Combining Deep Learning and Optimization for Security-Constrained
Optimal Power Flow [94.2] セキュリティに制約のある最適電力フロー(SCOPF)は、電力システムの基本である。
SCOPF問題におけるAPRのモデル化は、複雑な大規模混合整数プログラムをもたらす。
本稿では,ディープラーニングとロバスト最適化を組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 12:38:21 GMT)
Think Locally, Act Globally: Federated Learning with Local and Global
Representations [92.7] フェデレートラーニング(Federated Learning)とは、複数のデバイスに分散したプライベートデータ上でモデルをトレーニングする手法である。
本稿では,各デバイス上でコンパクトな局所表現を共同で学習する新しいフェデレーション学習アルゴリズムを提案する。
また、プライバシが鍵となる実世界のモバイルデータから、パーソナライズされた気分予測のタスクを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 08:12:35 GMT)
Modeling Voting for System Combination in Machine Translation [92.1] 本稿では,機械翻訳におけるシステムの組み合わせに対する投票のモデル化手法を提案する。
提案手法は,仮説間の関係を解析できるだけでなく,エンドツーエンドのトレーニングを可能にするため,統計的手法とニューラル手法の利点を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 09:59:38 GMT)
Universal Model for Multi-Domain Medical Image Retrieval [88.7] 医用画像検索(MIR)は、医師が類似した患者のデータを素早く見つけるのに役立つ。
MIRはデジタル画像モダリティの多用により、ますます役に立ちつつある。
しかし、病院における様々なデジタル画像モダリティの人気もまた、MIRにいくつかの課題をもたらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 23:22:04 GMT)
Covidex: Neural Ranking Models and Keyword Search Infrastructure for the
COVID-19 Open Research Dataset [87.5] Covidexは最新のニューラルランキングモデルを利用する検索エンジンだ。
これは、Allen Institute for AIがキュレートしたCOVID-19 Open Researchデータセットへのアクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 16:26:01 GMT)
A Deep Learning Approach for Low-Latency Packet Loss Concealment of
Audio Signals in Networked Music Performance Applications [66.6] Networked Music Performance (NMP)は、インターネットアプリケーションにおける潜在的なゲームチェンジャーとして想定されている。
本稿では,ディープ・ラーニング・アプローチを用いて,パケットの損失をリアルタイムで予測する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 15:51:52 GMT)
Follow the bisector: a simple method for multi-objective optimization [65.8] 複数の異なる損失を最小化しなければならない最適化問題を考える。
提案手法は、各イテレーションにおける降下方向を計算し、目的関数の相対的減少を等しく保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 09:50:33 GMT)
Distributional Robustness and Regularization in Reinforcement Learning [62.2] 経験値関数の新しい正規化器を導入し、ワッサーシュタイン分布のロバストな値関数を下限とすることを示す。
強化学習における$textitexternalな不確実性に対処するための実用的なツールとして正規化を使用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 06:01:03 GMT)
Recommender Systems for the Internet of Things: A Survey [53.9] 勧告は、モノのインターネット(Internet of Things)の利益を開発し、促進する上で重要な段階である。
従来のレコメンデータシステムは、成長を続ける、動的で、異質なIoTデータを活用することができません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 01:24:44 GMT)
Face to Purchase: Predicting Consumer Choices with Structured Facial and
Behavioral Traits Embedding [53.0] 消費者の顔の特徴と履歴に基づいて消費者の購入を予測することを提案する。
階層型埋め込みネットワークに基づく半教師付きモデルを設計し、消費者の高レベルな特徴を抽出する。
実世界のデータセットを用いた実験結果から,消費者の購買行動を予測するために,顔情報の導入による肯定的な効果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 06:06:41 GMT)
Escape from the Quantum Pigeon Conundrum [52.8] ハト計数原則(PCP)は、もしハトを2つの箱に分けて3つ配布すれば、少なくとも2つのハトが1つの箱に含まれなければならないとしている。
ここでは、解釈によらず、PCPが量子力学に違反しないことを演算子アイデンティティの集合を通して証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 19:23:30 GMT)
