Euclideanizing Flows: Diffeomorphic Reduction for Learning Stable
Dynamical Systems [74.8] 本研究では、限られた数の人間の実演からそのような動きを学ぶためのアプローチを提案する。
複素運動は安定な力学系のロールアウトとして符号化される。
このアプローチの有効性は、確立されたベンチマーク上での検証と、現実世界のロボットシステム上で収集されたデモによって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 17:28:20 GMT)
Text Synopsis Generation for Egocentric Videos [72.5] 我々は、長い自我中心の動画の中で最も重要な出来事を記述したいくつかの文からなるテキスト合成を生成することを提案する。
ユーザーは短いテキストを読んでビデオについての洞察を得ることができ、さらに重要なのは、大きなビデオデータベースのコンテンツを効率的に検索できることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 16:29:38 GMT)
Mobile Cellular-Connected UAVs: Reinforcement Learning for Sky Limits [71.3] 本稿では,UAVの切断時間,ハンドオーバ速度,エネルギー消費を低減するため,MAB(Multi-armed bandit)アルゴリズムを提案する。
それぞれの性能指標(PI)が、適切な学習パラメータの範囲を採用することにより、どのように改善されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 12:35:23 GMT)
Exploring Versatile Generative Language Model Via Parameter-Efficient
Transfer Learning [70.8] 本稿では,1つの大規模事前学習モデルを用いて,複数のダウンストリーム生成タスクを同時に微調整する効果的な方法を提案する。
5つの多様な言語生成タスクの実験は、各タスクに2-3%のパラメータを追加するだけで、モデル全体の微調整性能を維持または改善できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 05:09:59 GMT)
Assessing the Severity of Health States based on Social Media Posts [62.5] ユーザの健康状態の重症度を評価するために,テキストコンテンツとコンテキスト情報の両方をモデル化する多視点学習フレームワークを提案する。
多様なNLUビューは、ユーザの健康を評価するために、タスクと個々の疾患の両方に効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 03:45:14 GMT)
Improving Robustness and Generality of NLP Models Using Disentangled
Representations [62.1] スーパービジョンニューラルネットワークはまず入力$x$を単一の表現$z$にマップし、次に出力ラベル$y$にマッピングする。
本研究では,非交叉表現学習の観点から,NLPモデルの堅牢性と汎用性を改善する手法を提案する。
提案した基準でトレーニングしたモデルは、広範囲の教師付き学習タスクにおいて、より堅牢性とドメイン適応性を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 02:48:46 GMT)
From Static to Dynamic Node Embeddings [61.6] 本稿では,時間的予測に基づくアプリケーションにグラフストリームデータを活用するための汎用フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,適切なグラフ時系列表現を学習するための新しい手法を含む。
トップ3の時間モデルは常に新しい$epsilon$-graphの時系列表現を利用するモデルであることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 16:48:29 GMT)
Exploiting Submodular Value Functions For Scaling Up Active Perception [60.8] アクティブな知覚タスクでは、エージェントは1つ以上の隠れ変数の不確実性を減少させる感覚行動を選択することを目的としている。
部分的に観測可能なマルコフ決定過程(POMDP)は、そのような問題に対する自然なモデルを提供する。
エージェントが利用できるセンサーの数が増えるにつれて、POMDP計画の計算コストは指数関数的に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 09:11:36 GMT)
Open-set Short Utterance Forensic Speaker Verification using
Teacher-Student Network with Explicit Inductive Bias [59.8] そこで本研究では,小規模の法定フィールドデータセット上での話者検証を改善するためのパイプラインソリューションを提案する。
大規模領域外データセットを活用することで,教師学習のための知識蒸留に基づく目的関数を提案する。
提案する目的関数は,短時間の発話における教師学生の学習性能を効果的に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 00:58:40 GMT)
Rethinking Supervised Learning and Reinforcement Learning in
Task-Oriented Dialogue Systems [58.7] 本稿では、従来の教師あり学習とシミュレータなしの逆学習法を用いて、最先端のRL法に匹敵する性能を実現する方法を示す。
我々の主な目的は、教師あり学習で強化学習に勝ることではなく、タスク指向対話システムの最適化における強化学習と教師あり学習の役割を再考する価値を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 12:04:18 GMT)
