Can Reinforcement Learning Find Stackelberg-Nash Equilibria in
General-Sum Markov Games with Myopic Followers? [156.6] 我々は,マルチプレイヤーのジェネラルサムマルコフゲームについて,リーダーに指名されたプレイヤーとフォロワーに指名されたプレイヤーの1人を用いて研究した。
そのようなゲームに対して、我々のゴールは、政策対 $(pi*, nu*)$ であるスタックルバーグ・ナッシュ均衡 (SNE) を見つけることである。
オンラインとオフラインの両方でSNEを解くために,サンプル効率強化学習(RL)アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 05:41:14 GMT)
Wasserstein Flow Meets Replicator Dynamics: A Mean-Field Analysis of
Representation Learning in Actor-Critic [147.9] ニューラルネットワークによって強化されたアクター・クリティカル(AC)アルゴリズムは、近年、かなりの成功を収めている。
我々は,特徴量に基づくニューラルACの進化と収束について,平均場の観点から考察する。
神経性交流は,大域的最適政策をサブ線形速度で求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 06:09:50 GMT)
CUGE: A Chinese Language Understanding and Generation Evaluation
Benchmark [144.1] 汎用言語インテリジェンス評価は、自然言語処理の長年の目標である。
汎用言語インテリジェンス評価には,ベンチマーク自体が包括的で体系的なものである必要がある,と我々は主張する。
以下に示す機能を備えた中国語理解・生成評価ベンチマークであるCUGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 11:08:58 GMT)
The Statistical Complexity of Interactive Decision Making [134.8] 複雑度尺度であるDecision-Estimation Coefficientは,サンプル効率のインタラクティブ学習に必要かつ十分であることが証明された。
統合アルゴリズム設計原則であるE2Dは、教師付き推定のための任意のアルゴリズムを、意思決定のためのオンラインアルゴリズムに変換する。
強化学習設定に適用すると、決定推定係数は基本的に既存のすべての硬度結果と下限を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 02:53:44 GMT)
MSeg: A Composite Dataset for Multi-domain Semantic Segmentation [100.2] セマンティックセグメンテーションデータセットを異なるドメインから統合する合成データセットであるMSegを提案する。
一般化と画素レベルのアノテーションのアライメントを調整し,2万枚以上のオブジェクトマスクを8万枚以上の画像で再現する。
MSegでトレーニングされたモデルは、WildDash-v1のリーダーボードで、トレーニング中にWildDashのデータに触れることなく、堅牢なセマンティックセグメンテーションのためにランク付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:16:35 GMT)
Greedy Algorithm almost Dominates in Smoothed Contextual Bandits [100.1] オンライン学習アルゴリズムは探索と搾取のバランスをとる必要がある。
欲求的アプローチは、他のアルゴリズムのベイズ的後悔率とほぼ一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 18:30:23 GMT)
Last-Iterate Convergence of Saddle Point Optimizers via High-Resolution
Differential Equations [83.8] OGDA (Optimistic Gradient Descent Ascent) のHRDEは, 一般単調変分不等式に対する最終点収束性を示す。
我々は, 単調作用素の1次滑らかさのみに依存するOGDA法の最適収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 18:31:34 GMT)
An Empirical Study of Adder Neural Networks for Object Detection [67.6] 加算ニューラルネットワーク(AdderNets)は、追加操作のみを伴う画像分類において、優れたパフォーマンスを示している。
本稿では,オブジェクト検出のためのAdderNetsを実証研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 11:03:13 GMT)
On Biased Compression for Distributed Learning [65.6] バイアス圧縮機が単一ノードと分散設定の両方において線形収束率をもたらすことを初めて示す。
理論的保証と実用性能を期待できる新しいバイアス圧縮機を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 12:50:39 GMT)
Dual Contrastive Learning for General Face Forgery Detection [64.4] 本稿では,正と負のペアデータを構成するDCL (Dual Contrastive Learning) という新しい顔偽造検出フレームワークを提案する。
本研究は, 事例内コントラスト学習(Intra-ICL)において, 偽造顔における局所的内容の不整合に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 05:44:40 GMT)
Towards Personalized Answer Generation in E-Commerce via
Multi-Perspective Preference Modeling [62.0] Eコマースプラットフォーム上での製品質問回答(PQA)は、インテリジェントオンラインショッピングアシスタントとして機能するため、注目を集めている。
なぜなら、多くの顧客は、自分でのみカスタマイズされた情報でパーソナライズされた回答を見たいと思っているからです。
PQAにおけるパーソナライズされた回答を生成するための,新しいマルチパースペクティブなユーザ嗜好モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:51:49 GMT)
PRIME: A Few Primitives Can Boost Robustness to Common Corruptions [60.1] ディープ・ネットワークは データの汚職を 一般化するのに苦労しています
本稿では,最大エントロピー画像変換の単純なファミリーからなる汎用データ拡張スキームPRIMEを提案する。
PRIMEは従来の汚損防止技術よりも優れており,そのシンプルさとプラグ・アンド・プレイ性により,他の手法と組み合わせて堅牢性をさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:17:51 GMT)
Responsive Listening Head Generation: A Benchmark Dataset and Baseline [58.2] 本研究では、応答型リスニングヘッド生成タスクを、複数の入力に応答する動きと表現を持つ非言語ヘッドの合成として定義する。
音声によるジェスチャーや音声のヘッド生成とは違って,いくつかの研究分野の恩恵を期待して,このタスクにより多くのモーダルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:18:50 GMT)
The Elements of End-to-end Deep Face Recognition: A Survey of Recent
Advances [56.4] 顔認識はコンピュータビジョンにおいて最も人気があり、長く続いたトピックの1つである。
ディープフェイス認識は目覚ましい進歩を遂げ、多くの現実世界のアプリケーションで広く利用されている。
本稿では,各要素の最近の進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 05:55:08 GMT)
Augmenting Convolutional networks with attention-based aggregation [56.0] 我々は,非局所的推論を実現するために,注目に基づくグローバルマップを用いた畳み込みネットワークの強化方法を示す。
この学習集約層を2つのパラメータ(幅と深さ)でパラメータ化した単純パッチベースの畳み込みネットワークで接続する。
これは、特にメモリ消費の点で、精度と複雑さの間の驚くほど競争力のあるトレードオフをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 14:05:41 GMT)
Learning Generative Vision Transformer with Energy-Based Latent Space
for Saliency Prediction [51.8] 本稿では,有意な物体検出に先立って,潜伏変数を持つ新しい視覚変換器を提案する。
ビジョントランスネットワークとエネルギーベース先行モデルの両方は、マルコフ連鎖モンテカルロによる最大推定を通じて共同で訓練される。
生成型視覚変換器により、画像から容易に画素単位の不確実性マップを得ることができ、画像から唾液濃度を予測するためのモデル信頼度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 06:04:33 GMT)
HeteroQA: Learning towards Question-and-Answering through Multiple
Information Sources via Heterogeneous Graph Modeling [50.4] コミュニティ質問回答(Community Question Answering, CQA)は、Eコマースやオンラインユーザコミュニティなど、多くのシナリオで利用することができる、明確に定義されたタスクである。
CQAの手法のほとんどは、知識を抽出し、ユーザの質問に答えるために記事やウィキペディアしか含まない。
