Curse of Dimensionality on Randomized Smoothing for Certifiable
Robustness [151.7] 我々は、他の攻撃モデルに対してスムースな手法を拡張することは困難であることを示す。
我々はCIFARに関する実験結果を示し,その理論を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 05:02:35 GMT)
Privacy-Preserving Asynchronous Federated Learning Algorithms for
Multi-Party Vertically Collaborative Learning [151.5] 本稿では,非同期フェデレーションSGD(AFSGD-VP)アルゴリズムとその垂直分割データ上でのSVRGおよびSAGA変種を提案する。
我々の知る限り、AFSGD-VPとそのSVRGおよびSAGAの変種は、垂直に分割されたデータのための最初の非同期フェデレーション学習アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:08:15 GMT)
On Localized Discrepancy for Domain Adaptation [146.5] 本稿では,局所化後の仮説空間上で定義される局所的不一致について検討する。
2つの領域を交換すると、それらの値が異なるため、非対称な移動困難が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:30:02 GMT)
Adversarial Generative Grammars for Human Activity Prediction [141.4] 将来予測のための逆生成文法モデルを提案する。
私たちの文法は、データ分散から生産ルールを学習できるように設計されています。
推論中に複数の生産ルールを選択することができると、予測される結果が異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 15:16:46 GMT)
Surpassing Real-World Source Training Data: Random 3D Characters for
Generalizable Person Re-Identification [109.7] 本研究では,大規模人物再識別データセットを,実際の監視に類似したセットアップに従って自動生成することを提案する。
私たちはUnity3Dを使って様々な仮想環境をシミュレートし、実際の監視システムに似たカメラネットワークをカスタマイズした。
その結果、8000のアイデンティティを持つ1,801,816人の人物画像を持つRandPersonという仮想データセットが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 14:22:24 GMT)
How to Train Your Energy-Based Model for Regression [107.5] 近年,コンピュータビジョンにおいてエネルギーベースモデル (EBM) が普及している。
近年の作業では、回帰タスクにもESMを適用し、オブジェクト検出と視覚的トラッキングにおける最先端のパフォーマンスを実現している。
最高のレグレッションパフォーマンスのためにEBMをどのようにトレーニングするかは、十分に研究された問題ではありません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 10:08:52 GMT)
Weakly supervised cross-domain alignment with optimal transport [102.9] 画像オブジェクトとテキストシーケンス間のクロスドメインアライメントは多くの視覚言語タスクの鍵となる。
本稿では,画像とテキスト間の微粒な意味的類似点の同定と最適化のための新しいアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 22:48:36 GMT)
Synchronous Bidirectional Learning for Multilingual Lip Reading [99.1] すべての言語の唇の動きは、人間の器官の共通構造によって類似したパターンを共有している。
音素はアルファベットよりも唇の動きと密接に関連している。
新しいSBLブロックが提案され、各言語の規則を補充的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 15:34:49 GMT)
Federated Doubly Stochastic Kernel Learning for Vertically Partitioned
Data [93.8] 本稿では,垂直分割データに対する2倍のカーネル学習アルゴリズムを提案する。
本稿では,FDSKLがカーネルを扱う場合,最先端のフェデレーション学習手法よりもはるかに高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 05:46:56 GMT)
Spectral density estimation with the Gaussian Integral Transform [91.4] スペクトル密度作用素 $hatrho(omega)=delta(omega-hatH)$ は線形応答論において中心的な役割を果たす。
スペクトル密度を近似する近似量子アルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 17:02:56 GMT)
Multi-Agent Routing Value Iteration Network [88.4] 疎結合グラフの学習値に基づいてマルチエージェントルーティングを行うことができるグラフニューラルネットワークに基づくモデルを提案する。
最大25ノードのグラフ上で2つのエージェントでトレーニングしたモデルでは,より多くのエージェントやノードを持つ状況に容易に一般化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 18:08:25 GMT)
BriNet: Towards Bridging the Intra-class and Inter-class Gaps in
One-Shot Segmentation [84.3] ほとんどショットのセグメンテーションは、限られたトレーニングサンプルで見えないオブジェクトインスタンスをセグメンテーションするためのモデルの一般化に焦点を当てている。
本稿では,クエリの抽出した特徴とサポートイメージのギャップを埋めるフレームワーク BriNet を提案する。
本フレームワークの有効性は,他の競合手法よりも優れる実験結果によって実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 07:45:50 GMT)
Decentralized Reinforcement Learning: Global Decision-Making via Local
Economic Transactions [80.5] 我々は、シーケンシャルな意思決定問題を解決するために、単純で専門的で自己関心のあるエージェントの社会を指示する枠組みを確立する。
我々は分散強化学習アルゴリズムのクラスを導出する。
我々は、より効率的な移動学習のための社会固有のモジュラー構造の潜在的な利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 05:20:29 GMT)
Mastering Rate based Curriculum Learning [78.5] 学習の進行という概念には、学習者のサンプル効率の低下につながるいくつかの欠点があると主張する。
本稿では,習得率の概念に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 16:34:01 GMT)
SMT-based Safety Verification of Parameterised Multi-Agent Systems [78.0] パラメータ化マルチエージェントシステム(MAS)の検証について検討する。
特に、与えられた状態公式として特徴づけられる不要な状態が、所定のMASで到達可能かどうかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 17:06:25 GMT)
PointMixup: Augmentation for Point Clouds [65.6] 本稿では,2つの点群間の経路関数を最適に割り当てることで,新しい例を生成するPointMixupを紹介する。
ポイントクラウド分類におけるPointMixupの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 13:57:20 GMT)
Detection of Novel Social Bots by Ensembles of Specialized Classifiers [60.6] 悪意ある俳優は、社会ボットとして知られるアルゴリズムによって部分的に制御される不正なソーシャルメディアアカウントを作成し、誤情報を広め、オンラインでの議論を扇動する。
異なるタイプのボットが、異なる行動特徴によって特徴づけられることを示す。
本稿では,ボットのクラスごとに専門的な分類器を訓練し,それらの決定を最大ルールで組み合わせる,教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 20:04:21 GMT)
What Matters in Unsupervised Optical Flow [51.5] 教師なし光流における鍵成分の集合を比較し解析する。
教師なしフローモデルに対する新しい改良点を多数構築する。
本稿では,従来の最先端技術よりもはるかに優れた非教師なしフロー技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 13:39:34 GMT)
A Learning-based Method for Online Adjustment of C-arm Cone-Beam CT
Source Trajectories for Artifact Avoidance [47.3] 市販CBCT装置で実現可能な復元品質はペダルスクリューの存在下での金属加工品のため不十分である。
そこで本研究では,C-arm CBCTソーストラジェクトリをスキャン中に調整し,特定のタスクに対する再構成品質を最適化することを提案する。
