Benchmarking Network Embedding Models for Link Prediction: Are We Making
Progress? [84.4] 我々はリンク予測のためのネットワーク埋め込み手法の最先端について光を当てた。
私たちは、一貫した評価パイプラインを使用して、過去数年間でわずかに進歩しただけであることを示しています。
我々は、標準化された評価ツールがこの状況を修復し、この分野の将来的な進歩を促進することができると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 12:48:59 GMT)
Implicit differentiation of Lasso-type models for hyperparameter
optimization [82.7] ラッソ型問題に適した行列逆転のない効率的な暗黙微分アルゴリズムを提案する。
提案手法は,解の空間性を利用して高次元データにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 16:53:44 GMT)
Support recovery and sup-norm convergence rates for sparse pivotal
estimation [79.1] 高次元スパース回帰では、ピボット推定器は最適な正規化パラメータがノイズレベルに依存しない推定器である。
非滑らかで滑らかな単一タスクとマルチタスク正方形ラッソ型推定器に対するミニマックス超ノルム収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 16:58:48 GMT)
Robust, Accurate Stochastic Optimization for Variational Inference [68.8] また, 共通最適化手法は, 問題が適度に大きい場合, 変分近似の精度が低下することを示した。
これらの結果から,基礎となるアルゴリズムをマルコフ連鎖の生成とみなして,より堅牢で正確な最適化フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 15:45:09 GMT)
Model extraction from counterfactual explanations [68.8] 本稿では, 敵が反実的説明によって提供された情報を利用して, 高精度かつ高精度なモデル抽出攻撃を構築する方法を示す。
我々の攻撃は、敵が相手モデルの忠実なコピーを、その偽説明にアクセスして作成することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 19:02:55 GMT)
Deep Learning Optimized Sparse Antenna Activation for Reconfigurable
Intelligent Surface Assisted Communication [54.7] 再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)は通常、パッシブモードで動作する。
カスケードチャネル構造と信号処理能力の欠如により、RISが個々のチャネル状態情報を取得することは困難である。
本稿では、RISのアンテナの一部に信号処理ユニットを追加し、チャネルを部分的に取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 12:27:22 GMT)
Deep Learning Based Antenna Selection for Channel Extrapolation in FDD
Massive MIMO [54.5] 大規模なマルチインプット多重出力(MIMO)システムでは、多数のアンテナが正確なチャネル状態情報を取得する上で大きな課題となる。
ニューラルネットワーク(NN)を用いて、アップリンクとダウンリンクチャネルデータセット間の固有の接続を捕捉し、アップリンクチャネル状態情報のサブセットからダウンリンクチャネルを外挿する。
アンテナサブセット選択問題について検討し、最高のチャネル外挿を実現し、NNのデータサイズを小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 13:38:52 GMT)
Learning to Infer User Hidden States for Online Sequential Advertising [52.2] 本稿では,これらの問題に対処するディープインテントシーケンス広告(DISA)手法を提案する。
解釈可能性の鍵となる部分は、消費者の購入意図を理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 05:12:26 GMT)
Large Dimensional Analysis and Improvement of Multi Task Learning [38.9] マルチタスク学習(MTL)は、複数の関連するタスクに含まれる有用な情報を利用して、全てのタスクの一般化性能を向上させる。
本稿では,MLLのLast Square Support Vector Machine (LSSVM) バージョンについて,簡単な解析を行うが,注意深い調整を行うと極めて強力である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 11:40:14 GMT)
End-to-End Learning of Neuromorphic Wireless Systems for Low-Power Edge
Artificial Intelligence [38.5] 我々は、ニューロモルフィックセンシング、インパルスラジオ(IR)、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)に基づく、遠隔無線推論のための新しい「オールスパイク」低電力ソリューションを提案する。
我々は,エンコーダ,チャネル,デコーダのカスケードを,JSCC(Joint Source-Channel Coding)を実装した確率的SNNベースのオートエンコーダとして扱うエンドツーエンドのトレーニング手順を導入する。
実験により、提案したエンドツーエンドのニューロモルフィックエッジアーキテクチャが、効率的で低レイテンシなリモートセンシング、通信、推論のための有望なフレームワークを提供することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 09:10:16 GMT)
Interactive Visual Study of Multiple Attributes Learning Model of X-Ray
Scattering Images [35.0] 本稿では,X線散乱画像に適用した複数の属性学習モデルを視覚的に研究するための対話型システムを提案する。
この探索は、属性間の相互関係に関連するモデル性能の顕在化によって導かれる。
