ROC: A New Paradigm for Lyric-to-Melody Generation [158.5] ROCはLyric-to-melody生成のための新しいパラダイムであり、世代検索パイプラインを通じて上記の問題に対処する。
ROCは、客観的指標と主観的指標の両方において、従来のニューラルネットワークベースの歌詞からメロディ生成モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 08:44:47 GMT)
General Cutting Planes for Bound-Propagation-Based Neural Network
Verification [144.7] 任意の切削平面制約を加えることができるような境界伝搬手順を一般化する。
MIPソルバは、境界プロパゲーションベースの検証器を強化するために高品質な切削面を生成することができる。
本手法は,oval20ベンチマークを完全解き,oval21ベンチマークの2倍のインスタンスを検証できる最初の検証器である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 10:31:28 GMT)
HyperTime: Implicit Neural Representation for Time Series [131.6] 暗黙の神経表現(INR)は、データの正確で解像度に依存しないエンコーディングを提供する強力なツールとして最近登場した。
本稿では、INRを用いて時系列の表現を分析し、再構成精度とトレーニング収束速度の点で異なるアクティベーション関数を比較した。
本稿では,INRを利用して時系列データセット全体の圧縮潜在表現を学習するハイパーネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 14:05:51 GMT)
Structural Biases for Improving Transformers on Translation into
Morphologically Rich Languages [120.7] TP-Transformerは従来のTransformerアーキテクチャを拡張し、構造を表現するコンポーネントを追加する。
第2の方法は、形態的トークン化でデータをセグメント化することで、データレベルで構造を付与する。
これらの2つのアプローチのそれぞれが、ネットワークがより良いパフォーマンスを達成することを可能にすることは分かっていますが、この改善はデータセットのサイズに依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 22:42:24 GMT)
Memorizing Complementation Network for Few-Shot Class-Incremental
Learning [109.4] 本稿では,新しいタスクにおいて,異なる記憶された知識を補う複数のモデルをアンサンブルするために,MCNet(Memorizing Complementation Network)を提案する。
原型スムージング・ハードマイニング・トリプルト(PSHT)の損失を現時点の課題だけでなく,従来の分布からも引き離すために開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 02:32:41 GMT)
An Accelerated Doubly Stochastic Gradient Method with Faster Explicit
Model Identification [97.3] 本稿では、分散正規化損失最小化問題に対する2倍加速勾配降下法(ADSGD)を提案する。
まず、ADSGDが線形収束率を達成でき、全体的な計算複雑性を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 22:27:22 GMT)
Valid Inference after Causal Discovery [95.2] 我々は、因果関係発見後の推論に有効なツールを開発する。
因果発見とその後の推論アルゴリズムの単純な組み合わせは、一般的に高度に膨らんだミスレートをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 17:40:45 GMT)
Semi-supervised Vision Transformers at Scale [93.1] 視覚変換器(ViT)のための半教師あり学習(SSL)について検討する。
我々は、最初のun/self教師付き事前トレーニングと教師付き微調整、そして最後に半教師付き微調整からなる新しいSSLパイプラインを提案する。
提案手法はSemi-ViTと呼ばれ,半教師付き分類設定においてCNNと同等あるいは同等の性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 08:11:54 GMT)
Multi-scale Feature Aggregation for Crowd Counting [84.5] マルチスケール特徴集約ネットワーク(MSFANet)を提案する。
MSFANetは、ショートアグリゲーション(ShortAgg)とスキップアグリゲーション(SkipAgg)の2つの機能アグリゲーションモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 13:41:28 GMT)
Adaptively Identifying Patient Populations With Treatment Benefit in
Clinical Trials [78.3] 確定的臨床試験において,特定の治療の恩恵を受ける患者サブポピュレーションを適応的に同定する問題について検討した。
本稿では, AdaGGI と AdaGCPI の2つのメタアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 14:27:49 GMT)
Attention-aware Resource Allocation and QoE Analysis for Metaverse
xURLLC Services [78.2] 本稿では,Metaverse サービスプロバイダ (MSP) とネットワークインフラストラクチャプロバイダ (InP) とのインタラクションについて検討し,Metaverse xURLLC サービスをデプロイする。
平均20.1%のQoE改善はxURLLCによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 11:55:07 GMT)
Speech Synthesis with Mixed Emotions [77.1] 異なる感情の音声サンプル間の相対的な差を測定する新しい定式化を提案する。
次に、私たちの定式化を、シーケンスからシーケンスまでの感情的なテキストから音声へのフレームワークに組み込む。
実行時に、感情属性ベクトルを手動で定義し、所望の感情混合を生成するためにモデルを制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:45:58 GMT)
Fast Offline Policy Optimization for Large Scale Recommendation [74.8] カタログサイズと対数的にスケールするポリシー学習アルゴリズムの優れた近似を生成することができるかを示す。
我々のアルゴリズムは、単純アプローチよりも桁違いに速いが、等しく良いポリシーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 09:39:39 GMT)
RelPose: Predicting Probabilistic Relative Rotation for Single Objects
in the Wild [73.1] 本稿では、任意のオブジェクトの複数の画像からカメラ視点を推定するデータ駆動手法について述べる。
本手法は, 画像の鮮明さから, 最先端のSfM法とSLAM法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 17:59:59 GMT)
Best Policy Identification in Linear MDPs [70.6] 縮退した線形マルコフ+デルタ決定における最適同定問題について, 生成モデルに基づく固定信頼度設定における検討を行った。
複雑な非最適化プログラムの解としての下位境界は、そのようなアルゴリズムを考案する出発点として用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 04:12:50 GMT)
A Modular Framework for Reinforcement Learning Optimal Execution [68.8] 我々は、最適貿易実行問題への強化学習の適用のためのモジュラーフレームワークを開発する。
このフレームワークは、異なるシミュレーション設定の実装を容易にするために、柔軟性を念頭に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 09:40:42 GMT)
ARMANI: Part-level Garment-Text Alignment for Unified Cross-Modal
Fashion Design [66.7] クロスモーダルなファッション画像合成は、世代領域において最も有望な方向の1つとして現れてきた。
MaskCLIPは衣服をセマンティックな部分に分解し、視覚情報とテキスト情報の微粒化と意味的に正確なアライメントを確保する。
ArmANIは、学習したクロスモーダルコードブックに基づいて画像を一様トークンに識別し、Transformerを使用して実際の画像に対する画像トークンの分布をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 03:44:02 GMT)
Language-Guided Face Animation by Recurrent StyleGAN-based Generator [65.8] 本研究では,静的顔画像のアニメーション化を目的とした,言語指導型顔画像の新しいタスクについて検討する。
本稿では,言語から一連の意味情報と動作情報を抽出し,学習済みのStyleGANに視覚情報と共に供給し,高品質なフレームを生成するための繰り返し動作生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 02:57:30 GMT)
Towards Sequence-Level Training for Visual Tracking [61.0] 本研究は、強化学習に基づく視覚追跡のためのシーケンスレベルのトレーニング戦略を導入する。
4つの代表的な追跡モデル、SiamRPN++、SiamAttn、TransT、TrDiMPは、提案手法をトレーニングに取り入れることで一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 13:15:36 GMT)
Interactive Code Generation via Test-Driven User-Intent Formalization [60.6] テスト駆動型ユーザインテントフォーマライゼーション(TDUIF)のワークフローを提案する。
参照解を用いて高忠実度でのユーザインタラクションをシミュレートする方法を示す。
我々はTDUIFにいくつかのソリューションを実装するシステムTICODERを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 17:41:08 GMT)
RandomSCM: interpretable ensembles of sparse classifiers tailored for
omics data [59.4] 決定規則の結合や解離に基づくアンサンブル学習アルゴリズムを提案する。
モデルの解釈可能性により、高次元データのバイオマーカー発見やパターン発見に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 13:55:04 GMT)
Disentangled Modeling of Domain and Relevance for Adaptable Dense
Retrieval [54.3] 本稿では,Dense Retrieval (DDR) という新しいフレームワークを提案する。
REMとDAMをアンタングルにすることで、DDRはフレキシブルなトレーニングパラダイムを可能にし、REMは一度監視でトレーニングされ、DAMは教師なしのデータでトレーニングされる。
DDRは強力なDRベースラインに比べて格付け性能が大幅に向上し、ほとんどのシナリオにおいて従来の検索手法よりも大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 11:18:50 GMT)
