On Leave-One-Out Conditional Mutual Information For Generalization [122.3] 残余条件付き相互情報(loo-CMI)の新しい尺度に基づく教師付き学習アルゴリズムのための情報理論の一般化境界を導出する。
他のCMI境界とは対照的に、我々のloo-CMI境界は容易に計算でき、古典的なout-out-out-cross-validationのような他の概念と関連して解釈できる。
ディープラーニングのシナリオにおいて予測された一般化ギャップを評価することにより,境界の質を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:58:29 GMT)
QA Is the New KR: Question-Answer Pairs as Knowledge Bases [105.7] 提案するKBの形式は,従来のシンボリックKBの重要な利点を多く備えている,と我々は主張する。
従来のKBとは異なり、この情報ストアは一般的なユーザ情報のニーズによく適合している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 19:09:08 GMT)
Reading and Writing: Discriminative and Generative Modeling for
Self-Supervised Text Recognition [101.6] テキスト画像の識別と生成を学習するために,コントラスト学習とマスク付き画像モデリングを導入する。
本手法は,不規則なシーンテキスト認識データセットにおいて,従来の自己教師付きテキスト認識手法を10.2%～20.2%向上させる。
提案したテキスト認識器は,11のベンチマークで平均5.3%の精度で従来のテキスト認識手法を上回り,モデルサイズが類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 03:50:26 GMT)
Denoised MDPs: Learning World Models Better Than the World Itself [94.7] 本研究は,野生の情報を制御可能性と報酬との関係に基づく4つのタイプに分類し,制御性および報酬関連性の両方に有用な情報を定式化する。
DeepMind Control Suite と RoboDesk の変種に関する実験では、生の観測のみを用いた場合よりも、認知された世界モデルの優れた性能が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 22:36:19 GMT)
PolarFormer: Multi-camera 3D Object Detection with Polar Transformers [93.5] 自律運転における3次元物体検出は、3次元の世界に存在する「何」と「どこに」の物体を推論することを目的としている。
既存の手法はしばしば垂直軸を持つ標準カルテ座標系を採用する。
鳥眼ビュー(BEV)におけるより正確な3次元物体検出のための新しい極変換器(PolarFormer)を,マルチカメラ2D画像のみを入力として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 09:27:56 GMT)
Agent with Tangent-based Formulation and Anatomical Perception for
Standard Plane Localization in 3D Ultrasound [56.8] 3D USにおけるSP自動位置決めのための新しい強化学習フレームワークを提案する。
まず、RLにおける接点に基づく問題として、3D USにおけるSP局所化を定式化し、作用空間を再構成する。
第2に、平面探索における非SPとSPの交差する微妙な違いを認識するモデルの能力を高めるための補助的タスク学習戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 14:53:27 GMT)
Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models [53.5] 我々は、一般的な自然言語データに基づいて事前訓練された大規模言語モデルであるMinervaを紹介し、さらに技術的な内容について訓練する。
このモデルは、外部ツールを使わずに、技術的ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
我々はまた、物理学、生物学、化学、経済学、その他の科学における200以上の学部レベルの問題に対して、我々のモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 02:15:12 GMT)
Local manifold learning and its link to domain-based physics knowledge [53.2] 多くの反応系では、熱化学状態空間は低次元多様体(LDM)に近く進化すると仮定される。
局所的データクラスタ(ローカルPCA)に適用されたPCAは,熱化学状態空間の固有パラメータ化を検出することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 09:06:25 GMT)
Finite resource performance of small satellite-based quantum key
distribution missions [50.6] 有限鍵解析の最近の発展により、3つの小さな衛星ベースのQKDプロジェクトは、非常に高い損失条件下でも秘密鍵を生成できる。
これは、低軌道上の衛星は、有限サイズのセキュリティ要件を満たすことができるが、地球から遠く離れた衛星にとっては依然として難しいことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 12:22:05 GMT)
Video + CLIP Baseline for Ego4D Long-term Action Anticipation [50.5] Video + CLIPフレームワークは、CLIPとビデオエンコーダのSlowfastネットワークという、大規模にトレーニング済みのペアイメージテキストモデルを使用している。
両エンコーダから得られる特徴は相補的であり,長期動作予測のタスクにおいて,Ego4Dのベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:57:28 GMT)
Panning for gold: Lessons learned from the platform-agnostic automated
detection of political content in textual data [48.8] 異なるプラットフォーム間で政治的コンテンツを検出するために、これらの技術がどのように使用できるかについて議論する。
辞書,教師付き機械学習,ニューラルネットワークに依存する3つの検出手法のパフォーマンスを比較した。
この結果から,ニューラルネットワークと機械学習に基づくモデルによって達成されるノイズの少ないデータに対して,事前処理がモデル性能に与える影響が限定された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 15:23:23 GMT)
Visual Transformer Meets CutMix for Improved Accuracy, Communication
Efficiency, and Data Privacy in Split Learning [47.3] この記事では、ビジュアルトランスフォーマー(ViT)アーキテクチャのための分散学習ソリューションを模索する。
ViTはより大きなモデルサイズを持ち、計算コストがかかるため、連邦学習(FL)は不適当である。
そこで本稿では,元のスマッシュデータをランダムにパンチし,圧縮することで,CutSmashedデータの新しい形式を提案する。
我々は、CutSmashedデータを通信する、CutMixSLというViTのための新しいSLフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 07:00:30 GMT)
Pile of Law: Learning Responsible Data Filtering from the Law and a
256GB Open-Source Legal Dataset [46.2] 我々は, フィルター材料におけるトレードオフに直接対処する法則に基づくフィルタリングへのアプローチを提案する。
まず、256GBのオープンソース英語および行政データのデータセットであるPile of Lawを収集、利用可能にします。
第二に、政府が有毒または私的コンテンツを含めることを規制するために開発した法規範を精査する。
第3に、Pile of Lawが研究者に、このようなフィルタリングルールを直接データから学習する機会を提供する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 06:25:15 GMT)
Scalable MCMC Sampling for Nonsymmetric Determinantal Point Processes [45.4] 決定点プロセス(DPP)は、$n$アイテムの全てのサブセットに確率を割り当てる。
最近の研究は、NDPPに対する近似連鎖モンテカルロサンプリングアルゴリズムを、サイズ-k$サブセットに限定して研究している。
低ランクカーネルを持つ$k$-NDPPに対するスケーラブルなMCMCサンプリングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 15:22:12 GMT)