リアルにシミュレートされたデータに基づいてトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークは、CBCTソース軌跡のシーン特異的な調整を可能にする品質指標を予測することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 09:23:50 GMT)
Privately Learning Markov Random Fields [45.0] 我々は、差分プライバシーの制約の下でランダムフィールド(イジングモデルを含む)を学習する問題を考察する。
私たちは、さまざまなプライバシー制約の下で、両方の問題に対してアルゴリズムと低いバウンダリを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 14:24:58 GMT)
Multiresolution Tensor Learning for Efficient and Interpretable Spatial
Analysis [44.9] 我々は,解釈可能な空間パターンを効率的に学習するための新しいMRTLアルゴリズムを開発した。
2つの実世界のデータセットに適用すると、MRTLは固定解像度アプローチと比較して45倍のスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 23:34:16 GMT)
AntiDote: Attention-based Dynamic Optimization for Neural Network
Runtime Efficiency [42.0] 本稿では,ニューラルネットワークの注意機構に基づく動的CNN最適化フレームワークを提案する。
我々の方法では、様々なテストネットワークで無視できる精度の低下で37.4%から54.5%のFLOPを削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 18:48:13 GMT)
RODEO: Replay for Online Object Detection [38.7] 本稿では,オブジェクト検出のためのオンラインストリーミング学習の先駆者となる。
従来とは違って,本論文で紹介したシステムでは,時間とともに新たなクラスが導入された上で,このタスクをオンラインで学習することができる。
PASCAL VOC 2007 と MS COCO の両データセットから最先端の成果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 16:03:52 GMT)
Exploring Multi-Scale Feature Propagation and Communication for Image
Super Resolution [37.9] 広義のマルチスケール構造に対する統一的な定式化を提案する。
汎用的で効率的なマルチスケール・コンボリューション・ユニット - マルチスケール・クロススケール・シェアウェイト・コンボリューション(MS$3$-Conv)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:03:17 GMT)
Efficient and Scalable Bayesian Neural Nets with Rank-1 Factors [36.6] そこで,各重み行列はランク1部分空間上の分布のみを含むBNNのランク1パラメータ化を提案する。
また、複数のモードをキャプチャするために、混合近似後続法を用いて再検討し、典型的な混合法とは異なり、この手法はメモリ増加を著しく小さくする。
ImageNetのResNet-50、CIFAR-10/100のWide ResNet 28-10、MIMIC-IIIのRNNでは、ランク1のBNNはログ、精度、キャリブレーションで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 20:39:11 GMT)
Revisiting Spatial Invariance with Low-Rank Local Connectivity [33.4] 空間的不変性を緩和することで,畳み込み層と局所連結層の両方の分類精度が向上することを示す。
小さな畳み込みネットワークを用いた実験では、空間的不変性が畳み込み層と局所連結層の両方の分類精度を向上させることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 20:45:09 GMT)
Privacy Preserving Vertical Federated Learning for Tree-based Models [30.8] フェデレーション学習は、複数の組織が互いにプライベートデータを公開することなく、共同でモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,垂直決定木学習と予測のためのプライバシー保護のための新しいソリューションであるPivotを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 02:32:36 GMT)
Computation Offloading in Heterogeneous Vehicular Edge Networks: On-line
and Off-policy Bandit Solutions [30.6] 高速変動車体環境では、ネットワークの混雑によりオフロードの遅延が発生する。
本稿では,バンディット理論に基づくオンラインアルゴリズムと非政治学習アルゴリズムを提案する。
提案手法は,最も混雑の少ないネットワークを選択することで,ネットワークのトラフィック変化に適応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 11:48:13 GMT)
Learning the Stein Discrepancy for Training and Evaluating Energy-Based
Models without Sampling [30.4] 非正規化密度モデルの評価と訓練のための新しい手法を提案する。
データ密度$p(x)$とデータのベクトル関数で定義されるモデル密度$q(x)$とのスタイン差を推定する。
これは、既存の手法を高次元データで上回る、新しい適合性テストをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 16:32:47 GMT)
Uniform Interpolation Constrained Geodesic Learning on Data Manifold [28.5] 学習された測地線とともに、2つのデータサンプル間で高品質なデータを生成することができる。
提案手法の有効性を実証するために, モデルの理論解析を行い, 画像翻訳を例に挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 05:32:56 GMT)
Unsupervised vs. transfer learning for multimodal one-shot matching of
speech and images [27.7] マルチモーダルワンショット音声画像マッチングの課題について考察する。
単目的と多目的の両方のショットマッチング実験では、トランスファーラーニングが教師なしトレーニングより優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 09:13:37 GMT)
MatryODShka: Real-time 6DoF Video View Synthesis using Multi-Sphere
Images [26.9] ステレオ360デグ(全方向ステレオ)画像を6DoFレンダリングのための層状多球面画像表現に変換する手法を提案する。
これにより、ビューアの快適性が大幅に向上し、最新のGPUハードウェア上でリアルタイムで推論およびレンダリングを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 18:33:05 GMT)
Audio-Visual Event Localization via Recursive Fusion by Joint
Co-Attention [25.9] 音声-視覚イベントのローカライゼーションタスクにおける大きな課題は、複数のモーダルからの情報を効果的に融合する方法にある。
近年の研究では、核融合プロセスにおいて注意機構が有用であることが示されている。
音声・視覚イベントの局所化のためのマルチモーダル融合法を用いた新しい共同注意機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 21:50:26 GMT)
Sample-efficient Cross-Entropy Method for Real-time Planning [25.1] 高速計画のためのクロスエントロピー法 (CEM) アルゴリズムの改良版を提案し, 時間的相関行動やメモリなどの新たな追加, 2.7～22倍のサンプルの削減, 高次元制御問題における1.2～10倍の性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 14:25:59 GMT)
A New Perspective on Pool-Based Active Classification and
False-Discovery Control [25.0] 多くの科学的環境では、偽の発見率(すなわち誤報)の低い条件下でできる限り多くの真の正を含む探索空間の領域を特定する過程を導くための適応的な実験設計が必要である。
バイナリ分類のためのアクティブラーニングと同様に、この実験設計は優先順位を最適に選ぶことはできない。
0/1エラーの分類とは異なり、高い真正率と低い偽発見率(FDR)を持つ集合を見つけるために、適応的にデータを収集することはよく理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 19:49:19 GMT)
Is POS Tagging Necessary or Even Helpful for Neural Dependency Parsing? [22.9] Stackのジョイントフレームワークを使用する場合,POSタグ付けによって解析性能が大幅に向上することを示す。
解析木よりもPOSタグをアノテートする方がずっと安いことを考えると,大規模な異種POSタグデータの利用も検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 06:41:31 GMT)
