Meta-Reinforcement Learning for Trajectory Design in Wireless UAV
Networks [151.7] ドローン基地局(DBS)は、要求が動的で予測不可能な地上ユーザーへのアップリンク接続を提供するために派遣される。
この場合、DBSの軌道は動的ユーザアクセス要求を満たすように適応的に調整されなければならない。
新たな環境に遭遇したDBSの軌道に適応するために,メタラーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 20:43:59 GMT)
Attention-based Neural Bag-of-Features Learning for Sequence Data [143.6] 2D-Attention (2DA) は、シーケンスデータの一般的なアテンション定式化である。
提案したアテンションモジュールは、最近提案されたNeural Bag of Feature(NBoF)モデルに組み込まれ、学習能力を高める。
実験により,提案手法はNBoFモデルの性能を向上させるだけでなく,ノイズに耐性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:51:54 GMT)
Learning to Simulate Dynamic Environments with GameGAN [109.3] 本稿では,エージェントが環境と対話するのを見ることでシミュレーターを学習することを目的とする。
ゲームGANは,学習中にスクリーンプレイやキーボード操作を取り入れることで,所望のゲームを視覚的に模倣することを学習する生成モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 14:10:17 GMT)
Subset Sampling For Progressive Neural Network Learning [106.1] プログレッシブニューラルネットワーク学習は、ネットワークのトポロジを漸進的に構築し、トレーニングデータに基づいてパラメータを最適化するアルゴリズムのクラスである。
段階的なトレーニングステップ毎にトレーニングデータのサブセットを活用することで,このプロセスの高速化を提案する。
オブジェクト,シーン,顔の認識における実験結果から,提案手法が最適化手順を大幅に高速化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:47:19 GMT)
Optimal Learning with Excitatory and Inhibitory synapses [91.4] 相関関係の存在下でアナログ信号間の関連性を保持するという課題について検討する。
ランダムな入力および出力プロセスのパワースペクトルの観点から、典型的な学習性能を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 18:25:54 GMT)
Implementation Matters in Deep Policy Gradients: A Case Study on PPO and
TRPO [90.9] 本稿では,2つの一般的なアルゴリズムのケーススタディにより,ディープポリシー勾配アルゴリズムにおけるアルゴリズムの進歩のルーツについて検討する。
具体的には,「コードレベルの最適化」の結果について検討する。
以上の結果から, (a) TRPOに対するPPOの累積報酬のほとんどを担っていることが示され, (b) RL メソッドの動作方法が根本的に変化していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 16:24:59 GMT)
Multi-Margin based Decorrelation Learning for Heterogeneous Face
Recognition [90.3] 本稿では,超球面空間におけるデコリレーション表現を抽出するディープニューラルネットワーク手法を提案する。
提案するフレームワークは,不均一表現ネットワークとデコリレーション表現学習の2つのコンポーネントに分けることができる。
2つの難解な異種顔データベースに対する実験結果から,本手法は検証タスクと認識タスクの両方において優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 07:01:12 GMT)
CSNE: Conditional Signed Network Embedding [77.5] 署名されたネットワークは、友人/フォアや信頼/不信のようなエンティティ間の正と負の関係を符号化する。
サイン予測のための既存の埋め込み手法は、一般に最適化関数におけるステータスやバランス理論の異なる概念を強制する。
条件付き符号付きネットワーク埋め込み(CSNE)を導入する。
我々の確率論的アプローチは、きめ細かな詳細とは別途、ネットワーク内の記号に関する構造情報をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 10:13:43 GMT)
Personalized Fashion Recommendation from Personal Social Media Data: An
Item-to-Set Metric Learning Approach [71.6] ソーシャルメディアデータからパーソナライズされたファッションレコメンデーションの問題について検討する。
本稿では,ユーザの過去のファッションアイテムと新しいファッションアイテムとの類似性を学習する,アイテムツーセットのメトリック学習フレームワークを提案する。
提案手法の有効性を検証するために,実世界のソーシャルメディアデータセットを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 23:24:24 GMT)
Time-Sliced Quantum Circuit Partitioning for Modular Architectures [67.9] 現在の量子コンピュータの設計はスケールしない。
小さなプロトタイプを超えてスケールするために、量子アーキテクチャーは、密に連結された量子ビットとクラスタ間のスパーサ接続のクラスタによるモジュラーアプローチを採用する可能性が高い。
このクラスタリングと静的に知られた量子プログラムの制御フローを利用して、量子回路を一度に一度にモジュラ物理マシンにマップするトラクタブルパーティショニングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:58:44 GMT)
How Training Data Impacts Performance in Learning-based Control [67.8] 本稿では,トレーニングデータの密度と制御性能の関係を考察する。
データセットの品質尺度を定式化し、$rho$-gap と呼ぶ。
フィードバック線形化制御法に$rho$-gapを適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 12:13:49 GMT)
Joint Item Recommendation and Attribute Inference: An Adaptive Graph
Convolutional Network Approach [61.3] レコメンデーションシステムでは、ユーザとアイテムは属性に関連付けられ、ユーザはアイテムの好みを表示する。
ユーザ(item)属性をアノテートすることは労働集約的なタスクであるため、属性値が欠落している多くの属性値と不完全であることが多い。
本稿では,共同項目推薦と属性推論のための適応グラフ畳み込みネットワーク(AGCN)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 10:50:01 GMT)
Logic-Guided Data Augmentation and Regularization for Consistent
Question Answering [55.1] 本稿では,比較質問に対する応答の精度と整合性を改善する問題に対処する。
提案手法は論理的および言語的知識を利用してラベル付きトレーニングデータを増強し,一貫性に基づく正規化器を用いてモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:53:40 GMT)
Optimization-driven Deep Reinforcement Learning for Robust Beamforming
in IRS-assisted Wireless Communications [54.6] Intelligent Reflecting Surface (IRS)は、マルチアンテナアクセスポイント(AP)から受信機へのダウンリンク情報伝達を支援する有望な技術である。