ユーザコミュニティに複数の情報ソース(MIS)を組み込んで回答を自動的に生成する問合せ対応の異種グラフ変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 10:16:43 GMT)
SurFit: Learning to Fit Surfaces Improves Few Shot Learning on Point
Clouds [48.6] SurFitは3次元形状分割ネットワークのラベルを効率的に学習するための単純な手法である。
3次元形状の表面を幾何学的プリミティブに分解する自己指導型タスクに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 23:55:36 GMT)
Weakly Supervised Visual-Auditory Saliency Detection with
Multigranularity Perception [46.8] 本稿では,視覚・音響モデルトレーニングのための大規模トレーニングセットの需要を軽減するために,弱教師付き手法による新しいアプローチを提案する。
ビデオカテゴリタグのみを用いて、選択型クラスアクティベーションマッピング(SCAM)とそのアップグレード(SCAM+)を提案する。
空間的・時間的環境においては、前者は最も識別性の高い領域を選択するための粗大な戦略に従っており、これらの領域は通常、実際の人間の目と高い整合性を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 14:13:30 GMT)
Unbiased Gradient Estimation in Unrolled Computation Graphs with
Persistent Evolution Strategies [44.6] 我々は、グラフを一連の切り離されたアンロールに分割する永続進化戦略(PES)を導入し、各アンロール後の進化戦略に基づく更新ステップを実行する。
PESは、アンロールの全列に対して補正項を蓄積することで、トラルケーションからのバイアスを除去する。
PESは高速なパラメータ更新を可能にし、メモリ使用量が少なく、バイアスがなく、合理的な分散特性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 18:54:36 GMT)
Multimodal Image Synthesis and Editing: A Survey [41.6] マルチモーダル画像合成と編集は 近年 ホットな研究テーマになっている。
明確な手がかりを提供する従来のビジュアルガイダンスとは異なり、マルチモーダルガイダンスは画像合成と編集において直感的で柔軟な手段を提供する。
本稿では、GAN(Generative Adversarial Networks)、GAN Inversion、Transformer、NeRFやDiffusionモデルなどを含む詳細なフレームワークを用いたマルチモーダル画像合成と編集手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 10:00:16 GMT)
Meta-Learned Feature Critics for Domain Generalized Semantic
Segmentation [38.8] 本稿では,意味的セグメンテーションとドメインの一般化を保証するドメイン不変の特徴を導出する,特徴不絡み付きメタラーニング手法を提案する。
ベンチマークデータセットの結果から,提案モデルの有効性とロバスト性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 06:43:39 GMT)
Powerful Graph Convolutioal Networks with Adaptive Propagation Mechanism
for Homophily and Heterophily [38.5] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、グラフ構造化データ処理において大きな影響力を持つため、様々な分野に広く応用されている。
既存の方法は、主に高次近傍を集約したり、即時表現を結合することでヘテロフィリーを扱う。
本稿では, ホモフィリーやヘテロフィリーに応じて自動的に伝播・凝集過程を変更できる新しい伝播機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 08:19:23 GMT)
Does CLIP Benefit Visual Question Answering in the Medical Domain as
Much as it Does in the General Domain? [38.2] 本研究は,MedVQA(MedVQA)の課題に対するコントラスト言語-画像事前学習(CLIP)の有効性を評価する。
我々は,2つのMedVQAベンチマークデータセットを用いて,MEVF(Mixture of Enhanced Visual Features)とQCR(Question answering via Conditional Reasoning)という2つのMedVQA手法について検討した。
それぞれについて,従来のCLIPであるPubMedCLIPと,ビジュアルデータのみに基づいて事前学習した最先端のMAML(Model-Agnostic Meta-Learning)ネットワークを用いて,視覚表現学習のメリットを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 21:19:23 GMT)
SPViT: Enabling Faster Vision Transformers via Soft Token Pruning [38.1] ハードウェア効率の伝統的なモデル圧縮パラダイムであるPruningは、様々なDNN構造に広く応用されている。
平板およびCNN型構造のバニラ変圧器に設定できる計算対応ソフトプルーニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、画像分類に匹敵する性能を維持しながら、ViTの計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 20:15:25 GMT)
Parameter Differentiation based Multilingual Neural Machine Translation [37.2] 多言語ニューラルマシン翻訳(MNMT)は、単一のモデルで複数の言語を翻訳することを目的としている。
どのパラメーターを共有すべきか、どのパラメーターをタスク特化する必要があるのかは、まだ明らかな疑問である。
本稿では,どのパラメータを言語固有のものにするかをモデルが決定できる新しいパラメータ微分法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 11:41:52 GMT)
Few-Shot Classification in Unseen Domains by Episodic Meta-Learning
Across Visual Domains [37.0] 興味のあるカテゴリのラベル付き例がほとんどないため、いくつかのショット分類は、分類を実行することを目的としている。
本稿では,ドメイン一般化型少ショット分類のための一意学習フレームワークを提案する。
メタ学習戦略を進めることで、学習フレームワークは複数のソースドメインにまたがるデータを利用して、ドメイン不変の機能をキャプチャします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 06:54:11 GMT)
Computationally Efficient Approximations for Matrix-based Renyi's
Entropy [33.7] 最近開発された行列ベースのRenyiのエントロピーは、データ内の情報の計測を可能にする。
そのような量の計算には、PSD行列の$G$上のトレース演算子を$alpha$(つまり$tr(Galpha)$)の電力とする。
我々は、この新しいエントロピー汎函数に対する計算学的に効率的な近似を示し、その複雑性を$O(n2)$よりもはるかに小さくすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 14:59:52 GMT)
A Fistful of Words: Learning Transferable Visual Models from
Bag-of-Words Supervision [32.5] 本稿では,ゼロショット画像分類モデルの学習において,言語指導のどの部分が不可欠かを理解することに焦点を当てる。
単純なBag-of-Words (BoW)キャプションは、データセットのほとんどのイメージキャプションの代替として使用できる。
プレトレーニングされたBoWモデルを用いて,キャプションを持たない画像に擬似BoWキャプションを生成することで,より多くのトレーニングデータを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 20:02:10 GMT)
Sparsest Univariate Learning Models Under Lipschitz Constraint [31.3] 一次元回帰問題に対する連続領域定式化を提案する。
リプシッツ定数をユーザ定義上界を用いて明示的に制御する。
いずれの問題も、連続的かつ断片的線形なグローバル最小化を許容していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:03:43 GMT)
A Compact Neural Network-based Algorithm for Robust Image Watermarking [30.7] Invertible Watermarking Network (IWN) という,コンパクトニューラルネットワークを用いた新しいデジタル画像透かしソリューションを提案する。
我々のIWNアーキテクチャは、単一の可逆ニューラルネットワーク(INN)に基づいている。
電子透かし方式の堅牢性を高めるため,我々は単純だが効果的なビットメッセージ正規化モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 03:20:45 GMT)
"A Passage to India": Pre-trained Word Embeddings for Indian Languages [30.6] 既存のアプローチを使って、14のインドの言語に複数の単語を埋め込みます。
これらすべての言語への組み込みを単一のリポジトリに配置します。
8つの異なるアプローチを使って、合計436のモデルをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 17:31:04 GMT)
