Edge Guided GANs with Contrastive Learning for Semantic Image Synthesis [194.1] コントラスト学習(ECGAN)を用いた新しいエッジガイド生成対向ネットワークを提案する。
合成画像の品質は、未解決の3つの課題により、決して満足できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 06:58:26 GMT)
Advancing Learned Video Compression with In-loop Frame Prediction [177.7] 本稿では,ループ内フレーム予測モジュールを用いたALVC(Advanced Learned Video Compression)アプローチを提案する。
予測フレームは、以前圧縮されたフレームよりも優れた参照として機能し、圧縮性能の恩恵を受けることができる。
本実験は,学習ビデオ圧縮におけるALVC手法の最先端性能を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 19:53:14 GMT)
Learning from partially labeled data for multi-organ and tumor
segmentation [102.6] 本稿では,トランスフォーマーに基づく動的オンデマンドネットワーク(TransDoDNet)を提案する。
動的ヘッドにより、ネットワークは複数のセグメンテーションタスクを柔軟に達成することができる。
我々はMOTSと呼ばれる大規模にラベル付けされたMulti-Organ and tumorベンチマークを作成し、他の競合相手よりもTransDoDNetの方が優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 13:03:09 GMT)
InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with
Deformable Convolutions [95.9] この研究は、パラメータの増加やViTsのようなトレーニングデータから得られるインターンイメージと呼ばれる、CNNベースの新しい大規模ファンデーションモデルを提案する。
提案されたInternImageは、従来のCNNの厳格な帰納バイアスを低減し、ViTのような大規模データから、より強く堅牢なパターンを学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 09:46:48 GMT)
Language Model Classifier Aligns Better with Physician Word Sensitivity
than XGBoost on Readmission Prediction [86.2] 語彙レベルでモデルの振る舞いを精査する尺度である感度スコアを導入する。
本実験は,感度スコアのランク相関に基づいて,臨床医と分類医の意思決定論理を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 23:59:11 GMT)
FPT: Improving Prompt Tuning Efficiency via Progressive Training [84.3] 本稿では,即時チューニングの訓練効率を向上させるために,Fast Prompt Tuningを提案する。
我々は、FPTが30%以上のトレーニング計算を節約し、同等のパフォーマンスを実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 08:00:29 GMT)
SMR: Satisfied Machine Ratio Modeling for Machine Recognition-Oriented
Image and Video Compression [80.9] Satisfied Machine Ratio (SMR) は、画像の品質をマシンの観点から測定する。
SMR研究のための2200万以上の注釈付き画像を含む、最初の大規模SMRデータセットを作成します。
圧縮画像やビデオフレームのSMRを予測するために,ディープラーニングに基づくモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 03:16:36 GMT)
Ground Truth Inference for Weakly Supervised Entity Matching [76.7] 弱監督タスクのための単純だが強力なラベル付けモデルを提案する。
次に、エンティティマッチングのタスクに特化してラベルモデルを調整します。
その結果,従来の手法よりもF1スコアが9%高い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 17:57:07 GMT)
FIRES: Fast Imaging and 3D Reconstruction of Archaeological Sherds [74.9] シェルドは考古学的な発掘調査で発見された最も一般的な人工物である。
シードは正確に再構成され、分析と保存のためにデジタル的に記録される必要がある。
我々は、高速イメージングと3次元シェルド再構成のためのFIRESと呼ばれる新しいシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 13:08:59 GMT)
Experimental study of Neural ODE training with adaptive solver for
dynamical systems modeling [72.8] アダプティブと呼ばれるいくつかのODEソルバは、目の前の問題の複雑さに応じて評価戦略を適用することができる。
本稿では,動的システムモデリングのためのブラックボックスとして適応型ソルバをシームレスに利用できない理由を示すための簡単な実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 17:48:04 GMT)
Out-of-Dynamics Imitation Learning from Multimodal Demonstrations [68.5] 本研究では,実演者と模倣者が同じ状態空間を持つという仮定を緩和する,動的外模擬学習(OOD-IL)について検討する。
OOD-ILは、様々なデモ参加者のデモを利用するための模倣学習を可能にするが、新しい挑戦を導入する。
我々は,この新たな課題に取り組むために,より優れた伝達可能性測定法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 07:45:06 GMT)
Textual Data Augmentation for Patient Outcomes Prediction [67.7] 本稿では,患者の電子カルテに人工的な臨床ノートを作成するための新しいデータ拡張手法を提案する。
生成言語モデルGPT-2を微調整し、ラベル付きテキストを元のトレーニングデータで合成する。
今回,最も多い患者,すなわち30日間の寛解率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 01:07:23 GMT)
Large-Scale Bidirectional Training for Zero-Shot Image Captioning [61.5] 本稿では、画像キャプションをゼロショットにするための効率的なトレーニングと推論のフレームワークであるBITTERSについて紹介する。
大規模なトレーニングセットとモデルアーキテクチャを慎重に選択することが,ゼロショット画像キャプションの実現の鍵であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 00:09:36 GMT)
Mining Unseen Classes via Regional Objectness: A Simple Baseline for
Incremental Segmentation [57.8] 画像分類タスクにおいて、破滅的な忘れを緩和するために、増分的あるいは連続的な学習が広く研究されている。
本稿では,マイニングのための地域目的性(MicroSeg)を通した未確認クラスという,シンプルで効果的な手法を提案する。
われわれのMicroSegは、強い客観性を持つ背景領域が、歴史的または将来の段階においてそれらの概念に属するという仮定に基づいている。