我々は、APのアクティブビームフォーミングとIRSのパッシブビームフォーミングを共同最適化することで、APの送信電力を最小化する。
過去の経験からビームフォーミング戦略に適応できる深層強化学習(DRL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 01:42:55 GMT)
Structural Temporal Graph Neural Networks for Anomaly Detection in
Dynamic Graphs [54.1] 本稿では,動的グラフの異常エッジを検出するために,エンドツーエンドの時間構造グラフニューラルネットワークモデルを提案する。
特に,まずターゲットエッジを中心にした$h$ホップ囲むサブグラフを抽出し,各ノードの役割を識別するノードラベル機能を提案する。
抽出した特徴に基づき,GRU(Gated Recurrent Unit)を用いて,異常検出のための時間的情報を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 08:38:54 GMT)
Efficient Deep Reinforcement Learning via Adaptive Policy Transfer [50.5] 強化学習(RL)を促進するための政策伝達フレームワーク(PTF)の提案
我々のフレームワークは、いつ、いつ、どのソースポリシーがターゲットポリシーの再利用に最適なのか、いつそれを終了するかを学習する。
実験結果から,学習過程を著しく加速し,最先端の政策伝達手法を超越していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 10:21:28 GMT)
Understanding Graph Isomorphism Network for rs-fMRI Functional
Connectivity Analysis [49.1] グラフ同型ネットワーク(GIN)を用いてfMRIデータを解析するフレームワークを開発する。
本稿では,GINがグラフ空間における畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の二重表現であることを示す。
我々は,提案したGINをワンホット符号化で調整するGNNに対して,CNNベースのサリエンシマップ技術を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 02:53:52 GMT)
Restricting the Flow: Information Bottlenecks for Attribution [45.8] 情報ボトルネックの概念を属性に適用する。
中間特徴写像にノイズを加えることで、情報の流れを制限します。
私たちのメソッドは6つの設定のうち5つですべてのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 14:21:37 GMT)
Reinforcement Learning with Iterative Reasoning for Merging in Dense
Traffic [41.5] 密集した交通量を減らすことは、自動運転車にとって難しい課題だ。
本稿では,強化学習とゲーム理論を組み合わせて,融合行動の学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 02:57:19 GMT)
When Person Re-identification Meets Changing Clothes [41.5] 人物再識別(ReID)は現在、特定の人物検索などのAIベースのビデオ監視アプリケーションにおいて、活発な研究トピックとなっている。
本稿では,この問題を体系的に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 01:53:18 GMT)
Demoting Racial Bias in Hate Speech Detection [39.4] 現在のヘイトスピーチデータセットには、アノテーターの毒性に対する認識とアフリカ系アメリカ人英語(AAE)の信号との間に相関がある。
本稿では,このバイアスを軽減するために,敵対的訓練を用いて,有害な文章の検出を学習するヘイトスピーチ分類器を導入する。
ヘイトスピーチデータセットとAEデータセットの実験結果から,本手法はヘイトスピーチ分類の性能を最小限に抑えつつ,AAEテキストの偽陽性率を大幅に低減できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:43:22 GMT)
Rethinking Parameter Counting in Deep Models: Effective Dimensionality
Revisited [36.7] ニューラルネットワークは、パラメータカウントを複雑性のプロキシとして用いる際に、謎の一般化特性を持つことを示す。
これらの特性の多くは、データによって決定されるパラメータ空間の次元を測定する実効次元のレンズを通して見る際に理解可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:43:35 GMT)
Joint Detection and Tracking in Videos with Identification Features [36.6] 本稿では,ビデオ検出,追跡,再識別機能の最初の共同最適化を提案する。
提案手法はMOTの最先端に到達し,オンライントラッカーにおけるUA-DETRAC'18追跡課題のうち,第1位,第3位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 11:42:49 GMT)
A Comparison of Label-Synchronous and Frame-Synchronous End-to-End
Models for Speech Recognition [35.1] 代表ラベル同期モデル(変換器)とソフトフレーム同期モデル(連続統合火炎モデル)を比較した。
3つの公開データセットと12000時間のトレーニングデータを持つ大規模データセットの結果から,2種類のモデルが同期モードと整合したそれぞれにメリットがあることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 08:56:51 GMT)
Conversational Question Answering over Passages by Leveraging Word
Proximity Networks [33.6] CROWNは、経路応答を持つ会話型QAのための教師なしかつ効果的なシステムである。
複数のターンにまたがる複数のコンテキストの伝搬をサポートする。
CROWNはTREC CAsTデータで評価され、ニューラルネットワークのプールにおいて上述の性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 15:21:00 GMT)
Using Computer Vision to enhance Safety of Workforce in Manufacturing in
a Post COVID World [29.5] 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大を受け、各国政府は新型コロナウイルス感染防止のためロックダウンを強制した。
職場での社会的距離を維持し、マスクを着用していると、感染リスクは明らかに低下する。
我々は、CCTVフィードでコンピュータビジョンを使用して労働者の活動を監視し、店の床でリアルタイムの音声アラートをトリガーする違反を検出することに決めた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 12:16:12 GMT)
qDKT: Question-centric Deep Knowledge Tracing [29.4] DKTの変種であるqDKTを導入し、各学習者の成功確率を時間とともにモデル化する。
qDKTはグラフラプラシア正規化を各スキルの下で滑らかな予測に組み込む。
いくつかの実世界のデータセットの実験により、qDKTは学習結果の予測において最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 23:43:55 GMT)
The IMS-CUBoulder System for the SIGMORPHON 2020 Shared Task on
Unsupervised Morphological Paradigm Completion [27.4] 我々は、Stuttgart IMS大学とコロラド大学ボルダー校のSIGMORPHON 2020 Task 2における、教師なし形態素パラダイムの完成に関するシステムについて紹介する。
