Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Multiple Expert Brainstorming for Domain Adaptive Person Re-identification [140.4]
本稿では、ドメイン適応型人物再IDのための複数の専門家ブレインストーミングネットワーク(MEB-Net)を提案する。 MEB-Netは、異なるアーキテクチャを持つ複数のネットワークをソースドメイン内で事前トレーニングする、相互学習戦略を採用している。大規模データセットの実験は、最先端技術よりもMEB-Netの方が優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:11:44 GMT)
Embedding Propagation: Smoother Manifold for Few-Shot Classification [131.8]
本稿では, 組込み伝搬を非教師なし非パラメトリック正規化器として, 数ショット分類における多様体平滑化に用いることを提案する。埋め込み伝播がより滑らかな埋め込み多様体を生み出すことを実証的に示す。複数の半教師付き学習シナリオにおいて,埋め込み伝搬によりモデルの精度が最大16%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 15:14:03 GMT)
Universal-to-Specific Framework for Complex Action Recognition [114.8]
本稿では,複雑な行動認識のためのU2Sフレームワークを提案する。 U2Sフレームワークは、ユニバーサルネットワーク、カテゴリ固有のネットワーク、マスクネットワークという3つのワークで構成されている。さまざまなベンチマークデータセットの実験では、U2Sフレームワークの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 01:49:07 GMT)
Knowledge Distillation Meets Self-Supervision [109.6]
知識蒸留では、教師ネットワークから「暗黒の知識」を抽出し、学生ネットワークの学習を指導する。一見異なる自己超越的なタスクが、単純だが強力なソリューションとして機能することを示します。これらの自己超越信号の類似性を補助的タスクとして活用することにより、隠された情報を教師から生徒に効果的に転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:14:27 GMT)
Efficient Optimistic Exploration in Linear-Quadratic Regulators via Lagrangian Relaxation [107.1]
線形2次レギュレータ(LQR)設定における探索・探索ジレンマについて検討した。有限 MDP に対する楽観的アルゴリズムで用いられる拡張値反復アルゴリズムに着想を得て,Oulq の楽観的最適化を緩和することを提案する。我々は、少なくとも$Obig(log (1/epsilon)big)$ Riccati方程式を解くことで、$epsilon$-OptimisticControllerを効率的に計算できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:30:47 GMT)
S2RMs: Spatially Structured Recurrent Modules [105.0]
モジュール構造とテンポラル構造の両方を同時に活用できる動的構造を利用するための一歩を踏み出します。我々のモデルは利用可能なビューの数に対して堅牢であり、追加のトレーニングなしで新しいタスクに一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 17:44:30 GMT)
Revisiting Fundamentals of Experience Replay [91.2]
本稿では,Q-ラーニング手法における経験リプレイの体系的および広範囲な分析について述べる。我々は、リプレイ能力と、収集した経験に対する学習更新率の2つの基本特性に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 21:22:17 GMT)
Fusing Motion Patterns and Key Visual Information for Semantic Event Recognition in Basketball Videos [87.3]
バスケットボールビデオのセマンティックイベント認識のために,グローバル・ローカル・モーション・パターン(MP)とキー視覚情報(KVI)を融合する手法を提案する。カメラ調整の本質的特性に基づいて, 混合運動から大域的な動きを推定するアルゴリズムを提案する。グローバル・ローカル・モーション・パターンを分離した2ストリーム3D CNNフレームワークを用いてグループ活動認識を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:15:44 GMT)
Understanding Adversarial Examples from the Mutual Influence of Images and Perturbations [83.6]
クリーンな画像と敵の摂動を遠ざけることで敵の例を分析し,その相互への影響を分析した。以上の結果から,画像と普遍摂動の関係に対する新たな視点が示唆された。我々は、オリジナルトレーニングデータを活用することなく、目標とするユニバーサルアタックの挑戦的なタスクを最初に達成した人物です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 05:00:09 GMT)
Data from Model: Extracting Data from Non-robust and Robust Models [83.6]
この研究は、データとモデルの関係を明らかにするために、モデルからデータを生成する逆プロセスについて検討する。本稿では,データ・トゥ・モデル(DtM)とデータ・トゥ・モデル(DfM)を連続的に処理し,特徴マッピング情報の喪失について検討する。以上の結果から,DtMとDfMの複数シーケンスの後にも,特にロバストモデルにおいて精度低下が制限されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 05:27:48 GMT)
Bridging Maximum Likelihood and Adversarial Learning via $\alpha$-Divergence [78.3]
本稿では,MLと逆学習の利点を統合するために$alpha$-Bridgeを提案する。我々は、$alpha$-Bridgeの一般化が、最近開発された逆学習を正規化するためのアプローチと密接に関連していることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 04:06:43 GMT)
Integrating Variable Reduction Strategy with Evolutionary Algorithm for Solving Nonlinear Equations Systems [78.1]
本稿では、NESを解くために、可変化戦略(VRS)を進化的アルゴリズム(EA)に組み込むことを提案する。 VRSは、NESを表現するシステムを完全に利用し、方程式系に存在する変数関係を通して他の変数(例えば、還元変数)を表現するためにいくつかの変数(コア変数)を使用する。ファミコン処理におけるVRSの有効性を検証するために,本稿では,VRSを既存の2つのEA手法に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:58:31 GMT)
Towards an Interface Description Template for AI-enabled Systems [77.3]
再利用(Reuse)は、システムアーキテクチャを既存のコンポーネントでインスタンス化しようとする、一般的なシステムアーキテクチャのアプローチである。現在、コンポーネントが当初目的としていたものと異なるシステムで運用する可搬性を評価するために必要な情報の選択をガイドするフレームワークは存在しない。我々は、AI対応コンポーネントの主情報をキャプチャするインターフェイス記述テンプレートの確立に向けて、現在進行中の作業について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 20:30:26 GMT)
PSConv: Squeezing Feature Pyramid into One Compact Poly-Scale Convolutional Layer [76.4]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、しばしばスケールに敏感である。我々は、この後悔を、より細かい粒度でマルチスケールの機能を利用して埋める。提案した畳み込み演算は、PSConv(Poly-Scale Convolution)と呼ばれ、拡張率のスペクトルを混合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 05:14:11 GMT)
Learning to Learn Parameterized Classification Networks for Scalable Input Images [76.4]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、入力解像度の変化に関して予測可能な認識動作を持たない。我々はメタラーナーを用いて、様々な入力スケールのメインネットワークの畳み込み重みを生成する。さらに、異なる入力解像度に基づいて、モデル予測よりもフライでの知識蒸留を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 04:27:25 GMT)
ReActNet: Towards Precise Binary Neural Network with Generalized Activation Functions [76.1]
本稿では,新たな計算コストを伴わずに,実数値ネットワークからの精度ギャップを埋めるため,バイナリネットワークを強化するためのいくつかのアイデアを提案する。まず,パラメータフリーのショートカットを用いて,コンパクトな実数値ネットワークを修正・バイナライズすることで,ベースラインネットワークを構築する。提案したReActNetはすべての最先端技術よりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 03:05:51 GMT)
Implicit Bias in Deep Linear Classification: Initialization Scale vs Training Accuracy [71.3]
移行がスケールとトレーニング損失の最小化の関係によってどのように制御されるかを示す。以上の結果から,勾配降下の限界挙動は,ばかげた訓練精度でのみ引き起こされることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 23:49:53 GMT)
Embedded Deep Bilinear Interactive Information and Selective Fusion for Multi-view Learning [70.7]
本稿では,上記の2つの側面に着目した,新しい多視点学習フレームワークを提案する。特に、さまざまな深層ニューラルネットワークをトレーニングして、様々なビュー内表現を学習する。 6つの公開データセットの実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 01:13:23 GMT)
A Convolutional Approach to Vertebrae Detection and Labelling in Whole Spine MRI [70.0]
脊椎MRIにおける脊椎の発見と同定のための新しい畳み込み法を提案する。これには学習ベクトル場を使用して、検出された脊椎の角を個別の脊椎にまとめる。本手法の臨床的有用性を示すために, 腰部, 脊柱管内MRスキャンにおける側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側方側
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:10:27 GMT)
Confounding-Robust Policy Evaluation in Infinite-Horizon Reinforcement Learning [70.0]
教育医療などのバッチ強化学習において、観察データからのシーケンシャルな意思決定方針のオフ・アセスメントが必要である。我々は、ある政策の境界を推定するアプローチを開発する。より凝縮したデータを集めることで、シャープな境界への収束を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 04:03:17 GMT)
