ISTR: End-to-End Instance Segmentation with Transformers [144.8] ISTRと呼ばれるインスタンスセグメンテーショントランスフォーマーを提案します。これは、その種類の最初のエンドツーエンドフレームワークです。
ISTRは低次元マスクの埋め込みを予測し、それらのマスクの埋め込みと一致する。
ISTRは、提案されたエンドツーエンドのメカニズムにより、近似ベースのサブオプティマティック埋め込みでも最先端のパフォーマンスを発揮します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 06:00:09 GMT)
Watch-And-Help: A Challenge for Social Perception and Human-AI
Collaboration [116.3] 我々は、AIエージェントでソーシャルインテリジェンスをテストするための課題であるWatch-And-Help(WAH)を紹介する。
WAHでは、AIエージェントは、人間のようなエージェントが複雑な家庭用タスクを効率的に実行するのを助ける必要がある。
マルチエージェントの家庭環境であるVirtualHome-Socialを構築し、計画と学習ベースのベースラインを含むベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 13:08:55 GMT)
AQD: Towards Accurate Quantized Object Detection [110.8] 本稿では,浮動小数点演算を除去するために,AQDと呼ばれる高精度な量子化オブジェクト検出ソリューションを提案する。
AQDは、超低ビット方式の完全精度と比較して、同等またはそれ以上の性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 05:22:59 GMT)
RetCL: A Selection-based Approach for Retrosynthesis via Contrastive
Learning [107.6] レトロシンセシスは深層学習の新たな研究分野である。
本稿では, 市販分子の候補群から, 反応物質の選択問題へとレトロシンセシスを再構成する新しいアプローチを提案する。
スコア機能を学ぶために、ハードネガティブマイニングを備えた新しいコントラストトレーニングスキームも提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 12:47:57 GMT)
Remembering for the Right Reasons: Explanations Reduce Catastrophic
Forgetting [100.8] 我々は、RRR(Remembering for the Right Reasons)と呼ばれる新しいトレーニングパラダイムを提案する。
RRRは、各例の視覚モデル説明をバッファに格納し、モデルが予測に「正しい理由」を持つことを保証する。
メモリや正規化ベースのアプローチでRRRを容易に追加できることを示し、その結果、忘れを少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 03:26:30 GMT)
Black-Box Dissector: Towards Erasing-based Hard-Label Model Stealing
Attack [90.6] モデル盗み攻撃は、被害者のターゲットモデルの能力を盗む代替モデルを作ることを目的としている。
既存の手法のほとんどは、最も現実的なシナリオでは利用できない被害者モデルからの完全な確率出力に依存する。
被害者モデルからハードラベルに隠された情報をマイニングするためのCAM駆動の消去戦略を含む,Emphblack-box Dissectorと呼ばれる新しいハードラベルモデルステアリング手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 04:12:31 GMT)
Collision Replay: What Does Bumping Into Things Tell You About Scene
Geometry? [87.6] 衝突の例を用いて過去のフレームでの観測を監督する。
我々は衝突リプレイを用いて畳み込みニューラルネットワークを訓練し、新しい画像から衝突時間の分布を予測する。
本手法は,フォトリアリスティックシミュレータにおいてノイズアクティベーションを有するエージェントを用いて解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:59:46 GMT)
Spectral clustering under the degree heterogeneity: a case for the
random walk Laplacian [83.8] 本稿では,ランダムウォークラプラシアンを用いたグラフスペクトル埋め込みが,ノード次数に対して完全に補正されたベクトル表現を生成することを示す。
次数補正ブロックモデルの特別な場合、埋め込みはK個の異なる点に集中し、コミュニティを表す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:36:27 GMT)
A One-step Approach to Covariate Shift Adaptation [82.0] 多くの機械学習シナリオにおけるデフォルトの前提は、トレーニングとテストサンプルは同じ確率分布から引き出されることである。
予測モデルと関連する重みを1つの最適化で共同で学習する新しいワンステップアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 04:59:06 GMT)
Curious Representation Learning for Embodied Intelligence [81.2] 近年,自己指導型表現学習は顕著な成功を収めている。
しかし、真にインテリジェントなエージェントを構築するためには、環境から学習できる表現学習アルゴリズムを構築する必要がある。
本稿では,強化学習方針と視覚的表現モデルを同時に学習する,好奇心をそそる表現学習フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:59:20 GMT)
Learning to drive from a world on rails [78.3] モデルベースアプローチによって,事前記録された運転ログからインタラクティブな視覚ベースの運転方針を学習する。
世界の前方モデルは、あらゆる潜在的な運転経路の結果を予測する運転政策を監督する。
提案手法は,carla リーダボードにまずランク付けし,40 倍少ないデータを用いて25%高い運転スコアを得た。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 05:55:30 GMT)
Neural Monocular 3D Human Motion Capture with Physical Awareness [76.6] 物理的に可塑性なマーカーレス3次元モーションキャプチャのための新しいトレーニングシステムを提案する。
人間のモーションキャプチャのためのほとんどのニューラルな手法とは異なり、我々のアプローチは物理的および環境的な制約を認識している。
様々な場面でインタラクティブなフレームレートで、滑らかで物理的に原理化された3dモーションを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:57:07 GMT)
Mechanisms for Handling Nested Dependencies in Neural-Network Language
Models and Humans [75.2] 我々は,「深層学習」手法で訓練された現代人工ニューラルネットワークが,人間の文処理の中心的な側面を模倣するかどうかを検討した。
ネットワークは、大きなコーパスで次の単語を予測するためにのみ訓練されたが、分析の結果、局所的および長距離の構文合意をうまく処理する特別なユニットが出現した。
我々は,複数の名詞の単数/複数状態における体系的な変化を伴う文中の数一致の違反を人間が検出する行動実験において,モデルの予測を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 06:25:20 GMT)
Generative Adversarial Reward Learning for Generalized Behavior Tendency
Inference [71.1] ユーザの行動嗜好モデルのための生成的逆強化学習を提案する。
我々のモデルは,差別的アクター批判ネットワークとWasserstein GANに基づいて,ユーザの行動から報酬を自動的に学習することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 13:14:25 GMT)
The Matter of Chance: Auditing Web Search Results Related to the 2020
U.S. Presidential Primary Elections Across Six Search Engines [68.8] 私たちは、Google、Baidu、Bing、DuckDuckGo、Yahoo、Yandexの"US Election"、"Donald trump"、"Joe Biden"、"bernie Sanders"の検索結果を調べます。
その結果, 検索エンジン間の検索結果と, エージェント間の検索結果の相違が有意な差があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 11:18:19 GMT)
Exploring Thermal Images for Object Detection in Underexposure Regions
for Autonomous Driving [67.7] アンダーエクスポージャー地域は、安全な自動運転のための周囲の完全な認識を構築するのに不可欠である。
サーマルカメラが利用可能になったことで、他の光学センサーが解釈可能な信号を捉えていない地域を探索するための重要な代替手段となった。
本研究は,可視光画像から熱画像へ学習を伝達するためのスタイル伝達手法を用いたドメイン適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:24:14 GMT)
FragmentVC: Any-to-Any Voice Conversion by End-to-End Extracting and
Fusing Fine-Grained Voice Fragments With Attention [66.8] 本稿では、Wav2Vec 2.0から、音源話者からの発声の潜在音声構造を求めるFragmentVCを提案する。
FragmentVCは、ターゲット話者発話からきめ細かい音声断片を抽出し、所望の発話に融合することができる。
提案手法は, コンテンツと話者情報との絡み合いを考慮せずに, 再構成損失を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:05:04 GMT)
Semantic Journeys: Quantifying Change in Emoji Meaning from 2012-2018 [66.3] 絵文字のセマンティクスが時間とともにどのように変化するかに関する最初の縦断的研究を行い、計算言語学から6年間のtwitterデータに適用した。
絵文字のセマンティックな発達において5つのパターンを識別し、抽象的な絵文字がより少ないほど意味的変化を起こす可能性が高くなることを示す。
絵文字とセマンティクスに関する今後の作業を支援するために、私たちは、絵文字のセマンティックな変化を調べるために誰でも使用できるウェブベースのインターフェイスとともに、データを公開します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 13:35:10 GMT)
The Doge of Wall Street: Analysis and Detection of Pump and Dump
Cryptocurrency Manipulations [63.7] 本稿では,インターネット上のコミュニティによって組織された2つの市場操作(ポンプとダンプと群衆ポンプ)について,詳細な分析を行う。
ポンプとダンプの仕組みは、株式市場と同じくらい古い詐欺だ。今や、緩やかに規制された暗号通貨市場において、新たな活力を得た。
ポンプとダンプの3つのケーススタディについて報告します。次に、検証済みポンプとダンプのユニークなデータセットを利用して、開始から25秒でポンプとダンプを検出する機械学習モデルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 10:20:47 GMT)
EBIC.JL -- an Efficient Implementation of Evolutionary Biclustering
Algorithm in Julia [59.4] 本稿では, Julia における最も正確なビクラスタリングアルゴリズムの実装である EBIC.JL を紹介する。
新たなバージョンでは,既存のEBICと同等の精度を維持しつつ,ほとんどの問題に対してより高速に収束することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 22:30:38 GMT)
Reinforcement Learning for Ridesharing: A Survey [59.1] 本稿では,ライドシェアリング問題に対する強化学習アプローチに関する文献の包括的かつ詳細な調査について述べる。
ライドシェアのマッチング、車両の配置変更、相乗り、動的価格の話題に関する論文を取り上げている。
我々は,この重要な領域における強化学習研究の課題と機会について考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:09:58 GMT)
Pseudo Siamese Network for Few-shot Intent Generation [54.1] 本稿では,偽シャムネットワーク (psn) を提案する。
psnは同じ構造で異なる重みを持つ2つの同一のワークから成り、アクションネットワークとオブジェクトネットワークである。
2つの実世界のデータセットの実験は、PSNが一般化された少数のショットインテント検出タスクの最先端のパフォーマンスを達成することを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:30:47 GMT)
Learning to Continuously Optimize Wireless Resource in a Dynamic
Environment: A Bilevel Optimization Perspective [52.5] この研究は、データ駆動メソッドが動的環境でリソース割り当て戦略を継続的に学び、最適化することを可能にする新しいアプローチを開発しています。
