Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Synthetic Convolutional Features for Improved Semantic Segmentation [139.6]
本稿では、中間畳み込み特徴を生成することを提案し、そのような中間畳み込み特徴に対応する最初の合成手法を提案する。これにより、ラベルマスクから新機能を生成し、トレーニング手順にうまく組み込むことができます。 Cityscapes と ADE20K の2つの挑戦的なデータセットに関する実験結果と分析により,生成した特徴がセグメンテーションタスクのパフォーマンスを向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 14:12:50 GMT)
Reinforcement Learning for Weakly Supervised Temporal Grounding of Natural Language in Untrimmed Videos [134.8]
我々は、時間境界のない粗いビデオレベルの言語記述アノテーションにのみアクセス可能な、このタスクの弱教師付き設定に焦点を当てる。本稿では,時間境界を段階的に洗練する過程を指導するために,強化学習を利用したemphBoundary Adaptive Refinement(BAR)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 03:32:47 GMT)
Searching for Low-Bit Weights in Quantized Neural Networks [129.8]
低ビットの重みとアクティベーションを持つ量子ニューラルネットワークは、AIアクセラレータを開発する上で魅力的なものだ。本稿では、任意の量子化ニューラルネットワークにおける離散重みを探索可能な変数とみなし、差分法を用いて正確に探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 09:13:26 GMT)
Understanding the Difficulty of Training Transformers [129.5]
バランスの取れない勾配がトレーニングの不安定性の根本原因ではないことを示す。我々は,早期段階のトレーニングを安定させ,後期段階においてその潜在能力を最大限に活用するためのアドミンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 05:05:56 GMT)
Collaborative Training between Region Proposal Localization and Classification for Domain Adaptive Object Detection [121.3]
オブジェクト検出のためのドメイン適応は、ラベル付きデータセットからラベル付きデータセットへの検出を適応させようとする。本稿では,地域提案ネットワーク (RPN) と地域提案分類器 (RPC) が,大きなドメインギャップに直面した場合の転送可能性が大きく異なることを初めて明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 03:34:05 GMT)
CodeBERT: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages [117.3]
CodeBERTは、プログラミング言語(PL)とナット言語(NL)のための事前訓練されたモデルである。我々はTransformerベースのニューラルアーキテクチャを用いたCodeBERTを開発した。モデルパラメータの微調整による2つのNL-PLアプリケーション上でのCodeBERTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 15:38:12 GMT)
Commands 4 Autonomous Vehicles (C4AV) Workshop Summary [91.9]
本稿では,最近のEmphTalk2Carデータセットに基づいて,EmphCommands for autonomous Vehicles (C4AV)チャレンジの結果について述べる。我々は、トップパフォーマンスモデルを成功させる側面を特定し、それらを視覚的なグラウンド化のために既存の最先端モデルと関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 12:33:21 GMT)
Toward Optimal Adversarial Policies in the Multiplicative Learning System with a Malicious Expert [87.1]
専門家のアドバイスを組み合わせて真の結果を予測する学習システムについて考察する。専門家の一人が悪意があり、システムに最大損失を課すことを目指していると推測されている。誤予測を常に報告する単純な欲求ポリシーは、近似比が1+O(sqrtfracln NN)$で最適であることを示す。悪意のある専門家がその判断を適応的に行うことができるオンライン環境では、最適のオンラインポリシーを$O(N3)$で動的プログラムを解くことで効率的に計算できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 02:43:53 GMT)
Large-Scale Gradient-Free Deep Learning with Recursive Local Representation Alignment [84.6]
大規模データセット上でディープニューラルネットワークをトレーニングするには、重要なハードウェアリソースが必要である。これらのネットワークをトレーニングするためのワークホースであるバックプロパゲーションは、本質的に並列化が難しいシーケンシャルなプロセスである。本稿では、深層ネットワークのトレーニングに使用できるバックプロップに代わる、神経生物学的に有望な代替手段を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 06:16:08 GMT)
Hybrid Stochastic-Deterministic Minibatch Proximal Gradient: Less-Than-Single-Pass Optimization with Nearly Optimal Generalization [83.8]
HSDMPGは、学習モデル上で過大なエラーの順序である$mathcalObig(1/sttnbig)$を達成可能であることを示す。損失係数について、HSDMPGは学習モデル上で過大なエラーの順序である$mathcalObig(1/sttnbig)$を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 02:18:44 GMT)
Learning Emotional-Blinded Face Representations [77.8]
感情反応に関連する表情に盲目な2つの顔表現を提案する。この作業は、個人データ保護に関する新たな国際規則によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 09:24:10 GMT)
Private Reinforcement Learning with PAC and Regret Guarantees [69.4]
エピソード強化学習(RL)のためのプライバシー保護探索ポリシーを設計する。まず、共同微分プライバシー(JDP)の概念を用いた有意義なプライバシー定式化を提供する。そこで我々は,強いPACと後悔境界を同時に達成し,JDP保証を享受する,プライベートな楽観主義に基づく学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 20:18:35 GMT)
TotalBotWar: A New Pseudo Real-time Multi-action Game Challenge and Competition for AI [63.0]
TotalBotWarは、ゲームAIのための新しい擬似リアルタイムマルチアクションチャレンジだ。ゲームはTotalWarのゲームシリーズに基づいており、プレイヤーは敵のゲームに勝つために軍隊を管理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 09:13:56 GMT)
Principal Components of the Meaning [58.7]
科学における(語彙的な)意味は、13次元の意味空間で表すことができる。この空間は、単語カテゴリ相対情報ゲインの行列上の主成分分析(特異分解)を用いて構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 14:28:32 GMT)
Conditional Hybrid GAN for Sequence Generation [56.7]
本稿では,この問題を解決するための条件付きハイブリッドGAN(C-Hybrid-GAN)を提案する。我々はGumbel-Softmax法を利用して離散値列の分布を近似する。提案したC-Hybrid-GANは、文脈条件付き離散値シーケンス生成において既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 03:52:55 GMT)
Tradeoffs in Sentence Selection Techniques for Open-Domain Question Answering [54.5]
文選択のためのモデルの2つのグループについて述べる。QAベースのアプローチは、解答候補を特定するための完全なQAシステムを実行し、検索ベースのモデルは、各質問に特に関連する各節の一部を見つける。非常に軽量なQAモデルは、このタスクではうまく機能するが、検索ベースモデルは高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 23:39:15 GMT)