このタスクは、レムマ自体とラベルなしのテキストのみを与えられた一連のレムマのモルフォロジーパラダイムを生成することで構成されている。
我々のポインタジェネレータシステムは、全ての言語で平均して7つの提案されたシステムの中で最高のスコアを取得し、ブルガリア語とカンナダ語において、総合的に最も優れた公式ベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 21:23:52 GMT)
Piggybacking on Quantum Streams [26.1] 量子誤り訂正符号によって保護された量子ビットのストリーム上の古典的な情報をピギーバックすることができる。
制御された症候群のシーケンスに対応する意図的なエラーを導入することにより、ピギーバックチャネルを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 16:33:01 GMT)
A Joint Pixel and Feature Alignment Framework for Cross-dataset
Palmprint Recognition [25.4] そこで本研究では,マルチデータセット・パームプリント認識シナリオのための新しい統合画素・特徴アライメント(JPFA)フレームワークを提案する。
2つのステージアライメントを適用して、ソースおよびターゲットデータセットの適応的な特徴を得る。
ベースラインと比較して、クロスデータセット識別の精度は最大28.10%向上し、クロスデータセット検証のEER(Equal Error Rate)は最大4.69%削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 11:40:51 GMT)
AutoSUM: Automating Feature Extraction and Multi-user Preference
Simulation for Entity Summarization [24.0] 自動特徴抽出とマルチユーザ選好シミュレーションのためにAutoSUMを提案する。
広く使われている2つのデータセット上で、最先端のパフォーマンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 02:20:18 GMT)
Deep Learning for Insider Threat Detection: Review, Challenges and
Opportunities [23.0] 高度なディープラーニング技術は、複雑なデータからエンドツーエンドモデルを学ぶための新しいパラダイムを提供する。
既存の研究では、従来の機械学習アルゴリズムと比較して、ディープラーニングモデルはインサイダー脅威検出のパフォーマンスを向上させることが示されている。
インサイダー脅威検出タスクをさらに進めるためのディープラーニングの適用は、ラベル付きデータの欠如やアダプティブアタックなど、いくつかの制限に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 22:48:01 GMT)
Dynamic Value Estimation for Single-Task Multi-Scene Reinforcement
Learning [22.9] 同じタスクから複数のレベル/シーン/条件を持つ環境において、深層強化学習エージェントを訓練することは、多くのアプリケーションにとって欠かせないものとなっている。
本研究では,複数のMDP環境に対する動的値推定(DVE)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:56:08 GMT)
GroupFace: Learning Latent Groups and Constructing Group-based
Representations for Face Recognition [20.4] 組込み機能の品質を向上させるために,グループフェイスと呼ばれる新しい顔認識特化アーキテクチャを提案する。
提案手法は,人間のアノテーションを付加せずに各グループに属するサンプル数のバランスをとる自己分散ラベルを提供する。
提案手法のすべてのコンポーネントは、計算複雑性を極端に増加させることなく、エンドツーエンドで訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 04:51:33 GMT)
Interlayer and Intralayer Scale Aggregation for Scale-invariant Crowd
Counting [19.4] 本稿では,シングルカラムスケール不変ネットワーク(ScSiNet)について述べる。
層間多スケール積分と新しい層間スケール不変変換(SiT)を組み合わせることで、洗練されたスケール不変特徴を抽出する。
公開データセットの実験では、提案手法は精度とスケール不変特性のカウントにおける最先端のアプローチを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 06:59:31 GMT)
A Tree Adjoining Grammar Representation for Models Of Stochastic
Dynamical Systems [19.1] モデル構造と複雑性を推定するための木結合文法(TAG)を提案する。
TAGは、望ましい構造的制約を課しながら、進化的アルゴリズム(EA)フレームワークでモデルを生成するために使用できる。
我々は,TAGを非線形Box-Jenkinsモデルクラスなど,より一般的なモデルクラスに容易に拡張できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 13:24:49 GMT)
Visual Localization Using Semantic Segmentation and Depth Prediction [18.6] セマンティック・ディープ・キューを利用した単眼視覚像定位パイプラインを提案する。
ディープニューラルネットワークを用いて深度予測を行うことで、かなりの数の誤マッチしたキーポイントが識別され、排除されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 04:55:27 GMT)
Adversarial Feature Selection against Evasion Attacks [18.0] 本稿では,回避攻撃に対する分類器の安全性を向上させるための,新たな対向認識機能選択モデルを提案する。
このアプローチの効率的かつラッパーベースの実装に注力し、異なるアプリケーションの例でその音質を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 15:05:51 GMT)
Deep Tensor CCA for Multi-view Learning [17.9] 本稿では,データの複数ビュー(2つ以上のビュー)の複雑な非線形変換を高次に学習する手法を提案する。
各ビューの変換のパラメータは、高次正準相関を最大化することにより、共同で学習される。
3つのマルチビューデータセットの実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 04:04:28 GMT)
Generator and Critic: A Deep Reinforcement Learning Approach for Slate
Re-ranking in E-commerce [17.7] 本稿では,新しいジェネレータと批評スレートの再評価手法を提案する。
PPO探索と呼ばれる探索強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 16:24:01 GMT)
When Autonomous Systems Meet Accuracy and Transferability through AI: A
Survey [17.4] 本稿では,自律システムにおける学習に基づくアプローチを,正確性と伝達可能性の観点から概観する。
敵の学習の利点を示すため、正確性や伝達可能性の見直しに重点を置いている。
本稿では,自律システムにおける対人学習,RL,メタラーニングの課題と今後の課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 02:05:38 GMT)
Digitalization of COVID-19 pandemic management and cyber risk from
connected systems [16.0] 本稿では、新型コロナウイルスのパンデミック管理とネットワークシステムからのサイバーリスクのデジタル化について論じる。
