Model-Based Visual Planning with Self-Supervised Functional Distances [104.8] モデルに基づく視覚的目標達成のための自己監視手法を提案する。
私たちのアプローチは、オフラインでラベルなしのデータを使って完全に学習します。
このアプローチは,モデルフリーとモデルベース先行手法の両方で大幅に性能が向上することがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 23:59:09 GMT)
DUT-LFSaliency: Versatile Dataset and Light Field-to-RGB Saliency
Detection [104.5] ライトフィールドサリエンシー検出のための汎用性の高いアプリケーションを可能にする大規模なデータセットを紹介します。
本論文では,フォカルストリームとRGBストリームからなる非対称2ストリームモデルを提案する。
実験は、我々の焦点ストリームが最先端のパフォーマンスを達成することを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 11:53:27 GMT)
Is Pessimism Provably Efficient for Offline RL? [104.0] 優先度を収集したデータセットに基づいて最適なポリシーを学ぶことを目的としたオフライン強化学習(RL)について検討する。
ペナルティ関数として不確かさ量化器を組み込んだ値反復アルゴリズム(pevi)の悲観的変種を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 09:06:57 GMT)
ERICA: Improving Entity and Relation Understanding for Pre-trained
Language Models via Contrastive Learning [97.1] そこで本研究では, ERICA という新たなコントラスト学習フレームワークを提案し, エンティティとその関係をテキストでより深く理解する。
実験の結果,提案する erica フレームワークは文書レベルの言語理解タスクにおいて一貫した改善を実現することがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 03:35:22 GMT)
H2NF-Net for Brain Tumor Segmentation using Multimodal MR Imaging: 2nd
Place Solution to BraTS Challenge 2020 Segmentation Task [96.5] 当社のH2NF-Netは、単一およびカスケードのHNF-Netを使用して、異なる脳腫瘍サブリージョンを分割します。
我々は、マルチモーダル脳腫瘍チャレンジ(BraTS)2020データセットでモデルをトレーニングし、評価した。
提案手法は,80名近い参加者のうち,brats 2020チャレンジセグメンテーションタスクで2位となった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 20:44:55 GMT)
Unpaired Image Enhancement with Quality-Attention Generative Adversarial
Network [92.0] 品質の注意を払わないデータに基づいて訓練された生成敵対ネットワーク(QAGAN)を提案する。
提案されたQAGANの重要な新規性は、ジェネレータの注入されたQAMにある。
提案手法は客観的評価と主観評価の両方において良好な性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 05:57:20 GMT)
Towards Unsupervised Deep Image Enhancement with Generative Adversarial
Network [92.0] 監視されていない画像強調生成ネットワーク(UEGAN)を提案する。
教師なしの方法で所望の特性を持つ画像の集合から、対応する画像と画像のマッピングを学習する。
その結果,提案モデルは画像の美的品質を効果的に向上することがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 03:22:46 GMT)
Models of zero-range interaction for the bosonic trimer at unitarity [91.4] ゼロ範囲の2体相互作用によって相互に結合された同一ボソンからなる3体系に対する量子ハミルトニアンの構成について述べる。
プレゼンテーションの大部分では、無限の散乱長が考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 08:36:11 GMT)
Reference Pose Generation for Long-term Visual Localization via Learned
Features and View Synthesis [88.8] 本稿では,3次元モデルのレンダリングと実画像の特徴マッチングに基づく参照ポーズを生成するための半自動アプローチを提案する。
我々は、Aachen Day-Nightデータセットの夜間参照ポーズを大幅に改善し、最先端の視覚的ローカライゼーション手法が、オリジナルの参照ポーズによって予測されるよりも優れた(最大47%の)性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 14:29:28 GMT)
Towards Robust Data Hiding Against (JPEG) Compression: A
Pseudo-Differentiable Deep Learning Approach [78.1] これらの圧縮に対抗できるデータ隠蔽の目標を達成することは、依然としてオープンな課題である。
ディープラーニングはデータの隠蔽に大きな成功を収めていますが、JPEGの非差別化性は、損失のある圧縮に対する堅牢性を改善するための深いパイプラインのトレーニングを困難にしています。
本稿では,上記の制約をすべて一度に解決するための,単純かつ効果的なアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 12:30:09 GMT)
Unsupervised Label-aware Event Trigger and Argument Classification [73.9] まず,利用可能なツール(srlなど)でイベントを識別し,それを事前に定義されたイベントタイプに自動マップする,教師なしイベント抽出パイプラインを提案する。
事前訓練された言語モデルを利用して、イベントトリガと引数の両方の事前定義された型を文脈的に表現します。
我々は、トリガーの83%と引数の54%を正しい型にマッピングし、以前のゼロショットアプローチのパフォーマンスをほぼ倍にしました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 17:47:24 GMT)
Provably Training Neural Network Classifiers under Fairness Constraints [70.6] 過パラメータのニューラルネットワークが制約を満たしていることを示す。
公平なニューラルネットワーク分類器を構築する上で重要な要素は、ニューラルネットワークの非応答解析を確立することである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 18:46:50 GMT)
Explanations of Machine Learning predictions: a mandatory step for its
application to Operational Processes [61.2] 信用リスクモデリングは重要な役割を果たす。
近年,機械学習や深層学習の手法が採用されている。
この分野における説明可能性問題に LIME 手法を適用することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 10:27:59 GMT)
Neural Network Compression Framework for fast model inference [59.7] 我々は、ニューラルネットワーク圧縮フレームワーク(NNCF)と呼ばれる、微調整によるニューラルネットワーク圧縮のための新しいフレームワークを提案する。
様々なネットワーク圧縮手法の最近の進歩を活用し、空間性、量子化、双項化などのいくつかの実装を行っている。
フレームワークは、トレーニングサンプル内に提供され、あるいは既存のトレーニングコードにシームレスに統合可能なスタンドアロンパッケージとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 08:17:23 GMT)
Multi-view Temporal Alignment for Non-parallel Articulatory-to-Acoustic
Speech Synthesis [59.6] A2A(Articulatory-to-Aoustic)合成は、音声刺激器のキャプチャされた動きから可聴音声の生成を指します。
この手法には、病気や怪我のためにもはや話せない人々への口頭コミュニケーションの回復など、多くの応用がある。
本稿では,多視点学習の理論に基づく問題解決法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 15:09:02 GMT)
Accurate Word Representations with Universal Visual Guidance [55.7] 本稿では,視覚指導から従来の単語埋め込みを視覚的に強調する視覚的表現法を提案する。
各単語が多様な関連画像に対応するマルチモーダルシードデータセットから,小型の単語画像辞書を構築する。
12の自然言語理解および機械翻訳タスクの実験により,提案手法の有効性と一般化能力がさらに検証された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 09:11:50 GMT)
