Objective video quality metrics application to video codecs comparisons:
choosing the best for subjective quality estimation [101.2] 品質評価は、ビデオ圧縮アルゴリズムの作成と比較において重要な役割を果たす。
比較のために、異なる標準のビデオコーデックでエンコードされた一連のビデオを使用し、2018年から2021年までの一連のストリームに対して、視覚的品質スコアを収集しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 17:18:11 GMT)
KalmanNet: Neural Network Aided Kalman Filtering for Partially Known
Dynamics [84.2] KalmanNetは、データから学習し、非線形力学の下でKalmanフィルタを実行するリアルタイム状態推定器である。
我々は、KalmanNetが非線形性とモデルミスマッチを克服し、古典的なフィルタリング手法より優れていることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 12:26:46 GMT)
Discovering Latent Causal Variables via Mechanism Sparsity: A New
Principle for Nonlinear ICA [81.5] ICA(Independent component analysis)は、この目的を定式化し、実用的な応用のための推定手順を提供する手法の集合を指す。
潜伏変数は、潜伏機構をスパースに正則化すれば、置換まで復元可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:22:14 GMT)
Megaverse: Simulating Embodied Agents at One Million Experiences per
Second [75.1] 私たちは、強化学習と具体化AI研究のための新しい3DシミュレーションプラットフォームであるMegaverseを紹介します。
MegaverseはDeepMind Labより最大70倍速い。
私たちはMegaverseを使って、複数の単一エージェントタスクとマルチエージェントタスクからなる新しいベンチマークを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 03:17:43 GMT)
High Frequency EEG Artifact Detection with Uncertainty via Early Exit
Paradigm [70.5] 現在のアーティファクト検出パイプラインはリソース不足であり、手作りの機能に大きく依存している。
高周波脳波アーチファクト検出のためのディープラーニングフレームワークであるE4Gを提案する。
われわれのフレームワークは初期の出口パラダイムを利用して、不確実性を捉えることのできるモデルの暗黙のアンサンブルを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 07:05:42 GMT)
Superconducting coupler with exponentially large on-off ratio [68.8] Tunable two-qubit couplersは、マルチキュービット超伝導量子プロセッサにおけるエラーを軽減するための道を提供する。
ほとんどのカップルは狭い周波数帯域で動作し、ZZ$相互作用のような特定のカップリングをターゲットにしている。
これらの制限を緩和する超伝導カプラを導入し、指数関数的に大きなオンオフ比を持つ2量子ビット相互作用を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 03:03:13 GMT)
Differentiable Annealed Importance Sampling and the Perils of Gradient
Noise [68.4] Annealed importance sample (AIS) と関連するアルゴリズムは、限界推定のための非常に効果的なツールである。
差別性は、目的として限界確率を最適化する可能性を認めるため、望ましい性質である。
我々はメトロポリス・ハスティングスのステップを放棄して微分可能アルゴリズムを提案し、ミニバッチ計算をさらに解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 17:10:14 GMT)
Experimental multi-state quantum discrimination through a Quantum
network [63.1] 我々は,ネットワーク構造に特徴付けられる受信機と情報処理の動的処理に基づいて,最小エラーシナリオにおいて2つの識別方式を実験的に実装した。
第1のプロトコルはバイナリ最適識別を実現し、第2のプロトコルは、ネットワークライク受信機の動的特徴に依存するマルチステート量子識別に対する新しいアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 09:26:48 GMT)
Entanglement purification by counting and locating errors with
entangling measurements [63.0] 量子状態の複数コピーに対するエンタングルメント浄化プロトコルについて検討する。
ノイズアンサンブルにおける誤差の数と位置を高次元補助的絡み合いシステムを用いて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:53:35 GMT)
Scalable Control Variates for Monte Carlo Methods via Stochastic
Optimization [62.5] 本稿では,制御,カーネル,ニューラルネットワークを用いた既存のアプローチを包含し,一般化するフレームワークを提案する。
新たな理論的結果は、達成可能な分散還元に関する洞察を与えるために提示され、ベイズ推定への応用を含む経験的評価が支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 11:46:11 GMT)
Distribution of Classification Margins: Are All Data Equal? [61.2] 我々は理論的に動機付け、トレーニングセット上のマージン分布の曲線の下の領域が実際は一般化のよい尺度であることを実証的に示す。
結果として生じる"高いキャパシティ"機能のサブセットは、異なるトレーニング実行間で一貫性がない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 16:41:57 GMT)
Quantum coherent spin-electric control in a molecular nanomagnet at
clock transitions [57.5] ナノスケールでのスピンの電気的制御は、スピントロニクスのアーキテクチャ上の利点を提供する。
分子スピン材料における電場(E-場)感度の最近の実証が注目されている。
これまでに報告された電子場感度はかなり弱く、より強いスピン電結合を持つ分子をどうやって設計するかという問題を引き起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:40:23 GMT)
You Better Look Twice: a new perspective for designing accurate
detectors with reduced computations [56.3] BLT-netは、新しい低計算の2段階オブジェクト検出アーキテクチャである。
非常にエレガントな第1ステージを使用して、オブジェクトをバックグラウンドから分離することで、計算を削減します。
結果のイメージ提案は、高度に正確なモデルによって第2段階で処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 12:39:51 GMT)
On Signal-to-Noise Ratio Issues in Variational Inference for Deep
Gaussian Processes [55.6] 重み付き変分推論を用いたDGP(Deep Gaussian Processs)の訓練で用いられる勾配推定は,信号-雑音比(SNR)問題の影響を受けやすいことを示す。
DGPモデルの予測性能が一貫した改善につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 12:14:08 GMT)
Bridging the Gap between Spatial and Spectral Domains: A Survey on Graph
Neural Networks [52.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、非ユークリッドグラフ構造を扱うように設計されている。
既存のGNNは様々な手法を用いて提示され、直接比較と相互参照がより複雑になる。
既存のGNNを空間およびスペクトル領域に整理し、各領域内の接続を公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 15:54:42 GMT)
Structure-aware Interactive Graph Neural Networks for the Prediction of
Protein-Ligand Binding Affinity [52.7] 薬物発見はタンパク質-リガンド結合親和性の予測にしばしば依存する。
近年の進歩は、タンパク質-リガンド複合体の表現を学習することで、グラフニューラルネットワーク(GNN)をより良い親和性予測に応用する大きな可能性を示している。
ポーラインスパイアグラフアテンション層(PGAL)とペア・インタラクティブ・プール(PiPool)の2つのコンポーネントから構成される構造対応型インタラクティブグラフニューラルネットワーク(SIGN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 03:34:09 GMT)
CL4AC: A Contrastive Loss for Audio Captioning [43.8] CL4AC(Contrastive Loss for Audio Captioning)と呼ばれる新しいエンコーダデコーダフレームワークを提案する。
CL4ACでは、元の音声テキストペアデータから導出される自己超越信号を用いて、音声とテキストの対応を利用する。
提案手法の有効性を示すため,Closoデータセット上で実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 10:13:02 GMT)
