Dense Attention Fluid Network for Salient Object Detection in Optical
Remote Sensing Images [193.8] 光リモートセンシング画像(RSI)における有意物体検出のためのエンド・ツー・エンドDense Attention Fluid Network(DAFNet)を提案する。
GCA(Global Context-Aware Attention)モジュールは、長距離の意味的関係を適応的にキャプチャするために提案される。
我々は、2000枚の画像とピクセルワイドなサリエンシアノテーションを含むSODのための新しい、挑戦的な光学RSIデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 06:14:10 GMT)
VEGA: Towards an End-to-End Configurable AutoML Pipeline [101.1] VEGAは効率よく包括的なAutoMLフレームワークで、複数のハードウェアプラットフォームに互換性があり、最適化されている。
VEGAは既存のAutoMLアルゴリズムを改善し、SOTAメソッドに対して新しい高性能モデルを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 05:28:50 GMT)
Kernel methods through the roof: handling billions of points efficiently [94.3] カーネル法は、非パラメトリック学習に対するエレガントで原則化されたアプローチを提供するが、今のところ大規模な問題ではほとんど利用できない。
最近の進歩は、最適化、数値線形代数、ランダム射影など、多くのアルゴリズム的アイデアの利点を示している。
ここでは、これらの取り組みをさらに進めて、GPUハードウェアを最大限に活用する解決器を開発し、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 15:55:17 GMT)
Decoding and Diversity in Machine Translation [90.3] NMTが楽しむBLEUスコアに対して支払う費用の多様性の違いを特徴付ける。
本研究は,ジェンダー代名詞を翻訳する際に,検索が既知バイアスの正解源となることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 21:09:38 GMT)
The Devil is in the Boundary: Exploiting Boundary Representation for
Basis-based Instance Segmentation [85.2] 本研究では,既存のグローバルマスクベースの手法を補完するグローバル境界表現を学習するために,Basisベースのインスタンス(B2Inst)を提案する。
私たちのB2Instは一貫した改善をもたらし、シーン内のインスタンス境界を正確に解析します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 11:26:06 GMT)
A Randomized Algorithm to Reduce the Support of Discrete Measures [79.6] 離散確率測度が$N$原子と$n$実数値関数の集合で成り立つと、元の$N$原子の$n+1$の部分集合で支えられる確率測度が存在する。
我々は、負の円錐によるバリセンターの簡単な幾何学的特徴付けを与え、この新しい測度を「グリード幾何学的サンプリング」によって計算するランダム化アルゴリズムを導出する。
次に、その性質を研究し、それを合成および実世界のデータにベンチマークして、$Ngg n$ regimeにおいて非常に有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:12:31 GMT)
Energy Drain of the Object Detection Processing Pipeline for Mobile
Devices: Analysis and Implications [77.0] 本稿では、移動体拡張現実(AR)クライアントのエネルギー消費と、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく物体検出を行う際の検出遅延について、初めて詳細な実験を行った。
我々は,移動体ARクライアントのエネルギー分析を精査し,CNNによる物体検出を行う際のエネルギー消費に関するいくつかの興味深い視点を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 00:32:07 GMT)
GradientDICE: Rethinking Generalized Offline Estimation of Stationary
Values [75.2] 対象ポリシーの状態分布とサンプリング分布の密度比を推定するグラディエントDICEを提案する。
GenDICEはそのような密度比を推定するための最先端技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 17:49:45 GMT)
Coarse-to-Fine Gaze Redirection with Numerical and Pictorial Guidance [74.3] 本稿では,数値誘導と画像誘導の両方を利用した新しい視線リダイレクトフレームワークを提案する。
提案手法は,画像品質とリダイレクト精度の両方の観点から,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 06:17:15 GMT)
Controlling the Outbreak of COVID-19: A Noncooperative Game Perspective [61.6] 孤立と社会的距離は、このパンデミックを抑える効果的な予防措置のようだ。
我々は、新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐために、社会的距離を維持するためのインセンティブを提供する非協力型ゲームを提案する。
数値的な結果は、個人のインセンティブが85%以上増加し、家庭隔離の割合が増加することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 08:29:02 GMT)
Path Design and Resource Management for NOMA enhanced Indoor Intelligent
Robots [59.0] 通信可能な屋内知的ロボット(IR)サービスフレームワークを提案する。
室内レイアウトとチャネル状態を決定論的に記述できるレゴモデリング手法が提案されている。
調査対象の無線マップは、強化学習エージェントを訓練するための仮想環境として呼び出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 23:25:46 GMT)
Mesoscopic quantum superposition states of weakly-coupled matter-wave
solitons [58.7] 我々は原子ソリトンジョセフソン接合(SJJ)素子の量子特性を確立する。
量子領域におけるSJJ-モデルは、全粒子数の2乗に比例した有効非線形強度のため、特異な特徴を示すことを示す。
得られた量子状態は、絡み合ったフォック状態の小さな成分が存在する場合、凝縮物からの粒子損失がほとんどないことに抵抗性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:26:19 GMT)
Bose-Einstein condensate soliton qubit states for metrological
applications [58.7] 2つのソリトン量子ビット状態を持つ新しい量子メトロジー応用を提案する。
位相空間解析は、人口不均衡-位相差変数の観点からも、マクロ的な量子自己トラッピング状態を示すために行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:05:06 GMT)
A question-answering system for aircraft pilots' documentation [58.7] 航空宇宙産業は、システム記述、マニュアル、手順を含む複雑な文書や技術文書の大量収集に依存している。
本稿では,航空機パイロットが自然にシステムと対話し,自然言語による質問を行うことで,情報へのアクセスを支援する質問応答システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 13:33:47 GMT)
Efficient Initial Pose-graph Generation for Global SfM [56.4] 本稿では,グローバルなStructure-from-Motionアルゴリズムの初期ポーズグラフ生成を高速化する方法を提案する。
アルゴリズムは1DSfMデータセットから402130の画像ペアでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 16:11:55 GMT)
Human Correspondence Consensus for 3D Object Semantic Understanding [56.3] 本稿では,CorresPondenceNetという新しいデータセットを提案する。
このデータセットに基づいて、新しい測地的整合性損失を伴う密接なセマンティック埋め込みを学習することができる。
CorresPondenceNetは異種オブジェクトの細粒度理解を促進できるだけでなく、クロスオブジェクト登録や部分オブジェクトマッチングも実現できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 05:24:05 GMT)
Alpha Discovery Neural Network based on Prior Knowledge [55.7] 遺伝的プログラミング(GP)は、金融自動化機能構築タスクにおける最先端技術である。
本稿では,分散金融技術指標の自動構築が可能なニューラルネットワーク構造であるAlpha Discovery Neural Network (ADNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 06:22:03 GMT)
Exact posterior distributions of wide Bayesian neural networks [51.2] 正確なBNN後方収束は、前者のGP限界によって誘導されるものと(弱く)収束することを示す。
実験的な検証のために、リジェクションサンプリングにより、小さなデータセット上で有限BNNから正確なサンプルを生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 10:36:55 GMT)
