Private Query Release via the Johnson-Lindenstrauss Transform [93.2] 差分プライバシーを持つ統計的クエリに対する回答を解放する新しい手法を提案する。
鍵となる考え方は、クエリの回答を低次元空間にランダムに投影することである。
単純なノイズ付加機構を用いて予測されたクエリに回答し、元の次元まで答えを引き上げます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 19:19:16 GMT)
Crowd Counting on Heavily Compressed Images with Curriculum Pre-Training [90.8] ディープニューラルネットワークによって処理された画像に損失圧縮を適用することで、大幅な精度低下につながる可能性がある。
カリキュラム学習のパラダイムに着想を得て,圧縮画像の群集カウントのためのカリキュラム事前学習(CPT)と呼ばれる新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 08:43:21 GMT)
Perspective Reconstruction of Human Faces by Joint Mesh and Landmark
Regression [89.8] 本研究では,世界空間の3次元顔メッシュを同時に再構築し,画像平面上の2次元顔のランドマークを予測することを提案する。
予測された3Dおよび2Dランドマークに基づいて、6DF (6 Degrees Freedom)フェイスポーズを解決者により容易に推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 12:32:20 GMT)
LLM.int8(): 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale [80.9] トランスにおけるフィードフォワードおよびアテンションプロジェクション層に対するInt8行列乗算法を開発した。
175Bパラメータ16/32ビットのチェックポイントをロードし、Int8に変換し、直ちに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 17:08:50 GMT)
Impact of the ligand deformation on the
$\mathcal{P}$,$\mathcal{T}$-violation effects in the YbOH molecule [77.3] モノヒドロキシドイッテルビウムは、新しい物理探索に期待できる分子である。
固定 O-H 結合長を近似した YbOH 分子に対する$l$-doubling の値を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 08:16:19 GMT)
ROLAND: Graph Learning Framework for Dynamic Graphs [76.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くの実世界の静的グラフに適用されている。
既存の動的GNNには静的GNNの最先端設計が組み込まれていない。
実世界の動的グラフのための効果的なグラフ表現学習フレームワーク ROLAND を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 14:51:47 GMT)
AI for Global Climate Cooperation: Modeling Global Climate Negotiations,
Agreements, and Long-Term Cooperation in RICE-N [75.7] n個の戦略エージェントによる気候変動緩和に関する長期的な協力は、複雑なゲーム理論の問題を引き起こす。
地球温暖化と経済をシミュレートするマルチリージョン統合アセスメントモデルであるRICE-Nを紹介する。
本稿では,多エージェント強化学習を用いて理性エージェントをRICE-Nで訓練する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 04:38:06 GMT)
An Empirical Study of Pseudo-Labeling for Image-based 3D Object
Detection [72.3] 異なる条件下で,擬似ラベルがベースラインモデルに対して効果的に監視できるかどうかを検討する。
ベルとホイッスルを使わずにKITTI-3Dテストセットの適度なレベルを20.23 APで達成し、ベースラインモデルを6.03 APで改善した。
この研究が、半教師付き環境下で画像に基づく3D検出コミュニティに洞察を与えてくれることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 12:17:46 GMT)
Faster Attention Is What You Need: A Fast Self-Attention Neural Network
Backbone Architecture for the Edge via Double-Condensing Attention Condensers [71.4] 本稿では,2重対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向対向
結果のバックボーン(AttendNeXtと呼ぶ)は、組み込みARMプロセッサ上で大幅に高い推論スループットを実現する。
これらの有望な結果は、さまざまな効率的なアーキテクチャ設計と自己アテンション機構の探索が、TinyMLアプリケーションのための興味深い新しいビルディングブロックにつながることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 02:47:33 GMT)
Low Emission Building Control with Zero-Shot Reinforcement Learning [70.7] 強化学習(RL)による制御は、建築エネルギー効率を著しく向上させることが示されている。
我々は、ゼロショットビルディング制御と呼ばれるパラダイムを優先せずに、排出削減ポリシーを得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 20:13:18 GMT)
Learning Semantic Correspondence with Sparse Annotations [66.4] 密接な意味的対応を見つけることは、コンピュータビジョンの基本的な問題である。
本研究では,高密度な擬似ラベルを生成するための教師学習パラダイムを提案する。
また、擬似ラベルを識別するための2つの新しい戦略も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 02:24:18 GMT)
Towards Informed Design and Validation Assistance in Computer Games
Using Imitation Learning [65.1] 本稿では,自動ゲーム検証とテストのための新しいアプローチを提案する。
本手法は,データ駆動型模倣学習技術を活用し,時間と労力をほとんど必要とせず,機械学習やプログラミングの知識も必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 11:08:44 GMT)
Learnable Filters for Geometric Scattering Modules [64.0] 最近提案された幾何散乱変換の緩和に基づく新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)モジュールを提案する。
我々の学習可能な幾何散乱(LEGS)モジュールは、ウェーブレットの適応的なチューニングを可能にし、学習された表現に帯域通過の特徴が現れるように促す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 22:30:07 GMT)
Recompilation-enhanced simulation of electron-phonon dynamics on IBM
Quantum computers [63.0] 小型電子フォノン系のゲートベース量子シミュレーションにおける絶対的資源コストについて考察する。
我々は、弱い電子-フォノン結合と強い電子-フォノン結合の両方のためのIBM量子ハードウェアの実験を行う。
デバイスノイズは大きいが、近似回路再コンパイルを用いることで、正確な対角化に匹敵する電流量子コンピュータ上で電子フォノンダイナミクスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 08:16:29 GMT)
InvisibiliTee: Angle-agnostic Cloaking from Person-Tracking Systems with
a Tee [46.6] InvisibiliTeeと呼ばれる最先端の人間の検出モデルに対するブラックボックス逆攻撃法を提案する。
本手法は, 人追跡システムの前で, 物理的世界において, 着用者が着用するTシャツの印刷可能な対向パターンを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 01:32:09 GMT)
Conv-Adapter: Exploring Parameter Efficient Transfer Learning for
ConvNets [45.1] 本稿では,ConvNets用に設計されたPETモジュールであるConv-Adapterを提案する。
Conv-Adapterは軽量で、ドメイン変換可能で、アーキテクチャに依存しない。
例えば、ResNet50の完全な微調整パラメータをわずか3.5%だけ導入することで、Conv-Adapterは従来のPETベースラインメソッドを上回り、さまざまなドメインの23の分類タスクにおける完全な微調整のパフォーマンスを同等または上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 22:51:23 GMT)
MM-GNN: Mix-Moment Graph Neural Network towards Modeling Neighborhood
Feature Distribution [43.4] 我々は、MME(Multi-order Moment Embedding)モジュールとElement-wise Attention-based Moment Adaptorモジュールを含む新しいGNNモデル、Mix-Moment Graph Neural Network (MM-GNN)を設計する。
MM-GNNはまず、各ノードの隣人のマルチオーダーモーメントをシグネチャとして計算し、次に、要素ワイドアテンションベースのモーメントアダプタを使用して、各ノードの重要なモーメントにより大きな重みを割り当て、ノード表現を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 05:59:08 GMT)
Privacy-Preserving Decentralized Inference with Graph Neural Networks in
Wireless Networks [40.0] 無線ネットワークにおけるグラフニューラルネットワークによる分散推論のプライバシの解析と強化を行う。
具体的には、ローカルな差分プライバシーを指標として採用し、新しいプライバシー保護シグナルを設計する。
また、このオーバー・ザ・エア技術を採用し、プライバシー保護の利点を理論的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 01:33:07 GMT)
STAR-GNN: Spatial-Temporal Video Representation for Content-based
Retrieval [39.5] 本稿ではSTAR-GNNというビデオ特徴表現学習フレームワークを提案する。
プラグイン可能なグラフニューラルネットワークコンポーネントをマルチスケールの格子特徴グラフに適用する。
本稿では,STAR-GNNがビデオフレームシーケンスに動的アテンション機構を効果的に実装していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 01:47:50 GMT)