さまざまなサイバー物理システムが、すでに自律的にデータを収集、分析、処理していると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 21:19:28 GMT)
Adapting End-to-End Speech Recognition for Readable Subtitles [15.5] サブタイリングのようないくつかのユースケースでは、画面サイズや読み込み時間に制限があるため、動詞の文字起こしは出力の可読性を低下させる。
まず,教師なし圧縮モデルを用いて書き起こされた音声を後編集するカスケードシステムについて検討する。
実験により、モデルをスクラッチからトレーニングするために必要なデータよりもはるかに少ないデータで、TransformerベースのASRモデルを適用して、書き起こし機能と圧縮機能の両方を組み込むことが可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 14:42:26 GMT)
Causality-based Explanation of Classification Outcomes [15.4] 本稿では,因果性の概念に基づく分類器の結果に対する説明の簡易な定義を提案する。
従来提案されていた説明概念と比較し,その複雑性について検討する。
ファイナンシャルドメインからの2つの実際のデータセットを用いて実験的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 04:24:18 GMT)
Dissipative preparation of many-body Floquet Chern insulators [14.4] 本研究では, 周期的に駆動される散逸型ハルデンモデルにおいて, 微小構造浴とのカップリングを緩和機構とみなす。
周期駆動の振幅と周波数は、ストロボスコピック瞬間におけるハルダンモデルを記述するフロケ・ハミルトニアンが位相的に非自明であるように選択される。
準局所浴とカップリングしたとしても、チャーン絶縁体は明らかにチャーン非自明な純粋な定常状態で調製できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 06:20:07 GMT)
MaintNet: A Collaborative Open-Source Library for Predictive Maintenance
Language Resources [14.0] MaintNetは、技術的およびドメイン固有の言語データセットのオープンソースライブラリである。
MaintNetは航空、自動車、施設の領域からの新しいログブックデータを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 23:44:19 GMT)
Decentralized is not risk-free: Understanding public perceptions of
privacy-utility trade-offs in COVID-19 contact-tracing apps [13.2] 本研究では、6つの異なる接触追跡アプリをインストールする人々の意思を調査する。
私たちのサンプルの大多数は、コンタクトトレースに集中型サーバを使用するアプリをインストールすることを好んでいました。
また、私たちのサンプルの大多数は、感染のホットスポットを示すために、診断されたユーザーの最近の場所を公共の場所で共有するアプリをインストールすることを好むこともわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 07:50:51 GMT)
FedLoc: Federated Learning Framework for Data-Driven Cooperative
Localization and Location Data Processing [12.5] データ駆動学習モデルに基づく協調的ローカライゼーションと位置データ処理について考察する。
我々はまず,フェデレート学習の文脈における最先端のアルゴリズムについて検討する。
本稿では,標準,新刊,未公開の各作品から要約した様々な実用事例を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 04:21:47 GMT)
mr2NST: Multi-Resolution and Multi-Reference Neural Style Transfer for
Mammography [11.8] 異なるベンダーのイメージスタイルは非常に独特で、異なるベンダーの間にはドメインギャップがあるかもしれない。
本研究では,提案するマルチレゾリューションおよびマルチレゾリューション型ニューラルスタイル転送ネットワークを用いて,スタイルの多様性問題に対処する。
mr2NSTは異なるベンダーのスタイルを非常に高解像度で同じスタイルのベースラインに標準化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 05:24:29 GMT)
Upper bounds on device-independent quantum key distribution rates and a
revised Peres conjecture [11.5] デバイス非依存型量子鍵分布(DIQKD)は、量子暗号において最も困難なタスクの1つである。
DIQKDプロトコルに必要な絡み合いを2つの異なる方法で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 18:21:09 GMT)
DNN-based Localization from Channel Estimates: Feature Design and
Experimental Results [11.4] チャネル状態情報(CSI)に基づくローカライゼーションにおけるディープニューラルネットワーク(DNN)の利用を検討する。
本稿では,CSI ベースの DNN アプリケーションを対象とした機能設計の原則的アプローチを提案する。
我々は,その学習手法のいくつかの側面について,局所化精度,一般化能力,データ老化などの実験的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:15:42 GMT)
An Audio-enriched BERT-based Framework for Spoken Multiple-choice
Question Answering [11.3] 音声多重選択質問応答(SMCQA)タスクでは、一節、一問、複数の選択がすべて音声形式で与えられ、機械はその質問に答える正しい選択を選択する必要がある。
本研究は,BERTが学習した文脈的言語表現の利点を継承するだけでなく,音声から抽出した補音レベル情報をテキストレベル情報と統合する,BERTベースのSMCQAフレームワークの設計に集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 14:41:28 GMT)
Degree-Aware Alignment for Entities in Tail [11.2] 我々は、エンティティアライメント(EA)のための新しいフレームワークを提案する。
我々は、2つの異なる情報ソースを効果的に融合させる重要なガイダンスとして、エンティティの学位を識別する。
ポストアライメントでは、信頼できるEA結果をアンカーとして利用することで、元のKGと相手の事実を補完することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 14:15:49 GMT)
Non-cooperative Multi-agent Systems with Exploring Agents [10.7] マルコフゲームを用いたマルチエージェント動作の規範モデルを開発した。
エージェントが探索するが、最適戦略に近い」モデルに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 19:34:29 GMT)
A review of sentiment analysis research in Arabic language [10.1] アラビア語はインターネット上でもっとも使われている言語の1つだが、アラビア語の感情分析に焦点を絞った研究はごくわずかである。
特に,機械翻訳や翻訳学習を活用して英語資源をアラビア語に適応させるアプローチと,アラビア語から直接派生したアプローチの両方を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:26:02 GMT)
NILE : Natural Language Inference with Faithful Natural Language
Explanations [10.1] ラベル特定説明(NILE)に対する自然言語推論を提案する。
