Adversarial Pretraining of Self-Supervised Deep Networks: Past, Present
and Future [132.3] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークと視覚変換器の両方を含む自己教師型深層ネットワークの対角的事前学習について検討する。
対戦相手を入力レベルと特徴レベルのいずれかの事前学習モデルに組み込むには、既存のアプローチは2つのグループに大別される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 13:14:06 GMT)
Explicit Second-Order Min-Max Optimization Methods with Optimal
Convergence Guarantee [115.6] そこで本稿では,制約のないmin-max問題の大域的サドル点を求めるために,正確にかつ不正確なニュートン型手法を提案し,解析する。
1次法と比較して、min-maxの2次法の研究は比較的限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 21:24:37 GMT)
Knowledge Transfer from Answer Ranking to Answer Generation [97.4] 我々は、訓練されたAS2モデルから知識を伝達することで、GenQAモデルをトレーニングすることを提案する。
また,AS2モデル予測スコアを損失重み付けおよびスコア条件付き入出力整形に用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 21:51:27 GMT)
GAN-based Facial Attribute Manipulation [91.9] 本稿では,GANをベースとしたFAM手法の総合的な調査を行い,その主な動機と技術的詳細を要約する。
本調査の主な内容は, (i) FAMに関する研究背景と基礎概念の紹介, (ii) GANに基づくFAM手法の3つの主要なカテゴリにおける体系的レビュー, (iii) FAM手法の重要な性質に関する詳細な議論である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 09:49:08 GMT)
Fast Beam Alignment via Pure Exploration in Multi-armed Bandits [91.1] 我々は,ミリ波通信におけるBAレイテンシを低減するために,帯域幅に基づく高速BAアルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは2相ヘテロセダスティックトラック・アンド・ストップ (2PHT&S) と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 05:57:39 GMT)
Spending Thinking Time Wisely: Accelerating MCTS with Virtual Expansions [89.9] 本稿では,モンテカルロ木探索 (MCTS) の変種を提案する。
9倍のGoボードゲームとAtariゲームの性能と計算結果を評価した。
実験の結果,提案手法は,平均検索時間50%以下で,元の検索アルゴリズムに匹敵する性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 06:39:20 GMT)
Socio-cognitive Optimization of Time-delay Control Problems using
Evolutionary Metaheuristics [89.2] メタヒューリスティックス(Metaheuristics)は、古典的なアプローチでは解決できない難解な問題を解くために使用される普遍的な最適化アルゴリズムである。
本稿では,キャストに基づく新しい社会認知メタヒューリスティックの構築を目標とし,このアルゴリズムのいくつかのバージョンを時間遅延システムモデルの最適化に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 22:21:10 GMT)
Model ensemble instead of prompt fusion: a sample-specific knowledge
transfer method for few-shot prompt tuning [85.6] 我々は、ソースタスクのソフトプロンプトから知識を伝達することで、プロンプトチューニングにおける数ショットのパフォーマンスを改善することに集中する。
我々はソースモデル(SESoM)のサンプル固有アンサンブルを提案する。
SESoMは、ソースモデルが出力されるときに、ターゲットの各サンプルに対するソースモデルのコントリビューションを個別に調整することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 01:33:16 GMT)
Neural Eigenfunctions Are Structured Representation Learners [83.8] 構造化された適応長の深層表現を学習するためのスケーラブルな手法を提案する。
我々のアプローチは、カーネルの主固有関数を近似するようにニューラルネットワークを訓練することである。
コントラスト学習において,カーネルが肯定的な関係から導出される場合,本手法は,多くの競争的ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 07:17:55 GMT)
K-SAM: Sharpness-Aware Minimization at the Speed of SGD [83.8] シャープネス・アウェアの最小化(SAM)は、ディープニューラルネットワークの精度を向上させるための堅牢な手法として登場した。
SAMは実際に高い計算コストを発生させ、バニラSGDの2倍の計算を必要とする。
そこで本研究では,最大損失を持つトップkサンプルのみを用いてSAMの両段階の勾配を計算することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 21:49:58 GMT)
Pushing the Efficiency Limit Using Structured Sparse Convolutions [82.3] 本稿では,画像の固有構造を利用して畳み込みフィルタのパラメータを削減する構造的スパース畳み込み(SSC)を提案する。
我々は、SSCが効率的なアーキテクチャにおける一般的なレイヤ(奥行き、グループ回り、ポイント回りの畳み込み)の一般化であることを示す。
SSCに基づくアーキテクチャは、CIFAR-10、CIFAR-100、Tiny-ImageNet、ImageNet分類ベンチマークのベースラインと比較して、最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 18:37:22 GMT)
IDD-3D: Indian Driving Dataset for 3D Unstructured Road Scenes [79.2] デプロイ可能なディープラーニングアーキテクチャの準備とトレーニングには、さまざまなトラフィックシナリオに適したモデルが必要である。
インドなどいくつかの発展途上国で見られる非構造的で複雑な運転レイアウトは、これらのモデルに挑戦している。
我々は、複数のカメラと12kの注釈付き駆動LiDARフレームを備えたLiDARセンサーのマルチモーダルデータからなる新しいデータセットIDD-3Dを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 23:03:17 GMT)
Towards Generalizable and Robust Text-to-SQL Parsing [77.2] 本稿では,タスク分解,知識獲得,知識構成からなる新しいTKKフレームワークを提案する。
このフレームワークは,Spider,SParC,Co.データセット上でのすべてのシナリオと最先端のパフォーマンスに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 09:21:27 GMT)
Respecting Transfer Gap in Knowledge Distillation [74.4] 知識蒸留(KD)は、教師モデルの振る舞いを学生モデルに伝達する過程である。
従来のKDメソッドは、人間のドメインとマシンドメインの両方で収集されたデータが、独立かつ同一の分散である、という前提を持っている。
Inverse Probability Weighting Distillation (IPWD) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 17:05:32 GMT)
fMRI from EEG is only Deep Learning away: the use of interpretable DL to
unravel EEG-fMRI relationships [68.8] 多チャンネル脳波データからいくつかの皮質下領域の活性を回復するための解釈可能な領域基底解を提案する。
我々は,皮質下核の血行動態信号の頭皮脳波予測の空間的・時間的パターンを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 15:11:37 GMT)
Mapping Process for the Task: Wikidata Statements to Text as Wikipedia
Sentences [68.8] 本稿では,ウィキデータ文をウィキペディアのプロジェクト用自然言語テキスト(WS2T)に変換するタスクに対して,文レベルでのマッピングプロセスを提案する。
主なステップは、文を整理し、四つ組と三つ組のグループとして表現し、それらを英語のウィキペディアで対応する文にマッピングすることである。
文構造解析,ノイズフィルタリング,および単語埋め込みモデルに基づく文成分間の関係について,出力コーパスの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 08:34:33 GMT)
FingerFlex: Inferring Finger Trajectories from ECoG signals [68.8] FingerFlexモデル(FingerFlex model)は、脳波(ECoG)データに対する指の動きの回帰に適応した畳み込みエンコーダ・デコーダアーキテクチャである。
実測軌道と予測軌道の相関係数が最大0.74であるBCIコンペティションIVデータセット4で最先端の性能が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 16:26:01 GMT)
1st Place Solution of The Robust Vision Challenge (RVC) 2022 Semantic
Segmentation Track [67.6] 本報告では,ECCV 2022におけるロバスト・ビジョン・チャレンジのセマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・タスクの勝者ソリューションについて述べる。
本手法では,エンコーダとしてFAN-B-Hybridモデルを採用し,セグメンテーションフレームワークとしてSegformerを使用している。
私たちのソリューションは、複数のドメインから必要なセマンティックセグメンテーションのベンチマークで1位です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 20:52:22 GMT)
Language Model Pre-Training with Sparse Latent Typing [66.8] そこで本研究では,多種多様な潜在型を持つ文レベルのキーワードを疎に抽出することのできる,事前学習対象Sparse Latent Typingを提案する。
実験結果から,本モデルは外部知識を使わずに,自己教師型で解釈可能な潜在型カテゴリを学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 00:37:08 GMT)
FLIP: A Provable Defense Framework for Backdoor Mitigation in Federated
Learning [66.6] 我々は,クライアントの強固化がグローバルモデル(および悪意のあるクライアント)に与える影響について検討する。