A Library for Representing Python Programs as Graphs for Machine
Learning [39.5] 我々はPythonプログラムのグラフ表現に静的解析を適用するオープンソースのPythonライブラリpython_graphsを紹介した。
図書館の能力と限界を提示し、このライブラリを何百万もの競合するプログラムに応用するケーススタディを実行し、このライブラリが機械学習研究に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 22:36:17 GMT)
Benchmarking Validation Methods for Unsupervised Domain Adaptation [37.0] 本稿では,11種類のUDA検証手法を比較し,ランク付けする。
バリデータはモデルの精度を推定し、任意のUDAトレインテストパイプラインに不可欠なコンポーネントとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 17:55:26 GMT)
DuETA: Traffic Congestion Propagation Pattern Modeling via Efficient
Graph Learning for ETA Prediction at Baidu Maps [33.2] 本報告では,DuETA という産業グレードの ETA 予測フレームワークを提案する。
具体的には,交通パターンの相関関係に基づいて,渋滞に敏感なグラフを構築する。
道路セグメントの長距離相関を直接学習する経路対応グラフ変換器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 02:46:33 GMT)
HoW-3D: Holistic 3D Wireframe Perception from a Single Image [32.6] 本稿では, ホロスティック2次元画像における3次元ワイヤフレーム認識(Ho-3D)の問題点について検討する。
オブジェクトは単一のビューから直接観察できないため、オブジェクトは単一のビューから直接観察することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 04:05:41 GMT)
Online Pole Segmentation on Range Images for Long-term LiDAR
Localization in Urban Environments [32.3] オンラインで実行される幾何学的特徴に基づく,新しい,正確かつ高速な極抽出手法を提案する。
本手法は3次元LiDARスキャンから生成した範囲画像を直接計算する。
抽出した極を擬似ラベルとして、オンライン範囲画像に基づく極分割のためのディープニューラルネットワークをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 17:58:08 GMT)
MILAN: Masked Image Pretraining on Language Assisted Representation [30.2] 本研究では,MILANと呼ばれる言語支援表現に基づくマスク付き画像事前学習を提案する。
生のピクセルや低レベルの特徴を予測するのではなく、画像の特徴を意味のある信号で再構築することを目的としています。
実験の結果,MILANは従来よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 17:37:56 GMT)
Analysis of impact of emotions on target speech extraction and speech
separation [30.1] ブラインド音声分離(BSS)とターゲット音声抽出(TSE)における感情の影響について検討する。
我々は,BSSが感情に対して比較的堅牢であるのに対し,ターゲット話者の発話を識別・抽出する必要があるTSEは感情に対してはるかに敏感であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 09:47:13 GMT)
Unsupervised Video Domain Adaptation: A Disentanglement Perspective [29.9] 適応プロセス中に、ドメイン関連情報をデータから切り離す。
Transfer Sequential VAEフレームワークは、そのような世代をモデル化するために開発される。
UCF-HMDB、Jester、Epic-Kitchensデータセットの実験は、TranSVAEの有効性と優位性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 17:59:31 GMT)
Hypergraphs with Edge-Dependent Vertex Weights: p-Laplacians and
Spectral Clustering [29.4] エッジ依存重み(EDVW)を組み込んだ最近提案されたハイパーグラフモデルのp-ラプラシアンおよびスペクトルクラスタリングについて検討する。
我々は、ハイパーグラフをEDVWで変換し、スペクトル理論がより発展する部分モジュラーハイパーグラフに変換する。
p-ラプラシアンやチェーガーの不等式のような既存の概念や定理は、部分モジュラーハイパーグラフ設定の下で提案され、EDVWでハイパーグラフへ直接拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 22:29:00 GMT)
Energy and Spectrum Efficient Federated Learning via High-Precision
Over-the-Air Computation [26.5] フェデレートラーニング(FL)は、データをローカルに保持しながら、モバイルデバイスが共同で共有予測モデルを学ぶことを可能にする。
モバイルデバイス上でFLを実際にデプロイする上で,2つの大きな研究課題がある。
FLにおける局所モデル更新のスペクトル効率向上のためのマルチビットオーバー・ザ・エアコン(M-AirComp)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 14:47:21 GMT)
GEM-2: Next Generation Molecular Property Prediction Network with
Many-body and Full-range Interaction Modeling [24.9] GEM-2は分子のシュリンガー方程式を解く新しい方法である。
それは分子の長距離と多体相互作用の両方を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 07:46:34 GMT)
An Efficient and Reliable Asynchronous Federated Learning Scheme for
Smart Public Transportation [24.9] Federated Learning(FL)は、車がクラウドに生データをアップロードすることなく、継続的なモデル更新を受けられる分散機械学習スキームである。
本稿では,動的スケーリング係数(DBAFL)を備えたブロックチェーンベースの非同期フェデレーション学習方式を提案する。
異種デバイスを用いた実験は, DBAFLの学習性能, 効率, 信頼性に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 13:56:29 GMT)
Reward Design For An Online Reinforcement Learning Algorithm Supporting
Oral Self-Care [24.3] 歯科疾患は、主に予防可能であるにもかかわらず、最も一般的な慢性疾患の1つである。
我々は,移動型プロンプトの配信を最適化し,口腔衛生行動を促進するために,オンライン強化学習(RL)アルゴリズムを開発した。
この論文で論じられたRLアルゴリズムは、口腔衛生実践における患者のエンゲージメントを高める行動戦略を提供する口腔セルフケアアプリであるOralyticsにデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 18:47:09 GMT)
One-shot Generative Prior Learned from Hankel-k-space for Parallel
Imaging Reconstruction [23.8] 深部生成モデルは 磁気共鳴イメージングの 積極的な加速と より良い再構成を提供する
そこで本研究では,1k-spaceデータのトレーニングセットからサンプルを生成するハンケル-k-space Generative Model (HKGM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 13:36:44 GMT)
MENLI: Robust Evaluation Metrics from Natural Language Inference [23.4] 最近提案されたBERTベースの評価指標は、標準評価ベンチマークで良好に機能するが、敵攻撃に対して脆弱である。
我々は、自然言語推論(NLI)に基づく評価指標を開発し、より適切なモデリングとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 16:30:14 GMT)
Acceleration of Subspace Learning Machine via Particle Swarm
Optimization and Parallel Processing [23.3] サブスペース・ラーニング・マシン(SLM)は、一般的な分類および回帰タスクにおいて高い性能を提供するために提案されている。
性能改善は高い計算複雑性を犠牲にして達成される。
実験結果から, 加速SLM法はトレーニング時間で577の高速化率を達成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 06:33:15 GMT)
Scaling Up Dynamic Graph Representation Learning via Spiking Neural
Networks [23.0] 時間グラフの時間的および構造的パターンを効率的に捉えるために,スケーラブルなフレームワークであるSpikeNetを提案する。
RNNの代替として、SNNは明らかにグラフ力学をニューロンのスパイクトレインとしてモデル化している。
SpikeNetは、パラメータや計算オーバーヘッドが大幅に少ない大きな時間グラフに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 09:22:15 GMT)
Cross-scale Attention Guided Multi-instance Learning for Crohn's Disease
Diagnosis with Pathological Images [23.0] MIL(Multi-Instance Learning)は、コンピュータ支援による病的全スライド画像(WSI)の解釈に広く用いられている。
我々は、クローン病(CD)のための単一のMILネットワークにスケール間相互作用を明示的に集約する新しいクロススケールアテンション機構を提案する。
提案手法は,ベースラインモデルと比較して,AUCスコア0.8924で優れたエリアを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 16:39:34 GMT)
A Feasibility-Driven Approach to Control-Limited DDP [22.9] BOX-FDDPは数値最適化時の動的実現性を制御し,制御限界を確保する。
本研究では,四足歩行ロボットとヒューマノイドロボットの複合運動と運動運動の生成によるアプローチの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 16:16:42 GMT)
Adaptive Joint Optimization for 3D Reconstruction with Differentiable
Rendering [22.2] 完璧に再構成された3Dモデルを考えると、従来の手法は幾何学、テクスチャ、カメラのポーズの洗練に重点を置いてきた。
本稿では、カメラポーズ、幾何学、テクスチャの最適化を統一されたフレームワークに統合する、微分可能レンダリングに基づく新しい最適化手法を提案する。
