Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

DeepSinger: Singing Voice Synthesis with Data Mined From the Web [194.1]
DeepSinger(ディープシンガー)は、音楽ウェブサイトから抽出された歌唱訓練データを用いて、スクラッチから構築された多言語歌唱音声合成システムである。 DeepSingerを3つの言語で89人の歌手から約92時間のデータからなるマイニングされた歌唱データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:37:45 GMT)
Temporal Distinct Representation Learning for Action Recognition [139.9]
2次元畳み込みニューラルネットワーク (2D CNN) はビデオの特徴付けに用いられる。ビデオの異なるフレームは同じ2D CNNカーネルを共有しており、繰り返し、冗長な情報利用をもたらす可能性がある。本稿では,異なるフレームからの特徴の識別チャネルを段階的にエキサイティングにするためのシーケンシャルチャネルフィルタリング機構を提案し,繰り返し情報抽出を回避する。本手法は,ベンチマーク時相推論データセットを用いて評価し,それぞれ2.4%,1.3%の可視性向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 11:30:40 GMT)
Learning to Learn with Variational Information Bottleneck for Domain Generalization [128.9]
ドメイン一般化モデルは、これまで見つからなかった領域に一般化することを学ぶが、予測の不確実性とドメインシフトに悩まされる。ドメイン一般化のための確率論的メタラーニングモデルを導入し、ドメイン間で共有されるパラメータを分布としてモデル化する。ドメインシフトに対処するため、メタ変動情報ボトルネックという提案原則を用いてドメイン不変表現を学習し、メタVIBと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 12:05:52 GMT)
Feature Quantization Improves GAN Training [126.0]
識別器の特徴量子化(FQ)は、真と偽のデータの両方を共有離散空間に埋め込む。本手法は,既存のGANモデルに容易に接続でき,訓練における計算オーバーヘッドがほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 00:06:52 GMT)
Conservative Exploration in Reinforcement Learning [113.6]
平均報酬と有限地平線問題に対する保守的探索の概念を導入する。我々は、学習中に保守的な制約が決して違反されないことを保証する楽観的なアルゴリズムを2つ提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 12:51:27 GMT)
Tackling the Objective Inconsistency Problem in Heterogeneous Federated Optimization [93.8]
本稿では、フェデレートされた異種最適化アルゴリズムの収束性を分析するためのフレームワークを提供する。我々は,高速な誤差収束を保ちながら,客観的な矛盾を解消する正規化平均化手法であるFedNovaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 05:01:23 GMT)
A Single Stream Network for Robust and Real-time RGB-D Salient Object Detection [89.9]
我々は、深度マップを用いて、RGBと深度の間の早期融合と中核融合を誘導する単一ストリームネットワークを設計する。このモデルは、現在の最も軽量なモデルよりも55.5%軽く、32 FPSのリアルタイム速度で384倍の384ドルの画像を処理している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 02:00:22 GMT)
Learning Delicate Local Representations for Multi-Person Pose Estimation [77.5]
我々はResidual Steps Network (RSN) と呼ばれる新しい手法を提案する。 RSNは同じ空間サイズ(イントラレベルの特徴)の機能を効率よく集約し、微妙な局所表現を得る。当社のアプローチは,COCO Keypoint Challenge 2019で第1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 13:09:57 GMT)
Improving Face Recognition by Clustering Unlabeled Faces in the Wild [77.5]
極値理論に基づく新しいアイデンティティ分離法を提案する。重なり合うラベルノイズによる問題を大幅に低減する。制御された設定と実際の設定の両方の実験は、我々のメソッドの一貫性のある改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:30:17 GMT)
Neural networks adapting to datasets: learning network size and topology [77.3]
ニューラルネットワークは、勾配に基づくトレーニングの過程で、そのサイズとトポロジの両方を学習できるフレキシブルなセットアップを導入します。結果として得られるネットワークは、特定の学習タスクとデータセットに合わせたグラフの構造を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 10:00:07 GMT)
Unsupervised Intra-domain Adaptation for Semantic Segmentation through Self-Supervision [73.8]
畳み込みニューラルネットワークに基づくアプローチは、セマンティックセグメンテーションにおいて顕著な進歩を遂げた。この制限に対処するために、グラフィックエンジンから生成された注釈付きデータを使用してセグメンテーションモデルをトレーニングする。ドメイン間およびドメイン間ギャップを最小化する2段階の自己教師付きドメイン適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 11:29:25 GMT)
FastReID: A Pytorch Toolbox for General Instance Re-identification [70.1]
一般的なインスタンスの再識別は、コンピュータビジョンにおいて非常に重要なタスクである。我々は、JD AI Researchにおいて広く使われているソフトウェアシステムとしてFastReIDを提示する。我々は、人物のリID、部分的なリID、クロスドメインのリID、車両のリIDなど、最先端のプロジェクトをいくつか実施してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 03:33:02 GMT)
VAE-LIME: Deep Generative Model Based Approach for Local Data-Driven Model Interpretability Applied to the Ironmaking Industry [70.1]
モデル予測だけでなく、その解釈可能性も、プロセスエンジニアに公開する必要があります。 LIMEに基づくモデルに依存しない局所的解釈可能性ソリューションが最近出現し、元の手法が改良された。本稿では, 燃焼炉で生成する高温金属の温度を推定するデータ駆動型モデルの局所的解釈可能性に関する新しいアプローチ, VAE-LIMEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 07:07:07 GMT)
PGLP: Customizable and Rigorous Location Privacy through Policy Graph [68.4]
我々はPGLPと呼ばれる新しい位置プライバシーの概念を提案し、カスタマイズ可能で厳格なプライバシー保証を備えたプライベートロケーションをリリースするためのリッチなインターフェースを提供する。具体的には,ユーザの位置プライバシー要件を,表現的かつカスタマイズ可能なテキスト配置ポリシーグラフを用いて形式化する。第3に、位置露光の検出、ポリシーグラフの修復、およびカスタマイズ可能な厳格な位置プライバシーを備えたプライベートな軌跡リリースをパイプライン化する、プライベートな位置トレースリリースフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 15:16:37 GMT)
Relative Pose Estimation of Calibrated Cameras with Known $\mathrm{SE}(3)$ Invariants [65.2]
既知の$mathrmSE(3)$不変量で制約されたカメラの相対ポーズ推定問題について完全な研究を行う。これらの問題は、相対的なポーズ推定のための点対の最小数を減少させる。合成データと実データを用いた実験では,従来の相対ポーズ推定法と比較して性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 13:55:55 GMT)
Predicting Clinical Diagnosis from Patients Electronic Health Records Using BERT-based Neural Networks [62.9]
医療コミュニティにおけるこの問題の重要性を示す。本稿では,変換器 (BERT) モデルによる2方向表現の分類順序の変更について述べる。約400万人のユニークな患者訪問からなる、大規模なロシアのEHRデータセットを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 09:22:55 GMT)
Retinal Image Segmentation with a Structure-Texture Demixing Network [62.7]
複雑な構造とテクスチャ情報は網膜画像に混在し、その情報の識別が困難である。既存の手法はテクスチャと構造を共同で扱うため、偏りのあるモデルをテクスチャ認識に導くことができ、結果としてセグメンテーション性能は低下する。本稿では,構造成分とテクスチャ成分を分離し,性能を大幅に向上させるセグメンテーション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 12:19:03 GMT)
CycAs: Self-supervised Cycle Association for Learning Re-identifiable Descriptions [61.7]
本稿では,人物再識別(re-ID)問題に対する自己教師型学習手法を提案する。既存の教師なしのメソッドは通常、ビデオトラッカーやクラスタリングのような擬似ラベルに依存している。疑似ラベルを使わずに、生のビデオから歩行者の埋め込みを学習できる別の教師なし手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 09:52:35 GMT)
High-Frequency Gravitational-Wave Detection Using a Chiral Resonant Mechanical Element and a Short Unstable Optical Cavity [59.7]
重力波によって誘導されるキラルな機械的要素のねじれの測定について提案する。誘導されたねじれは、このキラル素子の上に平らな光学鏡を回転させ、入射レーザービームの偏向を引き起こす。約10kHzの周波数で10-21/sqrtHzから10-23/sqrtHzの間で重力波ひずみの感度を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 20:09:43 GMT)