学習モデルが新たなエピソードに段階的に適応できるように、連続学習の概念を無線システム設計に組み込むことを提案する。
我々の設計は、異なるデータサンプルにまたがる公平性を保証する、新しい二段階最適化定式化に基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 07:23:39 GMT)
Continual Adaptation for Deep Stereo [52.2] 本稿では,難易度と変化の激しい環境に対処するために,深層ステレオネットワークの継続的適応パラダイムを提案する。
我々のパラダイムでは、オンラインモデルに継続的に適応するために必要な学習信号は、右から左への画像ワープや従来のステレオアルゴリズムによって自己監督から得られる。
我々のネットワークアーキテクチャと適応アルゴリズムは、初めてのリアルタイム自己適応型ディープステレオシステムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 07:53:22 GMT)
Audio ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Audio
Representation [51.4] 本稿では,自己教師型音声表現モデルの簡易版であるAudio ALBERTを提案する。
我々は、Audio ALBERTが、下流タスクにおいて、これらの巨大なモデルと競合する性能を達成することができることを示す。
探索実験において、潜在表現は、最後の層よりも音素と話者のリッチな情報をエンコードすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:33:31 GMT)
Consistency and Monotonicity Regularization for Neural Knowledge Tracing [50.9] 人間の知識獲得を追跡する知識追跡(KT)は、オンライン学習と教育におけるAIの中心的なコンポーネントです。
本稿では, 新たなデータ拡張, 代替, 挿入, 削除の3種類と, 対応する正規化損失を提案する。
さまざまなKTベンチマークに関する広範な実験は、私たちの正規化スキームがモデルのパフォーマンスを一貫して改善することを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 02:36:29 GMT)
Machine Learning Applications for Therapeutic Tasks with Genomics Data [50.0] ゲノム学の機械学習応用に関する文献を、治療開発のレンズでレビューします。
治療パイプライン全体にわたるゲノミクス応用における22の機械学習を同定する。
この分野における7つの重要な課題を、拡大と影響の機会として挙げる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 21:20:20 GMT)
Learning Graph Embeddings for Open World Compositional Zero-Shot
Learning [47.1] コンポジションゼロショット学習(CZSL)は、トレーニング中に見られる状態とオブジェクトの視覚的プリミティブの見えない構成を認識することを目的としている。
Co-CGE(Compositional Cosine Graph Embeddings)を提案する。
Co-CGEは、グラフ畳み込みニューラルネットワークを介して状態、オブジェクトおよびそれらの組成間の依存性をモデル化する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:08:21 GMT)
Effective Sparsification of Neural Networks with Global Sparsity
Constraint [45.6] 重み付けは、実世界の展開におけるディープニューラルネットワークのモデルサイズと推論時間を短縮するための効果的な技術です。
既存の手法では、各層に対して個別に適切な刈り取り率を見つけるために手動のチューニングまたは手作りのルールに依存している。
グローバルスパーシティー制約下で自然スパーシフィケーションの定式化を解決するプロバビリスティックマスキング(ProbMask)と呼ばれる効果的なネットワークスパーシフィケーション手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:13:42 GMT)
Exploiting Audio-Visual Consistency with Partial Supervision for Spatial
Audio Generation [45.5] 本論文では,モノラル映像を音声と視覚の要素間の関係を利用して変換するオーディオ空間化フレームワークを提案する。
ベンチマークデータセットに関する実験では,半教師ありシナリオと完全教師ありシナリオの両方において,提案フレームワークの有効性を確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:34:11 GMT)
Robust and Generalizable Visual Representation Learning via Random
Convolutions [44.6] ニューラルネットワークのロバスト性は、ランダム畳み込みをデータ拡張として利用することにより、大幅に改善できることを示す。
我々の手法は、より堅牢な事前訓練された視覚表現を提供することで、下流タスクの恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:12:15 GMT)
Learning Good State and Action Representations via Tensor Decomposition [43.3] 連続状態-作用マルコフ決定過程(MDP)の遷移カーネルは、自然なテンソル構造を認める。
本論文では,意味のある低次元状態と行動表現を識別するテンソルに基づく教師なし学習法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 19:24:55 GMT)
Improving qubit coherence using closed-loop feedback [42.6] 超伝導トランスモン量子ビットの周波数変動を安定化するために,クローズドループフィードバックを実験的に利用した。
結果として生じる高忠実度演算は、量子ビットフラックスノイズ不感点から離れても有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:28:06 GMT)
Learning to Deceive Knowledge Graph Augmented Models via Targeted
Perturbation [42.4] 知識グラフ(KG)は、ニューラルネットワークが様々な知識集約タスクのパフォーマンスを向上させるのに役立つ。
強化学習政策により, 知覚的に摂動するKGを生成できることを示す。
以上の結果から,KGを付加したモデルがKG情報を解析し,合理的な説明を行う能力に疑問が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:38:15 GMT)
Graph Learning: A Survey [38.2] 本稿では,グラフ学習の現状について概観する。
グラフ信号処理,行列分解,ランダムウォーク,ディープラーニングなど,既存のグラフ学習手法の4つのカテゴリに特に注目されている。
テキスト,画像,科学,知識グラフ,最適化といった分野におけるグラフ学習アプリケーションについて検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:06:01 GMT)
Deep Manifold Transformation for Nonlinear Dimensionality Reduction [37.7] 我々は、教師なしNLDRおよび埋め込み学習のためのディープ多様体変換(DMT)と呼ばれるディープ多様体学習フレームワークを提案する。
DMTは、層間局所幾何保存(LGP)制約を用いることで、ディープニューラルネットワークを強化する。
合成および実世界のデータに関する実験により、DMTネットワークは、データ構造を保存するという点で、既存の主多様体ベースのNLDR法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 15:24:11 GMT)
Multi-Target Multi-Camera Tracking of Vehicles using Metadata-Aided
Re-ID and Trajectory-Based Camera Link Model [32.0] メタデータ支援再識別(MA-ReID)とトラジェクトリベースカメラリンクモデル(TCLM)に基づく車両のマルチターゲットマルチカメラ追跡のための新しいフレームワークを提案する。
提案手法はcityflowデータセット上で評価され,idf176.77%となり,最先端mtmct法を上回った。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 23:20:37 GMT)
LFI-CAM: Learning Feature Importance for Better Visual Explanation [31.7] クラスアクティベーションマッピング(CAM)は、コンピュータビジョンにおける畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の意思決定を理解するために使用される強力な技術です。
本稿では,画像分類と視覚的説明をエンドツーエンドで訓練可能な新しいアーキテクチャ LFI-CAM を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 15:12:21 GMT)
Human-Level Performance in No-Press Diplomacy via Equilibrium Search [29.9] 本稿では,人間のデータに対する教師あり学習と,後悔の最小化による一段階のルックアヘッド探索を組み合わせた非抑圧型外交のエージェントについて述べる。
我々のエージェントは、過去の非プレス外交ボットのパフォーマンスを大きく上回っており、専門家の人間には説明不能であり、人気のある外交ウェブサイトで匿名ゲームを行う際には、人間のプレイヤーの上位2%にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:00:12 GMT)
Bag of Baselines for Multi-objective Joint Neural Architecture Search
and Hyperparameter Optimization [29.8] ニューラルネットワークアーキテクチャ検索(NAS)とハイパーパラメータ最適化(HPO)により、ディープラーニングは非専門家にアクセスできます。
本稿では,複数の目的に対して,ニューラルネットワークとハイパーパラメータを共同で最適化する手法を提案する。
これらの方法は、マルチオブジェクトジョイントNAS + HPOの将来の研究のための単純なベースラインとして機能します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:04:56 GMT)
Universal Weakly Supervised Segmentation by Pixel-to-Segment Contrastive
Learning [28.5] 半教師付きメトリック学習問題として弱教師付きセグメンテーションを定式化する。
特徴空間における画素とセグメント間のコントラスト関係を4種類提案する。
我々はPascal VOCとDensePoseに大きな利益をもたらす、普遍的な弱教師付きセグメンタを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 15:49:01 GMT)
On the limit of English conversational speech recognition [28.4] 対話型音声認識において,シングルヘッドアテンションエンコーダ・デコーダモデルが最先端の結果に到達できることを実証する。
Switchboard-300上でのLSTMシステムの認識誤差を4%削減する。
We report 5.9% and 11.5% WER on the SWB and CHM parts of Hub5'00 with very simple LSTM models。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:32:38 GMT)
Fast Multi-Step Critiquing for VAE-based Recommender Systems [27.2] M&Ms-VAEは、提案と説明のための新しい変分オートエンコーダです。
モデルを弱い監督スキームでトレーニングし、完全および部分的に観察された変数をシミュレートします。
次に、訓練されたM&Ms-VAEモデルの一般化能力を利用して、ユーザの好みと批判を個別に埋め込む。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 12:26:09 GMT)
Reducing the Computational Cost of Deep Generative Models with Binary
Neural Networks [25.1] バイナリニューラルネットワークを利用した生成モデルのトレーニングに成功していることを示す。
これにより、モデルの計算コストが大幅に削減される。
本稿では,ResNet VAEモデルとFlow++モデルという,最先端の2つの深層生成モデルについて,これらの手法を効果的にバイナライズできることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 19:33:38 GMT)
A Novel Look at LIDAR-aided Data-driven mmWave Beam Selection [24.7] 軽量ニューラルネットワーク(NN)アーキテクチャとそれに対応するLIDARプリプロセッシングを提案する。
nnベースのビーム選択方式は、ビーム探索のオーバーヘッドなしに79.9%のスループットを達成でき、95%のスループットを6ビーム以内で探索できる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 12:02:06 GMT)
Initialization and Regularization of Factorized Neural Layers [23.9] ディープネットにおける因子化層の初期化と規則化の方法を示す。
これらのスキームが翻訳と教師なしプリトレーニングの両方のパフォーマンスを向上させる方法を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:28:07 GMT)