Compare and Reweight: Distinctive Image Captioning Using Similar Images
Sets [52.4] 我々は,類似画像の集合を用いた訓練により,画像キャプションの特異性を向上させることを目的としている。
評価基準は,各画像の人的アノテーションが特徴性に基づいて等価でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 07:40:39 GMT)
Socially and Contextually Aware Human Motion and Pose Forecasting [48.1] 本研究では,人間の動作(あるいは骨格ポーズ)と体骨格のポーズ予測の両課題に対処するための新しい枠組みを提案する。
我々は,この予測課題における重要な手がかりとして,シーンと社会的文脈の両方を取り入れることを検討する。
提案手法は,2つのソーシャルデータセットのベースラインよりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 06:12:13 GMT)
Comparison of Dielectric Loss in Titanium Nitride and Aluminum
Superconducting Resonators [45.8] 損失誘電体は超伝導量子回路におけるデコヒーレンスの重要な原因である。
我々は、共振器品質因子に対する特定の誘電体領域の寄与をアクセントする等方的にトレッチされた共振器を作製する。
本研究では, 各TiN共振器形状の品質係数を, 後処理水酸化水素エッチング(HF)エッチングで評価し, 基板-空気界面の損失を低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 20:20:22 GMT)
Recovery of Sparse Signals from a Mixture of Linear Samples [44.3] 線形回帰の混合は、不均一なデータを表現するために広く使用される一般的な学習理論モデルである。
最近の研究は,この問題に対するモデルリカバリの実験的設計に焦点をあてている。
本研究では、このクエリ複雑性問題に対処し、これまで最もよく知られていた結果を改善する効率的なアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 16:38:36 GMT)
OVC-Net: Object-Oriented Video Captioning with Temporal Graph and Detail
Enhancement [44.2] 本稿では,ビデオベースのオブジェクト指向ビデオキャプションネットワーク(OVC)-Netを時間グラフと詳細拡張を通じて紹介する。
提案手法の有効性を実証するため,新しいデータセットの実験を行い,最先端のビデオキャプション手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 16:51:47 GMT)
Emergent Multi-Agent Communication in the Deep Learning Era [26.8] 言語を通して協力する能力は、人間の決定的な特徴である。
深層人工ネットワークの知覚、運動、計画能力が増大するにつれて、研究者らは対話する共通の言語を開発することができるかどうかを研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 09:21:53 GMT)
Our Evaluation Metric Needs an Update to Encourage Generalization [24.6] 一般的なベンチマークで人的パフォーマンスを上回るモデルでは、Out of Distributionデータへの露出によるパフォーマンスの大幅な低下が示される。
本稿では,評価中の一般化を促す簡易で斬新な評価指標WOOD Scoreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 08:15:19 GMT)
Anatomy of Catastrophic Forgetting: Hidden Representations and Task
Semantics [24.6] ニューラルネットワークモデルにおいて,忘れることが表現に与える影響について検討する。
深い層が忘れる原因であることに気付きました。
また,CIFAR-100をベースとした,現実的な入力分布シフトを近似するタスクも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 23:31:14 GMT)
BUNET: Blind Medical Image Segmentation Based on Secure UNET [24.4] UNETアーキテクチャに基づくプライバシ保護型医用画像セグメンテーションを実装したセキュアプロトコルであるブラインドUNET(BUNET)を提案する。
BUNETでは、同相暗号やガーブロード回路(GC)などの暗号プリミティブを効率よく利用し、UNETニューラルアーキテクチャのための完全なセキュアなプロトコルを設計する。
本研究では, 既知精度の低下を伴うベースラインアーキテクチャにおいて, 最先端のセキュア推論技術と比較して最大14倍の推論時間短縮を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 07:05:23 GMT)
Robustifying Reinforcement Learning Agents via Action Space Adversarial
Training [23.3] 機械学習(ML)を応用したサイバー物理システム(CPS)の採用は、現代社会の様々な分野に広まっている。
深層強化学習(DRL)の最近の研究は、様々なデータ駆動型意思決定と制御アプリケーションにおいてその利点を実証している。
動作空間摂動の影響を受けやすいDRLエージェントを, 対向訓練により, 同様の摂動に対して堅牢化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 16:50:02 GMT)
Attend And Discriminate: Beyond the State-of-the-Art for Human Activity
Recognition using Wearable Sensors [22.8] ウェアラブルは、人間の活動に対する理解を改善するための基本です。
我々は、豊かで高度に差別化された活動表現を学ぶための新しい機会を精力的に探求する。
