Integrating Deep Event-Level and Script-Level Information for Script
Event Prediction [60.7] 本稿では,MCPredictorと呼ばれるTransformerベースのモデルを提案する。
The experimental results on the wide-useed New York Times corpus showed the effectiveness and superiority of the proposed model。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 07:37:32 GMT)
HybridSDF: Combining Free Form Shapes and Geometric Primitives for
effective Shape Manipulation [58.4] 深層学習に基づく3次元表面モデリングが新しい形状設計の道を開いた。
これらの進歩はCADコミュニティではまだ受け入れられていない。
本稿では,幾何学的プリミティブと暗黙曲面で表される自由曲面を効果的に組み合わせて正確なモデリングを行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 17:56:13 GMT)
NanoBatch DPSGD: Exploring Differentially Private learning on ImageNet
with low batch sizes on the IPU [56.7] ResNet-50におけるグループ正規化を用いたバッチサイズを小さくすることで,Graphcore IPUにおける高い精度とプライバシが得られることを示す。
これにより、イメージネット上のResNet-50上のDPSGDトレーニングを、IPU-POD16システム上でわずか6時間で行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 20:59:04 GMT)
Two-Stage Mesh Deep Learning for Automated Tooth Segmentation and
Landmark Localization on 3D Intraoral Scans [56.6] TS-MDLの最初の段階では、mphiMeshSegNetは0.953pm0.076$で平均Dice類似係数(DSC)に達した。
PointNet-Reg は平均絶対誤差 (MAE) が 0.623pm0.718, mm$ であり、ランドマーク検出の他のネットワークよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 13:00:26 GMT)
A data acquisition setup for data driven acoustic design [47.5] 本研究では, 拡散面構造と音響特性の関係について, 新たな学際的アプローチを提案する。
計算設計を用いて、表面構造は反復的に生成され、1:10スケールで3Dプリントされる。
自動化されたロボットプロセスは、マイクロフォンとスピーカーを複数の場所に配置することで、これらの表面のインパルス応答を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 15:20:02 GMT)
Distributed Deep Reinforcement Learning for Adaptive Medium Access and
Modulation in Shared Spectrum [42.5] 本研究では,非ライセンス共有スペクトルで動作する基地局の分散競合に基づく媒体アクセスについて検討する。
我々は,ネットワーク全体のダウンリンクスループットを最大化するために,競合と適応変調の両方のための学習に基づくアルゴリズムを考案した。
実証的に、政策勾配法によって蓄積された(比例的公正性)報酬は、ジェニーエイドによる適応エネルギー検出閾値よりも著しく高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 03:33:45 GMT)
Diarisation using location tracking with agglomerative clustering [42.1] 本稿では,Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC)ダイアリゼーションフレームワークにおける話者の動きを明示的にモデル化する。
実験により、提案手法は、Microsoftリッチミーティングの書き起こしタスクを改善することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 01:44:01 GMT)
How to find a good image-text embedding for remote sensing visual
question answering? [41.1] 視覚的質問応答(VQA)がリモートセンシングに導入され、オーバーヘッド画像から情報を取り出すことが可能になった。
遠隔センシングにおけるVQAの文脈における3つの異なる融合手法について検討し,モデルの複雑さに関する精度の利得を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 09:48:28 GMT)
Unaligned Image-to-Image Translation by Learning to Reweight [40.9] 教師なし画像から画像への変換は、トレーニングにペア画像を用いることなく、ソースからターゲットドメインへのマッピングを学習することを目的としている。
教師なしのイメージ翻訳に不可欠な仮定は、2つの領域が整列しているということである。
重要度再重み付けに基づく画像の選択を提案し,重み付けを学習し,同時に自動翻訳を行う手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 04:08:22 GMT)
The Open Catalyst 2020 (OC20) Dataset and Community Challenges [36.6] 触媒の発見と最適化は多くの社会的およびエネルギー的課題を解決する鍵となる。
表面および吸着体の元素組成を一般化できるモデルを構築することは、依然としてオープンな課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 14:09:17 GMT)
CLIPort: What and Where Pathways for Robotic Manipulation [35.5] 広義の意味理解とトランスポーターの空間的精度を組み合わせた言語条件の模倣学習エージェントであるCLIPortを提案する。
我々のフレームワークは、オブジェクトのポーズ、インスタンスのセグメンテーション、メモリ、シンボル状態、構文構造の明示的な表現なしに、様々な言語仕様のテーブルトップタスクを解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 17:44:28 GMT)
SOLID: A Large-Scale Semi-Supervised Dataset for Offensive Language
Identification [34.6] 近年,攻撃的言語識別のための分類法であるOLIDデータセットが提案されている。
本研究では、より原則的な方法でツイートを収集する拡張データセットであるSOLIDを提案する。
SOLIDとOLIDを併用すると、2つの異なるモデルに対するOLIDテストセットにおいて大きな性能向上が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 16:36:35 GMT)