DuReader_robust: A Chinese Dataset Towards Evaluating Robustness and
Generalization of Machine Reading Comprehension in Real-World Applications [42.7] 実際の中国のデータセットであるDuReader_robustを紹介します。
MRCモデルを過感度、過安定性、一般化の3つの側面から評価するように設計されている。
実験の結果, MRCモデルは課題テストセットではうまく動作しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 11:27:30 GMT)
Bridging the Gap between Spatial and Spectral Domains: A Theoretical
Framework for Graph Neural Networks [40.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、非ユークリッド問題を扱うように設計されたディープラーニングの一種である。
本研究は,既存のGNNを我々のフレームワークに方法論的に統合する,統一的な理論的枠組みと新たな視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 17:34:33 GMT)
From Single to Multiple: Leveraging Multi-level Prediction Spaces for
Video Forecasting [37.3] マルチプレディション空間で映像予測を行うための戦略を多数検討し,その結果を融合させて性能向上を図る。
本モデルでは, 難解な歪みやぼやけたアーチファクトを著しく低減し, 長期ビデオ予測における精度を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 13:23:16 GMT)
Structure-Aware Long Short-Term Memory Network for 3D Cephalometric
Landmark Detection [37.0] 本研究では,3次元ランドマーク検出のための構造対応長短期記憶フレームワーク(SA-LSTM)を提案する。
SA-LSTMは、まず、ダウンサンプリングCBCTボリューム上の熱マップ回帰によって粗いランドマークを見つける。
その後、高解像度の収穫パッチを使用して、注意深いオフセット回帰によってランドマークを徐々に洗練する。
実験の結果,提案手法は効率と精度で最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 06:35:52 GMT)
Evidential Deep Learning for Open Set Action Recognition [36.4] 本研究では,行動認識問題を顕在的深層学習(EDL)の観点から定式化する。
コントラスト学習により学習した表現を劣化させるプラグイン・アンド・プレイ・モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 15:45:37 GMT)
Fast and Scalable Adversarial Training of Kernel SVM via Doubly
Stochastic Gradients [35.0] 自然例とほとんど区別できない例を生成することで敵攻撃は、学習モデルに深刻な脅威をもたらす。
サポートベクトルマシン(SVM)は、現在のディープラーニング時代においても、古典的ながら重要な学習アルゴリズムである。
本稿では,最も有望な防御技術であるadv-SVMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 08:15:32 GMT)
On the Convergence of Prior-Guided Zeroth-Order Optimization Algorithms [34.0] 我々は、様々な勾配推定器を用いたグリーディ降下フレームワークの下で、事前誘導ZOアルゴリズムの収束を解析する。
また、先行情報と収束解析を組み込んだ新しい高速化ランダムサーチ(ARS)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:39:40 GMT)
Manifold Proximal Point Algorithms for Dual Principal Component Pursuit
and Orthogonal Dictionary Learning [32.9] 様々な機械学習アプリケーションで発生する球面上の線形写像を最大化する問題を考える。
球面をスティーフェル行列に置き換える問題に対する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 13:40:06 GMT)
A Point Cloud Generative Model via Tree-Structured Graph Convolutions
for 3D Brain Shape Reconstruction [31.4] センサスキャンなどの物理的手法を用いて,術中3次元形状情報を得ることはほとんど不可能である。
本稿では,1つの2次元画像を用いて脳の3次元点雲(PC)を再構成するGANアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 07:57:37 GMT)
Multimodal Representations Learning and Adversarial Hypergraph Fusion
for Early Alzheimer's Disease Prediction [31.0] 本稿では,アルツハイマー病診断のための新しい表現学習と逆向きハイパーグラフ融合フレームワークを提案する。
本モデルは、他の関連モデルと比較して、アルツハイマー病の検出において優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 08:08:05 GMT)
Characterization Multimodal Connectivity of Brain Network by Hypergraph
GAN for Alzheimer's Disease Analysis [31.0] 脳ネットワークを特徴付けるマルチモーダル・ニューロイメージングデータは、現在、アルツハイマー病(AD)解析の高度な技術である。
DTI と rs-fMRI の組合せから脳ネットワークのマルチモーダル接続を生成するための新しいハイパーグラフ生成支援ネットワーク (HGGAN) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 09:02:29 GMT)
Black-box Probe for Unsupervised Domain Adaptation without Model
Transferring [30.6] 非教師付きドメイン適応(UDA)メソッドは、ソースドメインからターゲットドメインにデータを転送することなく、有望なパフォーマンスを達成することができる。
多くのデータクリティカルなシナリオでは、モデル転送に基づくメソッドは、メンバシップ推論攻撃に悩まされ、プライベートデータを公開する。
我々は、サードパーティのデータセットを用いて、ソースモデルからの情報を探索・精査するためのクエリメカニズムを採用したブラックボックスプローブドメイン適応(BPDA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 16:00:51 GMT)
AbdomenCT-1K: Is Abdominal Organ Segmentation A Solved Problem? [30.3] 今回,12の医療センターから1000 (1K) 以上のCT検査を行い, 腹部CT臓器分節データセットAbdomenCT-1Kについて検討した。
肝,腎,脾,膵の分画について大規模に検討し,SOTA法の未解決分画問題を明らかにする。
未解決の問題を推し進めるために, 完全教師付き, 半教師付き, 弱教師付き, 連続学習のための4つのオルガンセグメンテーションベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 03:36:11 GMT)
CausalBERT: Injecting Causal Knowledge Into Pre-trained Models with
Minimal Supervision [29.8] 既存の訓練済みモデルは、今日のNLPシステムが人間のように考えるのを防ぐ因果知識を欠いている。
CaulBERTは、正確な因果パターンと因果埋め込み技術を用いて、最大の因果資源を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 02:49:46 GMT)
Speech Driven Talking Face Generation from a Single Image and an Emotion
Condition [28.5] 音声駆動音声合成における視覚的感情表現のレンダリングのための新しい手法を提案する。
本研究では, 音声音声, 単一顔画像, カテゴリー感情ラベルを入力として, エンドツーエンドの音声音声生成システムの設計を行う。
画像品質,視覚的同期,視覚的感情表現を客観的に評価した結果,提案システムは最先端のベースラインシステムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 22:45:01 GMT)
Efficient Algorithms for Learning Depth-2 Neural Networks with General
ReLU Activations [27.2] 一般のReLUアクティベーションを用いた未知の深度2フィードフォワードニューラルネットワークを学習するための時間とサンプル効率のアルゴリズムを提案する。
特に、f(x) = amathsfTsigma(WmathsfTx+b)$, ここで$x$はガウス分布から引き出され、$sigma(t) := max(t,0)$はReLU活性化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 17:06:03 GMT)
CycleMLP: A MLP-like Architecture for Dense Prediction [26.7] CycleMLPは視覚認識と密度予測のための汎用的なバックボーンである。
様々な画像サイズに対処でき、ローカルウィンドウを使用することで、画像サイズに対する線形計算の複雑さを実現する。
CycleMLPは、モデルに対するオブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーションの競合するベースラインを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 17:23:06 GMT)