Unsupervised Parallel Corpus Mining on Web Data [53.7]
並列コーパスを教師なしでインターネットからマイニングするためのパイプラインを提示する。我々のシステムは、監督されたアプローチと比較しても、39.81と38.95のBLEUスコアを新たに生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 02:38:01 GMT)
Federated Learning with Nesterov Accelerated Gradient Momentum Method [47.5]
Federated Learning(FL)は、複数のワーカーが分散データセットに基づいてグローバルモデルをトレーニングできる、迅速な開発技術である。 Nesterov Accelerated Gradient (NAG) が集中トレーニング環境においてより有利であることはよく知られている。本研究では,NAGに基づくFLのバージョンに着目し,詳細な収束解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 09:38:11 GMT)
Compact Learning for Multi-Label Classification [39.5]
マルチラベル分類(MLC)は、各インスタンスが複数の関連するラベルと関連付けられており、出力空間の指数的な成長につながる問題を研究する。特徴とラベルを同時に埋め込み,相互指導を行うためのコンパクトラーニング(CL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 03:19:14 GMT)
Towards Fully 8-bit Integer Inference for the Transformer Model [39.2]
トランスフォーマーと呼ばれるトランスフォーマーアーキテクチャを原理的に修正した後、(ほぼ)完全8ビット整数推論アルゴリズムが導出可能であることを示す。 We experiment on WMT16 En->Ro, WMT14 En->De and En->Fr translation task as the WikiText-103 language modelling task shows that the fully 8-bit Transformer system achieves comparable performance with the floating point baseline but nearly 4x less memory footprint。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 06:12:27 GMT)
HyperTendril: Visual Analytics for User-Driven Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks [36.0]
HyperTendrilはWebベースのビジュアル分析システムで、ユーザ主導のハイパーパラメータチューニングプロセスをサポートする。我々は,HyperTendrilが,プロフェッショナルな産業環境にシステムを展開する際に,対話ログの分析と詳細なインタビューに基づいて,縦断的なユーザスタディを通じて,ユーザのチューニングプロセスのステアリングを支援する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 08:29:56 GMT)
Scalable Multi-Hop Relational Reasoning for Knowledge-Aware Question Answering [35.4]
本稿では,事前学習された言語モデルにマルチホップ関係推論モジュールを組み込む新しい知識認識手法を提案する。外部知識グラフから抽出したサブグラフに対して、マルチホップ、マルチリレーショナル推論を行う。パスベースの推論手法とグラフニューラルネットワークを統合して、より優れた解釈性とスケーラビリティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 07:12:35 GMT)
Birds have four legs?! NumerSense: Probing Numerical Commonsense Knowledge of Pre-trained Language Models [35.0]
近年の研究では、事前学習言語モデル(PTLM)がある種の常識と事実的知識を持っていることが示されている。驚くべきことに、これは数値コモンセンスの知識には役に立たないかもしれない。本稿では,13.6kのマスク付き単語予測プローブを含む診断データセットであるNumerSenseを用いた新しい探索タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 00:42:25 GMT)
DRL-FAS: A Novel Framework Based on Deep Reinforcement Learning for Face Anti-Spoofing [34.7]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づく新しいフレームワークを提案する。特に、深層強化学習を活用して、画像サブパッチから顔スプーフィング関連情報を探索する動作をモデル化する。分類の目的のために、ローカル情報をグローバルな情報と融合させ、CNNを通して元の入力画像から学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 06:08:06 GMT)
Sparsity-Aware SSAF Algorithm with Individual Weighting Factors for Acoustic Echo Cancellation [34.2]
本稿では,S-IWF-SSAFアルゴリズムを用いて,スペーサ性を考慮したサブバンド適応フィルタを提案し,解析する。我々は,S-IWF-SSAF性能を向上させるために,ステップサイズとスパーシティペナルティパラメータの組合せ最適化方式を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 02:27:44 GMT)
DeepRemaster: Temporal Source-Reference Attention Networks for Comprehensive Video Enhancement [32.7]
本稿では,リマスタータスク全体を半対話的に行うためのフレームワークを提案する。我々の研究は、時間的畳み込みニューラルネットワークをベースとし、データ駆動劣化シミュレーションによるビデオ上での注意機構を訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 08:55:11 GMT)
Moving object detection for visual odometry in a dynamic environment based on occlusion accumulation [31.1]
RGB-D画像を用いた移動物体検出アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,背景モデルの推定を必要としない。二乗回帰重みを持つVO法として高密度視覚計測(DVO)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 11:01:46 GMT)
Mesh Guided One-shot Face Reenactment using Graph Convolutional Networks [31.1]
本稿では,再構成した3Dメッシュを用いて顔合成に必要な光の流れを学習するワンショット顔再現法を提案する。非対称なオートエンコーダである顔の動きを学習する動きネットを提案する。提案手法は, 質的, 定量的な比較において, 高品質な結果を生成し, 最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 11:21:18 GMT)
Hartree-Fock on a superconducting qubit quantum computer [30.2]
ここでは、12の量子ビット、78の2量子ビットゲート、114の1量子ビットゲートを含む、最も大きな化学の一連の量子シミュレーションを行う。我々は、ジアゼンの異性化と同様に、$rm H_6$, $rm H_8$, $rm H_10$, $rm H_12$の結合エネルギーをモデル化する。また,本実験の有効性を劇的に向上させる$N$-representabilityに基づく誤り軽減戦略を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 22:16:59 GMT)
Will it Unblend? [28.7]
我々は、大規模な文脈言語モデルによるブレンドの意味の解釈の難しさを定量化するために、英語 OOVブレンドの新しいデータセット上で実験を行う。 BERTによるこれらのブレンドの処理は、コンポーネントの意味を完全にアクセスすることができず、コンテキスト表現が意味的に不足していることが分かりました。また、異なるモデルがブレンドの構造を容易に認識し、その起源を復元し、文脈認識型埋め込みシステムが文字レベルや文脈自由な埋め込みよりも優れていることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 23:59:15 GMT)
Towards Full-line Code Completion with Neural Language Models [25.5]