VQA-LOL: Visual Question Answering under the Lens of Logic [58.3]
画像に関する疑問に答えるように訓練された視覚的質問応答システムが,複数の質問の論理的構成に答えられるかどうかを検討する。本稿では,VQAデータセットをベンチマークとして拡張し,論理的構成や言語的変換を含む質問を行う。本稿では,論理的結合性を理解するために質問注意と論理意図を用いたLOLモデルと,新しいFr'echet-Compatibility Lossを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 22:39:12 GMT)
Combining Task Predictors via Enhancing Joint Predictability [53.5]
そこで本研究では,目標予測能力に基づいて参照の関連性を測定し,その関連性を高めるための新しい予測器組合せアルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムはベイズフレームワークを用いて,すべての参照の関連性について共同で評価する。視覚属性ランキングとマルチクラス分類シナリオから得られた実世界の7つのデータセットの実験に基づいて,本アルゴリズムが性能向上に寄与し,既存の予測器の組み合わせアプローチの適用範囲を広くすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 21:58:39 GMT)
Short Term Blood Glucose Prediction based on Continuous Glucose Monitoring Data [53.0]
本研究では,デジタル意思決定支援ツールの入力として連続グルコースモニタリング(Continuous Glucose Monitoring, CGM)データを利用する方法について検討する。短時間の血液グルコース (STBG) 予測において, リカレントニューラルネットワーク (Recurrent Neural Networks, RNN) をどのように利用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 20:18:33 GMT)
SARS-CoV-2 Impact on Online Teaching Methodologies and the Ed-Tech Sector: Smile and Learn Platform Case Study [50.6]
この研究は、教育資源の例である「Smile and Learn platform」のオンライン方法論と利用傾向の重要性を分析した。そこで,本研究では,教育支援のための異なるモデルと,そのプラットフォーム利用への影響について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 10:06:51 GMT)
Channel-Level Variable Quantization Network for Deep Image Compression [50.3]
チャネルレベルの可変量子化ネットワークを提案し、重要なチャネルに対してより多くの畳み込みを動的に割り当て、無視可能なチャネルに対して退避する。提案手法は優れた性能を実現し,より優れた視覚的再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 07:20:39 GMT)
Dive Deeper Into Box for Object Detection [49.9]
そこで我々は,より正確な位置決めを行うために,ボックスに深く潜り込むことができるボックス再構成手法(DDBNet)を提案する。実験結果から,本手法はオブジェクト検出の最先端性能に寄与する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 07:49:05 GMT)
Information Freshness-Aware Task Offloading in Air-Ground Integrated Edge Computing Systems [49.8]
本稿では,空域統合マルチアクセスエッジコンピューティングシステムにおける情報更新性を考慮したタスクオフロードの問題について検討する。サードパーティのリアルタイムアプリケーションサービスプロバイダは、InPからの限られた通信と計算リソースで、加入したモバイルユーザ(MU)にコンピューティングサービスを提供する。本稿では,各MUに2つの個別の深度Q-networksを適用し,Q-factorと後Q-factorを近似する新しい深度強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 21:32:43 GMT)
Progressive Cluster Purification for Unsupervised Feature Learning [48.9]
教師なしの特徴学習では、サンプル特異性に基づく手法はクラス間の情報を無視する。本稿では,プログレッシブクラスタ形成時にクラス不整合サンプルを除外するクラスタリングに基づく新しい手法を提案する。我々の手法は、プログレッシブ・クラスタ・パーフィケーション(PCP)と呼ばれ、訓練中に徐々にクラスタ数を減らし、プログレッシブ・クラスタリングを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:11:45 GMT)
APPLD: Adaptive Planner Parameter Learning from Demonstration [48.6]
本稿では,既存のナビゲーションシステムを新しい複雑な環境に適用可能な,適応プランナー学習(Adaptive Planner Learning from Demonstration)のAPPLDを紹介する。 APPLDは異なる環境で異なるナビゲーションシステムを実行する2つのロボットで検証されている。実験結果から,APPLDはナビゲーションシステムよりも,デフォルトパラメータや専門家パラメータ,さらには人間実証者自体よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 18:35:10 GMT)
Analysis of Q-learning with Adaptation and Momentum Restart for Gradient Descent [47.4]
AMSGradを更新したQ-ラーニングアルゴリズムであるQ-AMSGradの収束率を特徴付ける。性能向上のために,Q-AMSGradに運動量再起動方式を導入し,Q-AMSGradRアルゴリズムを提案する。線形2次規制問題に対する実験により、提案した2つのQ-ラーニングアルゴリズムは、SGD更新でバニラQ-ラーニングより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 01:11:43 GMT)
Efficient Proximal Mapping of the 1-path-norm of Shallow Networks [47.2]
1-path-norm ニューラルネットワークの2つの重要な特性を示す。第一に、その非滑らかさと非正確さにもかかわらず、閉じた近位作用素を効率的に計算することができる。第二に、活性化関数が微分可能であれば、リプシッツ定数の上界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 09:40:23 GMT)
Label Propagation with Augmented Anchors: A Simple Semi-Supervised Learning baseline for Unsupervised Domain Adaptation [44.4]
本研究では,UDAのためのSSL技術の適切な拡張について検討する。 LP を UDA に適用する際の課題を分析し,親和性グラフ/行列構成の条件を理論的に解析する。実験により、このような単純なSSL拡張は、ドメイン不変の機能学習のUDAメソッドよりも改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:09:31 GMT)
Learning Multiplicative Interactions with Bayesian Neural Networks for Visual-Inertial Odometry [44.2]
本稿では,視覚慣性オドメトリー(VIO)のためのエンドツーエンドマルチモーダル学習手法を提案する。センサ劣化シナリオに照らして、センサの相補性を利用するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 11:39:29 GMT)
Contextual-Relation Consistent Domain Adaptation for Semantic Segmentation [44.2]
本稿では,革新的局所文脈相関整合ドメイン適応手法を提案する。グローバルレベルのアライメントにおいて、地域レベルのコンピテンシーを達成することを目的としている。実験では, 最先端手法と比較して, セグメンテーション性能が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 12:22:36 GMT)
A Multilingual Parallel Corpora Collection Effort for Indian Languages [43.6]
インドではヒンディー語、テルグ語、タミル語、マラヤラム語、グジャラート語、ウルドゥー語、ベンガル語、オリヤ語、マラティー語、パンジャービ語、英語の10言語に平行なコーパスを提示する。コーパスは、言語間でコンテンツを共有するオンラインソースからコンパイルされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:00:18 GMT)
Inverse Reinforcement Learning from a Gradient-based Learner [41.9]
逆強化学習は、専門家の報酬関数をデモンストレーションから推測する問題に対処する。本稿では,エージェントが最適化した報酬関数を復元するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 16:41:00 GMT)
Learning to Parse Wireframes in Images of Man-Made Environments [40.5]
人為的環境の表現課題に対する「ワイヤーフレーム」に基づくアプローチを提案する。 2つの大きな線とその分岐点を抽出するのに適したネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 07:54:18 GMT)
Boosting Weakly Supervised Object Detection with Progressive Knowledge Transfer [40.2]
弱教師付き物体検出精度を高めるための効果的な知識伝達フレームワークを提案する。情報源領域からの知識を一級普遍検出器で反復的に伝達し,対象領域検出器を学習する。我々は、VOCテストセットで59.7%のmAPと、完全に教師されたFaster RCNNを再トレーニングした後で60.2%のmAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 20:38:25 GMT)
Learning Discrete Structured Representations by Adversarially Maximizing Mutual Information [39.9]
本研究では、構造化潜在変数と対象変数の相互情報を最大化することにより、ラベルのないデータから離散的構造化表現を学習する。我々の重要な技術的貢献は、クロスエントロピー計算の実現可能性のみを前提として、相互情報を的確に見積もることができる敵の目的である。文書ハッシュに本モデルを適用し,離散およびベクトル量子化変分オートエンコーダに基づいて,現在の最良ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 18:03:23 GMT)
Lunar Terrain Relative Navigation Using a Convolutional Neural Network for Visual Crater Detection [39.2]
