Rearrangement: A Challenge for Embodied AI [229.9] Embodied AIの研究と評価のためのフレームワークについて述べる。
我々の提案は正統的な課題である再配置に基づいている。
4つの異なるシミュレーション環境における再配置シナリオの実験的なテストベッドについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 19:42:32 GMT)
Differentiable Causal Discovery from Interventional Data [141.4] 本稿では、介入データを活用可能なニューラルネットワークに基づく理論的基盤化手法を提案する。
提案手法は,様々な環境下での美術品の状態と良好に比較できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 20:43:10 GMT)
Passport-aware Normalization for Deep Model Protection [122.6] 深層学習モデルのためのパスポート対応正規化定式化を提案する。
IP保護のために別のパスポート対応ブランチを追加する必要がある。
微調整やモデル圧縮といった一般的な攻撃技術だけでなく、あいまいな攻撃にも堅牢であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 16:19:59 GMT)
Distributional Reinforcement Learning for mmWave Communications with
Intelligent Reflectors on a UAV [120.0] 無人航空機(UAV)搭載のインテリジェントリフレクタ(IR)を用いた新しい通信フレームワークを提案する。
ダウンリンク和率を最大化するために、最適プリコーディング行列(基地局)と反射係数(IR)を共同で導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 16:50:37 GMT)
Physical-Virtual Collaboration Modeling for Intra-and Inter-Station
Metro Ridership Prediction [116.7] 本研究では,複雑なライダーシップパターンをテーラー設計グラフから効果的に学習できる物理仮想協調グラフネットワーク(PVCGN)を提案する。
特に、物理グラフは、研究されたメトロシステムの現実的なトポロジーに基づいて直接構築される。
類似度グラフと相関グラフを仮想トポロジで構築し, 駅間交通流の類似度と相関関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:24:53 GMT)
Weakly- and Semi-supervised Evidence Extraction [107.5] 本稿では,エビデンス抽出の課題に対して,いくつかのエビデンスアノテーションと豊富な文書レベルラベルを組み合わせた新たな手法を提案する。
私たちのアプローチは、数百のエビデンスアノテーションでかなりの利益をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:05:00 GMT)
Enabling certification of verification-agnostic networks via
memory-efficient semidefinite programming [97.4] 本稿では,ネットワークアクティベーションの総数にのみ線形なメモリを必要とする一階二重SDPアルゴリズムを提案する。
L-inf の精度は 1% から 88% ,6% から 40% に改善した。
また,変分オートエンコーダの復号器に対する2次安定性仕様の厳密な検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 17:48:49 GMT)
Content-based Analysis of the Cultural Differences between TikTok and
Douyin [95.3] ショートフォームのソーシャルメディアは、聴衆にダイナミックなストーリーを伝え、彼らの注意を引き付けることによって、伝統的なメディアパラダイムから遠ざかる。
特に、興味深く、理解しやすいユニークなシーンを表現するために、日常的なオブジェクトの異なる組み合わせを用いることができる。
同じ会社によって提供されたTikTokとDouyinは、近年人気になった新しいメディアの好例だ。
メディアファッションや社会的慣用性とともに文化的な違いを表現しているという仮説が,本研究の主目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 01:47:49 GMT)
NAS-FAS: Static-Dynamic Central Difference Network Search for Face
Anti-Spoofing [94.9] 対面防止(FAS)は、顔認識システムを保護する上で重要な役割を担っている。
既存の手法は専門家が設計したネットワークに依存しており、タスクFASのサブ最適化ソリューションにつながる可能性がある。
本稿では,ニューラルサーチ(NAS)に基づく最初のFAS手法であるFAS-FASを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 23:34:40 GMT)
Insights into Fairness through Trust: Multi-scale Trust Quantification
for Financial Deep Learning [94.7] 金融深層学習において探求されていない公平性の基本的な側面は、信頼の概念である。
クレジットカードのデフォルト予測のために,ディープニューラルネットワーク上でマルチスケール信頼度定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 19:05:07 GMT)
The Devil is in Classification: A Simple Framework for Long-tail Object
Detection and Instance Segmentation [93.2] 本稿では,最新のロングテールLVISデータセットを用いて,最先端の2段階のインスタンスセグメンテーションモデルMask R-CNNの性能低下について検討する。
主な原因は、オブジェクト提案の不正確な分類である。
そこで本研究では,2段階のクラスバランスサンプリング手法により,分類ヘッドバイアスをより効果的に緩和する,簡単な校正フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:11:23 GMT)
VAW-GAN for Disentanglement and Recomposition of Emotional Elements in
Speech [91.9] 変分自己符号化ワッサーシュタイン生成対向ネットワーク(VAW-GAN)による音声の感情要素のアンタングル化と再分解について検討する。
本稿では,2つのVAW-GANパイプライン,1つはスペクトル変換,もう1つは韻律変換を含む話者依存型ECVフレームワークを提案する。
提案手法の有効性を客観評価と主観評価の両方で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 08:49:33 GMT)
CMT in TREC-COVID Round 2: Mitigating the Generalization Gaps from Web
to Special Domain Search [89.5] 本稿では,特殊領域適応問題を緩和する探索システムを提案する。
このシステムは、ドメイン適応型事前学習と数発の学習技術を利用して、ニューラルネットワークがドメインの不一致を軽減するのに役立つ。
本システムでは,TREC-COVID タスクの第2ラウンドにおいて,非マニュアル実行において最善を尽くす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 09:10:48 GMT)
DAGA: Data Augmentation with a Generation Approach for Low-resource
Tagging Tasks [88.6] 線形化ラベル付き文に基づいて訓練された言語モデルを用いた新しい拡張手法を提案する。
本手法は, 教師付き設定と半教師付き設定の両方に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 07:49:15 GMT)
CooGAN: A Memory-Efficient Framework for High-Resolution Facial
Attribute Editing [84.9] HR顔画像編集のためのNOVEL画素変換フレームワークCooperative GAN(CooGAN)を提案する。
このフレームワークは、きめ細かい局所的な顔パッチ生成のためのローカルパス(パッチレベルHR、ローメモリ)と、グローバル低解像度(LR)顔構造監視のためのグローバルパス(画像レベルLR、ローメモリ)を備えている。
さらに,より効率的なマルチスケール機能融合のための軽量な選択転写ユニットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 08:40:00 GMT)
Detecting Word Sense Disambiguation Biases in Machine Translation for
Model-Agnostic Adversarial Attacks [84.6] 本稿では,統計的データ特性に基づく曖昧な誤りの予測手法を提案する。
我々は,曖昧な誤りを生じさせるため,文の摂動を最小限に抑える,単純な敵攻撃戦略を開発する。
以上の結果から,曖昧さの堅牢性はドメイン間で大きく異なり,同一データ上でトレーニングされた異なるモデルが異なる攻撃に対して脆弱であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 17:01:44 GMT)
An Information Bottleneck Approach for Controlling Conciseness in
Rationale Extraction [84.5] 我々は,情報ボトルネック(IB)の目的を最適化することで,このトレードオフをよりよく管理できることを示す。
我々の完全教師なしのアプローチは、文上のスパース二項マスクを予測する説明器と、抽出された合理性のみを考慮したエンドタスク予測器を共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:38:35 GMT)
PV-NAS: Practical Neural Architecture Search for Video Recognition [83.8] ビデオタスクのためのディープニューラルネットワークは高度にカスタマイズされており、そのようなネットワークの設計にはドメインの専門家と高価な試行錯誤テストが必要である。
ネットワークアーキテクチャ検索の最近の進歩により、画像認識性能は大幅に向上した。
本研究では,実用的ビデオニューラルアーキテクチャ探索(PV-NAS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 02:33:49 GMT)
VAW-GAN for Singing Voice Conversion with Non-parallel Training Data [81.8] VAW-GANに基づく歌声変換フレームワークを提案する。
我々はエンコーダを訓練し、歌手のアイデンティティと歌唱の韻律(F0)を音声コンテンツから切り離す。
シンガーIDとF0を条件付けすることにより、デコーダは、目に見えないターゲットシンガーIDの出力スペクトル特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 10:58:10 GMT)
Spectrum and Prosody Conversion for Cross-lingual Voice Conversion with
CycleGAN [81.8] 言語間の音声変換は、ソース話者とターゲット話者が異なる言語を話すとき、ソース話者の音声をターゲット話者の音声のように聞こえるようにすることを目的としている。
従来の言語間音声変換の研究は、主にF0転送のための線形変換を伴うスペクトル変換に焦点を当てていた。
本稿では,F0モデリングにおける連続ウェーブレット変換(CWT)の分解手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 16:34:35 GMT)
AViD Dataset: Anonymized Videos from Diverse Countries [80.8] 我々は、アクション認識のための新しい公開ビデオデータセットを紹介する: 海外の匿名化ビデオ(AViD)
既存の公開ビデオデータセットとは異なり、AViDはさまざまな国のアクションビデオのコレクションである。
AViDビデオの顔の身元はすべて、プライバシーを守るために適切に匿名化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:10:44 GMT)
Learning to Walk in the Real World with Minimal Human Effort [80.7] 我々は,人間の努力を最小限に抑えて,現実世界の深いRLを用いた足の移動ポリシーを学習するシステムを開発した。
人間の介入がほとんどないミニチュアロボットにおいて,ロボットの移動スキルを自動的かつ効率的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 05:46:51 GMT)
Efficient Evaluation of Natural Stochastic Policies in Offline
Reinforcement Learning [80.4] 行動政策から逸脱した観点から定義される自然政策の効果的な非政治的評価について検討する。
これは、ほとんどの著作が明示された政策の評価を考慮に入れている、政治外の評価に関する文献から逸脱している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 21:02:51 GMT)
Learning Representations from Audio-Visual Spatial Alignment [76.3] 音声・視覚コンテンツから表現を学習するための新しい自己教師型プレテキストタスクを提案する。
提案したプリテキストタスクの利点は、様々なオーディオおよびビジュアルダウンストリームタスクで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 16:20:04 GMT)
A Linearly Convergent Algorithm for Decentralized Optimization: Sending
Less Bits for Free! [72.3] 分散最適化手法は、中央コーディネータを使わずに、機械学習モデルのデバイス上でのトレーニングを可能にする。
ランダム化圧縮演算子を適用し,通信ボトルネックに対処する新しいランダム化一階法を提案する。
本手法は,ベースラインに比べて通信数の増加を伴わずに問題を解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:35:53 GMT)
Efficient improper learning for online logistic regression [68.8] サンプル数 n の対数的後悔を持つ任意の正則アルゴリズムは、必然的に B の指数乗法定数を損なうことが知られている。