このように、特徴空間における古い概念を特徴付ける分布は、背景シフトによる破滅的な忘れを軽減し、よりよく認識される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 10:06:17 GMT)
WR-ONE2SET: Towards Well-Calibrated Keyphrase Generation [57.1] キーワード生成は、入力文書を要約する短いフレーズを自動的に生成することを目的としている。
最近登場したONE2SETパラダイムは、キーフレーズをセットとして生成し、競争性能を達成した。
本稿では, ONE2SET を拡張した WR-ONE2SET を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 09:56:24 GMT)
BiFSMNv2: Pushing Binary Neural Networks for Keyword Spotting to
Real-Network Performance [54.2] Deep-FSMNのようなディープニューラルネットワークはキーワードスポッティング(KWS)アプリケーションのために広く研究されている。
我々は、KWS、すなわちBiFSMNv2のための強力で効率的なバイナリニューラルネットワークを提示し、それを実ネットワーク精度のパフォーマンスにプッシュする。
小型アーキテクチャと最適化されたハードウェアカーネルの利点により、BiFSMNv2は25.1倍のスピードアップと20.2倍のストレージ節約を実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 18:31:45 GMT)
Demonstration of electron-nuclear decoupling at a spin clock transition [54.1] クロック遷移は磁気ノイズから分子スピン量子ビットを保護する。
核自由度への線形結合は、電子コヒーレンスの変調と崩壊を引き起こす。
核浴への量子情報漏洩がないことは、他のデコヒーレンス源を特徴づける機会を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 16:12:28 GMT)
A Scalable Graph Neural Network Decoder for Short Block Codes [49.3] エッジ重み付きグラフニューラルネットワーク(EW-GNN)に基づく短絡符号の復号化アルゴリズムを提案する。
EW-GNNデコーダは、繰り返しメッセージパッシング構造を持つタナーグラフで動作する。
EW-GNNデコーダは,復号誤り率の観点から,BP法および深層学習に基づくBP法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 17:13:12 GMT)
Visual Semantic Segmentation Based on Few/Zero-Shot Learning: An
Overview [47.1] 本稿では,最近発表された2次元空間から3次元空間への視覚的セマンティックセグメンテーション手法について述べる。
3つの典型的なインスタンス化は、少数/ゼロショット学習と視覚的セマンティックセグメンテーションの相互作用を明らかにするのに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 13:39:33 GMT)
Long-Range Zero-Shot Generative Deep Network Quantization [46.7] 量子化は、浮動小数点数を持つディープネットワークモデルを低ビット幅数で近似する。
我々はLong-Range Zero-Shot Generative Deep Network Quantization (LRQ)と呼ばれる新しいディープネットワーク量子化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 04:43:52 GMT)
FinTech for Social Good: A Research Agenda from NLP Perspective [43.2] NLPが社会のためにFinTechでどのように役立つかについては議論がない。
本稿は、FinTechでNLPをソーシャルグッズに活用する方法について、私たちの考えを共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 22:29:41 GMT)
What would Harry say? Building Dialogue Agents for Characters in a Story [40.9] HPDは、シーン、キャラクター属性、キャラクターの関係など、小説『ハリー・ポッター』に関する豊富な背景情報を提供している。
HPDにおける各対話セッションは異なる背景に相関し、ストーリーラインは背景がどのように変化するかを決定する。
我々は,Harry Potterのような応答をいかに生み出すかを決定するために,自動測定と人的計測の両方の基準線を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 10:16:39 GMT)
Point-DAE: Denoising Autoencoders for Self-supervised Point Cloud
Learning [39.8] Masked Autoencoderは、自己教師付きポイントクラウド学習において、その効果を実証している。
本研究では,ポイントクラウド学習のためのより汎用的な自動エンコーダ(Point-DAE)について検討する。
我々はエンコーダ・デコーダモデルを学び、オリジナルの点雲を破損したバージョンから再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 08:02:03 GMT)
Energy-Based Residual Latent Transport for Unsupervised Point Cloud
Completion [39.1] 教師なしの点雲完了は、部分完全対応を必要とせず、部分的対象観測の全体像を推測することを目的としている。
本稿では, 部分的な形状の符号化を潜在トランスポートモジュールを用いて完全な形状に変換することで, 完了を実現する新しいフレームワークを提案する。
実験により,提案手法は高い忠実度を達成し,最先端モデルよりも有意なマージンを達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 05:16:43 GMT)
mOKB6: A Multilingual Open Knowledge Base Completion Benchmark [38.9] オープンナレッジベースコンプリート(KBC)の研究は、これまで英語のようなリソース豊富な言語に限られてきた。
ウィキペディアの事実を6つの言語で記述した,mOKB6と呼ばれる最初の多言語オープンKBCデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 17:10:49 GMT)
Reinforcement Learning Enhanced Weighted Sampling for Accurate Subgraph
Counting on Fully Dynamic Graph Streams [35.9] 完全動的グラフストリームにおける部分グラフ数を推定するための重み付きサンプリングアルゴリズムWSDを提案する。
強化学習に基づく新しい手法を用いて,エッジの重みをデータ駆動方式で決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 03:01:34 GMT)
VGFlow: Visibility guided Flow Network for Human Reposing [34.2] 本稿では,人間の知覚的正確な画像を生成するためにVGFlowを提案する。
我々のモデルは、可視化誘導フローモジュールを使用して、フローを可視および可視部分へと切り離す。
VGFlowは、さまざまな画像品質指標で観察される最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 12:41:07 GMT)
HigeNet: A Highly Efficient Modeling for Long Sequence Time Series