NILEは、ラベル固有の説明を自動生成し、その忠実な説明とともにラベルを作成する新しいNLI手法である。
我々は, NILE の説明の忠実さを, 対応する説明に対する決定の敏感さの観点から論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 13:56:03 GMT)
Dynamic Compression Ratio Selection for Edge Inference Systems with Hard
Deadlines [9.6] 本稿では,ハード期限付きエッジ推論システムの動的圧縮比選択手法を提案する。
誤り推論により少ない圧縮データを再送信する情報拡張を提案し,精度向上を図る。
無線伝送エラーを考慮し、パケット損失による性能劣化を低減する再送信方式を更に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:11:53 GMT)
Learning to Ask Medical Questions using Reinforcement Learning [9.4] 強化学習エージェントは、アンマストすべき特定の特徴を反復的に選択し、十分な自信のある結果を予測する。
提案手法の重要な構成要素は、選択した特徴から得られる結果を予測し、報酬関数をパラメータ化するように訓練された推測ネットワークである。
本手法を全国調査データセットに適用することにより,少数の入力特徴に基づいて予測を行う必要のある場合,高いベースラインを達成できるだけでなく,解釈性も高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 08:13:24 GMT)
Knowledge Graph Simple Question Answering for Unseen Domains [9.3] 我々は新しいドメインに適用可能なデータ中心のドメイン適応フレームワークを提案する。
遠方からの監視を用いて、未確認領域のそれぞれの関係を表すキーワードの集合を抽出する。
我々のフレームワークはゼロショットベースラインを大幅に改善し、ドメイン間で堅牢です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 11:34:54 GMT)
How much complexity does an RNN architecture need to learn
syntax-sensitive dependencies? [9.2] 長期記憶(LSTM)ネットワークは、長距離依存をカプセル化することができる。
単純なリカレントネットワーク(SRN)は一般的に、長距離依存関係の取得にはあまり成功していない。
本稿では,ニューロン活性化の減衰特性を取り入れた新しいアーキテクチャであるDecay RNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 10:18:27 GMT)
Policy Entropy for Out-of-Distribution Classification [8.7] 我々は,新しいポリシエントロピーに基づくアウト・オブ・ディストリビューション分類器PEOCを提案する。
深層強化学習における未確認状態を確実に検出する。
最先端の1クラス分類アルゴリズムに対して非常に競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 12:18:20 GMT)
How Useful are Reviews for Recommendation? A Critical Review and
Potential Improvements [8.5] 本稿では,レビューテキストを用いてレコメンデーションシステムの改善を目指す,新たな作業体系について検討する。
実験条件やデータ前処理に変化はあるものの, 論文間で結果がコピーされていることから, 報告結果にいくつかの相違点がみられた。
さらなる調査では、リコメンデーションのためのユーザレビューの"重要"に関して、はるかに大きな問題に関する議論が求められている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 16:30:05 GMT)
An efficient iterative method for reconstructing surface from point
clouds [7.6] 我々は,点雲からの表面再構成を行うための変動モデルに基づく効率的な反復法を開発した。
次に、近似エネルギーを最小化し、各繰り返しにおけるエネルギー減衰特性を証明するための新しい反復法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 00:01:53 GMT)
A Preliminary Study for Identification of Additive Manufactured Objects
with Transmitted Images [7.3] 内部にバーコードを埋め込む必要のない製品識別システムを開発した。
本システムは、各製品の情報を含む製品の送信画像を使用する。
実験により、送信画像のデータセットが利用可能であれば、90%以上の精度でオブジェクトを識別できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 11:04:04 GMT)
End-to-End Auditory Object Recognition via Inception Nucleus [7.2] 生波形入力を音響クラスラベルにマッピングする,新しいエンドツーエンドのディープニューラルネットワークを提案する。
私たちのネットワークには、ハエの畳み込みフィルタのサイズを最適化する「開始核」が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 16:08:41 GMT)
Towards United Reasoning for Automatic Induction in Isabelle/HOL [6.9] 我々は、帰納的定理の証明をさらに自動化するための新しいアプローチである統一推論を提案する。
成功の後、統一推論は、帰納的推論(deductive reasoning)、帰納的推論(inductive reasoning)、帰納的推論(inductive reasoning)の3つの流派のうち、最高のものとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 08:30:05 GMT)
SegAttnGAN: Text to Image Generation with Segmentation Attention [6.6] 本稿では,テキスト・ツー・イメージ合成タスクに新たなセグメンテーション情報を利用する新しい生成ネットワーク(SegAttnGAN)を提案する。
モデルに導入されたセグメンテーションデータは、ジェネレータトレーニングの有用なガイダンスを提供するため、提案モデルでは、より優れたリアリズム品質の画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 23:56:41 GMT)
Eye Gaze Controlled Robotic Arm for Persons with SSMI [5.9] 我々は、市販のタブレット、コンピュータ、ラップトップを用いて、電子的に視線追跡プロセスを自動化することを目的とした。
この目視トラッカーは、目視のあるロボットデバイスを制御し、布の印刷作業のために配置する、ビデオカメラベースのARディスプレイの開発に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 09:23:20 GMT)
Factor Analysis of Mixed Data for Anomaly Detection [5.8] 異常な観察は、金融詐欺、健康リスク、または実際には不正に測定されたデータに対応することがある。
我々は,まずデータを埋め込み,異常スコアリング方式を評価することによって,高次元混合データにおける異常の検出を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 14:13:10 GMT)
Magic trapping of a Rydberg ion with a diminished static polarizability [5.6] ライドベルク状態と反対符号の静的偏光度を結合させることにより、電場に無感なライドベルク状態を作る。
魔術的にトラップされたイオンは、イオンの動きを制御せずに、ライドベルク状態にコヒーレントに励起できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 21:57:31 GMT)