本研究では、対数的後悔を保ちながら、この指数定数を回避する効率的な不適切なアルゴリズムを設計する。
シュロゲート損失を伴う正規化経験的リスク最小化に基づく新しいアルゴリズムは、O(B log(Bn))として、オーダーO(d2)の1回あたりの時間複雑度で、後悔のスケーリングを満足させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 08:01:06 GMT)
Learning on Attribute-Missing Graphs [66.8] 部分ノードのみの属性が利用できるグラフがあり、他の属性が完全に欠落している可能性がある。
一般的なGNNを含む既存のグラフ学習手法では、満足な学習性能が得られない。
我々は,属性欠落グラフのための構造属性変換器(SAT)と呼ばれる新しい分布マッチングベースGNNを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 11:09:52 GMT)
Conditioned Text Generation with Transfer for Closed-Domain Dialogue
Systems [65.5] 条件付き変分オートエンコーダを用いて,意図特化文の生成を最適に学習し,制御する方法を示す。
クエリ転送と呼ばれる新しいプロトコルを導入し、大規模で遅延のないデータセットを活用できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 14:06:10 GMT)
A Two-Stage Approach to Device-Robust Acoustic Scene Classification [64.0] デバイスロバスト性を改善するために,完全畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく2段階システムを提案する。
以上の結果から,提案したASCシステムにより,開発環境における最先端の精度が得られた。
クラスアクティベーションマッピングを用いたニューラルサリエンシ解析により、モデルによって学習されたパターンに関する新たな洞察が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 03:27:18 GMT)
Cross-Media Keyphrase Prediction: A Unified Framework with
Multi-Modality Multi-Head Attention and Image Wordings [63.8] マルチメディア投稿におけるキーワード予測におけるテキストと画像の併用効果について検討する。
複雑なマルチメディアインタラクションを捉えるために,M3H-Att(Multi-Modality Multi-Head Attention)を提案する。
我々のモデルは,従来の注目ネットワークに基づいて,過去の技術状況よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 08:44:18 GMT)
Private Learning of Halfspaces: Simplifying the Construction and
Reducing the Sample Complexity [63.3] 有限格子上の半空間に対して微分プライベート学習器を$mathbbRd$で$G$で、サンプル複雑性を$approx d2.5cdot 2log*|G|$で表す。
学習者のためのビルディングブロックは、線形実現可能性問題を解くために、微分プライベートな新しいアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 09:44:34 GMT)
Treebanking User-Generated Content: a UD Based Overview of Guidelines,
Corpora and Unified Recommendations [58.5] 本稿では、ウェブやソーシャルメディアで見られるユーザ生成テキストの分析に困難をもたらす主要な言語現象について論じる。
本研究は,これらのテキストの特定の現象を一貫した処理を促進するための,一時的UDベースのガイドラインのセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 23:34:42 GMT)
Gradient Coding with Dynamic Clustering for Straggler Mitigation [57.9] GC-DCは、前回のイテレーションにおけるストラグラーの振る舞いに基づいて、各クラスタ内のストラグラーワーカ数を規制する。
本稿では,GC-DCが従来のGC方式に比べて通信負荷を増大させることなく,各イテレーションの平均完了時間(各イテレーション)を大幅に改善できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:52:15 GMT)
Internal Language Model Estimation for Domain-Adaptive End-to-End Speech
Recognition [56.3] 内部言語モデル(LM)の統合は、エンドツーエンド(E2E)自動音声認識の課題である。
本稿では,既存のすべてのE2Eモデルと外部LMをより効果的に統合するための内部LM推定(ILME)手法を提案する。
ILMEは、トレーニングとテストの間のドメインミスマッチを緩和したり、マルチドメインのE2E ASRを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 20:11:04 GMT)
Learning to Infer Unseen Attribute-Object Compositions [55.6] 単一属性と多属性オブジェクトの両方を柔軟に認識できるグラフベースモデルを提案する。
我々は116,099の画像と8,030の合成カテゴリを持つ大規模マルチ属性データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 09:32:41 GMT)
Input-independent Attention Weights Are Expressive Enough: A Study of
Attention in Self-supervised Audio Transformers [55.4] 我々は、自己教師付きアルゴリズムを用いたトランスフォーマーベースモデルを事前訓練し、下流タスクにおける特徴抽出器として扱う。
このアプローチでは、トレーニングと推論の両方において、通常の自己注意と同等のパフォーマンスで20%の時間を要することが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 06:32:17 GMT)
The Aleatoric Uncertainty Estimation Using a Separate Formulation with
Virtual Residuals [51.7] 既存の手法では、ターゲット推定における誤差を定量化できるが、過小評価する傾向がある。
本稿では,信号とその不確かさを推定するための新たな分離可能な定式化を提案し,オーバーフィッティングの影響を回避した。
提案手法は信号および不確実性推定のための最先端技術より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 12:11:27 GMT)
Towards Fair Cross-Domain Adaptation via Generative Learning [50.8] ドメイン適応(DA)は、よくラベル付けされたソースドメイン上でトレーニングされたモデルを、異なる分散に横たわる未ラベルのターゲットドメインに適応することを目的としています。
本研究では,新規な生成的Few-shot Cross-Domain Adaptation (GFCA) アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:44:21 GMT)
Meta-learning Transferable Representations with a Single Target Domain [46.8] 微調整とジョイントトレーニングは、下流タスクの精度を常に向上させるわけではない。
伝達可能な特徴を学習するためのメタ表現学習(MeRLin)を提案する。
MeRLinは、様々な実世界のビジョンとNLP転送学習ベンチマークにおいて、従来の最先端のトランスファー学習アルゴリズムを実証的に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 01:57:37 GMT)
Doubly Robust Off-Policy Learning on Low-Dimensional Manifolds by Deep
Neural Networks [45.8] 本稿では、ディープニューラルネットワークによる二重頑健なオフポリシー学習について研究する。
我々は、多様体の次元に依存する高速な速度で収束する漸近的後悔境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:44:42 GMT)
Layer-Wise Multi-View Learning for Neural Machine Translation [45.7] 従来のニューラルネットワーク翻訳は、最上位のエンコーダ層のコンテキスト表現に限られている。
この問題を解決するために,レイヤワイドな多視点学習を提案する。
提案手法は,複数の強いベースラインに対して安定した改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 05:06:37 GMT)
Kernel Two-Dimensional Ridge Regression for Subspace Clustering [45.7] 本稿では,2次元データに対する新しいサブスペースクラスタリング手法を提案する。
2Dデータを入力として直接使用するので、表現の学習はデータ固有の構造や関係から恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:52:46 GMT)
Sampling and Recovery of Graph Signals based on Graph Neural Networks [44.8] 本稿では,グラフ信号のサンプリングとリカバリのための解釈可能なグラフニューラルネットワークを提案する。
提案手法は,ニューラルネットワークの学習能力を活用して,データから様々なグラフ信号モデルを柔軟に学習することができる。
実験では,提案したグラフニューラルサンプリングおよびリカバリモジュールの効果を概説し,各モジュールが様々なグラフ構造やグラフ信号に柔軟に適応できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 01:45:41 GMT)
Unsupervised Pattern Discovery from Thematic Speech Archives Based on
Multilingual Bottleneck Features [42.0] 教師なし音響モデリングと復号化を含む2段階の手法を提案し,続いて音響単位列のパターンマイニングを行う。
提案システムは,MIT OpenCourseWare の講義記録から話題関連語句を効果的に抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 20:06:48 GMT)
Minimum Bayes Risk Training for End-to-End Speaker-Attributed ASR [39.4] 本研究では,話者分散最小ベイズリスク(SA-MBR)訓練法を提案し,学習データに対する話者分散単語誤り率(SA-WER)を最小化する。
LibriSpeechコーパスを用いた実験により、提案されたSA-MBRトレーニングはSA-MMI訓練モデルと比較してSA-WERを9.0%削減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 22:28:57 GMT)
Modeling Event Salience in Narratives via Barthes' Cardinal Functions [38.4] 出来事のサリエンスを推定することは、ナラトロジーや民俗学における物語の生成やテキスト分析といったタスクに有用である。
アノテーションを使わずにイベントサリエンスを計算するために,事前学習された言語モデルのみを必要とする教師なしの手法をいくつか提案する。
本稿では,提案手法がベースライン手法より優れており,物語テキスト上での言語モデルの微調整が提案手法の改善の鍵となる要因であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:28:07 GMT)
BERT-QE: Contextualized Query Expansion for Document Re-ranking [38.2] 本稿では,BERTモデルの強みを生かした新しいクエリ拡張モデルを提案する。
標準のTREC Robust04およびGOV2テストコレクションの評価において,提案したBERT-QEモデルはBERT-Largeモデルよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 16:08:25 GMT)
CharBERT: Character-aware Pre-trained Language Model [36.9] 本稿ではCharBERTという文字認識事前学習言語モデルを提案する。
まず、逐次的文字表現から各トークンに対する文脈単語埋め込みを構築する。
次に、新しい異種相互作用モジュールによって文字とサブワードの表現を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 07:13:06 GMT)
Subword Segmentation and a Single Bridge Language Affect Zero-Shot
Neural Machine Translation [36.4] WMTデータに基づいて学習した多言語EN$leftrightarrow$FR,CS,DE,FIシステムのゼロショット性能について検討した。
ゼロショット翻訳におけるソースのコピーに対するバイアスを観察し、サブワードセグメンテーションの選択がこのバイアスにどのように影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:45:54 GMT)
A Study of Policy Gradient on a Class of Exactly Solvable Models [35.9] 我々は、厳密な解決可能なPOMDPの特別なクラスに対して、ポリシーパラメータの進化を連続状態マルコフ連鎖として検討する。
我々のアプローチはランダムウォーク理論、特にアフィンワイル群に大きく依存している。
我々は,政策勾配の確率収束を,値関数の局所的最大値に対して解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 17:27:53 GMT)
Differentiable Physics Models for Real-world Offline Model-based
Reinforcement Learning [34.6] モデルに基づく強化学習の制限は、学習モデルにおけるエラーの活用である。
物理モデルを用いたモデルは,機械構造が知られている場合,高容量関数近似器と比較して有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 14:37:53 GMT)
