Online Nonsubmodular Minimization with Delayed Costs: From Full
Information to Bandit Feedback [98.8] 我々は,オンラインおよび近似的オンライン帯域勾配勾配アルゴリズムのいくつかの変種に対する後悔の保証を,特別な構造を持つ非部分モジュラ関数のクラスに焦点をあてる。
我々は,決定の選択と帰属費用の受け取りの遅れが無拘束である場合でも,エージェントの完全な情報と盗賊のフィードバック設定に対する後悔の限界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 08:27:12 GMT)
GenerSpeech: Towards Style Transfer for Generalizable Out-Of-Domain
Text-to-Speech Synthesis [68.4] 本稿では,OODカスタム音声の高忠実度ゼロショットスタイル転送に向けたテキスト音声合成モデルGenerSpeechを提案する。
GenerSpeechは、2つのコンポーネントを導入することで、音声のバリエーションをスタイルに依存しない部分とスタイル固有の部分に分解する。
ゼロショット方式の転送について評価したところ,GenerSpeechは音質やスタイルの類似性の観点から,最先端のモデルを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 08:16:02 GMT)
Classifiers are Better Experts for Controllable Text Generation [63.2] 提案手法は, PPLにおける最近のPPLM, GeDi, DExpertsよりも有意に優れており, 生成したテキストの外部分類器に基づく感情の精度が高いことを示す。
同時に、実装やチューニングも簡単で、制限や要件も大幅に少なくなります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 12:58:35 GMT)
On Statistical Distribution for Adiabatically Isolated Body [63.0] 共変量子論の枠組みにおいて、断熱的に孤立した天体の場合の統計的分布が得られた。
孤立系のエネルギーは、温度の代わりに変化した分布の外部パラメータである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 09:33:36 GMT)
SeqZero: Few-shot Compositional Semantic Parsing with Sequential Prompts
and Zero-shot Models [57.3] 近年の研究では、事前訓練された言語モデルと標準発話を併用する有望な結果が示されている。
本稿では,SeqZeroという構文解析手法を提案する。
特に、SeqZeroは、提案した制約付き再スケーリングを備えたアンサンブルによって、両方のモデルのメリットを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 21:13:15 GMT)
Video Frame Interpolation with Transformer [55.1] 本稿では,ビデオフレーム間の長距離画素相関をモデル化するためにTransformerを利用した新しいフレームワークを提案する。
我々のネットワークは、クロススケールウィンドウが相互に相互作用する新しいウィンドウベースのアテンション機構を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 09:30:28 GMT)
Discovering the Representation Bottleneck of Graph Neural Networks from
Multi-order Interactions [51.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ノード機能を伝搬し、インタラクションを構築するためにメッセージパッシングパラダイムに依存している。
最近の研究は、異なるグラフ学習タスクはノード間の異なる範囲の相互作用を必要とすることを指摘している。
科学領域における2つの共通グラフ構築法、すなわち、emphK-nearest neighbor(KNN)グラフとemphfully-connected(FC)グラフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 11:38:14 GMT)
FreeMatch: Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning [47.0] 本稿では,モデルの学習状況に応じて,信頼度閾値を自己適応的に定義・調整するためのemphFreeMatchを提案する。
FreeMatchは、最新の最先端メソッドであるFlexMatchよりもtextbf5.78%、textbf13.59%、textbf1.28%のエラー率削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 10:07:52 GMT)
GLaMa: Joint Spatial and Frequency Loss for General Image Inpainting [44.0] 画像インパインティングの目的は、残部からコンテキスト情報を用いて傷跡や損傷領域を復元することである。
本稿では、GLaMaと呼ばれるLaMa画像の塗布フレームワークに基づいて、この問題を簡易かつ汎用的に解決する手法を提案する。
提案したGLaMaは、より多くの種類のマスクを使用することで、様々な種類の行方不明情報をよりよくキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 02:18:59 GMT)
Learning Lip-Based Audio-Visual Speaker Embeddings with AV-HuBERT [37.3] 本稿では,音声-視覚的話者表現学習のための自己教師付き事前学習について検討する。
音声を入力として、話者の口面積を示す視覚ストリームを使用する。
我々は,事前学習の有効性と視覚的モダリティを検証した広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 04:48:41 GMT)
Fair Bayes-Optimal Classifiers Under Predictive Parity [33.6] 本稿では、異なる保護群間での正の予測から、成功の確率を等しくする必要がある予測パリティについて考察する。
本研究では,FairBayes-DPPと呼ばれるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 04:58:10 GMT)
Clinical outcome prediction under hypothetical interventions -- a
representation learning framework for counterfactual reasoning [32.0] 本稿では,リスクモデルの組込み特性として,対実的説明の提供を考慮した新しい表現学習フレームワークを提案する。
提案する枠組みは, 研究者や臨床医がパーソナライズされたケアを改善するのに役立つ可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 09:41:16 GMT)
Learning Representations for New Sound Classes With Continual
Self-Supervised Learning [30.4] 本稿では,新しい音響クラスのための表現を継続的に学習するための自己教師型学習フレームワークを提案する。
提案手法を用いて学習した表現は,より一般化され,破滅的な忘れ込みに対する感受性が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 22:15:21 GMT)
Meta Self-Refinement for Robust Learning with Weak Supervision [29.8] 弱監督源からのノイズラベルに対処するメタ自己精製(MSR)を提案する。