Prediction in AIOps [31.0] 本稿では,HigeNetという高効率モデルを提案し,時系列時系列の予測を行う。
モデルのトレーニング時間,資源使用量,精度は,5つの最先端競合モデルよりも有意に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 13:48:43 GMT)
Identifying Coordination in a Cognitive Radar Network -- A
Multi-Objective Inverse Reinforcement Learning Approach [30.7] 本稿では,レーダ間のコーディネーションを検出するために,新しい多目的逆強化学習手法を提案する。
また、多目的最適化システムの逆検出と学習に関するより一般的な問題にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 17:27:39 GMT)
Build generally reusable agent-environment interaction models [28.6] 本稿では,モデルの事前学習の問題に対処し,ダウンストリームタスク学習のためのバックボーンを一般に再利用する。
本稿では,様々なタスクをカバーしたエージェントの膨大な経験から,ドメイン不変な後継特徴を学習してエージェント環境相互作用モデルを構築し,それらを行動プロトタイプに識別する手法を提案する。
本研究では,事前学習した組立構造に基づく下流タスク学習が課題目標,環境力学,センサのモダリティの未確認変化を処理できる予備的な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 07:33:14 GMT)
Discovering Long-period Exoplanets using Deep Learning with Citizen
Science Labels [27.9] 我々は、PHTボランティアスコアをトレーニングデータとして、惑星移動を分類するために、1次元畳み込みニューラルネットワークを訓練する。
我々は、ボランティアスコアを使用することで、合成データよりもパフォーマンスが大幅に向上し、既知の惑星の回復を可能にすることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 13:33:34 GMT)
FedRule: Federated Rule Recommendation System with Graph Neural Networks [26.5] ルールレコメンデーションシステムは、どのルールが人気かを学ぶことで、自動的にルールを提案することができる。
従来のレコメンデーションの定式化は、多くのユーザの家で使用されるルールを記録するために中央サーバーを必要とする。
本稿では,これらの課題に対処するため,FedRuleと呼ばれる新しいルールレコメンデーションシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 04:36:36 GMT)
Residual Degradation Learning Unfolding Framework with Mixing Priors
across Spectral and Spatial for Compressive Spectral Imaging [24.7] 符号化開口スナップショット分光画像(CASSI)が提案されている。
CASSIシステムの中核的な問題は、信頼性と微妙な基礎となる3次元スペクトル立方体を2次元測定から回収することである。
本稿では,センサマトリックスと劣化過程のギャップを埋めるResidual Degradation Learning Unfolding Framework (RDLUF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 12:31:49 GMT)
CS-Shapley: Class-wise Shapley Values for Data Valuation in
Classification [24.4] CS-Shapleyは,トレーニングインスタンスのクラス内コントリビューションとクラス外コントリビューションを区別する新しい値関数である。
我々の結果は、Shapleyベースのデータバリュエーションは、異なるモデルにわたるアプリケーションに転送可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 03:32:33 GMT)
Demystify Self-Attention in Vision Transformers from a Semantic
Perspective: Analysis and Application [21.2] 自己認識機構はコンピュータビジョンや自然言語処理など多くの分野で大きな成功を収めている。
多くの既存の視覚変換器(ViT)は、単に視覚タスクに適応するためにNLPから固有のトランスフォーマー設計を施している。
本稿では,低レベル表現を中間レベル空間にマッピングする典型的な画像処理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 15:18:31 GMT)
SSL4EO-S12: A Large-Scale Multi-Modal, Multi-Temporal Dataset for
Self-Supervised Learning in Earth Observation [20.9] 自己教師による事前訓練は、人間のアノテーションなしで表現力のある表現を生成する可能性を秘めている。
我々は、グローバル、マルチモーダル、マルチシーズンの衛星画像コーパスを組み立てるために、ラベルのないRSデータセットSSL4EO-S12を共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 23:38:27 GMT)
Instance-based Learning for Knowledge Base Completion [20.0] 我々は、知識ベース補完(KBC)のための新しい手法を提案する: インスタンスベース学習(IBL)。
我々は、プロトタイプをモデル化し、IBLと翻訳モデルを組み合わせるための理論を開発した。
様々なタスクの実験により、IBLモデルの有効性と解釈可能性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 04:17:38 GMT)
Learning Stable Graph Neural Networks via Spectral Regularization [18.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)の安定性は、GNNがグラフ摂動にどう反応するかを特徴付け、ノイズの多いシナリオでアーキテクチャのパフォーマンスを保証する。
本稿では,グラフスペクトル領域におけるフィルタ周波数応答を正規化することにより,アーキテクチャの安定性を向上させる自己正規化グラフニューラルネットワーク(SR-GNN)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 17:27:21 GMT)
Towards Privacy-Aware Causal Structure Learning in Federated Setting [18.2] フェデレートされた環境におけるプライバシーに配慮した因果構造学習問題について検討する。
データを集中化せずにデータのプライバシを保存するための2つの新しい戦略を持つ新しいフェデレーションPC(FedPC)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 14:54:42 GMT)
Predicting Companies' ESG Ratings from News Articles Using Multivariate
Timeseries Analysis [17.3] 我々は,多変量時系列構築と深層学習技術を組み合わせて,ニュース記事からESG評価を予測するモデルを構築した。
約3000の米国企業のニュースデータセットとそのレーティングも作成され、トレーニング用にリリースされている。
提案手法は,手動によるESG評価の判定や分析を支援するために,最先端技術よりも正確な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 11:23:02 GMT)