Unsupervised Representation Learning by InvariancePropagation [34.5] 本稿では,カテゴリーレベルの変分に不変な学習表現に焦点をあてる不変分散伝播を提案する。
バックボーンとしてResNet-50を用いると、ImageNetの線形分類では71.3%の精度で、1%のラベルだけで78.2%の精度で微調整できる。
また、Places205とPascal VOCの線形分類や、小規模データセットでの転送学習など、他の下流タスクにおける最先端のパフォーマンスも達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 07:14:44 GMT)
Generalization to New Actions in Reinforcement Learning [31.9] 標準的な強化学習は、一定のアクションセットを前提としており、新しいアクションセットが与えられると、高価な再トレーニングが必要になる。
エージェントが最初にタスクから分離して取得したアクション情報からアクション表現を推測する2段階のフレームワークを提案する。
様々なアクションセットに柔軟なポリシーは、一般化の目的によって訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:58:39 GMT)
When We First Met: Visual-Inertial Person Localization for Co-Robot
Rendezvous [29.9] ウェアラブル慣性計測装置(IMU)によって測定された動きとビデオ中の人物の動きを容易に一致させることができる視覚慣性特徴空間の学習法を提案する。
提案手法は,IMUデータとビデオの5秒間のみを用いて,80.7%の精度で目標人物を正確に位置決めすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:57:23 GMT)
Coresets for Regressions with Panel Data [29.9] まず、パネルデータによる回帰問題に対するコアセットを定義し、その後、コアセットを構築するための効率的なアルゴリズムを示す。
われわれのアプローチは、Foldman-Langbergフレームワークに基づいており、重要なステップは「トータル感度」を上向きにすることである。
実証的に、我々のアプローチを実世界のデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 02:52:41 GMT)
Amortized Variational Deep Q Network [28.1] 本稿では,ディープQネットワークにおける動作値関数の後方分布を近似する補正型変分推論フレームワークを提案する。
このアモータイズされたフレームワークは,既存の最先端手法よりも学習パラメータがかなり少ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:48:18 GMT)
Streaming Attention-Based Models with Augmented Memory for End-to-End
Speech Recognition [26.5] コンボリューションを付加したアテンションベースのモジュールを用いた,エンドツーエンドのニューラルトランスデューサアーキテクチャ上に,コンパクトでストリーミングな音声認識システムを構築した。
提案システムは,ストリーミング機能を備えたエンドツーエンドモデルと,拡張メモリを用いたストリーミングアテンションベースモデルからのフットプリントを大幅に削減する。
LibriSpeechデータセットでは,テストクリーンで2.7%,他で5.8%の単語誤り率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 00:43:58 GMT)
Embedding Node Structural Role Identity into Hyperbolic Space [25.3] 我々は、ノードの構造的役割を双曲空間に埋め込むためのフレームワークを初めて提示する。
我々のフレームワークは、構造的役割を保った組込み法であるstruct2vecを拡張し、それをハイパーボロイドモデルに移動させる。
以上の結果から,ノードの構造的役割に対する潜在表現の学習において,双曲空間の方がユークリッド空間よりも有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 07:04:39 GMT)
Neutralizing Gender Bias in Word Embedding with Latent Disentanglement
and Counterfactual Generation [25.1] 適応的な勾配反転層を有するシアム自動エンコーダ構造を導入する。
我々の構造は,単語の意味潜時情報と性別潜時情報を,非結合潜時次元に分離することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 05:06:41 GMT)
Minimax Pareto Fairness: A Multi Objective Perspective [24.6] グループフェアネスは多目的最適化問題であり、各敏感なグループリスクは別個の目的である。
これらの制約を満たすために、ディープニューラルネットワークと互換性のある単純なアルゴリズムを提供する。
提案手法は,収入予測,ICU患者死亡率,皮膚病変分類,信用リスク評価の実際のケーススタディについて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 16:21:53 GMT)
De-Anonymizing Text by Fingerprinting Language Generation [24.1] 攻撃者が適切なサイドチャネルを介してこれらの指紋を計測することで、タイプテキストを推測する方法を示す。
この攻撃は匿名のテキストを匿名化したり、防衛について議論したりするのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:47:25 GMT)
SimulMT to SimulST: Adapting Simultaneous Text Translation to End-to-End
Simultaneous Speech Translation [23.7] テキストの同時翻訳とエンドツーエンドの音声翻訳は、最近大きな進歩を遂げているが、これらのタスクを組み合わさった作業はほとんどない。
我々は,事前決定モジュールを導入することで,待ち時間や単調マルチヘッドといった同時テキスト翻訳手法をエンドツーエンドの同時音声翻訳に適応させる方法について検討する。
固定およびフレキシブルな事前決定と固定およびフレキシブルなポリシーを組み合わせることで、レイテンシ品質のトレードオフを詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 22:47:58 GMT)
On the Optimal Weighted $\ell_2$ Regularization in Overparameterized
Linear Regression [23.5] 線形モデル $mathbfy = mathbfX mathbfbeta_star + mathbfepsilon$ with $mathbfXin mathbbRntimes p$ in the overparameterized regime $p>n$ を考える。
予測リスク $mathbbE(y-mathbfxThatmathbfbeta_lambda)2$ in proportional limit $p/n の正確なキャラクタリゼーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 02:20:13 GMT)
Finding Friends and Flipping Frenemies: Automatic Paraphrase Dataset
Augmentation Using Graph Theory [21.1] 提案する文ペアラベルからパラフレーズグラフを構築し,推移性特性を用いて原文ペアから直接ラベルを推測することにより,拡張データセットを作成する。
提案手法は,事前学習されたBERTモデルから始まるこれらのデータセットを用いて学習したパラフレーズモデルを用いて評価し,自動強化されたトレーニングセットによりより正確なモデルが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 17:18:03 GMT)
AraWEAT: Multidimensional Analysis of Biases in Arabic Word Embeddings [20.9] 最近導入されたバイアステストの適用により,アラビア語単語の埋め込みにおけるバイアスの広範な分析を行う。
埋め込みモデル(Skip-Gram,CBOW,FastText)やベクトルサイズなど,複数の次元にまたがるバイアスの存在を測定する。
我々の分析は、アラビア語のニュースコーパスで訓練された埋め込みにおける暗黙の性別バイアスが時間とともに着実に増加するという、いくつかの興味深い発見をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 09:02:57 GMT)
Fairness without Demographics through Adversarially Reweighted Learning [20.8] 保護されたグループメンバーシップさえ知らない場合、フェアネスを改善するためにMLモデルをトレーニングします。
特に,非保護機能やタスクラベルは公平性の問題を特定する上で有用である,という仮説を立てる。
以上の結果から,ARLはRawlsian Max-Minフェアネスを向上し,複数のデータセットにおける最悪の保護グループに対するAUCの顕著な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:02:12 GMT)
Semi-Supervised Cleansing of Web Argument Corpora [20.7] 議論ポータルと類似のWebプラットフォームは、計算議論研究における主要なテキストソースの1つである。
本稿では,そのような無関係なテキストを半教師付きで検出する精度指向のアプローチを提案する。
既存のargs.meコーパスで400kの論証文を抽出し,手作業による評価により約87kの無関係文を0.97の精度で検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:45:42 GMT)
How Far Does BERT Look At:Distance-based Clustering and Analysis of
BERT$'$s Attention [20.2] 注意マップを教師なしクラスタリングによって、大きく異なるパターンにクラスタリングします。
提案する特徴は,Transformer モデルにおける異なる注意ヘッドのキャリブレーションに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:25:12 GMT)
(Un)fairness in Post-operative Complication Prediction Models [20.2] 手術前のリスク推定の実例を考察し,様々なアルゴリズムの偏見や不公平性について検討する。
当社のアプローチでは,潜在的なバイアスに関する透過的なドキュメントを作成して,ユーザが慎重にモデルを適用できるようにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 22:11:19 GMT)
Detecting Early Onset of Depression from Social Media Text using Learned
Confidence Scores [19.9] うつ病は若者にとって2番目に大きな死因である。
本研究では,ソーシャルメディアのテキストからうつ病の早期発症を検出する手法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:34:04 GMT)
Robust hypothesis testing and distribution estimation in Hellinger
distance [19.0] 最適なネマン・ピアソン検定と同一のサンプル複雑性を持つ単純な頑健な仮説検定を提案する。
本稿では,ヘリンジャー距離における分布推定のためのロバストなテストの適用性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 17:09:32 GMT)
Simulating and classifying behavior in adversarial environments based on
action-state traces: an application to money laundering [18.6] 本稿では,このようなアプリケーション,特にアンチ・モニー・ラダーリングの文脈において,新しいアプローチを提案する。
我々は, 多様な, 現実的で新しい非観測行動が生成され, 潜在的非観測的行動を発見するメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 16:30:53 GMT)
Maximizing Welfare with Incentive-Aware Evaluation Mechanisms [18.3] 本稿では,その特徴をコストで修正できる戦略的個人によって,入力が制御される評価問題を提案する。
学習者は特徴を部分的に観察することしかできず、品質スコアに関して個人を分類することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 19:00:43 GMT)
Improving Variational Autoencoder for Text Modelling with Timestep-Wise
Regularisation [18.3] 変分オートエンコーダ(VAE)は、テキストモデリングに適用された、多種多様な文を生成する人気かつ強力なモデルである。
しかし、後部崩壊(またはKL損失消滅)と呼ばれる問題は、VAEがテキストモデリングで使用されるときに発生する。
本稿では,TWR-VAE(Timestep-Wise Regularisation VAE)と呼ばれるシンプルな汎用アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:20:25 GMT)
GAIN: Graph Attention & Interaction Network for Inductive
Semi-Supervised Learning over Large-scale Graphs [18.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、推薦、ノード分類、リンク予測など、さまざまな機械学習タスクにおいて最先端のパフォーマンスを実現している。
既存のGNNモデルの多くは、隣接するノード情報を集約するために単一のタイプのアグリゲータを利用している。
本稿では,グラフ上の帰納学習のための新しいグラフニューラルネットワークアーキテクチャであるグラフ注意と相互作用ネットワーク(GAIN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 00:20:24 GMT)
Sound Natural: Content Rephrasing in Dialog Systems [18.2] ユースケースとしてメッセージによるリフレージングの問題について検討し、3000対のオリジナルクエリとリフレージングクエリのデータセットをリリースする。