したがって、このシステムはドメインサイエンティストをサポートし、トレーニングデータセットとモデルを改善し、疑問のある属性ラベルを見つけ、外れやすい画像や素早いデータクラスタを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 00:38:45 GMT)
Gender Gap in Natural Language Processing Research: Disparities in
Authorship and Citations [31.9] 最初の著者の約29%が女性であり、最後の著者の約25%が女性である。
平均的に、女性ファースト作家は、経験と研究領域を制御している場合でも、男性ファースト作家より少ない引用がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 20:00:08 GMT)
P6: A Declarative Language for Integrating Machine Learning in Visual
Analytics [30.9] 本稿では,高性能なビジュアル分析システムを構築するための宣言型言語であるP6を紹介する。
ビジュアル分析のための宣言型言語を提供することで、より多くの開発者が機械学習と視覚化メソッドを組み合わせたアプリケーションを開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 00:58:02 GMT)
One-Shot Informed Robotic Visual Search in the Wild [29.6] 本研究では,環境モニタリングのための映像データ収集を目的とした水中ロボットナビゲーションの課題について考察する。
現在、フィールドロボットの大多数は、未構造化の自然環境における監視タスクを実行しており、経路追跡を通じて、指定された経路ポイントのシーケンスをナビゲートしている。
そこで本研究では,ロボットの視覚的探索を視覚的類似度演算子を用いて視覚的ナビゲーションを実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 07:14:23 GMT)
Depth Completion via Inductive Fusion of Planar LIDAR and Monocular
Camera [28.0] 我々は、確率モデルにインスパイアされた異なるセンサのモーダル性をよりよく融合させるインダクティブ遅延融合ブロックを導入する。
このブロックは、疎深度特徴による実演に基づく深度予測を誘導するために、密集したコンテキスト特徴を使用する。
提案手法は,ベンチマークデータセットとシミュレーションデータセットの両方に対する従来のアプローチと比較して有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 18:39:57 GMT)
Knowing What to Listen to: Early Attention for Deep Speech
Representation Learning [25.7] 本稿では,音声信号のためのファイングラファレンス・アーリーアテンション(FEFA)を提案する。
このモデルは、周波数ビンほど小さな情報アイテムに焦点を合わせることができる。
話者認識と音声感情認識の2つの一般的な課題について,提案モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 17:40:27 GMT)
GREEK-BERT: The Greeks visiting Sesame Street [25.4] BERTのようなトランスフォーマーベースの言語モデルは、いくつかの下流自然言語処理タスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
GREEK-BERTはモノリンガルなBERTベースの現代ギリシア語言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 08:41:35 GMT)
Detection-Aware Trajectory Generation for a Drone Cinematographer [25.2] 提案手法は,撮影用ドローンの動作を積極的に誘導し,撮影対象の色がドローンの視界の背景色とよく区別されるようにする。
パイプライン全体がオンザフライで更新され、ターゲットの動きに反応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 10:27:56 GMT)
Limited View Tomographic Reconstruction Using a Deep Recurrent Framework
with Residual Dense Spatial-Channel Attention Network and Sinogram
Consistency [25.2] 本稿では,同じブロックを複数回積み重ねる新しい繰り返し再構成フレームワークを提案する。
本研究では, 再帰的なブロックの中間出力のシングラムと一致するように, リカレント・フレームワークにインターリーブされたシングラム整合層を構築した。
本アルゴリズムは, 狭角化と狭角化の両面において, 既存の最先端のニューラル手法よりも一貫した, 顕著な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 16:39:48 GMT)
DESC: Domain Adaptation for Depth Estimation via Semantic Consistency [24.1] 単眼深度推定モデルの訓練のための領域適応手法を提案する。
セマンティックな予測と低レベルのエッジ機能を活用することで、ドメインギャップを埋める。
本手法は,単眼深度推定のための標準領域適応ベンチマークを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 10:54:05 GMT)
1st Place Solution of LVIS Challenge 2020: A Good Box is not a Guarantee
of a Good Mask [23.8] この記事では、LVIS Challenge 2020のチーム向けlvisTravelerのソリューションを紹介します。
本稿では,LVISデータセットの特徴として,長期分布と高品質なインスタンスセグメンテーションマスクの2つの特徴について考察する。
We achieve 41.5 and 41.2 AP on LVIS v1.0 val and test-dev splits respectively, out the baseline based on X101-FPN-MaskRCNN by a wide margin。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 10:09:44 GMT)
Multi-Perspective Semantic Information Retrieval [22.7] 本研究は,複数の深層学習モデルと従来のIRモデルを組み合わせたマルチパースペクティブIRシステムの概念を導入し,クエリ・セマンス・ペアの関連性をより正確に予測する。
