RePaint: Inpainting using Denoising Diffusion Probabilistic Models [161.7] Free-form Inpaintingは任意のバイナリマスクで指定された領域のイメージに新しいコンテンツを追加するタスクである。
RePaint: A Denoising Probabilistic Model (DDPM) を用いた塗装手法を提案する。
本手法は,標準的なマスクと極端マスクを用いて,顔と汎用画像の塗装の両面で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:40:15 GMT)
Learning Contextual Bandits Through Perturbed Rewards [107.6] 標準正規性条件下では、$tildeO(tildedsqrtT)$ regret上界が達成可能であることを示す。
明示的な探索の必要性を排除するために、ニューラルネットワークを更新する際の報酬を混乱させます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:10:22 GMT)
Step-Ahead Error Feedback for Distributed Training with Compressed
Gradient [99.4] 集中型分散トレーニングにおける局所的エラーフィードバックによって,新たな"段階的ミスマッチ"問題が発生することを示す。
本稿では, 厳密な理論的解析を施した2つの新しい手法, 1) 一歩前進, 2) 誤差平均化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 15:49:53 GMT)
Patches Are All You Need? [96.9] ビジョントランスフォーマー(ViT)モデルは、いくつかの設定でパフォーマンスを上回る可能性がある。
ViTは、イメージの小さな領域を単一の入力機能にまとめるパッチ埋め込みを使用する必要がある。
本質的によりパワフルなTransformerアーキテクチャによるViTのパフォーマンスは、少なくとも部分的には、入力表現としてパッチを使用することによるものなのでしょうか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 16:42:56 GMT)
DrugOOD: Out-of-Distribution (OOD) Dataset Curator and Benchmark for
AI-aided Drug Discovery -- A Focus on Affinity Prediction Problems with Noise
Annotations [90.3] 我々は、AI支援薬物発見のための体系的なOODデータセットキュレーターおよびベンチマークであるTarmOODを提案する。
DrugOODには、ベンチマークプロセスを完全に自動化するオープンソースのPythonパッケージが付属している。
我々は、薬物標的結合親和性予測という、AIDDにおける最も重要な問題の1つに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 12:32:48 GMT)
Pseudo-Labeled Auto-Curriculum Learning for Semi-Supervised Keypoint
Localization [88.7] オブジェクトのキーポイントのローカライズは、基本的な視覚的問題である。
キーポイントローカライゼーションネットワークの教師付き学習は、しばしば大量のデータを必要とする。
本稿では,一連の動的しきい値を持つ信頼度の高い擬似ラベルサンプルを自動的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:04:47 GMT)
Transformers in Medical Imaging: A Survey [88.0] トランスフォーマーはいくつかのコンピュータビジョン問題に適用され、最先端の結果が得られた。
医療画像はまた、局所受容野を持つCNNと比較して、グローバルな文脈を捉えられるトランスフォーマーへの関心が高まっている。
本稿では,最近提案された建築設計から未解決問題に至るまで,医療画像におけるトランスフォーマーの応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:50:18 GMT)
MMLatch: Bottom-up Top-down Fusion for Multimodal Sentiment Analysis [84.7] マルチモーダル融合に対する最近のディープラーニングアプローチは、ハイレベルおよびミドルレベルの潜在モダリティ表現のボトムアップ融合に依存している。
人間の知覚モデルでは、高レベルの表現が感覚入力の知覚に影響を及ぼすトップダウン融合の重要性を強調している。
本稿では,ネットワークトレーニング中のフォワードパスにおけるフィードバック機構を用いて,トップダウンのクロスモーダルインタラクションをキャプチャするニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 17:48:04 GMT)
Constrained Policy Optimization via Bayesian World Models [79.0] LAMBDAは、マルコフ決定プロセスを通じてモデル化された安全クリティカルタスクにおけるポリシー最適化のためのモデルに基づくアプローチである。
LAMBDA のSafety-Gymベンチマークスイートにおける技術性能について,サンプル効率と制約違反の観点から示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 17:02:22 GMT)
Combination of dissipative and dispersive coupling in the cavity
optomechanical systems [77.3] 散逸性および散逸性オプテメカニカルカップリングを組み合わせたファブリ・ペロキャビティについて解析を行った。
この結合は光学的剛性をもたらすことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:25:39 GMT)
Scalable Safe Exploration for Global Optimization of Dynamical Systems [75.2] この研究は、複雑なシステムに対してグローバルに最適なポリシーを安全に発見できる最初のアルゴリズムとして、GoSafeを提案する。
GoSafeOptは、高次元ドメインのための安全な学習方法と競合するよりも、はるかに優れたポリシーを安全に見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 10:05:44 GMT)
Feature transforms for image data augmentation [74.1] 画像分類において、多くの拡張アプローチは単純な画像操作アルゴリズムを利用する。
本研究では,14種類の拡張アプローチを組み合わせて生成した画像を追加することで,データレベルでのアンサンブルを構築する。
事前トレーニングされたResNet50ネットワークは、各拡張メソッドから派生した画像を含むトレーニングセットに基づいて微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 14:12:29 GMT)
UniFormer: Unifying Convolution and Self-attention for Visual
Recognition [69.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とビジョントランスフォーマー(ViT)は、ここ数年で主要なフレームワークである。
コンボリューションと自己注意の利点を簡潔なトランスフォーマー形式にシームレスに統合する新しいUnified TransFormer(UniFormer)を提案する。
我々のUniFormerはImageNet-1K分類において86.3トップ1の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 04:39:39 GMT)
Consistent 3D Hand Reconstruction in Video via self-supervised Learning [67.6] 本稿では,モノクロ映像から高精度で一貫した3Dハンドを再構築する手法を提案する。
検出された2次元手指キーポイントと画像テクスチャは、3次元手の形状とテクスチャに関する重要な手がかりを提供する。
自己監督型3Dハンド再構成モデルであるS2HAND$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 09:44:11 GMT)
An Infinite-Feature Extension for Bayesian ReLU Nets That Fixes Their
Asymptotic Overconfidence [65.2] ベイズ処理は、トレーニングデータを取り巻くReLUネットの過信を軽減することができる。
しかし、彼らから遠く離れたところでは、ReLUニューラルネットワーク(BNN)はいまだに不確実性を過小評価し過ぎている可能性がある。
事前学習した任意のReLU BNNに対して,低コストでemphpost-hocを適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 14:01:26 GMT)
Towards Collaborative Question Answering: A Preliminary Study [63.9] 我々は、モデレーターによって調整された複数の専門家エージェントが協力して、単一のエージェントだけでは答えられない質問に答える新しいQAタスクCollabQAを提案する。
専門家に分散可能な,大規模な知識グラフの合成データセットを作成する。
専門家が完璧で均一でない限り,コラボレーション構造を導入することなく,この問題が解決可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 14:27:00 GMT)
The Paradox of Choice: Using Attention in Hierarchical Reinforcement
Learning [59.8] サブゴールオプションのさらなる学習に使用できる、オンラインでモデルフリーなアルゴリズムを提案する。
訓練データ収集におけるハード・ソフト・アテンションの役割,長期的タスクにおける抽象的価値学習,および多数の選択肢に対する対処について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 13:18:02 GMT)
Input correlations impede suppression of chaos and learning in balanced
rate networks [58.7] ニューラルネットワークにおける情報符号化と学習は、時間変化による刺激が自発的なネットワーク活動を制御することができるかに依存する。
平衡状態の焼成速度ネットワークでは、リカレントダイナミクスの外部制御は入力の相関に強く依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:20:49 GMT)
Tight Exponential Analysis for Smoothing the Max-Relative Entropy and
for Quantum Privacy Amplification [56.6] 最大相対エントロピーとその滑らかなバージョンは、量子情報理論の基本的な道具である。
我々は、精製された距離に基づいて最大相対エントロピーを滑らかにする量子状態の小さな変化の崩壊の正確な指数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 14:46:20 GMT)
Post-processing of Differentially Private Data: A Fairness Perspective [53.3] 本稿では,ポストプロセッシングが個人やグループに異なる影響を与えることを示す。
差分的にプライベートなデータセットのリリースと、ダウンストリームの決定にそのようなプライベートなデータセットを使用するという、2つの重要な設定を分析している。
それは、異なる公正度尺度の下で(ほぼ)最適である新しい後処理機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 02:45:03 GMT)
A Novel Mix-normalization Method for Generalizable Multi-source Person
Re-identification [49.5] 人物再識別(Re-ID)は、監督されたシナリオにおいて大きな成功を収めた。
モデルがソースドメインに過度に適合するため、教師付きモデルを任意の未確認領域に直接転送することは困難である。
ドメイン・アウェア・ミックス正規化(DMN)とドメイン・ウェア・センター正規化(DCR)からなるMixNormを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:09:38 GMT)
Optimizing Tandem Speaker Verification and Anti-Spoofing Systems [45.7] 本稿では,t-DCFの微分可能なバージョンを作成し,強化学習の手法を用いてタンデムシステムを直接最適化することを提案する。
