Decoupling Exploration and Exploitation for Meta-Reinforcement Learning
without Sacrifices [132.5] メタ強化学習(Meta-RL)は、関連するタスクに対する事前の経験を活用することで、新しいタスクを迅速に学習できるエージェントを構築する。
原則として、タスクパフォーマンスを最大化することで、最適な探索と搾取をエンドツーエンドで学べる。
DREAMは、最適な探索を犠牲にすることなく、エンドツーエンドのトレーニングにおいて局所的な最適化を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 02:08:50 GMT)
Temporally-Consistent Surface Reconstruction using Metrically-Consistent
Atlases [131.5] そこで本稿では,時間変化点雲列から時間一貫性のある面列を復元する手法を提案する。
我々は、再構成された表面をニューラルネットワークによって計算されたアトラスとして表現し、フレーム間の対応性を確立することができる。
当社のアプローチは、いくつかの挑戦的なデータセットにおいて、最先端のものよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 17:48:25 GMT)
Deceive D: Adaptive Pseudo Augmentation for GAN Training with Limited
Data [125.7] GAN(Generative Adversarial Network)は、高忠実度画像を合成するために、訓練に十分なデータを必要とする。
近年の研究では、差別者の過度な適合により、限られたデータでGANを訓練することは困難であることが示されている。
本稿では,APA (Adaptive Pseudo Augmentation) と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 18:13:45 GMT)
AnchorGAE: General Data Clustering via $O(n)$ Bipartite Graph
Convolution [79.4] 我々は、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を構築するために使用される生成グラフモデルを導入することにより、グラフに非グラフデータセットを変換する方法を示す。
アンカーによって構築された二部グラフは、データの背後にある高レベル情報を利用するために動的に更新される。
理論的には、単純な更新が退化につながることを証明し、それに従って特定の戦略が設計される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 07:08:13 GMT)
Annihilating Entanglement Between Cones [77.3] ローレンツ錐体は、ある種の強いレジリエンス特性を満たす対称基底を持つ唯一の円錐体であることを示す。
我々の証明はローレンツ・コーンの対称性を利用しており、エンタングルメント蒸留のプロトコルに類似した2つの構造を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 19:01:35 GMT)
DriverGym: Democratising Reinforcement Learning for Autonomous Driving [75.9] 本稿では,自律運転のための強化学習アルゴリズムを開発するオープンソース環境であるDeadGymを提案する。
DriverGymは1000時間以上の専門家ログデータへのアクセスを提供し、リアクティブおよびデータ駆動エージェントの動作をサポートする。
広範かつフレキシブルなクローズループ評価プロトコルを用いて,実世界のデータ上でRLポリシーの性能を容易に検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 11:47:08 GMT)
Neural optimal feedback control with local learning rules [67.6] 運動制御の大きな問題は、脳がどのように遅延と雑音の刺激に直面して適切な動きを計画し実行するかを理解することである。
本稿では,適応カルマンフィルタとモデル自由制御手法を組み合わせた新しいオンラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 20:02:00 GMT)
AlphaRotate: A Rotation Detection Benchmark using TensorFlow [63.4] AlphaRotateは、さまざまなデータセットでスケーラブルなローテーション検出を実行するためのオープンソースのベンチマークである。
現在、単一のドキュメント化されたAPIの下で18以上の一般的な回転検出モデルを提供している。
AlphaRotateはPyPIからインストールでき、Apache-2.0ライセンスでリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 11:56:40 GMT)
On Transferability of Prompt Tuning for Natural Language Understanding [63.3] タスクやモデル間でのソフトプロンプトの転送可能性について検討する。
訓練されたソフトプロンプトは、同様のタスクにうまく移行し、PTを初期化してトレーニングを加速し、パフォーマンスを向上させることができる。
以上の結果から,知識伝達によるPTの改善は可能で有望であり,プロンプトのクロスタスク転送性はクロスモデル転送性よりも良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 13:39:28 GMT)
Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey [61.1] クラウドとエッジ両方のAIの体系的なレビューを行います。
私たちはクラウドとエッジモデリングの協調学習メカニズムを最初にセットアップしました。
我々は現在進行中の最先端AIトピックの可能性と実践経験について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 15:10:56 GMT)
Adversarially Robust Learning for Security-Constrained Optimal Power
Flow [55.8] 我々は、N-kセキュリティ制約付き最適電力流(SCOPF)の課題に取り組む。
N-k SCOPFは電力網の運用における中核的な問題である。
N-k SCOPF を極小最適化問題とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 22:08:10 GMT)
Extraction of Medication Names from Twitter Using Augmentation and an
Ensemble of Language Models [55.4] BioCreative VII Track 3の課題は、Twitterのユーザータイムラインで薬物名を特定することである。
この課題への回答として、いくつかのデータ拡張技術を用いて、利用可能なトレーニングデータを拡張しました。
その後、拡張されたデータは、一般ドメインのTwitterコンテンツで事前トレーニングされた言語モデルのアンサンブルを微調整するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 11:18:46 GMT)
Contrastive Feature Loss for Image Prediction [55.4] 教師付き画像合成モデルのトレーニングでは、批評家は2つの画像を比較する必要がある。
本稿では,2つの画像間の類似度を測定するための情報理論に基づくアプローチを提案する。
この定式化により,L1損失の代替として,出力画像の知覚的リアリズムが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 20:39:52 GMT)
An Online Method for A Class of Distributionally Robust Optimization
with Non-Convex Objectives [54.3] 本稿では,オンライン分散ロバスト最適化(DRO)のクラスを解決するための実用的なオンライン手法を提案する。
本研究は,ネットワークの堅牢性向上のための機械学習における重要な応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 15:52:00 GMT)
BitextEdit: Automatic Bitext Editing for Improved Low-Resource Machine
Translation [53.6] 自動編集によりマイニングしたビットクストを改良することを提案する。
提案手法は,5つの低リソース言語ペアと10の翻訳方向に対して,最大8個のBLEUポイントでCCMatrixマイニングビットクストの品質を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 16:00:39 GMT)
MetaCURE: Meta Reinforcement Learning with Empowerment-Driven
Exploration [52.5] 実験により,我々のメタRL法はスパース・リワードタスクにおける最先端のベースラインを著しく上回ることがわかった。
本稿では,活用政策学習とは切り離されたメタRLの探索政策学習問題をモデル化する。
我々は、コンテキスト対応の探索と利用ポリシーを効率よく学習する、新しい非政治メタRLフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 03:15:55 GMT)
Imaginary Time Propagation on a Quantum Chip [50.6] 想像時間における進化は、量子多体系の基底状態を見つけるための顕著な技術である。
本稿では,量子コンピュータ上での仮想時間伝搬を実現するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 13:18:05 GMT)
Real-Time Intermediate Flow Estimation for Video Frame Interpolation [50.1] RIFEはVFIのリアルタイム中間フロー推定法である。
IFNetを安定的に訓練するために、特権蒸留方式が設計されている。
RIFEはいくつかの公開ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 13:58:23 GMT)
Differential privacy and robust statistics in high dimensions [49.5] 高次元Propose-Test-Release (HPTR) は指数的メカニズム、頑健な統計、Propose-Test-Release メカニズムという3つの重要なコンポーネントの上に構築されている。
本論文では,HPTRが複数のシナリオで最適サンプル複雑性をほぼ達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 06:36:40 GMT)
Meta-Teacher For Face Anti-Spoofing [46.6] Face Anti-Spoofing (FAS)は、プレゼンテーションアタック(PA)から顔認識を保護する
本稿では,PA検出器をより効果的に監視するためのメタティーチンガーを訓練するための新しいメタティーチンガーFAS(MT-FAS)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 10:09:50 GMT)
Visual Intelligence through Human Interaction [43.8] 我々は,新しいインタラクション戦略により,コンピュータビジョンのための新しい形式のデータ収集と評価が可能になることを実証する。