本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と画像処理を用いて、シミュレーションされた宇宙船の位置を追跡するシステムを提案する。 CNNはLunaNetと呼ばれ、シミュレートされたカメラフレームのクレーターを視覚的に検出し、これらの検出は現在の推定された宇宙船の位置の領域にある既知の月のクレーターと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:19:27 GMT)
P$^{2}$Net: Patch-match and Plane-regularization for Unsupervised Indoor Depth Estimation [38.0]
本稿では,屋内環境における教師なし深度推定課題に取り組む。論文は、貧弱なパフォーマンスは差別的でない点ベースのマッチングに苦しむと主張している。 NYUv2とScanNetの実験では、P$2$Netは既存のアプローチよりも大きなマージンで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:10:43 GMT)
Learning with Privileged Information for Efficient Image Super-Resolution [35.6]
本稿では,FSRCNNの性能を大幅に向上させる,教員ネットワークと学生ネットワークからなる新しい蒸留フレームワークについて紹介する。教師のエンコーダは、模倣損失を用いて劣化過程、HR画像のサブサンプリングを学習する。 FSRCNNと同じネットワークアーキテクチャを持つ教師の生徒とデコーダは、HR画像の再構築を試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 07:44:18 GMT)
Qgraph-bounded Q-learning: Stabilizing Model-Free Off-Policy Deep Reinforcement Learning [33.3]
アートモデルのない非政治的な深層強化学習の状況では、過去の経験を記憶し、すべてのネットワーク更新を導出するためにリプレイメモリが使用される。データグラフでこれらの遷移を表現し、その構造をソフトな分散にリンクする。単純化された MDP における各遷移に対する Q-値が、元の連続 Q-ラーニング問題における同じ遷移に対する Q-値の低い境界であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 10:01:32 GMT)
A General Family of Stochastic Proximal Gradient Methods for Deep Learning [32.9]
本稿では、任意の正凸器と半連続正則化器を利用できる近位勾配降下のための統一的なフレームワークを提案する。本稿では, ProxGenの収束を解析し, プレコンディショナーを使わずに, ProxGenの全ファミリーが勾配近位降下と同じ収束率を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 05:13:33 GMT)
PVSNet: Pixelwise Visibility-Aware Multi-View Stereo Network [32.4]
頑健な高密度3次元再構成を実現するために,PVSNet (Pixelwise Visibility-aware multi-view Stereo Network) を提案する。 PVSNetは、近隣のさまざまなビューの可視性情報をキャプチャできる最初のディープラーニングフレームワークである。実験によると、PVSNetは異なるデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:39:49 GMT)
A Survey on Computational Propaganda Detection [31.4]
プロパガンダのキャンペーンは、特定の議題を進めるために人々のマインドセットに影響を与えることを目的としている。インターネットの匿名性、ソーシャルネットワークのマイクロプロファイリング能力、およびアカウントの協調ネットワークの自動作成と管理を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 22:25:51 GMT)
UniTrans: Unifying Model Transfer and Data Transfer for Cross-Lingual Named Entity Recognition with Unlabeled Data [28.9]
言語間NERのためのモデルとデータ転送を統一するUniTransと呼ばれる新しい手法を提案する。提案したUniTransを,ベンチマークデータセットを用いて4つのターゲット言語で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 13:46:50 GMT)
Single-/Multi-Source Cross-Lingual NER via Teacher-Student Learning on Unlabeled Data in Target Language [28.9]
言語間NERは、リッチなラベル付きデータを持つソース言語から学んだ知識を活用する必要がある。このような制約に対処する教師支援学習手法を提案する。提案手法は,シングルソースとマルチソースのクロスランガルNERにおいて,既存の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:26:43 GMT)
Localising Faster: Efficient and precise lidar-based robot localisation in large-scale environments [27.5]
本稿では,大規模環境における移動ロボットのグローバルなローカライズのための新しいアプローチを提案する。本手法は,学習に基づくローカライゼーションとフィルタリングに基づくローカライゼーションを活用し,ロボットのローカライズを効率的かつ正確に行う。提案手法は,約0.5km2の大規模環境下で,平均1.94秒(0.8秒)で精度0.75mの精度でロボットをローカライズできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 18:13:23 GMT)
Overview of CheckThat! 2020: Automatic Identification and Verification of Claims in Social Media [26.6]
CLEF 2020にて,CheckThat! Labの第3版の概要を紹介する。この研究室は英語とアラビア語の2つの異なる言語で5つのタスクをこなした。本稿では,課題設定,評価結果,参加者が使用するアプローチの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 21:19:32 GMT)
Computation Offloading in Beyond 5G Networks: A Distributed Learning Framework and Applications [26.3]
本稿では,第5世代のネットワークにおける計算オフロードについて考察する。計算オフロード問題をマルチエージェントマルコフ決定プロセスとして定式化する。本稿では,オンライン分散強化学習アルゴリズムの可能性を示すために,計算オフロードにおける資源オーケストレーションのケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 21:25:15 GMT)
Uncertainty-Aware Lookahead Factor Models for Quantitative Investing [25.6]
最初にシミュレーションを通して、将来の基本に基づいて計算された要因によって株式を選択することができれば、ポートフォリオは標準因子モデルよりもはるかに優れていることを示します。本稿では、これらの予測された未来基本を従来の要因にプラグインするルックアヘッドファクターモデルを提案する。振り返り分析では、業界レベルのポートフォリオシミュレータを活用し、年次リターンとシャープ比の同時改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 16:52:16 GMT)
Captioning Images Taken by People Who Are Blind [25.3]
VizWiz-Captionsは盲人から生まれた39,000以上の画像で構成されており、それぞれに5つのキャプションがある。このデータセットを解析して,(1)典型的なキャプションを特徴付ける,(2)画像中のコンテンツの多様性を特徴付ける,(3)一般的な8つのビジョンデータセットと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 15:48:35 GMT)
Federated Learning in Mobile Edge Computing: An Edge-Learning Perspective for Beyond 5G [24.3]
本稿では,エッジコンピューティングを利用した新しいフェデレーション学習フレームワークを提案する。 IoTデバイスとエッジサーバ間の通信制約を考慮する。さまざまなIoTデバイスは、エッジサーバで生成されたグローバルモデルの正確性にさまざまな影響を与える、さまざまなトレーニングデータセットを持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 22:58:47 GMT)
Fast and Three-rious: Speeding Up Weak Supervision with Triplet Methods [24.2]
弱監督は、基底的真理アノテーションに頼ることなく機械学習モデルを構築する一般的な方法である。既存の手法では、雑音源をモデル化するために潜時変数推定を用いる。弱監督に高度に適用可能な潜在変数モデルのクラスについて、モデルパラメータに対する閉形式解を見つけることができることを示す。この洞察を使ってFlyingSquidを構築します。FlyingSquidは、以前の弱い監視アプローチよりも桁違いに高速に実行される弱い監視フレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 12:45:52 GMT)
Tell me what this is: Few-Shot Incremental Object Learning by a Robot [22.4]
本稿では,ロボットが異なる対象カテゴリを認識できるように,段階的に学習するシステムを提案する。論文は、最近開発された最先端の手法を用いて、オブジェクトを数発インクリメンタルに学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 04:42:14 GMT)
Fast Differentiable Clipping-Aware Normalization and Rescaling [22.3]
最適再スケーリングは高速かつ微分可能なアルゴリズムを用いて解析的に見つけることができることを示す。我々のアルゴリズムは任意のp-ノルムに対して有効であり、摂動に正規化された入力でニューラルネットワークを訓練するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 13:43:22 GMT)
Joint Multi-User DNN Partitioning and Computational Resource Allocation for Collaborative Edge Intelligence [21.6]
Mobile Edge Computing(MEC)は、ネットワークエッジにさまざまなリソースを提供する有望なサポートアーキテクチャとして登場した。エッジサーバの助けを借りて、ユーザ機器(UE)はディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのAIアプリケーションを実行することができる。最適解を時間内に達成できるIAO (Iterative Alternating Optimization) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 09:40:13 GMT)