TexMesh: Reconstructing Detailed Human Texture and Geometry from RGB-D
Video [37.3] TexMeshは、RGB-Dビデオから高解像度のフルボディテクスチャで詳細な人間のメッシュを再構築する新しいアプローチである。
実際に、私たちは自己適応のための短いサンプルシーケンスでモデルをトレーニングし、その後インタラクティブなフレームレートでモデルを実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 03:14:17 GMT)
HiFi-GAN: High-Fidelity Denoising and Dereverberation Based on Speech
Deep Features in Adversarial Networks [29.8] HiFi-GANは録音された音声をスタジオで録音されたかのように音に変換する。
強調音声の知覚的品質を改善するために、識別器の深い特徴マッチング損失に依存している。
客観的および主観的な実験において、最先端のベースライン法を著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 20:37:02 GMT)
Balance Scene Learning Mechanism for Offshore and Inshore Ship Detection
in SAR Images [23.3] 異なるシーンのサンプル数の大きな不均衡は、SAR(Synthetic Aperture Radar)の船舶検出精度を大幅に低下させる。
本稿では,SAR画像における沖合および沖合の船舶検出のためのバランスシーン学習機構(BSLM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 12:55:32 GMT)
DR2S : Deep Regression with Region Selection for Camera Quality
Evaluation [15.8] テクスチャ品質スコアを推定する深層畳み込みネットワークを導入する。
トレーニング時には、専門家のアノテータによって提供される地味品質スコアを使用します。
さらに,知覚品質の測定に適した画像領域を識別する領域選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 16:05:15 GMT)
Models for COVID-19 Pandemic: A Comparative Analysis [15.2] 新型コロナウイルスのパンデミックは過去100年で前例のない世界的な健康危機だ。
経済、社会、健康への影響は成長を続けており、1918年のパンデミックや世界大戦以来最悪の世界的災害の1つになる可能性が高い。
数学モデルは、現在進行中の危機において重要な役割を果たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 16:42:00 GMT)
Bandits Under The Influence (Extended Version) [14.8] 線形多武装バンディット文学に根ざしたオンラインレコメンデーションアルゴリズムを提案する。
我々のバンディットアルゴリズムは、ユーザーの興味が社会的影響の下で進化するレコメンデーションシナリオに正確に適合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 19:02:00 GMT)
Deep Learning for Post-Processing Ensemble Weather Forecasts [14.6] 深層ニューラルネットワークを用いた後処理ステップと組み合わせて,元来の天気トラジェクトリのサブセットのみを使用する混合モデルを提案する。
我々の後処理では,全アンサンブルに匹敵する結果を得るために,より少ないトラジェクトリを使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 11:08:47 GMT)
On the Performance of Generative Adversarial Network (GAN) Variants: A
Clinical Data Study [13.8] Generative Adversarial Network (GAN) は、生成モデルや特徴抽出を含む様々なタイプのアプリケーションにおいて、ニューラルネットワークの有用なタイプである。
様々な種類のGANがさまざまな洞察で研究されており、それぞれの世代でより優れたパフォーマンスを持つGANのファミリーが生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 02:18:58 GMT)
Beyond Identity: What Information Is Stored in Biometric Face Templates? [13.6] 顔テンプレートにエンコードされた情報を知ることは、バイアス軽減とプライバシ保護の顔認識技術の開発に役立つ。
2つの公開顔埋め込み実験を行った。
結果は、顔テンプレートから最大74の属性を正確に予測できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 14:41:18 GMT)
Recent Developments on Factor Models and its Applications in Econometric
Learning [13.5] 因子モデルの低ランク構造の観点から、特に低ランク回復の観点からモデルの推定に注意を向ける。
調査は主に3つの部分から構成されており、第1部は高次元モデルの低ランク構造を復元する最新の手法に基づく新しい因子推定のレビューである。
第2部では、いくつかの因子強化モデルの統計的推測と、計量的学習モデルへの応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 18:02:20 GMT)
Accent Estimation of Japanese Words from Their Surfaces and
Romanizations for Building Large Vocabulary Accent Dictionaries [11.8] 著者らは限られた情報から単語のアクセントを予測するアクセント推定手法を開発した。
実験により, アクセントを高い精度で推定できることが確認された。