RatLesNetv2: A Fully Convolutional Network for Rodent Brain Lesion
Segmentation [55.7] 本研究では, 磁気共鳴(MR)脳画像における病変の分画のための, RatLesNetv2 という完全畳み込みニューラルネットワーク(ConvNet)を提案する。
RatLesNetv2アーキテクチャはオートエンコーダに似ている。
RatLesNetv2をラット671例のT2負荷ラット脳MRI916例からなる非常に大きなデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 09:05:42 GMT)
SemGloVe: Semantic Co-occurrences for GloVe from BERT [55.4] GloVeは単語共起行列からの統計情報を利用して単語埋め込みを学ぶ。
BERTから静的なGloVeワード埋め込みに意味的共起を蒸留するSemGloVeを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 15:38:26 GMT)
Unnatural Language Inference [48.5] 我々は、RoBERTaやBARTのような最先端のNLIモデルは、ランダムに並べ替えられた単語の例に不変であり、時にはよりよく機能することさえあります。
我々の発見は、自然言語理解モデルと、その進捗を測定するために使われるタスクが、本当に人間のような構文理解を必要とするという考えに疑問を投げかけている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 20:40:48 GMT)
DEER: A Data Efficient Language Model for Event Temporal Reasoning [44.2] 本稿では,事象の時間的関係に着目した言語モデルDEERを提案する。
我々の実験結果から, DEER は SOTA の結果を達成でき,低リソース環境では特に有効であることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 18:57:16 GMT)
Improving Reproducibility in Machine Learning Research (A Report from
the NeurIPS 2019 Reproducibility Program) [43.6] 再現性は、同じコードとデータ(利用可能であれば)を使用して、論文や講演で示された同様の結果を得る。
2019年、Neural Information Processing Systems(NeurIPS)カンファレンスは、機械学習研究の実施、コミュニケーション、評価に関するコミュニティ全体の標準を改善するために設計されたプログラムを発表した。
本稿では、これらのコンポーネントのそれぞれ、デプロイ方法、このイニシアチブから何を学んだかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 21:32:34 GMT)
Enhancing Pre-trained Language Model with Lexical Simplification [41.3] lexical simplification (ls) は、そのような語彙の多様性を減らすための認識された方法である。
テキスト分類におけるPrLMの性能を効果的に向上する新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 07:49:00 GMT)
YOLObile: Real-Time Object Detection on Mobile Devices via
Compression-Compilation Co-Design [39.0] 本稿では,モバイル端末上でリアルタイムなオブジェクト検出を行う YOLObile フレームワークを提案する。
任意のカーネルサイズに対して新しいブロックパンチプルーニング方式を提案する。
YOLObileフレームワークでは,Samsung Galaxy S20上でGPUを用いて17FPSの推論速度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 15:55:43 GMT)
Neural Estimators for Conditional Mutual Information Using Nearest
Neighbors Sampling [36.4] サンプルの集合から相互情報(MI)または条件相互情報(CMI)を推定することは、長年の課題である。
最近の研究は、ニューラルネットワークの近似能力を活用し、従来の手法よりも改善されている。
サンプル平均値に高信頼濃度境界を導出し, 再サンプリングを行うため, k 隣人 (k-NN) に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 10:15:17 GMT)
OpenViDial: A Large-Scale, Open-Domain Dialogue Dataset with Visual
Contexts [35.6] 大規模なマルチモジュール対話データセットであるbf OpenViDialをリリースする。
OpenViDialには、合計11万の対話ターンが含まれている。
テキストとビジュアルの両方のコンテキストを利用したエンコーダデコーダモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 03:02:50 GMT)
Out of Order: How important is the sequential order of words in a
sentence in Natural Language Understanding tasks? [34.2] 最先端の自然言語理解モデルは、予測を行うときに単語の順序を気にしません。
BERTベースのモデルは、ランダムな順序でトークンが配置された場合、表面的な手がかりを利用して正しい決定を行う。
我々の研究は、多くのGLUEタスクが文の意味を理解するのに難題ではないことを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 14:56:12 GMT)
Joint Verification and Reranking for Open Fact Checking Over Tables [34.2] 検証コンポーネントにエビデンス文書を融合する共同再ランク付け・検証モデルを提案する。
当社のオープンドメインモデルは、TabFactデータセットのクローズドドメイン状態と同等のパフォーマンスを実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 11:22:31 GMT)
How does the Combined Risk Affect the Performance of Unsupervised Domain
Adaptation Approaches? [33.7] unsupervised domain adaptation (uda)は、ソースドメインからのラベル付きサンプルとターゲットドメインからのラベルなしサンプルでターゲット分類器をトレーニングすることを目的としている。
e-mixnetは、ラベル付きソースサンプルと疑似ラベル付きターゲットサンプルに汎用的なビビナル分布である強化ミックスアップを使用して、複合リスクのプロキシを計算する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 00:46:57 GMT)
Robustness Testing of Language Understanding in Dialog Systems [33.3] 自然言語理解モデルの頑健性に関して総合的な評価と分析を行う。
本稿では,実世界の対話システムにおける言語理解に関連する3つの重要な側面,すなわち言語多様性,音声特性,雑音摂動について紹介する。
対話システムにおける堅牢性問題をテストするための自然摂動を近似するモデル非依存型ツールキットLAUGを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 18:18:47 GMT)
DynaSent: A Dynamic Benchmark for Sentiment Analysis [31.7] dynasentは第3次感情分析(ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル)のための新しい英語ベンチマークタスクである。
DynaSentは自然発生の文と、オープンソースのDynabench Platformを使って作成された文を組み合わせる。
合計121,634件の判決があり、それぞれ5人の群衆によって検証されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 22:38:21 GMT)
Infer-AVAE: An Attribute Inference Model Based on Adversarial
Variational Autoencoder [29.9] 変分オートエンコーダ(VAE)は半教師付き方式でこの問題を解くのに成功している。
その結果、デコーダを規制する既存のメソッドには十分な推論能力がない。
逆VAE(Infer-AVAE)に基づく属性推論モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 02:03:25 GMT)
Linguistic calibration through metacognition: aligning dialogue agent
responses with expected correctness [27.5] チットチャットモデルが反応を通じてメタ認知機能を表現できるかどうかを解析する。
モデル内の表現は正確さの確率を正確に予測するために利用できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 00:12:36 GMT)
Deep Hiearchical Multi-Label Classification Applied to Chest X-Ray