Economic Recession Prediction Using Deep Neural Network [26.5] 本稿では,米国における景気後退の開始と終了を予測するための最も正確なモデルとして,オートエンコーダを用いたBi-LSTMの深層学習手法を同定する。
我々は、さまざまな機械学習モデルの能力を比較して、サンプル内とサンプル外の両方で優れた予測を生成するために、一般的なマクロおよびマーケットコンディション機能を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 22:55:14 GMT)
DRDF: Determining the Importance of Different Multimodal Information
with Dual-Router Dynamic Framework [26.1] マルチモーダルタスクでは、異なる入力ケースに対して、テキストと画像のモーダル情報の重要性が異なる。
高性能で汎用性の高いDual-Layer Dynamic Framework(DRDF)を提案する。
DRDFはDual-Layer、MWF、エキスパートとエキスパートの融合ユニットで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 07:19:33 GMT)
Online structural kernel selection for mobile health [25.9] 本研究の目的は,カーネル構成に関する新しい生成プロセスを提案することである。
提案手法は,カーネル進化の軌跡をユーザ間で伝達して学習を改善するとともに,カーネル自体がmHealth予測目標に意味があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 08:58:53 GMT)
Defending against Reconstruction Attack in Vertical Federated Learning [25.2] 近年、悪意ある者が共有勾配からユーザが提供するセンシティブなトレーニングインプットを再構築できるフェデレートラーニング(FL)において、入力リーク問題を研究している。
モデルユーティリティを維持しながら入力プライバシを保護するのに,我々のフレームワークが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 06:32:46 GMT)
Improved Text Classification via Contrastive Adversarial Training [24.8] 本稿では,テキスト分類タスクに対して,トランスフォーマーベースのエンコーダの微調整を規則化する,シンプルで汎用的な手法を提案する。
微調整中、モデルの単語埋め込みを摂動することで、敵の例を生成する。
クリーンな例で標準的な微調整よりも一貫した改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 15:14:15 GMT)
Superpixel-guided Iterative Learning from Noisy Labels for Medical Image
Segmentation [24.6] セグメンテーションネットワークの雑音認識学習とノイズラベル改善を組み合わせた,頑健な反復学習戦略を開発する。
2つのベンチマーク実験により,本手法は最近の最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:27:36 GMT)
A variational approximate posterior for the deep Wishart process [23.8] 最近の研究は、NNの完全なカーネルベースの代替としてディープカーネルプロセスを導入した。
正半定値行列上の柔軟な分布を得るための新しいアプローチを提案する。
我々は,深部ウィッシュアートプロセスにおける推論が,DGPにおける推論よりも性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:48:27 GMT)
Demonstration-Guided Reinforcement Learning with Learned Skills [23.4] 実証誘導強化学習(RL)は複雑な行動を学ぶ上で有望なアプローチである。
本研究では、この共有サブタスク構造を利用して、実演誘導RLの効率を向上させることを目的とする。
本稿では,提案する実演を効率的に活用する実演誘導RLアルゴリズムであるSkiLD(Skill-based Learning with Demonstrations)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 17:59:34 GMT)
Analytic Study of Families of Spurious Minima in Two-Layer ReLU Neural
Networks [15.7] ヘッセンスペクトルは、$d$で成長する$Theta(d)$固有値を除いて、正近傍に集中していることが示される。
これにより、分岐理論の強力な道具を用いてミニマの作成と消滅が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 22:05:48 GMT)
The Effectiveness of Intermediate-Task Training for Code-Switched
Natural Language Understanding [15.5] コードスイッチトテキストを用いた3つの異なるNLPタスクの性能向上を導出するための信頼性の高い手法としてバイリンガル中間訓練を提案する。
我々は,従来の最先端システムと比較して,平均精度とF1スコアに対して,7.87%,20.15%,および10.99%の実質的な改善を実現している。
SAの4つの言語ペア(ヒンディー語、スペイン語、タミル語、マラヤラム語)において、一貫したパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 08:10:59 GMT)
Integration of Autoencoder and Functional Link Artificial Neural Network
for Multi-label Classification [14.2] マルチラベル(ML)分類は、特定のデータインスタンスに対して複数のラベルがアクティブであるために生じる、複雑で重複した境界を扱う。
複雑な決定境界を扱うために,基礎となる特徴を抽出し,データに非線形性を導入することができる分類器を提案する。
入力特徴を多ラベル機能リンク人工ニューラルネットワークとオートエンコーダの2つの変換に適応させる新しいニューラルネットワークモデルが開発されている。
このネットワークは、2層変換によるマルチラベルデータの分離性を向上し、拡張された特徴空間をより管理可能な量に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 07:04:52 GMT)
Small-text: Active Learning for Text Classification in Python [13.5] small-textはPython用のシンプルなモジュール型のアクティブラーニングライブラリである。
テキスト分類のためのプールベースのアクティブラーニングを提供する。
プリ実装された最先端のクエリ戦略が備わっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 19:23:56 GMT)
Correspondence-Free Point Cloud Registration with SO(3)-Equivariant
Implicit Shape Representations [12.3] 提案手法は,同変特徴学習と暗黙的形状モデルを組み合わせることで,3つの大きな利点を実現する。
その結果,既存の通信不要のディープ・レジストレーション法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 18:18:21 GMT)
Modality-aware Mutual Learning for Multi-modal Medical Image
Segmentation [12.3] 肝臓がんは世界中で最も多いがんの1つである。
本稿では,マルチモーダルCT画像の統合による肝腫瘍切除の自動化に焦点をあてる。
そこで本研究では,肝腫瘍セグメント化を効果的かつ堅牢にするための新たな相互学習(ML)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 02:24:31 GMT)
Deep learning for temporal data representation in electronic health
records: A systematic review of challenges and methodologies [11.6] 一時的な電子健康記録は、臨床イベント予測や慢性疾患管理など、二次的な用途のための豊富な情報である。
我々は,2010年1月1日から2020年8月30日までに,構造化EHRデータにおける時間的データ表現に関する深層学習手法を報告した論文を求めた。
データ不規則性、データ不均一性、データの分散性、モデル不透明性を含む4つの大きな課題が特定された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 09:00:40 GMT)
A Sparsity Algorithm with Applications to Corporate Credit Rating [11.5] 提案手法は, 最適化問題を解くとともに, 反現実的説明の空間性を最大化する「スパーシティアルゴリズム」を提案する。
当社は、公開企業に対して、信用格付けを改善するための簡単な提案を行うために、スパーシリティアルゴリズムを適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 18:47:35 GMT)
Modality Fusion Network and Personalized Attention in Momentary Stress
Detection in the Wild [9.8] そこで本研究では,MFN(Modality fusion Network)を提案する。
我々は、ガルバニック皮膚反応(GSR)と心電図(ECG)を含むマルチモーダルウェアラブルセンサデータセット(N=41)について、本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 07:03:27 GMT)
DanHAR: Dual Attention Network For Multimodal Human Activity Recognition
Using Wearable Sensors [9.5] チャネルアテンションと時間アテンションを混合するフレームワークをCNNに導入するDanHARと呼ばれる新しいデュアルアテンション手法を提案する。