RGB-IR Cross-modality Person ReID based on Teacher-Student GAN Model [20.7]
本稿では,教師-学生GANモデル(TS-GAN)を提案する。他のGANベースモデルとは異なり、提案されたモデルはテスト段階ではバックボーンモジュールのみを必要とするため、より効率的でリソースを節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 02:58:46 GMT)
GraphCL: Contrastive Self-Supervised Learning of Graph Representations [20.4]
本稿では,ノード表現を自己教師型で学習するための一般的なフレームワークであるGraph Contrastive Learning (GraphCL)を提案する。グラフニューラルネットワークを用いて、同じノードの2つの表現を生成し、対照的な学習損失を利用して両者の一致を最大化する。帰納的学習と帰納的学習の両方において,本手法がノード分類ベンチマークにおいて教師なし学習の最先端性を大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 22:36:53 GMT)
Statistical Inference for Networks of High-Dimensional Point Processes [19.4]
我々は,高次元ホークス過程に対する新しい統計的推論手法を開発した。この推論手法の鍵となる要素は、第1および第2次統計学における新しい濃度不等式である。ニューロンスパイクトレインデータセットにそれらを適用することで、それらの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 02:46:36 GMT)
Mixture Complexity and Its Application to Gradual Clustering Change Detection [19.0]
混合複雑性(MC)と呼ばれる新しい概念を用いて混合モデルにおけるクラスタサイズを測定することを提案する。これは情報理論の観点から正式に定義されており、重なり合いと重みバイアスを考慮したクラスタサイズの自然な拡張と見なすことができる。混合モデルの階層構造に応じてMCを分解できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 03:49:38 GMT)
Transformation Consistency Regularization- A Semi-Supervised Paradigm for Image-to-Image Translation [18.9]
本稿では,画像から画像への変換において,より困難な状況に陥るトランスフォーメーション一貫性の規則化を提案する。我々は,画像の着色,分解,超解像の3つの異なる応用に対して,アルゴリズムの有効性を評価する。提案手法はデータ効率が著しく向上し,画像再構成を行うにはラベル付きサンプルの約10～20%しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:41:35 GMT)
Monocular Retinal Depth Estimation and Joint Optic Disc and Cup Segmentation using Adversarial Networks [18.2]
本稿では,1つの画像から深度マップを予測するために,対角ネットワークを用いた新しい手法を提案する。 5倍のクロスバリデーションで0.92の非常に高い平均相関係数を得る。次に,光ディスクとカップセグメンテーションのプロキシタスクとして深度推定プロセスを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 06:21:46 GMT)
Augmented Bi-path Network for Few-shot Learning [16.4]
マルチスケールでグローバル機能とローカル機能を比較するために,Augmented Bi-path Network (ABNet)を提案する。具体的には、各画像の局所的な特徴として、有能なパッチを抽出し、埋め込みする。その後、モデルは、より堅牢な機能を強化するために、その機能を強化することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 11:13:38 GMT)
Approximating the Ideal Observer for joint signal detection and localization tasks by use of supervised learning methods [15.2]
画像品質(IQ)の客観的指標を用いて、医用画像システムの評価と最適化が一般的である理想オブザーバ(IO)のパフォーマンスは、画像システムの評価と最適化に使用するためのメリットの図式を提供することが提唱されている。本稿では,共同信号検出および局所化タスクにおいて,IOを近似する教師あり学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 02:01:08 GMT)
Attention-Based Query Expansion Learning [15.0]
クエリ拡張の重要な側面は、イメージを新しいクエリに結合する適切な方法を選択することだ。本稿では、より原理的なクエリ拡張フレームワークを提案する。そこでは、1つのトレーニングが識別方法で、画像の集約方法を学び、拡張されたクエリを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 22:15:55 GMT)
Adversarial Examples and Metrics [14.1]
逆の例は、入力の誤分類を引き起こす機械学習(ML)システムに対する攻撃の一種である。対象距離が不確実な場合のロバスト分類の限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 11:50:21 GMT)
Learning Visual Context by Comparison [13.6]
本稿では、関心対象とそれに対応するコンテキストの差を捉えるためのACM(Attend-and-Compare Module)を提案する。本研究では,遠方からの位置の直接比較を必要とするタスクにおいて,明示的な差分モデリングが有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 06:47:06 GMT)
Active World Model Learning with Progress Curiosity [12.1]
世界モデルは、世界がどのように進化するかの自己監督的な予測モデルである。本研究では,このような好奇心駆動型アクティブワールドモデル学習システムの設計方法について検討する。我々は、スケーラブルで効果的な学習進捗に基づく好奇心信号である$gamma$-Progressによって駆動されるAWMLシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:19:17 GMT)
Filter Style Transfer between Photos [11.8]
フィルタスタイル転送(FST)は、モバイル端末上の2ms以下のFHD画像間のカスタムフィルタ効果を、テキストによるコンテキストロスなしで転送できる、最初のスタイル転送方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 18:09:35 GMT)
Few-shot Scene-adaptive Anomaly Detection [11.8]
本稿では,従来のアプローチの限界に対処するため,新しいシーン適応型異常検出問題を提案する。私たちのゴールは、わずか数フレームの未確認シーンで異常を検出することを学ぶことです。この新しい問題に対する信頼性の高いソリューションは、現実世界のアプリケーションに大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:08:46 GMT)
Focus-and-Expand: Training Guidance Through Gradual Manipulation of Input Features [11.2]
本稿では,ニューラル・アンド・エパンド(fax)ネットワークのトレーニングプロセスを導く方法を提案する。このプロセスは様々な入力特徴の考慮を促す。我々は,様々なコンピュータビジョンタスクにおける状態拡張手法を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:49:56 GMT)
Logic Constrained Pointer Networks for Interpretable Textual Similarity [11.1]
本稿では, セシネルゲーティング機能を備えた新しいポインターネットワークモデルを導入し, 構成チャンクを整列させる。両文の相違を等しく補償し、アライメントが双方向であることを保証するために、損失関数によるこのベースモデルを改善する。このモデルは、チャンクアライメントタスクのためのベンチマークSemEvalデータセットにおいて、97.73と96.32のF1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 13:01:44 GMT)
Complete Dictionary Learning via $\ell_p$-norm Maximization [10.8]
完全な辞書学習問題に対する $ell_p$-norm (p>2,p in mathbbN$) アプローチの族について検討する。これらの定式化のグローバルな最大化器は、ガウスノイズが存在する場合でも、高い確率で真の辞書に非常に近いことを示す。実験により、$ell_p$ベースのアプローチは、従来のアプローチよりも高い計算効率とロバスト性を享受できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 11:58:45 GMT)
Kernel Method based on Non-Linear Coherent State [10.6]
我々は、量子状態の入力を非線形特徴写像として符号化する過程を再解釈する。非線型コヒーレント状態は、関連するカーネルの自然な一般化と見なすことができる。本研究では,SVM分類課題における特徴空間の幾何学的性質,非線形コヒーレントな状態が与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 05:07:44 GMT)
ContourRend: A Segmentation Method for Improving Contours by Rendering [10.1]
マスクベースのセグメンテーションは粗い予測グリッドで輪郭特徴をうまく扱えない。本稿では,畳み込み輪郭を改良するために畳み込み輪郭を用いるContourendを提案する。本手法は, 平均結合面積が72.41%に達し, ベースラインのポリゴンGCNを1.22%超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 02:16:00 GMT)
The Notary in the Haystack -- Countering Class Imbalance in Document Processing with CNNs [10.1]
他の文書に関しては、記入器が不足している。これにより、トレーニングデータのクラス不均衡が畳み込みニューラルネットワークの性能を悪化させるため、分類が難しくなる。我々は、データ強化、アンダーサンプリング、オーバーサンプリング、焦点損失の正則化など、さまざまな手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 18:40:33 GMT)
Generalized Perfect Codes for Symmetric Classical-Quantum Channels [9.8]
一般化完全符号と準完全符号という古典的な概念を、ある有限次元複素ヒルベルト出力空間上で定義されるチャネルに拡張する。ある$N$-qubit 古典量子チャネルに対して、ベル状態の一般化に基づく符号は準完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 19:22:39 GMT)