MSRはあらゆる設定におけるノイズに対して堅牢であり、最先端の精度は11.4%、F1スコアは9.26%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 14:04:30 GMT)
Finding Global Homophily in Graph Neural Networks When Meeting
Heterophily [27.9] いくつかの既存手法は、複数のホップ近傍を持つノードの近傍を増幅し、ホモフィリーを持つノードを多く含む。
本稿では,GloGNNとGloGNN++の2つのモデルを提案する。
我々は、広範囲にわたるドメイン、スケール、グラフヘテロフィアの15のベンチマークデータセットにおいて、我々のモデルを他の11の競合相手と比較するための広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 15:24:26 GMT)
Sparsity-Aware Robust Normalized Subband Adaptive Filtering algorithms
based on Alternating Optimization [27.4] 本稿では, 雑音下でのスパースシステムの同定のためのSA-RNSAFアルゴリズムを提案する。
提案したSA-RNSAFアルゴリズムは,ロバストな基準とスパース性を考慮したペナルティを定義することで,異なるアルゴリズムを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 03:38:13 GMT)
Promoting Saliency From Depth: Deep Unsupervised RGB-D Saliency
Detection [25.6] 本稿では、訓練中に手動ピクセルレベルのアノテーションを必要としない、深い教師なしRGB-Dサリエンシ検出手法を提案する。
まず、DSU(Deep-disentangled saliency update)フレームワークは、擬似ラベルを自動的に生成するように設計されている。
第二に、より信頼性の高い擬似ラベルを強調するために、適切に重み付けを行うことにより、うるさい擬似ラベルの問題に取り組むために注意深い訓練戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 04:44:44 GMT)
Analyzing Lottery Ticket Hypothesis from PAC-Bayesian Theory Perspective [25.2] 我々は、PAC-ベイズ理論がLTHと一般化行動の関係を明確に理解できることを示した。
PAC-Bayesバウンダリをスパイク・アンド・スラブ分布を用いて,入賞チケットの分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 15:58:27 GMT)
Policy Gradient Method For Robust Reinforcement Learning [23.6] 本稿では,モデルミスマッチ下での頑健な強化学習のための大域的最適性保証と複雑性解析を用いた最初のポリシー勾配法を開発した。
提案手法は, 直接的政策パラメータ化の下で, 大域的最適勾配に収束することを示す。
次に、我々の方法論を一般のモデルフリー設定に拡張し、ロバストなパラメトリックポリシークラスと値関数を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 17:35:17 GMT)
Pocket2Mol: Efficient Molecular Sampling Based on 3D Protein Pockets [23.1] 新しい研究のスレッドは、タンパク質ポケットの構造を考慮し、シリコ医薬品の設計における特異性と成功率を推し進める大きな可能性を示している。
以前のサンプリングアルゴリズムは、グラフ空間でサンプリングされたり、原子の3次元座標のみを考慮したりしていた。
2つのモジュールからなるE(3)等価な生成ネットワークであるPocket2Molを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 10:23:07 GMT)
Sample-Efficient Learning of Correlated Equilibria in Extensive-Form
Games [22.9] Imperfect-Information Extensive-Form Games (IIEFG) は、不完全情報とシーケンシャルプレイを含む現実世界のゲームにおいて一般的なモデルである。
Extensive-Form Correlated Equilibrium (EFCE) はマルチプレイヤー汎用IIEFGの自然解の概念として提案されている。
本稿では,バンドフィードバックからEFCEを学習するための最初のサンプル効率アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 08:55:28 GMT)
Hero-Gang Neural Model For Named Entity Recognition [22.8] 我々は、グローバル情報とローカル情報の両方を活用して名前付きエンティティ認識(NER)を促進する新しいHGN(Hero-Gang Neural Structure)を提案する。
HeroモジュールはTransformerベースのエンコーダで構成され、自己保持機構の利点を維持する。
Gangモジュールはマルチウィンドウリカレントモジュールを使用して、Heroモジュールのガイダンスの下で、ローカルの特徴と位置情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 04:33:31 GMT)
Discovering Latent Concepts Learned in BERT [21.8] 事前学習されたBERTモデルに潜伏概念が存在するかを検討する。
また、174のコンセプトラベルと1Mのアノテーション付きインスタンスからなる新しいBERT ConceptNetデータセット(BCN)もリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 09:45:34 GMT)
Exploiting the Relationship Between Kendall's Rank Correlation and
Cosine Similarity for Attribution Protection [21.3] まず、期待されるケンドールのランク相関がコサイン類似性と正に相関していることを示し、帰属方向が帰属ロバスト性の鍵であることを示す。
解析の結果,IGRは自然試料とそれに対応する摂動標本に対して,同じ活性化状態のニューロンを刺激することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 13:08:50 GMT)
Long-term Control for Dialogue Generation: Methods and Evaluation [20.9] 我々は、よりきめ細かい制御を伴う制約付き長期対話生成に焦点を合わせ、生成した応答に特定の制御語セットが現れる必要がある。
この設定は、これらの制御語の生成を即時に考慮するだけでなく、(おそらく遠い)未来において、ある時点で単語の生成を促進する発話を生成するモデルを必要とする。
本稿では,ロジット修正手法による長期制御生成の性能向上を目的とした検索拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 18:33:37 GMT)
Fine-tuning Pre-trained Language Models for Few-shot Intent Detection:
Supervised Pre-training and Isotropization [20.3] 等方性に向けて特徴空間を規則化し,教師付き事前学習を改善することを提案する。
本研究の主目的は,アイソトロピゼーションによる教師付き事前学習の正規化を約束し,撮影意図検出の性能向上を図ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 07:48:13 GMT)
