Deep Learning for Anomaly Detection: A Review [150.9] 本稿では,3つの高レベルカテゴリと11の細粒度カテゴリの進歩を網羅した包括的分類法による深部異常検出の研究について調査する。
我々は、それらの重要な直観、客観的機能、基礎となる仮定、利点とデメリットをレビューし、上記の課題にどのように対処するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 04:53:35 GMT)
Cascaded Text Generation with Markov Transformers [122.8] ニューラルテキスト生成における2つの主要なアプローチは、シリアルビームサーチデコーディングを使用した完全自己回帰モデルと、出力依存のない並列デコーディングを使用した非自己回帰モデルである。
本稿では,境界付きコンテキストを持つ条件付きランダムフィールドを並列にデコードできることに言及し,高品質な出力を生成するための効率的なカスケードデコード手法を提案する。
このアプローチでは,5つの機械翻訳データセットの既存の手法と比較して,競争力のある精度と速度のトレードオフを示す一方で,標準的な自己回帰トレーニングからのわずかな変更しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 05:26:19 GMT)
Understanding Bird's-Eye View Semantic HD-Maps Using an Onboard
Monocular Camera [110.8] 本研究では,ワンオンボードカメラからの映像入力を用いて,セマンティック・バードズ・アイ・ビューHDマップのオンライン推定形式でのシーン理解について検討した。
実験では,HDマップの理解において,考慮すべき側面が相補的であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 14:39:14 GMT)
CokeBERT: Contextual Knowledge Selection and Embedding towards Enhanced
Pre-Trained Language Models [103.2] 我々は,コンテキスト知識を動的に選択し,テキストコンテキストに応じて知識コンテキストを埋め込む,Cokeという新しいフレームワークを提案する。
実験の結果、コークは知識駆動型NLPタスクにおいて、様々なベースラインを上回ります。
コークは、テキスト関連の知識のセマンティクスを従来のPLMよりも解釈可能な形で記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 15:25:11 GMT)
Deep Archimedean Copulas [99.0] ACNetは、構造的特性を強制する、新しい差別化可能なニューラルネットワークアーキテクチャである。
我々は、ACNetが共通のアルキメデスコピュラスを近似し、データに適合する可能性のある新しいコプラを生成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 22:58:37 GMT)
Deep Multimodal Fusion by Channel Exchanging [87.4] 本稿では,異なるモードのサブネットワーク間で動的にチャネルを交換するパラメータフリーマルチモーダル融合フレームワークを提案する。
このような交換プロセスの有効性は、畳み込みフィルタを共有してもBN層をモダリティで分離しておくことで保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 05:42:46 GMT)
Toward Trainability of Quantum Neural Networks [87.0] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、量子スピードアップを達成するために古典的ニューラルネットワークの一般化として提案されている。
QNNのトレーニングには、入力キュービット数に指数関数的に勾配速度がなくなるため、非常に大きなボトルネックが存在する。
木テンソルとステップ制御された構造を持つQNNを二分分類に適用し,ランダムな構造を持つQNNと比較してより高速な収束率と精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 04:06:40 GMT)
Rejoinder: New Objectives for Policy Learning [73.2] アメリカ統計学会ジャーナルに掲載される「最適リターゲティングによる効率的な政策学習」の議論の場を提供する。
オリバー・デュークス(Oliver Dukes)とスティン・ヴァンスティーラント(Stijn Vansteelandt)、シジア・リー(Sijia Li)、シウディ・リー(Xiudi Li)、アレックス・ルエトケアンド(Alex Luedtkeand)、ムクサン・リアン(Muxuan Liang)、ヨンク・ジャオ(Yingqi Zhao)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 22:10:25 GMT)
Multi-head Knowledge Distillation for Model Compression [65.6] そこで本研究では,中間層における特徴マッチングのための補助分類器を用いた簡易実装法を提案する。
提案手法は,本論文で提示された従来手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 00:49:14 GMT)
Knowledge Distillation Thrives on Data Augmentation [65.6] 知識蒸留(KD)は、教師モデルを用いて学生モデルをガイドする一般的なディープニューラルネットワークトレーニングフレームワークである。
多くの研究がその成功の根拠を探っているが、データ強化(DA)との相互作用は未だよく認識されていない。
本稿では,KD損失は,クロスエントロピー損失を伴わないが,拡張トレーニングイテレーションの恩恵を受けることができることを示す。
KD損失は、DAがもたらす異なる入力ビューから余分な情報をタップすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 00:32:04 GMT)
ParaNet: Deep Regular Representation for 3D Point Clouds [62.8] ParaNetは、3Dポイントクラウドを表現するための新しいエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークである。
不規則な3D点雲を通常の2Dカラー画像に変換する。
多視点投影とボキセル化に基づく従来の正規表現法とは異なり、提案した表現は微分可能で可逆である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 13:19:55 GMT)
Hyperspectral Image Super-resolution via Deep Progressive Zero-centric
Residual Learning [62.5] 空間情報とスペクトル情報の相互モダリティ分布が問題となる。