クラウドソーシングインタフェースにより、有料データ収集を桁違いにスピードアップし、現代の視覚モデルにおけるデータ急激な性質を満たす。
第3に,人間の生成的視覚モデルの評価が信頼性が高く,手頃な価格で,心理物理学理論に根ざしたシステムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 19:37:17 GMT)
Nonlinear Tensor Ring Network [39.9] 最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)は、様々な現実世界のアプリケーションに広く適用されており、認知問題に対して大きなパフォーマンスを実現している。
冗長モデルをコンパクトなモデルに変換することで、圧縮技術はストレージとメモリ消費を減らすための実用的な解決策であるように見える。
本稿では,完全連結層と畳み込み層の両方を圧縮した非線形テンソルリングネットワーク(NTRN)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 02:02:55 GMT)
Satellite Images and Deep Learning to Identify Discrepancy in Mailing
Addresses with Applications to Census 2020 in Houston [35.4] 現在の国勢調査のパラダイムは、数え切れないほど低い水準にある。
隠れ多家族(HMF)を識別するための低コストで高精度な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 04:32:53 GMT)
Convergence Rates for the MAP of an Exponential Family and Stochastic
Mirror Descent -- an Open Problem [33.7] 最大推定値の対数的部分最適度を上界化することの問題点を考察する。
驚いたことに、この問題に対する一般的な解決策は文献には見つからなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 17:18:06 GMT)
Action2video: Generating Videos of Human 3D Actions [31.7] 我々は、所定のアクションカテゴリから多様で自然な人間の動きのビデオを生成するという、興味深いが挑戦的な課題に取り組むことを目的としている。
重要な問題は、視覚的な外観で現実的な複数の異なる動き列を合成する能力にある。
Action2motionallyは、所定のアクションカテゴリのもっともらしい3Dポーズシーケンスを生成し、モーション2ビデオによって処理され、レンダリングされ、2Dビデオを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 20:20:37 GMT)
A Minimax Learning Approach to Off-Policy Evaluation in Partially
Observable Markov Decision Processes [31.2] 部分観測可能なマルコフ決定過程(POMDP)におけるオフ・ポリティクス評価(OPE)の検討
既存の手法は、計測されていない共同創設者の存在における大きなバイアスや、連続的あるいは大規模な観測/状態空間の設定における大きなばらつきに悩まされる。
提案手法は,POMDPにおいて,目的ポリシー値と観測データ分布をリンクするブリッジ関数を導入することで,提案手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 15:52:24 GMT)
Learning Online for Unified Segmentation and Tracking Models [30.1] TrackMLPは、部分的な情報のみから学習するために最適化された新しいメタラーニング手法である。
本モデルでは, 競合モデルに対して, 最先端の性能と具体的な改善を達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 23:52:59 GMT)
Multi-Step Budgeted Bayesian Optimization with Unknown Evaluation Costs [28.3] 不均一な評価コストの設定に古典的な期待改善を一般化する非筋力的獲得関数を提案する。
我々の獲得関数は、様々な合成問題や実問題において、既存の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 02:18:26 GMT)
Learning Interpretation with Explainable Knowledge Distillation [28.0] 近年、知識蒸留(KD)はモデル圧縮と加速の鍵となる解として検討されている。
そこで本研究では,教師モデルから学生モデルに説明文の情報を伝達する,XDistillationと呼ばれる新しい知識蒸留モデルを提案する。
実験の結果,XDistillation で訓練したモデルは,予測精度および教師モデルへの忠実度の観点から,従来の KD 法で訓練したモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 21:18:06 GMT)
A Reverse Jensen Inequality Result with Application to Mutual
Information Estimation [27.4] 確率的設定では、ジェンセンの不等式は凸関数と期待値の関係を記述する。
最小限の制約と適切なスケーリングで、ジェンセンの不等式は逆転できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 11:54:17 GMT)
Closed-Loop Data Transcription to an LDR via Minimaxing Rate Reduction [27.0] 本研究では,実世界のデータセットに対する明示的な生成モデル学習のための新しい計算フレームワークを提案する。
特に,多次元多次元データ分布と特徴空間における線形識別表現(LDR)の間の閉ループ転写を学習することを提案する。
多くのベンチマークデータセットに対する実験は、この新しいクローズドループの定式化の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 10:06:08 GMT)
Frequency learning for structured CNN filters with Gaussian fractional
derivatives [25.1] 我々はガウス微分に基づく構造的受容場フィルタの上に構築する。
フィルタの周波数を精度良く学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 11:01:28 GMT)
Strategic COVID-19 vaccine distribution can simultaneously elevate
social utility and equity [22.8] 社会的効用と株式は、最も不利なコミュニティに対してワクチンアクセスが優先されるときに同時に改善される。
我々は,コミュニティが直面するリスクと,社会に予防接種を受けないよう強制するリスクを捉える2つの行動認識指標,コミュニティリスクと社会的害を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 12:31:11 GMT)
AtrialJSQnet: A New Framework for Joint Segmentation and Quantification
of Left Atrium and Scars Incorporating Spatial and Shape Information [22.2] 臨床では左心房(LA)と後期ガドリニウム造影MRI(LGE MRI)の心房粗動が重要な課題である。
従来の手法は通常2つの課題を独立に解決し、LAと傷跡の固有の空間的関係を無視した。
AtrialJSQnetと呼ばれる新しいフレームワークを開発し、LAセグメンテーション、LA表面へのスカープロジェクション、およびスカーの定量化をエンドツーエンド形式で同時に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 10:56:21 GMT)
Scalable Diverse Model Selection for Accessible Transfer Learning [21.2] 既存のモデル選択と転送可能性推定手法はここでは不十分であることが判明した。
これらのアルゴリズムの性能と速度を改善するための簡単な手法を導入する。
PARCは、様々なモデル選択において、他の方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 22:53:28 GMT)
Approximating Optimal Transport via Low-rank and Sparse Factorization [19.8] 最適なトランスポート(OT)は、様々な機械学習アプリケーションで自然に発生するが、しばしば計算ボトルネックとなる。
輸送計画を低ランク行列とスパース行列の和に分解できる新しいOT近似法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 03:10:45 GMT)
Convolutional Nets Versus Vision Transformers for Diabetic Foot Ulcer
Classification [19.3] 本稿では、確立された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と、最近導入された糖尿病足の潰瘍分類のための視覚変換器を比較した。
実験によると、現代のCNNは、低データ状態においてトランスフォーマーよりも優れたパフォーマンスを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 18:19:57 GMT)
RATE: Overcoming Noise and Sparsity of Textual Features in Real-Time
Location Estimation [18.7] ソーシャルメディア利用者のリアルタイム位置推定は空間的応用に不可欠である。
ツイートテキストは位置推定において最もよく使われる機能であるが、以前の作品のほとんどはノイズやテキストの特徴の幅に悩まされていた。
トピックモデリングをビルディングブロックとして使用し、地理的トピックの変動や語彙の変動を特徴付けることにより、ベクトルの「ワンホット」が直接使用されないようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 00:57:42 GMT)
Benchmarking deep generative models for diverse antibody sequence design [18.5] シーケンスのみから、あるいはシーケンスと構造を共同で学習する深層生成モデルは、このタスクにおいて印象的なパフォーマンスを示している。
最近提案されたタンパク質設計のための3つの深い生成フレームワークについて考察する: (AR) 配列ベースの自己回帰生成モデル、(GVP) 正確な構造ベースのグラフニューラルネットワーク、そして3次元折り畳みのファジィでスケールフリーな表現を利用するFold2Seq。
我々は,これらのモデルを,機能的含意に高い多様性を持つ設計配列を必要とする抗体配列の計算設計のタスクに基づいてベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 16:23:32 GMT)
Implicit vs Unfolded Graph Neural Networks [18.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、長期依存のモデリングと意図しない結果の回避の間の健全なバランスを維持するのに苦労することがある。
最近、2つの戦略、すなわち暗黙と展開されたGNNが提案されている。