この研究はBioASQ Biomedical IR + QA Challengeで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 21:56:38 GMT)
Random Style Transfer based Domain Generalization Networks Integrating
Shape and Spatial Information [22.3] マルチベンダ・センター心画像セグメント化のための領域一般化問題に対処するランダムなスタイル転送ネットワークを提案する。
対象ドメインが不明なため,スタイル転送段階において,ターゲットのモダリティに対するモダリティベクトルをランダムに生成する。
このフレームワークは、2つの正規化項を導入することにより、ターゲットに先立って空間情報と形状を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 11:18:42 GMT)
A Practical Chinese Dependency Parser Based on A Large-scale Dataset [21.4] 依存性解析は長年にわたる自然言語処理タスクであり、アウトプットはさまざまな下流タスクに不可欠である。
近年、ニューラルネットワークベースの(NNベースの)依存性は大きな進歩を遂げ、最先端の結果を得た。
NNベースのアプローチには大量のラベル付きトレーニングデータが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 02:42:29 GMT)
Towards Efficient and Scalable Acceleration of Online Decision Tree
Learning on FPGA [20.5] ビッグデータの時代において、従来の決定木誘導アルゴリズムは大規模なデータセットを学習するのに適していない。
本稿では,現在最先端のオンライン学習モデルの1つであるHoeffdingツリーの帰納化を改善するために,新しいQuantileベースのアルゴリズムを提案する。
フィールドプログラミング可能なゲートアレイ上に,高性能,ハードウェア効率,スケーラブルなオンライン決定木学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 03:23:43 GMT)
Decision Tree Based Hardware Power Monitoring for Run Time Dynamic Power
Management in FPGA [20.5] 微細な実行時電力管理技術は電力削減に有望な解決策となるかもしれない。
我々は決定木に基づく電力モデリング手法を活用し,FPGAプラットフォーム上でのハードウェア電力の詳細なモニタリングを行う。
ハードウェア電力監視の柔軟なアーキテクチャを提案し、ランタイム電力推定のために任意のRTL設計で実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 03:46:12 GMT)
An Ensemble Learning Approach for In-situ Monitoring of FPGA Dynamic
Power [20.5] FPGAのランタイム動的パワーを正確に推定できる電力監視方式を提案し,評価する。
本稿では,複数のカスタマイズされたベースラーナーに分解可能な,新規で特殊なアンサンブルモデルについて述べる。
実験では,商業ゲートレベルの電力推定ツールの4.51%以内において,単一の決定木モデルが予測誤差を達成できることを最初に示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 03:39:14 GMT)
The Little W-Net That Could: State-of-the-Art Retinal Vessel
Segmentation with Minimalistic Models [19.1] 数桁のパラメータが桁違いに少ない標準U-Netのミニマリストバージョンが、現在のベストプラクティスの性能を近似していることを示す。
また,W-Netと呼ばれる単純な拡張も提案する。
また、Artery/Veinセグメンテーション問題にもアプローチを試行し、その結果を最先端技術に整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 19:59:51 GMT)
Gradients as a Measure of Uncertainty in Neural Networks [16.8] 本稿では,学習モデルの不確かさの定量化にバックプロパゲート勾配を用いることを提案する。
本研究では,AUROC スコアの4.8% を非分布検出において,勾配法が最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 19:47:36 GMT)
An End-to-End Geometric Deficiency Elimination Algorithm for 3D Meshes [16.6] 本稿では,3次元メッシュの有効かつ効率的な幾何学的欠陥除去アルゴリズムを提案する。
本手法は3次元メッシュの欠陥を徹底的に除去することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 02:55:59 GMT)
Layer-specific Optimization for Mixed Data Flow with Mixed Precision in
FPGA Design for CNN-based Object Detectors [16.6] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、集中的な計算と頻繁なメモリアクセスの両方を必要とする。
本稿では、異なる層に最適化された異なる組織を利用する層固有の設計を提案する。
提案手法は, 層固有の混合データフローと層固有の混合精度の2つの最適化手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 11:27:40 GMT)
Pixel-Face: A Large-Scale, High-Resolution Benchmark for 3D Face
Reconstruction [15.5] 我々は大規模で高解像度で多様な3D顔データセットであるPixel-Faceを紹介した。
具体的には、Pixel-Faceには18歳から80歳までの855人の被験者が含まれており、各被験者は様々な表現を持つ20以上のサンプルを持っている。
得られたPixel-3DMは,幅広い顔形状や表情をモデル化する上で優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 02:33:25 GMT)
TopoMap: A 0-dimensional Homology Preserving Projection of
