Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Deriving dynamical systems for language based on the Tolerance Principle [91.4]
私は、獲得駆動フレームワーク内の言語に対する明示的な動的システムを導き出します。私は、人口規模(有限対無限)や学習者にデータを提供する前世代の数など、様々な理論的パラメータについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 11:49:55 GMT)
ISS: Image as Stetting Stone for Text-Guided 3D Shape Generation [91.4]
本稿では,2つのモダリティを接続するステップストーンとして2次元画像を導入することで,その課題に対して,イメージ・アズ・ステッピング・ストーン(ISS)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。私たちの重要な貢献は、CLIP機能を形状にマッピングする2段階の機能空間アライメントアプローチです。出力形状を新しいテクスチャで表現するために,テキストガイド型スタイル化モジュールを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 06:54:21 GMT)
Analyzing the Effect of Sampling in GNNs on Individual Fairness [79.3]
グラフニューラルネットワーク(GNN)ベースの手法は、レコメンダシステムの分野を飽和させた。我々は,GNNの学習を支援するために,グラフ上で個別の公平性を促進させる既存手法を拡張した。本研究では,局所ニュアンスが表現学習における公平化促進の過程を導くことによって,ミニバッチトレーニングが個人の公正化を促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 14:01:57 GMT)
High quality entanglement distribution through telecommunication fiber using near-infrared non-degenerate photon pairs [73.5]
都市環境では、電気通信光ファイバー(ITU G.652D標準に準拠している)の形での量子チャネルが利用可能である。我々は、キャンパス型通信において、近赤外域(NIR)で調製された絡み合った光子が正常に伝送可能である可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 03:23:11 GMT)
Robust-by-Design Classification via Unitary-Gradient Neural Networks [66.2]
安全クリティカルシステムにおけるニューラルネットワークの使用には、敵攻撃が存在するため、安全で堅牢なモデルが必要である。任意の入力 x の最小逆摂動を知るか、または同値に、分類境界から x の距離は、分類ロバスト性を評価し、証明可能な予測を与える。 Unitary-Gradient Neural Networkと呼ばれる新しいネットワークアーキテクチャが紹介される。実験結果から,提案アーキテクチャは符号付き距離を近似し,単一の推論コストでxのオンライン分類が可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 13:34:51 GMT)
Multi-objective hyperparameter optimization with performance uncertainty [63.0]
本稿では,機械学習アルゴリズムの評価における不確実性を考慮した多目的ハイパーパラメータ最適化の結果について述べる。木構造型Parzen Estimator(TPE)のサンプリング戦略と、ガウス過程回帰(GPR)と異種雑音の訓練後に得られたメタモデルを組み合わせる。 3つの解析的テスト関数と3つのML問題の実験結果は、多目的TPEとGPRよりも改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 14:58:43 GMT)
Pre-training image-language transformers for open-vocabulary tasks [53.4]
本稿では,様々なタスクの混合に基づく視覚・言語トランスフォーマーモデルに対する事前学習手法を提案する。本稿では,事前学習における画像テキストキャプションデータの利用について検討する。本研究では,視覚質問応答,視覚的エンターテイメント,キャプションなど,テキスト生成型視覚+言語タスクの手法の評価を行い,標準的な事前学習手法よりも大きな効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 16:11:11 GMT)
Generative Deformable Radiance Fields for Disentangled Image Synthesis of Topology-Varying Objects [52.5]
3D認識生成モデルは、モノクロ2D画像の集合から3Dニューラル放射場(NeRF)を生成するスーパーブパフォーマンスを実証した。本研究では, トポロジー変化物体の放射場を非交絡形状と外観変化で合成する生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 08:44:06 GMT)
Continual learning benefits from multiple sleep mechanisms: NREM, REM, and Synaptic Downscaling [51.3]
先行学習を失うことなく、新しいタスクやスキルを連続して学習することは、人工ニューラルネットワークと生物学的ニューラルネットワークの両方にとって、計算上の課題である。本稿では,3つの異なる睡眠成分のモデル化が,人工ニューラルネットワークの連続学習にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 13:45:27 GMT)
TEACH: Temporal Action Composition for 3D Humans [51.0]
自然言語の一連の記述を前提として,テキストに意味的に対応する3次元の人間の動作を生成する。特に、我々のゴールは一連のアクションの合成を可能にすることであり、これは時間的アクション合成と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 00:33:40 GMT)
Differentially Private Stochastic Gradient Descent with Low-Noise [50.0]
微分プライベート降下勾配(SGD)アルゴリズムのプライバシーと実用性(一般化)性能について検討する。点学習には、$mathcalOBigの過剰なリスク境界を確立する。ペアで学習するために、勾配に基づく単純なプライベートSGDを提案し、これは$(epsilon,delta)$-differential privacyを満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 08:54:13 GMT)
F-COREF: Fast, Accurate and Easy to Use Coreference Resolution [48.1]
我々は、高速で正確で使い易い英語のコア参照解決のためのpythonパッケージであるfastcorefを紹介した。モデルにより、V100 GPU上で2.8K OntoNotes文書を25秒で処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 12:52:28 GMT)
Summarize, Outline, and Elaborate: Long-Text Generation via Hierarchical Supervision from Extractive Summaries [46.2]
長文生成のためのアウトライン化,アウトライン化,エラボレートを行うパイプラインシステムSOEを提案する。 SOEは、より高速な収束速度とともに、非常に優れた品質の長いテキストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 15:27:55 GMT)
Fast Neural Kernel Embeddings for General Activations [44.7]
本稿では,多層ニューラルネットワークガウス過程(NNGP)カーネルとニューラルタンジェントカーネル(NTK)行列を近似した高速スケッチ法を提案する。提案手法は,CIFAR-10データセット上での5層マイトルネットワークのCNTKの高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 05:10:39 GMT)
Sparsity-guided Network Design for Frame Interpolation [39.8]
フレームベースアルゴリズムのための圧縮駆動型ネットワーク設計を提案する。モデルサイズを大幅に削減するために、スパーシリティ誘導最適化によるモデルプルーニングを活用する。原型AdaCoFの4分の1の大きさで大幅な性能向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 23:13:25 GMT)
Fine-grain Inference on Out-of-Distribution Data with Hierarchical Classification [37.1]
我々は,入力がよりあいまいになるにつれて,様々な粒度の予測を行うOOD検出の新しいモデルを提案する。細粒度OODタスクと粗粒度OODタスクの階層型分類器の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 18:52:36 GMT)
General Place Recognition Survey: Towards the Real-world Autonomy Age [36.5]
場所認識コミュニティは、過去20年間に驚くべき進歩を遂げてきた。複雑な実世界のシナリオにおいて、期待できる位置認識性能を示す手法はほとんどない。本論文は,場所認識コミュニティと長期ロボット工学の自律性に関心を持つ研究者を対象としたチュートリアルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 19:37:05 GMT)
Joint Alignment of Multi-Task Feature and Label Spaces for Emotion Cause Pair Extraction [36.1]
感情原因ペア抽出(ECPE)は、感情原因分析(ECA)の派生したサブタスクの1つである。 ECPEは感情抽出(EE)と原因抽出(CE)に関連性のある豊富な特徴を共有している
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 04:06:27 GMT)
Ranking-Enhanced Unsupervised Sentence Representation Learning [32.9]
コーパス内の入力文と文の関係を利用して教師なし文エンコーダを訓練するRandEncoderを提案する。 RankEncoder は 80.07% のSpearman の相関を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 14:45:16 GMT)
MCIBI++: Soft Mining Contextual Information Beyond Image for Semantic Segmentation [29.5]
我々は,MCIBI++という画像パラダイムを超えた,新しいソフトマイニングのコンテキスト情報を提案する。我々は,各画素表現のクラス確率分布を生成し,データセットレベルのコンテキストアグリゲーションを実行する。推論フェーズでは,さらにセグメンテーション結果を高めるために,粗大かつ微細な反復推論戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 18:03:52 GMT)
Adversarial Examples in Constrained Domains [29.1]
本稿では,制約領域が非制約領域よりも脆弱でないかどうかを,逆例生成アルゴリズムを用いて検討する。我々のアプローチは、制約のない領域に匹敵する制約付き領域における誤分類率を生成する。本研究は, 制限領域によって露出される狭い攻撃面が, 敵の例を成功させるのに十分な大きさであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:00:28 GMT)
RASR: Risk-Averse Soft-Robust MDPs with EVaR and Entropic Risk [28.8]
本研究では,有限水平および割引無限水平MDPにおける不確実性に関連するリスクを共同でモデル化する新しい枠組みを提案し,分析する。リスク回避をEVaRかエントロピーリスクのいずれかを用いて定義すると、RASRの最適ポリシーは時間依存型リスクレベルを持つ新しい動的プログラム定式化を用いて効率的に計算できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 00:34:58 GMT)