この手法は,ASVSpoof19データセットにおけるt-DCFの相対的改善率を20%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 14:27:28 GMT)
Unified Question Generation with Continual Lifelong Learning [41.8] 既存のQGメソッドは主に、特定のQGデータセットの構築やトレーニングに重点を置いている。
本稿では,生涯学習技術に基づくUnifiedQGというモデルを提案し,QGタスクを継続的に学習する。
さらに,1つの訓練済みUnified-QGモデルの能力を変化させて,QAシステムの性能を8ドル(約8,800円)で向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 14:05:18 GMT)
Unified Multimodal Punctuation Restoration Framework for Mixed-Modality
Corpus [41.3] 本報告では,UniPuncというマルチモーダル句読点復元フレームワークを提案する。
UniPuncは混合文を単一のモデルで句読する。
実世界のデータセットに対するUniPuncの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 10:15:53 GMT)
Which Style Makes Me Attractive? Interpretable Control Discovery and
Counterfactual Explanation on StyleGAN [41.3] GANのセマンティックに切り離された潜在部分空間は、画像生成において豊富な解釈可能な制御を提供する。
本稿では,StyleGAN2を用いた顔生成のシナリオにおける意味潜在部分空間解析への2つの貢献について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 13:42:47 GMT)
Multi-Graph Fusion Networks for Urban Region Embedding [41.0] ヒトの移動データから都市部の埋め込みを学習することで、地域の機能を明らかにすることができ、犯罪予測のような相関性はあるものの異なるタスクを可能にする。
クロスドメイン予測タスクを実現するために,MGFN(Multi-graph fusion Network)を提案する。
実験の結果、提案されたMGFNは最先端の手法よりも最大12.35%優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 15:48:50 GMT)
Relational Memory Augmented Language Models [40.6] 本稿では,知識グラフ上に自己回帰言語モデルを記述するためのメモリ拡張手法を提案する。
提案手法は,文字単位のパープレキシティとビットの点で,より優れた言語モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 13:25:41 GMT)
Operating in a deep underground facility improves the locking of
gradiometric fluxonium qubits at the sweet spots [40.5] グラディオメトリック・フラクソニウムは、均質磁場に対する感度の2つの大きさの抑制を示す。
熱相や量子相のスリップでは説明できないような、予期せぬ短時間のフラクトン寿命を数時間で観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 16:16:17 GMT)
On-Device Learning with Cloud-Coordinated Data Augmentation for Extreme
Model Personalization in Recommender Systems [39.4] 我々は、純粋にクラウドベースの学習とデバイス上での学習のジレンマを解消するために、CoDAと呼ばれる新しいデバイス-クラウド協調学習フレームワークを提案する。
CoDAはクラウドのグローバルプールから同様のサンプルを取得し、各ユーザのローカルデータセットを拡張してレコメンデーションモデルをトレーニングする。
オンラインA/Bテストの結果は、モデルパーソナライゼーションなしのクラウドベースの学習と、データ拡張なしのデバイス上でのトレーニングの両方に対して、CoDAの顕著なパフォーマンス向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 04:59:04 GMT)
Table Pretraining: A Survey on Model Architectures, Pretraining
Objectives, and Downstream Tasks [37.4] テキストや画像の成功を受けて、テーブル事前学習フレームワークの急激な普及が提案されている。
表の事前訓練は通常、表とテキストの合同の事前訓練の形式を取る。
この調査は、異なるモデル設計の包括的なレビュー、事前学習の目的、およびテーブル事前学習のための下流タスクを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 15:22:24 GMT)
Analyzing Who and What Appears in a Decade of US Cable TV News [34.9] 我々は、アメリカの3つのケーブルテレビネットワークから、約24/7のビデオ、オーディオ、テキストキャプションのデータセットを分析する。
我々は244,038時間のビデオで顔を検出し、各顔の提示された性別をラベル付けし、著名人を特定し、テキストキャプションをオーディオに合わせる。
本稿では, 一般市民がテレビ放送のニュースデータセット全体に対して, 独自の分析を行うことのできる, インタラクティブなWebベースツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 21:17:37 GMT)
Hot-Refresh Model Upgrades with Regression-Alleviating Compatible
Training in Image Retrieval [34.8] コールド・リフレッシュモデルのアップグレードは、ギャラリー全体のバックフィルが完了した後のみ、新しいモデルをデプロイできる。
対照的に、ホットリフレッシュモデルのアップグレードでは、新しいモデルを即座にデプロイし、その後、ギャラリーをオンザフライでバックフィルすることで、検索精度を徐々に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 14:59:12 GMT)
Backdoor Defense with Machine Unlearning [33.0] 本研究では,マシン・アンラーニングにより,被害者モデルに注入されたバックドアを消去する新しい手法であるBAERASEを提案する。
BAERASEは、4つのベンチマークデータセットに対して、3種類の最先端バックドア攻撃の攻撃成功率を99%下げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 09:09:12 GMT)
Neural Architecture Searching for Facial Attributes-based Depression
Recognition [32.2] 本稿では,複数の顔属性に基づく抑うつ認識のための最適モデル設計のためのニューラルネットワーク検索(NAS)手法の拡張を提案する。
提案手法はまず,各顔属性の特徴抽出器に対して,探索空間を大幅に削減することを目的として,より温かいステップを実行する。
そして,全ての特徴抽出器と融合ネットワークをエンドツーエンドで探索し,相補的抑うつキューと冗長性の低下を最適に組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 16:57:11 GMT)
COVID-19 Detection Using CT Image Based On YOLOv5 Network [31.8] Kaggleプラットフォームが提供するデータセットと、モデルとしてYOLOv5を選択します。
本研究は,作業部における客観的検出手法について紹介する。
対物検出は、1段と2段の2つのストリームに分けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 21:50:58 GMT)
Spectral-PQ: A Novel Spectral Sensitivity-Orientated Perceptual
Compression Technique for RGB 4:4:4 Video Data [31.3] HVS(Human Visual System)のスペクトル感度と色知覚の関係は、知覚的圧縮研究においてしばしば見過ごされる。
本稿では、スペクトル知覚量子化(HVPQ)という、視覚的に損失のない新しい符号化手法を提案する。
提案手法は,HEVC規格の符号化ブロック()レベルと予測ユニット(PU)レベルで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 17:39:05 GMT)
Unifying and Boosting Gradient-Based Training-Free Neural Architecture
Search [31.0] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は、ニューラルアーキテクチャ設計を自動化する能力により、大きな人気を集めている。
トレーニングなしのメトリクスは、最近、トレーニングなしでNASを実現するために提案されているため、NASをよりスケーラブルにする。
競争力のある経験的パフォーマンスにもかかわらず、これらのトレーニングフリーメトリクスの統一的な理論的理解は欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 16:26:11 GMT)
Generative Planning for Temporally Coordinated Exploration in
Reinforcement Learning [29.8] ジェネレーティブプランニング法(GPM)は、現在のステップだけでなく、将来のステップでもアクションを生成することができる。
GPMは、その生成した多段階計画を利用して、高価値領域への時間的協調探索を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 15:53:32 GMT)
Evolution Gym: A Large-Scale Benchmark for Evolving Soft Robots [29.0] ソフトロボットの設計と制御を最適化する最初の大規模ベンチマークであるEvolution Gymを提案する。
私たちのベンチマーク環境は、様々な種類の地形の移動や操作など、幅広いタスクにまたがっています。
我々は,最先端設計最適化手法と深層強化学習手法を組み合わせることで,複数のロボット共進化アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:39:22 GMT)
Communication-Efficient Stochastic Zeroth-Order Optimization for
Federated Learning [28.7] フェデレートラーニング(FL)は、エッジデバイスがプライベートデータを共有せずに、グローバルモデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
FLの訓練効率を向上させるため,一階計算から一階法まで,様々なアルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 08:56:06 GMT)
Ordinal-Quadruplet: Retrieval of Missing Classes in Ordinal Time Series [28.3] 本稿では,学習データに欠落したクラスに対して頑健な時系列分類フレームワークを提案する。
このフレームワークは、2つの主要なコンポーネントに依存します。 1) 新たに提案した順序-四重項損失。
授業の40%が授業を欠席していても、ラベル不足の予測が大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:03:43 GMT)
The Enforced Transfer: A Novel Domain Adaptation Algorithm [25.5] 既存のドメイン適応(DA)アルゴリズムはターゲットモデルをトレーニングし、ターゲットモデルを使用してターゲットデータセット内のすべてのサンプルを分類する。
このアプローチでは、いくつかのサンプルがターゲットドメインの分布よりもソースドメインの分布に近い可能性を認識することができません。
我々はこの状況に対処する新しいDAアルゴリズム Enforced Transfer を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 23:20:55 GMT)
Pearl: Parallel Evolutionary and Reinforcement Learning Library [24.8] 私たちはPearlを開発した。PearlはオープンソースのPythonライブラリで、最適化された強化学習、進化的計算、これら2つの組み合わせを実行するように設計されています。