単一トークンではなく,コード行全体を直接完了する可能性について論じる。最近のニューラルネットワークモデルは、コード補完の好ましいアプローチとして採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 03:12:13 GMT)
Light Direction and Color Estimation from Single Image with Deep Regression [25.5]
単一画像からシーン光源の方向と色を推定する手法を提案する。 a)SIDデータセットと同様の制約で強い影効果を持つ新しい合成データセットを使用し、(b)上記データセットに基づいてトレーニングされた深層アーキテクチャを定義し、シーン光源の方向と色を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 17:33:49 GMT)
TopNet: Topology Preserving Metric Learning for Vessel Tree Reconstruction and Labelling [22.5]
本稿では,容器木再構築のための新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。ネットワークアーキテクチャは、同時に、血管中心線(すなわちノード)上のボクセルを検出するタスクを解決し、再建すべきツリー構造における中心ボクセル(エッジ)間の接続性を推定する。パブリックIRCADデータセットの徹底的な評価は,提案手法が既存のセマンティックセグメンテーション法よりもかなり優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 07:55:58 GMT)
Geosocial Location Classification: Associating Type to Places Based on Geotagged Social-Media Posts [22.3]
位置への関連付けは、地図を豊かにするために使用することができ、地理空間的応用の多さに役立てることができる。本研究では, 建物などの立地形態をソーシャルメディアの投稿に基づいて把握し, 位置分類の課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 11:16:46 GMT)
Face Sketch Synthesis with Style Transfer using Pyramid Column Feature [22.0]
写真から顔のスケッチを合成するためのディープニューラルネットワークに基づく新しいフレームワークを提案する。まず、顔の形状と重要な顔の特徴を概説する内容画像を生成する。その後、スケッチの詳細を強化するためにテクスチャとシェーディングが追加される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 08:15:55 GMT)
Pose Correction Algorithm for Relative Frames between Keyframes in SLAM [20.6]
相対的なフレームのポーズは通常、オンラインアプリケーションを達成するためのより高速なアルゴリズムのために犠牲にされている。本稿では,更新後のランドマーク間の相対的フレームを補正するアルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは既存のSLAMシステムと容易に統合できるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 09:59:10 GMT)
Novel View Synthesis from Single Images via Point Cloud Transformation [19.8]
提案手法では,物体の形状を捉えるために点雲を推定し,望まれる図形に自由に回転させ,新しい図形に投影する。入力ビューとターゲットビューを前方にワープし、後方にワープすることで、ネットワークを奥行きの監視なしにエンドツーエンドにトレーニングすることができる。新しいビュー合成のための明示的な3次元形状として点雲を用いる利点は、3D ShapeNetベンチマークで実験的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 14:54:03 GMT)
COMET: Context-Aware IoU-Guided Network for Small Object Tracking [17.4]
マルチタスク2ストリームネットワークとオフライン参照提案生成戦略を利用したコンテキスト対応IoU誘導トラッカー(COMET)を提案する。提案するネットワークは,マルチスケールの特徴学習とアテンションモジュールによるターゲット関連情報を完全に活用する。経験的に、COMETは、小さなオブジェクトを追跡することに焦点を当てた、さまざまな空中ビューデータセットにおいて、最先端のデータをパフォーマンスします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 15:04:26 GMT)
GrateTile: Efficient Sparse Tensor Tiling for CNN Processing [16.7]
GrateTileは、スパースCNN特徴マップ(アクティベーション)のための効率的でハードウェアフレンドリーなデータストレージスキームであるデータは不均一サイズの拡張子に分割し、インデックスのオーバーヘッドが小さく、圧縮されたがランダムにアクセス可能なフォーマットに格納する。この設計により、現代のCNNアクセラレーターは、タイル状の処理方法でサブテンソルをオンザフライでフェッチし、圧縮することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 08:31:41 GMT)
Multi-modal Experts Network for Autonomous Driving [16.6]
センサデータからエンドツーエンドの学習は、自動運転の有望な結果を示している。このようなネットワークをトレーニングし、デプロイすることは困難であり、考慮された環境では少なくとも2つの問題に直面している。本稿では,新しいマルチモーダル・エキスパート・ネットワーク・アーキテクチャを提案し,マルチステージ・トレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 14:54:54 GMT)
Contextual Semantic Interpretability [16.2]
コンテキストをキャプチャするセマンティックボトルネックを調べます。属性を解釈可能なスパースグループに集約する2層セマンティックボトルネックを使用する。本モデルでは,Flickr画像の実際のテストセットに適用した場合,非解釈ベースラインと同程度の精度で予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 09:47:05 GMT)
Looking Beyond Sentence-Level Natural Language Inference for Downstream Tasks [15.6]
近年,自然言語推論(NLI)タスクが注目されている。本稿では,この不満足な約束を,質問応答(QA)とテキスト要約という2つの下流タスクのレンズから検討する。我々は、NLIデータセットとこれらの下流タスクの主な違いが前提の長さに関係していると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 21:44:35 GMT)
Lessons Learned from Applying off-the-shelf BERT: There is no Silver Bullet [15.4]
既製の単語の埋め込み、モデル、モジュールは、大規模モデルのトレーニングプロセスの緩和を目的としている。 BERTの複雑さと計算コストは予測性能の向上を保証するものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 12:58:35 GMT)
Consistency Regularization with High-dimensional Non-adversarial Source-guided Perturbation for Unsupervised Domain Adaptation in Segmentation [15.4]
BiSIDAは、未ラベルのターゲットデータセットからの情報を効率的に活用するために、一貫性の正則化を採用している。 BiSIDAは、一般的に使われている2つの合成-実領域適応ベンチマーク上で、新しい最先端を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 03:26:44 GMT)
Quantum Search with Prior Knowledge [15.4]
本稿では,Grover の探索アルゴリズムの新たな一般化を提案する。提案アルゴリズムは,クエリ数が固定された場合の解を見つけるための最適成功確率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 09:50:33 GMT)
MetaInv-Net: Meta Inversion Network for Sparse View CT Image Reconstruction [15.1]
本稿では,反復アルゴリズムの展開により構築したバックボーンネットワークアーキテクチャを用いて,CT画像再構成のための新しいディープラーニングモデルを提案する。私たちはメタ・インバージョン・ネットワーク(MetaInv-Net)と呼ぶ。提案されたMetaInv-Netは、優れた画像再構成性能を維持しながら、はるかにトレーニング可能なパラメータで設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 01:17:18 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Closed-Loop Blood Glucose Control [13.0]
