Learning visual policies for building 3D shape categories [130.8] この領域における以前の作業は、しばしば既知のプリミティブの集合から特定のオブジェクトのインスタンスを組み立てる。
私たちは、同じカテゴリの他のインスタンスを組み立てるための視覚ポリシーを学びます。
我々の視覚アセンブリポリシーは、実際の画像なしで訓練され、実際のロボットで評価した場合、95%の成功率に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 22:24:32 GMT)
More Data, More Relations, More Context and More Openness: A Review and
Outlook for Relation Extraction [106.3] 人々はテキストから事実を抽出しようと長年取り組んできた。
Webテキストの爆発と新しい関係の出現により、人間の知識は劇的に増加しています。
我々はより強力な抽出(RE)に向けて有望な方向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 09:15:29 GMT)
Where Does Trust Break Down? A Quantitative Trust Analysis of Deep
Neural Networks via Trust Matrix and Conditional Trust Densities [94.7] 本稿では,新しい信頼量化戦略である信頼行列の概念を紹介する。
信頼行列は、所定のアクター・オークル回答シナリオに対して期待される質問・回答信頼を定義する。
我々は、条件付き信頼密度の概念により、信頼密度の概念をさらに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 14:33:43 GMT)
Depth Estimation from Monocular Images and Sparse Radar Data [93.7] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた単眼画像とレーダ点の融合により,より正確な深度推定を実現する可能性を検討する。
レーダ測定で発生するノイズが,既存の融合法の適用を妨げている主要な理由の1つであることが判明した。
実験はnuScenesデータセット上で行われ、カメラ、レーダー、LiDARの記録を様々な場面と気象条件で記録する最初のデータセットの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 19:01:33 GMT)
DOT: Dynamic Object Tracking for Visual SLAM [83.7] DOTはインスタンスセグメンテーションとマルチビュー幾何を組み合わせて、動的オブジェクトのマスクを生成する。
実際にどのオブジェクトが動いているかを判断するために、DOTは、潜在的にダイナミックなオブジェクトの最初のインスタンスを抽出し、次に推定されたカメラモーションで、測光再投射誤差を最小限にして、そのようなオブジェクトを追跡する。
提案手法はORB-SLAM 2の精度とロバスト性を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 18:36:28 GMT)
AttendNets: Tiny Deep Image Recognition Neural Networks for the Edge via
Visual Attention Condensers [81.2] 我々は、オンデバイス画像認識に適した、低精度でコンパクトなディープニューラルネットワークであるAttendNetsを紹介する。
AttendNetsは、視覚的注意の凝縮に基づく深い自己注意アーキテクチャを持っている。
その結果、AttendNetsは、いくつかのディープニューラルネットワークと比較して、アーキテクチャと計算の複雑さが著しく低いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 01:53:17 GMT)
Temporal Context Aggregation for Video Retrieval with Contrastive
Learning [81.1] フレームレベルの特徴間の時間的長距離情報を組み込んだビデオ表現学習フレームワークTCAを提案する。
提案手法は,映像レベルの特徴を持つ最先端の手法に対して,FIVR-200Kでは17% mAPの大幅な性能上の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 08:21:08 GMT)
Explainable Active Learning (XAL): An Empirical Study of How Local
Explanations Impact Annotator Experience [77.0] 本稿では、最近急増している説明可能なAI(XAI)のテクニックをアクティブラーニング環境に導入することにより、説明可能なアクティブラーニング(XAL)の新たなパラダイムを提案する。
本研究は,機械教育のインタフェースとしてのAI説明の利点として,信頼度校正を支援し,リッチな形式の教示フィードバックを可能にすること,モデル判断と認知作業負荷による潜在的な欠点を克服する効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 12:43:28 GMT)
BERT for Monolingual and Cross-Lingual Reverse Dictionary [56.9] 本稿では,BERTが特定のタスクの目的語を生成するための,シンプルだが効果的な手法を提案する。
BERT (mBERT) を用いることで,1つの単語を埋め込んだ言語間逆辞書を効率的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 17:00:10 GMT)
Linear-Sample Learning of Low-Rank Distributions [56.6] ktimes k$, rank-r$, matrices to normalized $L_1$ distance requires $Omega(frackrepsilon2)$ sample。
我々は、$cal O(frackrepsilon2log2fracepsilon)$ sample, a number linear in the high dimension, and almost linear in the matrices, usually low, rank proofs.というアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 19:10:32 GMT)
Analysis of KNN Density Estimation [56.3] kNN密度推定は、サポートセットが知られている場合、$ell_infty$と$ell_infty$の条件の両方で最小限最適である。
$ell_infty$エラーはミニマックス下限に到達しないが、カーネル密度推定よりは優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 03:33:17 GMT)
3D Dense Geometry-Guided Facial Expression Synthesis by Adversarial
Learning [54.2] 本稿では,3次元密度(深度,表面正規度)情報を表現操作に用いる新しいフレームワークを提案する。
既製の最先端3D再構成モデルを用いて深度を推定し,大規模RGB-Depthデータセットを作成する。
実験により,提案手法は競争ベースラインと既存の芸術を大きなマージンで上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 17:12:35 GMT)
Unsupervised Feature Learning for Event Data: Direct vs Inverse Problem
Formulation [53.9] イベントベースのカメラは、ピクセルごとの明るさ変化の非同期ストリームを記録する。
本稿では,イベントデータからの表現学習のための単一層アーキテクチャに焦点を当てる。
我々は,最先端手法と比較して,認識精度が最大9%向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 13:09:32 GMT)
MARS-Gym: A Gym framework to model, train, and evaluate Recommender
Systems for Marketplaces [51.1] MARS-Gymは、市場におけるレコメンデーションのための強化学習エージェントの構築と評価を行うオープンソースフレームワークである。
本稿では,Trivagoマーケットプレースデータセットにおいて,さまざまなベースラインエージェントの実装とメトリクス駆動による分析を行う。
学術研究と生産システムとのギャップを埋め、新しいアルゴリズムやアプリケーションの設計を容易にしたいと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 16:39:31 GMT)
