Rethinking Performance Estimation in Neural Architecture Search [191.1] 本稿では,資源制約型システムにおける性能推定(PE)の体系的再考を行う。
BPEと強化学習,進化アルゴリズム,ランダム探索,異種アーキテクチャ探索などの様々な探索アルゴリズムを組み合わせることで,NASの1,000倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 09:01:44 GMT)
The AVA-Kinetics Localized Human Actions Video Dataset [124.4] 本稿では,AVA-Kineticsによる人行動ビデオデータセットについて述べる。
データセットは、AVAアノテーションプロトコルを使用して、Kinetics-700データセットのビデオをアノテートすることで収集される。
データセットには、キーフレーム内の各人間のための80のAVAアクションクラスに注釈付けされた230万以上のクリップが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 17:40:28 GMT)
Intra- and Inter-Action Understanding via Temporal Action Parsing [118.3] 本研究では,スポーツビデオにサブアクションの手動アノテーションを付加した新しいデータセットを構築し,その上に時間的行動解析を行う。
スポーツ活動は通常、複数のサブアクションから構成されており、このような時間構造に対する意識は、行動認識に有益であることを示す。
また,時間的解析手法を多数検討し,そのラベルを知らずにトレーニングデータからサブアクションをマイニングできる改良手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 17:45:18 GMT)
TAO: A Large-Scale Benchmark for Tracking Any Object [95.9] オブジェクトのデータセットの追跡は2,907本の高解像度ビデオで構成され、平均で30分の長さの多様な環境でキャプチャされる。
ビデオの任意の時点で移動するオブジェクトにアノテータにラベルを付け、ファクトラムの後に名前を付けるように求めます。
我々の語彙は、既存の追跡データセットと著しく大きく、質的に異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 21:07:28 GMT)
A Philosophy of Data [91.4] 我々は、統計計算に必要な基本特性から統計データの定義まで研究する。
我々は、有用なデータの必要性は、プロパティを根本的にユニークか等しく理解することを規則化する必要があると論じている。
データとデータ技術への依存度が高まるにつれて、この2つの特徴は現実の集合概念に影響を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 12:36:57 GMT)
Vid2Curve: Simultaneous Camera Motion Estimation and Thin Structure
Reconstruction from an RGB Video [90.9] ワイヤーフレーム彫刻、フェンス、ケーブル、電力線、木の枝などの細い構造は現実世界では一般的である。
従来の画像ベースや深度ベースの再構築手法を用いて3Dデジタルモデルを入手することは極めて困難である。
ハンドヘルドカメラで撮影したカラービデオから,カメラの動きを同時に推定し,複雑な3次元薄膜構造の形状を高品質に再構成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 04:57:24 GMT)
Active Speakers in Context [88.2] 能動話者検出のための現在の手法は、単一話者からの短期音声視覚情報をモデル化することに焦点を当てている。
本稿では,複数話者間の関係を長期にわたってモデル化する新しい表現であるActive Speaker Contextを紹介する。
実験の結果,構造的特徴アンサンブルはすでにアクティブな話者検出性能の恩恵を受けていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 01:14:23 GMT)
Learning To Navigate The Synthetically Accessible Chemical Space Using
Reinforcement Learning [76.0] ド・ノボ薬物設計のための強化学習(RL)を利用した新しい前方合成フレームワークを提案する。
このセットアップでは、エージェントは巨大な合成可能な化学空間をナビゲートする。
本研究は,合成可能な化学空間を根本的に拡張する上で,エンド・ツー・エンド・トレーニングが重要なパラダイムであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 03:28:15 GMT)
Relative Positional Encoding for Speech Recognition and Direct
Translation [72.6] 相対位置符号化方式を音声変換器に適用する。
その結果,ネットワークは音声データに存在する変動分布に適応できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 09:53:06 GMT)
A Modified Fourier-Mellin Approach for Source Device Identification on
Stabilized Videos [72.4] マルチメディアの法医学ツールは通常 取得したフレームに カメラセンサーが残した 特徴的なノイズの痕跡を利用する
この分析では,カメラを特徴付けるノイズパターンと,解析対象の映像フレームから抽出したノイズパターンを幾何学的に整列させる必要がある。
本稿では,周波数領域におけるスケーリングと回転パラメータの探索により,この制限を克服することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 12:06:40 GMT)
Data Consistent CT Reconstruction from Insufficient Data with Learned
Prior Images [70.1] 偽陰性病変と偽陽性病変を呈示し,CT画像再構成における深層学習の堅牢性について検討した。
本稿では,圧縮センシングと深層学習の利点を組み合わせた画像品質向上のためのデータ一貫性再構築手法を提案する。
提案手法の有効性は,円錐ビームCTにおいて,トランキャットデータ,リミテッドアングルデータ,スパースビューデータで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 13:30:49 GMT)
SKEP: Sentiment Knowledge Enhanced Pre-training for Sentiment Analysis [69.8] 本稿では,複数の感情分析タスクに対する統一的な感情表現を学習するために,感覚知識強化事前学習(SKEP)を導入する。
自動的な知識の助けを借りて、SKEPは感情マスキングを行い、3つの感情知識予測目標を構築する。
3種類の感情タスクの実験では、SKEPはトレーニング前ベースラインよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 08:12:22 GMT)
PyChain: A Fully Parallelized PyTorch Implementation of LF-MMI for
End-to-End ASR [65.2] PyChainは、カルディ自動音声認識(ASR)ツールキットにおいて、いわゆるエンフィチェーンモデルのための、エンドツーエンドの格子フリー最大相互情報(LF-MMI)トレーニングの実装である。
他のPyTorchやKaldiベースのASRツールキットとは異なり、PyChainは可能な限り柔軟で軽量に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 02:10:21 GMT)
Deep learning with 4D spatio-temporal data representations for OCT-based