本稿では,PZRes-Netという,新しいテクスライトウェイトなディープニューラルネットワークベースのフレームワークを提案する。
本フレームワークは,高分解能かつテクテッセロ中心の残像を学習し,シーンの空間的詳細を高頻度で表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 13:15:36 GMT)
Spatially-Adaptive Pixelwise Networks for Fast Image Translation [57.4] 高速かつ効率的な画像-画像変換を目的とした新しいジェネレータアーキテクチャを提案する。
私たちはピクセルワイズネットワークを使用します。つまり、各ピクセルは他のピクセルとは独立して処理されます。
私たちのモデルは最先端のベースラインよりも最大18倍高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 10:02:03 GMT)
Rethinking Object Detection in Retail Stores [55.4] そこで我々はLocountと略される新しいタスク、同時にオブジェクトのローカライゼーションとカウントを提案する。
Locountは、関心のあるオブジェクトのグループをインスタンス数でローカライズするアルゴリズムを必要とする。
大規模オブジェクトのローカライズと数えるデータセットを小売店で収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 05:14:15 GMT)
Attention-Driven Dynamic Graph Convolutional Network for Multi-Label
Image Recognition [53.2] 本稿では,各画像の特定のグラフを動的に生成するアテンション駆動型動的グラフ畳み込みネットワーク(ADD-GCN)を提案する。
パブリックなマルチラベルベンチマーク実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 10:10:12 GMT)
Deep Multi-task Learning for Depression Detection and Prediction in
Longitudinal Data [50.0] うつ病は最も多い精神疾患の1つであり、世界中の年齢の何百万人もの人々に影響を与えている。
機械学習技術は、早期介入と治療のためのうつ病の自動検出と予測を可能にしている。
本稿では、この課題に対処するために、2つの補助的タスクでうつ病分類を共同最適化する、新しいディープマルチタスクリカレントニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 05:14:14 GMT)
Evaluating adversarial robustness in simulated cerebellum [44.2] シミュレーション小脳における対角的強靭性について検討する。
我々の知る限りでは、シミュレートされた小脳モデルにおける対角的堅牢性を調べる最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 08:26:41 GMT)
CIA-SSD: Confident IoU-Aware Single-Stage Object Detector From Point
Cloud [40.9] 我々は、CIA-SSD(Confident IoU-Aware Single-Stage Object Detector)と呼ばれる新しい単段検出器を提案する。
CIA-SSDは、境界ボックスの正確な予測と分類信頼性のために、高レベルの抽象的特徴と低レベルの空間的特徴を適応的に融合する。
公式ランキングでトップパフォーマンスを記録し、32 FPSの推論速度を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 12:00:08 GMT)
Cross-Domain Sentiment Classification with In-Domain Contrastive
Learning [38.1] クロスドメイン感情分類のためのコントラスト学習フレームワークを提案する。
ドメイン内コントラスト学習とエントロピー最小化を導入する。
我々のモデルは標準ベンチマークで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 03:48:32 GMT)
Cirrus: A Long-range Bi-pattern LiDAR Dataset [35.9] 我々は、自律運転タスクのための新しい長距離二パターンLiDARパブリックデータセットであるCirrusを紹介する。
我々のプラットフォームには高解像度ビデオカメラと250メートルの有効範囲のLiDARセンサーが装備されている。
Cirrusでは、8つのカテゴリのオブジェクトが、有効範囲全体のLiDAR点雲に完全に注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 03:18:31 GMT)
MFES-HB: Efficient Hyperband with Multi-Fidelity Quality Measurements [34.8] MFES-HBは高忠実度と低忠実度の両方を有効活用できる高帯域法である。
我々は,MFES-HBが最先端アプローチであるBOHBよりも3.3～8.9倍の高速化を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 11:51:15 GMT)
Does Yoga Make You Happy? Analyzing Twitter User Happiness using Textual
and Temporal Information [29.9] ヨガの練習と幸福感の因果関係について,テキスト情報と時間情報を組み合わせて検討した。
Twitterのデータセットで行った実験では、1447人のユーザーが「ヨガ・グランガーが幸福になる」という結果が出ました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 03:30:49 GMT)
Self-Supervised Visual Representation Learning from Hierarchical
Grouping [29.5] 視覚表現学習を原始的な視覚グループ化機能からブートストラップする。
小さな教師付きデータセットは、このグループ化プリミティブをトレーニングするのに十分です。
ラベルなしの大きなデータセット全体にわたって、この学習プリミティブを適用し、階層的な領域構造を自動的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 14:54:08 GMT)
CSER: Communication-efficient SGD with Error Reset [25.9] 本稿では,エラーリセットによる通信効率のよいSGD,CSERを提案する。
CSERのキーとなるアイデアは、まず「エラーリセット」と呼ばれる新しいテクニックで、周期的なリセットで任意のモデルに適応し、局所的なエラーをもたらす。