DanHARはパラメータの無視可能なオーバーヘッドで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 08:21:37 GMT)
Reading Race: AI Recognises Patient's Racial Identity In Medical Images [9.3] 画像の解釈を行う人間の専門家にとって明らかな、医療画像における人種の相関関係は知られていない。
標準的なディープラーニングモデルは、複数の画像モダリティにまたがる高性能な医療画像から競合を予測するためにトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 21:10:16 GMT)
Debiasing Multilingual Word Embeddings: A Case Study of Three Indian
Languages [9.2] 単言語および多言語設定に対する偏りと偏りの異なるアプローチを定量化するための異なる手法を検討する。
提案手法は,3つのインドの言語に対する多言語埋め込みを曖昧にするための最先端性能を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 16:12:51 GMT)
Cell Detection from Imperfect Annotation by Pseudo Label Selection Using
P-classification [9.1] 不完全な注釈付きデータからの細胞検出のための擬似ラベリング手法を提案する。
このようなラベル付きデータを用いてトレーニングされた検出畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、しばしば過剰検出を生成する。
5つの異なる条件における顕微鏡画像を用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 04:28:59 GMT)
Towards Better Uncertainty: Iterative Training of Efficient Networks for
Multitask Emotion Recognition [8.7] 本稿では,感情認識タスクに多世代自己蒸留アルゴリズムを適用し,不確実性推定性能を向上させることを提案する。
我々は、感情認識と不確実性推定の性能をさらに向上させるために、深層アンサンブルを反復訓練する。
最終的に、本アルゴリズムは、ドメイン内不確実性を推定できる単一学生モデルと、ドメイン外サンプルを検出することができる学生アンサンブルとを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 09:49:16 GMT)
Characterizing Social Imaginaries and Self-Disclosures of Dissonance in
Online Conspiracy Discussion Communities [8.7] 本稿では、謎の指導者Qによって始められた陰謀論であるQAnonに関する不協和の自己開示を特徴付ける。
4chanと8chanの2つのイメージボードからの2K投稿と、QAnon専用の12のサブレディットからの1.2Mコメントと投稿に注目します。
その結果,不協和音の自己開示は,ユーザの貢献度が著しく低下し,最終的にはコミュニティからの離脱と相関していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 16:49:21 GMT)
Toward simulating Superstring/M-theory on a quantum computer [7.9] 本稿では,量子コンピュータ上で行列モデルをシミュレーションするための新しいフレームワークを提案する。
超対称行列モデルは超弦/M理論と重力物理学に自然に応用できる。
本稿では,ブロックエンコーディング,量子化,量子信号処理といった技術を用いて,リアルタイムダイナミクスのシミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 23:54:09 GMT)
On the Memorization Properties of Contrastive Learning [7.0] コントラスト型自己教師型学習手法であるSimCLRの記憶特性について検討する。
トレーニングオブジェクトと拡張の両方が、SimCLRがそれらをどのように学習するかという意味で、異なる複雑さを持つことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 15:21:58 GMT)
Resource-Optimized Fermionic Local-Hamiltonian Simulation on Quantum
Computer for Quantum Chemistry [6.4] フェルミオン系の基底状態エネルギーの収束に向けたVQE進行のブートストラップを可能にする枠組みを提案する。
小インスタンスで最大20%以上のリソース要求の節約が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 15:29:08 GMT)
Band tail formation in mono and multilayered transition metal
dichalcogenides: A detailed assessment and a quick-reference guide [6.2] 遷移金属ジアルコゲナイド(英語版)(TMD)は、様々な超小型電子、量子計算、光電子応用の候補である。
TMD単層および多層系のバンドテールは密度汎関数理論に基づく非平衡グリーン関数によって予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 12:47:58 GMT)
Into Summarization Techniques for IoT Data Discovery Routing [6.1] 効率的な空間効率の高いIoTデータ探索ルーティングを支援するために,ルーティングテーブルの要約手法を深く検討する。
アルファベットベース,ハッシュベース,意味に基づく要約とそれに対応する符号化方式を含む新しい要約アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:52:47 GMT)
Learning a Large Neighborhood Search Algorithm for Mixed Integer
Programs [6.1] 混合整数プログラム(MIP)に対する学習型LSSアプローチの検討
我々は、既存のMIPソルバとともに初期代入を生成する代入よりも確率分布を表現するために、ニューラルダイビングモデルを訓練する。
そこで我々はニューラル近隣選択ポリシーを訓練し,各ステップで探索地区を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 16:43:46 GMT)
Effects of local decoherence on quantum critical metrology [6.0] 標準量子限界は、環境が行う局所量子測定と等価な単一粒子デコヒーレンスによって回復される。
この研究は、臨界行動に基づく量子センシングにおいて、マクロ的な量子コヒーレンスを保護することの重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 10:02:07 GMT)
Challenges in cybersecurity: Lessons from biological defense systems [6.0] セキュリティ上の課題は、幅広い複雑な適応システムの保守に不可欠である。
自然防衛の進化の研究から学んだ教訓は、そのようなシステムの保護のためのガイダンスを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 20:18:35 GMT)
Fed-ensemble: Improving Generalization through Model Ensembling in
Federated Learning [5.9] Fed-ensembleがFederated Learning(FL)にモデルアンサンブルをもたらす
フェデアンサンブルは確立されたFL法で容易に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:40:14 GMT)
Quantum Energy Landscape and VQA Optimization [4.9] 変動量子回路のエネルギーランドスケープと最適化性能に及ぼす絡み合いと制御パラメータの影響について検討する。
エンタングリング能力の低下と回路パラメータの増大は、ヘッセン固有スペクトルに同じ定性的効果をもたらすと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 15:49:57 GMT)
CATE: CAusality Tree Extractor from Natural Language Requirements [4.8] 因果関係(A ならば B)は要求アーティファクトでよく見られる。
本稿では,木構造として因果関係の構成を解析できるツールCATEを提案する。
CATEは、文における原因と効果の概要を提供するだけでなく、意味的一貫性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 11:37:31 GMT)
Extracting Governing Laws from Sample Path Data of Non-Gaussian
Stochastic Dynamical Systems [4.5] 我々は、利用可能なデータから非ガウスL'evy雑音の方程式を推定し、動的挙動を合理的に予測する。
理論的枠組みを確立し、非対称なL'evyジャンプ測度、ドリフト、拡散を計算する数値アルゴリズムを設計する。
この方法は、利用可能なデータセットから規制法則を発見し、複雑なランダム現象のメカニズムを理解するのに有効なツールとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:50:36 GMT)
Fine-Grained Causality Extraction From Natural Language Requirements
Using Recursive Neural Tensor Networks [4.4] 本稿では,再帰的ニューラルネットワークに基づく微粒な因果抽出器を提案する。
我々のアプローチは、自然言語で書かれた因果文の合成を回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 09:52:10 GMT)
Toward Collaborative Reinforcement Learning Agents that Communicate
Through Text-Based Natural Language [4.3] 本稿では,テキストベースの自然言語を,強化学習で訓練されたエージェント間のコミュニケーションの新たな形態とみなす。