The Unreasonable Volatility of Neural Machine Translation Models [5.4] 入力が意味的かつ構文的に正しいNMTモデルの予期せぬボラティリティについて検討する。
RNNモデルとTransformerモデルでは,それぞれ26%と19%の文変動が揮発性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 20:54:23 GMT)
Quantum Circuits for Functionally Controlled NOT Gates [5.3] 機能制御NOTゲートに対して,Selinger と Jones が提示した Toffoli ゲートの量子回路について述べる。
我々の構成は、クリフォードゲートと任意の角度による単一キュービット回転からなるゲート集合をターゲットにしている。
補助量子ビットを必要としない構成と回転深さ1の構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 18:01:15 GMT)
Semi-Supervised Learning: the Case When Unlabeled Data is Equally Useful [5.0] 半教師付き学習アルゴリズムは比較的安価な未ラベルデータを活用して学習性能を向上させる。
分布の特定の条件下では、ラベル付きデータは学習率の観点からラベル付き日時と同程度に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 06:53:36 GMT)
Identity-Preserving Realistic Talking Face Generation [4.8] 音声から現実的な顔のアニメーションを識別する手法を提案する。
教師なし学習を用いて顔のランドマークに点眼する。
また、LSGANを用いて、人物特有の顔のランドマークから顔のテクスチャを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 18:08:28 GMT)
Combinatorics of a Discrete Trajectory Space for Robot Motion Planning [4.5] 問題の複雑さは ロボットの構成空間の次元と直接関係している
本稿では,ロボットの基本ハードウェア仕様に基づく離散ロボットモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 12:14:20 GMT)
Learning Wavefront Coding for Extended Depth of Field Imaging [4.2] 拡張深度画像(EDoF)は難題である。
回折光学素子による波面符号化を応用したEDoFの計算画像化手法を提案する。
深部3Dシーンやブロードバンド画像など,さまざまなシナリオにおいて,最小限の成果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 18:59:13 GMT)
Annotation-free Learning of Deep Representations for Word Spotting using
Synthetic Data and Self Labeling [4.1] 我々は、まだ機械学習技術を使っているアノテーションなしの手法を提案する。
我々は最先端のクエリ・バイ・サンプルのパフォーマンスを実現する。
我々の手法ではクエリ・バイ・ストリングが可能であるが、他のアノテーションのないメソッドではそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 08:58:17 GMT)
Learning Lines with Ordinal Constraints [3.6] 3点の点 $(u,v,w)$ に対する順序的制約は、$|f(u)-f(v)|f(u)-f(w)|$ を主張する。
本稿では,この問題の高密度ケースに対する近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 20:18:26 GMT)
Robust Control of Unstable Non-linear Quantum Systems [3.5] 目的が不安定な場合,断熱通路は非破壊性が高いことを示す。
逆エンジニアリングにより、高忠実で頑健な部分的に非断熱的な軌道を考案する。
結果は原子-分子ボース-アインシュタイン凝縮変換や非線形光学にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 18:13:01 GMT)
Emission-aware Energy Storage Scheduling for a Greener Grid [3.4] グリッドの二酸化炭素排出量を減らすためにグリッドにエネルギー貯蔵を使用するという課題について検討する。
分散ストレージを利用することで、電力会社は効率が悪く、最も炭素集約的な発電所への依存を減らすことができる。
その結果、年間二酸化炭素排出量は0.5万kg以上減少しており、電力網の排出量は23.3%減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:11:10 GMT)
Classification of Arrhythmia by Using Deep Learning with 2-D ECG
Spectral Image Representation [3.3] 本稿では,ECG信号を8つのクラスに分類するための2次元(2次元)畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
我々は,最新の平均分類精度99.11%を達成し,同種の不整脈の分類において,最近報告した結果より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 16:44:45 GMT)
Reactive Sample Size for Heuristic Search in Simulation-based
Optimization [2.9] 本稿では,パラメトリックテストとインディファレンスゾーン選択に基づく新しい反応性サンプルサイズアルゴリズムを提案する。
テストでは、人工的なノイズレベルが拡張されたベンチマーク機能と、ホテルの収益管理のためのシミュレーションベースの最適化ツールが採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 14:38:55 GMT)
Speaker and Posture Classification using Instantaneous Intraspeech
Breathing Features [2.6] 音声内呼吸音を用いた話者と姿勢の分類法を提案する。
呼吸音,87%話者分類,98%姿勢分類の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:00:26 GMT)
NENET: An Edge Learnable Network for Link Prediction in Scene Text [1.8] ノードとエッジの両方を学習できる新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャを提案する。
我々は、よく知られたSynthTextデータセットに概念を示し、最先端の手法と比較してトップ結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 14:47:16 GMT)
SunDown: Model-driven Per-Panel Solar Anomaly Detection for Residential
Arrays [1.4] 我々は、住宅用太陽電池アレイにおけるパネル当たりの断層を検出するために設計された、センサレスアプローチであるSunDownを提案する。
SunDownは故障検出のための新しいセンサーを一切必要とせず、代わりにモデル駆動のアプローチを採用している。
以上の結果から,SunDownは積雪や葉や破片,電気的故障などの欠陥を99.13%の精度で検出・分類できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 15:54:30 GMT)
Bipartite non-locality beyond Bell inequalities by means of
multivariable correlations [1.4] ベルの不等式を含む二部系における局所性に必要な条件を述べる。
最初の非自明な順序はベルの不等式となり、高い順序は追加の非等価条件を生成する。
これは、厳密なベルの不等式は、二部量子相関の非局所性にとって十分であるが必要でない条件であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 10:52:38 GMT)
