An Asymptotically Optimal Primal-Dual Incremental Algorithm for
Contextual Linear Bandits [129.1] 複数の次元に沿った最先端技術を改善する新しいアルゴリズムを提案する。
非文脈線形帯域の特別な場合において、学習地平線に対して最小限の最適性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 09:19:44 GMT)
Self-Supervised Ranking for Representation Learning [108.4] 本稿では、画像検索コンテキストにおけるランキング問題として定式化することで、自己教師型表現学習のための新しいフレームワークを提案する。
我々は、画像のランダムなビューが正に関連していると考えられるランク付けのための平均精度(AP)を最大化し、表現エンコーダを訓練する。
原則として、ランク付け基準を使用することで、対象中心のキュレートされたデータセットへの依存を排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 15:20:30 GMT)
DoDNet: Learning to segment multi-organ and tumors from multiple
partially labeled datasets [102.6] 本稿では,複数の臓器と腫瘍を部分的にラベル付けしたデータセット上に分割する動的オンデマンドネットワーク(DoDNet)を提案する。
DoDNetは共有エンコーダデコーダアーキテクチャ、タスク符号化モジュール、動的畳み込みフィルタを生成するコントローラ、そして単一だが動的セグメンテーションヘッドで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 04:56:39 GMT)
FLAVA: Find, Localize, Adjust and Verify to Annotate LiDAR-Based Point
Clouds [93.4] アノテーションプロセスにおけるヒューマンインタラクションを最小化するための体系的アプローチであるFLAVAを提案する。
具体的には、アノテーションパイプラインを、検索、ローカライズ、調整、検証の4つの部分に分割します。
また,本システムでは,実験結果を伝搬する軽量で効果的な機構を導入することにより,インタラクションの量を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 02:22:36 GMT)
Assessing out-of-domain generalization for robust building damage
detection [78.6] 建築損傷検出は、衛星画像にコンピュータビジョン技術を適用することで自動化することができる。
モデルは、トレーニングで利用可能な災害画像と、新しいイベントの画像の間の分散の変化に対して堅牢でなければならない。
今後はOOD体制に重点を置くべきだと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 10:30:43 GMT)
Towards Abstract Relational Learning in Human Robot Interaction [73.7] 人間は環境における実体を豊かに表現する。
ロボットが人間とうまく対話する必要がある場合、同様の方法で実体、属性、一般化を表現する必要がある。
本研究では,人間とロボットの相互作用を通じて,これらの表現をどのように獲得するかという課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 12:06:46 GMT)
First Steps: Latent-Space Control with Semantic Constraints for
Quadruped Locomotion [73.4] 従来の四重化制御のアプローチでは、単純化された手作りのモデルが採用されている。
これにより、有効な運動範囲が縮小されているため、ロボットの能力が大幅に低下する。
この研究において、これらの課題は、構造化潜在空間における最適化として四重化制御をフレーミングすることによって解決される。
深い生成モデルは、実現可能な関節構成の統計的表現を捉え、一方、複雑な動的および終端的制約は高レベルな意味的指標によって表現される。
実世界とシミュレーションの両方で最適化された移動軌跡の実現可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 16:31:46 GMT)
What do we expect from Multiple-choice QA Systems? [70.9] 複数のMultiple Choice Question Answering(MCQA)データセット上で,トップパフォーマンスモデルを検討する。
このようなモデルから得られる可能性のある一連の期待値に対して、モデル入力のゼロ情報摂動を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 21:27:10 GMT)
Universality of entanglement transitions from stroboscopic to continuous
measurements [68.8] 有限結合における絡み合い遷移は、連続的な測定系がランダムに非可積分である場合に持続することを示す。
これは、幅広い実験的な設定と、後者のシステムに蓄積された豊富な知識の間の橋渡しとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 20:19:02 GMT)
Visual Transformers: Token-based Image Representation and Processing for
Computer Vision [67.6] Visual Transformer (VT) はセマンティックトークン空間で動作し、コンテキストに基づいて異なる画像部品に任意に参加する。
高度なトレーニングレシピを使うことで、私たちのVTは畳み込みよりも大幅に優れています。
LIPとCOCO-stuffのセマンティックセグメンテーションでは、VTベースの特徴ピラミッドネットワーク(FPN)は、FPNモジュールのFLOPを6.5倍減らしながら、mIoUの0.35ポイントを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 00:10:51 GMT)
Unshuffling Data for Improved Generalization [65.6] トレーニングディストリビューションを越えた一般化は、マシンラーニングにおける中核的な課題である。
本研究では,複数の学習環境として扱われる非d.d.サブセットにデータを分割することで,アウト・オブ・ディストリビューションの一般化を向上したモデル学習を導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 23:14:33 GMT)
Phase randomness in a gain-switched semiconductor laser: stochastic
differential equation analysis [55.4] 我々は、ゲインスイッチング半導体レーザーの位相ランダム性の理論解析を行い、量子エントロピー源として応用した。
数値シミュレーションにより、位相拡散r.m.s.はバイアス電流に非線形に依存することを示した。
レーザーパルス間の位相拡散は、常に要求される効率を期待できないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 13:35:35 GMT)
Convergence Analysis of Homotopy-SGD for non-convex optimization [43.7] ホモトピー法とSGDを組み合わせた一階述語アルゴリズム、Gradienty-Stoch Descent (H-SGD)を提案する。
いくつかの仮定の下で、提案した問題の理論的解析を行う。
実験の結果,H-SGDはSGDより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 09:50:40 GMT)
FSPN: A New Class of Probabilistic Graphical Model [37.8] 確率的グラフィカルモデル(PGM)の新しいクラスである分解和分割積ネットワーク(FSPN)を導入する。
FSPNは推定精度と推定効率の点で既存のPGMの欠点を克服するように設計されている。
本研究では、FSPNに対する効率的な確率推定と構造学習アルゴリズムと、理論解析と広範囲な評価証拠について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 08:22:09 GMT)
Gaussian Process Bandit Optimization of the Thermodynamic Variational
Objective [36.1] 本稿では,ソートされた離散化点を自動選択するガウス過程帯域最適化手法を提案する。
我々は,帯域最適化が積分点の最小化選択に収束することを理論的に保証する。
本アルゴリズムの実証検証は,変分オートエンコーダとシグモイド・リーフ・ネットワークにおける学習と推論の改善の観点から行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 22:32:04 GMT)
Improving Generalization by Controlling Label-Noise Information in
Neural Network Weights [33.9] ノイズや誤ったラベルが存在する場合、ニューラルネットワークはノイズに関する情報を記憶する好ましくない傾向にある。
ドロップアウト、ウェイト崩壊、データ増大といった標準的な正則化技術は、時折役立つが、そのような振舞いを防げない。