Mind the Gap: Cross-Lingual Information Retrieval with Hierarchical
Knowledge Enhancement [29.0] Cross-Lingual Information Retrievalは、ユーザのクエリとは異なる言語で書かれたドキュメントをランク付けすることを目的としている。
マルチ言語知識グラフ(KG)をCLIRタスクに導入する。
本稿では,階層的知識向上(HIKE)を用いたCLIRというモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 04:56:30 GMT)
Backpropagation through Signal Temporal Logic Specifications: Infusing
Logical Structure into Gradient-Based Methods [28.7] 本稿では,STLCG(Signal Temporal Logic)公式の定量的意味を計算グラフを用いて計算する手法を提案する。
STLは、連続系とハイブリッド系の両方で生成される信号の空間的および時間的特性を指定できる、強力で表現力のある形式言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 17:15:34 GMT)
Unified Models of Human Behavioral Agents in Bandits, Contextual Bandits
and RL [28.4] 逐次的意思決定のためのより汎用的で柔軟なパラメトリック・フレームワークを提案する。
多くの精神疾患の既往の報酬処理異常にインスパイアされ、臨床にインスパイアされたエージェントは興味深い行動軌跡を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 10:39:16 GMT)
Bridging the Gap: Using Deep Acoustic Representations to Learn Grounded
Language from Percepts and Raw Speech [26.1] 自然言語と知覚を結びつける基底言語を理解することは、重要な研究分野である。
本研究は,2つの視覚的知覚と生音声入力に基づいて,基底言語習得の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:12:30 GMT)
Vision Transformer for Small-Size Datasets [23.9] 本稿では,SPT(Shifted Patch Tokenization)とLSA(Locality Self-Attention)を提案する。
SPTとLSAは、局所性帰納バイアスの欠如を効果的に解決し、小さなデータセットでもスクラッチから学習することができる。
実験の結果、SPTとLSAの両方をViTに適用すると、Tiny-ImageNetでは平均2.96%の性能向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 03:24:03 GMT)
Active Learning with Pseudo-Labels for Multi-View 3D Pose Estimation [18.8] マルチビュー環境での3次元ポーズ推定問題に対するアクティブラーニングの改良を行った。
既存の単一ビューAL戦略を効率的に拡張できるフレームワークを開発する。
我々は,自己学習の形式である予測擬似ラベルを組み込むことにより,さらなる性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 14:34:25 GMT)
Over-the-Air Multi-Task Federated Learning Over MIMO Interference
Channel [17.4] We study over-the-air multi-task FL (OA-MTFL) over the multiple-input multiple-output (MIMO) interference channel。
そこで本研究では,各デバイスに局所勾配をアライメントするモデルアグリゲーション手法を提案する。
新たなモデルアグリゲーション手法を用いることで,デバイス選択はもはや我々の計画に必須ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 10:42:04 GMT)
Efficient Learning in Non-Stationary Linear Markov Decision Processes [17.3] 非定常線形(低ランク)マルコフ決定過程(MDP)におけるエピソード強化学習の研究
OPT-WLSVI は最小二乗の重み付け値に基づく楽観的なモデルフリーのアルゴリズムであり、指数重み付けを用いて過去のデータをスムーズに忘れる。
我々のアルゴリズムは、各時点で最高のポリシーと競合するときに、$d$$$widetildemathcalO(d5/4H2 Delta1/4 K3/4)$で上限付けられた後悔を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 14:22:39 GMT)
Conversion Rate Prediction via Meta Learning in Small-Scale
Recommendation Scenarios [17.0] 本稿では,データ分散ゆらぎ(DDF)問題に対処するメタ学習の観点から,MetaCVRという新しいCVR手法を提案する。
我々の知る限りでは、小規模なレコメンデーションシナリオにおけるDFF問題を対象としたCVR予測の最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:05:42 GMT)
Human View Synthesis using a Single Sparse RGB-D Input [16.8] 本稿では,RGB-Dが疎い単一ビューセンサから取得した映像からリアルなレンダリングを生成するための,新しいビュー合成フレームワークを提案する。
エンハンサーネットワークは、元のビューから隠された領域でも全体の忠実さを活用し、細部まで細部までクリップレンダリングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 20:13:53 GMT)
Deep Treatment-Adaptive Network for Causal Inference [15.7] 因果推論は治療効果(すなわち治療の因果効果)を推定することができる
この研究の根本的な課題は、観察データにおける治療代入バイアスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 04:11:23 GMT)
SmoothNet: A Plug-and-Play Network for Refining Human Poses in Videos [14.9] 既存のポーズ平滑化ソリューションは、ジッタリングビデオセグメント内の重大な、永続的なエラーを考慮せずには、長期的なジッタ問題に対処できない。
本研究では,既存のポーズ推定器に付加可能なSMOOTHNETを提案し,時間的スムーズさを改善し,フレーム単位の精度を同時に向上する。
提案したSMOOTHNETは,特に高い誤差と長期的ジッタを有するクリップにおいて,既存のソリューションよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 14:53:30 GMT)
Observation of magnon cross-Kerr effect in cavity magnonics [14.6] キャビティマグノニクスでは,キッテルモードとHMSモードのクロスカー型相互作用を実験的および理論的に示す。
我々の結果は磁化力学の研究に新しい方法をもたらし、新しいキャビティマグノン装置の道を開くことになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 17:52:08 GMT)
Improving Deep Image Matting Via Local Smoothness Assumption [14.4] 深部画像マッチングモデルの改善に役立つ2つの局所滑らか性仮定を考察する。
局所的な滑らかさの仮定に基づいて、トレーニングセットの洗練、色増色、バックプロパゲーションの洗練という3つの手法を提案する。
実験結果から,提案手法は既存のマッティング法と比較して良好な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 17:54:10 GMT)
Discrete-variable quantum key distribution with homodyne detection [14.1] 本稿では,DV-QKDにおける量子状態生成の単純さと,CV-QKDで使用されるホモダイン検出器のコスト効率と高帯域幅を組み合わせたプロトコルを提案する。
シミュレーションにより,このプロトコルは距離を超えた安全かつ高速な実用的な鍵分布に適していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:17:11 GMT)
Significant-loophole-free test of Kochen-Specker contextuality using two
species of atomic-ions [13.3] 量子測定は、同じ試行で他の測定を邪魔しない場合でも、既存の結果を明らかにするとは考えられない。
ここでは、検出、シャープ性、互換性の抜け穴のない、量子的文脈性の最初の観測を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 11:17:23 GMT)
Safe Reinforcement Learning with Chance-constrained Model Predictive
Control [11.0] 実世界の強化学習(RL)問題は、エージェントが一連の設計された制約に従うことによって安全に振る舞うことを要求することが多い。
本稿では、モデル予測制御(MPC)に基づく安全ガイドと、修正されたポリシー勾配フレームワークとの結合による安全RLの課題に対処する。
このペナルティがトレーニング後の安全ガイドの除去を可能にすることを理論的に示し、シミュレーター四重項を用いた実験を用いて本手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 23:47:45 GMT)
Self-normalized Classification of Parkinson's Disease DaTscan Images [11.0] SPECT画像の分類には、正規化領域を使用して画像を正規化する前処理ステップが必要である。