Fairness via Explanation Quality: Evaluating Disparities in the Quality
of Post hoc Explanations [19.1] 本稿では,最先端の手法によって出力される説明の質の相違を定量的に測定できる新しい評価フレームワークを提案する。
以上の結果から,モデルが複雑で非線形である場合,このような相違が生じる可能性が示唆された。
この研究は、説明品質におけるグループベースの格差の問題を強調し、研究する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 13:01:20 GMT)
Not to Overfit or Underfit? A Study of Domain Generalization in Question
Answering [18.2] 機械学習モデルは、ソース(トレーニング)の分布を過度に適合させる傾向がある。
本稿では、マルチソース領域一般化(DG)は、実際に、ソースドメインの未適合性を緩和する問題である、という対照的な見解を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 10:53:40 GMT)
Inverse design of nano-photonic wavelength demultiplexer with a deep
neural network approach [17.6] 本稿では,集積フォトニック回路の逆設計に対する包括的ソリューションとして,PTCN(Pre-trained-combined Neural Network)を提案する。
PTCNモデルでは,初期訓練後の逆モデルと前方モデルの両方をジョイントトレーニングプロセスで利用することにより,トレーニングデータの量と品質に顕著な耐性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 22:43:39 GMT)
Transkimmer: Transformer Learns to Layer-wise Skim [17.2] Transformerベースのモデルの主要な計算非効率の1つは、すべての層で同じ量の計算に費やしていることである。
本稿では,レイヤ毎に不要な隠れ状態トークンを識別するTranskimmerアーキテクチャを提案する。
スキミングされたトークンは直接最終出力に転送され、連続するレイヤの計算が削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 16:23:30 GMT)
Generalization Bounds on Multi-Kernel Learning with Mixed Datasets [16.3] データセットは、各サンプルがマルコフ鎖の有限プールから取られるように混合されていると仮定する。
学習カーネルのバウンダリは、ベースカーネルの数に依存する$O(sqrtlog m)$である。
いくつかの$O(sqrtn)$ 項は、サンプル間の依存関係を補うために追加される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 15:35:00 GMT)
Variable Functioning and Its Application to Large Scale Steel Frame
Design Optimization [15.9] 変数関数Fxと呼ばれる概念に基づく手法を導入し、最適化変数を減らし、探索空間を狭める。
問題構造解析技術と工学的知識を用いることで、鋼枠設計最適化プロセスを強化するために$Fx$法が用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 12:43:25 GMT)
Towards a Comprehensive Solution for a Vision-based Digitized
Neurological Examination [15.4] 本稿では,DNE(Digitized Neurological Examination)と呼ばれる視覚ベースの検査・文書化ソリューションを提案する。
DNEは記録された試験から2D/3D人体前腕のポーズを抽出し、運動学的特徴と時間的特徴を定量化する。
DNEの全体的な精度は、様々な機械学習モデルを用いて記録された動きを分類することによって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 07:51:16 GMT)
Three-party secure semiquantum summation without entanglement among
quantum user and classical users [15.2] 三次元安全な半量子和プロトコルは、1つの量子参加者と2つの古典参加者からプライベートビットのモジュロ2加算を計算することができる。
このプロトコルは、量子エンタングルメントスワップ、ユニタリ演算、あるいは事前共有された秘密鍵を一切必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 01:22:10 GMT)
SuperWarp: Supervised Learning and Warping on U-Net for Invariant
Subvoxel-Precise Registration [14.8] 近年、学習に基づく画像登録手法は、ターゲットのワープを直接監督することから離れ、代わりにセルフスーパービジョンを使用するようになった。
本稿では,教師付き登録手法の相対的失敗が,通常のU-Netの利用に原因があることを論じる。
変形予測から特徴抽出とマッチングを分離するU-Netに、単純だが重要な変更を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 23:17:32 GMT)
Posterior Probability Matters: Doubly-Adaptive Calibration for Neural
Predictions in Online Advertising [14.4] 手法は、モデル予測を後部確率に後処理することを目的としている。
AdaCalibは、モデル予測をキャリブレーションするためにイソトニック関数ファミリーを学ぶ。
実験では、AdaCalibが校正性能を大幅に改善することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 14:27:19 GMT)
Downstream Transformer Generation of Question-Answer Pairs with
Preprocessing and Postprocessing Pipelines [14.0] TP3はまず、QAPデータセット上で事前訓練されたトランスフォーマーを微調整し、その後、事前処理パイプラインを使用して適切な回答を選択し、関連する文を微調整されたトランスフォーマーに供給し、候補QAPを生成する。
本稿では,TP3がガオカオENデータセット上で高い品質のQAPを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 21:53:45 GMT)
Sibyl: Adaptive and Extensible Data Placement in Hybrid Storage Systems
Using Online Reinforcement Learning [12.8] ハイブリッドストレージシステムにおけるデータ配置のための最初の手法であるSibylを紹介する。
Sibylはパフォーマンス指向/コスト指向のHSS構成において21.6%/19.9%のパフォーマンス改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 22:53:36 GMT)
Low-light Image Enhancement Using the Cell Vibration Model [12.4] 低い光は、画像の品質を低下させ、視覚的なタスクの失敗を引き起こす可能性が非常に高い。
そこで本研究では,新しい低照度画像の輝度向上手法を提案する。