EDeNN: Event Decay Neural Networks for low latency vision [26.8]
我々は、元のイベントデータストリームに近く動作する新しいタイプのニューラルネットワークを開発する。角速度回帰および競合光学流推定における最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 15:51:39 GMT)
A Memory-Related Multi-Task Method Based on Task-Agnostic Exploration [26.2]
模倣学習とは対照的に、専門家データはなく、環境探索を通じて収集されたデータのみである。新しいタスクを解くためのアクションシーケンスは、複数のトレーニングタスクの軌道セグメントの組み合わせである可能性があるため、テストタスクと解決戦略は、トレーニングデータに直接存在しない。本稿では,メモリ関連マルチタスク手法(M3)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 03:02:49 GMT)
Why So Toxic? Measuring and Triggering Toxic Behavior in Open-Domain Chatbots [24.8]
本稿では,チャットボットの毒性を定量的に測定する。一般に利用可能なチャットボットは、有害なクエリを入力した場合、有害な応答を提供する傾向がある。そこで我々は,GPT-2を微調整して非有害なクエリを生成する攻撃ToxicBuddyの設計と実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 05:28:56 GMT)
Text Simplification of College Admissions Instructions: A Professionally Simplified and Verified Corpus [24.8]
PSAT(Professionally Simplified Admissions Texts)は、全米の高等教育機関からランダムに選抜された112の入学命令を含むデータセットである。 PSATは1,883の原文対を手動でアライメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 21:12:52 GMT)
Trigger Warnings: Bootstrapping a Violence Detector for FanFiction [24.0]
本稿では,新しい計算課題であるトリガー警告の課題に対して,最初のデータセットと評価結果を提示する。ラベル付きコーパスデータは、有名なファンフィクションサイトArchive of Our Own (AO3)にホストされた物語作品から収集されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:27:03 GMT)
Hcore-Init: Neural Network Initialization based on Graph Degeneracy [22.9]
ディープラーニングアーキテクチャから抽出した全重み付きマルチパートグラフに対して,kコア構造の適応版を提案する。多部グラフは双部グラフの組合せであり、ハイパーグラフの入射グラフであるので、k-ハイパーコア分解を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 11:24:33 GMT)
Extracting a Knowledge Base of COVID-19 Events from Social Media [20.6]
本稿では,5件のCOVID-19イベントの公開報告を含む1万件のツイートを手動で注釈付けしたコーパスを提示する。イベントタイプ毎にスロット充填質問を設計し,イベントの位置,最近の旅行,近接接触など,合計31のきめ細かいスロットを注釈付けした。当社のコーパスは細調整のBERT分類器をサポートして,報告された事象を自動的に抽出し,新たな疾患の拡散を追跡できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 07:21:03 GMT)
Calibrating Segmentation Networks with Margin-based Label Smoothing [19.8]
現状のキャリブレーション損失に対する統一的制約最適化の視点を提供する。これらの損失は、ロジット距離に等しい制約を課す線形ペナルティの近似と見なすことができる。我々は不等式制約に基づく単純で柔軟な一般化を提案し、ロジット距離に制御可能なマージンを課す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 20:21:03 GMT)
Saliency Guided Adversarial Training for Learning Generalizable Features with Applications to Medical Imaging Classification System [18.8]
この研究は、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)テストセットのパフォーマンス劣化という中心的な機械学習問題に取り組む。最近の研究では、システムは一般化可能な特徴ではなく、ショートカットや非関連する特徴を学習する可能性があることが示されている。我々は、ディープニューラルネットワークのための新しいモデルトレーニングスキームを定式化し、分類および/または検出タスクの優れた特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 14:34:52 GMT)
Learning Audio-Visual embedding for Wild Person Verification [18.5]
本稿では,融合の観点からアグリゲータを考慮した音声視覚ネットワークを提案する。顔認証において初めて注意統計のプールを改良した。最後に、モダリティをゲートアテンション機構で融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 02:29:47 GMT)
MIntRec: A New Dataset for Multimodal Intent Recognition [18.5]
マルチモーダルな意図認識は,実世界のマルチモーダルシーンにおいて,人間の言語を理解する上で重要な課題である。本稿では,この問題を解決するために,マルチモーダルな意図認識(MIntRec)のための新しいデータセットを提案する。テレビシリーズ『スーパーストア』から収集されたデータに基づいて、粗くきめ細かな意図を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 15:37:39 GMT)
Robust and Lossless Fingerprinting of Deep Neural Networks via Pooled Membership Inference [17.9]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、すでに多くのアプリケーション分野で大きな成功を収めており、私たちの社会に大きな変化をもたらしています。 DNNの知的財産権(IP)を侵害から保護する方法は、最も重要かつ非常に困難なトピックの1つである。本稿では,DNNモデルのIPを保護するために,Emphpooled Memberation Inference (PMI) と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 04:06:29 GMT)
GRASP-Net: Geometric Residual Analysis and Synthesis for Point Cloud Compression [17.0]
損失点クラウド幾何圧縮のための深層学習を用いた異種アプローチを提案する。具体的には、粗い点雲上に存在する不規則な特徴に局所的詳細を変換するために、点ベースネットワークを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:09:02 GMT)
Improved Masked Image Generation with Token-Critic [16.7]
本稿では,非自己回帰型生成変換器のサンプリングを誘導する補助モデルであるToken-Criticを紹介する。最先端の生成変換器は、その性能を著しく向上させ、生成した画像品質と多様性のトレードオフの観点から、最近の拡散モデルやGANよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:57:21 GMT)
PoliTO-IIT-CINI Submission to the EPIC-KITCHENS-100 Unsupervised Domain Adaptation Challenge for Action Recognition [16.5]
本報告では,EPIC-Kitchens-100 Unsupervised Domain Adaptation Challenge in Action Recognitionへの提出の技術的詳細について述べる。我々はRelative Norm Alignment (RNA)と呼ばれる最近のドメイン一般化手法を最初に利用した。第二に、この手法を非競合対象データに拡張し、教師なしの方法でモデルが対象分布に適応することを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 21:03:11 GMT)
Quantum Bayesian Error Mitigation Employing Poisson Modelling over the Hamming Spectrum for Quantum Error Mitigation [16.1]
In situ error mitigation and post induction error mitigation is promising field of research within the quantum algorithm scene。このような相関構造は局所的であるだけでなく、特定の非局所的クラスタリングパターンを拡張していることを示す。本研究では,生成したベイジアンネットワーク状態グラフ上に反復的アルゴリズムを設計し,帰納的誤りを軽減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:27:06 GMT)
Efficient Multi-view Clustering via Unified and Discrete Bipartite Graph Learning [15.6]
本稿では,統一および離散二部グラフ学習(UDBGL)による効率的なマルチビュークラスタリング手法を提案する。具体的には、複数のビューからビュー固有の二部グラフを学習するために、アンカーベースのサブスペース学習が組み込まれている。ラプラシア階数制約は、融合二部グラフが離散クラスタ構造を持つことを保証するために課される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 08:51:01 GMT)
A Framework for Evaluating Privacy-Utility Trade-off in Vertical Federated Learning [14.9]
フェデレートラーニング(FL)は、ユーザのプライバシを損なうことなく、データサイロ問題に取り組むための実践的なソリューションとして登場した。その変種の一つである垂直連合学習(VFL)は、より価値ある機能を活用するという企業の要求と一致するため、最近注目を集めている。 VFLにおける現在の研究は、特定のVFLアルゴリズムの特定の保護または攻撃メカニズムの開発に集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 01:14:09 GMT)
A New Framework for Quantum Oblivious Transfer [14.8]
我々は「固定基底」フレームワークと呼ぶ量子情報から不要な転送を構築するための新しいテンプレートを提案する。我々は、このテンプレートを量子乱数オラクルモデル(QROM)でインスタンス化し、悪意のある敵に対するセキュリティを実装した単純なプロトコルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 20:45:48 GMT)
Expected Worst Case Regret via Stochastic Sequential Covering [14.8]
我々は、既知のミニマックス後悔を一般化し包含する、予想される最悪のミニマックス後悔の概念を導入する。そのようなミニマックスの後悔に対して、我々は上大域シーケンシャル被覆という新しい概念を通じて厳密な境界を確立する。対数損失と一般に混合可能な損失に対する最小限の後悔に対する厳密な境界を確立することで,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:31:46 GMT)
MICO: Selective Search with Mutual Information Co-training [14.5]