実験の結果、CSERは10AR-100で約x、ImageNetで4.5倍の速度で分散を加速することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 00:06:28 GMT)
Graph Mixture Density Networks [24.0] 任意の入力グラフに条件付きマルチモーダル出力分布を適合させることができる機械学習モデルの新しいファミリーであるグラフ混合密度ネットワークを導入する。
マルチモダリティと構造を両面から考えると,疫病発生の可能性に大きな改善があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 17:39:38 GMT)
Differential Morphed Face Detection Using Deep Siamese Networks [23.6] 本稿では,ディープ・シームズ・ネットワークを用いた新しいディファレンシャル・モーフィック・アタック検出フレームワークを提案する。
我々の知る限りでは、これはシームズネットワークアーキテクチャをモルヒネ攻撃検出に利用した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 01:51:50 GMT)
A Survey on Deep Learning with Noisy Labels: How to train your model
when you cannot trust on the annotations? [21.6] ノイズラベルの存在下でのディープラーニングモデルのトレーニングを改善するために,いくつかのアプローチが提案されている。
本稿では,ロバストな損失,サンプル重み付け,サンプル選択,メタラーニング,組み合わせアプローチの3つのグループでアルゴリズムを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 15:45:20 GMT)
FAIROD: Fairness-aware Outlier Detection [18.6] フェアネス・アンド・アウトリエ検出(OD: Fairness and Outlier Detection, OD)は、特定の人口の希少な少数サンプルを見つけるためのODの目的である。
フェアネスを意識した外れ値検出器であるFairODを提案する。
多様な合成および実世界のデータセットに対する大規模な実験は、FairODが保護された変数に対して公平な結果を生み出すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 15:58:38 GMT)
Modeling and Utilizing User's Internal State in Movie Recommendation
Dialogue [17.9] ユーザの内部状態(UIS)を対話でモデル化し,UISに基づいて応答を変更する対話システムを構築する。
モデル化されたUISアノテーションと対話コーパスでUIS推定器をトレーニングする。
また、各UISに応じてシステムの応答を変更する応答変更ルールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 20:50:53 GMT)
DiffTune: Optimizing CPU Simulator Parameters with Learned
Differentiable Surrogates [15.1] CPUシミュレータは、きめ細かいパラメータを設定するコストと複雑さのために不正確さに悩まされる。
DiffTuneは、粗い粒度のエンド・ツー・エンドの測定から基本ブロックCPUシミュレータのパラメータを学習するシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 00:40:02 GMT)
The Spotify Podcast Dataset [13.5] Podcastデータセットは,約100エピソードのオーディオファイルと付随する書き起こしのセットである。
これは47,000時間以上の音声の書き起こしであり、従来の音声からテキストへのコーパスよりも大きい。
オーディオフォーマットとしては、ポッドキャストは例えば放送ニュースよりもスタイルタイプが多様であり、ビデオ研究では通常研究されるよりも多くのジャンルを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 05:50:48 GMT)
Bayesian optimization assisted unsupervised learning for efficient
intra-tumor partitioning in MRI and survival prediction for glioblastoma
patients [13.3] 本稿では,クラスタリングアルゴリズムを微調整し,安定したサブリージョンを同定し,信頼性の高い臨床生存予測を行う機械学習フレームワークを提案する。
腫瘍の亜領域を分割し,亜領域の特徴を抽出することにより,腫瘍内不均一性の先行知識を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 20:29:53 GMT)
Neurosymbolic AI for Situated Language Understanding [13.2] 我々は,これらの学習課題に対する解法として,計算位置定位法が有効であると主張している。
我々のモデルは、古典的なAIの考えをニューロシンボリックインテリジェンス(英語版)の枠組みに再組み入れている。
我々は、さまざまなAI学習課題に対して、位置情報が多様なデータと複数のレベルのモデリングを提供する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 05:03:28 GMT)
Recent Developments in Boolean Matrix Factorization [12.0] BMFの目標は、与えられた二項行列を2つの低ランク二項係数行列の積として近似することである。
BMFはデータマイニングと形式的な概念分析のコミュニティでかなりの注目を集めている。
我々は,これらのコミュニティの取り組みを簡潔に要約し,さらなる調査を要するオープンな疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 22:00:47 GMT)
Biclustering and Boolean Matrix Factorization in Data Streams [12.0] データストリームにおける二部グラフのクラスタリングとブール行列の分解について検討する。
ストリームを渡った後、サブ線形空間を用いてグラフの右側のクラスタの集合を復元するアルゴリズムを提案する。
合成データと実世界のデータに対するアルゴリズムの実装を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 23:02:43 GMT)
Adaptive Weighted Discriminator for Training Generative Adversarial
Networks [11.7] 本稿では,実物と偽物の重み付けを取り入れた新たな識別器損失関数群を提案する。
本手法は実部と偽部の合計である損失を持つ任意の判別器モデルに適用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 23:55:42 GMT)