実験の結果,提案アルゴリズムは9つの最先端手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 03:57:00 GMT)
Sobolev Acceleration and Statistical Optimality for Learning Elliptic
Equations via Gradient Descent [11.5] 本研究では,無作為なサンプルノイズ観測から逆問題解くために,ソボレフの勾配降下ノルムの統計的限界について検討する。
我々の目的関数のクラスには、カーネル回帰のためのソボレフトレーニング、Deep Ritz Methods(DRM)、Physical Informed Neural Networks(PINN)が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 17:01:53 GMT)
What is an equivariant neural network? [11.1] コンピュータビジョンのための深層畳み込みニューラルネットワークから、タンパク質構造予測のためのAlphaFold 2まで、機械学習におけるブレークスルーの基礎となる概念である同変ニューラルネットワークについて説明する。
基本的な数学的アイデアは単純であるが、実践的な実現をもたらす工学的な複雑さによってしばしば曖昧にされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 19:24:12 GMT)
A Note on the Chernoff Bound for Random Variables in the Unit Interval [10.3] チャーノフ境界は統計学習理論において、保留データに対する経験的リスクの観点から仮説の一般化リスクを上限にするために一般的に用いられる。
この拡張は、単位区間で値を取る確率変数の場合には、コミュニティではあまり知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 14:06:24 GMT)
Sociotechnical Specification for the Broader Impacts of Autonomous
Vehicles [10.1] 自動運転車(AV)は社会に変革をもたらすだろう。
AVの個人行動とトラフィック全体のフローの両方を制御する能力は、AVがこれらの効果を制御できるようにする新しい余裕を提供する。
本稿では,交通システムの本質的特徴をAV開発の範囲外と区別する必要性を社会技術仕様の問題点として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 23:03:43 GMT)
3DLinker: An E(3) Equivariant Variational Autoencoder for Molecular
Linker Design [9.8] 本稿では,アンカー原子を予測し,リンカーグラフとその3D構造を共同生成できる条件生成モデル3DLinkerを提案する。
我々のモデルは、分子グラフの回収において著しく高い速度を持ち、さらに重要なことは、全ての原子の3次元座標を正確に予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 15:26:29 GMT)
Textual Explanations and Critiques in Recommendation Systems [8.4] 論文は、このニーズに対処する2つの根本的な課題に焦点を当てています。
1つ目は、スケーラブルでデータ駆動的な説明生成である。
第2の課題は、説明を実行可能なものにすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 11:59:23 GMT)
Real-centric Consistency Learning for Deepfake Detection [8.3] 両クラスの不変表現を学習することで深度検出問題に取り組む。
本稿では,潜在世代関連特徴を抽出するための,意味論的ペアリング手法を提案する。
特徴レベルでは、表現空間における自然面の中心に基づいて、潜在的な限界特徴をシミュレートする強正のマイニングと合成法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 07:01:28 GMT)
Mitigating Toxic Degeneration with Empathetic Data: Exploring the
Relationship Between Toxicity and Empathy [8.3] 共感的データを用いて, 生成したテキストの毒性を低減することを目的とした, 制御可能なテキスト生成に関する最近の研究を改良する。
我々は、微調整データのサイズを7.5-30kのサンプルに劇的に削減できると同時に、最先端の毒性軽減よりも大幅に改善できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 09:37:15 GMT)
A Computational Framework of Cortical Microcircuits Approximates
Sign-concordant Random Backpropagation [7.6] 本稿では,新しいマイクロ回路アーキテクチャとヘビアン学習規則の支持からなる仮説的枠組みを提案する。
我々は, 局所的な区画内でのヘビアン則を用いて, シナプス重みを更新し, 生物学的に妥当な方法で教師あり学習を実現する。
提案するフレームワークは、MNISTやCIFAR10などいくつかのデータセットでベンチマークされ、BP互換の有望な精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 14:22:03 GMT)
SAPPHIRE: Search for exotic parity-violation interactions with quantum
spin amplifiers [7.3] 我々は、SAPPHIRE(Particle PHysIcs Research)のための量子スピン増幅器に基づく技術を開発した。
本手法は,エキゾチック相互作用によって生じる擬似磁場を約200倍に効果的に増幅する。
このような量子増幅技術を用いて、我々の研究は、Z'ボソンによって媒介されるパリティ-違反相互作用を探索する扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 08:53:27 GMT)
Guidelines for the Regularization of Gammas in Batch Normalization for
Deep Residual Networks [6.5] ニューラルネットワークにおける重みのL2正規化は、標準的なトレーニングトリックとして広く使用されている。
本稿では,ガンマのL2正規化が有効かどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 11:22:25 GMT)
Evaluating Uncertainty Calibration for Open-Set Recognition [5.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データに過信的な確率を提供する。
我々は,OODデータに対する従来のキャリブレーション手法とは大きく異なる方法で,オープンセット条件に対する一般的なキャリブレーション手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 02:08:35 GMT)
Aligning Robot Representations with Humans [5.5] 主な問題は、ある環境で学んだ知識を別の環境に移す方法である。
我々は、人間が世界でシステム成功の究極的な評価者になるので、ロボットに重要なタスクの側面を伝えるのに最も適していると仮定する。
このアプローチをインタラクティブシステムの構築に利用し、高度な協調ロボットをより良く開発するための今後の方向性を提供する3つの分野を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 15:51:05 GMT)