我々は、様々な合成および公的な実世界のベンチマークに対して、実験的な頭と頭の比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 07:49:16 GMT)
Neural Population Geometry Reveals the Role of Stochasticity in Robust
Perception [16.6] 本稿では,視覚神経ネットワークの内部表現に逆方向の摂動がどのような影響を及ぼすかを検討する。
ネットワークの種類ごとに異なる幾何学的シグネチャを見つけ,ロバスト表現を実現するための異なるメカニズムを明らかにする。
我々の結果は、堅牢な知覚ネットワークの戦略に光を当て、幾何学性が機械や生物学的計算にどのように役立つかを説明するのに役立ちました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 22:59:45 GMT)
Learning to Break Deep Perceptual Hashing: The Use Case NeuralHash [15.6] Appleは最近、子供の性的虐待物質を検出するための深い知覚的ハッシュシステムNeuralHashを発表した。
ユーザのプライバシとシステムの信頼性の保護について、大衆の批判が持ち上がった。
現在の深い知覚的ハッシュは、堅牢でない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 09:49:27 GMT)
Estimating Uncertainty Intervals from Collaborating Networks [15.5] 本稿では,2つの損失関数を持つ2つのニューラルネットワークを定義することにより,回帰の予測分布を推定する新しい手法を提案する。
具体的には、あるネットワークは累積分布関数を近似し、2番目のネットワークはその逆を近似する。
我々は、糖尿病患者のA1c値を電子健康記録から予測するなど、CNを2つの合成および6つの実世界のデータセットに対するいくつかの一般的なアプローチと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 19:21:53 GMT)
Dynamic treatment effects: high-dimensional inference under model
misspecification [15.4] 本稿では,共変量および治療が長手である動的環境における不均一な治療効果の推測について考察する。
モーメント対象」ニュアンス推定器をベースとした「逐次モデル二重ロバスト」推定器を提案する。
モデルの不特定が発生した場合でも、$sqrt N$-inferenceを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 17:05:47 GMT)
Speaker and Time-aware Joint Contextual Learning for Dialogue-act
Classification in Counselling Conversations [15.2] 我々は、カウンセリング会話における対話行動分類のためのプラットフォームを提供するために、HOPEと呼ばれる新しいデータセットを開発した。
私たちは、YouTubeで公開されているカウンセリングセッションビデオから12.9Kの発話を収集し、それらの転写文を抽出し、DACラベルで注釈付けします。
対話行動分類のための新しい話者認識型・時間認識型文脈学習システムであるSPARTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 10:30:30 GMT)
On-the-Fly Rectification for Robust Large-Vocabulary Topic Inference [14.7] オブジェクト語彙が大きくなるにつれて、共起統計に基づく推論アルゴリズムの保存と実行がより高価になる。
本稿では,共起統計を同時に圧縮・修正する新しい手法を提案する。
また、圧縮された統計量から潜伏変数を学習し、テキストデータと非テキストデータの両方において従来の手法と相容れない性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 06:44:04 GMT)
MS-LaTTE: A Dataset of Where and When To-do Tasks are Completed [14.0] 我々はMS-LaTTEと呼ばれる新しい大規模データセットをリリースする。
タスク完了を取り巻くコンテキストの中核となる2つの側面(場所と時間)をキャプチャする。
本研究では,空間的タスクと時間的タスクの共起を予測する2つの問題に対して,データセットを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 19:01:06 GMT)
Deciphering Speech: a Zero-Resource Approach to Cross-Lingual Transfer
in ASR [13.7] 本稿では、ターゲット言語からの全く転写されていないトレーニングデータを用いて、ASRシステムの言語間訓練を行う方法を提案する。
提案手法は,対象言語からの未ペア音声とテキストデータのみを演算する復号アルゴリズムの新たな適用法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 16:16:46 GMT)
Neuromuscular Control of the Face-Head-Neck Biomechanical Complex With
Learning-Based Expression Transfer From Images and Videos [13.4] 人から3D顔モデルへの表情の転送は、古典的なコンピュータグラフィックスの問題である。
バイオメカニカルモデルに表情を移す新しい学習的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 01:13:07 GMT)
Learning Quantile Functions without Quantile Crossing for
Distribution-free Time Series Forecasting [12.3] 本稿では,分散フリーな分布推定フレームワークであるIncrmental (Spline) Quantile Function I(S)QFを提案する。
また、シーケンス・ツー・シーケンス・セッティングに基づく提案手法の一般化誤差解析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 06:54:48 GMT)
Domain Generalization on Efficient Acoustic Scene Classification using
Residual Normalization [11.0] 効率的な設計による単一音響シーン分類システムによるマルチデバイス音声入力の処理方法に関する実践的な研究課題である。
本稿では,周波数ワイド正規化 % のインスタンス正規化をショートカットパスで利用し,不要なデバイス固有情報を破棄する特徴正規化手法であるResidual Normalizationを提案する。
提案システムは,TAU Urban Acoustic Scenes 2020 Mobileにおける平均テスト精度76.3%,315kパラメータによる開発データセット,圧縮後の75.3%,非ゼロパラメータの61.0KBまでの平均テスト精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 01:57:36 GMT)
Self-supervised GAN Detector [11.0] 生成モデルは 不正や 破壊 偽ニュースなど 悪意のある目的で悪用される
トレーニング設定外の未確認画像を識別する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,GAN画像の高品質な人工指紋を再構成する人工指紋生成装置から構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 06:19:04 GMT)
DeepXML: A Deep Extreme Multi-Label Learning Framework Applied to Short
Text Documents [10.6] 本稿では,DeepXMLフレームワークを開発し,深部マルチラベルタスクを4つのシンプルなサブタスクに分解し,それらを正確かつ効率的に訓練する。
DeepXMLはAstecアルゴリズムの精度を2～12%向上し、トレーニングが5～30倍高速になる可能性がある。
またAstecは、最大6200万のラベルを含むBingの短いテキストデータセットを効率的にトレーニングし、コモディティハードウェア上で毎日数十億のユーザとデータポイントを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 12:25:23 GMT)
BSC: Block-based Stochastic Computing to Enable Accurate and Efficient
TinyML [10.3] マシンラーニング(ML)は、スマートフォンや自動運転など、エッジアプリケーションに成功している。
現在、多くのアプリケーションは、TinyMLとして知られる移植可能な除細動器(ICD)のような非常に限られたリソースを持つ小さなデバイスでMLを必要とする。
エッジのMLとは異なり、限られたエネルギー供給を持つTinyMLは低電力実行に対する要求が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 12:28:05 GMT)
Speeding Up Entmax [9.7] arXiv:1905.05702の$alpha$-entmaxはこの問題を解決するが、ソフトマックスよりもかなり遅い。
本稿では,機械翻訳タスクにおいて,ソフトマックスの最適化と同等の高速化を実現し,その特性を保った$alpha$-entmaxの代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 17:34:11 GMT)
Time in a Box: Advancing Knowledge Graph Completion with Temporal Scopes [9.7] Timeは、特定の期間に正しい回答を抽出するのに役立つフィルターである。
応答エンティティの集合を表すボックスを時間依存クエリに導入する。
提案手法は,リンク予測と時間予測の両方において,最先端(SOTA)手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 18:17:07 GMT)
Into the Unknown: Active Monitoring of Neural Networks [9.6] ニューラルネットワークの能動的監視のためのアルゴリズムフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークにラップされたモニターは、ニューラルネットワークと並行して動作し、人間のユーザと対話する。
多様なベンチマークに関する実験的評価は、動的シナリオにおけるアクティブモニタリングフレームワークの利点を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 14:40:39 GMT)
Self-Reflective Terrain-Aware Robot Adaptation for Consistent Off-Road
Ground Navigation [9.5] 地上ロボットは、災害応答のような現実世界のロボットアプリケーションでタスクを完了するために、非構造的および未準備の地形を横断する重要な能力を必要とする。
本研究では,非構造なオフロード地形を走行するための一貫した制御を生成するために,地上ロボットの自己反射型地形認識適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 14:32:22 GMT)
SmartTriage: A system for personalized patient data capture,