Multi-disk clutch optimization using quantum annealing [52.8] クラッチ製造における実用上の重要な課題を解くために,新しい量子アルゴリズムを開発した。
量子最適化が製造業における実際の産業応用においてどのように役割を果たせるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 16:34:51 GMT)
RWSeg: Cross-graph Competing Random Walks for Weakly Supervised 3D
Instance Segmentation [51.3] 3Dポイントクラウド上のインスタンスセグメンテーションは、広範囲のアプリケーションのために注目を集めている。
本稿では,1つのオブジェクトを1つのポイントでラベル付けするだけでよい,弱教師付き手法RWSegを提案する。
意味情報と事例情報をそれぞれ未知の領域に伝達する2つの分岐を持つ統一的なフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 08:24:42 GMT)
Overview of CTC 2021: Chinese Text Correction for Native Speakers [47.0] ネイティブ話者のための中国語テキスト修正タスクであるCTC 2021の概要を述べる。
本稿では,タスク定義とトレーニング用データ,評価について詳述する。
このタスクのために収集および注釈付けされたデータセットが、この研究領域における将来の発展を促進および促進することを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 07:58:48 GMT)
MultiMatch: Multi-task Learning for Semi-supervised Domain
Generalization [46.9] 我々は、各ソースドメインにいくつかのラベル情報がある半教師付きドメイン一般化タスクの解決に頼っている。
我々は、MultiMatchを提案し、FixMatchをマルチタスク学習フレームワークに拡張し、SSDGのための高品質な擬似ラベルを生成する。
提案手法の有効性を検証し,いくつかのベンチマークDGデータセット上で既存の半教師付き手法とSSDG法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 14:44:33 GMT)
Learning Based Joint Coding-Modulation for Digital Semantic
Communication Systems [45.8] 学習に基づくセマンティックコミュニケーションでは、ニューラルネットワークは従来の通信システムで異なるビルディングブロックを置き換える。
ニューラルネットワークに基づくデジタル変調の本質的なメカニズムは、ニューラルネットワークエンコーダの連続的な出力を離散的なコンステレーションシンボルにマッピングすることである。
我々は,BPSK変調を用いたディジタルセマンティック通信のための共同符号化変調方式を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 08:58:35 GMT)
Quantized Adaptive Subgradient Algorithms and Their Applications [39.1] 本稿では、分散トレーニングのための量子化された複合ミラー降下適応次数 (QCMD adagrad) と量子化された正規化された2次平均適応次数 (QRDA adagrad) を提案する。
量子化勾配に基づく適応学習率行列を構築し、通信コスト、精度、モデル間隔のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 04:04:03 GMT)
See What You See: Self-supervised Cross-modal Retrieval of Visual
Stimuli from Brain Activity [37.8] 本稿では2つのモダリティのデータをアノテーションとは対照的に相関する1段階の脳波視覚検索パラダイムを提案する。
提案手法は,既存の手法では不可能な,インスタンスレベルの脳波視覚検索タスクを完了させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 01:19:39 GMT)
Draft, Command, and Edit: Controllable Text Editing in E-Commerce [34.2] 本稿では,Eコマースにおけるタスク制御可能な新しいテキスト編集手法を提案する。
ユーザからコマンド(削除または追加)を受け取り、その後、前バージョンに基づいてコンテンツを変更することで記述を生成する。
E-cEdits と新しいメトリクス "Attribute Edit" を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 03:48:08 GMT)
Controlling Perceived Emotion in Symbolic Music Generation with Monte
Carlo Tree Search [33.1] モンテカルロ木探索をデコード機構として用いて,言語モデルで学習した確率分布を与えられた感情に向けて制御する。
復号プロセスのすべてのステップにおいて、木に対する予測的上部信頼を用いて、感情と品質の平均値を最大化するシーケンスを探索する。
本研究では, 客観評価値の集合を用いて, 人体構成部品について, 生成サンプルの品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 00:24:26 GMT)
MILAN: Masked Image Pretraining on Language Assisted Representation [30.2] 本研究では,MILANと呼ばれる言語支援表現に基づくマスク付き画像事前学習を提案する。
生のピクセルや低レベルの特徴を予測するのではなく、画像の特徴を意味のある信号で再構築することを目的としています。
実験の結果,MILANは従来よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 21:58:36 GMT)
Diverse Generative Adversarial Perturbations on Attention Space for
Transferable Adversarial Attacks [29.0] トランスファービリティを向上したアドリアック攻撃は、最近その実用性から多くの注目を集めている。
既存の移動可能な攻撃は決定論的に摂動を発生させ、しばしば損失面の完全な探索に失敗する。
本稿では,トランスファービリティの向上を図るために,多種多様な特徴を阻害するAttentive-Diversity Attack (ADA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 06:00:40 GMT)
Bridging the Gap: Commonality and Differences between Online and Offline
COVID-19 Data [28.9] オンラインニュースとオフラインニュースは、しばしばつながり、共通のトピックを共有し、それぞれがユニークで異なるトピックを持っている。
これら2つのニュースソース間のギャップは、誤った情報伝達を引き起こす可能性がある。
我々は、オンラインデータとオフラインデータのギャップを埋める新しい問題に焦点を合わせ、時間とともに発生する共通のトピックと異なるトピックを監視します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 22:28:47 GMT)
PointTree: Transformation-Robust Point Cloud Encoder with Relaxed K-D
Trees [27.6] 我々は、リラックスしたK-D木に基づく変換に頑健なポイントクラウドエンコーダであるPointTreeを提案する。
我々のアプローチの鍵は、主成分分析(PCA)を用いたK-D木における分割則の設計である。
この新しいアーキテクチャ設計に加えて、事前調整による導入をさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 17:59:09 GMT)
FDNeRF: Few-shot Dynamic Neural Radiance Fields for Face Reconstruction
and Expression Editing [27.0] 本研究では,3次元顔の再構成と表現編集が可能な最初のNeRF方式であるFew-shot Dynamic Neural Radiance Field (FDNeRF)を提案する。
入力として高密度画像を必要とする既存の動的NeRFと異なり、単一のアイデンティティのためにのみモデル化できるため、少ないショット入力を持つ異なる人物間での顔再構成が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 11:05:59 GMT)
A Visual Analytics System for Improving Attention-based Traffic
Forecasting Models [26.0] 我々は,ディープラーニングモデルによる予測の仕方を探ることのできる視覚分析システムを開発した。
このシステムは、動的時間ゆらぎ(DTW)と、計算時間依存性分析のためのグランガー因果性テストを含む。
本稿では,AttnAnalyzerがモデル動作を効果的に探索し,モデル性能を向上させるための3つのケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 04:35:10 GMT)
OpenMedIA: Open-Source Medical Image Analysis Toolbox and Benchmark
under Heterogeneous AI Computing Platforms [25.1] OpenMedIAはオープンソースのツールボックスライブラリで、医用画像解析のための深層学習手法が豊富に含まれている。
OpenMedIAはPyTorchとMindSpを比較した最初のオープンソースアルゴリズムライブラリである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 02:51:14 GMT)
GEM-2: Next Generation Molecular Property Prediction Network with
Many-body and Full-range Interaction Modeling [24.9] GEM-2は分子のシュリンガー方程式を解く新しい方法である。
それは分子の長距離と多体相互作用の両方を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:12:25 GMT)
On the Pros and Cons of Momentum Encoder in Self-Supervised Visual
Representation Learning [23.1] 指数移動平均(EMA)は、現代の自己教師付き学習(SSL)アプローチで広く使われている。
性能向上のために,SimCLRのようなモメンタフリーSSLフレームワークにそのようなモメンタブルをプラグインすることもできることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 10:44:49 GMT)
Optimizing Anchor-based Detectors for Autonomous Driving Scenes [22.9] 本稿では、自律走行シーンにおける一般的なアンカーベース検出器のモデル改善と推定時間最適化について要約する。
高性能RCNN-RSおよびRetinaNet-RS検出フレームワークに基づいて,群衆シーンの小さな物体をよりよく検出するために,検出器に適応するための一連のフレームワークの改善について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 22:44:59 GMT)
Embedding Compression with Hashing for Efficient Representation Learning
in Large-Scale Graph [21.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフデータに特化したディープラーニングモデルである。
本研究では,各ノードを浮動小数点ベクトルの代わりにビットベクトルでコンパクトに表現するノード埋め込み圧縮法を開発した。