微分可能レンダリングを用いることで、3Dモデルをさらに改善し、よりフォトリアリスティックにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 04:32:41 GMT)
Efficient Climate Simulation via Machine Learning Method [21.9] 我々は,実世界のシナリオ下でのハイブリッドモデリングのためのNeuroClimというフレームワークを開発した。
NeuroClimは、(1)プラットフォーム、(2)データセット、(3)メトリクスの3つの部分から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 07:47:38 GMT)
Quantum support vector machines for aerodynamic classification [21.3] 航空力学は航空産業や航空機設計において重要な役割を果たしている。
量子コンピューティングに対する最近の関心は、空気力学の問題を解決するために量子技術を使うことに光を当てている。
提案手法は,11.1%の精度で従来のSVMより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 12:17:57 GMT)
Combining deep learning and crowdsourcing geo-images to predict housing
quality in rural China [20.2] 住宅の質は、地域の富、安全保障、健康にとって不可欠な指標である。
大規模な農村画像を収集し、利用者に住宅の質を大規模に評価するよう依頼する。
クラウドソーシング型農村画像に基づく住宅品質の自動的・効率的予測のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 03:58:03 GMT)
Automatic Landmark Detection and Registration of Brain Cortical Surfaces
via Quasi-Conformal Geometry and Convolutional Neural Networks [17.8] 本稿では,脳皮質表面の自動的ランドマーク検出と登録のための新しい枠組みを提案する。
まず,ランドマーク曲線の自動抽出を可能にするランドマーク検出ネットワーク(LD-Net)を開発した。
次に,検出されたランドマークと準コンフォーマル理論を用いて表面登録を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 05:47:51 GMT)
Semidefinite Programming versus Burer-Monteiro Factorization for Matrix
Sensing [17.1] 行列センシングの2つの主要なアプローチは、半定値プログラミング(SDP)とブラー・モンテイロ(B-M)の分解に基づいている。
本稿では,この2つの方法の主な違いについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 23:21:16 GMT)
Deception for Cyber Defence: Challenges and Opportunities [16.7] 機械学習の最近の進歩は、スケーラブルで自動化された現実的な騙しの発生の機会を生み出している。
このビジョンペーパーでは、騙し効果のためにITスタックの多くの共通要素を模倣するモデルを開発する上での機会と課題について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 11:42:36 GMT)
Deep Unsupervised Domain Adaptation: A Review of Recent Advances and
Perspectives [16.7] 対象領域のデータの性能低下に対応するために、教師なし領域適応(UDA)を提案する。
UDAは、自然言語処理、ビデオ解析、自然言語処理、時系列データ分析、医用画像解析など、有望な成果を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 20:05:07 GMT)
Easy Differentially Private Linear Regression [16.3] 本研究では,指数関数機構を用いて,非プライベート回帰モデルの集合からタキー深度の高いモデルを選択するアルゴリズムについて検討する。
このアルゴリズムは、データリッチな設定において、強い経験的性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 17:42:27 GMT)
How Does Data Freshness Affect Real-time Supervised Learning? [16.0] 実時間教師付き学習の性能は,特徴が陳腐化するにつれて単調に低下することを示す。
実時間における推論誤差を最小限に抑えるため,提案手法を新たに提案する。
提案したスケジューリングアルゴリズムの利点を説明するために,データ駆動型評価法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 00:14:13 GMT)
MoCapAct: A Multi-Task Dataset for Simulated Humanoid Control [15.8] 私たちは、専門家エージェントとそのロールアウトのデータセットであるMoCapActをリリースします。
Dm_control内でMoCapデータセット全体を追跡可能な単一の階層的なポリシをトレーニングするために,MoCapActの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 17:57:33 GMT)
DM-NeRF: 3D Scene Geometry Decomposition and Manipulation from 2D Images [15.7] DM-NeRFは、1つのパイプラインで複雑な3Dシーンを同時に再構築、分解、操作、レンダリングする最初のものである。
提案手法は,3次元オブジェクトを2次元ビューから正確に分解し,任意のオブジェクトを3次元空間で自由に操作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 14:32:10 GMT)
Signed Graph Neural Networks: A Frequency Perspective [14.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、正のリンクのみを含む符号なしグラフ用に設計されている。
我々は2つの異なる符号付きグラフニューラルネットワークを提案し、その1つは低周波情報のみを保持し、もう1つは高周波情報を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 16:42:18 GMT)
Rethinking Graph Neural Networks for the Graph Coloring Problem [14.1] 我々は、最先端のGNNがグラフ彩色問題においてあまり成功していないことを観察する。
本稿では,一般的なGNNクラスである集約合成GNN(AC-GNN)に焦点を当てる。
本稿では,任意のAC-GNNが局所着色法であり,局所着色法はスパースランダムグラフ上の局所着色法の限界を探索することによって最適でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 02:24:26 GMT)
BoW3D: Bag of Words for Real-time Loop Closing in 3D LiDAR SLAM [12.5] 単語のバグ(BoW)はループ閉鎖において大きな成功を収めた。
BoW3Dは、3D機能であるLinK3Dに基づいて単語の袋を構築する。
BoW3D は KITTI 00 のループの認識と修正に平均 50 ms を要していることは注目に値する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 23:46:17 GMT)
A Tool for Neural Network Global Robustness Certification and Training [12.3] 認定されたグローバルロバストネットワークは、可能なネットワーク入力に対してロバスト性を確保することができる。
最先端のグローバルロバスト性認証アルゴリズムは、数千のニューロンを持つネットワークのみを認証することができる。
本稿では,GPUによるグローバルロバストネス認証フレームワークGROCETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 15:58:16 GMT)
An Overview and Prospective Outlook on Robust Training and Certification
of Machine Learning Models [12.0] データ駆動制御システムで学習アルゴリズムが普及するにつれて、信頼性の高い安全クリティカルな操作を維持するために、データの不確実性に対する堅牢性を確保する必要がある。
まず、このような堅牢性のための一般的なフォーマリズムをレビューし、続いて、堅牢な機械学習モデルをトレーニングするためのポピュラーで最先端のテクニックについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 23:09:54 GMT)
Man-in-the-Middle Attack against Object Detection Systems [11.9] 我々の研究は、物体検出システムを攻撃するために、CryptographyのMain-in-the-Middle攻撃のアイデアを借用している。
本研究は,自律運転などの安全クリティカルシステムにおけるディープラーニングモデルの適用について,深刻な懸念を提起するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 13:21:41 GMT)
WatchPed: Pedestrian Crossing Intention Prediction Using Embedded
Sensors of Smartwatch [11.8] 我々は、モーションセンサデータの統合に基づいて、最初の歩行者意図予測モデルを設計、実装、評価する。
モーションセンサデータを効果的に活用するために,新しい機械学習アーキテクチャを提案する。
本稿では,時間同期型モーションセンサデータと統合した最初の歩行者意図予測データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 21:27:21 GMT)
Exploring Generative Models for Joint Attribute Value Extraction from
Product Titles [11.4] 属性値抽出(AVE)は、商品の属性とそれらの値のタイトルまたは記述から抽出する。
本稿では,AVEタスクを生成問題として定式化することにより,単語列ベースと位置列ベースという2種類の生成パラダイムを提案する。
我々は2つのデータセットで実験を行い、そこでは生成的アプローチが新しい最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 11:51:31 GMT)
Global Consistent Point Cloud Registration Based on Lie-algebraic
Cohomology [11.3] 幾何トポロジによる大域点雲の登録問題に対して,新しい効果的手法を提案する。
本論文の主な技術的貢献は,ポアソン方程式の解法のみを用いて誤差の除去を行う線形手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 10:07:45 GMT)
Influence of Binomial Crossover on Approximation Error of Evolutionary
Algorithms [11.0] 本稿では,二項交叉が進化的アルゴリズムの近似誤差を低減できるかどうかを問う。
二項交叉は遷移行列の優位性をもたらすことが証明された。
知覚上の二項交叉の優位性を高めるための適応的パラメータ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 15:13:34 GMT)