When Does Differentially Private Learning Not Suffer in High Dimensions? [43.8] 大規模な事前訓練されたモデルは、プライベートでないモデルに近づくパフォーマンスを達成するために、プライベートに微調整することができる。
これは、差分的にプライベートな凸学習のモデルサイズ依存に関する既知の結果と矛盾しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 02:36:51 GMT)
A New Dataset and A Baseline Model for Breast Lesion Detection in
Ultrasound Videos [43.4] 乳房病変検出のための超音波ビデオデータセット(188ビデオ)をまず収集し,注釈する。
超音波映像における胸部病変検出のためのクリップレベル・ビデオレベルのアグリゲートネットワーク(CVA-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 01:37:50 GMT)
Efficient Adversarial Training With Data Pruning [26.8] 我々は,データプルーニングが,対人訓練の収束と信頼性の向上につながることを示す。
一部の設定では、データのプルーニングは両方の世界の利点をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 23:54:46 GMT)
DALG: Deep Attentive Local and Global Modeling for Image Retrieval [26.8] 本稿では,Transformerの成功に動機づけられた頑健な表現学習のための,完全な注意に基づくフレームワークを提案する。
グローバルな特徴抽出にTransformerを適用することに加えて、ウィンドウベースのマルチヘッドアテンションと空間アテンションからなるローカルブランチを考案する。
DALG(Deep Attentive Local and Global Modeling framework)では、大規模な実験結果により、効率が大幅に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 09:32:15 GMT)
Rapid training of quantum recurrent neural network [26.1] 本稿では,これらの障害に対処する量子リカレントニューラルネットワーク(QRNN)を提案する。
ネットワークの設計は連続変数量子コンピューティングのパラダイムに基づいている。
数値シミュレーションにより、QRNNは古典的ネットワークよりも少ないエポックで最適な重みに収束していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 12:29:33 GMT)
Neural Parameterization for Dynamic Human Head Editing [26.1] 暗黙的手法と明示的手法の両方の利点を提供するハイブリッド表現であるニューラル化(NeP)を提案する。
NePは、シーンの幾何学と外観のきめ細かい編集を可能にしながら、写真リアリスティックなレンダリングを可能にする。
その結果,NePは高い編集性を維持しつつ,ほぼ同じレベルのレンダリング精度を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 05:25:52 GMT)
DeepOPF: A Feasibility-Optimized Deep Neural Network Approach for AC
Optimal Power Flow Problems [25.8] 我々は、従来の解法で使用されるわずかな時間でAC-OPF問題を解決するために、DeepOPFと呼ばれるディープニューラルネットワーク(DNN)アプローチを開発した。
我々はDeepOPFが最先端の解法と比較して最大2桁の計算時間を高速化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 04:45:05 GMT)
Exploring the solution space of linear inverse problems with GAN latent
geometry [23.8] 逆問題とは、不完全な測定セットからの信号の再構成である。
そこで本研究では, 生成的逆数ネットワークによって学習された, 測定値とデータ駆動型事前学習の両方に適合する複数の再構成を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 14:33:44 GMT)
How Far Can I Go ? : A Self-Supervised Approach for Deterministic Video
Depth Forecasting [23.1] 本研究では,将来の未観測都市景観の深度推定を予測するための,新たな自己監督手法を提案する。
この研究は、ビデオの今後観測されないフレームの単眼深度を推定するための自己教師付き学習を初めて探求した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 15:51:17 GMT)
Integral Probability Metrics PAC-Bayes Bounds [22.5] PAC-Bayes型一般化バウンダリを提案し、KL分割を様々な積分確率メトリック(IPM)に置き換えることを可能にする。
得られた境界の顕著な特徴は、それらが最悪の場合において古典的一様収束境界の間を自然に補間することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 18:22:44 GMT)
Distributed Influence-Augmented Local Simulators for Parallel MARL in
Large Networked Systems [16.7] 本稿では,多数のエージェントからなる大規模ネットワークシステムを複数のローカルコンポーネントに分割する方法を示す。
異なるローカルコンポーネントが互いに与える影響を監視するため、各シミュレータには学習モデルが備わっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 09:33:33 GMT)
Towards Two-view 6D Object Pose Estimation: A Comparative Study on
Fusion Strategy [16.7] 現在のRGBベースの6Dオブジェクトポーズ推定手法は、データセットや実世界のアプリケーションで顕著なパフォーマンスを達成した。
本稿では2枚のRGB画像から暗黙的な3D情報を学習する6次元オブジェクトポーズ推定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 08:22:34 GMT)
Learning Subject-Invariant Representations from Speech-Evoked EEG Using
Variational Autoencoders [13.3] 関連する脳波分類分野において、対象不変特徴を明示的にモデル化することで、対象物間のモデルの一般化が向上し、分類精度が向上することが示されている。
同じ刺激の並列脳波記録を利用するために、階層型階層的変動オートエンコーダを適用した。
被験者の精度は、被験者とコンテンツ潜在空間で98.96%と1.60%に達するのに対し、バイナリコンテンツ分類実験は、被験者とコンテンツ潜在空間でそれぞれ51.51%と62.91%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 10:26:44 GMT)
Autonomous Intraluminal Navigation of a Soft Robot using
Deep-Learning-based Visual Servoing [13.3] そこで本研究では,3Dプリント型内視鏡ソフトロボットによる光内ナビゲーションのためのシナジーソリューションを提案する。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくビジュアルサーボは、自律的なナビゲーションタスクを達成するために使用される。
提案するロボットは、異なる経路構成の解剖学的ファントムで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 13:17:45 GMT)
Weakly-supervised High-fidelity Ultrasound Video Synthesis with Feature
Decoupling [13.2] 臨床実践において、分析と診断は、動的解剖情報を得るために単一の画像ではなくアメリカのシーケンスに依存することが多い。
患者からの適切なビデオで練習することは、臨床的には実践的ではないため、初心者には学ぶことが難しい。
我々は,高忠実度US動画を合成するための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 14:53:22 GMT)
An Understanding-Oriented Robust Machine Reading Comprehension Model [12.9] 本稿では,3種類のロバスト性問題に対処する理解指向機械読解モデルを提案する。
具体的には、入力された質問の正確な意味を理解するために、まず自然言語推論モジュールを使用します。