Abnormality Taxonomies [26.8] 本稿では,CXR CADのためのHMLCアプローチを提案する。
まず, 条件付き確率を直接モデル化し, 条件付き確率で補修することが, 性能向上の鍵となることを示す。
我々は、HMLCが欠落したラベルや不完全なラベルを管理する効果的な手段であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 18:47:52 GMT)
A Maximal Correlation Approach to Imposing Fairness in Machine Learning [25.8] 我々は,情報理論の観点から,アルゴリズムフェアネスの問題を探究する。
公正度制約を表現するための最大相関フレームワークを導入し、独立性や分離性に基づく公正度基準を強制する正規化要因を導出できることを示した。
これらのアルゴリズムは, 離散データセット(COMPAS, アダルト)と連続データセット(コミュニティ, 犯罪)の両面において, スムーズなパフォーマンス・フェアネストレードオフ曲線を提供し, 最先端の手法と競合することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 18:15:05 GMT)
A Subword Guided Neural Word Segmentation Model for Sindhi [24.5] ディープニューラルネットワークは、自然言語処理(NLP)における手動特徴工学の負担を軽減するために、テキスト表現の学習に複数の処理層を使用する
本稿では,Sindhi用サブワードガイドワードセグメンタ(SGNWS)を用いた非ラベルデータを用いた教師付きSindhi Word(SWS)について検討する。
提案したSGNWSモデルは機能工学に頼らずに98.51%のF1値を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 08:31:31 GMT)
POLY-HOOT: Monte-Carlo Planning in Continuous Space MDPs with
Non-Asymptotic Analysis [24.4] 連続的な状態-作用空間を持つ環境でのモンテカルロ計画を考える。
我々は,モンテカルロ計画に連続的な武装バンディット戦略を付加するアルゴリズムであるPoly-HOOTを紹介する。
非定常バンディット問題において,HOOアルゴリズムが拡張されたことを初めて後悔する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 05:21:05 GMT)
NBNet: Noise Basis Learning for Image Denoising with Subspace Projection [24.4] 画像復調のための新しいフレームワークであるNBNetを紹介する。
特徴空間における一連の再構成ベースを学習することにより、信号と雑音を分離できるネットワークを訓練する。
信号部分空間の対応する基底を選択し、入力をそのような空間に投影することで、画像デノシングを実現することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 04:03:04 GMT)
Improving Zero-Shot Translation by Disentangling Positional Information [24.0] 言語固有の表現を引き起こす主な要因は、入力トークンに対する位置対応であることを示す。
指示方向の品質を維持しながら、ゼロショット翻訳で最大18.5 BLEUポイントを得る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 12:20:41 GMT)
FTBNN: Rethinking Non-linearity for 1-bit CNNs and Going Beyond [23.6] 本稿では,二項化畳み込み過程が,その誤差を最小限に抑えるために線形性を増大させ,BNNの識別能力を損なうことを示す。
我々は、その矛盾を修正するために、適切な非線形モジュールを再検討し、調整することで、最先端のパフォーマンスを実現する強力なベースラインに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 09:48:00 GMT)
Emformer: Efficient Memory Transformer Based Acoustic Model For Low
Latency Streaming Speech Recognition [23.5] 長期履歴コンテキストを拡張メモリバンクに蒸留することで、自己注意の計算複雑性を低減する。
キャッシュ機構は、キーと値の計算を左のコンテキストの自己アテンションに保存する。
平均遅延960ミリ秒では、EmformerはテストクリーンでWER$2.50%、他で$5.62%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 07:07:35 GMT)
PMGT-VR: A decentralized proximal-gradient algorithmic framework with
variance reduction [23.3] PMGT-VR(PMGT-VR)という,分散分散型近位勾配アルゴリズムフレームワークを提案する。
この枠組みに基づくアルゴリズムは,集中型アルゴリズムと同様の収束率が得られることを示す。
我々の知る限り、PMGT-VRは分散合成最適化問題を解く最初の分散還元法である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 02:49:37 GMT)
Optimizing Deeper Transformers on Small Datasets: An Application on
Text-to-SQL Semantic Parsing [23.3] 超深層変圧器の利点は, 強固な構造予測タスクに引き継がれることが示されている。
特に,意味解析タスクのために48層のトランスフォーマーをトレーニングすることに成功している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 22:53:49 GMT)
Adversarial Estimation of Riesz Representers [22.9] リース表現器と近似誤差を近似するために用いられる関数空間の局所化ラデマッハ複雑性に基づいて不等式を証明する。
我々のアプローチは、最近導入された機械学習技術でRiesz表現子を推定する新しい方法を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 19:46:57 GMT)
Human Evaluation of Spoken vs. Visual Explanations for Open-Domain QA [22.8] 本研究は,ODQAシステムの回答をいつ受理するか,拒否するかをユーザが正確に判断するのに役立つかを検討する。
その結果,得られたエビデンスパスから得られた説明は,モダリティ間で強いベースライン(校正信頼度)を上回る可能性が示唆された。
我々は,現在の説明に共通する障害事例を示し,説明のエンドツーエンド評価を強調し,デプロイと異なるプロキシモダリティで評価することを警告する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 08:19:02 GMT)
Fast Hyperspectral Image Recovery via Non-iterative Fusion of
Dual-Camera Compressive Hyperspectral Imaging [22.7] 符号化開口分光画像(CASSI)は3次元ハイパースペクトル像(HSI)を撮像するための有望な技術である
様々な正規化器を用いて2次元計測から3次元データを再構成している。
実現可能な解決策の1つは、CASSIのRGB測定などの追加情報を活用することです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 10:29:32 GMT)
k\=oan: A Corrected CBOW Implementation [22.6] NLPコミュニティでは、単語埋め込み(CBOW)がスキップグラム(SG)の埋め込みに劣る傾向があるという共通の信念がある。
CBOWの正しい実装は、SGと完全に競合する単語埋め込みを様々な本質的および外因的タスクにもたらすことを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 21:37:28 GMT)
A Memory Efficient Baseline for Open Domain Question Answering [22.2] 高密度レトリバーリーダーシステムのメモリフットプリントの低減方法を検討する。
本稿では,次元削減,ベクトル量子化,通過フィルタリングの3つの手法について考察する。
我々は,TriviaQAとNaturalQuestionsという2つの質問応答ベンチマークに対するアプローチを評価し,6Gb未満のメモリで競合するシステムを実現できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 13:46:06 GMT)
Automated Storytelling via Causal, Commonsense Plot Ordering [20.0] プロットイベント間の因果関係は、ストーリーの認識とプロットのコヒーレンスを高めると考えられている。
我々は,コモンセンス推論から推定される因果関係として,ソフト因果関係の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 18:39:22 GMT)
Geometric Interpretations of the Normalized Epipolar Error [20.0] 正規化エピポーラ誤差は、2つのバックプロジェクション線間の最短距離と、2つの境界のエピポーラ面間の二面角に関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 21:31:43 GMT)