Reductive MDPs: A Perspective Beyond Temporal Horizons [5.5] 一般決定過程(MDP)の解法は計算的に難しい問題である。
力学が特定のドリフト条件を満たす一般的な状態-作用空間を解くこと。
帰納的マルコフSSPに間に合うように最適なポリシーを復元できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 17:22:52 GMT)
Trucks Don't Mean Trump: Diagnosing Human Error in Image Analysis [5.2] 私たちは、2020年の米大統領選でドナルド・トランプとジョー・バイデンに投票した地区について、16,135,392人の予測のユニークなデータセットを活用しています。
本研究では,各画像に対するベイズ最適決定の機械学習推定器を訓練することにより,人間の誤りをバイアス,分散,ノイズ項に分解できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 17:06:51 GMT)
From Cognitive to Computational Modeling: Text-based Risky
Decision-Making Guided by Fuzzy Trace Theory [5.2] ファジィトレース理論(FTT)は、ジストを組み込むことで人間の意思決定を説明する強力なパラダイムである。
本稿では,テキストに基づく意思決定におけるセマンティクスと感情の影響を組み合わせた計算フレームワークを提案する。
特にカテゴリー2-を導入し、カテゴリー的ジストとカテゴリー的感情を学習し、グループや個人におけるリスクのある意思決定を予測するために、我々の計算モデルを最適化する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 02:25:28 GMT)
A Novel Distributed Representation of News (DRNews) for Stock Market
Predictions [5.0] ニュースの分散表現(DRNews)モデルを開発し,深層学習に基づく株式市場予測に適用する。
DRNewsはニュースイベント間のセマンティック情報と潜在的なリンクの両方を記述するニュースベクトルを生成する。
注目のメカニズムは、短期的な株価トレンドと株式市場の危機の両方が日々のニュースから影響を受けていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 06:21:41 GMT)
Unification of quantum resources in tripartite systems [4.9] 異なる量子資源間の関係を構築することは、多部量子システムにおいて不可欠だが困難な課題である。
我々は,三部構造系における異なる量子資源間の相互変換を解釈する統一的な枠組みに着目する。
その結果、これらの量子資源は本質的に関連しており、QRTの枠組みで互いに変換可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 11:32:40 GMT)
High-Resolution CMB Lensing Reconstruction with Deep Learning [4.6] 我々は、レンズ収束場を再構成するために、GAN(Generative Adversarial Network)を適用した。
このプロセスでは、様々なパワースペクトルによって生成されたトレーニングセットを、メソッドのテストで使用されるものではなく、使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 19:58:39 GMT)
Exact eigenstates of multicomponent Hubbard models: SU($N$) magnetic
$\eta$ pairing, weak ergodicity breaking, and partial integrability [4.5] 一般化された$eta$-pairing機構は、外対角長距離秩序と磁気長距離秩序を特徴とする固有状態の構築を可能にする。
これらの正確な固有状態は、ハバード・ハミルトニアンが効果的に非相互作用モデルに還元する可積分部分列を構成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 09:42:18 GMT)
Conditional Vector Graphics Generation for Music Cover Images [4.3] 音楽のカバーイメージは、インターネットストリーミングサービスと印刷標準の要件を満たすべきである。
曲を反映し,単純な幾何学的対象からなるベクトル画像として音楽被覆を生成するために,CoverGANと呼ばれるGANアルゴリズムを提案する。
CoverGANが検出したパターンの意義は、生成したカバー画像と音楽トラックとの対応性から評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 14:43:03 GMT)
Supervised Learning and Model Analysis with Compositional Data [4.1] KernelBiomeはカーネルベースの非パラメトリック回帰分類フレームワークである。
我々は、最先端の機械学習手法と比較して、同等または改善された性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 12:33:43 GMT)
Erasing the which-path information of photons [4.0] 干渉計における量子粒子のどのパス情報が、量子粒子の過去を推測する鍵となる。
本稿では,ネストしたマッハ・ツェンダー干渉計における多次元経路情報の研究に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 13:25:41 GMT)
Proxyless Neural Architecture Adaptation for Supervised Learning and
Self-Supervised Learning [3.8] 本稿では、再現性と効率のよいプロキシレスニューラルアーキテクチャ適応を提案する。
本手法は,教師付き学習と自己教師型学習の両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 02:49:48 GMT)
Speeding up quantum adiabatic processes with dynamical quantum geometric
tensor [3.7] 制御パラメータ空間の計量として動的量子幾何テンソルを提案し、量子断熱過程を高速化する。
我々の戦略はランドー・ツェナーモデルと1次元横イジングモデルという2つの明示的なモデルを通して説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 12:38:00 GMT)
Effect of Batch Normalization on Noise Resistant Property of Deep
Learning Models [3.5] モデルの重みに変化をもたらすアナログノイズの存在が、ディープラーニングモデルの性能劣化を引き起こすという懸念がある。
本研究では,一般的なバッチ正規化層がディープラーニングモデルの耐雑音性に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 20:10:21 GMT)
Regulating Facial Processing Technologies: Tensions Between Legal and
Technical Considerations in the Application of Illinois BIPA [3.4] 2008年のイリノイ生体情報プライバシー法(BIPA)は、かなりの量の訴訟を引き起こしている。
本稿では,BIPAの訴訟手続に基づいて,我々が知っていることを分析する。
BIPAが意図しない、望ましくないFPT開発インセンティブを生み出す可能性がある分野を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 14:38:35 GMT)