ProMask: Probability Mask for Skeleton Detection [9.9] ProMaskは、スケルトンをセグメンテーション信号でエンコードする新しいスケルトン検出モデルである。
本手法をよく知られた骨格データセット上で評価し,最先端の手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 10:54:36 GMT)
Dynamic Neural Radiance Fields for Monocular 4D Facial Avatar
Reconstruction [9.7] 本研究では,人間の顔の外観と動態をモデル化するための動的神経放射場を提案する。
特に、ARやVRにおけるテレプレゼンス応用には、新しい視点や見出しを含む外観の忠実な再現が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 16:01:16 GMT)
Parallel Blockwise Knowledge Distillation for Deep Neural Network
Compression [9.4] 本稿では,深層ニューラルネットワークの蒸留過程を高速化する並列ブロックワイド蒸留アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは, VGG蒸留における3倍の高速化と19%の省エネ, 3.5倍の高速化とResNet蒸留における29%の省エネを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 18:37:38 GMT)
A Review of Designs and Applications of Echo State Networks [7.7] Echo State Network(ESN)はシンプルなタイプのRNNであり、勾配降下トレーニングベースのRNNに代わるものとして、過去10年間に登場した。
ESNは、理論的な根拠が強く、実用的で、概念的にシンプルで、実装が容易である。
本稿では,EMSに基づく手法を基本ESN,DeepESN,および組み合わせに分類し,理論的研究,ネットワーク設計,特定の応用の観点から解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 08:20:57 GMT)
Data Boost: Text Data Augmentation Through Reinforcement Learning Guided
Conditional Generation [6.9] 我々は、強化学習による条件生成を通じてデータを増強するデータブーストを提案する。
我々は,5つの異なる分類器アーキテクチャの下で,3つの多様なテキスト分類タスクに対してデータブーストを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 05:21:57 GMT)
RLOC: Terrain-Aware Legged Locomotion using Reinforcement Learning and
Optimal Control [6.7] 四元計画と制御のためのモデルベースとデータ駆動の統一的アプローチを提案する。
センサ情報と所望のベース速度コマンドを、強化学習ポリシーを用いて足踏み計画にマッピングする。
我々は、複雑な四足歩行システムであるANYmal Bの枠組みを訓練し、再訓練を必要とせず、より大きく重いロボットであるANYmal Cへの移動性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 18:30:23 GMT)
Generalized quantum teleportation of shared quantum secret with quantum
walks [6.2] 我々は、n 個の送信機と$m$受信機の間で共有量子秘密のセキュアな(n,m)量子テレポーテーションを示す。
送信者と受信者のいずれのサブ部も、秘密の量子情報に完全にアクセスすることはできない。
この研究は、量子情報処理タスクのための量子ウォークの豊かさに関する追加の関連事例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 13:23:19 GMT)
Fusing Optical and SAR time series for LAI gap filling with multioutput
Gaussian processes [6.0] 農地上の永久雲は、作物の生育の重要な段階を隠蔽し、信頼できない収量予測をもたらす。
SAR(Synthetic Aperture Radar)は、この制限を克服できるオールウェザー画像を提供する。
本稿では,マルチセンサ時系列間の統計的関係を自動的に学習する機械学習手法であるMOGP回帰(Multi-Output Gaussian Process)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 10:36:45 GMT)
Multi Scale Temporal Graph Networks For Skeleton-based Action
Recognition [6.0] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、関連するノードの特徴を効果的に捉え、モデルの性能を向上させる。
まず、時間的特徴と空間的特徴の整合性を無視し、特徴をノード単位とフレーム単位で抽出する。
本稿では,行動認識のための時間グラフネットワーク(TGN)と呼ばれる新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 08:08:25 GMT)
Development and Characterization of a Chest CT Atlas [5.8] 肺がん検診プログラムの低用量CTデータベース上に構築した胸部腺腫について検討した。
空間マッピングを実現するため,胸腔全体に対して多段階間非剛性登録パイプラインを最適化する。
異なる解剖学的表現型に対する識別能力の観点から, 開発したアトラスの応用妥当性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 21:20:57 GMT)
It's All Around You: Range-Guided Cylindrical Network for 3D Object
Detection [4.5] 本研究は,360度深度スキャナーによって生成された3次元データを解析するための新しい手法を提案する。
距離誘導畳み込みの概念を導入し,エゴ車と物体のスケールからの距離で受容場を適応させる。
我々のネットワークは、現在の最先端アーキテクチャに匹敵するnuScenesチャレンジにおいて、強力な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 21:02:18 GMT)
A Sequence-Oblivious Generation Method for Context-Aware Hashtag
Recommendation [4.3] 本稿では,タグレコメンデーションに対する生成的アプローチを提案する。そこでは,以前に生成されたタグに条件付きで1つずつセマンティックタグが選択される。