モジュールと拡張可能なコンポーネント、評価されたモジュール設定、ボード統合、カスタムコールバック、包括的な視覚化。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 10:22:30 GMT)
End-to-End Neural Audio Coding for Real-Time Communications [22.7] TFNetはリアルタイム通信(RTC)のレイテンシを低くしたエンドツーエンドのニューラルオーディオである。
短期および長期の時間差を捉えるために,時間フィルタのためのインターリーブ構造を提案する。
エンドツーエンドの最適化では、TFNetは音声強調とパケット損失の隠蔽を共同で最適化し、3つのタスクに対して1対1のネットワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 03:06:30 GMT)
Keeping Deep Lithography Simulators Updated: Global-Local Shape-Based
Novelty Detection and Active Learning [21.9] 学習に基づくプレシミュレートモデルでは,ICレイアウトから製造回路への加工誘起形状変形が予測される。
モデルトレーニングと更新のために、すべてのレイアウトクリップの参照形状画像を集めるのは高価で時間がかかる。
本稿では,新しい(目に見えない)レイアウトパターンを識別するための,ディープラーニングに基づくレイアウトノベルティ検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 14:50:30 GMT)
Box Embeddings for the Description Logic EL++ [21.9] 論理構造をよりよくキャプチャできる幾何学的KB埋め込み手法であるBoxELを提案する。
論理構造を保存するためにBoxELの理論的保証(音性)を示す。
仮定推論および実世界のタンパク質タンパク質予測実験の結果,BoxELは従来の知識グラフ埋め込み法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:24:22 GMT)
Forgery Attack Detection in Surveillance Video Streams Using Wi-Fi
Channel State Information [20.8] サイバーセキュリティ違反は 監視ビデオストリームを 偽造攻撃に暴露する
従来のビデオ法医学のアプローチは、比較的長いビデオクリップの空間時間解析を用いてトレースをローカライズすることができる。
監視とWi-Fiインフラの広汎な共存を生かしたSecure-Poseを提案する。
Secure-Poseは98.7%の高い検出精度を達成し、再生および改ざん攻撃中の異常物体を局所化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 06:51:03 GMT)
CTRMs: Learning to Construct Cooperative Timed Roadmaps for Multi-agent
Path Planning in Continuous Spaces [20.4] 協調時間ロードマップ(CTRM)と呼ばれる新しいロードマップの概念を提案する。
CTRMは、エージェント同士の衝突を避けるために、他のエージェントの振る舞いを考慮する方法で、潜在的な溶液経路の周りの重要な位置に集中することができる。
我々は、関連する問題事例と妥当なソリューションのコレクションから生成モデルを学習する機械学習アプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 05:43:59 GMT)
ImpliCity: City Modeling from Satellite Images with Deep Implicit
Occupancy Fields [20.0] ImpliCityは、3Dシーンを暗黙的かつ連続的な占有領域として表現し、ポイント・クラウドとステレオ・フォトの組込みによって駆動される。
画像解像度0.5$,$mのImpliCityは、$approx,$0.7$,$mの平均的な高さ誤差に達し、競合するメソッドを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 21:40:16 GMT)
CVAE-H: Conditionalizing Variational Autoencoders via Hypernetworks and
Trajectory Forecasting for Autonomous Driving [18.8] ハイパーネットワークス(CVAE-H)によるオートエンコーダのコンディショニングについて述べる。
CVAE-Hは確率的、マルチモーダル、コンテキスト駆動、一般である。
提案モデルでは,道路エージェントの正確な予測を行うことにより,自律走行予測を効果的に解決できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:50:39 GMT)
Artefact Retrieval: Overview of NLP Models with Knowledge Base Access [18.1] 本稿では,人工物の種類(知識ベースから抽出した項目),検索機構,およびこれらの人工物がモデルに融合する方法を体系的に記述する。
言語モデルに焦点が当てられているが、質問応答、事実チェック、対話モデルもこのシステムにどのように適合するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 13:15:33 GMT)
On Evaluation Metrics for Graph Generative Models [17.6] 既存のグラフ生成モデル(GGM)とニューラル・ネットワーク・ベースのメトリクスを用いてGGMを評価する。
学習せずに有意なグラフ表現を抽出するために,特定のグラフニューラルネットワーク(GNN)の力に触発され,未学習のランダムGNNによって抽出された特徴に基づくいくつかの指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:49:27 GMT)
Cyber Mobility Mirror for Enabling Cooperative Driving Automation: A
Co-Simulation Platform [16.5] 共シミュレーションプラットフォームは、高忠実度センサー認識システムとリアルタイム3D再構成システムによるサイバーワールドの両方で、現実世界をシミュレートすることができる。
ミラーワールドシミュレーターは知覚情報から3Dオブジェクトとその軌跡を再構築する役割を担っている。
道路沿いのLiDARを用いたリアルタイム車両検出・3次元再構築システムの研究事例を試作した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 05:27:20 GMT)
Do Smart Glasses Dream of Sentimental Visions? Deep Emotionship Analysis
for Eyewear Devices [16.5] EMOShipは、ディープラーニングベースのアイウェアシステムで、着用者の感情状態を自動的に検出し、セマンティックレベルの視覚知覚と関連を同時に分析する。
EMOShipは既存の方法よりも優れた感情認識精度を実現するが、感情の原因についての貴重な理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:52:26 GMT)
Multiple Similarity Drug-Target Interaction Prediction with Random Walks
and Matrix Factorization [16.4] 我々は、異なるレイヤが薬物と標的の異なる類似度メトリクスに対応する、多層ネットワークの視点を捉えている。
複数のビューでキャプチャされたトポロジ情報を完全に活用するために,DTI予測のための最適化フレームワーク MDMF を開発した。
このフレームワークは、すべての超分子層にまたがる高次近接を維持するだけでなく、内部積との相互作用を近似する薬物や標的のベクトル表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 08:02:05 GMT)
Accelerated Intravascular Ultrasound Imaging using Deep Reinforcement
Learning [16.4] 血管内超音波(IVUS)は血管疾患の治療においてユニークな視点を提供する。
本稿では,現在の物理情報のボトルネックに対処するための深層強化学習について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 08:33:21 GMT)
PickNet: Real-Time Channel Selection for Ad Hoc Microphone Arrays [15.8] PickNetは、携帯電話のような複数の記録デバイスで構成されるアドホックマイクロフォンアレイのリアルタイムチャネル選択のためのニューラルネットワークモデルである。
提案モデルでは,ブロックオンラインビームフォーマと単一遠方マイクロホンを用いて,計算コストの制限による単語誤り率の大幅な向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 10:52:43 GMT)
SEN12MS-CR-TS: A Remote Sensing Data Set for Multi-modal Multi-temporal
Cloud Removal [15.5] 人工衛星によって収集された光学観測の約半数は、ヘイズや雲の影響を受けている。
本研究は、SEN12MS-CR-TSによる光衛星画像再構成と雲除去の課題に対処する。
本稿では,SEN12MS-CR-TSの利点とユースケースを明らかにする2つのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:38:49 GMT)
Text and Code Embeddings by Contrastive Pre-Training [15.1] 教師なしデータに対する対照的な事前学習は、テキストとコードの高品質なベクトル表現につながることを示す。
線形プローブ分類における新しい最先端結果を実現するような教師なしのテキスト埋め込みも同様に、印象的なセマンティック検索機能も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 23:36:20 GMT)
Learning Semantics for Visual Place Recognition through Multi-Scale
Attention [14.7] 本稿では,データの視覚的外観と意味的内容から,ロバストなグローバルな埋め込みを学習する最初のVPRアルゴリズムを提案する。
さまざまなシナリオの実験により、この新しいアプローチが検証され、最先端の手法に対するパフォーマンスが実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 14:13:12 GMT)
What You See is Not What the Network Infers: Detecting Adversarial
Examples Based on Semantic Contradiction [14.3] 敵対的な例(AE)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の安全クリティカルドメインへの応用に深刻な脅威をもたらす。
本稿では,AEの本質に基づいた新しいAE検出フレームワークを提案する。
ContraNetは、特にアダプティブアタックにおいて、既存のソリューションよりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 13:15:31 GMT)
MixDefense: A Defense-in-Depth Framework for Adversarial Example
Detection Based on Statistical and Semantic Analysis [14.3] AE検出のための多層ディフェンス・イン・ディープス・フレームワーク(MixDefense)を提案する。
入力から抽出した雑音の特徴を利用して、自然画像と改ざん画像の統計的差異を抽出し、AE検出を行う。
提案したMixDefenseソリューションは,既存のAE検出技術よりもかなり優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:46:33 GMT)
Learning Graph Augmentations to Learn Graph Representations [13.4] LG2ARはエンドツーエンドの自動グラフ拡張フレームワークである。
エンコーダはノードレベルとグラフレベルの両方で一般化可能な表現を学ぶのに役立つ。
20のグラフレベルとノードレベルのベンチマークのうち18で、最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 17:50:06 GMT)
A Machine Learning Framework for Distributed Functional Compression over
Wireless Channels in IoT [13.4] IoTデバイスは巨大なデータを生成し、最先端の機械学習技術を組み合わせてサイバー物理システムに革命をもたらす。
トレーニングや推論のためにデータを中央の場所に転送することに集中する従来のクラウドベースの手法は、ネットワークリソースに大きな負担をかけます。