Two-party secure semiquantum summation against the collective-dephasing
noise [3.3] semi-honest」という言葉は、TPが他と共謀することができないが、あらゆる種類のoof攻撃を実装することができることを意味する。
このプロトコルは、移動粒子として論理量子ビットを用いて、集団劣化ノイズの負の影響を克服する。
セキュリティ分析の結果、このプロトコルは、Eveからの外部攻撃とTPからの参加者攻撃を効果的に防止できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 01:10:20 GMT)
Reliable Offline Model-based Optimization for Industrial Process Control [3.3] 我々は、オフラインモデルに基づく最適化の現在の成功を産業プロセス制御問題に拡張する2つの重要な問題に対処する。
産業シナリオにおける正確な報酬計算を実現するために,条件付き生成逆数ネットワークのアンサンブルに基づく動的モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 10:27:49 GMT)
Exploring Generalizability of Fine-Tuned Models for Fake News Detection [3.2] 新型コロナウイルスのパンデミックは、CDCとWHOによる「インフォデミック」という危険な誤報の劇的かつ同時的な増加を引き起こしている。
Covid-19インフォデミックに関連付けられた誤報は、コンセプトドリフトによる微調整モデルの性能低下につながる可能性がある。
本稿では,9つの偽ニュースデータセットに対して,事前学習および微調整を行った偽ニュース検知器の一般化可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 00:00:49 GMT)
Upper bounds on the leakage of private data and operational approach to
markovianity [3.1] 我々は、秘密鍵漏洩と量子鍵分布中に発生するプライベートランダム性の結果を定量化する。
既約のプライベートステートに注目し、その双方向蒸留可能なキーがロック不能であることを示します。
非可逆写像は、特定のプライバシー証人によって目撃された鍵が時間内に増加する状態が存在する場合に限り、非可逆写像が非CP分割可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 09:07:20 GMT)
TiBERT: Tibetan Pre-trained Language Model [3.0] 本稿では,チベットのWebサイトから大規模なトレーニングデータを収集し,センテンスピースを用いてコーパス内の単語の99.95$%をカバーできる語彙を構築する。
テキスト分類と質問生成の下流タスクにTiBERTを適用し、古典モデルと多言語事前学習モデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 14:45:08 GMT)
Entanglement detection with imprecise measurements [2.9] 本研究では,局所的な測定が意図した値とほぼ一致する場合の絡み検出について検討する。
我々は、実験室で直接見積もることができる不正確さという操作的概念を通じてこれを定式化します。
少数の不正確さが、いくつかの有名な絡み合いの目撃者を著しく損なう可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 09:37:35 GMT)
Multi-state Swap Test Algorithm [2.7] 2つの状態間の重なりを推定することは、量子情報におけるいくつかの応用において重要な課題である。
複数の量子状態の重なりを計測する量子回路を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 03:31:57 GMT)
COIN: Communication-Aware In-Memory Acceleration for Graph Convolutional
Networks [2.6] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、グラフ構造化データを処理する際に顕著な学習能力を示す。
本稿では,GCNハードウェアアクセラレーションのための通信対応インメモリコンピューティングアーキテクチャ(COIN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 15:29:42 GMT)
Parameter Adaptation for Joint Distribution Shifts [2.5] 対向性および領域特異的な摂動を呈する関節分布変化について検討した。
性能低下を抑制するため,入力およびパラメータ空間境界によって動機付けられた摂動集合の使用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 15:39:47 GMT)
RoMFAC: A Robust Mean-Field Actor-Critic Reinforcement Learning against
Adversarial Perturbations on States [2.5] 平均場アクター批判強化学習(MFAC)は,スケーラビリティ問題に効果的に対処できるため,マルチエージェント分野において非常に有名である。
本稿では,2つのイノベーションを持つMFACのための堅牢な学習フレームワークRoMFACを提案する。
実験の結果,RoMFACは対向的な摂動に対して頑健であり,摂動のない環境での良好な性能を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 09:28:53 GMT)
Evaluating Independence and Conditional Independence Measures [2.4] 独立性と条件独立性(CI)は確率と統計の2つの基本的な概念であり、統計推論の多くの中心的な問題を解くために応用できる。
本稿では,16の独立対策と16のCI対策を検証し,シミュレーションおよび実データを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 10:38:41 GMT)
Uncertainty estimation for Cross-dataset performance in Trajectory
prediction [1.9] 本研究では,4つのデータセット間での最先端軌跡予測手法の性能について検討した。
我々は、どのデータセットが他で最もうまく機能するかを強調し、不確実性推定がより優れた転送可能なパフォーマンスを実現する方法について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 15:28:02 GMT)
Modulation leakage-free continuous-variable quantum key distribution [1.8] コヒーレント状態に基づく連続可変(CV)QKDはセキュア通信のための魅力的なスキームである。
この研究は、CVQKDシステムを保護するためのステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 10:07:19 GMT)
Combating COVID-19 using Generative Adversarial Networks and Artificial
Intelligence for Medical Images: A Scoping Review [1.3] このレビューは、さまざまなGANsメソッドと、COVID-19のための肺画像データセットをまとめた最初のものである。
このレビューには、新型コロナウイルス(COVID-19)の肺画像データに異なる用途にGANを使用することを報告した57のフルテキスト研究が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 09:43:54 GMT)