提案手法は,提案手法が提案手法よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 05:43:39 GMT)
Uncertainty Quantification for Traffic Forecasting: A Unified Approach [21.6] 不確実性は時系列予測タスクに不可欠な考慮事項である。
本研究では,交通予測の不確かさの定量化に焦点をあてる。
STUQ(Deep S-Temporal Uncertainity Quantification)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:21:53 GMT)
Solving MathWord Problems Automatically with Heterogeneous Line Graph
Transformer for Online Learning [21.5] 本稿では,オンライン学習システムのための新しい機械学習モデルの設計と実装について述べる。
我々は,自動算術語問題解決システムの実現により,システムの知能レベルを向上することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 05:27:05 GMT)
Seeing your sleep stage: cross-modal distillation from EEG to infrared
video [18.7] 我々は、赤外線ビデオと脳波信号の関係を分析する。
脳波信号から視覚情報への有用な知識を抽出し、赤外線映像を用いて睡眠ステージを分類する新しい課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 13:21:31 GMT)
Adaptive and Implicit Regularization for Matrix Completion [18.0] 本稿では、トレーニングデータから低ランク先行を動的にキャプチャする、適応的で暗黙の低ランク正規化を提案する。
本稿では,ReTwoAIRの適応正規化によって暗黙正規化が促進され,訓練終了時に消滅することを示す。
私たちはAIRの有効性を様々なベンチマークタスクで検証し、欠落したエントリが一様でない場合、AIRは特にシナリオに好適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 05:00:58 GMT)
Region-Based Evidential Deep Learning to Quantify Uncertainty and
Improve Robustness of Brain Tumor Segmentation [14.8] 不確実性推定はこの問題の効率的な解決法である。
現在の不確実性推定法はその計算コストと矛盾性によって制限される。
本研究では、信頼性の高い不確実性マップとロバストなセグメンテーション結果を生成することができる地域ベースのEDLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 21:04:15 GMT)
Speech Enhancement and Dereverberation with Diffusion-based Generative
Models [14.7] 拡散に基づく生成モデルが音声強調のタスクに導入されている。
本論では,テスト時の逆過程を解くために,基礎となるスコアマッチングの目的を理論的に検討し,異なるサンプル構成を探索する。
提案手法は, 単チャンネル音声の残響処理において, 最先端の性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 13:55:12 GMT)
Near-Optimal Algorithms for Making the Gradient Small in Stochastic
Minimax Optimization [14.7] 本研究では,スムーズなミニマックス最適化のための準定常点を求める問題について検討する。
Recursive IteratioNRAINと呼ばれる新しいアルゴリズムは凸凹と強凹の両方のケースを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 16:55:26 GMT)
Super-Universal Regularized Newton Method [14.7] 第二導関数あるいは第三導関数のH"古い連続性によって特徴づけられる問題クラスの族を導入する。
本稿では,問題クラスに最適な大域的複雑性境界を持つ自動調整を行うための,簡単な適応探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:44:56 GMT)
PA-Seg: Learning from Point Annotations for 3D Medical Image
Segmentation using Contextual Regularization and Cross Knowledge Distillation [14.4] 本稿では,3次元医用画像の7点のみのセグメンテーションターゲットに注釈を付け,弱教師付き学習フレームワークPA-Segを設計する。
第1段階では、より監督的な信号を提供するために、シードポイントを拡張するために測地距離変換を用いる。
第2段階では、第1段階で事前学習されたモデルから得られた予測を擬似ラベルとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 07:00:33 GMT)
Handling big tabular data of ICT supply chains: a multi-task,
machine-interpretable approach [14.0] 表構造認識(TSR)タスクと表細胞型分類(CTC)タスクを定義する。
提案手法は, ICDAR2013およびUNLVデータセットにおいて, 最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 20:29:45 GMT)
Runtime Analysis of the (1+1) EA on Weighted Sums of Transformed Linear
Functions [13.3] 2つの変換線型関数の重み付き和である目的関数のクラスについて検討する。
以上の結果から, (1+1) EA は, 関数の重複ビット数に依存する突然変異率を持つため, 期待時間 O(n log n) におけるこれらの関数に対する最適解が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 07:05:15 GMT)
Distinctive Image Captioning via CLIP Guided Group Optimization [13.1] 本稿では,対象画像を他の類似画像と区別できる特徴的なキャプションを生成することに焦点を当てる。
本稿では,大規模視覚言語事前学習モデルCLIPを用いて,その特徴を定量化する一連の指標を提案する。
対象画像を類似画像群と比較し,グループ埋め込みギャップを最適化することにより,モデルのトレーニングを行う,シンプルで効果的なトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 16:52:54 GMT)
Differencing based Self-supervised pretraining for Scene Change
Detection [12.5] シーン変化検出(SCD)は、異なる時間に撮影されたシーンを比較して変化を特定する。
ディープニューラルネットワークベースのソリューションは、大量の注釈付きデータを必要とします。
本稿では,特徴差分を用いた識別表現学習のための自己教師付き事前学習(DSP)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 14:06:32 GMT)
Optimal Transport Features for Morphometric Population Analysis [12.5] 本稿では,不均衡な最適輸送に基づく特徴抽出のステップを付加して,形態計測解析を強化することを提案する。
最適な輸送特徴抽出ステップは、空間的に分散した組織損失を引き起こす病理の統計力を増加させる。
以上の結果から, 提案手法は組織の変化や, 測定不可能な相違を同定できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:46:32 GMT)
A Detection Method of Temporally Operated Videos Using Robust Hashing [12.3] 従来のビデオや画像の改ざん検出方法は、そのような操作に対して十分に堅牢ではない。
そこで本研究では,ビデオに解像度と圧縮を適用した場合でも,時間的に操作されたビデオを検出する頑健なハッシュアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 14:42:57 GMT)
MixSKD: Self-Knowledge Distillation from Mixup for Image Recognition [12.2] 本稿では、画像混合(MixSKD)から自己KDを実行することを提案する。
MixSKDは、乱数対の原画像とそれらの混合画像との間の特徴写像と確率分布を有意に蒸留する。
画像分類とオブジェクト検出とセマンティックセグメンテーションへの変換学習の実験は、MixSKDが他の最先端のSelf-KDおよびデータ拡張手法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 11:57:26 GMT)
Safety and Performance, Why not Both? Bi-Objective Optimized Model
Compression toward AI Software Deployment [12.2] ハイパフォーマンスを維持しながらモデルサイズを圧縮することを目的として、AIソフトウェア圧縮が重要な役割を果たす。
本稿では,安全性と性能の両立の観点から,安全なモデル圧縮問題に対処する。
具体的には、ソフトウェアエンジニアリングにおけるテスト駆動開発(TDD)パラダイムにヒントを得て、SafeCompressというテスト駆動スパーストレーニングフレームワークを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 04:41:08 GMT)
A Probabilistic Framework for Mutation Testing in Deep Neural Networks [12.0] 不整合を緩和する確率変異テスト(PMT)手法を提案する。
PMTは、評価を通じてより一貫性のある、より情報のある突然変異の決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 19:45:14 GMT)
Learning Point Processes using Recurrent Graph Network [11.4] 本稿では,RGN(Recurrent Graph Network)アプローチを提案する。
Graph NetworkのノードはLSTMを使用して過去の情報を取り込み、Graph Attention Network(GAT Network)はこれらの異なるタイプのイベント間のインタラクションをキャプチャするために強力な誘導バイアスを導入している。
実験により,提案手法は,最先端の Transformer ベースのアーキテクチャと比較して,時間と空間の複雑さを低減し,ログライクなタスク,予測,適度なタスクのパフォーマンスを向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 10:08:23 GMT)
A Comprehensive Analysis of AI Biases in DeepFake Detection With
Massively Annotated Databases [11.4] 一般的な5つのDeepFakeデータセットに対して、41の異なる属性の大規模な人口統計学的および非デコグラフィ的アノテーションを提供する。
これらのデータベース上で、最先端のDeepFake検出モデルのAIバイアスを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 14:28:21 GMT)
Picotesla magnetometry of microwave fields with diamond sensors [10.5] ダイヤモンド中の窒素-空孔(NV)中心は、そのような目的のために魅力的な候補である。
既存のNV中心型磁気センサはマイクロ波帯の感度が限られている。
本稿では、弱いマイクロ波に対するセンサの応答を高めることができる連続ヘテロダイン検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 07:04:11 GMT)