我々は,GMAC(Gaussian Multiple Access Channel)とAWGN(AWGN)の両方で分散関数圧縮を行う最初の機械学習フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 06:38:39 GMT)
To SMOTE, or not to SMOTE? [13.2] 不均衡二項分類問題では、客観的計量はしばしば非対称であり、より高いペナルティとマイノリティ標本を関連付ける。
この不一致に対処するために、トレーニング前にデータをよりバランスよくするバランシングスキームが提案された。
最近の一貫した分類器の研究は、メートル法差が予測性能を阻害しないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 02:29:07 GMT)
Neural Manifold Clustering and Embedding [13.1] 非線型部分空間クラスタリングや多様体クラスタリングは、多様体構造に基づいてデータポイントをクラスタリングすることを目的としており、各多様体を特徴空間内の線型部分空間としてパラメータ化することを学ぶ。
ディープニューラルネットワークは、大きなキャパシティと柔軟性を考えると、高非線形設定でこの目標を達成する可能性がある。
ニューラルネットワークを用いた多様体クラスタリングを実現するには、多様体の識別を保証する領域固有の制約と、特徴空間内の線型部分空間に各多様体を埋め込む学習アルゴリズムの2つの重要な要素が必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 23:13:37 GMT)
Cross-Domain Document Layout Analysis via Unsupervised Document Style
Guide [12.7] 文書レイアウト解析(DLA)は、文書画像を高レベルな意味領域に分解することを目的としている。
多くの研究者がこの課題に取り組み、大規模なトレーニングセットを構築するためにデータを合成した。
本稿では文書スタイルのガイダンスに基づく教師なしクロスドメインDLAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 00:49:19 GMT)
Reasoning about Human-Friendly Strategies in Repeated Keyword Auctions [12.4] オンライン広告では、検索エンジンはオークションを通じてキーワードの広告配置を継続的に販売している。
ユーザがキーワードでクエリを実行すると、オークションが実行されるので、この問題は無限に繰り返されるゲームと見なすことができる。
本稿では,メモリや計算能力に制限のある人工エージェントによって処理可能であり,人手による理解が可能であるような,推論のための自然な戦略の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:47:38 GMT)
Emotion-based Modeling of Mental Disorders on Social Media [11.9] 4人に1人は、ある時点で精神疾患に罹患する。
Reddit上での会話から受動的に精神障害を検出するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 04:41:02 GMT)
Learning to Act with Affordance-Aware Multimodal Neural SLAM [11.7] 本稿では,探索にいくつかのモダリティを利用するニューラルSLAM手法を提案する。
ALFREDベンチマークの事前発表よりも40%以上の改善が得られ、テストの見つからない場面で、新しい最先端の一般化性能を23.48%の成功率で設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:39:10 GMT)
HDhuman: High-quality Human Performance Capture with Sparse Views [11.6] HD Humanは、カメラビューのスパースセットを使用して複雑なテクスチャパターンの服を着た人間のパフォーマーの斬新なビューレンダリングの課題に対処する手法である。
提案したHD Humanは,人間の再構成ネットワークと,幾何学誘導型画素機能統合を用いたレンダリングネットワークを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 12:49:11 GMT)
Debiasing pipeline improves deep learning model generalization for X-ray
based lung nodule detection [11.2] 肺がんは世界中でがん死の主要な原因であり、予後は早期診断に依存している。
胸部X線像を均質化し,除染する画像前処理パイプラインは,内部分類と外部一般化の両方を改善することができることを示す。
進化的プルーニング機構は、一般に利用可能な肺結節X線データセットから最も情報性の高い画像に基づいて結節検出深層学習モデルを訓練するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 10:08:07 GMT)
Shape-consistent Generative Adversarial Networks for multi-modal Medical
segmentation maps [10.8] 極めて限られたデータセットに対して合成心容積を用いたセグメンテーションネットワークを提案する。
提案手法は,モダリティ間で情報を共有するための3次元クロスモダリティ生成対向ネットワークに基づいている。
空間拡張を用いた場合,小さなデータセット上でのセグメンテーションの改善が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 13:57:31 GMT)
Knowledge Graph Based Waveform Recommendation: A New Communication
Waveform Design Paradigm [10.2] 本稿では,知識グラフに基づくインテリジェントレコメンデーションシステムを用いた新しい波形設計パラダイムを提案する。
提案手法は,既存の波形の構造的特徴と表現による設計効率の向上を目的としている。
提案したCWKGベースのCWRSは,信頼性の高い波形候補を自動的に推薦できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 08:39:03 GMT)
Multiscale Generative Models: Improving Performance of a Generative
Model Using Feedback from Other Dependent Generative Models [10.1] 実世界の相互作用を反映した相互作用生成モデル(GAN)の構築に向けた第一歩を踏み出す。
我々は,複数の低レベル GAN の出力に高レベル GAN を条件付けした階層的なセットアップを構築し,解析する。
本稿では,より高レベルなGANからのフィードバックを用いて,低レベルなGANの性能を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 13:05:56 GMT)
Optimal High-order Tensor SVD via Tensor-Train Orthogonal Iteration [10.0] 雑音の多い高次テンソル観測から低テンソルトレインのランク構造を推定する新しいアルゴリズムを提案する。
提案したTTOIの利点は、高次マルコフ過程の推定と次元削減への応用を通して説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 21:45:44 GMT)
Federated Unlearning with Knowledge Distillation [9.7] フェデレートラーニング(FL)は、トレーニングプロセス中に各クライアントのデータプライバシを保護するように設計されている。
忘れられる権利に関する最近の法律では、FLモデルが各クライアントから学んだことを忘れる能力を持つことが不可欠である。
モデルから蓄積した履歴更新を減じることで,クライアントの貢献を解消する,新たなフェデレーション付きアンラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 03:56:20 GMT)
Approximation bounds for norm constrained neural networks with
applications to regression and GANs [9.6] 本稿では,ReLUニューラルネットワークの近似誤差の上限値と下限値について,重みの基準値で検証する。
我々はこれらの近似境界を適用し、ノルム制約付きニューラルネットワークを用いて回帰の収束を解析し、GANによる分布推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 02:19:05 GMT)
TOPS: Transition-based VOlatility-controlled Policy Search and its
Global Convergence [9.6] 本稿では,遷移型ボラティリティ制御ポリシサーチ(TOPS)を提案する。
このアルゴリズムは、連続した軌道ではなく(おそらく非連続的な)遷移から学習することで、リスク-逆問題の解法である。
理論的解析と実験結果の両方が、リスク・逆ポリシー探索手法の最先端レベルを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:29:23 GMT)
Optimal SQ Lower Bounds for Learning Halfspaces with Massart Noise [9.4] マスアートノイズの存在下でハーフスペースを学習するための、最も厳密な統計クエリ(SQ)の下界。
任意の $eta in [0,1/2]$ に対して、$eta$ よりも誤り分類誤差の少ない全ての SQ アルゴリズムは、スーパーポリノミカルな精度のクエリを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 17:33:19 GMT)
Evaluating a Methodology for Increasing AI Transparency: A Case Study [9.3] 人工知能の潜在的な害に対する懸念が高まる中、社会はAIモデルとシステムがどのように作成され、使用されるかについて、より透明性を求めるようになった。
これらの懸念に対処するため、いくつかの取り組みが、モデル開発者が答えるべき質問を含むドキュメンテーションテンプレートを提案している。
多様なドキュメントコンシューマのニーズをカバーできるテンプレートはひとつもありません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 20:01:01 GMT)
Attacks and Defenses for Free-Riders in Multi-Discriminator GAN [9.1] フリーライダーは、実データと区別できない画像を生成するMD-GANの能力を劇的に削減する。
本稿では,DFG と呼ばれる MD-GAN におけるフリーライダーに対する防衛戦略を提案する。
我々は、識別器ネットワークのピア交換を可能にするMD-GANの変種において、識別器がフリーライダーをフィルタリングできるようにするため、DFG+と呼ばれる防衛を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 21:38:05 GMT)
BTPK-based learning: An Interpretable Method for Named Entity
Recognition [9.0] 本稿では,新しい二分木モデル (BTPK) を提案し,それを2つの広く使用されているBi-RNNに適用し,BTPKに基づく解釈可能なモデルを得る。
3つの公開データセットによる実験結果から,BTPKに基づく学習は,自己注意を伴う2つの古典的Bi-RNNよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 08:34:41 GMT)
Unsupervised Audio Source Separation Using Differentiable Parametric
Source Models [8.8] 本研究では,教師なしモデルに基づく深層学習手法を提案する。
ニューラルネットワークは、観測された混合物をソースの和として再構成するように訓練される。
音声アンサンブル分離タスクの実験評価により,提案手法が学習自由法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:05:30 GMT)
Hiding Behind Backdoors: Self-Obfuscation Against Generative Models [8.8] 最近の研究では、物理的な世界で機械学習パイプラインを妥協する攻撃が実証されている。
攻撃者はシステム内の前処理モデルをターゲットにし、生成モデルのトレーニングセットに毒を加え、推論中に特定のクラスを難読化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 16:05:41 GMT)
Question Generation for Evaluating Cross-Dataset Shifts in Multi-modal