Combing Policy Evaluation and Policy Improvement in a Unified
f-Divergence Framework [33.9] 学習方針とサンプリング方針のf分割について検討し、f-divergence Reinforcement Learning(FRL)と呼ばれる新しいDRLフレームワークを導出する。
FRL フレームワークは,1) f-divergence によって政策評価と政策改善プロセスを同時に導出すること,2) 値関数の過大評価問題を緩和すること,の2つの利点を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 10:20:46 GMT)
Is First Person Vision Challenging for Object Tracking? [33.6] 第一人物視(FPV)における物体追跡に関する最初の体系的研究の要約を提供する。
本研究は,近年のFPVトラッカーとベースライントラッカーの性能を,異なる側面から広く分析する。
以上の結果から, 追尾作業の便宜を図るため, この問題により多くの研究努力が注がれることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 15:14:19 GMT)
Training Automatic View Planner for Cardiac MR Imaging via
Self-Supervision by Spatial Relationship between Views [28.3] 本研究は, 自動心磁気共鳴画像診断のためのクリニック互換でアノテーションのないシステムを提案する。
このシステムは、ソースビューとターゲットビューの間の空間的関係(具体的には、交差する線の位置と利用)をマイニングし、これらの交差する線で定義されたヒートマップを回帰するように、ディープネットワークを訓練する。
ターゲットビューのすべてのソースビューに対して予測されたヒートマップから情報を集約し、グローバルに最適な処方則を求めるマルチビュー計画戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 02:25:22 GMT)
Progressive Adversarial Learning for Bootstrapping: A Case Study on
Entity Set Expansion [27.5] 本稿では,ブートストラッププロセスと境界学習プロセスをGANフレームワークで共同でモデル化するブートストラップ学習手法であるBootstrapGANを提案する。
具体的には、異なるブートストラップ反復の展開境界は、異なる識別器ネットワークを介して学習される。
上記対向学習を反復的に行うことにより、ジェネレータと判別器は互いに強化され、ブートストラッププロセス全体に沿って徐々に洗練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 17:19:34 GMT)
Detecting Harmful Memes and Their Targets [27.3] COVID-19に関連する3,544のミームを含む最初のベンチマークデータセットであるHarMemeを紹介します。
第1段階では、ミームを非常に有害、部分的に有害、または無害とラベル付けし、第2段階では、有害ミームが示す標的の種類をさらにアノテートした。
10の単一モーダルモデルとマルチモーダルモデルによる評価結果は、両方のタスクにマルチモーダル信号を使用することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 17:11:42 GMT)
Dimension Reduction for Data with Heterogeneous Missingness [25.7] 本研究では, グラム行列の統計的特性について検討し, 次元減少に及ぼす欠落の影響について検討した。
提案した非バイアスグラム行列は,代表次元縮小手法の広帯域を著しく改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 06:33:03 GMT)
A 3D Mesh-based Lifting-and-Projection Network for Human Pose Transfer [25.7] 本稿では3次元メッシュ空間でポーズ転送を行うためのリフト・アンド・プロジェクションフレームワークを提案する。
以前の人体形状を活用するために、LPNetは体メッシュのトポロジ的情報を利用する。
テクスチャの詳細を保存するために、LPNetが生成した機能を、ソースフォアグラウンドイメージで強化するためにADCNetが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 03:03:02 GMT)
Adversarial Transfer Attacks With Unknown Data and Class Overlap [19.9] 現在の移動攻撃の研究は、攻撃者にとって非現実的な優位性を持っている。
攻撃者および被害者が不完全な設定で利用可能なデータに着目した敵攻撃の転送に関する最初の研究について述べる。
この脅威モデルは、医学、マルウェアなどの応用に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 22:01:04 GMT)
Adversarial Factor Models for the Generation of Improved Autism
Diagnostic Biomarkers [19.5] 自閉症スペクトラム障害 (ASD) 診断のためのバイオマーカーの改良に, 逆線形因子モデルを適用した。
まず, 逆線形因子モデルを用いてバイオマーカーから共起情報を除去し, ASD 上の関連する情報のみを含むことを実証する。
次に, このモデルを用いて, 予測性能が向上する多モードバイオマーカーの非交叉表現を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 21:56:30 GMT)
DeepStroke: An Efficient Stroke Screening Framework for Emergency Rooms
with Multimodal Adversarial Deep Learning [18.1] 緊急室(ER)では、脳梗塞の診断が一般的な課題である。
過剰な実行時間とコストのため、通常、MRIスキャンはERでは利用できない。
本稿では,コンピュータ支援型ストロークプレゼンス評価を実現するために,新しいマルチモーダル深層学習フレームワークDeepStrokeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 16:46:13 GMT)
SD-QA: Spoken Dialectal Question Answering for the Real World [15.4] われわれは5つの言語(アラビア語、ベンガル語、英語、キスワヒリ語、韓国語)で68k以上の音声プロンプトを、255人の話者から24の方言で作成する。
本稿では,QAシステムの実環境性能を示すベースライン結果を提供し,下流性能に対する言語多様性やその他の感性的話者属性の影響を解析する。
最後に,ASRモデルとQAモデルの妥当性について,基礎となるユーザ数について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 16:54:27 GMT)
Interpretability in Safety-Critical FinancialTrading Systems [15.1] 2020年、世界で最も洗練された量子ヘッジファンドのいくつかが損失を被った。
我々は、トレーディングモデルの予測をどのように操作できるかを正確に評価するために、勾配に基づくアプローチを実装した。