MICOは、選択探索のための相互情報COトレーニングフレームワークである。トレーニング後、MICOは文書をクラスタ化するだけでなく、検索を効率的にするために、未確認のクエリを関連するクラスタにルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 16:26:52 GMT)
Multi-grained Label Refinement Network with Dependency Structures for Joint Intent Detection and Slot Filling [14.0]
発話の意図と意味的構成要素は、文の構文的要素に依存する。本稿では,依存性構造とラベルセマンティック埋め込みを利用した多層ラベル精細ネットワークについて検討する。構文表現の強化を考慮し,グラフアテンション層による文の係り受け構造をモデルに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 07:27:38 GMT)
Risk-Averse Multi-Armed Bandits with Unobserved Confounders: A Case Study in Emotion Regulation in Mobile Health [13.4]
リスク・アヴァース・マルチアーム・バンディット(MAB)問題として,低いリターンのリスクを最小限に抑える政策の学習を目標とする。本研究では,この問題を専門家と学習者エージェント間の伝達学習問題として定式化し,専門家が観察できるだけでなく,学習者によっても観察できる文脈の存在を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 15:42:19 GMT)
SoK: Certified Robustness for Deep Neural Networks [13.1]
近年の研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)が敵の攻撃に弱いことが示されている。本稿では,実証可能な堅牢なアプローチと関連する実践的および理論的意味を体系化する。また、既存の堅牢性検証と異なるデータセットでのトレーニングアプローチに関する、最初の包括的なベンチマークも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 19:11:14 GMT)
Adapting to Non-Centered Languages for Zero-shot Multilingual Translation [12.5]
我々は,非中心言語に適応して,シンプルで軽量で効果的な言語特化モデリング手法を提案する。 IWSLT17, Europarl, TED Talk, OPUS-100 データセットの Transformer を用いた実験により, 本手法が非中心データ条件に容易に適合できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 06:34:12 GMT)
A multi view multi stage and multi window framework for pulmonary artery segmentation from CT scans [12.3]
肺動脈のセグメンテーション問題を3次元CNNネットワークに基づく2段階法を用いて解決する。また,セグメンテーション性能を向上させるために,マルチビューとマルチウィンドウレベルの手法を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 08:13:01 GMT)
Metaverse for Healthcare: A Survey on Potential Applications, Challenges and Future Directions [11.2]
Metaverseはデジタル分野における新興技術であり、医療に大きな可能性を秘めている。 Metaverseは、人工知能、仮想現実、拡張現実、医療機器のインターネット、ロボティクス、量子コンピューティングなど、テクノロジーの融合である。これらの技術の融合は、没入的で親密でパーソナライズされた患者ケアを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 07:40:11 GMT)
Neural Networks for Local Search and Crossover in Vehicle Routing: A Possible Overkill? [10.9]
我々は,Hybrid Genetic Search(HGS)を改善するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)のヒートマップ形式での予測の利用を検討した。ノード関連性の尺度を用いて,より高度な戦略を活用すれば,性能を大幅に向上できることを示す。しかし,当初の期待とは裏腹に,ヒートマップは単純な距離測定よりも有意なアドバンテージを示さなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 22:08:17 GMT)
Discriminative Sampling of Proposals in Self-Supervised Transformers for Weakly Supervised Object Localization [10.5]
自己監督型視覚変換器は、画像内のオブジェクトの正確なローカライゼーションマップを生成することができる。本稿では,異なるトランスフォーマーヘッドが生成する複数のマップを利用して,弱い教師付きオブジェクトローカライゼーションモデルをトレーニングする擬似ラベルを取得することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 18:33:23 GMT)
Constrained Sampling for Class-Agnostic Weakly Supervised Object Localization [10.5]
自己監督型視覚変換器は、画像内のオブジェクトの正確なローカライゼーションマップを生成することができる。本稿では,異なるトランスフォーマーヘッドが生成する複数のマップを利用して,弱い教師付きオブジェクトローカライゼーションモデルをトレーニングする擬似ラベルを取得することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 19:58:38 GMT)
Granger Causal Chain Discovery for Sepsis-Associated Derangements via Multivariate Hawkes Processes [10.4]
現代の医療システムは、電子医療記録(EMR)を継続的に自動で監視し、頻度の上昇に伴う有害事象を特定する。セプシスのような多くの事象は明らかに解明されたプロドロメム(すなわち、イベント連鎖)を持っておらず、その過程の早い段階で有害事象を識別し、インターセプトするために用いられる。現在、病院の有害な出来事に先行する因果関係の発見や記述のための信頼性の高い枠組みは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 18:21:30 GMT)
Deep learning-based Crop Row Following for Infield Navigation of Agri-Robots [10.4]
本稿では,耕作地における自律的ナビゲーションのためのロバストな作物列検出アルゴリズムを提案する。サトウキビ画像のデータセットは、耕作畑で見られる11の畑の変種を43組み合わせて作成した。我々のアルゴリズムは、作物の初期生育段階における最悪の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 12:47:24 GMT)
T-NER: An All-Round Python Library for Transformer-based Named Entity Recognition [9.9]
T-NERは、NER LMファインタニング用のPythonライブラリである。 9つのパブリックなNERデータセットを統一されたフォーマットにコンパイルすることで、ライブラリの可能性を示す。将来の研究を容易にするため、Hugging Faceモデルハブを通じてLMチェックポイントをすべてリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 15:00:38 GMT)
Random Vector Functional Link Networks for Function Approximation on Manifolds [9.9]
ランダムな入力-隠蔽層重みとバイアスを持つ単一層ニューラルネットが実際に成功していることを示す。さらに、このランダム化されたニューラルネットワークアーキテクチャをユークリッド空間の滑らかでコンパクトな部分多様体上の近似関数に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 14:51:57 GMT)
DeepSTI: Towards Tensor Reconstruction using Fewer Orientations in Susceptibility Tensor Imaging [9.8]
感応性テンソルイメージング(英語: Susceptibility tensor imaging、STI)は、2階テンソルモデルを用いて異方性組織磁気感受性を特徴付ける新しい磁気共鳴イメージング技術である。 STIは、白質繊維経路の再構築と、ミリ分解能以下で脳のミエリン変化を検出するための情報を提供する可能性がある。しかし、生体内でのSTIの応用は、その難易度とMR相の変化を測定するための時間を要する取得要求によって妨げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 20:03:53 GMT)
Self-supervised Learning for Heterogeneous Graph via Structure Information based on Metapath [9.8]
自己教師付き表現学習はこの問題に対処するための潜在的アプローチである。本稿では,メタパスに基づく構造情報を用いたヘテロジニアスグラフの教師付き学習手法を提案する。ジャンプ数を予測するために、SESIMはデータ自体を使用してラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 10:06:18 GMT)
Multi-Document Scientific Summarization from a Knowledge Graph-Centric View [9.6]
符号化処理と復号処理の両方において知識グラフを中心としたMDSSモデルであるKGSumを提案する。具体的には、2つのグラフベースのモジュールが、知識グラフ情報を紙のエンコーディングに組み込むように提案されている。復号処理では,まず要約の知識グラフ情報を記述文形式で生成し,次に最終要約を生成する2段復号器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 14:20:59 GMT)
Stochastic Compositional Optimization with Compositional Constraints [8.5]
単一レベルの期待値と2レベルの構成制約を現在のSCOフレームワークに組み込んだ新しいモデルについて検討する。我々のモデルは、リスク-逆最適化やハイモーメントポートフォリオの選択など、データ駆動最適化やリスク管理に広く適用することができる。本稿では, 最適解に収束するシーケンスを, 単レベル期待値と2レベル構成制約の両方で$cO(frac1sqrtN)$underで生成するアルゴリズムのクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 02:06:35 GMT)
Bridging the Gap: Differentially Private Equivariant Deep Learning for Medical Image Analysis [7.5]
我々は、差分プライバシー(DP)を用いた医用画像解析に、ステアブル同変畳み込みネットワークを用いることを提案する。それらの改善された特徴品質とパラメータ効率は、顕著な精度向上をもたらし、プライバシーと実用性のギャップを狭める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 14:51:13 GMT)
Gluformer: Transformer-Based Personalized Glucose Forecasting with Uncertainty Quantification [7.5]
基礎分布の無限混合として過去に条件付けられた将来のグルコースの軌跡をモデル化することを提案する。この変更により、軌跡が不均一あるいは多モード分布である場合、不確実性を学習し、より正確に予測できる。人工グルコースデータセットとベンチマークグルコースデータセットの精度と不確かさの両面から,既存の最先端技術よりも提案手法が優れていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 21:03:43 GMT)
Knowledge-based Deep Learning for Modeling Chaotic Systems [7.1]