PSUMNet: Unified Modality Part Streams are All You Need for Efficient
Pose-based Action Recognition [10.3] 我々は、スケーラブルで効率的なポーズベースのアクション認識のための新しいアプローチPSUMNetを紹介する。
表現レベルでは、従来のモダリティに基づくストリームとは対照的に、グローバルなフレームベースの部分ストリームアプローチを提案する。
PSUMNetは非常に効率的で、100%-400%以上のパラメータを使用する競合メソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 12:12:07 GMT)
Gaussian process surrogate models for neural networks [9.7] 本稿では,ガウス過程を用いたニューラルネットワークの代理モデルのクラスを構築する。
ニューラルネットワークの自然な振る舞いからガウス過程の核を経験的に学習する。
さらに2つの実践的なケーススタディでは、学習したカーネルを使用してニューラルネットワークの一般化特性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 20:17:02 GMT)
CORNET: A neurosymbolic approach to learning conditional table
formatting rules by example [9.5] 我々は,データ依存型フォーマットルールを自動的に学習する新しい問題に対処する,ニューロシンボリックシステムであるCORNETを提案する。
CORNETは、帰納的プログラム合成からインスピレーションを得て、半教師付きクラスタリングと反復的決定木学習に基づくシンボリックルール列挙を組み合わせた。
以上の結果から,CORNETは,これらのベースラインと比較して,様々な条件で,より正確にルールを学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 20:30:12 GMT)
Simple and optimal methods for stochastic variational inequalities, I:
operator extrapolation [9.4] まず,決定論的変分不等式(VI)問題を解決するための演算子外挿法を提案する。
次に、演算子外挿法(SOE)を導入し、その最適収束挙動を異なる不等式 VI 問題を解くために確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 01:53:19 GMT)
Enantiodiscrimination of chiral molecules via quantum correlation
function [9.3] 本稿では,量子相関関数に基づくキラル分子のエナンチオ識別を実現する手法を提案する。
解析的および数値的な結果は、量子相関関数を検出することにより、左右のキラル分子を識別できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 08:22:23 GMT)
Unsupervised Face Morphing Attack Detection via Self-paced Anomaly
Detection [9.0] SPL-MAD(Self-paced Anomaly Detection)による全く教師なしのモーフィング攻撃検出ソリューションを提案する。
我々は、既存の大規模顔認識(FR)データセットと、畳み込みオートエンコーダの教師なしの性質を活用している。
実験の結果,提案したSPL-MADソリューションは広範囲の教師付きMADソリューションの全体的な性能より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 12:21:50 GMT)
Experimental mode-pairing measurement-device-independent quantum key
distribution without global phase-locking [8.7] 大域的な位相同期を伴わない高性能量子鍵分布のモードペアリング方式を示す。
従来の計測デバイスに依存しない方式よりも2次鍵レートが向上したことを示す。
長距離では、304kmの商用繊維と407kmの超低損失繊維により、キーレート性能を3桁に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 05:53:08 GMT)
Finding Reusable Machine Learning Components to Build Programming
Language Processing Pipelines [8.5] 機械学習を使った言語処理のプログラミングは、ここ数年で大幅に改善されている。
新たな研究者や開発者が独自の機械学習パイプラインを構築する上で適切なコンポーネントを見つけることは難しい。
PLPタスクの集合を解決するために、再利用可能なコンポーネントを活用して機械学習パイプラインを構築するユースケースをいくつか紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 00:24:10 GMT)
Top Gear or Black Mirror: Inferring Political Leaning From Non-Political
Content [8.4] 分極とエコーチャンバーは選挙のような明確な政治的出来事の文脈でしばしば研究される。
非政治的文脈における政治的分極は、しばしば不明である。
政治的傾きは「ラテ・ドライキング・リベラル」のようなステレオタイプにつながる多くのライフスタイルの選択と相関することが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 06:41:23 GMT)
Experimental investigation of quantum correlations in a two-qutrit spin
system [7.8] 室温におけるダイヤモンド中の1つの窒素空孔中心における2量子スピン系の量子相関に関する実験的研究を報告する。
四重項事件における絡み合い以外の非古典的相関の存在が明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 03:03:13 GMT)
Domain-Specific Text Generation for Machine Translation [7.8] ドメイン固有データ拡張のための最先端事前学習言語モデル(LM)を利用したドメイン適応手法を提案する。
我々は、ドメイン内テキストの翻訳を大幅に改善するモデルを訓練するために、混合微調整を用いています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 16:22:16 GMT)
ICIP 2022 Challenge on Parasitic Egg Detection and Classification in
Microscopic Images: Dataset, Methods and Results [7.2] 本稿では, 寄生卵検出と顕微鏡画像の分類に関するICIP 2022 Challengeをレビューする。
このアプリケーションのための新しいデータセットについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 22:50:51 GMT)
Understanding the stochastic dynamics of sequential decision-making
processes: A path-integral analysis of Multi-armed Bandits [7.1] マルチアームバンディットモデル(MAB)は、不確実な環境で意思決定を研究する最も一般的なモデルの一つである。
その単純さにもかかわらず、MABモデルは探検と搾取の間のトレードオフを研究するための優れた遊び場を提供する。
多くの最適アルゴリズムが確立されているが、MABモデルの有限時間挙動はより解析が難しいように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 09:32:03 GMT)
Face Morphing Attacks and Face Image Quality: The Effect of Morphing and
the Unsupervised Attack Detection by Quality [6.9] 形態形成過程が知覚的画像品質と顔認識における画像有用性の両方に影響を及ぼす可能性を理論的に論じる。
本研究は、顔画像品質測定と顔画像有効性測定の両方を含む、顔画像品質に対するモーフィングの効果を広範囲に分析する。
本研究は、この効果に基づいて、品質スコアに基づいて、教師なしモーフィング攻撃検出(MAD)を行う可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:12:50 GMT)
Entanglement-Enhanced Quantum Metrology in Colored Noise by Quantum Zeno
Effect [6.6] マルコフの開量子力学では、測定時間が効果的に短縮されているにもかかわらず、絡み合ったプローブを用いることで精度を向上することはできない。
10年以上前の予測では、マルコフ的でない場合、量子ゼノ効果(QZE)によって誤差が大幅に減少する。
この精度は理論予測と一致する$n1/4$の係数で改善されたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 14:32:46 GMT)
Achieving Fairness via Post-Processing in Web-Scale Recommender Systems [6.5] フェアネスの定義を推薦システム、すなわち機会の等式と等化確率に拡張する。
そこで我々は,位置バイアスの存在下でのランク付けにおける機会の平等と確率の等化を達成するためのスケーラブルな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 06:42:18 GMT)
Scalable neural quantum states architecture for quantum chemistry [5.6] 量子状態のニューラルネットワーク表現の変分最適化は、相互作用するフェルミオン問題の解決に成功している。
本稿では,Ab-initio量子化学応用のための,ニューラルネットワークに基づく変分量子モンテカルロ計算を改善するための拡張並列化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 04:40:02 GMT)
TotalSegmentator: robust segmentation of 104 anatomical structures in CT
images [5.1] 本研究は, 全身CT画像における複数の解剖学的構造の自動分割に焦点を当てた。
1204枚のCT画像では,ほとんどの症例において,関連クラスの大部分をカバーする104個の解剖学的構造を抽出した。
プロセスの速度を10倍に向上する土台真理セグメンテーションを作成するための改良されたワークフローを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:16:40 GMT)
H4M: Heterogeneous, Multi-source, Multi-modal, Multi-view and
Multi-distributional Dataset for Socioeconomic Analytics in the Case of
Beijing [4.7] ヘテロジニアス・マルチソース・マルチモーダル・マルチビュー・マルチディストリビューション・データセット「H4M」について述べる。
混合データセットには、中国北京の不動産取引、関心点、交通パターン、マイクロブログのトレンドのデータが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 13:57:57 GMT)
Uncertainty Quantification of Sparse Travel Demand Prediction with
Spatial-Temporal Graph Neural Networks [4.5] 本研究では,空間的ゼロインフレーション型負二項グラフニューラルネットワーク(STZINB-GNN)を開発し,スパース走行需要の不確かさを定量化する。
拡散と時間的畳み込みネットワークを用いて空間的および時間的相関を解析し、それから融合して旅行需要の確率分布をパラメータ化する。