Fast and Accurate Anomaly Detection in Dynamic Graphs with a Two-Pronged
Approach [49.3] 動的グラフにおける異常検出のためのオンラインアルゴリズムAnomRankを提案する。
AnomRank氏は、異常を示す2つの新しいメトリクスを定義する2段階のアプローチを使用している。
理論的,実験的に,この2つのアプローチが共通の2種類の異常の検出に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 01:38:27 GMT)
CT-based COVID-19 Triage: Deep Multitask Learning Improves Joint
Identification and Severity Quantification [45.9] 感染リスクのある患者をできるだけ早期に分離する研究を優先するための新型コロナウイルスの同定、重度定量化、重篤な患者の研究の強調、病院への誘導、救急医療の提供の2つの基本的な設定について述べる。
両トリアージアプローチを統合するマルチタスクアプローチを提案し、利用可能なラベルを1つのモデルにまとめる畳み込みニューラルネットワークを提案する。
我々は約2000件の公開CT研究をトレーニングし、32件のCOVID-19研究、30件の細菌性肺炎、31件の健常患者、および30件の肺病理患者からなる慎重に設計したセットを用いて、典型的な患者の血流をエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 05:32:20 GMT)
Better Knowledge Retention through Metric Learning [45.1] 本稿では,ディープニューラルネットの表現力を活用した新しい手法を提案する。
提案手法は,既存手法と比較してCIFAR-10では2.3倍から6.9倍,ImageNetでは1.8倍から2.7倍の補正が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 06:28:40 GMT)
Set2Graph: Learning Graphs From Sets [44.6] 本稿では,Set2Graph関数を学習するためのニューラルネットワークモデルの一群を提唱する。
これは実用的かつ最大表現力(ユニバーサル)であり、コンパクト集合上の任意の連続 Set2Graph 関数を近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 08:17:03 GMT)
Everybody Sign Now: Translating Spoken Language to Photo Realistic Sign
Language Video [43.5] 難聴者コミュニティが真に理解できるように、手話自動生成システムは、写真リアリスティックなシグナーを生成する必要がある。
我々は、音声言語から直接写真リアリスティックな連続手話ビデオを生成する最初のSLPモデルSignGANを提案する。
次に、ポーズ条件付き人間の合成モデルを導入し、骨格ポーズシーケンスから写真リアルな手話ビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 19:00:34 GMT)
Analyzing the Machine Learning Conference Review Process [41.0] 我々は、2017年から2020年にかけてICLRに提出された論文の総合的な研究を通じて、レビュープロセスを批判的に分析する。
本研究は, 紙の品質管理においても, 受否決定の制度的偏見が強いことを示唆する。
男女差の証拠は,女性作家が男性作家よりも低得点,受入率の低下,論文1紙あたりの引用率の低下がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 01:34:24 GMT)
Generative Layout Modeling using Constraint Graphs [37.8] レイアウト生成のための新しい生成モデルを提案する。
まず、レイアウトグラフのノードとしてレイアウト要素を生成する。
次に、レイアウトグラフのエッジとしてレイアウト要素間の制約を計算する。
第三に、制約付き最適化を用いて最終レイアウトを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 18:18:37 GMT)
Automatic Distractor Generation for Multiple Choice Questions in
Standard Tests [37.4] 本稿では,イントラクタ生成を自動化するための,イントラクタ生成フレームワークを提案する。
我々のモデルは既存のモデルを大きく上回り、新しい最先端を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 02:58:24 GMT)
Fast IR Drop Estimation with Machine Learning [36.5] 機械学習(ML)技術は、多くの分野でその可能性と成功のために、高速IRドロップ推定のために活発に研究されている。
本稿では,ML を用いた IR ドロップ推定手法の最近の進歩を概観する。
また、電子設計自動化(EDA)におけるMLアプリケーションで直面するいくつかの一般的な課題を議論するための手段としても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 23:12:37 GMT)
Autonomous Graph Mining Algorithm Search with Best Speed/Accuracy
Trade-off [34.9] 本稿では,グラフマイニングアルゴリズム開発のための自動システムを提案する。
まず、様々なメッセージパッシングに基づくグラフアルゴリズムを統合する統一フレームワークUNIFIEDGMを定義する。
次に、UNIFIEDGMを用いて、グラフアルゴリズムを決定するために5つのパラメータを必要とする探索空間を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 02:37:39 GMT)
WaveCRN: An Efficient Convolutional Recurrent Neural Network for
End-to-end Speech Enhancement [31.2] 本稿では、WaveCRNと呼ばれる効率的なE2E SEモデルを提案する。
WaveCRNでは、音声の局所性特徴は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)によって捉えられ、その局所性特徴の時間的シーケンシャル特性はスタック化された単純な繰り返し単位(SRU)によってモデル化される。
さらに、入力雑音音声の雑音成分をより効果的に抑制するために、隠れた層における特徴マップの強化を行う新しい制限された特徴マスキング(RFM)アプローチを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 07:28:32 GMT)
Joint Reconstruction and Calibration using Regularization by Denoising [28.8] Denoising(RED)による正規化は、denoiserとして指定された事前設定を使用することで、逆問題を解決するためのフレームワークである。
そこで我々は,未知画像の再構成とともに測定者の共同校正を可能にするCalibrated RED (Cal-RED) と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 17:05:56 GMT)
PowerNet: Transferable Dynamic IR Drop Estimation via Maximum
Convolutional Neural Network [28.6] 我々は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく高速な動的IR滴推定手法であるPowerNetを開発した。
我々は、ベクトルレスIRドロップの課題に対して、PowerNetが最新の機械学習(ML)手法を9%精度で上回っていることを示す。
PowerNetによってガイドされた緩和ツールは、それぞれ2つの工業設計でIRドロップホットスポットを26%、ホットスポットを31%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 23:14:17 GMT)
Reactive motion planning with probabilistic safety guarantees [27.9] 本稿では,複数の非制御エージェントを用いた環境における動作計画の問題点について考察する。
制御されていないエージェントの予測モデルは、シナリオに基づいて短い地平線内で全ての可能な軌道を予測するために訓練される。
提案手法は,自動運転を模擬したシナリオにおいてシミュレーションで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 00:07:12 GMT)
FIST: A Feature-Importance Sampling and Tree-Based Method for Automatic
Design Flow Parameter Tuning [27.1] 限られた試行数で最高の設計品質を見つけることを目的とした,機械学習に基づく自動パラメータチューニング手法を提案する。
我々は最先端のXGBoostモデルを活用し、オーバーフィッティングを克服する新しい動的ツリー手法を提案する。
ベンチマーク回路の実験結果から,本手法は設計品質の25%向上やサンプリングコストの低減を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 23:13:42 GMT)
HDD-Net: Hybrid Detector Descriptor with Mutual Interactive Learning [24.1] 局所的特徴抽出は、SLAMや3D再構成、ARアプリケーションといった分野の進歩により、現在も活発な研究領域である。
両抽出を個別に処理し,学習過程における相互作用に焦点を当てる手法を提案する。
我々は,カメラのローカライゼーション作業に匹敵せず,HPatchの画像マッチングと3次元再構成品質の観点から,技術状況の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:14:34 GMT)
A map between time-dependent and time-independent quantum many-body