自動回帰デコーディングを備えた事前学習型トランスフォーマーに基づくマスク付き言語モデルであるBARTが,このタスクの強力なベースラインであることを示す。
本稿では, BART と LSTM をベースとした Seq2seq モデルのトレードオフを分析し, 蒸留した LSTM をベースとした seq2seq を最適実用モデルとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 20:15:46 GMT)
Domain-independent generation and classification of behavior traces [18.1] CABBOT(英語: CABBOT)は、エージェントが行動を観察している種類の計画エージェントのオンライン分類を行うことができる学習技術である。
我々は、有望な結果をもたらすいくつかの(金融と非金融の両方)領域で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 16:58:54 GMT)
My Team Will Go On: Differentiating High and Low Viability Teams through
Team Interaction [17.7] オンラインチームの669の10分間のテキスト会話のデータセット上で、生存可能性分類モデルをトレーニングする。
その結果,ラッソ回帰モデルにより,可視性スコアの分類のしきい値が異なる.74--.92 AUC ROCの精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 22:30:20 GMT)
Learning Disentangled Representations of Video with Missing Data [17.3] 本稿では,DIVE(Disentangled Imputed Video AutoEncoder)について紹介する。
具体的には、DIVEは遅延変数を導入し、隠れたビデオ表現を静的でダイナミックな外観、ポーズ、各オブジェクトの欠落要素に分解する。
さまざまな不足シナリオを持つ移動MNISTデータセットでは、DIVEは、アートベースラインの状態をかなりのマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 20:56:04 GMT)
Estimating decision tree learnability with polylogarithmic sample
complexity [16.8] トップダウン決定木学習は,高効率な学習可能性推定に有効であることを示す。
決定木仮説のラベル $T(xstar$)$ が多対数的に多くのラベル付き例で計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 09:26:27 GMT)
Parameter Efficient Deep Neural Networks with Bilinear Projections [16.6] 本稿では、従来の全射影を双線形射影に置き換えることで、ディープニューラルネットワーク(DNN)のパラメータ冗長性問題に対処する。
入力ノードが$D$と出力ノードが$D$である完全接続層では、双線形プロジェクションを適用することで、モデル空間の複雑さが軽減される。
4つのベンチマークデータセットの実験では、提案された双線形プロジェクションをディープニューラルネットワークに適用すると、さらに高い精度が得られることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 00:17:24 GMT)
WSL-DS: Weakly Supervised Learning with Distant Supervision for Query
Focused Multi-Document Abstractive Summarization [16.0] Query Focused Multi-Document Summarization (QF-MDS)タスクでは、ドキュメントのセットとクエリが与えられ、そこでこれらのドキュメントから要約を生成する。
このタスクの大きな課題のひとつは、ラベル付きトレーニングデータセットの可用性の欠如である。
本稿では,遠隔指導による弱教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 02:02:55 GMT)
Network size and weights size for memorization with two-layers neural
networks [15.3] 本稿では,ニューロンの複雑な再結合をベースとしたReLUネットワークの新しいトレーニング手順を提案する。
Oleft(fracnd cdot fraclog(1/epsilon)epsilonright)$のニューロンと、体重のほぼ最適サイズの両方で近似記憶を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 07:15:50 GMT)
SGB: Stochastic Gradient Bound Method for Optimizing Partition Functions [15.3] 本稿では,学習環境における分割関数の最適化の問題に対処する。
本稿では,2次代理を持つ分割関数の上界に依存する有界偏化アルゴリズムの変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:42:51 GMT)
Recent Advances in Understanding Adversarial Robustness of Deep Neural
Networks [15.2] 敵の例に抵抗する高い堅牢性を持つモデルを得ることがますます重要である。
我々は、敵の攻撃と堅牢性について、予備的な定義を与える。
我々は、頻繁に使用されるベンチマークについて研究し、理論的に証明された敵の堅牢性の境界について言及する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 07:42:53 GMT)
Micro Stripes Analyses for Iris Presentation Attack Detection [15.2] 正規化されたアイリステクスチャの複数マイクロストリップを抽出し,アイリス提示攻撃を検出するフレームワークを提案する。
我々のソリューションは、テクスチャド(アタック)とソフト(ボンナファイド)のコンタクトレンズプレゼンテーションの混乱を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 11:56:53 GMT)
Decoupling entrainment from consistency using deep neural networks [14.8] 一貫性の効果、すなわち個々のスタイルに固執する話者を孤立させることは、訓練の分析において重要な部分である。
そこで本研究では,話者の発声特徴を,その後の出力予測のコンファウンドとして扱うことを提案する。
既存の2つのニューラルアプローチを用いて、一貫性を制御するエントレインメントの新しい尺度を定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 17:30:05 GMT)
Classifier Pool Generation based on a Two-level Diversity Approach [14.6] 本稿では,データの複雑さと決定に基づいて推定された多様性によって導かれるプール生成手法について述べる。
後部プール適応のために,各サブサンプルに高いばらつきを有する複雑性尺度が選択され,進化的アルゴリズムが複雑性と決定空間の多様性を最適化する。
その結果,動的選択法と動的アンサンブル選択法を適用した場合,69.4%の精度向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:41:53 GMT)
NationalMood: Large-scale Estimation of People's Mood from Web Search
Query and Mobile Sensor Data [14.3] 本稿では,ユーザのWeb検索クエリとモバイルセンサデータを組み合わせて,そのような推定手法を提案する。
我々の「全国ムードスコア」は、新型コロナウイルスのパンデミックにおける人々の気分の上昇と低下を示し、患者数と逆に相関し、また毎週のムードリズムも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 02:37:02 GMT)
Appraisal Theories for Emotion Classification in Text [13.7] 自動分類手法は,事象の性質を潜時変数として学習する必要があることを示す。
本稿では,事象の認知的評価の理論に従って,そのような解釈を明確化することを提案する。
以上の結果から,事象記述における高品質な評価次元の割り当てが,個別の感情カテゴリーの分類の改善につながることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 16:04:46 GMT)
An Incentive Based Approach for COVID-19 using Blockchain Technology [13.3] 新型コロナウイルスは医療サービスと経済成長を促進する新しいソリューションを求めている。
政府や人々が通常のライフスタイルを維持し、経済を改善するのに役立つ、本格的なソリューションが不可欠だ。
独自のインセンティブに基づくアプローチを取り入れることで、政府と国民の緊張を著しく低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:25:36 GMT)
Face Morphing Attack Generation & Detection: A Comprehensive Survey [12.9] 顔認識システム (FRS) はバイオメトリック・コミュニティから大きな関心を集めている。
モーフィング攻撃の目標は、自動境界制御ゲートでFRSを反転させることである。
悪質な俳優及び共犯者は、変形した顔画像を生成して、eパスポートを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 22:36:27 GMT)
Uncertainty Estimation in Medical Image Localization: Towards Robust
Anterior Thalamus Targeting for Deep Brain Stimulation [11.9] 本稿では,2段階の深層学習(DL)フレームワークを提案する。
第1段階は、脳MRI全体から視床領域を特定して収穫する。
第2段階は、最も微細な解像度スケールで目標をローカライズするために、収穫された体積に対してボクセル単位の回帰を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 23:43:52 GMT)
Distribution-aware Margin Calibration for Medical Image Segmentation [11.4] IoU(Intersection-over-Union)スコアとしても知られるジャカード指数は、医用画像のセグメンテーションにおいて最も重要な評価指標の1つである。
我々は,mIoUをデータ分散全体にわたってより一般化するための,新しいデータ分散対応マージンキャリブレーション手法を提案する。
2つの医用画像セグメンテーションデータセットにおけるマージンキャリブレーション手法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:07:47 GMT)
Warped Language Models for Noise Robust Language Understanding [11.0] Masked Language Models (MLM) は、与えられた文の空白をマスク付きトークンで埋める自己教師型ニューラルネットワークである。
本稿では,WLM上に構築された自然言語理解システムが,対話型言語よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:26:28 GMT)
Training Wake Word Detection with Synthesized Speech Data on Confusion
Words [11.0] エンドツーエンドKWSシステムのトレーニングのための2つのデータ拡張設定について検討する。
1つは、マルチスピーカ音声合成システムから合成されたデータである。
その他の拡張は、音響特徴にランダムノイズを付加して行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:06:04 GMT)
Do face masks introduce bias in speech technologies? The case of
automated scoring of speaking proficiency [10.6] 顔被覆は、音声パターンだけでなく、信号の音響特性にも影響を及ぼす。
本稿では,マスク着用が英語能力の自動評価に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 16:10:15 GMT)
MACE: Model Agnostic Concept Extractor for Explaining Image
Classification Networks [10.1] MACE: Model Agnostic Concept Extractorを提案し、より小さな概念を通じて畳み込みネットワークの動作を説明する。
VGG16やResNet50 CNNアーキテクチャ、Animals With Attributes 2(AWA2)やPlaces365といったデータセットを使って、私たちのフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:40:49 GMT)
Molecular Design Using Signal Processing and Machine Learning:
Time-Frequency-like Representation and Forward Design [10.0] 我々は、QM-MLパイプラインによく知られた信号処理技術を統合することで、強力な機械(QM-SP-ML)を得ることを示す。
本研究では,分子の構造的,幾何学的,エネルギー的,電子的,熱力学的特性を時間周波数的に表現する。
新しいQM-SP-MLモデルは、QM9データセット(133,855個の分子と19個の性質からなる)でテストされ、許容される化学的精度より低い平均絶対誤差(MAE)を持つ分子の性質を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:18:38 GMT)
Better Sign Language Translation with STMC-Transformer [9.8] 手話翻訳は、まず手話認識システムを使用して、ビデオから手話グルースを抽出する。
翻訳システムは、手話グルースから音声言語翻訳を生成する。
本稿では,STMC-Transformerを導入し,現状を5以上のBLEUと7つのBLEUで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 00:59:54 GMT)
Exhaustive Entity Recognition for Coptic: Challenges and Solutions [9.0] 本稿では,エジプトのヘレニズム時代の言語であるコプトの実体認識について述べる。