その結果,特に時空間分解能が高い場合,ベンチマークモデルよりもSTZINB-GNNの方が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 16:21:10 GMT)
Rigidity, separability, and cusp conditions of a wave function [4.2] 我々は、量子力学において、波動関数のテクティトリシティの概念とテクティトリシティの概念を導入する。
剛性の概念は、エネルギー、ポテンシャルおよび/または外部摂動の変化に対する波動関数の感度を記述するために導入された。
我々は、任意の$Nge 2$の量子系の基本特性としてカスプ条件とカスプ関数を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 20:41:22 GMT)
Deep is a Luxury We Don't Have [4.1] 本稿では,高分解能畳み込み変換器のための効率的な視覚モデルHCTを提案する。
HCTは、高解像度画像にトランスフォーマーの利点を著しく低コストでもたらす。
医用画像に対するHCTの適合性は, 有効受容野の評価により実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 23:43:52 GMT)
Quantum Deletion Codes derived from Classical Deletion Codes (Extended
Abstract) [3.8] 本稿では,量子削除誤り訂正符号の基本理論に寄与する。
本稿では,単一量子削除誤りを訂正できる量子符号の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 08:51:01 GMT)
Interference Between Molecular and Photon Field-Mediated Electron
Transfer Coupling Pathways in Cavities [3.8] ドナーブリッジ・アクセプター(DBA)システムにおいて,光キャビティは電子伝達経路の干渉やETレートを調節できることを示す。
また,光物質結合強度の変化に伴い,低空洞周波数と高空洞周波数の両方のET速度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 17:08:39 GMT)
Heatmap Regression for Lesion Detection using Pointwise Annotations [3.7] 本稿では,点ラベルのみに依存する病変検出手法を提案する。
熱マップ回帰を用いてトレーニングした本モデルでは, 確率論的手法により, 種々の病変を検出できる。
Gad病変検出実験の結果,高額なセグメンテーションラベルのトレーニングと比較し,ポイントベース法と競合する結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 17:26:09 GMT)
A Principled Method for the Creation of Synthetic Multi-fidelity Data
Sets [3.5] マルチファイダリティとマルチアウトプット最適化アルゴリズムは、実験的および計算的プロキシを最適な種を探索するためにインテリジェントに使用できる。
これらのアルゴリズムの特徴付けには、典型的には分析関数または既存の多重忠実度データセットを使用するベンチマークが含まれる。
本稿では, 基準基底真理関数から導出される合成忠実度を, 制御可能な相関度で体系的に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 06:55:14 GMT)
Ground state search by local and sequential updates of neural network
quantum states [3.4] 本稿では,ニューラルネットワーク量子状態の局所最適化手法を提案する。
制限ボルツマンマシンを用いた非可積分傾動イジングモデルの基底状態エネルギーと相関関係を解析した。
連続的な局所的な更新は、基底状態に近いエネルギーと相関を持つ状態へのより高速な収束をもたらす可能性がある。
このアプローチの一般性を示すために、これを 1D と 2D の非可積分スピン系の両方に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 09:34:35 GMT)
A general scheme of differential imaging employing weak measurement [3.1] 興味あるシステムと2レベルアンシラの弱い結合は,任意のアンシラ選択後に2ビーム回路を導入することができることを示す。
サニャック干渉計と超薄型ウォラストンプリズムの実験結果から, 複雑な幾何学的構成の境界情報が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 13:12:43 GMT)
Incorporating Customer Reviews in Size and Fit Recommendation systems
for Fashion E-Commerce [2.8] 本稿では,顧客レビューからの情報と,顧客や製品の特徴を,サイズや適合予測に利用するための新しいアプローチを提案する。
提案手法では,F1(マクロ)スコアの1.37%～4.31%が,4つのデータセットのベースラインにまたがって改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 16:47:25 GMT)
Hybrid Transformer Network for Deepfake Detection [2.6] 本稿では,初期の特徴融合戦略を生かしたハイブリッドトランスネットワークを提案する。
提案モデルはFaceForensics++およびDFDCベンチマークで評価すると,他の高度な最先端手法と同等の結果が得られる。
また,顔の切り欠きの増大やランダムな切り欠きの増大も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 13:30:42 GMT)
Optimal scheduling of entropy regulariser for continuous-time
linear-quadratic reinforcement learning [2.5] ここで、エージェントは最適な緩和ポリシーに従って分散されたノイズ制御を生成することで環境と相互作用する。
この探索-探索トレードオフはエントロピー正則化の強さによって決定される。
どちらの学習アルゴリズムに対しても、この後悔は$N$のエピソードに対して$mathcalO(sqrtN)$(対数係数まで)の順であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:09:50 GMT)
Figure Descriptive Text Extraction using Ontological Representation [2.3] 本研究は,学術論文の本体から図形記述テキストを抽出する手法を提案する。
我々は、図形関連情報の概念認識を支援するために、存在論的意味論を採用した。
以上の結果から,概念モデルにより,単語に基づく手法よりも図形記述文の分類が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 21:09:58 GMT)
Regularizing Deep Neural Networks with Stochastic Estimators of Hessian
Trace [1.9] 我々は,ヘッセンのトレースをペナルタイズすることで,ディープニューラルネットワークの新しい正規化手法を開発した。
実験により,本手法は既存の正則化器やデータ拡張法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 16:51:27 GMT)
One-shot purity distillation with local noisy operations and one-way
classical communication [1.9] 局所純粋状態は量子情報理論の基本的な資源である。
本研究では, 局所純度蒸留率のワンショット境界値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 03:56:16 GMT)
Transmon qubit readout fidelity at the threshold for quantum error
correction without a quantum-limited amplifier [1.8] 量子コンピューティングと通信において、量子ビット状態の高忠実かつ迅速な読み出しが鍵となる。
2つのマイクロ波技術を組み合わせた超伝導量子ビットの読み出し方式を提案する。
2状態の読み出しでは99.5%、3状態の読み出しでは96.9%の割当て精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:29:38 GMT)
A Comprehensive Survey of Natural Language Generation Advances from the
Perspective of Digital Deception [1.6] 自然言語生成(NLG)の分野について概観する。
NLGを構成する中心概念の高レベル分類について概説する。
我々は、既存のテキスト生成システムでしばしば現れるバイアスのリスクを含む、NLGの幅広い課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 11:27:38 GMT)
BSAC: Bayesian Strategy Network Based Soft Actor-Critic in Deep
Reinforcement Learning [1.5] 本稿では,ベイズ連鎖に基づく新しい階層型戦略分解手法を提案する。
ベイズ・ソフト・アクター・クリティック(BSAC)モデルを構築し, 共同政策としていくつかのサブ政治を組織化することによって, 対応するベイズ・ソフト・アクター・クリティック(BSAC)モデルを構築する。
その結果,BSAC法の有望なポテンシャルはトレーニング効率を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 20:36:23 GMT)
Observation of a symmetry-protected topological phase in external
magnetic fields [1.5] 我々は、相互作用する核スピンを持つ対称性で保護された位相位相の実空間観測を報告する。
我々は,2つの位相的に異なる位相間の相互作用誘起遷移を,多体チャーン数で分類する。
本研究により, 量子多体状態の位相的特徴の直接的評価が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 02:55:37 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Graph Convolutional Neural
Networks for optimal Bidding Strategies of Generation Units in Electricity
Markets [1.4] 本稿では,深部強化学習(DRL)とグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)に基づく分散学習アルゴリズムを提案する。
ノード間の状態と接続はGCNの入力であり、エージェントはシステムの構造を認識することができる。
IEEE 30-busシステムにおける提案アルゴリズムを,異なるシナリオで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 09:29:31 GMT)
Cine-AI: Generating Video Game Cutscenes in the Style of Human Directors [1.1] そこで,我々はCine-AIについて紹介する。Cine-AIはオープンソースのプロシージャ撮影ツールセットで,卓越した人間監督のスタイルでゲーム内カットシーンを生成できる。
Cine-AIは、設計時操作のための新しいタイムラインとストーリーボードインターフェース、ランタイム自動化を備えている。
我々は、Cine-AIが、平均的なユーザビリティを提供しながら、ターゲットディレクターと正しく関連付けられたカットシーンを生成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 08:52:43 GMT)
Applying data technologies to combat AMR: current status, challenges,