Accurate and Robust Feature Importance Estimation under Distribution
Shifts [49.6] PRoFILEは、新しい特徴重要度推定法である。
忠実さと頑健さの両面で、最先端のアプローチよりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 05:29:01 GMT)
Improving Low Compute Language Modeling with In-Domain Embedding
Initialisation [47.1] 英語のターゲット設定では、ドメイン内データを用いた入力埋め込みの初期化と凍結により、言語モデルの性能が向上することを示す。
このプロセスでは、入力と出力の埋め込みを結び付ける標準的な慣習は、ドメイン内のデータに基づいてトレーニングされた埋め込みを初期化する際の難易度を向上しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 15:40:39 GMT)
Uncertainty-Matching Graph Neural Networks to Defend Against Poisoning
Attacks [43.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ニューラルネットワークからグラフ構造化データへの一般化である。
GNNは敵の攻撃に弱い、すなわち、構造に対する小さな摂動は、非自明な性能劣化を引き起こす可能性がある。
本稿では,GNNモデルの堅牢性向上を目的とした不確実性マッチングGNN(UM-GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 05:29:42 GMT)
Enhancing Monotonic Multihead Attention for Streaming ASR [43.0] 変圧器を用いた自動音声認識(ASR)へのハードモノトニック・アテンションの拡張によるモノトニック・マルチヘッド・アテンション(MMA)の検討
ストリーミング推論では、すべてのモノトニックアテンション(MA)ヘッドは、すべてのヘッドが対応するトークン境界を検出するまで次のトークンが生成されないため、適切なアライメントを学習する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 12:20:25 GMT)
English Intermediate-Task Training Improves Zero-Shot Cross-Lingual
Transfer Too [43.0] 中間タスクトレーニングは、モノリンガル英語設定における言語理解タスクにおけるモデルパフォーマンスを大幅に改善する。
XTREMEベンチマークのゼロショットクロスランガル設定における中間タスク転送の評価を行った。
対象タスク毎に最適な中間タスクモデルを用いて,XLM-R Largeよりも5.4ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 18:01:49 GMT)
On Romanization for Model Transfer Between Scripts in Neural Machine
Translation [42.8] ローマン化は情報損失を伴い,より単純な語彙移動法よりも必ずしも優れているわけではないことを示す。
我々はロマン化を目標側に拡張し、単純なデロマン化モデルと組み合わせれば、これが成功戦略であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 17:54:56 GMT)
Finding It at Another Side: A Viewpoint-Adapted Matching Encoder for
Change Captioning [41.0] 本稿では,変化字幕タスクにおける意味的変化と視点的変化を明確に区別する新しいビジュアルエンコーダを提案する。
また,言語評価報酬を直接微調整する新たな強化学習手法を提案する。
提案手法は,Spot-the-DiffデータセットとCLEVR-Changeデータセットの両方において,最先端のアプローチよりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 00:13:49 GMT)
Learning Image-adaptive 3D Lookup Tables for High Performance Photo
Enhancement in Real-time [33.9] 本稿では,画像適応型3次元ルックアップテーブル(3D LUT)を学習し,高速でロバストな画像強調を実現する。
アノテーション付きデータからペアワイドやアンペアラーニングを用いて3D LUTを学習する。
我々は、複数のベース3D LUTと小さな畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をエンドツーエンドで同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 06:34:57 GMT)
SemEval-2020 Task 12: Multilingual Offensive Language Identification in
Social Media (OffensEval 2020) [33.7] ソーシャルメディアにおける多言語攻撃言語識別に関するSemEval-2020 Task 12の結果と主な成果を報告する(OffensEval 2020)。
OffensEval 2020は、SemEval-2020で最も人気のあるタスクの1つで、すべてのサブタスク、およびすべての言語で多くの参加者を集めている。
528チームが参加し、145チームが評価期間中にシステムを提出し、70チームがシステム説明書を提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 15:46:44 GMT)
MaterialGAN: Reflectance Capture using a Generative SVBRDF Model [33.6] 本稿では,StyleGAN2をベースとした深層生成畳み込みネットワークであるMaterialGANを提案する。
逆レンダリングフレームワークにおいて,MaterialGANは強力な素材として利用できることを示す。
携帯端末を用いたフラッシュ照明下で撮影された画像からSVBRDFを再構成する作業において,この枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 21:33:00 GMT)
FAN: Frequency Aggregation Network for Real Image Super-resolution [33.3] 単一画像超解像(SISR)は、低解像度(LR)入力画像から高解像度(HR)画像を復元することを目的としている。
実世界の超可溶化問題に対処するために,周波数集約ネットワークであるFANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 10:18:41 GMT)
Efficient sampling from the Bingham distribution [31.6] 我々は、Bingham分布の$p(x)propto exp(xtop A x)$と、$operatornamepoly(d, lambda_max(A)-lambda_min(A))$の期待ランタイムを持つ球面$mathcal Sd-1$の正確なサンプリングアルゴリズムを与える。
直接応用として、ランク1行列推論問題の後方分布を時間内にサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 22:48:03 GMT)
Meshing Point Clouds with Predicted Intrinsic-Extrinsic Ratio Guidance [30.9] 既存のポイントへの接続情報のみを付加することで、インプットポイントクラウドを可能な限り活用することを提案する。
私たちの重要なイノベーションはローカル接続のサロゲートであり、本質的/外生的メトリクスを比較して計算します。
提案手法は, 詳細を保存できるだけでなく, あいまいな構造を扱えるだけでなく, 目に見えないカテゴリに対して強い一般化性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 17:49:28 GMT)
Towards Improved Model Design for Authorship Identification: A Survey on
Writing Style Understanding [30.6] 著者識別タスクは言語スタイルに大きく依存している。
手作りの機能セットに基づく従来の機械学習手法は、すでにパフォーマンスの限界に近づいている。
スタイル関連タスクにおける卓越した手法を概説し、それらの組み合わせがトップパフォーマンスモデルでどのように使われているかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 05:17:42 GMT)