Transformer with Depth-Wise LSTM [69.4]
Transformer翻訳モデルは、その収束を保証するために残差接続を使用する。本稿では,階層の出力を時系列のステップとみなす深度ワイドLSTMを用いてトランスフォーマーを訓練することを提案する。 6層トランスを用いた実験により,WMT 14の英語-ドイツ語と英語-フランス語の両タスクにおいて,BLEUの大幅な改善がもたらされることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:19:34 GMT)
EOS: a Parallel, Self-Adaptive, Multi-Population Evolutionary Algorithm for Constrained Global Optimization [68.8]
EOSは実数値変数の制約付きおよび制約なし問題に対する大域的最適化アルゴリズムである。これはよく知られた微分進化(DE)アルゴリズムに多くの改良を加えている。その結果、EOSisは、最先端の単一人口自己適応Dアルゴリズムと比較して高い性能を達成可能であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:27:23 GMT)
CoSDA-ML: Multi-Lingual Code-Switching Data Augmentation for Zero-Shot Cross-Lingual NLP [68.3]
我々は,mBERTを微調整するための多言語コードスイッチングデータを生成するためのデータ拡張フレームワークを提案する。既存の研究と比較すると,本手法は訓練にバイリンガル文を頼らず,複数の対象言語に対して1つの学習プロセスしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 04:59:04 GMT)
OpenStreetMap: Challenges and Opportunities in Machine Learning and Remote Sensing [66.2]
本稿では,OpenStreetMapデータの改良と利用のための機械学習に基づく最近の手法について述べる。私たちは、OSMがリモートセンシングデータの解釈方法を変え、機械学習とのシナジーが参加型マップ作成をスケールできると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:58:14 GMT)
Dual-Teacher: Integrating Intra-domain and Inter-domain Teachers for Annotation-efficient Cardiac Segmentation [65.8]
本稿では,新しい半教師付きドメイン適応手法,すなわちDual-Teacherを提案する。学生モデルは、2つの教師モデルによってラベル付けされていない対象データとラベル付けされた情報源データの知識を学習する。提案手法では, ラベルなしデータとモダリティ間データとを並列に利用でき, 性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:00:44 GMT)
Designing Personalized Interaction of a Socially Assistive Robot for Stroke Rehabilitation Therapy [64.5]
社会支援ロボットの研究は、神経学的および筋骨格疾患の患者に対する理学療法セッションを増強し、支援する可能性がある。本稿では,運動の質を予測するために,患者個別の運動の運動特性を動的に選択できる社会支援ロボットのインタラクティブなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:12:05 GMT)
Theoretical Convergence of Multi-Step Model-Agnostic Meta-Learning [63.6]
一般的なマルチステップMAMLアルゴリズムに対して収束保証を提供するための新しい理論フレームワークを開発する。特に,本研究の結果は,収束を保証するためには,内部段階のステップを逆比例して$N$の内段ステップを選択する必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 04:03:09 GMT)
Expert Training: Task Hardness Aware Meta-Learning for Few-Shot Classification [62.1]
そこで本研究では,訓練課題を適切に整理するためのメタトレーニング戦略を提案する。タスクの難易度を推定する訓練手順にタスク難易度認識モジュールを設計して統合する。 miniImageNet と tieredImageNetSketch のデータセットによる実験結果から,メタラーナーは専門家のトレーニング戦略によりより良い結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 08:49:00 GMT)
Random extrapolation for primal-dual coordinate descent [61.6]
本稿では,データ行列の疎度と目的関数の好適な構造に適応する,ランダムに外挿した原始-双対座標降下法を提案する。一般凸凹の場合, 主対差と目的値に対するシーケンスのほぼ確実に収束と最適サブ線形収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 17:39:35 GMT)
Fine-Grained Crowd Counting [59.6]
現在の群衆カウントアルゴリズムは、画像内の人の数にのみ関係している。本研究では,各個体の低レベル行動特性に基づいて,群集をカテゴリに分類する,きめ細かい群集カウントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 01:31:12 GMT)
Open-Domain Conversational Agents: Current Progress, Open Problems, and Future Directions [58.8]
特に、継続学習の特性、エンゲージメントコンテンツの提供、そして順調な行動について詳しく論じる。最終的には、経験と学び、コミュニティへの推奨について議論します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 17:35:31 GMT)
Monitoring and explainability of models in production [58.7]
デプロイされたモデルを監視することは、高品質の機械学習対応サービスの継続的なプロビジョニングに不可欠である。これらの領域でソリューションの実装を成功させる上での課題を,オープンソースツールを使用した本番環境対応ソリューションの最近の例で論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:37:05 GMT)
Model Fusion with Kullback--Leibler Divergence [58.2]
異種データセットから学習した後続分布を融合する手法を提案する。我々のアルゴリズムは、融合モデルと個々のデータセット後部の両方に対する平均場仮定に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 03:27:45 GMT)
A Novel Attention-based Aggregation Function to Combine Vision and Language [55.8]
本稿では,視覚と言語のための新しい完全適応型還元法を提案する。具体的には,各モータリティの各要素のスコアの集合を,クロスアテンションの新たな変種を用いて計算する。我々は、画像テキストマッチングと視覚的質問応答のアプローチを試行し、他の縮小選択と公正な比較を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 12:22:38 GMT)
Towards causal benchmarking of bias in face analysis algorithms [54.2]
顔分析アルゴリズムのアルゴリズムバイアスを測定する実験手法を開発した。提案手法は,一致したサンプル画像の合成トランスクター'を生成することに基づく。性別分類アルゴリズムの偏見を従来の観察法を用いて分析することにより,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 17:10:34 GMT)
Vector-Quantized Timbre Representation [53.8]
本稿では, スペクトル特性の近似分解を生成的特徴の集合で学習することにより, 個々の音色をより柔軟に合成することを目的とする。音量分布の量子化表現を学習するために、大音量から切り離された離散潜在空間を持つオートエンコーダを導入する。オーケストラ楽器と歌唱音声間の音声の翻訳結果と、ボーカルの模倣音から楽器への変換結果について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 12:35:45 GMT)
Low to High Dimensional Modality Hallucination using Aggregated Fields of View [48.3]
我々は、モダリティ幻覚を一貫したモダリティ可用性を保証する効果的な方法として論じる。本稿では,周辺地域の複数の分野から情報を集約する新しい幻覚アーキテクチャを提案する。また、UWRGBDおよびNYUDデータセットの分類とセグメンテーション実験を行い、幻覚がモダリティ損失の負の影響を和らげることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 03:13:48 GMT)
Reflection Backdoor: A Natural Backdoor Attack on Deep Neural Networks [47.0]
バックドア攻撃は、バックドアパターンをトレーニングデータのごく一部に注入することにより、バックドアを被害者モデルにインストールする。被害者モデルにバックドアとして反射を植え付けるための反射バックドア(Refool)を提案する。 Refoolは最先端のDNNを高い成功率で攻撃することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:46:10 GMT)
Disentangling Trainability and Generalization in Deep Neural Networks [45.2]
我々は,ニューラルネットワークのトレーニング性と一般化のために,NTK(Neural Tangent Kernel)のスペクトルを分析した。グローバル平均プールのないCNNはFCNとほぼ同じ挙動を示すが、プールを持つCNNは著しく異なり、しばしば一般化性能が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 04:55:53 GMT)
A new approach to descriptors generation for image retrieval by analyzing activations of deep neural network layers [43.8]
本稿では,ディープニューラルネットワークを用いたコンテンツベース画像検索作業における記述子構築の問題点について考察する。ネットワークの畳み込み部分のニューロンの総数は多く、その大部分が最終分類決定にほとんど影響を与えないことが知られている。本稿では,最も重要なニューロン活性化を抽出し,その情報を利用して効果的な記述子を構築する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 18:53:10 GMT)
Structured Policy Iteration for Linear Quadratic Regulator [40.5]
構造化線形ポリシーを導出する手法であるLQRに対して,textitStructured Policy Iteration (S-PI)を導入する。このような(ブロック)間隔や低ランクの構造化ポリシーは、標準のLQRポリシーよりも大きな利点がある。既知モデルとモデルフリー設定の両方において、パラメータの適切な選択の下で収束解析を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 06:03:15 GMT)
Adversarial Background-Aware Loss for Weakly-supervised Temporal Activity Localization [40.5]