Puzzle Mix: Exploiting Saliency and Local Statistics for Optimal Mixup [19.7] Puzzle Mixは、サリエンシ情報と自然事例の基盤となる統計を明示的に活用するための混合手法である。
実験の結果,Puzzle Mixはアートの一般化と対向ロバスト性を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 10:45:39 GMT)
Generating Landmark Navigation Instructions from Maps as a Graph-to-Text
Problem [16.0] OpenStreetMap表現を入力として取り、ナビゲーション命令の生成を学習するニューラルモデルを提示する。
われわれの研究は、ストリートビューで人間のナビゲーションによって検証された7,672件のクラウドソースインスタンスのデータセットに基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 21:22:04 GMT)
Can Sequence-to-Sequence Models Crack Substitution Ciphers? [15.9] 最先端の解読法は、ビームサーチとニューラルネットワークモデルを用いて、与えられた暗号に対する候補仮説を評価する。
提案手法は明示的な言語識別を伴わずにテキストを解読でき,雑音に対して頑健であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 17:16:33 GMT)
Improving BERT with Syntax-aware Local Attention [14.7] そこで本研究では,構文構造における距離を対象とする局所的注意度(局所注意度)を提案する。
文分類やシーケンスラベリングタスクなど,シングルセンテンスベンチマークの各種実験を行った。
我々のモデルは、構文的に関連のある単語により注意を払って、より良いパフォーマンスを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 13:29:58 GMT)
MM-FSOD: Meta and metric integrated few-shot object detection [14.6] メトリクス学習とメタラーニングを統合した効果的なオブジェクト検出フレームワーク(MM-FSOD)を提案する。
我々のモデルは、トレーニングサンプルにない新しいカテゴリを正確に認識できるクラスに依存しない検出モデルである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 14:02:52 GMT)
Learning Inter- and Intra-frame Representations for Non-Lambertian
Photometric Stereo [14.5] 2段階の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを構築し、フレーム間およびフレーム内表現を構築します。
フレーム間およびフレーム間特徴抽出モジュールを配置する最適スキームを特定するために,ネットワーク設計の代替案を多数検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 14:08:57 GMT)
Review of Text Style Transfer Based on Deep Learning [14.4] 従来のテキストスタイルの転送モデルでは、テキストスタイルは専門家の知識と手書きのルールに頼っている。
自然言語処理の分野での深層学習の適用により,ディープラーニングに基づくテキストスタイルの伝達手法の研究が盛んに行われている。
本稿では,近年の深層学習に基づくテキストスタイル伝達モデルの研究を要約し,本研究の方向性と進歩を要約し,分析し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 03:04:59 GMT)
Frame Aggregation and Multi-Modal Fusion Framework for Video-Based
Person Recognition [13.9] ビデオに基づく人物認識のためのフレームアグリゲーションとマルチモーダルフュージョン(FAMF)フレームワークを提案する。
FAMFは顔の特徴を集約し、ビデオ内の人物を特定するためのマルチモーダル情報を組み込む。
本稿では,NetVLADにアテンション機構を導入することで,低品質フレームの影響を効果的に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 09:01:06 GMT)
Adjusted chi-square test for degree-corrected block models [13.1] 次数補正ブロックモデル(DCSBM)の適合性テストを提案する。
単純な調整により、$d_i$ の調和平均が無限に成長する限り、統計は null の下で分布に収束する。
我々の分布結果は漸近的ではなく、明示的な定数を持ち、目標分布へのコルモゴロフ-スミルノフ距離の有限サンプル境界を与える。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 05:20:59 GMT)
Radio Frequency Fingerprint Identification for LoRa Using Spectrogram
and CNN [12.9] スペクトログラムと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくLong Range (LoRa)システムのRFFI方式を設計した。
当社のスペクトログラムベースのスキームは、最高の分類精度、すなわち、20 LoRa DUTの97.61%に達することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 17:17:47 GMT)
Test Score Algorithms for Budgeted Stochastic Utility Maximization [12.4] 既存のスコアリング機構、すなわちレプリケーションテストスコアを拡張して、異種アイテムのコストとアイテムの値を統合する。
我々のアルゴリズムと近似は、テストスコアが特定の期待値のノイズ見積もりであると仮定する。
我々は,我々のアルゴリズムが,同じ近似保証を維持しながら,商品が同じ方法で到着する状況に適応できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 15:28:41 GMT)
Exploring Large Context for Cerebral Aneurysm Segmentation [11.7] 本論文では、MICCAI 2020 CADAチャレンジにおける動脈瘤分割法の主な技術詳細について概説する。
主な貢献は、大きなパッチサイズで3D U-Netを設定し、大きなコンテキストを取得できることです。
提案手法はMICCAI 2020 CADAテストデータセットで2位,平均ジャカードは0.7593である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 12:51:43 GMT)
Spectral Distribution Aware Image Generation [11.3] フォトリアリスティック画像の深部生成モデルは、人間の目で実際の画像と容易に区別できない。
スペクトル判別器を用いて実データの周波数分布に応じて画像を生成することを提案する。
この結果から,実際の周波数スペクトルによる画像生成がより容易であり,検出が困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 15:33:15 GMT)
Learning to Optimize Energy Efficiency in Energy Harvesting Wireless
Sensor Networks [11.1] エネルギー源から複数のエネルギー収穫ノードへの無線電力伝送について検討する。
本研究では,エネルギー効率を最大化するエネルギー源の最適送信電力を学習する高信頼バウンドベースアルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 15:51:39 GMT)
Explainability Matters: Backdoor Attacks on Medical Imaging [10.7] 最近の研究は、自然画像やおもちゃのデータセットに対するバックドア攻撃の調査に焦点を当てている。
本稿では,胸部x線写真を用いたマルチラベル疾患分類タスクにおけるバックドア攻撃の影響について検討する。
トレーニングセットに数ピクセルの摂動を持つ画像を導入することで,攻撃者がトレーニング手順に関与せずにバックドアを効果的に実行できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 09:41:19 GMT)
Elastic Net based Feature Ranking and Selection [9.3] 直感的なアイデアは、データ分割と弾性ネットベースの機能選択の複数回の終わりに置かれます。
選択された特徴の頻度に関係し、特徴の重要性を示す指標として周波数を使用する。
elastic netとの競争力や優れたパフォーマンスを実現し、より少ない機能の一貫した選択を実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 00:08:36 GMT)
An Experimental Study of Reduced-Voltage Operation in Modern FPGAs for
Neural Network Acceleration [9.1] 安全な電圧レベル以下では、過度の回路遅延の増加によるタイミング障害が発生する可能性がある。
実FPGAの複数成分の低電圧動作について実験的に検討した。
減圧運転の欠点を最小限に抑える手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 22:40:58 GMT)