Hamiltonians [23.9] 時間非依存のハミルトンの$widetilde H$を与えられたとき、ゲージ変換 $H_t=U_t widetilde H, Udagger_t-i, U_t, partial_t U_tdagger$ を用いて時間依存のハミルトンの$H_t$ を構築することができる。
ここで$U_t$は対応するシュロディンガー方程式の解に関連するユニタリ変換である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 08:01:15 GMT)
Explainable Tensorized Neural Ordinary Differential Equations
forArbitrary-step Time Series Prediction [23.3] 本稿では,任意の時間点における時系列予測のための連続ニューラルネットワークアーキテクチャである Explainableized Neural Ordinary Differential Equations (ETN-ODE) を提案する。
5つの異なる多段階予測タスクと1つの任意のステップ予測タスクにおけるETN-ODEの有効性と解釈性について定量的に定量的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 08:29:50 GMT)
Anticipatory Ethics and the Role of Uncertainty [23.3] 我々は、将来の成果を予測倫理問題として検討する作業の枠組みを定めている。
目標は、妥当な結果とその倫理的意味を反映したシナリオを開発することである。
シナリオ構築プロセスで発生する不確実性のタイプを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 08:12:00 GMT)
Denmark's Participation in the Search Engine TREC COVID-19 Challenge:
Lessons Learned about Searching for Precise Biomedical Scientific Information
on COVID-19 [23.0] コペンハーゲン大学とアルボーグ大学は2020年のTREC-COVID Challengeに参加した。
競争の目的は、新型コロナウイルスの正確な生医学的な情報を取得するための検索エンジン戦略を見つけることであった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 12:42:21 GMT)
Privacy Preserving for Medical Image Analysis via Non-Linear Deformation
Proxy [21.6] マルチ中心医療画像の解析を可能にするクライアントサーバシステムを提案する。
本手法では,入力画像に擬似ランダムな非線形変形を適用することにより,患者の身元を保護している。
サーバは、クライアントが標準形式に戻す変形した処理イメージを返します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 15:51:12 GMT)
Beyond Single Instance Multi-view Unsupervised Representation Learning [21.4] ランダムにサンプリングされた2つのインスタンス間の結合類似度を測定することにより、より正確なインスタンス識別能力を付与する。
符号化された特徴が潜伏した空間でより均等に分散される場合,共同学習の類似性によって性能が向上すると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 15:43:27 GMT)
AutoNLU: An On-demand Cloud-based Natural Language Understanding System
for Enterprises [21.3] Photoshopの様々な画像編集要求を処理するための実用的NLUモデルを構築した。
2つの公開ベンチマークで最先端の結果が得られる強力なキーフレーズ抽出モデルを構築した。
どちらの場合でも、エンドユーザは、データセットをAutoNLUが使用する共通フォーマットに変換するために、少量のコードを書くだけで済みます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 20:51:57 GMT)
Nonequilibrium phase transition in transport through a driven quantum
point contact [19.4] 本研究では、2つの密結合鎖を接続する周期駆動量子点接触(QPC)を介して非相互作用フェルミオンの輸送について検討する。
駆動周波数がチェーンの帯域を超えると加熱速度が同じになることがわかった。
これは、駆動QPCが周波数制御量子スイッチとして機能することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:44:24 GMT)
Effective and Sparse Count-Sketch via k-means clustering [17.3] 我々は,k平均クラスタリングアルゴリズムを用いて,カウントスケッチの再構成誤差を低減し,低次元スケッチ行列を得る。
6つの実生活分類データセットに基づく実験結果から,提案手法は従来のカウントスケッチよりも精度が高いことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 06:20:43 GMT)
Grasping Field: Learning Implicit Representations for Human Grasps [16.8] 本稿では,深層ニューラルネットワークと統合し易い人間の把握モデリングのための表現表現を提案する。
この3Dから2DマッピングをGrasping Fieldと呼び、ディープニューラルネットワークでパラメータ化し、データから学習します。
我々の生成モデルは、3Dオブジェクトポイント・クラウドにのみ適用され、高品質な人間のグリップを合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 16:07:13 GMT)
t-EVA: Time-Efficient t-SNE Video Annotation [16.0] t-EVAは、ビデオ分類におけるテスト精度を維持しながら、他のビデオアノテーションツールより優れている。
t-EVAはビデオ分類におけるテスト精度を維持しつつ、他のビデオアノテーションツールよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:56:54 GMT)
Generative Learning of Heterogeneous Tail Dependence [15.8] 我々のモデルは、各次元のすべての対の間の不均一かつ非対称なテール依存を特徴とする。
パラメータを学習するための新しいモーメント学習アルゴリズムを考案する。
その結果、このフレームワークはコプラベースのベンチマークと比較すると、より優れた有限サンプル性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 05:34:31 GMT)
Learning Causal Bayesian Networks from Text [15.7] 因果関係は人工知能システムにおける推論と意思決定の基礎を形成する。
概念レベルで人文言語から因果関係を自動的に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 03:57:56 GMT)
CVEGAN: A Perceptually-inspired GAN for Compressed Video Enhancement [15.4] CVEGAN(Compressed Video Quality Enhancement)のための新しいジェネレーティブ・アドバイザリアル・ネットワークを提案する。
CVEGANジェネレータは、新しいMul2Resブロック(複数レベルの残留学習枝を持つ)、強化された残留非局所ブロック(ERNB)、拡張された畳み込みブロックアテンションモジュール(ECBAM)の恩恵を受けている。
トレーニング戦略は、相対論的球面GAN(ReSphereGAN)トレーニング手法と新しい知覚的損失関数を併用するために、特にビデオ圧縮アプリケーションのために再設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 20:17:53 GMT)
Regret Bounds for Adaptive Nonlinear Control [14.5] 条件の不確実性を考慮した適応非線形制御のための最初の有限時間後悔境界を証明した。
モデル外乱の完全な知識を持つオラクルコントローラと比較して,一定の等価適応制御に苦しむ後悔は,期待して$widetildeO(sqrtT)$で上界となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 03:01:09 GMT)
SLURP: A Spoken Language Understanding Resource Package [14.2] Spoken Language Understandingは、音声データから直接意味を推測し、エンドユーザアプリケーションにおけるエラーの伝播と誤解を減らすことを約束する。
本稿では,以下を含む新しいSLUパッケージであるSLURPをリリースする。
英語の新しいデータセットは18のドメインにまたがっており、既存のデータセットよりもかなり大きく、言語的にも多様である。
最先端のNLUおよびASRシステムに基づく競合ベースライン。
改善の潜在的な領域を特定するための詳細なエラー解析を可能にする,エンティティラベリングのための新しい透過的メトリック。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:58:20 GMT)
Deep Metric Learning-based Image Retrieval System for Chest Radiograph
and its Clinical Applications in COVID-19 [12.6] 胸部X線写真(CXR)は、新型コロナウイルス患者のトリアージ、診断、モニタリングにおいて重要な役割を担っている。
CXRの混合信号や非特異的信号を考えると、類似した画像と関連する臨床情報の両方を提供するCXRの画像検索モデルは、より臨床的に有意義である。
本研究では,深度学習に基づく新しいCXR画像検索モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 03:16:48 GMT)
ShapeFlow: Dynamic Shape Interpreter for TensorFlow [10.6] 本稿では,形状不整合誤差を高速にキャッチする動的抽象的インタプリタであるShapeFlowを提案する。