force estimation [59.4] 深層学習に基づく力推定の問題を,3D OCTボリュームのストリームを用いた4次元体積時間データに拡張する。
平均絶対誤差は10.7mNで, 4Dterm-temporalデータを用いた場合, 従来使用されていたデータ表現よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 13:30:36 GMT)
SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed
Transformers [51.0] SPECTERは、Transformer言語モデルの事前学習に基づいて、科学文書の文書レベルの埋め込みを生成する。
SciDocsは、引用予測から文書分類、レコメンデーションまでの7つの文書レベルのタスクからなる新しい評価ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 17:39:52 GMT)
Leveraging Graph to Improve Abstractive Multi-Document Summarization [50.6] 我々は、文書のよく知られたグラフ表現を活用することができる、抽象的多文書要約(MDS)モデルを開発する。
本モデルでは,長い文書の要約に欠かせない文書間関係を捉えるために,文書の符号化にグラフを利用する。
また,このモデルでは,要約生成プロセスの導出にグラフを利用することが可能であり,一貫性と簡潔な要約を生成するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 13:39:47 GMT)
Fine-grained Financial Opinion Mining: A Survey and Research Agenda [50.3] まず、大まかな視点と細かな視点から財務的意見を定義し、すでに取り組まれている問題について概観する。
今後の研究のための詳細な財務意見マイニングのロードマップを提案し、まだ検討されていないいくつかの課題を指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 11:30:48 GMT)
Finding Universal Grammatical Relations in Multilingual BERT [47.7] mBERT表現のサブスペースは、英語以外の言語で構文木の距離を回復することを示す。
我々は,mBERTが構文依存ラベルの表現を学習する証拠を提供する教師なし解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 08:32:18 GMT)
Early Stage LM Integration Using Local and Global Log-Linear Combination [46.9] 暗黙のアライメント機構を持つシーケンス対シーケンスモデル(例えば注意)は、従来のハイブリッド隠れマルコフモデル(HMM)に対するパフォーマンスギャップを埋めている。
両方のケースで単語エラー率を改善する重要な要因は、大きなテキストのみのコーパスでトレーニングされた外部言語モデル(LM)を使用することである。
暗黙アライメントに基づくシーケンス・ツー・シーケンスモデルに言語モデルを統合する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 13:49:55 GMT)
Dual-Sampling Attention Network for Diagnosis of COVID-19 from Community
Acquired Pneumonia [46.5] 胸部CT(Central Computed Tomography)において,地域肺炎(CAP)からCOVID-19を自動診断するデュアルサンプリングアテンションネットワークを開発した。
特に,3D畳み込みネットワーク(CNN)を用いた新しいオンラインアテンションモジュールを提案する。
我々のアルゴリズムは、受信機動作特性曲線(AUC)値0.944、精度87.5%、感度86.9%、特異度90.1%、F1スコア82.0%の領域で、COVID-19画像を識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 03:43:05 GMT)
Relevant Region Prediction for Crowd Counting [43.9] クラウドカウントのための関連領域予測(RRP)を提案する。
RRP は Count Map と Region Relation-Aware Module (RRAM) から構成される
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づいて、重要な領域依存を捕捉して活用するために、リージョン関係認識モジュールが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 01:53:24 GMT)
Improving Semantic Segmentation through Spatio-Temporal Consistency
Learned from Videos [39.3] 我々は、深度、エゴモーション、カメラの内在性に関する教師なし学習を活用して、単一画像のセマンティックセマンティックセグメンテーションを改善する。
セグメンテーションモデルにさらなる監視信号を与えるために、予測深度、エゴモーション、カメラ内在性を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 23:55:36 GMT)
Sentence level estimation of psycholinguistic norms using joint
multidimensional annotations [39.1] 文レベルでの心理言語規範を推定する新しい手法を提案する。
単語レベルのアノテーションに多次元アノテーション融合モデルを適用し、異なるノルム間の関係をキャプチャするパラメータを推定する。
我々は,様々な基準次元の文レベルスコアを予測し,標準的な単語集約手法と比較することで,我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 17:47:56 GMT)
Deep Learning for LiDAR Point Clouds in Autonomous Driving: A Review [33.6] 我々は、LiDARポイントクラウドに適用された既存の魅力的なディープラーニングアーキテクチャを体系的にレビューする。
この調査では、過去5年間に140以上の重要なコントリビューションがまとめられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 03:01:40 GMT)
Uncertainty Quantification Using Neural Networks for Molecular Property
Prediction [33.3] 複数の相補的な性能指標を用いて,5つのベンチマークデータセット上で複数の手法を体系的に評価した。
テストしたどのメソッドも他のどのメソッドよりも絶対的に優れているわけではなく、複数のデータセットにまたがって特に信頼性の高いエラーランキングを生成するものもありません。
我々は,既存の技術が他とよく関係しているように見えるものについて,実践的な勧告で結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 13:31:20 GMT)
Pretraining with Contrastive Sentence Objectives Improves Discourse
Performance of Language Models [29.4] 本研究では,会話コヒーレンスと文間距離をモデル化した言語モデルの事前学習のための文間目的であるconPONOを提案する。
談話表現ベンチマークのDiscoEvalでは、これまでの最先端技術よりも最大13%改善しています。
また,言論を明示的に評価しないタスクにおいても,ConPONOは2%～6%の利得が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 23:21:43 GMT)
Causality, Responsibility and Blame in Team Plans [25.0] チーム計画が構造方程式の観点でどのように表現できるかを示す。