High-Dimensional Data [14.8] 本稿では,地図作成過程におけるトポロジカルな保証を提供する新しいプロジェクション手法であるトポマップを紹介する。
提案手法は,高次元データのリプス濾過の0次元永続図を保存しながら,高次元空間から視覚空間へのマッピングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 08:30:02 GMT)
NagE: Non-Abelian Group Embedding for Knowledge Graphs [14.5] 組込みモデルの設計には,グループベースの組込みフレームワークが不可欠であることを示す。
理論分析により,グループ理論に基づく知識グラフ埋め込みフレームワークを提案する。
2つのインスタンス化例に関連付けられた埋め込みモデルを構築するための一般的なレシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 14:44:44 GMT)
Computational prediction of RNA tertiary structures using machine
learning methods [14.4] 計算予測アプローチはRNA構造とその安定化因子を理解するのに役立つ。
タンパク質関連分野におけるそれらの利用の歴史は長いが、RNA第3次構造を予測する機械学習手法は新しくて稀である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 04:01:43 GMT)
Moir\'e magnons in twisted bilayer magnets with collinear order [13.1] 我々は、モーア電子のマグノン対について研究し、そこではマグノンと電子の統計的区別が根本的に新しい物理挙動をもたらす。
その結果, (i) 谷のモアレ帯は, 幅の広い連続的なツイスト角に対して極めて平坦であり, (ii) 最少の平坦帯のトポロジカルチャーン数は, ツイスト角と大きく異なり, (iii) 二層反強磁性体のトポロジカル・フラット帯は横方向に非自明な熱スピン輸送を伴っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 15:35:23 GMT)
orgFAQ: A New Dataset and Analysis on Organizational FAQs and User
Questions [12.7] 頻繁な質問(FAQ)のWebページは、ユーザのための組織によって作成されます。
ユーザ質問が6988ドル、対応するFAQが1579ドルという新しいデータセットであるorgFAQをリリースしました。
新型コロナウイルスのパンデミックという別の領域のタスクにおいて、orgFAQデータセットの価値を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 05:51:27 GMT)
Fast algorithms for robust principal component analysis with an upper
bound on the rank [12.7] 堅牢な主成分分析(RPCA)は、データマトリックスをローランク部とスパース部に分解する。
最初のタイプのアルゴリズムは、行列の特異値に対して正規化項を適用して低ランク行列を得る。
2つ目のアルゴリズムは、2つの小さな行列の乗算として低ランク行列を置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 18:04:29 GMT)
The ADAPT Enhanced Dependency Parser at the IWPT 2020 Shared Task [12.2] 本稿では,2020 IWPT共有タスクのためのADAPTシステムについて述べる。
UDPipe と UDPipe-Future を用いたパイプラインアプローチを実装し,初期アノテーションのレベルを提供する。
ほとんどの言語では、強化された依存関係を解析するタスクにセマンティックな依存関係をうまく適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 14:43:04 GMT)
Synthetic-to-Real Unsupervised Domain Adaptation for Scene Text
Detection in the Wild [11.0] シーンテキスト検出のための合成領域適応手法を提案する。
ドメイン適応シーンテキスト検出のためのテキスト自己学習(TST)法と逆テキストインスタンスアライメント(ATA)を導入する。
その結果,提案手法の有効性を最大10%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 16:16:34 GMT)
Experimental free-space quantum secure direct communication and its
security analysis [9.9] 単一光子に基づく自由空間量子セキュアダイレクト通信の実験実装について報告する。
平均量子ビット誤り率0.49%$pm$0.27%の10m自由空間上での情報伝送速度500bpsを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 08:40:16 GMT)
Online Community Detection for Event Streams on Networks [8.8] 本稿では,ネットワーク上の動的イベント到着に基づくコミュニティ構造を学習するための,高速なオンライン変分推論アルゴリズムを提案する。
提案するフレームワークは,他の一般的なネットワーク構造を組み込むために容易に変更することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 15:39:55 GMT)
User Intention Recognition and Requirement Elicitation Method for
Conversational AI Services [7.9] 私たちは、できるだけ少数のラウンドで、ユーザー要求を正確に取得することを目指しています。
ファジィ要件推論のための知識グラフ(KG)に基づくユーザ意図認識手法を開発した。
ダイアログポリシ生成のために,グラニュラーコンピューティングに基づく要件抽出手法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 08:26:39 GMT)
Sparse Meta Networks for Sequential Adaptation and its Application to
Adaptive Language Modelling [7.9] Sparse Meta Networksは、ディープニューラルネットワークのオンラインシーケンシャル適応アルゴリズムを学習するためのメタ学習アプローチである。
層固有の高速メモリでディープニューラルネットワークを強化する。