Physical world assistive signals for deep neural network classifiers --
neither defense nor attack [23.1] 攻撃中であろうとなかろうと、モデルの信頼度スコアを改善するために最適化されたアシスト信号の概念を導入する。
本手法により生成された補助信号が深層モデルの精度と信頼性を高めることを実験的に評価した。
我々は、現実世界の物体の検知可能性に寄与する可能性のあるパターンを再考したり、回避するために、これらの洞察を利用する方法について議論する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 04:02:48 GMT)
Robust Learning of Recurrent Neural Networks in Presence of Exogenous
Noise [22.7] 入力雑音を受けるRNNモデルに対するトラクタブルロバストネス解析を提案する。
線形化手法を用いてロバストネス測度を効率的に推定することができる。
提案手法はリカレントニューラルネットワークのロバスト性を大幅に改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:45:05 GMT)
Heart-Darts: Classification of Heartbeats Using Differentiable
Architecture Search [22.2] 不整脈は不規則な心拍を示す心血管疾患です。
不整脈検出では心電図(ECG)信号が重要な診断手法である。
畳み込みニューラルネットワーク(cnns)の適用により,評価プロセスが高速化され,性能が向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 08:57:48 GMT)
Trust-Aware Planning: Modeling Trust Evolution in Longitudinal
Human-Robot Interaction [21.9] 本稿では,人間-ロボット間インタラクションにおける信頼をキャプチャし,変調する計算モデルを提案する。
我々のモデルでは、ロボットは人間の信頼とロボットからの期待をその計画プロセスに統合し、相互作用の地平線に対する信頼を構築し維持する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 23:38:34 GMT)
Action Candidate Based Clipped Double Q-learning for Discrete and
Continuous Action Tasks [21.7] ダブルQ-ラーニングは、マルコフ決定プロセス(MDP)問題における一般的な強化学習アルゴリズムです。
クリップ型2重推定器の過小評価バイアスのため、クリップ型2重q学習の性能はいくつかの環境で低下する可能性がある。
ダブルQ-ラーニングのためのアクション候補に基づくクリップダブル推定器を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:26:49 GMT)
Becoming Good at AI for Good [21.6] この種のコラボレーションのさまざまな側面を、高レベルな4つのカテゴリに分けて説明します。
本報告では,これらの事例について,実際にどのように適用されたかを示す2つのケーススタディについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:40:55 GMT)
Bias Field Poses a Threat to DNN-based X-Ray Recognition [21.3] 胸部X線画像には、不適切な医用画像取得プロセスによって引き起こされるバイアスフィールドが広く存在している。
本稿では,近年の敵攻撃をベースとしてこの問題を考察し,新たな攻撃法を提案する。
本手法は,DNNによるX線自動診断に対する潜在的な脅威を明らかにし,バイアスフィールド・ローバスト自動診断システムの開発に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 04:00:36 GMT)
Consistent Density Estimation Under Discrete Mixture Models [20.9] この研究は、離散混合モデルの設定において混合確率密度$f$を推定する問題を考える。
特に、すべての密度 $f$ $lim_nto infty mathbbE left[ int |f_n -f | right]=0$ の推定子 $f_n$ が存在することが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:30:02 GMT)
One Model to Rule them All: Towards Zero-Shot Learning for Databases [18.5] データベースのゼロショット学習は、データベースコンポーネントの新しい学習アプローチである。
物理コスト推定タスクにおけるゼロショット学習の実現性を示す。
データベースのゼロショット学習に関するコア課題について論じ,ゼロショット学習を拡張するロードマップを提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 06:18:47 GMT)
Act the Part: Learning Interaction Strategies for Articulated Object
Part Discovery [18.3] act the part (atp) を導入して,関節のあるオブジェクトと対話し,それらのピースを発見・分割する方法を学習する。
私たちの実験では、AtPは部分発見のための効率的な戦略を学び、見えないカテゴリに一般化することができ、タスクの条件付き推論が可能です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:48:29 GMT)
Dynamic Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Prediction:
Benchmark and Solution [18.3] DGCRN(Dynamic Graph Contemporal Recurrent Network)と呼ばれる新しい交通予測フレームワークを提案する。
DGCRNでは、ハイパーネットワークはノード属性から動的特性を活用して抽出するように設計されている。
我々は、各時間ステップで動的グラフの細かい反復をモデル化する生成法を最初に採用した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:11:25 GMT)
CMA-Net: A Cascaded Mutual Attention Network for Light Field Salient
Object Detection [17.9] 本稿では,全焦点と深さのモダリティからハイレベルな特徴を浮き彫りにすることを目的とした2つの新しい相互注意モジュールからなるcma-netを提案する。
提案するcma-netは、広く適用された2つのライトフィールドベンチマークデータセットで30のsodメソッド(大きなマージン)を上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 15:32:12 GMT)
Enhanced U-Net: A Feature Enhancement Network for Polyp Segmentation [17.8] 大腸内視鏡画像におけるポリープ分割の精度向上のための特徴拡張ネットワークを提案する。
具体的には,semantic feature enhance module (sfem) を用いて意味情報の拡張を行う。
提案手法は5つの大腸内視鏡データを用いて評価し,他の最先端モデルと比較して優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:46:26 GMT)
AI-assisted super-resolution cosmological simulations II: Halo
substructures, velocities and higher order statistics [17.8] 超解像(SR)モデルは、全位相空間の物質分布の高分解能(HR)実現を生成する。
ボックスサイズ100Mpc/hの10のテストシミュレーションでモデルを展開し、SRモデルを検証します。
生成されたSRフィールドは、K 10 h/Mpcのスケールにパーセントレベルで真のHR結果と一致します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:08:21 GMT)
AT-MFCGA: An Adaptive Transfer-guided Multifactorial Cellular Genetic
Algorithm for Evolutionary Multitasking [17.1] 本稿では,進化的マルチタスク環境を扱うための適応メタヒューリスティックアルゴリズムを提案する。
AT-MFCGAはセルラーオートマトンを利用して、検討中の最適化問題の知識を交換する機構を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 13:55:03 GMT)
OCTOPUS: Overcoming Performance andPrivatization Bottlenecks in
Distributed Learning [17.0] フェデレーションラーニングは、分散参加者がデータをローカルに保持しながら、共通共有モデルを共同学習することを可能にする。
遅延圧縮による通信オーバーヘッドに対処するための,新たな分散学習方式を提案する。
コンパクトな潜在表現の下流タスクは集中学習に匹敵する精度が得られることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 02:24:53 GMT)
Weakly-Supervised Universal Lesion Segmentation with Regional Level Set
Loss [16.8] 高分解能ネットワーク(HRNet)に基づく新しい弱監督ユニバーサル病変分割法を提案する。
AHRNetはデコーダ、デュアルアテンション、スケールアテンション機構を含む高度な高解像度のディープイメージ機能を提供する。
本手法は,公開大規模deeplesionデータセットとホールドアウトテストセットにおいて,最高の性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 23:33:37 GMT)
Beyond pixel-wise supervision for segmentation: A few global shape
descriptors might be surprisingly good! [16.3] ディープセグメンテーションネットワークを訓練するための標準的な損失は、予測されたセグメンテーションのグローバル形状を監督する代わりに、ピクセルの個別の分類と見なすことができる。
本研究では,深層ネットワークの学習におけるセグメンテーション損失として使用する場合,グローバル幾何形状記述子の有効性について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 13:44:36 GMT)
Goldilocks: Just-Right Tuning of BERT for Technology-Assisted Review [14.7] technology-assisted review (tar) は、ハイリコール検索タスクにおける文書レビューのための反復的なアクティブラーニングである。
教師付きチューニングを備えたトランスフォーマーベースモデルは,多くのテキスト分類タスクにおいて有効性を向上させることが確認された。
アクティブな学習を始める前にタスクコレクションを微調整する正当性言語モデルが重要であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:41:18 GMT)
Multi-modal Bifurcated Network for Depth Guided Image Relighting [13.9] 本論文では,深度ガイド画像リライトのためのマルチモーダルバイフラクテッドネットワーク(MBNet)を用いた深層学習手法を提案する。
このモデルは、エンコーダ内の分岐ネットワークによる画像と深度の特徴を抽出する。
VIDITデータセットを用いて行った実験により,提案手法はSSIMとPMSの点からtextbf1$st$ place を得ることができた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 08:52:25 GMT)
S3Net: A Single Stream Structure for Depth Guided Image Relighting [13.2] 本稿では,深層学習に基づくS3Netを用いた深度誘導画像リライトのためのニューラルネットワークを提案する。
NTIRE 2021 Depth Guided Any-to-any Relighting Challengeでは,提案モデルが3番目に高いSSIMを達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 08:33:53 GMT)
Improved approximation algorithms for bounded-degree local Hamiltonians [13.0] 与えられた積状態によって達成される近似比を改善するために使用できる浅量子回路群について述べる。
結果は、$k$-local Hamiltonianと絡み合った初期状態に拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 22:23:47 GMT)
MemX: An Attention-Aware Smart Eyewear System for Personalized Moment
Auto-capture [12.6] 人間の視覚的注意追跡と重度の視覚的コンテンツ分析を統合した新しい時間的視覚的注意ネットワークを提案する。
MemXは人間の視覚的注意をその場で捉え、視覚的コンテンツを分析し、コンパクトなビデオスニペットの形で個人的関心の瞬間を記録する。
本研究では,システムエネルギー効率を維持しつつ,アイトラッキングアローン法よりも注意トラッキング精度が有意に向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:54:16 GMT)
Towards A Multi-agent System for Online Hate Speech Detection [11.8] 本論文では,TwitterやFacebookなどのオンラインソーシャルメディアプラットフォームにおけるヘイトスピーチの存在を検出するマルチエージェントシステムを提案する。