ShapeFlowは、プログラマが使用する計算グラフと同様、カスタム形状の計算グラフを構築する。
本研究では, 前回の実証実験で収集した52プログラムのShapeFlowを評価し, 形状不整合誤差をいかに高速かつ正確に把握できるかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 19:27:25 GMT)
Domain Adaptive Knowledge Distillation for Driving Scene Semantic
Segmentation [9.2] 本稿では,限られたメモリを持つモデルにおいて,ドメイン適応知識を学習するための新しいアプローチを提案する。
異なるレベルの知識を効果的に消毒するための多段階蒸留戦略を提案する。
実物と実物の両方のシナリオについて、広範囲にわたる実験およびアブレーション研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 13:02:27 GMT)
Unsupervised Word Translation Pairing using Refinement based Point Set
Registration [8.6] 単語埋め込みの言語間アライメントは、言語間の知識伝達において重要な役割を果たす。
現在の教師なしのアプローチは、言語にまたがる単語埋め込み空間の幾何学的構造における類似性に依存している。
本稿では,バイリンガル単語の共有ベクトル空間への埋め込みを教師なしでマッピングするBioSpereを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:51:29 GMT)
Episodic Self-Imitation Learning with Hindsight [7.7] エピソード自己像学習は、軌道選択モジュールと適応的損失関数を備えた新しい自己像アルゴリズムである。
更新の各エピソードから不正なサンプルをフィルタリングするために選択モジュールが導入された。
エピソード自己イメージ学習は、連続的な行動空間を持つ実世界の問題に適用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 20:36:42 GMT)
NLPStatTest: A Toolkit for Comparing NLP System Performance [7.2] 本研究では,NLPシステムの性能を比較するための3段階の手順を提案し,そのプロセスを自動化するツールキットであるNLPStatTestを提案する。
このツールキットは、統計的に重要なテストを超えて、NLPシステムのパフォーマンスを比較するのに便利で体系的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 10:59:23 GMT)
Deep Learning-based Pipeline for Module Power Prediction from EL
Measurements [7.0] 本研究では,エレクトロルミネッセンス測定とモジュールのパワー決定のギャップを橋渡しする。
劣化のさまざまな段階において, モジュールの719個の電気照度測定の大規模なデータセットをコンパイルする。
モデルにより予測されたセル当たりの電力損失を推定するために,クラス活性化マップの変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 10:25:54 GMT)
OrgMining 2.0: A Novel Framework for Organizational Model Mining from
Event Logs [6.6] 我々は、プロセス実行知識とリソースグループを結合する組織モデルのよりリッチな定義に基づいて構築された新しいフレームワークを開発する。
組織モデル発見のためのフレームワークによって根ざされたアプローチを提案することで、このフレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 02:15:39 GMT)
Predictive PER: Balancing Priority and Diversity towards Stable Deep
Reinforcement Learning [6.1] 優先度付き体験再生(PER)は、深層強化学習エージェントの性能を向上させるために、一様ではなく重要な遷移をサンプリングする。
PER(Predictive PER, 予測PER)に対する改善策として, (i) 優先的な外れ値と爆発を除去し, (ii) サンプルの多様性と分布を改善するために3つの対策を講じた。
アタリゲームによる実験では、それぞれの対策が独自に行われ、PPERは安定性の向上に寄与し、PERよりも性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 02:12:31 GMT)
Deep learning-based classification of fine hand movements from low
frequency EEG [5.4] 脳波信号から異なる手の動きの分類は、関連する研究課題である。
我々は新たに提案された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練し、テストした。
CNNは両方のデータセットで優れたパフォーマンスを達成し、ベースラインモデルと似ているか優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 08:45:45 GMT)
Achievements and Challenges in Explaining Deep Learning based
Computer-Aided Diagnosis Systems [4.9] 我々は、既知の疾患基準の検証のための説明可能なAIの開発における初期の成果について論じる。
我々は、臨床意思決定支援ツールとしてのAIの実践的応用の道に立つ、残る課題をいくつか強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 08:08:19 GMT)
Regularization with Latent Space Virtual Adversarial Training [4.9] VAT(Virtual Adversarial Training)は,最近開発された正規化手法において顕著な結果を示した。
入力空間の代わりに潜在空間の摂動を注入するLVATを提案する。
LVATは反対のサンプルを柔軟に生成することができ、より有害な効果をもたらし、より効果的な正則化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 08:51:38 GMT)
A Sequential Modelling Approach for Indoor Temperature Prediction and
Heating Control in Smart Buildings [4.8] 本稿では,室内温度の予測にデータ駆動統計手法を逐次適用するための学習ベースフレームワークを提案する。
実験では、モデリングアプローチと制御アルゴリズムの有効性を実証し、スマートビルディングアプリケーションにおける混合データ駆動アプローチの有望な可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 18:43:39 GMT)
Encoding Syntactic Constituency Paths for Frame-Semantic Parsing with
Graph Convolutional Networks [4.7] 本研究では, フレーム・セマンティック・パーシング・サブタスクにおいて, 構成木からの構文情報をニューラルモデルに統合する問題について検討する。
グラフ畳み込みネットワークを用いて、各構成成分が対応する生産文法規則としてプロファイルされるような構成成分の特定の表現を学習する。
我々はこれらの表現を利用して文中の各単語の構文的特徴を構築し、単語と木内のタスク固有ノードの間の経路上のすべての構成要素の和として計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 10:10:57 GMT)
Unigram-Normalized Perplexity as a Language Model Performance Measure
with Different Vocabulary Sizes [4.5] 本稿では,異なる語彙サイズで言語モデルの性能を評価するための新しい指標を提案する。
提案したユニグラム正規化パープレクシリティは、単純なユニグラムモデルから言語モデルの性能改善を実際に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 10:39:03 GMT)
Distinguishing limit of Bell states for any $n$-photon $D$-dimensional
hyperentanglement [4.4] ベル状態測定は量子情報プロトコルにとって不可欠である。
線形光学のみを用いて、多光子で符号化されたベル状態をすべて明白に区別することは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 11:43:44 GMT)
The Evolution of Concept-Acquisition based on Developmental Psychology [4.4] 知識に基づく人工知能システムの性能向上の鍵は、豊富な意味を持つ概念システムである。
概念を表現し、概念システムを構築する新しい方法を見つけることは、多くのインテリジェントシステムの性能を大幅に向上させる。
発達心理学は、人間の行動レベルで概念獲得の過程を注意深く観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 01:57:24 GMT)
Deep-Reinforcement-Learning-Based Scheduling with Contiguous Resource
Allocation for Next-Generation Cellular Systems [4.2] 深部強化学習(DRL)に基づく連続周波数領域リソース割り当て(FDRA)を用いた新しいスケジューリングアルゴリズムを提案する。
DRLに基づくスケジューリングアルゴリズムは、オンライン計算の複雑さを低くしながら、他の代表的ベースライン方式よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 23:23:22 GMT)
Towards Map-Based Validation of Semantic Segmentation Masks [4.2] 自動運転車のための機械学習モデルについて,予備知識を付加して検証することを提案する。