第3に,一般化の問題に対処する多言語学習機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 03:32:02 GMT)
Personalized Diagnostic Tool for Thyroid Cancer Classification using
Multi-view Ultrasound [12.9] 甲状腺癌の発生率は世界中で増加している。
多視点情報を統合するための最適な方法を見つけることは、臨床医の経験にも依存する。
患者ごとに意思決定プロセスをカスタマイズできるパーソナライズド診断ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 15:32:47 GMT)
FitHuBERT: Going Thinner and Deeper for Knowledge Distillation of Speech
Self-Supervised Learning [12.6] 提案するFitHuBERTは,従来のSSL蒸留法と比較して,ほぼすべてのモデル成分の次元を薄くし,層厚を深くする。
提案手法では,HuBERTと比較して23.8%,推定時間35.9%に縮小した。
また,従来よりも優れているSUPERBベンチマークでは,単語誤り率12.1%,音素誤り率13.3%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:11:23 GMT)
MotionMixer: MLP-based 3D Human Body Pose Forecasting [12.5] 我々は,多層パーセプトロン(MLP)のみに基づく効率的な3次元人体ポーズ予測モデルであるMotionMixerを提案する。
MotionMixerは、両方のモダリティを逐次混合することで、時空間の3Dボディのポーズ依存性を学習する。
我々は,標準評価プロトコルを用いて,Human3.6M,AMASS,3DPWデータセットに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 15:36:08 GMT)
Multi-features based Semantic Augmentation Networks for Named Entity
Recognition in Threat Intelligence [7.3] 本稿では,入力トークンの表現を豊かにするために,異なる言語的特徴を取り入れた意味拡張手法を提案する。
特に,各入力トークンの構成特徴,形態的特徴,音声特徴の一部を符号化して集約し,その堅牢性を向上させる。
サイバーセキュリティデータセットDNRTIとMalwareTextDBについて実験を行い,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 06:55:12 GMT)
Improving Low-Resource Speech Recognition with Pretrained Speech Models:
Continued Pretraining vs. Semi-Supervised Training [6.5] wav2vec 2.0やHuBERTのような自己教師型トランスフォーマーベースモデルは、音声認識(ASR)に対する既存のアプローチよりも大幅に改善されている。
単語誤り率 (WER) は半教師あり訓練 (SST) よりも若干優れていた。
さらに, 擬似ラベル付けにCoPTモデルを用い, これらのラベルをSSTで使用することにより, WERのさらなる改善がもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 21:02:51 GMT)
Learning to correct spectral methods for simulating turbulent flows [6.1] 古典的数値手法と機械学習を併用することで、どちらの手法よりも大幅に改善できることが示される。
本研究は,物理学に基づく先行研究を取り入れた場合,数値スキームの選択が重要であることを示す。
我々は,3種類の流体力学モデルPDEに対するML拡張スペクトル解法を開発し,標準スペクトル解法の精度を同じ解像度で向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:13:28 GMT)
Conditional Variable Selection for Intelligent Test [5.9] 本稿では,事前選択された変数の集合から最も重要な候補変数を選択可能な,新しい条件変数選択フレームワークについて論じる。
本稿では,事前選択された変数の集合から最も重要な候補変数を選択可能な条件変数選択フレームワークについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 11:01:53 GMT)
A Deep-Learning-Aided Pipeline for Efficient Post-Silicon Tuning [5.9] シリコン後の検証では、チューニングノブの値をプロセスパラメータや既知の動作条件の関数として見つける。
ニューラルネットワークを利用して、最も関連性の高い変数を効率的に選択し、それに対応するディープラーニング支援パイプラインを効率よくチューニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 11:04:53 GMT)
Interactive Learning from Natural Language and Demonstrations using
Signal Temporal Logic [5.9] 自然言語(NL)は曖昧で、現実世界のタスクであり、それらの安全性要件はあいまいにコミュニケーションする必要がある。
Signal Temporal Logic (STL) は、ロボットタスクを記述するための汎用的で表現力があり、曖昧な形式言語として機能する形式論理である。
DIALOGUESTLは,(しばしば)曖昧なNL記述から正確かつ簡潔なSTL公式を学習するための対話的手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 19:08:43 GMT)
The maximum capability of a topological feature in link prediction [5.8] リンク予測は、直接見えないネットワークのリンクを予測することを目的としている。
トポロジカルな特徴の最大能力は単純な数学的表現に従うことを示す。
1つのトポロジ的特徴に関連するインデックスの族は、同じパフォーマンス制限を共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 13:02:26 GMT)
Vision-based Conflict Detection within Crowds based on High-Resolution
Human Pose Estimation for Smart and Safe Airport [5.7] 本稿では,集団における衝突行動の分類を行う機械学習モデルの開発について述べる。
支持ベクトルマシン(SVM)は94.37%の精度を達成した。
結果として得られたモデルは、膨大な数の潜在的な乗客に対処するために改良が加えられた場合、空港内に配備される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 14:54:12 GMT)
Offset equivariant networks and their applications [5.6] 同変ネットワークは、入力の出力の均一なインクリメントを保存するニューラルネットワークである。
オフセット同変ネットワークの設計と実装のためのフレームワークを提案する。
実験の結果,オフセット同変ネットワークの性能は,通常のデータ上での最先端のネットワークの性能に匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 09:38:19 GMT)
Evaluating the Explainers: Black-Box Explainable Machine Learning for
Student Success Prediction in MOOCs [5.2] ブラックボックス機械学習モデルを説明するための5つの最先端手法を実装した。
学生のパフォーマンス予測の下流課題に対する各アプローチの強みについて検討する。
この結果は,説明者の選択が重要な決定である,という結論に至った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:09:17 GMT)
End-to-end cell recognition by point annotation [5.1] 本稿では,事前設定されたアンカーポイントに対して,直接回帰と分類を適用するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
具体的には,低レベル特徴と高レベル意味論を同時に組み合わせたピラミッド型特徴集合戦略を提案する。
さらに,基本事実と予測点とを一致させて,マルチタスク学習フレームワークを適応させる最適化コスト関数を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 02:44:58 GMT)
Deep Learning and Symbolic Regression for Discovering Parametric
Equations [5.1] パラメトリックシステムにシンボリック回帰を拡張するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本稿では,様々な解析式,ODE,PDEに対して,係数の異なる手法を示す。