Inv-SENnet: Invariant Self Expression Network for clustering under
biased data [17.3] 本研究では,各サブ空間におけるデータポイントのクラスタ化を学習しながら,不要な属性(バイアス)を共同で除去する新しいフレームワークを提案する。
合成および実世界のデータセットに対する実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 01:19:06 GMT)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Efficient Passenger Delivery
in Urban Air Mobility [16.1] 都市空力(UAM)は将来の輸送において重要な役割を果たす。
本稿では,UAMネットワークにおける信頼性と効率的な乗客輸送のための新しい協調型MADRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 12:30:48 GMT)
TorchOpt: An Efficient Library for Differentiable Optimization [15.9] 異なる最適化アルゴリズムは異なる実行パターンを示す。
既存の差別化可能な最適化ライブラリは、効率的なアルゴリズム開発をサポートできない。
本稿では,PyTorchをベースとした,微分可能な最適化のための効率的なライブラリであるTorchOptを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 15:59:17 GMT)
Scale-Aware Crowd Counting Using a Joint Likelihood Density Map and
Synthetic Fusion Pyramid Network [15.9] 本研究では,クラウドカウントのためのスケールアウェアロス関数を設計したSPF-Net(Synthetic Fusion Pyramid Network)を開発した。
既存のクラウドカウント手法では、トレーニングアノテーションポイントが正確であると仮定し、ノイズの多いアノテーションが大きなモデル学習バイアスや誤差のカウントにつながることを無視する。
この研究は、エンド・ツー・エンドの損失設計において複数のスケールでこのようなノイズを適切に処理し、群衆に最先端のノイズを数えさせる最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 06:52:47 GMT)
SCOTCH and SODA: A Transformer Video Shadow Detection Framework [12.4] フレーム間の大きな影の変形のため、ビデオ内の影を検出するのは難しい。
本稿では,新しいタイプのビデオ自己注意モジュールであるSODA(Shadow deformation attention trajectory)を紹介する。
また,シャドーの高レベル表現を学習するためのネットワークの指導を目的とした,シャドーコントラスト学習機構(SCOTCH)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 12:23:07 GMT)
PaintNet: 3D Learning of Pose Paths Generators for Robotic Spray
Painting [12.1] 自由形状の3Dオブジェクトのロボットスプレー塗装を学習するための最初のデータセットであるPaintNetを提示する。
本研究では,この課題に対処し,非構造化入力空間で動作する新しい3次元深層学習手法を提案する。
実験により,従来見られなかった物体の表面の95%をカバーするスムーズな出力ストロークを予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 15:41:50 GMT)
Normative Modeling via Conditional Variational Autoencoder and
Adversarial Learning to Identify Brain Dysfunction in Alzheimer's Disease [10.3] アルツハイマー病(AD)の脳機能障害を同定するために、条件付き変分オートエンコーダと対向学習(ACVAE)を組み合わせた新しい規範的モデリング法を提案する。
OASIS-3データベースを用いた実験により,本モデルが生成する偏差マップは,他の深部規範モデルと比較してADに対する感度が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 07:36:30 GMT)
Adversarial and Random Transformations for Robust Domain Adaptation and
Generalization [10.0] ランダムデータ拡張による整合性トレーニングを単純に適用することで、ドメイン適応(DA)と一般化(DG)の最先端結果が得られることを示す。
逆変換とランダム変換を組み合わせた手法は、複数のDAおよびDGベンチマークデータセット上で最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 02:10:13 GMT)
OverFlow: Putting flows on top of neural transducers for better TTS [9.3] ニューラルHMMは、最近テキストから音声へのシーケンスモデリングのために提案されたニューラルトランスデューサの一種である。
本稿では,ニューラルHMM TTSと正規化流を組み合わせた音声音響の非ガウス分布を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 12:53:05 GMT)
Online Correlation Clustering for Dynamic Complete Signed Graphs [9.1] 動的完備グラフに対する相関クラスタリングの問題点を考察する。
相関クラスタリングのための [CALM+21] におけるオンライン近似アルゴリズムを用いる。
これは、グラフ編集操作の完全なセットを可能にする、動的グラフのための最初のオンラインアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 19:36:38 GMT)
Elliptically-Contoured Tensor-variate Distributions with Application to
Improved Image Learning [8.5] 楕円型コントレート(EC)テンソル変量分布の家系について検討し,その特性,モーメント,限界分布および条件分布を導出する。
我々は、識別分析とECエラーを用いた分類ルールを開発し、TVNベースのルールよりもアニマルフェイス本社データセットの画像から猫や犬を予測した方がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 16:20:47 GMT)
Exploiting In-Constraint Energy in Constrained Variational Quantum
Optimization [7.5] 一般に、そのような制約は回路内で容易に符号化することができず、量子回路の測定結果が制約を尊重することが保証されない。
本稿では,制約付き最適化問題に対する非実装型量子アンサテイズによる新しい解法を提案する。
シミュレータや量子ハードウェア上での高速なプロトタイピングのために,QiskitとインターフェースするPythonパッケージであるQVoiceで実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 20:58:00 GMT)
GreenPLM: Cross-lingual pre-trained language models conversion with
(almost) no cost [7.1] 本研究では, 有効でエネルギー効率の高いGreenPLMを提案する。
バイリンガル語彙を用いて、ある言語の言語モデルを(ほとんど)追加費用なしで他の言語に直接翻訳する。
このアプローチを18の言語で検証し、このフレームワークが高コストでトレーニングされた他のフレームワークに匹敵するものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 18:59:15 GMT)