特に,街路地図データを用いてセマンティックセグメンテーションマスクの乾燥領域を検証することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 15:28:58 GMT)
Image Denoising for Strong Gaussian Noises With Specialized CNNs for
Different Frequency Components [4.0] ニューラルネットワークをデノイズ化するための機械学習アプローチでは、ノイズの多い画像からクリーンなイメージを復元するために訓練される。
本稿では,複数の特化ネットワークのトレーニングに基づく新しい構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 23:20:25 GMT)
Input Convex Neural Networks for Building MPC [3.8] 我々は,複数ステップ先進予測のための凸入出力関係を実現するために,入力凸ニューラルネットワークに追加制約を導入する。
2つの5日間の冷却実験において、入力凸ニューラルネットワークを用いたMPCは、冷却エネルギー消費を最小限に抑えながら室温を快適な制約内に保持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 10:51:50 GMT)
Comparative Analysis of Extreme Verification Latency Learning Algorithms [3.3] 本稿では、EVLアルゴリズムのいくつかの弱点と強みを指摘するための総合的な調査と比較分析を行う。
この研究は、この分野の既存のアルゴリズムのレビューを研究コミュニティに提供するための、非常に最初の取り組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 16:34:56 GMT)
Meta-learning in natural and artificial intelligence [3.0] メタラーニング(メタラーニング、メタラーニング)は、人工知能コミュニティ内で近年、新たな関心を集めている。
本研究の目的は,メタラーニングのレンズ内における生物学的知能の研究において,これまでの研究ラインを再考することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 20:21:39 GMT)
Exposing the Robustness and Vulnerability of Hybrid 8T-6T SRAM Memory
Architectures to Adversarial Attacks in Deep Neural Networks [2.7] 6T-SRAMセルによるハイブリッドメモリにおけるビットエラーノイズは、ハイブリッドメモリ構成に基づく決定論的挙動を示す。
本稿では,適切なレイヤとそれに対応するハイブリッドメモリ構成を選択して,必要な手術ノイズを導入する手法を提案する。
ホワイトボックス攻撃に対する再訓練を行なわずに2～8%の対向精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 17:08:06 GMT)
Neural Networks for Pulmonary Disease Diagnosis using Auditory and
Demographic Information [2.3] 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大は、呼吸器疾患の機械診断に研究コミュニティの注目を集めている。
そこで本論文は,呼吸問題の分類に機械学習を活用する試みである。
我々は、公開されている肺聴覚データセットの処理と分類にディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:14:40 GMT)
Depth-Aware Action Recognition: Pose-Motion Encoding through Temporal
Heatmaps [2.2] 動作分類のための統一表現において、ポーズ情報と動き情報を符号化する深度認識記述子を提案する。
本手法の鍵となる要素は,人体の意味的キーポイントの3次元移動を符号化した新しいビデオ記述子,DA-PoTionである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 17:26:42 GMT)
A Metric for Linear Symmetry-Based Disentanglement [2.1] データ表現が達成するLSBDの評価基準を提案する。
提案手法は,SO(2)$対称性を基礎とした3つのデータセットに対して得られたデータ表現の不整合性を評価するための実用的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 14:19:08 GMT)
Adaptive Multiplane Image Generation from a Single Internet Picture [1.9] 一つの高解像度画像から多面体画像(MPI)を生成する問題に対処する。
可変枚数の画像平面を持つMPIを生成する適応スライシングアルゴリズムを提案する。
本研究では,従来の手法に比べて一桁のパラメータで高品質な予測が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 14:35:05 GMT)
Molecular representation learning with language models and
domain-relevant auxiliary tasks [1.8] 本稿では,トランスフォーマーアーキテクチャ,特にBERTを適用し,薬物発見問題に対するフレキシブルで高品質な分子表現を学習する。
本研究では,自己教師型タスクの異なる組み合わせによる事前学習の効果について検討し,確立した仮想スクリーニングとQSARベンチマークの結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 10:55:05 GMT)
Inductive Bias of Gradient Descent for Exponentially Weight Normalized
Smooth Homogeneous Neural Nets [1.7] 我々は,指数的あるいはクロスエントロピー損失のトレーニングにおいて,重み付き平滑な均質ニューラルネットの勾配降下の誘導バイアスを解析した。
本稿では,EWNを用いた勾配流路が適応学習率の標準ネットワーク上での勾配流と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 05:30:53 GMT)
Totally and Partially Ordered Hierarchical Planners in PDDL4J Library [1.6] 我々は,2020年の第1回HTN IPCコンペティションに参加したTFD(Totally Ordered Fast Downward)とPFD(Partially Ordered Fast Downward)階層型プランナーの実装の概要を述べる。
これら2つのプランナは、アクション、メソッド、タスク、HTN問題のコンパクトな基底と相まって、フォワードチェーンタスクの分解に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 14:00:37 GMT)
Towards Interpretable Multilingual Detection of Hate Speech against
Immigrants and Women in Twitter at SemEval-2019 Task 5 [1.5] 本稿では,Twitterにおける女性や移民に対するヘイトスピーチを多言語で検出する手法について述べる。
この課題はSemEval 2019 Task 5によって設計され、参加者は英語とスペイン語でヘイトスピーチを検出するアルゴリズムを設計する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 11:11:44 GMT)
Predictive Collision Management for Time and Risk Dependent Path
Planning [1.5] 我々は,PCMP(Predictive Collision Management Path Planning)と呼ばれる手法を提案する。
PCMPは、移動予測、移動予測の時間依存グラフへの統合、時間とリスクに依存した経路計画という3つの部分からなる時間次元に着目したグラフベースのアルゴリズムである。
その結果, 衝突シナリオの47.3%を回避できると同時に, 1.3%の遠回りを行ない, リスクに敏感なエージェントが回避できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 14:15:54 GMT)
Interactive Machine Learning of Musical Gesture [1.4] 本章では,対話型機械学習(Interactive Machine Learning, IML)技術の概要について述べる。
我々は、複雑な合成技術と相互作用するなど、異なるタスクを達成するために異なるアルゴリズムがどのように使われるかについて議論する。
本章は,4曲の楽曲開発において,これらの技法のいくつかが著者によってどのように採用されたかを説明するとともに,IMLが音楽実践にもたらす意味を概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 22:44:54 GMT)
Adherent Mist and Raindrop Removal from a Single Image Using Attentive
Convolutional Network [1.3] ガラスに付着したガラス、例えばフロントガラス、カメラレンズなどの温度差による霧は、しばしば不均一で不均一である。
本研究では, 付着霧と雨滴による画像劣化の問題を新たに提示する。
注意的畳み込みネットワークを採用し、単一の画像から付着霧や雨滴を視覚的に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 12:38:39 GMT)
AMLSI: A Novel Accurate Action Model Learning Algorithm [1.2] AMLSIのアプローチでは、計画トレースのトレーニングデータセットは必要ない。
AMLSIは試行錯誤によって進行し、ランダムに生成されたアクションシーケンスで学習するようにシステムに問い合わせる。
他のアルゴリズムとは異なり、AMLSIは部分的および雑音的な観測から領域を学習することで、このロックを解除できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 13:25:08 GMT)