Transformer Networks for Predictive Group Elevator Control [11.0] 変圧器を用いた目的地予測器から到着した乗客の予測情報を用いて,予測グループエレベータスケジューリングを提案する。
平均待ち時間(AWT)の節約は、光の到着ストリームの50%以上になる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 18:07:25 GMT)
Seminaive Materialisation in DatalogMTL [10.9] DatalogMTLは、計量時間演算子を備えたDatalogの拡張である。
本稿では,冗長計算を最小化するための物質化に基づく手法を提案する。
実験の結果,DatalogMTLの最適化セミナティブ戦略により,製造時間を大幅に短縮できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 10:04:44 GMT)
CAME: Context-aware Mixture-of-Experts for Unbiased Scene Graph
Generation [10.7] 本稿では,CAME(Context-Aware Mixture-of-Experts)と呼ばれるシンプルな手法を提案する。
我々は、Visual Genomeデータセットの3つのタスクについて広範囲に実験を行い、従来の手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 10:39:55 GMT)
A Hybrid Model of Classification and Generation for Spatial Relation
Extraction [10.6] 本稿ではまず,空間関係抽出を生成課題とみなし,新しいハイブリッドモデル HMCGR を提案する。
SpaceEvalの実験結果によると、HMCGRはSOTAのベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 01:31:44 GMT)
Representation of the Fermionic Boundary Operator [10.5] 量子コンピュータ上での完全境界演算子を表現する問題を考える。
まず、境界作用素がフェルミオン生成および消滅作用素の完全和の形で特別な構造を持つことを証明する。
次に、これらの作用素が対対反共役であるという事実を用いて、トロッター化やテイラー級数近似の誤差なしに境界演算子を正確に実装する$O(n)$-depth回路を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 16:02:03 GMT)
Continuous Active Learning Using Pretrained Transformers [10.2] 本稿では,TRECトータルリコールトラックのベースラインモデル実装を改善するために,トランスフォーマーモデルを用いて再ランク付けおよび/またはデファチュアライズを行うかを検討する。
CALBERTは、関連性フィードバックに基づいて、BERTベースのモデルを連続的に微調整できるモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 01:09:19 GMT)
Quantum bandit with amplitude amplification exploration in an
adversarial environment [9.6] 本稿では,学習適応型オフロード問題に対する量子インスパイアされた帯域幅学習手法を提案する。
量子理論における振幅増幅と崩壊によって引き起こされる新しい行動更新戦略と新しい確率的行動選択が採用されている。
提案アルゴリズムは、設計したマッピングにより、好ましくない動作に対する学習重量調整を改善するために一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 12:40:34 GMT)
SynKB: Semantic Search for Synthetic Procedures [9.4] 本稿では,化学合成プロトコルの知識ベースをオープンソースとして自動抽出するSynKBを提案する。
Reaxsysのような独自の化学データベースと同様に、SynKBは化学者が合成手順に関する構造化された知識を検索できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 18:33:16 GMT)
Reproduction and Replication of an Adversarial Stylometry Experiment [8.4] 本稿では,著者帰属に対する防衛に関する基礎的研究において,実験を再現し,再現する。
完全自動翻訳法であるラウンドトリップ翻訳が再検査に有用であることを示す新たな証拠が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 18:24:00 GMT)
IRL with Partial Observations using the Principle of Uncertain Maximum
Entropy [8.3] 我々は、不確実な最大エントロピーの原理を導入し、期待最大化に基づく解を示す。
我々は,最大因果エントロピー逆強化学習領域において,ノイズデータに対する頑健性の改善を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 03:22:46 GMT)
SYN-MAD 2022: Competition on Face Morphing Attack Detection Based on
Privacy-aware Synthetic Training Data [8.0] バイオメトリックス国際会議(IJCB 2022)におけるプライバシ・アウェア・シンセティック・トレーニングデータ(SYN-MAD)に基づく顔モフティング攻撃検出コンペティションの概要を述べる。
この大会には、学界と産業の両方から合計12の参加チームが参加し、11カ国で開催されている。
最終的に7つの有効な申請が参加チームによって提出され、主催者によって評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 17:06:55 GMT)
Bias amplification in experimental social networks is reduced by
resampling [7.2] ソーシャルネットワークを介した情報伝達は、単純な知覚的意思決定タスクにおけるモチベーションバイアスを増幅することを示す。
我々は、バイアス増幅を緩和するために予測されるコンテンツ選択アルゴリズムの簡単な調整を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 15:14:00 GMT)
Grasping Core Rules of Time Series through Pure Models [6.8] PureTSは3つの純粋な線形層を持つネットワークであり、長いシーケンス予測タスクの80%で最先端を達成した。
本稿では, 純粋な線形層の可能性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 10:22:15 GMT)
Action Recognition based on Cross-Situational Action-object Statistics [6.4] 我々は、より一般化能力の高い行動認識モデルに導かれる訓練データの特性を同定する。
私たちは、横断学習と呼ばれる認知メカニズムからインスピレーションを得ます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 17:23:55 GMT)
Differentiable WORLD Synthesizer-based Neural Vocoder With Application
To End-To-End Audio Style Transfer [6.3] 本稿では,WORLDシンセサイザーを試作し,エンド・ツー・エンドのオーディオ・スタイル・トランスファー・タスクでの利用を実証する。
ベースライン微分可能シンセサイザーはモデルパラメータを持たないが、十分な品質合成が得られる。
別の微分可能なアプローチでは、ソーススペクトルの抽出を直接考慮し、自然性を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 15:48:36 GMT)
Optimistic No-regret Algorithms for Discrete Caching [6.2] 楽観的な学習の文脈において,ファイル全体を限られた容量でキャッシュに格納するという問題を体系的に検討する。
予測支援オンラインキャッシュのための普遍的な下位境界を提供し、様々なパフォーマンス・複雑さのトレードオフを持つ一連のポリシーを設計する。
我々の結果は、最近提案されたすべてのオンラインキャッシュポリシーを大幅に改善し、オラクルの予測を活用できないため、後悔する$O(sqrtT)しか提供できません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 09:18:41 GMT)
Towards Inclusive HRI: Using Sim2Real to Address Underrepresentation in
Emotion Expression Recognition [5.8] 我々は、より透明で包括的な方法で人間を知覚できるシステムを構築することを目指している。
我々は、Sim2Realアプローチを使い、3Dシミュレーションされた人間のモデルスイートを使用します。
4536個のサンプルを含む合成データセットを用いて、小さな動的感情表現データセットを増強することにより、精度15%の改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 23:37:13 GMT)
A Unified Image Preprocessing Framework For Image Compression [5.8] そこで我々は,既存のコーデックの性能向上を図るために,Kuchenと呼ばれる統合された画像圧縮前処理フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ハイブリッドデータラベリングシステムと、パーソナライズされた前処理をシミュレートする学習ベースのバックボーンで構成されている。
その結果,我々の統合前処理フレームワークによって最適化された現代のコーデックは,常に最先端圧縮の効率を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 10:41:00 GMT)
SemAug: Semantically Meaningful Image Augmentations for Object Detection
Through Language Grounding [5.7] 本研究では,シーンに文脈的に意味のある知識を注入することで,画像強調のための効果的な手法を提案する。
本手法は,意味的に適切な新しいオブジェクトを抽出することから,言語接地によるオブジェクト検出のための意味的意味的画像強調法であるSemAugを出発点とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 19:00:56 GMT)
tile2tile: Learning Game Filters for Platformer Style Transfer [5.3] tile2tileは、タイルベースのゲームのレベル間のスタイル転送のアプローチである。
本手法は,各ゲームにおいて,タイル割当に基づく低解像度スケッチ表現から元のタイル表現にレベルを変換する学習モデルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 15:19:10 GMT)
Evaluating Dense Passage Retrieval using Transformers [5.3] この研究は、Transformer表現検索モデルをテストするために、文献の研究者が続くベストプラクティスと慣習を定式化する。
本稿では,最もよく知られた高密度検索モデルの実験により,このフレームワークの利用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 01:27:50 GMT)