我々の貢献は4つの多様な活動認識問題ベンチマークにおいて、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 16:44:16 GMT)
MeDaS: An open-source platform as service to help break the walls
between medicine and informatics [20.6] 私たちはMeDicalのオープンソースプラットフォームであるMeDaSをサービスとして提案します。
MeDaSは、DL関連ツールキットを使用して、医学的背景から研究者が容易に利用できる、協調的でインタラクティブなサービスである。
提案するMeDaSプラットフォームは,RINVの考え方に基づく一連のツールキットとユーティリティに基づいて,医用画像解析に必要な前処理,後処理,拡張,可視化,その他のフェーズを実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 01:59:08 GMT)
Accelerating the identification of informative reduced representations
of proteins with deep learning for graphs [18.9] アルゴリズム的なアプローチは、タンパク質の原子のサブセット、すなわちマッピングを識別するために開発され、最も情報的な説明を可能にした。
本稿では,マッピングエントロピーの計算を高速化する深層学習手法の実装について述べる。
深部グラフネットワークは正確かつ極めて効率的であり,マッピングエントロピーのアルゴリズム計算に対して最大105ドルの高速化係数を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 21:22:27 GMT)
What's in a Name? Are BERT Named Entity Representations just as Good for
any other Name? [18.1] BERTをベースとしたNLPモデルの名前付きエンティティ表現は,入力中の同じ型付きクラスからの置換に対するロバスト性を調べることで評価する。
タイプアノテーションの不確かさとラベル予測を共同でモデル化しながら,複数の代替品からの予測をアンサンブルする簡単な方法を提案する。
3つのNLPタスクの実験結果から,本手法は自然・敵対的データセットの堅牢性を向上し,精度を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 08:14:00 GMT)
Are Natural Language Inference Models IMPPRESsive? Learning IMPlicature
and PRESupposition [17.6] 自然言語推論(NLI)は、自然言語理解にとってますます重要なタスクである。
NLIモデルが実用的推論を行う能力はまだ検討されていない。
BERT, InferSent, BOW NLIモデルがMultiNLIで訓練された場合, 実用的推論を学習するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 01:17:37 GMT)
Relational Deep Feature Learning for Heterogeneous Face Recognition [17.5] 一般的な顔の特徴に加えて,グローバルな関係情報を抽出するグラフモジュール (Graph Module, NIR) を提案する。
提案手法は,5つの異種顔認識(HFR)データベースにおいて,他の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 11:06:22 GMT)
Topology-Change-Aware Volumetric Fusion for Dynamic Scene Reconstruction [17.3] トポロジー変化は動的シーンの4次元再構成において難しい問題である。
本稿では、トポロジ変化下での動的シーンの4次元再構成を可能にするために、古典的なフレームワークを再設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 07:04:08 GMT)
Spatial-Adaptive Network for Single Image Denoising [14.6] 本稿では,効率的な単一画像ブラインドノイズ除去のための空間適応型雑音除去ネットワーク(SADNet)を提案する。
本手法は, 定量的かつ視覚的に, 最先端の復調法を超越することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 02:30:55 GMT)
Robust Identifiability in Linear Structural Equation Models of Causal
Inference [14.6] 線形構造方程式モデル(LSEM)の文脈における観測データからのロバストパラメータ推定の問題点を考察する。
本研究では、ロバストな識別性が保たれるモデルパラメータの条件を提案し、これにより、先行作業に必要なパスの制限を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 07:32:36 GMT)
MvMM-RegNet: A new image registration framework based on multivariate
mixture model and neural network estimation [14.4] 生成モデル(MvMM)とニューラルネットワーク推定に基づく新しい画像登録フレームワークを提案する。
外観と解剖情報を一体化した生成モデルを構築し、グループ登録が可能な新規な損失関数を導出する。
マルチモーダル心画像への様々な応用のためのフレームワークの汎用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 04:38:16 GMT)
Multi-Utility Market: Framework for a Blockchain Exchange Platform for
Sustainable Development [10.5] 水は21世紀の紛争の主な原因の1つである。
ピアツーピア取引は、最も便利でスケーラブルで持続可能なソリューションの1つである。
ブロックチェーン技術に基づくマルチユーティリティ取引プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 15:15:55 GMT)