次に、Halpern [2015] が導入した因果関係の定義と、Cockler と Halpern [2004] が導入した責任と責任の程度を適用して、障害の原因となったエージェントを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 18:21:19 GMT)
Model Repair: Robust Recovery of Over-Parameterized Statistical Models [24.3] そこでは,データから推定された統計モデルを破損させた統計モデルを復元することが目的である。
モデルを教師付き学習環境に適合させるために使用する応答値ではなく,設計のみを用いてモデルを再ペアリングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 08:41:56 GMT)
Map Generation from Large Scale Incomplete and Inaccurate Data Labels [24.2] 本稿では,高分解能空中画像を用いた地図作成プロセスを自動化するアルゴリズムパイプラインと分散計算システムの開発について述べる。
我々は、U-NetやCycleGANといった最先端の畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを採用して、より正確で完全な人為的なインフラストラクチャのラベルを持つマップをインクリメンタルに生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 13:59:43 GMT)
Finite-sample Analysis of Greedy-GQ with Linear Function Approximation
under Markovian Noise [23.6] 本稿では,Greedy-GQアルゴリズムの最初の有限サンプル解析法を提案する。
本稿では,2つの時間スケール強化学習アルゴリズムの有限サンプル解析を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 16:35:19 GMT)
Question-Driven Summarization of Answers to Consumer Health Questions [17.7] MEDIQA Answer Summarization データセットを提案する。
このデータセットは、消費者健康問題に対する回答の質問駆動要約を含む最初の要約コレクションである。
ベースラインと最先端のディープラーニング要約モデルの結果を含める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 14:18:05 GMT)
An Analysis of Regularized Approaches for Constrained Machine Learning [17.3] 機械学習(ML)に制約を注入する正規化ベースのアプローチを導入し、専門家の知識を通じて予測モデルを改善する。
我々は,学習者の精度と正規化制約との間の適切なバランスを求める問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 15:16:26 GMT)
Visions, Values, and Videos: Revisiting Envisionings in Service of
UbiComp Design for the Home [16.4] 今後のUbiCompソリューションを取り巻く人的価値について検討する。
2つの視点のバランスをとることに関わる多くの関連する価値を特定し、詳しく説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 05:51:02 GMT)
Combining the Causal Judgments of Experts with Possibly Different Focus
Areas [15.6] 多くの実世界の環境では、意思決定者は、効果的な政策を決定するために、異なる専門家が提供した情報を組み合わせる必要がある。
Alrajeh、Chockler、Halpernは、両方のモデルに現れる変数に対して、専門家が因果構造に同意するという意味で互換性のある因果モデルを組み合わせる方法を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 15:28:08 GMT)
The Effectiveness of Discretization in Forecasting: An Empirical Study
on Neural Time Series Models [15.3] ニューラル予測アーキテクチャの予測性能に及ぼすデータ入力および出力変換の影響について検討する。
バイナリ化は実値入力の正規化に比べてほぼ常に性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 15:09:28 GMT)
Information Acquisition Under Resource Limitations in a Noisy
Environment [15.0] 雑音環境において,資源制限下での情報取得に関する理論的モデルを導入する。
エージェントは、与えられたブール式$varphi$の真理値を、式中の変数の真理値の有界な数の雑音テストを実行した後、推測しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 22:49:48 GMT)
TinyLSTMs: Efficient Neural Speech Enhancement for Hearing Aids [13.4] モデル圧縮技術を用いて、大型ニューラルネットワークとバッテリ駆動型補聴器ハードウェアのギャップを埋める。
我々は,ウェイト/アクティベーションのプルーニングと整数量子化を用いて,RNN音声強調の有効性を初めて実証した。
我々のモデルは計算遅延が2.39msで、10msの目標と、以前の作業よりも351$times$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 20:37:47 GMT)
MDPs with Unawareness in Robotics [12.7] 連続的なMDPと連続的な時間間隔で発生する動作を用いてロボット工学における意思決定問題を定式化する。
意思決定者はどの行動が「興味深い」かを知らないと見なすことができる。
本研究は,MDPUの連続作業における準最適政策を学習することの難しさを実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 22:48:02 GMT)
A Computer-Aided Diagnosis System Using Artificial Intelligence for Hip
Fractures -Multi-Institutional Joint Development Research- [12.5] 我々は,複数のセンターで収集した大規模なデータセットに基づいて学習した深層学習モデルを用いて,平面前頭部X線に対するコンピュータ支援診断システムを開発した。
学習モデルの診断精度は96.1%、感度95.2%、特異度96.9%、F値0.961、AUC 0.99である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 04:29:20 GMT)
Localizing Firearm Carriers by Identifying Human-Object Pairs [12.4] ある画像では、人間と銃器が別々に検出されます。検出された各人間は、検出された各銃器とペアリングされ、オブジェクトと人間の両方を含む、ペアリングされたバウンディングボックスを作成できます。
ネットワークは、これらのペアリングされたバウンディングボックスを、識別された銃を持った人間に分類するよう訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 09:49:30 GMT)
Riemannian geometry for Compound Gaussian distributions: application to
recursive change detection [11.9] フィッシャー情報計量は、対応する測地線と距離関数とともに得られる。