documentation generation, and decision support [9.1] 我々は,電子カルテ(EMR)との緊密な双方向統合を通じて,従来の症状チェックを超える機械学習支援システムであるSmartTriageを開発した。
SmartTriageは、患者の主訴を自由テキストエントリから識別し、関連する症状学を得るために一連の個別の質問を行う。
患者固有のデータは、詳細なICD-10-CMコード、薬品、検査、画像の順序を予測するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 01:29:07 GMT)
One model Packs Thousands of Items with Recurrent Conditional Query
Learning [8.8] 本稿では,2次元および3次元のパッキング問題を解決するためにRCQL法を提案する。
RCQLは、オフラインの2D 40-boxケースでは平均ビンギャップ比を1.83%削減し、3Dケースでは7.84%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 14:00:30 GMT)
Explaining medical AI performance disparities across sites with
confounder Shapley value analysis [8.8] マルチサイト評価は、このような格差を診断する鍵となる。
本フレームワークは,各種類のバイアスが全体の性能差に与える影響を定量化する手法を提供する。
本研究は, 深部学習モデルを用いて気胸の有無を検知し, その有用性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 18:54:10 GMT)
Deep Reinforcement Model Selection for Communications Resource
Allocation in On-Site Medical Care [8.6] 本稿では、スケジューラが接続されたユーザ間で混合性能指標のバランスをとる必要があるリソース割り当てシナリオについて検討する。
本稿では,異なるモデルベーススケジューリングアルゴリズムを適応的に切り替えるスケジューラを提案する。
結果として得られるアンサンブルスケジューラは、その構成アルゴリズムを組み合わせて、総コスト関数を最大化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 12:04:53 GMT)
ADCB: An Alzheimer's disease benchmark for evaluating observational
estimators of causal effects [8.6] 本稿では,医療データの複雑度をモデル化することを目的としたアルツハイマー病のシミュレータを提案する。
シミュレータは、因果推論タスクの性質と難易度を変更するパラメータを含む。
シミュレーションを用いて, 平均的および条件的処理効果の推定値を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 16:43:14 GMT)
A Simple and Fast Baseline for Tuning Large XGBoost Models [8.2] 均一なサブサンプリングによって,大規模なXGBoostモデルのチューニングを高速化する,シンプルかつ高速なベースラインが得られることを示す。
このベースラインが15～70mathrmGBの大規模データセットに対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 20:17:50 GMT)
Impact of loss functions on the performance of a deep neural network
designed to restore low-dose digital mammography [8.0] 階層的なスキップ接続を持つResNetアーキテクチャは、低線量デジタルマンモグラフィーを復元するために提案されている。
振り返りマンモグラフィ検査の400枚の画像から256,000枚の画像パッチを抽出した。
実際のシナリオでネットワークを検証するために、実際の低線量および標準のフル線量画像を取得するために、物理的人為的母乳ファントムを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 14:15:08 GMT)
Generalized Nested Rollout Policy Adaptation with Dynamic Bias for
Vehicle Routing [7.7] GNRPAはNRPAよりも優れた性能を示している。
一部のケースでは、VRP専用のGoogle OR Toolモジュールよりもパフォーマンスがよい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 20:30:12 GMT)
Unifying Heterogenous Electronic Health Records Systems via Text-Based
Code Embedding [7.3] EHRのためのコードに依存しない表現学習フレームワークであるDescription-based Embedding,DescEmbを紹介する。
DescEmbは、それぞれのイベントを直接専用の埋め込みにマッピングするのではなく、テキストのデクリプションを使用して臨床イベントを埋め込むニューラルネットワーク理解モデルの柔軟性を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 20:27:55 GMT)
Variation and generality in encoding of syntactic anomaly information in
sentence embeddings [7.1] 文中の異常が発生する階層レベルが異なる探索タスクを設計することにより、異常符号化の微妙な相違について検討する。
我々は、与えられた異常を検出するモデルだけでなく、検出された異常信号の一般性もテストする。
その結果、全てのモデルが異常検出をサポートする情報を符号化しているが、検出性能は異常毎に異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 10:23:43 GMT)
Mobility prediction Based on Machine Learning Algorithms [7.1] 本稿では,移動予測技術の現状を紹介する。
そこで我々は,現実的な交通日付学習のためのSVMアルゴリズムとMLアルゴリズムを選択した。
最後に,移動性予測のシミュレーション結果を分析し,移動性予測をモバイル通信改善に応用する今後の作業計画を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 13:49:29 GMT)
Simplifying approach to Node Classification in Graph Neural Networks [7.1] グラフニューラルネットワークのノード特徴集約ステップと深さを分離し、異なる集約特徴が予測性能にどのように寄与するかを経験的に分析する。
集約ステップによって生成された全ての機能が有用であるとは限らないことを示し、これらの少ない情報的特徴を用いることは、GNNモデルの性能に有害であることを示す。
提案モデルでは,提案モデルが最先端のGNNモデルと同等あるいはそれ以上の精度を達成可能であることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 14:53:22 GMT)
Diversity-Promoting Human Motion Interpolation via Conditional
Variational Auto-Encoder [7.0] 本研究では,人体の動きを多様に生成する深層生成モデルを提案する。
本研究では,条件付き変分オートエンコーダ(CVAE)を用いて,与えられた開始動作と終了動作のペアで人間の動作条件を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 15:16:48 GMT)
Distributed Sparse Regression via Penalization [6.7] エージェントのネットワーク上の線形回帰を、(集中ノードを持たない)無向グラフとしてモデル化する。
推定問題は、局所的なLASSO損失関数の和とコンセンサス制約の2次ペナルティの最小化として定式化される。
本稿では, ペナル化問題に適用した近似勾配アルゴリズムが, 集中的な統計的誤差の順序の許容値まで線形に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 01:51:50 GMT)
Multimodal Virtual Point 3D Detection [6.6] ライダーをベースとしたセンサーは、現在の自動運転車を駆動する。
現在のLidarセンサーは、解像度とコストに関して従来のカラーカメラより20年遅れている。
本稿では,RGBセンサをLidarベースの3D認識にシームレスに融合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 18:58:01 GMT)
Understanding the Information Needs and Practices of Human Supporters of
an Online Mental Health Intervention to Inform Machine Learning Applications [6.6] この研究は、AIと機械学習(ML)の分野における最近の進歩を通じて得られる新たな機会が、iCBTサポーターの作業プラクティスを効果的に支援するための有用なデータ洞察にどのように貢献するかを調査する。
本報告では、既存の作業実践や情報ニーズの理解を深める15人のiCBTサポーターとのインタビュー研究の成果を詳述する。
本分析は,(1)iCBT支援者がメンタルヘルスクライアントに対して効果的かつパーソナライズされたフィードバックを提供する際に直面する戦略と課題をまとめた6つのテーマ,(2)MLの手法が特定の課題や情報ニーズをいかに支援し,対処するかを示す具体的機会について提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 11:43:31 GMT)
Fully Automatic Page Turning on Real Scores [6.2] 本稿では,実際のスコア,すなわちシート画像で直接動作する自動ページ変換システムのプロトタイプを提案する。
本システムは,完全なシート画像ページを入力として観測し,入ってくる演奏を聴き,画像の位置を予測するマルチモーダルニューラルネットワークアーキテクチャに基づいている。
概念実証として、我々のシステムを実際のマシンと組み合わせることで、ページをコマンドで物理的に切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 10:23:14 GMT)
Neural Motion Planning for Autonomous Parking [6.2] 本稿では,より深い生成ネットワークと従来の動き計画手法を組み合わせたハイブリッドな動き計画手法を提案する。
提案手法は与えられた状態の表現を効果的に学習し,アルゴリズムの性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 14:29:38 GMT)
Conversational Recommendation: Theoretical Model and Complexity Analysis [6.1] 理論的にドメインに依存しない会話推薦モデルを提案する。
効率的な会話戦略の発見はNPハードであることが示される。
また,カタログの特徴が個々の対話戦略の効率性に強く影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 16:39:27 GMT)
Attention Guided Cosine Margin For Overcoming Class-Imbalance in