Mask Detection and Breath Monitoring from Speech: on Data Augmentation,
Feature Representation and Modeling [22.2] 本稿では,Interspeech COMPARE Challenge 2020におけるMask and Breathing Sub-Challengeについて紹介する。
マスク検出タスクでは,フィルタバンクエネルギー,性別認識機能,話者認識機能を備えた深層畳み込みニューラルネットワークを訓練する。
音声呼吸監視タスクでは,Bi-LSTM構造に基づく異なるボトルネック特徴について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:44:19 GMT)
Explaining Groups of Points in Low-Dimensional Representations [22.1] 我々は、新しいタイプの説明、GCE(Global Counterfactual Explanation)、および我々のアルゴリズムであるTransitive Global Translations(TGT)を紹介する。
TGTは、圧縮センシングを用いて各グループ間の差を識別するが、これらの相違はすべてのグループ間で一貫性があるように制約する。
経験的に、TGTは比較的疎いモデルで正確に説明できる説明を識別でき、これらの説明がデータの実際のパターンと一致することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 15:54:13 GMT)
Understanding Dynamic Scenes using Graph Convolution Networks [22.0] 本稿では,移動カメラが捉えた時間順のフレーム列から道路車両の挙動をモデル化する新しい枠組みを提案する。
微調整に頼らずに複数のデータセットへの学習のシームレスな移行を示す。
このような振る舞い予測手法は,様々なナビゲーションタスクにおいて即時関連性を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 15:56:51 GMT)
Associative Memory in Iterated Overparameterized Sigmoid Autoencoders [21.8] ネットワークの入力出力ヤコビアンがすべての固有値ノルムを厳格に下方にある場合、シグモイドオートエンコーダは反復写像を介して連想メモリを実装するように訓練できることを示す。
特に、複数の訓練例では、最大ジャコビアン固有値のノルムが入力ノルムの増大とともに1以下に低下し、連想記憶に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 02:25:57 GMT)
FOAL: Fast Online Adaptive Learning for Cardiac Motion Estimation [20.6] 心臓MRIビデオの運動推定は、ヒトの心臓解剖学と機能の評価に不可欠である。
近年の研究では、ディープラーニングベースの手法による有望な結果が示されているが、トレーニングとテストデータセットのミスマッチによる劇的なパフォーマンス低下に悩まされている。
本稿では,メタラーナーによって最適化されたオンライン勾配勾配勾配に基づく,新しい高速オンライン適応学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 18:02:53 GMT)
LEEP: A New Measure to Evaluate Transferability of Learned
Representations [19.3] 分類器で学習した表現の伝達可能性を評価するための新しい尺度を提案する。
Log Expected Empirical Prediction (LEEP) は単純で簡単に計算できる。
LEEPはトランスファー学習法とメタトランスファー学習法の両方の性能と収束速度を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 02:33:25 GMT)
Graph Neural Networks with Continual Learning for Fake News Detection
from Social Media [18.9] ソーシャルメディア上での偽ニュースと実ニュースの伝播パターンを区別するためにグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いる。
テキスト情報に頼らずに、GNNがテキスト情報なしで同等または優れたパフォーマンスを達成できることが示される。
本稿では,GNNを漸進的に訓練するための連続学習技術を用いて,既存のデータセットと新しいデータセットの両方でバランスの取れた性能を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 07:49:20 GMT)
GeoLayout: Geometry Driven Room Layout Estimation Based on Depth Maps of
Planes [18.9] レイアウト推定のための深層学習に幾何学的推論を取り入れることを提案する。
提案手法では,画素レベルの表面パラメータを推定することにより,シーン内の支配面の深さマップを推測する。
支配平面の画素レベル深度アノテーションを用いた新しいデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 10:34:24 GMT)
LiFT: A Scalable Framework for Measuring Fairness in ML Applications [18.5] 本稿では、大規模なMLシステムの一部として、フェアネスメトリクスのスケーラブルな計算のためのフレームワークであるLinkedIn Fairness Toolkit(LiFT)を紹介する。
フェアネスツールを実際に導入する際の課題と、LinkedInでのデプロイメント中に学んだ教訓について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 03:55:31 GMT)
Speech To Semantics: Improve ASR and NLU Jointly via All-Neural
Interfaces [17.0] 本稿では,音声アシスタントを指向した音声から自然言語意図を抽出する言語理解(SLU)の問題について考察する。
ハードウェア制約のあるシナリオにデプロイする機会を開放するために必要な仕様のために、エンドツーエンドのSLUモデルを構築することができる。
共同学習モデルでは,NLUからの意味情報を取り入れたASRの改良や,隠蔽層に符号化されたASRの混乱に露呈することでNLUの改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 02:43:57 GMT)
Sketch-Guided Object Localization in Natural Images [17.0] スケッチクエリにより,物体のすべてのインスタンスを自然な画像にローカライズする新たな問題(トレーニング中は見えなかったり見えなかったり)を導入する。
本稿では,スケッチクエリに関連するオブジェクト提案を生成するために,地域提案ネットワーク(RPN)をガイドする新しいクロスモーダルアテンションスキームを提案する。
我々の手法は1つのスケッチクエリで有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 19:35:56 GMT)
Bayesian Experimental Design for Implicit Models by Mutual Information
Neural Estimation [16.8] データ・ジェネレーションの分布が魅力的ながサンプリングが可能なインプリシット・モデルは、自然科学においてユビキタスである。
基本的な問題は、収集したデータが最も有用になるように実験を設計する方法である。
しかし、暗黙のモデルでは、この手法は後続計算の計算コストが高いために著しく妨げられている。
ニューラルネットワークをトレーニングして、MIの下位境界を最大化することで、最適な設計と後部を共同で決定できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 15:04:46 GMT)
Feedback Attention for Cell Image Segmentation [16.3] 我々は,人間の脳内のフィードバック処理に注目し,深層から浅い層へ特徴マップを接続することで,ネットワークが人間のように学習すると考えた。
本稿では、人間の脳を模倣し、出力層の特徴写像を入力に近接する層にフィードバックするフィードバック注意法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 17:23:32 GMT)
Cooperative Multi-Agent Bandits with Heavy Tails [15.6] エージェント群が共通のバンドイット問題と相互作用する,協調的マルチエージェント設定におけるヘビーテールバンドイット問題について検討する。
この設定における既存のバンディットのアルゴリズムは、平均化ベースの通信プロトコルから生じる信頼区間を利用する。
我々は,メッセージパッシングプロトコルを用いたロバストな推定を組み込んだ協調帯域の分散マルチエージェントアルゴリズムであるtextscMP-UCB を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:34:32 GMT)
An end-to-end approach for the verification problem: learning the right
distance [15.6] パラメトリックな擬似距離を導入し、エンコーダと共同で学習することで、メトリック学習の設定を強化する。
まず、仮説テストに使用できる確率比を近似して示す。
提案手法では,実際の距離を持つメートル法学習に比べて,学習の簡易化が図られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 16:20:28 GMT)
Self-supervised Contrastive Video-Speech Representation Learning for