Learning Heterogeneous Agent Cooperation via Multiagent League Training [6.8] 本研究ではヘテロジニアス・リーグ・トレーニング(HLT)と呼ばれる汎用強化学習アルゴリズムを提案する。
HLTは、エージェントがトレーニング中に調査したポリシーのプールを追跡し、将来のポリシー最適化を促進するために異質なポリシーの集合を集めている。
協力スキルのレベルが異なるチームメイトとのコラボレーションにおいて、エージェントの振る舞いの多様性を高めるために、ハイパーネットワークが導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 13:57:15 GMT)
GC-GRU-N for Traffic Prediction using Loop Detector Data [5.7] シアトルのループ検出器のデータを15分以上収集し、その問題を時空で再現する。
モデルは、最速の推論時間と非常に近いパフォーマンスで第2位(トランスフォーマー)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 06:32:28 GMT)
Certifying Robustness of Convolutional Neural Networks with Tight Linear
Approximation [5.7] Ti-Linは、コナールニューラルネットワークのロバスト性検証のためのタイト線形近似手法である。
本稿では,S字型アクティベーション関数に対する新しい線形制約を提案する。
MNIST、CIFAR-10、Tiny ImageNetデータセットで訓練された48種類のCNNで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 08:37:13 GMT)
Learning Visualization Policies of Augmented Reality for Human-Robot
Collaboration [5.4] 人間とロボットのコラボレーション領域では、拡張現実(AR)技術により、ロボットの状態を視覚化することができる。
現在のARベースの可視化ポリシーは手作業で設計されており、多くの人的努力とドメイン知識が必要です。
VARILと呼ばれるフレームワークを開発し、ARエージェントがデモから可視化ポリシーを学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 22:03:20 GMT)
Coherence-Assisted Superradiant Laser with Hz Linewidth and $10^{-10}$W
Power [5.3] 我々はラマン遷移誘起結合に基づく代替超ラジアントレーザースキームを提案する。
ラマンビームによって誘導される暗黒状態と明るい状態のコヒーレンスにより、ポンプ-直線曲線における新しい局所的最小値が生成される。
ラマン遷移によるコヒーレンスによる超放射能レーザーシステムの出力性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 10:06:24 GMT)
Detecting Disengagement in Virtual Learning as an Anomaly [4.7] 学生エンゲージメントは、仮想学習プログラムの目標を達成する上で重要な要素である。
本稿では,仮想学習における解離を異常検出問題として定式化する。
我々は、時間畳み込みネットワークオートエンコーダ、長期記憶オートエンコーダなど、様々なオートエンコーダを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 10:29:25 GMT)
Long-range spin-orbital order in the spin-orbital
SU(2)$\times$SU(2)$\times$U(1) model [4.3] 三角格子上のSU(2)$times$SU(2)$times$U(1)対称性を持つスピン軌道モデルについて検討する。
2つのSU(2)対称性が破られ、同じ等級$m85$のスピン軌道秩序が生じる。
このことは、高対称性のスピン軌道モデルが凝縮物質物理学における物質のエキゾチックな状態を探す上で有望であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 08:40:38 GMT)
Quantifying syntax similarity with a polynomial representation of
dependency trees [4.2] 依存文法を表現するために木構造を区別するグラフを導入する。
文中の単語の係り受け構造と係り受け関係に関する正確かつ包括的な情報を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 19:55:08 GMT)
Pit-Pattern Classification of Colorectal Cancer Polyps Using a Hyper
Sensitive Vision-Based Tactile Sensor and Dilated Residual Networks [4.1] 我々は,HySenSeと呼ばれる高感度視覚に基づく触覚センサと,補完的で斬新な機械学習アーキテクチャを活用することを提案する。
提案されたアーキテクチャは最先端のMLモデル(例えばAlexNetやDenseNet)と比較され、性能と複雑さの点で優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 04:42:10 GMT)
TIER-A: Denoising Learning Framework for Information Extraction [4.0] ディープラーニングモデルは、しばしばノイズの多いデータポイントに過度に適合し、パフォーマンスが低下する。
本研究では,オーバーフィッティングプロセスにおける情報エントロピーの役割について検討する。
本稿では,シンプルながら効果的な共同正規化協調学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 11:28:56 GMT)
Concatenating Extended CSS Codes for Communication Efficient Quantum
Secret Sharing [3.8] 近年,通信効率のよい量子しきい値秘密共有方式 (CE-QTS) が導入された。
本稿では、閾値と非閾値の両方を含む通信効率の良い量子秘密共有方式(CE-QSS)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 14:21:59 GMT)
Recurrent networks improve neural response prediction and provide
insights into underlying cortical circuits [3.3] CNNモデルは、初期の視覚皮質ニューロンの自然画像に対する単一ニューロンの反応を予測する最先端モデルとして証明されている。
我々はこれらのモデルを反復的な畳み込み層で拡張し、よく知られた大脳皮質の大規模な再発を反映する。
V1ニューロンで見られるような時間的応答ダイナミクスと古典的文脈変調を,長期にわたる広視野画像提示のトレーニングにおいて,適切なモデルの繰り返し回路に隠された単位が示されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 21:08:18 GMT)
Conversion-Based Dynamic-Creative-Optimization in Native Advertising [2.8] 動的クリエイティブ最適化(DCO)は、最近2年前にローンチされ、広告主から注目を集めているGeminiネイティブ製品だ。
この要求を満たすために,DCO広告の組み合わせが予測変換率(CVR)に応じて好まれる,オークション後のソリューションを提案する。
オンラインバケットA/Bテストによるこの探索・探索ソリューションのオンライン評価では、すべての組み合わせをランダムに使用するコントロールバケットと比較して53.5%のCVRリフトが見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 13:13:00 GMT)