Few-Shot Road Object Detection [5.8] Few-shot Object Detection (FSOD)は、少数のデータサンプルのみを与えられた画像内のオブジェクトをローカライズし、分類する。
FSOD研究の最近の傾向は、破滅的な忘れ込みや階級混乱につながるメトリックとメタラーニング技術の採用を示している。
我々は、より厳密で適切に分離されたクラス固有の特徴クラスタの作成を容易にするAttention Guided Cosine Margin (AGCM)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 10:11:56 GMT)
Cooperative multi-agent reinforcement learning for high-dimensional
nonequilibrium control [5.8] 自己組立のための外部制御プロトコルを設計するために,マルチエージェント強化学習手法をどのように利用できるかを検討する。
外部制御の"粗い"レベルであっても、完全に分散されたアプローチが驚くほどうまく機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 18:54:02 GMT)
Bi-Discriminator Class-Conditional Tabular GAN [5.4] 本稿では,連続列,二項列,離散列を含むデータセットを合成する二分法GANを提案する。
4つのベンチマーク公開データセットに対する実験結果は、GANの優れたパフォーマンスを裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 03:31:28 GMT)
Promoting Resilience in Multi-Agent Reinforcement Learning via
Confusion-Based Communication [5.4] 効果的に協力するグループの能力とグループのレジリエンスとの関係を強調した。
レジリエンスを促進するために,新しい混乱型通信プロトコルによる協調の促進を提案する。
各種のMARL設定において,提案手法の実証評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 09:03:19 GMT)
Weighted Slice Rank and a Minimax Correspondence to Strassen's Spectra [5.3] ストラッセンのスペクトルプログラムは、単調関数による最適行列アルゴリズムを特徴付ける。
重み付きスライスランクは、量子エンタングルメントの双対性の異なる概念をカプセル化する。
新しい特徴はすべての分野に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 09:35:56 GMT)
Soft Sensing Model Visualization: Fine-tuning Neural Network from What
Model Learned [5.2] データ駆動型ソフトセンシングモデリングは、ウエハプロセスの診断においてより普及している。
深層学習は,高非線形・動的時系列データに有望な性能を有するソフトセンシングシステムで活用されている。
本稿では,高度不均衡データセットを用いた欠陥ウェハ検出のための深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 23:32:06 GMT)
Multi-gap topology and non-Abelian braiding of phonons from first
principles [5.1] 非アベリアの物質状態は、環境騒音からの情報をコード化することができる。
フォノンは周波数スペクトルの帯域交差点において非アベリアのフレーム電荷を運ぶことができることを示す。
我々の研究は、相互空間における非アベリアブレイディングを実現するための新しい準粒子プラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 17:49:18 GMT)
Causal Multi-Agent Reinforcement Learning: Review and Open Problems [5.1] 本稿では,マルチエージェント強化学習(MARL)の分野に読者を紹介する。
我々は、MARLにおける重要な課題を強調し、これらを因果的手法がそれらに取り組む上でどのように役立つかという文脈で論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 13:44:31 GMT)
Two steps to risk sensitivity [5.0] 条件付きバリュー・アット・リスク(CVaR)は、人間と動物の計画のモデル化のためのリスク尺度である。
CVaRに対する従来の分布的アプローチを逐次的に導入し、人間の意思決定者の選択を再分析する。
次に,リスク感度,すなわち時間的整合性,さらに重要な特性について考察し,CVaRの代替案を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 16:27:47 GMT)
Catastrophe, Compounding & Consistency in Choice [5.0] 条件付きバリュー・アット・リスク(CVaR)は、稀で破滅的な出来事が決定よりも与える影響を正確に特徴づける。
これらの例は、リスク態度を特徴付けることを目的として、将来の実験を基礎にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 16:33:06 GMT)
Soft-Sensing ConFormer: A Curriculum Learning-based Convolutional
Transformer [4.9] ウェーハ故障診断のためのソフトセンシング型コンバータ(畳み込み変換器)を提案する。
ソフトセンシングのConFormerモデルをカリキュラムベースの損失関数で強化し、トレーニングの初期段階で簡単なサンプルを効果的に学習し、その後に難易度を学習する。
私たちの知る限りでは、カリキュラムベースのソフトセンシングConFormerアーキテクチャがソフトセンシングデータに対して提案されたのはこれが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 23:29:43 GMT)
A Robust Deep Learning-Based Beamforming Design for RIS-assisted
Multiuser MISO Communications with Practical Constraints [4.7] RIS支援マルチユーザマルチインプットシングルアウトプットダウンリンク通信システムについて検討する。
我々は、アクティブビームフォーミングとパッシブビームフォーミングを同時に設計するディープ量子化ニューラルネットワーク(DQNN)を開発した。
提案した2つのDQNNアルゴリズムは、離散位相シフトと不完全なCSIが同時に考慮される場合に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 03:53:20 GMT)
RLOps: Development Life-cycle of Reinforcement Learning Aided Open RAN [4.3] この記事では、機械学習(ML)の原則、特にOpen RANスタックに関連する強化学習(RL)を紹介します。
開発ライフサイクルを通じてML/RLモデルが直面する課題を分類する。
モデル仕様,開発・蒸留,生産環境提供,運用監視,安全・セキュリティ,データエンジニアリングプラットフォームなど,RLOPSの基本部分について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 22:57:09 GMT)
A posteriori learning of quasi-geostrophic turbulence parametrization:
an experiment on integration steps [4.2] 本研究では,動的解法と有意義な$textita reari$ベースの損失関数を併用したモデル学習が,安定かつ現実的なシミュレーションに繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 17:59:52 GMT)
Small or Far Away? Exploiting Deep Super-Resolution and Altitude Data
for Aerial Animal Surveillance [3.8] 本研究では,全体的注目ネットワークに基づく超解像手法と,カスタム構築された高度データ利用ネットワークにより,実環境における検出の有効性が向上することを示す。
SAVMAP と AED の2つの大型航空捕獲動物データセットを用いて,本システムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 17:30:55 GMT)
Efficient Discrete Feature Encoding for Variational Quantum Classifier [3.8] 変分量子分類(VQC)は、量子的に有利な方法の一つである。
本稿では,量子ランダムアクセス符号化(QRAC)を用いて,離散的特徴をVQCの量子ビット数に効率的にマッピングする手法を提案する。
QRACがVQCのトレーニングを高速化するためには,マッピングのキュービット数を節約することで,パラメータを削減できることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 00:30:34 GMT)
Human irrationality: both bad and good for reward inference [3.7] この研究は、不合理性が報酬推論に与える影響をよりよく理解することを目的としている。
MDPの言語における不合理性を、ベルマンの最適性方程式を変化させて操作する。
不合理な人間は、正しくモデル化された場合、完全に合理的な人間よりも報酬に関する情報を伝達できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 21:44:15 GMT)
PySINDy: A comprehensive Python package for robust sparse system
identification [3.1] PySINDyはPythonパッケージで、データ駆動モデル発見に非線形ダイナミクス(SINDy)アプローチのスパース識別を適用するためのツールを提供する。
PySINDyの今回のメジャーアップデートでは、ノイズや制限されたデータからより一般的な微分方程式を発見できるいくつかの高度な機能を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 19:01:23 GMT)
Monte Carlo dropout increases model repeatability [2.7] 同一患者の画像における4種類のモデルの再現性について検討した。
本稿では,3つの医療画像解析課題における2値,多値,順序,回帰モデルの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 15:03:20 GMT)
STFL: A Temporal-Spatial Federated Learning Framework for Graph Neural
Networks [2.3] グラフニューラルネットワーク(STFL)のための時空間フェデレーション学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、入力された時空間データの根底にある相関関係を探索し、それをノード特徴と隣接行列の両方に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 14:55:57 GMT)
The channel-spatial attention-based vision transformer network for