このアーキテクチャを畳み込みニューラルネットワークと統合し、様々なスプリングシステムの1次元画像を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 16:25:59 GMT)
Community detection and percolation of information in a geometric
setting [5.0] 疎系においてブロックモデルの理論を一般化する第一歩を踏み出す。
接続すべき二つの頂点の確率が距離の任意の関数である等質距離空間上の幾何学的ランダムグラフを考える。
我々は,モッセルとペレスにより,木上の情報の流れのモデルと幾何的な相似性を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:02:33 GMT)
Ray-Space Motion Compensation for Lenslet Plenoptic Video Coding [4.6] 我々は、光空間運動の2つのサブケースの下で、レンズレットビデオの新たな動き補償手法を開発した。
実験結果は、平均的な19.63%の圧縮効率とピーク時の29.1%の圧縮効率を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 16:09:19 GMT)
Enriching Wikidata with Linked Open Data [4.3] 現在のリンクされたオープンデータ(LOD)ツールは、Wikidataのような大きなグラフの強化には適していない。
本稿では、ギャップ検出、ソース選択、スキーマアライメント、セマンティックバリデーションを含む新しいワークフローを提案する。
実験の結果,我々のワークフローは,高品質な外部LODソースからの数百万の新規ステートメントでWikidataを豊かにすることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 01:50:24 GMT)
SD-LayerNet: Semi-supervised retinal layer segmentation in OCT using
disentangled representation with anatomical priors [4.3] 網膜層セグメンテーションタスクに半教師付きパラダイムを導入する。
特に、表面位置回帰をピクセル単位で構造化されたセグメンテーションに変換するために、新しい完全微分可能なアプローチが用いられる。
並行して,ラベル付きデータの限られた量が利用できる場合に,ネットワークトレーニングを改善するための解剖学的事前セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 14:30:59 GMT)
Dynamics of quantum double dark-solitons and an exact finite-size
scaling of Bose-Einstein condensation [4.2] リーブ・ライニガーモデルにおける量子二重ダークソリトン状態の正確な非平衡力学における新しい側面を示す。
準BECは量子二重ダークソリトン状態の力学において重要な役割を果たすことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 09:38:32 GMT)
Swiss German Speech to Text system evaluation [3.9] スイスドイツ語の4種類の音声テキストシステム(STT)について,詳細な評価を行った。
モデルを評価するために、異なるドメインから2つのSTTデータセットを使用する。
両モデルにおいて,両データセットで最高のバイリンガル評価アンダースタディ(BLEU)を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 13:43:06 GMT)
Safe Decision-making for Lane-change of Autonomous Vehicles via Human
Demonstration-aided Reinforcement Learning [3.9] 意思決定は、自動運転における車線変更に不可欠である。
貧弱なランタイム安全性は、実際に複雑な運転タスクからRLベースの意思決定戦略を妨げる。
本稿では,人間による実演をRLに基づく意思決定戦略に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 14:16:50 GMT)
WNet: A data-driven dual-domain denoising model for sparse-view computed
tomography with a trainable reconstruction layer [3.8] スパース・ビュー・アーティファクト・デノナイズのためのトレーニング可能な再構成層を含むデータ駆動型デュアルドメイン・デノナイズ・モデルWNetを提案する。
我々は2つの臨床的に関連のあるデータセットを用いてネットワークをトレーニングし、その結果を3種類のスパースビューCTと再構成アルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 13:17:01 GMT)
Comparative Analysis of State-of-the-Art Deep Learning Models for
Detecting COVID-19 Lung Infection from Chest X-Ray Images [3.8] 胸部X線画像を用いた新型コロナウイルス感染を自動的に検出するための最新の最先端のDeep Convolutional Neural Networks(CNN)の適用性について検討した。
トレーニングしたモデルMobileNet,EfficentNet,InceptionV3はそれぞれ95%,95%,94%の分類平均精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 02:23:23 GMT)
Machine-learning Kohn-Sham potential from dynamics in time-dependent
Kohn-Sham systems [3.6] 時間依存のコーン・シャム系のエネルギー汎関数とコーン・シャムポテンシャルを開発するための機械学習手法を提案する。
この方法はコーン・シャム系の力学に基づいており、モデルのトレーニングには正確なコーン・シャムポテンシャルのデータは必要ない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 23:22:50 GMT)
American == White in Multimodal Language-and-Image AI [3.4] 最先端の3つのAIモデルを評価する。
白人は、アジア系、黒人系、ラテン系およびラテン系よりも集団内単語に関連があることが示される。
その結果、アメリカ人のアイデンティティと白人とを同一視するバイアスは、言語と画像のAIによって学習されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 23:45:56 GMT)
Automated Quantum Circuit Design with Nested Monte Carlo Tree Search [3.3] 変分法に基づく量子アルゴリズムは、量子解を構成する最も有望な方法の1つである。
適応性と単純さにもかかわらず、スケーラビリティと適切なAnsの選択は依然として重要な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 00:30:01 GMT)
Vers la compr\'ehension automatique de la parole bout-en-bout \`a
moindre effort [3.3] 音声理解の最近の進歩は、大規模音声コーパスで訓練された自己監督モデルの恩恵を受けている。
これらの進歩は、時間とエネルギー消費の点で無視できないコストを持つ。
競争性能を維持しながら、このようなコスト削減を目的とした学習戦略をいくつか比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 11:29:59 GMT)
Behavioral Player Rating in Competitive Online Shooter Games [3.2] 本稿では,ゲーム内統計学からモデルプレイヤへのいくつかの特徴を設計し,その振る舞いと真のパフォーマンスレベルを正確に表現するレーティングを作成する。
その結果, 動作評価は, 生成した表現の解釈可能性を維持しつつ, より正確な性能評価を示すことがわかった。
プレイヤーのプレイ行動の異なる側面を考慮し、マッチメイキングに行動評価を使用すると、プレイヤーのゴールや関心とより一致したマッチアップにつながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 16:23:01 GMT)
Exploiting Anyonic Behavior of Quasicrystals for Topological Quantum
Computing [2.9] 準結晶は、トポロジカル量子コンピューティングに使用できる任意の挙動を示す。
トポロジカル量子情報処理のタイリング空間上での符号化についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 22:02:05 GMT)
Masked Autoencoders for Self-Supervised Learning on Automotive Point