近年,ビデオ内の時間的局所化活動が広く研究されている。近年の進歩にもかかわらず、時間的活動の局所化を弱く制御する既存の手法は、ある活動が起こっていないことを認識するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 19:33:24 GMT)
The leave-one-covariate-out conditional randomization test [36.9]
条件付き独立テストは重要な問題ですが、仮定なしでは間違いなく難しいです。 Knockoffsは、このフレームワークに関連する一般的な方法論であるが、2つの大きな欠点に悩まされている。条件付きランダム化テスト(CRT)はモデルXの下では「正しい」解であると考えられているが、通常は計算的に非効率であると見なされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 14:34:28 GMT)
Disentanglement of Color and Shape Representations for Continual Learning [35.9]
ネットワークアーキテクチャの調整により,色と形状の明示的な歪曲を行う。特徴の絡み合いは連続学習性能に肯定的な影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:05:45 GMT)
Multitask Non-Autoregressive Model for Human Motion Prediction [34.0]
非auToregressive Model (NAT) は、文脈エンコーダと位置エンコードモジュールと同様に、完全な非自己回帰復号方式で提案される。提案手法はHuman3.6MとCMU-Mocapのベンチマークで評価され,最先端の自己回帰手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 15:00:19 GMT)
Security and Machine Learning in the Real World [33.4]
私たちは、大規模にデプロイされた機械学習ソフトウェア製品のセキュリティを評価し、システムのセキュリティビューを含む会話を広げるために、私たちの経験に基づいています。本稿では,機械学習モジュールをデプロイする実践者がシステムを保護するために使用できる,短期的な緩和提案のリストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:57:12 GMT)
Implicit Euler ODE Networks for Single-Image Dehazing [33.3]
単一画像デハージング問題に対して,効率的なマルチレベル暗黙ネットワーク(MI-Net)を提案する。提案手法は既存の手法より優れ,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 15:27:33 GMT)
Towards High-Fidelity 3D Face Reconstruction from In-the-Wild Images Using Graph Convolutional Networks [32.9]
本研究では,一眼レフ画像から高忠実度テクスチャで3次元顔形状を再構成する手法を提案する。提案手法は, 質的, 定量的な比較において, 高品質な結果を生成し, 最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 08:41:09 GMT)
Learning and Exploiting Interclass Visual Correlations for Medical Image Classification [30.9]
本稿では、クラス相関学習ネットワーク(CCL-Net)を提案し、与えられたトレーニングデータからクラス間の視覚的相関を学習する。ネットワークが望ましい相関関係を直接学習させる代わりに,クラス固有の埋め込みの距離メートル法学習を通じて暗黙的に学習することを提案する。相関関係の幾何学的説明に基づく直感的損失は、クラス間の相関関係の学習を促進するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:31:38 GMT)
Patch SVDD: Patch-level SVDD for Anomaly Detection and Segmentation [30.5]
異常検出は、入力画像が異常を含むかどうかを二項決定する。我々は,自己教師付き学習を用いたパッチベースの手法に,サポートベクタデータ記述(SVDD)を拡張した。本研究は,提案手法の有効性と産業応用の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:26:14 GMT)
Fair Learning with Private Demographic Data [30.0]
民営化された保護属性を扱うために,非差別的学習者に適応する方法を示す。保護された属性がデータのサブセットでのみ利用可能である設定において、この方法論が公正な予測子を学習するためにどのように適用できるかを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 04:48:58 GMT)
DinerDash Gym: A Benchmark for Policy Learning in High-Dimensional Action Space [30.0]
本研究では,高次元の動作空間を持つ複雑なタスクにおける性能を評価するために,ダイナー・ダッシュと呼ばれる新しいベンチマークタスクを提案する。また,グラフモデリングとディープラーニングを併用して,ドメイン知識の明示的な埋め込みを可能にするアルゴリズムであるDecomposed Policy Graph Modelling (DPGM)を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 06:22:55 GMT)
Temporal Attribute Prediction via Joint Modeling of Multi-Relational Structure Evolution [29.8]
本稿では,動的知識グラフからの情報を時系列予測に組み込む新しいフレームワークを提案する。グラフに含まれる情報と時系列データが密接に関連している場合、この相互依存を用いて時系列を精度良く予測できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:43:10 GMT)
Do You Have the Right Scissors? Tailoring Pre-trained Language Models via Monte-Carlo Methods [27.4]
これは、大きなコーパス上で言語モデルを事前訓練し、タスク固有のデータに基づいて微調整する一般的なアプローチである。本稿では,テキスト生成タスクにおいて,過大推定領域から過小推定領域への確率質量の移動と移動によって問題を緩和する新しい手法であるMC-Tailorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 02:53:03 GMT)
Density Deconvolution with Normalizing Flows [26.4]
正規化流れの高密度推定性能を利用して任意の雑音分布を推定する。実データによる実験では、流れは密度のデコンボリューションのために既にガウス混合を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:58:53 GMT)
Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages [25.5]
勾配の方向に沿って小さな摂動を行うのは難しい。生成された例の流布は保証できない。 IMDBとSNLIの実験により,提案したMHAは攻撃能力のベースラインモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 03:56:37 GMT)
Nested Learning For Multi-Granular Tasks [24.6]
元のトレーニングディストリビューションからないサンプルに、粗悪に一般化する。標準ディープニューラルネットワーク(DNN)は通常、特定のタスクに対してエンドツーエンドでトレーニングされる。ネスト学習の概念として,入力の階層的表現を得る方法を紹介する。ネスト学習は、標準のエンドツーエンド方式でトレーニングされた同じネットワークよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 14:27:14 GMT)
End-to-End Multi-Object Tracking with Global Response Map [23.8]
画像シーケンス/映像を入力とし、学習対象の位置と追跡対象を直接出力する、完全にエンドツーエンドのアプローチを提案する。具体的には,提案した多目的表現戦略により,グローバル応答マップをフレーム上で正確に生成することができる。 MOT16 と MOT17 のベンチマークによる実験結果から,提案したオンライントラッカーは,いくつかのトラッキング指標において最先端の性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 12:30:49 GMT)
Deep Graph Contrastive Representation Learning [23.4]
ノードレベルでの対照的な目的を生かして,教師なしグラフ表現学習のための新しいフレームワークを提案する。具体的には,この2つのビューにおけるノード表現の一致を最大化することにより,ノード表現の破損と学習によって2つのグラフビューを生成する。我々は,様々な実世界のデータセットを用いて,帰納的および帰納的学習タスクの実証実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:32:20 GMT)
On Saliency Maps and Adversarial Robustness [22.8]
サリエンシをベースとした適応学習(SAT)は、サリエンシマップを用いてモデルの敵の堅牢性を改善する。よりきめ細やかで強力なサリエンシマップを使うことで、より堅牢なモデルがもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 15:02:59 GMT)
PRI-VAE: Principle-of-Relevant-Information Variational Autoencoders [21.7]
まず,PRI-VAEと呼ばれる新しい学習目標を提案する。本稿では,いくつかの重要な情報理論量の進化を検査し,既存のVAEモデルを分析するための情報理論的視点を提案する。また、4つのベンチマークデータセットに対するPRI-VAEの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:56:00 GMT)
M2GRL: A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommender Systems [20.2]
マルチタスクマルチビューグラフ表現学習フレームワーク(M2GRL)を提案し,Webスケールレコメンデータシステムのためのマルチビューグラフからノード表現を学習する。 M2GRLは、各シングルビューデータに対して1つのグラフを構築し、複数のグラフから複数の別々の表現を学習し、モデルのクロスビュー関係にアライメントする。オフラインメトリクスとオンラインA/Bテストによると、M2GRLは他の最先端のアルゴリズムよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 03:04:22 GMT)
Target-Independent Domain Adaptation for WBC Classification using Generative Latent Search [20.2]
教師なしドメイン適応 (Unsupervised Domain Adaptation, UDA) 技術は、十分な量の不正なターゲットデータの存在を前提としている。本稿では,対象データを必要としないUDAの手法を提案する。情報源分布から無限個のデータポイントをサンプリングできることから,そのようなクローンの存在を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 18:30:20 GMT)
Location-Aware Box Reasoning for Anchor-Based Single-Shot Object Detection [19.7]
単発物体検出器は、ボックス提案の事前選択がないため、ボックスの品質を損なう。境界ボックスに対する位置認識型アンカーベース推論(LAAR)を提案する。 LAARは、バウンディングボックスの品質評価を考慮して、位置と分類の信頼性の両方を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 08:24:41 GMT)