Methods for Recovering Conditional Independence Graphs: A Survey [2.7] 条件付き独立グラフ(CIグラフ)は、機能関係に関する洞察を得るために使用される。
異なる手法をリストアップし、CIグラフを復元する手法の進歩について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 06:11:38 GMT)
Deep Learning-enabled Virtual Histological Staining of Biological
Samples [2.4] 組織染色は臨床病理学および生命科学研究における組織検査における金の標準である。
現在の組織学的染色のワークフローには、退屈なサンプル準備ステップ、特別な実験施設、および訓練された組織学者が必要である。
深層学習技術は、組織染色をデジタル的に生成することで染色法に革命をもたらす新たな機会を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 05:31:47 GMT)
EdnaML: A Declarative API and Framework for Reproducible Deep Learning [2.1] 再現可能なディープラーニングのための宣言型APIを備えたフレームワークであるEdnaMLを紹介する。
EdnaMLは、手動で構成できる低レベルのビルディングブロックと、高レベルのパイプラインオーケストレーションAPIを提供する。
大規模なフェイクニュースラベリングと分類システムを含む,EdnaMLを用いたMLパイプラインの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 01:27:06 GMT)
Conversational Pattern Mining using Motif Detection [2.0] 我々は,会話パターンマイニング技術を開発するために,教師なしの手法を用いている。
本研究では,これを自然言語処理の分野に適用し,モチーフ検出アルゴリズムを拡張した。
このアルゴリズムを実世界の動的データセットに適用するために,我々はオープンソースフィルムスクリプトデータソースからモチーフを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 08:30:43 GMT)
Xu at SemEval-2022 Task 4: Pre-BERT Neural Network Methods vs Post-BERT
RoBERTa Approach for Patronizing and Condescending Language Detection [1.7] 本稿では,SemEval-2022 Task 4: Patronizing and Condescending Language Detectionへの参加について述べる。
実験では、プレBERTニューラルネットワーク(NN)ベースのシステムと、ポストBERT事前訓練言語モデルRoBERTaを比較した。
RoBERTaシステムは、サブタスク1では78チーム中26チーム(F1スコア:54.64)、サブタスク2では49チーム中23チーム(F1スコア:30.03)にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 10:59:45 GMT)
Secure and Privacy-Preserving Automated End-to-End Integrated
IoT-Edge-Artificial Intelligence-Blockchain Monitoring System for Diabetes
Mellitus Prediction [1.3] 本稿では,危険因子に基づく糖尿病予測のためのIoT-edge-Artificial Intelligence (AI)-blockchainシステムを提案する。
提案システムはブロックチェーンによって支えられ、異なる病院の患者からリスクファクターデータの密集したビューを得る。
提案システムでは,最も正確なランダム林モデルを用いて,数値実験と比較解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 13:57:14 GMT)
Early Diagnosis of Chronic Obstructive Pulmonary Disease from Chest
X-Rays using Transfer Learning and Fusion Strategies [1.2] 慢性閉塞性肺疾患(慢性閉塞性肺疾患、COPD)は、世界でも最も多い慢性疾患の一つであり、世界第3位の死因である。
診断は後年まで行われなかったり、診断されなかったりすることが多い。
スピロメトリテストは、PDを診断するための金の標準であるが、特に資源不足国では入手が困難である。
胸部X線(CXR)は容易に利用可能であり、さらなる検査を行うべき COPD 患者のスクリーニングツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 15:12:22 GMT)
Quantum error correction with metastable states of trapped ions using
erasure conversion [0.8] 消去(英: Erasures)または既知の位置のエラー(英: error with known location)は、量子エラー訂正符号において、パウリエラーよりも好ましいタイプのエラーである。
準安定原子状態に量子ビットを符号化することで消去変換を行うという考え方を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 17:55:05 GMT)
Review of medical data analysis based on spiking neural networks [0.6] 多くの学者は、ニューラルネットワークとディープラーニングを使って医療データの分類と研究を行い、医師の作業効率と精度を向上させる。
従来のニューラルネットワークには、高エネルギー消費や高レイテンシ(計算速度の低下)といった欠点がある
本稿では,第3世代ニューラルネットワークを用いた信号分類と疾患診断に関する研究を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 03:23:54 GMT)
Generalizing distribution of partial rewards for multi-armed bandits
with temporally-partitioned rewards [0.4] 我々は、腕の累積報酬が複数のラウンドでどのように分配されるかの一般的な定式化を導入する。
ベータ・スプレッドが持つ仮定の下で、TP-MAB問題に対する低い境界を導出する。
TP-UCB-FR-G はβ-spread 特性を用いて,いくつかのシナリオにおける後悔の上限を改善するアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 12:03:40 GMT)
Matrix product states and the decay of quantum conditional mutual
information [0.4] スピンの三分割系上で定義される一様行列積状態、$ABC,$ は、サブシステム $B,$ が十分大きいときに近似量子マルコフ連鎖であることが示される。
量子条件相互情報(QCMI)は、同じ極限において$|B|の指数的に減衰する関数によって調べられ、有界であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 03:03:06 GMT)
Variational quantum algorithm for measurement extraction from the
Navier-Stokes, Einstein, Maxwell, B-type, Lin-Tsien, Camassa-Holm, DSW, H-S,
KdV-B, non-homogeneous KdV, generalized KdV, KdV, translational KdV, sKdV,