Ultrasound [15.5] 医用画像では、手動のアノテーションは入手するのに高価であり、アクセスできないこともある。
本稿では,マルチモーダル超音波ビデオ音声生データを用いた自己教師型表現学習の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 23:58:23 GMT)
Unconstrained Online Optimization: Dynamic Regret Analysis of Strongly
Convex and Smooth Problems [14.9] 本稿では,関数列の第1次および第2次情報が予測可能である場合に,楽観的なニュートン法を提案する。
OGD に対して多重勾配を用いることで、後悔の時に$O(minC*_2,T,V_T) の上限を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 17:28:53 GMT)
Structure-Aware Network for Lane Marker Extraction with Dynamic Vision
Sensor [14.6] レーンマーカー抽出タスクにイベントベースのセンサの一種であるDynamic Vision Sensor (DVS)を導入する。
レーンマーカー抽出のための高分解能DVSデータセットを1280$times$800ピクセルで生成する。
次に,DVS画像におけるレーンマーカー抽出のための構造認識ネットワークを提案する。
提案するネットワークを,本データセット上の他の最先端レーンマーカー抽出モデルを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 06:28:20 GMT)
Search-Based Software Engineering for Self-Adaptive Systems: Survey,
Disappointments, Suggestions and Opportunities [13.8] 自己適応システム(英: Self-Adaptive System、SAS)は、そのような複雑なシステムのカテゴリである。
本報告では,SASを対象としたSBSEに関する総合的な調査を初めて実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 21:58:40 GMT)
The Projected Belief Network Classfier : both Generative and
Discriminative [13.6] 射影信頼ネットワーク (PBN) は、抽出可能な可能性関数を持つ層状生成ネットワークである。
本稿では,完全識別性と完全生成性を有する畳み込み型PBNを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 16:00:54 GMT)
An Improved Deep Convolutional Neural Network-Based Autonomous Road
Inspection Scheme Using Unmanned Aerial Vehicles [12.6] この研究は、改良された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルであり、道路のクラック、ポットホール、黄色のレーンを検出するための実装である。
黄色の車線検出・追跡の目的は、WIFIまたは5G媒体を介して、道路の亀裂や穴を検知・報告しながら、黄色い車線を追従し、無人航空機(UAV)の自律航法を実現することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 04:35:10 GMT)
An Overview on the Web of Clinical Data [12.5] Web of Clinical Data (WCD) は、臨床ハイパーリンクデータの普遍的なリポジトリである。
WCDは、医療に対するAIアプローチとその効果を劇的に変えるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 17:34:05 GMT)
Model Robustness with Text Classification: Semantic-preserving
adversarial attacks [12.3] テキスト分類問題におけるモデルロバスト性を評価するために,逆攻撃を生成するアルゴリズムを提案する。
この攻撃は、ホワイトボックス設定でかなりの数のフリップを引き起こし、ブラックボックス設定で同じルールベースのものを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 01:05:09 GMT)
A Dynamic Deep Neural Network For Multimodal Clinical Data Analysis [12.0] AdaptiveNetは、異なるイベントの複数のリストを扱うことができる、新しいリカレントニューラルネットワークアーキテクチャである。
慢性関節リウマチにおける疾患進展予測に,スイス臨床品質管理登録簿を用いてアーキテクチャを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 11:19:32 GMT)
Deep Depth Estimation from Visual-Inertial SLAM [11.8] 視覚-慣性同時局在マッピングシステム(VI-SLAM)を用いてスパース深度を計算した症例について検討した。
結果として生じる点雲は密度が低く、ノイズがあり、一様でない空間分布を持つ。
我々は、VI-SLAMから得られる重力推定値を用いて、トレーニングデータセットで一般的な向きに入力画像をワープする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 22:00:36 GMT)
Exploiting the Transferability of Deep Learning Systems Across
Multi-modal Retinal Scans for Extracting Retinopathy Lesions [11.8] 本稿では,網膜病変抽出のためのセマンティックセグメンテーション,シーン解析,ハイブリッドディープラーニングシステムの詳細な評価を行う。
複数の網膜スキャナーの仕様にまたがってこれらのモデルの転送可能性を活用する新しい戦略を提案する。
概して、ResNet-50を介してバックボンドされたハイブリッド網膜分析およびグレーディングネットワーク(RAGNet)は、網膜の病変を抽出するために最初に立ち上がった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 15:48:51 GMT)
ALBA : Reinforcement Learning for Video Object Segmentation [11.3] ゼロショットビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)の課題について考察する。
我々はこれを、オブジェクトの提案を活用し、空間と時間の両方でグループ化に関する共同推論を行うことによって、グループ化問題として扱う。
提案手法はALBAと呼ばれ,従来の3つのベンチマークよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 07:09:53 GMT)
Predicting Event Time by Classifying Sub-Level Temporal Relations
Induced from a Unified Representation of Time Anchors [10.7] 本稿では,複雑な時間関係をサブレベル関係に分解する効果的な方法を提案する。
我々のアプローチは最先端の意思決定ツリーモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 16:30:07 GMT)
Weighted First-Order Model Counting in the Two-Variable Fragment With
Counting Quantifiers [10.6] Van den Broeckらによる[KR, 2014]の研究により、一階モデルの重み付けはドメイン要素の数で時間内に解けることが知られている。
本稿では、この結果を量子化器で数えられる2変数のフラグメントに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:56:25 GMT)
Analyzing the Quality and Stability of a Streaming End-to-End On-Device
Speech Recognizer [10.4] デバイス上でのストリーミング・エンド・ツー・エンド(E2E)ASRモデルの品質と安定性を解析する。
本研究では,E2Eモデルの品質を向上するが,モデルの安定性を低下させる複数のモデルトレーニング手法の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 22:02:24 GMT)
The Effect of Various Strengths of Noises and Data Augmentations on
Classification of Short Single-Lead ECG Signals Using Deep Neural Networks [9.8] データセットは様々な種類のノイズを持つ異なる記録を含むことができる。
ラベル付きバイオシグナーの数は、適切な分類タスクにおいて非常に限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 15:26:17 GMT)
Learning State-Dependent Losses for Inverse Dynamics Learning [9.6] 本稿では,メタ学習の段階において,構造化された状態依存的損失関数の学習にメタ学習を適用することを提案する。
そして、オンライン適応タスクにおいて、学習した損失に標準的損失を置き換えます。
どちらの設定でも、構造化および状態に依存しない学習損失は、標準的な状態に依存しない損失関数と比較して、オンライン適応速度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 21:15:56 GMT)
Interpretability of machine learning based prediction models in