テキスト処理とインエイジ処理のチャネルをコーディネートする深層学習技術を用いた新しいフレームワークを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 19:06:42 GMT)
Distributed Quantum Computing with QMPI [11.7] 本稿では,分散量子アルゴリズムの高性能実装を実現するために,MPI(Message Passing Interface)の拡張を提案する。
量子MPIの試作実装に加えて,分散量子コンピューティングの性能モデルであるSENDQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:30:43 GMT)
Schema-Aware Deep Graph Convolutional Networks for Heterogeneous Graphs [10.5] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づくアプローチは、複雑でグラフ構造化された問題を解決するために大きな進歩を遂げた。
我々はGCNフレームワーク「深部不均一グラフ畳み込みネットワーク(DHGCN)」を提案する。
それは異種グラフのスキーマを利用し、多くのホップを効果的に活用するために階層的アプローチを使用します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 06:24:27 GMT)
Leveraging Deep Representations of Radiology Reports in Survival
Analysis for Predicting Heart Failure Patient Mortality [10.1] 臨床テキストのBERTベースの隠れ層表現を用いて患者の生存結果を予測する新しい方法を提案する。
隠れたレイヤは,事前定義された機能よりも予測精度が著しく向上し,c-indexおよび時間依存型aucの平均を5.7%上回った。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:54:52 GMT)
Bring Your Own Codegen to Deep Learning Compiler [8.9] 本稿では,独自のコード生成ツールの開発にのみ集中できるオープンソースフレームワークを提案する。
当社のフレームワークは、柔軟で使いやすいインターフェースをユーザーに提供し、モデルを「最高の」プロセッサで実行できるセグメントに分割します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:22:25 GMT)
UniGNN: a Unified Framework for Graph and Hypergraph Neural Networks [8.8] エンティティ間の高次相関をモデル化するフレキシブルな表現構造であるhypergraphは、近年様々な研究領域から注目を集めている。
グラフおよびハイパーグラフニューラルネットワークにおけるメッセージパッシングプロセスを解釈するための統一フレームワークであるUniGNNを提案する。
複数の実世界のデータセットに対するUniGNNの有効性を示す実験が行われている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 15:48:34 GMT)
Textual Analysis of Communications in COVID-19 Infected Community on
Social Media [8.2] 新型コロナウイルスのパンデミックの間、人々はソーシャルメディアでパンデミック関連のトピックについて議論し始めました。
本研究では,言語学的観点から,サブレディットに関する議論の性質について理解しようと試みる。
3つの異なるカテゴリーの話題にまたがる言語特性の違いを見出した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 22:09:35 GMT)
Results of the 2020 fastMRI Challenge for Machine Learning MR Image
Reconstruction [7.8] サブサンプルk空間データを用いたMR画像再構成を目的とした第2の高速MRIコンペティション。
7,299例の臨床脳スキャン(HIPAA法で同定)のデータをNYU Langone Healthに提供した。
2019年の課題とは対照的に,我々は,脳画像の病理学的評価にラジオロジストの評価に焦点を当てた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 12:29:30 GMT)
SurviveCovid-19 -- An Educational Game to Facilitate Habituation of
Social Distancing and Other Health Measures for Covid-19 Pandemic [7.8] 本研究では,2DサバイバルベースのゲームであるSurviveCovid-19を提案する。
SurviveCovid-19は、デスクトップ(ブラウザ)バージョンとともにAndroidベースのモバイルゲームとして設計されており、リモートの定量的ユーザ調査を通じて評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:47:52 GMT)
On the Pareto Front of Physics-Informed Neural Networks [7.4] 本稿では,物理インフォームドニューラルネットワークのトレーニングプロセスについて光を当てる。
本稿では,多目的最適化におけるシステムパラメータの役割を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 13:47:45 GMT)
Single-Training Collaborative Object Detectors Adaptive to Bandwidth and
Computation [7.4] 1組の重みで3重通信計算精度トレードオフを管理するオブジェクト検出のための最初のソリューションを提案する。
我々のソリューションはCOCO-2017における最先端の結果を示し、ベースとなるEfficientDet-D2アーキテクチャにわずかなペナルティしか与えない。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 01:08:34 GMT)
Robust Mean Estimation on Highly Incomplete Data with Arbitrary Outliers [7.2] 我々は,$N$の例として,$d$次元分布の平均を頑健に推定する問題について検討する。
ほぼ線形時間における情報理論的に最適な次元非依存誤差保証を用いて分布の平均を推定するアルゴリズムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 04:25:56 GMT)
Prototype-based Counterfactual Explanation for Causal Classification [7.0] 対実的説明は、モデルの本来の決定を変えるために摂動サンプルを生成する解釈可能な機械学習の一分野である。
現在の反事実的説明のアプローチのほとんどは、連続変数を持つ微分可能損失関数のみを最適化できる勾配に基づく方法である。
本研究では,反事実の特徴を基盤とした因果関係を保存する因果構造モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:25:59 GMT)
Learning by Design: Structuring and Documenting the Human Choices in
Machine Learning Development [6.9] 本稿では,機械学習モデル作成における熟考と規範的選択を概説する8つの設計質問からなる手法を提案する。
本手法は,方法論的透明性を通じた批判的評価を支援するなど,いくつかの利点がある。
本手法は,MLモデルの開発において,ML実践者が選択や仮定を構造化し,正当化する上で有効であると考えている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 08:47:45 GMT)
Phase-sensitive nonclassical properties in quantum metrology with a
displaced squeezed vacuum state [6.4] パラメータ推定の精度限界は位相感受性パラメータ $phi -theta /2$ の周期 $pi $ の関数であることが分かる。
最適推定精度は、DSV状態が圧縮真空状態に縮退した場合にのみ取得できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:13:28 GMT)
An End-to-End and Accurate PPG-based Respiratory Rate Estimation
Approach Using Cycle Generative Adversarial Networks [6.2] 呼吸率(RR)は換気を表す臨床徴候です。
Cycle Generative Adversarial Networks (CycleGAN) を用いたRR推定のためのエンドツーエンドで正確なパイプラインを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 01:16:32 GMT)
Prediction of clinical tremor severity using Rank Consistent Ordinal
Regression [6.2] 36名の本態性震動患者から276本の臨床ビデオを用いて、ランク一貫性のある経口回帰を伴うディープニューラルネットワーク(DNN)を訓練します。
モデル予測は臨床評価ともよく一致している。
その結果、トレーニングしたモデルが震えの深刻度を評価し追跡する手段として使用できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 19:22:05 GMT)
Explaining Outcomes of Multi-Party Dialogues using Causal Learning [6.2] マルチパーティの対話は、技術や非技術トピックに関する企業ソーシャルメディアで一般的である。
対立分析の観点から、なぜ対話が特定の感情で終わるのかを分析することが重要である。
解析のための説明可能な時系列マイニングアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 15:18:53 GMT)
Learning swimming escape patterns under energy constraints [6.0] 流れシミュレーションは、天然の幼生スイマーで観察されたものと一致する脱出パターンを特定した。
エネルギー制約下でスイマー脱出パターンを発見するために強化学習を展開する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 11:58:37 GMT)
Quantum Polarization of Qudit Channels [5.6] 量子極符号をqudit-inputで量子チャネルに一般化する。
Pauli quditチャネル上で提案した量子極符号の復号法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:56:26 GMT)
VECA : A Toolkit for Building Virtual Environments to Train and Test
Human-like Agents [5.4] そこで我々は,人間のようなエージェントをトレーニングし,テストするための実りの多い仮想環境を構築するための新しいVRベースのツールキットVECAを提案する。
VECAはヒューマノイドエージェントと環境マネージャを提供しており、エージェントはリッチな人間のような知覚を受け取り、包括的な相互作用を行うことができる。
VECAを動機付けるために、私たちはまた、初期の人間の発達に不可欠な4つの側面を表す(ただしこれらに限定されない)24のインタラクティブタスクを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 11:42:27 GMT)
Bounds of MIN_NCC and MAX_NCC and filtering scheme for graph domain
variables [4.9] グラフドメイン変数と制約は、doomsとfagesによって導入された制約プログラミングの拡張である。
ここでは、これらの境界をグラフ領域変数および任意のグラフクラスに対して一般化する。
任意のグラフクラスと任意の境界に対するフィルタリングスキームも提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 07:35:15 GMT)
Scalar Adjective Identification and Multilingual Ranking [4.9] 新しい言語におけるスカラー形容詞の研究を促進するために、新しい多言語データセットを導入します。
我々は、単言語および多言語文脈言語モデルを用いて、一連の実験を行い、このデータセットにパフォーマンスベースラインを設定する。
英語スカラー形容詞識別のための新しいバイナリ分類タスクを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 21:32:41 GMT)
Automated Estimation of Total Lung Volume using Chest Radiographs and
Deep Learning [4.9] 総肺量は重要な定量的バイオマーカーであり、制限肺疾患の評価に使用されます。
このデータセットは、胸部X線写真から肺総量を予測するディープラーニングアーキテクチャのトレーニングに使用された。
今回我々は,最先端のディープラーニングソリューションが胸部x線写真から肺総量を正確に測定できることを初めて実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 21:35:16 GMT)
Event Camera Simulator Design for Modeling Attention-based Inference
Architectures [4.4] 本稿では,ハードウェア設計プロトタイピングのための強力なツールとなるイベントカメラシミュレータを提案する。
提案するシミュレータは,画像フレーム内の関連領域を特定する分散計算モデルを実装している。
実験の結果,シミュレータは低オーバーヘッドでイベントビジョンを効果的にエミュレートできることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 22:41:45 GMT)