Should artificial agents ask for help in human-robot collaborative
problem-solving? [0.7] 本稿では,人間とロボットの相互作用に関する実証実験から得られた仮説から始めることを提案する。
簡単なクローズドタスクを解くと、専門家から助けを受けることが、このタスクの学習を加速させるかどうかを確認する。
私たちの経験から、Q-ラーニングのアルゴリズムは、Q-ラーニングのアルゴリズムが、子供と同じように専門家の助けから恩恵を受けていると結論付けることができました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 09:15:30 GMT)
FQuAD: French Question Answering Dataset [0.5] フランス語質問回答データセット(FQuAD)について紹介する。
FQuADは、ウィキペディアの記事の集合に関する質問と回答のフランス語のNative Readingデータセットである。
テストセット上でF1スコア92.2、正確なマッチング比82.1を達成するベースラインモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:09:17 GMT)
Interpreting Chest X-rays via CNNs that Exploit Hierarchical Disease
Dependencies and Uncertainty Labels [0.3] 本稿では,14の一般的な胸部疾患の存在と観察を診断するための,深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく枠組みを提案する。
提案手法はCheXpertコンペティションのinde-pendentテストセット上でも評価され, 経験者5名によるアパネルでアノテートされた500個のCXR研究が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 11:07:53 GMT)
An interpretable automated detection system for FISH-based HER2 oncogene
amplification testing in histo-pathological routine images of breast and
gastric cancer diagnostics [0.2] 本研究では,HER2遺伝子増幅試験におけるFISH画像の評価を自動化する,解釈可能な深層学習パイプラインを開発した。
病理学的評価を模倣し、インスタンスセグメンテーションネットワークに基づく相間核の検出と局在に依存している。
画像分類と物体検出畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の助けを借りて、各核内の蛍光信号の局在と分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 12:14:38 GMT)
Visual Attention: Deep Rare Features [0.0] 本稿では,DeepRare 2019という,Deep Learningのパワーと特徴工学アルゴリズムの汎用性を利用したモデルを提案する。
DR1)はトレーニングを一切必要とせず、2) CPU上のイメージ1枚につき1秒未満で、3) 非常に異なる3つのアイトラッキングデータセットに対するテストでは、DRはジェネリックで、すべてのデータセットとメトリクスのトップ3モデルに常に存在することが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 12:28:08 GMT)
Visible stripe phases in spin-orbital-angular-momentum coupled
Bose-Einstein condensates [0.0] スピン軌道結合ボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)のストライプ相は超固体相として同定されるため、多くの注目を集めている。
我々は,実験的に到達可能なパラメータを利用して,大きなストライプ間隔と高いストライプコントラストを有する環状ストライプ位相をBECで達成できることを理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 09:49:28 GMT)
Unsupervised Online Anomaly Detection On Irregularly Sampled Or Missing
Valued Time-Series Data Using LSTM Networks [0.0] 異常検出について検討し,変長,不規則なサンプルシーケンス,あるいは欠落した値を含むシーケンスを処理するアルゴリズムを提案する。
しかし,本アルゴリズムは完全に教師なしであり,教師付きあるいは半教師付きケースに容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 09:41:04 GMT)
Transition strength measurements to guide magic wavelength selection in
optically trapped molecules [0.0] 弱く深く束縛された88$Sr$$分子における振動線強度の測定は、振動量子数の曖昧な同定を可能にすることを示す。
遠方分離振動状態間のRabi振動が100ms近く持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 20:57:06 GMT)
Tractometry-based Anomaly Detection for Single-subject White Matter
Analysis [0.0] ディープオートエンコーダは、神経画像データの異常を検出する大きな可能性を示している。
本稿では,白色物質(WM)経路の多様体上で動作し,規範的ミクロ構造特徴を学習するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 18:59:34 GMT)
Towards a Robust WiFi-based Fall Detection with Adversarial Data
Augmentation [0.0] 本稿では,逆データ拡張による一般化手法について検討する。
この結果から,未確認領域における深層学習システムの性能は若干改善されているが,性能はそれほど大きくない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 05:46:27 GMT)
Thermodynamics-based Artificial Neural Networks for constitutive
modeling [0.0] 本稿では,物質点レベルでのひずみ速度独立過程のモデリングのための,データ駆動型物理ベースニューラルネットワークの新たなクラスを提案する。
熱力学の2つの基本原理は、自動微分を利用してネットワークのアーキテクチャに符号化される。
本研究では, 伸縮硬化および軟化ひずみを有するエラスト塑性材料をモデル化するためのTANNの広範囲な適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 15:56:34 GMT)
Spooky Action at a Distance [0.0] 絡み合いがなぜ遠くで作用するかを示す。
次に、純粋な量子状態がいつ絡み合うかを決定するための簡単な基準を導入する。
純粋な状態に対する絡み合いの量を示す尺度を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 00:31:27 GMT)
Robust Matrix Completion with Mixed Data Types [0.0] 我々は,データ型が混在する部分的なエントリを持つ構造的低ランク行列を復元する問題を考察する。
ほとんどのアプローチは、基礎となる分布は1つしかないと仮定し、低階の制約は、行列 Satten Norm によって正則化される。
本稿では, 並列化に適したアルゴリズムフレームワークとともに, 高い回復保証を有する計算可能な統計手法を提案し, 混合データ型に対する部分的に観測されたエントリを持つ低階行列を1ステップで復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 21:35:10 GMT)
Peak Forecasting for Battery-based Energy Optimizations in Campus