healthcare [8.8] 本稿では,医療分野における機械学習の実践的解釈可能性について概説する。
我々は、高度な医療問題において機械学習による意思決定を可能にするアルゴリズムソリューションの開発の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 06:36:06 GMT)
A Multimodal Late Fusion Model for E-Commerce Product Classification [7.5] 本研究では,テキストと画像のモダリティに基づくマルチモーダルレイトフュージョン手法を用いて,楽天上での電子商取引商品の分類を行った。
具体的には、各入力モードに対して、特定の最先端のディープニューラルネットワークを開発し、それらを決定レベルで融合させた。
pa_curisという名前のチームが、最終リーダーボードで0.9144のマクロF1で優勝しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 03:46:24 GMT)
A Hybrid BERT and LightGBM based Model for Predicting Emotion GIF
Categories on Twitter [7.5] われわれは、Social 2020の共有タスクであるEmotionGIF 2020チャレンジの解決策を提示する。
ラベルのないツイートに対してGIFカテゴリを推奨するために,変換器による双方向表現(BERT)とLightGBMに基づくランク付けフレームワークを提案する。
私たちのチームは、ラウンド1のリーダーボードで平均精度@6(MAP@6)スコア0.5394で4位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 03:23:09 GMT)
Binarised Regression with Instance-Varying Costs: Evaluation using
Impact Curves [7.5] 二項回帰では、学習された回帰モデルから二項決定が生成される。
本稿では,二項化回帰を例によって異なるコストで評価するための影響曲線を提案する。
医療、鉱業、エンターテイメントなど、さまざまな分野のインパクトカーブを構築する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 04:16:17 GMT)
Provable More Data Hurt in High Dimensional Least Squares Estimator [7.3] サンプルサイズと特徴数の両方が無限大となる場合の予測リスクに対する中心極限定理を導出する。
理論的には, 予測リスクの標本的非単調性を実証し, 「より多くのデータ障害」 現象を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 11:33:30 GMT)
Which Strategies Matter for Noisy Label Classification? Insight into
Loss and Uncertainty [7.2] ラベルノイズは、ディープニューラルネットワークの一般化性能を低下させる重要な要因である。
学習過程を通じてサンプルの損失値と不確実性値がどのように変化するかの分析結果を示す。
我々は,ノイズの影響を最小限に抑えつつ,清潔で情報的なサンプルを強調する新しいロバストなトレーニング手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 07:34:32 GMT)
Graph Polish: A Novel Graph Generation Paradigm for Molecular
Optimization [7.2] 本稿では,従来の「二言語翻訳」タスクから「単言語」タスクへ分子最適化を変換する新しい分子最適化パラダイムであるグラフポーランドを提案する。
本稿では,最適化段階における長期的依存関係を捉えるために,効果的で効率的な学習フレームワークT&Sの研磨法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:36:13 GMT)
The Impact of Label Noise on a Music Tagger [6.7] 注意深いアノテートラベルが有益であることを示すが、大量のノイズラベルでさえ学習に十分な情報を含んでいる。
キュレートされたデータの人工的な破損により、ノイズラベルのこの寄与を定量化できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 10:00:30 GMT)
Poisson Learning: Graph Based Semi-Supervised Learning At Very Low Label
Rates [6.3] グラフに基づく半教師付き学習を低ラベルレートで行うため,Poisson Learningと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
本手法は,MNIST,FashionMNIST,Cifar-10において,低ラベルレートでの半教師あり学習よりも優れていることを示す数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 14:46:56 GMT)
ALONE: A Dataset for Toxic Behavior among Adolescents on Twitter [5.7] 本稿では,ALONE(AdoLescents ON twittEr)と呼ばれる,高校生間の有害なソーシャルメディアインタラクションのデータセットを提供する。
インターネット利用者の66%近くがオンラインハラスメントを経験しており、41%が個人的体験を主張しており、18%が深刻なオンラインハラスメントに直面している。
我々の観察では、個々のツイートが有害な行動を示す十分な証拠を提供していないことが示されており、インタラクションにおける意味のあるコンテキストの利用により、報告された有害性のあるツイートをハイライトしたり削除したりすることが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 17:02:55 GMT)
Weakly-supervised Learning for Single-step Quantitative Susceptibility
Mapping [5.6] 我々は,BFRを使わずに全フィールドからQSMを直接再構築する,弱制御された単一ステップQSM再構成法wTFIを提案する。
wTFIは、BFR法RESHARPローカルフィールドを監督として、局所組織フィールドとQSMのマルチタスク学習を実行する。
我々は,wTFIが様々な状況下で高品質な局所場と感受性マップを生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 04:28:08 GMT)
Cotatron: Transcription-Guided Speech Encoder for Any-to-Many Voice
Conversion without Parallel Data [5.2] コタトロン (Cotatron) は、話者に依存しない言語表現のための書き起こし誘導音声エンコーダである。
従来の手法とよく似たコタトロン特徴を用いて音声を再構成する音声変換システムを訓練する。
また,学習中に見つからない話者からの音声を変換し,ASRを用いて音声の書き起こしを最小限に抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 06:01:38 GMT)
Data-Informed Decomposition for Localized Uncertainty Quantification of
Dynamical Systems [5.2] 産業力学系は、物質的不均一な運転条件と複雑な環境負荷により、しばしばマルチスケールの応答を示す。
高速な力学や局所的な物質変動が現れるシステムの限られた領域において、高い数値分解能が要求される。
ベイジアンフレームワークを用いて、測定とシステム応答を用いて、関心領域の局所的な知識を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 19:49:32 GMT)
Tunable optomechanically induced transparency by controlling the
dark-mode effect [5.2] 2つのメカニカルモードによって誘導される暗モード効果を制御し、調整可能な光学的透過性について検討した。
N-メカニカルモード光学系の場合、ダークモード効果が存在する場合、OMITウィンドウの直線幅の倍数はメカニカルモードの数にほぼ比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 12:22:56 GMT)
Confidence Sets and Hypothesis Testing in a Likelihood-Free Inference
Setting [5.1] $texttACORE$ は LFI に対する頻繁なアプローチであり、最初はパラメータ化された分類問題として古典的確率比テスト (LRT) を定式化する。
$texttACORE$は、統計学、テストの拒絶確率、信頼セットのカバレッジが条件分布関数である、というキーオブザーバに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 02:56:38 GMT)
How little data do we need for patient-level prediction? [4.8] サンプルサイズが予測性能およびモデル複雑性に及ぼす影響を実験的に評価した。
その結果,ほとんどの場合,利用可能なデータのうち,全データセット上で開発されたデータの性能に近いモデルを生成するのに十分なデータしか得られなかったことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 11:00:13 GMT)
Thermofield dynamics: Quantum Chaos versus Decoherence [4.8] 量子カオスは、多体系の熱場力学を支配する普遍的なスペクトルシグネチャを課す。
デコヒーレンスの源は、非単体進化をもたらし、情報損失をもたらす。