任意のトレーニングアルゴリズムに対して、この項の低値はラベルノイズの記憶の減少とより良い境界の減少に対応していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 09:41:41 GMT)
Meta-Learning Stationary Stochastic Process Prediction with
Convolutional Neural Processes [32.0] 提案するConvNPは,ニューラルプロセス(NP)に翻訳等価性を付与し,畳み込み条件NPを拡張して予測分布への依存性を許容する。
本研究では,1DにおけるConvNPの強い性能と一般化能力,回帰画像補完,実時間データを用いた各種タスクについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 10:52:35 GMT)
Recovering the Imperfect: Cell Segmentation in the Presence of
Dynamically Localized Proteins [31.8] 時間的伝搬と不確実性推定に基づく不完全データの分節化の解を提供する。
本研究では,ヒト胚性腎臓細胞からのデータに対するフレーム・バイ・フレーム・セグメンテーションと時間的伝播に対するこのアプローチの価値を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 16:30:55 GMT)
Semantic SLAM with Autonomous Object-Level Data Association [31.7] セマンティックレベルのSLAMシステムは,高精度なオブジェクトレベルのデータアソシエーションとリアルタイムなセマンティックマッピングを実現する。
オンラインのセマンティックマップ構築とセマンティックレベルのローカライズ機能は、事前の未知環境におけるセマンティックレベルのマッピングとタスク計画を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 20:33:39 GMT)
DeepPhaseCut: Deep Relaxation in Phase for Unsupervised Fourier Phase
Retrieval [31.4] 本稿では、フーリエ位相探索のための新しい、教師なしフィードフォワードニューラルネットワークを提案する。
ニューラルネットワークを正規化用語や、教師付きトレーニングのためのエンドツーエンドのブラックボックスモデルとして使用している既存のディープラーニングアプローチとは異なり、我々のアルゴリズムは、教師なし学習フレームワークにおけるPhaseCutアルゴリズムのフィードフォワードニューラルネットワーク実装である。
我々のネットワークは2つの生成器で構成されている: 1つは位相損失を用いた位相推定用で、もう1つは画像再構成用で、これらは全て一致したデータを持たないCycleGANフレームワークを用いて同時に訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 16:10:08 GMT)
HypperSteer: Hypothetical Steering and Data Perturbation in Sequence
Prediction with Deep Learning [30.4] 本稿では,モデルに依存しない視覚解析ツールHypperSteerを提案する。
我々は、HypperSteerが患者データをステアリングして望ましい治療結果を得るのにどのように役立つかを示し、HypperSteerが他の実践シナリオの包括的ソリューションとして機能するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 01:55:39 GMT)
On the Benefits of Multiple Gossip Steps in Communication-Constrained
Decentralized Optimization [29.4] ステップサイズが一定である$O(logfrac1epsilon)$の反復を$O(logfrac1epsilon)$とすることで、スムーズな非圧縮勾配目的に対する最適値の$epsilon$に収束できることを示す。
我々の知る限り、これは圧縮された通信圧縮パラメータの下での非最適化の収束結果を導出した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 21:17:32 GMT)
ScalarFlow: A Large-Scale Volumetric Data Set of Real-world Scalar
Transport Flows for Computer Animation and Machine Learning [28.7] 実世界の煙煙を再現した最初の大規模データセットであるScalarFlowを提示する。
また,少数のビデオストリームから物理に基づく正確な再構成を行うためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 08:55:00 GMT)
Enhancing Poaching Predictions for Under-Resourced Wildlife Conservation
Parks Using Remote Sensing Imagery [28.5] 本稿では,公園の機能を抽出するためのリモートセンシングデータの利用について紹介する。
公開データのみを用いて,公園の専門家による予測に匹敵する予測性能を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 22:06:57 GMT)
An Effective Anti-Aliasing Approach for Residual Networks [28.0] 周波数エイリアス(英: Frequency aliasing)とは、画像や特徴マップなどの信号のサブサンプリング時に発生する現象であり、サブサンプリング出力の歪みを引き起こす。
トレーニング不能なぼかしフィルタを配置し,キー位置でスムーズなアクティベーション関数を用いることで,この効果を緩和できることを示す。
これらの単純なアーキテクチャ変更は、ImageNet-C上の自然な汚職による画像分類とMeta-Datasetでの少数ショット学習の両方において、アウト・オブ・ディストリビューションの一般化を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 22:55:57 GMT)
Online Learning in Contextual Bandits using Gated Linear Networks [27.8] Gated Linear Contextual Bandits (GLCB) と呼ばれる新しいオンラインコンテクストブリストアルゴリズムを導入する。
GLCBはGated Linear Networks (GLNs)をベースにしている。
我々は、ディープニューラルネットワークを利用する9つの最先端アルゴリズムと比較して、GLCBを実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 09:38:19 GMT)
Attention-Based Transformers for Instance Segmentation of Cells in
Microstructures [22.2] 本稿では, 直接端対端のインスタンスセグメンテーションのための新しいアテンションベースセル検出トランス (Cell-DETR) を提案する。
セグメンテーション性能は最先端のインスタンスセグメンテーション法と同等だが、Cell-DETRはよりシンプルで高速である。
特定のユースケースでは、提案手法は意味的セグメンテーションのための最先端のツールを超越し、個別のオブジェクトインスタンスを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 08:04:27 GMT)
Self-Supervised learning with cross-modal transformers for emotion
recognition [21.0] 自己教師型学習は、音声や自然言語のようなドメインでラベル付きデータセットが限定されたタスクの改善を示している。
本研究では,マルチモーダルアプリケーションに自己指導型トレーニングを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 21:38:34 GMT)
Learning Object-Centric Video Models by Contrasting Sets [20.4] オブジェクト表現の学習には,グローバルなセットベースのコントラスト損失を導入する。
個々のスロット表現を互いに対比する代わりに、表現を集約し、結合した集合を互いに対比する。
2つの合成ビデオデータセットの結果から,本手法が従来のコントラスト法と好適に比較できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 09:13:42 GMT)
Large Scale Neural Architecture Search with Polyharmonic Splines [18.9] ニューラルネットワーク検索(NAS)は、画像分類を含む多くのタスクでディープニューラルネットワークを自動的に設計する強力なツールである。
ほとんどのNASメソッドは、小さなバランスの取れたデータセットに焦点を当てている。
大規模かつ不均衡なターゲットデータセット上で直接探索できる多調和スプラインに基づくNAS手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 19:50:35 GMT)
Extracurricular Learning: Knowledge Transfer Beyond Empirical
Distribution [18.0] 本稿では,圧縮された学生モデルと教師とのギャップを埋めるために,課外学習を提案する。