Noisy Student learning for cross-institution brain hemorrhage detection [4.4] 我々はPatchFCNとNoisy Studentsのアプローチを併用し,半教師あり学習を頭蓋内出血セグメンテーションタスクに拡張した。
私たちの知る限りでは、我々は頭のCT検出とセグメンテーションタスクにおける半教師付き学習の有効性を初めて実証しました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 00:14:43 GMT)
Wearable and Continuous Prediction of Passage of Time Perception for
Monitoring Mental Health [4.3] 人の時間知覚の通過(POTP)は、精神状態とストレス応答に強く関連しています。
ウェアラブルバイオセンサーから取得したバイオマーカーからポットを予測するカスタム実験と機械学習モデルを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 11:05:21 GMT)
Mean Field Equilibrium in Multi-Armed Bandit Game with Continuous Reward [4.3] 平均的な効果と相互作用を近似することにより、多数のエージェントに対するマルチアームバンディット(MAB)の分析を容易にする。
マルチエージェントMABのための既存の平均フィールドモデルは、主にトラクタブル分析につながるバイナリ報酬関数を仮定します。
本稿では,連続報酬関数を用いた平均フィールドバンディットゲームについて検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 11:50:06 GMT)
Systematic Assessment of Hyperdimensional Computing for Epileptic
Seizure Detection [4.2] この研究は、てんかん発作の検出のためのHDコンピューティングフレームワークの体系的な評価を行うことである。
先程実装した2つの特徴と, てんかん発作検出におけるHDコンピューティングの新しいアプローチを検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 15:11:08 GMT)
Irreducibly $SU(2)$-covariant quantum channels of low rank [4.2] PPT特性は絡み合い破壊特性と一致し、分解性はこのクラスではまれに保持されることを示す。
特に,非分極チャネルのコヒーレント情報のスーパーアクティベーションに類似した,コヒーレント情報の付加性違反の強い形態を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:36:22 GMT)
A machine learning approach for forecasting hierarchical time series [4.2] 階層時系列を予測するための機械学習手法を提案する。
予測整合は予測を調整し、階層をまたいで一貫性を持たせるプロセスである。
我々は、階層構造をキャプチャする情報を抽出するディープニューラルネットワークの能力を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:13:07 GMT)
Iterated learning for emergent systematicity in VQA [4.0] ニューラルモジュールネットワークは構成性に対するアーキテクチャ上のバイアスを持っている。
レイアウトとモジュールを共同学習する場合、構成性は自動的に発生せず、適切な構造を示すレイアウトの出現には明示的な圧力が必要です。
本研究では,自然における構成言語の出現に関する認知科学理論である反復学習を用いてこの問題に対処することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:44:06 GMT)
Robust Sample Weighting to Facilitate Individualized Treatment Rule
Learning for a Target Population [3.9] 個別化治療規則(ITR)の学習は、精密医療において重要なトピックである。
現在の文献は、主に単一源集団からITRを誘導することに焦点を当てている。
我々は、特定のターゲット人口のためにITRを調整することを目的とした重み付けフレームワークを開発します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 00:05:18 GMT)
RL-IoT: Towards IoT Interoperability via Reinforcement Learning [3.9] 未知のIoTデバイスとのインタラクションを探索するシステムであるRL-IoTを提案する。
強化学習を活用し、プロトコルメッセージの意味を理解し、特定の目標を達成するためにデバイスを制御します。
適切に調整されたパラメータによって、RL-IoTはターゲットデバイスでアクションを実行する方法を学び、400のインタラクションで非自明なパターンを完成させる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:09:03 GMT)
Explaining how your AI system is fair [3.7] 我々は,エンドユーザーに実装された公平性を説明する手段として決定木を使用することを提案する。
特定のユースケースに「公平性」を指定することは、AIシステムの信頼性を維持するための最善の方法であると主張しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 07:52:56 GMT)
Synthetic Data for Model Selection [3.7] 本研究は, 合成データを用いた学習とは対照的に, 合成データがモデル選択に有用かどうかを考察する。
画像分類の課題を考えると、データが不足している場合、保持されたバリデーションセットを置き換えるために合成データが使用できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:52:03 GMT)
Generating Efficient DNN-Ensembles with Evolutionary Computation [3.3] 私たちは、より速く、より小さく、より正確なディープラーニングモデルを作成するためのツールとして、アンサンブル学習を活用しています。
EARNを10の画像分類データセット上で実行し、CPUとGPUプラットフォームの両方で32の最先端DCNNを初期プールします。
スピードアップが7.60Times$、パラメータが10times$、精度が6.01%$まで向上したモデルを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 12:59:02 GMT)
Context-aware Ensemble of Multifaceted Factorization Models for
Recommendation Prediction in Social Networks [3.3] KDD-Cup 2012のタスク1におけるShanda Innovationsチームのソリューションについて説明する。
ソーシャルネットワークにおける多面的因子化モデル(Multifaceted Factorization Models)と呼ばれる新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:42:50 GMT)
Proximal Learning for Individualized Treatment Regimes Under Unmeasured
Confounding [3.0] 我々は,未測定のコンファウンディングの存在下で最適な個別化治療レジーム(itrs)を推定する手法を開発した。
これらの結果に基づいて,クラス内最適ITRの多種多様な分類に基づく探索手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 21:49:49 GMT)
Spectral Machine Learning for Pancreatic Mass Imaging Classification [2.8] ct画像を用いた膵腫瘤スクリーニングにはspectrum machine learning法が用いられる。
サンプル外診断分類では試験精度94.6%を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 10:17:32 GMT)
Fully Learnable Deep Wavelet Transform for Unsupervised Monitoring of
High-Frequency Time Series [2.8] 高周波(HF)信号は産業界に広く存在しており、産業資産の監視に非常に有用である。
ほとんどのディープラーニングツールは、固定サイズおよび/または非常に制限された入力用に設計されており、インプット抽出機能として産業的文脈にディープラーニングの応用が成功している。
生のHF信号の有意義で疎い表現を抽出できる、完全に監視されていないディープラーニングフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:35:06 GMT)
Pedestrian Detection in 3D Point Clouds using Deep Neural Networks [2.7] 密集した3dポイントクラウド内の歩行者を検出するためのpointnet++アーキテクチャを提案する。
目的は、歩行者検出システムにおける幾何学的情報のみの潜在的な貢献を検討することである。
また,rgb画像から歩行者および非ペデストリアンラベルを3dドメインに転送するセミオートマチックラベルシステムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 20:12:11 GMT)
Unreasonable Effectiveness of Rule-Based Heuristics in Solving Russian
SuperGLUE Tasks [2.6] SuperGLUEのようなリーダーボードは、NLPの活発な開発のための重要なインセンティブと見なされている。
テストデータセットは浅瀬に対して脆弱であることを示す。
最も簡単な説明として)RSGリーダーボードにおけるSOTAモデルのパフォーマンスの大部分は、これらの浅瀬を利用するためである可能性が高い。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 22:19:22 GMT)
Disparate Impact of Artificial Intelligence Bias in Ridehailing
Economy's Price Discrimination Algorithms [2.6] 配車アプリケーションで使用される価格判別アルゴリズムの異なる影響を大規模に測定する。
シカゴ市からの1億回のライドシェアリングサンプルの分析は、AIバイアスによる近隣地域の運賃価格に大きな差があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 20:35:37 GMT)
Bird-Area Water-Bodies Dataset (BAWD) and Predictive AI Model for Avian
Botulism Outbreak (AVI-BoT) [2.3] 細菌であるClostridium botulinumによって引き起こされる鳥のボツリヌス症は、鳥類の麻痺性疾患を引き起こす。
本研究では,グローバル・バードエリア・ウォーターボディーズ・データセットを用いた,初のマルチスペクトル・リモートセンシング画像を構築した。
本稿では,AVI-BoT と呼ばれる鳥類のボツリヌスの発生を予測するためのAIモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 15:00:12 GMT)
Protocols for estimating multiple functions with quantum sensor
networks: geometry and performance [1.7] 量子センサネットワークにおいて、量子ビットセンサを用いて局所パラメータの集合の複数の解析関数を推定する問題を考察する。
このような機能を測定するための新しい最適化されたシーケンシャルプロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 12:19:36 GMT)
OpTorch: Optimized deep learning architectures for resource limited
environments [1.6] 時間や記憶など多面的に最適化された深層学習パイプラインを提案します。
OpTorchは、ニューラルネットワークトレーニングの既存の実装の弱点を克服するために設計された機械学習ライブラリである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 03:58:57 GMT)
Bias in Knowledge Graphs -- an Empirical Study with Movie Recommendation
and Different Language Editions of DBpedia [1.5] 我々は、異なる知識グラフを使用する際に、推奨戦略を修正し、変化を観察する。
異なるナレッジグラフを使うことは,異なるバイアスドレコメンダシステムをもたらすだけでなく,特定のレコメンデーション分野のパフォーマンスが異なるレコメンダシステムにもつながることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 08:07:30 GMT)
The Online Pivot: Lessons Learned from Teaching a Text and Data Mining
Course in Lockdown, Enhancing online Teaching with Pair Programming and
Digital Badges [1.5] このコースを,2つのパイロット運用にどのように適応するか,そして,学生の学習とコミュニティ構築を改善するための教育手法について述べる。
そこで本研究では,デジタルバッジやペアプログラミングといった,デジタルに応用される革新的な教育手法を,初心者や学生に自然言語処理コースを教えるための授業室で活用することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:38:26 GMT)
Quality Assurance Challenges for Machine Learning Software Applications