このアプローチを、一連のコンテキスト特徴型を投稿に使用可能なInstagramデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 06:10:56 GMT)
Data-Efficient Methods for Dialogue Systems [4.1] 会話型ユーザインタフェース(CUI)は、SiriやAlexaといったコンシューマにフォーカスした製品において、日常的に広く普及している。
ディープラーニングは、対話システムにおける最近のブレークスルーの根底にあるが、専門家によって注釈付けされることが多い、非常に大量のトレーニングデータを必要とする。
本稿では,最小限のデータから頑健な対話システムを訓練するための一連の手法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 02:51:09 GMT)
A Knowledge Driven Approach to Adaptive Assistance Using Preference
Reasoning and Explanation [3.9] 本稿では,ユーザが何をしようとしているのかを推測するために,Analogical Theory of Mindを用いたロボットを提案する。
ユーザーが不確実か混乱している場合、ロボットはユーザーに説明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 00:18:43 GMT)
Understanding Interpretability by generalized distillation in Supervised
Classification [3.5] 最近の解釈戦略は、複雑な機械学習モデルの根底にある決定メカニズムの人間の理解に焦点を当てている。
本稿では,他のMLモデルと相対的に定義される解釈・蒸留式を提案する。
MNIST、Fashion-MNIST、Stanford40データセットに関する提案フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 17:42:50 GMT)
Semantic Segmentation of Medium-Resolution Satellite Imagery using
Conditional Generative Adversarial Networks [3.5] 本稿では,高解像度衛星画像に対する画像と画像の変換手法として,CGAN(Conditional Generative Adversarial Networks)を提案する。
CGANモデルは、見当たらない不均衡なテストデータセットにおいて、同様の複雑性のCNNモデルよりもかなりのマージンで優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 18:18:45 GMT)
Generating Synthetic Multispectral Satellite Imagery from Sentinel-2 [3.5] 本研究では,Sentinel-2データに基づくマルチ解像度マルチスペクトル画像を生成する生成モデルを提案する。
得られた合成画像は、人間によって実際のものと区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 19:41:33 GMT)
Learning Poisson systems and trajectories of autonomous systems via
Poisson neural networks [3.2] データからポアソンシステムと自律システムの軌跡を学習するために,ポアソンニューラルネットワーク(PNN)を提案する。
ダルブックス=リーの定理に基づき、ポアソン系の位相フローは(1)座標変換、(2)拡張シンプレクティック写像、(3)変換の逆の合成として記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 22:18:29 GMT)
Tensor monopoles and negative magnetoresistance effect in optical
lattices [3.2] 等次元の量子計量テンソルに関連するテンソルモノポールをホストする4次元(4D)ハミルトニアンの一種を提案する。
次元の1つに沿って運動量を固定することにより、非自明なカイラル絶縁体相で表される実効的な3次元モデルに還元することができる。
量子計量テンソルとベリー曲率を光学格子に外部駆動を適用することにより検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 08:30:45 GMT)
LandCoverNet: A global benchmark land cover classification training
dataset [3.0] LandCoverNetは、10m空間分解能でのSentinel-2観測に基づく土地被覆分類のためのグローバルトレーニングデータセットである。
ランドカバークラスラベルは、Sentinel-2の年次時系列に基づいて定義され、3人のアノテータ間のコンセンサスによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 19:48:57 GMT)
Selective Inference for Hierarchical Clustering [2.3] 本稿では,任意のクラスタリング法から得られた2つのクラスタ間の平均差をテストするための選択的推論手法を提案する。
提案手法は,データからNull仮説が生成されたという事実を考慮し,選択型Iエラー率を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 03:03:19 GMT)
Enhanced Offensive Language Detection Through Data Augmentation [2.2] ICWSM-2020 Data Challenge Task 2は、100万のラベル付きツイートを含むクラウドソースデータセットを使用して、攻撃的なコンテンツを特定することを目的としている。
データセットはクラス不均衡に悩まされており、特定のラベルは他のクラスと比較して非常に稀である。
本稿では,不均衡データと低リソースデータの分類性能を向上させる世代別データ拡張手法であるDagerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 05:45:16 GMT)
Approximation Algorithms for Sparse Best Rank-1 Approximation to
Higher-Order Tensors [1.8] スパーステンソル最高ランク1近似(英: Sparse tensor best rank-1 approximation, BR1Approx)は、密度テンソルBR1Approxの空間一般化である。
低計算量で容易に実装できる4つの近似アルゴリズムが提案されている。
提案手法の有効性を示すために,合成および実データに関する数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 18:13:14 GMT)