様々な逐次適応シナリオにおいて高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 17:06:52 GMT)
MixBoost: Synthetic Oversampling with Boosted Mixup for Handling Extreme
Imbalance [6.9] そこで我々は,MixBoostを知的に選択し,マイノリティクラスとマイノリティクラスからMixインスタンスを組み合わせて合成ハイブリッドインスタンスを生成する反復データ拡張手法を提案する。
我々は、20のベンチマークデータセット上でMixBoostを評価し、既存のアプローチより優れていることを示すとともに、重要度テストを通じてその有効性をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 10:34:24 GMT)
Extracting full-field subpixel structural displacements from videos via
deep learning [6.3] 2つの新しいCNNアーキテクチャは、位相ベースモーション抽出法によって生成されたデータセットに基づいて設計、訓練されている。
その結果, 十分にテクスチャコントラストを有する画素を同定し, フルかつスパースな運動場を監督することにより, トレーニングされたネットワークは, 十分なテクスチャコントラストを付与できることがわかった。
トレーニングされたネットワークの性能は、他の構造の様々なビデオでテストされ、フルフィールド運動を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 21:45:59 GMT)
Efficient 2D Tensor Network Simulation of Quantum Systems [6.1] 射影エンタングル状態(PEPS)のような2次元テンソルネットワークは物理系や量子回路の重要なクラスに適している。
本稿では,PEPSに基づく手法のための新しいアルゴリズムとソフトウェア抽象化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 15:57:34 GMT)
Attention Flows: Analyzing and Comparing Attention Mechanisms in
Language Models [5.9] 注意に基づく言語モデルにおける微調整を理解するための視覚分析手法を提案する。
私たちの視覚化であるAttention Flowsは、Transformerベースの言語モデルにおいて、レイヤ内のクエリ、トレース、関心の比較をサポートするように設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 19:56:30 GMT)
A Comparison of Pre-trained Vision-and-Language Models for Multimodal
Representation Learning across Medical Images and Reports [5.1] 本研究では,MIMIC-CXRラジオグラフィーおよび関連レポートから,事前学習した4つのV+Lモデルを用いてマルチモーダル表現を学習する。
先駆的なCNN-RNNモデルと比較して、事前訓練されたV+Lモデルによって学習された共同埋め込みは、胸郭所見分類タスクの性能改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 09:00:47 GMT)
Optimality-based Analysis of XCSF Compaction in Discrete Reinforcement
Learning [4.9] 本稿では,新しい圧縮アルゴリズム(Greedy Niche Mass Compaction - GNMC)を導入する。
その結果、GNMCは適切なパラメトリエーションを施すと、機能近似誤差をわずかに改善する一方、人口規模は著しく減少することがわかった。
このメトリクスを迷路のような環境でよく使われるステップ・ツー・ゴールのメトリクスにリンクし、メトリクスが競合するよりも補完的であるかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 06:31:43 GMT)
Error estimate for a universal function approximator of ReLU network
with a local connection [4.1] 我々は、局所接続で特定のニューラルネットワークアーキテクチャの近似誤差を解析し、完全な接続を持つものよりも高い適用率を示す。
私たちの誤差推定は、隠れた層の深さを制御するパラメータと、隠れた層の幅を制御するパラメータの2つに依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 05:58:46 GMT)
It's Hard for Neural Networks To Learn the Game of Life [4.1] 最近の研究では、ニューラルネットワークは、ソリューションに迅速に収束する"ロテリチケット"のラッキーな初期重みに依存していることが示唆されている。
本研究では,2次元セル・オートマトン・コンウェイのゲーム・オブ・ライフのn段階を予測するために訓練された小さな畳み込みネットワークについて検討する。
このタスクでトレーニングされたこのアーキテクチャのネットワークは、ほとんど収束しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 00:47:08 GMT)
Maximal entropy approach for quantum state tomography [3.6] 現在の量子コンピューティングデバイスは、ノイズの多い中間スケール量子$(NISQ$)$デバイスである。
量子トモグラフィーは、観測可能な完全な集合によって量子系の密度行列を再構築しようとする。
本稿では、未知の可観測物の値を予測するために、最大情報エントロピーに基づく量子トモグラフィーの代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 02:56:26 GMT)
Linear Optical Approach to Supersymmetric Dynamics [3.4] 量子力学において、超対称系は2つの超対称パートナーハミルトニアンを含む系を指す。
この関係を超低温原子で示すための干渉計スキームが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 19:04:19 GMT)
Modeling Global Body Configurations in American Sign Language [2.9] アメリカ手話 (American Sign Language, ASL) は、アメリカ合衆国で4番目に一般的に使われている言語である。