本稿では, 逆エンジニアリングによる防御手法を提案するとともに, 堅牢性を保証して, 改良を実現できることを示す。
競合する8つのSOTA防御法について, 単発および連続のFLバックドア攻撃に対して, 提案手法の実証的優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 22:24:03 GMT)
The Curious Case of Absolute Position Embeddings [65.1] トランスフォーマー言語モデルは、位置情報を用いた単語順序の概念を符号化する。
自然言語では、絶対的な位置ではなく相対的な位置であり、APEがこのような情報を捉えることができる範囲は研究されていない。
我々は, APE を用いて訓練されたモデルが, 位置情報をシフトした文を入力した時点で, 位置情報に基づいて過度に訓練されていることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 00:00:04 GMT)
Retrieve, Reason, and Refine: Generating Accurate and Faithful Patient
Instructions [65.1] 臨床作業量を削減しつつ,不完全性を回避する客観的な手段を提供する新しい課題を提案する。
Re3Writerは医師の作業パターンを模倣し、医師によって書かれた歴史的なPIから関連する作業経験を最初に取得する。
その後、回収された作業経験を洗練させ、医療知識を推論して有用な情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 16:34:39 GMT)
Retrieval Augmentation for Commonsense Reasoning: A Unified Approach [64.6] 検索強化コモンセンス推論(RACo)の統一的枠組みを提案する。
提案するRACoは,他の知識強化手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 23:49:08 GMT)
Active Learning of Discrete-Time Dynamics for Uncertainty-Aware Model
Predictive Control [63.8] 本稿では,ロボットの離散時間ダイナミクスを積極的にモデル化する自己教師型学習手法を提案する。
過去の体験からのオフライン学習と、現在のロボットと未知の環境との相互作用からオンライン学習を組み合わせる。
提案手法は,未確認の飛行条件に一貫して適応することにより,高い柔軟性と一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 00:45:05 GMT)
Efficient Nearest Neighbor Search for Cross-Encoder Models using Matrix
Factorization [60.9] 本稿では,クロスエンコーダのみに頼って,二重エンコーダによる検索を回避する手法を提案する。
我々のアプローチは、現在の広く使われている方法よりも優れたテスト時間リコール-vs計算コストトレードオフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 00:32:04 GMT)
LCPFormer: Towards Effective 3D Point Cloud Analysis via Local Context
Propagation in Transformers [60.5] 本稿では,近隣地域間のメッセージパッシングを活用するために,LCP (Local Context Propagation) という新しいモジュールを提案する。
隣接するローカル領域の重複点を仲介として使用した後、異なるローカルリージョンからの共有ポイントの特徴を再重み付けし、その後、次のレイヤに渡す。
提案手法は, 異なるタスクに適用可能であり, 3次元形状分類や高密度予測タスクを含むベンチマークにおいて, 様々なトランスフォーマーベースの手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 15:43:01 GMT)
Accelerating the training of single-layer binary neural networks using
the HHL quantum algorithm [58.7] Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) の量子力学的実装から有用な情報が抽出可能であることを示す。
しかし,本論文では,HHLの量子力学的実装から有用な情報を抽出し,古典的側面における解を見つける際の複雑性を低減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 11:58:05 GMT)
Self-supervised Amodal Video Object Segmentation [57.9] アモーダル知覚は、部分的に隠されている物体の完全な形状を推測する必要がある。
本稿では、アモーダルビデオオブジェクトセグメンテーション(SaVos)の新しいフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 14:09:35 GMT)
Few-Shot Meta Learning for Recognizing Facial Phenotypes of Genetic
Disorders [55.4] 分類の自動化と類似性検索は、医師が可能な限り早期に遺伝状態の診断を行うための意思決定を支援する。
従来の研究は分類問題としてこの問題に対処し、深層学習法を用いてきた。
本研究では,健常人の大規模なコーパスで訓練した顔認識モデルを用いて,顔の表情認識に移行した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 11:52:57 GMT)
Code4Struct: Code Generation for Few-Shot Structured Prediction from
Natural Language [55.1] 我々は,NLPにおける構造化予測タスクに対処するために,このようなテキストから構造への変換機能を活用するためのCode4Structを提案する。
例えば、イベント引数抽出(EAE)は、テキストをコードを使ってクラスオブジェクトとして表現できるイベント引数構造に変換することを目的としています。
Code4Structは4,202のイベントインスタンスでトレーニングされた完全教師付きモデルと同等であり、50ショットのデータが与えられた場合、現在のSOTA(State-of-the-art)を20.8%の絶対F1で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 18:18:51 GMT)
Learning General World Models in a Handful of Reward-Free Deployments [53.1] 汎用エージェントの構築は、深層強化学習(RL)における大きな課題である
本稿では,新しい環境下での自己監督型探査手法であるCASCADEについて紹介する。
我々は,CASCADEが多様なタスク非依存のデータセットを収集し,ゼロショットから新規で目に見えない下流タスクへのエージェント学習を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 12:38:03 GMT)
UIA-ViT: Unsupervised Inconsistency-Aware Method based on Vision
Transformer for Face Forgery Detection [52.9] そこで我々は、UIA-ViTと呼ばれるビジョン変換器に基づく教師なし不整合認識手法を提案する。
自己注意機構により、パッチ埋め込み間の注意マップは自然に一貫性関係を表現し、一貫性表現学習に適した視覚変換器となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 15:24:47 GMT)
Nash Equilibria and Pitfalls of Adversarial Training in Adversarial
Robustness Games [51.9] 本研究では,2プレイヤゼロサムゲームにおける最適応答戦略の交互化として,対戦訓練について検討する。
一方、ゲームのユニークな純粋なナッシュ均衡が存在し、確実に堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 03:21:01 GMT)
Rethinking Rotation in Self-Supervised Contrastive Learning: Adaptive
Positive or Negative Data Augmentation [50.2] PNDA(Adaptive Positive or Negative Data Augmentation)を新たに提案する。
PNDAでは、原画像とその回転画像は、意味的に近い場合、正の対であり、意味的に異なる場合、負の対である。
実験の結果,PNDAはコントラスト学習の性能を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 09:37:47 GMT)
Outsourcing Training without Uploading Data via Efficient Collaborative
Open-Source Sampling [49.9] 従来のアウトソーシングでは、デバイスデータをクラウドサーバにアップロードする必要がある。
我々は、公開および異種ソースから収集された膨大なデータセットである、広く利用可能なオープンソースデータを活用することを提案する。
我々は,オープンソースデータからクラウドトレーニングのためのプロキシデータセットを構築するための,ECOS(Efficient Collaborative Open-source Sampling)と呼ばれる新しい戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 00:12:18 GMT)
Lexical Generalization Improves with Larger Models and Longer Training [42.0] 本稿では,自然言語推論,パラフレーズ検出,読解理解における語彙重なりの活用について分析する。
より大型のモデルでは、語彙的な重複を採用することへの感受性がはるかに低いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 09:20:11 GMT)
Active Exploration for Robotic Manipulation [40.4] 本稿では,スパース・リワード型ロボット操作作業における効率的な学習を可能にするモデルに基づく能動探索手法を提案する。
我々は,提案アルゴリズムをシミュレーションおよび実ロボットで評価し,スクラッチから本手法を訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 18:07:51 GMT)
MovieCLIP: Visual Scene Recognition in Movies [38.9] 既存の映像シーンデータセットは制限されており、映像クリップ内のシーン遷移を考慮していない。
本研究では,映画における視覚的シーン認識の問題に対処するため,まず,映画中心の新たな分類を自動でキュレートする。
コストがかかる手動アノテーションの代わりに、CLIPを使用して、提案した分類に基づく32Kフィルムクリップから112万枚のショットを弱いラベル付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 01:25:13 GMT)
No-Regret Learning in Two-Echelon Supply Chain with Unknown Demand
Distribution [38.5] 我々は[Cachon and Zipkin, 1999]で導入された2つのエケロンサプライチェーンモデルについて, 2つの異なる設定で検討する。
両設定の最適在庫決定に対する後悔と収束の両面において良好な保証を達成するアルゴリズムを設計する。