Grounding [8.0] 視覚的質問応答(VQA)は、入力画像に関する自然言語の質問に応答するマルチモーダルタスクである。
我々は、VQAモデルのクロスデータセット適応能力を体系的に評価するのに役立つOODシフトの自動生成を容易にするVQGモジュールに取り組んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 12:42:30 GMT)
Using Computational Grounded Theory to Understand Tutors' Experiences in
the Gig Economy [7.6] 我々は、Redditにおける教師の議論を分析するために、計算基底理論アプローチを用いる。
本報告では,本手法の3段階の第一段階について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 16:31:40 GMT)
AutoSeg -- Steering the Inductive Biases for Automatic Pathology
Segmentation [7.5] AutoSegは、現実世界の病態に類似した多様な人工的な異常を生成する。
本研究では,2021年の医学的アウト・オブ・ディストリビューション・アナリティクス・チャレンジにおいて,本手法を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 10:44:04 GMT)
Learning Deep Graph Representations via Convolutional Neural Networks [7.2] 本稿では,グラフ特徴写像の深部表現を学習するためのDeepMapというフレームワークを提案する。
グラフの学習された深部表現は、複雑な高次相互作用をキャプチャする密度で低次元のベクトルである。
我々は、様々なグラフ分類ベンチマークでDeepMapを実証的に検証し、最先端のパフォーマンスを実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 14:46:07 GMT)
Online AutoML: An adaptive AutoML framework for online learning [6.6] 本研究では,データドリフトに継続的に適応しながら,オンライン学習のためのパイプライン設計を自動化することを目的とする。
このシステムは,オンライン学習者固有の適応能力とAutoMLの高速自動パイプライン(再最適化機能)を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 15:37:20 GMT)
Learning Optimal Fair Classification Trees [6.6] 固定深さの最適分類木を学習するための混合整数最適化(MIO)フレームワークを提案する。
我々は、一般的なデータセット上に公正な木を構築するための最先端アプローチに対して、我々の手法をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:47:10 GMT)
Problife: a Probabilistic Game of Life [6.6] 本稿では,よく知られたセルラーオートマトンゲーム・オブ・ライフの確率的拡張について述べる。
ProbLifeと呼ばれるこの拡張では、これらのルールは、それらと関連する確率を持つようになりました。細胞が死んでいるか生きているかではなく、生きていくチャンスによって示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 08:29:00 GMT)
Hyperspectral Image Super-resolution with Deep Priors and Degradation
Model Inversion [6.1] 核融合型ハイパースペクトル画像(HSI)の高分解能化が注目されている。
ディープラーニングアーキテクチャは、HSI超解像問題に対処するために使われてきた。
目的関数のデータ忠実度項における線形劣化モデルを用いる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:17:40 GMT)
Discovering and Interpreting Biased Concepts in Online Communities [5.7] 言語は暗黙の人間のバイアスを持ち、反射とそれらを持ち歩くステレオタイプの永続の両方として機能する。
単語埋め込みのようなMLベースのNLP手法は、そのような言語バイアスを顕著な精度で学習することが示されている。
本稿では、単語埋め込みに符号化されたバイアス概念を自動的に検出し、解釈する従来のデータ駆動手法を改善し、拡張し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 23:37:26 GMT)
Adversarially Guided Subgoal Generation for Hierarchical Reinforcement
Learning [5.5] 本稿では,低レベル政策の現在のインスタンス化に適合するサブゴールを生成するために,高レベル政策を反対に強制することで,非定常性を緩和する新たなHRL手法を提案する。
最先端のアルゴリズムを用いた実験により,本手法は様々な難易度連続制御タスクにおいて,HRLの学習効率と全体的な性能を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 12:30:38 GMT)
Guided Generative Protein Design using Regularized Transformers [5.4] 本稿では,シーケンス生成と適合性の予測を共同で行うディープトランスを用いたオートエンコーダであるReleularized Latent Space Optimization (ReLSO)を紹介する。
大規模ラベル付きデータセットの基本的なシーケンス関数のランドスケープを明示的にモデル化し,勾配に基づく手法を用いて潜在空間内を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 20:55:53 GMT)
Learning Sparse and Continuous Graph Structures for Multivariate Time
Series Forecasting [5.4] Learning Sparse and Continuous Graphs for Forecasting (LSCGF)は、グラフ学習と予測に結合する新しいディープラーニングモデルである。
本稿では,スムーズ・スパース・ユニット (SSU) という新しい手法を提案する。
我々のモデルは、訓練可能な小さなパラメータで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 13:35:37 GMT)
Shannon Entropy and Diffusion Coeffcient in Parity-Time Symmetric
Quantum Walks [5.3] 拡散係数は、パリティタイム(PT)対称非エルミート離散時間量子ウォークによって駆動される位相相転移と特異な特徴を示す。
ここで示される数値結果は、非エルミート量子ウォーク系における位相状態を研究するための新しい道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:06:32 GMT)
AutoMC: Automated Model Compression based on Domain Knowledge and
Progressive search strategy [5.2] AutoMCはモデル圧縮のための効果的な自動ツールである。
モデル圧縮にドメイン知識を構築し、各圧縮方法の特徴と利点を理解する。
パーレト最適圧縮スキームを効率的に探索するプログレッシブ検索戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 04:24:31 GMT)
Multi-way Spectral Clustering of Augmented Multi-view Data through Deep
Collective Matrix Tri-factorization [5.1] 我々は,集合行列三要素化のための最初のディープラーニングに基づくアーキテクチャを提案する。
DCMTFのソースコードは、我々のパブリックリポジトリで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:04:30 GMT)
Towards a Real-time Measure of the Perception of Anthropomorphism in
Human-robot Interaction [5.1] 我々は,オンラインの人間とロボットのインタラクション実験を,教育現場で実施した。
この研究には43人の英語話者が参加した。
その結果,擬人化の主観的・客観的知覚の程度は,音響・韻律的エントレメントと正の相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:10:37 GMT)
Synthetic Data -- Anonymisation Groundhog Day [4.7] 本稿では,合成データ公開におけるプライバシ向上の定量的評価について述べる。
合成データは、推論攻撃を防ぎ、データの有用性を保たないことを示す。
従来の匿名化とは対照的に、合成データ公開のプライバシーとユーティリティのトレードオフは予測が難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 10:32:35 GMT)
Active Learning Polynomial Threshold Functions [4.6] 能動学習閾値関数(PTF)の研究
学習者が基礎となる分類器のデリバティブに基本的なアクセスを許すことでこの問題を回避できることが示される。
また,いくつかのケース設定において,能動的学習 PTF のための準最適アルゴリズムと解析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 03:23:41 GMT)
Exploration of Hyperdimensional Computing Strategies for Enhanced
Learning on Epileptic Seizure Detection [4.5] てんかん発作の監視と予測は、患者の生活の質を著しく向上させる可能性がある。
標準HDコンピューティングは、他の最先端アルゴリズムのレベルでは機能していない。
本稿では,異なる学習戦略を実装し,その性能を個別に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 15:48:33 GMT)
Challenges in Migrating Imperative Deep Learning Programs to Graph
Execution: An Empirical Study [4.4] 我々は、信頼できるがパフォーマンスのよい命令型DLコードを書くことに関わる課題と結果のバグを、データ駆動で分析します。
命令型DLコードを効果的にハイブリダイズするために、いくつかの推奨事項、ベストプラクティス、アンチパターンを提示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 21:12:38 GMT)
PaRT: Parallel Learning Towards Robust and Transparent AI [4.2] 本稿では,堅牢で透明なAIのための並列学習手法を提案する。
ディープニューラルネットワークは複数のタスクで並列にトレーニングされ、各タスクはネットワークリソースのサブセットでのみトレーニングされる。
ネットワークは、共有表現を通じて、他のタスクのタスクから学習した知識を実際に利用していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 09:03:28 GMT)
Detecting Communities in Complex Networks using an Adaptive Genetic
Algorithm and node similarity-based encoding [4.1] ネットワーク分割を MST と呼ぶ個人として表現するためのノード類似性に基づく新しい符号化手法を提案する。
提案手法を用いて, 類似性に基づく手法とモジュール性最適化に基づく手法を組み合わせて, 複雑なネットワークのコミュニティを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 09:06:40 GMT)
HC4: A New Suite of Test Collections for Ad Hoc CLIR [3.8] HC4は、アドホックなクロスランゲージ情報検索のための新しいテストコレクションである。
HC4のコレクションには、60のトピックと、中国語とペルシア語それぞれ50万のドキュメント、54のトピックと500万のドキュメントが含まれている。
文書は3段階の関連尺度で判断された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 22:52:11 GMT)
Observability of the superkick effect within a quantum-field-theoretical
approach [3.7] 軸に近い光渦に配置された原子は、光子を吸収すると、渦光場の任意の平面波成分の逆運動量よりもはるかに大きい横運動量を得ることができる。