B-L and Airy equations [0.0] Lubaschらによる最近の進歩は、Schrodinger方程式とInviscid Burgers方程式の解の読み出しを提供する。
我々は、新しい変分量子アルゴリズムが他のPDEの解を確実に生成できる、さらなる計算可能性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 23:05:08 GMT)
Two-dimensional Hydrogen-like Atom in a Constant Magnetic Field [0.0] 定磁場中の2次元水素様原子を考察する。
これら2つの問題はそれぞれ、シフトしたエネルギー固有値の符号に依存する3つの異なるケースを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 00:01:01 GMT)
Towards a Dynamic Composability Approach for using Heterogeneous Systems
in Remote Sensing [0.0] 本稿では,科学計算,人工知能(AI),リモートセンシング領域の共通部分において,構成可能なシステムを利用するための新しいアプローチを提案する。
我々は,NSFが出資するスーパーコンピュータであるExpanseを,地理的分散クラスタであるNautilusとフェデレートする,構成可能なインフラストラクチャの最初の実例のアーキテクチャについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 14:48:00 GMT)
Topological Quantum Computation Through the Lens of Categorical Quantum
Mechanics [0.0] ユニタリ融合圏は、トポロジカル量子計算の理論を定式化する。
我々はフィボナッチとイジングのモデルの要素を表現している。
フィボナッチ・アロンの単量子ブレイド方程式とイジング・アロンの単量子ブレイド方程式と2量子ブレイド方程式の導出を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 13:25:09 GMT)
Symmetry protected topological phases under decoherence [0.0] 様々な種類のデコヒーレンスの下で, 対称性保護トポロジカル位相 (SPT) のクラスについて検討した。
本システムは,非コヒーレンス下においても,SPT基底状態からの非自明なトポロジ情報を保持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 04:23:23 GMT)
Symmetry protected exceptional points of interacting fermions [0.0] 非エルミート量子系は、2つ以上の固有ベクトルが結合する例外点として知られるスペクトル退化を示すことができる。
我々は、フェルミオン間の相互作用を保存する対称性の存在下で、そのような対称性が守られた例外点の運命について検討する。
また、パラメータ空間で整合した多体状態が終点に3階の例外点を形成すると、例外点が互いに消滅する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 17:52:42 GMT)
Sign Language to Text Conversion in Real Time using Transfer Learning [0.0] 本稿では,アメリカ手話を用いたディープラーニングモデルを提案する。
精度はCNNの94%から、Transfer Learningによって98.7%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 17:20:19 GMT)
Should monogamy of entanglement be defined via equalities or
inequalities? [0.0] この研究は絡み合いの定量化に焦点を当て、具体的には「よい」絡み合い尺度で満たすべき絡み合いの性質を乗り越える。
我々は、長年にわたる絡み合い対策のいくつかの提案について検討する。
すると、我々は、モノガミーと呼ばれる別の絡み合いの性質の数学的表現の提案を議論する準備が整う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 18:22:12 GMT)
Sentence-Level Sign Language Recognition Framework [0.0] 文レベルSLRは手話文の動画をグロスラベルのシーケンスにマッピングする必要があった。
CTCは、文を個々の単語にプリセグメンテーションするのを避けるために使用される。
我々は,RWTH-PHOENIX-Weather を用いた提案モデルの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 01:45:41 GMT)
Seeing Beyond the Brain: Conditional Diffusion Model with Sparse Masked
Modeling for Vision Decoding [0.0] MinD-Vis:Double-Conditioned Latent Diffusion Model for Human Vision Decodingを提案する。
我々はMinD-Visが、非常に少ないペアアノテーションを用いて、脳の記録から意味的に一致する詳細を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 17:04:05 GMT)
Reduced order modeling of parametrized systems through autoencoders and
SINDy approach: continuation of periodic solutions [0.0] 本研究は,ROM構築と動的識別の低減を組み合わせたデータ駆動型非侵入型フレームワークを提案する。
構造力学および流体力学問題への応用は、その方法の有効性と正確性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 01:57:18 GMT)
Quantum versus Population Dynamics over Cayley Graphs [0.0] 元のグラフの特定の装飾により、人口のモデルと量子力学の正確なマッピングが可能になることを示す。
このように、グラフ上の人口動態は、量子効果をシミュレートできる古典的なプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 15:28:20 GMT)
Quantinar: a blockchain p2p ecosystem for honest scientific research [0.0] 本稿では,P2PネットワークであるQuantinarを用いて,コードに埋め込まれた定量的解析知識をQuantlets形式で広める手法を提案する。
ブロックチェーン技術の統合により、Quantinarは、完全に透明で再現可能な科学的研究を保証する分散型自律組織(DAO)になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 11:28:04 GMT)
Power Dependent Resonant Frequency of a Microwave Cavity due to Magnetic
Levitation [0.0] マイクロ波キャビティとマイスナー浮上永久磁石の共振周波数の変化を報告した。
共鳴周波数の変化は、マグネットとマイクロ波空洞内の高周波磁場との相互作用による可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 04:42:37 GMT)
Pose Estimation For Surgical Training [0.0] 本研究は,外科医の自動訓練における最先端のコンピュータビジョンアルゴリズムの利用を促進することを目的としている。
2次元手のポーズを推定することにより,手の動きをモデル化し,手術器具との相互作用をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 21:47:31 GMT)
Optimizing resource efficiencies for scalable full-stack quantum