Blind Leadsのゲームに触発されて、あるエージェントが自然言語を使って迷路を案内する環境を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 13:28:31 GMT)
Weighted Intersection over Union (wIoU): A New Evaluation Metric for
Image Segmentation [4.3] セマンティックセグメンテーションの性能評価のための新しい評価指標を提案する。
セグメンテーションの目標は、シーンの各ピクセルのクラスラベルを割り当てることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 02:59:59 GMT)
COfEE: A Comprehensive Ontology for Event Extraction from text, with an
online annotation tool [3.9] イベント抽出(EE)は、特定のインシデントとそのアクターに関する情報をテキストから導き出そうとする。
EEは知識ベースの構築、情報検索、要約、オンライン監視システムなど、多くの領域で有用である。
COfEEは、環境問題、サイバースペース、犯罪活動、自然災害に関連する新しいカテゴリを含む2つの階層レベル(イベントタイプとイベントサブタイプ)から構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 19:43:22 GMT)
Digital Einstein Experience: Fast Text-to-Speech for Conversational AI [3.8] 我々は、デジタル会話体験の中で人間とコンピュータのインタラクションを可能にするために、Digital Einsteinキャラクタのための音声を提供する。
本稿では,Fastspeech 2を用いて音素とパラレルウェーブGANの対数スケールのメル-スペクトログラム予測を行い,波形を生成する。
提案したクラウドアーキテクチャは,高速な音声配信を可能にするため,Albert Einsteinのディジタルバージョンとリアルタイムに通信することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 12:03:27 GMT)
Reinforcement Learning Agent Training with Goals for Real World Tasks [3.7] 強化学習(RL)は、様々な制御、最適化、シーケンシャルな意思決定タスクを解決するための有望なアプローチである。
複雑な制御および最適化タスクのための仕様言語(Inkling Goal Specification)を提案する。
提案手法は現実世界のタスクを多種多様なタスクで指定するのに非常に容易であることを示す実験のセットを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 23:21:16 GMT)
High-Resolution Pelvic MRI Reconstruction Using a Generative Adversarial
Network with Attention and Cyclic Loss [3.4] 超解像法はMRIの高速化に優れた性能を示した。
場合によっては、スキャン時間が長い場合でも高解像度画像を得るのは困難である。
我々は,周期的損失と注意機構を有するGAN(Generative Adversarial Network)を用いた新しい超解像法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 10:07:22 GMT)
Soft Layer Selection with Meta-Learning for Zero-Shot Cross-Lingual
Transfer [3.4] そこで本研究では,訓練済みモデルのどの層が微調整中に凍結するかをソフト選択するメタ最適化手法を提案する。
言語間自然言語推論の結果から,本手法は単純な微調整ベースラインとX-MAMLよりも改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 02:16:45 GMT)
Estimating Quantum and Private capacities of Gaussian channels via
degradable extensions [3.0] 我々は、分解可能な拡張に基づいて、単一モード、位相挿入型ボソニックガウスチャネルの量子的およびプライベートな容量について上限を示す。
その結果, 温度減衰器の低温, 高い透過率, 加法ガウス雑音の低温, 高温, 熱増幅器の中間増幅のパラメータ領域が注目された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 10:00:57 GMT)
Kurtosis of von Neumann entanglement entropy [2.9] Hilbert-Schmidtアンサンブル下の量子二部格子系における絡み合いの統計的挙動について検討する。
本研究の主な貢献は、分布の尾の挙動を制御する対応する第4累積の正確な公式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 22:20:10 GMT)
A new view on the superposition of quantum states and the wave-particle
duality of particles [2.8] 渦状態の重ね合わせは数学的な代数和であるだけでなく、形成の物理過程にも一致することを示す。
我々は、二重スリット干渉実験を再検討し、新しい解釈を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 05:54:41 GMT)
Towards Lower-Dose PET using Physics-Based Uncertainty-Aware Multimodal
Learning with Robustness to Out-of-Distribution Data [2.6] PET線量や取得時間を減らすことで光子数が少なくなり、画質が低下する。
近年のディープ・ニューラル・ネットワーク(DNN)による画像間翻訳手法により,低品質PET画像のマッピングが可能となった。
我々のフレームワークであるSuDNNは、低線量/低線量PET画像の形でマルチモーダル入力を用いて標準線量PET画像を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 06:18:10 GMT)
How to Tell Deep Neural Networks What We Know [2.2] 本稿では、入力、損失関数、深層ネットワークのアーキテクチャの変更によるドメイン知識の包含について検討する。
各カテゴリにおいて,ネットワーク性能に大きな変化をもたらすことが示されている技術について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 18:18:02 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Approach for Fair Traffic Signal Control [1.8] 本稿では,遅延ベースとスループットベースという2つのフェアネスの概念を紹介する。
本稿では,DRLに基づく2つの交通信号制御手法を提案し,高いスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 15:23:52 GMT)
Attaining quantum limited precision of localizing an object in passive
imaging [1.8] 光の等光非コヒーレント点源の線形配列の平均位置、すなわちセントロイドを決定する能力について検討する。
本稿では,画像平面にHermite-Gaussian(HG)空間モードデマルチプレックス(SPADE)を用いた画像平面の理想的直接検出撮像器と受信機の2つについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 00:21:30 GMT)
Few Shots Is All You Need: A Progressive Few Shot Learning Approach for
Low Resource Handwriting Recognition [1.7] 本稿では,人的労働力のアノテーション処理を大幅に削減する,数ショットの学習に基づく手書き文字認識手法を提案する。
我々のモデルは、テキストライン画像中の与えられたアルファベットのすべてのシンボルを検出し、デコードステップは、シンボル類似性のスコアを転写されたシンボルの最終シーケンスにマッピングする。
このリトレーニングには,数千の手書き記号と境界ボックスのアノテーションが必要であるため,教師なしのプログレッシブ・ラーニング・アプローチによる人的作業を回避することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 13:18:21 GMT)
Cycloidal Trajectory Realization on Staircase based on Neural Network
Temporal Quantized Lagrange Dynamics (NNTQLD) with Ant Colony Optimization
for a 9-Link Bipedal Robot [1.7] 本稿では,エネルギー最適化を伴う関節角度軌跡追尾制御のための新しい最適手法を提案する。
9リンク二足歩行モデルによる階段登上作業では, 階段寸法に依存するように, 揺動位相のシクロイド軌道が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:56:47 GMT)
Memorization in Deep Neural Networks: Does the Loss Function matter? [1.7] 対称損失関数は, 交叉エントロピーや二乗誤差損失とは対照的に, ネットワークの過度な適合性を著しく改善することを示した。
本研究の結果から, 記憶のこの現象において, 損失関数が単独で果たす役割が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 09:08:51 GMT)
Elimination of Noise in Optically Rephased Photon Echoes [1.6] 4レベル原子系に基づくノイズレス光子エチョプロトコルを提案する。
単一光子レベルのコヒーレントパルスを符号化した時間ビン量子ビットに対して0.952の記憶密度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 02:55:09 GMT)