本稿では,極端事象とその力学を考察し,知識ベースディープラーニング(KDL)と呼ばれる,深層ニューラルネットワークに基づくモデルを提案する。提案するKDLは,実データとシミュレーションデータとの協調学習により,カオスシステムを管理する複雑なパターンを学習することができる。我々は,エルニーニョ海表面温度,サンフアン・デング熱感染,ブヨルノヤ日降水という3つの実世界のベンチマークデータセットを用いて,我々のモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 11:46:25 GMT)
Towards Confidence-guided Shape Completion for Robotic Applications [6.9]
深層学習は、部分的な視覚データから完全な3Dオブジェクト表現を推測する効果的な方法として牽引され始めている。本稿では,各再構成点に対する信頼度を示す暗黙の3次元表現に基づくオブジェクト形状完備化手法を提案する。再構成された形状と地上の真実を比較し,ロボットの把握パイプラインに形状完了アルゴリズムを配置することにより,我々のアプローチを実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 13:48:24 GMT)
Can the Government Compel Decryption? Don't Trust -- Verify [6.8]
この系統の聖杯は、いかなる行動でも暗黙の証言が既に政府に知られているかどうかを推論するための枠組みとなる。本稿では,すべての暗黙の証言が前向きな結論である行動を特定するための枠組みを提案する。弊社のアプローチは、政府に証明の負担を課すことが、応答者の「真理に重きを置いていない」ことを示すことに集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:30:12 GMT)
In-situ animal behavior classification using knowledge distillation and fixed-point quantization [6.6]
我々は、教師モデルとして残差ニューラルネットワーク(ResNet)として知られる、深く複雑な畳み込みニューラルネットワークを採用している。我々は,開発したKDモデルについて,汎用の首輪および耳栓装置の組込みシステム上で,定量化および定量化の両バージョンを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 06:07:17 GMT)
An Indian Roads Dataset for Supported and Suspended Traffic Lights Detection [6.6]
本稿では、先進国とインド道路に基づく既存のデータセットの徹底的な比較について述べる。私たちのデータセットは、サイズ、アノテーション、分散の以前のインドのトラフィックライトデータセットを超えています。サイズ、撮影装置、多くの都市、交通光の向きのバリエーションなど、さまざまなデータセットの基準が考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 09:37:50 GMT)
Extending Open Bandit Pipeline to Simulate Industry Challenges [6.6]
バンディットアルゴリズムは、事前にラベル付けされたデータが利用できない場合に機械学習(ML)システムをトレーニングするために、電子商取引業界でよく使用される。しかし、業界設定は、実際にバンディットアルゴリズムを実装することの難しさを生んでいる。我々は,ブッキング.comの実践者がバンディットアルゴリズムを適用する際に直面する,政治外の最適化,遅延報酬,コンセプトドリフト,報酬設計,ビジネスルール制約の課題について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 07:02:30 GMT)
Defend Data Poisoning Attacks on Voice Authentication [6.2]
機械学習による攻撃は、音声認証システムを危険にさらしている。我々は、畳み込みニューラルネットワークに基づく識別器であるGuardianという、より堅牢な防御手法を提案する。攻撃されたアカウントの95%を通常のアカウントと区別することができ、60%の精度で既存のアプローチよりもはるかに効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 22:48:35 GMT)
Overlapped speech and gender detection with WavLM pre-trained features [6.1]
本稿では,フランス音声メディアにおける女性と男性間の相互作用を研究するために,重なり合う発話と性別の検出に焦点を当てる。本稿では,膨大な音声データに基づいて事前学習を行うことの利点を生かしたWavLMモデルを提案する。ニューラルGDは、フランスの放送ニュースALLIESデータの性別バランスの取れたサブセットに基づいてWavLM入力で訓練され、97.9%の精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 08:00:47 GMT)
Improving Model Training via Self-learned Label Representations [6.0]
より洗練されたラベル表現は、通常のワンホット符号化よりも分類に適していることが示される。分類タスクの学習中にラベル表現を同時に学習する適応ラベル付き学習(LwAL)アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは無視可能な追加パラメータを導入し、計算オーバーヘッドを最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 21:10:43 GMT)
Learning sparse auto-encoders for green AI image coding [6.0]
本稿では,メモリフットプリントが小さく,計算能力の少ないCAEを用いた画像圧縮の損失問題に対処する。制約付きアプローチと新しい構造化スパース学習手法を提案する。実験結果から,$ell_1,1$制約は最も構造化された近位間隔を提供し,メモリと計算コストの低減を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 06:31:46 GMT)
Gaussian Process Koopman Mode Decomposition [5.9]
教師なしガウス過程に基づくクープマンモード分解の非線形確率的生成モデルを提案する。提案手法を合成データと実世界の疫学的データセットの両方に適用することにより, 推定パラメータを用いて様々な分析が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 03:57:07 GMT)
Talking Head from Speech Audio using a Pre-trained Image Generator [5.7]
音声音声と1つの「同一性」画像から音声の高精細度映像を生成する手法を提案する。我々は、各フレームをStyleGANの潜在空間の点としてモデル化し、ビデオが潜在空間の軌跡に対応するようにした。我々は、音声発話から画像生成装置の潜時空間の変位へマッピングするために、繰り返しニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 11:20:37 GMT)
SUPER-Rec: SUrrounding Position-Enhanced Representation for Recommendation [5.5]
協調フィルタリング問題は一般に行列補完法に基づいて解決される。本稿では,新しい位置強調型ユーザ/イテム表現トレーニングモデル SUPER-Rec を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 07:24:55 GMT)
Sample Complexity Bounds for Learning High-dimensional Simplices in Noisy Regimes [5.5]
n$のデータセットは、未知の任意の単純集合上の一様分布から引き出されたサンプルを含む。高確率で真単純度から$epsilon + Oleft(mathrmSNR-1right)$の総変動距離を持つ単純度を出力する戦略を提案する。真の単純度に近づくと、$ngetildeOleft(K2/epsilon2right)$サンプルを持つことは十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 23:35:25 GMT)
Joint Non-parametric Point Process model for Treatments and Outcomes: Counterfactual Time-series Prediction Under Policy Interventions [5.1]
本研究では,治療方針と治療効果を逐次的治療結果データから推定できる,治療と結果のジョイントモデルを構築した。血液グルコースの進行に関する実際のデータで示すように、治療方針に対する介入に関する介入や反ファクトの問い合わせに答えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 06:50:37 GMT)
An Analysis of Deep Reinforcement Learning Agents for Text-based Games [5.0]
テキストベースのゲームのための目標指向のコンピュータエージェントを構築するのは難しい。本稿では,テキストベースゲーム分野に適用されたディープラーニング手法の解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 03:36:06 GMT)
Shapley value-based approaches to explain the robustness of classifiers in machine learning [4.8]
受動特性曲線(ROC)とROC曲線下の面積(AUC)で測定したモデルのロバスト性に対する各特徴の寄与について説明する。図示的な例の助けを借りて、ROC曲線の説明とこれらの曲線の不確かさの可視化という提案されたアイデアを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 11:28:17 GMT)
Boosting Sensitivity of Large-scale Online Experimentation via Dropout Buyer Imputation [4.8]
本研究では,ドロップアウト購入者の概念を導入し,不完全なメトリック値を持つユーザを,訪問者とドロップアウト購入者という2つのグループに分類する。不完全なメトリクスの解析のために、クラスタベースのk-アレスト近傍の計算法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 01:05:53 GMT)
Fast and Accurate Importance Weighting for Correcting Sample Bias [4.8]
本稿では,ニューラルネットワークを用いてインスタンス重みを予測し,大規模データセットにスケールする,新たな重み付けアルゴリズムを提案する。提案手法は,他の重み付け手法と比較して,類似のサンプルバイアス補正性能を維持しつつ,大規模データセット上での計算時間を劇的に短縮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 10:01:46 GMT)
Alignment-based conformance checking over probabilistic events [4.5]
本稿では,確率的トレースモデルとアライメントコスト関数,およびイベントデータとプロセスモデルとの信頼度を制御するカスタムしきい値パラメータを紹介する。得られたアルゴリズムは、十分に高い確率の整列イベントが存在する場合の適合度スコアを増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 14:07:37 GMT)
A Semi-Supervised Algorithm for Improving the Consistency of Crowdsourced Datasets: The COVID-19 Case Study on Respiratory Disorder Classification [4.4]
聴覚信号の分類は、新型コロナウイルス(COVID-19)などの呼吸器疾患のスクリーニングに有用なツールである。多くの研究チームは、COUGHVIDデータセットを生成するために行われたように、音声データを素早く収集するためにクラウドソーシングに移行した。 COUGHVIDデータセットは、専門家の医師に、限られた数のアップロードされた記録に存在する基礎疾患の診断を依頼した。この研究は、半教師付き学習(SSL)アプローチを使用して、COUGHVIDデータセットのラベル付け一貫性を改善し、新型コロナウイルスの健全な音分類に対する堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 15:44:26 GMT)