自動血糖コントロールのための強化学習技術を開発した。 30人のシミュレーション患者から得られた2100万時間以上のデータに基づいて、我々のRLアプローチはベースライン制御アルゴリズムより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 20:15:02 GMT)
Exploring the parameter reusability of CNN [12.7]
本稿では,コンボリューションカーネルの再利用性能に基づいて,あるネットワークが再利用可能なかどうかを判定できるソリューションを提案する。まず、ネットワークは再利用可能なネットワークであり、次に、ソースドメインとターゲットドメインとの畳み込みカーネル間のRMSEは十分小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 04:23:25 GMT)
Principles and Practice of Explainable Machine Learning [12.5]
本稿では、特に機械学習(ML)とパターン認識モデルに関するデータ駆動手法に焦点を当てる。メソッドの頻度と複雑さが増すにつれて、少なくともビジネスの利害関係者はモデルの欠点に懸念を抱いている。我々は、業界実践者が説明可能な機械学習の分野をよりよく理解するための調査を実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 14:50:27 GMT)
Examining the Impact of Algorithm Awareness on Wikidata's Recommender System Recoin [12.2]
Wikidata のガジェットである Recoin のレコメンデータシステムとして MTurk を用いた 105 人の参加者によるオンライン実験を行った。私たちの発見は、インタラクティブな再設計において、アルゴリズムシステムにおける理解と信頼の正の相関を含む。以上の結果から,アルゴリズム認識の実証研究において,理解,公正性,正確性,信頼の尺度がまだ徹底していないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 20:06:53 GMT)
A Knowledge Graph based Approach for Mobile Application Recommendation [11.7]
本稿では,アプリケーションレコメンデーションのための新しいエンド・ツー・エンドの知識グラフ畳み込み伝播モデル(KGEP)を提案する。具体的には,ユーザとアプリ側情報をモデル化する知識グラフ構築手法を最初に設計した。そこで我々は,KGの1次構造に関連する側情報の事実的三重項に着目したセマンティクスを,KG埋め込み手法を採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 04:17:23 GMT)
Tightened Convex Relaxations for Neural Network Robustness Certification [10.7]
我々は、ReLUネットワークの構造を利用して、新しいパーティションベースの認証手順により緩和誤差を改善する。提案手法は, 既存の線形プログラミング緩和を厳格化することが証明され, 結果がより微細になるにつれて, 緩和誤差がゼロとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 00:04:58 GMT)
Industrial Topics in Urban Labor System [10.5]
我々は、産業トピックスと呼ばれる、米国の労働経済のための職業ベースの分類システムを開発する。アメリカの都市部における職業の分布を活かして,産業分野の特定を行う。産業の話題として密接な関係のある職業を考えると,本研究は地域経済の地域構成を特徴付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 02:07:48 GMT)
Sampling using $SU(N)$ gauge equivariant flows [10.2]
構築によりゲージ不変なSU(N)$格子ゲージ理論のフローベースサンプリングアルゴリズムを開発した。この手法は,単一$SU(N)$変数の分布のサンプル化と,$SU(2)$および$SU (3)$格子ゲージ理論のフローベース標本化に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 18:39:15 GMT)
PMVOS: Pixel-Level Matching-Based Video Object Segmentation [9.4]
半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)は、初期フレームの真理セグメンテーションマスクが提供されるとき、任意の対象オブジェクトをビデオ内にセグメンテーションすることを目的としている。近年の画素レベルのマッチング (PM) は, 高い性能のため, 特徴マッチングに広く用いられている。本稿では,過去のすべてのフレームの情報を含む強力なテンプレート機能を構築するPMVOS(Message-PM-based Video Object segmentation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 14:22:09 GMT)
Accelerated Large Batch Optimization of BERT Pretraining in 54 minutes [9.2]
そこで本研究では,大規模ミニバッチの学習効率を向上させるため,LANSと呼ばれる高速化勾配法を提案する。 192のAWS EC2 P3dn.24xlargeインスタンスで54分かかり、SQuAD v1.1で目標F1スコアが90.5以上に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 08:46:52 GMT)
Faces \`a la Carte: Text-to-Face Generation via Attribute Disentanglement [9.1]
Text-to-Face (TTF) は多様なコンピュータビジョンアプリケーションにおいて大きな可能性を秘めている課題である。本研究では,高解像度(1024×1024)で画像を生成するテキスト・ツー・フェイスモデルを提案する。実験結果から,TTF-HDは最先端の性能を有する高品質な顔を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 07:21:45 GMT)
MAT: Motion-Aware Multi-Object Tracking [9.1]
本稿では,様々な物体の動作パターンに着目した動き認識トラッキング(MAT)を提案する。 MOT16とMOT17の挑戦的なベンチマークの実験は、我々のMATアプローチが大きなマージンで優れたパフォーマンスを達成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 05:13:06 GMT)
Manifold-Aware CycleGAN for High-Resolution Structural-to-DTI Synthesis [8.8]
本稿では,T1w画像から高分解能DTIの生成を学習する多様体対応CycleGANを提案する。提案手法は,拡散測定値の計算やファイバトラクトグラフィーアルゴリズムの実行に使用可能な,現実的な高分解能DTIを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 00:19:36 GMT)
Experimental Review of Neural-based approaches for Network Intrusion Management [8.7]
本稿では,侵入検出問題に適用したニューラルネットワーク手法の実験的検討を行う。私たちは、ディープベースアプローチやウェイトレスニューラルネットワークを含む、侵入検出に関連する最も顕著なニューラルネットワークベースのテクニックの完全なビューを提供します。我々の評価は、特に最先端のデータセットを使用してモデルのトレーニングを行う場合、ニューラルネットワークの価値を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 18:32:24 GMT)
Search and Rescue with Airborne Optical Sectioning [7.1]
分類の前に多視点画像を組み合わせることで、自動人物検出を著しく改善できることを示す。発見は、自律航空機や有人航空機と組み合わせて適用できる効果的な将来の捜索救助技術の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 13:40:19 GMT)
Probably Approximately Correct Explanations of Machine Learning Models via Syntax-Guided Synthesis [6.6]
本稿では、おそらくほぼ正解学習(PAC)と構文誘導合成(SyGuS)という論理推論手法を組み合わせて、複雑な機械学習モデル(ディープニューラルネットワークなど)の意思決定を理解するための新しいアプローチを提案する。提案手法は,高い確率で誤りが少ないことを証明し,人間の解釈可能な小さな説明を生成するのに有効であることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 12:10:49 GMT)
Residual Spatial Attention Network for Retinal Vessel Segmentation [6.5]