正規化領域の選択は標準ではなく、異なる正規化領域を使用すると、正規化領域に依存した変数が導入される。
本稿では、正規化領域の効果を数学的に解析し、正規化分類が乗法同値下の画像の半光線の部分空間分離と正確に等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 12:47:15 GMT)
Resource-Efficient and Delay-Aware Federated Learning Design under Edge
Heterogeneity [10.7] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、ワイヤレスエッジデバイスに機械学習を分散するための一般的な方法論として登場した。
本研究では,FLにおけるモデル性能と資源利用のトレードオフを最適化することを検討する。
提案したStoFedDelAvは、FL計算ステップに局所言語モデルコンバインダーを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 22:30:15 GMT)
Minimum number of experimental settings required to verify bipartite
pure states and unitaries [10.2] 本研究では,実験条件の数に着目し,量子状態検証と量子ゲート検証を系統的に検討する。
両部純状態は局所的な射影測定に基づく2つの測定設定で検証可能であることを示す。
絡み合いのない検証の概念を導入し,最小設定による検証との関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 12:53:44 GMT)
Automatic Configuration for Optimal Communication Scheduling in DNN
Training [10.1] ByteSchedulerは、分散Deep Neural Network(DNN)トレーニングの通信効率を改善するために、テンソル送信を分割して再配置する。
しかし実際には、様々な実行時要素(例えば、ワーカーノードの状態とネットワークの状態)が時間とともに変化し、静的に決定されたワンショット構成結果が最適化される。
トレーニングシステムが動的に変化すると、最適なハイパーパラメータを自動的にタイムリーに検索するリアルタイム設定手法(AutoByte)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 04:54:49 GMT)
Estimating Parameters of the Tree Root in Heterogeneous Soil
Environments via Mask-Guided Multi-Polarimetric Integration Neural Network [9.7] 地中レーダ(GPR)は樹木根検査の非破壊ツールとして使用されている。
GPRレーダグラムから根関連パラメータを推定することは、根の健康モニタリングとイメージングを大いに促進する。
ルート反射は、複数のルートパラメータとルート配向の複雑な関数である。
マスク誘導型マルチポーラリメトリック統合ニューラルネットワーク(MMI-Net)と呼ばれる新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案し、複数のルート関連パラメータを自動的に同時に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 03:28:30 GMT)
Transformer Uncertainty Estimation with Hierarchical Stochastic
Attention [9.0] 本稿では,変圧器に不確実性推定機能を持たせるための新しい手法を提案する。
これは、価値と学習可能なセントロイドのセットに付随する階層的な自己注意を学ぶことで達成される。
我々は、ドメイン内(ID)とドメイン外(OOD)の両方のデータセットを用いて、2つのテキスト分類タスクでモデルを実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:43:31 GMT)
BALanCe: Deep Bayesian Active Learning via Equivalence Class Annealing [7.9] BALanCeは、不確実性推定の効果を緩和する、深いアクティブな学習フレームワークである。
Batch-BALanCeは、逐次アルゴリズムのバッチ設定への一般化である。
Batch-BALanCeは、アクティブな学習のためのいくつかのベンチマークデータセット上で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 15:38:27 GMT)
AdaptivePose: Human Parts as Adaptive Points [7.8] 本稿では,人間の部位をポイントとして表現し,新しい身体表現を提案する。
DLA-34では67.4% AP / 29.4 fps、テストデブデータセットでは71.3% AP / 9.1 fps、HRNet-W48では9.1 fpsである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 12:46:12 GMT)
Understanding RoBERTa's Mood: The Role of Contextual-Embeddings as
User-Representations for Depression Prediction [7.1] 我々は、人間レベルのNLPタスクに適用した場合、どの言語モデル、個々の層、およびレイヤの組み合わせが最も有望か、という経験的分析を行う。
19層(最後の6層)が最も理想的であるのに対して、複数のレイヤを使用する場合、24層の後半層(すなわち、12+層)に分散するのが最善である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 17:20:12 GMT)
Learning Robust and Lightweight Model through Separable Structured
Transformations [6.4] 本稿では、畳み込みニューラルネットワークのパラメータを低減するために、完全連結層を分離可能な構造変換を提案する。
ネットワークパラメータの90%削減に成功し、ロバストな精度損失は1.5%未満である。
我々は、ImageNet、SVHN、CIFAR-100、Vision Transformerなどのデータセットに対する提案手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:25:26 GMT)
Vegetation Stratum Occupancy Prediction from Airborne LiDAR 3D Point
Clouds [5.7] 本研究では,空中プラットフォームから取得した3次元点雲から植生成層域の占有度を推定する新しい深層学習手法を提案する。
我々のネットワークは、ピクセルワイドやポイントワイドアノテーションよりも簡単に生成できる円筒状のプロットに集約された値で重畳されている。
本手法は,視覚的および解釈可能な予測を同時に提供しながら,手工芸と深層学習のベースラインを精度で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 09:33:08 GMT)
MSHT: Multi-stage Hybrid Transformer for the ROSE Image Analysis of
Pancreatic Cancer [5.6] 膵癌は世界で最も悪性ながんの1つであり、非常に高い死亡率で急速に悪化する。
自動ワークフローを実現するために,ハイブリッドな高性能ディープラーニングモデルを提案する。
4240個のROSE画像のデータセットを収集し、この未探索領域における手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 05:04:11 GMT)
What do Large Language Models Learn about Scripts? [5.4] 本稿では,自然言語のプロンプト形式でシナリオが与えられたイベントシーケンス記述を生成するタスクについて紹介する。
ゼロショット探索実験では、生成型LMは、主に省略、無関係、繰り返し、または誤順序のイベントを発生させる。
本稿では,パイプラインベースのスクリプト誘導フレームワーク(SIF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 18:51:18 GMT)
Survival Analysis of the Compressor Station Based on Hawkes Process with
Weibull Base Intensity [5.2] 我々はホークス法を用いて圧縮機ステーションの故障シーケンスをモデル化する。
例えば、Weibull分布から得られる新しい時間変化ベース強度を提案する。
本手法は,ホークスのプロセスのトリガーパターンを同時に,頑健に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 09:18:12 GMT)
Temporally Constrained Neural Networks (TCNN): A framework for
semi-supervised video semantic segmentation [5.1] 本稿では,手術ビデオのセマンティックセグメンテーションに使用される半教師付きフレームワークTCNNを紹介する。
本研究では,オートエンコーダネットワークを用いて,空間的および時間的監視信号の両方を効率的に提供できることを示す。
予測マスクの低次元表現を有効活用して,スパースラベル付き両方のデータセットに一貫した改善を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 18:06:12 GMT)
Self-supervision of wearable sensors time-series data for influenza
detection [4.9] 我々は、自己教師付き学習を用いて、翌日の時系列値を予測することで、正確なILI予測に適応できるリッチな表現を学習できることを示す。
以上の結果から、翌日の睡眠中の安静時心拍数や就寝時間を予測することは、ILI予測により良い表現をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:09:43 GMT)
Pedagogical Word Recommendation: A novel task and dataset on