Predicting cross-linguistic adjective order with information gain [8.4] 我々は,情報ゲインの最大化に基づく形容詞順の新しい定量化を推し進める。
32の言語にまたがって、好まれる形容詞の順序は、情報獲得を最大化する効率的なアルゴリズムをほとんど反映している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 18:21:55 GMT)
AI Development Race Can Be Mediated on Heterogeneous Networks [8.1] 人種間の相互作用構造の違いが集団的選択や規制行動の要件をいかに変えられるかを検討する。
その結果, 相互関係や相互影響の点で強い多様性を示す場合, 均質な環境に存在する対立は著しく減少することが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 17:23:18 GMT)
A Review of Machine Learning Techniques for Applied Eye Fundus and
Tongue Digital Image Processing with Diabetes Management System [7.2] 糖尿病は世界的な流行であり、危機的なペースで増加している。
国際糖尿病連盟は、世界の糖尿病患者の総数は48%増加する可能性があると予測した。
本稿では糖尿病の背景とその合併症について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 03:49:37 GMT)
Ensembles of Localised Models for Time Series Forecasting [7.2] 本研究では,一般GFMや一変数モデルを用いたアンサンブル手法の活用について検討する。
私たちの作業は、クラスタリングシリーズやクラスタごとに別々のサブモデルのトレーニングなど、関連する現在のアプローチを体系化し比較します。
複数のGFMを複数のクラスタでトレーニングするクラスタアンサンブルの新しい方法論を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 06:33:51 GMT)
SGD Distributional Dynamics of Three Layer Neural Networks [7.0] 本稿は,Mei et alの平均場結果を拡張することを目的とする。
1つの隠れ層を持つ2つのニューラルネットワークから、2つの隠れ層を持つ3つのニューラルネットワークへ。
sgd は非線形微分方程式の組によって捉えられ、2つの層におけるダイナミクスの分布は独立であることが証明される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 04:37:09 GMT)
Modern Techniques for Ancient Games [6.3] 本稿では,現代の計算技術を用いた5年間の研究プロジェクトであるDigital Ludemeプロジェクトについて述べる。
ゲームは、共有された文化的過去と人間の文明の発展に関する豊富な知識を提供する可能性があるが、初期のゲームに対する私たちの理解は不完全であり、しばしば信頼できない再建に基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 12:08:42 GMT)
Perspective: A Phase Diagram for Deep Learning unifying Jamming, Feature
Learning and Lazy Training [4.3] ディープラーニングアルゴリズムは、画像認識やgoプレイなど、さまざまなタスクにおける技術革命の責任を負う。
しかし、なぜ働くのかは分かっていない。
最終的に、彼らは高い次元に横たわるデータを分類することに成功しました。
我々は、異なる学習体制をフェーズダイアグラムにまとめることができると論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 11:00:36 GMT)
Empirica: a virtual lab for high-throughput macro-level experiments [4.1] Empiricaはモジュール型の仮想ラボで、ユーザビリティ-機能トレードオフに対するソリューションを提供する。
Empiricaのアーキテクチャはパラメータ化可能な実験設計、再利用可能なプロトコル、迅速な開発を可能にするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 15:57:28 GMT)
Some Algorithms on Exact, Approximate and Error-Tolerant Graph Matching [3.7] 我々は、様々な正確かつ不正確なグラフマッチング技術の広範な調査を紹介します。
グラフマッチングアルゴリズムのカテゴリが提示され、重要でないノードを除去することでグラフのサイズを小さくする。
幾何グラフを用いたグラフ類似度測定の新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 18:51:06 GMT)
Active Annotation of Informative Overlapping Frames in Video Mosaicking
Applications [3.6] シーケンス内での長距離ペアワイズ対応のアクティブアノテーションのための効率的なフレームワークを紹介します。
当社のフレームワークでは,oracleエージェントに情報提供を求めるイメージのペアを提案しています。
モザイクの効率的な構築に加えて、我々の枠組みは副産物として、地上の真実のランドマーク対応を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 22:19:19 GMT)
Synthetic Source Language Augmentation for Colloquial Neural Machine
Translation [3.3] youtube と twitter から収集した新しいインドネシア英語テストセットを開発した。
インドネシア語正規語のソースに合成スタイル拡張を行い、ベースラインのId-Enモデルを改善することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 14:52:15 GMT)
RTS3D: Real-time Stereo 3D Detection from 4D Feature-Consistency
Embedding Space for Autonomous Driving [3.2] RTS3Dというステレオ画像から効率的かつ高精度な3次元物体検出法を提案する。
KITTIベンチマークの実験は、RTS3Dがステレオ画像3D検出のための最初の真のリアルタイムシステムであることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 07:56:37 GMT)
How to trap a gradient flow [3.2] 我々は、$mathbbRd$ のコンパクト領域上の滑らかな関数の $varepsilon$-approximate 定常点を求める問題を考える。
我々の主な貢献は、勾配流トラップ法(GFT)と呼ばれるアルゴリズムと、そのオラクルの複雑さの分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 15:36:23 GMT)
EfficientHRNet: Efficient Scaling for Lightweight High-Resolution
Multi-Person Pose Estimation [2.9] EfficientHRNetは、リソース制約のあるデバイス上でリアルタイムに動作可能な、軽量な多人数ポーズ推定装置のファミリーである。
最大のモデルは現在の最先端の4.4%の精度で、モデルのサイズは1/3、出力は1/6である。
最上位のリアルタイムアプローチと比較して、EfficientHRNetは22%の精度向上を実現し、1/3のパワーで同様のFPSを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 17:43:31 GMT)
An Elementary Approach to Convergence Guarantees of Optimization
Algorithms for Deep Networks [2.7] 本稿では,オラクルの基本的な議論と計算に基づいて,ディープ・ネットワークに対する最適化アルゴリズムの収束保証を得る手法を提案する。
本研究では、ディープネットワークのトレーニングに使用される一階最適化アルゴリズムの収束挙動を制御した滑らか度定数の推定値を計算する体系的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 02:47:52 GMT)
Constructing tensor network wavefunction for a generic two-dimensional
quantum phase transition via thermofield double states [2.4] 二次元量子Rokhsar-Kivelson (RK) 型モデルは、2次元統計モデルの分割関数にマッピングできる。
平衡密度演算子の精製である熱場二重状態(TFD)の普遍性を導入する。
投影された絡み合ったペア状態の観点からTFD状態を表現することにより、R'enyiエントロピーの$N$-次はユークリッド時空における3次元統計モデルをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 06:38:36 GMT)
Multi-class Gaussian Process Classification with Noisy Inputs [2.4] いくつかの状況では、騒音の量は事前に知ることができる。
提案手法を,合成データと実データを含むいくつかの実験により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 13:41:55 GMT)