本稿では網膜血管分割のための残留空間注意ネットワーク(RSAN)を提案する。 RSANはDropBlockを統合する改良された残留ブロック構造を採用している。ネットワークの表現能力をさらに向上するために、空間注意(SA)を導入し、残留空間注意ブロック(RSAB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 13:17:13 GMT)
Learning Safe Neural Network Controllers with Barrier Certificates [6.3]
非線形連続力学系に対する制御系を合成するための新しい手法を提案する。コントローラはニューラルネットワーク(NN)に基づいているコントローラ-NNとバリア-NNを同時にトレーニングし、ループ内の検証合成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 14:55:55 GMT)
Improving Text to Image Generation using Mode-seeking Function [5.9]
異なる画像を生成するための特別なモード探索損失関数を開発する。われわれのモデルは、Caltech BirdsデータセットとMicrosoft COCOデータセットで検証する。実験結果から,我々のモデルは最先端のアプローチと比較して非常によく機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 20:00:56 GMT)
Holistic Grid Fusion Based Stop Line Estimation [5.5]
交差点で前もって停止する場所を知ることは、車両の長手速度を制御する上で必須のパラメータである。文献における既存の手法のほとんどは、カメラのみを使用して停止線を検出するが、通常は検出範囲の点で不十分である。本稿では,ステレオカメラやライダーなどの融合多感データを入力として活用し,ニューラルネットワークアーキテクチャを慎重に設計し,停止線を検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 21:29:06 GMT)
RCNN for Region of Interest Detection in Whole Slide Images [5.0]
本稿では,深層学習技術であるRCNNを用いた全スライド画像(WSI)の関心領域の検出について検討する。実験ではオーストラリア西部の公立病院でWSIを使用した。 RCNNモデルのトレーニングには60のWSIと、テストには12のWSIを使用しました。その結果, RCNN は WSI からのROI 検出に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 01:14:25 GMT)
Mobility edge of Stark many-body localization [5.0]
一次元の歪んだ傾斜格子における相互作用するスピンレスフェルミオンの多体局在について検討した。フェルミオンは、傾斜ポテンシャルによって誘導されるエルゴードからスターク多体局在へのエネルギー依存的な遷移を行う。スターク多体ローカライゼーションにおいて、絡み合いエントロピーは従来の多体ローカライゼーションと同様の領域法スケーリングに従う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 14:26:33 GMT)
Dr. Summarize: Global Summarization of Medical Dialogue by Exploiting Local Structures [4.3]
本稿では,患者の医療履歴を収集する際,一意で独立した局所構造を生かした医療会話要約手法を提案する。提案手法は,ベースラインポインタジェネレータモデルに対するポインタ数を2倍にし,会話の80%で情報の大部分あるいは全部をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 07:35:44 GMT)
Low-Power Low-Latency Keyword Spotting and Adaptive Control with a SpiNNaker 2 Prototype and Comparison with Loihi [4.2]
我々は,第2世代SpiNNaker(SpiNNaker 2)ニューロモルフィックシステムのプロトタイプチップ上で,ニューラルネットワークに基づく2つのベンチマークタスクを実装した。 SpiNNaker 2 プロトタイプにおける乗算累積 (MAC) 配列の利点を強調した。同じベンチマークタスクをLoihiニューロモルフィックチップ上で実装し、消費電力と計算時間について並べて比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 16:38:55 GMT)
6-DoF Grasp Planning using Fast 3D Reconstruction and Grasp Quality CNN [4.0]
本稿では,把握可能な物体に対するLSMの修正,把握性の評価,および6-DoFグリッププランナの開発について述べる。複数のカメラビューを利用して、トップダウングリップができない場合でも、堅牢なグリップを計画する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 03:53:18 GMT)
Hierarchical GPT with Congruent Transformers for Multi-Sentence Language Models [3.7]
GPTに基づく対話生成と文書理解のための多文言語モデル文符号化ブロック,文生成ブロック,文復号ブロックの3つのブロックからなる階層型GPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 05:55:37 GMT)
Probabilistically Sampled and Spectrally Clustered Plant Genotypes using Phenotypic Characteristics [3.1]
階層クラスタリング(HC)アルゴリズムは、表現型データのクラスタリングにおける現在の標準である。本稿では, スペクトルクラスタリング (SC) アルゴリズムを用いて, 計算コストを抑える手法を提案する。 Pivotal Smpling を用いた SC は,精度と計算量の両方で標準 HC アルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 18:59:00 GMT)
AI Forensics: Did the Artificial Intelligence System Do It? Why? [2.6]
本稿では、インシデントに責任を負うAIシステムと、「設計が重要」かもしれないモチベーションの特定方法について論じる。概念化に加えて、強化学習と畳み込みニューラルネットワークに基づく2つのケーススタディを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 16:21:00 GMT)
Thermal and IR Drop Analysis Using Convolutional Encoder-Decoder Networks [2.4]
本稿では,エンコーダ・デコーダ・ベース・ジェネレーティブ(EDGe)ネットワークを用いて,高価な温度・電力グリッド解析を行う。 ThermEDGeとIREDGeは、オンチップ温度とIR液滴の輪郭をミリ秒で迅速に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 18:29:24 GMT)
AI-Driven Interface Design for Intelligent Tutoring System Improves Student Engagement [2.1]
本稿では,Intelligent Tutoring System (ITS) のインタフェースのためのAI駆動設計について検討する。本稿では,様々なAIコンポーネントを用いたインターフェース設計を提案し,サンタを通した学生のエンゲージメントへの影響を実証的に評価する。野生の20K以上の学生を対象に行われた制御されたA/Bテストは、AI駆動インタフェース設計がエンゲージメントの要因を最大25.13%改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 10:32:01 GMT)
ACSS-q: Algorithmic complexity for short strings via quantum accelerated approach [1.5]
符号化定理法を用いて,アルゴリズムの複雑性を推定する量子回路を提案する。ユースケースとして,アルゴリズムの複雑さに基づくタンパク質-タンパク質相互作用の応用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 14:41:41 GMT)
Optimizing Speech Emotion Recognition using Manta-Ray Based Feature Selection [1.5]
既存の特徴抽出手法を用いて抽出した特徴の連結により,分類精度が向上することを示す。また,音声感情認識タスクにおけるマンタレイ最適化の新たな応用を行い,その結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 16:09:34 GMT)
The birth of Romanian BERT [1.4]
本稿では,ルーマニア語トランスフォーマーをベースとした最初の言語モデルであるルーマニア語BERTについて紹介する。本稿では,コーパスの構成とクリーニング,モデルトレーニングプロセス,およびルーマニアの様々なデータセット上でのモデルの広範囲な評価について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 09:30:48 GMT)