著者らは、既存の大語彙辞書NEologdにこの技法を適用し、大語彙日本語アクセント辞書を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 08:38:21 GMT)
Deep Learning Applied to Chest X-Rays: Exploiting and Preventing
Shortcuts [11.5] 本稿では,特定の属性を有する患者が興味を抱く可能性が極めて高い,突発性クラススキューの症例について検討する。
深層ネットは、診断の予測を学ぶ際に、性別(AUROC=0.96)や年齢(AUROC=0.90)を含む多くの患者属性を正確に識別できることを示す。
単純な転送学習アプローチは、ショートカットを防止し、優れたパフォーマンスを促進するのに驚くほど効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 18:52:43 GMT)
Machine Guides, Human Supervises: Interactive Learning with Global
Explanations [11.1] 本稿では,新しい対話型学習戦略である説明指導学習(XGL)を紹介する。
XGLは、マシンが提供する説明が分類器の品質を上回るケースに対して堅牢であるように設計されている。
対話型機械教育とリンクを描くことによって、グローバルな説明が監督を導くための有効なアプローチであることを理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 09:55:30 GMT)
TripleTree: A Versatile Interpretable Representation of Black Box Agents
and their Environments [9.8] 本稿では,状態空間を凸領域に識別する一般理解に向けて,多目的な第一歩を提案する。
我々は、CART決定木アルゴリズムの新しい変種を用いて、そのような表現を作成する。
予測,可視化,ルールに基づく説明を通じて,ブラックボックスエージェントの実践的理解を促進する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 16:06:19 GMT)
Identifying synergies in private and public transportation [9.2] 自律走行車(AV)が安価で効率的な輸送サービスを提供している将来、こうした区別は曖昧になるだろう。
アジア2都市における各バスとタクシーの走行距離の同時利用は,交通サービス品質の向上につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 07:53:40 GMT)
Driving with Data in the Motor City: Mining and Modeling Vehicle Fleet
Maintenance Data [9.1] デトロイト市は2500台以上の車両を保有しており、年間平均500万ドル以上の購入と770万ドル以上のメンテナンスに費やしている。
このようなデータの構造は複雑であり、都市は詳細な分析のための専用の資源を欠いている。
この研究はケーススタディを示し、データ理解と予測を支援する一連の方法を示す最初のデータ駆動型ベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 21:34:21 GMT)
Modeling Score Distributions and Continuous Covariates: A Bayesian
Approach [8.8] 連続共変量に対するマッチングと非マッチスコア分布の生成モデルを構築した。
混合モデルを用いて任意の分布と局所基底関数をキャプチャする。
提案手法の精度と有効性を示す3つの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 02:41:20 GMT)
Multi-Modal Reasoning Graph for Scene-Text Based Fine-Grained Image
Classification and Retrieval [8.3] 本稿では,視覚的・テキスト的手がかりの形でマルチモーダルコンテンツを活用することで,微細な画像分類と検索の課題に取り組むことに焦点を当てる。
画像中の有意なオブジェクトとテキスト間の共通意味空間を学習することにより、マルチモーダル推論を行い、関係強化された特徴を得るためにグラフ畳み込みネットワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 12:31:42 GMT)
SAR Image Despeckling by Deep Neural Networks: from a pre-trained model
to an end-to-end training strategy [8.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、最近、SAR画像復元の最先端のパフォーマンスに達することが示されている。
CNNトレーニングには、多くのスペックルフリー/スペックル故障した画像のペアという、優れたトレーニングデータが必要です。
本稿では,実施したいスペックル除去作業に応じて,採用可能なさまざまな戦略を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 12:24:43 GMT)
Latin BERT: A Contextual Language Model for Classical Philology [7.5] 我々はラテン言語のための文脈言語モデルである Latin BERT を提示する。
古典期から21世紀にかけての様々な資料から642.7万語で訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 17:47:44 GMT)
TRECVID 2019: An Evaluation Campaign to Benchmark Video Activity
Detection, Video Captioning and Matching, and Video Search & Retrieval [7.1] TRECVIDはNIST(National Institute of Standards and Technology)や他の米国政府機関から資金提供を受けている。