Revisiting Data Complexity Metrics Based on Morphology for Overlap and Imbalance: Snapshot, New Overlap Number of Balls Metrics and Singular Problems Prospect [9.7]
本研究は,データ形態に基づく複雑性メトリクスの再検討に焦点をあてる。クラスによるボールのカバレッジに基づいており、オーバーラップ・ナンバー・オブ・ボールにちなんで名付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 18:21:13 GMT)
Data-Efficient Deep Learning Method for Image Classification Using Data Augmentation, Focal Cosine Loss, and Ensemble [9.6]
パフォーマンス向上のためには、小さなデータセットを効果的に活用することが重要です。これらの手法により,クラス毎に50の画像のみからなるImageNetデータを活用することにより,精度の高い画像データを得る。データ・エフェクティブ・コンピュータ・ビジョン・チャレンジのビジュアル・インダクティブ・プリンタでは,本モデルが4位にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 16:30:57 GMT)
Bot-Match: Social Bot Detection with Recursive Nearest Neighbors Search [9.5]
ソーシャルボットはこの10年で出現し、最初は迷惑をかけたが、最近ではジャーナリストを威圧し、選挙イベントを妨害し、既存のソーシャル・ファイジャーを悪化させた。この社会的脅威により、ボット検出アルゴリズムが進化して、ますます高度なボットアカウントに追いつくために進化する、ボット検出アルゴリズムが誕生した。このギャップは、研究者、ジャーナリスト、アナリストが、最先端の監視ボット検出アルゴリズムによって検出されていない悪意のあるボットアカウントを毎日特定することを意味している。類似性に基づくアルゴリズムは、既存の教師なしおよび教師なしの手法を補完し、このギャップを埋めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 11:48:24 GMT)
Actor-Critic Reinforcement Learning for Control with Stability Guarantee [9.4]
強化学習(RL)と深層学習の統合は、様々なロボット制御タスクにおいて印象的なパフォーマンスを達成した。しかし、データのみを用いることで、モデルフリーなRLでは安定性は保証されない。本稿では,古典的なリアプノフ法を制御理論に適用することにより,閉ループ安定性を保証できるアクタクリティカルな制御用RLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 15:25:55 GMT)
Learning Part Boundaries from 3D Point Clouds [8.7]
本稿では,点雲として表される3次元形状の部品の境界を検出する手法を提案する。本手法は,3次元形状の2つ以上の部品を分離する領域内に存在する点の確率を出力するグラフ畳み込みネットワークアーキテクチャに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 09:24:09 GMT)
Neural Topic Models with Survival Supervision: Jointly Predicting Time-to-Event Outcomes and Learning How Clinical Features Relate [8.7]
本稿では,時間対結果の予測のための解釈可能なニューラルネットワーク手法を提案する。我々は、トピックモデルの観点から機能がどのように関連しているかを同時に学習しながら、時間から時間までの結果を予測するために生存モデルを学習する。本研究は,7つの医療データセットを用いて,死亡までの予測と入院期間の予測について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 16:20:04 GMT)
Align then Summarize: Automatic Alignment Methods for Summarization Corpus Creation [8.0]
自動テキスト要約の最先端は、主にニュース記事を中心に展開されている。我々の研究は、ニューラル・サマリゼーションに適したデータセットを得るために、レポートに関するセグメンテーションとコーディネートから構成される。本報告では, 連携した公開ミーティングの新たなコーパスにおいて, 自動アライメントと要約性能について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:03:34 GMT)
Radiation pattern prediction for Metasurfaces: A Neural Network based approach [7.4]
本稿では,MSF応答の高速かつ高精度な評価を可能にするニューラルネットワークに基づく新しい手法を提案する。上記の結果と方法論は、6Gネットワーク環境にデプロイされる数千のRISの設計、フォールトトレランス、メンテナンスにおいて特に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 23:33:43 GMT)
timeXplain -- A Framework for Explaining the Predictions of Time Series Classifiers [7.2]
我々は、説明可能な人工知能の範囲を時系列分類とTimeXplainフレームワークによる価値予測にまで広げる。本稿では,時間領域と周波数領域の新たな領域マッピングと時系列統計について述べるとともに,その説明力と限界を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 10:32:43 GMT)
Decoding CNN based Object Classifier Using Visualization [6.7]
CNNのさまざまな畳み込み層で抽出される特徴の種類を視覚化する。アクティベーションのヒートマップを可視化することは、CNNが画像内の異なるオブジェクトを分類し、ローカライズする方法を理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 05:01:27 GMT)
Decoding 5G-NR Communications via Deep Learning [6.1]
本稿では,Deep Neural Network(DNN)と共同で自動符号化ニューラルネットワーク(ANN)を用いて,デマッピングとデコードのための自動符号化ディープニューラルネットワーク(ADNN)を構築することを提案する。その結果、特定のBERターゲットに対して、AWGN(Additive White Gaussian Noise)チャネルにおいて、SNR(Signal to Noise Ratio)の$3$dBが要求されることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 12:00:20 GMT)
VidCEP: Complex Event Processing Framework to Detect Spatiotemporal Patterns in Video Streams [5.5]
複合イベント処理(CEP)のようなミドルウェアシステムは、データストリームからパターンを抽出し、タイムリーな方法でユーザに通知を送信する。現在のCEPシステムは、非構造化データモデルと表現型クエリ言語のために、ビデオストリームのクエリに固有の制限がある。ビデオストリームのための,インメモリ,ほぼリアルタイムな複合イベントマッチングフレームワークであるVidCEPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 16:43:37 GMT)
Towards 1% single photon nonlinearity with periodically-poled lithium niobate microring resonators [5.0]
周期的成膜したニオブ酸リチウムマイクロリング共振器は、第2高調波変換効率が5,000,000%/Wに達する。対応する単光子結合速度は1.2MHzと推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 00:07:21 GMT)
End-to-end training of a two-stage neural network for defect detection [4.4]
勾配に基づく2段階ニューラルネットワークは、表面欠陥検出に優れた結果を示している。本稿では,2段階ネットワークのエンドツーエンドトレーニングと,トレーニングプロセスの拡張について紹介する。 3つの欠陥検出データセットについて、最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 13:42:26 GMT)
Convexifying Sparse Interpolation with Infinitely Wide Neural Networks: An Atomic Norm Approach [4.4]
この研究は、漏れやすい整列線形単位活性化を伴うスパース(ニューロン数)、無限幅の単一の隠蔽層ニューラルネットワークによる正確なデータの問題を調べる。ネットワークの重みと偏りに関するいくつかの異なる制約の下で、この問題に対する対応する原子集合の凸殻の簡易な特徴付けを導出する。また,提案手法を二項分類問題に拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 21:40:51 GMT)
Defeasible RDFS via Rational Closure [4.3]
本稿では,Rational Closureを3言語RDFSに統合する方法を示す。典型的なRC構造を用いて,デファジブル$rho df_bot$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 09:45:50 GMT)
An $\tilde{O}(n^{5/4})$ Time $\varepsilon$-Approximation Algorithm for RMS Matching in a Plane [4.0]
2-ワッサーシュタイン距離(英: 2-Wasserstein distance、RMS distance)は確率分布間の類似性の有用な尺度である。我々は$O(n5/4mathrmpolylog n,1/varepsilon)$timeで実行される新しい$varepsilon$-approximationアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:47:25 GMT)
Experimental Design for Bathymetry Editing [3.9]
実験結果から、機械学習で一般的に使用されるIDの仮定から大きな逸脱が明らかになった。結果は、すべてのデータをトレーニングとテストにランダムに分割することは、しばしばパフォーマンスの低下につながることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 05:58:09 GMT)
Presentation of a Recommender System with Ensemble Learning and Graph Embedding: A Case on MovieLens [3.9]
グループ分類とアンサンブル学習技術は,推薦システムにおける予測精度を高めるために用いられた。 The study was performed on the MovieLens datasets, and the obtained results showed the high efficiency of the present method。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 12:52:15 GMT)