提案手法では,入出力分布に大きな負のずれが生じる,サンプル内入力設定のように見えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 17:05:58 GMT)
MLIM: Vision-and-Language Model Pre-training with Masked Language and
Image Modeling [14.6] Masked Language and Image Modeling (MLIM) は2つの損失関数を使用する: Masked Language Modeling (MLM) 損失と画像再構成 (RECON) 損失。
モーダリティ間の相互作用を促進するため,モーダリティ・アウェア・マスキング(MAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 20:25:40 GMT)
Entropic estimation of optimal transport maps [14.5] 厳密な有限サンプル保証付き$mathbbRd$上の2つの分布間の最適写像を推定する手法を開発する。
我々は,Sinkhornのアルゴリズムを用いて,推定器の計算が容易であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 14:57:26 GMT)
Reducing Operation Cost of LPWAN Roadside Sensors Using Cross Technology
Communication [14.0] 低運用コストLPWAN(LOC-LPWAN)は、クロステクノロジー通信(CTC)を用いた運用コストの削減を目的としている。
LOC-LPWANは、利用可能な予算に応じてスループットを最大化するために、センサと車両間の最適な通信スケジュールを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 23:04:45 GMT)
ImplicitVol: Sensorless 3D Ultrasound Reconstruction with Deep Implicit
Representation [13.7] 本研究の目的は, 深い暗示表現を持つ2次元自由手超音波画像の集合から, 3次元ボリュームのセンサレス再構成を実現することである。
3次元体積を離散ボクセル格子として表現する従来の方法とは対照的に、連続函数のゼロレベル集合としてパラメータ化することでそうする。
提案モデルでは,インプリシットボル(ImplicitVol)が入力として2Dスキャンと推定位置を3Dで抽出し,推定した3D位置を共同で再現し,3Dボリュームの完全な再構築を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 17:59:18 GMT)
How Does Knowledge Graph Embedding Extrapolate to Unseen Data: a
Semantic Evidence View [13.6] 我々は,知識グラフ埋め込み(KGE)が未知のデータにどのように当てはまるかを研究する。
また,セマンティック・エビデンス・アウェアメント・グラフニューラルネット(SE-GNN)と呼ばれる新しいGNNベースのKGEモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 08:17:02 GMT)
MORSE-STF: A Privacy Preserving Computation System [12.9] MPCに基づくプライバシー保護機械学習フレームワークSecure-TFを提案する。
我々のフレームワークは、ロジスティック回帰、完全接続型ニューラルネットワーク、畳み込み型ニューラルネットワークなど、広く使われている機械学習モデルをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 03:42:46 GMT)
Estimating R\'enyi's $\alpha$-Cross-Entropies in a Matrix-Based Way [12.7] 本稿では,関数に基づくクロスエントロピーの定式化について考察する。
我々は、R'enyiの$alpha$-cross-entropiesを、バイアスのない、非パラメトリックで、ミニマックス最適化的な方法で推定できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 04:11:47 GMT)
Learnable Triangulation for Deep Learning-based 3D Reconstruction of
Objects of Arbitrary Topology from Single RGB Images [12.7] モノクロ画像から3次元物体を再構成する深層強化学習手法を提案する。
提案手法は, 視覚的品質, 再構成精度, 計算時間において, 最先端技術よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 09:44:22 GMT)
Learning to maximize global influence from local observations [12.6] 本研究では,一連のラウンドが$t=1,ldots,T$であり,意思決定者が影響力を最大化する目的で多数のエージェントの中から1つを選択するという,オンライン・インフルエンス問題の研究を行う。
意思決定者の目標は、ネットワーク内の影響ノードの総数でエージェントのシーケンスを選択することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 11:59:44 GMT)
A Graph Policy Network Approach for Volt-Var Control in Power
Distribution Systems [11.2] ボルトバー制御(VVC)は、電力系統のアクチュエータを制御することで、健全な状態下での電力分配システムの運用の問題である。
本稿では、RLとグラフネットワークを組み合わせたフレームワークを提案し、グラフベースのポリシーの利点と限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 16:55:41 GMT)
Kronecker CP Decomposition with Fast Multiplication for Compressing RNNs [11.0] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、自然言語処理やビデオ認識などのシーケンシャルデータに指向するタスクにおいて強力である。
本稿では,Kronecker CANDECOMP/PARAFAC(KCP)分解に基づく圧縮RNNについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 12:19:16 GMT)
Style Control for Schema-Guided Natural Language Generation [10.8] タスク指向対話システムのための自然言語生成 (NLG) は、コンテンツを正確に、流動的に、一貫性を持って伝達することに焦点を当てている。
我々はスキーマ誘導型NLGのスタイリスティック制御と評価に重点を置いており、セマンティック制御とスタイリスティック制御の両立を目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 21:47:58 GMT)
DeepKoCo: Efficient latent planning with a task-relevant Koopman