and opportunities on the way forward [1.0] AMR(Antimicrobial resistance)は公衆衛生上の脅威であり、毎年1000万人以上が死亡し、2050年までに世界経済は100兆米ドルの損失を被ったと推定されている。
本稿では, 人工知能, 機械学習, 数学的・統計的モデリングなどのデータ技術に不可欠な細菌のAMR管理と制御について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 16:30:58 GMT)
Data-Driven Fault Diagnosis Analysis and Open-Set Classification of
Time-Series Data [1.0] データ駆動解析とオープンセット分類のためのフレームワークが,故障診断への応用のために開発された。
不均衡なデータセット、クラスオーバーラップ、未知の障害を処理できるデータ駆動型障害分類アルゴリズムが提案されている。
トレーニングデータに既知の故障認識の情報が含まれている場合, 故障の大きさを推定するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 20:36:05 GMT)
SignalKG: Towards reasoning about the underlying causes of sensor
observations [0.9] 本稿では,センサが観測する信号の原因を機械が判断するのを支援する知識グラフの展望を示す。
このアプローチが、最も可能性の高い原因を推論する、よりスマートな監視システムを構築する上で、どのように役立つかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 03:56:10 GMT)
Locality-aware Attention Network with Discriminative Dynamics Learning
for Weakly Supervised Anomaly Detection [0.9] 本稿では,2つの目的関数,すなわち動的ランク付け損失と動的アライメント損失の識別的ダイナミクス学習(DDL)手法を提案する。
局所性認識型注意ネットワーク(LA-Net)は,大域的相関を捉え,スニペット間の位置選好を補正するために構築され,その後,因果畳み込みを伴う多層パーセプトロンにより異常スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 04:27:33 GMT)
Self-Knowledge Distillation via Dropout [0.8] ドロップアウト(SD-Dropout)を用いた簡便かつ効果的な自己知識蒸留法を提案する。
我々の方法は、追加のトレーニング可能なモジュールを必要とせず、データに依存しず、単純な操作しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 05:08:55 GMT)
Joint reconstruction-segmentation on graphs [0.8] 本稿では,グラフベースセグメンテーション手法を用いた共同再建分割法を提案する。
合併症は、関係する行列の大きいため発生し、これらの合併症がどのように管理されるかを示す。
本手法を従来のグラフベースセグメンテーション文献に精通した2頭の牛の画像の歪曲バージョンに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 14:01:38 GMT)
Regressing Relative Fine-Grained Change for Sub-Groups in Unreliable
Heterogeneous Data Through Deep Multi-Task Metric Learning [0.6] 本研究では,マルチタスク・メトリック・ラーニングの手法を実データにおけるきめ細かい変化に応用する方法について検討する。
この手法は異種データソースの処理に特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 12:57:11 GMT)
Towards Coupling Full-disk and Active Region-based Flare Prediction for
Operational Space Weather Forecasting [0.6] 本稿では, 太陽フレア予測システムの訓練と展開を行うための新しい手法を提案する。
フルディスクモードでは、深層学習モデルを用いて全ディスクラインオブサイト磁気グラム上で予測を行う。
アクティブなリージョンベースモデルでは、各アクティブなリージョンに対して個別に予測が発行される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 22:34:44 GMT)
New drugs and stock market: how to predict pharma market reaction to
clinical trial announcements [0.6] 我々は、その結果が公衆薬局の市場価値に影響を及ぼすという統計的証拠を提供する。
我々は、発表の感情極性を抽出するBERTベースのモデルを含むパイプラインを開発する。
予測フレームワーク内で作業中に考慮すべき2つの重要な要因を発見します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 20:20:21 GMT)
Quantum Local Search with the Quantum Alternating Operator Ansatz [0.5] 量子局所探索による量子デバイス上の大きな問題インスタンスの解決能力について述べる。
本稿では,最大100ノードの3正規,コミュニティ,ErdHos-R'enyiグラフ上でのアルゴリズムの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 19:02:09 GMT)
Mixed-Precision Neural Networks: A Survey [0.5] 混合精度のDeep Neural Networksは、ハードウェアデプロイメントに必要なエネルギー効率とスループットを実現する。
しかし、精度を保った最適層間ビット精度は見つからない。
有望な精度を達成したいくつかのフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 23:04:48 GMT)
Nonclassicality of axion-like dark matter through gravitational
self-interactions [0.3] アクシオン様粒子(ALP)はダークマター候補を約束している。
このような説明には、重力的な自己相互作用によるスクイーズ(squeezing)という量子効果が伴っている。
また、銀河ハロエやソリトニックコアのような他の自己重力系のスケールにスクイーズが関係していることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 14:59:42 GMT)
Word-Embeddings Distinguish Denominal and Root-Derived Verbs in Semitic [0.0] ヘブライ語埋め込みの文脈における2段階仮説の有効性を検証することを提案する。
2段階の仮説が導出されている場合,(1)は名詞,(2)はそれに由来する名詞,(3)は名詞に関連する動詞がエンコードされることを期待する。
我々は,この仮説を,fastText,GloVe,Word2Vec,AlephBERTの4つの埋め込みモデルを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 09:31:37 GMT)
WeightMom: Learning Sparse Networks using Iterative Momentum-based
pruning [0.0] 本稿では,前回の繰り返しの運動量に基づいて徐々に重みを刈り取る,重みに基づくプルーニング手法を提案する。
我々は,CIFAR-10やCIFAR-100といった画像分類データセットを用いて,AlexNet,VGG16,ResNet50などのネットワークに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 07:13:59 GMT)
Valleytronic full configuration-interaction approach: An application to
the excitation spectra of Si double-dot qubits [0.0] 強い電子-電子相互作用とウィグナー-分子(WM)生成がSi量子ビットのスペクトルに及ぼす影響について検討した。
我々は、$E_rm ST E_V$と$E_rm ST E_V$の2つのケースについて結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 03:55:52 GMT)
Uncertainty-Aware Blob Detection with an Application to Integrated-Light
Stellar Population Recoveries [0.0] ULoGと呼ばれるブロブ検出のための古典的なラプラシア・オブ・ガウス法の不確実性対応バージョンを開発した。
我々は、ULoGを推定されたM54年齢/金属量分布に適用し、その恒星の2つから3つの有意な個体群を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:34:27 GMT)
Tuning Gap in Corrugated Graphene with Spin Dependence [0.0] 曲面グラフェン表面を2つの平らなグラフェンシートに連結した円弧(リップル)として左右に有するシステムにおける透過特性について検討した。
曲線部における質量項を導入し, スピンアップ/ダウンの輸送特性に及ぼすスペクトルのバンドギャップの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 17:15:09 GMT)
Towards Automated Key-Point Detection in Images with Partial Pool View [0.0] この研究は、適切な水泳データを集める際に直面する課題を緩和することを目的としている。
水泳分析に関係のないキーポイントを持つプールモデルを提案する。
第2に、部分プールビューの画像におけるそのようなキーポイントの検出可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 05:06:00 GMT)
The dynamics of belief: continuously monitoring and visualising complex
systems [0.0] 人間のコンテキストにおけるAIの台頭は、システムに対する新たな要求が透明で説明可能なものになる。
我々は、複雑な人間の文脈でデジタルシステムを考えるための理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 11:51:35 GMT)
The Non-commutative Robertson-Schr\"{o}dinger Uncertainty Principle [0.0] 非可換位相空間の容量間の不等式が確立される。
予測を正当化する単純なモデルに基づく構築的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:18:02 GMT)
Spin dynamics dominated by superexchange via virtual molecules [0.0] Bose-Hubbardモデルは、デルタ関数相互作用を持つ光学格子の原子を用いて実現できる。
本稿では,Bose-Hubbardモデルの2つの特性,すなわち励起バンドにおける仮想分子を介した超交換,およびオフサイト接触相互作用について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 22:16:54 GMT)
Solving partial differential equations on near-term quantum computers [0.0] 並列板問題内部の流体流動を量子計算法を用いて熱的に発達させる数値温度場を得る。
この研究は、ノイズの多い量子デバイスを持つ微分方程式の解法の現状を前進させ、数千の量子ビットを持つ量子コンピュータが利用可能になったときに有用な用途に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 13:07:55 GMT)