Gesture Recognition for Initiating Human-to-Robot Handovers [2.2] 人間がハンドオーバを開始する意図を認識させることが重要であり、ハンドオーバが意図されていなければ、ロボットは人間からオブジェクトを奪おうとしない。
ハンドオーバジェスチャー認識は単一のRGB画像のバイナリ分類問題として機能する。
以上の結果から,ハンドオーバ動作は90%以上の精度で正しく識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 07:51:16 GMT)
Simplifying Impact Prediction for Scientific Articles [1.8] 記事の期待される影響を推定することは、さまざまなアプリケーションにとって価値があります。
最小限の記事メタデータを用いてトレーニングできるモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 15:24:55 GMT)
On-demand quantum storage of photonic qubits in an on-chip waveguide [1.5] フォトニック量子メモリは量子情報処理(QIP)のコア要素である
ここでは,151ドルEu$3+$:Y$$$SiO$_5$の結晶表面上のオンチップ導波路メモリにおける時間ビン量子ビットのオンデマンドストレージについて報告する。
99.3%pm0.2%$の量子ビット記憶密度は、1パルスあたり0.5光子の入力で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 15:03:59 GMT)
Deep Gravity: enhancing mobility flows generation with deep neural
networks and geographic information [1.5] 既存のフロー生成ソリューションは主にメカニスティックなアプローチに基づいている。
フロー生成に有効な解として,多機能深層重力モデルを提案する。
本実験は, イングランドの通勤流を対象とした実験で, MFDGモデルが性能を著しく向上させることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 19:42:54 GMT)
DeepSphere: a graph-based spherical CNN [1.4] DeepSphereは球状ニューラルネットワークのグラフ表現である。
効率と回転等分散の制御可能なバランスをいかに達成するかを示す。
実験は最先端のパフォーマンスを示し、この定式化の効率性と柔軟性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 01:35:27 GMT)
Incremental learning with online SVMs on LiDAR sensory data [1.4] 解決策の1つは、感覚データ分析のための機械学習技術を実装することである。
本研究では,オンラインサポートベクトルマシン(SVM)を用いた漸進的な学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 03:54:35 GMT)
LAIF: AI, Deep Learning for Germany Suetterlin Letter Recognition and
Generation [1.4] ドイツのSuetterlin文字認識と生成のためのLudwig AI Framework(LAIF)と呼ばれるディープラーニングフレームワークを提案します。
本研究は,手書き文字のハードコピーのラベル付けに膨大なコストと深層モデルのトレーニング用データがないことから,手書き文字を合成データとして生成する深部生成逆数ネットワークを用いた手法についても紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 08:28:11 GMT)
Adaptive Graph Diffusion Networks with Hop-wise Attention [1.2] ホップワイド・アテンション(AGDNs-HA)を用いた適応グラフ拡散ネットワークを提案する。
提案手法は,半教師付きノード分類タスクによる標準データセットの大幅な改善を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 03:43:04 GMT)
Unsupervised Real Time Prediction of Faults Using the Support Vector
Machine [1.2] 提案手法は,SMOトレーニングアルゴリズムを用いることで,より優れた性能が得られることを示す。
この予測モデルの分類性能は、SMOトレーニングアルゴリズムの有無にかかわらず、SVMよりもかなり優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 04:27:10 GMT)
A Novel Resampling Technique for Imbalanced Dataset Optimization [1.0] まれなイベントの分類は、詐欺取引、マルウェアトラフィック分析、ネットワーク侵入検出など、多くのドメインで一般的な問題です。
我々は,クラス不均衡問題に対処する2種類の1-Nearest Neighbour (G1Nos)オーバーサンプリングアルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 17:17:08 GMT)
Sequential Deep Learning for Credit Risk Monitoring with Tabular
Financial Data [0.9] 深層学習による信用リスク評価の新たなアプローチを創出する試みを紹介します。
本稿では,深い再帰と因果畳み込みに基づくニューラルネットワークを用いた新しいクレジットカードトランザクションサンプリング手法を提案する。
時間的畳み込みネットワークを用いた逐次的深層学習アプローチは、ベンチマーク非逐次木モデルよりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 21:29:48 GMT)
Medico Multimedia Task at MediaEval 2020: Automatic Polyp Segmentation [0.6] コンピュータ支援診断システムによるサポートは、見落とされたポリプの潜在的な解決策の1つかもしれない。
本稿では,2020年のメディコチャレンジを紹介し,課題と評価指標を説明し,メディコチャレンジの組織化の必要性について議論する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 17:47:38 GMT)
Similarity Classification of Public Transit Stations [0.6] ラベルと地理的座標を持つ2つの公共交通局識別子AとBが与えられ、AとBが同じ駅を記述するかどうかを決定する。
地理的距離と単純な文字列類似度測定に基づくいくつかのベースライン手法を検討する。
2つの駅間のトリグラムのマッチングを訓練したランダムフォレスト分類器に基づくアプローチを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 18:27:11 GMT)
SkiNet: A Deep Learning Solution for Skin Lesion Diagnosis with
Uncertainty Estimation and Explainability [0.6] SkiNetは2段階のパイプラインで、病変のセグメンテーションに続いて、病変の分類を行う。
公開データセットであるISIC-2018は、実験およびアブレーション研究に使用されます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 05:39:57 GMT)
Crossover-SGD: A gossip-based communication in distributed deep learning
for alleviating large mini-batch problem and enhancing scalability [0.5] 大規模ミニバッチ問題におけるゴシップ法の特徴について検討する。
セグメントワイズ通信による重量パラメータの遅延伝播を緩和するクロスオーバーSGDを提案する。
また,ゴシップに基づくコミュニケーション手法における労働者数を制限するため,階層的なコミュニケーションも行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 15:39:13 GMT)
DDANet: Dual Decoder Attention Network for Automatic Polyp Segmentation [0.4] 本稿では,デュアルデコーダアテンションネットワークに基づくDDANet'という新しいアーキテクチャを提案する。
実験では、Kvasir-SEGデータセットで訓練され、見えないデータセットでテストされたモデルは、0.7874のダイス係数、0.7010のmIoU、0.7987のリコール、0.8577の精度を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 17:52:35 GMT)
Introducing Orthogonal Constraint in Structural Probes [0.3] 言語ベクトル空間の線形射影を同型空間回転と線形スケーリング方向に分解する。
提案手法がマルチタスク環境で実行可能であることを実験的に示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 17:14:25 GMT)
Web Routineness and Limits of Predictability: Investigating Demographic
and Behavioral Differences Using Web Tracking Data [0.2] これらの反復的なWeb訪問パターンは、閲覧行動の達成可能な予測可能性を高める。