Strategic Mitigation of Agent Inattention in Drivers with Open-Quantum
Cognition Models [1.4] 最先端の運転支援システムは、運転者の不注意を効果的に軽減することができなかった。
我々は,運転者の精神状態と選択行動に適応する,戦略的かつパーソナライズされた運転支援システムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 06:02:03 GMT)
Online-Learning Deep Neuro-Adaptive Dynamic Inversion Controller for
Model Free Control [1.4] ニュートラル適応コントローラは、新しい重み更新法則に基づいて訓練されたディープニューラルネットワークを特徴とする実装である。
制御器は、非線形プラントを迅速に学習することができ、追従制御問題において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 22:46:03 GMT)
A Statistical Model of Word Rank Evolution [1.1] 本研究は,Google Books corpus unigram frequency data を用いて,8言語における単語ランクのダイナミクスについて検討する。
1900年から2008年にかけてのユニグラムの階数変化を観察し、分析のために開発したライト・フィッシャーモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 08:57:32 GMT)
3D fluorescence microscopy data synthesis for segmentation and
benchmarking [1.0] 3次元蛍光顕微鏡のための現実的な画像データを生成するために、条件付き生成対向ネットワークを利用することができる。
細胞構造のさらなる位置条件付けにより、位置依存的な強度特性の再構築が可能となる。
パッチワイド動作原理とその後のフルサイズ再組み立て戦略を用いて、任意のサイズと異なる生物の画像データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 16:08:56 GMT)
Deep4Air: A Novel Deep Learning Framework for Airport Airside
Surveillance [0.9] コンピュータビジョンに基づく新しいフレームワーク,すなわち"Deep4Air"を提案する。
滑走路やタクシー道で航空機の速度と距離をリアルタイムで分析する。
提案するフレームワークは、航空機を効率的に検出・追跡する適応型ディープニューラルネットワークを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:58:10 GMT)
Generation of a maximally entangled state using collective optical
pumping [0.9] 本稿では,2つのキュービットを単一ベル状態に散逸的にポンプする新しい手法を提案し,実装する。
本研究では,提案方式の性能と誤差を解析し,多数の実験用ノイズ源に不感であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 22:14:11 GMT)
A Factor Graph-based approach to vehicle sideslip angle estimation [0.9] 本研究は,問題を直接グラフィカルモデル(要素グラフ)としてモデル化することを提案する。
実車用データセットによる実験結果から, 推定側角と実側角との良好な一致が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 00:25:06 GMT)
The Exact Second Order Corrections and Accurate Quasiparticle Energy
Calculations in Density Functional Theory [0.8] 一般用密度汎関数近似(DFA)の2次補正を開発する。
この補正は、中小の分子に対して、対応する準粒子エネルギーに対して非常に正確な近似である基底状態の軌道エネルギーをもたらす。
電離電位、電子親和性、光電子スペクトル、光励起エネルギーの予測は、以前の近似二階法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:28:17 GMT)
MarsExplorer: Exploration of Unknown Terrains via Deep Reinforcement
Learning and Procedurally Generated Environments [0.8] MarsExplorerは、未知の領域の探索と探査に適したオープンなジャム互換環境である。
オリジナルのロボティクスの問題を、さまざまな既製のアルゴリズムが対応できる強化学習装置に翻訳する。
4種類の最先端RLアルゴリズム(A3C、PPO、レインボー、SAC)がMarsExplorer環境で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 10:29:39 GMT)
Delving Into Deep Walkers: A Convergence Analysis of Random-Walk-Based
Vertex Embeddings [0.7] ランダムウォークに基づく埋め込み手法の理論解析を行う。
いくつかの弱い仮定の下では、コーポラはランダムウォークの個数の極限$N to infty$と、ランダムウォークの2つの極限$N$と各ランダムウォークの長さ$Ltoinfty$の両方に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 11:23:04 GMT)
HistoCartography: A Toolkit for Graph Analytics in Digital Pathology [0.6] HistoCartographyは、計算病理学におけるグラフ分析を容易にするために必要な前処理、機械学習、説明可能性ツールを備えた標準化されたpython APIである。
画像の種類や病理組織学のタスクにまたがる複数のデータセットの計算時間と性能をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 13:34:14 GMT)
An artificial intelligence natural language processing pipeline for
information extraction in neuroradiology [0.6] 神経学における放射線学的報告情報抽出のための自然言語処理パイプラインを提案する。
我々は,国立神経外科病院の放射線学報告150万件のコーパスを用いて,カスタム言語モデルを訓練し,評価した。
NeuroNLP'と呼ばれる私たちのパイプラインは、これらの報告から臨床的に関係のある情報を確実に抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 11:31:57 GMT)
Accuracy analysis of Educational Data Mining using Feature Selection
Algorithm [0.5] データには無関係な属性や特徴が多すぎるため、学生データを正確に測定し分析することは不可能である。
教育データマイニング(EDM)の助けを借りて、情報の質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 01:44:25 GMT)
Design of a Graphical User Interface for Few-Shot Machine Learning
Classification of Electron Microscopy Data [0.2] 我々は,Python ベースのグラフィカルユーザインタフェースを開発し,エンドユーザが数発の学習モデルのアウトプットを容易に実行し,視覚化できるようにする。
このインターフェースは軽量で,ローカルあるいはWeb上でホストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 23:02:33 GMT)
Machine learning for assessing quality of service in the hospitality
sector based on customer reviews [0.2] 本稿では,顧客レビューの活用に基づく,ホスピタリティ部門におけるサービス品質評価の枠組みを提案する。
提案するフレームワークは,ホテル顧客に関連するサービス面の質を自動的に検出する。
サービス側面の最も重要な品質の可視化が生成され、サービス品質を質的に定量的に評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 19:45:40 GMT)
mmPose-NLP: A Natural Language Processing Approach to Precise Skeletal
Pose Estimation using mmWave Radars [0.0] 本稿では,ミリ波レーダデータを用いたシークエンス・ツー・シークエンス(Seq2Seq)の骨格キーポイント推定器にインスパイアされた新しい自然言語処理(NLP)を提案する。
著者の知る限りでは、これはmmWaveレーダデータだけで25個の骨格キーポイントを正確に推定する最初の方法である。
骨格的なポーズ推定は、自動運転車、交通監視、患者監視、歩行分析、防衛法医学、予防的および行動可能な意思決定の助けなど、いくつかの応用において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 19:45:17 GMT)
Window Detection In Facade Imagery: A Deep Learning Approach Using Mask
R-CNN [0.0] 本稿では、ファサード画像入力のウィンドウ検出に使用するマスクR-CNNフレームワークについて検討する。
我々は、ファサードのストリートビュー画像の収集したデータセットを用いて、トランスファーラーニングを利用して、COCO重みに関する提案手法を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 11:00:01 GMT)
Visualizing quantum phase transitions in the XXZ model via the quantum
steering ellipsoid [0.0] 臨界点における非解析性がQPTに結びついている絡み合いを量子ステアリング楕円体で明らかにする方法を示す。