Global Convergence of Second-order Dynamics in Two-layer Neural Networks [10.4] 近年の研究では, 2層完全連結ニューラルネットワークの場合, 勾配流は無限幅限界において大域的最適に収束することが示されている。
重球法では正の解が得られた。
我々の結果は平均場限界で機能するが、数値シミュレーションにより、大域収束は、合理的に小さなネットワークで既に発生している可能性が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 07:01:57 GMT)
Cross-Domain Medical Image Translation by Shared Latent Gaussian Mixture
Model [10.1] クロスドメイン画像解析ツールは、実世界の臨床応用において高い需要がある。
現在のディープラーニングベースのセグメンテーションモデルは、訓練データ不足のため、ドメイン間でのセグメンテーションが不十分であることが多い。
医用画像翻訳中に微細構造を保存するために,ガウス混合モデルから共用潜伏変数を用いたパッチベースモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 17:48:44 GMT)
Causal Inference using Gaussian Processes with Structured Latent
Confounders [9.8] 本稿では,この構造を持つ助成金を半パラメトリックにモデル化し,因果効果の評価を改善する方法について述べる。
鍵となる革新は階層的ベイズモデル、構造化潜在共同設立者(GP-SLC)を持つガウス過程、楕円スライスサンプリングに基づくモンテカルロ推論アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 15:45:28 GMT)
PolyLaneNet: Lane Estimation via Deep Polynomial Regression [9.6] 車両に搭載された前方カメラの画像を用いた車線検出手法を提案する。
提案手法はTuSimpleデータセットの既存の最先端手法と競合することが示されている。
ソースコードとトレーニングされたモデルを提供して、他の人がこの論文に示したすべての結果を再現できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 17:02:54 GMT)
Towards Dense People Detection with Deep Learning and Depth images [9.4] 本稿では,1つの深度画像から複数の人物を検出するDNNシステムを提案する。
我々のニューラルネットワークは深度画像を処理し、画像座標の確率マップを出力する。
我々は、この戦略が効果的であることを示し、トレーニング中に使用するものと異なるシーンで動作するように一般化したネットワークを創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 16:43:02 GMT)
Re-ranking for Writer Identification and Writer Retrieval [8.5] 我々は,k-相反的近傍関係に基づく再ランクステップが,著者識別に有利であることを示す。
これらの相互関係は、もともと提案されたような新しいベクトルにエンコードするか、クエリ拡張の観点でそれらを統合するかの2つの方法で利用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 15:21:17 GMT)
Nonadiabatic geometric quantum computation with optimal control on
superconducting circuits [7.7] 超伝導回路上での非断熱的幾何量子計算法を提案する。
この方式は、フォールトトレラントなソリッドステート量子計算に向けた有望なステップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 00:29:57 GMT)
Semi-supervised Learning with a Teacher-student Network for Generalized
Attribute Prediction [7.5] 本稿では,視覚特性予測問題を解くための半教師付き学習について述べる。
提案手法は,ファッション属性予測のための様々なベンチマーク上での競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 02:06:24 GMT)
Modeling Coherency in Generated Emails by Leveraging Deep Neural
Learners [6.9] 高度な機械学習と自然言語技術により、攻撃者は高度でターゲットを絞ったソーシャルエンジニアリングベースの攻撃を起動できる。
被害者を騙すために標的とするメールを使ったメールの偽造は、高度な攻撃方法である。
深層モデルを用いた短文・目標文の生成を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 23:47:08 GMT)
Verification of ML Systems via Reparameterization [6.5] 確率的プログラムを定理証明器で自動的に表現する方法を示す。
また、ベイズ仮説テストで用いられるヌルモデルは、人口統計学的パリティ(英語版)と呼ばれる公平性基準を満たすことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 02:19:25 GMT)
Bounding The Number of Linear Regions in Local Area for Neural Networks
with ReLU Activations [6.5] 本稿では,与えられたReLUニューラルネットワークの入力空間内の任意の球面における線形領域数の上界を推定する最初の手法を提案する。
実験の結果、ニューラルネットワークをトレーニングしている間、線形領域の境界はトレーニングデータポイントから離れる傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 04:06:00 GMT)
Lifelong Learning using Eigentasks: Task Separation, Skill Acquisition,