私たちのアルゴリズムは、オンライングラディエントDescentとOnline Newton Stepをベースとしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 08:45:39 GMT)
Joint Rigid Motion Correction and Sparse-View CT via Self-Calibrating
Neural Field [37.9] NeRFは自己教師型ディープラーニングフレームワークとしてSparse-View (SV) CT再構成問題で広く注目を集めている。
既存のNeRFベースのSVCT法は、CT取得中に全く相対的な動きがないと厳密に仮定する。
本研究は, 剛性運動崩壊SV測定からアーチファクトフリーなイメージを復元する自己校正型ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 13:55:07 GMT)
Conformal Predictor for Improving Zero-shot Text Classification
Efficiency [37.7] NLIモデルとNSPモデルの平均推論時間をそれぞれ25.6%、22.2%削減する。
各データセットに適したCPを用いて、NLIベースのモデルとNSPベースのモデルの平均推論時間をそれぞれ25.6%、22.2%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 05:19:50 GMT)
Batch Multi-Fidelity Active Learning with Budget Constraints [37.4] Batch Multi-Fidelity Active Learning with Budget Constraints (BMFAL-BC)
本稿では,多要素クエリのバッチと対象関数間の相互情報を計測する新しいバッチ取得関数を提案する。
計算物理学と工学のいくつかの応用において,本手法の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 11:39:56 GMT)
Tucker-O-Minus Decomposition for Multi-view Tensor Subspace Clustering [36.8] マルチビュークラスタリングのための新しいテンソル分解法Tucker-O-Minus Decomposition (TOMD)を提案する。
6つのベンチマークデータセットの数値実験により,Fスコア,精度,リコール,正規化相互情報,調整されたランドインデックス,精度の観点から,提案手法の優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 07:20:22 GMT)
EUREKA: EUphemism Recognition Enhanced through Knn-based methods and
Augmentation [35.7] 本稿では,EUREKAというアンサンブルに基づく自動エフェミズム検出手法を紹介する。
データセット内の潜在的に不正な行を特定し、修正する。
我々は,PETのモデル表現を活用し,意味論的クローズドな文を用いて分類を補助する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 20:35:14 GMT)
Generative Knowledge Graph Construction: A Review [35.4] ジェネレーティブ・ナレッジグラフ構築(Generative Knowledge Graph Construction, KGC)は、知識グラフを構築するためのシーケンス・ツー・シーケンス・フレームワークを利用する手法である。
本研究では,最近のジェネレーティブ・ナレッジグラフ構築の進歩を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 12:24:55 GMT)
Accelerated Linearized Laplace Approximation for Bayesian Deep Learning [34.8] ニューラルタンジェントカーネル(NTK)に対するNystrom近似を開発し、LLAを加速する。
我々の手法は、フォワードモード自動微分のための人気のあるディープラーニングライブラリの能力から恩恵を受ける。
私たちの方法では、視覚変換器のようなアーキテクチャまでスケールアップできます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 07:49:03 GMT)
A Faithful Deep Sensitivity Estimation for Accelerated Magnetic
Resonance Imaging [32.5] 本稿では,JDSIと呼ばれる統合深度感性推定と画像再構成ネットワークを提案する。
画像アーティファクトの除去の間に、より忠実な感度マップが徐々に提供され、画像再構成が大幅に改善される。
生体内データセットとラジオロジカル・リーダーによる研究の結果、提案したJDSIは、最先端の性能を視覚的に定量的に達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 13:10:12 GMT)
MM-Align: Learning Optimal Transport-based Alignment Dynamics for Fast
and Accurate Inference on Missing Modality Sequences [32.4] 本稿では,MM-Align という新しい手法を提案する。
MM-Alignは、モダリティシーケンス間のアライメントのダイナミクスをキャプチャし、模倣することを学ぶ。
提案手法は, より正確で高速な推定を行い, 種々の不足条件下での過度適合を緩和することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 17:44:56 GMT)
VP-SLAM: A Monocular Real-time Visual SLAM with Points, Lines and
Vanishing Points [31.6] 本稿では,ライン抽出とVP抽出をリアルタイムに行う一眼レフ画像SLAMシステムを提案する。
また,ロボットの翻訳を推定し,回転を改善するために,失点を利用した2つの戦略を提案する。
提案システムは最先端の結果をリアルタイムに実現し,その性能は従来のORB-SLAM2システムに近いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 15:54:26 GMT)
McQueen: a Benchmark for Multimodal Conversational Query Rewrite [31.6] 本稿では,マルチモーダルな視覚的会話設定の下でクエリリライトを行うマルチモーダルな会話クエリリライト(McQR)の課題を提案する。
手動のアノテーションに基づいて、McQueenという名の大規模なデータセットを収集します。
我々は、ポインタジェネレータを用いたマルチモーダル事前学習モデルに基づいて、McQRタスクを効果的に処理するための最先端手法をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 16:32:33 GMT)
ComFact: A Benchmark for Linking Contextual Commonsense Knowledge [31.2] そこで我々は,KGから状況に関連のあるコモンセンス知識を特定するために,モデルにコンテキストを付与し,訓練を行う,コモンセンス事実リンクの新しい課題を提案する。
われわれの新しいベンチマークであるComFactは、4つのスタイリスティックな多様なデータセットにまたがるコモンセンスのための293kのインコンテキスト関連アノテーションを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 09:30:39 GMT)
SC-wLS: Towards Interpretable Feed-forward Camera Re-localization [29.3] 視覚的再ローカライゼーションは、ロボット工学や拡張現実といったアプリケーションにとって不可欠な、既知の環境でのカメラのポーズの回復を目的としている。
フィードフォワード絶対カメラは、ネットワークによって直接ポーズを出力するが、精度が低い。
重み付き最小二乗の回帰に対するすべてのシーン座標推定を生かしたSC-wLSというフィードフォワード手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 15:15:48 GMT)
Tail Batch Sampling: Approximating Global Contrastive Losses as
Optimization over Batch Assignments [28.7] コントラスト学習は、最近、幅広いタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
多くの対照的な学習アプローチでは、トレーニング中にバッチをより情報的にするために、マイニングされたハードネガティブを使用します。
本研究では、教師付きコントラスト学習における強陰性マイニングの代替として、Tail Batch Smplingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 22:35:02 GMT)
lqgnet: hybrid model-based and data-driven linear quadratic stochastic
control [24.4] 二次制御は、不確実性のある環境で、力学系のための最適な制御信号を見つけることを扱う。
LQGNetは、部分的に知られた動的操作のためにデータを活用するコントローラである。
LQGNetは、ミスマッチしたSSモデルを克服することで、古典的な制御よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 17:59:51 GMT)
A study of uncertainty quantification in overparametrized
high-dimensional models [24.1] 不確かさの定量化は、信頼性と信頼性のある機械学習における中心的な課題である。
最適正規化推定器のキャリブレーション曲線において, 分類精度とキャリブレーションのトレードオフを示す。
これは経験的ベイズ法とは対照的であり、高次一般化誤差と過度パラメトリゼーションにもかかわらず、我々の設定では十分に校正されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 16:01:08 GMT)
Mitigating Gradient Bias in Multi-objective Learning: A Provably
Convergent Stochastic Approach [23.4] 我々は多目的勾配最適化のための多目的補正法(MoCo)を開発した。
本手法の特長は,非公正勾配を増大させることなく収束を保証できる点である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 05:54:26 GMT)
Less Emphasis on Difficult Layer Regions: Curriculum Learning for
Singularly Perturbed Convection-Diffusion-Reaction Problems [21.6] 本稿では,学習困難の原因を解明し,階層領域における潜在的解の急激な移行が収束の失敗を引き起こすことを明らかにする。
ニューラルネットワークがより容易な非層領域での学習を優先することを奨励するカリキュラム学習法」を提案する。
提案手法は, 各層領域の分解能を正確に把握し, 通常のPINNに比べて, ルート平均二乗誤差を桁違いに小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 10:15:32 GMT)
Extending Phrase Grounding with Pronouns in Visual Dialogues [21.4] 名詞句と代名詞を画像領域に配置した句接頭辞のデータセットを構築した。
実験により、代名詞は名詞句よりも接頭し易いことが示された。
コア参照情報を用いたモデルでは,名詞句と代名詞の両方のグラウンドリング性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 08:32:25 GMT)