ApproxTrain: Fast Simulation of Approximate Multipliers for DNN Training and Inference [4.4]
ハードウェア近似は、推論加速器の資源効率向上に有効であることを示した。本稿では,擬似近似乗算器を用いたトレーニング推論を高速に評価できるオープンソースのフレームワークであるApproxTrainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 07:42:05 GMT)
Selecting Related Knowledge via Efficient Channel Attention for Online Continual Learning [4.1]
Selecting Related Knowledge for Online Continual Learning (SRKOCL) という新しいフレームワークを提案する。我々のモデルはまた、破滅的な忘れを回避すべく、経験的なリプレイと知識の蒸留を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 09:59:54 GMT)
FLInt: Exploiting Floating Point Enabled Integer Arithmetic for Efficient Random Forest Inference [3.7]
本稿では,無作為林のフル精度浮動小数点比較であるmdnameを提案する。我々はmdnamein低レベル実現を実装しており、浮動小数点ハードウェアを完全に不要にしている。 X86 と ARMv8 デスクトップおよびサーバクラスシステムの実験的評価により,新しいアプローチで実行時間を最大30%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 08:36:12 GMT)
MassMIND: Massachusetts Maritime INfrared Dataset [3.6]
本稿では,沿岸海洋環境下で得られた2,900以上のLWIR(Long Wave Infrared)セグメント画像のラベル付きデータセットについて述べる。画像はインスタンスセグメンテーションを使用してラベル付けされ、空、水、障害物、リビング障害物、ブリッジ、自己、背景の7つのカテゴリに分類される。我々は,このデータセットを3つのディープラーニングアーキテクチャ(UNet,PSPNet,DeepLabv3)にわたって評価し,その有効性について詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 02:54:26 GMT)
Exploiting Nanoelectronic Properties of Memory Chips for Prevention of IC Counterfeiting [3.6]
本研究では,非揮発性メモリ(NVM)チップのアンチカウンタファイリング手法を提案する。特に, (i) 集積回路(IC) の起源, (ii) リサイクルまたは使用済みNVMチップ, (iii) チップ内の使用位置(アドレス)を同定するための一般化手法を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 07:52:07 GMT)
An Artificial Chemistry Implementation of a Gene Regulatory Network [3.3]
遺伝子制御ネットワーク(英: Gene Regulatory Networks)は、タンパク質とペプチドの生産レベルを決定する生物学的生物の相互作用ネットワークである。本研究では、細胞オートマタと人工化学を組み込んだ、生物学的により現実的な遺伝子制御ネットワークモデルを提案する。システムの初期状態が生成したダイナミクスに与える影響の分析を行い、そのような進化可能なモデルが所望のタンパク質のダイナミクスの生成に向けられることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 04:06:39 GMT)
Domain-specific Learning of Multi-scale Facial Dynamics for Apparent Personality Traits Prediction [3.2]
本稿では,新しい映像に基づく人格特徴認識手法を提案する。本研究は,(1)人格関係の短期的顔行動の特徴を抽出する顔行動モデリングモジュール,(2)ビデオの短期的特徴をすべて長期的・ビデオレベルの人格表現として要約する顔行動モデリングモジュール,(3)全ての特徴間の関係をモデル化し,映像レベルの人格表現に基づいて共同で予測する人格特性予測モジュールからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 07:08:55 GMT)
The Space of Adversarial Strategies [3.2]
機械学習モデルにおける最悪のケース動作を誘発するインプットである逆例は、過去10年間に広く研究されてきた。最悪の場合(すなわち最適な)敵を特徴づける体系的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 20:53:11 GMT)
MaxMatch-Dropout: Subword Regularization for WordPiece [3.2]
提案手法であるMaxMatch-Dropoutは,最大マッチングアルゴリズムを用いて単語をランダムに検索する。 BERTベースのような訓練済み言語モデルのサブワード正規化による微調整を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 05:41:26 GMT)
Improving the Environmental Perception of Autonomous Vehicles using Deep Learning-based Audio Classification [3.1]
聴覚知覚は、カメラ、ライダー、レーダーベースの知覚システムと相補的である。本稿では,自律走行車のためのディープラーニングに基づく頑健な音声分類フレームワークを提案する。我々のフレームワークは97.82%の精度で異なるオーディオクラスを分類できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 01:23:13 GMT)
Audio Analytics-based Human Trafficking Detection Framework for Autonomous Vehicles [2.9]
本研究の目的は、自動運転車のための革新的な音声分析に基づく人身売買検出フレームワークを開発することである。我々は、人身売買に関連する新しい包括的なオーディオデータセットを作成し、泣き声、叫び声、車のドアのバンピング、車の騒音、会話の5つのクラスを作成します。解析の結果、ディープ1-D CNNは、人身売買の被害者から来る音を95%の精度で非人身売買の音と区別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 01:06:50 GMT)
Improving Nevergrad's Algorithm Selection Wizard NGOpt through Automated Algorithm Configuration [2.6]
最先端のアルゴリズム選択ウィザードは複雑で改善が難しい。本稿では,自動構成方式による性能向上を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:28:10 GMT)
Residual-Quantile Adjustment for Adaptive Training of Physics-informed Neural Network [2.6]
本稿では, 学習効率向上のためのサンプルの適応選択におけるボトルネックは, 数値残差の尾分布の挙動であることを示す。トレーニングサンプル毎の重量選択に優れたResidual-Quantile Adjustment (RQA)法を提案する。実験結果から,提案手法は様々な偏微分方程式(PDE)問題において,適応的手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 12:39:38 GMT)
Enhancing Pre-trained Models with Text Structure Knowledge for Question Generation [2.5]
テキスト構造を応答位置と構文依存としてモデル化し,これらの制約に対処するために応答局所性モデリングと構文マスクアテンションを提案する。 SQuADデータセットの実験により、提案した2つのモジュールは、トレーニング済みの強力なモデルであるProphetNetよりも性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 08:33:47 GMT)
Quantum Computing Approach for Energy Optimization in a Prosumer Community [2.5]
本稿では, エネルギーコミュニティにおいて, エネルギーコストを最小化する問題として, プロシューマー問題の定式化と解法に関する量子的アプローチを提案する。問題はNP完全であるため、ハイブリッド量子/古典的アルゴリズムは大きなスピードアップを得るのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:28:09 GMT)
Energy-Aware JPEG Image Compression: A Multi-Objective Approach [1.9]
顧客満足度はモバイルデバイスのエネルギー消費に大きく影響している。アプリケーションでもっともエネルギーを消費する部分の1つは画像である。典型的な画像における操作のエネルギー消費を計算する簡単な方法はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 16:16:30 GMT)
Location-Routing Planning for Last-Mile Deliveries Using Mobile Parcel Lockers: A Hybrid Q-Learning Network Approach [1.9]
本研究はモバイルパーセルロッカー問題(MPLP)を定式化する。 MPLPは、一日を通してMPLの最適な停止場所を決定し、対応する配送ルートを計画する。 Q-Learning-Network-based Method (HQM) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 11:59:42 GMT)
MATT: A Multiple-instance Attention Mechanism for Long-tail Music Genre Classification [1.8]
不均衡音楽ジャンル分類は音楽情報検索(MIR)分野において重要な課題である。既存のモデルのほとんどは、クラスバランスの音楽データセット用に設計されている。末尾クラスを特定するために,MATT(Multi-Instance Attention)と呼ばれる新しいメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 03:52:44 GMT)
Estimating Multi-label Accuracy using Labelset Distributions [1.5]
マルチラベル分類器は、任意のインスタンスにおいて、概念ラベルのセットごとにバイナリラベル状態を推定する。複数ラベルの予測分布から予測精度を推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 07:47:35 GMT)
Trust Calibration as a Function of the Evolution of Uncertainty in Knowledge Generation: A Survey [1.5]
我々は、視覚分析システムにおけるユーザの信頼が、そのライフサイクルを通してどのように進化していくかを理解するためには、情報抽出を通じて、データソースからの不確実性の伝播を考慮する必要があると論じている。我々は、視覚分析、人間の認知理論、不確実性から文献の幅広い断面をサンプリングし、有用な視点を合成しようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 16:46:37 GMT)
Entanglement barrier and its symmetry resolution: theory and experiment [1.3]
作用素エンタングルメント(Operator entanglement, OE)は、密度行列の複雑性の鍵となる定量化器である。量子多体系における還元密度行列のOEの測定実験を行った。 SROEの成長の開始に要する時間遅延と、電荷セクター間の効果的な分断という3つの大きな物理的効果を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 16:57:43 GMT)
Survey on Deep Fuzzy Systems in regression applications: a view on interpretability [1.2]