XXZモデルに付随するQSEは, 強磁性相の針, 隙間のない相の黒鉛球状, 反強磁性相の白鉛球状など, QPTsと形状が変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 02:14:21 GMT)
Using Adversarial Debiasing to Remove Bias from Word Embeddings [0.0] この問題に対処する既存の方法は表面バイアスを除去するだけであることが示されている。
反逆的デビアシングワスの方法も同様に表面的であると推定されるが、これは以前の研究では検証されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 17:56:55 GMT)
Training Electric Vehicle Charging Controllers with Imitation Learning [0.0] 我々は、EV充電の調整のための制御器の訓練方法を開発した。
このトピックに関する既存の作業とは対照的に、ユーザのプライバシを維持するためにコントローラが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 14:39:55 GMT)
Towards $\textit{ab initio}$ identification of paramagnetic
substitutional carbon defects in hexagonal boron nitride acting as quantum
bits [0.0] 六方晶窒化ホウ素(hBN)の常磁性置換炭素(C$_textB$,C$_textN$)欠陥を量子ビットの候補として論じる。
光ルミネッセンス(PL)、電荷遷移、電子常磁性共鳴、光学的に検出された磁気共鳴(ODMR)スペクトルによって、それらの識別と適合性にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 21:53:45 GMT)
The Effect of Stationary Axisymmetric Spacetimes in Interferometric
Visibility [0.0] スピン-1/2量子論が共回転と反回転の円形経路の重ね合わせを通すシナリオを考える。
粒子のスピンが量子時計の役割を担っているため、量子が重畳された経路を移動すると運動量と絡み合う。
静止軸対称時空では、2つの軌道に沿って経過する適切な時間に差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 22:18:21 GMT)
The Delayed-Choice Quantum Eraser Leaves No Choice [0.0] この設定はウィーン群によって実験的に研究された遅延チョイス量子消去器と非常によく似ている。
検出された信号光子は、アイドラーの偏光状態を修正し、信号光子が2つの経路をどう横切るかの正確な情報を与える。
ウィーンの遅延選択量子消去器は、遅延モードが実験者に選択の余地を残さないという最初の実験的な実証である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 18:05:43 GMT)
Symmetry indicator in non-Hermitian systems [0.0] 非エルミート系に対する対称性指標の理論を研究する。
空間群対称性の存在下で、非エルミート系に対する対称性指標群を列挙する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 00:17:46 GMT)
Stimulating the Quantum Aspects of an Optical Analog White-Black Hole [0.0] 白色黒孔のアナログを含む光学媒体における弱波パレットモードの伝搬について検討した。
量子エンタングルメントのような量子起源のホーキング効果の側面は、非効率性やノイズの影響に対して非常に脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 17:16:37 GMT)
SituationCO v1.2's Terms, Properties, Relationships and Axioms -- A Core
Ontology for Particular and Generic Situations [0.0] プレプリントはAudieCO v1.1(Situation Core Ontology)のアップデートであり、新しいバージョン1.2を表す。
状況 v1.2 のすべての項、性質、関係、公理を定義し、定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 13:54:40 GMT)
Rule-Based Classification of Hyperspectral Imaging Data [0.0] スペクトルシグネチャの形状に基づく一般的な分類手法を提案する。
古典的な分類法(例えば、SVM、KNN)とは対照的に、反射率値だけでなく、曲率点、曲率値、スペクトルシグネチャの曲率挙動などのパラメータも考慮されている。
方法論の柔軟性と効率性は、2つの異なるアプリケーション分野のデータセットを用いて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 10:11:41 GMT)
Remarks on Fermions in a Dipole Magnetic Field [0.0] この研究は、磁気双極子を中心に囲む球に閉じ込められた非相対論的荷電粒子の最近の研究の継続である。
第一は相対論的スピン-$frac12$フェルミオンであり、第二は物理学の解釈に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 13:42:03 GMT)
Reinforcement-learning based matterwave interferometer in a shaken
optical lattice [0.0] 本研究では1次元の加速度を高精度に測定するための物質波干渉計の設計を実証する。
これをベースとするシステムは、レーザービームを干渉させることによって生成された光学格子電位の超低温原子から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 23:10:44 GMT)
Radical pairs can explain magnetic field and lithium effects on the
circadian clock [0.0] 磁場とリチウムが概日時計のリズムに影響を及ぼすことを示す。
我々のモデルは、強い磁場が時計の周期を短縮すると予想する。
また、リチウムは同位体依存的に時計に影響を与えると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 15:10:06 GMT)
Quantum Constraint Problems can be complete for $\mathsf{BQP}$,
$\mathsf{QCMA}$, and more [0.0] 量子制約問題はすべて、古典的制約問題と共有されない性質である量子ビット上で実現可能であることを示す。
結果は、量子制約問題に存在するクラスの顕著な多様性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 00:08:03 GMT)
Predicting Power Electronics Device Reliability under Extreme Conditions
with Machine Learning Algorithms [0.0] 我々は、デバイス信頼性を予測するために機械学習アルゴリズムを利用した。
モデルをトレーニングするために、私たちは10の異なるメーカーから224個の電源デバイスをテストしました。
我々は、グラディエント・ブースティングやLSTMエンコーダ・デコーダ・ネットワークなどの計算モデルにより、高精度で電源装置故障を予測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 18:17:32 GMT)
Parametric longitudinal coupling between a high-impedance
superconducting resonator and a semiconductor quantum dot singlet-triplet
spin qubit [0.0] 超伝導共振器によって媒介される長距離2量子結合は、量子コンピュータにおいてエンタングリング演算を行うための主要なパラダイムである。
スピン量子ビットと共振器の長手的相互作用に基づく新しい制御可能なスピン光子結合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 18:00:03 GMT)
Optimal observables and estimators for practical superresolution imaging [0.0] 2つの熱源間の距離のクラムエルラオが、実用上の欠陥が存在する場合に最適に設計可能な観測器でどのように構築できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 11:08:10 GMT)
Optimal Operation of Power Systems with Energy Storage under
Uncertainty: A Scenario-based Method with Strategic Sampling [0.0] エネルギー貯蔵(ES)、断続再生可能エネルギー、制御不能電力負荷の多周期ダイナミクスは、電力系統運用(PSO)の最適化を困難にしている。
不確実性下での多周期最適PSOは、確率制約付き確率最適化(CCO)モデルパラダイムを用いて定式化される。
本稿では,この難解なCCO問題に対する新しい解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 11:21:50 GMT)
Machine Learning Characterization of Cancer Patients-Derived
Extracellular Vesicles using Vibrational Spectroscopies [0.0] 基礎的な機械学習アルゴリズムは、がん患者のEVと健康な患者のEVの複雑な振動スペクトルを識別する強力なツールであることを示す。
これらの方法は、マシンインテリジェンスによる早期がん検診において、有効かつ効率的な液体生検を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 19:56:33 GMT)
Learned Sorted Table Search and Static Indexes in Small Space:
Methodological and Practical Insights via an Experimental Study [0.0] Sorted Table Search プロシージャはクインテシデントなクエリ検索ツールだが,それでも非常に有用だ。