On the Transformation of Latent Space in Fine-Tuned NLP Models [21.4] 微調整NLPモデルにおける潜伏空間の進化について検討する。
階層的クラスタリングを用いて表現空間における潜在概念を発見する。
3つのモデルと3つの下流タスクで事前訓練されたモデルと微調整されたモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 10:59:19 GMT)
Modal-specific Pseudo Query Generation for Video Corpus Moment Retrieval [20.5] ビデオコーパスモーメント検索(VCMR)は、自然言語クエリを用いて、大きなビデオコーパスから最も関連性の高いビデオモーメントを検索するタスクである。
モーダル固有のPseudo Query Generation Network (MPGN) を提案する。
MPGNは、選択した時間モーメントから視覚情報とテキスト情報の両方を活用する疑似クエリを生成する。
我々は,MPGNがビデオコーパスモーメントを明示的なアノテーションなしでローカライズすることに成功したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 05:05:18 GMT)
GANI: Global Attacks on Graph Neural Networks via Imperceptible Node
Injections [20.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々なグラフ関連タスクで成功している。
近年の研究では、多くのGNNが敵の攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,偽ノードを注入することで,現実的な攻撃操作に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 02:12:26 GMT)
Learning to Perform Complex Tasks through Compositional Fine-Tuning of
Language Models [20.2] 構成微調整は、対象タスクをコンポーネントタスクに明示的に分解するアプローチである。
CFTは、同じ量のデータでもエンド・ツー・エンドの学習より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 03:22:34 GMT)
SAT: Improving Semi-Supervised Text Classification with Simple
Instance-Adaptive Self-Training [19.9] 本研究は、半教師付きテキスト分類のための簡易なインスタンス適応自己学習法(SAT)を提案する。
SATはまず、ラベルのない各データに対して2つの拡張ビューを生成し、次にメタラーナーを訓練して、拡張の相対的な強度を自動的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 08:19:58 GMT)
Symmetric (Optimistic) Natural Policy Gradient for Multi-agent Learning
with Parameter Convergence [18.4] マルチエージェント学習における自然政策勾配近似のグローバル収束について検討する。
本稿では,複数の標準的なマルチエージェント学習シナリオに対するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 18:27:04 GMT)
Guided Skill Learning and Abstraction for Long-Horizon Manipulation [18.1] 本稿ではLEAGUEというタスク計画とスキル学習フレームワークを提案する。
LEAGUEはタスクプランナのシンボリックインターフェースを使用して、RLベースのスキル学習をガイドし、スキル再利用を可能にする抽象状態空間を作成する。
LEAGUEは3つの課題をシミュレートしたタスク・ドメイン上で実演し、LEAGUEがベースラインを大きなマージンで上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 06:57:05 GMT)
Decentralized Stochastic Bilevel Optimization with Improved
Per-Iteration Complexity [17.9] 本稿では,一階オラクル,ヘッセンベクター,ヤコビアンベクターのみを必要とする分散二段階最適化(DSBO)アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムの利点は、全ヘッセン行列とヤコビ行列を推定する必要がなく、それによってイット毎の複雑性が向上するということである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 20:06:05 GMT)
Focus Is All You Need For Chinese Grammatical Error Correction [17.7] これは非常に合理的な仮説であるとしても、この時代の主流モデルの知性には厳しすぎると我々は主張する。
CGECモデルのフォーカス能力を向上させるため,OneTargetと呼ばれる簡易かつ効果的なトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 10:44:50 GMT)
BotsTalk: Machine-sourced Framework for Automatic Curation of
Large-scale Multi-skill Dialogue Datasets [16.7] そこで,Blended Skill BotsTalk (BSBT)について述べる。
我々のデータセットは、スキルブレンディングとスキルグラウンドニングの理解を必要とするマルチスキル対話システムに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 10:19:42 GMT)
Delving into Masked Autoencoders for Multi-Label Thorax Disease
Classification [16.6] ビジョントランスフォーマー (ViT) は、データハングリーの性質と注釈付き医療データの欠如により、医療タスクにおける畳み込みニューラルネットワーク (CNN) に劣る性能を示した。
本稿では,266,340個の胸部X線をMasked Autoencoders (MAE) で事前トレーニングし,各画像の小さな部分から失明画素を再構成する。
以上の結果から,VTは多ラベル胸部疾患分類のための最先端CNN (DenseNet-121) と相容れない(時折良い)ことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 20:14:57 GMT)
Holistic Interaction Transformer Network for Action Detection [15.7] HIT"ネットワークは、RGBストリームとポーズストリームからなる総合的なバイモーダルフレームワークである。
提案手法は,J-HMDB,UCF101-24,MultiSportsデータセットにおいて,従来の手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 10:19:37 GMT)
How "Multi" is Multi-Document Summarization? [15.6] MDSデータセットの参照要約とシステム要約の両方が、実際に分散情報に基づいていることが期待されている。
「要約が分散する度合いを評価するための自動測度を提案する。」
以上の結果から,MSSデータセットは複数の文書からの情報の組み合わせをほとんど必要とせず,単一の文書が要約内容全体をカバーしていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 10:20:09 GMT)
Realistic Data Augmentation Framework for Enhancing Tabular Reasoning [15.3] 半構造化テーブル推論のような自然言語推論タスクのためのトレーニングデータを構築するための既存のアプローチは、クラウドソーシングまたは完全に自動化された方法である。
本稿では,表型推論のためのデータ拡張のための現実的な半自動フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 17:32:19 GMT)
Meta Learning of Interface Conditions for Multi-Domain Physics-Informed
Neural Networks [15.2] 偏微分方程式(PDE)のメッシュフリー解法として物理インフォームド決定論的ニューラルネットワーク(PINN)が出現している
本稿では,PDEのファミリーを解くための最適インタフェース条件を動的に決定するために,METAのインタフェース条件学習(METALIC)を提案する。
ベンチマークPDEの4家系にMETALICの利点を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 09:01:57 GMT)
RSVG: Exploring Data and Models for Visual Grounding on Remote Sensing
Data [14.7] リモートセンシングデータ(RSVG)の視覚的グラウンド化の課題について紹介する。
RSVGは、自然言語のガイダンスを用いて、参照対象をリモートセンシング(RS)画像にローカライズすることを目的としている。
本研究では,RSVGの大規模ベンチマークデータセットを構築し,RSVGタスクのディープラーニングモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 07:08:22 GMT)
Quantitative Evidence on Overlooked Aspects of Enrollment Speaker
Embeddings for Target Speaker Separation [14.0] 単一チャネル話者分離は、話者の登録発話を与えられた複数の話者の混合から話者の声を抽出することを目的としている。
典型的なディープラーニングTSSフレームワークは、登録話者埋め込みを取得する上流モデルと、埋め込み上で分離条件を実行する下流モデルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 07:08:46 GMT)
Span-based joint entity and relation extraction augmented with sequence
tagging mechanism [13.8] 本稿では,トークンレベルのラベル情報を利用するスパン型ジョイントモデルであるSequence Tagging augmented Span-based Network (STSN)を提案する。
3つのベンチマークデータセットの実験結果から、STSNはF1の点で最強のベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 12:39:27 GMT)
Stochastic Mirror Descent for Large-Scale Sparse Recovery [13.5] 本稿では,2次近似の高次元スパースパラメータの統計的推定への応用について論じる。
提案アルゴリズムは, 回帰器分布の弱い仮定の下で, 推定誤差の最適収束を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 23:23:23 GMT)
Beta R-CNN: Looking into Pedestrian Detection from Another Perspective [12.1] 本研究では,2次元ベータ分布に基づく新しい表現,Beta Representationを提案する。
フルボディと可視ボックスの関係を明示的に構築することで歩行者を撮影し、異なる確率値をピクセルに割り当てることで視覚的質量の中心を強調する。