回帰と分類のタスクについて厳密な評価を行い、標準的な知識蒸留と比較すると、課外学習はギャップを46%減らして68%減らすことを示した。
これは、最近のニューラルネットワークアーキテクチャに対する経験的リスク最小化に基づくトレーニングと比較して、大幅な精度向上につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 19:11:09 GMT)
Survey and Open Problems in Privacy Preserving Knowledge Graph: Merging,
Query, Representation, Completion and Applications [17.7] 知識グラフ(KG)は、さまざまなタイプのデータを意味のある方法で接続する能力に対して、ますます多くの企業が注目している。
しかし、データ分離問題はKGの性能を制限し、さらなる開発を妨げている。
プライバシー保護KGの実施方法が重要な研究課題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 02:35:47 GMT)
Are Chess Discussions Racist? An Adversarial Hate Speech Data Set [17.7] アントニオ・ラディックのYouTubeハンドルには「有害で危険な」コンテンツが含まれていたため、ブロックされた。
我々は、既存のヘイトスピーチ分類器がヘイトスピーチとして良質なチェスの議論を誤って分類した1000の注釈付きコメントのデータセットをリリースする。
人種的偏見に興味深いアナロジーの結果が得られ,カラーポリセミズムの課題が指摘された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 08:50:06 GMT)
A Deep Language-independent Network to analyze the impact of COVID-19 on
the World via Sentiment Analysis [15.5] 本報告では、米国、ブラジル、インド、ロシア、南アフリカの5カ国で感染が拡大している国のトップ5の人々の意見を抽出し、調査する。
本稿では,多言語に依存しないマルチレベルアテンションに基づく Conv-BiGRU ネットワーク (MACBiG-Net) を提案し,肯定的,否定的,中立的な感情を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 11:59:16 GMT)
A General Framework for Distributed Inference with Uncertain Models [14.9] 異種エージェントのネットワークを用いた分散分類の問題について検討する。
我々は、エージェントの不確実性を可能性に組み込む不確実性モデルの概念に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 22:17:12 GMT)
Causality-aware counterfactual confounding adjustment for feature
representations learned by deep models [14.6] 因果モデリングは機械学習(ML)における多くの課題に対する潜在的な解決策として認識されている。
深層ニューラルネットワーク(DNN)モデルによって学習された特徴表現を分解するために、最近提案された対実的アプローチが依然として使われている方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 03:25:16 GMT)
Deep Snapshot HDR Imaging Using Multi-Exposure Color Filter Array [14.5] 本稿では,有効損失と入力データの正規化を同時に実現する輝度正規化の考え方を紹介する。
2つの公開HDR画像データセットを用いた実験結果から,我々のフレームワークが他のスナップショット手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 06:31:37 GMT)
Impossibility of Quantum Virtual Black-Box Obfuscation of Classical
Circuits [13.0] 古典回路の仮想ブラックボックス難読化の量子変種は一般に不可能であることを示す。
古典的点関数の小さなクラスでさえ、量子仮想ブラックボックスの難読化はできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 20:51:15 GMT)
Smell Pittsburgh: Engaging Community Citizen Science for Air Quality [12.9] ピッツバーグ・スメルは、コミュニティのメンバーが匂いを報告し、これらの匂いが頻繁に集中している場所を追跡することができるシステムである。
全ての嗅覚レポートデータはオンラインで公開されている。
この可視化は、地域汚染の景観を包括的に概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 23:40:31 GMT)
Lightweight Data Fusion with Conjugate Mappings [11.8] 本稿では,構造化確率的グラフィカルモデルの解釈可能性とニューラルネットワークの柔軟性を組み合わせたデータ融合手法を提案する。
提案手法は,2種類の情報を用いた遅延変数の後方解析を重視した軽量データ融合(LDF)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 19:47:13 GMT)
Graph Signal Recovery Using Restricted Boltzmann Machines [11.1] 本稿では,制限されたボルツマンマシンのコンテンツアドレス可能なメモリ特性を利用して,専門家システムからグラフ信号を復元するモデルに依存しないパイプラインを提案する。
ディープニューラルネットワークによって学習された表現をデノイズ化することは、通常、データ自体をデノイズ化するよりも効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 18:43:53 GMT)
Finding Prerequisite Relations between Concepts using Textbook [10.0] 本稿では,関連教科書を用いた概念間の前提条件関係の探索手法を提案する。
教科書で利用可能な豊かで構造化された知識を抽出し、それらの概念とそれらが議論される順序の内容を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 10:58:31 GMT)
Joint Representation of Temporal Image Sequences and Object Motion for
Video Object Detection [9.7] 時間的特徴集約と動き認識型VoD(TM-VoD)と呼ばれる新しいビデオオブジェクト検出器(VoD)を提案する。
TM-VoDは、時間的注意ゲーティングと空間的特徴アライメントを適用した畳み込みニューラルネットワークによって抽出された視覚特徴マップを集約する。
提案手法は既存のVoD法より優れ,最先端のVoDと同等の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 08:46:12 GMT)
RidgeSfM: Structure from Motion via Robust Pairwise Matching Under Depth
Uncertainty [9.5] 本研究では,屋内シーンの画像集合に対して,密集深度マップとカメラのポーズを同時に推定することの問題点を考察する。
RidgeSfMは数百のフレームをまとめることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 11:59:20 GMT)
DiPE: Deeper into Photometric Errors for Unsupervised Learning of Depth
and Ego-motion from Monocular Videos [9.3] 本稿では,光度誤差を慎重に操作することで,これらの問題に対処できることを示す。
主な改善は、測光誤差マップ内の見えないまたは静止しないピクセルを隠蔽する統計技術によって達成される。
また,予測深度マップのアーティファクトを削減するために,効率的な重み付きマルチスケールスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 06:31:22 GMT)
On the Transferability of Winning Tickets in Non-Natural Image Datasets [8.9] 本研究では,自然画像のデータセット上での抽選券仮説の勝者であるプルーニングニューラルネットワークの一般化特性について検討する。
一般的なCIFAR-10/100とFashion-MNISTデータセットで見られるプルーニングモデルが,デジタル病理学とデジタル遺産の分野での7つの異なるデータセットに一般化されているかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 12:41:28 GMT)
Self-Supervised Small Soccer Player Detection and Tracking [8.9] 最先端のトラッキングアルゴリズムは、トレーニングされたシナリオで印象的な結果を得るが、サッカーの試合のような挑戦的なシナリオでは失敗する。
これは、しばしばプレイヤーの相対的なサイズが小さく、同じチームのプレイヤーに類似しているためである。