この効果を量子場理論(QFT)フレームワークで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 05:26:17 GMT)
Leveraging Data and Analytics for Digital Business Transformation
through DataOps: An Information Processing Perspective [3.1] 本稿では、情報処理理論(IPT)のレンズを通して、デジタルビジネス変換、データ分析、データOpsを統合するフレームワークを提案する。
このフレームワークの詳細は、組織が分析情報のニーズを理解するために、統合的で規律のあるアプローチとしてDataOpsを使用する方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:49:57 GMT)
A Knowledge Graph Embeddings based Approach for Author Name
Disambiguation using Literals [3.0] Literally Author Name Disambiguation (LAND)は、Scholarly KGsから生成されたマルチモーダルリテラル情報を用いて知識グラフ埋め込み(KGE)を利用する。
このフレームワークは, 1) マルチモーダルKGE, 2) ブロッキング手順, 3) 階層的クラスタリングという3つのコンポーネントに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 09:57:24 GMT)
COVID-19 Status Forecasting Using New Viral variants and Vaccination
Effectiveness Models [2.8] 変数が大きく、共同要因が異なるため、従来の数学的モデルを用いて新型コロナウイルスの発生を予測することは困難である。
イスラエルなど高い予防接種率の地域から取得したデータは、日本の他の地域のデータとブレンドされ、予防接種の影響を示唆している。
予防接種効果について抽出したパラメータを用いて,3都道府県の新規感染者を再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 01:28:55 GMT)
Scaling Up Knowledge Graph Creation to Large and Heterogeneous Data
Sources [2.7] RDFナレッジグラフ(英: RDF knowledge graph, KG)は、異種データソースから生成された事実を表す強力なデータ構造である。
本稿では, 宣言的に特定されたKG生成プロセスの自動生成の問題に取り組む。
RDFマッピング言語(RML)で定義されたアサーションに従って、異種データをRDFトリプルに計画・変換する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 14:01:09 GMT)
What is the cost of adding a constraint in linear least squares? [2.7] カメラカラーキャリブレーションでは、所望の色補正行列の行和に対する制約を課す。
本稿では,制約を付与した際の嵌合誤差の増加に接続する正確な式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:56:31 GMT)
An Effective Iterated Two-stage Heuristic Algorithm for the Multiple
Traveling Salesmen Problem [2.5] マルチトラベリングセールスマン問題mTSPは、有名なNPハードトラベルセールスマン問題(TSP)の一般的な拡張である
本稿では,mTSPを最小目標と最小目標の両方で扱い,mツアーの総長を最小化することを目的とした。
本論文では,ITHAと呼ばれる2段階の反復アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 02:43:08 GMT)
Community-based anomaly detection using spectral graph filtering [2.3] 本稿では,スペクトルグラフに基づくフィルタを用いたコミュニティベース異常検出アルゴリズムを提案する。
計算実験において、SpecFと呼ばれる提案された戦略は、さらに離散的な異常を識別する上で優れた性能を示した。
ブラジルのサン・ジョゼ・ドス・カンポス地区における新型コロナウイルスの感染状況について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 20:02:22 GMT)
Describe me if you can! Characterized Instance-level Human Parsing [2.0] マルチHPデータセットCIHPに基づくデータセットCCIHPを提案する。
また,高速でスケーラブルなベースラインとしてトランスフォーマーをベースとした新しいボトムアップマルチタスク手法HPTRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:07:03 GMT)
Novel Blood Pressure Waveform Reconstruction from Photoplethysmography
using Cycle Generative Adversarial Networks [2.0] 血圧(BP)の連続モニタリングは、個人が慢性疾患を高血圧として管理するのに役立つ。
クリーンなPSG信号からBP信号を循環性血圧(ABP)として抽出するサイクル生成対向ネットワーク(CycleGAN)を提案する。
提案手法では,GANアーキテクチャをドメイン翻訳に拡張し,BP推定の2倍の精度で最先端の手法を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 22:14:58 GMT)
Can't Touch This: unconditional tamper evidence from short keys [2.0] 本稿では,情報理論的に安全な改ざん証拠を提示する手法を提案する。
サーバは、保存されたデータに関する情報を取得できるが、検出されていない状態では得られない。
エントロピー的不確実性関係に基づいて,提案手法のセキュリティ証明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 07:25:42 GMT)
End-to-end Person Search Sequentially Trained on Aggregated Dataset [2.0] 本稿では,検出と特徴抽出を共同で計算するエンド・ツー・エンドのモデルを提案する。
コストのかかるIDアノテーションを使わずに、より多くの歩行者検出データセットを集約することで、共有機能マップがより汎用的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:22:15 GMT)
Efficient quantum programming using EASE gates on a trapped-ion quantum
computer [2.0] 我々は、最近発明された、トラップイオン量子コンピュータで利用可能な、効率的な、任意の、同時に絡み合う(EASE)ゲートに焦点を当てる。
我々は、$n$-qubit Clifford 回路を$6log(n)$EASEゲートで実装でき、$n$-qubit multiply-control NOT ゲートを$n/2$EASEゲートで実装でき、$n$-qubit 置換を6つのEASEゲートで実装できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 17:32:35 GMT)
Automated machine learning for secure key rate in discrete-modulated
continuous-variable quantum key distribution [1.8] 離散変調による連続可変量子鍵分布(CV QKD)は、その実験的単純さから注目されている。
集団攻撃に対するこれらのプロトコルの安全性を分析する数値的手法が提案されている。
この問題を改善するために、ほぼリアルタイムでキーレートを予測するニューラルネットワークモデルが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 02:21:28 GMT)
Capacity of non-Markovianity to boost the efficiency of molecular
switches [1.6] 記憶効果は, 純粋な熱的マルコフ進化下では達成できないレベルまで光異性化の効率を高めることができることを示す。
これにより、メモリ効果が生物学的量子力学の資源となるという厳密な証拠が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 22:41:53 GMT)
The Vehicle Trajectory Prediction Based on ResNet and EfficientNet Model [1.5] ネットワークの深さ、幅、画像の解像度は、モデルの精度と予測結果を制限する重要な理由である。
本稿では、RESNETネットワークと効率的なネットネットワークを組み合わせることで、ネットワーク深度を大幅に向上させる。
また,実験結果から,提案モデルが最適予測結果を得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 22:00:32 GMT)
Razmecheno: Named Entity Recognition from Digital Archive of Diaries
"Prozhito" [1.5] 本稿では,ロシア語のプロジェクトProzhitoの日記テキストから収集した新しいデータセット"Razmecheno"を作成することを目的とする。
ラズメチーノは1331の文と14119のトークンで構成されており、ペレストロイカ時代に書かれた日記から採集されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 23:06:01 GMT)
Probability Distribution on Rooted Trees [1.4] 根付き木の階層的表現能力は、データ圧縮、画像処理、機械学習など、さまざまな領域の統計モデルを表現するために応用される。
これを解決するための統一的なアプローチはベイズ的アプローチであり、ルート木をランダム変数とみなし、選択されたモデルや新しいデータポイントの予測値に対して直接損失関数を仮定することができる。
本稿では,最大子ノード数と最大深さのみを固定したルート木に対して,一般化された確率分布を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 05:13:58 GMT)
Learning Model Checking and the Kernel Trick for Signal Temporal Logic
on Stochastic Processes [1.3] 信号時間論理(STL)の論理式に類似性関数を導入する。
対応するカーネルトリックにより、特徴抽出の複雑なプロセスを回避できます。
本研究では,STL式に対する満足度を(定量的に)予測する作業において,この結果とその利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:36:11 GMT)
Towards Multi-Objective Statistically Fair Federated Learning [1.3] フェデレートラーニング(FL)は、データの所有権とプライバシーに関する懸念の結果生まれた。
本稿では,様々な統計的公正度指標を含む複数の目的を満足できる新しいFLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:22:01 GMT)
Low Complexity Channel estimation with Neural Network Solutions [1.0] 我々は、ダウンリンクシナリオでチャネル推定を実現するために、一般的な残差畳み込みニューラルネットワークをデプロイする。
チャネル推定における他のディープラーニング手法と比較して,平均二乗誤差計算の改善が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:55:10 GMT)
Analytic Mutual Information in Bayesian Neural Networks [0.8] 相互情報は、不確実性を定量化するベイズニューラルネットワークにおける不確実性尺度の例である。
我々は,点過程のエントロピーの概念を利用して,モデルパラメータと予測出力の相互情報の解析式を導出する。
応用として,ディリクレパラメータの推定について考察し,アクティブラーニングの不確実性対策における実例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 17:30:54 GMT)
Online Assessment Misconduct Detection using Internet Protocol and
Behavioural Classification [0.6] 本稿では,オンラインアセスメント不正行為(e-cheating)の可能性について検討し,それに対する実践的対策を提案する。