On the Use of AI for Satellite Communications [3.8]
まず、人間の介入に強く依存する現在のSatComオペレーションを紹介します。これらの課題に対処できる重要なAIツールを紹介します。 SatComセクターにおける長期的なAI開発について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:03:36 GMT)
A cellular automata approach to local patterns for texture recognition [3.4]
本稿では, セルオートマトンによる複雑な物体の表現力と, テクスチャ解析における局所記述子の既知の有効性を組み合わせたテクスチャ記述法を提案する。我々の提案は、特に現実世界の問題において、他の古典的、最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 03:25:51 GMT)
Importance of Tuning Hyperparameters of Machine Learning Algorithms [3.4]
非劣等性テストとチューニングリスクに基づいて,ハイパーパラメータのチューニングの重要性を判断する手法を提案する。提案手法をOpenMLの59データセットを用いたベンチマーク研究に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 10:06:59 GMT)
Policy Learning of MDPs with Mixed Continuous/Discrete Variables: A Case Study on Model-Free Control of Markovian Jump Systems [3.3]
本稿では、ポリシーに基づく強化学習のための新しいベンチマークとして、未知(離散時間)のMJLSを制御する問題について紹介する。従来の線形二次レギュレータ (LQR) と比較すると,提案手法は特殊ハイブリッドMDPに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 01:31:03 GMT)
Measurement error models: from nonparametric methods to deep neural networks [3.2]
本稿では,測定誤差モデルの推定に有効なニューラルネットワーク設計を提案する。完全に接続されたフィードフォワードニューラルネットワークを用いて回帰関数を$f(x)$に近似する。我々は、ニューラルネットワークアプローチと古典的ノンパラメトリック手法を比較するために、広範囲にわたる数値的研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 06:05:37 GMT)
Hybrid plasmonic nano-emitters with controlled single quantum emitter positioning on the local excitation field [3.1]
量子ドットエミッタ(QD)とプラズモンナノアンテナの組み合わせによるハイブリッドプラズモンナノエミッタは、光の制御において新たな視点を開く。プラズモントリガー2光子重合により空間分布を制御するアンテナの近接場と活性媒体の最適重なりについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 05:25:14 GMT)
Are We There Yet? Evaluating State-of-the-Art Neural Network based Geoparsers Using EUPEG as a Benchmarking Platform [2.9]
2019年6月、ジオパーシングコンペティション「Toponym Resolution in Scientific Papers」が開催された。優勝チームは、優れたパフォーマンスを達成するニューラルネットワークベースのジオパーサーを開発した。本研究は、最近開発されたベンチマークプラットフォームEUPEGを用いて、これらの最先端ジオパーサの体系的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 03:13:15 GMT)
Tabletop Roleplaying Games as Procedural Content Generators [2.8]
TTRPGデザインは,プロシージャコンテンツジェネレータ設計として有用である,と我々は主張する。そこで本研究では,PCG研究からTTRPG設計における重要な概念とを結びつけるいくつかのケーススタディについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:37:55 GMT)
ESRGAN+ : Further Improving Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network [2.4]
ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network) は、単一画像の超解像に対する知覚駆動型アプローチである。発電機ネットワークにノイズインプットを導入し,変動を生かした。結果として得られるイメージは、より現実的なテクスチャを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 10:15:37 GMT)
Failures of Contingent Thinking [2.1]
実験環境下で観察された幅広い行動は,意味を認識できないことが示唆された。本稿では,いくつかの論理的高度化のベンチマークに対応する行動特性を提示し,エージェントが知覚できない意味を識別する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:21:16 GMT)
Partially Supervised Multi-Task Network for Single-View Dietary Assessment [1.9]
本研究では,1つの食品画像上で幾何学的理解(深度予測と3次元平面推定)と意味予測を共同で行うネットワークアーキテクチャを提案する。ネットワークのトレーニングには,意味的接地真理を持つ単眼ビデオのみが必要であるが,深度マップと3次元平面的接地真理はもはや不要である。 2つの食品画像データベースの実験結果から,本手法がテクスチャレスのシナリオで頑健に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 08:53:05 GMT)
Path Signatures on Lie Groups [1.8]
パスシグネチャは時系列解析のための強力な非パラメトリックツールである。我々はこれらのツールを、基礎となる幾何学的制約を伴う時系列に適応させる。この一般化された経路シグネチャは普遍的で特徴的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:29:03 GMT)
Are Hyperbolic Representations in Graphs Created Equal? [1.8]
我々は、非ユークリッド埋め込みがグラフ学習タスクに常に有用であるかどうか検討する。まず、ゼロ曲率で最適化プロセスに関連する既存のモデルの問題を解く。いくつかのグラフ表現学習タスクにおいて,グラフを多様体に埋め込む手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:14:14 GMT)
Real-Time Face and Landmark Localization for Eyeblink Detection [1.6]
顔と目印検出アルゴリズムを慎重に組み合わせて、完全に自動化された視線追跡を実現している。実験により,1フレームあたり0.533ミリ秒の全体ランタイム応用が明らかになった。これは、シーケンシャルな実装よりも高速で、1,101$times$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 16:16:11 GMT)
The Moral-IT Deck: A Tool for Ethics by Design [1.5]
本稿では,デザインによる倫理を実現するための新しいツール,The Moral-IT Cardの設計プロセスと実証評価について述べる。システム設計における倫理的問題に対処する上で、技術者の役割を支援するために、より良いツールが必要である。研究と商業の両方の場から参加者20名とともに、5つのワークショップでカードの開発とテストについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 07:26:45 GMT)
Facial Recognition: A cross-national Survey on Public Acceptance, Privacy, and Discrimination [1.4]
公衆における顔認識技術(FRT)の受容,プライバシ,差別に関する全国横断調査の結果を報告する。本研究は、中国、ドイツ、イギリス(イギリス)、米国(アメリカ)からのFRTに対する意見についての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:17:21 GMT)
A Refined Deep Learning Architecture for Diabetic Foot Ulcers Detection [1.4]
下肢に影響を及ぼす糖尿病性下腿潰瘍(DFU)は糖尿病の大きな合併症である。本稿では,DFUC 2020チャレンジデータセットにおけるDFU検出のためのディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 18:06:53 GMT)
Inference with Choice Functions Made Practical [1.2]
我々は、従来の選択から新しい選択を保守的な方法で推測する方法を研究する。我々は選択関数の理論(保守的な意思決定のための統一された数学的枠組み)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:08:00 GMT)
Single Photon Randomness based on a Defect Center in Diamond [1.1]
単一の光子がビームスプリッターに衝突し、2つの出力経路のうちの1つで単一の光子検出器によって検出される。 2つの出力モードが1つの光子検出器で観測されると、生成されたクリックは1と0と解釈できる。ダイヤモンドの欠陥中心からの単一光子に基づくランダムビット発生器を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 07:43:16 GMT)
Developmental Reinforcement Learning of Control Policy of a Quadcopter UAV with Thrust Vectoring Rotors [1.0]
推力ベクター機能を有するクアッドコプターのための新規な強化学習型制御器を提案する。このロボットの制御方針は、学習したクワッドコプターの制御装置からポリシー伝達を用いて学習される。学習方針の性能は、ホバリングとウェイポイントナビゲーションのタスクの物理シミュレーションにより評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 16:17:29 GMT)
Faster Uncertainty Quantification for Inverse Problems with Conditional Normalizing Flows [0.9]
逆問題では、ペア化されたサンプル$(x,y)sim p_X,Y(x,y)$で、$y$は物理系の部分的な観測であることが多い。条件付きジェネレータ$q_theta(x|y)$をトレーニングするために,フローとジョイントデータを正規化する2段階のスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 20:36:30 GMT)
Differential Replication in Machine Learning [0.9]