回帰問題は、ディープラーニング(DL)技術によってますます受け入れられてきた。これらのモデルの解釈可能性にアクセスすることは、センシティブな領域の問題に対処する上で重要な要素である。本稿では,DLとFLSを組み合わせた既存手法の現状について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 10:40:31 GMT)
clusterBMA: Bayesian model averaging for clustering [1.2]
clusterBMAは、教師なしクラスタリングアルゴリズムの結果を平均化する重み付けモデルを可能にする方法である。我々は,クラスタリング内部検証基準の組み合わせを,各モデルの結果を重み付けするための後部モデル確率の新たな近似として用いた。本稿では,脳波(EEG)データに基づく個体の確率的クラスタの同定を目的としたケーススタディを通じて,本手法の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 04:55:20 GMT)
Avoiding Pragmatic Oddity: A Bottom-up Defeasible Deontic Logic [1.2]
本稿では,実用性の問題に対処するため,Dedeasible Deontic Logicの拡張を提案する。 Pragmatic Oddity問題は、CTD推論の一般的な論理的処理の中で解決されなければならない; 2)非単調法はCTD推論を扱うために適用されなければならない; 3)CTD推論の論理モデルは計算可能で、可能であれば効率的でなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 23:14:09 GMT)
Known by the company we keep: `Triadic influence' as a proxy for compatibility in social relationships [1.2]
学生が3,000人以上、6万人が肯定的かつ否定的な関係を宣言する13校の実際のソーシャルネットワークを調査した。ニューラルネットワークを用いて関係を予測し、2人の学生が友人や敵である確率を抽出する。ニューラルネットワークから抽出された確率は、実際のソーシャルネットワークの進化を制御すると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 08:53:05 GMT)
Explanation Method for Anomaly Detection on Mixed Numerical and Categorical Spaces [1.0]
EADMNC (混合数値およびカテゴリー空間における説明可能な異常検出) これは、元のモデルで得られた予測に説明可能性を追加する。本稿では,大規模な実世界のデータ,特にネットワーク侵入検出領域における実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 08:20:13 GMT)
Fast Re-Optimization of LeadingOnes with Frequent Changes [0.9]
Doerrらによって提案された再最適化アプローチは、問題インスタンスがより頻繁な変更の傾向にある場合に限界に達することを示す。本稿では,前ベスト周辺における欲求探索と現在ベスト解を補間するアルゴリズムの修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 16:51:41 GMT)
Analyzing the impact of time-correlated noise on zero-noise extrapolation [0.9]
時間相関ノイズの存在下でのゼロノイズ外挿の実現可能性と性能について検討する。ゲートトロッタライゼーション(Gate Trotterization)は、独立した関心を持つ新しいノイズスケーリング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 11:15:30 GMT)
Retinal Image Restoration and Vessel Segmentation using Modified Cycle-CBAM and CBAM-UNet [0.8]
畳み込みブロックアテンションモジュール(CBAM)を備えたサイクル一貫性生成対向ネットワーク(CycleGAN)を網膜画像復元に使用する。修正されたUNetは、回復した網膜画像の網膜血管セグメンテーションに使用される。提案手法は, アウト・オブ・フォーカスのぼかし, 色歪み, 低, 高, 不均一照明による劣化効果を著しく低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 10:47:20 GMT)
A Practical and Scalable Decoder for Topological Quantum Error Correction with Digital Annealer [0.6]
富士通デジタルアニール(DA)を用いた量子誤り訂正のための効率的でスケーラブルなデコーダを提案する。特に,提案したDAデコーダを表面コードに実装し,様々なコードに対して詳細な数値実験を行い,その性能とスケーラビリティを検証した。また、DAデコーダはハードウェア実装を含む様々な観点からUnion-Find(UF)デコーダよりも利点があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 04:26:46 GMT)
Majorana bound states with chiral magnetic textures [0.5]
このチュートリアルは、磁気テクスチャを持つ凝縮物質系におけるマヨラナフェルミオンの実現に焦点を当てている。スピンレスフェルミオンのキタエフ連鎖モデルを検討し、相互作用によって2つの「半」フェルミオンが連鎖端でどのように現れるかを示す。 MBSは、長いスカイミオン、ある種の高次のスカイミオン、およびスカイミオンの連鎖によってどのように安定化されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 19:58:52 GMT)
Pathology Synthesis of 3D Consistent Cardiac MR Im-ages Using 2D VAEs and GANs [0.5]
心臓のMR像をプラウシブルな心臓形状とリアルな外観で合成する方法を提案する。イメージをラベル合成とラベルからイメージへの変換タスクに分解する。この単純で効果的なアプローチは、2次元スライス・バイ・スライス世代から3次元一貫した主題を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 10:17:49 GMT)
Persistent entanglement of valley exciton qubits in transition metal dichalcogenides integrated into a bimodal optical cavity [0.5]
単層WSe$$のK$と$Kprime$-valleysにある2つの谷のエキシトンと、バイモーダル光学キャビティに統合されているものについて検討した。前者では、$K$と$Kprime$-valleysのexiton-fieldデチューンが厳密に等しい(共鳴デチューン)場合にのみ、部分的に絡み合う状態が生成される。後者では、1つのサブシステム(光/光)からもう1つのサブシステム(光/光)への絡み合いの移動が起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 23:37:27 GMT)
Bosonic fractional quantum Hall conductance in shaken honeycomb optical lattices without flat bands [0.5]
揺らぎハニカム光格子におけるボゾン分数量子ホールコンダクタンスを実現する手法を提案する。フェルシュバッハ共鳴の下で格子を1/4で同じボソンで満たすことで、2つの退化多体基底状態はチャーン数1を共有する。分数量子ホール状態は、格子の揺らぎを断熱的に回転させることで作成でき、分数導電性は揺らぎ格子において堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 01:29:18 GMT)
100 Gbps Integrated Quantum Random Number Generator Based on Vacuum Fluctuations [0.3]
通信や暗号のアプリケーションは、信頼性が高く、高速で予測不能な乱数生成器を必要とする。我々は、超高速な100Gbpsの生成速度を実験的に実証し、真空ベースの量子乱数生成の新記録を樹立した。チップスケールプラットフォームのこの超高速でセキュアな乱数生成器は、次世代の通信および暗号アプリケーションに対する約束を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 14:58:09 GMT)
Activity report analysis with automatic single or multispan answer extraction [0.2]
我々は,質問内容や質問内容に応じて,単一回答と複数回答のペアによる新しいスマートホーム環境データセットを作成する。実験の結果,提案手法はデータセット上での最先端QAモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 06:33:29 GMT)
Tracking Small and Fast Moving Objects: A Benchmark [0.2]
textbfTracking textbfSmall と textbfFast textbfMoving textbfObjects のベンチマークである TSFMO を提示する。私たちの知る限りでは、TSFMOは、特にスポーツに関連する、小さく速く動く物体を追跡するための最初のベンチマークです。今後の研究を促進するため,評価対象20種を超越した新しいトラッカーS-KeepTrackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 13:14:44 GMT)
SPT-NRTL: A physics-guided machine learning model to predict thermodynamically consistent activity coefficients [0.1]
本研究では,熱力学的に一貫した活動係数を予測する機械学習モデルであるSPT-NRTLを紹介する。 SPT-NRTLは、全ての官能基にわたる活動係数の予測においてUNIFACよりも高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 06:21:05 GMT)
Topical Review: Extracting Molecular Frame Photoionization Dynamics from Experimental Data [0.0]
分子フレーム(MF)光イオン化ダイナミクスの実験的再構成法について概説した。非専門家の読者に対して一般的な概念を導入し、実験的および理論的手法をさらに深く概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 13:49:27 GMT)
Theory and phenomenology of relativistic corrections to the Heisenberg principle [0.0]
ハイゼンベルク位置運動の不確実性原理は特殊相対性理論と矛盾する。与えられた時間における粒子の位置に関する唯一の操作的概念は、その粒子のワールドラインとテスト粒子のワールドラインを交差させることである。ワールドライン・クロス・パースペクティブは不確実性原理の特殊相対論的バージョンへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 15:22:51 GMT)
Temporally Adjustable Longitudinal Fluid-Attenuated Inversion Recovery MRI Estimation / Synthesis for Multiple Sclerosis [0.0]
多発性硬化症(Multiple Sclerosis、MS)は、慢性進行性神経疾患である。脳MRI(FLAIR brain magnetic resonance imaging)は、他のMRI法と比較して、MS病変のより優れた可視化と特徴を提供する。 MSの縦断脳FLAIR MRIは、経時的に患者を反復的に画像化することで、臨床医が疾患の進行をモニタリングするための有用な情報を提供する。様々な時間ラグを伴う将来の脳MRI検査の予測は、健康な老化やアルツハイマー病の構造的変性など、限られた用途でのみ試みられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 12:42:00 GMT)
Subradiant edge states in an atom chain with waveguide-mediated hopping [0.0]