Single-photon detection using high-temperature superconductors [0.0] Bi$Sr$CaCu$$O$_8+delta$およびLa$_$Sr$_0.45$CuO$_4$/La$CuO$_4$の薄いフレークから超伝導ナノワイヤ(SNWs)は、25ドルと8ドルまでの単光子応答を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 07:24:45 GMT)
Simulation of Lindblad equations for quarkonium in the quark-gluon
plasma [0.0] 我々は、非アベリア電荷を持つクォーコニアのリンドブラディアン量子力学的進化の性質について研究する。
我々は、リンドブラッド方程式における重クォークリコイルが、クォーコニウムのカラフルな状態を正確に熱化することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 23:50:16 GMT)
Shifted Windows Transformers for Medical Image Quality Assessment [0.0] CNNベースのアプローチは画像の品質を評価するために使用されるが、その性能は精度の観点からも改善できる。
本研究では,Swin Transformerを用いて,画質の悪い画像分類性能を改善することで,この問題に対処する。
我々の知る限りでは、医用画像品質評価のための最初のビジョントランスフォーマーアプリケーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 20:39:26 GMT)
Shielding Federated Learning Systems against Inference Attacks with ARM
TrustZone [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、マシンラーニングモデルをトレーニングする上で、個人データをユーザ環境に保持する新たな視点を開放する。
近年、個人データを勾配から流出させる推論攻撃の長いリストは、効果的な保護メカニズムの考案の必要性を強調している。
GradSecは、機械学習モデルのTEEのみに敏感なレイヤを保護できるソリューションです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:53:07 GMT)
Semi-automatic tuning of coupled climate models with multiple intrinsic
timescales: lessons learned from the Lorenz96 model [0.0] ヒストリーマッチングは、マルチスケールのダイナミックスで気候システムをチューニングするために使用することができる。
本稿では,不確実性定量化,機械学習,気候モデリングのコミュニティのブリッジ化に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 10:42:19 GMT)
Searching for chromate replacements using natural language processing
and machine learning algorithms [0.0] 本研究は、科学的文献の自動解釈から知識を抽出し、専門家による人間レベルの洞察を得ることが可能であることを実証する。
我々は、以前他の人によって探求されたWord2VecモデルとBERTモデルを採用し、それらを材料工学におけるユニークな挑戦に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 07:21:18 GMT)
Scattering of a particle on the $q$-deformed Euclidean space [0.0] 我々は、$q$変形ユークリッド空間上の粒子の散乱の形式論を発展させる。
リップマン・シュウィンガー方程式の$q$-versionsを書き留める。
散乱粒子の波動関数の表現がユニタリ性条件を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 09:40:00 GMT)
Scattering Times of Quantum Particles from the Gravitational Potential,
and Equivalence Principle Violation [0.0] 重力下での運動の普遍性(同値原理)は量子粒子に反する。
量子粒子が重力ポテンシャルから散乱するのにかかる時間を調べ、散乱時間が等価原理違反の指標となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 01:45:32 GMT)
Regret Analysis for Hierarchical Experts Bandit Problem [0.0] 我々は、R層の専門家が存在する標準バンディット問題の拡張について研究する。
学習方針の目標は、この階層的な専門家の設定における全後悔を最小限に抑えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 03:44:55 GMT)
Random survival forests for competing risks with multivariate
longitudinal endogenous covariates [0.0] 本稿では,多数の長手予測器を用いて事象の確率を予測する革新的な手法を提案する。
DynForestは、内因性縦予測器を扱う競合するリスクのためのランダムサバイバル森林の拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 12:58:11 GMT)
Quantum teleportation via a two-qubit Heisenberg XXX chain with
x-component of Dzyaloshinskii-Moriya interaction [0.0] 本研究では, ジアラロシンスキー-モリヤ相互作用のx成分$D_x$を用いて, 2量子ハイゼンベルクXXX鎖を通した熱混合接合体の熱的絡み合いとテレポーテーションについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 19:15:43 GMT)
Predicting Tornadoes days ahead with Machine Learning [0.0] 本研究では,竜巻の早期検出システムを提案する。
本システムでは, 竜巻発生の5日前に最大84%の確率で竜巻を予測できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 14:49:17 GMT)
Polynomial Optimization: Enhancing RLT relaxations with Conic
Constraints [0.0] 円錐最適化は、非スケール問題に対するトラクタブルで保証されたアルゴリズムを設計するための強力なツールとして登場した。
最適化問題に対するRLT緩和の強化について,9種類の制約を加えて検討する。
我々は、これらの変種とその性能を、互いに、そして標準RCT緩和に関してどのように設計するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 02:13:04 GMT)
Phase Matching for Multimode Four-Wave Mixing in Few-Mode Fibers and
Nano-Rib Waveguides [0.0] 4波混合帯域とアイドラーパワーは1モードと2モードの動作に最適であり、4モードの4波混合は不可能である。
ナノリブ導波路は3モードの4波混合をサポートしているが、帯域幅が大幅に小さく、アイドル電力も少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 15:50:50 GMT)
Partition Pooling for Convolutional Graph Network Applications in
Particle Physics [0.0] 畳み込みグラフネットワークは、効率的な事象再構成と分類のために粒子物理学で使用される。
本稿では,パーティショニングを用いてグラフ上にスプーリングカーネルを生成するプール方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 17:43:52 GMT)
Parallel Quantum Chemistry on Noisy Intermediate-Scale Quantum Computers [0.0] 量子化学基底状態エネルギー問題の解法として,新しいハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
この新しいアプローチは、超伝導トランスモン量子ビットに基づくIBM量子コンピュータ上のHubbardのようなシステムに対して実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 05:47:05 GMT)
Optical Non-Reciprocity in Coupled Resonators Inspired by Photosynthetic
Energy Transfer [0.0] 結合共振器のアレイにおける非相互光伝送を実現する手法を理論的に提案する。
結合共振器の光学的非相互性は、隣接キャビティ間の周波数勾配から生じる。
我々の発見は、自然光合成におけるノイズ誘起光非相反性と励起子エネルギー移動の類似性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 14:13:50 GMT)
Multi-fidelity wavelet neural operator with application to uncertainty
quantification [0.0] 我々は,多要素データセットから学習可能なウェーブレットニューラル演算子に基づく新しいフレームワークを開発した。
フレームワークの優れた学習能力は、異なる問題を解決することで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 02:03:30 GMT)
Machine learning in front of statistical methods for prediction spread
SARS-CoV-2 in Colombia [0.0] コロンビアの新型コロナウイルスに関する分析研究は、数学的モデルと機械学習手法を用いて行われた。
感染者数、死亡者数、感染した人々、ウイルスに感染した人々について、これまでの分析は550日間のタイムラインで行われてきた。
4つの異なる予防シナリオが提案され、疾患に関連する各パラメータの比率が評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 16:22:30 GMT)
Learning governing physics from output only measurements [0.0] 出力のみの測定から力学系の物理を学習する新しい枠組みを提案する。
特に、スパイクとスラブを前もって推進する空間性、ベイズ法、ユーラー・マルヤマ法則を組み合わせて、データから支配物理学を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 02:24:03 GMT)
Language-independence of DisCoCirc's Text Circuits: English and Urdu [0.0] DisCoCircはテキストの文法と意味を表現するためのフレームワークである。
本研究では,DisCoCirc回路を通過すると,英語とウルドゥー語の文法構造の違いがなくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 09:32:00 GMT)
Language Tokens: A Frustratingly Simple Approach Improves Zero-Shot
Performance of Multilingual Translation [0.0] 我々は、エンコーダとデコーダの両方で入力トークンを変更し、ソースおよびターゲット言語用の信号を含める。
我々は、スクラッチからトレーニングを行う場合や、提案した設定で事前訓練されたモデルを微調整する場合のパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 14:42:42 GMT)
Is instability near a black hole key for "thermalization'' of its