Understanding Emergent Behaviours in Multi-Agent Systems with
Evolutionary Game Theory [1.0] 本稿では,EGT と ABM の手法を用いて,本グループにおける主な研究方針と課題について要約する。
このブリーフィングは、読者をEGTに基づく問題、結果、展望に敏感にすることを目的としており、機械による心のモデリングにおいて重要である。
いずれの場合も,MAS研究において,グループによって優先される,あるいは優先される重要なオープンな問題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 20:01:48 GMT)
Domain Adaptation in Multilingual and Multi-Domain Monolingual Settings
for Complex Word Identification [0.3] 複雑な単語識別(CWI)は、適切なテキストの単純化に向けた基礎的なプロセスである。
CWIはコンテキストに大きく依存するが、その困難さは利用可能なデータセットの不足によって増大する。
対象文字とコンテキスト表現を改善するために,ドメイン適応に基づくCWIタスクのための新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 13:21:02 GMT)
cMelGAN: An Efficient Conditional Generative Model Based on Mel
Spectrograms [0.0] 本研究はメルスペクトログラムに基づくジャンル条件付き音楽生成モデルを開発する。
音符ベース表現を用いた既存の生成音楽モデルと比較することにより,その性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 15:53:43 GMT)
Topic Modelling on Consumer Financial Protection Bureau Data: An
Approach Using BERT Based Embeddings [0.0] 消費者金融保護局(CFPB)のデータに文章を埋め込んでトピックを生成する新しい手法であるBERTopicを評価した。
我々の研究によるとBERTopicは柔軟性があり、LDAやLSAと比べて意味があり多様なトピックを提供している。
ドメイン固有の事前トレーニングされた埋め込み(FinBERT)は、さらに優れたトピックを生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 11:14:47 GMT)
Time-Crystal Particles and Classical Spin 4-vector [0.0] 時間結晶は、破れた時間-翻訳対称性によって特徴づけられる物質のエキゾチックな相である。
ルイ・ド・ブロイ(Louis de Broglie)は、素粒子は内部時計のようなものを持ち、顕微鏡の世界ではその振る舞いを規定するのではないかと推測した。
私はド・ブロイの考えを再考し、古典力学の特別な極端な場合が自然に時間-結晶型力学をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 20:40:41 GMT)
The Splendors and Miseries of Heavisidisation [0.0] 機械学習(ML)は、科学的問題、すなわち、明確に定義された答えを持つものに適用できる。
この長い道のりの最初のステップについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 21:00:50 GMT)
Systematic construction of non-autonomous Hamiltonian equations of
Painlev\'e-type. III. Quantization [0.0] この記事は、St"ackel-typeとPainlev'e-typeの動的システム間の関係を探求する一連の記事の第3回目である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 16:35:56 GMT)
Superintegrable and scale invariant quantum mechanical systems with
position dependent mass [0.0] スケール不変で運動の2階積分を許容する位置依存質量を持つシュレーディンガー方程式を分類する。
Schroedinger方程式の詳細はこちら。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 19:28:09 GMT)
Stochastic entropy production for continuous measurements of an open
quantum system [0.0] ハーモニック環境への時間依存性結合のプロトコルによる2レベルボソニック開量子系の全エントロピー生成について検討する。
エントロピー生成は、システム変数とその確率密度関数の進化に依存し、システムおよび環境貢献を通して表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 13:55:51 GMT)
Physics-inspired Ising Computing with Ring Oscillator Activated p-bits [0.0] 我々は800pビットの真に非同期で中規模のpコンピュータを設計・実装する。
我々は,非同期アーキテクチャの性能を,理想的な同期設計と比較した。
我々の結果は、何百万ものフリーランニングpビットを持つ大規模pビットコンピュータの可能性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 23:46:58 GMT)
Optimization of Decision Tree Evaluation Using SIMD Instructions [0.0] 人気のCatBoostライブラリの祖先であるMatrixNetを探索する。
本稿では,より効率的にモデルを評価するために,AVX命令セットが与える機会について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 15:12:40 GMT)
On quantum channel capacities: an additive refinement [0.0] 量子チャネルの容量は、量子情報理論の基本的な量である。
漸近的正則化は一般的に必要であり、能力の研究を困難にしている。
量子チャネル容量に対して、量子シャノン定理に使用できる添加量を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 07:21:38 GMT)
On Yang-Mills Stability Bounds and Plaquette Field Generating Function [0.0] 我々は、グループ$U(N)$のYang-Mills (YM) QFTを考える。
自由かつ周期的なb.c.に対して、任意のYMモデルの正規化分割関数に対して熱力学および安定性境界を示す。
私たちの方法は代替手段であり、より伝統的な方法を完成させます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 20:48:10 GMT)
Novel Multicolumn Kernel Extreme Learning Machine for Food Detection via
Optimal Features from CNN [0.0] 本稿では,効率的なニューラルネットワークから最適な特徴を抽出し,選択するためのハイブリッドフレームワークを提案する。
我々は,カーネル極端学習機械(KELM)を非線形決定境界と優れた一般化能力により活用する。
提案するフレームワークの評価には、9つのパブリックデータセットを使用して、大規模な食品/食品以外のデータセットを用意している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 18:07:43 GMT)