そこで本研究では,低解像度のサッカー選手を異なる記録条件下で検出・追跡できる自己教師型パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 10:57:18 GMT)
Smart obervation method with wide field small aperture telescopes for
real time transient detection [8.8] 我々は、リアルタイムなトランジット検出のためのARGUS (Astronomical taRGets Detection framework for Unified telescopes)を提案する。
ARGUSは、各WFSATの組み込みデバイスに実装されたディープラーニングベースの天文学的検出アルゴリズムを使用して、天文学的ターゲットを検出する。
シミュレーションデータを用いてARGUSの性能を検証し,一過性検出タスクにおけるWFSATの性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 13:48:32 GMT)
A Clarifying Question Selection System from NTES_ALONG in Convai3
Challenge [8.7] 本稿では,検索指向会話型AI (SCAI) EMNLPワークショップにおけるClariQチャレンジへのNetEase Game AI Labチームの参加について述べる。
この課題は、解明された質問を理解し、生成できる完全な会話情報検索システムを求めるものである。
本稿では,回答理解,質問のリコール,質問ランキングの明確化からなる質問選択システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 04:19:33 GMT)
Cascade Attentive Dropout for Weakly Supervised Object Detection [7.7] 弱教師付きオブジェクト検出(WSOD)は、画像レベルの監視のみでオブジェクトを分類し、特定することを目的としている。
多くのWSODアプローチでは、初期モデルとして複数のインスタンス学習を採用しており、最も識別可能なオブジェクト領域に収束しがちである。
本研究では,グローバルなコンテキストモジュールの改良とともに,部分支配問題を緩和するための新しいカスケード注意型ドロップアウト戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 08:08:13 GMT)
SalSum: Saliency-based Video Summarization using Generative Adversarial
Networks [6.5] 本稿では,人間の眼球運動を訓練したGANモデルに基づく新しいVSアプローチを提案する。
提案手法は,ベンチマークデータセットVSUMMにおける最先端のVSアプローチと比較して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 14:53:08 GMT)
Meta Variational Monte Carlo [6.4] モデルに依存しないメタラーニング手法を提案する。
ランダムなMax-Cut問題に関する予備的な実験的研究は、結果のメタ変分モンテカルロがトレーニングを加速し、収束を改善することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 20:11:42 GMT)
StressNet: Deep Learning to Predict Stress With Fracture Propagation in
Brittle Materials [6.2] 脆性材料の破砕は、しばしば内部応力の強い亀裂の急激な成長と合体によるものである。
フラクチャー伝播と初期応力データに基づく最大内部応力列全体を予測するために「応力ネット」を提案する。
提案モデルでは,最大内部応力の高精度なマルチステップ予測を約20秒で計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 05:49:12 GMT)
Long Short Term Memory Networks for Bandwidth Forecasting in Mobile
Broadband Networks under Mobility [6.1] MBBネットワークにおける帯域幅予測実験のためのオープンソースのフレームワークであるHINDSIGHT++を紹介する。
主に第5世代(5G)ネットワークの帯域幅予測に重点を置いている。
特に5Gophersは,米国内で運用されている5Gネットワーク上でのネットワーク性能を計測するための,最初のオープンソースの試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 18:59:27 GMT)
Collaborative Storytelling with Large-scale Neural Language Models [6.1] 我々は、人工知能エージェントと人が協力して、交代で追加することでユニークなストーリーを作るという、協調的なストーリーテリングのタスクを紹介します。
本稿では,人間ストーリーテラーと協調して物語を創り出す共同ストーリーテリングシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 04:36:54 GMT)
Synthetic Image Rendering Solves Annotation Problem in Deep Learning
Nanoparticle Segmentation [5.9] レンダリングソフトウェアを使用することで、リアルで合成されたトレーニングデータを生成して、最先端の深層ニューラルネットワークをトレーニングできることが示される。
有害な金属酸化物ナノ粒子アンサンブルに対する人為的アノテーションに匹敵するセグメンテーション精度を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 17:05:36 GMT)
ATSal: An Attention Based Architecture for Saliency Prediction in 360
Videos [5.8] 本稿では,360度ビデオの注目度に基づく新しいサリエンシモデルであるATSalを提案する。
提案したアプローチを,Salient360!とVR-EyeTrackingという2つのデータセット上で,最先端のSaliencyモデルと比較する。
80以上のODVビデオ(75K以上のフレーム)の実験結果から,提案手法は既存の最先端技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 19:19:48 GMT)
A global universality of two-layer neural networks with ReLU activations [5.5] 関数空間における2層ニューラルネットワークの集合の密度に関するニューラルネットワークの普遍性について検討する。
我々はノルムを適切に導入することで大域収束を考えるので、その結果は任意のコンパクト集合に対して一様となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 05:39:10 GMT)
Latent Space Oddity: Exploring Latent Spaces to Design Guitar Timbres [5.2] 本稿では,ギターアンプをモデル化するための解釈可能な潜在空間を備えた新しい畳み込みネットワークアーキテクチャを提案する。
提案システムは、異なるアンプの特性を直感的に組み合わせたり減らしたりすることで、ミュージシャンが全く新しいギターの音色を設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 00:11:27 GMT)
Natural evolution strategies and variational Monte Carlo [5.0] 量子自然進化戦略の概念を導入し、既知の量子/古典的なブラックボックス最適化戦略を提供する。
自然進化戦略は、計算時間の増加を犠牲にして、Max-Cutの広く使われているアルゴリズムと競合する近似比を達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 16:45:10 GMT)
Using Convolutional Variational Autoencoders to Predict Post-Trauma
Health Outcomes from Actigraphy Data [4.7] うつ病と外傷後ストレス障害(PTSD)は、外傷性事象に関連する精神疾患である。
本研究は,調査用スマートウォッチを装着した1113名の被験者を対象に,ロコモター活動を用いた。
畳み込み変分オートエンコーダ(VAE)アーキテクチャは、アクティグラフィーデータから教師なしの特徴抽出に用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 02:52:44 GMT)
User and Item-aware Estimation of Review Helpfulness [4.6] 有用性決定因子としてのレビューの性質における逸脱の役割について検討する。
本稿では,従来のものを拡張した新しい有用性推定モデルを提案する。
そこで本モデルは,意思決定におけるユーザフィードバックの選択に有効なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 15:35:56 GMT)
Shuffle and Learn: Minimizing Mutual Information for Unsupervised
Hashing [4.5] 教師なしバイナリ表現は、アノテーションなしで高速なデータ検索を可能にする。
バイナリ空間における衝突は、高性能な教師なしハッシュの主要な障壁の1つである。