我々は、導波路に結合した2つの同一エミッタの鎖で形成された系を解析し、誘導モードは励起ホッピングを誘導する。単一の励起極限において、系のコヒーレント力学を記述するハミルトニアンのバルクトポロジカルな性質は、一次元Su-シュリーファー・ヘーガー模型のものと同一である。システムサイズとは無関係に,エッジ状態がチェーンの境界に完全に局所化されるパラメータ構造を解析的に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 10:50:37 GMT)
Steady helix states in a resonant XXZ Heisenberg model with Dzyaloshinskii-Moriya interaction [0.0]
共振条件下でハミルトニアンの退化固有状態を意図的に重畳することにより、一連の先行ヘリックス状態を構築することができることを示す。非エルミート均衡境界項を焼成作用として課すと、安定ヘリックス状態が容易に準備された初期状態から現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 03:23:02 GMT)
Spin-selective insulators [0.0]
スピン選択絶縁体は2つの内部自由度を持つフェルミオンと別のキャリアからなる系に現れる。本稿では,Bose-Fermi混合に焦点をあてて,これらのユニークな絶縁体の発生シナリオを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:13:25 GMT)
Scalable Discovery and Continuous Inventory of Personal Data at Rest in Cloud Native Systems [0.0]
クラウドネイティブシステムは、多数の多パラダイムデータストアを通じて大量の個人データを処理している。プライバシーエンジニアリングの観点では、個人情報が保存されているすべての正確な場所を追跡することが重要な課題だ。 i) 個人データの安静時のスケーラブルな発見のためのワークフローパターンと,i) クラウドネイティブシステムアーキテクチャと,そのワークフローパターンのオープンソースプロトタイプ実装からなるTeresiasを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 10:45:34 GMT)
SC-Square: Future Progress with Machine Learning? [0.0]
この要約は、2021年のSC-Square Workshopでの基調講演に付随する。 SC-Squareの関心アルゴリズムを改善するために機械学習技術を用いた最近の研究について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 15:47:04 GMT)
Reconstruction of Three-dimensional Scroll Wave Chaos in Opaque and Transparent Excitable Media using Deep Neural Networks [0.0]
スクロール波カオスは、生命を脅かす心室細動を弱めると考えられている。三次元電気スクロール波カオスの直接観察深部ニューラルネットワークは、心室細動中の経膜的活動電位波パターンを可視化するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 04:45:29 GMT)
Reconstructing the full modal structure of photonic states by stimulated emission tomography [0.0]
SETの理論的記述は、非線形媒質と2対の光子を生成するポンプ場の間の2次結合状態に有効である。本稿では、時間周波数変数の特定の場合と、測定分解能に関わる量と制限について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 09:46:42 GMT)
Quantum error correction using squeezed Schr\"odinger cat states [0.0]
我々は, 圧縮された猫の状態に依存するボソニック量子コードを開発した。圧縮された猫符号は、従来の猫符号よりもかなり優れた粒子損失誤差に対する弾力性を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 11:44:13 GMT)
Preservation of entanglement in local noisy channels [0.0]
共有量子状態に対する局所雑音の影響を考察し,劣化から保存できる絡み合いの量を評価する。この研究の主な動機は、保存された絡み合いの依存関係の背後にある理由を分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:37:59 GMT)
PoxVerifi: An Information Verification System to Combat Monkeypox Misinformation [0.0]
PoxVerifiは、サルポックス関連のクレームの正確性を評価するための包括的なアプローチを提供するオープンソースツールである。 PoxVerifiはGoogle Chromeブラウザエクステンションで、サルポックス関連の誤報をナビゲートするためのものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 02:50:47 GMT)
Phase transitions as a manifestation of spontaneous unitarity violation [0.0]
我々は、順序づけられた状態に対するグローバルな選択を歌い出すことは、実際にはユニタリな時間進化の下で禁じられていると論じる。我々は、我々の日常の世界における相転移の観察は、量子力学自体が自然に壊れているというユニタリ性を示すものであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 12:32:13 GMT)
Parity-Time Symmetry-Enhanced Simultaneous Magnon and Photon Blockade in Cavity Magnonic System [0.0]
PT対称相がマグノン統計およびマグノン遮断に与える影響について検討した。驚くべきことに、このスキームにはフォトニックカーの非線形性はないが、光子遮断はマグノン遮断と同時に起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 10:38:26 GMT)
On the system loophole of generalized noncontextuality [0.0]
準備・測定シナリオの非コンテクスト性グラフの概念を紹介する。実験が非文脈的であるか否かは、しばしば知覚されるほど絶対的ではない、と我々は論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 18:00:38 GMT)
On the absence of bound states for a planar massless Brown-Ravenhall-type operator [0.0]
ベッセル・マクドナルドポテンシャルの存在下では、2次元の質量を持たないディラック作用素に対して有界状態が存在するという問題に対処する。この作用素が境界状態を持たないことが証明される:$gamma leqslant gamma_rm crit$ (亜臨界領域)、ここで$gamma$は結合定数である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 23:46:35 GMT)
Monotonicity of the quantum 2-Wasserstein distance [0.0]
N=2$次元ヒルベルト空間に対して、量子 2-ワッサーシュタイン距離は任意の単一量子ビット量子演算に対して単調であることを示す。我々は、ユニタリ不変量子2-ワッサーシュタイン半距離が任意の次元$N$の全てのCPTP写像に対して単調であることを予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 07:26:50 GMT)
Modelling Patient Trajectories Using Multimodal Information [0.0]
本稿では,異なる種類の情報を組み合わせて臨床データの時間的側面を考慮した患者軌跡のモデル化手法を提案する。本手法は, 予期せぬ患者寛解と疾患進行の2つの異なる臨床結果に基づいて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 10:20:54 GMT)
Managing a blockchain-based platform ecosystem for industry-wide adoption: The case of TradeLens [0.0]
この研究は、ブロックチェーン技術に根ざしたグローバルな配送プラットフォームエコシステムであるTradeLensの開発に続くものだ。我々は,グローバルサプライチェーンアクターの業界全体への普及に影響を与える要因を,プラットフォーム価値管理機構の解き放つことによって検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 09:44:56 GMT)
Limitations to Genuine Measurements in Ontological Models of Quantum Mechanics [0.0]
量子系の存在論的モデルが与えられたとき、"genuine measurement" とは、変数の変数の値、すなわち、モデルに従えば、実験の前に自然界で実際に値を持つ値を決定する実験のことである。すべての存在論モデルにおいて、すべての可測点を測ることは不可能であることを示す定理を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 08:57:52 GMT)
Investigation of a Machine learning methodology for the SKA pulsar search pipeline [0.0]
SKAパルサー探索パイプラインはパルサーのリアルタイム検出に使用される。候補画像を検出するために,Mask R-CNNモデルを訓練した。大規模なデータセットに対する関心領域を効率的にマークするために、カスタムアノテーションツールが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:48:36 GMT)
Improvement of quantum walk-based search algorithms in single marked vertex graphs [0.0]
増幅増幅は通常、成功確率を増幅するために使用されるが、サッフル問題は続く。本研究では,探索アルゴリズムの成功確率の向上とソッフル問題回避を両立できる一般化補間量子ウォークを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 07:43:46 GMT)
Impacts and Integration of Remote-First Working Environments [0.0]
ほとんどの従業員がリモートで働く企業では、"リモートファースト"の作業環境が存在している。本稿では,遠隔ファーストの精神を深く掘り下げる。キャリアや日々の生産性、チームメンバーとの作業上の関係において、さまざまな段階の従業員への影響を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 16:32:51 GMT)
High Fidelity Control of a Nitrogen-Vacancy Spin Qubit at Room Temperature using the SMART Protocol [0.0]
本稿では,SMARTプロトコルを連続的な保護のために実装して,フォールトトレラントスキームと互換性のあるクリフォードゲート忠実性を実現する方法について述べる。平均クリフォードゲート忠実度は、素量子ビットに対して0.940pm0.005$から、SMART量子ビットに対して0.993pm0.002$に改善され、窒素核スピンはランダムな向きに改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 10:33:53 GMT)
Fate of exceptional points in the presence of nonlinearities [0.0]
強い相関関係が存在する場合の例外的な点の運命について検討する。例外点の融解は臨界非線形性閾値を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 13:08:52 GMT)
Estimating Heterogeneous Bounds for Treatment Effects under Sample Selection and Non-response [0.0]
一般サンプル選択モデルにおける因果効果パラメータの非パラメトリック推定と推定法を提案する。この方法は、ポリシーに関連する事前処理変数の関数として条件効果境界を提供する。これにより、未同定条件効果曲線上で有効な統計的推測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 14:42:03 GMT)