インターネットプロトコル(IP)検出器と行動モニタとから構成される、電子商取引の知的エージェントの形式でオンライン不正行為を検出するメカニズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 03:48:45 GMT)
Neural Implicit Surfaces in Higher Dimension [0.6] 本研究では,スムーズな暗示曲面の動的変動をモデル化するために,高次微分を許容するニューラルネットワークの利用について検討する。
アニメーションや表面の進化から形状変化やデザインギャラリーに至るまで、多くの場面で幾何学的変換を活用できるメカニズムを開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 12:31:24 GMT)
Recycling qubits for the generation of Bell nonlocality between
independent sequential observers [0.4] 本研究では, 2量子状態のリサイクルによりベル非局所性を連続的に生成する手法について検討した。
この結果は, リサイクルの絡み合いのより一般的な問題に適用可能な形式主義に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 08:25:18 GMT)
Ultrafast Many-Body Dynamics in an Ultracold Rydberg-Excited Atomic Mott
Insulator [0.4] 本稿では,超高速非平衡多体電子ダイナミクスの観測と制御について報告する。
我々は、光学格子中の長距離相互作用原子間の多体相関の出現と進化によって本質的に支配されるピコ秒スケール超高速多体ダイナミクスを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:02:47 GMT)
Bayesian tomography of high-dimensional on-chip biphoton frequency combs
with randomized measurements [0.2] パルス整形器と電気光学位相変調器(EOM)を用いて、所定の方法で混合するのではなくランダムな操作を行う新しい解を提案する。
オンチップSi$_3$N$_4$マイクロリング共振器(MRR)から生成したBFCのフル密度行列を、2量子ヒルベルト空間の最大8倍の時間で再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 14:20:31 GMT)
Spherical Poisson Point Process Intensity Function Modeling and
Estimation with Measure Transport [0.2] 球面上の非同次ポアソン過程強度関数をモデル化するための新しいアプローチを提案する。
このフレームワークの中心的な考え方は、球面上の関心の根底にある強度関数を、球面上のより単純な参照、強度関数に変換するフレキシブルな単射写像を構築し、推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 06:46:22 GMT)
Spinning Driven Dynamic Nuclear Polarization with Optical Pumping [0.0] 我々は,新しい,より効率的で,潜在的にコストがかかる,固体核スピン超分極法を提案する。
まず, 低温および低磁場下での固体中での光超分極を実証した。
次に、その磁場依存性を調べて、高磁場スピン超分極の最適条件を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 15:41:52 GMT)
Quantum reality with negative-mass particles [0.0] 量子力学の時間対称定式化の物理的解釈は弱い値の観点から議論される。
事前選択と後選択の間に観測対象の弱い値を物理的に現実的に扱うトップダウンオントロジモデルが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 08:09:35 GMT)
Quantum dynamical decoupling by shaking the close environment [0.0] その顕著な用途の1つは、保護されていないシステムから切り離すような方法でターゲットシステムを駆動することである。
環境サイドデカップリングの2つのバージョンについて検討する: 環境成分をかき混ぜる不正確なハミルトン駆動の追加、環境におけるデコヒーレンス率の増大。
対象システムのデコヒーレンス(decoherence)を明示的に解析し,両者のパラメータの影響を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:12:16 GMT)
Quantum Limits to Classically Spoofing an Electromagnetic Signal [0.0] 電磁信号の発散には、その特性を測定し、受信機を騙すのに十分近いコピーであるスプーフ信号を作成することが含まれる。
スパウファーは送信信号の状態に関する古典的な情報を最適に利用することを示す。
古典的なスプーフィングの量子制限は、大きな平均光子数状態においても重要なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 23:11:33 GMT)
Performance analysis of Electrical Machines based on Electromagnetic
System Characterization using Deep Learning [0.0] 本稿では,電気機械の電磁的挙動を近似する新しいデータ駆動型深層学習(DL)手法を提案する。
鍵となる考え方は、提案されたマルチブランチディープニューラルネットワーク(DNN)を、大量の格納されたFEデータを教師付き方法で段階的にトレーニングすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 11:21:32 GMT)
Paired Image to Image Translation for Strikethrough Removal From
Handwritten Words [0.0] 本稿では,手書き単語からストライクスルーストロークを除去する画像翻訳手法におけるペア画像の利用について検討する。
いくつかの単純な畳み込み層から、より深いものまで、Denseブロックを使用する4つの異なるニューラルネットワークアーキテクチャが検討されている。
1つの合成および1つの真のペアストライクスルーデータセットから得られた実験結果は、提案されたペアモデルがCycleGANベースの技術よりも優れていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 12:28:27 GMT)
On BGS-conjecture, CLT and measurement [0.0] 古典的対向がランダムウォークを行う系のハミルトニアンは、ガウスユニタリアンサンブルから独立したランダム行列の族によってモデル化できると推測する。
古典物理学と量子物理学の観察過程とミクロ世界とマクロ世界の境界について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 03:14:58 GMT)
Numerical Approximation of Partial Differential Equations by a Variable
Projection Method with Artificial Neural Networks [0.0] 本稿では、可変投影(VarPro)フレームワークと人工ニューラルネットワーク(ANN)に基づく線形非線形PDEの解法を提案する。
線形PDEでは、コロケーション点上の境界値と初期値の問題を強制すると、ネットワーク係数に関する分離可能な非線形最小二乗問題が発生する。
本稿では, 線形出力層係数を除去するためにVarPro法によりこの問題を再検討し, 隠蔽層係数のみに関する問題を低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 22:31:38 GMT)
Music Composition Using Quantum Annealing [0.0] アルゴリズム音楽の新たな分野が誕生した。
本章では,量子アニールを用いた音楽作曲の基礎を定めている。
D-Wave量子アニールを用いて生成された楽曲は、その最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:00:10 GMT)
MonarchNet: Differentiating Monarch Butterflies from Butterflies Species
with Similar Phenotypes [0.0] MonarchNetは、君主たちのための蝶のイメージと、見た目に類似した5つの種からなる、初めての総合的なデータセットである。
我々は,ヒエバエとその外見を識別するためのツールとして,ベースラインの深層学習分類モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 17:51:42 GMT)
Model dielectric functions for fluctuation potential calculations in
electron gas: a critical assessment [0.0] この研究は、電子ベースの様々な分光学におけるプラズモンの特徴の多重散乱記述において、誘電関数が重要な量であるという事実に動機づけられている。
我々は,ネバンリンナとメモリ関数を用いた誘電体関数の再構成について検討した。
メモリ関数法が最も効果的であり、非常に柔軟でカスタマイズできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 10:45:15 GMT)
Lower Bound on Quantum Tunneling for Strong Magnetic Fields [0.0] 2次元平面と二重井戸ポテンシャルに束縛された粒子を垂直一様磁場下で考える。
磁場強度と井戸深度の両方が大きい状態において,この分裂の上下境界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 06:20:30 GMT)
Linear Laws of Markov Chains with an Application for Anomaly Detection
in Bitcoin Prices [0.0] 本稿では,マルコフ連鎖の時間発展を規定する線形法則を探索する手法を提案する。
また、Bitcoin価格の異常検出にもこの方法を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 16:40:04 GMT)
Interpretability in Convolutional Neural Networks for Building Damage
Classification in Satellite Imagery [0.0] 我々は、プレサスタ衛星画像とポストサスタ衛星画像とをラベル付けしたデータセットを使用して、建物ごとの損傷を評価する。
複数の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をトレーニングし、建物ごとの損傷を評価する。
我々の研究は、人為的気候変動による人道的危機の進行に、計算的に貢献することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 16:55:56 GMT)
Integrated Programmable Controlled Phase Gate Design for Quantum
Information Processing [0.0] このゲートは、制御キュービットが |1> の状態にある場合、ターゲットキュービットに任意の位相差を導入することができる。
所望の位相差は、ハードコード位相シフトを提供する従来の制御相ゲートとは異なり、製造後に利用することができるため、そのような統合ゲートは、現在の集積光回路のより汎用的な動作と、新たな応用の道を開くことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 08:28:07 GMT)
Importance of Textlines in Historical Document Classification [0.0] 本稿では, ブルノ工科大学 ICDAR 2021 歴史文書分類コンペティションシステムについて述べる。
解決されたタスクには、スクリプトとフォントの分類、文書の発端のローカライゼーション、日付付けが含まれる。
我々は,既存のページレイアウト解析エンジンを利用して,パッチレベルとラインレベルのアプローチを組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 10:37:43 GMT)
Importance of Preprocessing in Histopathology Image Classification Using
Deep Convolutional Neural Network [0.0] 本研究の目的は,病理組織像から疾患を診断するための代替的でハイブリッドな方法を提案することである。
このハイブリッド手法は,画像処理とディープラーニングの両方を併用して,より良い結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:41:29 GMT)