検索するテーブルに関して、小さな追加スペースでそれらをスピードアップすることは、依然として非常に大きな成果である。
一定あるいはほぼ一定の追加空間を使用しながら、学習のスピードアップをどの程度楽しむことができるかは、大きな疑問である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 13:56:52 GMT)
How Do Pedophiles Tweet? Investigating the Writing Styles and Online
Personas of Child Cybersex Traffickers in the Philippines [0.0] フィリピンのTwitter上で、児童性愛者が違法なポルノコンテンツを拡散し、未成年者を対象に性行為を行う方法について検討した。
本研究の結果は、トラッカーがコンテンツの拡散に用いている言葉と、児童ポルノの普及に寄与する4つの主要な役割を併せ持つものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 05:26:52 GMT)
Detecting a target with quantum entanglement [0.0] 過去10年間で、多くの研究活動は、リモートターゲット検出のリソースとして量子エンタングルメント(quantum entanglement)の使用に焦点を当てた。
この問題に関する文献では、量子光学と量子情報理論のツールが使われており、しばしばレーダー技術者に不明瞭な結果をもたらす。
このレビューは、この曖昧さを取り除く目的で書かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 13:34:55 GMT)
Decision Making Using Rough Set based Spanning Sets for a Decision
System [0.0] 本稿では,決定表にRough Setをベースとしたスパンを用いたジェネリック意思決定プロセスの新たな概念を提案する。
本稿では,提案するRough Set を用いた決定表の現実的利用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 20:58:52 GMT)
Creating synthetic meteorology satellite visible light images during
night based on GAN method [0.0] 夜間に合成衛星可視光画像を作成するための深層学習に基づく手法を提案する。
具体的には,GAN(Generative Adversarial Networks)モデルを用いて,可視光画像を生成する。
ECMWF NWP製品とFY-4A気象衛星可視光および赤外チャネル日時に基づく実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 16:05:26 GMT)
Conditional wavefunction theory: a unified treatment of molecular
structure and nonadiabatic dynamics [0.0] 条件付き波動関数スライスに基づいて変動波動関数アンサッツを定式化する。
我々は、強磁場分子イオン化、レーザー駆動陽子移動、円錐交叉によって誘導されるベリー相効果を含むパラダイム的非平衡過程に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 09:46:45 GMT)
Comparison of Czech Transformers on Text Classification Tasks [0.0] チェコ語用モノリンガルトランスフォーマーの事前学習の進捗を報告し、我々のモデルを公開して研究コミュニティに貢献する。
本稿では,トランスフォーマーの事前学習手法と,テキスト分類タスクにおける事前学習モデルの比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 12:22:34 GMT)
Comment on "Eigenstate clustering around exceptional points" [0.0] 最近の論文の著者は、エルミート系および非エルミート系の固有状態に関するいくつかの偽の言明を提出した。
我々は、一次元格子に対する非エルミート的ハミルトニアンの一つがエルミート的格子に似ており、したがって真の固有値を示すと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 13:08:10 GMT)
CogME: A Novel Evaluation Metric for Video Understanding Intelligence [0.0] 我々は、理解のパフォーマンスを詳細に説明し、評価するために、十分に作られたフレームワークが必要であると論じる。
CogMEは、ターゲット、内容、思考の3つの認知モジュールで構成されている。
我々は、ビデオ理解知能の検証のためのビデオQAデータセットの適合性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 02:33:37 GMT)
Certification of quantum states with hidden structure of their
bitstrings [0.0] 本稿では,量子状態の説明と識別を行う数値的に安価な手法を提案する。
エンタングルメントの構造が異なる量子状態を特徴付けるのに十分であることを示す。
本手法は、多体量子磁気システムにおいて、異なる性質の相転移を検出するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 06:22:35 GMT)
Bulk contributions to the Casimir interaction of Dirac materials [0.0] ダイラック材料の質量ギャップ, 化学ポテンシャル, 有限温度下でのバルク偏極テンソルとバルク誘電関数を計算した。
これらの結果を用いて, ディラック材料のカシミール相互作用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 21:57:17 GMT)
Brain Inspired Computing Approach for the Optimization of the Thin Film
Thickness of Polystyrene on the Glass Substrates [0.0] 本稿では,各種教師付き機械学習回帰アルゴリズムの適用について述べる。
その結果、回帰機械学習アルゴリズムは他の機械学習モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 17:13:30 GMT)
Boundary of Distribution Support Generator (BDSG): Sample Generation on
the Boundary [0.0] 最近開発されたInvertible Residual Network (IResNet) とResidual Flow (ResFlow) を密度推定に利用した。
これらのモデルはまだ異常検出に使われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 09:00:32 GMT)
Auditing the Biases Enacted by YouTube for Political Topics in Germany [0.0] われわれはYouTubeのレコメンデーションシステムが一定のバイアスを課しているかどうか検討する。
YouTubeは人気が高まっているが、大体無関係なビデオを推奨している。
我々は、コンテンツの人気と感情の関係を識別し分析する強力な人気バイアスについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 07:53:59 GMT)
Audit, Don't Explain -- Recommendations Based on a Socio-Technical
Understanding of ML-Based Systems [0.0] 私は、体系的な監査が説明可能なAIシステムよりも好ましい理由を説明します。
私は、公共法によって統治される機関が、公共の利益のためにMLシステムが動作することを確実にする方法を具体的に推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 07:36:01 GMT)
Answer-Set Programs for Reasoning about Counterfactual Interventions and
Responsibility Scores for Classification [0.0] 本稿では,分類対象のエンティティに対する対実的介入を宣言的に特定するために,回答セットプログラムをどのように利用できるかを説明する。
特に、責任スコアを分類モデルの結果に対する属性に基づく説明として定義し、計算するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 15:41:56 GMT)
An overview of mixing augmentation methods and augmentation strategies [0.0] このレビューは、主に2017年から2021年までの上位層会議や主要雑誌の資料に掲載されている手法を取り上げている。
本調査では,画像混合と拡張戦略の自動選択という,2つのDA研究ストリームに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 05:58:06 GMT)
A kinetic theory for quantum information transport [0.0] このフレームワークは、平衡状態のオープン量子系が状態空間にどのように情報を移動させるかを記述することを目的としている。
主目的は、量子系における非平衡現象の理解を改善するために、物理的な直観とともに新しい数学的ツールを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 23:51:22 GMT)
A Public Ground-Truth Dataset for Handwritten Circuit Diagram Images [0.0] データセットは、12の起草者による144の回路の1152のイメージと48の563のアノテーションで構成されている。
個々の電気部品には、バウンディングボックスと45のクラスラベルのうち1つがアノテートされている。
この課題から生じる幾何学的・分類学的問題や、クラス自体や外観の統計が述べられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jul 2021 22:10:11 GMT)