A Spatial-Temporal Deformable Attention based Framework for Breast
Lesion Detection in Videos [108.0] 本稿では,STNet という空間的・時間的変形可能なアテンションベースのフレームワークを提案する。
我々のSTNetは、局所的な空間的時間的特徴融合を行うために、空間的時間的変形可能なアテンションモジュールを導入している。
乳腺病変の超音波画像データセットを用いた実験により,STNetは最先端の検出性能を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 07:00:10 GMT)
You Only Need One Thing One Click: Self-Training for Weakly Supervised
3D Scene Understanding [107.1] 私たちはOne Thing One Click''を提案する。つまり、アノテーションはオブジェクトごとに1つのポイントをラベル付けするだけです。
グラフ伝搬モジュールによって促進されるトレーニングとラベル伝搬を反復的に行う。
我々のモデルは、ポイントクラスタリング戦略を備えた3Dインスタンスセグメンテーションと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 23:11:09 GMT)
DreamStone: Image as Stepping Stone for Text-Guided 3D Shape Generation [106.0] テキスト誘導型3次元形状生成手法DreamStoneを提案する。
画像を使ってテキストと形状のギャップを埋め、ペアのテキストと3Dデータを必要とせずに3Dの形状を生成する。
我々のアプローチは汎用的で柔軟でスケーラブルであり、様々なSVRモデルと容易に統合でき、生成空間を拡大し、生成忠実性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 23:01:02 GMT)
Deep Video Restoration for Under-Display Camera [98.2] 本稿では,現実的な UDC 劣化過程をシミュレートする GAN ベースの生成パイプラインを提案する。
我々は PexelsUDC という,最初の大規模 UDC ビデオ復元データセットを構築した。
本稿では,動画の劣化を適応的に改善するトランスフォーマーベースライン手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 10:48:06 GMT)
Speech2Lip: High-fidelity Speech to Lip Generation by Learning from a
Short Video [91.9] 本稿では,音声の知覚と音声の知覚を両立させるSpeech2Lip(Speech2Lip)という分解合成フレームワークを提案する。
提案手法は,数分間のビデオで学習し,視覚的品質と音声・視覚的同期の両面において最先端のパフォーマンスを達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 14:52:39 GMT)
A Survey of Deep Graph Clustering: Taxonomy, Challenge, Application, and
Open Resource [87.7] 本稿では, この分野における公式定義, 評価, 開発について紹介する。
ディープグラフクラスタリング手法の分類は,グラフタイプ,ネットワークアーキテクチャ,学習パラダイム,クラスタリング手法など,4つの異なる基準に基づいて提示される。
コンピュータビジョン、自然言語処理、レコメンデーションシステム、ソーシャルネットワーク分析、バイオインフォマティクス、医学を含む6分野におけるディープグラフクラスタリング手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 16:37:50 GMT)
Towards Better Multi-modal Keyphrase Generation via Visual Entity
Enhancement and Multi-granularity Image Noise Filtering [79.4] マルチモーダルなキーフレーズ生成は、入力されたテキストイメージペアのコアポイントを表すキーフレーズのセットを作成することを目的としている。
入力されたテキストと画像はしばしば完全に一致しないので、画像はモデルにノイズをもたらす可能性がある。
本稿では,モデル入力を外部知識で豊かにするだけでなく,画像ノイズを効果的にフィルタする,新しいマルチモーダル・キーフレーズ生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 09:41:36 GMT)
Reverse-Engineering Decoding Strategies Given Blackbox Access to a
Language Generation System [73.5] テキスト生成に使用する復号法をリバースエンジニアリングする手法を提案する。
どのようなデコード戦略が使われたかを検出する能力は、生成されたテキストを検出することに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 18:19:47 GMT)
MADLAD-400: A Multilingual And Document-Level Large Audited Dataset [66.1] 我々はCommonCrawlをベースとした,手動で監査された汎用ドメイン3TトークンモノリンガルデータセットMADLAD-400を紹介する。
我々は,MADLAD-400の自己監査による限界と,データセット作成プロセスにおけるデータ監査の役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 02:34:01 GMT)
EPA: Easy Prompt Augmentation on Large Language Models via Multiple
Sources and Multiple Targets [61.1] EPA (textbfEasy textbfPrompt textbfAugmentation) フットノート。
本稿ではEPA(textbfEasy textbfPrompt textbfAugmentation)フットノートと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 09:03:50 GMT)
An objective validation of polyp and instrument segmentation methods in