Assortment Optimization with Repeated Exposures and Product-dependent Patience Cost [19.3]
アマゾンなど多くのオンライン小売業者が直面しているアソシエーション最適化問題について検討する。我々は,複数の段階にわたる消費者の購買行動を把握するために,多項ロジットモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 20:32:29 GMT)
DA4AD: End-to-End Deep Attention-based Visual Localization for Autonomous Driving [19.0]
本稿では,自律運転のための新しい注目機能に基づく視覚的位置決めフレームワークを提案する。提案手法は,LiDARに基づくローカライズソリューションと比較して,競合するローカライズ精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 17:31:33 GMT)
Fine-Grained Analysis of Cross-Linguistic Syntactic Divergences [18.2]
並列コーパスから任意の言語対の発散パターンを抽出するフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、言語間の相違の詳細な図を提供し、以前のアプローチを一般化し、完全に自動化することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 08:48:28 GMT)
Paranoid Transformer: Reading Narrative of Madness as Computational Approach to Creativity [17.6]
提案する完全自律型テキスト生成エンジンは,人間のポストフィルターを使わずに,狂ったデジタルペルソナの物語として読むことができる。本稿では, 受容理論, チャンス発見, 否定的精神状態のシミュレーションが, 計算的創造性の理解に与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:18:24 GMT)
DeU-Net: Deformable U-Net for 3D Cardiac MRI Video Segmentation [16.9]
心電図3次元画像からの時間的情報を完全に活用する新しいデフォルマブルU-Netを提案する。意味のある特徴を集約するために、変形可能な注意U-Netを用いてDGPAネットワークを考案する。実験結果から,我々のDeU-Netは,一般的に使用されている評価指標の最先端性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 12:19:03 GMT)
MS-NAS: Multi-Scale Neural Architecture Search for Medical Image Segmentation [16.2]
本稿では,ネットワークバックボーンからセル操作までのマルチスケール検索空間を特徴とするマルチスケールNASフレームワークを提案する。セグメンテーションのための様々なデータセットにおいて、MS-NASは最先端の手法より優れており、0.6-5.4% mIOUと0.4-3.5%のDSC改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 02:02:00 GMT)
Data-Efficient Ranking Distillation for Image Retrieval [15.9]
近年のアプローチでは、より深く重いアーキテクチャからより小さなネットワークへ知識を伝達するために、知識蒸留を用いてこの問題に対処している。本稿では,計量学習問題に対する知識蒸留について述べる。従来の手法とは違って,提案手法では,教師モデルに対する限定的なクエリ,最終出力表現へのアクセスを伴うブラックボックス教師モデル,および第3に,基本トラストラベルのないオリジナルトレーニングデータのごく一部に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:51:04 GMT)
Software Engineering Event Modeling using Relative Time in Temporal Knowledge Graphs [15.2]
GitHubのアーティファクト間の日々のインタラクションに基づいて,マルチリレーショナルな時間知識グラフを提案する。補間時間条件リンク予測と,補間時間条件リンク/時間予測クエリの2つの新しいデータセットを提案する。これらのデータセットに関する我々の実験は、幅広いソフトウェアエンジニアリングの質問に答えるために知識グラフを適用する可能性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 01:07:23 GMT)
A Label Attention Model for ICD Coding from Clinical Text [14.9]
自動ICD符号化のための新しいラベルアテンションモデルを提案する。 ICDコードに関連するテキストフラグメントの様々な長さと相互依存の両方を扱うことができる。本モデルでは,3つのベンチマークMIMICデータセットに対して,最先端の新たな結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 12:42:43 GMT)
Beyond Graph Neural Networks with Lifted Relational Neural Networks [14.6]
我々は,Lfted Neural Networks の言語に基づく宣言型微分可能プログラミングフレームワークを実演する。小さなパラメータ化プログラムは学習を符号化するために使用される。このアイデアは、様々な高度なニューラルネットワークの効率的な符号化にどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:10:58 GMT)
On the Approximability of Weighted Model Integration on DNF Structures [14.0]
DNF構造上の重み付きモデル積分は、実際には重み関数のクラスに対して近似できることを示す。我々の近似アルゴリズムは3つのサブルーチンに基づいており、それぞれが弱い(すなわち近似)または強い(すなわち正確な)オラクルとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:27:12 GMT)
What If I Don't Like Any Of The Choices? The Limits of Preference Elicitation for Participatory Algorithm Design [12.4]
限られた資源の分配における個人の嗜好満足度を最適化することは、実際には社会的かつ分配的な正義への進歩を阻害する可能性があると論じる。個人の嗜好は有用な信号であるが、より表現力があり、包括的な形での民主的参加をサポートするよう拡張されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 21:58:30 GMT)
Inertial Sensing Meets Artificial Intelligence: Opportunity or Challenge? [12.2]
本稿では,AI技術を用いて様々な側面からの慣性感覚を高める研究について概説する。センサーの設計と選択、キャリブレーションとエラーモデリング、ナビゲーションとモーションセンシングアルゴリズム、マルチセンサー情報融合、システム評価、実用的な応用が含まれる。 AIによって強化された慣性センシングの9つの利点と9つの課題をまとめた上で、今後の研究方向性を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 22:33:21 GMT)
A Computational Approach to Packet Classification [11.7]
既存の手法のメモリスケーリングを改善する新しい手法であるNuevoMatchを提案する。新しいデータ構造であるRange Query Recursive Model Index (RQ-RMI)は、NuevoMatchがメインメモリへのアクセスの大半を置き換えることを可能にするキーコンポーネントである。本稿では、RQ-RMIに基づく分類の正確性を保証する効率的なトレーニングアルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 06:18:41 GMT)
Not only Look, but also Listen: Learning Multimodal Violence Detection under Weak Supervision [10.9]
われわれはまず、XD-Violenceという大規模なマルチシーンデータセットを217時間でリリースした。ビデオスニペット間の異なる関係を捉え,特徴を統合するために,3つの並列分岐を含むニューラルネットワークを提案する。提案手法は,我々のリリースしたデータセットや他の既存のベンチマークにおいて,最先端のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 04:16:22 GMT)
Finite-Time Analysis of Round-Robin Kullback-Leibler Upper Confidence Bounds for Optimal Adaptive Allocation with Multiple Plays and Markovian Rewards [10.7]
本稿では,複数の演奏とマルコフ報酬を含む古典的マルチアームバンディット問題の拡張について検討する。この問題に対処するために、各段階において、全てのアームのサンプル手段からの情報と、ラウンドロビン方式で選択された単一アームのクルバック・リーバー上信頼境界とを結合する適応的アロケーションルールを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 18:28:37 GMT)
Cautious Monotonicity in Case-Based Reasoning with Abstract Argumentation [10.6]
我々は、$AAtext -CBR_succeq$が慎重に単調でないことを証明している。また、そのようなバリエーションは、制限されたケースベースを持つ$AAtext -CBR_succeq$と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 07:42:11 GMT)
Two-Dimensional Quantum Walk of Correlated Photons [9.9]
統合フォトニクス技術は、様々な量子情報タスクを実装する汎用的なプラットフォームとして登場した。三角フォトニック格子上に相関した光子を持つ真の2次元量子ウォークを、37×37次元の状態空間にマッピングすることができる。チップファセットと2Dファンアウトインターフェースとの間のサイトバイサイトアドレッシングにより、600以上の非古典的干渉を同時に観測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 17:56:45 GMT)
Optimality Study of Existing Quantum Computing Layout Synthesis Tools [9.5]
我々は、GoogleのCirq、IBMのQiskit、Cambridge Quantum Computingの$mathsft|mathsfketrangle$、最近の学術研究など、現在のレイアウト合成ツールの最適性を評価する。これは、より優れたレイアウト合成ツールによって量子コンピュータの効率を向上する余地があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 03:30:58 GMT)
Surveying Vulnerable Populations: A Case Study of Civil Society Organizations [9.5]
私たちは102人のCSO従業員と匿名のオンライン調査を行い、異なるセキュリティとプライバシーの脅威の認識されるリスクに関する情報を収集しました。調査の長さ,質問のフレーミング,採用メールのデザインなど,方法論に関するいくつかの問題を明らかにした。我々は,CSOのセキュリティとプライバシの理解と改善に取り組む研究者や実践者に対して,この論文で提示された議論を通知し,支援することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 21:01:40 GMT)
Streaming Coresets for Symmetric Tensor Factorization [9.2]