and Selective Transfer [6.0] 生涯学習のための固有タスクフレームワークを紹介する。
固有タスク(英: eigentask)とは、一連の関連するタスクを、スキルの入力空間からサンプリングできる生成モデルと組み合わせて解決するスキルである。
本稿では,我々のフレームワークにおける学習のためのタスク学習と知識の統合を交互に行う覚醒サイクルを提案し,それを生涯指導的学習と生涯RLのためにインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 09:06:13 GMT)
360$^\circ$ Depth Estimation from Multiple Fisheye Images with Origami
Crown Representation of Icosahedron [5.4] 全方位画像に対する新しいコサヘドロン表現とConvNetを提案する。
CrownConvは、魚眼画像と正方形画像の両方に適用して特徴を抽出することができる。
提案手法は計算効率がよいため,GPUを搭載したラップトップを用いて,魚眼画像4枚から1秒以内で深度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 08:02:53 GMT)
Aligning Superhuman AI with Human Behavior: Chess as a Model System [5.2] 我々は、人間のチェスゲームで訓練されたAlpha-Zeroのカスタマイズ版であるMaiaを開発し、既存のエンジンよりもはるかに高い精度で人間の動きを予測する。
人間が次の動きで大きな間違いを犯すかどうかを予測する2つのタスクに対して、我々は、競争ベースラインを大幅に上回るディープニューラルネットワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 17:57:37 GMT)
SRDCNN: Strongly Regularized Deep Convolution Neural Network
Architecture for Time-series Sensor Signal Classification Tasks [5.0] SRDCNN: 時系列分類タスクを実行するために, SRDCNN(Strongly Regularized Deep Convolution Neural Network)をベースとしたディープアーキテクチャを提案する。
提案手法の新規性は、ネットワークウェイトが L1 と L2 のノルム法則によって正則化されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 08:42:39 GMT)
A Group Norm Regularized Factorization Model for Subspace Segmentation [4.9] 本稿では,部分空間分割のためのLRRモデルにインスパイアされた群ノルム正規化因数分解モデル(GNRFM)を提案する。
具体的には、群ノルム正規化を採用し、係数行列の列をスパースにすることで、低ランクの目的を達成する。
従来のモデルやアルゴリズムと比較して、提案手法はより高速でノイズに強いため、最終的なクラスタリング結果の方が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 09:13:40 GMT)
Predicting feature imputability in the absence of ground truth [2.8] 実生活の応用において、データが正確にインプットされたかどうか(真実の欠如)を評価することは困難である。
本稿では,個々のデータの特徴を正確に説明できるかどうかを判断するための,効果的でシンプルな主成分ベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 14:24:07 GMT)
A Link Between Relativistic Rest Energy and Fractionary Momentum
Operators of Order 1/2 [2.6] 方程式の減衰係数は、ユカワポテンシャルやクーロンポテンシャルに現れる指数と一致した。
分数的波動方程式は球面座標で表され、解析的あるいは数値的な方法で解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 10:18:55 GMT)
Generalized Shortest Path-based Superpixels for Accurate Segmentation of
Spherical Images [2.4] SphSPS(Spherical Shortest Path-based Superpixels)と呼ばれる球面画像のための新しいスーパーピクセル法を提案する。
我々のアプローチは球面幾何学を尊重し、3次元球面取得空間上の画素とスーパーピクセル中心の間の最短経路の概念を一般化する。
このような経路の特徴情報をクラスタリングフレームワークに効率的に組み込むことができ、オブジェクトの輪郭や形状の規則性に関して共同的に改善できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 13:00:43 GMT)
Machine Learning for Offensive Security: Sandbox Classification Using
Decision Trees and Artificial Neural Networks [1.8] ディープラーニングのテクニックは、深いポケットと大規模なデータリポジトリを持つ組織に限られていない。
本稿では、実際の攻撃チームが、攻撃的操作をサポートするために機械学習をどのように使っているかについて、ユニークな洞察を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 01:45:40 GMT)
2D Qubit Placement of Quantum Circuits using LONGPATH [1.7] 任意の量子回路におけるSWAPゲートの数を最適化する2つのアルゴリズムが提案されている。
提案手法は1Dおよび2D NTCアーキテクチャにおけるSWAPゲート数を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 04:09:52 GMT)
A model to support collective reasoning: Formalization, analysis and