Shuffle and Learnと呼ばれる新しい緩和法は、教師なしハッシュにおけるコード競合に対処するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 07:14:55 GMT)
Action Duration Prediction for Segment-Level Alignment of Weakly-Labeled
Videos [4.3] 本稿では,ビデオレベルアクションの順序列のみをトレーニングに使用可能な,弱教師付きアクションアライメントに焦点を当てる。
本研究では,ビデオの短時間の時間的ウィンドウをキャプチャし,そのアクションの種類に基づいて,任意の時点における動作の残余時間を予測する新しい時間的ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 03:16:53 GMT)
Unruh-DeWitt Detector Differentiation of Black Holes and Exotic Compact
Objects [4.3] エキゾチックコンパクトオブジェクト(ECO)の外部における静的Unruh-DeWitt検出器の応答について検討する。
ECO境界が完全に吸収されている場合でも、反応速度はブラックホールの場合と明らかに異なる。
反射性ECO境界に対して、ECO境界と検出器の異なる位置に依存する応答速度の共鳴構造が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 02:33:04 GMT)
Local distinguishability based genuinely quantum nonlocality without
entanglement [4.2] 我々は、局所微分可能性に基づく真の非局所性という、より弱い非局所性を考える。
我々は、局所的に区別不能な二部類系において、エレガントな積状態の集合を提示する。
我々は、すべての可能な多部量子系に対して、真に非局所的な完全積状態の集合が存在することを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 09:10:51 GMT)
Crowdsourcing Airway Annotations in Chest Computed Tomography Images [3.9] 胸部CT検査における気道計測は嚢胞性線維症などの疾患の鑑別に重要である。
機械学習アルゴリズムは代替手段を提供するが、優れたパフォーマンスを得るためには大量の注釈付きスキャンを必要とする。
我々は,24人の被験者に既知の気道の場所を画像スライスし,観衆に気道の壁の概略を依頼する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 14:54:32 GMT)
OAK: Ontology-Based Knowledge Map Model for Digital Agriculture [3.8] 提案手法の枠組みは農業領域で実装されている。
効率的でスケーラブルなモデルであり、デジタル農業の知識リポジトリとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 14:16:12 GMT)
COVID-19 and Mental Health/Substance Use Disorders on Reddit: A
Longitudinal Study [3.8] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、精神疾患や薬物使用の問題に苦しむ人々に悪影響を及ぼしている。
パンデミックとメンタルヘルスや物質使用障害に関連する社会的汚職は、人々が自分の苦労を共有するのに消極的になっている。
ソーシャルメディアは、人々が日々の闘いについて経験を共有するための便利な媒体として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 17:23:49 GMT)
Against Scale: Provocations and Resistances to Scale Thinking [3.3] 本稿では、スケール思考の異なる側面と、その技術と協調作業の見方について考察する。
大規模思考に根ざした技術的ソリューションは、純粋に想像するほど、深い体系的な変化において、解放的あるいは効果的ではない、と我々は主張する。
むしろ、スケール思考に抵抗する解決策は、社会的不平等の中心にある社会構造を解き放つために必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 23:46:43 GMT)
Segmentation overlapping wear particles with few labelled data and
imbalance sample [3.2] 本研究は,重なり合ったデブリ鎖を分割するために,重なり合う摩耗粒子分割網(OWPSNet)を提案する。
提案したディープラーニングモデルには,領域分割ネットワーク,エッジ検出ネットワーク,機能改良モジュールの3つの部分が含まれている。
サンプル不均衡の問題を解決するために,モデル最適化のための正方形ダイス損失関数を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 10:04:16 GMT)
Improvement of Classification in One-Stage Detector [3.1] RetinaNetは分類タスクのためのFocal Lossを提案し、1段検出器を大幅に改善した。
我々はRetinaNetの予測を解析し、分類と局所化のミスアライメントが主な要因であることを示す。
本稿では,この問題に対するオブジェクト信頼タスクを提案し,その特徴を分類タスクと共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 15:56:44 GMT)
Topic modelling discourse dynamics in historical newspapers [3.0] フィンランドの比較的大規模な歴史新聞に2種類のトピックモデル(LDAとDTM)を適用する。
ケーススタディは1854年から1917年にかけてフィンランドで発行された新聞や定期刊行物に焦点をあてるが、我々の手法はどんなダイアクロニックデータにも容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 14:51:07 GMT)
Training Ethically Responsible AI Researchers: a Case Study [2.7] AI研究の倫理的監視は多くの問題に悩まされている。
これらの問題に対処するには多くの方法があるが、審査委員会や委員会に倫理的考察の責任を負わせている。
我々は倫理的に責任を持つAI研究者のトレーニングという代替ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 14:12:50 GMT)
Combining Deep Transfer Learning with Signal-image Encoding for
Multi-Modal Mental Wellbeing Classification [2.5] 本稿では,複数のマルチモーダルデータセット上で感情状態認識を行う際の限界に対処する枠組みを提案する。
5-point Likertスケールで評価された実世界の幸福度を推定する際のモデル性能は,我々のフレームワークを用いて向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 13:37:23 GMT)
Learning Informative Representations of Biomedical Relations with Latent
Variable Models [2.4] 本稿では,任意に柔軟な分布を持つ潜在変数モデルを提案する。
我々のモデルは、パラメータが少なく、トレーニングがかなり速く、両方のタスクの強いベースラインと競合する結果が得られることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 08:56:31 GMT)
Approximating the Riemannian Metric from Point Clouds via Manifold
Moving Least Squares [2.3] 近似測地線距離を収束率$ O(h) $ provable approximations で生成するネーブアルゴリズムを提案する。
いくつかの数値シミュレーションにおいて,提案手法の雑音に対するポテンシャルとロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 06:29:20 GMT)
A Survey on Deep Learning Based Point-Of-Interest (POI) Recommendations [1.4] 位置情報ベースのソーシャルネットワーク(LBSN)は、チェックイン、意見、写真、レビューを共有することで、友人や知り合いと交流することを可能にする。
LBSNから生成された膨大な量のデータが新たな研究の道を開き、Point-of-Interest(POI)レコメンデーションと呼ばれる新しいサブフィールドのレコメンデーションシステムを生み出した。
POIレコメンデーション技術は、ユーザの履歴チェックインとPOI属性や友情ネットワークなどのマルチモーダル情報を利用して、ユーザに適した次のPOIセットを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 02:55:52 GMT)
3D attention mechanism for fine-grained classification of table tennis
strokes using a Twin Spatio-Temporal Convolutional Neural Networks [1.2] 本稿では,テーブルテニスストロークのようなクラス間変動の少ないビデオにおける行動認識の問題に対処する。