タスクに対するNLPアプローチを評価し、低リソースで形態学的に複雑な言語に適用することの難しさを概観する。
我々は,ウィキペディアにリンクするネスト付きエンティリティ認識と半自動エンティティを,頑健な依存関係解析,機能ベースのCRFモデル,手作りの知識ベースリソースに頼って,名前付きおよび名前なしのネスト付きエンティリティ認識と半自動エンティティのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 23:49:42 GMT)
Local SGD: Unified Theory and New Efficient Methods [8.7] 本稿では,局所的なSGD手法を凸型および強凸型で解析するための統一的なフレームワークを提案する。
我々は,データ均一性や他の強い仮定を必要としない,線形収束型局所SGD法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:02:50 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based Dynamic Route Planning for Minimizing
Travel Time [8.2] 歩行者の深い強化学習に基づく経路計画アルゴリズムを設計する。
本稿では,道路渋滞を回避するため,エージェントが深層Qネットワークを通じて戦略を学習する動的調整可能な経路計画法を提案する。
シミュレーションの結果,DARPアルゴリズムは,従来の最短経路計画アルゴリズムと比較して,混雑条件下で52%の時間を節約できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:10:09 GMT)
Finding teams that balance expert load and task coverage [7.8] 本稿では,各タスクが必須スキルとオプションスキルから構成される問題を考える。
BalancedTA問題(およびその変種)はNPハードであり、実際にそれを解決するために設計効率が良いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:04:15 GMT)
Regularized spectral methods for clustering signed networks [7.5] 署名付きグラフにおける$k$-wayクラスタリングの問題について検討する。
我々は,SPONGE と Signed Laplacian の正規化バージョンに対して,[CDGT 2019] の2つの面で結果に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 14:40:34 GMT)
Face-work for Human-Agent Joint Decision-Making [6.7] 本研究では,人間と協調して働く意思決定エージェントに,信頼に関連する共通の社会的儀式である対面作業を統合する手法を提案する。
本稿では,その行動選択の一環として,対面作業を明確に考慮した意思決定プロセスの設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 19:24:06 GMT)
Rhetoric, Logic, and Dialectic: Advancing Theory-based Argument Quality
Assessment in Natural Language Processing [6.7] GAQコーパス(GAQCorpus):理論に基づくAQスコアを付加した最初の大規模英語マルチドメイン(コミュニティQ&Aフォーラム、議論フォーラム、レビューフォーラム)を提示する。
本稿では,大規模AQアノテーションの実現可能性を示すとともに,次元間の関係を活用すれば性能が向上することを示すとともに,理論に基づく予測と実用的なAQ評価の相乗効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 09:26:07 GMT)
Creating a Domain-diverse Corpus for Theory-based Argument Quality
Assessment [6.7] GAQCorpus は理論ベース AQ の最初の大領域多元アノテートコーパスである。
本稿では,クラウドソーシングによる多数の判断を確実に収集するアノテーションタスクの設計方法について論じる。
本研究は,理論に基づく議論アノテーションの研究を報告し,より多様なコーパスを作成して計算AQアセスメントを支援することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 09:40:25 GMT)
Causal Shapley Values: Exploiting Causal Knowledge to Explain Individual
Predictions of Complex Models [6.4] シェープ値は、モデルの予測と平均ベースラインの差をモデルへの入力として使用する異なる特徴に関連付けるように設計されている。
これらの「因果」シャプリー値が、それらの望ましい性質を犠牲にすることなく、一般因果グラフに対してどのように導出できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 11:11:36 GMT)
On estimating gaze by self-attention augmented convolutions [6.0] 本稿では,学習した特徴の質を向上させるために,自己注意型拡張畳み込みに基づく新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
私たちは、Attention-augmented ResNet(ARes-14)を2つの畳み込みバックボーンとして探求するフレームワークをARes-gazeと呼びました。
その結果,MPIIFaceGazeデータセットの最先端手法と比較して平均角誤差が2.38%減少し,EyeDiapデータセットの2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:49:19 GMT)
TILT: Achieving Higher Fidelity on a Trapped-Ion Linear-Tape Quantum
Computing Architecture [5.6] マルチレーザー制御「ヘッド」を備えた線形「チューリングマシン様」アーキテクチャであるTILTを導入する。
TILTはQCCD(Quantum Charge Coupled Device)と比較して通信を著しく削減できることがわかった。
シミュレーションの結果から,TILT は NISQ アプリケーションの範囲で QCCD よりも優れた性能が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 21:24:22 GMT)
Comparison of pharmacist evaluation of medication orders with
predictions of a machine learning model [5.3] 本研究の目的は、異常な薬品注文と薬理学的プロファイルを特定することを目的とした、教師なし機械学習モデルの臨床的パフォーマンスを評価することである。
我々は2020年4月から2020年8月にかけて,臨床薬剤師25人が12,471件の薬剤の注文と1,356件の薬理学的プロファイルを評価した前向きな調査を行った。
AUPRに基づくと、パフォーマンスは注文に乏しかったが、プロファイルに満足していた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:57:47 GMT)
Unsupervised Attention Based Instance Discriminative Learning for Person
Re-Identification [5.2] 事前学習をせずにエンドツーエンドで訓練された人物再識別のための教師なしフレームワークを提案する。
提案手法は,グループ畳み込みを組み合わせ,複数スケールでの空間的注意力を高める新しいアテンション機構を利用する。
我々はMarket1501とDukeMTMC-reIDデータセットを用いて広範囲に解析を行い、我々の手法が常に最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:08:31 GMT)
AI Marker-based Large-scale AI Literature Mining [5.1] メソッド、データセット、メトリクスはAI文献のAIマーカーとして使用される。
実体抽出モデルを用いて,大規模AI文献からAIマーカーを抽出する。
メソッドクラスタ内の進化と異なる研究シーンクラスタ間の影響関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:13:16 GMT)
MAIRE -- A Model-Agnostic Interpretable Rule Extraction Procedure for
Explaining Classifiers [5.0] 本稿では,モデルに依存しない人間の解釈可能なルールを抽出し,分類器の出力を説明する新しい枠組みを提案する。
フレームワークはモデル非依存であり、任意の分類器に適用でき、すべての属性(連続、順序、順序なしの離散を含む)を適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 06:53:06 GMT)
ELMV: an Ensemble-Learning Approach for Analyzing Electrical Health
Records with Significant Missing Values [5.0] 本稿では,ELMV(Ensemble-Learning for Missing Value)フレームワークを提案する。
ELMVは、重要な特徴識別のための現実世界の医療データと、結果予測の欠落率の異なるシミュレーションデータのバッチで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 08:34:59 GMT)
Results of a Single Blind Literary Taste Test with Short Anonymized
Novel Fragments [4.7] 文学的品質の認識が、文章本質と社会的要因からどの程度引き起こされるかは、明らかな疑問である。
オランダ語小説の文体的特徴が文学的評価に及ぼす影響を評価するためのパイロット研究の結果を報告する。
調査評価と調査評価の相関は中程度から強いが, 予測は調査評価に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 11:10:17 GMT)
Problems using deep generative models for probabilistic audio source
separation [4.7] 音声信号の深層生成モデルにより学習された分布は,確率論的手法を用いて音源分離などのタスクに必要とされる適切な特性を示さないことがわかった。
2つのオーディオデータセット上の2種類の深層生成モデルに対して、この挙動を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:01:47 GMT)
A Benchmark of Rule-Based and Neural Coreference Resolution in Dutch
Novels and News [4.7] 結果は、データ駆動システムと知識駆動システムの相対的な強みに関する洞察を与える。
ニューラルシステムはニュース/Wikipediaのテキストで、ルールベースのシステムは文学で、ベストに機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 10:52:00 GMT)
Memory Group Sampling Based Online Action Recognition Using Kinetic
Skeleton Features [4.7] 本稿では,オンライン行動認識問題を扱うための2つの中核的アイデアを提案する。
まず, 空間的特徴と時間的特徴を組み合わせることで, 行動の描写を行う。
次に,従来の動作フレームと現在の動作フレームを組み合わせたメモリグループサンプリング手法を提案する。
第3に、改良された1D CNNネットワークを使用して、サンプルフレームの機能をトレーニングし、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 05:09:10 GMT)
Provenance-Based Assessment of Plans in Context [4.4] 本稿では,自動計画を説明するための証明に基づくアプローチを提案する。
グラフ伝搬とTMSにインスパイアされたアルゴリズムを用いて,情報フロー,信頼,サポートの動的および反実的評価を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:13:54 GMT)
Wheat Crop Yield Prediction Using Deep LSTM Model [4.3] 本稿では,衛星画像から農作物の収穫量を予測するための信頼性が高く安価な方法を提案する。
提案手法は,手作りの特徴を抽出することなく,生の衛星画像を直接処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 06:11:31 GMT)
Robust $k$-means Clustering for Distributions with Two Moments [4.2] 我々は、$N$独立観測に基づいて量子化器を構成する$k$-meansクラスタリング問題に対するロバストアルゴリズムについて考察する。
我々の主な結果は、一般分離ヒルベルト空間における2つの有界モーメント仮定の下で成り立つ平均に基づく非漸近的過剰歪み境界の中央値である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:59:41 GMT)
DL-Reg: A Deep Learning Regularization Technique using Linear Regression [4.1] 本稿では,DL-Regと呼ばれる新しいディープラーニング正規化手法を提案する。
ネットワークをできるだけ線形に振る舞うように明示的に強制することで、ディープネットワークの非線形性をある程度まで慎重に減少させる。
DL-Regの性能は、いくつかのベンチマークデータセット上で最先端のディープネットワークモデルをトレーニングすることで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 23:22:48 GMT)
Applying Machine Learning Techniques for Caching in Edge Networks: A
Comprehensive Survey [4.0] 機械学習技術は、ユーザの好みに基づいてコンテンツの人気を予測するために応用できる。
これらの機械学習の応用は、エッジネットワークの関連コンテンツを特定するのに役立つ。
本稿では,エッジネットワークにおけるネットワーク内キャッシュに対する機械学習手法の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:05:37 GMT)
A global-local neighborhood search algorithm and tabu search for