During Software Development Life Cycle Phases [1.4] 本稿では機械学習(ML)モデルの品質保証に関する文献の詳細なレビューを行う。
ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)の異なる段階にまたがる様々なML導入課題をマッピングすることで、MLSA品質保証問題の分類法を開発する。
このマッピングは、MLモデルの採用が重要であると考えられるMLSAの品質保証の取り組みを優先するのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 22:29:23 GMT)
Evolving Evaluation Functions for Collectible Card Game AI [1.4] 本研究は,機能ベースゲーム評価機能の進化における2つの重要な側面について述べる。
ゲノム表現の選択とモデルをテストするために使用される相手の選択について検討した。
私たちは、戦略カードゲームAIコンペティションで使用されるプログラミングゲーム、Regends of Code and Magicで実験をエンコードしました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:39:06 GMT)
Robust and Consistent Estimation of Word Embedding for Bangla Language
by fine-tuning Word2Vec Model [1.3] 単語ベクトルを学習するための word2vec モデルを解析し,バングラ語に最も効果的な単語埋め込みを提案する。
我々は,単語ベクトルをクラスタ化して,単語の関連性について固有の評価を行うとともに,ニュース記事の特徴として異なる単語埋め込みを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 20:58:27 GMT)
A Gun Detection Dataset and Searching for Embedded Device Solutions [1.2] 我々は,51Kのアノテートガン画像と,51Kのトリミングガンチップ画像を用いた銃分類データセットを公表した。
我々の知る限り、これは銃検出研究の最大のデータセットである。
また,組込みエッジデバイス(カメラ)における銃検出ソリューションの探索や,クラウドサーバ上での銃・銃の分類についても検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:58:45 GMT)
Quantum Chaos is Quantum [1.2] 量子回路が量子カオスの振る舞いをシミュレートするには、$k=O(N)$の必要性と十分であることを示す。
この結果は、古典的なコンピュータ上で量子カオスをシミュレートすることができないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:39:05 GMT)
A fast learning algorithm for One-Class Slab Support Vector Machines [1.2] 本稿では,SMO (Sequential Minimal Optimization) を用いた一級スラブSVMの高速トレーニング手法を提案する。
その結果、このトレーニング手法は、他の準計画法(QP)の解法よりも、大規模なトレーニングデータに対してより優れたスケールが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 15:08:31 GMT)
Mixing Time Guarantees for Unadjusted Hamiltonian Monte Carlo [1.1] 私たちは、調整されていないハミルトンモンテカルロ(uHMC)アルゴリズムに対応するマルコフ鎖の総変動混合時間に関する定量的な上限を提供します。
2つの一般的なモデルのクラスと固定時間離散化ステップサイズ$h$ に対して、混合時間は次元に対数的にのみ依存することが示される。
UHMCにより,目標分布の精度を$varepsilon$-accurate approximation of the target distribution $mu$ in total variation distanceを実現できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:13:47 GMT)
Quantum Computer-Aided design of Quantum Optics Hardware [1.0] 本稿では、量子コンピュータが設計した量子ハードウェアの概念を示し、量子光学の分野に適用する。
具体的には、高次元多体絡み合った光子の複雑な実験ハードウェアをゲートベースの量子回路にマッピングする。
本稿では,Boson Sampling実験のディジタル量子シミュレーションを実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:00:58 GMT)
Magnetostriction of {\alpha}-RuCl3 flakes in the zigzag phase [1.0] 670mKから4Kの温度で, 面外磁場中のα-RuCl3の磁気ラマンスペクトルについて検討した。
磁場駆動の遷移は見られなかったが、ベイズ解析から推定される不確実性を超える磁場に対して、モードは予期せぬ変化を示した。
これらのシフトは、剥離したα-RuCl3フレークにおける磁歪相互作用の出現と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 01:19:35 GMT)
Abstraction-Guided Truncations for Stationary Distributions of Markov
Population Models [1.0] グリッド構造における状態のアグリゲーションである状態空間ラッピングスキームを用いるトラニケーションに基づく近似を提案する。
複雑な定常挙動を持つ非線形問題に対して,本手法の適用性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 08:53:36 GMT)
Robotic Surgery With Lean Reinforcement Learning [0.8] da vinciスキルシミュレータへの強化学習サポートの追加について述べる。
画像または状態データを使用して、シミュレータ環境でサブタスクを実行するようRLベースのエージェントに教えます。
ハイブリッドバッチ学習(HBL)と呼ばれるシンプルな実装システムを用いてRLのサンプル非効率性に取り組む。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:52:26 GMT)
Pulse-efficient circuit transpilation for quantum applications on
cross-resonance-based hardware [0.8] ノイズの多い量子ハードウェアのためのパルス効率の回路トランスパイレーションフレームワークを示す。
これは、クロス共振パルスをスケーリングし、各パルスをゲートとして露光することで、トランスパイラによる冗長な単一ビット操作を除去する。
我々は、IBM量子デバイス上のRZZ(theta)および任意のSU(4)ゲートの精度50%の誤差低減を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:59:55 GMT)
Deep Neural Network for Musical Instrument Recognition using MFCCs [0.6] 楽器認識は、その音響によって楽器の識別を行うタスクである。
本稿では,20種類の楽器の分類を訓練した人工ニューラルネットワーク(ann)モデルを用いた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 15:10:34 GMT)
Weighted Least Squares Twin Support Vector Machine with Fuzzy Rough Set
Theory for Imbalanced Data Classification [0.5] サポートベクトルマシン(SVM)は、分類問題を解決するために開発された強力な教師付き学習ツールである。
重み付き最小二乗支援ベクトルマシンFRLSTSVMにおけるファジィ粗集合理論を不均衡データの分類に効率的に利用する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 22:33:39 GMT)
Ensemble Feature Extraction for Multi-Container Quality-Diversity
Algorithms [0.3] 品質多様性アルゴリズムは多種多様な高性能なソリューションのコレクションを探索する。
MC-AURORA(Quality-Diversity approach)について述べる。
このアプローチは、単一表現アプローチによって生成されるソリューションよりも、より多様なソリューションを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 08:35:00 GMT)
Process Model Forecasting Using Time Series Analysis of Event Sequence
Data [0.2] 過去のイベントデータからプロセスモデル全体を予測する手法を開発しています。
本実装は,実世界のイベントログデータに対する手法の精度を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:00:27 GMT)
Looking for COVID-19 misinformation in multilingual social media texts [0.2] CMTAは、多言語(マイクロ)テキストの処理、分類、分析に機械学習モデルを適用するデータサイエンス(DS)パイプラインを提案する。
DSパイプラインデータ準備タスクは、多言語テキストデータから特徴を抽出し、特定の情報クラスに分類します。
CMTAパイプラインは多言語のマイクロテキスト(tweet)で実験されており、さまざまな言語に誤情報が広がっている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:30:49 GMT)
All-Clear Flare Prediction Using Interval-based Time Series Classifiers [0.2] オールクリアフレア予測は、非フレアインスタンスの予測に重点を置く太陽フレア予測の一種です。
偽陰性(ミス)を避けることと偽陽性(偽アラーム)を減らすことの適切なバランスを見つけることは、しばしば困難である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 22:40:05 GMT)
Robust 3D Cell Segmentation: Extending the View of Cellpose [0.1] 3次元画像データのセグメンテーション精度を向上させるためにcellposeアプローチを拡張した。
グラデーションマップの定式化は、堅牢なままで、類似のセグメンテーション精度に達する間、いかに簡略化できるかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 12:47:41 GMT)
MRC-LSTM: A Hybrid Approach of Multi-scale Residual CNN and LSTM to
Predict Bitcoin Price [0.1] MRC-LSTMと呼ばれる新しいアプローチを提案し、マルチスケールのレジデンシャル畳み込みニューラルネットワーク(MRC)とLong Short-Term Memory(LSTM)を組み合わせ、Bitcoinクロージング価格予測を実装します。
我々はビットコインの日替わり価格(USD)を予測する実験を行い、実験結果から、MRC-LSTMは他の様々なネットワーク構造よりも著しく優れていることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:32:23 GMT)
How Bayesian Should Bayesian Optimisation Be? [0.0] BO(FBBO)におけるガウス過程ハイパーパラメータの完全ベイズ処理が最適化性能の向上に繋がるかどうかを検討する。
予測改善(EI)とアッパー信頼境界(UCB)の取得関数を用いて、3つの近似推論スキームと最大可能性アプローチでFBBOを比較します。
ARDカーネルでEIを使用するFBBOは、ノイズフリー設定で最高のパフォーマンスをもたらし、ノイズが増加するとBOコンポーネントの組み合わせの違いがはるかに少なくなります。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:28:11 GMT)
What can the millions of random treatments in nonexperimental data
reveal about causes? [0.0] この記事ではこのようなモデルとベイズ的アプローチを紹介し、非経験的データで典型的に使用可能な 1(n2)$ のペアワイズ観測を組み合わせる。
提案手法は, 一般のnswサンプル, 任意のサブポピュレーションおよび大容量スーパーサンプルにおいて, 因果効果を回復することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 20:13:34 GMT)
Weakly supervised deep learning-based intracranial hemorrhage
localization [0.0] 本論文では,無位置ラベルのみを用いた軸切片の正確な出血局在を弱監督する手法を提案する。
出血度マップを生成し,出血の座標を求めるアルゴリズムが導入された。
58.08%のDice係数は、公開データセットのデータから得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 12:37:23 GMT)
Tunable Feshbach resonances and their spectral signatures in bilayer
semiconductors [0.0] 2次元半導体ヘテロ構造におけるフェシュバッハ共鳴の固体アナログを理論的に解析する。
層間電子トンネルの存在下では、異なる層を占有する励起子と電子の散乱は、印加電界をチューニングすることによって共鳴的に増強することができる。
層間フェシュバッハ分子の出現は光励起スペクトルを変化させ、フェルミ・ポーラロンの形成の観点から理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:00:02 GMT)