CrowS-Pairs: A Challenge Dataset for Measuring Social Biases in Masked
Language Models [30.6] Crowd Stereotype Pairsベンチマーク(CrowS-Pairs)を紹介する。
CrowS-Pairsには1508の例があり、人種、宗教、年齢など9種類の偏見を扱うステレオタイプをカバーしている。
その結果, CrowS-Pairs の各カテゴリーにおいて, 広く使われている3つの文のすべてが, 実質的にステレオタイプを好んでいることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 22:38:40 GMT)
Exploring Adversarial Attack in Spiking Neural Networks with
Spike-Compatible Gradient [29.6] 我々は,教師付きアルゴリズムによって訓練されたSNNに対する敵攻撃手法を構築した。
この研究は、SNN攻撃で何が起こるかを明らかにするのに役立ち、SNNモデルとニューロモルフィックデバイスのセキュリティに関するさらなる研究を刺激する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 22:56:29 GMT)
Ask-n-Learn: Active Learning via Reliable Gradient Representations for
Image Classification [29.4] 深い予測モデルは、ラベル付きトレーニングデータという形で人間の監督に依存する。
Ask-n-Learnは,各アルゴリズムで推定されたペスドラベルを用いて得られる勾配埋め込みに基づく能動的学習手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 05:19:56 GMT)
Pyramidal Edge-maps and Attention based Guided Thermal Super-resolution [28.8] 可視領域画像を用いた熱画像の誘導超解像(GSR)は、画像間のスペクトル範囲の違いにより困難である。
可視画像から抽出したピラミッド状エッジマップに基づくGSRの新しいアルゴリズムを提案する。
我々のモデルは、定量的にも定性的にも、最先端のGSR法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 05:50:14 GMT)
Joint Visual-Temporal Embedding for Unsupervised Learning of Actions in
Untrimmed Sequences [25.3] 本稿では,共同視覚-時間埋め込み空間に基づく映像系列の教師なし学習手法を提案する。
提案手法は、連続したビデオフレームに存在する視覚的手がかりから有意義な視覚的、時間的埋め込みを提供することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 17:17:06 GMT)
Stronger Baselines for Grammatical Error Correction Using Pretrained
Encoder-Decoder Model [24.5] 文法誤り訂正のための汎用事前学習エンコーダ・デコーダモデルとしての双方向・自動回帰変換器(BART)の有用性について検討する。
単言語および多言語BARTモデルは、GECにおいて高い性能を達成し、その結果の1つは、現在の英語GECの強みに匹敵する結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 02:57:04 GMT)
Tracking-by-Trackers with a Distilled and Reinforced Model [24.2] コンパクトな学生モデルは、知識蒸留と強化学習の結婚を通じて訓練される。
提案アルゴリズムはリアルタイムの最先端トラッカーと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 13:42:53 GMT)
Machine Learning in Airline Crew Pairing to Construct Initial Clusters
for Dynamic Constraint Aggregation [24.0] クルーペアリング問題(Crew pairing problem, CPP)は、一般的に、飛行をペアリングで分割する必要があるセット問題としてモデル化される。
機械学習(ML)を用いて、同じ乗組員によって連続的に実行される確率の高い飛行群を生成する。
最大50万回のフライトを持つ月毎のCPPにおいて、MLベースのクラスタが生成するCommercial-GENCOL-DCAは、初期クラスタが供給するBaselineを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 22:38:47 GMT)
Training general representations for remote sensing using in-domain
knowledge [23.7] 本稿では,一般的なリモートセンシング表現の開発について検討する。
データセットが表現学習の優れた情報源となるために、どのような特性が重要であるかを探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 15:00:07 GMT)
Self-Guided Multiple Instance Learning for Weakly Supervised Disease
Classification and Localization in Chest Radiographs [22.5] 局所化信頼度を高める畳み込みニューラルネットワークのトレーニングのための新しい損失関数を導入する
提案手法で提案する教師は,複数インスタンス学習用データセットの性能向上と,より正確な予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 22:19:40 GMT)
Monocular Differentiable Rendering for Self-Supervised 3D Object
Detection [21.8] 単分子画像からの3次元物体検出は、深さとスケールの射影的絡み合いにより不適切な問題である。
テクスチャ化された3次元形状の再構成と剛体物体のポーズ推定のための新しい自己教師手法を提案する。
本手法は,画像中の物体の3次元位置とメッシュを,異なるレンダリングと自己教師対象を用いて予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 09:21:43 GMT)
The MIDI Degradation Toolkit: Symbolic Music Augmentation and Correction [15.0] 我々はMIDI分解ツールキット (MDTK) を紹介し、音楽の抜粋を入力として含む関数を含む。
このツールキットを使って、AlteredとCorrupted MIDI Excerptsのデータセットバージョン1.0を作成します。
劣化の検出・分類・発見・修正が困難になる4つの課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 19:03:35 GMT)
Wasserstein Distributionally Robust Inverse Multiobjective Optimization [14.4] 分散ロバストな逆多目的最適化問題(WRO-IMOP)を開発する。
We show that the excess risk of the WRO-IMOP estimator has a sub-linear convergence rate。
合成多目的二次プログラムと実世界のポートフォリオ最適化問題において,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 10:44:07 GMT)
Bayesian Neural Networks With Maximum Mean Discrepancy Regularization [14.0] 画像分類タスクを含む複数のベンチマークにおいて,BNNの精度が向上することを示す。
また, ある予測に対する不確実性を推定するための新しい定式化を行い, 敵の攻撃に対してより堅牢な行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 09:56:44 GMT)
Generation of lyrics lines conditioned on music audio clips [13.2] バイモーダルニューラルネットワークモデルは、任意の短い音声クリップに条件付き線を生成することを学習する。
このシステムは、ソングライターのためのクリエイティビティツールとして機能することを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 01:22:58 GMT)
Entropia: A Family of Entropy-Based Conformance Checking Measures for