personalized vocabulary acquisition for L2 learners [4.5] Pedagogical Word Recommendation と呼ばれる新しいタスクのためのデータの提案と公開を行う。
PWRの主な目的は、学習者が既に見てきた他の単語に基づいて、ある学習者が与えられた単語を知っているかどうかを予測することである。
このITSの特徴として、学生は、自分たちが解決した質問から知らない単語を直接表示して、ワードブックを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 17:52:48 GMT)
RELDEC: Reinforcement Learning-Based Decoding of Moderate Length LDPC
Codes [3.8] RELDECは、中等長低密度パリティチェック(LDPC)符号のシーケンシャルデコードのための新しいアプローチである。
マルコフ決定過程(MDP)に基づく強化学習により最適化された復号法が得られる。
提案したRELDEC方式は,様々なLDPC符号に対して,標準的なフラッディングとランダムなシーケンシャルデコーディングを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 23:13:57 GMT)
Hard Example Guided Hashing for Image Retrieval [3.6] ハードサンプルの学習能力に影響を及ぼす主な要因は2つあり、これは弱い特徴抽出とハードサンプルの不足である。
本稿では,難解な例から重要な特徴を抽出し,正確な意味情報を持つハッシュコードを得るための,新しいエンドツーエンドモデルを提案する。
CIFAR-10 と NUS-WIDE による実験結果から,本モデルが主流のハッシュ画像検索手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 08:24:10 GMT)
Semantic Characterizations of General Belief Base Revision [3.3] 我々は、任意のタルスキアン論理における(多重)基底修正の設定に対するK&Mのアプローチを一般化する。
我々の一般的な定式化は、「基礎」の様々な概念(信念集合、任意の文または有限文の集合、単一文など)に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:53:21 GMT)
Multiagent Model-based Credit Assignment for Continuous Control [3.3] 本研究は,継続的制御のための分散マルチエージェント強化学習フレームワークを提案する。
我々はまず,集中型最適化が可能な協調型マルチエージェントPPOフレームワークを開発する。
次にエージェント固有の報酬信号を計算する汎用ゲーム理論クレジット割り当てフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 23:26:00 GMT)
Depth and Feature Learning are Provably Beneficial for Neural Network
Discriminators [3.0] 我々は,浅い識別器では識別できない分布を,深いGAN識別器が識別可能であることを示す。
これは、特徴学習が差別者にとって有益であることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 19:03:22 GMT)
Experimental unsupervised learning of non-Hermitian knotted phases with
solid-state spins [3.0] 窒素空洞中心プラットフォームを用いた非エルミート位相の教師なし学習実験を報告した。
実験データを用いた外来未知の位相位相の自律的分類の興味深い可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 17:05:19 GMT)
Optimal Verification of the Bell State and Greenberger-Horne-Zeilinger
States in Untrusted Quantum Networks [3.0] 信頼できない量子ネットワークにおけるベル状態を検証するための簡単な手法を提案する。
その結果、各検証プロトコルはブロッホ球上の確率分布と結びついていることがわかった。
我々のプロトコルは、標準的な量子状態検証に適したプロトコルとほぼ同一のサンプル効率を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 12:33:08 GMT)
Visual Place Representation and Recognition from Depth Images [2.5] 本研究では,シーンアーキテクチャに基づく位置認識手法を提案する。
深度映像から3Dモデルを計算し,提案アルゴリズムのコアを構成するためにシーン記述子を推論した2Dマップを幾何学的に導出し記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 14:31:24 GMT)
DAM-AL: Dilated Attention Mechanism with Attention Loss for 3D Infant
Brain Image Segmentation [2.5] DAM-ALと呼ばれる新しいディープラーニングモデルを開発し、拡張された注意機構とハードケースの注意損失の2つの主な貢献点を含む。
提案したDAM-ALは、乳児脳iSeg 2017データセットを用いて評価され、検証およびテストセットの両方で実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 08:05:59 GMT)
Temporal evolution of one-dimensional fermion liquid with particle loss [2.5] 粒子損失を有する一次元フェルミオン系の動的特性について検討した。
系の空間分割を伴う時間依存のフォン・ノイマンエントロピーは、リウヴィリアスペクトルに基づく普遍的な振舞いを持つことを示す。
運動量空間における準粒子の左非対称性は、相関量子ジャンプ作用素によって誘導される実効ハミルトニアンにおける非相互ホッピングの結果として観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:24:33 GMT)
MedShift: identifying shift data for medical dataset curation [2.4] データのシフトやばらつきを検出する方法は、あまり研究されていない。
トップレベルのシフトサンプルを検出するために,MedShiftという統合パイプラインを提案する。
筋骨格X線写真(MU)と胸部X線データを用いたMedShiftの有効性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 20:06:23 GMT)
Intelligent Traffic Light via Policy-based Deep Reinforcement Learning [2.1] 本研究では,都市移動シミュレータ上での信号制御エージェントの訓練に強化学習を用いる。
政策に基づく深層強化学習手法であるPPO(Proximal Policy Optimization)を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 18:11:32 GMT)
Secondary Use of Clinical Problem List Entries for Neural Network-Based
Disease Code Assignment [1.9] 国際疾患分類(ICD-10)を用いた50文字長大臨床問題リストの自動符号化の検討
上位100のICD-103桁符号上で,3種類のネットワークアーキテクチャを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:11:05 GMT)
A Graph Attention Learning Approach to Antenna Tilt Optimization [1.8] 6Gはモバイルネットワークを複雑さのレベルに引き上げる。
この複雑さに対処するため、ネットワークパラメータの最適化は、動的ネットワーク環境に対する高い性能とタイムリーな適応性を保証する鍵となる。
傾き最適化のためのグラフ注意Q-ラーニング(GAQ)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 15:20:53 GMT)
Depth estimation of endoscopy using sim-to-real transfer [1.5] 本稿では,内視鏡シミュレーションにより深度像と内視鏡像の基底真実を生成する。
生成されたデータセットをトレーニングすることにより,定量的な内視鏡深度推定ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 10:05:01 GMT)
GPU-accelerated Faster Mean Shift with euclidean distance metrics [1.4] 平均シフトアルゴリズムはクラスタリング問題の解法として広く用いられている。
従来の研究では,GPUを高速化する高速平均シフトアルゴリズムが提案されている。
本研究では,ユークリッド距離測定値を扱うために,従来のアルゴリズムを拡張し改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 20:18:24 GMT)
Using maps to predict economic activity [0.8] 経済統計を体系的に予測するために,歴史地図と現代地図を活用する新しい機械学習手法を導入する。
我々の単純なアルゴリズムは, 色組成に基づいて, 地図から有意義な特徴を抽出する。
本手法によるグリッドレベルの個体群予測は,従来のCNNによる生の地図画像による予測よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 14:13:20 GMT)
Polite Emotional Dialogue Acts for Conversational Analysis in Dialy
Dialog Data [0.6] 感情のクラスでは、Anger と Disgust の発話は、幸福と悲しみが丁寧であるのに対して、不愉快である可能性が高くなる。
インフォームとコミミティブは質問や指示よりも多くの丁寧な発話を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 08:48:57 GMT)