ウェブ上での人体移動の予測可能性の不確実性と理論的限界を測定するための情報理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 11:19:10 GMT)
Modelling Compositionality and Structure Dependence in Natural Language [0.1] 言語学と集合論に基づいて、これらの概念の形式化がこの論文の前半で述べられている。
言語処理を行う認知システムは,特定の機能的制約を持つ必要がある。
単語埋め込み技術の進歩を利用して、関係学習のモデルがシミュレートされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 17:14:13 GMT)
Dissipative failure of adiabatic quantum transport as a dynamical phase
transition [0.1] 絡み合いは断熱的量子輸送の中心的な資源である。
本稿では, 断熱輸送の故障を動的相転移として理解することで, 断熱計算の失敗に対する新たな視点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 16:08:29 GMT)
Vectorial polaritons in the quantum motion of a levitated nanosphere [0.0] ナノ球の量子運動におけるフォノン偏光子の発生を示す。
本研究は,フォトニック成分とフォノン成分間の量子情報伝達のための新しいプロトコルを提案するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 18:26:28 GMT)
Unravelling the role of coherence in the first law of quantum
thermodynamics [0.0] 熱力学の第1法則の2つの異なる量子バージョンを、古典的な仕事と熱の定義から検討する。
一貫性を確立する上では,コヒーレンスの力学のエネルギー的寄与が重要な要素であることを示す。
本研究の成果を説明するために,2レベル原子系に関するいくつかの事例について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 17:45:43 GMT)
Unification of the wave and guidance equations for spin 1/2 [0.0] 我々は、シュロディンガーの以前の統一とガイダンス方程式を一般化する。
特別の場合、スピン1/2剛回転子に対する統一理論が成立する。
この理論はガリレオ群の下で対称であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 00:18:33 GMT)
Two-boson quantum interference in time [0.0] ホン・ウー・マンデル効果(Hong-Ou-Mandel effect)は、2粒子量子干渉のパラダイムである。
ビームスプリッタに衝突する2つの同一ボソンは、両方の出力ポートで偶然検出できない。
根底にあるメカニズムを時間的な不明瞭さとして識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 14:09:01 GMT)
The quantum Zeno and anti-Zeno effects with driving fields in the weak
and strong coupling regimes [0.0] 任意の開量子系に対する量子ゼノ効果と反ゼノ効果の扱いについて述べる。
我々は、駆動場が崩壊率を変化させ、したがって量子ゼノと反ゼノの挙動が変化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 04:49:47 GMT)
Stack-based Buffer Overflow Detection using Recurrent Neural Networks [0.0] プログラムのアセンブリコードでスタックベースのバッファオーバーフロー脆弱性を検出するために、現代の機械学習モデル、特にリカレントニューラルネットワークの利用を検討する。
我々のアーキテクチャは、コンテキストに強く依存する微妙なスタックベースのバッファオーバーフロー脆弱性を捕捉できることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 11:24:44 GMT)
Semiclassical dynamics of a disordered two-dimensional Hubbard model
with long-range interactions [0.0] 相互作用するフェルミオンの2次元系におけるクエンチダイナミクスを解析する。
弱い中等度障害強度では、電荷の亜拡散挙動を観察し、スピンは拡散力学を示す。
短距離モデルとは対照的に、初期状態のドメイン壁のような強い不均一性は熱化ダイナミクスを著しく遅くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 11:51:12 GMT)
Risk Guarantees for End-to-End Prediction and Optimization Processes [0.0] 予測性能が最適化性能をどのように支配するかを明確に記述できる条件を検討します。
我々は、二乗損失で測定された予測性能と対称損失関数のクラスとその後の最適化性能との正確な理論的関係を導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 05:20:26 GMT)
Raman Sideband Cooling in Optical Tweezer Arrays for Rydberg Dressing [0.0] 光ツイーザーに閉じ込められ、ライドバーグにレーザー結合された単一中性原子は、量子シミュレーションのために原子配列を生成する高速で柔軟なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 16:46:48 GMT)
Quantum simulation and computing with Rydberg-interacting qubits [0.0] 本稿では、量子ツールボックスRydbergの概要を説明し、量子ビットを符号化する際の高い柔軟性を強調する。
次に、高忠実度量子演算と論理ゲートに関する最先端技術について概観する。
我々は、特にRydbergプラットフォームに適した計算スキームについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 16:30:50 GMT)
Quantum nonlocality in extended theories of gravity [0.0] アインシュタイン・ヒルベルト作用に対する補正が曲率不変量において二次的なモデルを考える。
非局所量子相関の定量化は、クレーター=ホルン=シモニー=ホルト不等式に違反することによる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 21:35:51 GMT)
Quantum entanglement, local indicators and effect of external fields in
the Kugel-Khomskii model [0.0] 有限鎖に対するエネルギースペクトルと波動関数を2スピン(クゲル-コンスキー)モデルで記述する。
この解は、このクラスのモデルに固有の量子エンタングルメントの問題に対処する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 12:46:46 GMT)
Quantum Information for Particle Theorists [0.0] 理論高等研究所(TASI 2020)での講義は2020年6月1-26日。
対象となるトピックは、量子回路、絡み合い、量子テレポーテーション、ベルの不等式、量子エントロピー、デコヒーレンスである。
PythonノートブックとMathematicaノートブックへのリンクにより、読者は計算を再現して拡張でき、量子シミュレータで5つの実験を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 21:06:41 GMT)
Optimal trees selection for classification via out-of-bag assessment and
sub-bagging [0.0] 一般に、木ベースの機械学習手法の予測性能は、トレーニングデータのサイズが大きくなるにつれて低下して改善される。
本研究では,本手法が内部検証によるトレーニング観測から学習できない最適樹木アンサンブル(OTE)について検討する。
そこで本研究では,OTEが内部検証における学習観察の損失を補うため,修正木選択法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 19:44:11 GMT)
Optically detected magnetic resonance in neutral silicon vacancy centers
in diamond via bound exciton states [0.0] ダイヤモンド中の中性シリコン空孔(SiV0)中心は量子ネットワークの候補である。
このような欠陥におけるスピン依存蛍光は、励起状態の微細構造と非共鳴スピン偏光の制限が不十分なため、解明されている。
低温におけるSiV0中心の光検出磁気共鳴とコヒーレント制御の実現について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 03:20:34 GMT)
Note on a Product Formula Related to Quantum Zeno Dynamics [0.0] 我々は、$lim_nrightarrow infty (P,mathrme-itH/nP)n = Mathrme-itH_PP$ が強作用素位相で成り立つことを証明する。