Entanglement at the interplay between single- and many-bodyness [0.0]
ブロックの絡み合いは、シングルボディとマルチボディの相互作用で最大値を表示する。この研究は、行列積状態に基づくプロトコルの実装における多体性の概念の超越性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 13:19:28 GMT)
EchoCoTr: Estimation of the Left Ventricular Ejection Fraction from Spatiotemporal Echocardiography [0.0]
心エコー法などの医用ビデオデータのトレーニングにおいて,通常直面する限界に対処する手法を提案する。超音波ビデオにおける左室放出率(LVEF)の推定に,視覚変換器とCNNの強度を利用するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 11:01:59 GMT)
Dynamical invariant formalism of shortcuts to adiabaticity [0.0]
本稿では,この手法を用いて断熱力学を実現する方法について論じる。本稿では,ラックス対,量子ブラキストロン,流れ方程式の例を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 15:59:39 GMT)
Driving quantum many-body scars in the PXP model [0.0]
本稿では,周期駆動がライドバーグ原子を記述するPXPモデルに及ぼす影響について報告する。化学ポテンシャルの周期的変調が豊富な相図を生じさせることを示す。また、空間的に不均一な化学的ポテンシャルで運転することで、任意の初期状態から量子回復を安定化させることができることを指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 17:32:25 GMT)
Discrete spacetime symmetries, second quantization, and inner products in a non-Hermitian Dirac fermionic field theory [0.0]
パリティオードの反エルミート質量項を持つ1つのディラックフェルミオンを含むプロトタイプモデルを考察する。未破のPT対称性の位相において、このディラックフェルミオンモデルは類似性変換の下でエルミート理論と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 12:54:36 GMT)
Design of a Supervisory Control System for Autonomous Operation of Advanced Reactors [0.0]
本研究は自律運転の制御面に焦点を当てる。システム内では、データ駆動モデリング、物理に基づく状態観察、古典的な制御アルゴリズムが統合されている。 320MWのフッ化物冷却高温Pebbleベッドリアクターは、制御システムの実証のための設計基盤である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 14:48:34 GMT)
Deep learning in a bilateral brain with hemispheric specialization [0.0]
左右対称の動物の脳は左右の半球に分けられる。左半球は特異性、ルーチン、一般性、新奇性に特化していると考えられている。本稿では,異なる学習目標を持つ2つの畳み込みニューラルネットワークを用いて,その二元的アーキテクチャを模倣する人工ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 00:40:14 GMT)
Deep Learning with Non-Linear Factor Models: Adaptability and Avoidance of Curse of Dimensionality [0.0]
ディープラーニングの文献と非線形因子モデルを結びつける。深層学習推定は非線形加法因子モデル文学において著しく改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 20:29:54 GMT)
DeID-VC: Speaker De-identification via Zero-shot Pseudo Voice Conversion [0.0]
DeID-VCは、実際の話者を擬似話者に変換する話者識別システムである。 PSGの助けを借りて、DeID-VCは独自の擬似話者を話者レベルや発話レベルに割り当てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 21:13:08 GMT)
Conversion of Acoustic Signal (Speech) Into Text By Digital Filter using Natural Language Processing [0.0]
音声などの音声入力をデジタルフィルタを用いてテキストに変換するインタフェースを構築する。また、言語的欠陥が時々現れ、性別認識、(音声を認識できない)不成功な音声認識、性別認識が失敗する可能性がある。技術的問題が関与しているため,ソフトウェア問題の発生を防ぐための仲介役として機能するプログラムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 08:55:34 GMT)
Complexified quantum field theory in operator form [0.0]
この形式主義には、量子場の標準的な処理に特徴的な多くの疑わしい数学的状況がない。提案された形式主義は、量子重力を含む多成分場を適切に記述するための適切な理論的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 07:37:27 GMT)
Complete flow-preserving rewrite rules for MBQC patterns with Pauli measurements [0.0]
既存の量子ビットの任意の部分集合に接続された新しい$Z$測定量子ビットの導入は、パウリフローの存在を保っていることを示す。パウリフローを持つMBQC型安定化器ZX-ダイアグラムは、この標準形式に書き換えることができることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 11:46:24 GMT)
Coherent optical-microwave interface for manipulation of low-field electronic clock transitions in $^{171}$Yb$^{3+}$:Y$_2$SiO$_5$ [0.0]
固体スピンと光およびマイクロ波場とのコヒーレントな相互作用は、量子技術の基盤となる。ループギャップマイクロ波共振器を用いて、長い結晶上で光とマイクロ波の遷移をコヒーレントに駆動する。極低磁場におけるスピン脱落機構に関する新たな知見を提示し,超超微細化によるハーンエコー信号の崩壊が低磁場における重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 09:19:28 GMT)
Challenges of Implementing Agile Processes in Remote-First Companies [0.0]
リモートワーク、特にITセクターのトレンドは近年増加傾向にある。本調査では,リモート環境でアジャイルプロセスを実装する上での課題を明らかにする。アジャイル環境でコミュニケーションが果たす役割を調べ、リモート環境が課すリスクを軽減する方法を探します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 16:20:04 GMT)
CH$_4\cdot$F$^-$ revisited: Full-dimensional ab initio potential energy surface and variational vibrational states [0.0]
この新しいポテンシャルは、メタンイオンを含む広い構成範囲について、また孤立したメタン振動を含む、ほぼ分光的な品質記述を提供する。新しい PES と GENIUSH-Smolyak アルゴリズムを用いた実次元 (12D) 変動振動計算により, 4つの等価ミニマの相互変換障壁の上部にトンネル分割が0.1 cm$-1$ 以上現れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 14:02:47 GMT)
Automatically Score Tissue Images Like a Pathologist by Transfer Learning [0.0]
病理学者は、腫瘍を識別するために手動で組織マイクロアレイ(TMA)画像を見る必要がある。提案アルゴリズムは、スタンフォード組織マイクロアレイデータベース(Stanford tissue Microarray Database)から乳がんTMA画像の75.9%の精度を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 23:18:31 GMT)
Automatic Readability Assessment of German Sentences with Transformer Ensembles [0.0]
GBERTとGPT-2-Wechselモデルのアンサンブルによるドイツ語文の可読性を確実に予測する能力について検討した。 GBERT と GPT-2-Wechsel の混合アンサンブルは、GBERT と GPT-2-Wechsel のみからなる同じ大きさのアンサンブルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 13:47:55 GMT)
Autoencoder Based Iterative Modeling and Multivariate Time-Series Subsequence Clustering Algorithm [0.0]
本稿では、過渡時系列データ(MTSD)における変化点の検出と対応する部分列の同定のためのアルゴリズムを提案する。我々は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)ベースのオートエンコーダ(AE)を用いて、入ってくるデータに基づいて反復的に訓練する。同定されたサブシーケンスのモデルを保存し、繰り返しサブシーケンスの認識と高速オフラインクラスタリングに使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 09:59:56 GMT)
Anomaly Detection through Unsupervised Federated Learning [0.0]
フェデレートラーニングは、分散リソースを活用する上で最も有望なパラダイムの1つであることが証明されています。本稿では,前処理フェーズを通じて,クライアントをコミュニティにグループ化する手法を提案する。結果の異常検出モデルは共有され、同じコミュニティのクライアント内の異常を検出するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 08:45:47 GMT)
Affinity-VAE for disentanglement, clustering and classification of objects in multidimensional image data [0.0]
アフィニティVAEは、オブジェクトの類似性に基づいた多次元画像データの自動クラスタリングと分類のためのフレームワークである。この方法は、親和性行列によって駆動される情報的類似性に基づく損失成分を持つ$beta$-VAEsの概念を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 20:39:22 GMT)
A tutorial introduction to quantum stochastic master equations based on the qubit/photon system [0.0]
本稿では、開放量子系の力学を統括する一般的な離散時間SMEのクラスマップ構造について説明する。単純な線形積分スキームが導出され、密度演算子の正の値とトレースを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 15:42:20 GMT)
A Variational Approach to Parameter Estimation for Characterizing 2-D Cluster Variation Method Topographies [0.0]
2次元クラスタ変動法(CVM)は、構成変数の集合を2つのパラメータで関連付ける理論的枠組みを提供する。自然に発生する3つの白黒トポグラフィーから抽出した4つのパターンを用いて手法を図示する。パターンが比較的少ない同種近傍のノードから増加する同種近傍の質量へと進むにつれて、各自由エネルギー最小化モデルに対するh値も増加するという期待結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 9 Sep 2022 02:10:59 GMT)