representation [10.8] DeepKoCoは、画像から潜伏したクープマン表現を学習する、新しいモデルベースのエージェントである。
従来のエージェントと比較して、DeepKoCoはタスク関連ダイナミクスを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 07:16:48 GMT)
Combining Discrete Choice Models and Neural Networks through Embeddings:
Formulation, Interpretability and Performance [10.6] 本研究では、ニューラルネットワーク(ANN)を用いた理論とデータ駆動選択モデルを組み合わせた新しいアプローチを提案する。
特に、分類的または離散的説明変数を符号化するために、埋め込みと呼ばれる連続ベクトル表現を用いる。
我々のモデルは最先端の予測性能を提供し、既存のANNモデルよりも優れ、必要なネットワークパラメータの数を劇的に削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 15:55:31 GMT)
Indoor Localization Using Smartphone Magnetic with Multi-Scale TCN and
LSTM [8.7] マルチスケール時間畳み込みネットワーク(TCN)と長短期記憶ネットワーク(LSTM)に基づく磁気局在化手法を提案する。
実験結果から,提案アルゴリズムの有効性が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 05:40:21 GMT)
Bringing Generalization to Deep Multi-view Detection [5.8] マルチビュー検出(MVD)は、様々なアプリケーションにおいて、正確なトップビュー占有率マップを必要とする主要なソリューションである。
本稿では,既存の最先端フレームワークに対する事前学習,プーリング戦略,正規化,損失関数の修正を提案する。
我々は、一般化能力に関するMVD法を評価する必要性を動機付けるために、ワイルドトラックとマルチビューックスデータセットに関する包括的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 23:02:27 GMT)
MIIDL: a Python package for microbial biomarkers identification powered
by interpretable deep learning [5.7] 我々は,解釈可能な深層学習に基づく微生物バイオマーカーの同定のためのPythonパッケージMIIDLを提案する。
MIIDLは、畳み込みニューラルネットワーク、様々な解釈可能性アルゴリズム、および多くの事前処理手法を革新的に応用し、高次元およびスパースデータセットから微生物バイオマーカーを識別するためのワンストップで堅牢なパイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 21:30:10 GMT)
An animated picture says at least a thousand words: Selecting Gif-based
Replies in Multimodal Dialog [5.7] 我々は,156万のテキスト-ギフ対話ターンのデータセットを導入し,GIFベースの応答を選択するための多モーダル対話モデルPepe the King Prawnを導入する。
我々は,本モデルが関連性および高品質なGIF応答を生成できることを実証し,実ユーザに対して応答する複数のモデルのランダム化制御試験において,我々のモデルがコミュニティからかなり好まれるGIFで応答することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 21:48:27 GMT)
Deep Social Force [5.5] ソーシャルフォースモデルは歩行者シミュレーションの基盤となっている。
私の実験では、前面に鋭い先端を持つ電位がロックを避けることを示しています。
非対称な相互作用電位は、歩行者がお互いを避けるとき、左右のバイアスを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 17:12:34 GMT)
Unsupervised Cross-Modality Domain Adaptation for Segmenting Vestibular
Schwannoma and Cochlea with Data Augmentation and Model Ensemble [4.9] 本稿では,前庭神経新生と子牛を識別する教師なし学習フレームワークを提案する。
本フレームワークは,T1強調MRI(ceT1-w)とそのラベルからの情報を活用し,対象領域にラベルが存在しないT2強調MRIのセグメンテーションを生成する。
提案手法は,VS と cochlea のそれぞれの平均値 0.7930 と 0.7432 で,有望なセグメンテーションの構築と生成が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 20:10:05 GMT)
Use of the Deep Learning Approach to Measure Alveolar Bone Level [4.9] 目的は、Deep Convolutional Neural Network(ディープ・コンボリューショナル・ニューラル・ニューラルネットワーク)を使用して、歯槽骨のレベルを測定し、歯周診断を支援することであった。
3つのセグメンテーションネットワーク(骨面積, 歯, セメントエナメル接合部)と画像解析を統合することで, ディープラーニング(DL)モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 17:48:27 GMT)
Identifying Distributional Differences in Convective Evolution Prior to
Rapid Intensification in Tropical Cyclones [4.9] 熱帯サイクロン(TC)強度予測は6時間ごとにヒトの予測者によって発行される。
これらの時間的制約の中では、そのようなデータから洞察を引き出すのは難しい。
ここでは、強力なAI予測アルゴリズムと古典的な統計的推測を利用して、嵐の急速な激化につながるTC構造の進化におけるパターンを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 15:33:29 GMT)
Few-shot Learning Based on Multi-stage Transfer and Class-Balanced Loss
for Diabetic Retinopathy Grading [4.5] 糖尿病網膜症のグレーディングタスクにおける多段階移行の考え方を紹介する。
また、自然な画像分類タスクでよく機能するクラスバランス損失関数を提案する。
我々の手法は2つの最先端手法より優れており、IDRiD Sub-Challenge 2のDRグレーティングタスクにおいて最高の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 08:39:13 GMT)
Detect and Perturb: Neutral Rewriting of Biased and Sensitive Text via
Gradient-based Decoding [3.5] 感性属性を「中和」するために入力文を再生成する課題について検討する。
我々は、中性化(DEPEN)に対する検出と摂動という勾配に基づく書き換えフレームワークを提案する。