Clouds [2.9] Maskedオートエンコーディングは、テキスト、画像、そして最近ではポイントクラウドのためのTransformerモデルの事前トレーニングパラダイムとして成功している。
本稿では,ボクセル表現のためのマスク付き自動符号化事前学習方式であるVoxelMAEを提案する。
提案手法は,難解なnuScenesデータセット上で1.75mAPポイントと1.05NDSで3D OD性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 16:31:45 GMT)
Multi-Objective Coordination Graphs for the Expected Scalarised Returns
with Generative Flow Models [2.8] 現実世界の問題を解決する鍵は、エージェント間の疎結合構造を利用することである。
風力発電の制御においては、電力の最大化とシステムコンポーネントのストレスの最小化の間にトレードオフが存在する。
エージェント間の疎結合を多目的協調グラフ(MO-CoG)としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 12:10:15 GMT)
Assessing the Effects of Hyperparameters on Knowledge Graph Embedding
Quality [2.6] 我々は,異なるハイパーパラメータのチューニングが埋め込み品質のばらつきに与える影響を評価するために,ソボ感度解析を実行する。
これは、異なるハイパーパラメータによって生成された埋め込みの質を計測するたびに、数千の埋め込み試行を実行することで達成された。
UMLS知識グラフには,逆関係によるデータ漏洩を引き起こす可能性のあるいくつかの関係を識別し,そのグラフの漏洩・損なわれた変種であるUMLS-43を導出・提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 14:53:16 GMT)
How can spherical CNNs benefit ML-based diffusion MRI parameter
estimation? [2.4] 球状畳み込みニューラルネットワーク(S-CNN)は、従来の完全連結ネットワーク(FCN)に対して明確な優位性を提供する
拡散強調画像(DWI)のみからなるdMRIデータを取得する現況
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:49:26 GMT)
A Polyphone BERT for Polyphone Disambiguation in Mandarin Chinese [2.4] Grapheme-to-phoneme (G2P) 変換は、中国語の Mandarin text-to-speech (TTS) システムの必須部分である。
本稿では,中国語のポリホン文字の発音を予測するために,中国語のポリホンBERTモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 09:16:29 GMT)
esCorpius: A Massive Spanish Crawling Corpus [2.3] esCorpiusはスペインのクロールコーパスで、Common Crawlデータの約1Pbから得られた。
スペイン語で最も広範なコーパスであり、ウェブテキストの内容の抽出、浄化、重複の程度である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 08:22:32 GMT)
FAIR principles for AI models, with a practical application for
accelerated high energy diffraction microscopy [1.9] 我々は、統合された計算フレームワーク内でFAIRデータとAIモデルを作成し、共有する方法を紹介します。
ドメインに依存しないこの計算フレームワークが、自律的なAI駆動の発見を可能にする方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 18:11:12 GMT)
Literature on Hand GESTURE Recognition using Graph based methods [1.8] 必要な情報を抽象化する上で重要な役割を果たす空間的・時間的情報の保存は、ポイントの追跡が容易であり、分類は容易なタスクとなる。
本稿では,クラウドをポイントの集合として定義するクラウド機構を用いて,これらの点を研究することを目的とする。
我々の焦点は、ウェイトシェアリングを使ってそのような情報を収集することであるが、隣人から情報を回収しようとすると、ノイズを伴わないようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 10:44:59 GMT)
Analysis of Kinetic Models for Label Switching and Stochastic Gradient
Descent [1.8] ラベルスイッチングのための運動モデルの解析に新しいアプローチを提案する。
この設定で勾配勾配が理解できることを実証する。
我々の分析は、外的ポテンシャルの集合における進化の事例に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 12:52:08 GMT)
Reentrant Localized Bulk and Localized-Extended Edge in Quasiperiodic
Non-Hermitian Systems [1.5] ローカライゼーションはトポロジー物理学における活発で基本的な研究の1つである。
そこで本研究では,バルクとエッジの局所化挙動を解析する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 02:49:23 GMT)
Keeping Less is More: Point Sparsification for Visual SLAM [1.4] 本研究では,SLAMシステムにおける地図点のスペース化のための効率的なグラフ最適化を提案する。
具体的には、最小コストの最大フローグラフ最適化問題として、最大ポーズ可視性と最大空間多様性問題を定式化する。
提案手法は既存のSLAMシステムの追加ステップとして機能し,従来のSLAMシステムと学習ベースのSLAMシステムの両方で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 06:39:38 GMT)
The Dangers of Computational Law and Cybersecurity; Perspectives from
Engineering and the AI Act [1.3] 計算法は、しばらくの間予測されていた社会において役割を担ってきた。
本稿では,既知の課題を概観し,設計から物理領域まで,さまざまなレベルで議論する。
計算法則がグローバルに機能するために必要な3つの勧告を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 09:42:11 GMT)
Depth-CUPRL: Depth-Imaged Contrastive Unsupervised Prioritized
Representations in Reinforcement Learning for Mapless Navigation of Unmanned
Aerial Vehicles [1.2] Reinforcement Learning (RL)は、生のピクセルイメージングと連続的な制御タスクを通じて、ビデオゲームにおいて印象的なパフォーマンスを示した。
レーザーセンサ測定などの物理状態に基づくRLポリシは、ピクセルによる学習よりもサンプリング効率が高いことが一般に受け入れられている。
本研究では,無人航空機(UAV)の無人航法を行うために,深度マップ推定から情報を抽出してRLエージェントに教える手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 01:27:15 GMT)
Time and Query Complexity Tradeoff for the Dihedral Coset Problem [1.1] Z_N$のディヘドラルコセット問題(DCP)は重要な量子的に定義された問題である。
これを解決するアルゴリズムはいくつかある。
提案するアルゴリズムは,提案するクエリの数値である$Q$をパラメータとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 08:55:44 GMT)
Analyzing the behaviour of D'WAVE quantum annealer: fine-tuning
parameterization and tests with restrictive Hamiltonian formulations [1.0] D'WAVE Systemsの量子アニールは、最適化問題をエネルギー最小化問題に変換することで解決することができる。
本研究は,実世界の最適化問題に対処する際の量子アニールの挙動に関する有用な洞察と情報を提供することに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 07:54:26 GMT)
Using a Cognitive Architecture to consider antiblackness in design and
development of AI systems [0.5] 認知モデルを用いて、AIシステムの設計と開発に反黒人性と人種差別がより広範囲に影響を及ぼす方法を考えるにはどうすればよいのか?