Process Mining [13.2] 本稿では,情報理論におけるエントロピーの概念に基づくプロセスマイニングの適合性チェック尺度のファミリーについて述べる。
この措置により、ITシステムによって実行されるトレースから自動的に検出され、イベントログに記録されるプロセスモデルを定量化するための古典的な非決定論的精度とリコール品質基準が許される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 03:26:57 GMT)
Tune smarter not harder: A principled approach to tuning learning rates
for shallow nets [13.2] 浅いフィードフォワードニューラルネットワークに対して,学習率を選択するための原則的アプローチを提案する。
シミュレーションにより,提案手法が既存のチューニング手法よりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 02:18:30 GMT)
PESAO: Psychophysical Experimental Setup for Active Observers [12.8] PESAOは、3Dの世界における活発で視覚的な観察を調査するために設計されている。
400cm×300cmの範囲に広がり、120Hzの周波数でアクティブな観測者を追跡することができる。
6Dヘッドモーションの追跡と記録、視線、眼球運動型、ファースト・パーソン・ビデオ、ヘッドマウント型IMUセンサー、鳥眼ビデオ、実験ノートなどを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 17:12:50 GMT)
Teacher-Critical Training Strategies for Image Captioning [12.2] そこで本研究では,接頭辞と接頭辞とを橋渡しする教師モデルを提案する。
本稿では,字幕モデルの学習過程を改善するために,XEトレーニングとRLトレーニングの両方にTCTS(Teacher-Critical Training Strategies)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 03:15:12 GMT)
Improving Generalization of Reinforcement Learning with Minimax
Distributional Soft Actor-Critic [11.6] 本稿では,RLアルゴリズムの一般化能力を向上させるために,ミニマックスの定式化と分散フレームワークを提案する。
我々は交差点における自動運転車の意思決定タスクに本手法を実装し,異なる環境下で訓練された政策を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 07:59:32 GMT)
Gradient Descent-Ascent Provably Converges to Strict Local Minmax
Equilibria with a Finite Timescale Separation [11.1] 有限時間スケールの分離パラメータ $tau$ は、非プレイヤ、非コンケーブゼロサムゲームにおいて勾配降下度に比例することを示す。
タイムスケールコンピューティングがパフォーマンスに与える影響を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 17:51:28 GMT)
Restoring Spatially-Heterogeneous Distortions using Mixture of Experts
Network [11.0] 空間的不均一な歪みデータセットを導入し、各画像の異なる場所に複数の汚職を適用した。
マルチタスク学習によってモチベーションを得たネットワークは,共通表現と歪み表現の両方を学習する複数の経路を持つように設計されている。
我々のモデルは実世界の歪みの復元に有効であり、本手法が単一歪みと多重歪みの両方を管理するように設計された他のモデルよりも優れていることを実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 11:06:38 GMT)
ResGCN: Attention-based Deep Residual Modeling for Anomaly Detection on
Attributed Networks [10.7] ResGCN(Residual Graph Convolutional Network)は、注目に基づくディープ・残差モデリング手法である。
ResGCNは属性ネットワーク内の異常ノードを効果的に検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 15:24:51 GMT)
Spectral Decomposition in Deep Networks for Segmentation of Dynamic
Medical Images [10.5] 本研究は,空間およびスペクトル成分の冗長な情報を決定することにより,深層ネットワークのトレーニングの有効性と性能を向上させることを目的とする。
実験は、小児DCE患者の腹部画像からなる異種データセットのトレーニング・テストの有効性の評価を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 03:01:09 GMT)
An Online Learning Algorithm for a Neuro-Fuzzy Classifier with
Mixed-Attribute Data [9.1] General Fuzzy min-max Neural Network (GFMMNN) は、データ分類のための効率的な神経ファジィシステムの一つである。
本稿ではGFMMNNのための拡張オンライン学習アルゴリズムを提案する。
提案手法は連続的特徴と分類的特徴の両方でデータセットを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 13:45:36 GMT)
A Framework to Handle Multi-modal Multi-objective Optimization in
Decomposition-based Evolutionary Algorithms [7.8] 分解に基づく進化的アルゴリズムは多目的最適化に優れた性能を持つ。
解空間の多様性を維持するメカニズムが欠如しているため、マルチモーダルな多目的最適化にはあまり役に立たない可能性が高い。
本稿では,マルチモーダル多目的最適化のための分解に基づく進化的アルゴリズムの性能向上のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 14:32:57 GMT)
Domain Generalization via Semi-supervised Meta Learning [7.7] ラベルのないサンプルを活用するための領域一般化法を提案する。
メタ学習アプローチによってトレーニングされ、入力されたソースドメインと見えないターゲットドメイン間の分散シフトを模倣する。
ベンチマークデータセットによる実験結果から,DGは最先端領域の一般化や半教師付き学習方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 07:47:30 GMT)
The quantum tunnel effect of photon in one-dimensional photonic crystals [7.6] 我々は1次元フォトニック結晶$(AB)N$の光子の量子透過率、確率密度、確率電流密度を量子理論のアプローチで与えた。
量子透過率は古典的な透過率と同一である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 14:09:27 GMT)
Asymmetric Contextual Modulation for Infrared Small Target Detection [7.4] 本稿では,この分野での研究を進めるために,高品質なアノテーションを付加したオープンデータセットを提案する。
また、赤外小目標を検出するために特別に設計された非対称な文脈変調モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 09:30:08 GMT)
Flood severity mapping from Volunteered Geographic Information by
interpreting water level from images containing people: a case study of
Hurricane Harvey [6.7] ソーシャルメディアは、新しいデータソースとして、洪水モニタリングのためのリアルタイム情報を提供することができる。
近年の研究では,テキストに加えて画像解析による洪水関連記事の抽出に焦点が当てられている。
本稿では,洪水重大度情報を抽出し,マッピングする新しい3段階プロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 16:11:42 GMT)