ASL(英語: ASL)は、アメリカ合衆国とカナダの英語圏で最も一般的に使われている言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 06:20:10 GMT)
Reconstructing 2D spatial modes for classical and quantum light [2.7] 本研究では,フィールド強度の直接測定と空間変動のオフライン解析により,熱場の2次元空間モードを求める手法を提案する。
マルチモードファイバのモードと,高利得パラメトリックダウン変換により発生する圧縮真空の空間シュミットモードを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 16:33:59 GMT)
Auto-Classifier: A Robust Defect Detector Based on an AutoML Head [2.7] 畳み込みニューラルネットワークは従来の手法よりも優れた結果が得られることを示す。
また、Auto-Classifierは、全データセットの100%精度と100%AUC結果を達成することで、他のすべてのメソッドよりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 10:39:02 GMT)
Adversarial Examples on Object Recognition: A Comprehensive Survey [2.0] 深層ニューラルネットワークは、機械学習研究の最前線にある。
敵の例は、ネットワークの分散ドリフトに対する感度をテストするために意図的に設計されています。
ニューラルネットワークの安全性,安全性,堅牢性に対する敵の例の影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 09:53:48 GMT)
Unique Exams: Designing assessments for integrity and fairness [1.9] 従来の熟達試験の代わりに、教官はコースレベルの学習目標を評価する方法論を再考する必要がある。
本稿では,試験の完全性を維持するための枠組みと学生のプライバシーについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 14:44:00 GMT)
Word Representation for Rhythms [1.9] BERTモデルはリズムワードの構文的ポテンシャルを探索するために作成される。
より大規模なスキームでは、体系的な考察のために思考モード(言語としての音楽)が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 10:53:53 GMT)
On the study of the Beran estimator for generalized censoring indicators [1.4] 条件付きKaplan-Meier推定器は、寿命条件付き生存関数に対する一貫した推定を提案することが知られている。
本稿では,検閲指標が明確に特定されていない場合のベラン推定器について検討する。
本研究は, シミュレーションによる小型試料の挙動評価を行い, 合成データ解析による実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 15:04:27 GMT)
DCTRGAN: Improving the Precision of Generative Models with Reweighting [1.3] 深部生成モデルにポストホック補正を導入し,その忠実度をさらに向上する。
この補正は、生成された例に適用できる再重み付け関数の形を取る。
重み付き GAN の例は, 統計的パワーに大きな損失を伴わずに, 生成したサンプルの精度を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 18:00:27 GMT)
SEDRo: A Simulated Environment for Developmental Robotics [1.2] 開発ロボティクス(SEDRo)のシミュレーション環境構築への取り組みを紹介する。
SEDRoは胎児から12ヶ月までの多様な人間の体験を提供する。
発達心理学に基づく一連のシミュレーションテストを用いて、学習モデルの進捗状況を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 17:16:54 GMT)
Automated identification of metamorphic test scenarios for an
ocean-modeling application [0.8] 機械学習を用いたメタモルフィックテストシナリオの自動生成に向けた研究が進行中である。
我々の応用分野は海洋モデリングであり、テストオラクルは存在しないことが多いが、シミュレーションされた物理システムの対称性が知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 10:03:56 GMT)
Fundus Image Analysis for Age Related Macular Degeneration: ADAM-2020
Challenge Report [0.7] 加齢関連黄斑変性症(AMD)は高齢者の視覚障害の主要な原因の1つである。
我々は,AMDのコンピュータ支援診断のためのカラーファンドス画像を用いた深層学習に基づく網膜解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 09:46:32 GMT)
Simulation of an Elevator Group Control Using Generative Adversarial
Networks and Related AI Tools [0.6] Generative Adversarial Networks (GAN) は、様々なタスクのための新しいデータを生成する強力なツールである。
本稿では,シミュレーションにおけるGANの適用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 14:22:26 GMT)
Too good to be true? Predicting author profiles from abusive language [0.6] 本研究では,著者集団と虐待と正規言語との統計的関係について検討する。
性格特性は実際の価値の15%以内に予測され、年齢は10年の誤差で予測され、性別は70%のケースで正しく分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 13:23:58 GMT)
Tree Neural Networks in HOL4 [0.0] 本稿では,実証アシスタントHOL4におけるツリーニューラルネットワークの実装について述べる。
それらのアーキテクチャは、ドメインが公式の集合である関数の近似に自然に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 17:48:06 GMT)
