグループテストアルゴリズムに関する数学的知識を要約し、拡張することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 14:40:46 GMT)
A multi-component framework for the analysis and design of explainable
artificial intelligence [0.0] 説明可能な人工知能(XAI)の研究の急速な成長は、2つの実質的な発展に続く。
AIシステムの透明性と信頼性を確保するための規制原則の作成を含む、信頼できるAIシステムを作成するための懸念の出現。
ここでは、XAI要件の戦略的在庫を提供し、XAIのアイデアの歴史とそれらの関連性を実証し、これらのアイデアを単純なフレームワークに合成し、5段階のXAIをキャリブレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 01:48:40 GMT)
A Framework for Designing and Evaluating Solar Flare Forecasting Systems [0.0] 太陽フレアは地球の大気に影響を与える最も重要な事象である。
本稿では,フレア予測システムの設計,訓練,評価を行うための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 May 2020 21:05:10 GMT)