我々は、すでにデプロイされた機械学習モデルによって得られた知識を再利用したソリューションを提案する。これは機械学習モデルの差分複製の背景にある考え方である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 20:26:49 GMT)
P2D: a self-supervised method for depth estimation from polarimetry [0.7]
本研究では,シーンの正確な再構築を促進するために,偏光手法の活用を提案する。本手法を定性的かつ定量的に評価し,この新たな情報の寄与と損失関数の強化により深度推定結果が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 09:32:53 GMT)
Preparing symmetry broken ground states with variational quantum algorithms [0.6]
固体物理学では、相互作用する電子系の正しい対称性の破れた基底状態を見つけることが中心的な課題の一つである。本研究では, 正しい対称性を持つ状態を見つけるために設計された変分ハミルトンアンサッツ(VHA)の3つの変分について論じる。計算にはゲートベースの量子コンピュータをシミュレートし、アルゴリズムに対する雑音の強調効果も考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 08:04:42 GMT)
Sinhala Language Corpora and Stopwords from a Decade of Sri Lankan Facebook [0.6]
本稿では,LIRNEasiaのデータ・分析・政策チームによる2つの言語コーパスについて述べる。 2010年から2020年までの2つのコーパスのうち、28,825,820から29,549,672語がスリランカの533ページで投稿されている。より小さいコーパスは5,402,76語で、大文字から抽出されたシンハラ文字のみである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:57:56 GMT)
Evaluation of Neural Network Classification Systems on Document Stream [0.5]
我々は,NNに基づく文書分類システムの準最適学習事例における効率を解析する。評価は,実験室におけるシステム性能を評価するための基準事例,文書ストリーム処理に関連する特定の困難をシミュレートする2例,これらすべての困難を組み合わせた現実的事例の4つに分けられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 08:52:39 GMT)
Compression strategies and space-conscious representations for deep neural networks [0.4]
近年のディープラーニングの進歩により、いくつかの実世界のアプリケーションで最先端のパフォーマンスを備えた強力な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が利用可能になった。 CNNには数百万のパラメータがあり、リソース制限のあるプラットフォームではデプロイできない。本稿では,重み付けと量子化によるCNNの損失圧縮の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 19:41:19 GMT)
Pretraining Image Encoders without Reconstruction via Feature Prediction Loss [0.2]
本研究では,画像エンコーダのオートエンコーダによる事前学習における損失を計算する3つの手法について検討する。損失ネットワークの特徴を復号化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 15:54:22 GMT)
mHealth Strategy to Fight Tuberculosis in Bangladesh [0.0]
バングラデシュは世界で最も高いTB負担国の一つであり、TBは依然として国内の主要な公衆衛生問題である。バングラデシュでTBを根絶し、適切な監視とより良い医療サービスを確保するために、デジタル介入は重要な役割を果たす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 19:26:11 GMT)
Visualizing Transfer Learning [0.0]
転送学習の時間的過程において,深層画像認識ネットワークの個々のニューロンを可視化する。これらの可視化は、転写学習プロセスの様々な新しい性質を定性的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 11:34:46 GMT)
Two-photon interaction effects in the bad-cavity limit [0.0]
我々は、いわゆるバッドキャビティ限界における2光子結合を介して、$N$ qubitsと相互作用する減衰量子調和振動子について検討する。我々は、最近開発された断熱除去法を適用し、量子ビットに対する効果的なマスター方程式を導出することに成功している。これらの違いは、より高速な定常コヒーレンスの生成や、集団効果の温度へのよりリッチな依存など、量子ビットの力学に顕著な影響をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:08:55 GMT)
Topological transition of a non-Markovian dissipative quantum walk [0.0]
SSH格子の各単位セルを準連続的に形成された貯留層に結合することにより、非マルコフモデルを確立する。このモデルでは,非マルコフ進化の場合においても,歩行者が貯水池を訪れて後にSSH格子に戻ることのできるトポロジ的遷移がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 01:36:56 GMT)
Topological Quantum Walk with Discrete Time-Glide Symmetry [0.0]
量子ウォークにおける離散時空対称性を定式化し、対応する対称性保護位相を評価する。時間進化の離散的な性質から、トポロジカル分類は従来のフロケ系とは異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 10:35:37 GMT)
The Future of Work Is Here: Toward a Comprehensive Approach to Artificial Intelligence and Labour [0.0]
AIと労働に関する現在の議論は、これらのテクノロジを職場に展開することに焦点を当てている、と氏は主張する。それは、より包括的な倫理的原則と規則を提供するために、労働条件に既存の人権枠組みを使用することを推奨している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 19:23:52 GMT)
Static analysis of executable files by machine learning methods [0.0]
本稿では,バイナリコンテンツの静的解析に基づいて,悪意のある実行ファイルを検出する方法について述べる。実行可能ファイルの異なる領域から抽出された前処理およびクリーニングデータのステージを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 06:15:15 GMT)
Single Particle Thermodynamics with Levitated Nanoparticles [0.0]
この章は、光学的浮遊ナノ粒子の力学の教育的な導入を意図している。著者らは章を通して関係する量子状態への拡張について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 08:33:49 GMT)
Reorganizing local image features with chaotic maps: an application to texture recognition [0.0]
テクスチャ認識のためのカオスベースの局所記述子を提案する。画像を3次元ユークリッド空間にマッピングし、この3次元構造上のカオス写像を反復し、元の像に戻す。本手法の有効性をベンチマークデータベースの分類と,葉面のテクスチャに基づくブラジルの植物種の同定で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 03:15:01 GMT)
Probing excited-state dynamics with quantum entangled photons: Correspondence to coherent multidimensional spectroscopy [0.0]
量子光は量子技術の推進の鍵となる資源である。このような技術の1つのクラスは、光のエンジニアリングされた量子状態を用いて光学測定の精度を向上させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 02:25:28 GMT)
Prediction of Cancer Microarray and DNA Methylation Data using Non-negative Matrix Factorization [0.0]
本研究では、このようなマイクロアレイデータの行列構造を利用して、非負行列分解(Non-Negative Matrix Factorization, NMF)と呼ばれる一般的な手法を用いて次元を減少させる。精度は98%。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 15:45:08 GMT)
On quantitative aspects of model interpretability [0.0]
これらの次元に沿った手法は、2つの概念的部分、すなわち抽出器と実際の説明可能性法に含めることができると論じる。異なるベンチマークタスクのメトリクスを実験的に検証し、そのタスクに最も適したメソッドの選択において、実践者の指導にどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 10:05:05 GMT)
Modified Possibilistic Fuzzy C-Means Algorithm for Clustering Incomplete Data Sets [0.0]
PFCM(Possibilistic Fuzzy c-means)アルゴリズムは、クラスタリングのための2つの一般的なアルゴリズム、FCM(Fuzzy c-means)とPCM(Possibilistic c-means)の弱点を扱うために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 23:37:09 GMT)
Mass Estimation of Galaxy Clusters with Deep Learning I: Sunyaev-Zel'dovich Effect [0.0]
本稿では,マイクロ波空の画像から直接銀河団の質量を推定する深層学習の新たな応用を提案する。我々は、宇宙マイクロ波背景(CMB)、ほこりや電波銀河からの信号、計器ノイズ、クラスタ独自のSZ信号を含むマイクロ波空のシミュレーション画像を用いて、深層学習モデルを訓練し、テストする。我々は, 磁気流体力学シミュレーションを用いて, 方位対称SZプロファイルを訓練しても, 現実的なSZプロファイルに対して有効であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:32:54 GMT)
MTS-CycleGAN: An Adversarial-based Deep Mapping Learning Network for Multivariate Time Series Domain Adaptation Applied to the Ironmaking Industry [0.0]