Targeted Honeyword Generation with Language Models [5.2] ハニーワードは、パスワード違反を特定するためにデータベースに挿入された架空のパスワードである。
大きな問題は、実際のパスワードと区別が難しいハニーワードの作り方だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 00:06:29 GMT)
Training-Time Attacks against k-Nearest Neighbors [5.0] 最も近い隣り合う手法は、分類タスクや他のデータ分析手法のサブルーチンとして一般的に使用される。
我々はこの目標を、$k$-Nearest Neighbor分類(k$NN)に対するトレーニングセットデータ挿入攻撃を実行するタスクに当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 15:31:03 GMT)
Hierarchical Attention Network for Few-Shot Object Detection via
Meta-Contrastive Learning [5.0] Few-shot Object Detection (FSOD) は、新しいカテゴリの画像のほとんどを分類し、検出することを目的としている。
本稿では,クエリとサポート画像を完全に活用するために,逐次的に大きな受容領域を持つ階層型アテンションネットワークを提案する。
我々の手法はデータセット上の1-30ショットのオブジェクト検出に2.3,1.0,1.3,3.4,2.4%のAP改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 07:29:31 GMT)
Tighter uncertainty relations based on $(\alpha,\beta,\gamma)$ modified
weighted Wigner-Yanase-Dyson skew information of quantum channels [4.7] 我々は(alpha,beta,gamma$)修正されたWigner-Yanase-Dyson (($alpha,beta,gamma$) MW WYD) の量子チャネルのスキュー情報を示す。
作用素ノルムの不等式を用いて、任意の$N$量子チャネルとユニタリチャネルに対する和の不確かさ関係を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 03:42:23 GMT)
On the Estimation of Derivatives Using Plug-in KRR Estimators [4.4] 非パラメトリック回帰における単純なプラグインカーネルリッジ回帰(KRR)推定器を提案する。
我々は,提案した推定器の挙動を統一的に研究するために,非漸近解析を行う。
提案した推定器は、導関数の任意の順序に対するチューニングパラメータを同じ選択で最適収束率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 04:54:15 GMT)
A Vision Transformer-Based Approach to Bearing Fault Classification via
Vibration Signals [4.3] 本研究では、現状のViT(Vision Transformer)を用いて、ベアリング欠陥を分類する。
このモデル全体の精度は98.8%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 08:37:30 GMT)
Self-Supervised Learning for Anomalous Channel Detection in EEG Graphs:
Application to Seizure Analysis [4.1] 本稿では、発作データへのアクセスが不要な自己教師付き方法で発作チャンネルやクリップを検出することを提案する。
提案手法は,脳波グラフに埋め込まれた局所構造情報と文脈情報を,正と負のサブグラフを用いて検討する。
我々は,脳波による発作研究において,最も大きな発作データセットに関する広範な実験を行い,提案手法が最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 21:56:30 GMT)
Entanglement enhancement in cavity magnomechanics by an optical
parametric amplifier [3.6] パラメトリック増幅器の位相の適切な選択は、バイパルタイト絡みの増大につながることを示す。
三部体の絡み合いはOPAの存在下で著しく増強される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 14:12:50 GMT)
Z-BERT-A: a zero-shot Pipeline for Unknown Intent detection [3.2] 本稿では,Transformerアーキテクチャを利用した2段階の意図発見手法であるZ-BERTAを提案する。
Z-BERT-Aは最初自然言語推論(NLI)のために訓練され、後にゼロショット設定で未知のインテント分類に適用される。
我々は、Z-BERT-Aが2つのゼロショット設定(既知のインテント分類と目に見えないインテント発見)において、多種多様なベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 09:27:34 GMT)
Syntax-driven Data Augmentation for Named Entity Recognition [3.1] 低リソース設定では、データ拡張戦略が一般的に活用され、パフォーマンスが向上する。
名前付きエンティティ認識を改善するために,簡易なマスク付き言語モデル置換法と選択木変異を用いた拡張法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 01:24:55 GMT)
Towards Interpretable Sleep Stage Classification Using Cross-Modal
Transformers [3.0] 本研究では,睡眠段階分類のためのトランスを用いたクロスモーダルトランスを提案する。
我々のモデルは、最先端のアプローチと競合する性能を両立させ、ディープラーニングモデルのブラックボックスの挙動をなくす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 03:39:08 GMT)
Generating Pixel Art Character Sprites using GANs [2.8] ゲーム開発プロセスにおいて,ピクセルアートキャラクタスプライトシートの作成を繰り返すことが不可欠である。
本稿では,このようなスプライトシートの作成を支援するために,条件付き生成対向ネットワークを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 14:14:19 GMT)
A Case for Rejection in Low Resource ML Deployment [2.8] 信頼性の高いAI意思決定支援システムを構築するには、モデルをトレーニングする堅牢なデータセットが必要です。
本稿では,その位置を仮定し,概念ベースラインの証明として簡単な解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 12:31:11 GMT)
An Efficient Multi-Scale Fusion Network for 3D Organ at Risk (OAR)
Segmentation [2.7] 我々はOARFocalFuseNetと呼ばれる新しいOARセグメンテーションフレームワークを提案する。
マルチスケールの特徴を融合させ、複数のスケールにわたるグローバルローカルコンテキストのキャプチャに焦点変調を用いる。
OARFocalFuseNetはOpenKBPデータセット上で0.7995のダイス係数と5.1435のハウスドルフ距離を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 19:40:18 GMT)
Combining Gradients and Probabilities for Heterogeneous Approximation of
Neural Networks [2.6] 近似乗算器の挙動シミュレーションのための代理モデルとして,加法的ガウス雑音の有効性について検討する。
バックプロパゲーションを用いたネットワークトレーニングにおいて、正確な計算に注入されるノイズの量について学習する。
実験により,不均一近似とニューラルネットワーク再学習の組み合わせは,変種に対するエネルギー消費を減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 15:17:34 GMT)
Domain-aware Control-oriented Neural Models for Autonomous Underwater
Vehicles [2.5] ドメイン認識のレベルが異なる制御指向パラメトリックモデルを提案する。
データ駆動型ブラックボックスとAUVダイナミクスのグレイボックス表現を構築するために、普遍微分方程式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 17:01:14 GMT)
Towards Spatio-Temporal Cross-Platform Graph Embedding Fusion for Urban
Traffic Flow Prediction [2.4] 我々は,都市交通流予測のための新しい時空間グラフ埋め込み融合手法であるSTC-GEFを提案する。
我々は,グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づく空間埋め込みモジュールを設計し,交通フローデータ中の複雑な空間的特徴を抽出した。
様々な時間間隔からトラフィックフローデータ間の時間的依存関係をキャプチャするために、繰り返しニューラルネットワークに基づく時間的埋め込みモジュールを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 00:10:49 GMT)
Self-Supervised Multimodal Fusion Transformer for Passive Activity
Recognition [2.4] Wi-Fi信号は、医療などの分野において、人間の知覚と活動認識に重要な機会を提供する。
現在のシステムでは、複数のセンサーから取得した情報を効果的に利用して、異なるアクティビティを認識することはできない。
本稿では,マルチモーダル・マルチセンサ融合のための注意モデルであるFusion Transformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 15:38:10 GMT)
Combining Predictions under Uncertainty: The Case of Random Decision
Trees [2.3] 決定ツリーのアンサンブルにおける分類推定を集約する一般的なアプローチは、投票または各クラスの確率を平均化することである。
本稿では,いくつかの代替予測手法について検討する。
我々の手法は確率、信念関数、信頼できる分類の理論にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 18:36:57 GMT)
Computational Empathy Counteracts the Negative Effects of Anger on
Creative Problem Solving [2.3] 我々は,よく着飾ったホッキョクグマの形をした仮想エージェントによる,文脈特有の情緒的模倣と視点の取扱いに基づく,計算的共感の介入を導入する。
我々は,Wordleをベースとしたワードゲームにおいて,怒りと共感が参加者のパフォーマンスにどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 13:31:49 GMT)
RG-Flow: A hierarchical and explainable flow model based on
renormalization group and sparse prior [2.3] フローベース生成モデルは、教師なし学習アプローチの重要なクラスとなっている。