我々はACT-R/Phi認知アーキテクチャと既存の知識グラフシステムであるConceptNetを用いてこの問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 19:39:13 GMT)
Can we learn from developer mistakes? Learning to localize and repair
real bugs from real bug fixes [0.5] 私たちは、実際のバグ修正から実際のバグをローカライズし、修正する学習のための、事前訓練と微調整のアプローチであるRealiTを紹介します。
RealiTを使った実際のバグ修正のトレーニングは、実際のバグに対して既存のモデルのローカライズ性能をほぼ倍にすることで、経験的に強力であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 09:49:17 GMT)
Spin Squeezing Induced Enhancement of Sensitivity of an Atomic Clock
using Coherent Population Trapping [0.4] ラムゼーCPTクロックに1軸ツイストスキューズを用いて2つのプロトコルを適応する方法を示す。
ESPは(N/eの平方根の因子で位相シフトを拡大し、SCSPはN/2の因子で位相シフトを拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 22:58:27 GMT)
Characterizing the Effect of Class Imbalance on the Learning Dynamics [0.3] 勾配に基づく一般化学習において,少数クラスと多数クラスの学習曲線が準最適軌跡に従うことを示す。
本稿では,その収束挙動を詳細に解析するアルゴリズム解を提案する。
我々は,このアルゴリズムが各クラスに対してより安定した学習曲線を持つより優れた挙動を示し,より優れた一般化性能を示すことを理論的および実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 12:54:38 GMT)
Disorder-Assisted Assembly of Strongly Correlated Fluids of Light [0.1] ボースハバード回路で低エントロピー量子流体を構成する。
まず,任意の単一粒子対箱状態を構築し,特徴付けることにより,格子融解法をベンチマークする。
この研究は、合成物質のトポロジカルおよびその他のエキゾチックな相を調製するための新しい可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:56:15 GMT)
Is neural language acquisition similar to natural? A chronological
probing study [0.1] 本稿では,MultiBERTやT5といったトランスフォーマー英語モデルの時系列探索について述べる。
コーパスの学習過程において,モデルが学習した言語に関する情報を比較した。
その結果,1)訓練の初期段階に言語情報を取得すること,2)両言語モデルが様々な言語レベルから様々な特徴を捉える能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:24:11 GMT)
Wavelet leader based formalism to compute multifractal features for
classifying lung nodules in X-ray images [0.0] 提案手法は,2つの拡張技術を適用した前処理ステップを含む。
新規性として、ウェーブレットリーダーベースのフォーマリズムを用いたマルチフラクタル機能は、Support Vector Machine noduleで使用される。
マルチフラクタル特徴と古典的テクスチャ特徴を組み合わせた場合, 最大ROC AUCは75%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 08:31:44 GMT)
Using Machine Learning to Anticipate Tipping Points and Extrapolate to
Post-Tipping Dynamics of Non-Stationary Dynamical Systems [0.0] 転倒点遷移と転倒後の長期行動を予測する機械学習タスクについて検討する。
本稿では,この課題に対して,ML手法が有効な結果が得られる範囲と,それらが失敗する条件について検討する。
本論文の主な結論は,非定常力学系の挙動を予測するためのMLベースのアプローチが有望なツールであるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 16:06:12 GMT)
Universal scaling of higher-order spacing ratios in Gaussian random
matrices [0.0] ガウスアンサンブルの高次間隔比を解析的に検討した。
初期の数値研究から知られている普遍的な関係は、スケーリングの限界において証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 13:59:26 GMT)
Ultra linear magnetic flux-to-voltage conversion in superconducting
quantum interference proximity transistors [0.0] 超伝導量子干渉近接トランジスタをベースとした直交フラックス-電圧間メソスコピックトランスデューサbi-SQUIPTを提案する。
バイSQUIPTは、$sim10-16$V/Hz$1/2$の電圧ノイズスペクトル密度を提供し、さらに興味深いことに、適切な操作パラメータ選択の下では、$sim60$dBのスプリットフリーダイナミックレンジを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 11:12:49 GMT)
Training Novices: The Role of Human-AI Collaboration and Knowledge
Transfer [0.0] 本研究では,HAICを用いて初心者のタスクを学習するフレームワークを提案する。
本稿では,このトレーニングプロセスにおける明示的知識と暗黙的知識の役割について,HAICを用いて解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 15:34:23 GMT)
Towards merged-element transmons using silicon fins: the FinMET [0.0] シリコン (Si) フィンをベースとしたメルト元素トランスモン(MET) デバイスを提案する。
シャドウ蒸着Al電極を用いたSi(110)基板上にSiフィンコンデンサを作製した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:16:00 GMT)
Topological Data Analysis of Neural Network Layer Representations [0.0] 単純なフィードフォワードニューラルネットワークの、クラインボトルのようなねじれのある修正トーラスの層表現の位相的特徴を計算した。
結果として生じるノイズは、これらの特徴を計算するための永続的ホモロジーの能力を妨げた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 00:51:19 GMT)
The NPC AI of \textit{The Last of Us}: A case study [0.0] The Last of Us』(ラスト・オブ・ウズ)は、ステルス、コンパニオン、戦略に焦点を当てたゲームである。
ゲームには、感染した、人間の敵、バディAIの3つの主要なNPCがある。
このケーススタディでは、これらのNPCのためのAIを作成するための開発者の前にある課題と、それらを解決するために使用したAI技術について話します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 23:10:40 GMT)
Syndrome-Derived Error Rates as a Benchmark of Quantum Hardware [0.0] 量子エラー訂正符号は、量子回路でいつどこでエラーが発生したかを正確に特定するように設計されている。
小型の量子誤り訂正回路の出力を分析することで、詳細な画像が量子デバイス全体のエラープロセスで構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:10:51 GMT)
Superkicks and the photon angular and linear momentum density [0.0] 局所的に得られる運動量と角運動量は、電磁力学において対称ベリンファントエネルギー-運動量テンソルの代わりに正準エネルギー-運動量テンソルを使用するとき、同じではないことを示す。
これは、例えばねじれた光子のような構造された光との相互作用に重要な結果をもたらす。
実験結果から, 衝撃の大きさを数値的に推定すると, 小物体や原子ローターにおいて, 正準および対称性の形状が全く異なるトルク, あるいは(超)キックモータを生じさせる状況が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 14:46:46 GMT)
Stock Performance Evaluation for Portfolio Design from Different Sectors
of the Indian Stock Market [0.0] インド経済の6つの重要なセクターから数株の将来の価値を予測しようとした。
効率的なポートフォリオ構築の一環として、複数のポートフォリオ最適化理論を研究した。
選択した6つのセクターすべてに対して、最小限の分散ポートフォリオと最適なリスクポートフォリオを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 10:31:03 GMT)