Microgrids [0.0] ディープラーニングに基づくピーク予測の新しいモデルを提案し,最も高い需要と最低需要で1日1k時間を予測する。
バッテリーベースのピークシェービングに使用すると、このマイクログリッド用の4MWhrバッテリーで年間496,320ドルの節約が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 17:29:44 GMT)
On Irrelevance of Attributes in Flexible Prediction [0.0] 本稿では,「フレキシブル予測」と呼ばれる漸進的概念形成法により得られた概念階層の特性を解析する。
簡単な属性と組み合わせた属性の選択,個々の属性のスケーリングと分布,およびそれらの相関強度の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 08:41:48 GMT)
Non-Destructive Sample Generation From Conditional Belief Functions [0.0] ベイズネットワーク構造に沿った信念関数の分解(分解)を仮定する。
本稿では,条件信念関数の限定的かつ非自明な部分集合に対して,条件信念関数からサンプルを生成する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 08:18:45 GMT)
Learning to Charge RF-Energy Harvesting Devices in WiFi Networks [0.0] 我々は,APが送電電力制御により収穫エネルギーを管理できる2つのソリューションを提案する。
第1のソリューションはディープQネットワーク(DQN)を使用し、第2のソリューションはモデル予測制御(MPC)を使用してAPの送信電力を制御する。
我々のDQNおよびMPCソリューションは、競合するアルゴリズムと比較してエネルギー効率とユーザの満足度を16%から35%、10%から42%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 10:55:24 GMT)
Learnability of Timescale Graphical Event Models [0.0] このレポートは、Timescale Graphical Event Modelsに関する現在の文献のギャップを埋めようとしている。
本研究は,構造学習における過度パラメータの決定と,既存の距離測定値の精細化のための相違点を提案し,評価する。
合成データに関する包括的なベンチマークを実施し、異なるアルゴリズムの適用性に関する結論を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 15:57:22 GMT)
Laser-induced frequency tuning of Fourier-limited single-molecule
emitters [0.0] 我々は、焦点を合わせるレーザービームが、数百時間の自然な線幅を単一の分子スケールでシフトする様子を観察する。
結果は光イオン化カスケードの効果として解釈され、安定した電場へと導かれる。
システムは、同じフォトニックチップ上に集積された複数の分子の無作為で独立したチューニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 16:14:36 GMT)
Hierarchical Bayesian Regression for Multi-Site Normative Modeling of
Neuroimaging Data [0.0] 階層ベイズ回帰(HBR)の多地点規範モデリングへの応用を提案する。
以上の結果から,HBRの優位性は,大規模なマルチサイト神経画像データにおいてより正確な基準範囲の導出に有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 11:55:19 GMT)
Experimental, ad hoc, online, inter-university student e-contest during
the pandemic: Lessons learned [0.0] 我々は、e-contestを、同じだが対面のコンテストの10の前のエディションと比較する。
オンライン陪審員の対話性は対面の対話性よりも劣っている。
プライバシーには、差分プライバシーなど、深刻な懸念がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 13:06:40 GMT)
Eta-Pairing in Hubbard Models: From Spectrum Generating Algebras to
Quantum Many-Body Scars [0.0] 私たちは、Hubbardモデルの$eta$-pairing状態を再考し、量子多体傷に対するそれらの接続を探る。
任意のグラフ上のいくつかのHubbardライクなモデルは、障害やスピン軌道結合を含むSGAを示す。
我々は、スペクトルの大部分に存在するパラメータ規則を解析的に取得し、それらが正確な量子多体傷であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 22:48:40 GMT)
Embedding Culture and Grit in the Technology Acceptance Model (TAM) for
Higher Education [0.0] 本研究の目的は、高等教育分野における教育技術の活用に向けた様々な文脈的課題を探求することである。
主要な利害関係者を定義する文化的要因は、実装プロセスを実行する際に無視されることが多い。
文化的要因が学習技術の実践に大きな影響を及ぼす可能性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 08:29:25 GMT)
Deep Learning Models for Automatic Summarization [0.0] この記事では、この分野の研究の進展に寄与した最近のDeep Learningアーキテクチャについてレビューする。
本稿では,特にポインタネットワーク,階層型トランスフォーマー,強化学習の応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 09:12:37 GMT)
Construction of embedded fMRI resting state functional connectivity
networks using manifold learning [0.0] 我々は、ベンチマークレスティング状態機能磁気共鳴画像(rsfMRI)データから、組み込み機能接続ネットワーク(FCN)を構築した。
組込みFCNの鍵となるグローバルグラフ理論特性に基づいて、機械学習技術を用いて分類の可能性を比較する。
ディフュージョンマップとラベル付き相互相関計量を用いて構築したFCNは、他の組み合わせよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 20:39:29 GMT)
Collective shift in resonant light scattering by a one-dimensional
atomic chain [0.0] 冷間二段原子の一次元ランダム充填鎖による共鳴光散乱を実験的に検討した。
原子間の光誘起双極子-双極子相互作用における構造的干渉を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 15:40:44 GMT)
Better Classifier Calibration for Small Data Sets [0.0] キャリブレーションのためのデータ生成により,キャリブレーションアルゴリズムの性能が向上することを示す。
提案手法は計算コストを増大させるが、主なユースケースは小さなデータセットであるので、この余分な計算コストは重要ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 09:15:03 GMT)
Bayesian Stress Testing of Models in a Classification Hierarchy [0.0] 現実のアプリケーションで機械学習ソリューションを構築するには、しばしば、問題を様々な複雑さの複数のモデルに分解する。
このような階層内のモデル間の相互作用をモデル化するためのベイズ的枠組みを提案する。
我々は、このフレームワークが全体的なソリューションのストレステストを容易にし、アクティブなデプロイ前に期待されるパフォーマンスをより信頼できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 May 2020 18:22:07 GMT)