本稿では,ワークショップで使用される評価フレームワーク,タスク,データ,尺度について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 16:08:47 GMT)
Training Production Language Models without Memorizing User Data [7.0] 本稿では,Federated Learning (FL) を用いて学習した最初のコンシューマスケール次世代単語予測(NWP)モデルを提案する。
本研究では、FLにおける生産型ニューラルネットワークのトレーニングのための、微分プライベートなメカニズムの展開を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 17:12:33 GMT)
Measurement-device-independent quantum key distribution of multiple
degrees of freedom of a single photon [6.9] 測定デバイスに依存しない量子鍵分布(MDI-QKD)は、検出側の全ての攻撃に抵抗する強力なアプローチを提供する。
本稿では,MDI-QKDの鍵生成率を向上させるために,単一光子の複数自由度(DOF)を適用して鍵を生成する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 00:57:27 GMT)
Machine learning based forecasting of significant daily returns in
foreign exchange markets [6.9] 機械学習アルゴリズムを、通貨為替レートに有意な変動が生じる事例を予測するための、未解明の問題に適用する。
10年間に4つの主要な通貨ペアのデータを用いて、9つの現代的な機械学習アルゴリズムの分析を行う。
数値実験により、外れ値検出法は従来の機械学習やファイナンス技術よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 17:56:42 GMT)
Visual-Semantic Embedding Model Informed by Structured Knowledge [3.3] 本稿では,外部構造的知識ベースから取得した概念表現を組み込むことにより,視覚意味の埋め込みモデルを改善する新しい手法を提案する。
標準設定とゼロショット設定の両方で画像分類の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 17:04:32 GMT)
RL STaR Platform: Reinforcement Learning for Simulation based Training
of Robots [3.2] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、宇宙ロボット工学における自律性と意思決定能力を高めるための、有望な分野である。
本稿では,RL STaRプラットフォームについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 03:09:53 GMT)
Improving Automated COVID-19 Grading with Convolutional Neural Networks
in Computed Tomography Scans: An Ablation Study [3.1] 本稿では,CNNに基づくCT画像からのCOVID-19グレーティングのためのアルゴリズムの性能向上に寄与する各種成分を同定する。
これらの成分を用いた3D CNNは, テストセット105CTでは0.934のLOC曲線 (AUC) , 公開されている742CTでは0.923のAUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 09:58:57 GMT)
A Deep Learning Based Analysis-Synthesis Framework For Unison Singing [2.8] ユニソンの歌は、同じメロディと歌詞を歌う歌手のアンサンブルに与えられる名前である。
一斉混合音の録音において,各歌手の基本周波数分布(F0)を分析した。
本稿では,一斉混合を代表とするカペラ入力と単一音声プロトタイプから一斉合成を行うシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 13:48:01 GMT)
Learning Representations for Axis-Aligned Decision Forests through Input
Perturbation [2.8] 軸に整合した意思決定の森は、長い間機械学習アルゴリズムの主要なクラスでした。
広く使われていることと豊富な歴史にもかかわらず、現在の決定林は生の構造化データを消費することができない。
本稿では,意思決定林の表現学習を実現するための新しい,直感的な提案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 16:37:19 GMT)
Process Knowledge Driven Change Point Detection for Automated
Calibration of Discrete Event Simulation Models Using Machine Learning [2.7] 既存のデータ駆動の変更ポイントメソッドは、変更がシステムに外部にあると仮定する。
本研究では,プロセス駆動型多変量変化点検出(PD-CPD)のための統合フレームワークを提案する。
予測モデルの精度は、実際のプロセスデータがシステム特性のシミュレーションされた変化点に適合する可能性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 04:24:27 GMT)
Resilient In-Season Crop Type Classification in Multispectral Satellite
Observations using Growth Stage Normalization [2.4] 本研究では,中間空間分解能(30m)衛星データを用いた季節内作物型分類手法を提案する。
コンボリューション層とリカレント層の両方を利用したニューラルネットワークを用いて、ピクセルにトウモロコシ、大豆、または他の作物や土地被覆タイプが含まれているかどうかを予測する。