flexible job shop scheduling problem [3.9] この研究はGLNSA(Global-local neighborhood search algorithm)と呼ばれる新しいメタヒューリスティックアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,Nopt1地区の簡易版を実装したタブ検索と補完する。
実験の結果,提案アルゴリズムの性能は,最近発表された他のアルゴリズムと比較すると良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 20:09:27 GMT)
A Score-and-Search Approach to Learning Bayesian Networks with Noisy-OR
Relations [3.8] ベイズネットワークは、よく知られたスコア・アンド・サーチ手法を用いてデータから学習することができる。
ノイズとORの関係の重要かつ広く有用な事例にスコア・アンド・サーチ・アプローチをどのように拡張するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 03:20:44 GMT)
Towards Code-switched Classification Exploiting Constituent Language
Resources [3.7] 我々は、モノリンガル設定とクロスランガル設定の両方を利用するために、コード切替データを構成言語に変換する。
我々は,英語とヒンディー語における2つの下流タスク,サルカズム検出とヘイトスピーチ検出の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:43:19 GMT)
Mixing Consistent Deep Clustering [3.6] 良い潜在表現は、2つの潜在表現の線形を復号する際に意味的に混合出力を生成する。
本稿では,表現をリアルに見せるための混合一貫性深層クラスタリング手法を提案する。
提案手法は,クラスタリング性能を向上させるために,既存のオートエンコーダに付加可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 19:47:06 GMT)
Self-semi-supervised Learning to Learn from NoisyLabeled Data [3.2] 高品質なラベル付きデータを得るには費用がかかるため、ノイズの多いラベルに頑健なトレーニングモデルの活発な研究領域につながる。
本研究では,クリーンでノイズの多いラベルをより正確に区別する手法を考案し,ノイズの多いラベル付きデータを学習するために自己半教師付き学習の知恵を借りた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 02:31:29 GMT)
Entanglement Witnesses Based on Symmetric Informationally Complete
Measurements [3.2] 我々は絡み合いの証人について研究し、対称的情報完全測定(SIC-POVM)の観点から、絡み合いの証人の構成を提示する。
この証人は、SIC-POVMによってもたらされた以前の分離可能性法よりも、より絡み合いを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:47:06 GMT)
AdaDGS: An adaptive black-box optimization method with a nonlocal
directional Gaussian smoothing gradient [3.2] 方向性ガウススムースティング(DGS)アプローチは(Zhang et al., 2020)で最近提案され、高次元ブラックボックス最適化のためにDGS勾配と呼ばれる真の非局所勾配を定義するために使用された。
DGSグラデーションを用いた簡易かつ創発的かつ効率的な最適化手法を提案し,超パラメータ微調整の必要性を排除した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 21:20:25 GMT)
Topic-Centric Unsupervised Multi-Document Summarization of Scientific
and News Articles [3.1] 本稿では,トピック中心のマルチドキュメント要約フレームワークを提案し,抽象的な要約を生成する。
提案アルゴリズムは,有能な言語単位選択とテキスト生成技術を開発することにより,抽象的な要約を生成する。
提案手法は,自動抽出評価指標を用いて評価した場合の最先端技術と一致し,人間の5つの評価指標の抽象的要約に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:04:21 GMT)
Frequency-compensated PINNs for Fluid-dynamic Design Problems [3.0] シミュレーション出力と基礎となる幾何学と境界条件の関係を学習するための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)アーキテクチャを提案する。
物理に基づく正規化項の使用に加えて、提案手法は基礎となる物理を利用して、周波数と位相パラメータといったフーリエ特徴の集合を学ぶ。
提案手法は,範囲時間間隔内および設計条件内におけるシミュレーション結果を予測し,本手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 03:56:41 GMT)
Learning to Optimise General TSP Instances [2.7] トラベリングセールスマン問題(TSP)は古典的な最適化問題である。
ディープラーニングはメタラーニングに成功し、過去の問題解決活動が将来のインスタンスを最適化する方法を学ぶのに役立つ。
本稿では,多種多様なTSP問題を解くための学習に基づく新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 11:51:57 GMT)
Where Is the Normative Proof? Assumptions and Contradictions in ML
Fairness Research [2.6] Across machine learning (ML) sub-disciplines 研究者は、証明記述を容易にする数学的仮定を作成する。
数学的仮定が適用性を制限する方法と同様に、規範的仮定は特定の問題領域に対するアルゴリズムの適用性も制限する。
規範的な仮定が明確化されれば、不明確な結果や矛盾した結果が得られることがよくあります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 22:08:04 GMT)
Meta-Learning for Natural Language Understanding under Continual
Learning Framework [2.6] モデルに依存しないメタ学習(MAML)とオンライン認識メタ学習(OML)のメタオブジェクトを,NLUタスクの連続的なフレームワークの下で実装する。
提案手法を選択したSuperGLUEおよびGLUEベンチマークで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 03:41:10 GMT)
A Scalable Approach for Privacy-Preserving Collaborative Machine
Learning [2.6] COPMLは、スケーラビリティとプライバシ保護を同時に実現する、完全に分散化されたトレーニングフレームワークである。
我々はCOPMLのプライバシー分析を行い、その収束性を証明する。
我々は,COPMLがベンチマークプロトコル上でのトレーニングにおいて,大幅な高速化を実現することを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 19:09:55 GMT)
Evaluating Bias In Dutch Word Embeddings [2.6] オランダ語埋め込みにおける性別バイアスを定量化するために,単語埋め込みアソシエーションテスト(WEAT),クラスタリングおよび文埋め込みアソシエーションテスト(SEAT)手法を実装した。
本研究では, 従来の埋め込みに無視できる影響と, 文脈的埋め込みにおける性能の2%低下を示す下流タスクに対するデバイアス手法の効果を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 22:34:44 GMT)
Goal recognition via model-based and model-free techniques [2.5] 我々は、最先端の学習技術を目標認識に適用する。
モデルベースとモデルフリーのアプローチを異なるドメインで比較する。
実験によると、計画に基づくアプローチは、いくつかのゴール認識金融タスクの準備が整っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 16:44:28 GMT)
Accelerated WGAN update strategy with loss change rate balancing [2.4] We propose a new update strategy for Wasserstein GANs (WGAN) and other GANs using the WGAN loss。
提案手法は収束速度と精度の両方を改善することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 01:45:11 GMT)
Support estimation in high-dimensional heteroscedastic mean regression [2.3] ランダムな設計と、潜在的にヘテロセダスティックで重み付きエラーを伴う線形平均回帰モデルを考える。
我々は,問題のパラメータに依存するチューニングパラメータを備えた,厳密な凸・滑らかなHuber損失関数の変種を用いる。
得られた推定器に対して、$ell_infty$ノルムにおける符号一貫性と最適収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 09:46:31 GMT)
Deep Joint Transmission-Recognition for Multi-View Cameras [1.6] 無線エッジにおける効率的な推論のための共同送信認識方式を提案する。
無線カメラを用いた監視アプリケーションにより、マルチビューカメラによって行われる無線チャンネル上の人物分類タスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:27:49 GMT)
RONELD: Robust Neural Network Output Enhancement for Active Lane
Detection [1.4] 最近の最先端車線検出アルゴリズムは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いてディープラーニングモデルを訓練している。
アクティブレーン検出(RONELD)のための実時間ロバストニューラルネットワーク出力向上手法を提案する。
RONELDの精度は最大2倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 02:16:21 GMT)
Secure communication between UAVs using a method based on smart agents
in unmanned aerial vehicles [1.3] 無人航空機(UAV)は、ネットワークインフラを必要とせずに、非常に広い地域を監視できる。
このような通信は、その動的トポロジによってセキュリティ上の問題を引き起こす。
提案手法は、悪意のあるUAV攻撃に対抗するために2つのフェーズを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 10:33:39 GMT)
Bertrand-DR: Improving Text-to-SQL using a Discriminative Re-ranker [1.0] 生成テキスト-リミモデルの性能向上を図るために,新しい離散型リランカを提案する。
テキスト・ト・リミモデルとリランカモデルの相対強度を最適性能として解析する。
本稿では,2つの最先端テキスト-リミモデルに適用することで,リランカの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 22:22:57 GMT)
Economic Principles of PoPCoin, a Democratic Time-based Cryptocurrency [1.0] PoPCoinは、デジタル暗号通貨が「クリーンスレート」な通貨再設計にもたらすユニークな歴史的機会を活用することを提案している。
我々は、これらの均衡目標を2つの基本ルールで具現化するPoPCoinの金融政策を開発し、分析する。
これらのルールが組み合わさって、多くの興味深く有望な性質を持つユニークな形態のお金が得られることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:57:22 GMT)
MLJ: A Julia package for composable machine learning [0.9] MLJは、Juliaやその他の言語で記述された機械学習モデルと対話するための、オープンソースのソフトウェアパッケージである。
モデルの選択、チューニング、評価、構成、比較のためのツールとメタアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 23:06:45 GMT)
"You eat with your eyes first": Optimizing Yelp Image Advertising [0.9] Yelpのイメージデータセットとスターベースのレビューシステムを、ビジネスを推進するためのイメージの有効性の測定に使用しています。
様々な画像カテゴリの星格分類において90～98%の精度を達成し、青い空、オープンな環境、多くの窓を含む画像がYelpのレビューと相関していることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 02:49:40 GMT)
Generating Synthetic Data for Task-Oriented Semantic Parsing with
Hierarchical Representations [0.8] 本研究では,ニューラルセマンティック解析のための合成データ生成の可能性を検討する。
具体的には、まず既存のラベル付き発話からマスク付きテンプレートを抽出し、次に微調整BARTを用いて合成発話条件を生成する。
ナビゲーション領域のためのFacebook TOPデータセットを評価する際に、我々のアプローチの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 22:55:40 GMT)
An approach to measure route quality and refine the route during the
voyage using characteristic coefficients [0.8] 本報告では, 航海中の船の航路を検証し, 精査する方法について述べる。
この手法は経路特性を表現・測定するいくつかの特性係数の計算に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 10:26:01 GMT)