Image features of a splashing drop on a solid surface extracted using a
feedforward neural network [0.0] 本稿では、フィードフォワードニューラルネットワーク(FNN)を用いた画像特徴抽出によって発見された固体表面のばね滴の非直感的特徴を報告する。
落下の半分が衝突した時に撮影された画像は、結果に応じてラベル付けされ、水しぶきや非散布が行われ、FNNの訓練に使用された。
可視化により、トレーニングされたFNNは、衝突滴の本体の輪郭の高さを、発散滴と非発散滴とを区別する重要な特徴として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 09:24:23 GMT)
Heralded single-photon source based on ensemble of Raman active
molecules [0.0] 我々は、ラマン光を用いて、隠蔽された単一光子源を作る可能性について検討する。
相関のない光子のフローが相関光子のフローを超える場合であっても、単一光子のソースの高純度が保存されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 17:36:41 GMT)
Gauge-invariance in cellular automata [0.0] ゲージ不変性(英: Gauge-invariance)は物理学の基本的な概念であり、基本的な力に対する数学的正当化を提供することで知られている。
本稿では、セルオートマタの観点で、主ゲージ理論の概念と直接的に相違する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 09:51:49 GMT)
Fundamental limitations in Lindblad descriptions of systems weakly
coupled to baths [0.0] 我々は、複数の自由度を持つ系を記述するために、マルコフ量子マスター方程式をリンドブラッド形式で記述する。
これらの条件のうち1つ以上の条件は、システムバス結合の弱いリンドブラッドの記述に総称的に違反するであろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 16:23:35 GMT)
Field-theory spin and momentum in water waves [0.0] スピンは、量子粒子や場の基本的な非自明な固有角運動量の性質である。
ここでは、理論的にも実験的にも、ベリンファンテ・ローゼンフェルト構造が重力波の中で自然に生じることを実証する。
我々の発見は、波動場におけるスピンと運動量の性質に光を当て、相対論的場理論の概念の普遍性を実証し、それらの研究のための新しいプラットフォームを提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 02:13:23 GMT)
Evidence against nuclear polarization as source of fine-structure
anomalies in muonic atoms [0.0] 私たちはDelta 2p$を90mathrmZr$、120mathrmSn$、208mathrmPb$で分割すると考えている。
異常の解決は、洗練されたQED補正や、これまで報告されていなかったいくつかの貢献に根ざしている可能性が高いと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 12:33:19 GMT)
Euclidean and Affine Curve Reconstruction [0.0] 所定のユークリッド曲率やアフィン曲率で平面曲線を再構成する実践的側面を考察する。
これらの曲率はそれぞれ特殊ユークリッド群と同値群の下で不変である。
このような再構成のためのアルゴリズムを議論し実装し、適切な測定値における曲率の密接度に対する再構成曲線の密接度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:37:04 GMT)
Entanglement and Correlation Spreading in non-Hermitian Spin Chains [0.0] 非エルミート量子多体系は、そのエキゾチックな性質に対して広く関心を集めている。
原型非エルミートスピン鎖が生成する量子クエンチの下で量子情報と相関がどのように拡散するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:00:02 GMT)
Dynamical phase transitions in the collisionless pre-thermal states of
isolated quantum systems: theory and experiments [0.0] 順序パラメータを特徴とする非平衡遷移に着目した。
本発表では, 冷却原子および凝縮物質系について述べる。
我々は、理論上はある程度の限界で引くことができる、予熱DPTを示す幅広いプラットフォームを再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 19:00:01 GMT)
Digitising SU(2) Gauge Fields and the Freezing Transition [0.0] U$(1)$ 以外の任意のリー群に対して、真に密な離散部分群の類は存在しない。
部分群に限定された議論は、弱いカップリングにおけるモンテカルロシミュレーションの凍結につながる。
フィボナッチ・スパイラルの一般化されたバージョンは、特に効率的で最適に近いように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 12:09:09 GMT)
Decentralized EM to Learn Gaussian Mixtures from Datasets Distributed by
Features [0.0] 我々は、ガウス混合を垂直分割データに適合させるEMベースのアルゴリズムを提供する。
フェデレート学習では,部分空間に制約されたガウス混合の集中EMフィッティングとマッチングする。
我々は、合成データと実データの両方の様々なトポロジについてVP-EMを実証し、中央集権EMの近似を評価し、利用可能なベンチマークを上回っていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 21:37:11 GMT)
Data and knowledge-driven approaches for multilingual training to
improve the performance of speech recognition systems of Indian languages [0.0] 対象言語を対象とした自動音声認識システムの多言語学習のためのデータと知識駆動型アプローチを提案する。
電話/セノンマッピングでは、ディープニューラルネットワーク(DNN)がセノンや電話をある言語から他の言語にマッピングすることを学ぶ。
他の手法では、全ての言語に対して同時に音響情報をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 07:17:17 GMT)
DDoSDet: An approach to Detect DDoS attacks using Neural Networks [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークを用いたDDoS攻撃の検出について述べる。
提案システムと現在のフィールドモデルを比較し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 08:16:16 GMT)
Counterdiabatic control in the impulse regime [0.0] 我々は,高目標状態の忠実さを維持しつつ,反断熱駆動の実施に伴う追加のエネルギー的オーバーヘッドを低減できることを示した。
これは、Kibble-Zurek機構によって特定されるインパルス状態においてのみ制御フィールドを実装することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 10:21:23 GMT)
Classification Of Fake News Headline Based On Neural Networks [0.0] 本稿では,Kaggleプラットフォームが提供する18年間のニュースを含むデータセットを用いて,ニュースの見出しを分類する。
我々は、評価指標が正確であるのに対して、TF-IDFを選択して特徴とニューラルネットワークを分類器として抽出する。
我々のNNモデルは精度0.8622であり、これら4モデルの中で最も精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 21:37:39 GMT)
Bias in Automated Speaker Recognition [0.0] 自動話者認識における話者検証,音声バイオメトリック,コアタスクの機械学習開発ワークフローにおけるバイアスについて検討する。
我々は、よく知られたVoxCeleb Speaker Recognition Challengeにおいて、すべての発達段階にバイアスが存在することを示す。
影響を受けたのは女性話者と非米国国籍で、パフォーマンスが著しく低下している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 06:48:57 GMT)
Analytical Methods for High-Rate Global Quantum Networks [0.0] 地上ベースの量子ネットワークは光ファイバーを介して情報キャリアとして光子を用いる。
弱規則アーキテクチャと呼ばれる大規模量子ネットワークモデルを導入する。
これにより、一貫した接続特性を持つ大規模ネットワークの有効性を検討することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 10:48:16 GMT)
A hybrid deep learning approach for purchasing strategy of carbon
emission rights -- Based on Shanghai pilot market [0.0] 本稿では,企業を対象とした二酸化炭素購入戦略を策定し,二酸化炭素価格予測モデルを確立することを目的とする。
一般化自己回帰ヘテロスケダスティック(GARCH)をゲートリカレントユニット(GRU)モデルに組み込んだハイブリッドディープラーニングモデルを構築した。
シミュレーションでは,GARCH-GRUモデルに基づく購入戦略を最小コストで実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 03:10:01 GMT)
A Method to Predict Semantic Relations on Artificial Intelligence Papers [0.0] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Networks)と呼ばれる深層学習アプローチの新たなファミリに基づいて,大規模進化型ネットワークにおけるリンクの出現を予測するソリューションを提案する。
この課題の結果,計算効率のよい近似モデルを得るためには,厳密な制約を課す必要があっても,我々のソリューションは競争力があることが示された。
本稿では,ノードのサブグラフによる吸収と,より密度の高いサブグラフの結合という,関連する2つの異なるパターンを学習していることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:27:17 GMT)
A Generalized Quantum Inner Product and Applications to Financial
Engineering [0.0] 離散関数 f と実重み w(k) の値の重み付き和 w(k)f(k) を推定する正準量子計算法を提案する。
実ハッシュhでハッシュ関数値の重み付け和 w(k)h(f(k)) を推定するために、関数値をハッシュにマッピングすることで、このフレームワークをさらに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 18:09:13 GMT)
A Deep Learning Approach for the Detection of COVID-19 from Chest X-Ray
Images using Convolutional Neural Networks [0.0] COVID-19(コロナウイルス)は、重症急性呼吸器症候群ウイルス(SARS-CoV-2)によるパンデミックである。
2019年12月中旬、中国武漢の湖北省で初感染が確認された。
全世界で7550万件以上が確認され、167万件以上が死亡している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 21:12:25 GMT)
A Bayesian regularization-backpropagation neural network model for
peeling computations [0.0] 入力データは有限要素(FE)剥離結果から取得される。
ニューラルネットワークは、FEデータセットの75%でトレーニングされる。
BR-BPNNモデルとk-fold法を併用することにより,剥離挙動を推定できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Jan 2022 12:54:00 GMT)