colonoscopy through Medico 2020 polyp segmentation and MedAI 2021
transparency challenges [58.4] メディコオートマチックポリープセグメンテーション(Medico 2020)と「メディコ:医療画像の透明性(MedAI 2021)」コンペティション。
本報告では, それぞれのコントリビューションを包括的に分析し, ベストパフォーマンスメソッドの強さを強調し, クリニックへの臨床翻訳の可能性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 09:29:35 GMT)
Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and
Large Language Models [57.7] 当社はChatGPTを使用して、各見出しが企業の株価に対して良いか悪いか、中立かを評価する。
また,ChatGPTは従来の感情分析法よりも優れていた。
ChatGPT-4に基づくロングショート戦略はシャープ比が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 15:20:54 GMT)
Towards Robust Model Watermark via Reducing Parametric Vulnerability [57.7] バックドアベースのオーナシップ検証が最近人気となり,モデルオーナがモデルをウォーターマークすることが可能になった。
本研究では,これらの透かし除去モデルを発見し,それらの透かし挙動を復元するミニマックス定式化を提案する。
本手法は,パラメトリックな変化と多数のウォーターマーク除去攻撃に対するモデル透かしの堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 12:46:08 GMT)
Flexible and Robust Counterfactual Explanations with Minimal Satisfiable
Perturbations [56.9] 我々は、最小満足度摂動(CEMSP)を用いた対実的説明法という概念的に単純だが効果的な解を提案する。
CEMSPは、意味論的に意味のある正常範囲の助けを借りて、異常な特徴の値を変更することを制限している。
既存の手法と比較して、我々は合成データセットと実世界のデータセットの両方で包括的な実験を行い、柔軟性を維持しつつ、より堅牢な説明を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 04:05:56 GMT)
Dance Revolution: Long-Term Dance Generation with Music via Curriculum
Learning [55.9] 音楽条件付きダンス生成をシーケンス・ツー・シーケンスの学習問題として定式化する。
本稿では,長動き列生成における自己回帰モデルの誤り蓄積を軽減するための新しいカリキュラム学習戦略を提案する。
提案手法は,自動計測と人的評価において,既存の最先端技術よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 13:31:44 GMT)
A Gentle Introduction to Gradient-Based Optimization and Variational
Inequalities for Machine Learning [47.0] 機械学習における勾配に基づくアルゴリズムのフレームワークを提供する。
まず、サドル点と単調ゲームから始め、一般的な変分不等式へと進む。
いくつかのアルゴリズムに収束証明を提供していますが、主な焦点はモチベーションと直感を提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 21:36:51 GMT)
SeaEval for Multilingual Foundation Models: From Cross-Lingual Alignment
to Cultural Reasoning [46.8] SeaEvalは多言語基盤モデルのベンチマークである。
これらのモデルがどのように理解し、自然言語で推論するかを特徴付ける。
また、文化の実践やニュアンス、価値観をいかに理解したかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 11:42:22 GMT)
Large Language Models Can be Lazy Learners: Analyze Shortcuts in
In-Context Learning [28.2] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、コンテキスト内学習に大きな可能性を示している。
本稿では,ショートカットやプロンプト内のスプリアス相関に対するLDMsの依存度について検討する。
より大規模なモデルでは、推論中にプロンプトでショートカットを利用する可能性が高くなるという驚くべき発見が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 18:32:00 GMT)
VeRi3D: Generative Vertex-based Radiance Fields for 3D Controllable
Human Image Synthesis [27.8] 本研究では,パラメトリックな人体テンプレートSMPLの頂点によってパラメータ化される人体放射野であるVeRi3Dを提案する。
我々の単純なアプローチは、カメラポーズ、人間のポーズ、形状を自由に制御できるフォトリアリスティックな人間の画像を生成するだけでなく、部分レベルの編集を可能にすることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 13:53:29 GMT)
Speech Emotion Recognition with Distilled Prosodic and Linguistic Affect
Representations [27.8] EmoDistillは、音声から強い言語的および韻律的な感情表現を学ぶための新しいフレームワークである。
本手法は,事前学習した韻律教師と言語教師のペアから,埋め込みレベルとロジットレベルの両方の情報を抽出する。
IEMOCAPベンチマーク実験により,本手法は,他の一様・多モード手法よりもかなり優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 17:30:35 GMT)
A Comprehensive Survey on Deep Learning Techniques in Educational Data