Predicting molecular phenotypes from histopathology images: a transcriptome-wide expression-morphology analysis in breast cancer [1.4]
乳癌におけるトランススクリプトームワイド・モロフォロジー(EMO)解析を初めて報告した。遺伝子特異的モデルはmRNA発現の予測のために最適化され、検証された。 9,334遺伝子の予測はRNA配列推定と大きく関連していた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 16:27:53 GMT)
Ensemble of Binary Classifiers Combined Using Recurrent Correlation Associative Memories [1.4]
多数決は、アンサンブル法で分類器を結合する手法の例である。本稿では,二項分類問題に対する繰り返し相関連想記憶に基づくアンサンブル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 01:16:53 GMT)
Multi-species Seagrass Detection and Classification from Underwater Images [1.2]
本稿では,深層畳み込みニューラルネットワークに基づく海草の多種検出と分類器を提案する。また,画像パッチを半自動でラベル付けする簡単な手法を導入し,手動ラベリングの要件を最小化する。この研究で収集したデータセットと、実験を再現するためのコードと事前訓練されたモデルについて、公開してリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 07:20:44 GMT)
HTMRL: Biologically Plausible Reinforcement Learning with Hierarchical Temporal Memory [1.1]
本稿では,HTMに基づく強化学習アルゴリズムHTMRLを提案する。我々は,HTMRLが多くの状態や行動にスケールできることを経験的,統計的に示し,パターンの変化に適応するHTMの能力がRLにまで拡張できることを実証した。 HTMRLは新しいRLアプローチの最初のイテレーションであり、Meta-RLの有能なアルゴリズムに拡張される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 15:05:17 GMT)
$\sigma^2$R Loss: a Weighted Loss by Multiplicative Factors using Sigmoidal Functions [1.0]
我々は,二乗還元損失(sigma2$R損失)と呼ばれる新たな損失関数を導入する。我々の損失は明らかな直観と幾何学的解釈を持ち、我々の提案の有効性を実験によって実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 12:34:40 GMT)
Entanglement Properties of Quantum Superpositions of Smooth, Differentiable Functions [0.8]
大規模システムの行列積状態には,スムーズで微分可能な実数値関数に対する効率的な低ランク近似が存在することを示す。結論として、ランク2MPSのトレース距離精度の上限を$Omega(log N/N)$とすると、これらの低ランク近似が大規模量子系に対して正確にスケールできることが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 21:35:10 GMT)
An Analysis by Synthesis Method that Allows Accurate Spatial Modeling of Thickness of Cortical Bone from Clinical QCT [0.7]
骨粗しょう症(英: osteoporosis)は、大脳皮質骨と気管骨の強度の低下により骨折リスクが増大する骨格疾患である。本研究では,皮質骨の厚み分布の正確な空間的モデリングを可能にする,新しいモデルに基づく完全自動画像解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 07:30:18 GMT)
Quantifying Multipartite Quantum Entanglement in a Semi-Device-Independent Manner [0.6]
未知の多部量子絡み合いを実験的に定量化する2つの方法を提案する。ターゲット量子状態の純度に関する有用な情報を得る。ベル値が3.60より大きい場合, エンタングルメントの幾何学的測度に対して有用な下界が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 07:10:37 GMT)
Measuring the Complexity of Domains Used to Evaluate AI Systems [0.5]
本稿では,様々な領域間の複雑性を測定するための理論を提案する。この測定の応用は、様々な状況におけるツールとしての有効性を示すために示される。本稿では,AIシステムのインテリジェンスを計算するために,このような複雑性メトリクスの今後の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 21:53:07 GMT)
Optimal two-photon excitation of bound states in non-Markovian waveguide QED [0.4]
導波路QED系における境界状態は、エミッタとフォトニックモードの結合の強い周波数依存性を持つ。発光体によって媒介される光子-光子相互作用は、2光子状態で励起するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 03:00:49 GMT)
Analysis of artifacts in EEG signals for building BCIs [0.4]
脳コンピュータインタフェース(BCI)は、人間の脳の信号を解釈する重要なメカニズムである。脳波信号は、眼の瞬き、頭部の動き、顎の動きなど、多くの人工物が存在するためうるさい。本稿では,低信号対雑音比の人工物を用いた実用的なBCIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 23:03:40 GMT)
Multi-Resolution Graph Neural Network for Large-Scale Pointcloud Segmentation [0.4]
大規模なポイントクラウド上でセマンティックセグメンテーションを行うために,メモリ効率のよいエンドツーエンドグラフニューラルネットワークフレームワーク MuGNet を提案する。我々は,11GBのGPUで最大45個の部屋スキャンを同時に処理できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 16:42:02 GMT)
Time-series Imputation and Prediction with Bi-Directional Generative Adversarial Networks [0.3]
本稿では,不規則に観測された時系列データと不規則なエントリを含む長さの時系列データの計算と予測を併用したタスクのモデルを提案する。我々のモデルは、入力時間ステップ(予測)の内側または外側の欠落した要素をインプットする方法を学び、したがって、時系列データに有効な任意の時間予測ツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 15:47:51 GMT)
Evaluation of Local Explanation Methods for Multivariate Time Series Forecasting [0.2]
局所的解釈可能性は、モデルが特定の予測を行う理由を決定する上で重要である。近年、AIの解釈可能性に焦点が当てられているが、時系列予測のための局所的な解釈可能性手法の研究は不足している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 21:15:28 GMT)
Explainable boosted linear regression for time series forecasting [0.2]
時系列予測では、過去の観測を収集し分析し、将来の観測を外挿するモデルを開発する。時系列予測のための説明可能な強化線形回帰(EBLR)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 22:31:42 GMT)
An Unsupervised Machine Learning Approach to Assess the ZIP Code Level Impact of COVID-19 in NYC [0.1]
ニューヨークは新型コロナウイルスのパンデミックの世界的な中心地と認識されている。ニューヨーク市における新型コロナウイルスの新規感染者の増加率と高い相関関係にある重要な要因を明らかにするために,教師なし機械学習フレームワークを提案する。同様の人口統計,社会経済,移動パターンを持つZIPコード領域が同様のアウトブレイクを経験する可能性が高いという仮定に基づいて,クラスタリングを行う上で最も関連性の高い特徴を選択し,それらを9つの解釈可能なカテゴリに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 15:05:16 GMT)
Use of Bayesian Network characteristics to link project management maturity and risk of project overcost [0.0]