automated, accurate prediction of crop nitrogen status from UAV imagery [2.3] 窒素 (N) 肥料は農夫が収穫量を増やすために常用する。
作物のN状態の正確なタイムリーな推定は、収穫システムの経済的・環境的持続可能性の向上に不可欠である。
リモートセンシングと機械学習の最近の進歩は、前述の課題に非破壊的に対処する上で有望であることを示している。
コムギ畑のUAVから収集した大画像から作物Nのステータスを推定するためのチャネル空間の注意に基づく視覚変換器(CSVT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 17:48:44 GMT)
Predictive coding, precision and natural gradients [2.2] 学習精度の高い階層型予測符号化ネットワークは,教師あり学習課題や教師なし学習課題を解くことができることを示す。
イメージ入力の教師なし自動符号化に適用すると、決定論的ネットワークは階層的に整理され、非絡み合った埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 21:05:03 GMT)
Using Deep Learning Sequence Models to Identify SARS-CoV-2 Divergence [2.0] SARS-CoV-2は上層呼吸器系RNAウイルスで、2021年5月時点で300万人以上が死亡し、全世界で1億5000万人以上が感染している。
本稿では、繰り返しおよび畳み込み単位を利用してスパイクタンパク質のアミノ酸配列を取り込み、対応するクレードを分類するニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 07:52:11 GMT)
Multiple instance learning on deep features for weakly supervised object
detection with extreme domain shifts [1.9] 近年,画像レベルのアノテーションのみを用いたオブジェクト検出 (WSOD) が注目されている。
事前学習した深部特徴に応用した単純な複数インスタンスアプローチは、非写真データセットに優れた性能をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 10:23:11 GMT)
Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning [1.8] 本稿では, 並列合成開口空中イメージングをサポートする, 初期軽量かつドローン操作の1Dカメラアレイを提案する。
これらの2つの貢献は、密集した森林を移動する人々の検出と追跡に繋がることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 21:54:25 GMT)
Offense Detection in Dravidian Languages using Code-Mixing Index based
Focal Loss [1.7] 攻撃的内容を特定する複雑さは、複数のモダリティの使用によって悪化する。
我々のモデルは、低リソース、クラス不均衡、多言語、コード混合設定で攻撃的な言語検出を処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 19:50:24 GMT)
PESTO: Switching Point based Dynamic and Relative Positional Encoding
for Code-Mixed Languages [1.7] CM言語に対する切替点に基づく位置符号化技術の適用に関する最初の観察結果を示す。
結果はSOTAよりわずかに優れているが、位置符号化はCMテキストに対する位置感受性言語モデルの訓練に有効な方法であることが明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 08:18:21 GMT)
Excite atom-photon bound state inside the coupled-resonator waveguide
coupled with a giant atom [1.5] 我々は、光が局在効果を示し、原子がサブラジアント崩壊時間を示す有界状態が、伝播光子によって励起されることを示す。
我々の研究は、巨大原子と相互作用する変調結合共振器導波管系における光子を能動的に局在させる方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 15:20:41 GMT)
deepstruct -- linking deep learning and graph theory [1.5] 深層構造は 深層学習モデルと グラフ理論を結びつけます
Deepstructは、初期グラフに基づいて作成可能なさまざまな制限を備えたディープニューラルネットワークモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 11:58:13 GMT)
Extending quantum probabilistic error cancellation by noise scaling [1.3] 本稿では、確率的エラーキャンセル(PEC)とゼロノイズ外挿(ZNE)の2つの手法を組み合わせて一般化する量子エラー軽減のための一般的な枠組みを提案する。
PECは、ハードウェア上で実装可能なノイズの多い操作の線形結合として理想的な操作を表現している。
ZNE はゼロノイズ極限をよりよく近似するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 18:17:22 GMT)
A Shallow U-Net Architecture for Reliably Predicting Blood Pressure (BP)
from Photoplethysmogram (PPG) and Electrocardiogram (ECG) Signals [1.2] 病院で血液圧(BP)の連続モニタリングに使われている方法のほとんどは、侵襲的である。
本研究では,光胸腺図や心電図などの非侵襲的に収集可能な信号からBPを予測するためのオートエンコーダの適用性を検討した。
非常に浅い1次元オートエンコーダは、非常に大きなデータセット上で最先端の性能でSBPとDBPを予測するために関連する特徴を抽出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 19:34:20 GMT)
Detecting Quality Problems in Data Models by Clustering Heterogeneous
Data Values [1.1] 不均一なデータ値に現れるデータモデルの品質問題を検出するためのボトムアップ手法を提案する。
選択されたデータフィールドのすべての値は、構文的類似性によってクラスタリングされる。
ドメインの専門家は、実際にデータモデルがどのように使われているかを理解し、データモデルの潜在的な品質問題を導き出すのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 11:05:18 GMT)
Hierarchical Clustering: New Bounds and Objective [1.1] 異種性に基づくクラスタリングのための新しい目的関数を提案する。
任意のツリー$T$に対して、$H_i,j$を$i$と$j$の共通の祖先の数とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 18:32:23 GMT)
Keys to Accurate Feature Extraction Using Residual Spiking Neural
Networks [1.1] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来の人工ニューラルネットワーク(ANN)の代替として興味深いものになった
本稿では,現代のスパイク建築の鍵となる構成要素について述べる。
我々は、成功しているResNetアーキテクチャのスパイクバージョンを設計し、異なるコンポーネントとトレーニング戦略をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 09:26:30 GMT)
An Enhanced Adaptive Bi-clustering Algorithm through Building a
Shielding Complex Sub-Matrix [1.1] 本稿では,適応的二クラスタリングアルゴリズムの新たな拡張を提案する。
得られた二クラスターを遮蔽するために遮蔽複合体サブマトリックスを構築する。
公開されている実マイクロアレイデータセットで得られた結果は、双方向クラスタのパフォーマンスの向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 01:44:59 GMT)
Robust Analytics for Video-Based Gait Biometrics [1.1] この論文は歩行の硬質および軟質な生体計測特性について論じている。
これは、Posed-Based Votingスキームを通じて、歩行のみに基づく性別の識別方法を示す。
マッピングは、ベイジアン・スレッショニング(Bayesian Thresholding)を用いて、より小さな人口で改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 11:47:35 GMT)
HybridQ: A Hybrid Simulator for Quantum Circuits [1.0] HybridQは、さまざまなハードウェア上で動作する複数の最先端技術を統合するように設計されたプラットフォームである。
その開発の背景にある哲学は、"Easy to Use"、"Easy to Extend"、"Use the Best available technology"の3つの柱によって推進されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 18:43:08 GMT)
Convergence guarantees for discrete mode approximations to non-Markovian
quantum baths [0.8] 非マルコフ効果は、固体物理学、量子光学におけるオープン量子系の挙動をモデル化し、生物学的および化学システムの研究において重要である。
系の環境相互作用に関する物理的に動機づけられた仮定の下では、収束することが保証される十分な数のモードで計算される非マルコフ開量子系の有限時間力学が近似であることを示す。
この結果は、非マルコフ力学を近似するための古典的および量子的アルゴリズムに厳密な関係を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 17:33:55 GMT)
Exploiting all samples in low-resource sentence classification: early
stopping and initialization parameters [0.7] 低リソース設定では、ディープニューラルモデルはオーバーフィッティングによるパフォーマンスの低下をしばしば示している。
本研究では、外部データセットやモデル操作を使わずに、低リソース設定で利用可能なすべてのサンプルを利用する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 22:31:47 GMT)
Monolithic Silicon Photonic Architecture for Training Deep Neural
Networks with Direct Feedback Alignment [0.7] CMOS互換シリコンフォトニックアーキテクチャによって実現されたニューラルネットワークのオンチップトレーニングを提案する。
提案手法では,エラーのバックプロパゲーションではなく,エラーフィードバックを用いてニューラルネットワークをトレーニングする,直接フィードバックアライメントトレーニングアルゴリズムを用いる。