computational assessment [1.1] そこで本研究では,人間の議論を表現する新しいモデルと,それらから集合的な結論を得る方法を提案する。
このモデルは、ユーザが議論に新しい情報を導入することによって、既存のアプローチの欠点を克服する。
合意の欠如があっても、集約された意見が一貫性を持つことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 06:55:32 GMT)
A Quantum Graph Neural Network Approach to Particle Track Reconstruction [1.1] 本稿では,初期単純化ツリーネットワーク(TTN)モデルの低精度化を克服するために,反復的アプローチによる改良モデルを提案する。
我々は、量子コンピューティングの能力を活用して、非常に多くの状態を同時に評価し、それによって、大きなパラメータ空間を効果的に探索することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 07:25:24 GMT)
The Cone epsilon-Dominance: An Approach for Evolutionary Multiobjective
Optimization [1.0] 進化アルゴリズムの収束と多様性を改善するためのコーン・エプシロン・マディナンス・アプローチ。
16のよく知られたベンチマーク問題が実験セクションで検討されている。
その結果,コーン-エプス-MOEAは,検討したすべてのパフォーマンス指標に対して,効率的かつバランスの取れた性能を示すことができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 14:13:13 GMT)
Tackling the Problem of Limited Data and Annotations in Semantic
Segmentation [1.0] 画像セグメンテーションにおける限られたデータアノテーションの問題に対処するために、異なる事前訓練されたモデルとCRFベースの手法を適用した。
この目的のために、RotNet、DeeperCluster、Semi&Weakly Supervised Learning (SWSL)が事前訓練されたモデルをDeepLab-v2ベースラインで転送、微調整する。
その結果、この小さなデータセットでは、事前トレーニングされたResNet50 SWSLモデルを使用することで、ImageNet事前トレーニングされたモデルよりも7.4%良い結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 21:11:11 GMT)
High-dimensional Frequency-Encoded Quantum Information Processing with
Passive Photonics and Time-Resolving Detection [1.0] 本稿では,光子周波数領域に符号化された高次元量子情報を処理するための新しい手法を提案する。
非線形光学プロセスに基づく従来のアプローチとは対照的に、光子エネルギーの能動制御は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 22:35:30 GMT)
Intelligent requirements engineering from natural language and their
chaining toward CAD models [0.6] 本稿では,デザイナーの創造性を設計する上で,デザイン言語が重要な役割を担っていると仮定する。
設計者は、思考、議論と意思決定の焦点、提案の信頼性を評価する手段としてモデルを使用し、開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 17:53:01 GMT)
The ASHRAE Great Energy Predictor III competition: Overview and results [0.5] 2019年後半、ASHRAEはカグルプラットフォーム上でGEPIII(Great Energy Predictor III)機械学習コンペティションを開催した。
本稿では,競争準備とデータセットについて概観する。
参加者は4,370人で、94カ国の3,614チームが39,403件の予測を提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 09:41:36 GMT)
ADSAGE: Anomaly Detection in Sequences of Attributed Graph Edges applied
to insider threat detection at fine-grained level [0.5] グラフエッジとしてモデル化された監査ログイベントの異常を検出するために,ADSAGEを導入する。
本手法は,エッジシーケンスと属性の両方をサポートしながら,エッジレベルで異常検出を行う最初の方法である。
CERTインサイダー脅威データセットから,認証,メールトラフィック,WebブラウジングログのADSAGEを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 12:05:05 GMT)
SaYoPillow: A Blockchain-Enabled, Privacy-Assured Framework for Stress
Detection, Prediction and Control Considering Sleeping Habits in the IoMT [0.3] SaYoPillowは、ストレスを軽減するための良質な睡眠の重要性を認識するためのデバイスとして構想されている。
SaYoPillowシステムはエッジレベルで処理され、ストレージはクラウドにある。
SaYoPillowの精度は96%で、既存の研究成果に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 22:09:33 GMT)
Water level prediction from social media images with a multi-task
ranking approach [0.0] 本稿では,洪水時のソーシャルメディア画像から水深を推定するコンピュータビジョンシステムを提案する。
本稿では,回帰学習とペアランキング損失の両方を用いてモデルを訓練するマルチタスク学習手法を提案する。
提案手法は,11cmの根平均平方誤差を持つ1つのクラウドソース画像から,水位を推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 00:51:29 GMT)