この新たな幾何は、多変量画像時系列における変化検出問題に適用される。
シミュレーションデータに示すように、計算効率を向上しながら最適な性能に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 14:51:09 GMT)
BlaBla: Linguistic Feature Extraction for Clinical Analysis in Multiple
Languages [11.5] BlaBlaは、臨床的妥当性が証明された言語的特徴を抽出するオープンソースのPythonライブラリである。
我々はBlaBlaのアーキテクチャと12の疾患にまたがる特徴の臨床的検証について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 17:31:35 GMT)
Automated Lane Change Strategy using Proximal Policy Optimization-based
Deep Reinforcement Learning [10.9] レーン変更操作は、一般に、特定のルーティング計画に従い、遅い車両を乗り越え、前方のマージレーンに適応するなど、ドライバによって実行される。
本研究では,近位政策最適化に基づく深層強化学習を用いた自動車線変更戦略を提案する。
訓練されたエージェントは、車線変更決定を行うためのスムーズで安全で効率的な運転ポリシーを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 23:22:20 GMT)
A Large-Scale Multi-Document Summarization Dataset from the Wikipedia
Current Events Portal [10.6] MDS(Multi-document summarization)は、大規模な文書コレクションの内容を短い要約に圧縮することを目的としている。
この研究は、文書クラスタの総数と個々のクラスタのサイズの両方で大きいMDS用の新しいデータセットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 14:33:33 GMT)
Examining the State-of-the-Art in News Timeline Summarization [10.2] 自動ニュースタイムライン要約(TLS)に関するこれまでの研究は、このタスクが一般的にどのようにアプローチされるのか、現在どのように解決されているのかについて、不明瞭な見解を残している。
これは主に、日付の選択や日付の要約といった個別のサブタスクに焦点が当てられていることと、TLSタスクに対する以前の適切な評価基準の欠如が原因である。
本稿では、適切な評価フレームワークを用いて異なるTLS戦略を比較し、テストされた全てのベンチマークの最先端性を改善する方法の単純かつ効果的な組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 15:06:39 GMT)
Microwave electrometry via electromagnetically induced absorption in
cold Rydberg atoms [9.9] 電磁誘導吸収(EIA)に基づくマイクロ波電界強度測定のための直接国際単位系(SI)追跡・自己校正法
コールドライドバーグEIAの幅を狭くすることで、SIトレーサブルマイクロ波電界直接測定を$sim$100で実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 02:03:54 GMT)
Accounting for Input Noise in Gaussian Process Parameter Retrieval [9.6] 予測平均関数の導関数を用いて誤差項を伝搬するGPモデル定式化を用いて、入力雑音推定をいかに説明できるかを示す。
得られた予測分散項を解析し、赤外線音響データから温度予測問題におけるモデル誤差をより正確に表現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 08:23:48 GMT)
Exploring Recurrent, Memory and Attention Based Architectures for
Scoring Interactional Aspects of Human-Machine Text Dialog [9.2] 本稿は、複数のニューラルアーキテクチャを調べるために、この方向の以前の研究に基づいている。
我々は,クラウドベースの対話システムと対話する人間の学習者からテキストダイアログの対話データベース上で実験を行う。
複数のアーキテクチャの融合は、専門家間の合意に比較して、我々の自動スコアリングタスクにおいて有能に機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 03:23:00 GMT)
Reducing Overlearning through Disentangled Representations by
Suppressing Unknown Tasks [8.5] 視覚的特徴を学習するための既存のディープラーニングアプローチは、手元にあるタスクに必要なものよりも、過剰に学習し、より多くの情報を抽出する傾向がある。
プライバシー保護の観点からは、入力された視覚情報はモデルから保護されない。
未知のタスクを全て抑制することで、モデルオーバーラーニングを減らすためのモデル非依存のソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 17:31:44 GMT)
Manipulating complex hybrid entanglement and testing multipartite Bell
inequalities in a superconducting circuit [8.3] 3つの超伝導トランスモン量子ビットと2つのフォトニック量子ビットを持つ5粒子の絡み合った状態を作り、それぞれがマイクロ波空洞のメソスコピック場に符号化される。
ベル信号は8.381pm0.038$であり、10の標準偏差による量子相関によって課される4粒子の絡み合いの8を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 05:20:57 GMT)
Experience Augmentation: Boosting and Accelerating Off-Policy
Multi-Agent Reinforcement Learning [6.4] 本稿では,環境への高速で公平で徹底的な探索に基づく,時間効率と学習の促進を実現するエクスペリエンス向上について述べる。
本手法は,MADDPGと組み合わせた2つの同種環境と1つの異種環境における性能を検証することによって実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 02:12:08 GMT)
Quantum Reflections of Nonlocal Optical Solitons in a Cold Rydberg
Atomic Gas [5.9] 量子リフレクション(Quantum Reflect)とは、古典的な旋回点が存在しない場合の非消滅反射確率のことである。
コールド・リドバーグ原子ガス中における非局所非線形光学ビームの量子反射を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 12:41:20 GMT)
ReLU Code Space: A Basis for Rating Network Quality Besides Accuracy [5.5] 本稿では,ハンミング距離を縮小したReLUアクティベーション符号の新たな距離空間を提案する。
このアイソメトリーは多面体間の隣接関係の効率的な計算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 08:10:28 GMT)
The Effects of Randomness on the Stability of Node Embeddings [5.1] グラフに5つのノード埋め込みアルゴリズムを適用し,その安定性をランダムに評価する。
ノードの中心性に依存しない埋め込み空間の幾何学において重要な不安定性を見出す。