Quantum and Randomised Algorithms for Non-linearity Estimation [0.6] 函数の非線型性は、それが任意の線型函数からの距離を示す。
非線型加算誤差を近似するために、高効率な量子およびランダム化アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 11:47:42 GMT)
Faster Algorithms and Constant Lower Bounds for the Worst-Case Expected
Error [0.4] 目標は、最悪の予測エラーを最小限に抑える推定器を設計することである。
Chen, Valiant および Valiant は、データ値が $ell_infty$-normalized の場合、平均の推定値を計算する時間アルゴリズムが存在することを示した。
本稿では,オンライン凸最適化に基づく最適半線形推定器の近似アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 18:47:25 GMT)
Classification of Histopathology Images of Lung Cancer Using
Convolutional Neural Network (CNN) [0.3] がんは人体内の異常な細胞の制御不能な細胞分裂であり、他の臓器に拡がることがある。
非感染性疾患(NCD)の1つであり、NCDは全世界で死者の71%を占めている。
乳癌は女性乳癌に次いで2番目に多いがんである。肺癌の生存率は19%に過ぎない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:43:58 GMT)
Event-based clinical findings extraction from radiology reports with
pre-trained language model [0.2] 今回,臨床所見を付加した新しい放射線診断報告のコーパスを報告する。
金の標準コーパスには合計500点の注記CTレポートが含まれていた。
BERTを含む2つの最先端ディープラーニングアーキテクチャを用いて、トリガと引数のエンティティを抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 05:03:10 GMT)
Adversarial Attack for Asynchronous Event-based Data [0.2] 逆の例を生成して、初めてイベントベースのデータの堅牢なモデルをトレーニングします。
提案アルゴリズムは,N-Caltech101データセット上で97.95%の攻撃成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 06:23:43 GMT)
Non-Reference Quality Monitoring of Digital Images using Gradient
Statistics and Feedforward Neural Networks [0.2] デジタル画像の品質を評価するために,非参照品質指標を提案する。
提案手法は,提案手法よりも高速で,画像系列の品質評価に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 20:21:55 GMT)
Infant Brain Age Classification: 2D CNN Outperforms 3D CNN in Small
Dataset [0.1] 乳児の脳磁気共鳴画像(MRI)は、ミエリン化以外の特定の発達パターンを示す。
標準化された基準がなければ、3歳前のMRIから脳の構造的成熟度を視覚的に推定することは、サーバ間およびサーバ内変動によって支配される。
我々は、この課題に取り組むための一般的な実現可能性と、2次元および3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を含む様々なアプローチの有用性について検討する。
中央軸厚スラブ上に2次元CNNを用いて0.90[95% CI:0.86-0.94]の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 18:02:48 GMT)
Do Majorana zero modes emerge in the hybrid nanowire under a strong
magnetic field? [0.1] ハイブリッドナノワイヤは、マヨラナゼロモードを表示するための実験プラットフォームとして機能することが期待されている。
アクセス可能な磁場範囲は約0.1-1.5Tであり、アルミニウムシェルと結合すると、アクセス可能な磁場範囲は0.12Tより小さくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 08:41:46 GMT)
Contextual Sentence Analysis for the Sentiment Prediction on Financial
Data [0.1] 企業や株式に関する感情を特定するために,トランスフォーマーモデルの階層的スタックを提案する。
見出しとマイクロブログを処理するためにRoBERTaモデルを微調整し、追加のTransformerレイヤと組み合わせて感情辞書による文解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 17:12:57 GMT)
FitAct: Error Resilient Deep Neural Networks via Fine-Grained
Post-Trainable Activation Functions [0.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、パーソナルヘルスケアデバイスや自動運転車などの安全クリティカルなシステムにますます導入されている。
本稿では,DNNの微粒化後のアクティベーション機能を実装することで,DNNのエラーレジリエンスを高めるための低コストなアプローチであるFitActを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:07:50 GMT)
Video Joint Modelling Based on Hierarchical Transformer for
Co-summarization [0.0] ビデオ要約は、ビデオの要約(ストーリーボードまたはビデオスキム)を自動的に生成することを目的としており、大規模なビデオ検索とブラウジングを容易にする。
既存の手法の多くは、類似したビデオ間の相関を無視する個々のビデオに対して、動画要約を行う。
階層変換器(VJMHT)を併用したビデオジョイントモデリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 01:54:35 GMT)
Upper bounds of local electronic densities in molecules [0.0] 電子ハミルトニアンの固有関数は分子の安定構造と力学を決定する。
固有関数の反対称性から生じる1電子密度と2電子密度の関係は、証明において重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:38:01 GMT)
Undecidability in resource theory: can you tell theories apart? [0.0] 量子資源理論の文脈では、この問題のクラスは一般に決定不可能である。
これは、CPTPマップのメンバシップ問題の不確定性を証明し、他のすべての結果を仮定することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 23:38:25 GMT)
Ultimate conversion efficiency bound for the forward double-$\Lambda$
atom-light coupling scheme [0.0] ダブルロンバダ=原子-光結合方式の2つの広く用いられている構成について、プローブと信号場の前方伝播は、同じ方程式の集合によって記述されることを示す。
次に、最適制御理論を用いて、プローブから信号場への変換効率を最大化する空間依存の最適制御場を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 11:33:56 GMT)
Two Sparsities Are Better Than One: Unlocking the Performance Benefits
of Sparse-Sparse Networks [0.0] 本稿では,既存のハードウェア上での二重スパースネットワークの性能を大幅に向上させる手法であるComplementary Sparsityを紹介する。
FPGAのスループットとエネルギー効率を最大100倍向上させる。
我々の結果は、重量とアクティベーションの間隔が将来のAIモデルを効率的にスケーリングするための強力な組み合わせになり得ることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 20:41:01 GMT)
ToxTree: descriptor-based machine learning models for both hERG and
Nav1.5 cardiotoxicity liability predictions [0.0] 薬物による電位ゲートカリウムチャネル(hERG)と電圧ゲートナトリウムチャネル(Nav1.5)の遮断は、重症心血管合併症を引き起こす。
本稿では,hERGとNav1.5の負債予測のための2つの頑健な2次元記述子に基づくQSAR予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 00:22:37 GMT)
Superintegrability on the Dunkl oscillator model in three-Dimensional
spaces of constant curvature [0.0] 本論文では、超可積分ユークリッドハミルトニアン系の曲線系への一般化における3次元ダンクル振動子モデルの研究を行った。
それらの対称性は、ケイリー・クライン代数の族におけるジョルダン・シュウィンガー表現によって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:09:02 GMT)
Quasi-probability Q for a single-atom laser generating in the
'semi-classical' regime [0.0] 非コヒーレントポンプを用いた単一原子レーザーのモデルについて検討した。