Transfer learning for nonlinear dynamics and its application to fluid
turbulence [0.0] 本稿では,少量のデータを用いてカオス力学の効率的な予測を可能にする非線形力学の伝達学習を提案する。
ローレンツカオスでは、従来の手法よりも精度の高い推定を桁違いに行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 01:40:56 GMT)
Towards dark space stabilization and manipulation in driven dissipative
Majorana platforms [0.0] 我々は、ロバスト量子状態の安定化と操作のためのマヨラナプラットフォームを提案する。
シングルボックスデバイスでは、適切なゲート電圧を調整することで任意の純状態(ダーク状態)を安定化することができる。
トンネルを2つ組み合わせた装置の場合、暗い空間を設計する方法を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 08:20:45 GMT)
The $n$-th decay rate of coherence for Bell-diagonal states under
quantum channels [0.0] 我々は、$n$-th崩壊率の定義を与え、チャンネルの$n$反復の下でベル対角状態のコヒーレンスを調べる。
より大きい$n$は、ベル対角状態のパラメータ$p$が増加するにつれて、より高速な$n$-th崩壊率は減少する。
スクリュー情報に基づくコヒーレンスについては、コヒーレンス凍結の類似した性質が発見されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 08:14:48 GMT)
Strongly non-quantitative classical information in quantum carriers [0.0] あるキャリアが他のキャリアよりも情報量が多い場合、コピーと比較した場合、それはそのままであることを示す。
この発見は、古典情報とそのキャリア間の概念的な相違を明らかにし、古典情報を量子情報の形で隠蔽する可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 07:12:38 GMT)
Sequence-guided protein structure determination using graph
convolutional and recurrent networks [0.0] 単一粒子、低温電子顕微鏡(cryo-EM)実験は、現在、大きなタンパク質の高分解能データを日常的に生成している。
この種のタスクの既存のプロトコルは、しばしば人間の介入に頼り、アウトプットを生成するのに数時間から何日もかかることがある。
ここでは、完全に自動化された、テンプレートなしのモデル構築アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 02:25:28 GMT)
Quantum dynamics in low-dimensional topological systems [0.0] 低次元トポロジカルシステム、特に1次元格子と2次元格子で起こる量子力学を研究する。
浴のトポロジカルな性質は光子境界状態とエミッタ間の効果的な双極子相互作用を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 12:17:21 GMT)
Quantum HF/DFT-Embedding Algorithms for Electronic Structure
Calculations: Scaling up to Complex Molecular Systems [0.0] 本稿では,量子電子構造計算の古典計算環境への埋め込みを提案する。
我々は、選択された活性空間上の不活性電子の作用を記述する平均場を含む実効ハミルトニアンを構築することでこれを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 18:35:50 GMT)
Particles, Fields, and the Measurement of Electron Spin [0.0] 本稿では,Stern-Gerlach実験の物理理論における扱いについて比較する。
古典的ディラック場の理論の文脈において、電子スピン測定の新たな分析を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 17:32:56 GMT)
Narrowing the parameter space of collapse models with ultracold layered
force sensors [0.0] 自然崩壊モデルは、これまで提案された数少ない検証可能な解の1つである。
試験質量は、特性長$r_c=10-7$mにおけるCSLノイズの効果を高めるように設計されている。
結果は、Adler が提案した CSL パラメータ空間のよく動機付けられた領域に明らかに挑戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 15:50:00 GMT)
NLPContributions: An Annotation Scheme for Machine Reading of Scholarly
Contributions in Natural Language Processing Literature [0.0] 本稿では,自然言語処理(NLP)論文の学術的貢献を捉えるためのアノテーションイニシアチブについて述べる。
我々は,5つの情報抽出タスクへのコントリビューションを提示する50のNLP-ML学術論文に対するパイロット演習に基づくアノテーションタスクを開発する。
我々は,NLPコントリビューションの方法論が,そのさらなる洗練と発展に向けて,このトピックについてより広範な議論を巻き起こすことを想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 05:23:56 GMT)
Multidisciplinary Design Optimization of Reusable Launch Vehicles for
Different Propellants and Objectives [0.0] 我々は、部分的に再利用可能な打ち上げ車両の最適化フレームワークを開発する。
設計最適化のために、このフレームワークは遺伝的アルゴリズムと結合することができる。
その結果,最適化の目的は,最も適した推進剤の選択とランチャー全体の設計に影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 13:48:54 GMT)
Monogamy and trade-off relations for correlated quantum coherence [0.0] 相関コヒーレンスのモノガミー特性を, l1-ノルムおよび相対エントロピー測度のコヒーレンスについて検討した。