Physics-Informed Neural State Space Models via Learning and Evolution [1.1] システム同定のためのニューラル状態空間力学モデルの検出法について検討する。
モデル選択と最適化を交互に行う非同期な遺伝的探索アルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 23:35:08 GMT)
Prior knowledge distillation based on financial time series [0.9] 我々は,ニューラルネットワークを用いて指標を表現し,より小さなネットワークを特徴層として構築した大規模ネットワークを訓練することを提案する。
数値実験により,本アルゴリズムは実際の財務データセットの従来の手法よりも高速かつ高精度であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 05:58:52 GMT)
Optimization of the Model Predictive Control Update Interval Using
Reinforcement Learning [0.8] 制御アプリケーションでは、コントローラの複雑さと性能に関して、しばしば妥協が必要である。
本稿では,制御対象に合わせて計算コストを明示的に最適化するコントローラアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 16:01:52 GMT)
Transfer Learning for Brain Tumor Segmentation [0.6] グリオーマは、化学療法や手術で治療される最も一般的な悪性脳腫瘍である。
近年のディープラーニングの進歩により、様々な視覚認識タスクに優れた畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャが実現されている。
本研究では,事前学習した畳み込みエンコーダを用いてFCNを構築し,この方法でトレーニングプロセスを安定させ,ダイススコアやハウスドルフ距離に対する改善を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 22:12:40 GMT)
GenderRobustness: Robustness of Gender Detection in Facial Recognition
Systems with variation in Image Properties [0.5] 人工知能システムや、暗黙のバイアスを持つコンピュータビジョンのアルゴリズムに対する非難が増えている。
バイアスが存在すると言われるシステムの1つに顔認識システムがあり、性別、民族、肌の色、その他の顔の特徴に基づいて偏見が観察されている。
これらのシステムの開発者は、バイアスが最小限か理想的には存在しないものに維持されるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 22:18:15 GMT)
Improving Clinical Outcome Predictions Using Convolution over Medical
Entities with Multimodal Learning [0.5] 患者の死亡と滞在期間(LOS)の早期予測は、患者の命を救い、病院資源の管理に不可欠である。
本研究は,臨床ノートから医療エンティティを抽出し,時系列機能以外の追加機能として利用することにより,予測を改善することを目的とする。
本稿では、医療機関と患者の時系列ICU信号を効果的に組み合わせて学習するだけでなく、畳み込みに基づくマルチモーダルアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:40:41 GMT)
Automatic selection of eye tracking variables in visual categorization
in adults and infants [0.4] 視覚カテゴリーの非学習者から学習者を識別するために,その有用性の分析に基づいて視線追跡変数を自動選択する手法を提案する。
判別変数の小さな集合を同定する際,これらの手法の間に顕著な一致が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 14:56:32 GMT)
Two Stage Transformer Model for COVID-19 Fake News Detection and Fact
Checking [0.3] 我々は、自然言語処理のための機械学習モデルの状態を用いて、新型コロナウイルスの偽ニュース検出のための2段階の自動パイプラインを開発する。
最初のモデルは、新型コロナウイルス(COVID-19)の特定のクレームに関するユーザーのクレームに関する最も関連性の高い事実を検索する、新しい事実チェックアルゴリズムを活用する。
第2のモデルは、クレームと、手動でキュレートされたCOVID-19データセットから取得した真事実の間のテキストの関連性を計算することによって、クレームの真理レベルを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 11:50:45 GMT)
Deterministic multi-qubit entanglement in a quantum network [0.1] 大規模量子通信や計算ネットワークへのスケーリングには、マルチキュービットの絡み合いを決定論的に生成する必要がある。
1m長の超伝導同軸ケーブルで接続された2つの別々の超伝導量子ノードからなる量子ネットワークを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 03:32:03 GMT)
Simulating Hadronic Physics on NISQ devices using Basis Light-Front
Quantization [0.1] 本稿では,ノイズ中間スケール量子デバイス上でのハドロン構造の計算方法を示す。
我々は、現在の量子プロセッサ上での基底表現において、効果的な光フロントハミルトニアンを用いてピオンの光フロント波関数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 19:00:01 GMT)
Bidirectional Modeling and Analysis of Brain Aging with Normalizing
Flows [0.0] 我々の正規化フロー脳老化モデルでは、脳の老化を正確に予測し、老化特異的な脳形態学テンプレートを生成できることが示されている。
この研究は、3次元脳形態学と強力な正規化フローを持つ臨床変数との間の機能的関係の統一モデリングへのステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 22:23:48 GMT)
Wigner Friend scenarios with non-invasive weak measurements [0.0] Wigner Friendのシナリオは、量子測定のあいまいな性質のために、起こりうる矛盾を引き起こす。
弱結合プローブは外部エージェントに対して一貫した予測を得る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 11:11:25 GMT)
Vox2Vox: 3D-GAN for Brain Tumour Segmentation [0.0] 脳腫瘍の分節化のための3Dボリューム・ツー・ボリューム・ジェネレーティブ・アドリアネットワークを提案する。
Vox2VoxはマルチチャネルMR画像からリアルなセグメンテーション出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 11:38:25 GMT)
Using game simulator Software Inc in the Software Engineering education [0.0] この記事では、将来のソフトウェアエンジニアのトレーニングにゲームシミュレータSotware Incを使用することの可能性について述べる。
教育過程におけるゲームシミュレータを含む現代のICTの利用は、教育材料の品質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 13:26:55 GMT)
Using Quantum Annealers to Calculate Ground State Properties of
Molecules [0.0] 我々は、Isingモデルに基づく量子アニールを用いた分子ハミルトニアンの基底状態を見つけるための2つの異なる方法についてレビューした。
現代のアルゴリズムでは依然として性能が優れており、リソース要求のスケーリングは依然として課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 22:07:37 GMT)
Usability Dimensions and Behavioral Intention to Use Markdown to Moodle
in Test Construction [0.0] 本研究の目的は,テスト構築プロセスの緩和におけるアプリケーションの性能を評価することである。
Moodle to Moodleは、テスト項目の大部分をブラウザに直接入力し、.doc、.md、.mdなどを生成できるアプリケーションだ。
ローカルドライブに保存されたファイル。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 19:01:06 GMT)
Unsupervised learning for economic risk evaluation in the context of
Covid-19 pandemic [0.0] この研究は、同様の健康ポリシーを実装するべき領域を特定するための機械学習アプローチを提案することを目的としている。
我々は,新たな事例の予測から,経済的影響の概念を提示するシステムの開発に成功した。
このシステムはコロンビアのCOVID-19のシミュレーションとデータ分析のためのWebアプリケーションの一部としてデプロイされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 15:31:06 GMT)
Towards robust and speculation-reduction real estate pricing models
based on a data-driven strategy [0.0] 本稿では,機械学習に基づくデータ駆動型不動産価格モデルを提案する。
2016年から2020年にかけて収集されたBogot'aの178,865のフラットリストでモデルを検証した。