量子カオスと情報損失のシグネチャ間の相互作用は、デコヒーレンス、ディップ、プラトーの特徴時間間の競合によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 16:07:56 GMT)
Reconstructing quantum states with quantum reservoir networks [4.7] 我々は貯水池計算の枠組みに基づく量子状態トモグラフィープラットフォームを導入する。
量子ニューラルネットワークを形成し、任意の量子状態を再構築するための包括的なデバイスとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 14:01:55 GMT)
Landmark detection in Cardiac Magnetic Resonance Imaging Using A
Convolutional Neural Network [4.6] この振り返り調査では、2つの病院のcine, LGE, T1マッピングスキャンが実施された。
CNNモデルは、長軸(LAX)画像上の2つの僧帽弁面と尖点を検出するために開発された。
RV挿入角度とLV長に有意な差は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 00:25:59 GMT)
Simulating the effect of weak measurements by a phase damping channel
and determining different measures of bipartite correlations in nuclear
magnetic resonance [4.5] 量子不協和(Quantum discord)は、量子相関を観測する局所射影測定に基づく尺度である。
超量子不協和と弱量子不協和という2つの弱い量子不協和を、2量子ヴェルナー状態とベル対角状態において実験的に観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 16:49:19 GMT)
A novel three party Quantum secret sharing scheme based on Bell state
sequential measurements with application in quantum image sharing [4.4] 本稿では,ベル状態の絡み合いと逐次射影測定に基づく量子秘密共有方式を提案する。
プロトコルは$n$のスキームの$n$を検証し、すべての当事者が有効な測定結果を漏らさない場合のプロトコルの中止をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 07:50:35 GMT)
Paying more attention to snapshots of Iterative Pruning: Improving Model
Compression via Ensemble Distillation [4.3] 既存の手法はしばしば、性能に大きな損失を与えることなく、高い圧縮率を達成するために反復的にプルーンネットワークを使用する。
本研究は,ネットワーク構造に異なる競合性能を実現するため,反復的プルーニングのスナップショットから強力なアンサンブルを構築することができることを示す。
CIFARやTiny-Imagenetなどの標準画像分類ベンチマークでは、簡単なl1-normフィルタをパイプラインに組み込むことで、構造化プルーニングの最先端プルーニング比を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 05:41:26 GMT)
Efficient hyperparameter optimization by way of PAC-Bayes bound
minimization [4.2] 本稿では,期待外誤差に縛られた確率的近似ベイズ(PAC-Bayes)と等価な別の目的について述べる。
そして、この目的を最小化するために、効率的な勾配に基づくアルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 15:54:51 GMT)
VarFA: A Variational Factor Analysis Framework For Efficient Bayesian
Learning Analytics [3.7] VarFAは、教育データマイニングのための既存の因子分析モデルを拡張する変分推論フレームワークである。
不確実性情報を生成する従来のベイズ推論手法は計算コストが高く、大規模なデータセットにスケールしない。
VarFAは非常に一般的で、幅広い因子分析モデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 20:46:06 GMT)
Genuine Secret-Sharing States [3.6] 我々は、プレーヤーが不正なプレイヤーや盗聴者に対して秘密の共有を安全に行うことができる量子状態のクラスを構築する。
もし$N$のプレイヤが$N$の真のシークレット共有状態を共有しているなら、合計で$M$のプレイヤは$M$のシークレット共有状態を共有することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 06:24:25 GMT)
Survey of XAI in digital pathology [3.5] 本稿では,デジタル病理学におけるXAIについて,特定の特徴とニーズを持つ医用画像のサブディシプリタであるXAIについて紹介する。
病理画像診断における深層学習手法に関する現在のXAI技術の概要について概説する。
そこで我々は,XAIランドスケープの不可欠な部分として不確実性推定手法を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 13:11:54 GMT)
Annotating for Hate Speech: The MaNeCo Corpus and Some Input from
Critical Discourse Analysis [3.3] 本稿では,Web 2.0コメンタリーのコーパスにおいて,ヘイトスピーチのアノテーションのための新しいスキームを提案する。
地中海の移民危機やマルタのLGBTIQ+問題に関するニュースに反応した投稿の批判的な分析に動機づけられている。
本稿では,二分詞+/-ヘイト音声分類に対してパイロットテストを行い,より高いアノテータ間合意が得られる多層アノテーション方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 07:39:21 GMT)
Honeycomb structures in magnetic fields [2.1] 磁場中におけるハニカム格子の縮小次元性モデルについて検討し, スペクトル, 状態密度, 自己相似性, および金属/絶縁体遷移について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 12:40:23 GMT)
A Survey of Single-Scene Video Anomaly Detection [2.1] 本稿では,1シーンのビデオフィードにおける異常検出に関する研究動向を要約する。
本稿では,様々な問題定式化,公開データセット,評価基準について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 18:09:34 GMT)
Large-Scale Analysis of Iliopsoas Muscle Volumes in the UK Biobank [1.7] 我々は、畳み込みニューラルネットワークを用いて、腸腰筋の体積を全自動計測する方法を開発した。
Iliopsoas muscle volume were successfully measured in all 5,000 were measured in all 5,000。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 11:16:07 GMT)
Quantum-enhanced analysis of discrete stochastic processes [0.8] 離散過程(DSP)の特性関数を計算する量子アルゴリズムを提案する。
時間ステップの数と線形にしか成長しない量子回路要素の数を用いて、確率分布を完全に定義する。
このアルゴリズムはすべての軌道を考慮に入れ、重要なサンプリングの必要性を排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 16:07:35 GMT)
Quantum algorithm for alchemical optimization in material design [0.6] 本稿では,材料設計問題に適切なスケーリングで対処する量子アルゴリズムを提案する。
量子的優位性は、指数関数的に大きな化合物空間のサンプリングとともに電子構造特性の効率的な計算に存在している。
予備的な結果は、短期量子コンピュータのためのさらなる物質設計量子アルゴリズムの開発の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 16:24:30 GMT)
The Bedrock of Quantum Nonlocality [0.6] 超量子から量子まで、非分離状態の非局所性の異なる次数は、よく特徴づけられる。
様々な量子非局所現象が観測者の相互依存の異なる順序で現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 14:27:59 GMT)
Wikidata on MARS [0.2] 一般化されたプロパティグラフの形式的データモデルとして,マルチ分散リレーショナル構造 (MARS) が提案されている。
MARPLはプロパティグラフ上の推論ルールを記述するための有用なルールベースのロジックである。
Wikidataは、Wikidataのデータ型を追加する拡張MARSでモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 22:58:04 GMT)
Partial Orders, Residuation, and First-Order Linear Logic [0.2] 各列の先行式上の一意線型順序を定義するような部分順序制約を加えることで、多くの有用な論理作用素を定義できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 13:06:21 GMT)