ストリーミング環境でテンソルを効率的に分解する方法を示す。本稿では,オンラインフィルタリングとカーネル化という2つの新しいアルゴリズム手法を紹介する。単一トピックモデリング学習におけるアルゴリズムの適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 17:49:46 GMT)
Fast and Accurate Forecasting of COVID-19 Deaths Using the SIkJ$\alpha$ Model [9.1]
既に多くの方法が提案されており、特に国家レベルでの報告された事例や死亡を予測している。本稿では,死を予測するためのモデルSIkJ$alpha$の拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 03:34:48 GMT)
ExpertNet: Adversarial Learning and Recovery Against Noisy Labels [8.9]
本稿では,AmateurとExpertで構成された新しいフレームワークを提案する。訓練されたアマチュアとエキスパートは、画像とノイズラベルを積極的に利用して画像クラスを推論する。 CIFAR-10, CIFAR-100, およびChrothing1Mの実環境データに対する実験結果から, 提案モデルが幅広い雑音比に対して頑健な分類を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:58:33 GMT)
Improving Pixel Embedding Learning through Intermediate Distance Regression Supervision for Instance Segmentation [8.9]
本稿では,オブジェクト認識型埋め込み学習のための,シンプルで効果的なアーキテクチャを提案する。距離回帰モジュールをアーキテクチャに組み込んで,高速クラスタリングのためのシードを生成する。距離回帰モジュールによって学習された特徴は、学習対象認識の埋め込みの精度を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 20:03:30 GMT)
A Motion Taxonomy for Manipulation Embedding [8.7]
本稿では,運動分類学を用いた動作埋め込みについて検討する。モーションコードは、接触型や軌道のような機械的特性を捉えている。動作符号は操作の現実と密に一致した距離を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 21:14:26 GMT)
Learning Differential Diagnosis of Skin Conditions with Co-occurrence Supervision using Graph Convolutional Networks [8.4]
臨床画像を用いた皮膚疾患の鑑別診断が可能な深層学習システム(DLS)を提案する。 DLSは, 画像ラベルが不完全である場合に, 複数ラベルの分類タスクとして80以上の条件を定式化する。本手法は臨床画像136,462枚に示され,分類精度は共起監督の利点が大きいと結論された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 20:13:25 GMT)
Gender Classification and Bias Mitigation in Facial Images [7.4]
最近の研究では、バイアス付きベンチマークデータベースでトレーニングされたアルゴリズムがアルゴリズムバイアスをもたらす可能性があることが示されている。顔認証と性別分類タスクのための既存のベンチマークデータベースについて調査を行った。我々は、分類精度の向上と、拡張ベンチマークデータベースでトレーニングされたベースラインモデルにおけるアルゴリズムバイアスの軽減に取り組みました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 01:09:06 GMT)
Quantum metrology via chaos in a driven Bose-Josephson system [7.4]
量子パラメータ推定には絡み合いの準備と信号蓄積が不可欠である。本稿では, 周期駆動型ボース・ジョセフソンシステムにおけるカオス力学を利用した高精度測定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 07:05:27 GMT)
Situated Multimodal Control of a Mobile Robot: Navigation through a Virtual Environment [7.4]
協調ジェスチャーと言語を用いたナビゲーションロボットのための新しいインタフェースを提案する。我々は、LIDARとカメラを備えたTurtleBot3ロボット、探索中にロボットが遭遇したことを具体化したシミュレーション、汎用的なコミュニケーションを容易にするクロスプラットフォームブリッジを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:37:01 GMT)
On uncertainty estimation in active learning for image segmentation [7.1]
不確実性推定は、機械学習モデルの信頼性を多くのアプリケーションで解釈するために重要である。本稿では,医用画像セグメンテーションのためのアクティブラーニングフレームワークにおける不確実性校正について検討する。完全な画像の代わりにアノテートする領域を選択することで、よりよく校正されたモデルが得られることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:20:32 GMT)
Automatic Pass Annotation from Soccer VideoStreams Based on Object Detection and LSTM [6.9]
PassNetは、サッカーで最も頻繁なイベント、すなわちパスをビデオストリームから認識する方法である。その結果,パス検出の精度が向上し,良好な結果が得られた。 PassNetは自動イベントアノテーションシステムへの第一歩です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:14:41 GMT)
Extracting the fundamental diagram from aerial footage [6.8]
効率的な交通監視は,交通ネットワークにおける渋滞対策に不可欠な役割を担っている。本稿では,ドローンプラットフォームから得られた空中映像から基本図を得るための革新的な手法を考案する。提案手法は, 車両検出, 車両追跡, 交通状態推定の3段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:40:41 GMT)
TrustNet: Learning from Trusted Data Against (A)symmetric Label Noise [6.7]
ラベルノイズに対するロバスト性は、大量のデータセットで訓練された弱い教師付き分類器にとって重要な特性である。ノイズ劣化のパターンを非対称的に学習するTrustNetを設計する。我々は,様々なノイズパターンの下でTrustNetの強靭性を示す最先端手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 11:41:52 GMT)
Fashion-IQ 2020 Challenge 2nd Place Team's Solution [6.7]
本稿では,CVPR 2020におけるFashion-IQチャレンジへのチームVOAのアプローチについて述べる。テキストと画像のモダリティを意味空間に効果的に組み合わせることのできる,新しい多モーダル合成手法 RTIC を提案する。われわれのアプローチはFashion-IQ 2020 Challengeで2位となり、テストスコアは48.02だった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 14:28:37 GMT)
Generative Modelling for Controllable Audio Synthesis of Expressive Piano Performance [6.5]
ガウス混合変分オートエンコーダ(GM-VAE)に基づく可制御型ニューラルオーディオシンセサイザーそこで本研究では,モデルが音声に対してきめ細かな形態変化を適用可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 03:44:38 GMT)
HSD Shared Task in VLSP Campaign 2019:Hate Speech Detection for Social Good [6.4]
この記事では、2019年のVLSPワークショップにおいて、"HateSpeech Detection"(HSD)タスクの組織について説明する。このタスクは、マルチクラス分類タスクとして編成され、Facebookから25,431のベトナムのテキストアイテムを含む大規模なデータセットに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:43:14 GMT)
A simple defense against adversarial attacks on heatmap explanations [6.3]
潜在的な懸念は、いわゆる「フェアウォッシング」である。モデルを操作することで、実際に使用される特徴が隠され、より無害な特徴が代わりに重要であることが示されます。本稿では,ニューラルネットワークに対するこのような敵攻撃に対する効果的な防御効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:44:13 GMT)
Continual Learning Using Multi-view Task Conditional Neural Networks [6.3]
従来のディープラーニングモデルは、複数のタスクを逐次学習する能力に制限がある。再帰的なタスクを事前に知る必要のないマルチビュータスク条件ニューラルネットワーク(Mv-TCNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:19:07 GMT)
Rethinking Depthwise Separable Convolutions: How Intra-Kernel Correlations Lead to Improved MobileNets [6.1]
CNNのための高効率なビルディングブロックとして,ブループリント分離型畳み込み(BSConv)を導入する。それらは、訓練されたモデルからカーネル特性の定量的解析によって動機付けられている。我々のアプローチは、深く分離可能な畳み込みの適用のために、完全な理論的導出、解釈、正当化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 14:57:16 GMT)
Improving Scholarly Knowledge Representation: Evaluating BERT-based Models for Scientific Relation Classification [5.9]
領域固有の事前学習コーパスは,Bertに基づく分類モデルにより,科学的関係のタイプを特定することができることを示す。 1回に1つの関係を予測する戦略は高い分類精度を達成するが、後者の戦略は、大小のアノテーションでコーパス内でより一貫した性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 14:30:03 GMT)
Hardware Implementation of Hyperbolic Tangent Function using Catmull-Rom Spline Interpolation [5.4]
ディープニューラルネットワークは、多くのコンピュータビジョンや、オブジェクト認識や音声認識などのヒューマンマシンインタフェースタスクにおいて、最先端の成果をもたらす。これらのネットワークは計算コストがかかるため、より低コストで必要な性能を達成するためにカスタマイズされたアクセラレータが設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 07:11:59 GMT)
Knowledge Graph Driven Approach to Represent Video Streams for Spatiotemporal Event Pattern Matching in Complex Event Processing [5.2]