これは、ノードの埋め込みを扱う場合、不安定性の影響を考慮する必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 13:36:09 GMT)
Monte Carlo Inverse Folding [4.4] 目的は、所定の折りたたみを持つ分子を見つけることである。
この問題に対するモンテカルロ探索アルゴリズムの適応と評価を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 11:07:20 GMT)
Automatic Frame Selection using CNN in Ultrasound Elastography [4.2] 本稿では,5.4msで1対のRFフレームの適合性を決定するために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた新しい手法を提案する。
また, RFフレームのベストペアを自動的に選択し, 高品質な歪み画像を生成する方法も提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 03:45:37 GMT)
Positive emotions help rank negative reviews in e-commerce [4.1] 本研究の目的は、オンライン販売者や生産者に対して、特定の商品属性の下で最も有用なネガティブレビューを提供することである。
肯定的な感情は、否定的な評価のランク付けにおいて、否定的な感情よりも有益であることがわかった。
提示されたランキング手法は、オンライン消費者からの否定的なレビューを効果的かつ効果的に活用する手段を、eコマース実践者に提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 03:34:20 GMT)
Enhancing Word Embeddings with Knowledge Extracted from Lexical
Resources [3.8] 従来の単語埋め込みと特殊化手法を用いて、単語間の意味的関係をよりよく把握する。
提案手法では,BabelNetのようなリッチな語彙資源から外部知識を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 13:45:49 GMT)
Two-stage Deep Reinforcement Learning for Inverter-based Volt-VAR
Control in Active Distribution Networks [3.3] 本稿では,インバータを用いたエネルギー資源の制御により,電圧分布を改善するための2段階深部強化学習法を提案する。
オフライン段階では、モデルミスマッチに頑健なオフラインエージェントを訓練するために、高い効率の対向強化学習アルゴリズムが開発された。
連続的なオンライン段階において、オフラインエージェントをオンラインエージェントとして安全に転送し、継続的な学習を行い、オンラインで制御し、安全性と効率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 08:02:13 GMT)
The Birman-Schwinger Operator for a Parabolic Quantum Well in a
Zero-Thickness Layer in the Presence of a Two-Dimensional Attractive Gaussian
Impurity [3.2] 我々は、$x$-directionのパラボリック井戸によって制限された無限小の薄い層の中を移動する量子力学的粒子を考える。
層内のガウス不純物の存在を仮定したモデルに付随するBirman-Schwinger作用素について検討する。
対応する自己随伴ハミルトニアンを構築し、対応するハミルトニアン列のノルム可解感覚の極限であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 19:59:11 GMT)
AutoML Segmentation for 3D Medical Image Data: Contribution to the MSD
Challenge 2018 [3.0] エンコーダ・デコーダアーキテクチャを用いた3次元畳み込みニューラルネットワークを開発し,本論文で述べる。
異方性ボキセルゲメトリーで作用し、異方性深さを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 11:47:02 GMT)
Neural Architecture Search for Gliomas Segmentation on Multimodal
Magnetic Resonance Imaging [2.7] マルチモーダルMRIスキャンにおける脳腫瘍セグメント化課題に対するニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)に基づくソリューションを提案する。
開発されたソリューションは、また、脳MRI処理に適した正規化とパッチ戦略を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 06:00:43 GMT)
Unlocking New York City Crime Insights using Relational Database
Embeddings [1.5] このバージョンは、著者が提出時点でライセンスに同意する権利を持っていなかったため、arXiv管理者によって取り下げられた。
このバージョンは、著者が提出時点でライセンスに同意する権利を持っていなかったため、arXiv管理者によって取り下げられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 14:09:11 GMT)
Attention Patterns Detection using Brain Computer Interfaces [1.2] 本研究では,人間の注意レベルとその学習への影響を評価・定量化する手法を提案する。
脳波を検知し、対応する脳波図(EEG)を表示する脳コンピュータインタフェース(BCI)を採用している。
我々は、個人が実行しているアクティビティのタイプを特定するために、繰り返しニューラルネットワーク(RNNS)を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 11:55:37 GMT)
Additive stacking for disaggregate electricity demand forecasting [1.0] 将来のグリッド管理システムは、分散生産と貯蔵資源を協調して管理し、コスト効率の良い方法で、輸送の電化と天候依存生産の高割合による負荷と変動を増大させる。
世帯ごとの消費パターンの不均一性や信号対雑音比の低さから、総需要予測よりも困難である各世帯レベルでの需要予測に焦点をあてる。
特に,需要動態の異なるモデルや「専門家」を開発し,各世帯のデータに適合させる。
そして、アンサンブルが重みを持つ専門家の集合を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 14:54:22 GMT)
Compute-Bound and Low-Bandwidth Distributed 3D Graph-SLAM [1.0] 本稿では,分散3次元SLAMマップ構築のための新しいアプローチについて述べる。
この記事では、分散グラフ-SLAMマップ構築アーキテクチャの作成について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 17:39:55 GMT)
Supervised learning with artificial hydrocarbon networks: an open source
implementation and its applications [1.0] 人工炭化水素ネットワーク(AHN)は、有機化合物の構造と内部化学機構にインスパイアされた、新しい教師付き学習手法である。
このパッケージは、機械学習とデータモデリングに関心のある科学者や応用研究者にとって非常に役立つことを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 20:40:39 GMT)
Deep Reinforcement Learning for High Level Character Control [1.0] 本稿では,従来のアニメーション,行動,強化学習をコンピュータメディアの知的文字生成に活用することを提案する。