2つのストリーム「ツイン」畳み込みニューラルネットワークは、RGBデータと光フローの両方で3D畳み込みで使用される。
3Dアテンションモジュールを導入し、それらの分類効率への影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 09:55:12 GMT)
Bridging Scene Understanding and Task Execution with Flexible Simulation
Environments [1.0] 本稿では,シーン理解とタスク実行アルゴリズムを開発するためのオープンソースシミュレータであるTESSE(Task Execution with Semantic Environments)を紹介する。
TESSEは3次元動的シーングラフ生成とメトリクス・セマンティックマッピングのための最先端のソリューションの開発に利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 15:29:23 GMT)
Quantum non-demolition dispersive readout of a superconducting
artificial atom using large photon numbers [0.8] 最初の2つの状態間の遷移速度の全体的平坦な依存性を計測するフラクソニウム人工原子を提案する。
読み出し電力の増加に伴う分散シフトの期待値の低下にもかかわらず、信号対雑音比は$barn$の増加とともに継続的に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 11:54:43 GMT)
Maximum entanglement of formation for a two-mode Gaussian state over
passive operations [0.4] 我々は、受動的操作の下で連続可変状態によって達成できる生成の最大絡み合い量を定量化する。
我々の研究は、量子状態の非古典性と相関の非古典性の間に新たなリンクを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 20:35:16 GMT)
Decentralized Motion Planning for Multi-Robot Navigation using Deep
Reinforcement Learning [0.4] 本研究は、深層強化学習を用いたマルチロボットナビゲーションの課題に対処するための分散型モーションプランニングフレームワークを提案する。
共通かつ共有的な政策学習による分散的な行動計画の概念が採用され、このアプローチの堅牢なトレーニングとテストが可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 18:19:32 GMT)
Simultaneously forecasting global geomagnetic activity using Recurrent
Networks [0.4] 本研究では,地球規模の気象条件を時間分解能で予測する問題に対して,シーケンス・ツー・シーケンスの学習手法を提案する。
本研究では,現在知られている地磁気嵐の予測値に対する改善と,その数時間前の持続的ベースラインに対する改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 19:36:47 GMT)
MRAC-RL: A Framework for On-Line Policy Adaptation Under Parametric
Model Uncertainty [0.3] 強化学習アルゴリズムは動的システムの制御ポリシーの開発に成功している。
本稿では,線形および非線形の幅広いシステムに適用可能な新しいMRACアルゴリズムを提案する。
MRAC-RLアプローチは制御ポリシの開発において最先端のRLアルゴリズムを改善することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 18:55:53 GMT)
Generalized Susskind-Glogower coherent states [0.3] 我々はSusskind-Glogower-IとSusskind-Glogower-IIコヒーレントステートの2つの新しいファミリーを紹介する。
完全性については、新しいコヒーレント状態の族に関する光学的性質を探索し、よく知られた光学状態と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 09:55:49 GMT)
Empirical Evaluation of Deep Learning Model Compression Techniques on
the WaveNet Vocoder [0.0] WaveNetはテキストから音声へのボイコーダであり、自動回帰ループのためデプロイが困難である。
アーキテクチャの変更とは対照的に、オリジナルWaveNetアーキテクチャを直接高速化する方法に重点を置いています。
我々は,様々なハードウェアプラットフォームに展開可能な,多種多様なモデル圧縮手法を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 16:01:56 GMT)
Upgraded W-Net with Attention Gates and its Application in Unsupervised
3D Liver Segmentation [0.0] 自動セグメンテーションのための教師なしディープラーニングに基づくアプローチを提案する。
我々はW-Netアーキテクチャを使用し、それを3Dボリュームに適用できるように修正した。
提案法は,手動セグメンテーションと比較して肝臓セグメンテーションに対するサイス係数0.88で有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 21:45:28 GMT)
Two-photon edge states in photonic topological insulators: topological
protection versus degree of entanglement [0.0] トポロジカル絶縁体はバルク内の絶縁特性とエッジに沿った散乱のない輸送を結合する。
トポロジカルフォトニック格子における絡み合った状態の脆弱性に寄与する物理的メカニズムを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 15:51:28 GMT)
Tuning resonance energy transfer with magneto-optical properties of
graphene [0.0] 真空中におけるグラフェンシート近傍の2つの量子エミッタ間の共振エネルギー伝達速度について検討した。
グラフェンの異常な磁気光学応答のため、RETのアクティブな制御とチューニングが可能である。
以上の結果から、磁気光学媒体は、量子エミッタ間のエネルギー伝達を全く新しいレベルに制御する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 15:02:46 GMT)
Targeted Self Supervision for Classification on a Small COVID-19 CT Scan
Dataset [0.0] 少量のラベル付きデータを扱う方法として、自己監督法が提案されている。
本研究は、新型コロナウイルスデータセットの選択肢として、自己監督を目標とする自己監督戦略が有効かどうかを判断することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 03:07:17 GMT)
State leakage during fast decay and control of a superconducting
transmon qubit [0.0] 本研究では, 超伝導トランスモンの力学と制御を, 数値的精度でLiouville-von Neumann方程式を用いて検討した。
浴槽との結合性が強く, 短時間で重大な漏出がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 15:13:50 GMT)
Spin resonance linewidths of bismuth donors in silicon coupled to planar
microresonators [0.0] シリコン中のビスマスドナースピンのアンサンブルは、マイクロ波量子メモリのための有望なストレージ要素である。
自然シリコン中のビスマスドナーのアンサンブルのパルス電子スピン共鳴測定を行った。
我々は、異なる線幅拡大機構を同定し、特に磁場非感応クロック遷移の動作によって抑制できるものを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 09:52:53 GMT)
SophiaPop: Experiments in Human-AI Collaboration on Popular Music [0.0] エンジニア、アーティスト、アルゴリズムの多種多様なチームが協力し、SophiaPopの曲を作った。
私たちは、さまざまなAIと、彼女のポップスターとしての輝かしいキャリアの架空の物語を組み合わせています。
Frankie Storm氏、Adam Pickrell氏、Tiger Darrow氏を含む私たちのミュージシャンは、AIが生成した音楽コンテンツを解釈しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 12:05:50 GMT)
Recovery-to-Efficiency: A New Robustness Concept for Multi-objective
Optimization under Uncertainty [0.0] 本稿では,不確実な多目的最適化問題に対する新しいロバスト性概念を提案する。