Recurrent Inference in Text Editing [6.5] 本稿では,反復的に編集動作を行う新しい推論手法Recurrenceを提案する。
各イテレーションにおいて、部分的に編集されたテキストをエンコードするRecurrenceは、潜在表現をデコードし、短い、固定長のアクションを生成し、そのアクションを適用して単一の編集を完了させる。
総合的な比較として、算術演算子復元(AOR)、算術演算子単純化(AES)、算術演算子補正(AEC)の3種類のテキスト編集タスクを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 04:12:05 GMT)
Facilitating Connected Autonomous Vehicle Operations Using
Space-weighted Information Fusion and Deep Reinforcement Learning Based
Control [6.5] 本稿では、他の車両からのセンシングと接続機能を通じて収集されたデータを統合するディープ強化学習に基づくアプローチについて述べる。
CAVにおけるアルゴリズムの実装は、CAV運転操作に関連する安全性とモビリティを高めることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 13:38:32 GMT)
The Role of Isomorphism Classes in Multi-Relational Datasets [6.4] アイソモーフィックリークは,マルチリレーショナル推論の性能を過大評価することを示す。
モデル評価のためのアイソモーフィック・アウェア・シンセサイティング・ベンチマークを提案する。
また、同型類は単純な優先順位付けスキームによって利用することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 12:15:24 GMT)
Learning from Mistakes: Combining Ontologies via Self-Training for
Dialogue Generation [6.2] タスク指向対話のための自然言語ジェネレータ(NLG)は通常、意味表現(MR)を入力とする。
新たにより大きく結合したオントロジーを作成し、NLGをトレーニングして、それをカバーする発話を生成します。
例えば、あるデータセットが家族にやさしい情報や評価情報があり、もう1つのデータセットが装飾とサービスの属性を持っている場合、私たちの目標は、家族にやさしい、評価、装飾、サービスの価値を実現する発話を生成できるオントロジーの組み合わせのためのNLGです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 23:54:38 GMT)
AAMDRL: Augmented Asset Management with Deep Reinforcement Learning [5.8] 深層強化学習がこの課題にどのように対処できるかを示す。
コントリビューションは3つある: (i) DRLにおける拡張状態とも呼ばれる文脈情報の使用, (ii) 観察と行動の間の1周期の遅延の影響, (iii) ウォークフォワード分析と呼ばれる新しい反復列車試験手法の実装。
我々の実験は、ボットのトレーディングに重点を置いているが、状況変化やノイズの多いデータとともに、シーケンシャルな環境で動作する他のボット環境に容易に翻訳できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 03:55:47 GMT)
Extracting Concepts for Precision Oncology from the Biomedical
Literature [5.6] 本稿では,生物医学研究論文から精度オンコロジーに関する概念を抽出するための,初期データセットと自動自然言語処理(NLP)手法について述べる。
標準的な二重アノテーションの手順に従って250のバイオメディカル抽象化のコーパスにこれらの概念を付加した。
最高性能モデルは63.8%、リコールは71.9%、F1は67.1だった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 19:31:04 GMT)
Visual Semantic Multimedia Event Model for Complex Event Detection in
Video Streams [5.5] 複雑なイベント処理(CEP)のようなミドルウェアシステムは、データストリームからパターンをマイニングし、タイムリーな方法でユーザに通知を送信する。
低レベルメディアストリームから構造化知識表現を作成することで、複雑な構造化イベント処理を可能にする視覚イベント仕様法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 09:22:23 GMT)
Multi-channel Deep 3D Face Recognition [4.7] 2次元顔認証の精度は、ポーズ、照明、メイクアップ、表情の変化によって依然として疑問視されている。
本稿では,3次元顔データに基づく顔認識のためのマルチチャネルディープ3次元顔ネットワークを提案する。
マルチチャネル深部3次元顔ネットワークの顔認識精度は98.6。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 15:29:05 GMT)
Creative Captioning: An AI Grand Challenge Based on the Dixit Board Game [3.8] 創造的なキャプションは、視覚、自然言語処理、ナラティブ推論、社会的推論のコアAI研究領域を描いている。
我々は、人気ボードゲームDixitをインスピレーションとテスト場の提案の両方として利用し、創造的なキャプションの下のいくつかの特定の研究問題を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 18:28:01 GMT)
Data Readiness for Natural Language Processing [3.6] この文書は、機械学習と自然言語処理の文脈におけるデータの準備性に関するものである。
自動分析手法を促進するために、組織がどのようにしてデータの特定、作成、検証、準備を進めていくかを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 12:03:58 GMT)
A study on using image based machine learning methods to develop the
surrogate models of stamp forming simulations [3.3] 本稿では,画像ベース機械学習手法(IBMLM)を活用する。
The Res-SE-U-Net IBMLM surrogate model was developed and compared with a multi-layer perceptron (MLP) as a surrogate model。
IBMLMモデルは、精度、一般化性、堅牢性、情報性においてSBMLMモデルよりも有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 22:46:56 GMT)
SceneGen: Generative Contextual Scene Augmentation using Scene Graph
Priors [3.2] SceneGenは、既存のシーン内の仮想オブジェクトの位置と方向を予測する、生成的コンテキスト拡張フレームワークである。
SceneGenはセグメンテーションされたシーンを入力として、仮想コンテンツを置くための位置と向きの確率マップを出力する。
オブジェクト, オブジェクト群, 部屋間の明確な位相特性をカプセル化した空間的シーングラフ表現を定式化する。
そこで本研究では,オブジェクトをリアルタイムに拡張可能な拡張現実アプリケーションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 17:06:05 GMT)
A Simple Model for Portable and Fast Prediction of Execution Time and
Power Consumption of GPU Kernels [3.0] このモデルは、Parboil、Rodinia、Polybench-GPU、SHOCなどのベンチマークから189個の計算カーネルを使用してランダムなフォレストに基づいて構築されている。
クロスバリデーションを用いたモデル性能の評価では、中央値平均パーセンテージエラー(MAPE)は8.86-52.00%と1.84-2.94%で、それぞれ5つのGPUで電力予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 12:47:57 GMT)
Semantic Segmentation With Multi Scale Spatial Attention For Self
Driving Cars [2.7] 本稿では,様々なスケールのマルチスケール特徴融合を用いた新しいニューラルネットワークを提案し,その精度と効率的なセマンティックイメージセグメンテーションを提案する。