結果として、BetaRepresentationは、混み合ったシーンで高度にオーバーラップされたインスタンスを、BetaNMSという新しいNMS戦略で区別する上で、はるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 15:56:54 GMT)
An Improved RaftStereo Trained with A Mixed Dataset for the Robust
Vision Challenge 2022 [11.4] このレポートでは、堅牢なビジョンチャレンジのために、7つのパブリックデータセットの混合データセットでトレーニングされた改善されたRaftStereoを提示する。
Middlebury、KITTI-2015、ETH3Dのトレーニングセットで評価すると、モデルは1つのデータセットでトレーニングされたデータセットよりも優れています。
ステレオリーダーボードでは2位にランクインし、混合データセットの事前トレーニングのメリットを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 17:01:34 GMT)
Model and Data Transfer for Cross-Lingual Sequence Labelling in
Zero-Resource Settings [10.9] 我々は、ゼロショット設定に適用された高容量多言語言語モデルが、データベースのクロスランガルトランスファーアプローチより一貫して優れていることを実験的に実証した。
この結果の詳細な分析は、言語使用における重要な違いによる可能性があることを示唆している。
また,高容量多言語言語モデルが利用できない場合,データに基づく多言語間移動アプローチが競争力のある選択肢であることも示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 05:37:35 GMT)
Discriminative Language Model as Semantic Consistency Scorer for
Prompt-based Few-Shot Text Classification [10.7] 本稿では,テキスト分類のための新しいプロンプトベースファインタニング手法(DLM-SCS)を提案する。
根底にある考え方は、真のラベルでインスタンス化されたプロンプトは、偽ラベルを持つ他のプロンプトよりも高いセマンティック一貫性スコアを持つべきであるということである。
我々のモデルは、最先端のプロンプトベースの複数ショット法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 16:10:48 GMT)
Towards Real-Time Text2Video via CLIP-Guided, Pixel-Level Optimization [10.4] 本稿では,一連の言語記述に基づくビデオ生成手法を提案する。
ビデオのフレームは順次生成され、CLIPイメージテキストエンコーダからのガイダンスによって最適化される。
提案手法は,CLIP損失を直接ピクセルレベルで計算し,近距離リアルタイムシステムに適した速度で一般コンテンツを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 19:14:50 GMT)
Manifold Alignment with Label Information [9.7] MALI (Manifold alignment with label information) は、2つの異なるドメイン間の対応を学習する。
我々は,MALIが複数のデータセットにまたがって現在最先端の多様体アライメント手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 16:32:29 GMT)
Coupling User Preference with External Rewards to Enable Driver-centered
and Resource-aware EV Charging Recommendation [9.0] 電気自動車(EV)は、利用者の好みに適応し、常に変化する外部環境に適応すると共に、プライベートなEVドライバーのレンジ不安を軽減するためのコスト効率のよい戦略として出現する。
本稿では,各EVドライバがユーザの好みと外部報酬との間に最適なバランスをとることができるような,新しいRAC(Regularized Actor-temporal)充電推奨手法を提案する。
2つの実世界のデータセットに対する実験結果は、競合する手法に対する我々のアプローチのユニークな特徴と優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 10:52:51 GMT)
Learning to Advise Humans By Leveraging Algorithm Discretion [8.9] AI-advised(AIDeT)設定のエキスパート意思決定者(DM)は、最終的な決定を行う前に、AIシステムからのレコメンデーションを受け取り、調整する。
チームのパフォーマンスを効果的に向上するAIDeTモデルを開発する上で重要な、これらの設定の異なる特性を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 20:46:02 GMT)
Base rate neglect in computer science education [8.5] 本研究では,ML コースの学生の約3分の1が,背景の違いから,ベースレートの無視バイアスにより,ML アルゴリズムの性能を正しく評価できないことを示す。
この失敗率は、教育者に警告し、MLアルゴリズムのパフォーマンスを教えるための新しい教育手法の開発を促進するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 07:14:36 GMT)
Attention Based Relation Network for Facial Action Units Recognition [8.5] 本稿では,AU認識のための新しいアテンションベース関係ネットワーク(ABRNet)を提案する。
ABRNetは複数の関係学習レイヤを使用して、異なるAU関係を自動的にキャプチャする。
提案手法は,disFAとdisFA+データセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 11:26:53 GMT)
Unsupervised Non-transferable Text Classification [8.1] 本稿では,テキスト分類タスクのための教師なし非参照型学習手法を提案する。
我々は、ターゲットドメインへのアクセスを回復するための秘密鍵コンポーネントをアプローチに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 08:15:43 GMT)
Do Language Models Understand Measurements? [8.1] 予備学習言語モデル (PLM) では, 測定よりも推論に要する能力が欠如していることが示されている。
その結果,測定量の多いコーパスで学習した言語モデルでは,測定値の理解性能が向上していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 10:52:52 GMT)
Online Probabilistic Model Identification using Adaptive Recursive MCMC [7.8] Adaptive Recursive Markov Chain Monte Carlo法はモデルパラメータの完全確率密度関数を計算する。
時間的誤り係数(TFF)に基づく可変ジャンプ分布をARMCMCで提案する。
本稿では,ソフト曲げアクチュエータのパラメータ推定とHunt-Crossley動的モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 02:06:48 GMT)
DMODE: Differential Monocular Object Distance Estimation Module without
Class Specific Information [7.6] これまでのメソッドは、主に何らかの方法でオブジェクトのクラスを知ることに依存していました。
DMODEと呼ばれるクラスに関連する情報を一切必要としない代替技術を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 02:06:56 GMT)
On Cross-Domain Pre-Trained Language Models for Clinical Text Mining:
How Do They Perform on Data-Constrained Fine-Tuning? [7.5] プレトレーニング言語モデル(PLM)は多くの自然言語処理(NLP)タスクや様々なドメインにデプロイされている。
本稿では,トランスフォーマと条件付きランダムフィールド(CRF)をエンコーダおよびデコーダとして用いたエンド・ツー・エンドモデルであるTransformerCRFを提案する。
臨床テキストマイニングにおけるTransformerCRFの性能について,限られた量のデータとモデルを用いて,スクラッチからトレーニングすることで検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 16:27:31 GMT)
When Can Transformers Ground and Compose: Insights from Compositional
Generalization Benchmarks [7.5] 人間は、言語発話を現実世界に基礎づけながら、構成的に推論することができる。
ReaSCANのような最近のベンチマークでは、グリッドの世界に根ざしたナビゲーションタスクを使用して、ニューラルモデルが同様の機能を示すかどうかを評価する。
本稿では,ReaSCAN の特殊アーキテクチャと gSCAN の修正版を比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 17:03:55 GMT)
A Control Theoretic Approach to Infrastructure-Centric Blockchain
Tokenomics [7.4] 本稿では,インフラネットワークのトークンエコノミーを異なる構造にすべきである,と論じる。
新しいサプライヤーは継続的にネットワークに参加し、エコシステムへのサービスとサポートを提供する必要がある。
このような均衡を達成するために、分散トークン経済は適応可能で制御可能でなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 23:23:13 GMT)
Facial De-occlusion Network for Virtual Telepresence Systems [6.5] 眼領域を非閉塞化するための最先端画像塗布法は有用ではない。
本稿では,VR設定におけるユーザのリアルタイム写真リアリスティック非隠蔽顔の使用を可能にする,この問題に対処するための有用な結果を提供するワーキングソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 05:34:17 GMT)
RuCoLA: Russian Corpus of Linguistic Acceptability [6.5] ロシア言語受容性コーパス(RuCoLA)について紹介する。
RuCoLAは、言語出版物の9.8ドルのドメイン内文と、生成モデルによって生成される3.6ドルのドメイン外文で構成されている。
最も広く使われている言語モデルは、特に形態的および意味的誤りを検出する際に、大きなマージンで人間に後れを取っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 18:29:22 GMT)
Kadabra: Adapting Kademlia for the Decentralized Web [6.5] 本稿では、カデミアにおけるルーティングテーブルエントリを計算し、ルックアップを高速化する分散プロトコルであるKadabraを紹介する。
Kadabraは最先端のベースラインに比べて15～50%低いルックアップレイテンシを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 21:21:19 GMT)