本研究では, 階層型フローベース生成モデル RG-Flow の設計のために, 再正規化群 (RG) とスパース事前分布の鍵となる概念を取り入れた。
提案手法は, エッジ長が$L$の画像の描画に$O(log L)$の複雑さを伴っているが, 従来より$O(L2)$の複雑性を持つ生成モデルに比べれば, エッジ長が$L$の画像の描画には$O(log L)$の複雑さがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 09:50:27 GMT)
UPST-NeRF: Universal Photorealistic Style Transfer of Neural Radiance
Fields for 3D Scene [2.1] 3Dシーンのフォトリアリスティックなスタイリゼーションは、与えられたスタイルの画像に従って任意の新しいビューからフォトリアリスティックな画像を生成することを目的としている。
ニューラルラディアンスフィールドを持つ既存のスタイリング手法は、スタイリングされたシーンを効果的に予測することができる。
本稿では,これらの問題に対処する新しい3Dシーン光写実的スタイル転送フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 08:17:35 GMT)
A Multi-objective Memetic Algorithm for Auto Adversarial Attack
Optimization Design [1.9] 良く設計された敵防衛戦略は、敵の例に対するディープラーニングモデルの堅牢性を改善することができる。
防御モデルを考えると、計算負担が少なく、ロバストな精度の低い効率的な敵攻撃を更に活用する必要がある。
本稿では,防衛モデルに対する準最適攻撃の自動探索を実現する自動対向攻撃最適化設計のための多目的メメティックアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 03:03:05 GMT)
Online 3D Bin Packing Reinforcement Learning Solution with Buffer [1.8] 性能向上のための3D-BPPソリューションのための新しい強化学習フレームワークを提案する。
一般的なアルゴリズムAlphaGoに適応したモデルベースRL法を実装した。
私たちの適応はシングルプレイヤーとスコアベースの環境で動作することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 11:28:20 GMT)
Sound and Relatively Complete Belief Hoare Logic for Statistical
Hypothesis Testing Programs [1.7] 仮説テストによって得られた統計的信念を形式化し、推論するための信念 Hoare logic (BHL) を定義した。
このプログラム論理は、仮説テストのためのクリプキモデルに対して、健全で比較的完全である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 08:42:24 GMT)
Continuous Raman sideband cooling beyond the Lamb-Dicke Regime in a
trapped ion chain [1.6] 長いイオン鎖のラマン側バンド冷却(CRSC)をラム・ディッケ系以外の運動基底状態に報告した。
パルスサイドバンド冷却や電磁誘導透過冷却(EIT)冷却といった従来の地中冷却法と比較して, タイミング誤差に対するロバスト性と, イオン数による超広帯域化という2つの大きな利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 18:23:40 GMT)
ProjB: An Improved Bilinear Biased ProjE model for Knowledge Graph
Completion [1.6] この研究は、計算の複雑さが低く、モデル改善の可能性が高いため、ProjE KGEを改善する。
FB15KやWN18のようなベンチマーク知識グラフ(KG)の実験結果から、提案手法はエンティティ予測タスクにおける最先端モデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 18:18:05 GMT)
Pyramidal Predictive Network: A Model for Visual-frame Prediction Based
on Predictive Coding Theory [1.5] 本稿では,視覚的フレーム予測のためのニューラルネットワークモデルを提案する。
このモデルは、トップダウンストリームとボトムアップストリームを形成する一連の繰り返しおよび畳み込みユニットで構成されている。
ネットワークの各レイヤにConvLSTMを配置し、トップからダウンまでの局所的な予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 06:28:34 GMT)
Transformer-based Value Function Decomposition for Cooperative
Multi-agent Reinforcement Learning in StarCraft [1.2] StarCraft II Multi-Agent Challenge (SMAC)は、協調型マルチエージェント強化学習(MARL)のベンチマーク問題である。
本稿では,トランスミクス(TransMix)というトランスアーキテクチャを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 16:13:16 GMT)
Cooperative guidance of multiple missiles: a hybrid co-evolutionary
approach [0.9] 複数のミサイルの協調誘導は、厳密な時間と宇宙の合意の制約を伴う課題である。
本稿では,非定常性と協調指導が直面する継続的制御の問題に対処する,新たな自然共進化戦略(NCES)を開発する。
高度にスケーラブルな共進化的メカニズムと従来の指導戦略を統合することで,ハイブリッド共同進化的協調指導法(HCCGL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 12:59:38 GMT)
Device-Independent Quantum Key Distribution Using Random Quantum States [0.9] デバイス非依存(DI)QKDの実現におけるランダムな2ビット状態の有効性を解析した。
安全性の高い鍵レートの低下は、ランクの上昇に伴う量子資源の減少よりも顕著であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 06:04:17 GMT)
Minimum quantum run-time characterization and calibration via restless
measurements with dynamic repetition rates [0.7] スピードアップキャリブレーションとキャラクタリゼーションのタスクを動的に繰り返し行うレスレス測定結果を示す。
また、レスレス状態準備誤差を緩和するレスレス量子プロセストモグラフィーを行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 11:18:58 GMT)
Task Oriented Video Coding: A Survey [0.5] H.265/HEVCやVersatile Video Codingのような最先端のビデオコーディング標準は、圧縮されたビデオが人間によって監視されると仮定して設計されている。
コンピュータビジョンタスクの解法におけるディープニューラルネットワークの飛躍的な進歩と成熟により、人間の関与なしにディープニューラルネットワークによって直接分析されるビデオはますます増えている。
コンピュータビジョンタスク指向のビデオコーディングと新しいビデオコーディング標準である Video Coding for Machines の最近の進歩を探求し要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 16:21:54 GMT)
ELEVANT: A Fully Automatic Fine-Grained Entity Linking Evaluation and
Analysis Tool [0.3] Elevantは、さまざまなエラーカテゴリとエンティティタイプによるパフォーマンスの自動分解を提供する。
Elevantはまた、ベンチマーク上のリンカの結果を、基礎的な真実と比較して、豊かでコンパクトで、非常に直感的で自己説明的な視覚化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 13:54:36 GMT)
Urban precipitation downscaling using deep learning: a smart city
application over Austin, Texas, USA [0.1] 都市ダウンスケーリングは、粗い気候情報から都市規模の評価に知識を移すためのリンクである。
粗い(10km)衛星ベース(JAXA GsMAP)からの高分解能格子状降水物(300m)の開発について述べる。
この結果は,高解像度格子状降雨都市データセットの開発やスマートシティの今後の計画に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 12:42:20 GMT)
WiFi Based Distance Estimation Using Supervised Machine Learning [0.0] 近年、WiFiは人やデバイスを屋内で見つけるための主要な情報源となっている。
所定のWiFi指紋間の空間距離を測定することは、信号距離関数の選択によって大きく影響を受ける。
本研究では,指紋間の地理空間距離を推定するための機械学習の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 13:48:46 GMT)
Uncovering Fingerprinting Networks. An Analysis of In-Browser Tracking
using a Behavior-based Approach [0.0] この論文は、インターネット上でのブラウザのフィンガープリントの現状を探求している。
我々はFPNETを実装し,その動作を観察することで,大量のWebサイト上で指紋認証スクリプトを識別する。
Google、Yandex、Maxmind、Sift、FingerprintJSといった企業を追跡します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 18:06:25 GMT)
Topological phases in interacting spin-1 systems [0.0] 典型的なスピン1/2系を超越し、単一のスピン1系と結合スピン1系の両方を考える。
2つのスピン1系を結合することで、豊富な位相位相図を実現できることを示す。
しかしながら、すべての項を含む現実的なハミルトニアン回路は、豊富な位相構造を示すことが期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 12:11:36 GMT)
The second law of thermodynamics as a deterministic theorem for quantum
spin systems [0.0] 我々は、量子スピン系の平均エントロピーの成長を主張する定理として、熱力学の第二法則に対する我々のアプローチをレビューする。
環境との非自己同型相互作用は平均エントロピーを保存することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 15:15:06 GMT)
The Laplace method for energy eigenvalue problems in quantum mechanics [0.0] 本稿では,Laplace法に基づく問題を解決する方法を提案する。
当初はシュレーディンガーが水素の波動関数を解く際に用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 21:01:52 GMT)