Simulating financial time series using attention [0.0] 金融時系列シミュレーションにおいて、注意を伴う畳み込みネットワークと変圧器を利用する2つの生成逆ネットワーク(GAN)を導入する。
提案したGANは、S&P 500インデックスとオプションデータに基づいてテストされ、スタイリングされた事実に基づいてスコアによって検査され、純粋な畳み込みGAN、すなわちQuantGANと比較される。
注意に基づくGANは、スタイル化された事実を再現するだけでなく、リターンの自己相関を円滑にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 15:28:58 GMT)
Semiconductor nanodevices as a probe of strong electron correlations [0.0] 本研究では1次元電子系における相関と相互作用効果を探索するための実験ツールとしてトンネル分光法をどのように利用できるかを検討する。
トンネル装置を用いて得られた初期の実験結果と、スピンチャージ分離とパワーロー挙動の双方の決定的な観察にどう貢献したかを示す。
章の後半では、移動不純性(mobile-impurity)とモード階層像(mode-hierarchy picture)として知られるTLL理論と相反する2つの非線形モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 18:00:05 GMT)
Relativistic QFT from a Bohmian perspective: A proof of concept [0.0] ボヘミア力学を相対論的場の量子論(QFT)と互換性を持たせるのは非常に難しいと広く信じられている。
簡単な言い方をすれば、ローレンツ共分散を欠くボヘミア理論を構築することは難しくないが、相対論的 QFT と同じ測定可能な予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 06:24:59 GMT)
Reduce Indonesian Vocabularies with an Indonesian Sub-word Separator [0.0] 本稿では,インドネシア語をペア言語として用いたニューラルネットワーク翻訳システム(NMT)のユニークな単語問題に対処する戦略を提案する。
提案手法では,単語を語根に変換し,接尾辞を伴って意味や文脈を保持するために規則に基づく手法を用いる。
語彙の数は最大で57%まで減少し、英語からインドネシア語への翻訳では、この手法を使用しない同様のNMTシステムよりも最大5 BLEUポイントの改善が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:09:53 GMT)
Quantum nonlocality in the sequential correlation scenario [0.0] Alice, Bob, Charlie が共有する量子状態の単一コピーの多重利用の可能性について検討する。
興味深い結果は、任意に多くの独立チャーリーが対応する不等式に量子違反する可能性があることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 09:44:30 GMT)
Properties of The Discrete Sinc Quantum State and Applications to
Measurement Interpolation [0.0] 量子計算の結果を抽出するための代替推定器を複数用意し,解析する。
Ratio-Based Estimatorは、2つの最も頻繁な結果の比率を用いて符号化された値の十進部に対して閉じた式式を使用する。
コイン近似推定器は、符号化された値の十進部が、最大の2つの振幅の大きさで表されるベルヌーイ過程のパラメータによって非常によく近似されているという事実に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:29:18 GMT)
Perspectives and Opportunities: A Molecular Toolkit for Fundamental
Physics and Matter Wave Interferometry in Microgravity [0.0] 超低温気体を用いた分子物理学の研究は、自然の基本的な性質に関するユニークなプローブを提供している。
本稿では,1)超低温分子物理学研究における宇宙環境の利用が,1)高効率で分子物理学の超低エネルギー状態を探究すること,2)基本物理の能力のツールボックスを提供すること,3)新しい物質波干渉計のクラスを可能にすること,の機会を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 22:27:50 GMT)
On the fault-tolerance threshold for surface codes with general noise [0.0] 表面符号に基づくフォールトトレラント量子コンピューティングは、大規模量子コンピュータへの一般的なルートとして登場した。
本稿では, 一般的な雑音を受ける表面符号の耐故障閾値を導出するために, 過去の証明手法を拡張しようとする。
非自明なしきい値、すなわち、表面コード処方薬が一般的な雑音に対して機能することを保証しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 06:05:11 GMT)
Observing separate spin and charge Fermi seas in a strongly correlated
one-dimensional conductor [0.0] 一次元(1D)では、相互作用する電子の物理学は、友長・ルッティンガーモデルによって低エネルギーでうまく捉えられる。
トンネル分光法による1次元ゲートワイヤにおける多体モードの測定について報告する。
友長・ラッティンガーモデルの有効性の低エネルギー限界外におけるスピン電荷分離の存在が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 18:00:02 GMT)
Observation of oscillatory Raman gain associated with two-photon Rabi
oscillations of nanofiber-coupled atoms [0.0] Lambda$型レベルの構造を持つ量子エミッタは、量子科学や技術における多くのプロトコルや応用を可能にする。
ここでは、セシウム原子の2つの基底状態の間に2光子ラビ振動を駆動する。
本研究では,2光子ラビ周波数の系パラメータ依存性について検討し,プローブ透過スペクトルにおけるオートラー・Townes分裂を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 13:59:26 GMT)
Numerical studies of back-reaction effects in an analog model of
cosmological pre-heating [0.0] 我々は、初期の宇宙の予熱期におけるバック・リアクション効果のアナログモデルとして、原子ボース・アインシュタイン凝縮体を提案する。
特に、最初に励起されたインフラトン場が物質場をパラメトリック的に励起することで崩壊する平衡外ダイナミクスに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 10:00:01 GMT)
Machine-learned model Hamiltonian and strength of spin-orbit interaction
in strained Mg2X (X = Si, Ge, Sn, Pb) [0.0] ひずみを受ける金属間化合物である $rm MgSi, MgGe, MgSn$, および $rm MgPb$ の電子的特性について検討した。
モデルにはスピン軌道による相互作用が組み込まれ、密度汎関数理論によって計算された電子バンド構造に校正される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 13:20:27 GMT)
Long-distance distribution of qubit-qubit entanglement using
Gaussian-correlated photonic beams [0.0] 非退化パラメトリック増幅器の出力場を用いて、遠方量子ビットを駆動することにより、大きな量子ネットワークにおける絡み合いの決定論的生成と分布について検討する。
以上の結果から,ガウス波の離散可変絡み合いへの受動的変換は,大規模光,マイクロ波,ハイブリッド量子ネットワークの運用において,堅牢かつ実験的に非常に魅力的なアプローチであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 04:33:39 GMT)
Learning to segment prostate cancer by aggressiveness from scribbles in
bi-parametric MRI [0.0] 弱いアノテーションに基づくMRIにおけるアグレッシブネスによる前立腺癌セグメンテーションの課題に対処する深層U-Netモデルを提案する。
トレーニングには6.35%のボクセルしか使用せず,完全教師付きベースラインにアプローチできることが示唆された。
コーエンのカッパスコアは弱いモデルでは 0.29 $pm$ 0.07 であり,ベースラインでは 0.32 $pm$ 0.05 である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 11:52:05 GMT)
Learning to segment from object sizes [0.0] 本稿では,数画素の注釈付き画像と既知のオブジェクトサイズを持つ多数の画像のデータセットから,ディープセグメンテーションネットワークをトレーニングするアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、勾配をサンプリングし、標準のバックプロパゲーションアルゴリズムを使用することで、オブジェクトサイズに対して定義された離散的な(微分不可能な)損失関数を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 09:34:44 GMT)