テスト目的のために、双目的クナプサック問題からのインスタンスを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 11:10:39 GMT)
Protection of qubits by nonlinear resonances [0.0] 量子化超伝導回路は古典的な記述レベルでは不可積分であることを示す。
量子ビットのデコヒーレンスから保護するための基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 10:33:29 GMT)
PRESENT: An Android-Based Class Attendance Monitoring System Using Face
Recognition Technology [0.0] 研究者はインクリメンタルモデルをソフトウェア開発プロセスとして使用し、17人の教員(17)が適用を評価した。
回答者は、開発アプリケーションは機能、信頼性、ユーザビリティという点で適度に受け入れられていると評価した。
Androidや顔認識、SMSといったさまざまなテクノロジの統合により、従来のクラスアテンダンスチェックの方法は、より簡単で、より速く、信頼性が高く、セキュアになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 02:25:00 GMT)
Optimizing Approximate Leave-one-out Cross-validation to Tune
Hyperparameters [0.0] ヘシアン勾配と ALO の勾配を計算するための効率的な公式を導出する。
本稿では,様々な実世界のデータセットに対して,正規化ロジスティック回帰とリッジ回帰のハイパーパラメータを求めることで,提案手法の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 04:57:41 GMT)
Online Learning Based Risk-Averse Stochastic MPC of Constrained Linear
Uncertain Systems [0.0] 本稿では, 線形時間不変系のデータ駆動型モデル予測制御(MPC)の設計問題について検討する。
本研究では,条件付きバリュー・アット・リスク(CVaR)制約があいまいさ集合と呼ばれる分布の族を拘束するために必要となる,オンライン学習に基づくリスク変動型MPCフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 13:00:28 GMT)
On-Device Text Image Super Resolution [0.0] 我々は、よりシャープな文字エッジを再構築し、OCRの信頼性を高める新しいディープニューラルネットワークを提案する。
提案アーキテクチャは, バイコビックアップサンプリングによるPSNRの大幅な改善を実現するだけでなく, 平均推定時間1枚当たり11.7msで動作する。
ICDAR 2015 TextSRデータセットでは、OCRの精度が75.89%に達しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 07:49:48 GMT)
On the universal constraints for relaxation rates for quantum dynamical
semigroup [0.0] 量子力学半群の緩和速度に対する普遍的制約の予想が提案される。
例えば、単体半群や半群は、適切な顕微鏡モデルから弱カップリング極限に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 00:40:13 GMT)
Multilinear Common Component Analysis via Kronecker Product
Representation [0.0] 複数のテンソルデータセットから共通構造を抽出する問題を考察する。
モードワイド共分散行列のKronecker積に基づく多線形共通成分分析(MCCA)を提案する。
我々は,モードワイドのグローバル収束を保証するMCCAの推定アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 08:06:05 GMT)
MobileDepth: Efficient Monocular Depth Prediction on Mobile Devices [0.0] 深度予測のための完全な畳み込みネットワークアーキテクチャが提案され、RegNetY 06をエンコーダとし、分割結合シャッフルブロックをデコーダとする。
モバイルカメラから撮影したモノクロ画像から深度マップを予測するために,CNNモデルをロードするAndroidアプリケーションを開発した。
ネットワークはNYU Depth v2データセット上で82.7%のデルタ1精度を達成すると同時に、ARM A76 CPU上では62msのレイテンシしか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 03:08:54 GMT)
Low-Dimensional Manifolds Support Multiplexed Integrations in Recurrent
Neural Networks [0.0] 本稿では,1つまたは複数の時間信号を統合するために訓練されたリカレントニューラルネットワークにおける学習力学と表現について検討する。
線形ニューロンとReLUニューロンの両方に対して、その内部状態が活性化関数に関係したD次元多様体に近く存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 14:58:47 GMT)
Lie-algebraic approach to one-dimensional translationally invariant
free-fermionic dissipative systems [0.0] 二次リウビリアンを持つ自由フェルミオン理論において散逸変換について研究する。
消散ギャップの閉鎖に関する一般的な基準を導出する。
予測された効果は、超低温原子および量子光学系を用いた実験で調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 11:59:17 GMT)
Let's Burn a hole in the Binomial state of the radiation field [0.0] 非古典的な状態におけるホールバーニング(状態フィルタリング)の役割について検討する。
具体的には、テストベッドとして非古典的な二項状態を選択し、真空で穴を燃やした。
調査の結果, 真空濾過二項状態は非古典的であり, ホール燃焼により非古典的深さが増大することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 18:36:17 GMT)
Kernel Analog Forecasting: Multiscale Test Problems [0.0] カーネルアナログ予測法は、マルチスケール力学系によって生成されるデータの観点から研究される。
選ばれた問題は、平均化と均質化の両方を用いて様々なマルコフ閉包を示す。
本研究は,データ駆動予測手法を実際に使用する場合の解釈のガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 22:49:18 GMT)
Intrinsic Image Decomposition using Paradigms [0.0] 最新の画像手法は、レンダリングされたモデルと人間の判断を用いて、画像からアルベドへのマップを学習する。
本稿では,Wアノテーションやレンダリングデータ,あるいは地上真実データを見ることなく,本質的な画像分解を学習する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 17:10:12 GMT)
Inferring the Dynamics of the State Evolution During Quantum Annealing [0.0] 我々は、D-Wave 2000Qの高度な特徴を用いて、アニーアル過程における状態進化のダイナミクスに関する情報を間接的に推測する。
我々は、アニール時間の発展に伴って、最低エネルギーのアニール溶液の近似分布を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 02:12:21 GMT)
Image Denoising by Gaussian Patch Mixture Model and Low Rank Patches [0.0] 類似したマッチングマッチングの精度を向上し、ガウス雑音に対する適切な低階行列近似モデルを構築する方法という2つの問題を解くことによって、新しい手法を提案する。
この2つの問題を解くことにより,提案手法が最先端の復調法より優れていることを示す実験結果が報告された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 09:28:04 GMT)
How do you feel: Emotions exhibited while Playing Computer Games and
their Relationship with Gaming Behaviors [0.0] ゲーマーは週に少なくとも3回はサイバーカフェでゲームをする傾向があり、通常は夕方に1回の訪問で少なくとも2時間プレイした。
ゲーム中に肯定的感情と否定的感情の両方を呈していたことが明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 08:18:38 GMT)
GAN based ball screw drive picture database enlargement for failure
classification [0.0] 本研究の目的は, 生成逆数ネットワーク(GAN)に基づいて合成画像を生成し, ボールねじ面故障の画像データセットを拡大することである。