Synergistic Integration of Techniques of VC, Communication Technologies
and Unities of Calculation Transportable for Generate a System Embedded That
Monitors Pyroclastic Flows in Real Time [0.0] 本稿では,火山流の挙動をリアルタイムで自動解析できる早期警戒技術の開発について述べる。
このデータは人工的な視覚で分析でき、組込みシステム内の画像から最も多くの情報を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 20:02:22 GMT)
Super-operator Linear Equations and their Applications to Quantum
Antennas and Quantum Light Scattering [0.0] 我々は超作用素方程式の解法を開発し、量子光学に応用する。
我々のアプローチは、ベクトルあるいはスカラー線型作用素のヒルベルト部分空間に作用する線型超作用素という新しい概念に基づいている。
アンテナ放射や散乱は、量子光のコヒーレントな性質を変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 11:06:56 GMT)
Self-Supervised Vision Transformers for Malware Detection [0.0] 本稿では、視覚変換器(ViT)アーキテクチャに基づくマルウェア検出のための自己超越型ディープラーニングモデルであるSHERLOCKを提案する。
提案手法は, マクロF1スコアが.497, 491で, マルチクラスマルウェア分類における最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 07:49:58 GMT)
Robust quantum control with disorder-dressed evolution [0.0] ロバスト量子制御は、パルス摂動の存在下でもターゲット状態を再現する能力を保持する制御パルスを見つけることを目的としている。
ここでは, 乱れた進化方程式に基づいて, 頑健な制御パルスを同定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 05:25:34 GMT)
Regime-based Implied Stochastic Volatility Model for Crypto Option
Pricing [0.0] 既存の手法は、新興デジタルアセット(DA)の揮発性の性質に対処できない
インプリッドボラティリティモデル(ISVM)による市場システム(MR)クラスタリングの最近の進歩を活用する。
ISVMは、インプリートボラティリティ(IV)データを使用することで、各感情駆動期間に投資家の期待を組み込むことができる。
MR-ISVMは,オプション価格モデルの高次特性におけるジャンプへの複雑な適応の負担を克服するために有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 15:31:42 GMT)
Quantum circuits for solving local fermion-to-qubit mappings [0.0] 格子上のフェルミオン系の局所ハミルトニアンは、局所クビットハミルトニアンに写像することができる。
局所性を維持することは、ヒルベルト空間を補助的な自由度で増やすことに費やされる。
局所性を維持することで、時間ステップ当たりの回路深度を一定としたトロッタライズド・タイム・エボリューションを実行することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 13:50:33 GMT)
Prospects of federated machine learning in fluid dynamics [0.0] 近年、機械学習は、データサイエンスの急速な発展により、流体コミュニティにルネッサンスを与えている。
本稿では,集約された共有予測モデルとの協調学習を可能にする,フェデレートされた機械学習手法を提案する。
本研究では、時間場再構築のための深層学習サロゲートモデルの構築をめざして、このような分散学習アプローチの実現可能性と展望を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 06:15:04 GMT)
Preventing Deterioration of Classification Accuracy in Predictive Coding
Networks [0.0] 予測符号化ネットワーク(PCN)は、世界の生成モデルを学ぶことを目的としている。
観察を前提として、この生成モデルは逆転してこれらの観測の原因を推測することができる。
PCNのトレーニングでは、推論精度がピークに達し、さらなるトレーニングで減少する、顕著な病理がしばしば観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 10:54:31 GMT)
Predictive Data Calibration for Linear Correlation Significance Testing [0.0] ピアソンの相関係数(PCC)は両方の点で欠落していることが知られている。
機械学習に基づく予測データキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 09:19:06 GMT)
Optimal and tight Bell inequalities for state-independent contextuality
sets [0.0] 非局所性と文脈性という2つの基本的な量子資源はベルの不等式を通して接続することができる。
既存のベルの不等式に対して、SI-C集合が生成する非局所性はノイズに非常に敏感である。
いずれの場合も、非局所性は実験に十分耐性があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 14:01:11 GMT)
On quantum factoring using noisy intermediate scale quantum computers [0.0] 最適化のためのQAOAではなく,VQEを用いた場合の基底状態の発見の可能性を示す。
勾配に基づく最適化では、量子回路勾配推定に要する時間が重要な問題であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 09:32:07 GMT)
On a Mechanism Framework of Autoencoders [0.0] 本稿では,オートエンコーダの機構に関する理論的枠組みを提案する。
ReLUオートエンコーダの結果は、いくつかの非ReLUケースに一般化される。
PCAや決定木と比較して,次元の縮小と分類における(一般化された)オートエンコーダの利点が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 03:51:40 GMT)
Notes on Worst-case Inefficiency of Gradient Descent Even in R^2 [0.0] 凸設定では、勾配降下はサドルポイントを指数関数的に逃がし、サドルドラーを最小限に抑えることができる。
近年の摂動勾配降下法は, サドルポイントを効率的に回避するのに十分である。
本稿では,非病理学的な2次元関数を持つサドル点から退避するには勾配降下に時間がかかるという否定的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 19:59:40 GMT)
Non-symmetric transition probability in generalized qubit models [0.0] 遷移確率が対称でない二項モデルのクラスを示す。
遷移確率は対称 iff K であり、ヒルベルト空間の単位球である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 12:09:55 GMT)
Negative result about the construction of genuinely entangled subspaces
from unextendible product bases [0.0] Unextendible Product Bases (UPBs) は、様々な分野の量子情報理論を応用した汎用ツールを提供する。
オープンな質問は UPB の存在について問うもので、これは真に拡張不可能である。
我々は、最大次元の GES に対応する最小値を含む、そのような UPB に対して、常に禁止された濃度が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 09:34:32 GMT)
Modes of experience in a superposed world [0.0] 重ね合わせの世界における経験の異なる形態を研究するための枠組みを提示する。
経験のモードは、世界、経験、選択肢が相互に、知覚、決定、行動によってどのように関連しているかによって特徴づけられる。
マクロ的な重ね合わせのない量子モードは、マクロ的な重ね合わせと実際の振幅を持つ量子モードよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 19:57:51 GMT)
Local Neumann semitransparent layers: resummation, pair production and
duality [0.0] 量子スカラー場に対する局所半透明ノイマン境界条件を考える。
実効作用を第一量子化位相空間の理論として解釈する。
我々は、このノイマン場の理論と類似のディリクレ理論を結びつける強弱双対性の存在を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 18:00:18 GMT)
Learn2Trust: A video and streamlit-based educational programme for
AI-based medical image analysis targeted towards medical students [0.0] オンラインコースでは、医療画像データ分析のためのAIの基礎を教えている。
焦点は医学的応用と機械学習の基礎に焦点を当てた。
授業初回参加医学生を対象に,研究仮説を定量的に分析するために調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 16:26:13 GMT)
Incompleteness for stably consistent formal systems [0.0] まず、人間の実際の一貫性性を反映した安定な一貫性の数学的概念を部分的に展開する。
次に、第1および第2のG"odel不完全性定理を安定に1,2$一貫性のある形式系に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 16:37:50 GMT)
Feature-Based Time-Series Analysis in R using the theft Package [0.0] 時系列機能の集合を計算するための多くのオープンソースソフトウェアパッケージは、複数のプログラミング言語にまたがって存在している。
ここでは、これらの問題の解決策を、盗難と呼ばれるRソフトウェアパッケージに紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 23:23:36 GMT)
Explainable Artificial Intelligence for Assault Sentence Prediction in
New Zealand [0.0] 本稿では,ニュージーランドの裁判所における暴行事件における収監判決の予測に,説明可能な人工知能の活用の可能性について検討する。
本稿では,概念実証モデルを提案するとともに,予測文が1年以内の精度で目的に適したことを実証する。
本論文は,ニュージーランドの裁判所において,このようなAIモデルを使用するさまざまな方法の今後のメリットとリスクについて,評価的な議論で締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 02:52:18 GMT)