オンチップMAC演算結果を用いて,MNISTデータセットを用いたディープニューラルネットワークのトレーニング実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 18:31:51 GMT)
Can neural networks predict dynamics they have never seen? [0.5] ニューラルネットワークは、広範囲の複雑なタスクで驚くほど成功したことが証明されている。
彼らの成功の1つは、適切なトレーニングデータセットが与えられた将来のダイナミクスを予測するスキルである。
これまでの研究では、リカレントニューラルネットワークのサブセットであるEcho State Networks(ESNs)が、リアプノフ時間よりも長くカオスシステムを予測できることが示されている。
この研究は、ESNがトレーニングセットに含まれるあらゆる行動と質的に異なる動的挙動を予測できることを著しく示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 15:49:34 GMT)
Explainability and the Fourth AI Revolution [0.5] この章では、データの組織化のための自動化プロセスのプリズムからAIについて論じ、現在の世代のAIシステムから次のAIシステムへの移行において説明可能性が果たす役割を例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 15:32:27 GMT)
Computational Argumentation and Cognition [0.4] 第1回計算argumentation and Cognitionワークショップ(COGNITAR)に端を発する。
人間中心AIの文脈において、認知研究のための計算論からの理論と方法の使用は、追求するための有望な道である、と論じている。
本稿は、科学的レベルでも、関連する様々な分野からアイデアやアプローチを合成するレベルでも、対処すべき領域における主な問題と課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 21:44:30 GMT)
NRC-GAMMA: Introducing a Novel Large Gas Meter Image Dataset [0.2] 我々は, NRC-GAMMAデータセットという, 実時間ガスメータ画像のベンチマークデータセットを新たに導入した。
データは、2020年1月20日午前0時05分から午後11時59分にかけて、イトロン400Aのダイアフラムガスメータから収集された。
データセットには、ガスメーター全体の28,883枚の画像と、左右のダイヤルディスプレイの57,766枚の画像が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 17:18:38 GMT)
A Quantum Advantage for a Natural Streaming Problem [0.1] 古典グラフカウントにおける最も研究の進んだ問題の1つとして,1パスの量子ストリーミングアルゴリズムを提案する。
ほぼ28個のパラメタライズされた上境界と下限は、ストリーミングで知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 23:25:52 GMT)
Unconventional pairing in few-fermion systems tuned by external
confinement [0.0] 魅力的な相互作用を持つ超低温フェルミオンの2成分系の基底状態特性について検討した。
その結果, 外部電位障壁を上昇させることで, エキゾチックな超流動相の領域を誘導できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 12:21:43 GMT)
Ultrafast modulation of vibrational polaritons for controlling the
quantum field statistics at mid-infrared frequencies [0.0] 分子振動を閉じ込めた中赤外キャビティ真空と結合することにより、キャビティ場の光数と4次場統計を、サブピコ秒の時間スケールで可逆的に操作できることを示す。
この研究は、分子ベースの中赤外量子光学デバイスを室温で開発するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 14:06:58 GMT)
Symplectic decomposition from submatrix determinants [0.0] ガウスの量子情報における重要な定理は、シンプレクティック変換によって任意のガウス状態の共分散行列を対角化できることを示している。
近年,ある部分行列からエルミート行列の固有ベクトルを求める手法に着想を得て,ある部分行列式からシンプレクティックを対角化する方法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 19:00:01 GMT)
Sci-Net: a Scale Invariant Model for Building Detection from Aerial
Images [0.0] 本研究では,空間分解能の異なる空間画像に存在している建物を分割できるスケール不変ニューラルネットワーク(Sci-Net)を提案する。
具体的には,U-Netアーキテクチャを改良し,それを高密度なASPP(Atrous Space Pyramid Pooling)で融合し,微細なマルチスケール表現を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 16:45:20 GMT)
Sampling from multimodal distributions using tempered Hamiltonian
transitions [0.0] ハミルトニアン・モンテカルロ法は、正規化されていないターゲット密度からサンプルを引き出すのに広く用いられている。
我々は、構築された経路が高ポテンシャルエネルギー障壁を通過することができるハミルトニアンモンテカルロ法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 18:48:36 GMT)
Quantum multicritical point in the two- and three-dimensional random
transverse-field Ising model [0.0] 量子多臨界点(QMCP)は、2つ以上の量子相転移の接合に現れる。
相互作用する異種量子系のQMCPを2次元と3次元で特徴づける。
RTIMのQMCPは、無限の不安定な固定点によって支配される超低速で活性化された動的スケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 17:19:26 GMT)
Q-Learning for MDPs with General Spaces: Convergence and Near Optimality
via Quantization under Weak Continuity [0.0] 状態と行動の量子化による標準ボレルPのQ-ラーニングが限界に収束することを示す。
本稿では,連続型MDPに対するQ-ラーニングの適用性について,非常に一般的な収束と近似結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 15:47:10 GMT)
On intermediate statistics across many-body localization transition [0.0] 我々はPechukas と Yukawa が導入した固有値の合同確率分布を思い出す。
結果の単一パラメータ解析分布はモンテカルロ法により数値的に探索される
このPechukas-Yukawa分布は、$beta$-Gaussianアンサンブルと好意的に比較できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 12:27:18 GMT)
Nonuniqueness of scattering amplitudes at special points [0.0] 一次元のポテンシャル散乱問題では、散乱振幅はパラメータ空間の特別な点において一意に決定されない。
ホログラフィック・ポール・スキッピングでは、グリーン関数は想像上の松原普遍性において一意に決定されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 11:37:01 GMT)
Nonequilibrium Thermodynamics in Measuring Carbon Footprints:
Disentangling Structure and Artifact in Input-Output Accounting [0.0] 経済学を起源とするメジャー化(Majorization)は、Leontief分析が排出の格差とグローバルな所得格差をどのように関連づけるかを洞察することができる。
驚いたことに、比較的小さな貿易赤字と地理的に異質な排出量/ドル比は、エコ・マジョライゼーションの出現を大きく加速させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 16:00:32 GMT)
Nielsen-Ninomiya Theorem with Bulk Topology: Duality in Floquet and
Non-Hermitian Systems [0.0] 静的格子系におけるキラルフェルミオンの実現について、Nielsen-Ninomiya定理を拡張した。
また、対称性で保護された非キラルなギャップレスフェルミオンに対する拡張定理も提示する。
我々は、新しいタイプのキラル磁気効果、すなわち非エルミート的キラル磁気皮膚効果を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 06:19:25 GMT)
Monitoring quantum Otto engines [0.0] 本研究では,量子オットー熱機関の性能を決定するための2つの診断手法の影響を比較した。
1つのスキームでは、エンジンの作動物質のエネルギーを各ストローク(繰り返し測定)後に測定し、もう1つのスキームでは、各ストローク後のエネルギーを1つまたは2つのポインタ状態に記録する。
繰り返し接触が存在する場合のエンジンの最大出力、信頼性、効率は、通常、繰り返し測定のこれらの数値よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 23:33:14 GMT)
Machine learning of phase transitions in nonlinear polariton lattices [0.0] ポラリトン格子は非線形駆動散逸物理学を研究するためのユニークなテストベッドを提供する。
四角配置された偏光子の格子と最近傍のカップリングについて検討し、偏光子の格子の偏光ダイナミクスをシミュレートする。
機械学習手法を用いてこれらのパターンを分類し、異なる領域の境界を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 13:15:29 GMT)
Improving Experience Replay through Modeling of Similar Transitions'
Sets [0.0] 我々は,新しい強化学習手法Compact Experience Replay(COMPER)を提案し,評価する。
本研究の目的は,長期の累積報酬に関するエージェントトレーニングに必要な経験を減らすことである。
約10万フレームのComperの5つのトレーニング試行の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 19:27:15 GMT)
Identifying On-road Scenarios Predictive of ADHD usingDriving Simulator
Time Series Data [0.0] 本稿では,対象タスクの予測可能な時系列のサブインターバルを自動的に識別する新しいアルゴリズムを提案する。