本稿では,ベイズネットワークの特徴を利用して専門家の知識を形式化し,プロジェクトオーバーコストデータベースから知識を抽出する。プロジェクト管理の成熟度がプロジェクト過コストのリスクに与える影響を見積もる手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 08:00:25 GMT)
The Chess Transformer: Mastering Play using Generative Language Models [0.0]
この研究は、自然言語トランスフォーマーがより汎用的な戦略的モデリングをサポートできることを実証している。自然言語スキルの学習に加えて、抽象トランスフォーマーアーキテクチャはチェスボード上で意味のある動きを生成することができる。我々は、このトランスフォーマーの約束、特に他の戦略ゲームに基づいて、今後の作業が構築されることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 17:12:52 GMT)
Semi-device independent randomness from d-outcome continuous-variable detection [0.0]
我々は、d-outcomesシステムの証明されたランダムビットの数が標準スキーム(バイナリアウトカム)より優れていることを示す。実験的な欠陥を考慮すると、d-outcome設計の実験的実現可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 15:43:56 GMT)
Schr\"{o}dinger-type 2D coherent states of magnetized uniaxially strained graphene [0.0]
半古典的モデルから生成したコヒーレント状態の時間進化を記述するため,一様均一磁場に浸漬した一軸ひずみグラフェンを再検討する。その結果,電子コヒーレント状態の準周期が一軸ひずみの影響を受けていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 02:07:29 GMT)
Retrit States Violating the KCBS Inequality and Necessary Conditions for Maximal Contextuality [0.0]
我々はKCBS(Klyachko-Can-Biniciouglu-Shumovsky)のシナリオを再検討し、5つの測定状態に依存した文脈を観察する。 KCBSペンタグラムの可能な対称性、すなわち、クォート系の文脈特性の保存について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 10:25:51 GMT)
Relaxation operator for quasiparticles in a solid [0.0]
これらの欠陥から解放された緩和作用素の比較的単純な普遍モデルを提案する。準粒子の非伝統的なエネルギースペクトルを持つディラック材料に対する緩和作用素の明示的表現を導出する。提案した緩和演算子は、既存のモデルが完全に無効となるのに対して、低周波数での感受性の物理的に有意な振舞いをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 18:47:29 GMT)
Quantum computing with neutral atoms [0.0]
我々は、中性原子量子プロセッサの主特性を原子/量子ビットからアプリケーションインターフェースまで概説する。最適化課題から量子システムのシミュレーションまで、どのように応用できるかを示す。本稿では,中性原子量子プロセッサの100-1000量子ビット領域における本質的な拡張性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 09:44:12 GMT)
Prospect of using Grover's search in the noisy-intermediate-scale quantum-computer era [0.0]
我々は、IBM QISKitでモデル化された様々な種類のノイズを注入することで、一連のシミュレーションを行う。これらの場合の雑音の上限は、回路の量子深さに依存する。我々は、Groverのアルゴリズムを適用してデータセット内のデータの探索を行う際に、典型的なゲートエラー境界となるものを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 19:32:12 GMT)
Presenting Simultaneous Translation in Limited Space [0.0]
長文音声の自動同時翻訳のいくつかの方法は、出力のリビジョン、低レイテンシのためのトレーディング精度を許容する。購読は素早く、漸進的に、読みに十分な時間で表示されなければならない。テストセットの品質,レイテンシ,安定性を計測し,自動翻訳とサブティットリングの組み合わせの全体的なユーザビリティを推定する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 18:37:03 GMT)
NEU at WNUT-2020 Task 2: Data Augmentation To Tell BERT That Death Is Not Necessarily Informative [0.0]
W-NUT2020 Shared Task 2: Identification of Informative COVID-19 English Tweets。 BERTは、情報的ツイートを識別するための簡単な信号を利用し、非情報的ツイートに単純なパターンを追加することで、BERTのパフォーマンスを劇的に低下させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 02:16:49 GMT)
Koopman-von Neumann Approach to Quantum Simulation of Nonlinear Classical Dynamics [0.0]
量子コンピュータは位相空間上の非線形非ハミルトン古典力学をシミュレートするために用いられる。クープマン=フォン・ノイマンの定式化は、位相空間上の確率分布関数の保存がヒルベルト空間上の等価シュル「オーディンガー方程式」として再キャスト可能であることを示唆する。古典力学の量子シミュレーションは、リウヴィル方程式の決定論的ユーレアン離散化よりも指数関数的に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 17:24:11 GMT)
Image Captioning with Attention for Smart Local Tourism using EfficientNet [0.0]
我々は、地域観光特化画像キャプションのモデルを構築し、後にAIシステムの開発を支援する。地域観光データセットが収集され、2種類のキャプションと共に研究に使用される。開発したモデルを用いたキャプション結果は,地域観光関連画像の論理キャプションを生成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 15:47:25 GMT)
IDA: Improved Data Augmentation Applied to Salient Object Detection [0.0]
本稿では,SOD(Salient Object Detection)に着目した改良型データ拡張(IDA)技術を提案する。提案手法は,画像のインペイント,アフィン変換,およびラベル付きデータから抽出したサリアントオブジェクトと,異なる生成背景画像の線形結合を組み合わせたものである。本手法は,SOD分野のいくつかの有名なデータセット上で,最先端ニューラルネットワークをトレーニングする際のセグメンテーション品質を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 14:03:27 GMT)
Gravity/Ensemble Duality [0.0]
我々はこの明らかな矛盾を州のパラドックスと呼んでいる。ブレーンワールドの存在下での2つのホモロジー則が状態パラドックスのバルク双対を生成することを示す。パラドックスは、重力経路積分が適当なユニタリ理論のアンサンブルで平均化された量を計算した場合に解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 02:00:41 GMT)
Generation of optical Schr\"{o}dinger's cat states by generalized photon subtraction [0.0]
我々は,光シュリンガーの猫状態の高速生成法を提案する。提案手法は,実験パラメータの制約を緩和し,最適化と高生成率の実現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 01:19:57 GMT)
Generating and detecting bound entanglement in two-qutrits using a family of indecomposable positive maps [0.0]
2量子系に対する分解不能な正の写像を提案する。対応する証人演算子が構築され、弱最適であることが示される。我々は、他のよく知られた絡み検出基準では検出できない新しい絡み合い状態を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 11:51:37 GMT)
Gateway Controller with Deep Sensing: Learning to be Autonomic in Intelligent Internet of Things [0.0]