2つの異なるシナリオにおける実験により、DECENは他の属性のセマンティクスを維持しながら、センシティブな属性で中立な流動的な代替品を再生できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 01:53:07 GMT)
Spatial Aggregation and Temporal Convolution Networks for Real-time
Kriging [3.4] SATCNは、モデル仕様を必要とせずに、様々なデータセットに対してテンポラリグを実行する、普遍的で柔軟なフレームワークである。
我々は時間的畳み込みネットワークによってノードをキャプチャし、モデルがさまざまなサイズのデータに対処できるようにする。
我々は、交通や気候記録を含む3つの実世界のデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 18:43:07 GMT)
DACT-BERT: Differentiable Adaptive Computation Time for an Efficient
BERT Inference [3.4] DACT-BERT(DACT-BERT) は, BERT のようなモデルに対して, 微分可能な適応計算時間戦略である。
DACT-BERTはBERTの正規処理パイプラインに適応的な計算機構を追加し、推論時に実行する必要があるTransformerブロックの数を制御する。
我々の実験は、ベースラインと比較して、我々のアプローチが減らされた計算体制に優れており、他の制約の少ない手法と競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 04:45:55 GMT)
The optimal positive operator-valued measure for state discrimination [3.0] 非直交状態の判別のための正の作用素値測度(POVM)の理論的研究を行う。
シミュレーションにより, 最適POVM測定は, 状態判別に強い上限を与えることがわかった。
最適POVM測定の導出は、量子鍵分布のセキュリティ研究において重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 03:06:45 GMT)
A spatiotemporal machine learning approach to forecasting COVID-19
incidence at the county level in the United States [3.0] 本稿では,米国内の郡レベルでの新型コロナウイルスの流行を予測するための,長期記憶アーキテクチャに基づくデータ駆動型モデルであるCOVID-LSTMを提案する。
我々は、時間的入力として毎週の新規症例数と、Facebookのハンドエンジニアリングによる空間接続機能を用いて、疾患の時間的および空間的拡散を捉えている。
4週間の予測で、私たちのモデルは平均50のケースで、COVIDhubアンサンブルよりも正確です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 17:40:08 GMT)
Learning to Walk in Minutes Using Massively Parallel Deep Reinforcement
Learning [2.9] 我々は,1台のワークステーションGPU上で大規模並列処理を用いることで,実世界のロボットタスクの高速なポリシー生成を実現するトレーニングセットを提示し,研究する。
我々は,大規模並列システムにおける異なるトレーニングアルゴリズムコンポーネントが最終ポリシー性能とトレーニング時間に与える影響を分析し,議論する。
本稿では,何千ものシミュレーションロボットを並列に学習するのに適した,ゲームに触発された新しいカリキュラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 14:04:19 GMT)
Body models in humans, animals, and robots: mechanisms and plasticity [2.9] 人間と動物は、複数の感覚のモダリティからの情報を組み合わせて、複雑な体を制御し、成長、失敗、ツールの使用に適応する。
鍵となる基礎は、エージェント(人間、動物、ロボット)が開発してきた身体の内部表現である。
ロボット工学において、ロボットのモデルとは、機械を制御するために必要なコンポーネントである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 15:33:23 GMT)
Exploring Multi-dimensional Hierarchical Network Topologies for
Efficient Distributed Training of Trillion Parameter DL Models [2.7] 高性能分散トレーニングプラットフォームは、ネットワークのさまざまなレベルを通じてアクセラレータを相互接続する多次元階層ネットワークを活用する必要がある。
本稿では、トレーニングプラットフォームにおいて、より中間的なネットワーク次元を追加することが、高価なNICリソースの過剰使用を効果的に軽減する上で有益であるという事実を動機づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 06:22:28 GMT)
Reduced-Lead ECG Classifier Model Trained with DivideMix and Model
Ensemble [2.7] 我々は、DivideMixと重み付け(SWA)を組み込んだディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのECGモデルを提案する。
DivideMixは、2つの別々のモデルを使用してノイズラベルを洗練するために使用された。
SWAはDivideMixによって生成されたモデルの効果を高めるために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 16:41:27 GMT)
Towards Autonomous Crop-Agnostic Visual Navigation in Arable Fields [2.6] 本稿では,視覚に基づくナビゲーション方式を導入し,ロボットを行グラフのフィールドから確実に誘導する手法を提案する。
新たな作物群検出技術と新しい作物群切替技術によって,ナビゲーション手法を幅広い分野に展開することが可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 12:54:42 GMT)
Is the Number of Trainable Parameters All That Actually Matters? [2.6] スケーリング法を仮に騙し、より大規模なモデルを安価にトレーニングする方法を調査する。
テスト損失と計算の間のスケーリングの関係は、トレーニング可能なパラメータの実際の数にのみ依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 12:43:58 GMT)
Scan-based Semantic Segmentation of LiDAR Point Clouds: An Experimental
Study [2.6] 最先端の手法では、深いニューラルネットワークを使用して、LiDARスキャンの各点のセマンティッククラスを予測する。
LiDAR測定を処理するための強力で効率的な方法は、2次元の画像のような投影を使うことである。
メモリの制約だけでなく、パフォーマンスの向上やランタイムの改善など、さまざまなテクニックを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 07:28:13 GMT)