複合イベント処理(CEP)は、ストリーミングデータ上でリアルタイム分析を行うイベント処理パラダイムである。ビデオストリームは、構造化されていないデータモデルとCEPシステムを制限してマッチングを行うため、複雑である。この研究は連続的に進化するビデオストリームのためのグラフベースの構造を導入し、CEPシステムは複雑なビデオイベントパターンをクエリできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:20:58 GMT)
DETCID: Detection of Elongated Touching Cells with Inhomogeneous Illumination using a Deep Adversarial Network [5.1]
Clostridioides difficile infection (C. diff) は、米国の病院における二次感染による死の最も一般的な原因である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 21:43:27 GMT)
Integrated optical multi-ion quantum logic [4.8]
イオントラップデバイスに組み込まれた平面ファブリック光学は、そのようなシステムをより堅牢かつ並列化可能にする。高忠実度マルチイオン量子論理ゲートを実現するために、表面電極イオントラップを併用したスケーラブル光学を用いている。同様のデバイスは中性原子やイオンベースの量子センシングや時間管理にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:52:36 GMT)
Strengthening neighbourhood substitution [4.6]
本研究では,時間的複雑さを増大させることなく,近傍置換の概念を2つの異なる方法で強化できることを示す。また、近隣の置換とは異なり、これらの新しい操作の最適なシーケンスを見つけることはNPハードである、という理論的結果も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:06:20 GMT)
Efficient Planning in Large MDPs with Weak Linear Function Approximation [4.6]
大規模意思決定プロセス(MDP)は、MDPの状態を独立して計画アルゴリズムを必要とする。線形値関数近似を用いたMDPの計画問題を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 04:40:41 GMT)
SIMBA: Specific Identity Markers for Bone Age Assessment [4.5]
SIMBAは,識別マーカーを用いた骨年齢評価の課題に対する新しいアプローチである。我々は最先端のモデルを構築し、識別マーカーに存在する情報を元のハンドラジオグラフィーから生成した視覚的特徴と融合させる。我々は,放射線ハンドポース推定データセット上でSIMBAを検証し,従来の最先端手法よりも優れていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:30:44 GMT)
Topic Modeling on User Stories using Word Mover's Distance [4.4]
本稿では,クラウド生成ユーザストーリーの集合内のトピックを識別する手段として,トピックモデリングに焦点を当てる。群衆労働者による2,966件のユーザストーリーを公開して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:22:50 GMT)
Unified monogamy relation of entanglement measures [4.3]
量子情報処理において重要な様々な絡み合い対策のための様々なモノガミー関係が存在する。我々は、絡み合った量子ビット系上のすべての絡み合い測度に対する一般的なモノガミー不等式を提案する。これらの結果は、絡み合い理論、量子情報処理、セキュアな量子通信の探索に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 06:17:16 GMT)
Reinforcement Learning of Musculoskeletal Control from Functional Simulations [3.9]
本研究は、深部強化学習(DRL)に基づく逆動力学制御器を用いて、人間の肩の生体力学的モデルによる筋活動の制御を訓練する。その結果,無作為に発生する角軌道に追従する作業に対して,肩下降の単一軸運動制御を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 20:20:01 GMT)
Using LSTM for the Prediction of Disruption in ADITYA Tokamak [3.9]
トカマクの大きな破壊は、船とその周辺機器に深刻な脅威をもたらす。 JETやASDEXのような大規模トカマクではすでに多くの機械学習技術が使われているが、ADITYAには適していない。本稿では,ADITYAトカマクの破壊時間を予測するための新しいリアルタイムアプローチについて論じ,実験データセット上で結果を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 08:06:43 GMT)
Broadening Label-based Argumentation Semantics with May-Must Scales (May-Must Argumentation) [3.7]
ラベリングに基づくアプローチは、引数の受け入れ可能性ステータスの簡潔で柔軟な決定を可能にする。より広義のラベルに基づく意味論は,受理性判断の不整合よりも軽度な不確定性を表現するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 03:26:44 GMT)
Exclusion and Inclusion -- A model agnostic approach to feature importance in DNNs [3.7]
入力特徴のフレーズ単位の重要度を計算するモデルアルゴリズムを提案する。我々のアプローチは外れ値に対して堅牢であり、入力の本質的な側面のみをキャプチャすることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 07:50:53 GMT)
Deep Graph Library Optimizations for Intel(R) x86 Architecture [3.5]
最新のDeep Graph Library(DGL)を用いたグラフニューラルネットワーク(GNN)アプリケーションの性能解析,最適化,結果について述べる。 7つのアプリケーションにまたがって、1 1.5x-13xからベースラインCPU実装までのスピードアップを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 12:57:16 GMT)
Learning Combinatorial Optimization on Graphs: A Survey with Applications to Networking [2.8]
グラフ上の最適化問題を解くための既存のアプローチは、アルゴリズムで各問題を設計する必要がある。我々は,通信分野に特化して,学習に関わる構造を整理し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 18:03:39 GMT)
Urban Mobility Swarms: A Scalable Implementation [2.7]
我々は「都市移動群」を協調するシステムを提案する。この研究は、クリケットやホタルのような昆虫の群れによって示される行動から導かれる。我々は、分散化されたネットワークのノードとして個々のライダーをモデル化し、ピアツーピアメッセージプロトコルとアルゴリズムを介してその振る舞いを同期する。プロトタイプでは低コストの部品を使用しており、都市に分散した自転車群を管理する自転車シェアプログラムは、都市規模でシステムを展開することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 19:44:16 GMT)
Screen Tracking for Clinical Translation of Live Ultrasound Image Analysis Methods [2.6]
提案手法は,ソノグラフィの視点に固定されたカメラで画面を追跡し,撮影画像を適切なアスペクト比に再構成することで,米国内の画像をキャプチャする。これにより、取得した画像を画像処理パイプラインに入力して、検査を改善するのに役立つ情報を抽出できるという仮説が立てられている。この情報は、例えば拡張現実(AR)ヘッドセットを使って、音像師の視界にリアルタイムで投影される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:53:20 GMT)
Accelerating Translational Image Registration for HDR Images on GPU [2.6]
シーンの複数の露出を用いてハイダイナミックレンジ画像を生成する。画像は、両方の次元で各イメージをグローバルにシフトすることで整列する必要がある。本研究では,GPUを用いた並列処理手法を用いて,これらの計算を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:34:05 GMT)
Towards quantum computing for high-energy excited states in molecular systems: quantum phase estimations of core-level states [2.5]
本稿では、高エネルギー励起状態の計算における量子位相推定(QPE)の有用性について検討する。その結果、コアレベル状態を記述するために開発された様々な高精度多体技術と比較した。また,高次励起効果を特徴とする揺らぎ状態のクラス同定における量子位相推定器の可能性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 04:40:43 GMT)
Deployment and Evaluation of a Flexible Human-Robot Collaboration Model Based on AND/OR Graphs in a Manufacturing Environment [2.4]
協調ロボットを製造業に効果的に展開する上での大きなボトルネックは、タスク計画アルゴリズムを開発することである。本研究では,人間とロボットの協調を必要とするパレット化作業について検討した。本研究は,職場における作業者の柔軟性と快適さを活かし,人間とロボットの協調モデルをいかに活用できるかを実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 22:05:34 GMT)
Stutter Diagnosis and Therapy System Based on Deep Learning [2.4]
スタッタリング(stammering)は、音声の連続性を破るコミュニケーション障害である。本稿では,MFCC音声特徴に対するGated Recurrent CNNを用いたスタッター診断エージェントの実装と,SVMを用いた治療勧告エージェントの実装に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:24:02 GMT)
A unified machine learning approach to time series forecasting applied to demand at emergency departments [1.7]
2019年にはイングランドの救急省(ED)に2560万人が出席しており、過去10年間で1200万人が出席した。我々は,最高の演奏時系列と機械学習アプローチの結果を組み合わせた,新しいアンサンブル手法を開発した。平均絶対誤差は, 平均絶対誤差が6.8%, 平均絶対誤差が8.6%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 07:59:24 GMT)
Automated detection of corrosion in used nuclear fuel dry storage canisters using residual neural networks [1.6]
本稿では,残留ニューラルネットワーク(ResNet)による腐食のリアルタイム検出を提案する。提案手法は、核キャニスター画像を小さなタイルに分類し、これらのタイル上でResNetを訓練し、画像が腐食または無傷であると分類する。その結果、このような深層学習手法により、より小さなタイルによる腐食の軌跡の検出が可能であり、同時に、画像が腐食したキャニスターから来るか否かを高精度に推定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:06:36 GMT)