Ensuring Dataset Quality for Machine Learning Certification [0.7] 機械学習のコンテキストの特異性は適切に把握されず、ccountにも適用されないことを示す。
本稿では,鉄道領域からの信号認識システムに適用し,データセットの仕様と検証プロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:45:43 GMT)
An exploration of the encoding of grammatical gender in word embeddings [0.6] 単語埋め込みに基づく文法性の研究は、文法性がどのように決定されるかについての議論の洞察を与えることができる。
スウェーデン語、デンマーク語、オランダ語の埋め込みにおいて、文法的な性別がどのように符号化されているかには重複があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:11:41 GMT)
Cross-lingual Word Embeddings beyond Zero-shot Machine Translation [0.5] 本稿では,言語間単語埋め込みのみを基礎とした多言語ニューラルマシン翻訳モデルの未知言語への変換可能性について検討する。
実験の結果,翻訳知識は他言語に弱く伝達でき,翻訳可能性の程度は言語間の関連性に依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:18:16 GMT)
Leveraging Natural Language Processing to Mine Issues on Twitter During
the COVID-19 Pandemic [0.4] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的な流行が世界中に広がった。
パンデミックに対する公衆の懸念や対応を理解するためには、機械学習技術を利用して無関係なツイートをフィルタリングするシステムが必要である。
本研究では,2020年1月1日から2020年4月30日までの間に,新型コロナウイルスのパンデミックに関連するツイートを識別するシステムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 02:42:05 GMT)
SatImNet: Structured and Harmonised Training Data for Enhanced Satellite
Imagery Classification [0.3] 本稿では,オープンソースのトレーニングデータ管理,統合,データ検索の手順について述べる。
オープントレーニングデータの集合であるSatImNetを提案する。
畳み込みニューラルネットワークに基づく2つのモデリング手法が設計され、衛星画像の分類とセグメンテーションを扱うように構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 22:44:00 GMT)
Selected topics of quantum computing for nuclear physics [0.2] 量子ゲージ場と物質が組み合わさった量子ゲージ場によって説明される核物理学は、基本的に重要である。
量子コンピューティングは、おそらく核物理学の研究と理解のための転換的なアプローチを提供する。
量子ゲージ場と核物理学をシミュレーションするためのデジタル量子シミュレーションアプローチは多くの注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 02:35:18 GMT)
DeL-haTE: A Deep Learning Tunable Ensemble for Hate Speech Detection [0.0] ソーシャルメディア上でのヘイトスピーチは、近年急速に増加している問題となっている。
ヘイトフルコンテンツの自動検出と分類における3つの重要な課題は、明確にラベル付けされたデータの欠如、語彙や語彙の進化、Gabのようなフロンティアのベースラインモデル欠如である。
本稿では,3つの主要なコントリビューションを持つ新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 17:32:50 GMT)
What is a quantum shock wave? [0.0] 一次元ボース気体中の分散量子衝撃波のダイナミクスについて検討する。
振動の振幅、すなわち干渉コントラストは、気体の温度と相互作用強度の両方の増加とともに減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 07:25:23 GMT)
Variational Quantum Eigensolver for Approximate Diagonalization of
Downfolded Hamiltonians using Generalized Unitary Coupled Cluster Ansatz [0.0] 一般化ユニタリ結合クラスタ(英: Generalized Unitary Coupled Cluster、GUCC)は、活性空間における下降/有効ハミルトニアンの対角化の形式である。
コアオービタルを凍結することで、より大規模なシステムに対処することができる。
我々は GUCC 方程式の解を同定するために様々な解法を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 20:03:51 GMT)
Uncertainty Quantification in Extreme Learning Machine: Analytical
Developments, Variance Estimates and Confidence Intervals [0.0] 不確かさの定量化は、機械学習モデルの予測品質を評価するために不可欠である。
文献で提案されるほとんどの手法は、データに対して強い仮定を行い、入力重みのランダム性を無視したり、信頼区間推定におけるバイアス寄与を無視したりする。
本稿では,これらの制約を克服し,EMMの多様性の理解を向上させる新しい推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:45:59 GMT)
Towards a Universal Gating Network for Mixtures of Experts [0.0] 複数のニューラルネットワークからの知識の組み合わせは、専門家の混合の形で一般的に見られる。
本論文では、異種ニューラルネットワークの組み合わせのための複数のデータフリー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 10:47:21 GMT)
Towards Automated Anamnesis Summarization: BERT-based Models for Symptom
Extraction [0.0] 本稿では,ドイツの患者のモノローグのデータセットを提示し,適切に定義された情報抽出タスクを定式化する。
症状識別と症状属性抽出の両方において,モデルの有望な性能を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:34:36 GMT)
The generalized Klein-Gordon oscillator in a Cosmic Space-Time with a
Space-Like Dislocation and the Aharonov-Bohm Effect [0.0] 本研究では、一様磁場の影響下にある荷電粒子の量子的挙動について検討した。
我々はアハロノフ・ボーム効果を2種類のポテンシャルエネルギーで観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 23:10:26 GMT)
TRK Sum Rule for Interacting Photons [0.0] 非常に強い光-物質相互作用や光非線形性が存在する場合でも有効である電磁界に対するTRK和則を提案する。
この和則は、強く相互作用する光マター系の解析のための制約とガイダンスを提供し、量子光学でよく用いられる近似有効ハミルトニアンの有効性をテストするのに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:01:39 GMT)
Surpassing the Classical Limit in Magic Square Game with Distant Quantum
Dots Coupled to Optical Cavities [0.0] 光学キャビティ内の量子ドットを用いた量子計算の実験的なセットアップを提案する。
セットアップの様々な物理的欠陥を考慮すると、まずMSGを現在の技術で実装できることが示される。
我々は,我々の研究がゲームの新しいバージョンを生み出していることを示す。つまり,レフェリーがプレイヤーの身体的実現と戦略に関する情報を持っている場合,無作為なランダム性を通じてゲームを偏見し,勝率を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 05:45:06 GMT)
Specialization in Hierarchical Learning Systems [0.0] 我々は,専門家の階層における情報制約が,正規化の原則的方法を提供するだけでなく,専門化の強制にもどの程度役立つかを検討する。
我々は,問題空間を複数のサブプロブレムに分割し,個々の専門家が解決できる情報理論に基づくオンライン学習ルールを考案する。
本稿では, 分類, 回帰, 密度推定, 強化学習問題など, 様々な問題に対するアプローチの適用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 17:00:31 GMT)
Recommendations for Bayesian hierarchical model specifications for
case-control studies in mental health [0.0] 研究者は、すべての被験者が共通の集団から引き出されたと仮定するか、またはそれらを別の集団から派生したものとしてモデル化するかを選択する必要がある。
一般的に使用される帯域幅タスクから合成多群行動データに対する系統シミュレーションを行った。
適合群は,全ての条件において,最も正確かつ堅牢な推論を別々に提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 14:19:59 GMT)
RealHePoNet: a robust single-stage ConvNet for head pose estimation in
the wild [0.0] 画像中の人間の頭ポーズ推定は、人-コンピュータインタラクションやビデオ監視タスクなど、多くの分野で応用されている。
本研究では,垂直(チルト/ピッチ)角度と水平(パン/ヨー)角度の両方を推定する問題に対処する。
我々のモデルは、"Pointing'04"と"Annotated Facial Landmarks in the Wild"の2つのデータセットの組み合わせによって訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:09:05 GMT)
Quantum Coherence and Ergotropy [0.0] 作業抽出に関する制約は、古典系と量子系の熱力学の理解に不可欠である。
量子設定において、有限時間制御操作は力学系の瞬時エネルギー固有ベイジにおいてコヒーレンスを生成する。
このようなプロトコルにおいて、量子コヒーレント成分を作業収率に分離し、研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:08:57 GMT)
Quantum Candies and Quantum Cryptography [0.0] ここでは量子情報の基本的な概念を直感的に記述するための教育モデルである「量子キャンディー」(Jacobsによって発明された)について検討し、拡張し、拡張する。
我々は、量子キャンディーを用いた様々な量子暗号プロトコルを、接近可能な方法で明示的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 21:01:08 GMT)
Post-Hartree-Fock method in Quantum Chemistry for Quantum Computer [0.0] 量子計算化学は量子コンピュータの潜在的な応用である。
量子アルゴリズム, 量子位相推定, 変分量子固有解法をポストハートリーフォック法に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 07:46:13 GMT)
Overcoming the rate-directionality tradeoff: a room-temperature
ultrabright quantum light source [0.0] 室温でのGHzレートの単一光子源は、様々な量子アプリケーションに欠かせないコンポーネントである。
緩やかな内在性崩壊速度と典型的な量子エミッタの全方位放出は、そのような目標を達成するための2つの障害である。
我々は、そのような小型オンチップデバイスが2.3*108光子/秒に近づく光子速度に達することを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 07:44:54 GMT)
Optomechanical Stirling heat engine driven by feedback-controlled light [0.0] 光学系に基づく微視的スターリング熱機関の提案と解析を行う。
作動流体は機械共振器の単一振動モードであり、放射圧とフィードバック制御された光学キャビティとで相互作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 17:39:07 GMT)
Operational Characterization of Multipartite Nonlocal Correlations [0.0] 非局所性はデバイス非依存の量子情報処理に有用な資源として認識されている。
同一の運用フレームワークをベースとしたマルチパーティリート・ノーシグナリング相関のより詳細な特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 03:18:09 GMT)
On the robustness of the hybrid qubit computational gates through
simulated randomized benchmarking protocols [0.0] 雑音の特徴付けは、ランダム化のような異なる手法を活用することで実現できる。
クリフォードゲートの全集合をベンチマークできるスケーラブルで堅牢なアルゴリズムはランダム化ベンチマークと呼ばれる。
本研究では, 半導電性全電子3電子二重量子ドット量子ビットにおけるランダム化ベンチマークプロトコルをシミュレーションした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 09:35:39 GMT)
On Singleton Congestion Games with Resilience Against Collusion [0.0] 同一かつコスト関数の増大を伴うシングルトン混雑ゲームのサブクラスについて検討する。
我々の主な貢献は、偏差を弱く改善するための弾力性のある平衡結果の存在を証明する新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:35:09 GMT)
Off-axis dipole forces in optical tweezers by an optical analog of the