GANをベースとした生成画像が障害分類性能を向上できるかどうかを検証するため、実画像データセットをGANベースの生成画像に置き換えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 06:49:09 GMT)
Forecasting asylum-related migration flows with machine learning and
data at scale [0.0] 適応型機械学習アルゴリズムは,亡命関係の移動フローを効果的に予測できることを示す。
我々は、起源の国における位置情報のイベントとインターネット検索、EU国境における不規則な横断の検知、目的地の国における亡命承認率という3つの階層のデータを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 13:19:46 GMT)
Fine-Tuning BERT for Sentiment Analysis of Vietnamese Reviews [0.0] 2つのデータセットの実験結果は、BERTを使用したモデルがGloVeとFastTextを使用して、他のモデルよりわずかに優れていることを示している。
提案するBERTファインチューニング法は,従来のBERTファインチューニング法よりも優れた性能を持つアモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 14:45:46 GMT)
Filtering Rules for Flow Time Minimization in a Parallel Machine
Scheduling Problem [0.0] 本稿では,資格制約のある並列マシン上での異なる家族のジョブのスケジューリングについて検討する。
目標は、フロー時間と不平等の数の両方を最小化することです。
本稿では,不等式が考慮されない単一機械緩和における流速を最小化する時間アルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 10:00:14 GMT)
Exploring the political pulse of a country using data science tools [0.0] 我々は、政党の指導者からのツイートを、政治プログラムやアイデアのダイナミックな代行と見なしている。
ソーシャルメディアに適応した新しいツールを用いて、ツイートにおける肯定的感情と否定的感情のレベルを分析する。
私たちは、ツイートの政治的関連を認識するために人工知能を訓練します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 08:17:12 GMT)
Effects of Human vs. Automatic Feedback on Students' Understanding of AI
Concepts and Programming Style [0.0] 自動階調ツールの使用は、大規模な学部プログラミングコースにおいてほぼどこでも行われている。
コンピュータによるフィードバックと人間によるフィードバックを受け取った場合、生徒の成果を直接比較するデータは比較的不足している。
本稿では,90名の生徒を2つのフィードバックグループに分割し,2つのコホートのパフォーマンスの違いを分析することで,このギャップを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 21:40:32 GMT)
Discriminative Localized Sparse Representations for Breast Cancer
Screening [0.0] 乳がんの早期発見と診断は、その死亡率を低下させ、生活の質を向上させる可能性がある。
CAD(Computer-Aided Detection)とCAD(Computer-Aided diagnosis)技術は,人間の読影の負担を軽減することを約束している。
スパース解析技術は、画像パターンを表現および認識するための関連する結果を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 04:15:17 GMT)
Differentiable Histogram with Hard-Binning [0.0] 従来のヒストグラムのハードバイニング操作を直接近似する微分可能なヒストグラムを提案する。
Numpyを用いて計算したヒストグラムと比較して、提案したヒストグラムの絶対近似誤差は0.000158である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 21:52:03 GMT)
Computability-logic web: an alternative to deep learning [0.0] CoL の Web 拡張である CoL-web が,データベース更新に関わる Web プログラミングを自然にサポートすることを示す。
私たちは、CoL-webは一般的なAIをサポートしており、ニューラルネットやディープラーニングの優れた代替手段であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 12:46:05 GMT)
Cinematic-L1 Video Stabilization with a Log-Homography Model [0.0] 撮影者が撮影するカメラの動きを、三脚、人形、ステアディカムなどの装置でシミュレートする手持ちビデオの安定化方法を提案する。
提案手法は,iPhone XS上で300fpsで動作する計算効率が高く,高品質な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 19:14:09 GMT)
CSCF: a chaotic sine cosine firefly Algorithm for practical application
problems [0.0] いくつかの最適化アルゴリズム、すなわちファイアフライアルゴリズム、正弦コサインアルゴリズム、粒子群最適化アルゴリズムは、計算複雑性、収束速度などの欠点はほとんどない。
本稿では,最適化問題を解くために,多数の変種を持つ新しいCSCFアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 08:54:28 GMT)
Barriers and Challenges of Computing Students in an Online Learning
Environment: Insights from One Private University in the Philippines [0.0] 本研究では,フィリピンの1つの私立大学における計算学生の課題について検討した。
調査は2020年3月16日から3月18日まで行われ、計300件の回答を得た。
学生も教員も完全にオンライン学習を行う準備が整っていないと結論付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 02:19:08 GMT)
Assessment and Linear Programming under Fuzzy Conditions [0.0] グループの平均性能を評価するためのファジィ手法を開発した。
ファジィ係数を用いた線形計画問題の解法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 21:13:36 GMT)
An exact power series expansion for the Kallen-Sabry vacuum polarization
potential [0.0] 本研究では、カレン・サブリー真空分極ポテンシャルの正確な電力系列式を提示する。
本研究では、カレン・サブリー真空分極ポテンシャルの正確な電力系列式を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 20:26:00 GMT)
An ensemble classifier for vibration-based quality monitoring [0.0] 本稿では, 証拠のデンプスター・シェーファー理論に基づく新しいアンサンブル分類器を開発する。
提案フレームワークの有効性は、15UCIおよびKEEL機械学習データセットに適用することで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 20:01:51 GMT)
Adversarial Training for EM Classification Networks [0.0] 本稿では,ドメイン・アドバイザリ・ネットワークの新たな変種について述べる。
DANNネットワークの両方のフォークに対して、新しい損失関数が定義される。
ドメイン」の概念を拡張して、任意のユーザ定義ラベルを含めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 20:11:58 GMT)
A fast and effective MIP-based heuristic for a selective and periodic
inventory routing problem in reverse logistics [0.0] バイオディーゼル会社は、製造工程で原料として使用する油の日量要件を有する。
これらの要件は、利用可能な在庫の使用、廃野菜油の収集、または処女油の購入によって満たされる。
この問題は、石油の収集・購入の期間(周期)を決定することで、総収集・在庫・購入コストを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 14:55:18 GMT)
A Moment for Random Measurements [0.0] 本稿では,実測値を用いて実測値を検出する手法について述べる。
また、球面設計に基づいて測定方向を効率的に得る方法についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Nov 2020 19:00:47 GMT)