モノのインターネットは、ユビキタスセンシングを通じて未来のインターネットに革命をもたらす。数十億のデバイスをデプロイすると推定される課題の1つは、膨大な量のデータを生み出すことだ。本稿では,IoTゲートウェイにおける自律的管理,接続性,データ相互運用性に特化して設計された,コントローラソリューションとしてのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 06:22:04 GMT)
Forecasting time series with encoder-decoder neural networks [0.0]
圧縮された過去の観測結果から新しい観測結果が生成される高次元定常過程を考察する。特定の進化はエンコーダ・デコーダ構造によってモデル化される。エンコーダ・デコーダニューラルネットワークによる進化を推定し,予測誤差の上限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 14:07:38 GMT)
Floquet dynamical quantum phase transition in the extended XY model: nonadiabatic to adiabatic topological transition [0.0]
相互作用するスピンのフロケ・ハミルトニアンは、実効時間依存磁場によって課される非相互作用準スピンの和として表現できることを示す。断熱系では、準スピンは時間依存の有効磁場を辿り、スピンアップとダウン状態の間を振動する。準スピンが断熱的循環過程を経験する駆動周波数の範囲を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 18:29:21 GMT)
Enterprise AI Canvas -- Integrating Artificial Intelligence into Business [0.0]
Enterprise AIキャンバスは、データサイエンティストとビジネスエキスパートをまとめて、関連するすべての側面を議論し、定義するように設計されている。第1部はビジネスビューと組織的な側面にフォーカスするが、第2部は基盤となる機械学習モデルとそれが使用するデータにフォーカスする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 07:30:56 GMT)
Cross-Entropy Method Variants for Optimization [0.0]
クロスエントロピー法(CE法)はその単純さと有効性から最適化の一般的な方法である。ある目的関数は評価に計算的に高価である可能性があり、CE-methodは局所的なミニマで立ち往生する可能性がある。これらの問題に対処するために, CE-method の新たな変種を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 19:51:30 GMT)
Conditional Image Generation with One-Vs-All Classifier [0.0]
本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)に基づく1-Vs-All分類器を用いた条件付き画像生成について検討する。バニラGANで使用される実・偽判別器の代わりに、各入力データをカテゴリラベルに識別できるOne-Vs-All分類器(GAN-OVA)に識別器を拡張することを提案する。我々は,MNIST と CelebA-HQ のデータセット上で GAN-OVA を評価し,実験結果から,GAN-OVA が正規条件付き GAN よりも安定したトレーニングに進むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 08:41:27 GMT)
Compressed imitation learning [0.0]
我々は,政策の単純さ (Occam's Razor) を事前利用して,サンプル効率の良い模倣学習を実現することを提案する。まず、状態値関数を直接サンプリングできる線形ケースにおいて、このスキームの有効性を実証した。また,この手法を,アクションのみが見えるシナリオと,非線形ネットワークからポリシーが得られたシナリオに拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 19:50:33 GMT)
Characterizing Bell state analyzer using weak coherent pulses [0.0]
弱コヒーレントパルスを用いた単一光子入力に対するBSAの簡易推定法を提案する。本手法を参照フレーム非依存測定・デバイス非依存量子鍵分布に適用することにより,本手法の有効性と有効性について実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 01:54:37 GMT)
Causal Clustering for 1-Factor Measurement Models on Data with Various Types [0.0]
テトラド制約は、FOFCのような潜伏変数の存在を検出する因果探索アルゴリズムを設計するために用いられる。本稿では, 測定変数が混合データ型である場合, テトラド制約も適用可能であることを示す。混合データに対するFOFCの性能はシミュレーション研究によって示され、類似した機能を持つアルゴリズムと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 03:15:14 GMT)
Bounds for Learning Lossless Source Coding [0.0]
この記事では、第3のタイプのソースコードコーダーについて考察する。これらは特定の型のデータに基づいてトレーニングされ、その型の新しいデータをエンコードするために使用されるコーダである。本稿では,学習者のパフォーマンスの基準として,学習データに対する平均性能と,誤り確率$P_e$を除き,すべてのトレーニングに対する保証性能の2つを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 00:07:02 GMT)
An Efficient Language-Independent Multi-Font OCR for Arabic Script [0.0]
本稿では,アラビア文字のスキャン画像を入力として取り出し,対応するデジタル文書を生成する完全アラビアOCRシステムを提案する。また,現在最先端のセグメンテーションアルゴリズムよりも優れたフォント非依存文字アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 22:57:03 GMT)
Amazon Fake Reviews [0.0]
私は、時間、単語の選択、投稿したユーザーといったメタデータとともにセマンティック分析を通じて、Amazonの偽レビューを検出することにしました。最初に、レビューが本物でないことを示すいくつかのインスタンスを思いつき、アルゴリズムがどのようなものかを構築しました。次に、統計的解析を用いてアルゴリズムをコーディングし、その精度を検証し、6つのコード品質に基づいて分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 21:59:12 GMT)
Alternative quantisation condition for wavepacket dynamics in a hyperbolic double well [0.0]
任意の高さまたは幅の双曲的二重井戸ポテンシャルの固有スペクトルと対応する固有状態を計算するための解析的アプローチを提案する。帯域幅とピーク位置の異なる初期波のパケットを考えると,自己相関関数と準確率分布を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 10:29:04 GMT)
A polynomial size model with implicit SWAP gate counting for exact qubit reordering [0.0]
量子回路設計者は、量子ビットの相互作用距離の制限によって生じる制約に従わなければならない。線形アレイ上での最も近い近傍コンプライアンス問題について検討し、必要なSWAPゲートの個数を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 11:06:19 GMT)
A millimeter-wave Bell Test using a ferrite parametric amplifier and a homodyne interferometer [0.0]
イットリウム鉄ガーネット(YIG)フェライトは、絡み合った光子を作るのに理想的な材料である。提案アーキテクチャにより、YIG量子技術に基づくセンサの開発が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 11:58:17 GMT)
A Visual Language for Composable Inductive Programming [0.0]
Zoea Visualは、Zoeaコンポーザブルなインダクティブプログラミング言語をベースにしたビジュアルプログラミング言語である。ユーザーは一連の機能テストケースに似た仕様から直接ソフトウェアを作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 09:21:31 GMT)
A Polariton-Stabilized Spin Clock [0.0]
固体中の原子様量子系は原子時計のコンパクトな代替として提案されている。マイクロ波共振器と磁場非感光スピン遷移をハイブリダイズする固体スピンクロックを提案する。この安定性は、小型化された原子蒸気時計の最先端よりも大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Sep 2020 21:11:52 GMT)