Conceptualizing and Realizing A Smart City Model for Bangladesh [1.6] バングラデシュの人口は2026年に1億8000万人を超える。
ダッカは、既に世界で最も人口密度の高い都市とされている。
提案するフレームワークはバングラデシュのスマートシティの7つのコンポーネントとサービスを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 15:34:04 GMT)
MyFood: A Food Segmentation and Classification System to Aid Nutritional
Monitoring [1.5] 食料モニタリングの欠如は、人口の体重増加に大きく寄与している。
食品画像を認識するためにコンピュータビジョンでいくつかのソリューションが提案されているが、栄養モニタリングに特化しているものはほとんどない。
本研究は, ユーザの食事と栄養摂取の自動モニタリングを支援するために, 画像に提示された食品を分類・分別するインテリジェントシステムの開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 17:40:05 GMT)
Detection of $k$-partite entanglement and $k$-nonseparability of
multipartite quantum states [1.5] 一般の$N$パーティト量子状態の$k$パーティト絡みと$k$非分離性を同定することは、量子情報理論における基本的な問題である。
単純で強力な$k$-partiteの絡み合いと$k$-非分離性基準を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 09:47:31 GMT)
Pre-training Protein Language Models with Label-Agnostic Binding Pairs
Enhances Performance in Downstream Tasks [1.5] タンパク質配列の1%未満は構造的にも機能的にも注釈付けされている。
本稿では,結合タンパク質配列と非結合タンパク質配列を混合したRoBERTaモデルを提案する。
トランスフォーマーの注意機構は,タンパク質結合部位の発見に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 17:37:41 GMT)
A Differentiable Ranking Metric Using Relaxed Sorting Operation for
Top-K Recommender Systems [1.3] 推薦システムは、項目の選好スコアを計算し、スコアに応じて項目をソートし、上位K項目を高いスコアでフィルタリングすることで、パーソナライズされたレコメンデーションを生成する。
このレコメンデーション手順にはソートやランキング項目が不可欠ですが、エンドツーエンドのモデルトレーニングのプロセスにそれらを組み込むのは簡単ではありません。
これにより、既存の学習目標とレコメンデータのランキングメトリクスの矛盾が生じる。
本稿では,この不整合を緩和し,ランキングメトリクスの微分緩和を利用してレコメンデーション性能を向上させるDRMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 10:44:49 GMT)
Focal points and their implications for M\"obius Transforms and
Dempster-Shafer Theory [1.2] デンプスター・シェーファー理論(DST)はベイズ確率論を一般化し、有用な追加情報を提供するが、より高い計算負担に悩まされる。
本稿では,ゼータ変換とその逆の「M」オビウス変換を正確に単純化できることを示す。
これは、焦点と呼び、ゼータ変換とM"オビウス変換の両方が定義できる最小の領域を構成するという新しい概念に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 17:33:51 GMT)
Over a Decade of Social Opinion Mining [1.0] この体系的なレビューは、社会オピニオン鉱業の進化する研究領域に焦点を当てている。
自然言語は、人間によって表現されるように、異なる意見次元の観点で理解することができる。
今後の研究の方向性が提示される一方、さらなる研究と開発は、より広範な学術的・社会的影響を残す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 17:59:59 GMT)
FloodNet: A High Resolution Aerial Imagery Dataset for Post Flood Scene
Understanding [1.0] FloodNetはハリケーン・ハーヴェイの後に撮影された高解像度UAV画像である。
このデータセットは、被災地域の浸水被害を示している。
深層学習アルゴリズムの進歩により、災害の影響を分析し、影響を受ける地域を正確に理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 05:15:36 GMT)
Urban Crowdsensing using Social Media: An Empirical Study on Transformer
and Recurrent Neural Networks [0.7] 我々は、利用可能なソーシャルメディアデータセットを活用し、これらを2つの都市センシング問題の基盤として利用する。
この研究の主な貢献の1つは、TwitterとFlickrから収集したデータセットです。
2つの予備的な教師付き学習手法を用いて,本データセットの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 15:36:50 GMT)
Multi-task Reinforcement Learning with a Planning Quasi-Metric [0.5] 我々は,任意の状態から他の状態へ進むために必要なステップ数を推定する計画準測度(PQM)を組み合わせた新しい強化学習手法を提案する。
最近発表された標準的なビットフリップ問題やMuJoCoロボットアームシミュレータにおいて,マルチフォールドトレーニングの高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 14:21:23 GMT)
Urban Heat Islands: Beating the Heat with Multi-Modal Spatial Analysis [0.3] 過度の熱ストレスは、個人から世界まで、様々なレベルの問題を引き起こす。
世界レベルでは、UHIは地球温暖化に寄与し、環境に悪影響を及ぼす可能性がある。
本稿では, 統計モデルを用いて, UHIが都市の都市形態特性にどのように影響されているかを明らかにする枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 15:18:22 GMT)
Weight Update Skipping: Reducing Training Time for Artificial Neural