Unsupervised Translation of German--Lower Sorbian: Exploring Training
and Novel Transfer Methods on a Low-Resource Language [2.5] 本稿では,WMT 2021 Unsupervised Machine Translationタスクにおいて,Groningen大学が提案したシステムの背後にある手法について述べる。
本システムでは,標準的なトレーニング手順に3つの変更を加えたトランスフォーマーエンコーダデコーダアーキテクチャを用いている。
本稿では,DSBに対して3.2 BLEU,DSB$rightarrow$DEに対して4.0 BLEUを改良し,未知の言語の語彙を初期化する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 15:11:22 GMT)
Monolingual and Cross-Lingual Acceptability Judgments with the Italian
CoLA corpus [2.4] ItaCoLAコーパスは,受理性判定を伴う約1万文を含む。
また、多言語トランスフォーマーに基づくアプローチが、微調整中に2つの言語で文を使うことのメリットを評価できるかを評価することを目的とした、最初の言語間実験も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 16:18:53 GMT)
Diagnosis of information scrambling from Hamiltonian evolution under
decoherence [1.6] 本稿では,Hayden-Preskillシンキング実験に基づく量子テレポーテーションプロトコルを適用し,量子進化のスクランブルの程度を定量化する。
我々はハミルトン形式論における2つの理論の時間進化を数値的にシミュレートする。
また, ヤン・ミルズ・イシングモデルでは, 遅延時の情報衝突の信号を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 16:00:20 GMT)
Approximate Latent Force Model Inference [1.4] 潜在力モデルは、動的システムにおける推論のための純粋にデータ駆動ツールの解釈可能な代替手段を提供する。
ニューラルネットワークのアプローチは、モデルを数千のインスタンスにスケールし、高速で分散的な計算を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 09:55:00 GMT)
Ground material classification and for UAV-based photogrammetric 3D data
A 2D-3D Hybrid Approach [1.3] 近年,物理環境を表す3次元仮想データを作成するために,多くの領域でフォトグラム法が広く用いられている。
これらの最先端技術は、迅速な3D戦場再建、仮想訓練、シミュレーションを目的として、アメリカ陸軍と海軍の注意を引き付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 22:29:26 GMT)
A Bayesian Optimization Approach for Attenuation Correction in SPECT
Brain Imaging [1.2] 本稿では, SPECT脳画像における減衰補正(BOAC)に対するベイズ最適化手法を提案する。
BOACは、数値ファントムからシミュレートしたノイズと減衰したシングラムを用いたSPECT脳画像で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 12:27:06 GMT)
Alzheimers Dementia Detection using Acoustic & Linguistic features and
Pre-Trained BERT [1.2] 本研究は,ADReSS(The Alzheimers Dementia Recognition through Spontaneous Speech)2021 Challengeにおける分類課題の3つのモデルに焦点を当てた。
モデルのトレーニングと検証にはADReSS Challengeが提供するバランスのとれたデータセットを使用します。
Model 1 は eGeMAPs の機能セットの様々な音響的特徴を使い、Model 2 は自動生成した文字起こしから生成した様々な言語的特徴を使い、Model 3 は自動生成した文字起こしを直接使用して、事前訓練されたBERT と TF-IDF を用いて特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 06:55:37 GMT)
Online Adaptation of Parameters using GRU-based Neural Network with BO
for Accurate Driving Model [0.8] 運転モデル(DM)のキャリブレーションは、シミュレーションされた運転動作を人間の運転行動に近づける。
従来のDM校正法は、運転中にDMのパラメータが異なることを考慮しない。
実車追従動作をより正確に再現するために,人間の運転スタイルを測定するDM校正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 03:07:12 GMT)
Identifying Women with Mammographically-Occult Breast Cancer Leveraging
GAN-Simulated Mammograms [0.8] 本研究では, 対向するマンモグラムを条件として, 正常な外見を持つマンモグラムをシミュレートする条件生成適応ネットワーク(CGAN)を開発した。
ラドン累積分布変換(RCDT)処理マンモグラムを訓練したCNNを用いて,MO癌を診断した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 14:33:54 GMT)
From images in the wild to video-informed image classification [0.8] 本稿では,バリ島で収集された視覚的複雑度の高い野生のユニークな画像に対して,最先端のオブジェクト分類器を適用した実験について述べる。
このテキストは野生の実際の画像とImagenetの画像の違いを記述し、野生の植物のビデオソース画像の分類結果を改善するために、ビデオに特有の情報キューと不完全な分類器のアンサンブルを組み合わせた新しいアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 15:53:37 GMT)
Catadioptric Stereo on a Smartphone [0.8] 前面と背面のスマートフォンカメラを用いたステレオ再構成のための平面ミラー付き3Dプリントアダプタを提案する。
このアダプタは、どんなスマートフォンでもステレオカメラとして使用できる実用的で低コストのソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 10:37:03 GMT)
GERNERMED -- An Open German Medical NER Model [0.7] 医療データ分析の分野でのデータマイニングは、関連するデータを取得するために、構造化されていないデータの処理にのみ依存する必要があることが多い。
本研究では,ドイツのテキストデータにおける医学的実体型を検出するためのNERタスクのための,最初のオープンなニューラルNLPモデルであるGERNERMEDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 17:53:47 GMT)