Accelerated FBP for computed tomography image reconstruction [1.0]
フィルタバックプロジェクション (FBP) は, 許容品質を示す断層画像再構成において一般的に用いられる手法である。本稿では,アルゴリズムの計算複雑性を$Theta(N2log N)$に減らし,フーリエ空間を回避した加算演算を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:16:54 GMT)
Quantum key distribution over quantum repeaters with encoding: Using Error Detection as an Effective Post-Selection Tool [0.9]
エラー検出では,エラー訂正よりもエラー検出の方が効率がよいこと,エラーが検出されたケースを回避できること,などが示される。本手法は,システムの重要なコンポーネントに異なるエラー源をモデル化することにより,3ビット繰り返し符号に対して実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:37:50 GMT)
Exploiting context dependence for image compression with upsampling [0.9]
アップサンプリングによる画像圧縮は、例えば、FUIFとJPEG XLの違いを符号化することで、画像解像度を順調に向上させる。本稿では、この目的のために、シンプルな安価な汎用技術について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 07:56:31 GMT)
Orthogonally Decoupled Variational Fourier Features [0.8]
スパースインジェクションポイントは長年、ガウス過程をビッグデータに適合させる標準的な方法として使われてきた。本手法は,合成および実世界のデータに対する最先端技術と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:18:00 GMT)
Theory of a resonantly interacting impurity in a Bose-Einstein condensate [0.6]
ボース・アインシュタイン凝縮体を単一不純物粒子との強い相互作用で研究する。誘引性ポラロンと反発性ポラロンの間に新しい動的遷移状態が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:30:08 GMT)
Free-running SIMilarity-Based Angiography (SIMBA) for simplified anatomical MR imaging of the heart [0.5]
全身のMRA技術は、通常、事前に決定された運動状態をターゲットにし、心臓と呼吸のダイナミクスに対処する。得られたデータに固有の類似性を生かした、アンゲートフリーランニングシーケンスに適用可能な新しい高速再構成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 17:49:30 GMT)
Exploring the Evolution of GANs through Quality Diversity [0.5]
本稿では,GANの進化に品質多様性アルゴリズムを適用することを提案する。提案手法は,従来のCOEGANモデルと,グローバルコンペティションアプローチを用いた代替バージョンとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 08:54:52 GMT)
Stereo Visual Inertial Pose Estimation Based on Feedforward-Feedback Loops [0.4]
本稿では,新しいステレオ視覚的慣性ポーズ推定法を提案する。このシステムはFLVISと呼ばれ、人気のあるEuRoc MAVデータセットで評価されている。 FLVISは、他の最先端のビジュアルSLAMアプローチと比較して高い精度と堅牢性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:07:02 GMT)
Deep Claim: Payer Response Prediction from Claims Data with Deep Learning [0.2]
深層学習ベースのフレームワークであるDeep Claimは,2つの米国保健システムから,2,905,026件の非特定クレームデータを用いて,複数の支払者からのさまざまな応答を正確に予測できることを示す。ディープ・クレイムが慎重に選択した基準線に対する改善は、主張の否定を予測し、健康システムAの相対的なリコールゲイン(95%精度)が22.21%と最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 08:05:17 GMT)
Amortized Bayesian Inference for Models of Cognition [0.2]
専門的なニューラルネットワークアーキテクチャを用いたシミュレーションベース推論の最近の進歩は、ベイズ近似計算の多くの過去の問題を回避している。本稿では,アモータイズされたベイズパラメータの推定とモデル比較について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 05:55:02 GMT)
Uncertain-DeepSSM: From Images to Probabilistic Shape Models [0.0]
DeepSSMは、非セグメント画像から直接統計的形状表現を抽出するエンドツーエンドのディープラーニングアプローチである。 DeepSSMは、視覚的に正確には仮定できないような、不確実な形状の推定を生成する。本研究では,ネットワークを適応させて固有入力分散を予測することにより,データ依存型アレータティック不確実性の両方を定量化する統一モデルとして,Uncertain-DeepSSMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 17:18:21 GMT)
Ultralong-range Rydberg bi-molecules [0.0]
リドベルクの双分子は、低温と超低温の環境で極性分子同士の衝突で形成される。 Rydberg双分子の回転定数はMHz範囲にあり、回転遷移のマイクロ波分光を可能にする。ここで説明されるリドベルク分子は、長距離二分子相互作用の特別なクラスの研究を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:35:40 GMT)
Synthetic Dataset Generation with Itemset-Based Generative Models [0.0]
本稿では,既存のアイテムセットベース生成モデルに基づいて,トランザクションデータセットに適した3つのデータジェネレータを提案する。これらのジェネレータはすべて直感的で実装が容易で、良好なパフォーマンスを示している。各ジェネレータの品質は、元のデータセット構造がどれだけよく保存されているかをキャプチャする3つの異なる方法によって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:37:21 GMT)
Sub-system quantum dynamics using coupled cluster downfolding techniques [0.0]
本稿では,サブシステム埋め込みサブ代数結合クラスタ (SESCC) とダブルユニタリ結合クラスタ (DUCC) を時間領域に拡張することについて議論する。これらの定式化を用いて、系全体のエネルギーを活性空間における下方/有効ハミルトニアンの固有値として計算することができる。また、下降したハミルトニアンが、活性空間によってカプセル化された物理学とは一致しないフェルミオニオン自由度を積分することを示すこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 00:41:35 GMT)
Spontaneous emission in dispersive media without point-dipole approximation [0.0]
本研究では,分散環境に埋め込まれ,電磁界と結合した2レベル量子系について検討する。我々は、光-物質相互作用の理論を拡張し、その波動関数を考慮に入れた系の空間的拡張を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 11:36:28 GMT)
Smart technology in the classroom: a systematic review.Prospects for algorithmic accountability [0.0]
私たちはその芸術の状況を理解するために体系的なレビューを行った。文献は、ウェアラブル、児童心理学、AIと教育、学校の監視、説明責任など、いくつかのサブ分野で調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:34:49 GMT)
Sentiment Analysis on Social Media Content [0.0]
本研究の目的は,Twitterから収集した実データの感情分析を行うモデルを提案することである。 Twitterのデータは非常に非構造化されており、分析が困難である。提案手法は,教師付き機械学習アルゴリズムと教師なし機械学習アルゴリズムの併用により,この分野の先行研究とは異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 02:42:14 GMT)
Semi-steady-state Jaya Algorithm [0.0]
Jayaアルゴリズムは、進化計算ファミリーの最新のメンバーの中で、おそらく最も早く進化するメタヒューリスティックの1つである。本稿では, 最善者, 最悪者の更新戦略を改良し, 改良されたJayaアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 15:54:36 GMT)
Reconfigurable quantum photonics with on-chip detectors [0.0]
同じチップ上に超伝導単光子検出器を接続した集積フォトニック回路の低消費電力マイクロエレクトロメカニカル再構成を示す。我々のプラットフォームは、量子状態の準備と量子論理に欠かせない、熱負荷のない再構成可能な線形光学と適応制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 15:11:34 GMT)
RNA-2QCFA: Evolving Two-way Quantum Finite Automata with Classical States for RNA Secondary Structures [0.0]
量子計算モデルを用いてRNA二次生体分子構造をモデル化することは自然な目標である。本研究の目的は,古典状態の2方向量子有限オートマトンを用いてリボ核酸 (RNA) 配列をシミュレートし,モデル化し,解析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:54:09 GMT)
Quantum-classical hypothesis tests in macroscopic matter-wave interferometry [0.0]
我々は、重分子と低温原子アンサンブルの干渉を実証することにより、これまでで最もマクロな物質波実験を評価した。このプロトコルは、真のマクロスケールに近い未来の物質波実験の設計のガイドとして機能するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 14:34:51 GMT)
Quantum search of matching on signed graphs [0.0]
我々は,量子ウォークによって駆動される符号付きエッジの量子探索モデルを構築した。完全グラフ上のマッチングを与える任意のエッジカラー化の下で、完全グラフのエッジ集合から有色エッジの量子探索を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:36:08 GMT)
Optical response of a topological-insulator--quantum-dot hybrid interacting with a probe electric field [0.0]
応用電界下でのトポロジカル絶縁体ナノ粒子と量子ドットとの相互作用について検討した。光吸収スペクトルは、電場の偏光に強く依存する線状のファノ共鳴を示す。また, Cr$_2$O$_3$などの非トポロジカル磁気材料にも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 01:24:53 GMT)