A Deep Convolutional Neural Network Model for improving WRF Forecasts [0.2] 我々は4年間の歴史を持つCNNモデル(2014-2017)をトレーニングし、WRFバイアスのパターンについて検討する。
次に, 風速, 方向, 降水量, 相対湿度, 表面圧力, 露点温度, 表面温度の予測値において, これらのバイアスを低減させる。
その結果,全駅でWRF予測が顕著に改善したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 17:48:06 GMT)
Challenges of Linking Organizational Information in Open Government Data
to Knowledge Graphs [0.2] Open Government Data (OGD)は、世界中の公共機関によって公開されている。
我々は,(1)組織とポータルメタデータの時間的変化,(2)公共知識グラフの組織構造と変化を記述する基盤の欠如,(3)メタデータとKGデータ品質,(4)多言語性,(5)あいまいな公共セクター組織に関する5つの課題を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:07:10 GMT)
Rb-PaStaNet: A Few-Shot Human-Object Interaction Detection Based on
Rules and Part States [0.1] 我々はPaStaNetに人間ラベルのルールを追加し、レアなHOIクラスの検出を改善することを目的としたRb-PaStaNetを提案する。
その結果,レアクラスは一定の改善が見られたが,非レアクラスと全体的な改善はより顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 10:32:15 GMT)
Topological Anderson phase in quasi-periodic waveguide lattices [0.0] 自明な位相相におけるSu-Schrieffer-Heeger(SSH)導波路格子を考える。
結合定数における準周期的障害は、格子を位相的非自明な位相へと導くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 17:54:22 GMT)
Surveillance of COVID-19 Pandemic using Hidden Markov Model [0.0] 隠れマルコフモデルを用いて、拡散の程度をよりよく評価することを検討する。
私たちが分析したデータは、インドのシナリオに関するものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 05:45:34 GMT)
Superradiance paradox in waveguide lattices [0.0] 導波路格子の光子エスケープダイナミクスに基づく超放射光パラドックスをエミュレートする集積光学プラットフォームを提案する。
興味深いことに、マルコフの崩壊ダイナミクスと独立した光子放出は、システムの頻繁な(ゼノに似た)観測によって回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 18:41:11 GMT)
Squeezed coherent states for gravitational well in noncommutative space [0.0] 我々は、非可換性(NC)空間の隠蔽下で量子重力井戸(GW)を研究した。
我々は位置定位と運動量-運動量非可換性の両方を検討した。
時間依存シュリンガー方程式の解は、圧縮コヒーレント状態であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:29:19 GMT)
Single Board Computers (SBC): The Future of Next Generation Pedagogies
in Pakistan [0.0] 近年、ARMプロセッサをベースとしたシングルボードコンピュータが一般的になっている。
市場には、さまざまなサイズ、計算能力、価格を持つ何百もの製品が販売されている。
シングルボードコンピュータの低価格と電力利用は、パキスタンのような発展途上国でハンズオンの経験を持つ多くのコースを教えるのに最も適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 21:25:20 GMT)
Segmentation analysis and the recovery of queuing parameters via the
Wasserstein distance: a study of administrative data for patients with
chronic obstructive pulmonary disease [0.0] この研究は、慢性閉塞性肺疾患(COPD)患者のリソース要求がどのように変化するかを分析するために、データ駆動型アプローチを用いている。
これは、セグメント化、運用キューイング理論、不完全データからのパラメータの回復という、しばしば異なる分析様式の新たな組み合わせで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 11:43:00 GMT)
Reasonable Machines: A Research Manifesto [0.0] 信頼の健全なエコシステムは、彼らの行動が自律的に正当化される方法を必要とします。
道徳的・法的哲学のような社会的推論モデルに基づく。
規範的コミュニケーションを実現することは、信頼を生み出し、AIアプリケーションの新しい次元を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:51:33 GMT)
Quantum Zeno effect under continuous spin noise measurement in a quantum
dot-micropillar cavity [0.0] マイクロピラーキャビティ内の荷電量子ドットで表されるスピン-光子界面における量子ゼノ効果について述べる。
スピン計測速度の顕微鏡式を求め, スピンノイズの2次および4次相関関数を計算した。
スピン測定の量子限界は、ホモダイン非破壊スピン測定を用いて、任意のプローブ周波数に対して到達できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 16:07:05 GMT)
Polaron bubble stabilised by medium-induced three-body interactions [0.0] 互いに反発する2種類の粒子を混合すると、通常、反発が弱いときに均質な混合が起こる。
しかし, 気泡を1種類の気体に浸漬した状態で共存できる中間状態があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 07:02:55 GMT)
Photonic simulation of giant atom decay [0.0] 導波路格子に非局所結合した光導波路における光逃避ダイナミクスに基づく非マルコフジャイアント原子崩壊のフォトニックシミュレーションを提案する。
非指数崩壊、崩壊の促進または減速、原子場暗黒状態の形成といった主な効果は、この系でエミュレートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 18:33:04 GMT)
Performance characterization of a novel deep learning-based MR image
reconstruction pipeline [0.0] 新しい深層学習型磁気共鳴画像再構成パイプラインは, 従来の画像の画質限界に対処するために設計された。
このパイプラインのユニークな目的は、トランケーションアーチファクトを画像のシャープネスを改善すると同時に、画像品質を改善するために共同でデノイングを行うことであった。
この新しいアプローチは、現在AIR Recon DLで市販されており、生データの再構築を支援する深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 19:54:08 GMT)
Orbital Graph Convolutional Neural Network for Material Property
Prediction [0.0] 本稿では,結晶グラフ畳み込みニューラルネットワークフレームワークであるOrbital Graph Convolutional Neural Network (OGCNN)を提案する。
OGCNNには、材料特性を堅牢な方法で学習する原子軌道相互作用機能が含まれている。
本研究では, このモデルの性能について, 様々な特性を予測するために, 広範囲の結晶材料データを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 15:22:22 GMT)
Optimal Posteriors for Chi-squared Divergence based PAC-Bayesian Bounds
and Comparison with KL-divergence based Optimal Posteriors and
Cross-Validation Procedure [0.0] カイ二乗発散に基づくPACBayesian境界の最適後部について,その分布,計算のスケーラビリティ,テストセットの性能について検討した。
チ二乗発散に基づく後肢は境界が弱く、試験誤差が悪くなるため、KL発散に基づく後肢による基礎的な正規化が示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 03:15:23 GMT)
Optical Magnetism and Huygens' Surfaces in Arrays of Atoms Induced by
Cooperative Responses [0.0] 磁気双極子と他の多極子の配列に一致する光応答を合成する方法を示す。
電気双極子遷移に匹敵する強度を持つ光学活性磁性は、アレイの集合励起固有モードにおいて達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 14:36:27 GMT)
Nonclassical Preparation of Quantum Remote States [0.0] RSPが動的リモート状態作成プロセスより優れているかどうかを検討する。