成長段階正規化時系列を用いたアプローチは、固定時間時系列よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 21:55:32 GMT)
TIGER: Topology-aware Assignment using Ising machines Application to
Classical Algorithm Tasks and Quantum Circuit Gates [2.4] ゲートベースの量子コンピューティングでは、トポロジー的な方法でタスクをゲートにマップすることを目的とするマッピング問題が存在する。
既存のタスクアプローチは、物理最適化アルゴリズムのいずれかに基づいており、異なるスピードとソリューション品質のトレードオフを提供する。
本稿では,Ising マシンを用いてトポロジ対応の代入問題を解くアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 19:46:59 GMT)
A Sparse Sampling-based framework for Semantic Fast-Forward of
First-Person Videos [2.4] ほとんどのアップロードされたビデオは忘れられ、コンピューターのフォルダーやウェブサイトに埋もれてしまった。
重み付き最小再構成問題として定式化された適応フレーム選択を提案する。
本手法は,最先端技術と同等の関連情報とスムーズさを保持することができるが,処理時間が少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 18:36:17 GMT)
First-principles Studies of Strongly Correlated States in Defect Spin
Qubits in Diamond [2.3] ダイヤモンド中のスピン欠陥の強い相関状態の第一原理計算を行う。
この理論の中では、実効ハミルトニアンが構築され、古典的および量子コンピュータで解ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 21:10:51 GMT)
Visilant: Visual Support for the Exploration and Analytical Process
Tracking in Criminal Investigations [1.9] Visilantは、提案した設計によってガイドされた犯罪データの探索と分析のためのWebベースのツールである。
このツールは2つのセッションで上級犯罪学の専門家によって評価され、そのフィードバックは論文にまとめられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 09:24:20 GMT)
Towards Portfolios of Streamlined Constraint Models: A Case Study with
the Balanced Academic Curriculum Problem [1.8] 本稿では,問題クラスの抽象的エッセンス仕様に含まれる型から導かれる,ストリームライナー制約の自動追加に焦点をあてる。
合理化されたEssence仕様を制約モデルに洗練することで、多数のモデル選択が生まれる。
各種のレースは、訓練の計算コストを抑えるために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 19:48:02 GMT)
Graph Based Multi-layer K-means++ (G-MLKM) for Sensory Pattern Analysis
in Constrained Spaces [0.8] 我々は、グラフベースのマルチレイヤk-means++(G-MLKM)という、教師なしの機械学習アルゴリズムの開発に注力する。
G-MLKMは統計確率に基づく従来のデータターゲットアソシエーション方式を採用する代わりに、データクラスタリングによってこの問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 14:52:41 GMT)
Learning Representation for Mixed Data Types with a Nonlinear Deep
Encoder-Decoder Framework [0.7] 混合データ型に対するクロスドメイン情報を取得するための非線形Deep-Decoderフレームワークを提案する。
隠れた非線形単位の数値変数に関する情報を符号化する。
数値変数と分類変数の役割を切り替えるネットワークが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 06:29:49 GMT)
A Non-negative Matrix Factorization Based Method for Quantifying Rhythms
of Activity and Sleep and Chronotypes Using Mobile Phone Data [0.7] 人間の活動は毎日、週、季節のリズムに従っている。
これらのリズムの出現は、生理学や自然循環、社会構造に関係している。
これらのリズムの頻度は、多かれ少なかれ人の間で似ているが、その相は異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 14:33:30 GMT)
Heuristics based Mosaic of Social-Sensor Services for Scene
Reconstruction [0.5] 本稿では,モザイクシーンを再構築するための複合型ソーシャルセンシングクラウドサービスの選択と構成モデルを提案する。
提案手法は,クラウドソーシングされたソーシャルメディア画像を利用してモザイク画像を作成し,指定された場所と時間間隔でシーンを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 07:00:50 GMT)
Cause vs. Effect in Context-Sensitive Prediction of Business Process
Instances [0.4] 本稿では、次の事象の原因または影響のコンテキストの問題と、次の事象の予測への影響について論じる。
確率モデルに関する従来の研究を活用し、動的ベイズネットワーク技術を開発した。