Using Holographically Compressed Embeddings in Question Answering [0.0] 本研究では,事前学習した埋め込みのホログラフィック圧縮を用いてトークン,そのパート・オブ・音声,名前付きエンティティタイプを表現する。
この実装は、修正された質問応答の繰り返しディープラーニングネットワークにおいて、意味的関係が保存され、高い性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 18:29:49 GMT)
Uncertainty Aware Deep Neural Network for Multistatic Localization with
Application to Ultrasonic Structural Health Monitoring [0.0] 本稿では、ロバストなローカライゼーションモデルを学ぶために、不確実性を考慮したディープ・ニューラル・ディストリビューション・ネットワーク・フレームワークを使用する。
環境不確実性の増加に伴い,予測不確実性はスケールし,局所化精度を評価する統計的に有意な指標となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 04:53:06 GMT)
Towards Credit-Fraud Detection via Sparsely Varying Gaussian
Approximations [0.0] 本稿では,この予測システムに不確実性を取り入れたクレジットカード不正検出手法を提案する。
異なるカーネルセットと異なるインジェクションデータポイントで同じ動作を行い、最適な精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 16:56:06 GMT)
Symmetry-protection of multiphoton states of light [0.0] 対称性保護状態は1光子状態または2光子状態に限らないことを示す。
我々は、対称性保護状態が量子通信において持つ可能性があることを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 09:58:23 GMT)
Questionnaire analysis to define the most suitable survey for port-noise
investigation [0.0] 本論文は, 主観的調査のために国際的に提案されたアンケートデータベースの一部として選択された, 特定の研究に適した質問のサンプルを分析した。
TRIPLOプロジェクト(TRansports and Innovative sustainable connection between Ports and LOGistic platform)に展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 08:52:55 GMT)
Public Goods From Private Data -- An Efficacy and Justification Paradox
for Digital Contact Tracing [0.0] プライバシ中心の分析は、データを私有財産として扱い、個人と政府の関係を敵とみなし、テクノロジープラットフォームをゲートキーパーとして定着させる。
倫理的かつ効果的なDCTの障壁を克服し、デジタル技術の公共的利益の実現を支援するインフラと政策を開発するためには、集約データの公開リソース概念を開発する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 13:08:29 GMT)
Pose2RGBD. Generating Depth and RGB images from absolute positions [0.0] 本稿では,これまで見てきた映像,深度,ポーズ信号に基づいてRGBD画像を自動的に生成する手法を提案する。
このプロセスは、生成されたシーンをナビゲートするために使用できる関数 f : Pose -> RGBD を得るニューラルレンダリングと考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 13:07:06 GMT)
Plateau Phenomenon in Gradient Descent Training of ReLU networks:
Explanation, Quantification and Avoidance [0.0] 一般に、ニューラルネットワークは勾配型最適化法によって訓練される。
トレーニング開始時に損失関数は急速に低下するが,比較的少数のステップの後に著しく低下する。
本研究の目的は,高原現象の根本原因の同定と定量化である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 17:33:26 GMT)
Ordinal Regression with Fenton-Wilkinson Order Statistics: A Case Study
of an Orienteering Race [0.0] 我々は,リレーレースの場所を切替時間で予測する簡易かつ正確な順序の統計順序回帰関数を導入する。
大規模なオリエンテーリングリレーレースであるJukola 2019の実際のデータから、トレーニングセットのサイズがデータセット全体の5%に過ぎない場合でも、モデルは極めて正確であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 21:37:23 GMT)
Optimization of collection optics for maximum fidelity in entangled
photon sources [0.0] 自発パラメトリックダウン変換現象によって生じる絡み合った光子のデコヒーレンス源について検討した。
結晶からの光子対の位相と空間的識別性は、到達可能な最大エンタングルメント忠実度を低下させる。
現実的なシナリオは数値的にモデル化され、非ゼロ放射角の光子対が位相差を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 00:48:22 GMT)
Operator growth bounds in a cartoon matrix model [0.0] 相互作用するマヨラナフェルミオンのモデルにおける演算子成長について検討する。