このような古典的プロセスは量子不協和による特定のRSPを記述可能であることを示す。
フォトニック量子系の非古典的RSPを実験的に実現することにより、量子プロセスのステアリングを測定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:22:50 GMT)
Non-Hermitian Skin Effects in Hermitian Correlated/Disordered Systems:
Boundary-Sensitive/Insensitive Quantities and Pseudo Quantum Number [0.0] エルミート相関・非秩序系における境界条件に対して, 量に対する感度・非感受性の基準を見出した。
また, 皮膚効果下での準粒子エネルギーの不確実性についても, 非正規疑似スペクトルを用いて検討した。
この結果は「擬似量子数」が大きな非正規性の結果として現れることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 17:59:10 GMT)
Mean square displacement of a free quantum particle in a thermal state [0.0] 熱平衡における質量$m$の自由粒子の平均平方変位を量子力学的に評価する。
平均2乗変位の時間および後続の線形成長における初期二次的な増加は、古典的な統計力学の結果と非常に異なる。
結果は、ヘリウム散乱やスピン・エチョの実験から観測可能なもの、および本質的に自由粒子の平均平方変位に対する古典的および量子力学的表現の解釈と関連して議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 21:45:19 GMT)
Machine Learning for Condensed Matter Physics [0.0] 凝縮物質物理学(CMP)は、量子と原子レベルの物質の微視的相互作用を理解することを目的としている。
CMPは、化学、材料科学、統計物理学、高性能コンピューティングなど、多くの重要な科学分野と重なり合っている。
現代の機械学習(ML)技術は、両方の分野の交差点で魅力的な新しい研究領域を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 01:03:43 GMT)
Linear algebra and quantum algorithm [0.0] 量子アルゴリズムは有限次元複素内積空間上の線型代数によって表現される。
量子力学の数学的定式化は1930年頃にフォン・ノイマンによって確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:09:12 GMT)
Interaction of a wave packet with potential structures moving with
acceleration [0.0] 本論文は,定加速度で移動するポテンシャル構造とウェーブパケットの相互作用に関する数値的研究を主目的とする。
スペクトルのシフトの大きさは、加速度の積によってグループ遅延時間によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 21:11:14 GMT)
Information loss paradox revisited: farewell firewall? [0.0] ユニタリ進化は、あるコーシー面上の純粋な状態が別のコーシー面上の純粋な状態に進化させる。
ホーキング放射は、後期コーシー表面のサブシステムのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 07:10:15 GMT)
Fast computation of spherical phase-space functions of quantum many-body
states [0.0] 単一量子ビットの有限次元量子状態や複数の量子ビットの置換対称状態に対する位相空間に着目する。
本稿では,従来の手法に比べて少なくとも1桁高速な位相空間関数を効率的に計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 17:38:01 GMT)
Excitation Energies from Thermally-Assisted-Occupation Density
Functional Theory: Theory and Computational Implementation [0.0] 我々は、励起状態に対する時間依存線形応答理論である時間依存(TD)TAO-DFTを開発する。
TDTAO-DFT はまた、接地一重項 (11Sigma_g+$) と最初の三重項状態 (13Sigma_u+$) に対して、解離限界における一重項-三重項ギャップをゼロにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 06:45:32 GMT)
Dynamic crystallization in a quantum Ising chain [0.0] 本研究は,イジング鎖におけるギャップ状基底状態の結晶化と溶解の動的過程について検討した。
我々は、$ left(N+1right) $-site chain の基底状態と最初の励起状態が、スピンを断熱的に加算することで、$N$-site chain の基底状態から生成されることを示す。
数値シミュレーションにより、有限サイズの鎖の頑健な準均質基底状態は、相互作用しないスピンの集合から高い忠実度で作成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 00:29:53 GMT)
Driven-state relaxation of a coupled qubit-defect system in spin-locking
measurements [0.0] 量子ビットの駆動スピンロック状態の緩和速度は、非共振性高周波2レベル系の欠陥により著しく影響を受けることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 11:39:06 GMT)
Deconfounding and Causal Regularization for Stability and External
Validity [0.0] 統一的な視点から隠れたコンファウンディングと因果正則化を除去する最近の研究を概観する。
異種データの安定性, 複製性, 分散ロバスト性を, シンプルでユーザフレンドリな手法で改善する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:08:41 GMT)
Dark matter from primordial quantum information [0.0] 宇宙マイクロ波背景温度パワースペクトルピークの位置とインフレーションの遅いロールパラメータ$epsilon$の関係を概説する。
宇宙マイクロ波背景の将来の偏光データは、この信号を計測し、我々のモデルを腐食または破棄することができるはずである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 14:32:19 GMT)
Continuous Optimization Benchmarks by Simulation [0.0] 最適化アルゴリズムのテスト、比較、チューニング、理解にはベンチマーク実験が必要である。
以前の評価から得られたデータは、ベンチマークに使用される代理モデルのトレーニングに使用することができる。
本研究では,スペクトルシミュレーションにより連続最適化問題のシミュレーションが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 08:50:57 GMT)
Comprehensive forecasting based analysis using stacked stateless and
stateful Gated Recurrent Unit models [0.0] 太陽光発電は再生可能エネルギー源であり、産業で広く利用されている。
経済的に苦しむ国では、他の再生不可能な資源が既に枯渇しているため、エネルギーの潜在的な供給源となる可能性がある。
本稿は、西ベンガルの3つの地域と、GRU(Gated Recurrent Unit)モデルを用いた外部の4つの地域における太陽放射の予測について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 15:19:53 GMT)
Comparative Analysis of Multiple Deep CNN Models for Waste
Classification [0.0] このプロジェクトはよく知られたDeep Learning Networkアーキテクチャを、独自の取り組みとTrush Netを組み合わせたデータセットによる廃棄物分類でテストした。
ダストビンの形で作られたハードウェアは、それらの廃棄物を異なる区画に分離するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 09:19:12 GMT)
Analytical bounds on the local Lipschitz constants of affine-ReLU
functions [0.0] Affine-ReLU関数の局所リプシッツ定数の上界を数学的に決定する。
ネットワーク全体のバウンダリを決定するために、これらのバウンダリをどのように組み合わせることができるかを示す。
我々は、この結果をAlexNetに適用し、MNISTとCIFAR-10データセットに基づくいくつかの小さなネットワークを例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 00:23:21 GMT)
An Efficient Model Inference Algorithm for Learning-based Testing of
Reactive Systems [0.0] 学習ベースのテスト(LBT)は、ソフトウェアシステムの反復的なブラックボックス要求テストを自動化する新しい方法論である。
決定論的クリプキ構造のためのアクティブインクリメンタル学習アルゴリズムであるIKL学習アルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Aug 2020 09:48:58 GMT)