Trends, Limitations and Open Challenges in Automatic Readability
Assessment Research [0.0] 本稿は,可読性評価のための計算モデルの開発に関する現代研究に関する調査である。
共通のアプローチを特定し、その欠点を議論し、将来の課題をいくつか特定する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:18:42 GMT)
Trapping Ions and Atoms Optically [0.0] 環境から中性粒子と荷電粒子を分離することは、精密実験において不可欠である。
何十年もの間、イオンを高周波(rf)場、中性粒子を光学場でトラップすることでこれを達成してきた。
近年,光との相互作用によるイオンのトラップ効果が実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 20:18:44 GMT)
Technical Reports Compilation: Detecting the Fire Drill anti-pattern
using Source Code [0.0] 記述を検出可能なAPに変換する新しい方法を紹介します。
実世界のプロジェクトの偏差をデータベースのAP記述に定量化し,評価する新しい手法を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:52:43 GMT)
Teaching NLP outside Linguistics and Computer Science classrooms: Some
challenges and some opportunities [0.0] アジア研究から臨床腫瘍学まで幅広い学問分野でNLP法を使用している人々。
また,NLPが通常の大学システム内外におけるデータサイエンスカリキュラムの大部分にモジュールとして存在することにも気付きました。
本論文では,NLP教育に関する課題について,授業経験を踏まえて詳細に考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:30:32 GMT)
Synthesizing time-series wound prognosis factors from electronic medical
records using generative adversarial networks [0.0] 創傷予後因子を合成するためにgans(time series medical generative adversarial networks)を開発した。
条件付きトレーニング戦略は, 癒しや非癒しの観点から, 訓練の強化と分類データの生成に活用された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 20:26:48 GMT)
Switching between relaxation hotspots and coldspots in disordered spin
qubits [0.0] 我々の理論は谷依存の双極子行列要素、谷分割、スピン-バレー結合の発見にどのように利用できるかを示す。
我々は、シリコンバレーの自由度がSiスピン量子ビットの利点として利用できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:48:58 GMT)
Switching Contexts: Transportability Measures for NLP [0.0] 本稿では,一般可能性のサブ領域として,輸送可能性の話題を考察する。
確立された統計に基づくメトリクスの利用を提案することにより、新しい文脈におけるNLPモデルの性能変化を推定することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 13:15:24 GMT)
Superradiance of molecular nitrogen ions in strong laser fields [0.0] 我々は、強いレーザー場によって生成される量子コヒーレント系における超輝度の理論的および実験的研究を併用して行う。
超放射能時間プロファイル、文字長、時間遅延、強度を含む半古典的超放射率理論が導出される。
分子性窒素イオン中の時間遅延光増幅は超放射性であるだけでなく、強磁場物理学の量子光学的性質も明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 08:08:04 GMT)
Sketches image analysis: Web image search engine usingLSH index and DNN
InceptionV3 [0.0] ディープ機能で高速な類似度検索を可能にするために、Locality Sensitive Hashing(LSH) Index上にWebイメージ検索エンジンを実装します。
画像からの深い特徴抽出に転送学習を利用する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 20:01:54 GMT)
Self-replication of a quantum artificial organism driven by
single-photon pulses [0.0] 人工生物は自己複製し、変異し、競争し、進化する。
これらの生命的な情報処理の振る舞いは、様々な非平衡物理系においてどのように生じるのかは、未解決の問題である。
ゼロ温度環境に付加された単一光子パルスにより,量子人工生物の自己複製の開始が生じる玩具モデルを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 04:13:55 GMT)
Russian News Clustering and Headline Selection Shared Task [0.0] 本稿では,ロシアのニュースイベント検出,見出し選択,見出し生成の課題を提案する。
イベント検出と見出し選択のための提示されたデータセットは、彼らのタスクのための最初の公開ロシアのデータセットです。
共有タスク参加者が提案するアプローチを報告および分析します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:32:33 GMT)
Reservoir Computing Approach to Quantum State Measurement [0.0] 貯留層計算(Reservoir computing)は、超伝導多ビット系の量子計測における資源効率の高い解である。
このデバイスを動作させて2量子状態トモグラフィーと連続パリティモニタリングを行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 22:10:16 GMT)
Representation Learning using Graph Autoencoders with Residual
Connections [0.0] 浅部および深部グラフの変分およびバニラオートエンコーダに残差接続を加える効果を示す。
本稿では,残差接続の異なるグラフ変分オートエンコーダRes-VGAEを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:05:46 GMT)
Recovering Barabsi-Albert Parameters of Graphs through Disentanglement [0.0] 本研究では,ベータVAEデコーダを逐次的に置き換えることで,BAグラフの生成パラメータの復元に着目する。
GNN(Graph Neural Network)とGraph Forest Reor(Graph Forest Reor)を用いて生成BAパラメータを教師付きで学習する。
次に、最初の段階からGNNをLSTMベースのデコーダと組み合わせ、カスタマイズされたロスでベータVAEモデルをトレーニングします。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:45:43 GMT)
Recognition of Oracle Bone Inscriptions by using Two Deep Learning
Models [0.0] オラクルの骨碑文(OBI)には、約3000年前に中国で使われた世界最古の文字が含まれている。
本論文は,文化遺産の保存と整理を支援するオンラインOBI認識システムの設計を目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 12:31:57 GMT)
Radiofrequency spectroscopy of one-dimensional trapped Bose polarons:
crossover from the adiabatic to the diabatic regime [0.0] 電波パルスを受ける1次元ボース偏光子における不純物誘起力学の交叉について検討した。
強い反発性不純物-バス相互作用では,励起スペクトルの共鳴に時間直交カタストロフィが現れる。
本研究の成果は,新世代の低温原子実験に影響を及ぼすと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:50:09 GMT)
Quantum impurity models using superpositions of fermionic Gaussian
states: Practical methods and applications [0.0] 非直交フェルミオンガウス状態に基づく変分計算の実践的手法を提案する。
本手法は, アンザッツを形成する各状態のダイナミクスを分離する, 近似的仮想時間運動方程式に基づく。
また,既存の数値ツールの活用が困難である2チャンネルの近藤モデルのスクリーニングクラウドについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:00:08 GMT)
Quantum dynamics of a polar rotor acted upon by an electric rectangular
pulse of variable duration [0.0] 時間プロファイルを持つ非共鳴電磁パルスによって量子ロータに付与される運動エネルギーは、パルス持続時間の関数として準周期的な滴を示す。
解析の結果,パルスによって生成されたウェーブパレットを構成する振動する個体群から,落下が生じることが明らかとなった。
便利な分析式が導出され、パルスの持続時間を予測し、運動エネルギーの移動と向きを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:24:56 GMT)
Non-Hermitian skin effect as an impurity problem [0.0] 非エルミート的強結合ハミルトニアンの顕著な特徴は、スペクトルと固有状態の両方が境界条件に高い感度を持つことである。
ここでは、開境界条件下での非エルミート強結合ハミルトニアンの固有状態を計算するための一般的な手順を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 22:32:04 GMT)
Motional squeezing for trapped ion transport and separation [0.0] イオン結晶の輸送、分離、融合は、ほとんどの大規模量子コンピューティングアーキテクチャにとって不可欠な操作である。
本研究では, 運動圧縮作用素を用いた時間変化ポテンシャルにおけるイオンの動力学を記述する理論的枠組みを開発する。
運動的スクイーズにより、あるトラップ電位の基底状態から別のトラップ電位への移動を可能にするイオン波パケットを作成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 22:32:37 GMT)
Modeling Social Readers: Novel Tools for Addressing Reception from
Online Book Reviews [0.0] 5つの人気小説のレビューのコーパスを使用して、小説のメインストーリーラインの読者の蒸留を研究します。
無限語彙ネットワークの研究に3つの重要な貢献をしている。
本稿では、レビューから集約された部分軌跡に基づいてイベントのコンセンサスシーケンスを生成する新しいシーケンシングアルゴリズムREV2SEQを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 20:10:14 GMT)
MMF: A loss extension for feature learning in open set recognition [0.0] オープンセット認識問題に対処するために,ニューラルネットワークにおける損失関数のアドオン拡張を提案する。
我々の損失拡大はニューラルネットワークを利用して既知のクラスに対する極性表現を見つけ、既知のクラスと未知のクラスの表現をより効果的に分離できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 21:37:12 GMT)
LiveStyle -- An Application to Transfer Artistic Styles [0.0] ニューラルネットワークを用いたスタイルトランスファー(Style Transfer)とは、コンテンツイメージとスタイルイメージを取り込んでブレンドする最適化手法である。
本稿では,3種類のニューラルネットワークを用いて,一般市民が利用できるアプリケーションとしてスタイルトランスファーを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 13:50:48 GMT)
LaboRecommender: A crazy-easy to use Python-based recommender system for
laboratory tests [0.0] 実験室技術の急速な進歩により,我々の時代の医師が利用できる実験室の数は急速に拡大している。
この拡大する要素の中で正しい望ましいテストを見つけるためには、健康情報システムは強力な検索エンジンを提供しなければならない。
リコメンダシステムは、ユーザの振る舞いを学習した後、適切なアイテムをユーザに提案するプラットフォームである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 23:06:24 GMT)
Izhikevich-Inspired Optoelectronic Neurons with Excitatory and
Inhibitory Inputs for Energy-Efficient Photonic Spiking Neural Networks [0.0] We developed a detailed optoelectronic neuron model in Verilog-A。
完全連結(FC)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いてシミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 03:58:03 GMT)