Networks [0.3] 本稿では,時間的変動を示す精度向上の観察を生かしたANNのための新しいトレーニング手法を提案する。
このような時間窓の間、ネットワークがまだトレーニングされていることを保証し、過度な適合を避けるバイアスを更新し続けます。
このようなトレーニングアプローチは、計算コストを大幅に削減して、ほぼ同じ精度を達成し、トレーニング時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 15:12:10 GMT)
Information geometric approach to mixed state quantum estimation [0.3] 我々は,情報幾何学的観点からの一パラメータ統計的推論の問題にアプローチする。
一般化された Bhattacharyya は、統計が混合量子状態によって与えられるクラムエル・ラオ境界の高次補正が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 17:20:35 GMT)
Machine Learning and Data Analytics for Design and Manufacturing of
High-Entropy Materials Exhibiting Mechanical or Fatigue Properties of
Interest [0.2] 主な焦点は、構造材料のための大きな組成空間を持つ合金と複合材料である。
利子の出力特性ごとに、対応する駆動(入力)因子を識別する。
このフレームワークは、手元にあるアプリケーションと利用可能なデータに適した最適化手法を選択することを前提としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 19:32:39 GMT)
A grid-point detection method based on U-net for a structured light
system [0.2] 本稿では,U-netに基づくグリッドポイント検出手法を提案する。
実験結果から,本手法は従来手法と比較して精度が高く,優れた検出性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 09:33:43 GMT)
Engineering Dynamical Sweet Spots to Protect Qubits from 1/$f$ Noise [0.1] 我々は、量子ビットの低周波雑音への感受性を低下させる工学的なスイーツスポットのためのプロトコルを開発する。
私たちの研究は、堅牢で時間に依存した状態で量子情報をエンコードするための直感的なツールを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 04:12:49 GMT)
Stokes--anti-Stokes light scattering process: -- A photon-wave-function
approach [0.0] この定式化を用いて、相関ストークス-反ストークスラマン散乱の過程を記述する。
散乱したSaS光子対の2光子波動関数の式に到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 21:45:36 GMT)
Selective Eye-gaze Augmentation To Enhance Imitation Learning In Atari
Games [0.0] 本稿では,アタリゲームにおける人間の行動学習における視線情報の選択的利用について述べる。
本稿では、視線情報を利用するタイミングを学習する選択的な視線拡張ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 23:35:55 GMT)
Reforming Takeuti's Quantum Set Theory to Satisfy De Morgan's Laws [0.0] タケウティは1981年に量子論理に基づく集合論を導入した。
等式公理は成り立たないが、ZFC集合論の公理は可換作用素の概念で適切に修正された場合に成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 02:38:37 GMT)
Rapid biexciton state preparation in a quantum dot using on-off
pulse-sequences [0.0] 単純なオンオフ変調を持つパルス系列は、一般的に用いられる定数および双曲型セカントパルスよりも高速に目標状態の完全な準備を実現できることを示す。
数値シミュレーションにより, 消散や脱落の存在下においても, 高レベルのバイエクシトン状態の忠実度を短時間で生成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 14:15:01 GMT)
On-Device Tag Generation for Unstructured Text [0.0] 本稿では,非構造化テキストに存在するキーワードや概念に基づいて,世界知識を用いてタグの集合を生成する新しいパイプラインを提案する。
アーキテクチャはまた、任意のテキストからトップnタグを抽出する新しいランキングアルゴリズムも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 09:18:43 GMT)
Obstacle avoidance and path finding for mobile robot navigation [0.0] 本稿では,ロボットのカメラ,空中カメラ,超音波センサを用いて,ロボット前方の障害物を検出する方法について検討する。
また,ロボットが対象源へ移動するための様々な効率的な経路探索手法についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 19:25:09 GMT)
Nanoscopic charge fluctuations in a gallium phosphide waveguide measured
by single molecules [0.0] 我々は、単一有機分子のガリウムホスフィン化サブ波長導波路(ナノグイド)への効率的な結合を提示する。
ナノ導波路沿いの様々な場所で、様々な単一分子共鳴の時間的ダイナミクスを調べ、関連づけることで、スタークシフトの光誘起変動を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 10:01:01 GMT)
Multi-agent navigation based on deep reinforcement learning and
traditional pathfinding algorithm [0.0] 我々は,マルチエージェント衝突回避問題のための新しいフレームワークを開発する。
このフレームワークは、従来のパスフィニングアルゴリズムと強化学習を組み合わせたものだ。
我々のアプローチでは、エージェントはナビゲートするか、パートナーを避けるために簡単な行動をとるかを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 08:56:58 GMT)