本稿では,本手法を2つの実生活データセットを用いて評価し,予測プロセス監視分野の他の手法とベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 10:17:28 GMT)
WESSA at SemEval-2020 Task 9: Code-Mixed Sentiment Analysis using
Transformers [0.0] 本稿では,SemEval 2020 Task 9, Code-Mixed Social Media Text の感性分析を行う。
我々の最高の演奏システムは「XLM-RoBERTa」を微調整したトランスファーラーニングベースモデルである
その後の提出では、CodaLabのユーザネーム"ahmed0sultan"を使ってテストセットの平均F1スコアを75.9%達成することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 13:59:24 GMT)
Uncertainty principle for axial power content of highly focused fields [0.0] 不確実性原理に基づいて、軸方向の電力含有量を中心に集中する領域の大きさの尺度を提案する。
高焦点光システムの入り口における入射ビームの拡散と、オン軸電力が中心となる領域の大きさに有意義な関係が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 22:00:46 GMT)
Two-qubit entanglement generation through non-Hermitian Hamiltonians
induced by repeated measurements on an ancilla [0.0] アニシラリー量子ビット上での反復的な測定の結果、非エルミート的ハミルトニアン(Hermitian Hamiltonian)の工学的手法を提案する。
実効的非エルミート・ハミルトニアン(英語版)が系を最大絡み合った定常状態に駆動することを示す。
さらに、与えられた非エルミートハミルトンモデルで表される物理系の量子力学をシミュレートできる物理シナリオを構築するための新しいレシピを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 16:30:18 GMT)
Two-dimensional linear trap array for quantum information processing [0.0] 線形表面トラップの二次元配置に基づくイオン格子量子プロセッサを提案する。
我々の設計では、隣接格子におけるイオンとイオン-格子接続の結合が調整可能である。
工業施設における試作装置の製作について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 13:11:02 GMT)
The Next Era of American Law Amid the Advent of Autonomous AI Legal
Reasoning [0.0] 法学者は、アメリカ法の時代は3つあり、発見の年代、信仰の年代、そして不安の時代であるとしている。
法学において急進的な関心を抱いたオープンな疑問は、次の時代である第四時代は、どのような時代からなり、どのような提案があるのかである。
第4期についてはまだ意見が一致していないが、第4期が既に始まっているか、将来現れるのかについては定かではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 18:22:57 GMT)
Survey of explainable machine learning with visual and granular methods
beyond quasi-explanations [0.0] 我々は、MLで支配的な準説明から、粒度の視覚によって支えられるドメイン固有の説明に移行することに注力する。
この論文は、ジョンソン-リンデンシュトラウス補題に基づくn-D距離の低次元保存に関する理論的限界に関する結果を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 23:39:06 GMT)
Superstripes and quasicrystals in bosonic systems with hard-soft corona
interactions [0.0] 等方性硬ソフトコロナ相互作用を持つボゾン粒子の相に対する量子揺らぎの影響について検討した。
粒子密度でパラメタライズされた豊富な相図は、低密度状態における超固体のストライプ、かごめ、三角形の結晶を明らかにする。
高密度限界では、準結晶相の周期近似と相反する12倍回転対称性のパターンが観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 22:24:19 GMT)
Spontaneous transition rates near the focus of a parabolic mirror with
identification of the vectorial modes involved [0.0] パラボリックミラー内の電磁界のそれぞれの自然なモードは、空間的局在と偏光特性を示す。
鏡の内部に閉じ込められた原子の自然放出率の計算を報告する。
これは、内部および外部自由度が協調して選択的な交換と単一励起の検出を最大化する量子電磁力学系を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 02:14:49 GMT)
Simultaneous blockade of a photon phonon, and magnon induced by a
two-level atom [0.0] マイクロ波光磁気ハイブリッドシステムはコヒーレント情報処理の候補として期待されている。
量子情報処理装置として、単一励起の実現はハイブリッドシステムに特別な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 13:42:32 GMT)
Signatures of nonclassical effects in tomograms [0.0] この論文は、ウェーブパレットの復活、スクイーズ、量子絡み合いなどの非古典的な効果の定量化におけるトモグラムの重要性を示している。
このアプローチは、状態再構成手順で使用されるエラー発生確率統計手法を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 12:20:04 GMT)