本研究は、特定の資産に基づく歴史的データ(ソース・ドメイン)を1つの参照資産(ターゲット・ドメイン)に対応するデータに変換することに焦点を当てる。本稿では,CycleGAN に基づく多変量時系列データのアルゴリズム MTS-CycleGAN を提案する。我々の貢献は、Long Short-Term Memory(LSTM)ベースのジェネレータと積み重ねLSTMベースの識別器のためのAutoEncoder(AE)のCycleGANアーキテクチャの統合である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 07:33:25 GMT)
Local Probes for Charge-Neutral Edge States in Two-Dimensional Quantum Magnets [0.0]
我々はスピン偏極走査トンネル顕微鏡をスピン感度局所プローブとして提案し、電荷中性トポロジカルエッジ状態の直接情報を提供する。主な例として、開境界を持つ北エブハニカムモデルの動的スピン相関を決定する。バルク位置とエッジ位置のコンダクタンス測定を対比することにより、分数化励起と非自明なトポロジーの存在の直接的なシグネチャを抽出できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 18:00:03 GMT)
Learning Invariances for Interpretability using Supervised VAE [0.0]
我々はモデルを解釈する手段としてモデル不変性を学習する。可変オートエンコーダ(VAE)の教師型形式を提案する。我々は、我々のモデルと特徴属性の手法を組み合わせることで、モデルの意思決定プロセスについてよりきめ細やかな理解を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 10:14:16 GMT)
Holographically-controlled random numbers from entangled twisted photons [0.0]
光の量子状態の重畳に関する射影測定に固有のランダムな結果に基づく量子乱数生成器(QRNG)を提案する。空間光変調器に符号化された多重ホログラムを用いて、下向き変換された光子を光路の重ね合わせに空間的にマッピングする。我々のQRNGは1光子当たり$textH_textmin=0.9991pm0.0003$ビットのエントロピーを達成し、NIST統計テストスイートをパスした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 12:34:44 GMT)
Fr\"ohlich-coupled qubits interacting with fermionic baths [0.0]
我々は、量子ビットのようなマクロな量子系を、Fr"ohlich polaronモデルのようにフェルミオンの浴と相互作用すると考える。したがって、相互作用ハミルトニアンはマクロ系変数において線型であり、フェルミオンでは双線型である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 14:59:11 GMT)
Evaluating and Validating Cluster Results [0.0]
本稿では、IRISデータセットのクラスタ結果に対して、外部評価と内部評価の両方を行う。内部性能測定には、Silhouette IndexとSum of Square Errorsが使用される。最後に、統計的ツールとして、クラスタリング結果と元のデータ内の観測結果の分布の視覚的表現を周波数分布法を用いて比較、提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 23:14:48 GMT)
Electrical Control of Coherent Spin Rotation of a Single-Spin Qubit [0.0]
ダイヤモンドの光学活性原子欠陥である窒素空孔(NV)中心は、量子センシング、ネットワーク、計算用途に多大な関心を集めている。本稿では,NV-マグネット系ハイブリッド量子系における単一スピン量子ビットのコヒーレントスピン回転速度の電気的制御について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 08:39:37 GMT)
Diagrammatic approach for analytical non-Markovian time-evolution: Fermi's two atom problem and causality in waveguide quantum electrodynamics [0.0]
我々は、量子系の正確な非マルコフ時間進化を行うための図式的アプローチを開発する。本手法は導波路QEDにおけるマルチエミッタ系の正確な非マルコフ時間進化を行うための最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:37:43 GMT)
Detecting Deepfake Videos: An Analysis of Three Techniques [0.0]
近年のディープフェイク生成アルゴリズムの進歩は、プライバシー、セキュリティ、大量通信に危険な影響を与えている。この問題に対処する努力は、ディープフェイクを検出するためのコンペティションや研究資金の形で盛り上がっています。本稿では,Deepfake Detection Challengeに参加する際に,畳み込みLSTM,目まき検出,グレースケールヒストグラムの3つの手法とアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 20:36:23 GMT)
Deep Representation Learning and Clustering of Traffic Scenarios [0.0]
トラフィックシーンの遅延表現を学習する2つのデータ駆動自動符号化モデルを導入する。本稿では,遅延シナリオの埋め込みがトラフィックシナリオのクラスタリングや類似性検索にどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 15:12:23 GMT)
Deep Learning for UV Absorption Spectra with SchNarc: First Steps Towards Transferability in Chemical Compound Space [0.0]
機械学習を用いて、励起状態に対する永続的な双極子モーメントをモデル化する方法を示す。また, 化学空間における励起状態MLモデルの伝達性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 13:51:39 GMT)
Correlation paradox of the dissociation limit: A quantum information perspective [0.0]
有限で、おそらく無限小の低い温度による熱雑音により、温度$T$は、臨界分離距離を超えた絡み合いを破壊する。その結果, 基底状態における静的および動的相関の, 概念的に新しい特徴を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 08:39:16 GMT)
Cooling in a parametrically driven optomechanical cavity [0.0]
我々は、運転による準エネルギースペクトルの変化を考慮に入れたより正確な散逸モデルを用いる。機械的物体の固有周波数がその平均値の周りで周期的に振動すると、改良された散逸モデルを持つマスター方程式をフロケ演算子を用いて表現する。機械的物体のレーザ冷却をモデル化するために,対応するマスター方程式を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 16:37:34 GMT)
Cavity-QED determination of the natural linewidth of the $^{87}$Sr millihertz clock transition with 30$\mu$Hz resolution [0.0]
本稿では,光励起状態の本質的な自然線幅や寿命を決定するための新しい手法を提案する。このような遷移は最先端の原子時計の性能の鍵であり、基礎物理学や重力波検出器の探索に潜在的に応用される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:21:42 GMT)
Cavity Optomechanics with Photonic Bound States in the Continuum [0.0]
2つのフォトニック結晶膜から構築した多用途自由空間空洞光学プラットフォームを提案する。この空洞は連続体に一連のフォトニックバウンド状態を持ち、原則として永久に光をトラップする。このプラットフォームは、超強単一光子カップリング系におけるユニティを超える量子的協調性を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 17:57:31 GMT)
Balancing coherent and dissipative dynamics in a central-spin system [0.0]
本研究では, 中心スピン-1/2がアシラスピンとコヒーレントに結合し, 発散スピン緩和を行うユビキタス中心スピン系について検討した。発散速度の観点からは, 定常時間に対する正確な解析式が得られ, 発散速度の最適値において, 最小の(最適)定常時間が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 15:31:35 GMT)
Attention Mechanism for Multivariate Time Series Recurrent Model Interpretability Applied to the Ironmaking Industry [0.0]
本稿では,高炉で発生した高温金属の深部学習アーキテクチャを予測可能な多変量時系列で予測する手法の開発に焦点をあてる。長短期記憶(LSTM)に基づくアーキテクチャが提案され,各入力に対する局所的時間的解釈可能性の予測に適合する。その結果, 本アーキテクチャが高確率で高炉データに適用され, 本来の高炉プロセスによって予測される真の複雑な変数関係を正しく反映した解釈性が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 07:18:36 GMT)
Atomistic Structure Learning Algorithm with surrogate energy model relaxation [0.0]
Atomistic Structure Learning Algorithmは、ニューラルネットワークを利用して画像認識と強化学習を可能にする。ベンゼン造成におけるASLAの性能は, 代理エネルギー景観を利用して著しく向上した。 ASLAは、以前は走査型トンネル顕微鏡画像に基づいて推測されていた表面再構成を成功裏に同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 07:43:18 GMT)
Anonymous Conference Key Agreement in Quantum Networks [0.0]
量子会議鍵協定 (Quantum Conference Key Agreement, CKA) は、複数の当事者が共有秘密鍵を確立するための暗号的な取り組みである。 Anonymous Quantum Conference Key Agreementの最初のプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 21:17:41 GMT)
A Method for Representing Periodic Functions and Enforcing Exactly Periodic Boundary Conditions with Deep Neural Networks [0.0]
第二層として組み込まれた$Cinfty$周期層を持つディープニューラルネットワークは、自動的に$Cinfty$(または$Ck$)周期条件を満たす。我々は、通常の偏微分方程式と偏微分方程式について、$Cinfty$と$Ck$周期境界条件を用いて広範な数値実験を行い、提案法が実際に完全に適用可能であることを検証、実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Jul 2020 02:34:51 GMT)