Translation Word-Level Auto-Completion: What can we achieve out of the
box? [6.2] 利用可能なライブラリから事前学習モデルとアウト・オブ・ザ・ボックス機能を使用することの可能性を検討する。
CTranslate2をベースにしたオープンソースのAPIを導入し、翻訳、自動提案、自動補完を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 17:58:01 GMT)
Single Image Super-Resolution via a Dual Interactive Implicit Neural
Network [5.3] 本稿では,任意のスケール因子における単一画像の超解像処理のための新しい暗黙的ニューラルネットワークを提案する。
公開されているベンチマークデータセット上で、最先端技術に対するアプローチの有効性と柔軟性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 02:05:19 GMT)
A quantum circuit for measuring the bi-expectation of an operator with
applications to non-Hermitian winding numbers [5.1] 本稿では,スワップ試験にインスパイアされた一般的な量子回路を提案し,その量として$langle psi_1 | A | psi rangle$を提案する。
我々は、この回路を非エルミート物理学の分野において、左右固有状態に関するバイ・エクスプロメーションの測定に適用する。
応用として、非相反ホッピングを持つ原型Su-Schrieffer-Heegerモデルにおいて、これらの回路の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 13:58:35 GMT)
Bootstrapping meaning through listening: Unsupervised learning of spoken
sentence embeddings [4.6] 本研究では,音声発話における意味表現の教師なし学習に取り組む。
音声の高密度表現から隠れ単位を予測するシーケンシャルオートエンコーダWavEmbedを提案する。
また,S-HuBERTを用いて知識蒸留による意味の誘導を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 21:16:09 GMT)
A Greek Parliament Proceedings Dataset for Computational Linguistics and
Political Analysis [4.4] 我々は,1989年から2020年までの期間を経時的に延ばす,ギリシャ議会紀要のキュレートされたデータセットを紹介した。
5,355の議会記録ファイルから抽出された、100万以上のスピーチと豊富なメタデータで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 23:23:28 GMT)
Self-testing of different entanglement resources via fixed measurement
settings [4.2] 2ビットの絡み合った状態の族は、同じ測定設定で自己検査できることを示す。
この結果は様々な量子情報処理タスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 12:14:51 GMT)
Exploring Optimal Deep Learning Models for Image-based Malware Variant
Classification [3.8] 本研究では,深層学習モデルの違いがマルウェアの分類精度に与える影響について検討した。
その結果,最新のディープラーニングモデルの1つを比較的低い転送度で微調整することで,最も高い分類精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 16:08:12 GMT)
Monotonicity versions of Epstein's Concavity Theorem and related
inequalities [3.4] 多くのトレース不等式は、凹凸/エントロピー定理または単調性定理として表すことができる。
古典的な例として、量子エントロピーの連接凸性はデータ処理の不等式と同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 22:34:36 GMT)
MetaEMS: A Meta Reinforcement Learning-based Control Framework for
Building Energy Management System [3.2] 本稿では,RLとメタラーニングの利点を生かして,エネルギー管理性能の向上を支援するメタEMSを提案する。
実験の結果,提案したMetaEMSは環境変化に迅速に適応でき,多くの状況において他のベースラインと比較して優れた性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 01:56:30 GMT)
Compressing Explicit Voxel Grid Representations: fast NeRFs become also
small [3.1] Re:NeRFは、同等の性能を維持しながら、NeRFモデルのメモリストレージを削減することを目的としている。
3つのEVG-NeRFアーキテクチャを4つの人気のあるベンチマークでベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 16:42:29 GMT)
Improving Chinese Named Entity Recognition by Search Engine Augmentation [3.0] そこで我々は,中国語NERのサーチエンジンから外部知識を用いて意味拡張を行うニューラルネットワークアプローチを提案する。
特に、検索エンジンから検索した外部関連テキストを集約する拡張入力表現を生成するために、多チャンネル意味融合モデルを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 08:42:05 GMT)
A quantum algorithm for finding collision-inducing disturbance vectors
in SHA-1 [3.0] 現代の暗号プロトコルは、ユーザ認証やその他のセキュリティ検証のシグネチャとして機能する準ユニクティックな数値を生成するために、洗練されたハッシュ関数に依存している。
セキュリティは、同一の番号にマッチするハッシュテキストを見つけ、いわゆる衝突攻撃を発生させることによって妥協される可能性がある。
本稿では,絡み合った量子状態を利用して,候補外乱ベクトルの同時シード化を行うアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 16:01:17 GMT)
Principal Component Classification [2.9] 本稿では,クラススコアを符号化した学習特徴を用いた分類推定手法を提案する。
その結果,教師あり学習に適したエンコーダ・デコーダ構造が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 15:05:14 GMT)
TPU-MLIR: A Compiler For TPU Using MLIR [2.7] TPU-MLIRは、TPU(Processing Unit)と呼ばれるカスタムASICに、トレーニング済みニューラルネットワーク(NN)モデルをデプロイする
NNモデルはTOP方言に変換され、チップの構成に応じて異なるTPUのためにTPU方言に低下する。
MLIRパスパイプラインを使用してTPU上で最適化を行い、マシンコードを生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 10:45:54 GMT)
Towards Pragmatic Production Strategies for Natural Language Generation
Tasks [2.4] 本稿では,自然言語生成システムの設計のための概念的枠組みを提案する。
この一般的な枠組みでは、効率は生産と理解コストの相似的な規制として特徴づけられる。
現代の統計手法を用いて,目標,コスト,実用性を推定するための具体的な提案を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 19:30:42 GMT)
Entropically secure encryption with faster key expansion [2.4] 本稿では,既存のものよりも高速なキー展開手法を提案する。
キー長がメッセージ長の相当な分数である場合、スピードゲインが最も顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 06:44:41 GMT)
Feedback Assisted Adversarial Learning to Improve the Quality of
Cone-beam CT Images [2.2] 本稿では,CBCT画像の品質向上のために,識別器からのフィードバック機構を用いた逆学習を提案する。
このフレームワークは、U-netを判別器として使用し、局所的な識別結果を表す確率マップを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 00:31:51 GMT)
TAPE: Assessing Few-shot Russian Language Understanding [2.0] TAPE(Text Attack and Perturbation Evaluation)は、ロシアの6つのより複雑なNLUタスクを含む新しいベンチマークである。
自己回帰ベースラインテストの詳細な解析は、単純な綴りに基づく摂動が最もパフォーマンスに影響することを示している。
我々はTAPEを公開して、監督がほとんど、あるいは全くできない場合に、新しいタスクに一般化できる堅牢なLMの研究を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 18:28:25 GMT)
Do open citations give insights on the qualitative peer-review
evaluation in research assessments? An analysis of the Italian National
Scientific Qualification [1.9] イタリアの国家科学資格(NSQ)は、学者が教授の学術的地位に応用できるかどうかを決定することを目的としている。
書誌学を駆使し、候補者のCVを査読する。
オープンデータと引用データのみを考慮して計算された引用に基づくメトリクスが、人間のNDのピアレビューを支援することができるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 07:56:38 GMT)
Local and Global Structure Preservation Based Spectral Clustering [1.8] 本稿では、スペクトルクラスタリングをLGPSC(Local and Global Structure Preservation Based Spectral Clustering)に拡張する。
LGPSCは、グローバル構造とローカル近隣構造の両方を同時に組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 16:36:05 GMT)
Towards Energy-Efficient, Low-Latency and Accurate Spiking LSTMs [1.8] Spiking Neural Networks(SNN)は、複雑なタスクのための魅力的なテンポラルコンピューティングパラダイムビジョンとして登場した。
そこで本研究では,新規な長期記憶ネットワーク(LSTM)の学習フレームワークを提案する。
rev-to-SNN変換フレームワーク、続いてSNNトレーニング。
我々は、時間的M、Google Speech Commands(GSC)データセット、異なるLSTMアーキテクチャ上のUCIスマートフォンなど、逐次学習タスクに関するフレームワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 04:10:27 GMT)