Estimating Personal Model Parameters from Utterances in Model-based
Reminiscence [0.0] 本研究は、思考合理的(ACT-R)の認知的アーキテクチャ適応制御に基づく、個人記憶の記憶再構成の計算モデルを利用した。
メモリモデルとの繰り返し相互作用によりユーザの内部状態を推定する手法を提案する。
結果は,ユーザの発話からモデルのメモリパラメータを推定する手法の有効性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 09:33:23 GMT)
Entangling remote qubits using the single-photon protocol: an in-depth
theoretical and experimental study [0.0] 単一光子では、プロトコルの絡み合いは、クビット光子の絡み合い状態の生成と、ビームスプリッターの後方にある単一の光子の検出によって決定される。
我々は、ダイヤモンド中の窒素空孔中心に基づく、広範囲な理論モデルを開発し、実験環境に合わせて調整する。
不完全な光励起は、検出アーム依存の絡み合った状態の忠実度と速度に繋がる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 21:56:40 GMT)
Enhancing Deep Learning-based 3-lead ECG Classification with Heartbeat
Counting and Demographic Data Integration [0.0] 本稿では,3段階のECG分類において,現在のディープラーニングシステムの性能向上のための2つの新しい手法を紹介する。
具体的には、心拍数回帰という形でのマルチタスク学習方式と、患者人口統計データをシステムに組み込む効果的なメカニズムを提案する。
これら2つの進歩により、2つの大規模ECGデータセットにおいて、F1スコアの0.9796と0.8140の分類性能を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 09:33:36 GMT)
Encoding Integers and Rationals on Neuromorphic Computers using Virtual
Neuron [0.0] 仮想ニューロンを整数と有理数の符号化機構として提示する。
本研究では,23nJのエネルギーを混合信号メムリスタベースニューロモルフィックプロセッサを用いて平均的に加算操作を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 23:18:26 GMT)
Elderly Fall Detection Using CCTV Cameras under Partial Occlusion of the
Subjects Body [0.0] 咬合は視覚に基づく転倒検知システムにおける最大の課題の1つである。
転倒検知システムの訓練のために特別に設計された隠蔽映像を合成する。
本稿では,隠蔽ビデオと非隠蔽ビデオを用いた転倒検出モデルの重み付けトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 16:02:18 GMT)
Efficient Task-Oriented Dialogue Systems with Response Selection as an
Auxiliary Task [0.0] 応答選択のための補助的タスクを持つ2つのモデルを提案する。
彼らはMultiWOZ 2.1データセットで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 09:59:44 GMT)
Driving-induced multiple ${\cal PT}$-symmetry breaking transitions and
reentrant localization transitions in non-Hermitian Floquet quasicrystals [0.0] 一次元準結晶における非エルミート的フロケ物質の興味深いクラスを明らかにする。
我々の結果は、駆動された非エルミート準結晶における局所化現象のリッチさだけでなく、開系における一意的な非平衡相の生成におけるフロケアプローチの利点も浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 02:36:05 GMT)
Deepfake Detection using ImageNet models and Temporal Images of 468
Facial Landmarks [0.0] 我々は,映像のフレームにまたがる468個の顔のランドマークの移動に存在している時間的関係を空間的関係としてモデル化した。
CNNは、与えられた画像の画素間に存在する空間的関係を認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 03:32:28 GMT)
Deep learning for enhanced free-space optical communications [0.0] 乱流や背景の熱雑音などの大気効果は、ON-OFFキーング自由空間光通信で使用されるコヒーレント光の伝搬を抑制する。
本稿では,後処理における自由空間光通信のビット誤り率を低減するために,畳み込みニューラルネットワークを実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 14:24:30 GMT)
D\"urfen Maschinen denken (k\"onnen)? Warum K\"unstliche Intelligenz
eine Ethik braucht. (Are Machines Allowed to (be able to) Think? Why
Artificial Intelligence Needs Ethics) [0.0] 2022年5月28日、シュトゥットガルトで開かれた第102回カソリケンタット会議において、パネルディスカッションのインパルス講演の音声原稿(ドイツ語+英語)。
パネル:Winfried Kretschmann (MdL, 首相 Baden-W"urttemberg, Stuttgart), Ursula Nothelle-Wildfeuer (フライブルク), Michael Resch (シュトゥットガルト), Karsten Wendland (アーレン)
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 18:35:49 GMT)
Counterdiabatic Formalism of Shortcuts to Adiabaticity [0.0] ショートカットのアディバチティに対する反断定式化の紹介が与えられる。
この記事はミニレビューとしても機能するように参照ガイドが与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 17:27:18 GMT)
Convergence Rates for Stochastic Approximation on a Boundary [0.0] 制約勾配降下の最適収束速度は,非制約勾配降下アルゴリズムと異なり,典型的には高速であることを示す。
我々の結果は、Hajek (1982) によるマルコフ連鎖に関する結果を幾何近似アルゴリズムの領域にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 14:57:26 GMT)
Contextuality, Complementarity, Signaling, and Bell tests [0.0] 我々は,ベルの不等式に関連する相補的・文脈的相互作用に着目した。
ベルの不等式は文脈性の統計的テストと解釈され、従って非互換である。
信号の発信源として、例えば、状態準備が測定設定に依存する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 20:20:18 GMT)
Confinement-Induced Enhancement of Superconductivity in a
Spin-$\frac{1}{2}$ Fermion Chain Coupled to a $\mathbb{Z}_2$ Lattice Gauge
Field [0.0] 奇ゲージセクターでは、超伝導モデルは反発的なオンサイト相互作用を伴うハバードモデルに還元される。
解析的および数値的手法により、電場が低エネルギー励起に与える影響を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 10:03:27 GMT)
Can a latent Hawkes process be used for epidemiological modelling? [0.0] 我々は,潜伏するホークスプロセスを用いた新しい流行モデルを導入する。
報告された事例を,基礎となるホークス過程によって駆動される確率分布を用いてモデル化する。
潜伏ケースと再生数の両方を推定するためのカーネル密度粒子フィルタ(KDPF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 17:09:48 GMT)
C-Causal Blindness An experimental computational framework on the
isomorphic relationship between biological computation, artificial
computation, and logic using weighted hidden Markov models [0.0] 目的を達成するための政策が避けられる状態につながる盲目。
隠れマルコフモデルを用いて,脳の計算,論理,計算機計算におけるC-CBの同型関係を示す実験的な計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 12:33:29 GMT)
Automatic Controlling Fish Feeding Machine using Feature Extraction of
Nutriment and Ripple Behavior [0.0] 栄養素数とリップル行動の推定を組み合わせたコンピュータビジョンに基づく自動魚介類供給機を提案する。
栄養素の数とリップル行動に基づいて, 実環境において常に良好に機能する魚の給餌機械を制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 05:52:37 GMT)
Applying Regularized Schr\"odinger-Bridge-Based Stochastic Process in
Generative Modeling [0.0] 本研究は,時間ステップ数とトレーニング時間を削減し,双方向プロセスと時間ステップ数との整合性を確保するための正規化条件を提案する。
この正規化を様々なタスクに適用することにより、より高速なサンプリング速度のプロセスに基づく生成モデリングの可能性を確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 11:52:33 GMT)
Anomalous periodicity and parafermion hybridization in superconducting
qubits [0.0] パラフェミオンフラキソニウム回路について検討し、トポロジカル状態の存在が量子ビットスペクトルにおいて顕著な周期性をもたらすことを示す。
さらに、分数準粒子の多重トンネルに付随する異なるパラフェルミオン結合の特異かつ顕著なシグネチャは、クビットマイクロ波スペクトルで検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 19:12:02 GMT)
A Survey of Recommender System Techniques and the Ecommerce Domain [0.0] 本稿では,e-Commerce,e-tourism,e-resources,e- Government,e-learning,e-libraryにおけるレコメンダシステムのさまざまな技術と展開についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Aug 2022 18:30:22 GMT)