Interaction between vortex beams and diatomic molecules with rotation [0.0] Hund の結合基底における二原子分子状態と相互作用ハミルトニアンを球面高調波膨張の形で表現する。
その結果、VBは二原子分子状態の調製と測定のための新しい方法を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 00:10:18 GMT)
Improving Landslide Detection on SAR Data through Deep Learning [0.0] 深層学習畳み込みニューラルネットワーク(cnns)を用いて,光学画像上の地すべりマッピングと分類性能を評価する。
約8000の地震地すべりを発生させた地震前後の状況を分析した。
グラウンドレンジ検出(GRD)SARデータの組み合わせに基づくCNNは、全体の94%を超える精度に達した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 12:37:57 GMT)
Impact of Gender Debiased Word Embeddings in Language Modeling [0.0] 性別、人種、社会的バイアスは、自然言語処理の適用における不公平の明白な例として検出されている。
近年の研究では、トレーニングで使用される人為的なデータが偏見を生じさせる要因であることが示されている。
現在のアルゴリズムは、データからのバイアスを増幅することも証明されている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 14:45:10 GMT)
Generalized Adiabatic Theorems: Quantum Systems Driven by Modulated
Time-Varying Fields [0.0] 閉かつ開量子系に対する断熱定理を提案する。
十分に遅い変調が時間依存参照ハミルトンの動的モードを保存することを示す。
より一般に、これらの断熱定理は任意の時間依存体の変換に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 19:37:39 GMT)
Fusing multimodal neuroimaging data with a variational autoencoder [0.0] 本研究の目的は、可変オートエンコーダ(VAE)を用いて複数の神経画像の情報を融合するスケーラブルで解釈可能な方法を見つけることである。
表現に基づいて訓練された支持ベクトルマシンは、分類器の受信動作特性(ROC-AUC)0.8610の曲線下領域を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 19:03:41 GMT)
Full-Reference Speech Quality Estimation with Attentional Siamese Neural
Networks [0.0] 深層学習アプローチを用いた完全参照音声品質予測モデルを提案する。
モデルは、シームス繰り返し畳み込みネットワークを介して参照と劣化した信号の特徴表現を決定する。
得られた特徴は、信号と注意機構を合わせるために使用され、最後に合成され、音声の全体的な品質を推定する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 12:38:25 GMT)
Experimental Deep Reinforcement Learning for Error-Robust Gateset Design
on a Superconducting Quantum Computer [0.0] 我々は,超伝導量子コンピュータ上での誤りの量子論理ゲートを設計するために,深層強化学習を用いる。
完全自律型深部強化学習エージェントが,デフォルトのDRAG操作よりも最大3倍高速な単一キュービットゲートを設計できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:00:02 GMT)
Embedded training of neural-network sub-grid-scale turbulence models [0.0] ディープニューラルネットワークモデルの重みは、制御フロー方程式と共に最適化され、サブグリッドスケールの応力のモデルを提供する。
トレーニングは勾配降下法で行われ、随伴ナビエ-ストークス方程式を用いてモデル重みのエンドツーエンドの感度を速度場に与える。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:28:39 GMT)
EQFace: A Simple Explicit Quality Network for Face Recognition [0.0] 本稿では,特徴ベクトルの抽出と同時に明示的かつ定量的な品質スコアを与える,顔認識のためのネットワークを提案する。
このネットワークは、顔認識のベースラインネットワークに高品質のネットワークブランチを追加することで非常に簡単です。
オンライン映像認識における特徴集約手法として,3つの明示的な顔品質の応用を実演する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 05:45:57 GMT)
Detecting and Counting Pistachios based on Deep Learning [0.0] 本稿では,異なる種類のピスタチオをコンピュータビジョンでカウントするシステムを提案する。
167秒の動画と3927のラベル付きピスタチオを含む,新しいピスタチオのデータセットを導入,共有しました。
我々のモデルはピスタチオを画像ではなくビデオに数えている。他の多くの作品とは異なり、我々のモデルはピスタチオを画像ではなくビデオに数えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 21:26:55 GMT)
Cultural Cartography with Word Embeddings [0.0] 本稿では,単語の埋め込みが社会学における意味論とどのように一致しているかを示す。
まず、条件を一定に保ち、埋め込み空間が周囲をどう動くかを測定することができる。
第二に、埋め込み空間定数を保持して、ドキュメントや著者がそれに対してどのように動くかを確認することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 21:13:27 GMT)
Coupling a mobile hole to an antiferromagnetic spin background:
Transient dynamics of a magnetic polaron [0.0] 本研究では、冷原子量子シミュレータを用いて、生成ダイナミクスとその後の個々の磁極の拡散を直接観察する。
短距離反強磁性相関を持つ2次元ハバード絶縁体における1つのホールの密度およびスピン分解進化を測定すると、スピン背景の高速な初期非局在化とドレッシングが明らかになる。
本研究により,Fermi-Hubbardモデルにおいて,一度に1つのドーパントを持つ平衡外創発現象の研究が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 21:23:28 GMT)
Context-aware demand prediction in bike sharing systems: incorporating
spatial, meteorological and calendrical context [0.0] 近年の深層学習と距離に基づく予測器の貢献は,自転車のシェアリング需要の予測に限られた成功を収めたことを示している。
本研究は, 駅需要の予測モデルにおいて, 空間的, 気象的, 状況的, カレンディカルな文脈の歴史的および将来的な情報源の両方を組み込むための, 包括的な新原則を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:53:58 GMT)
Consumer Demand Modeling During COVID-19 Pandemic [0.0] 本論文は、COVID-19を恐れる行動モデルを含む。
病気の進行、消費者の行動、需要の推定に関する複数のモデルが組み合わされる。
ガス小売の具体例を用いて,このレジリエントな需要計画モデルを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:36:06 GMT)
Comparison Analysis of Facebook's Prophet, Amazon's DeepAR+ and CNN-QR
Algorithms for Successful Real-World Sales Forecasting [0.0] 本稿では,上記のアルゴリズムを流通企業における販売予測に適用し,比較する。
その結果、Prophetは、長い歴史と頻繁に販売されるアイテムに対してより良い結果を与える一方で、Amazonのアルゴリズムは、長い歴史のないアイテムとめったに販売されないアイテムに対して優位性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 09:01:24 GMT)
Coherent Interactions Between Silicon-Vacancy Centers in Diamond [0.0] ダイヤモンド中のシリコン空孔色中心のアンサンブル内でのコヒーレント相互作用を報告する。
我々は、駆動光パルスを用いて共振中心対の制御を実演し、アンサンブル内の集合的で相互作用可能なRabi振動を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:18:11 GMT)
Automatic Collection Creation and Recommendation [0.0] 本稿では,ユーザレベルで自動的にアイテムのコレクションを作成し,推薦できるコレクションレコメンダシステムを提案する。
提案システムは,項目推薦システムで学習したユーザ・イテム表現に基づいて構築される。
アイテムよりもコレクションを推奨する場合、レコメンデーション駆動の消費は2.3倍増加しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 16:51:21 GMT)
Atom interferometry with quantized light pulses [0.0] 強いコヒーレント状態にある光パルスビームスプリッタとミラーを用いた原子干渉計の干渉信号が古典場の限界に近づくことを示す。
低光子数は光の粒度構造を明らかにし、ウェルチャー・ウェッグ情報がフィールドに符号化されているため視界が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 13:10:51 GMT)
Applied Language Technology: NLP for the Humanities [0.0] この貢献は、言語技術とそのpythonを使ったアプリケーションに関する基本的な理解を人文科学専攻に提供する2つのコースモジュールについて記述している。
学習資料はインタラクティブなJupyter NotebooksとYouTubeビデオで構成されており、Creative Commonsライセンスで公開されています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:51:17 GMT)
Anisotropy-Exchange Resonance as a Mechanism for Entangled State
Switching [0.0] S_2,3=1$粒子の場合、結合した粒子の絡み合い状態は、$S_1$粒子によって準備され、制御され、読み取られる。
また, 磁気異方性強度$D$と交換結合強度$J$の共振条件では, 絡み合い状態の切替挙動が最大化され, 交換結合の異方性適用範囲に対して堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 18:54:52 GMT)
An Integrated Bell-State Analyzer on a Thin Film Lithium Niobate
Platform [0.0] トラップされたイオンは、長いコヒーレンス時間のため、量子コンピューティングと量子ネットワークの優れた候補である。
偏光符号化量子ビットのための再構成可能な薄膜ニオブ酸リチウムプラットフォーム上に, フォトニックなベル状態解析器を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 22:36:45 GMT)
An Algorithm for Recommending Groceries Based on an Item Ranking Method [0.0] 本研究は,オンライン食料品ショッピングのための新しいレコメンダシステムアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは、食料品が通常大量で購入されるので、食料品の推奨システムは大量でアイテムを推薦することができるべきであるという視点に基づいています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 06:52:33 GMT)
Algorithms are not neutral: Bias in collaborative filtering [0.0] アルゴリズムバイアスの議論は、データまたはアルゴリズムを構築している人々が偏っている例に焦点を当てる傾向がある。
これは、人気に悩まされ、バイアスを均質化することで知られる協調フィルタリングの例で示される。
人気と均質化バイアスは、すでに限界を更に限界化させる効果があります。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 17:28:43 GMT)
A perspective on scaling up quantum computation with molecular spins [0.0] 化学設計により、各分子単位に非自明な量子関数を埋め込むことができる。
我々は、オンチップ超伝導共振器との結合により、この目標を達成する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 07:11:36 GMT)
A novel hybrid methodology of measuring sentence similarity [0.0] 文間の類似性を正確に測定する必要がある。
ディープラーニング手法は、多くの自然言語処理分野における最先端のパフォーマンスを示す。
文の構造や文を構成する単語構造を考えることも重要である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 3 May 2021 06:50:54 GMT)