この積公式の修正と、$P$が$P(0)=P$を満たす強い連続射影値関数に置き換えられる状況への拡張を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 07:04:41 GMT)
MRI brain tumor segmentation and uncertainty estimation using 3D-UNet
architectures [0.0] 本研究では、メモリ消費を低減し、アンバランスデータの影響を低減するためにパッチベースの技術で訓練された3Dエンコーダデコーダアーキテクチャを検討する。
また,テストタイム・ドロップアウト (TTD) とデータ拡張 (TTA) を用いて, てんかん, てんかんともにボキセル関連不確実性情報を導入する。
この研究で提案されたモデルと不確実性推定測定は、腫瘍の分割と不確実性推定に関するタスク1および3のBraTS'20チャレンジで使用されています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 19:28:53 GMT)
Language Identification of Devanagari Poems [0.0] 本稿では,詩解析タスクのための詩の自動言語識別手法を提案する。
インドのデヴァナガリ語を母語とする10の言語からなる。
Angika, Awadhi, Braj, Bhojpuri, Chhattisgarhi, Garhwali, Haryanvi, Hindi, Magahi, Maithili。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 03:36:18 GMT)
Hybrid III-V diamond photonic platform for quantum nodes based on
neutral silicon vacancy centers in diamond [0.0] ダイヤモンド中の中性シリコン空孔(SiV0)中心のために設計された、不均一に集積されたオンチップIII-Vダイヤモンドプラットフォームについて述べる。
ダイヤモンド表面近くのSiV0中心へのエバネッセント結合により、このプラットフォームはSiV0放出のパーセル増強と、通信Cバンドへの効率的な周波数変換を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 03:14:21 GMT)
Flat bands and $Z_2$ topological phases in a non-Abelian kagome lattice [0.0] 時間反転と逆対称の両方を持つ非アベリアカゴメ格子モデルを導入する。
モデルのギャップ位相について検討し,パラメータ空間の離散点にのみ近接するバンドギャップと同じ位相に属することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 20:41:09 GMT)
Fast covariance parameter estimation of spatial Gaussian process models
using neural networks [0.0] 我々はnnを入力として適度な大きさの空間場または変量線を取り、範囲と信号間の共分散パラメータを返すように訓練する。
トレーニングが完了すると、nnsはml推定と同等の精度で見積もりを提供し、100倍以上のスピードアップを行う。
この作業は、他のより複雑な空間問題に容易に拡張することができ、計算統計における機械学習の使用に対する概念の証明を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 22:06:26 GMT)
Equipment Failure Analysis for Oil and Gas Industry with an Ensemble
Predictive Model [0.0] 提案手法は,SMOトレーニングアルゴリズムを用いることで,より優れた性能が得られることを示す。
この予測モデルの分類性能は、SMOトレーニングアルゴリズムの有無にかかわらず、SVMよりもかなり優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 04:14:15 GMT)
Entropic Analysis to Assess impact of Policies on Disorders and
Conflicts within a system: Case Study of Traffic intersection as 12-Qubit
Social Quantum System [0.0] 交通交差点におけるシナリオのエントロピー解析を詳細に試みる。
交通信号の設置やフライオーバーの建設といった戦略(政治)を用いることで、エントロピーは減少し、交通が順序づけられることが示されている。
交通交差点の顕著な類似性は、量子システムの振る舞いを理解するために、新しいトラフィックフローの研究範囲を開く12量子ビットの量子システムで見出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 02:54:32 GMT)
Efficient estimation of the ANOVA mean dimension, with an application to
neural net classification [0.0] ブラックボックス関数の$d$変数の平均次元は、$d$ Sobol'のインデックスの和として記述される。
筆者らは, ウインド・階段と呼ばれるギブス・サンプルラー, ベースラインから各変数を一度に変化させるラジアル・サンプルラー, 関数評価を再利用しないナイーブ・サンプルラーを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 20:54:40 GMT)
Duality in quantum transport models [0.0] 我々は、古典的な輸送モデルのために広く研究されている「双対性アプローチ」を開発した。
一般浴によるこのような動的過程は平衡浴にマッピングされる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 09:35:58 GMT)
Deterministic loading and phase shaping of microwaves onto a single
artificial atom [0.0] コヒーレント状態のマイクロ波光子は、1D伝送線路導波路内の超伝導人工原子に効率よくロードすることができる。
我々の結果は導波路量子電磁力学に基づく量子ネットワークの実現に有望な応用を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 09:03:21 GMT)
Deriving Contextualised Semantic Features from BERT (and Other
Transformer Model) Embeddings [0.0] 本稿では,Binder の特徴が BERT 埋め込み空間から導出可能であることを示す。
コンテキスト化されたBinder埋め込みを提供し、コンテキスト内の単語間の意味的差異を理解するのに役立つ。
さらに、BERTモデルの異なるレイヤ間でセマンティック機能がどのように表現されるかについての洞察も提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 22:52:29 GMT)
Damaged Fingerprint Recognition by Convolutional Long Short-Term Memory
Networks for Forensic Purposes [0.0] 本稿では,Convolutional Long Short-Term Memory Networkによる損傷指紋の認識に着目した。
我々は,このモデルのアーキテクチャを示し,95%の精度,99%の精度,95%のリコール,99%のaucに接近する性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 04:51:58 GMT)
Consistency of quantum computation and the equivalence principle [0.0] 等価原理は重力における量子効果の分析に不可欠です
本稿では,等値原理が重力場における量子計算の一貫性を保たなければならないかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 00:47:15 GMT)
Computational Phase Transitions: Benchmarking Ising Machines and Quantum
Optimisers [0.0] 最も厳しい例は、一様ランダム分布を許容する制御パラメータを持つ狭い領域で十分に集中しているように見える。
コヒーレントイジングマシンから生成した分布の計算位相遷移を観測できることが確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 12:36:37 GMT)
Coherent phase transfer for real-world twin-field quantum key
distribution [0.0] 我々は,同時キーストリーミングとチャネル長制御のソリューションを開発し,65dBの損失を有する206kmのフィールド展開ファイバ上でこれを実証した。
提案手法は,チャネル長の変化による量子ビットエラーレートを1%に削減し,実世界の量子通信に有効な解であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 15:40:07 GMT)
A Review into Data Science and Its Approaches in Mechanical Engineering [0.0] 本稿では,データサイエンスを概説し,その方法について概説する。
はじめに、異なるデータサイエンスの定義とその技術における背景をレビューした。
データサイエンスの手法を研究に用いた機械工学分野のいくつかの研究がレビューされている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 30 Dec 2020 23:05:29 GMT)