Majority Opinion Diffusion in Social Networks: An Adversarial Approach [0.0] 我々は、新しい多数意見拡散モデルを導入し、研究する。
攻撃者は、ほとんどのノードがプロセスの終了時にブラックになった場合に成功すると言う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 23:30:16 GMT)
Machine learning pipeline for quantum state estimation with incomplete
measurements [0.0] 2量子系は通常、36の射影測定を高忠実度トモグラフィー推定に用いている。
36の測定のオーバーコンプリート性は、測定結果の欠落に対する推定手順の堅牢性を示している。
私たちは、計算、ノイズ化、状態推定のために、積み重ねられた機械学習モデルのパイプラインを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 19:02:00 GMT)
Intrinsic analysis for dual word embedding space models [0.0] ウィンドウベースのWord2VecとカウントベースのGloveの2種類の古典的埋め込み手法を比較した。
全てのバリエーションを考慮し、広範囲な評価を行うため、意味、関連性、類似性評価のタスクに対して合計84の異なるモデルを比較した。
Gloveの場合、非デフォルトモデルは、すべての3つの評価タスクでパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 12:29:19 GMT)
Interacting Stochastic Topology and Mott Transition from Light Response [0.0] 相互作用するチャーン絶縁体における位相特性について記述する。
格子上の量子ホール伝導度に関連する光の円二色性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 11:54:16 GMT)
Higher-order uncertainty bounds for mixed states [0.0] ヒルベルト空間の設定では、不確実性の尺度は第二種のスキュー情報によって与えられる。
不確実な下界は、共役オブザーバに関連付けられたウィグナー・ヤネーゼスキュー情報によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 07:18:05 GMT)
GpuShareSat: a SAT solver using the GPU for clause sharing [0.0] 本稿では,GPU(CUDA)とCPUの両方を用いたSATソルバについて述べる。
各CPUスレッドは、学習したすべての節をGPUにエクスポートする。
SAT 2020コンペティションでは、グルコースシロップよりも22のケースが解決されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 20:57:23 GMT)
Entanglement generation in quantum thermal machines [0.0] 線形量子機械では、貯水池モード間の絡み合いは必然的に発生する。
この絡み合いは、サイドバンド分解冷却法で達成可能な最も低い温度よりもはるかに高い温度で持続できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 20:52:36 GMT)
Dissipative dynamics at first-order quantum transitions [0.0] この問題は、パラダイム的な一次元量子イジングモデルの中で研究されている。
ハミルトンパラメータのクエンチから生じる平衡外ダイナミクスを解析する。
システムが非自明な動的スケーリングの振る舞いを発達させる体制を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 18:40:54 GMT)
Deep neural network predicts parameters of quantum many-body
Hamiltonians by learning visualized wave-functions [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は相互作用するハミルトンの物理的パラメータを予測することができることを示す。
地上状態を画像として視覚化するQubism Mapと、対象の物理パラメータに画像をマッピングするCNNの2つの主要部分からなるQubismNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 12:22:12 GMT)
Cosine-Pruned Medial Axis: A new method for isometric equivariant and
noise-free medial axis extraction [0.0] 異方性変換に同値なノイズロバスト性と等価性を有する新しい媒体軸プルーニング法であるCPMAを提案する。
円滑な形状を使ってスコア関数 $scorefunction$ を計算し、中間軸からの分岐をフィルタリングします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 00:44:05 GMT)
Codeswitched Sentence Creation using Dependency Parsing [0.0] コードスイッチングは、世界中の多言語話者にまたがる最も一般的な出来事の1つとなっている。
本稿では,英語文法の構文構造を利用して,英語・ヒンディー語・英語・マラティー語・英語・カンナダ語の文法的に意味のあるコード切替版を開発するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 10:00:06 GMT)
Bidirectional recurrent neural networks for seismic event detection [0.0] この研究は、STA/LTAトリガの代替となるイベント検出にディープラーニングアプローチを導入している。
双方向で長時間のメモリであるニューラルネットワークは、合成トレースのみに基づいて訓練されている。
そのリアルタイム適用性は、600のトレースを1つの処理ユニットでリアルタイムに処理することで証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 11:41:50 GMT)
A three layer neural network can represent any discontinuous
multivariate function [0.0] 1987年、Hecht-Nielsenは、任意の連続多変量関数が特定のタイプの3層ニューラルネットワークによって実装可能であることを示した。
本稿では、連続関数だけでなく、全ての不連続関数がそのようなニューラルネットワークによって実装可能であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Dec 2020 12:11:09 GMT)