On the origin of the weak equivalence principle in a theory of emergent quantum mechanics [0.0]
弱同値原理は、1$-リプシッツ函数の大次元空間における測度集中の結果であると主張する。重力は古典的で創発的な相互作用でなければならないと論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 06:35:02 GMT)
On the effect of repulsive interactions on Bose-Einstein condensation in the Luttinger-Sy model [0.0]
正温度におけるLuttinger-Syモデルと呼ばれるランダムな1次元系のボース・アインシュタイン凝縮に対する反発対相互作用の効果について検討する。どちらの場合も、相互作用しない1粒子ルッティンガー=シー・ハミルトン状態のすべての固有状態と、十分に局所化された任意の一粒子状態が、ほぼ確実にマクロ的に占有されないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 15:36:23 GMT)
Minimum Relative Entropy Inference for Normal and Monte Carlo Distributions [0.0]
指数族分布のアフィン部分多様体を最小相対エントロピー部分多様体として表現する。一般化期待型の部分的情報から推測するモンテカルロシミュレーションによる数値的実装を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 15:53:39 GMT)
Merge-split Markov chain Monte Carlo for community detection [0.0]
ネットワーク分割の後方分布から効率的にサンプリングできる群をマージおよび分割したマルコフ連鎖モンテカルロスキームを提案する。グループ間の単一ノードの移動に基づくスキームは,小ネットワーク上でも後方分布から正しくサンプリングできないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:45:49 GMT)
Measurement Error in Nutritional Epidemiology: A Survey [0.0]
本稿では,栄養疫学分野における露出変数の測定誤差のバイアス補正モデルについてレビューする。測定誤差の影響により, パラメータ推定は保守的であり, 傾斜パラメータの信頼区間が狭すぎる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:35:18 GMT)
Low percolation density and charge noise with holes in germanium [0.0]
我々はGe/SiGeヘテロ構造を低障害および静穴量子ドット演算のために設計した。ヘテロ構造体効果トランジスタでは、2.1times1010textcm-2$の2次元ホール輸送のパーコレーション密度を測定する。これらの結果は、2次元スピン量子ビットアレイの有望なプラットフォームとして平面Geを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 11:53:52 GMT)
Landslide Segmentation with U-Net: Evaluating Different Sampling Methods and Patch Sizes [0.0]
この研究は、ブラジルのノヴァ・フリブルゴ市の地すべりを自動的に分割するために、U-netという名前の完全な畳み込み深層学習モデルを使用した。目的は、パッチサイズ、サンプリング方法、データセットがモデル全体の精度に与える影響を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 20:28:46 GMT)
Implementing the ICE Estimator in Multilayer Perceptron Classifiers [0.0]
本稿では,多層パーセプトロンモデルのためのICE推定器の実装手法について述べる。 ICE推定器はApache Spark MultilayerPerceptron Classifierで実装され、非調整のMLE損失(クロスエントロピー)を使用するストックMultilayerPerceptron Classifierを上回るようにクロスバリデーションで表示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 02:49:51 GMT)
Hidden symmetry and tunnelling dynamics in asymmetric quantum Rabi models [0.0]
非対称量子ラビモデル(AQRM)は、一般に非退化固有値スペクトルを持つ$mathbbZ$対称性を持つ。この未知の「対称性」は、文献では隠れ対称性と呼ばれている。この隠れ対称性は、AQRMに限らず、非対称な量子ビットバイアス項を持つ様々な関連する光-物質相互作用モデルに存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 11:06:52 GMT)
Fundamental limits of quantum illumination [0.0]
量子照明(QI)では、受信機に保持されるアイドラビームと最初に絡み合った信号ビームが、熱背景光に浸されたターゲット領域を尋問する。検出対象の反射率を推定する平均2乗誤差と,その平均2乗誤差に基づいて,平均誤差確率を導出する。明るい熱背景については、低輝度2モード圧縮真空状態の複数コピーを用いたQIシステムがほぼ最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 10:20:24 GMT)
Energy Disaggregation with Semi-supervised Sparse Coding [0.0]
エネルギー分解研究は、集約されたエネルギー消費データを部品機器に分解することを目的としている。本稿では,エネルギー保全のための大規模家庭用電力利用データセットを用いて,スパース符号化に基づく差別的分散モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:07:59 GMT)
Dense Crowds Detection and Counting with a Lightweight Architecture [0.0]
群集検出とカウントを行うために,軽量な畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。提案されたアーキテクチャはUSF-QNRF上でテストされ、平均平均誤差は154.07で、平均平方誤差は241.77である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 19:02:25 GMT)
Deep Surrogate Models for Multi-dimensional Regression of Reactor Power [0.0]
我々は,原子炉の電力分布の高精度かつ高精度な多次元回帰を提供するニューラルネットワークの能力を確立する。その結果、ニューラルネットワークは、自律型原子炉制御フレームワークで実装するサロゲートモデルに適した選択であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 09:53:04 GMT)
DNN Speaker Tracking with Embeddings [0.0]
埋め込み型話者追跡手法を提案する。我々の設計は、典型的な話者検証PLDAを模倣した畳み込みニューラルネットワークに基づいている。ベースラインシステムを話者追跡と類似させるため、非ターゲット話者を録音に追加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 18:40:14 GMT)
Coarse scale representation of spiking neural networks: backpropagation through spikes and application to neuromorphic hardware [0.0]
絶対屈折時間に等しい時間スケールで作動する漏洩積分と発火ニューロンの繰り返し表現について検討する。繰り返しモデルでは,訓練中に4本のスパイク列車のみを用いて,高い分類精度が得られることがわかった。我々はまた、漏れやすい統合と発火ニューロンの継続的な実装への良い回帰も観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 04:02:35 GMT)
Agency in Physics [0.0]
物理の観点からエージェントの概念の3つの側面について論じる。私はその代理店が、ダイナミクスが閉じているように見える近似の破滅だと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 05:50:07 GMT)
AI Playground: Unreal Engine-based Data Ablation Tool for Deep Learning [0.0]
機械学習はデータを必要とするが、実際のデータの取得とラベル付けは困難であり、高価であり、時間を要する。仮想画像データの生成とラベル付けを行うオープンソースUnreal EngineベースのツールであるAI Playground(AIP)を紹介する。私たちはディープニューラルネットワークをトレーニングし、深さ値、表面正規値、またはオブジェクトラベルを予測し、各ネットワークのイントラおよびクロスデータセットのパフォーマンスを評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 02:04:39 GMT)
A comparison of g(1)(\tau), g(3/2)(\tau), and g(2)(\tau), for radiation from harmonic oscillators in Brownian motion with coherent background [0.0]
雑音比に対する強度場相関関数の信号は、|g(1)(tau)|の最初のパワーでスケールすることを示す。これは、|g(1)(tau)| の平方である g(2)(tau) のよく確立された結果とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 16:07:04 GMT)
A comparative study of forecasting Corporate Credit Ratings using Neural Networks, Support Vector Machines, and Decision Trees [0.0]
信用格付けは、企業の財務上の義務を満たすためのリスクと信頼性のレベルを反映する鍵の1つだ。成功した機械学習手法は、日々の時間スケールで古いものを更新しながら、クレジットスコアを迅速に分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 18:47:20 GMT)
A Man Misunderstood: Von Neumann did not claim that his entropy corresponds to the phenomenological thermodynamic entropy [0.0]
最近、ジョン・フォン・ノイマン(John von Neumann)が量子力学フォン・ノイマンエントロピーの形式を確立した1932年の有名な思考実験に注目が集まっている -Tr $ rho ln rho $$S_VN$) 既存の文献は、彼の目標を誤解し、誤解していると私は主張する。フォン・ノイマンの可逆的なガス変換の成功が決定的に認められるか、否定される前に、再検討が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 20:29:11 GMT)
3D printed micro-optics for quantum technology: Optimized coupling of single quantum dot emission into a single mode fiber [0.0]
将来の量子技術は、忠実度の高い量子ネットワークの構築に大きく依存する。この目的を達成するために、放出された単一光子と最も高いコヒーレンス度が重なるように、単一量子系を接続することが最も重要である。ここでは、この課題を達成するための先進的な製造手法を提案する: 半球型やワイエルシュトラスの固体没入レンズのような3Dプリントされた複雑な光学系を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Jul 2020 13:29:55 GMT)