提示されるユースケースは、3D環境での高レベルコントローラを備えたドッグキャラクタで、アイテムのフェッチなど、学習すべき振る舞いを中心に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 23:32:19 GMT)
Semantic Search of Memes on Twitter [0.9] 本稿では,画像を自動的にミームとして分類するいくつかの手法を提案し,比較する。
チリのTwitterユーザから収集した大量のミームを用いて,提案手法を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 23:44:26 GMT)
Maplets: An Efficient Approach for Cooperative SLAM Map Building Under
Communication and Computation Constraints [0.8] 本稿では,大規模・近地・地下・屋内空間の協力的探索とマッピングを容易にするためのアプローチを紹介する。
この取り組みは、必要な通信と冗長な処理を制限することを重視したサイズ、重量、パワー(SWaP)エージェントを限定的にターゲットとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 18:49:31 GMT)
Finding Covid-19 from Chest X-rays using Deep Learning on a Small
Dataset [0.8] 本稿では、新型コロナウイルスの診断における胸部X線画像の有用性について検討する。
新型コロナウイルスの胸部X線122例, ウイルス性肺炎および細菌性肺炎の胸部X線4,000例以上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 19:12:46 GMT)
4D Semantic Cardiac Magnetic Resonance Image Synthesis on XCAT
Anatomical Model [0.8] 心臓磁気共鳴画像(CMR)を3D+tラベルで合成するハイブリッド制御可能な画像生成法を提案する。
本手法は, 解剖学的根拠として, メカニスティック4D eXtended CArdiac Torso (XCAT) 心モデルを用いている。
本研究では、条件付き画像合成にSPADE(State-of-the-the-the-art SPatially Adaptive De-normalization)技術を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 14:01:13 GMT)
Neural Ordinary Differential Equation based Recurrent Neural Network
Model [0.7] 微分方程式は ニューラルネットワークの 新たなメンバーだ
本稿では, 通常の微分方程式(ODE)の強度を新しい拡張法で探索する。
2つの新しいODEベースのRNNモデル(GRU-ODEモデルとLSTM-ODE)は、ODEソルバを用いて任意の時点で隠れた状態とセル状態を計算することができる。
実験により、これらの新しいODEベースのRNNモデルは、遅延ODEや従来のニューラルODEよりもトレーニング時間が少ないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 01:02:29 GMT)
Neural ODEs for Informative Missingness in Multivariate Time Series [0.7] 例えば、センサデータ、医療、天候といった実践的な応用は、真に連続したデータを生成する。
GRU-Dと呼ばれるディープラーニングモデルは、時系列データにおける情報不足に対処するための初期の試みである。
ニューラルネットワークの新しいファミリーであるNeural ODEsは、連続した時系列データを処理するのに自然で効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 00:28:30 GMT)
Towards Cover Song Detection with Siamese Convolutional Neural Networks [0.5] 私たちは、数万のカバーソングオーディオクリップでニューラルネットワークをトレーニングし、保留のセットでそれをテストします。
最小バッチの65%の平均精度@1をランダムな推測の10倍の精度で取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 18:14:41 GMT)
Machine Identification of High Impact Research through Text and Image
Analysis [0.5] 本稿では,引用の可能性が低い論文から高い論文を自動的に分離するシステムを提案する。
本システムでは,文書全体の外観を推測する視覚的分類器と,コンテンツインフォームド決定のためのテキスト分類器の両方を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 19:12:24 GMT)
Reinforcement Learning for Variable Selection in a Branch and Bound
Algorithm [0.1] 現実世界のインスタンスのパターンを活用して、与えられた問題に最適化された新しいブランチ戦略をスクラッチから学習します。
本稿では,この課題に特化して設計された新しい強化学習手法であるFMSTSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 13:15:48 GMT)
VegasFlow: accelerating Monte Carlo simulation across multiple hardware
platforms [0.0] モンテカルロ積分法に基づく高次元積分の高速評価を行うソフトウェアであるVasasFlowについて紹介する。
このソフトウェアはラスベガスのアルゴリズムにインスパイアされ、粒子物理学のコミュニティではドライバクロスセクションの統合としてユビキタスであり、Googleの強力なライブラリに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 10:52:37 GMT)
Toward scalable simulations of Lattice Gauge Theories on quantum
computers [0.0] 任意の次元上の格子ゲージ理論におけるリアルタイムダイナミクスのシミュレーションのための資源を提供する。
古典量子回路を用いて,フラックスストリングが真の二次元モデルに分解する現象について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 18:00:30 GMT)
Tavis-Cummings models and their quasi-exactly solvable Schr\"odinger
Hamiltonians [0.0] 量子光学のTavis-Cummings Hamiltonianと準厳密解のSchr"odinger方程式の族との関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 20:11:42 GMT)
Some recent results on contact or point supported potentials [0.0] ディラックデルタとその第一微分の線型結合として記述できるいくつかの接触ポテンシャルを導入する。
パラメータ(デルタの係数)によるエネルギーバンドの依存は数値的に計算できる。
デルタ$-$delta'$相互作用は、核物理学で広く使われる可能性の近似に用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 09:31:16 GMT)
Robustness of exceptional-point-based sensors against parametric noise:
The role of Hamiltonian and Liouvillian degeneracies [0.0] 最近の実験では、オープン量子および波動系におけるスペクトル特異点の利用の可能性が実証されている。