その結果、提案した最先端モデルが不動産価格を推定する上で堅牢で正確であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 15:54:07 GMT)
Testing eigenstate decoherence hypothesis in a model of collisional
decoherence [0.0] 光粒子の気体と相互作用する重粒子に対して固有状態脱コヒーレンス仮説(EDH)を検証した。
このモデルの一部の固有状態は明らかに古典的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 10:08:22 GMT)
Superconductor Qubits Hamiltonian Approximations Effect on Quantum State
Evolution and Control [0.0] マイクロ波駆動制御は、近似ハミルトニアンのために設計され、実際のシステムに作用する。
外部の$mu$V電圧制御とnA電流制御を備えた非線形制御を一般量子ビット向けに設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 06:59:24 GMT)
Stable Style Transformer: Delete and Generate Approach with
Encoder-Decoder for Text Style Transfer [0.0] 非並列データセットの2段階を追従する手法を提案する。
最初の段階は、分類器から直接文の属性マーカーを削除することである。
第2段階は、コンテンツトークンとターゲットスタイルを組み合わせることで、転送文を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:14:32 GMT)
Scaling behavior in a multicritical one-dimensional topological
insulator [0.0] 基底状態エネルギーの2次非解析性を持つトポロジカル量子相転移について検討する。
スペクトルギャップに関して定義された臨界指数とスケーリング法則は、遷移の順序によらず同じであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 14:30:23 GMT)
SSDL: Self-Supervised Domain Learning for Improved Face Recognition [0.0] 制約のない環境での顔認識は、照明のバリエーション、知覚の質、動きのぼやけなどにより困難である。
本研究では,非競合データから抽出した三重項を学習する自己教師付きドメイン学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 15:55:59 GMT)
Recent advances on quantum key distribution overcoming the linear secret
key capacity bound [0.0] 量子鍵分布(QKD)の重要なゴールは、長距離で無条件でセキュアな鍵を送信することである。
2018年、線形秘密鍵容量境界を克服するために、セミナルツインフィールド(TF)QKDプロトコルが提案された。
本論では,近年の開発状況について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 02:11:53 GMT)
Real-time error correction and performance aid for MIDI instruments [0.0] ライブ音楽演奏中に多少の間違いを犯すことは、直感的なリスナーによって容易に発見できる。
このようなエラーを識別し、修正する問題は、人工知能によってアプローチすることができる。
本稿では,関連する問題に対する最先端のソリューションについて検討し,音楽誤りの検出と修正のための新しいソリューションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 04:28:29 GMT)
Quantum signatures of chaos in a cavity-QED-based stimulated Raman
adiabatic passage [0.0] 非線形に刺激されたラマン断熱通路(STIRAP)は、カオス相と非カオス相を動的に探索する魅力的な物理過程である。
古典的なカオスシステムの量子シグネチャを抽出することを目的として、時間外順序付き相関器がシステムのカオス的/非カオス的特徴をキャプチャすることを示した。
カオス相のダイナミクスは、多体量子状態の拡散と、参加する断熱固有状態の数が不可逆的に増加することに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 19:49:00 GMT)
Programmable directional emitter and receiver of itinerant microwave
photons in a waveguide [0.0] 提案装置は、波長4分の1の導波路に結合した2つの量子ビットからなる人工分子である。
量子ビットの左右で発生する破壊的干渉の結果、光子を指向的に放出することを示す。
この人工分子は、光子をオンデマンドで吸収し、伝達する能力を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 13:40:50 GMT)
Prediction in ungauged regions with sparse flow duration curves and
input-selection ensemble modeling [0.0] エンコーダを用いて, LSTMネットワークを用いて, スパースフロー持続時間曲線(FDC)データを移動・同化できることを実証した。
厳密な地域ベースのホールドアウトテストでは、米国データセットのKling-Gupta効率(KGE)は0.62で、これまでの最先端のグローバルスケールの未掘削盆地試験よりもかなり高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 16:40:22 GMT)
Positive-Unlabelled Survival Data Analysis [0.0] 我々は、観測期間中に事象を経験する被験者に対して、前向きなデータ生存時間として観測される、前向きな非ラベルデータの新しい枠組みを、前向きなデータとして考察する。
本研究は,(1) 肯定的なデータで検閲時間が観測された場合,(2) 観察されなかった場合の2つの事例を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 07:11:41 GMT)
Phonon mediated non-equilibrium correlations and entanglement between
distant semiconducting qubits [0.0] 一次元結合機械共振器鎖における半導体量子ビット間の非平衡相関と絡み合いについて検討した。
その結果,フォノン-クビットハイブリッドシステムにより,高度に調整可能な相関関係と絡み合いが生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 17:14:58 GMT)
On the Composition of the Long Tail of Business Processes: Implications
from a Process Mining Study [0.0] ディジタルトランスフォーメーション(Digital transformation)は、企業に対して、現在の顧客ニーズを満たすためのプロセスの再考を迫る。BPM(Business Process Management)は、この変革を構造化し、対処する手段を提供する。
BPMに対するほとんどのアプローチは、複雑さとリソースの制限のために、一度に最適化できるプロセスの数を制限する。
この欠点を調査すると、ビジネスプロセスの長い尾根の概念は、重要なプロセスを集中的に管理すると同時に、実行場所にあるプロセスの大部分を漸進的に改善するハイブリッドなアプローチを示唆します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:04:15 GMT)
Multi-view Human Pose and Shape Estimation Using Learnable Volumetric
Aggregation [0.0] キャリブレーションされた多視点画像から3次元人体ポーズと形状を再構成する学習可能なアグリゲーション手法を提案する。
従来の手法と比較して,我々のフレームワークは,コスト効率を考えると,より精度が高く,リアルタイムな予測が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 18:33:35 GMT)
Modelling brain lesion volume in patches with CNN-based Poisson
Regression [0.0] 本研究では,磁気共鳴(MR)画像から予め定義されたパッチサイズにおける病変ボクセル数を推定するために,効率的な計算コストの高いCNNを実装した。
ISLES2015 (SISS) データを用いて, 原像から病変の体積を推定することにより, 86%のサンプルパッチに対して, 病変像をより大きい病変量で正確に同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 21:11:15 GMT)
Magnetic Noise from Metal Objects near Qubit Arrays [0.0] すべての金属物体は、近傍のエバネッセント波ジョンソンノイズの原因となる変動電流をサポートする。
皮膚深度と比較して寸法が小さい物体に対しては,特にフォーマリズムが発達する。
雑音の空間パターンが近傍の量子ビットにおける量子情報処理にどのように影響するかを例に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 13:40:18 GMT)
Learning Principle of Least Action with Reinforcement Learning [0.0] 古典力学において、自然は、作用 $mathcalS$ と呼ばれるラグランジアン積分に従って経路に沿って移動する対象を好む。
我々は,報酬/報酬を$mathcalS$の関数として設定することを検討する。これにより,エージェントは各種環境における粒子の物理的軌跡を,強化学習を用いて学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 08:35:40 GMT)
Hybrid deep learning architecture for general disruption prediction