The More, the Better? A Study on Collaborative Machine Learning for DGA
Detection [0.6] ドメイン生成アルゴリズムは、ボットネットとそのマスター間の接続がブロックされるのを防ぐ。
DGA生成ドメインから良性を分離するための単一データソースアプローチが提案されている。
本稿では,総合的な協調学習によるDGA検出の研究領域を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 09:19:30 GMT)
Quantifying point cloud realism through adversarially learned latent
representations [0.4] 本稿では,LiDAR点雲における局所領域のリアリズムを定量化する新しい手法を提案する。
結果のメトリックは、タスク固有のアノテーションを必要とせずに、品質スコアをサンプルに割り当てることができる。
重要な応用の1つとして、局所リアリズムスコアが点雲における異常検出にどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 07:17:27 GMT)
Lacking the embedding of a word? Look it up into a traditional
dictionary [0.3] 従来の辞書で検索された定義を用いて,稀な単語に対する単語埋め込みを生成することを提案する。
DefiNNetとDefBERTは、未知の単語の埋め込みを生成するためのベースラインメソッドと同様に、最先端の手法よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 06:27:58 GMT)
Weather of the Dorm WIFI Ecosystem at the University of Colorado Boulder
for Fall Semester 2019 to Spring Semester 2020 a Case Study of WIFI and a
Campus Response to the COVID-19 Perturbation [0.0] 2019年8月、キャンパスWIFIネットワークのデータ収集と分析を開始した。
分析段階において,学生寮,中央キャンパス食堂,レクリエーションセンター,その他キャンパス内の建物からWIFIデータを分解するためにSingular Spectrum Analysis decompositionを適用した。
その結果,2019年秋のWIFI行動の週次予測は,SSAを用いて直接前向きであり,低次元力学系の挙動を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 18:36:27 GMT)
Training dataset generation for bridge game registration [0.0] このソリューションは、認識されたオブジェクトを手動で収集しラベル付けすることで、時間を要するプロセスを省略することができる。
生成されたデータセットに基づいてトレーニングされたYOLOv4ネットワークは、カード検出タスクの99.8%の効率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 10:09:36 GMT)
Towards a Multi-Agent System Architecture for Supply Chain Management [0.0] 本稿では,サプライチェーン管理のためのマルチエージェントシステムアーキテクチャを提案する。
さまざまな戦略を探求し、分散eコマース環境でソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 17:53:42 GMT)
Towards A Measure Of General Machine Intelligence [0.0] 汎用人工知能システムは未知の領域にまたがる未知の変数を扱うことができる。
現在のベンチマークは、新しいスキルの獲得の効率を定量的に測定するものではない。
本稿では、有向非巡回グラフの形式でプログラムを表現できる命令の共通言語を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 16:59:06 GMT)
Spin qudit tomography and state reconstruction error [0.0] 我々は、異なる量子化軸へのスピンプロジェクションの測定のみを用いて、$d$レベルのスピンqudit上で量子状態トモグラフィーを行うタスクを検討する。
我々のアルゴリズムは、単純なランダム化トモグラフィープロトコルを動機付けており、より多くの測定軸を使用することで、$rapprox3d$の後でプラトーにかなりの利益をもたらすことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 03:03:01 GMT)
Quantum state truncation using an optical parametric amplifier and a
beamsplitter [0.0] 我々は、フォック基底(量子ハサミ)における量子状態の切り裂きのスキームを示す。
グローバルな状態で光検出を行った後に、切り離された状態が生成される。
Wigner-Yanase 情報測度を用いて、生成した状態の非古典度度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 15:21:12 GMT)
Parameter-Free Deterministic Reduction of the Estimation Bias in
Continuous Control [0.0] パラメータフリーで新しいQ-ラーニングバリアントを導入し、この過小評価バイアスを連続制御に還元する。
我々は、MuJoCoとBox2Dの連続制御タスクのセットで改善性能をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 07:41:07 GMT)
POSSE: Patterns of Systems During Software Encryption [0.0] 本研究は,パフォーマンス監視と統計的機械学習を用いたランサムウェア検出を再放送する。
この行動検出器の共通のゴールは、暗号化によるハードドライブロックの最終段階を予測し、ショートループすることである。
全てのアルゴリズムは、91%以上の精度で3つの可能なクラス(アイドル、暗号化、圧縮)を分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 19:55:29 GMT)
Optimisation of MCTS Player for The Lord of the Rings: The Card Game [0.0] 本稿では,モンテカルロツリーサーチ(MCTS)手法を用いて,人気カードゲーム「指輪のロード」の人工プレイヤーを作成する研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 14:42:32 GMT)
On the diagonalization of quadratic Hamiltonians [0.0] 変換された二次ハミルトニアンが対角的であるようなユニタリ変換が見つかるが、元の位置と運動量観測可能量の観点からはまだ記述されていることを示す。
任意の二次ハミルトニアンを対角化する一般的な方法を与え、最も単純な特殊ケースのいくつかを詳細に導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 10:14:37 GMT)
Normal ordered exponential approach to thermal properties and