Mining [25.2] 教育データマイニング(EDM: Educational Data Mining)は、計算技術の力を利用して教育データを分析する研究分野として発展してきた。
ディープラーニング技術は、データの分析とモデリングに関わる課題に対処する上で、大きな利点を示してきた。
この調査は、Deep LearningによるEDMの最先端を体系的にレビューすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 11:20:40 GMT)
Self-Supervised Transformer with Domain Adaptive Reconstruction for
General Face Forgery Video Detection [24.6] コントラスト・リコンストラクション学習(CoReST)と協調する自己教師型トランスフォーマーを提案する。
コントラスト学習と再構成学習を組み合わせた2つの補助的タスクは、表現学習を強化するように設計されている。
提案手法は,最先端の教師付きコンペティタよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 13:40:44 GMT)
RR-CP: Reliable-Region-Based Conformal Prediction for Trustworthy
Medical Image Classification [24.5] コンフォーマル予測(CP)は、与えられたテストサンプルに対して一連の予測を生成する。
集合のサイズは、予測がどの程度あるかを示す。
信頼度に基づくコンフォーマル予測(RR-CP)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 11:14:04 GMT)
Predicting Word Learning in Children from the Performance of Computer
Vision Systems [24.5] 本研究では,子どもが異なるカテゴリーの単語を習得する年齢が,視覚的分類とキャプションシステムの性能と相関していることを示す。
コンピュータビジョンシステムの性能は,子どもの単語学習の予測因子である単語の具体性についての人間の判断と相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 08:33:37 GMT)
MMHQA-ICL: Multimodal In-context Learning for Hybrid Question Answering
over Text, Tables and Images [24.2] コンテキスト内学習はQA問題を解決する最も一般的な方法となっている。
この問題に対処するためのMMHQA-ICLフレームワークを提案する。
私たちは、このタスクにエンドツーエンドのプロンプトメソッドを最初に使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 13:35:01 GMT)
Gromov-Hausdorff Distances for Comparing Product Manifolds of Model
Spaces [22.0] 計量幾何学からのグロモフ・ハウスドルフ距離を用いて、候補潜在測地間の距離の新たな概念を導入する。
本稿では,Gromov-Hausdorff距離を推定したグラフ探索空間を用いて最適潜時幾何学を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 11:17:06 GMT)
Select2Col: Leveraging Spatial-Temporal Importance of Semantic
Information for Efficient Collaborative Perception [21.0] 共有意味情報を活用するコラボレーションは、孤立したエージェントの知覚能力の限界を克服する上で重要な役割を担っている。
本研究では,意味情報の空間的・時間的重要性を考慮した新しい協調認識フレームワークであるSelect2Colを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 11:29:23 GMT)
Nuances are the Key: Unlocking ChatGPT to Find Failure-Inducing Tests
with Differential Prompting [20.9] ChatGPTは、バグギープログラムの正しい障害誘発テストケースを見つける確率が低い(28.8%)。
考えられる理由は、失敗を誘発するテストケースを見つけるには、バグのあるプログラムとその正しいバージョンの間の微妙なコードの違いを分析する必要があるからです。
本稿では,ChatGPTと差分テストを組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 09:55:18 GMT)
Exploring Large Language Models for Communication Games: An Empirical
Study on Werewolf [20.4] 通信ゲームにおいて,大規模言語モデルに係わるチューニング不要なフレームワークを提案する。
代表的で広く研究されているコミュニケーションゲームWerewolf'の実証的研究は、我々のフレームワークがLLMのパラメータを調整せずにWerewolfゲームを効果的にプレイできることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 01:56:40 GMT)
Embedding structure matters: Comparing methods to adapt multilingual
vocabularies to new languages [20.2] 事前訓練された多言語言語モデルは、英語以外の現代のNLPツールの大部分を支えている。
本稿では,言語間語彙をコンパクトな言語固有の語彙に置き換える,いくつかの簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 04:27:18 GMT)
Few-Shot Medical Image Segmentation via a Region-enhanced Prototypical
Transformer [20.1] Region-enhanced Prototypeal Transformer (RPT) は、大規模なクラス内多様性/バイアスの影響を緩和するための、数発の学習に基づく手法である。
BaTブロックを積み重ねることで、提案したRTTは、生成した地域プロトタイプを反復的に最適化し、最終的に修正されたより正確なグローバルプロトタイプを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 15:39:38 GMT)