単一原子レーザーの統計的特徴、特に弱い準ポアソン光子統計を記述することは可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 22:43:07 GMT)
QuantumCumulants.jl: A Julia framework for generalized mean-field
equations in open quantum systems [0.0] 本稿では,演算子の運動方程式を所望の順序まで完全に自動化するオープンソースフレームワークを提案する。
理論をレビューした後、そのフレームワークを示し、その有用性をいくつかの例に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 21:40:11 GMT)
Quantum theory based on real numbers can be experimentally falsified [0.0] 実および複素量子論は、独立状態と測定値からなるネットワークシナリオにおいて異なる予測を行うことを示す。
これにより、実量子論を解き放つようなベル的な実験を考案することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 17:26:36 GMT)
Quantum invariant-based control of interacting trapped ions [0.0] Invariant-based inverse Engineeringは量子制御のエレガントなアプローチであり、対応する実験的な実装により、閉じ込められたイオンをシャットリングするなどの量子情報処理におけるタスクを実行する。
我々は、不変量に基づく逆工学を一般化し、任意の空間次元における2つの結合調和振動子を制御するための最近の研究の上に構築する。
これは、捕捉されたイオンの分離などの実験的なタスクに使用することができ、これは数値的に示され、96%以上の移動率と低運動数励起を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 21:16:05 GMT)
Quantum Algorithm for the Longest Trail Problem [0.0] 最長経路問題に対する量子アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムの実行時間は$O* (1.728m)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 09:42:19 GMT)
Projections of Orbital Measures and Quantum Marginal Problems [0.0] 確率密度の積分公式を証明し、密度のいくつかの性質を確立し、表現論における問題への接続について議論する。
応用として、量子情報理論における限界問題に関する多くの結果を示し、また制限乗数に対する積分公式を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 21:21:22 GMT)
Predicting Succinylation Sites in Proteins with Improved Deep Learning
Architecture [0.0] タンパク質の翻訳後修飾(PTM)は翻訳の後に起こる。
本稿では,簡潔なサイトを予測するためのディープラーニングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:15:34 GMT)
Performance of Superconducting Quantum Computing Chips under Different
Architecture Design [0.0] 我々は、異なる量子ビット接続とトポロジーの下で量子プロセッサの性能について検討する。
高性能アーキテクチャは、ほとんどの場合、大きな接続性を持つ設計を伴っている。
異なる量子アルゴリズムは、量子チップ接続とトポロジーに異なる依存を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 03:57:19 GMT)
Pattern capacity of a single quantum perceptron [0.0] 量子機械学習の最近の進歩は、古典的なパーセプトロンを量子状態に一般化するモデルがいくつか導入されている。
ここでは、連続変数量子システムを用いて実現された量子パーセプトロンの特定のモデルのパターンキャパシティを計算するための統計物理学的手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 17:46:28 GMT)
Optimized pulses for population transfer via laser induced continuum
structures [0.0] パルスの最適形状は、連続状態を介して結合される2つの境界状態間の人口移動を最大化する。
この研究は、連続体構造を介して2つの境界状態間の人口移動が重要な役割を果たす領域に応用されることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:23:13 GMT)
Optimal shape of STIRAP pulses for large dissipation at the intermediate
level [0.0] 人口移動効率を最大化するSTIRAPシステムについて検討する。
一定期間の目標状態への人口移動を最大化する制御フィールドをT$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 11:52:06 GMT)
Multipartite Mixed Maximally Entangled States: Mixed States with
Entanglement 1 [0.0] 多粒子系に対する混合最大絡み合い状態(MME)の完全な定義を示す。
MME状態は、すべての分解における全ての純粋な分解状態が最大に絡み合う特別な種類の最大絡み合い混合状態(MEMS)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 17:57:55 GMT)
Multi-modal Attention Network for Stock Movements Prediction [0.0] 競合を減らし,意味的特徴と数値的特徴を統合し,将来の株価変動を予測するマルチモーダリティアテンションネットワークを提案する。
実験の結果,予測精度(61.20%)と取引利益(9.13%)の両面で,従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 10:03:09 GMT)
Kenfack Zyczkowski indicator of nonclassicality for two non-equivalent
representations of Wigner function of qutrit [0.0] 有限次元系のウィグナー函数は、密度行列とストラトノビッチ・ワイル核の双対化によって構成することができる。
ウィグナー関数の負部分の体積に依存する有限次元量子系の非古典性の指標を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 12:34:39 GMT)
Interpreting Dynamical Systems as Bayesian Reasoners [0.0] 活発な推論における中心的な概念は、物理系の内部状態が外部世界の状態に対してパラメトリズ確率を測定することである。
ここでは、国家をこの方法での信念を表すものとして解釈することが適切であるかどうかを示す一般的な理論の開発を始める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 05:44:47 GMT)
Information Scrambling with Conservation Laws [0.0] 情報理論の観点から, 熱化過程における保存法則(エネルギー保存を含む)の役割を考察する。
一般の非可積分モデルに対しては、平衡近似を用いて、系がエネルギーを保存している場合でも、情報の最大量が遅延時にスクランブルされることを示す。
対照的に、ある系がスペクトルの退化につながる追加の対称性を持つ場合、スクランブルされた情報の量は減少しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 19:32:56 GMT)
Improving Depth Estimation using Location Information [0.0] 本稿では,自己教師型深度学習法の改良を行い,高精度な単眼深度推定を行う。
主なアイデアは、異なるフレームのシーケンスを考慮に入れたディープモデルをトレーニングすることであり、各フレームはその位置情報でタグ付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 22:30:14 GMT)
Impact of chaos on precursors of quantum criticality [0.0] 励起状態量子相転移(ESQPTs)は、量子系のスペクトルの特異点を生成する臨界現象である。
システムの乱れによりカオスが増大するにつれて,ESQPTの有限サイズが縮小することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 18:28:19 GMT)
Hamtajoo: A Persian Plagiarism Checker for Academic Manuscripts [0.0] ハムタホオ(Hamtajoo)は、ペルシアの学術写本の盗作検知システムである。
システム全体の構造と,各ステージで使用されるアルゴリズムについて述べる。
提案システムの性能を評価するために,PAN規格に準拠した盗作検出コーパスを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 15:45:35 GMT)
HOPE: A Task-Oriented and Human-Centric Evaluation Framework Using
Professional Post-Editing Towards More Effective MT Evaluation [0.0] 本研究では,機械翻訳出力のためのタスク指向・人間中心評価フレームワークHOPEを紹介する。
一般的に発生するエラーの種類は限られており、各翻訳ユニットにエラー重大度レベルを反映する誤差ペナルティポイント(EPP)の幾何学的進行を伴うスコアリングモデルを使用する。
このアプローチには、異なるシステムからの完全なMT出力を測定および比較する能力、品質に対する人間の認識を示す能力、MT出力を高品質にするために必要となる労力の即時見積、低コストで高速なアプリケーション、より高いIRRなど、いくつかの重要な利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 18:47:43 GMT)