time-correlation functions: General theory and simple examples [0.0] 常順序指数パラメトリゼーションは熱的1粒子と2粒子還元密度行列の方程式を得るために用いられる。
フェルミオン(電子)とボソン(振動)ハミルトニアンの両方に対する自由エネルギー、分配関数、エントロピーも得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 23:04:16 GMT)
MCTS Based Agents for Multistage Single-Player Card Game [0.0] この記事では、カードゲームLord of the RingsにおけるMonte Carlo Tree Searchアルゴリズムの使用について紹介する。
主な課題はゲーム力学の複雑さであり、各ラウンドは5つの決定段階と2つのランダムステージから構成される。
様々な意思決定アルゴリズムをテストするために,ゲームシミュレータが実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 10:56:54 GMT)
Influence of Mobility Restrictions on Transmission of COVID-19 in the
state of Maryland -- the USA [0.0] 新型コロナウイルスは2020年1月に米国で初めて検出された。
3月中旬の感染拡大を抑制するため、各州はSAH命令を発令した。
ウイルス感染の減少に対する移動性に対する規制の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 22:15:40 GMT)
Indirectly Supervised English Sentence Break Prediction Using Paragraph
Break Probability Estimates [0.0] 文分割予測器は段落分割確率推定のみに基づいて,この課題に対して高い精度を達成可能であることを示す。
この文ブレーク予測器は、文ブレークアノテーションを使わずに、大量の自然発生テキストに基づいてほぼ完全に訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 15:30:06 GMT)
Hallmarks of tunneling dynamics with broken reflective symmetry [0.0] N=4量子力学の正確に解けるモデルにおけるトンネル力学の特徴について検討する。
部分的な局在化とコヒーレントトンネル破壊を基本例として、2重と3重のポテンシャルを持つ量子力学系の研究において、アイソスペクトルの正確に解けるハミルトニアンを用いることの主な利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 14:29:12 GMT)
Discovering Novel Customer Features with Recurrent Neural Networks for
Personality Based Financial Services [0.0] 金融セクターにおける顧客のマイクロセグメンテーションは、非自明な作業であり、近年の科学文献からは非定型的な欠落となっている。
従来のセグメンテーションは、人口統計のような粗い特徴に基づいて顧客を分類するが、マイクロセグメンテーションは個人間のより微妙な違いを描いている。
多くの産業ではユビキタスだが、金融などの敏感な産業におけるAIの普及は、責任あるAIの衝動に大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 10:32:36 GMT)
Detecting two photons with one molecule [0.0] 1つの分子からなる新しいタイプの2光子検出器を提案する。
基礎となる過程は、通常の2光子吸収過程とは異なる。
我々の検出器モデルは、単一分子の微細な変化をマクロな信号に変換するのに必要な増幅過程のハミルトン的記述を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 05:12:42 GMT)
Deep Neural Network Algorithms for Parabolic PIDEs and Applications in
Insurance Mathematics [0.0] 線形および半線形放物型部分積分微分方程式を高次元境界条件で解くためのディープニューラルネットワークアルゴリズムについて検討した。
本研究の実施可能性を示すため,保険と金融のケーススタディについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 10:16:20 GMT)
Coherent States on the Circle: Semiclassical Matrix Elements in the
Context of Kummer Functions and the Zak transformation [0.0] 円上のコヒーレントな状態に対する以前の結果を2つの方法で拡張する。
運動量演算子の分数乗の期待値を正確に解析的に計算できることが示される。
また、Zak変換の性質を用いて、コヒーレント状態に対する行列要素間の関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 08:17:42 GMT)
Algebra of Hyperbolic Band Theory under Magnetic Field [0.0] 磁場下で双曲的バンド理論に関連する代数を初めて探求する。
双曲型ブロッホ状態に対する磁束条件を付与することにより、双曲型ブロッホ状態を構築し、そのエネルギースペクトルを調べる。
我々の理論は、ユークリッド格子/空間上で定義されるバンド理論に付随する従来の代数の一般拡張であり、一般双曲格子/リーマン曲面上のバンド理論の一般拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 22:02:17 GMT)
A loop Quantum Approximate Optimization Algorithm with Hamiltonian
updating [0.0] 本稿では,ループQAOAと呼ばれる非常に浅い回路を持つ量子近似最適化アルゴリズムを提案する。
浅い回路からの出力をバイアスとして活用する洞察は他の量子アルゴリズムにも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 01:57:27 GMT)
A dynamic programming algorithm for informative measurements and
near-optimal path-planning [0.0] 情報的測定は、未知の状態に関する情報を得る最も効率的な方法である。
情報量列を返す汎用動的プログラミングアルゴリズムの第一原理を導出する。
このアルゴリズムは、自律エージェントやロボットが次に測定すべき場所を決定するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 08:40:06 GMT)
A Proposal of Automatic Error Correction in Text [0.0] 電子テキストにおけるオートグラフィエラーの自動認識と修正の応用を示す。
この提案は、スペイン語の音声テキスト分類、単語類似性、単語辞書、統計測度、形態素解析、n-gramsに基づく言語モデルの一部を基礎としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Sep 2021 17:17:56 GMT)