computers [0.0] Metric-Noise-Resourceはフルスタックの量子コンピュータのあらゆる側面を定量化し最適化することができる。
フルスタック量子コンピュータの消費電力を最小化するために, MNR を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 12:52:04 GMT)
Nonlocal correlations in noisy multiqubit systems simulated using matrix
product operators [0.0] リンドブラッドマスター方程式に対するオープンソースの解法を導入する。
我々は、異なる接続性を持つ相互作用する数個の量子ビットの力学について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 10:15:32 GMT)
Layerwise Sparsifying Training and Sequential Learning Strategy for
Neural Architecture Adaptation [0.0] この研究は、与えられたトレーニングデータセットに順応し、一般化するために、ニューラルネットワークを開発するための2段階のフレームワークを提示します。
第1段階では、新しい層を毎回追加し、前層の凍結パラメータによって独立に訓練する、多様体規則化層ワイズトレーニングアプローチを採用する。
第2の段階では、第1の段階で生成された残余から情報を抽出するために、一連の小ネットワークを用いるシーケンシャルな学習プロセスを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 09:51:16 GMT)
Goal-Conditioned Reinforcement Learning in the Presence of an Adversary [0.0] 強化学習は、ここ数年で現実世界の文脈で応用が増えている。
これを戦うための一般的なアプローチは、敵の存在下でエージェントを訓練することである。
敵はエージェントを不安定にするために行動し、より堅牢なポリシーを学び、現実的な条件をうまく扱える。
本稿では,対戦相手に対する行動を支援する2つの新しい目標条件環境であるDigitFlipとCLEVR-Playを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 15:40:01 GMT)
Geometric-Arithmetic Master Equation in Large and Fast Open Quantum
Systems [0.0] ここでは、ボーア周波数、ゼロ温度、高速運転のシステムに重点を置いて、オープン量子系における非分子動力学を理解する。
開系における崩壊率の算術平均を幾何学平均に置き換えるマスター方程式を用いる。
量子力学の完全肯定性を保ちながら、レッドフィールド方程式として知られる第2次理論を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 00:12:51 GMT)
FullPack: Full Vector Utilization for Sub-Byte Quantized Inference on
General Purpose CPUs [0.0] 記憶のためのメモリレイアウトと,サブバイト (4ビット, 2ビット, 1ビット) モデルを処理するための機構について述べる。
音声認識モデルであるMozilla DeepSpeechを適用することで、採用したビット幅に応じて、最先端の処理に比べてエンドツーエンドのスピードアップを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 18:13:31 GMT)
Evaluating CNN with Oscillatory Activation Function [0.0] 画像から高次元の複雑な特徴を学習できるCNNは、アクティベーション関数によって導入された非線形性である。
本稿では、発振活性化関数(GCU)と、ReLu、PReLu、Mishなどの一般的なアクティベーション関数を用いて、MNISTおよびCIFAR10データセット上でのCNNアーキテクチャALexNetの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 11:17:13 GMT)
Equivalence Principle in Classical and Quantum Gravity [0.0] 古典物理学および量子物理学における同値原理の様々なフレーバーについて概説する。
我々の分析は、強い同値原理のみが量子重力の文脈に一般化できるほど基礎的と考えることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 02:14:20 GMT)
Drug-target affinity prediction method based on consistent expression of
heterogeneous data [0.0] 深層学習モデルを用いた薬物-標的結合親和性予測手法を提案する。
提案モデルでは,DAVISおよびKIBAデータセット上での薬物-標的結合親和性予測の精度と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 02:58:03 GMT)
Calculation of molecular electric dipole moments of light and moderately
heavy molecules using relativistic VQE algorithm [0.0] 変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムは、量子多体系の基底状態エネルギーを得るのに最も適した手法であると認識されている。
我々は、VQEアルゴリズムを相対論的体制に拡張し、基底状態エネルギーを得るために量子シミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 13:57:52 GMT)
Bi-frequency illumination: a quantum-enhanced protocol [0.0] プローブの周波数に対する対象物体の応答を測定するための量子拡張型アイドラーフリーセンシングプロトコルを提案する。
この研究は、レーダーと医療画像の両方、特にマイクロ波領域における応用への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 12:29:36 GMT)
Applications of the Spectral Theory of Chemical Bonding to Simple
Hydrocarbons [0.0] 有限基底、化学結合のスペクトル理論の対の定式化を簡潔に調査する。
電子交換におけるボルン・オッペンハイマー多原子ハミルトニアンは、完全に非対称である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 15:09:33 GMT)
Advantages of quantum mechanics in the estimation theory [0.0] 量子論において、作用素の状況は非可換性の性質のため異なる。
我々は、完全に一般性をもって、ガウス状態の量子推定理論を、その第一モーメントと第二モーメントの観点で定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 18:03:27 GMT)
"World Knowledge" in Multiple Choice Reading Comprehension [0.0] 複数の選択読解システムでは、コンテキストパスにアクセスすることなく、平均的にランダムに答えることが可能である。
本稿では,この観察をテストデザイナのツールとして活用し,特定の質問に対して「世界知識」の使用が許容可能であることを確かめる。
2つの指標が述べられている: パスフリーなシステムが世界知識を用いて質問を識別できるかどうかを測定するオプションの数と、与えられた質問に対する文脈の重要性を測定する文脈的相互情報である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 13 Nov 2022 23:02:09 GMT)