Generation of Synthetic Rat Brain MRI scans with a 3D Enhanced Alpha-GAN [0.0] この研究は、GANをベースとしたアプローチが前臨床データのデータ拡張に使用されるのはこれが初めてである。
GAN(Generative Adversarial Networks)は、他の技術よりも高い品質でデータ拡張を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 12:06:06 GMT)
Expected hypervolume improvement for simultaneous multi-objective and
multi-fidelity optimization [0.0] 1つ以上の目的の多次元最適化は、いまだに違法に高価である可能性がある。
期待される超ボリューム改善政策は,多くの状況において適切な代替手段として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 20:55:26 GMT)
Dynamic Time Warping Clustering to Discover Socio-Economic
Characteristics in Smart Water Meter Data [0.0] 社会経済特性は、水需要の時間的および空間的変動に影響を与える。
本稿では,新しいクラスタリングアルゴリズムを適用し,スマートウォーターメーターデータと社会経済的ユーザ特性を関連付けることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:48:42 GMT)
Computational Rational Engineering and Development: Synergies and
Opportunities [0.0] 本稿では,工学開発プロセスの自動化と自動化をめざした進歩と定式化の視点について検討する。
従来の人中心型ツールベースのCAEアプローチを超越して,コンピュータ・ライタリティの枠組みを設計・工学・開発における課題にまで拡張することが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 19:11:34 GMT)
Coherent preparation of the biexciton state in a semiconductor quantum
dot coupled to a metallic nanoparticle [0.0] 金属ナノ粒子と結合した半導体量子ドットのバイエクシトン状態への集団移動制御の可能性について検討する。
二つの粒子間の距離が小さい場合、表面プラズモンが励起子に与える影響により、個体群の移動は強く変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:36:06 GMT)
Chinese Learners' Phonetic Transfer of /i/ from Mandarin Chinese to
General American English: Evidence from Perception and Production Experiments [0.0] 本稿では,上級中国語学習者による英語母音/i/の習得における伝達現象と,それに対応するラックスについて考察する。
本稿は,中国語のELLの言語移行について,さらに研究するための参考資料として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 08:45:34 GMT)
Can Social Ontological Knowledge Representations be Measured Using
Machine Learning? [0.0] 個人社会オントロジー(個人社会オントロジー、英: Personal Social Ontology、PSO)とは、個人が用語の存在論的性質をどう知覚するかをいう。
主要な社会的知覚の使用は、エンジニアのテキストを特徴付けるための実行可能な方法として推奨される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 19:17:07 GMT)
Beyond Qubits: Building Quantum Refrigerators in Higher Dimensions [0.0] 本研究では,スピン-j量子XYZとバイリニアバイカッドモデルに基づく量子冷蔵庫の設計を行った。
任意のスピン量子数 j で粒子の局所温度を定量化する距離に基づく測度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:19:15 GMT)
Astronomical Image Colorization and upscaling with Generative
Adversarial Networks [0.0] 本研究の目的は、非常に特定の画像領域、すなわち天文学的な画像に焦点をあてることにより、この問題に自動的アプローチを提供することである。
我々は、RGBとL*a*bという2つの異なる色空間における様々なモデルの使用について検討する。
このモデルは、画像に存在しない高解像度で色付けされたデータを幻覚させる視覚的に魅力的な画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 19:01:20 GMT)
Anomaly Detection using Capsule Networks for High-dimensional Datasets [0.0] 本研究では, カプセルネットワークを用いて異常検出を行う。
我々の知る限りでは、これは高次元の非画像複合データ設定における異常検出タスクのためにカプセルネットワークが解析される最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 05:07:02 GMT)
Algorithm for recognizing the contour of a honeycomb block [0.0] この記事では,ハニカムブロックの断片の輪郭を認識するアルゴリズムについて論じる。
OpenCVライブラリの既製の機能の適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:59:07 GMT)
Adiabatic Lindbladian Evolution with Small Dissipators [0.0] 我々は、時間依存の小さな量子系が環境に弱結合していると考えている。
リンドブラディアンのハミルトン部分は徐々に変化しており、散逸部は振幅が小さいと仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 21:53:41 GMT)
AU Dataset for Visuo-Haptic Object Recognition for Robots [0.0] データセットには、視覚的、審美的、触覚的(オーディオ/バイブレーション)データが含まれている。
本報告ではデータセットの作成と構造について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 16:15:11 GMT)
A real expectation value of the time-dependent non-Hermitian
Hamiltonians [0.0] 我々は、時間依存的非エルミート・ハミルトニアンに付随する時間依存的シュル「オーディンガー方程式を解く。
非エルミートハミルトニアンの$mathcalC(tmathcal)PT$ノルム状態の期待値は、真であることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 06:27:33 GMT)
A probabilistic model for fast-to-evaluate 2D crack path prediction in
heterogeneous materials [0.0] 本稿では, コンクリート状構造物における2次元き裂経路予測のための新しい高速評価モデルの構築に着目する。
モデルはマルコフ連鎖モデルを用いて選択されたセグメンテーション点を持つ断片的線形き裂経路を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 09:00:00 GMT)
A Survey on non-English Question Answering Dataset [0.0] この調査の目的は、多くの研究者がリリースした既存のデータセットを認識し、要約し、分析することである。
本稿では,フランス語,ドイツ語,日本語,中国語,アラビア語,ロシア語など,英語以外の共通言語で利用できる質問応答データセットと,多言語および多言語間の質問応答データセットについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 12:45:06 GMT)
A Multi-objective Evolutionary Algorithm for EEG Inverse Problem [0.0] 本稿では,脳波逆問題に対する多目的アプローチを提案する。
この問題の特徴から、この代替案にはそれを解決するための進化戦略が含まれていた。
その結果、分散ソリューションを推定するために、MOEAAR(Anatomical Restrictions)に基づく多目的進化的アルゴリズムが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 04:57:25 GMT)
A Multi-channel Training Method Boost the Performance [0.0] 深層畳み込みニューラルネットワークは大きな革命を遂げ、分類やセグメンテーションといったコンピュータビジョンタスクにおいて優れたパフォーマンスを示している。
近年、携帯電話などの組み込みシステムに限られたメモリを適応させるため、ネットワークの規模を拡大する努力が盛んに行われている。
本稿では,ターゲットネットワークの性能とロバスト性を向上するマルチチャネルトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 15:18:16 GMT)
A Brief History of Updates of Answer-Set Programs [0.0] 回答セットのプログラミング更新に関連する主なアプローチと結果について概説する。
このトピックで研究が直面した主な課題をいくつか指摘します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 01:46:33 GMT)