across tokamaks [0.0] 本研究では,爆発的データ解析から得られた重要な知見に基づいて,新たなディープラーニング破壊予測アルゴリズムを提案する。
新しいアルゴリズムは,C-Mod,DIII-D,EASTトカマクに対して高い予測精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 07:54:35 GMT)
FusiformNet: Extracting Discriminative Facial Features on Different
Levels [0.0] 顔の特徴を識別する特徴抽出フレームワークFusiformNetを提案する。
FusiformNetは、外部データ、画像拡張、正規化、特別な損失関数をラベル付けせずに96.67%の最先端の精度を達成した。
一般的な特徴と局所的な特徴の両方を抽出できる能力を考えると、FusiformNetの機能は顔認識に限らず、他のDNNベースのタスクにも拡張される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 15:49:48 GMT)
Explaining Deep Learning Models for Structured Data using Layer-Wise
Relevance Propagation [0.0] LRP(Layer-wise Relevance)は、コンピュータビジョンにおける深層モデルのための確立された説明可能性技術であり、入力画像の直感的な可読熱マップを提供する。
本稿では,LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Ex-planations)とSHAP(Shapley Additive Explanations)の従来の説明可能性概念よりも,LRPが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 18:34:21 GMT)
Estimator Model for Prediction of Power Output of Wave Farms Using
Machine Learning Methods [0.0] 本稿では,オーストラリア南岸の4つの実波シナリオから得られたデータセットに基づいて,波浪エネルギー予測のためのニューラルモデルの開発に着目する。
WEC配置の精密な解析を行い, 試験場における波動ファームの発電量を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 05:05:24 GMT)
Direct high resolution resonant Raman scattering measurements of InAs
quantum dot dynamic nuclear spin polarization states [0.0] 電子スピン分裂とそれに伴う核オーバーハウザー(OH)の直接測定について報告する。
観測された2次元写像は、励起周波数に非線形に依存するOH場を明らかにする。
磁場の大きさは400 mTで、100以下の核スピン感度で測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 11:41:23 GMT)
Curse of Small Sample Size in Forecasting of the Active Cases in
COVID-19 Outbreak [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックでは、感染者数や今後の流行を予想する試みが多数行われている。
しかし、信頼性の高い方法では、新型コロナウイルス(COVID-19)の根本的特徴の中期的・長期的進化を許容できる精度で予測することができない。
本稿では,この予測問題における機械学習モデルの故障について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 09:23:51 GMT)
Creating and Maintaining Filipino and Japanese Students Social Capital
with Facebook [0.0] フィリピンと日本の大学生におけるFacebook利用の認知とパターンについて検討した。
日本人学生にとって、社会資本の結合は、利用とFB利用とブリッジングを介する。
日本人の学生がFBの友人と十分に親しくない限り、将来フィリピンの学生が仮想国際化の過程で影響を及ぼすような新たなFB関係の構築は行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 19:09:15 GMT)
Contribution of Conceptual Modeling to Enhancing Historians' Intuition
-Application to Prosopography [0.0] 本稿では,歴史学者の先史学における直感を自動で支援するプロセスを提案する。
コントリビューションは、概念データモデル、プロセスモデル、およびソースの信頼性と情報の信頼性を組み合わせた一連のルールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 13:21:36 GMT)
Consistency testing for robust phase estimation [0.0] 本稿では,予測された統計的範囲外にある不正確な結果を特定することのできる,ロバスト位相推定プロトコルの拡張について述べる。
私たちは、それらのしきい値がいつ違反したかを示すことができる一貫性チェックを提供しています。
いくつかの一般的なノイズモデルに対するこれらの整合性チェックを検証し、さらなる推定を信頼すべきでないロバストな位相推定ランにおける点の特定において、高い精度で2つの可能なチェックを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 19:00:00 GMT)
Combining GANs and AutoEncoders for Efficient Anomaly Detection [0.0] CBiGANは画像の異常検出のための新しい方法である。
我々のモデルは、かなり優れたモデリング能力と再構成整合性を示す。
実験により, 提案手法はBiGANの定式化性能を大きなマージンで向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 16:09:50 GMT)
ClusterFace: Joint Clustering and Classification for Set-Based Face
Recognition [0.0] 本稿では,難易度の高い方法で深部顔の関連を学習する共同クラスタリングと分類手法を提案する。
提案手法の理論的根拠は,信頼性の高いクラスタリング結果によって特徴空間の分布の洞察が得られ,次に示す分類を導出できるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 15:55:27 GMT)
CYPUR-NN: Crop Yield Prediction Using Regression and Neural Networks [0.0] 回帰とニューラルネットワークを用いた作物収量予測(CYPUR-NN)は、農業者や農家が画像からの利得を予測したり、ウェブインターフェースを介して値を入力することを容易にするシステムとして開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 12:50:58 GMT)
Being Central on the Cheap: Stability in Heterogeneous Multiagent
Centrality Games [0.0] 本研究では,ネットワーク中心性を最大化するために,エージェントが(コスト的に)リンクを形成しようとする戦略的ネットワーク形成ゲームについて検討する。
ネットワーク中央性に対する公理的なアプローチにより、中央性ユーティリティ関数の豊富な組み合わせに対して安定したネットワークを予測できる。
モデル上の単純なバリエーションは普遍的であり、すなわち、全てのネットワークが安定したネットワークである可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 07:39:42 GMT)
Analysing Social Media Network Data with R: Semi-Automated Screening of
Users, Comments and Communication Patterns [0.0] ソーシャルメディアプラットフォーム上でのコミュニケーションは、社会に広まりつつある。
フェイクニュース、ヘイトスピーチ、急進的要素は、この現代的なコミュニケーションの一部です。
これらのメカニズムとコミュニケーションパターンの基本的な理解は、負のコミュニケーション形態に対抗するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 14:52:01 GMT)
An End-to-end Deep Reinforcement Learning Approach for the Long-term
Short-term Planning on the Frenet Space [0.0] 本稿では,自動運転車の意思決定と動作計画に向けた,エンドツーエンドの継続的強化学習手法を提案する。
初めて、Frenet空間上の状態と行動空間の両方を定義して、走行挙動を道路曲率に変化させないようにする。
このアルゴリズムは、フィードバックコントローラが追跡するFrenetフレーム上で連続時間軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 02:40:07 GMT)
Adiabatic theorem for closed quantum systems initialized at finite
temperature [0.0] 有限温度断熱性に対する十分条件を証明した。
注目すべきは、有限温度の断熱性は純粋な状態の断熱性よりも頑丈であるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 08:11:15 GMT)
A Comparison of Statistical and Machine Learning Algorithms for
Predicting Rents in the San Francisco Bay Area [0.0] 本稿では,予測精度を重要視するユースケースについて述べるとともに,ランダムな森林回帰を複数の回帰と比較する。
我々は、ほぼ局所的なアクセシビリティ変数を用いて、両方のモデルから有用な予測を得られることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Nov 2020 08:50:45 GMT)