相関コヒーレンス(コヒーレンス)は純量子系を三部分する一夫一婦制であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 18:25:29 GMT)
Modification method for single-stage object detectors that allows to
exploit the temporal behaviour of a scene to improve detection accuracy [0.0] 修正されたニューラルネットワークは、修正されていないものよりも、より信頼性の高い隠されたオブジェクトを検出する傾向がある。
付加的なアノテートデータを必要とせずに修正ネットワークをトレーニングできる弱い教師付きトレーニング手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 12:38:55 GMT)
Jordan products of quantum channels and their compatibility [0.0] 2つの量子チャネルが与えられた場合、それらが互換性があるかどうかを判断する作業について検討する。
量子状態境界問題(quantum state marginal problem)、すなわち、全ての量子状態境界問題(quantum state marginal problem)は、2つのチャネルの整合性として再キャスト可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 18:00:03 GMT)
Indoor Localization Techniques Within a Home Monitoring Platform [0.0] 本稿では,高齢者のリアルタイムモニタリングのために開発された屋内位置決め技術について詳述する。
これらは欧州連合が出資したi-Light研究プロジェクトの枠組みの中で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 13:40:13 GMT)
Grounding Occam's Razor in a Formal Theory of Simplicity [0.0] 共同計算モデル(combinational)の文脈において、単純さの形式理論が導入された。
認知システムの概念である「コヒーレント・デュアル・ネットワーク」階層とヘテロクラシーの形式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 01:34:38 GMT)
Entanglement transitions as a probe of quasiparticles and quantum
thermalization [0.0] 三部系上の純粋な状態が$ABC$であるなら、$A$と$B$の間の絡み合いの負のスケーリングについて研究する。
自己熱化系の代表的な状態、すなわち製品状態の長期進化によって得られる固有状態または状態について、負性性は領域法則スケーリングから体積法則スケーリングへの急激な遷移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 13:42:20 GMT)
Echoes in a Single Quantum Kerr-nonlinear Oscillator [0.0] 理論的には、単一インパルス励起Kerr非線形発振器におけるエコー現象を理論的に研究する。
長い時間スケールと短い時間スケールで現れる「量子」と「古典」の2種類のエコーを明らかにする。
これらのエコーは、量子情報処理に関連する多くのシステムにおけるデコヒーレンス過程を研究するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 12:19:19 GMT)
Broadband Parametric Downconversion as a Discrete-Continuum Fano
Interaction [0.0] ファノの離散連続相互作用理論に基づく理論的枠組みを導入する。
離散ポンプ状態と信号連続体とのカップリングにより, 顕著な動的特徴のホストが見いだされる。
このフレームワークはパラメトリック3光子生成などの高次パラメトリックプロセスに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 05:33:23 GMT)
Black-to-White Hole Scenario: Foundation and Evaporation [0.0] 量子重力の理論は、ブラックホールの理解を大きく変えることが期待されている。
このようなシナリオの基礎を考察し,蒸発現象を含む数学的モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 16:51:35 GMT)
A survey of loss functions for semantic segmentation [0.0] 本稿では,画像に広く用いられているよく知られた損失関数のいくつかを要約する。
我々はまた、新しいログコッシュダイス損失関数を導入し、NBFS-segmentationオープンソースデータセットの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 01:14:34 GMT)
A general approach to bridge the reality-gap [0.0] これを回避するための一般的なアプローチは、大量のラベル付きデータを持つ既存の類似したデータセットを活用することである。
本稿では,任意の画像を正規分布へ変換する一般変換学習を提案する。
この変換は教師なしのシステムで訓練され、データの増大を利用して画像の非標準的な例を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 18:19:28 GMT)
A Theoretical Approach for a Novel Model to Realizing Empathy [0.0] 本稿では共感の実現過程を可視化するモデルとして理論的概念を紹介する。
このモデルの目的は、様々な分野に適用可能な初期青写真を作成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 17:21:49 GMT)
A Personal History of the Hastings-Michalakis Proof of Hall Conductance
Quantization [0.0] これは、量子ホール伝導量子化のHastings-Michalakis証明の個人的な歴史である。
これは、量子ホール伝導量子化のHastings-Michalakis証明の個人的な歴史である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 3 Sep 2020 13:16:07 GMT)