このモデルのスクランブル時間は少なくとも位数$log N$であり、高速スクランブル予想と一致することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 16:32:07 GMT)
Modeling Financial Time Series using LSTM with Trainable Initial Hidden
States [0.0] 本稿では,ディープラーニングモデルを用いた金融時系列のモデリング手法を提案する。
トレーニング可能な初期隠れ状態を備えたLong Short-Term Memory (LSTM) ネットワークを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 06:36:10 GMT)
Localization does not occur for the Fourier walk on the
multi-dimensional lattice [0.0] 本稿では,空間均一な量子ウォークの局所化が存在する条件について述べる。
また、多次元格子上のフーリエウォークに対して局所化が起こらないことも証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 23:20:24 GMT)
Lessons Learned from the Training of GANs on Artificial Datasets [0.0] GAN(Generative Adversarial Networks)は,近年,現実的な画像の合成において大きな進歩を遂げている。
GANは不適合や過度に適合する傾向があり、分析が困難で制約を受ける。
無限に多くのサンプルがあり、実際のデータ分布は単純である人工データセットでトレーニングする。
GANのトレーニング混合物はネットワークの深さや幅を増大させるよりもパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 15:48:16 GMT)
Language, communication and society: a gender based linguistics analysis [0.0] 本研究の目的は,言語が私たちの思考のミラーであるという仮説を支持する証拠を見つけることである。
回答は、心理的特徴や行動特性の帰属など、性別のステレオタイプが存在するかどうかを調べるために分析されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 08:38:37 GMT)
Joint effects of entanglement and symmetrization: physical properties
and exclusion [0.0] 絡み合いと対称性は、物理的性質を変更できる非分離状態をもたらす。
多粒子重ね合わせの存在は、同じ原子の吸収率を大きく変え、フェルミオンの重なり合いへの依存を阻害する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 11:59:28 GMT)
Individual Factors that Influence Effort and Contributions on Wikipedia [0.0] 態度、自己効力、利他主義はウィキペディアの努力と積極的な貢献に影響を及ぼす。
本稿では,計画行動理論に基づく新しい概念モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 19:57:51 GMT)
Finding more than one path through a simple maze with a quantum walk [0.0] 2つと3つの星グラフからなる鎖を通る量子ウォークを研究する。
量子ウォークは量子スピードアップによってこれを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 20:32:18 GMT)
Feedback Induced Magnetic Phases in Binary Bose-Einstein Condensates [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮体の量子フィードバック制御のための理論ツールボックスを開発した。
この結果は,ボース・アインシュタイン凝縮体の閉ループ量子制御が,低温原子系における量子工学の強力な新しいツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 18:00:15 GMT)
Entanglement concentration protocols for GHZ-type entangled coherent
state based on linear optics [0.0] 最大エンタングルドグリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー(GHZ)型エンタングルドコヒーレント状態(ECS)を得るための2つのエンタングルメント濃度プロトコル(ECP)を提案した。
コンヒーレント状態の重畳を補助する部分絡み付きGHZ型ECSを用いた第1のECPを得たが,第2のECPは部分絡み付きGHZ型ECSの2つのコピーを用いて設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 13:07:34 GMT)
Emergent entanglement structures and self-similarity in quantum spin
chains [0.0] 我々は,多体量子状態に対する実験的にアクセス可能なネットワーク表現を,その構成成分のすべての対間の絡み合いに基づいて導入する。
この表現のパワーを、パラダイム的スピンチェーンモデル、XXモデルに適用し、それが軽い新しい現象をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 12:13:29 GMT)
Effect of Many Modes on Self-Polarization and Photochemical Suppression
in Cavities [0.0] 我々は、より多くの光子モードが説明されるにつれて、物理化学的現象が劇的に変化することを示した。
キャビティフォトンモードの数が増加するにつれて、キャビティのないボルン・オッペンハイマー表面からのこれらの表面の偏差が増大し、これらの表面の広帯域内での光子放出と吸収の相互作用が促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Jul 2020 12:09:24 GMT)