我々は、ResNetベースの特徴抽出器、ダウンサンプリング部における拡張畳み込み層、アップサンプリング部におけるアトラス畳み込み層を使用し、コンキャット操作を用いてそれらをマージした。
より文脈的な情報をエンコードし、ネットワークの受容領域を強化するため、新しいアテンションモジュールが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 22:56:11 GMT)
Toolpath design for additive manufacturing using deep reinforcement
learning [2.5] 本研究では,任意の部分を構築するためのツールパス戦略を動的に学習する強化学習プラットフォームを提案する。
その結果,この学習に基づくツールパス設計手法は,特に高密度報酬構造が存在する場合,高いスコアを達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 01:03:45 GMT)
Hidden Markov Models for Pipeline Damage Detection Using Piezoelectric
Transducers [2.5] 隠れマルコフモデル(HMM)における異なる断面またはき裂深さの漏れは異なる状態と見なされる
実験により,GMM-HMM法はパイプラインのひび割れ深さと漏れを認識できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 12:10:43 GMT)
Carousel Personalization in Music Streaming Apps with Contextual Bandits [2.3] カルーセルのパーソナライゼーションを,複数のプレイ,カスケードベースの更新,バッチフィードバックの遅延といったコンテキスト的マルチアームバンディット問題としてモデル化する。
本研究では,グローバルな音楽ストリーミングモバイルアプリ上での大規模なプレイリスト推薦タスクに対処することにより,実世界のカルーセルの特徴を捉えるためのフレームワークの有効性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 15:35:12 GMT)
A robustness measure for singular point and index estimation in
discretized orientation and vector fields [2.3] 離散的欠陥推定器のためのロバストネス尺度を開発する。
離散化されたベクトルまたは向きのフィールドにおける欠陥推定のための異なるテンプレートパスを比較する。
比較的小さなテンプレートに対して、分解能とノイズに対する堅牢性の間に最適なトレードオフを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 11:21:19 GMT)
A general approach for identifying hierarchical symmetry constraints for
analog circuit layout [2.2] 本稿では,対称性制約の自動生成のための一般的な方法論を提案する。
提案手法は階層的に動作し,複数の対称性の軸を回路内で抽出するためにグラフベースのアルゴリズムを用いる。
このアルゴリズムの重要な要素は、繰り返される構造の配列を識別する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 18:34:58 GMT)
Uncertainty Reasoning for Probabilistic Petri Nets via Bayesian Networks [1.5] 我々は、ペトリネット上の不確実性推論のために拡張ベイズネットワークを利用する。
特にベイズネットワークは確率分布の記号表現として用いられる。
モジュラーベイズネットから情報を引き出す方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 17:40:54 GMT)
Embedded Emotions -- A Data Driven Approach to Learn Transferable
Feature Representations from Raw Speech Input for Emotion Recognition [1.5] 本研究では,大規模テキストと音声コーパスから学習した知識を自動感情認識のタスクに適用する可能性について検討する。
その結果,学習した特徴表現を音声言語からの感情の分類に効果的に適用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 09:18:31 GMT)
Improving Generalization of Deep Fault Detection Models in the Presence
of Mislabeled Data [1.4] ラベルノイズを用いた頑健なトレーニングのための新しい2段階フレームワークを提案する。
最初のステップでは、仮説空間の更新に基づいて、外れ値(ラベルのつかないサンプルを含む)を識別する。
第2のステップでは、識別されたアウトレイラとデータ拡張技術に基づいて、トレーニングデータを修正するための異なるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 12:33:25 GMT)
Evaluation of company investment value based on machine learning [1.0] 本稿では,木に基づく特徴選択による次元の縮小により,特徴の最適部分集合を求める。
その結果、Root-Mean-Square Error(RMSE)はそれぞれ3.098と3.059に達した。
LightGBMモデルに対する異なる機能の重要性は分析されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 11:37:09 GMT)
Linear Matrix Factorization Embeddings for Single-objective Optimization
Landscapes [0.8] ブラックボックス最適化では、機能は$(x,f(x))$サンプルのセットから導出する必要がある。
行列因数分解による線形次元の減少は、異なる問題インスタンス間の相関関係のより良い検出に大きく寄与することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 08:46:54 GMT)
Understanding Twitter Engagement with a Click-Through Rate-based Method [0.6] 課題に対処するために、クリックスルーレート値を利用したソリューションの性能分析を行う。
我々は、勾配向上モデルと比較し、最終リーダーボードの計算に使用される品質指標について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 16:53:49 GMT)
Uncertainty Estimation For Community Standards Violation In Online
Social Networks [0.5] 毎日アップロードされる何十億ものコンテンツのうち、少数のコンテンツだけが明らかに違反しているため、自動化されたモデルによって削除できる。
有病率推定は残留項目の違反内容の分数推定のタスクである。
本研究では,このUPPタスクに対して,Bucketed-Beta-BinomialとBucketed-Gaussian Processの2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 09:10:22 GMT)
Structural plasticity on an accelerated analog neuromorphic hardware
system [0.5] 我々は, プレ・グポストシナプスのパートナーを常に切り替えることにより, 構造的可塑性を達成するための戦略を提案する。
我々はこのアルゴリズムをアナログニューロモルフィックシステムBrainScaleS-2に実装した。
ネットワークトポロジを最適化する能力を示し、簡単な教師付き学習シナリオで実装を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 08:20:35 GMT)
Ethically Collecting Multi-Modal Spontaneous Conversations with People
that have Cognitive Impairments [0.4] 本稿は、専門家による倫理的データ収集の方法についてのガイダンスを提供する。
我々は、機密データを安全に捕捉、転送、交換する新しいシステム「CUSCO」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 00:57:33 GMT)
iSeeBetter: Spatio-temporal video super-resolution using recurrent