本研究では,従来のパラメトリックノイズがセンサの性能に与える影響を理論的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 10:42:35 GMT)
Quantum repeaters in space [0.0] 長距離の絡み合いは非常に貴重な資源であるが、光ファイバーにおける光の指数的な損失のため、その分布は困難である。
本稿では,量子リピータと衛星ベースリンクを組み合わせることで,大域的距離における絡み合い分布を実現する手法を提案する。
衛星ベースのリンクと地上中継ネットワークの統合は、将来のQuantum Internetのバックボーンを表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 15:43:42 GMT)
Numerical linked cluster expansions for inhomogeneous systems [0.0] 非均質システムに直接適用可能な数値連成クラスタ展開法(NLCE)を開発した。
NLCEは、計算コストの対角化を正確に行うよりも、適度に劇的に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 22:54:53 GMT)
Multi-core fiber integrated multi-port beamsplitters for quantum
information processing [0.0] 我々は、マルチコア光ファイバーを操作するための新しい手法に基づいて、高品質なN倍N$マルチポートビームスプリッタの製造について報告する。
高い可視性により、バイナリプロトコルの1ビット限界を超え、実験ラウンド当たりの認証されたプライベートランダムネスが1.23ビットに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 18:59:02 GMT)
Local semi-supervised approach to brain tissue classification in child
brain MRI [0.0] 小児脳MRIにおけるほとんどのセグメンテーション法は、制御されており、主要な脳構造の大域的な強度確率計算に基づいている。
本稿では,主要な組織群(白質,灰白質)と髄液の分類を検討した。
本手法は, 部分体積推定(Partial Volume Estimation)と呼ばれる最先端の分類技術との比較により, 組織クラスの検出を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 06:43:41 GMT)
Loaded microwave cavity for compact vapor-cell clocks [0.0] マイクロ波尋問に基づく電圧セルデバイスは、コンパクトでロバストな設定で安定した周波数参照を提供する。
円筒形共振器を用いた小型キャビティセルアセンブリを提案する。
提案した設計は、原子時計のコアを強く減らし、同時に高速な短期安定性を維持することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 16:06:57 GMT)
Likelihood-free inference of experimental Neutrino Oscillations using
Neural Spline Flows [0.0] 機械学習において、確率自由推論(英: chance-free inference)とは、分析式の代わりにデータによって駆動される分析を行うタスクである。
神経密度推定アルゴリズムであるニュートリノ流のロングベースラインニュートリノ実験におけるニュートリノ振動パラメータ測定の確率自由推論問題への適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 06:18:32 GMT)
Lieb Robinson bounds and out of time order correlators in a long range
spin chain [0.0] 局所作用素の可換作用素 $C(r,t) = [A_i(t),B_i+r]$ の異なるノルムに対応する。
解析の結果、両方のノルム(演算ノルムと正規化フロベニウスノルム)が同じ数値的振舞いを示すことがわかった。
C(r,t)propto t/ralpha$ の尾の形式は、短時間摂動理論によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 18:00:01 GMT)
Isolated core excitation of high orbital quantum number Rydberg states
of ytterbium [0.0] 高軌道量子数の超低温イッテルビウム・リドバーグ原子の孤立核励起について検討した。
抽出されたエネルギーシフトと自己イオン化速度は、独立電子に基づくモデルとよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 13:46:54 GMT)
Inverse Estimation of Elastic Modulus Using Physics-Informed Generative
Adversarial Networks [0.0] Agenerative Adversarial Network (GAN) は偏微分方程式(PDE)の形で物理法則を符号化する
本研究では, PI-GANを機械的試験における弾性率推定に適用した。
2つのフィードフォワードディープニューラルネットワークジェネレータは、2次元領域にわたる変形と材料硬さをモデル化するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 20:14:10 GMT)
Interactive exploration of population scale pharmacoepidemiology
datasets [0.0] 有害薬物反応(ADR)に関連付けられた集団規模の薬物処方データは、薬物使用やADRパターンを検出するのに十分な大きさのモデルの適合を支援する。
大規模なデータセットでADRパターンを検出するには、スケーラブルなデータ処理、データ分析のための機械学習、インタラクティブな可視化のためのツールが必要である。
数百万のサンプルで処方用データセットのパターンをインタラクティブに探索するツールを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 07:34:50 GMT)
Hidden Markov Models and their Application for Predicting Failure Events [0.0] マルコフ混合会員モデルを用いて資産の劣化を予測する方法を示す。
我々のアプローチでは、状態の観測分布は、すべての状態間で共有される小さな(より単純な)分布の有限混合分布である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 11:30:16 GMT)
Frequency mixing in a ferrimagnetic sphere resonator [0.0] イットリウムおよびバナジウム鉄ガーネット(YIGおよびCVBIG)をベースとした強磁性共振器の周波数混合による非線形相互作用の研究を行っている。
まず, 逆ポンプトーンと付加長手弱信号との混合について検討し, 実験結果とランダウ・ツェナー・シュタッケルベルクモデルとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 06:29:53 GMT)
Fast noise-resistant control of donor nuclear spin qubits in silicon [0.0] 高い制御性と長いコヒーレンス時間により、等方的に精製されたシリコン中のリンドナーの核スピンが量子ビットの候補となる。
電荷ノイズがない場合に、高速で高忠実な任意の1ビットと2ビットのゲートを実装するための簡単な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 20:21:45 GMT)
Empowering Urban Governance through Urban Science: Multi-scale Dynamics