horizon? [0.0] 質量を持たない荷電粒子に対する地平線近傍のハミルトン粒子は、$xp$タイプである。
これは本質的に不安定であるため、水平線は系の不安定性を誘導することができる。
粒子はそれと相互作用するときに地平線熱を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 16:16:46 GMT)
Interpretable cytometry cell-type annotation with flow-based deep
generative models [0.0] Scyanはシングルセルサイトメトリーネットワークで,事前知識のみを用いて細胞タイプを自動的にアノテートする。
Scyanは、複数の公開データセット上の関連する最先端モデルよりも高速で解釈可能である。
さらに、Scyanはバッチ効果除去、デバーコーディング、人口発見など、いくつかの補完的なタスクを克服している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 10:50:44 GMT)
Interaction Decompositions for Tensor Network Regression [0.0] 異なる回帰器の相対的重要性を次数関数として評価する方法を示す。
相互作用次数の小さな部分集合にのみ明示的にトレーニングされた新しいタイプのテンソルネットワークモデルを導入する。
このことは、標準テンソルネットワークモデルが、低次項を非常に利用しない非効率な方法でそれらの回帰器を利用することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 20:17:27 GMT)
Goodness of Fit Metrics for Multi-class Predictor [0.0] 適合性を測定するために、いくつかの指標が一般的に使用される。
少なくともemphreal Worldのマルチクラス問題における主要な制約は、不均衡データである。
マシューの相関係数を多次元に一般化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 06:07:29 GMT)
FIGO: Enhanced Fingerprint Identification Approach Using GAN and One
Shot Learning Techniques [0.0] 本稿では,生成逆数ネットワークとワンショット学習技術に基づく指紋識別手法を提案する。
まず,低画質の指紋画像を,指紋強調層に直接画素を向けて高レベルの指紋画像に変換するPix2Pixモデルを提案する。
第2に,指紋識別プロセスにおいて,各指紋を他の指紋と区別するために,ワンショット学習アプローチを用いた完全自動指紋特徴抽出モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 02:45:42 GMT)
Empirical investigations on WVA structural issues [0.0] 破滅的な忘れ方と克服方法の問題を詳しく説明しようと試みる。
本稿で紹介したWVA法の本質と限界について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 12:28:35 GMT)
Efficient recovery of variational quantum algorithms landscapes using
classical signal processing [0.0] スパース回収技術の実現可能性を支持する理論的および数値的な証拠を提示する。
この結果から,スパースリカバリにより,変分アルゴリズムの最適化において,より効率的な量子資源の利用と分散が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 17:58:27 GMT)
Cross Section Doppler Broadening prediction using Physically Informed
Deep Neural Networks [0.0] 中性子-核相互作用の温度依存性は、断面のドップラー拡大として知られている。
本稿では,ディープラーニング技術に基づく非線形アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 19:56:57 GMT)
Conditions for Equivalent Noise Sensitivity of Geometric and Dynamical
Quantum Gates [0.0] 任意の量子ゲートの雑音感度を解析的に特徴付ける。
幾何ゲートを生成する任意の制御ハミルトニアンに対して、ある共通条件の下で等価な力学ゲートを生成する別の制御ハミルトニアンを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 17:59:58 GMT)
Comparison of Forecasting Methods of House Electricity Consumption for
Honda Smart Home [0.0] 電力消費予測は家庭用エネルギー管理システムの開発を可能にする。
建物のエネルギー性能は、環境温度、湿度、各種電気機器などの多くの要因に影響を受けている。
Honda Smart Home USデータセットは、予測エラーを最小化する3つの方法を比較するために選択された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 19:04:41 GMT)
Clustering Optimisation Method for Highly Connected Biological Data [0.0] 接続クラスタリング評価のための単純な指標が,生物データの最適セグメンテーションにつながることを示す。
この作業の斬新さは、混雑したデータをクラスタリングするための単純な最適化方法の作成にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 17:41:20 GMT)
Circuit Complexity From Supersymmetric Quantum Field Theory With Morse
Function [0.0] 代数トポロジーの枠組みにおける回路複雑性とモース理論の関係について検討する。
量子カオスと回路複雑性の共通結合関係をよく知られた技術的証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 05:23:36 GMT)
COVID Future Panel Survey: A Unique Public Dataset Documenting How U.S.
Residents' Travel Related Choices Changed During the COVID-19 Pandemic [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは前例のない世界的な危機であり、事実上すべての人に影響を与えている。
米国では,パンデミック前後の旅行行動や態度の変化に関する情報収集のため,全国のオンライン縦断調査を実施した。
調査は、パンデミックに対する反応が時間とともにどのように進化してきたかを観察するため、同じ回答者に展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 03:36:47 GMT)
Assessing the Unitary RNN as an End-to-End Compositional Model of Syntax [0.0] LSTMとユニタリ進化リカレントニューラルネットワーク(URN)の両方が,2種類の構文パターンの精度を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 09:30:49 GMT)
Anti-Correlated Photons from Classical Electromagnetism [0.0] 2つの絡み合った光子を用いた実験は、正確な基底選択の確率をゼロにすることができる。
同じ実験への入力が古典的電磁理論によって分析されると、これらの非常に反相関も明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 12:35:21 GMT)
Anomaly segmentation model for defects detection in electroluminescence
images of heterojunction solar cells [0.0] 本稿では, 太陽電池の品質評価と異常検出のために, 蛍光画像の分類とセマンティックセグメンテーションを行うためのディープラーニングベース自動検出モデルSeMaCNNを提案する。
モデルのコアはマハラノビス距離に基づく異常検出アルゴリズムであり、関連する欠陥のある少数のデジタルエレクトロルミネッセンス画像との不均衡なデータに基づいて、半教師付きで訓練することができる。
本モデルの精度は92.5%,F1スコア95.8%,リコール94.8%,精度96.9%で,手動で注釈付き画像1049枚からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 18:02:36 GMT)
An alternative formalism for modeling spin [0.0] スピンをモデル化するための代替形式論を提示し、この形式論の存在論的要素は長さ$n$の基底2列である。
物理をモデル化するために必要な機械は、基底2配列間の相関を考慮することによって開発される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 08:12:27 GMT)
Algebraic Reduction of Hidden Markov Models [0.0] 与えられた出力プロセスの単一時間分布を再現するモデルを返す2つのアルゴリズムを提案する。
この還元法は、観測された出力の構造だけでなく、初期状態も利用している。
最適アルゴリズムは、観測可能なHMMのクラスのために導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 02:46:05 GMT)
A scaling model for measuring the morphology of African cities:
Implications for future energy needs [0.0] 都市が人口を2倍にすると、通勤に伴うエネルギー需要が3倍になることを示す。
大陸の約2億の建物の位置と表面に基づいて、約6万の都市の建築間距離を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 13:28:01 GMT)
A Twitter-Driven Deep Learning Mechanism for the Determination of
Vehicle Hijacking Spots in Cities [0.0] この研究は、Twitterデータを用いて都市のハイジャックスポットを描写した地図を作成することを目的としている。
ヒジャック」というキーワードを含むつぶやきはケープタウンの指定都市で得られる。
CNNの精度は99.66%、MBFNNとBERTはそれぞれ98.99%、73.99%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 21:56:34 GMT)
A Modified UDP for Federated Learning Packet Transmissions [0.0] 本稿では,モデルトランスポートプロセスの効率性と信頼性を確保するために,フェデレートラーニングのためのUDP(Modified User Datagram Protocol)を提案する。
このプロトコルの開発とテストにおいて、NS3シミュレータはネットワーク上のパケット転送をシミュレートするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 10:15:20 GMT)
A Model of Anaphoric Ambiguities using Sheaf Theoretic Quantum-like
Contextuality and BERT [0.0] 我々は、量子的文脈性を示すアナフォリック曖昧性のためのスキーマを構築する。
次に、ニューラルネットワーク埋め込みエンジンBERTを利用して、スキーマを自然言語の例にインスタンス化する。
我々の希望は、これらの例が将来の研究の道を開くことであり、量子コンピューティングの応用を自然言語処理に拡張する方法を見つけることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Aug 2022 09:31:15 GMT)