generative back-projection networks [0.0] ビデオ超解像(VSR)に対する新しいGANに基づく構造時間的アプローチiSeeBetterを提案する。
iSeeBetterは、リカレントバックプロジェクションネットワークをジェネレータとして使用して、現在のフレームと隣接するフレームから時空間情報を抽出する。
以上の結果から,iSeeBetterはVSRの忠実度に優れ,最先端の性能に勝ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 00:45:38 GMT)
WISDoM: characterizing neurological timeseries with the Wishart
distribution [0.0] WISDoMは、実験試料に関連する対称正定値行列の偏差の定量化のための新しい枠組みである。
本手法の適用例を2つの異なるシナリオで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 14:33:15 GMT)
Transfer Learning from Monolingual ASR to Transcription-free
Cross-lingual Voice Conversion [0.0] 言語間音声変換は、ソース話者とターゲット話者が異なる言語で話す間、同じ内容のターゲット音声を合成することを目的としたタスクである。
本稿では,モノリン言語ASRから言語間VCへの知識伝達に着目した。
外国語音声の書き起こしや言語固有の知識を必要とせず,言語間VCの対応に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 13:44:35 GMT)
The Importance of Balanced Data Sets: Analyzing a Vehicle Trajectory
Prediction Model based on Neural Networks and Distributed Representations [0.0] 車両軌道予測におけるトレーニングデータの構成について検討する。
本研究では, 意味ベクトル表現を用いたモデルが, 適切なデータセットで訓練した場合に, 数値モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 20:00:11 GMT)
Singularity resolution depends on the clock [0.0] フリードマン・ルマイトル・ロバートソン・ヴァルカー宇宙の量子宇宙論を、(自由)質量の無いスカラー場と、放射を表す完全流体、あるいは、一モジュラー重力のように作用によって値が固定されていない宇宙定数で満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 09:46:44 GMT)
Pump-shaping of non-collinear and non-degenerate entangled photons [0.0] 波面整形法を用いて非線形および非縮退光子の散乱を補償する。
その結果, 絡み合った光子の広帯域および放射角を利用したプロトコルにおける波面整形方式の適用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 16:14:41 GMT)
Non-locality can be Shared between Alice and three Bobs in unbiased
settings case [0.0] 量子非局所性のよく知られた性質はモノガミーである。
Aliceと3人のBob間のCHSH不平等の3重違反を観察することは可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 06:29:41 GMT)
Negative entropy production rates in Drude-Sommerfeld metals [0.0] 一般的には、エントロピー生成の速度は非負であるという信条が受け入れられている。
時間依存の外部摂動が応答関数の急激な減衰によって補償されない場合、この主張は完全ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 11:58:34 GMT)
Multi-photon enhancement of the Schwinger pair production mechanism
under strong FEL radiation [0.0] 本研究では,2つの反伝搬FELビームの衝突による場の存在下での真空からの電子-陽電子対の生成について検討する。
本研究の目的は, 個々のFELビームの固有振幅変動を含め, 定常波仮説に基づく先行研究の拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 08:40:07 GMT)
Many-body localization of bosons in optical lattice: Dynamics in
disorder-free potentials [0.0] 傾斜光学格子におけるボソンの多面体スターク局在化現象について検討した。
スタークの局在に障害は発生しないが、十分に強い障害においてよく知られた多くの身体局在(MBL)と非常に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 11:39:23 GMT)
Many-body localization in one dimensional optical lattice with speckle
disorder [0.0] スペックル障害における多体局在遷移は、非相関ランダム障害における遷移と同じ普遍性クラスに該当する。
スペックルポテンシャルは、遷移における障害における相関の役割を研究することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 12:41:10 GMT)
LEBANONUPRISING: a thorough study of Lebanese tweets [0.0] 10月17日、レバノンは革命の開始を目撃し、レバノンアップライジングのハッシュタグはTwitter上でバイラルになった。
10月18日から21日までに10万のツイートからなるデータセットが収集された。
我々は、異なる機械学習アルゴリズムを用いて、レバノンアップライジングハッシュタグに関連するレバノン・アラビア語話者のツイートに対する感情分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 05:50:08 GMT)
Knowledge Fusion Transformers for Video Action Recognition [0.0] 本稿では, 自己注意型特徴強調器を用いて, 分類を意図した映像クリップのコンテキストを3Dベースで表現し, 行動知識を融合する。
1つのストリームのみを使用して、あるいはほとんど、事前トレーニングがなければ、現在の最先端に近いパフォーマンスの道を開くことができる、と私たちは示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 03:53:44 GMT)
Investigating Cultural Aspects in the Fundamental Diagram using
Convolutional Neural Networks and Simulation [0.0] 本稿では,ブラジルとドイツにおける文化(個人空間)における重要な属性の違いに着目した。
我々は、CNNを用いて、ビデオシーケンス中の人を検出し、追跡し、Voronoi Diagramsを使って、人の隣り合う関係を見つけます。
個人空間の分析から,人口密度が高く,低密度・中密度の個体群では,行動がより類似していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 14:44:04 GMT)
Interactive Re-Fitting as a Technique for Improving Word Embeddings [0.0] 我々は,単語の集合を互いに近づけることで,単語の埋め込み空間の一部を調整できるようにする。
提案手法では,単語埋め込みにおける潜在的なバイアスをユーザが操作する際,選択的な後処理をトリガーし,評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 21:54:22 GMT)
Filling a theatre in times of corona [0.0] 本稿では,ソーシャル・ディスタンシング・ルールを尊重する劇場ホールの客数を最大化するモデルを提案する。
通常のキャパシティの最大40%は単一のショーセッティングに使用でき、アーティストが毎晩2回の連続公演を選ぶ場合の最大70%までである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 07:09:29 GMT)
Fano resonances induced by the topological magnetoelectric effect [0.0] CdSe量子ドットと相互作用するTlBiSe$$のトポロジカル絶縁体ナノスフィア間の相互作用について検討する。