{Magnus} effect [0.0] 円双極子は、それを誘導する集束レーザービームを偏向することができ、対応する横力を受けることが示されている。
この現象は、回転するボールを湾曲した軌道に押し付けるマグナス効果に類似している。
光ツイーザーにおいて、力は、磁場の方向によって設定された最大$lambda/2pi$のスピン依存量によって、原子のトラップ位置のオフ軸変位を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 23:00:05 GMT)
Non-linear quantum effects in electromagnetic radiation of a vortex
electron [0.0] 光や物質と大きな空間的コヒーレンスを持つ電子の相互作用をどう解釈するかという議論がある。
軌道角運動量を持つ非相対論的渦電子からのスミス・パーセル放射実験を提案する。
このような非線形効果は単一電子に対して観測されることはなく、検出された場合、波状パケットにおける電荷の非点の性質の目印となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 05:46:02 GMT)
Multinomial Sampling for Hierarchical Change-Point Detection [0.0] 本稿では,検出率を向上し,遅延を低減する多項サンプリング手法を提案する。
実験の結果, 基準法よりも優れた結果が得られ, また, 人間の行動研究を指向した事例も提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 17:45:26 GMT)
Multicollinearity Correction and Combined Feature Effect in Shapley
Values [0.0] 共有値(Shapley value)は、特定の行に対する機能の重要性を表す。
我々は,Shapley値と相関した特徴量を計算する統一的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 12:28:42 GMT)
Monolithic bowtie cavity traps for ultra-cold gases [0.0] モノリシックリングボウティキャビティにおけるLi-6原子のトラップと冷却について報告する。
原子間相互作用を調整するために用いられる磁場に敏感な空洞を作るため、核融合シリカとゼロダールから完全に構築した。
部品は水酸化物結合を用いて組み立てられ, 超高真空との相溶性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 20:12:56 GMT)
Microwaves in Quantum Computing [0.0] 量子コンピューティングにおけるマイクロ波信号とシステムの利用について概観する。
マイクロ波システムによって達成された量子コンピューティングのいくつかの重要な成果と進歩を強調した。
いくつかの分野において、量子コンピューティングアプリケーションがマイクロ波技術のフロンティアをいかに押し上げたかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 04:56:50 GMT)
High-Dimensional Feature Selection for Sample Efficient Treatment Effect
Estimation [0.0] 因果的データから因果的治療効果を推定することは因果的推論の根本的な問題である。
治療コホートにまたがる結果を含む共通の目的関数を提案する。
治療効果評価実験により,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 19:54:16 GMT)
Guided Navigation from Multiple Viewpoints using Qualitative Spatial
Reasoning [0.0] 本研究の目的は、感覚障害者ロボットを目標地点に誘導するアルゴリズムを開発することである。
この研究で考慮される主な課題は、自律的なエージェントのグループを考えると、一連のハイレベルなコマンドを生成できるアルゴリズムの開発と評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 00:34:26 GMT)
Graph Enhanced High Dimensional Kernel Regression [0.0] 極高次元空間における微妙な非線形性を捕捉し、予測性能をはるかに向上するカーネル拡張を構築する。
シミュレーションおよび実生活データへのシームレスかつ実質的な適応の適用は、私たちの仕事の魅力と強みを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 20:09:36 GMT)
Floquet exceptional contours in Lindblad dynamics with time-periodic
drive and dissipation [0.0] 本稿では、駆動力や消散剤強度が周期的に変化する原型量子ビットのフロケ解析について述べる。
周期的な変調は、小さな散逸子強度のEP線とパラメータ空間の豊富なEP構造に繋がることがわかった。
以上の結果から,リンドブラッド・リウィリアヌスをフロケ領域に拡張することは,例外的な点にアクセスするための新たな,潜在的に好まれる経路であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 23:05:32 GMT)
Feature Extraction of Text for Deep Learning Algorithms: Application on
Fake News Detection [0.0] ディープラーニングアルゴリズムとニュースのオリジナルテキストのアルファベット周波数を使って、アルファベットのシーケンスに関する情報がなくても、偽ニュースや信頼できるニュースを高精度に分類することができることが示される。
アルファベットの周波数には、原文の複雑な文脈や意味を理解するのに有用な特徴がいくつか含まれているようである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 11:32:14 GMT)
Exploring the effectiveness of a COVID-19 contact tracing app using an
agent-based model [0.0] ロックダウン対策の緩和に伴い、新型コロナウイルスの感染拡大を抑えるためには、接触追跡戦略が必要であるとみられている。
われわれは、コンタクトトレーシングスマートフォンアプリとして提案されている技術ベースの戦略の1つを探求する。
このモデルは、都市規模のエージェントの集団における新型コロナウイルスの拡散をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 17:02:04 GMT)
Delta-Davidson method for interior eigenproblem in many-spin systems [0.0] 量子多体系の極端/基底状態を計算するためにデルタダビッドソン法を提案する。
イジング・スピン・チェーンとスピングラス・シャードの実験は,提案手法の正しさ,有効性,堅牢性を示した。
探索された内部状態は、多体局在相、量子カオス、超長時間の動的構造を特定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 08:12:15 GMT)
Control with adaptive Q-learning [0.0] 本稿では,RL学習のための2つのアルゴリズムについて検討する。
AQLは、制御ポリシを学習しながら、Markov決定プロセス(MDP)の状態-アクション空間を適応的に分割する。
SPAQLは、状態からアクションへのマッピングがタイムステップに明示的に依存しない、時間不変のポリシーを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 18:58:55 GMT)
Constructing a qubit POVM from quantum data [0.0] 量子ビットを測定することによって2つの状態を識別するPOVMを見つけます。
我々は状態を知らないし、任意の量子ビットに対して、その状態がどの状態であるかを知らない。
POVMは、残りのキュービットをアンサンブルに存在する2つの状態に対応する2つのグループに分けるのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 20:07:24 GMT)
Completely real? A critical note on the claims by Colbeck and Renner [0.0] コルベックとレナーは、量子状態が将来の測定結果の予測に完全な記述を与えることを示したと主張している。
今のところ、この主張を支持する確固たる満足な証拠は提示されていないと私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 10:26:59 GMT)
Comment on `Energy spectrum of a Dirac particle with position-dependent
mass under the influence of the Aharonov-Casher effect' [0.0] Aharonov-Casher効果の影響下で位置依存質量を持つディラック粒子の紙のエネルギースペクトルは、明らかに不正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 15:21:05 GMT)
Brain Predictability toolbox: a Python library for neuroimaging based
machine learning [0.0] Brain Predictability Toolbox(BPt)は、機械学習(ML)ツールの統合フレームワークである。
このパッケージは、幅広い異なる神経画像に基づくML質問を調査するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 14:06:43 GMT)
Bond-weighted Tensor Renormalization Group [0.0] 改良型テンソル再正規化群 (TRG) アルゴリズム, ボンド重み付きTRG (BTRG) を提案する。
BTRG は従来の TRG と高次テンソル再正規化群を同じ結合次元で上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:08:54 GMT)
BioNerFlair: biomedical named entity recognition using flair embedding
and sequence tagger [0.0] 本稿では,生物医学的実体認識のためのモデルトレーニング手法であるBioNerFlairを紹介する。
名前付きエンティティ認識に広く使われているほぼ同じ汎用アーキテクチャで、BioNerFlairは従来の最先端モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 06:46:45 GMT)
Bayesian Variational Optimization for Combinatorial Spaces [0.0] 幅広い応用としては、分子、タンパク質、DNA、デバイス構造、量子回路の設計などが挙げられる。
最適解や最適解を見つけるためには、圏空間上の最適化が不可欠である。
本稿では,変分最適化と連続緩和を組み合わせた変分ベイズ最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 20:56:13 GMT)
Automated simulation and verification of process models discovered by
process mining [0.0] 本稿では,プロセスマイニング技術を用いたプロセスモデルの自動解析手法を提案する。
プロセスマイニングは、さまざまなデバイスによって生成されたイベントデータに隠された、基盤となるプロセスを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 11:51:53 GMT)
Analytical aspects of non-differentiable neural networks [0.0] 本稿では、量子化されたニューラルネットワークの表現性と、微分不可能なネットワークに対する近似手法について論じる。
ここでは,QNN が DNN と同じ表現性を持つことを示す。
また,Heaviside型アクティベーション関数を用いて定義されたネットワークについても検討し,スムーズなネットワークによるポイントワイズ近似の結果を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 17:20:43 GMT)
Accuracy and precision of the estimation of the number of missing levels
in chaotic spectra using long-range correlations [0.0] 量子カオススペクトルにおける観測値の分数$varphi$を長距離相関によって推定する精度と精度について検討した。
我々はガウス直交アンサンブル行列の対角化から得られるスペクトルのモンテカルロシミュレーションを用いて、式に合わせるために無作為なレベルをランダムに取り出す。
この精度は一般に$delta_n$のパワースペクトルを用いた推定において、$Delta_3$統計を用いた推定よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 12:42:07 GMT)
A three-wave mixing kinetic inductance traveling-wave amplifier with
near-quantum-limited noise performance [0.0] 本稿ではマイクロ波動インダクタンス進行波増幅器の理論モデルと実験的特性について述べる。
ショットノイズトンネル接合(SNTJ)によって測定されたノイズ性能は、量子限界に近づいた。
このKITは、マイクロ波動力学的インダクタンス検出器の大規模な配列を読み込むのに適しており、多重超伝導量子ビット読み出しを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 02:15:52 GMT)
A spatial hue similarity measure for assessment of colourisation [0.0] 我々は、多モード問題を分離するために、CIEL*a*b*色空間からa*b*チャネルの極形を用いる。
我々は、クロマチャネルにSSIMを適用するが、hueチャネルのSSIMを、Spatial Hue similarity Measure (SHSM)と呼ぶ尺度に再構成する。
この改質により、空間的に整合性のある色相チャネルは、空間的に整合性のあるモードを解析しながら高いスコアを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 13:43:36 GMT)
A local-realistic model for quantum theory [0.0] 普遍波動関数は局所現実の完全な記述にはならないことを示す。
量子論のための局所現実モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Nov 2020 19:15:57 GMT)