Advantage Actor-Critic with Reasoner: Explaining the Agent's Behavior
from an Exploratory Perspective [19.7] 我々は、Reasoner (A2CR) を用いたアドバンテージ・アクター・クライシスト(アドバンテージ・アクター・クライト)を提案する。
A2CRはエージェントの意思決定プロセスを理解するために、より包括的で解釈可能なパラダイムを自動生成する。
目的に基づく正当性、早期障害検出、モデル監視など、さまざまな機能を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 07:19:20 GMT)
Low-Quality Training Data Only? A Robust Framework for Detecting Encrypted Malicious Network Traffic [19.6] 機械学習モデルが低品質のトレーニングデータでトレーニングされると、パフォーマンスが低下する。
特徴空間における正常なトラフィックと悪意のあるトラフィックの分布を完全に活用するRAPIERを開発した。
RAPIERは、暗号化された悪意のあるトラフィック検出を、最高のF1スコアである0.773で効果的に達成し、既存のメソッドのF1スコアを平均272.5%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 13:49:30 GMT)
Verifiable Reinforcement Learning Systems via Compositionality [19.3] 本稿では,RLサブシステムの集合が構成され,全体的な課題を達成するための,検証および構成強化学習(RL)の枠組みを提案する。
本論では,各サブシステムがサブタスク仕様を満たすポリシーを学習した場合,その構成が全体のタスク仕様を満たすことを保証している。
本稿では,高レベルモデルにおけるパラメータの最適セットを求める問題として定式化された手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 17:11:44 GMT)
A Fast Algorithm for Moderating Critical Nodes via Edge Removal [19.1] 対象ノードの情報集中度を最小限に抑えるために,ネットワークから$k$エッジを除去する問題について検討する。
ランダムウォークに基づくシュア補数近似や高速和推定などの新しい手法を用いて、3つの近似グリードアルゴリズムを提案する。
理論的解析を補完するため、100万以上のノードを持つ合成および実ネットワークに関する包括的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 13:54:34 GMT)
ST-GIN: An Uncertainty Quantification Approach in Traffic Data
Imputation with Spatio-temporal Graph Attention and Bidirectional Recurrent
United Neural Networks [18.7] 本稿では、欠落したデータを計算するための革新的な深層学習手法を提案する。
グラフアテンションアーキテクチャを用いて、交通データに存在する空間的相関をキャプチャする。
双方向ニューラルネットワークを用いて時間情報を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 19:41:38 GMT)
How to Evaluate Semantic Communications for Images with ViTScore Metric? [18.7] 視覚変換器スコア(ViTScore)という画像意味的類似性を評価するための新しい指標を提案する。
ViTScoreには対称性、有界性、正規化の3つの重要な特性があり、画像測定に便利で直感的である。
実験により、ViTScoreは他の3つの典型的な指標よりも画像の意味的類似性を評価することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 23:03:50 GMT)
Toward Reproducing Network Research Results Using Large Language Models [17.9] ネットワークコミュニティにおける研究成果の再現は、学術と産業の両方にとって重要である。
新たな大規模言語モデル(LLM)を用いたネットワーク研究結果の再生を大胆に提案する。
特に,初等的なネットワーク知識を持つ4人の学生が,ChatGPTの迅速なエンジニアリングによって,著名な会議や雑誌に掲載されているネットワークシステムをそれぞれ再現する,小規模な実験により,その実現可能性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 08:07:54 GMT)
AIGC for Various Data Modalities: A Survey [17.8] AIGCメソッドは、AIアルゴリズムを使用してテキスト、画像、ビデオ、3Dアセット、その他のメディアを生成することを目的としている。
我々は、単一のモダリティと相互モダリティの両方を含む、異なるデータモダリティにわたるAIGC手法の包括的なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 06:46:40 GMT)
TetraSphere: A Neural Descriptor for O(3)-Invariant Point Cloud Analysis [17.5] 本研究では3次元球状ニューロンとベクトルニューロンに基づく回転・反射不変3次元点雲解析のための学習可能な記述子を提案する。
両手法の互換性を示し、エンド・ツー・エンド方式でステアブルニューロンを適用した。
以上の結果から,3次元ユークリッド空間で学習する3次元球状ニューロンの実用的価値が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 15:08:46 GMT)
Data Augmentation for Conversational AI [17.5] データ拡張(DA)は、会話システムにおけるデータ不足問題を軽減するための感情的なアプローチである。
このチュートリアルは、会話システムのコンテキストにおけるDAアプローチの包括的で最新の概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 09:56:35 GMT)