位相絶縁体の$mathbbZ_2$不変量の直接表現であるファノ共鳴の出現を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 15:08:11 GMT)
Edge Localized Schr\"odinger Cat States in Finite Lattices via Periodic
Driving [0.0] フラケット状態は格子系に対する周期駆動の影響を説明するために用いられる。
エッジバンドは、格子全体にわたって効果的にトンネルを行うシュリンガー・キャットライクな状態を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 18:00:02 GMT)
Diffusive-to-ballistic crossover of symmetry violation in open many-body
systems [0.0] 量子多体系における対称性違反のダイナミクスについて、わずかにコヒーレントな(強度$lambda$)あるいは局所的および大域的対称性の非コヒーレントな破れについて検討する。
対称性の破れは, 拡散が長い時間で支配される前に, 発散時の拡散挙動から, 中間時間における弾道的, 超弾道的スケーリングまで, 拡散成長のクロスオーバーにつながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 18:00:00 GMT)
Development of Word Embeddings for Uzbek Language [0.0] ウズベク語のキリル変種に対する単語埋め込みの開発プロセスを共有する。
その結果、Word2vec、GloVe、fastTextアルゴリズムでトレーニングされたワードベクトルの最初の公開セットとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 01:52:00 GMT)
Degenerate four-wave mixing as a low-power source of squeezed light [0.0] 原子蒸気中での縮退4波混合によるスクイーズ生成技術について述べる。
我々は、余剰ノイズを低減し、この代替非線形光学プロセスを用いて、コンパクトで低消費電力の圧縮光源を構築する実験手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 18:11:34 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Efficient Measurement of Quantum Devices [0.0] 深部強化学習に基づく量子デバイスの効率的な測定手法を提案する。
二重量子ドットデバイスに焦点をあて、バイアストライアングルと呼ばれる特定の輸送特徴の完全な自動識別を実証する。
提案アルゴリズムでは,30分以内,時には1分以内の偏差三角形を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 17:55:49 GMT)
Deep Learning Based Computer-Aided Systems for Breast Cancer Imaging : A
Critical Review [0.0] このレビューは、過去10年間に出版された文献(2010年1月、2020年1月)に基づいている。
分類過程における主な知見は,新しいDL-CAD法が乳癌に対する有用かつ効果的なスクリーニングツールであることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 18:41:20 GMT)
ContourCNN: convolutional neural network for contour data classification [0.0] 本稿では,輪郭データ解析(ContourCNN)と形状分類のための新しい畳み込みニューラルネットワークモデルを提案する。
輪郭表現の循環特性を扱うために円形の畳み込み層を用いる。
情報の空間性に対処するために,その大きさに基づいて特徴を選別する優先度プーリング層を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 11:58:16 GMT)
Computational framework for real-time diagnostics and prognostics of
aircraft actuation systems [0.0] 本研究は, 信号取得, 故障検出と同定, 有用寿命推定の3段階に対処する。
この目的を達成するために、異なる忠実度を持つ物理モデルからの情報と機械学習技術を組み合わせることを提案する。
この手法は、二次飛行制御のための航空機の電気機械アクチュエータのFDIおよびRUL推定のために評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 12:53:07 GMT)
Collective modes and superfluidity of a two-dimensional ultracold Bose
gas [0.0] 2次元ボースガスが移動格子電位にどのように反応するかを示す。
特に、誘導加熱速度が相互作用強度と温度に依存するかについて議論する。
このことは、音モードの階層によって定義されるボース気体の2つの状態に関する新しい洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 18:00:01 GMT)
Bridging the gap between Markowitz planning and deep reinforcement
learning [0.0] 本稿では,Deep Reinforcement Learning(深層強化学習)技術がポートフォリオアロケーションに新たな光を放つ方法を示す。
i)DRLは、設計による行動に直接市場条件をマッピングし、環境の変化に適応すべきであり、(ii)DRLは、リスクが分散によって表されるような従来の金融リスクの仮定に依存せず、(iii)DRLは追加データを組み込むことができ、より伝統的な最適化手法とは対照的にマルチインプット方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 04:03:27 GMT)
Analyzing the Capacity of Distributed Vector Representations to Encode
Spatial Information [0.0] 空間情報をエンコードする共起力を含む単純な重ね合わせとより複雑な構造表現に焦点をあてる。
2つの実験で、1つのベクトルに効率的に格納できる概念の数について上限を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 18:49:29 GMT)
An Exclusion Principle for Sum-Free Quantum Numbers [0.0] シュール数の和自由条件は、量子粒子の排他原理の一形態として読み取れる。
相関排除原理の特定の例は、フラクタル構造を示す量子数の列を明示的に得ることができる。
生成および消滅作用素の対応する代数は、可換および反可換関係の観点で特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 08:03:00 GMT)
An Analysis of Blockchain Adoption in Supply Chains Between 2010 and
2020 [0.0] サプライチェーンで運用されている22のブロックチェーンプロジェクトが分析されている。
我々は農業・農業・物流部門と貨物・物流部門での活動の大半を観察している。
Hyperledgerベースのプロジェクトでは、より高い成功と低い失敗率を観察しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 20:18:09 GMT)
A model for atomic precision p-type doping with diborane on
Si(100)-2$\times$1 [0.0] 我々は,Si(100)-2$times$1表面への吸着後,電気的に活性な置換ホウ素として含有するジボランの反応経路を計算した。
その結果,ジボランの二量体の性質は本質的にドーピング密度をアクセプター前駆体として制限していることが示唆された。
これは、ジボランが原子精度のアクセプター前駆体として機能するのに対し、他の非二量化アクセプター前駆体は低い温度で高い取り込み率をもたらす可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 22:22:04 GMT)
A frequency-dependent $p$-adaptive technique for spectral methods [0.0] 本稿では、周波数インジケータに基づいて拡張順序を適応的に調整する周波数依存の$p$-adaptive手法を提案する。
応用として、この適応スペクトル法を用いて、領域全体のシュリンガー方程式を数値的に解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Sep 2020 00:23:29 GMT)