Scrambling and Lyapunov Exponent in Unitary Networks with Tunable
Interactions [0.0] リアプノフ指数によって特徴づけられるOTOCの指数的成長の過程は、これまでは高次元局所ヒルベルト空間を持つ系でほとんど観察されてきた。
パラメトリック的に長い指数的成長期間では、バタフライ速度はラプノフ指数の顕微鏡的長さスケールよりもはるかに大きいことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 18:02:22 GMT)
Ranky : An Approach to Solve Distributed SVD on Large Sparse Matrices [0.0] 特異値分解(SVD)は、多くの分野や応用分野においてよく研究されている研究トピックである。
そこで我々は,大小行列のランク問題を分散的に解く手法であるRandyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 11:36:28 GMT)
Proposal of a Novel Bug Bounty Implementation Using Gamification [0.0] 本稿では,資源需要を緩和し,固有の問題を緩和することを目的とした,新たなバグ報奨金プロセスを提案する。
ゲーミフィケーション要素の導入は、金銭的な報酬の代替となり、バグ報奨プログラムの有効性の軽減も可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 20:11:53 GMT)
Parity-time symmetric systems with memory [0.0] 本稿ではメモリに$mathcalPT$-symmetric ( balanced gain and loss)システムを導入する。
我々はその力学を解析的・数値的に研究する。
以上の結果から,$mathcalPT$-symmetric system with memory は豊かな景観を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 23:04:56 GMT)
Modeling the Evolution of Networks as Shrinking Structural Diversity [0.0] 本稿では、構造的多様性の概念に基づいて、ネットワーク進化のモデルをレビューし、評価する。
多様性は、優先的なアタッチメントモデル、接続性、リンク予測という、ネットワーク進化の3つの原則の根底にあるテーマであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 11:30:07 GMT)
Materials loss measurements using superconducting microwave resonators [0.0] 超伝導マイクロ波共振器は、性能を評価するのに便利なクビットプロキシを提供する。
超伝導マイクロ波共振器は、性能を評価するのに便利なクビットプロキシを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 16:59:01 GMT)
Making Sense of the Robotized Pandemic Response: A Comparison of Global
and Canadian Robot Deployments and Success Factors [0.0] この白書は、カナダのロボティクス産業への戦略的投資と支援が緊急に必要であると主張している。
こうした投資は、カナダの現在のパンデミック対応や、パンデミック後の回復を支援するだけでなく、将来の気象危機に備える。
このような支援がなければ、カナダはハードウェア自動化に多大な投資をしている他の先進国に遅れるリスクがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 15:27:37 GMT)
Low power reconfigurability and reduced crosstalk in integrated photonic
circuits fabricated by femtosecond laser micromachining [0.0] 本研究では, 熱絶縁型3次元構造を利用して, 2pi相の位相シフトを37mWに低下させるために必要な電力を低減させる。
真空中、サブミリワットの電力散逸と無視可能なクロストークで、さらなる改善が示される。
その結果、フェムト秒レーザーによる複雑なプログラム可能な集積フォトニック回路の実証への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 11:59:51 GMT)
Hotel Recommendation System Based on User Profiles and Collaborative
Filtering [0.0] 本稿では,コンテンツベースと協調フィルタリングを組み合わせたハイブリッドホテルレコメンデーションシステムを提案する。
結果として得られるシステムはハイブリッドレコメンデーションシステムとして知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 09:57:54 GMT)
Exploring Intensity Invariance in Deep Neural Networks for Brain Image
Registration [0.0] 深層学習に基づく画像登録における入力画像対間の強度分布の影響について検討する。
構造的類似性に基づく損失をトレーニングしたディープラーニングモデルは、両方のデータセットでよりよく機能しているようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 17:49:03 GMT)
Evaluating phase synchronization methods in fMRI: a comparison study and
new approaches [0.0] 異なる脳領域の信号間の関係を評価する一つの方法は、その位相同期(PS)を時間にわたって測定することである。
IPSは、時間分解fMRI接続の単一タイムポイント解像度を提供するため、最近人気を博している。