A BERT-based Deep Learning Approach for Reputation Analysis in Social
Media [1.7] 人気のある言語モデルBERT(Bidirectional Representations from Transformers)に基づく新しい評判分析手法を提案する。
提案手法はRepLab 2013データセットを用いて極性評価タスクに基づいて評価された。
従来に比べて精度が5.8%向上し,バランスの取れた精度が26.9%向上し,Fスコアが21.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 02:04:03 GMT)
PoKE: Prior Knowledge Enhanced Emotional Support Conversation with
Latent Variable [1.6] 感情的なサポートは、対話システムにトレーニングされるべき重要なコミュニケーションスキルです。
既存の研究の多くは、現在の状況に応じて支援戦略を予測し、対応する感情的支援を提供する。
本稿では,潜在変数モデルであるPoKEを用いた事前知識向上型感情支援会話を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 07:31:24 GMT)
Deep Equilibrium Approaches to Diffusion Models [1.4] 拡散に基づく生成モデルは高品質な画像を生成するのに極めて効果的である。
これらのモデルは通常、高忠実度画像を生成するために長いサンプリングチェーンを必要とする。
我々は、異なる観点からの拡散モデル、すなわち(深い)平衡(DEQ)固定点モデルについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 22:02:19 GMT)
Optimal Discriminant Analysis in High-Dimensional Latent Factor Models [1.4] 高次元分類問題において、一般的に用いられるアプローチは、まず高次元の特徴を低次元空間に射影することである。
我々は、この2段階の手順を正当化するために、隠れた低次元構造を持つ潜在変数モデルを定式化する。
観測された特徴の特定の主成分(PC)を射影とする計算効率の良い分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 21:45:53 GMT)
Active Predictive Coding: A Unified Neural Framework for Learning
Hierarchical World Models for Perception and Planning [1.4] 能動予測符号化と呼ばれる予測符号化のための新しいフレームワークを提案する。
階層的な世界モデルを学び、AIの2つの根本的に異なるオープン問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 05:44:22 GMT)
DyCSC: Modeling the Evolutionary Process of Dynamic Networks Based on
Cluster Structure [1.0] 動的クラスタ構造制約モデル(DyCSC)と呼ばれる新しい時間ネットワーク埋め込み手法を提案する。
DyCSCは、ネットワーク内のノードの傾向に時間的制約を課すことで、時間的ネットワークの進化を捉えている。
複数の時間リンク予測タスクにおいて、競合する手法をかなりのマージンで一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 10:23:08 GMT)
Artificial Intelligence-Based Methods for Fusion of Electronic Health
Records and Imaging Data [1.0] 我々は、AI技術を用いて、異なる臨床応用のためにマルチモーダル医療データを融合する文献の合成と分析に重点を置いている。
本報告では, 各種核融合戦略, マルチモーダル核融合を用いた疾患, 臨床成績, 利用可能なマルチモーダル医療データセットを包括的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 07:13:37 GMT)
Clustering-based Tile Embedding (CTE): A General Representation for
Level Design with Skewed Tile Distributions [1.0] 本稿では,Clustering-based Tile Embedding (CTE) と呼ばれるタイルの埋め込み表現について述べる。
連続的なCTE表現を識別するためにクラスタリングを採用し、これら2つの表現を活用するために新しい2段階のレベル生成を提案する。
そこで本研究では,スキュータイル分布を持つゲームや未確認ゲームに対して,本手法の有効性を評価し,元のタイル埋め込みよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 17:10:42 GMT)
An Interpretable Deep Semantic Segmentation Method for Earth Observation [0.7] プロトタイプベースの解釈可能なディープセマンティックセマンティックセグメンテーション(IDSS)手法を提案する。
そのパラメータは、U-Netのようなディープネットワークで使用されるパラメータの数よりも桁違いに小さく、明らかに人間によって解釈される。
その結果、IDSSは、IoU (Intersection over Union) の総水量とリコール総水量の観点から、U-Netを含む他のアルゴリズムを上回る可能性があることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 18:46:44 GMT)
Drastically Reducing the Number of Trainable Parameters in Deep CNNs by
Inter-layer Kernel-sharing [0.4] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は多くのコンピュータビジョンタスクの最先端(SOTA)アプローチとなっている。
ここでは、トレーニング可能なパラメータの数とメモリフットプリントを削減し、複数の畳み込み層間でカーネルを共有する簡単な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 18:14:30 GMT)
Quantum exact search with adjustable parameters and its applications [0.3] Groverのアルゴリズムは、非構造化データベース内のマークされた要素を探すために、古典的なアルゴリズムよりも2次的なスピードアップを提供する。
本稿では,ブロッホ球面上の固定軸の周りで幾何学的に回転すると考えられるパラメータを調整可能な探索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 07:53:57 GMT)
Falsehoods that ML researchers believe about OOD detection [0.2] 我々は、密度に基づくOOD検出について機械学習研究者が信じているいくつかの虚偽を列挙する。
我々は、これらのメソッドを統合するためのフレームワーク、OODプロキシフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 16:21:54 GMT)
Tunable Localized Charge Transfer Excitons in a Mixed Dimensional van
der Waals Heterostructure [0.0] 電荷移動励起子は高度に非局在化されており、空間的局在化には、非常に特定の角度でねじれ層を必要とする。
ここでは,MoSe2およびWSe2単層膜とCdSe/CdS系コア/シェルナノプレートからなる2D/quasi-2D系におけるCT励起体の形成を実証する。
我々の発見は、高度に調整可能なMDHベースの次世代フォトニックデバイスの実現に向けた重要な一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 03:25:24 GMT)
Transformers For Recognition In Overhead Imagery: A Reality Check [0.0] オーバヘッド画像のための最先端セグメンテーションモデルにトランスフォーマー構造を加えることの影響を比較した。
我々の結果は、トランスフォーマーは一貫性があるが、控えめな、パフォーマンスの向上をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 02:17:31 GMT)
Transformations for accelerator-based quantum circuit simulation in
Haskell [0.0] Haskellで実装された量子回路解析および変換法を作成するために,関数型プログラミング手法を用いる。
ハードウェアアクセラレーションの例として、選択した量子演算回路のFPGAに基づくシミュレーションについて論じる。
Haskellベースの分析および変換ツールの今後の開発手順を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 11:39:47 GMT)
TransEDRP: Dual Transformer model with Edge Emdedded for Drug Respond
Prediction [0.0] 薬物応答予測(TransEDRP)のためのエッジを埋め込んだデュアルトランスフォーマー構造を提案する。
薬物分枝では, 分子グラフのエッジの埋め込みとして分子内の化学結合情報を符号化し, グラフトランスフォーマーを用いて分子のグローバルな構造と生化学的情報を抽出した。
細胞株ゲノム学の分野では,多頭部アテンション機構を用いてゲノム配列をグローバルに表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 11:00:43 GMT)
Tighter Abstract Queries in Neural Network Verification [0.0] CEGARETTEは,システムとプロパティを同時に抽象化し,洗練する新しい検証機構である。
私たちの結果は有望であり、複数のベンチマークよりもパフォーマンスが大幅に向上したことを証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 22:18:35 GMT)
Tight relative estimation in the mean of Bernoulli random variables [0.0] ベルヌーイ確率変数のストリームが与えられたとき、特定の相対誤差の中で確率変数の平均を推定する問題を考える。
ガンマ・ベルヌーイ近似スキーム(Gamma Bernoulli Approximation Scheme, GBAS)は、最小の平均サンプルを用いてこの目標を達成する方法である。
この研究では、平均がゼロから離れたときよりも高速な新しい方法が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 21:26:22 GMT)
The efficiency of Quantum Mechanical Carnot Engine using the Woods Saxon
model [0.0] 量子エンジンサイクルは、顕微鏡システムのための古典的な熱エンジンの類似表現として機能する。
ウッズサクソン[WS]ポテンシャルは量子エンジンの代替モデルとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 03:06:42 GMT)
The Future of Work: Agile in a Hybrid World [0.0] チームメンバーはオフィスで一緒に働き、自宅で働き、他の場所で働きます。
ハイブリッドな世界で組織が効果的になるための学習とベストプラクティスはありますか?