Nonconvex ${{L_ {{1/2}}}} $-Regularized Nonlocal Self-similarity
Denoiser for Compressive Sensing based CT Reconstruction [0.0] 最近、NonL1/2 $-normは回復において有望な性能を達成したが、その非類似性のため、アプリケーションは不満足である。
本稿では,最小化$_$のCT再構成問題について述べる。
典型的な画像に対する大規模な結果から,より優れた性能を実現するためのアプローチが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 05:24:48 GMT)
Mask and Cloze: Automatic Open Cloze Question Generation using a Masked
Language Model [0.0] その利点にもかかわらず、オープン・クローゼ・テストは教育面で散発的に導入されているだけである。
我々はCLOZERを開発した。
人為的な質問を比較実験した結果、CLOZERは普通の英語教師よりもOCQを生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 07:03:09 GMT)
Learning Shared Kernel Models: the Shared Kernel EM algorithm [0.0] 予測最大化 (EM) は有限混合分布のパラメータを推定するための教師なし学習法である。
まず、複数の目標追跡の分野からのデータアソシエーションのアイデアを用いた標準EMアルゴリズムの再帰について述べる。
この手法は、共有カーネルモデルに対して、ほとんど知られていないがより一般的なタイプの教師付きEMアルゴリズムに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 10:10:08 GMT)
Learning Car Speed Using Inertial Sensors [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、都市部で運転する車の速度を推定するために訓練される。
イスラエルのアシュドッド市では、グローバルなナビゲーション衛星システムを備えた車で3時間分のデータを収集した。
トレーニングされたモデルでは、位置更新を使わずに、4分間のドライブで位置精度を大幅に向上することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 17:46:59 GMT)
Incorporating Prior Knowledge into Neural Networks through an Implicit
Composite Kernel [0.0] 多くのディープラーニングアプリケーションは、既知のプロパティをモデリングすることによって強化できる。
ニューラルネットワークによって暗黙的に定義されたカーネルと、既知の特性をモデル化するために選択された第2のカーネル関数を組み合わせた複合カーネルを提案する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方において、優れたパフォーマンスと柔軟性を示すことで、我々のフレームワークの強みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 21:32:44 GMT)
Fused Deep Neural Network based Transfer Learning in Occluded Face
Classification and Person re-Identification [0.0] 本論文は,顔画像中の4種類のうちの1種類を認識することを目的としている。
その結果, Gated Recurrent Unit (GRU) を用いた MobileNet V2 は, 他の移動学習手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 07:13:33 GMT)
First quantization of braided Majorana fermions [0.0] $mathbb Z$-graded qubit は偶数(ボソニックな)「真空状態」を表す。
第一量子化により、N$, Braided, Indistinguishable Majorana fermionsの多粒子セクターが構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 20:43:03 GMT)
FedHAP: Fast Federated Learning for LEO Constellations using
Collaborative HAPs [0.0] ローアース・オービット(LEO)衛星星座は近年、急速に展開している。
このような応用に機械学習(ML)を適用するには、画像などの衛星データを地上局(GS)にダウンロードする従来の方法は望ましいものではない。
既存のFLソリューションは、過剰収束遅延や信頼できない無線チャネルといった大きな課題のために、そのようなLEOコンステレーションのシナリオには適さないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 08:22:52 GMT)
FEqa: Finite Element Computations on Quantum Annealers [0.0] 量子アニールを用いた物理問題を解くための統一定式化(FEqa)を提案する。
FEqaは、有限要素問題を古典的なコンピュータ上で定式化するハイブリッド技術である。
FEqaは、シングルプログラム多重データの性質のため、アルゴリズムの古典的な部分でスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 15:49:04 GMT)
Developing patient-driven artificial intelligence based on personal
rankings of care decision making steps [0.0] 縦断的横断3段階研究は,医療状況に関する437の表現を自己評価した。
後の格付けの順序変更の頻度は、様々な解釈タスクエンティティに関して、より早く与えられた格付けに依存していた。
本研究は,患者のケアニーズに対処する人工知能ソリューションの構築を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 15:45:58 GMT)
Computing quantum correlation functions by Importance Sampling method
based on path integrals [0.0] 一般化されたファインマン・カック法に基づく重要サンプリング法は、量子相関関数から量子可観測物の平均値を計算するために用いられている。
初期結果は実証されているが、既存の数値結果を改善するためにはさらなる実験が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 07:49:02 GMT)
Automating Defeasible Reasoning in Law [0.0] ルールベースのシステム、特に法的な規範と契約について、デファシブルな推論について研究する。
我々は、ルールがどのように相互作用し、どのようにオーバーライドされるかを指定するルール修飾子を識別する。
次に、これらの修飾子を排除した規則変換を定義し、規則を公式に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 17:14:15 GMT)
A comparison of PINN approaches for drift-diffusion equations on metric
graphs [0.0] 量子グラフの機械学習アプローチの比較に重点を置いている。
この場合、微分方程式はドリフト拡散モデルである。
距離グラフ上のドリフト拡散を解くためのいくつかのPINN手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 May 2022 06:17:33 GMT)