Learning Classifier Systems for Self-Explaining Socio-Technical-Systems [0.0] 社会技術的設定では、オペレーターは意思決定支援システムによってますます助けられている。
オペレーターに受け入れられ、効率的に関与するには、特定の意思決定の背後にある理由について、意思決定支援システムが説明できる必要がある。
本稿では,アプリケーション固有の説明可能性の必要性を評価するための7つの質問のテンプレートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 08:13:34 GMT)
Is it possible not to cheat on the Turing Test: Exploring the potential
and challenges for true natural language 'understanding' by computers [0.0] 人工知能における自然言語理解の領域は、大きな進歩を遂げたと主張している。
現在のアプローチと残る課題について、包括的で学際的な概要は、まだ実行されていない。
これらすべての視点をまとめて、真の(人間のような)言語理解に到達する上での課題を解き放ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 11:22:50 GMT)
Interpretation of quantum theory: the quantum "grue-bleen" problem [0.0] 我々は、孤立した量子系の時間的進化を記述した「異なる画像に基づく」量子力学の多世界解釈の批判を提示する。
これらの可能な画像を制限するために外部に課された枠がなければ、この理論は非自明な解釈文を産み出すことはできない。
グラウブラーエンの問題は量子力学に限らず、古典的なハミルトン力学を含む他の理論にも影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 15:45:10 GMT)
Emergent time crystals from phase-space noncommutative quantum mechanics [0.0] 非可換性は周期振動の振幅を時間結晶として駆動することを示す。
解析の自然な拡張は、時間準結晶が自然に形成される方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 11:24:26 GMT)
Data generation using simulation technology to improve perception
mechanism of autonomous vehicles [0.0] 実世界から収集したデータと模擬世界から生成されたデータを組み合わせることで、認識システムを訓練する効果を実証する。
また,人間の学習体験をエミュレートすることを目的とした多段階深層学習知覚フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 03:42:33 GMT)
Covid-19 detection using transfer learning approach from computed
temography images [0.0] 本稿では,CT画像からのCOVID-19検出のためのトランスファーラーニング手法を提案する。
結果として得られた修正モデルは、128バッチサイズと224x224,3チャネル入力イメージでトレーニングされ、元の512x512のグレースケールイメージから変換された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 08:22:00 GMT)
CTrGAN: Cycle Transformers GAN for Gait Transfer [0.0] 本稿では,目標の自然歩行をうまく生成できる新しいモデルであるCycle Transformers GAN(CTrGAN)を紹介する。
CTrGANのジェネレータはデコーダとエンコーダで構成されており、どちらもトランスフォーマーである。
提案手法は,既存の手法よりも,桁違いにリアルなパーソナライズされた歩行を実現できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 05:43:23 GMT)
COOR-PLT: A hierarchical control model for coordinating adaptive
platoons of connected and autonomous vehicles at signal-free intersections
based on deep reinforcement learning [0.0] 本研究では,信号のない交差点で適応型CAVプラトンを協調するための階層制御モデルであるCOOR-PLTを提案する。
都市移動シミュレータ(SUMO)のモデル検証と検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 02:22:31 GMT)
Better Methods and Theory for Federated Learning: Compression, Client
Selection and Heterogeneity [0.0] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、携帯電話デバイスなど複数のクライアントが関与する機械学習パラダイムである。
本稿では,これらの課題のいくつかを特定し,数学的に厳密な保証によって支援された実用的FLソリューションの実現を究極の目標とする新しい手法とアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 12:55:09 GMT)
An Integrated System of Drug Matching and Abnormal Approval Number
Correction [0.0] 本稿では、2つのデータソースから薬品をマッチングする統合システムを作成する。
我々の統合システムは、99.2%の精度と97.5%のリコールで、98.3%の薬物マッチング精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 11:19:50 GMT)
Affordance Extraction with an External Knowledge Database for Text-Based
Simulated Environments [0.0] 余剰抽出のプロセスは、テキストベースのシミュレートされた環境内でのインタラクションの可能なアクションを生成するために使用することができる。
インタラクティブ・フィクションプラットフォームであるTextWorldとJerrichoで,自動手当抽出アルゴリズムを導入,評価した。
プロセスのさらなる修正と改善を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 08:39:18 GMT)
A geometric framework for outlier detection in high-dimensional data [0.0] 異常検出はデータ分析において重要な課題である。
データセットのメトリック構造を利用するフレームワークを提供する。
この構造を利用することで,高次元データにおける外部観測の検出が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 12:07:51 GMT)
A complete POVM description of multi-channel quantum electro-optic
sampling with monochromatic field modes [0.0] 単色フィールドモードを含む量子電子光学サンプリングのマルチチャネル版を提案する。
我々は、$hatX$と$hatY$raturesの2つの連続測定が8ポートホモダイン検出より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 15:25:18 GMT)
A Temporal Fusion Transformer for Long-term Explainable Prediction of
Emergency Department Overcrowding [0.0] 救急省(英語: emergency Departments、略称:ED)は、ポルトガル国立衛生局(英語版)の基本的な要素である。
サービスを利用する患者の数を予測することは特に困難である。
本稿では,新しい深層学習アーキテクチャであるTemporal Fusion Transformerについて述べる。
我々は,ポルトガルの保健地域(HRA)では平均絶対過誤(MAPE)が5.90%,Root Mean Squared Error(RMSE)が84.4102人/日で予測可能であると結論づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 18:08:07 GMT)
A Neural-embedded Choice Model: TasteNet-MNL Modeling Taste
Heterogeneity with Flexibility and Interpretability [0.0] 離散選択モデル(DCM)は実用機能、特に個人間での味の相違について事前知識を必要とする。
本稿では,ニューラルネットワークを用いて味の表現を学習する。
本研究では,TasteNet-MNLが基底構造モデルの予測可能性に到達し,合成データから非線形味関数を復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 17:42:06 GMT)
A Neural Network Based Novel Test Selector [0.0] 本稿では,ニューラルネットワーク(NN)に基づくテスト選択の枠組みを提案する。
NNは3つの構成下でのシミュレーションの労力をはるかに少なくして、ランダムなシミュレーションと同様のカバレッジ向上を達成することができる。
ランダムなシミュレーションと比較して、NNBNTSは最大53.74%のシミュレーション時間を削減し、99%のカバレッジレベルに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Jul 2022 14:11:08 GMT)