運転シミュレーター研究から収集したデータを用いて、注意欠陥高活動障害(ADHD)の存在を予測できる運転行動を示す経路に沿った空間領域を特定する。
実験の結果,事前の取り組み (+10%以上の精度) よりも向上し, 道路上でのシナリオの特定とスクリプト化の整合性が良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 15:36:53 GMT)
Glass-box model representation of seismic failure mode prediction for
conventional RC shear walls [0.0] 本研究では,従来の鉄筋コンクリートせん断壁の耐震破壊モードを予測するためのガラス箱分類モデルを提案する。
モデル複雑性とモデル解釈可能性のトレードオフを8つの機械学習(ML)手法を用いて検討した。
提案モデルは, 耐震性能評価において, 解釈可能, 堅牢, 迅速な予測を可能にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 10:21:54 GMT)
Few strongly interacting fermions of different mass driven in the
vicinity of a critical point [0.0] 通常、力学は最も低い固有状態によってのみ導かれる。
運転者の適切な調整パラメータにより、所望の多体状態を無期限で目標にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 14:12:31 GMT)
Explicit construction of Local Hidden Variables for any quantum theory
up to any desired accuracy [0.0] 量子力学の機械は、単一の現実的な世界を記述することができる。
ベルの定理は考慮された場合に適用できない。
モデル構築における構築の重要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 14:22:03 GMT)
Explainable AI for Psychological Profiling from Digital Footprints: A
Case Study of Big Five Personality Predictions from Spending Data [0.0] 説明可能なAI(XAI)が、デジタルフットプリントから心理的特徴を分類するモデルの検証、質問、改善にどのように役立つかを示します。
まず,グローバルなルール抽出が,モデルがパーソナリティを最も予測的に識別する消費パターンにどのように光を当てるかを示す。
第2に,個人が個々人格クラスに割り当てられていることを示すために,現地ルール抽出を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 19:28:56 GMT)
Directional transport along an atomic chain [0.0] オープンな集合量子システムで指向性輸送を創出する可能性を探究する。
指向性導波路は、エッジの後方散乱チャネルを小さくすることで、光の効率的な解離を可能にする。
指向性導波路は、局所化に対してより堅牢であるが、放射損失の増加によるコストが高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 14:26:14 GMT)
Deep-learning in the bioimaging wild: Handling ambiguous data with
deepflash2 [0.0] Deepflash2は、不明瞭なバイオイメージングの客観的かつ信頼性の高いセグメンテーションを促進するソリューションである。
このツールは使いやすくグラフィカルなユーザインターフェースに埋め込まれており、セマンティックとインスタンスセグメンテーションのための最高のクラス予測パフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 12:35:26 GMT)
Dataset of Philippine Presidents Speeches from 1935 to 2016 [0.0] データセットの最上位の単語は“開発”です。
この研究は、大統領が毎年の演説で国に対するビジョンを表現していることを示している。
また、1935年から2016年までの大統領も任期中に同様の問題に直面した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 10:36:14 GMT)
Computation of sandwiched relative alpha-entropy of two n-mode gaussian
states [0.0] サンドイッチ付き相対$alpha$-entropy $widetildeD_alpha(rhovertvertsigma)=frac1alpha-1, ln,rm Tr, left(sigmafrac1-alpha2alpha,rho,sigmafrac1-alpha2alpharight)alpha for $0 alpha 1$, of two $n$ mode rhogaussian state $mathbbCn
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 04:01:08 GMT)
Analysis of satellite-to-ground quantum key distribution with adaptive
optics [0.0] 将来の量子通信インフラは、地球と宇宙の両方のリンクに依存している。
本最適化における適応光学(AO)の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 14:47:23 GMT)
Analysis of light-wave nonstaticity in the coherent state [0.0] 波の形状は、その特異な非定常性の現れとして周期的に変化する。
ここで示される非定常光波の異常特性のメカニズムは、位相空間におけるウィグナー分布関数の圧縮形輪郭の回転によって解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 10:03:38 GMT)
Alleviating the transit timing variation bias in transit surveys. I.
RIVERS: Method and detection of a pair of resonant super-Earths around
Kepler-1705 [0.0] トランジットタイミング変動(TTV)は、トランジットによって観測されるシステムに有用な情報を提供する。
それらはまた、トランジットサーベイで小さな惑星を検出するのを防ぐ検出バイアスとして振る舞うことができる。
本稿では,大規模なTTVに対してロバストな検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 17:15:52 GMT)
Aerial Height Prediction and Refinement Neural Networks with Semantic
and Geometric Guidance [0.0] このレターでは、まずマルチタスクニューラルネットワークを用いて、単一のRGB空中入力画像から得られる高さマップを予測する2段階のアプローチを提案する。
2つの公開データセットの実験により、我々の手法は最先端の結果を生成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 16:54:23 GMT)
AWD3: Dynamic Reduction of the Estimation Bias [0.0] 本稿では,経験再生機構を用いた非政治連続制御アルゴリズムにおける推定バイアスを除去する手法を提案する。
OpenAIのジムの継続的な制御環境を通じて、我々のアルゴリズムは、最先端の政治政策勾配学習アルゴリズムにマッチするか、より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 15:46:19 GMT)
A comprehensive study of clustering a class of 2D shapes [0.0] この論文は、革命の3次元物体の断面の境界である2次元輪郭の形状と大きさに関するクラスタリングに関するものである。
本稿では,異なるプロクリスト解析(PA)と動的時間ワーピング(DTW)を併用した類似度尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 11:08:15 GMT)
A Time-Series Scale Mixture Model of EEG with a Hidden Markov Structure
for Epileptic Seizure Detection [0.0] 脳波(EEG)におけるてんかん発作を検出するため,マルコフ転移とスケール混合分布に基づく時系列モデルを提案する。
本研究では,臨床データセットから複数の周波数帯域を持つ脳波を用いた発作検出モデルの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 01:48:21 GMT)
A Square-Integrable Spinor Solution to Non-Interacting Dirac Equations [0.0] 極形で書かれるディラック方程式は外部ポテンシャルを持たないが、非ゼロテンソル接続を備える。
放射座標の指数的挙動が減少するにつれて、原点周辺に局在する新しいタイプの解が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 12:03:24 GMT)
A Spiking Neuron Synaptic Plasticity Model Optimized for Unsupervised
Learning [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、教師なし、教師なし、強化学習など、あらゆる種類の学習タスクを実行するための視点ベースとして考えられている。
SNNでの学習は、シナプス前およびシナプス後ニューロンの活動に依存するシナプス重みのダイナミクスを決定する規則であるシナプス可塑性によって実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 15:26:52 GMT)
A Convolutional Neural Network Based Approach to Recognize Bangla Spoken
Digits from Speech Signal [0.0] データセットを作成するために、1桁あたり400のノイズとノイズのないサンプルが記録されている。
MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficients)は生音声データから有意な特徴を抽出するために用いられている。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いてバングラ数桁を検出する。
提案手法は、データセット全体を通して97.1%の精度で'0-9'バングラ音声桁を認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 09:38:15 GMT)
A Chinese Text Classification Method With Low Hardware Requirement Based
on Improved Model Concatenation [0.0] 本論文では,TextCNN,LSTM,Bi-LSTMを含む5種類のサブモデルを結合した結合モデルを提案する。
既存のアンサンブル学習法と比較して、テキスト分類ミッションでは、このモデルの精度は2%高い。
このモデルのハードウェア要件はBERTベースのモデルよりもはるかに低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Nov 2021 06:29:11 GMT)