相対位相(CRP)のコサインを表すIPSフレームワークに新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 18:38:27 GMT)
Demand Prediction Using Machine Learning Methods and Stacked
Generalization [0.0] 本稿では,eコマースWebサイトにおける需要予測のための新しいアプローチを提案する。
eコマースのWebサイトで使用されるビジネスモデルには、同じ製品を異なる価格で同時に販売する多くの売り手が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 10:58:07 GMT)
Comment on "Revisiting dynamics of quantum causal structures --when can
causal order evolve?'' [0.0] 高次変換の形式主義は、その例を捉えるのに十分な一般性を持っていないことを示す。
Ref.[2]の重要な例は、すでに明示的に検討されており、その結果と互換性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 17:04:53 GMT)
Coherence properties of highly-excited motional states of a trapped ion [0.0] ペニングイオントラップに閉じ込められた単一イオンの運動状態のコヒーレント特性について検討した。
高励起運動状態の非コヒーレント重ね合わせでイオンを調製する技術を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 12:54:59 GMT)
Casimir and Casimir-Polder Forces in Graphene Systems: Quantum Field
Theoretical Description and Thermodynamics [0.0] グラフェンシートと相互作用する偏光性原子に対するカシミール・ポルダーおよびカシミール自由エネルギーエントロピーの低温挙動に関する最近の研究結果をレビューした。
ゼロギャップと非ゼロケミカル電位に関する新たな知見を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 16:03:36 GMT)
CCBlock: An Effective Use of Deep Learning for Automatic Diagnosis of
COVID-19 Using X-Ray Images [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、世界の人々の健康と健康に劇的に影響している。
新型コロナウイルスの感染拡大を根絶するためには、新型コロナウイルスの検出・診断支援方法を開発する必要がある。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づいて、自動検出システムは、新型コロナウイルス患者をラジオグラフィーで診断する有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 19:20:01 GMT)
Adaptive Meta-Learning for Identification of Rover-Terrain Dynamics [0.0] ローバーは安全と効率を最大化する軌道を計画するために地形の知識を必要とする。
高標高の地形分類は、ローバーが予想外の砂トラップで立ち往生するのを防ぐには不十分である。
オンラインのローバー・テランの相互作用データを利用して将来のダイナミクスを正確に予測し、ローバーのさらなる損傷を防ぐことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 21:56:44 GMT)
A survey on Kornia: an Open Source Differentiable Computer Vision
Library for PyTorch [0.0] Korniaは、汎用的なコンピュータビジョン問題を解決することを目的とした、さまざまなルーチンとモジュールのセットに基づいて構築された、オープンソースのコンピュータビジョンライブラリである。
パッケージはPyTorchをメインバックエンドとして使用しており、効率だけでなく、逆自動微分エンジンを利用して複雑な関数の勾配を定義し、計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 08:48:28 GMT)
A sideways look at faithfulness for quantum correlations [0.0] ウッドとスペケンズは、相関を説明するための因果モデルはすべて微調整されなければならないと主張している。
本稿では,量子文脈における忠実性の仮定の妥当性を損なう試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 10:42:50 GMT)
A multi-agent model for growing spiking neural networks [0.0] このプロジェクトでは、学習メカニズムとして、スパイキングニューラルネットワークのニューロン間の接続を拡大するためのルールについて検討している。
シミュレーション環境での結果は、与えられたパラメータセットに対して、テストされた関数を再現するトポロジに到達可能であることを示した。
このプロジェクトはまた、モデルパラメーターに最適な値を得るために、遺伝的アルゴリズムのようなテクニックを使用するための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 15:11:29 GMT)
A Deep Hybrid Model for Recommendation Systems [0.0] 我々は,ID埋め込みだけでなく,求人情報の特徴や求人システム候補などの補助情報も含む新しいディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
ジョブサイトからのデータセットに対する実験結果から,提案手法は,ID埋め込みを用いたディープラーニングモデルよりも推奨結果を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Sep 2020 10:41:28 GMT)