パネルディスカッションにはHendrik Esser氏(Ericsson)、Alistair Cockburn氏(Heart of Agile)、Sandy Mamoli氏(Nomad8)、Nils Brede Moe氏(SINTEF)、Jaana Nyfjord氏(Spotify)、Darja Smite氏(Blekinge Institute of Technology)が名を連ねた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 01:57:58 GMT)
The Art NFTs and Their Marketplaces [0.0] 非ファンジブルトークン(Non-Fungible Tokens、NFT)は、ブロックチェーン技術を利用した、独自のデジタル識別子を持つ暗号資産である。
本稿は、アーティストが商品を売る方法を変える芸術NFTに焦点を当てる。
また、NFT技術が中間者を取り除いたことにより、アートトレード市場がどう機能するかも変更される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 02:17:30 GMT)
Symmetry-resolved entanglement of 2D symmetry-protected topological
states [0.0] 我々は,より大規模なシステムにアクセスできる手法を開発し,その絡み合いにおける普遍的特徴と非普遍的特徴を判定する。
具体的には、2次元対称性で保護された位相状態のすべての絡み合いデータをカプセル化する1次元行列積演算子を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 15:16:25 GMT)
Symmetry and Variance: Generative Parametric Modelling of Historical
Brick Wall Patterns [0.0] アナトリア・セルジューク時代のレンガ壁の光度測定に基づく点雲モデルの解析を行った。
その動機は、そのスタイルの機械学習のために、大きなデータセットを生成することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 21:14:36 GMT)
O-type Stars Stellar Parameter Estimation Using Recurrent Neural
Networks [0.0] これまでの研究では、恒星モデルに適合する信頼性の高い方法を確立するために、機械学習とディープラーニングのアルゴリズムのセットを比較した。
本稿では,ニューラルネットワークの観点から,個々の物理パラメータを推定する方法について述べる。
3つの異なるリカレントニューラルネットワークシステムの開発、恒星スペクトルモデルを用いたトレーニングプロセス、9つの異なる観測された恒星スペクトルに対するテスト、および過去の研究における推定との比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 17:18:52 GMT)
Magic-state resource theory for the ground state of the transverse-field
Ising model [0.0] 可積分逆場 Ising スピン鎖における安定化器 R'enyi エントロピーの挙動について検討する。
相互作用の局所性はギャップ位相における局所安定化R'enyiエントロピーをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 09:41:19 GMT)
Imbalanced Class Data Performance Evaluation and Improvement using Novel
Generative Adversarial Network-based Approach: SSG and GBO [0.0] 本研究は, GAN-based Oversampling (GBO) と Support Vector Machine-SMOTE-GAN (SSG) の2つの新しい手法を提案する。
予備計算の結果、SSGとGBOは元のSMOTEよりも、拡張された不均衡な8つのベンチマークデータセットでより良い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 22:17:54 GMT)
Gravity mediated entanglement between light beams as a table-top test of
quantum gravity [0.0] 重力の古典的でない特徴の実験的証拠はまだ残っていない。
低エネルギーの量子制御に基づく最近のテーブルトッププロトコルは、非古典的な重力の研究に新たな道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 12:17:14 GMT)
Generation and transfer of entangled states between two connected
microtoroidal cavities: analysis of different types of coupling [0.0] 2つのマイクロトロイダルキャビティ間の絡み合った状態の生成と移動について検討した。
キャビティは、相互に相互作用する2つの反伝播型ささやきモード(WGM)をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 15:55:14 GMT)
Face Emotion Recognization Using Dataset Augmentation Based on Neural
Network [0.0] 表情は、人の感情や感情の最も外部的な表現の1つである。
対人関係の調整に重要な役割を果たしている。
感情分析の分野の一分野として、表情認識は幅広い応用可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 10:21:45 GMT)
Emergent conservation in Floquet dynamics of integrable non-Hermitian
models [0.0] 連続駆動プロトコルを用いて周期的に駆動される積分可能でない非エルミート自由フェルミオンモデルのダイナミクスについて検討する。
本分析は, 約保存量が出現する特別な駆動周波数の存在を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 14:02:06 GMT)
Electrostatic multipole contributions to the binding energy of electrons [0.0] 電子の結合エネルギーに対するこれらすべての寄与の組合せ効果を合理的に正確に説明するために、三対角表現法を用いる。
応用として、電気双極子と四極子モーメントの両方を持つ原子中の価電子の有界状態を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 08:23:41 GMT)
DALL-E 2 Fails to Reliably Capture Common Syntactic Processes [0.0] 我々は,DALL-E2が構成性に関連する8つの文法的現象を捉える能力について分析した。
これらの結果は、人間の言語を理解する能力に関する最近の主張に異議を唱えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 23:56:54 GMT)
Control and Entanglement of Individual Rydberg Atoms Near a Nanoscale
Device [0.0] Rydbergコヒーレンスと2原子エンタングルメントはナノスケールデバイスから100ミクロンで生成・維持可能であることを示す。
電界環境の原子時間特性をマッピングし、その制御とRydberg配列のマイクロ・ナノスケールデバイスへの統合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 23:18:23 GMT)
Climate Change Policy Exploration using Reinforcement Learning [0.0] 複雑度が異なる4つの強化学習エージェントを用いて、環境をさまざまな方法で探索する。
我々は、惑星境界に基づく報酬関数を使用し、エージェントに幅広い戦略を見つけるよう強制するために修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 18:20:17 GMT)
Bell's inequality violation by dynamical Casimir photons in a
superconducting microwave circuit [0.0] 擬似スピン測定による動的カシミール放射によるベルの不等式違反について検討した。
この設定ではベル違反を最大40mKの温度で観測でき、信号損失は最大65%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 17:28:43 GMT)
Automated Essay Scoring using Transformers [0.0] 本研究では,BERT,RoBERTaなどのトランスフォーマーモデルについて検討する。
本研究では,変圧器モデルとデータ拡張の有効性を実証的に実証し,複数のトピックにまたがる自動エッセイを1つのモデルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 18:13:30 GMT)
Admissible Causal Structures and Correlations [0.0] 局所量子論によって課される因果構造と相関の制限について検討する。
ひとつは、因果構造が許容可能であるためには、必要なグラフ理論的基準、すなわち「サイクル上の兄弟」の性質を見つけることである。
これらの因果モデルが、制限された設定で、確かに一貫したものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 17:33:47 GMT)
Adiabatic-impulse approximation in non-Hermitian Landau-Zener Model [0.0] 我々は,非エルミートランダウ・ツェナーモデル(LZ)において,PT対称性からPT対称性の破れへの遷移について検討する。
相転移のダイナミクスを説明するために、非平衡相転移の欠陥密度を計算するために相対人口を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 12:11:30 GMT)
A microwave scattering spectral method to detect the nanomechanical
vibrations embedded in a superconducting qubit [0.0] 本稿では,マイクロ波に結合した量子力学的プローブの散乱スペクトルを探索する手法を提案する。
観測されたスペクトルの特定の周波数の点から、振動特性は古典振動か量子力学的なものであることが示されている。
この提案は現在の手法で実現可能であり、様々な量子気象学応用のために所望のNMRを設計するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 06:48:41 GMT)
A Universal Constraint on Computational Rates in Physical Systems [0.0] 開放量子系に対する一般的な証明は、その環境に熱的に結合されたコンピュータがエントロピーを散逸させる(したがって熱を)ことを示すものである。
具体的には、計算演算毎に散逸したエントロピーの量が計算速度に比例する断熱状態に対応する下界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 15:53:36 GMT)
A Cooperative Reinforcement Learning Environment for Detecting and
Penalizing Betrayal [0.0] 本稿では,エージェントの協調とコミュニケーションを活用した強化学習環境を提案する。
ゲームルールの説明と、裏切られたり、トレードオフが発生したりする興味深い事例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Oct 2022 20:08:47 GMT)