of Urban Systems Worldwide [0.0] 現在の都市科学は将来の都市政策に有用な基盤を提供することができる。
都市の進化に関する国際比較は、国家の領土の枠組みが都市システムの力学と厳密に一致しているとは限らないため、しばしば不確実な結果をもたらす。
地域・国家境界を超えた都市の動的ネットワークを考慮した都市システムの構築を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 12:47:40 GMT)
Disorder-assisted excitation localization in chirally coupled quantum
emitters [0.0] キラルカップリングを持つ1次元量子エミッタは非相互減衰チャネルを示すことができる。
局所化相の相互作用駆動的再入射挙動と強い障害下でのレベル反発の低減を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 05:58:37 GMT)
DisCoveR: Accurate & Efficient Discovery of Declarative Process Models [0.0] DisCoveRは、イベントログから動的条件応答(DCR)グラフを学習するための、極めて効率的で正確な宣言的マイナである。
提案アルゴリズムは,高効率なビットベクトル実装を記述し,他の2つの宣言的マイニングに対する性能を厳格に評価する。
DisCoveRはこれらの各w.r.t.のバイナリ分類タスクを上回り、Process Discovery Contest 2019で平均96.2%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 14:48:33 GMT)
Determination of spatial quantum states by using Point Diffraction
Interferometry [0.0] 点回折干渉計を用いて任意の次元$d$の純空間量子ドットを再構成する手法を提案する。
提案方式では、量子状態は光子場の離散化された横位置で符号化され、その後、$d$スリットの開口を通して送信される。
これらのフォトニック量子状態を特徴づけるために、完全な位相波面は位相シフト技術によって再構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 11:10:59 GMT)
Company classification using machine learning [0.0] 教師なし機械学習アルゴリズムが企業のデータの視覚化と分類に利用できることを示す。
我々は、スペクトルクラスタリングと組み合わせて、データ駆動還元可視化ツールt-SNEを実装した。
t-SNEとスペクトルクラスタリングの適用により,ポートフォリオ全体のパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 08:41:06 GMT)
Beyond the storage capacity: data driven satisfiability transition [0.0] 我々は,カーネルマシンのVapnik-Chervonenkisエントロピーを,同じラベル付きサブセットにグループ化されたデータに基づいて計算する。
これらの結果から, 記憶容量によって提供される凝縮された記述を超える表現力の側面が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 12:25:38 GMT)
Best Arm Identification in Spectral Bandits [0.0] BAI(Best Arm Identification)は、パラメータチューニングから臨床試験まで、多くの応用において重要な課題である。
グラフの滑らか度制約を伴う帯域モデルにおいて,信頼度を固定したベストアーム識別について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 04:12:04 GMT)
Automated Copper Alloy Grain Size Evaluation Using a Deep-learning CNN [0.0] 深層学習畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた銅(Cu)合金粒径の自動評価
概念実証による自動画像取得とバッチ処理は、労働力を大幅に削減する可能性を秘めている。
Cu合金クーポンの個々のサブイメージに対して91.1%の分類精度が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 13:13:38 GMT)
Anomalous in-gap edge states in two-dimensional pseudospin-1 Dirac
insulators [0.0] 擬似スピン1格子や魔法の角をねじった二層グラフェンのような平らなバンドをホストする量子材料は、非常に新しい物理現象を示す。
疑似スピン1材料における電子的内部状態の驚くほどのクラスについて報告する。
特に、巨大なスピン-1準粒子の2次元ギャップ(絶縁)ディラック系において、ギャップ内エッジモードは、有限領域に印加される静電ポテンシャルのみを通して現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 16:44:19 GMT)
A reinforcement learning based decision support system in textile
manufacturing process [0.0] 本稿では,繊維製造工程における強化学習支援システムについて紹介する。
提案したMDPモデルは,繊維製造プロセスの最適化問題をよく表している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 06:33:47 GMT)
A quantum procedure for map generation [0.0] コンピュータゲームの作成と実装に有用なツールを、短期的な量子コンピュータが提供できるかどうかを考察する。
これは、短期デバイスに適した量子プロシージャ内で、各国の初歩的な意思決定プロセスを符号化することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 19:29:29 GMT)
A Privacy-Preserving Solution for Proximity Tracing Avoiding Identifier
Exchanging [0.0] 識別子の交換を行なわず,GPSによる近接検出とBluetoothによる精度向上を両立させる手法を提案する。
関連する既存のソリューションとは異なり、複雑な暗号化メカニズムは採用されず、サーバがユーザーの位置について何も学ばないことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 18:48:20 GMT)
A Minimal-Input Multilayer Perceptron for Predicting Drug-Drug
Interactions Without Knowledge of Drug Structure [0.0] 薬物間の相互作用を予測する最小入力型多層パーセプトロンを提案する。
薬物と薬物の相互作用と関連する性質を用いて、約65万項目のデータセットでモデルをトレーニングした。
モデルが訓練された薬物間の相互作用サンプルの0.968の精度と、不明薬物間の相互作用サンプルの0.942の精度を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 17:15:19 GMT)
13dB Squeezed Vacuum States at 1550nm from 12mW external pump power at
775nm [0.0] 1550nmにおける連続波圧縮真空状態のパラメトリック発生のための第2高調波ポンプパワー要件について検討した。
我々は、わずか12mWの外部ポンプパワーから775nmで13dBの圧縮係数を1550nmで観測した。
キャビティカプラ反射率の最適化は, 圧縮係数を低下させることなく, 外部ポンプの出力を3mWに抑えることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 May 2020 07:37:43 GMT)