Generation and Recombination for Multifocus Image Fusion with Free
Number of Inputs [17.3] マルチフォーカス画像融合は光学レンズの限界を克服する有効な方法である。
従来の手法では、2つのソース画像の焦点領域は相補的であり、複数の画像の同時融合が不可能である。
GRFusionでは、各ソースイメージのフォーカス特性検出を独立して実装でき、複数のソースイメージを同時に統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 01:47:56 GMT)
Leveraging Large Language Models for Exploiting ASR Uncertainty [16.7] 大規模な言語モデルは、書き起こしのための既製の音声認識システムに依存するか、あるいは内蔵された音声モダリティを備える必要がある。
我々は,高い単語誤り率でLLMの発話意図を理解する能力を制限する音声意図分類タスクに取り組む。
我々は,誤り発生1-best仮説に代えて,ASR仮説のn-bestリストでLLMを推し進めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 17:02:33 GMT)
Training of Spiking Neural Network joint Curriculum Learning Strategy [14.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、人間が情報を処理する方法を模倣することを目的としている。
現在のSNNモデルは、すべてのサンプルを平等に扱うが、それは人間の学習の原則と一致しない。
本稿では,SNNにカリキュラム学習を導入するCL-SNNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 09:46:32 GMT)
Finding Influencers in Complex Networks: An Effective Deep Reinforcement
Learning Approach [13.4] 本稿では,従来のベストインフルエンスアルゴリズムよりも優れた性能を実現する効果的な強化学習モデルを提案する。
具体的には、グラフニューラルネットワークアルゴリズムをエンコーダとして、強化学習をデコーダとして組み合わせたエンドツーエンド学習フレームワークDREIMを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 14:19:00 GMT)
Latent Degradation Representation Constraint for Single Image Deraining [13.4] 本稿では,DAEncoder(Direction-Aware),UNet Deraining Network,MSIBlockで構成されるLDRCNetを提案する。
合成および実データを用いた実験結果から,本手法が新たな最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 12:50:06 GMT)
Exploring Robust Features for Improving Adversarial Robustness [11.9] 本研究では, 対向的摂動の影響を受けない頑健な特徴を探索し, モデルの対向的強靭性を改善する。
具体的には、ロバストでない特徴やドメイン固有の特徴からロバストな特徴を分離する機能障害モデルを提案する。
トレーニング済みのドメイン識別器は、クリーンな画像や敵の例から、ほぼ完璧にドメイン固有の特徴を識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 00:30:04 GMT)
Evaluating Chatbots to Promote Users' Trust -- Practices and Open
Problems [11.4] 本稿では,チャットボットのテスト実践について概説する。
ギャップをユーザ信頼の追求におけるオープンな問題として認識する。
サービスや製品のパフォーマンス、ユーザの満足度、社会に対する長期的意図しない結果に関する信頼の問題を緩和するための道筋を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 22:40:30 GMT)
Super-compact universal quantum logic gates with inversedesigned
elements [11.1] 集積量子フォトニック回路は、量子情報処理を実現するための有望なプラットフォームである。
逆設計法によるシリコンチップ上での超コンパクト普遍量子論理ゲートの実装について報告する。
本研究は,大規模量子フォトニックチップを集積ソースで実現する方法を開拓し,量子情報処理の分野において重要な応用を期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 23:17:17 GMT)
TiDAL: Learning Training Dynamics for Active Learning [10.8] ラベルのないデータの不確実性を定量化するために,TiDAL(Training Dynamics for Active Learning)を提案する。
全ての大規模未ラベルデータのTDを追跡することは現実的ではないため、TiDALはラベル付きデータのTDを学習する追加の予測モジュールを使用する。
我々のTiDALは、最先端のAL手法と比較して、バランスの取れたベンチマークデータセットとバランスの取れていないベンチマークデータセットの両方で、より良い、あるいは同等のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 08:26:37 GMT)
Fast Simulation of High-Depth QAOA Circuits [10.8] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)のシミュレータを提案する。
本シミュレータはQAOAパラメータ最適化の計算コストを削減することを目的として設計されている。
cuQuantumをベースとした最先端のGPU量子回路シミュレータと比較して,典型的なQAOAパラメータ最適化の時間を,$n = 26$ qubitsで11倍に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 17:01:29 GMT)
ConvFormer: Plug-and-Play CNN-Style Transformers for Improving Medical
Image Segmentation [10.7] 我々はCNNスタイルのトランスフォーマー(ConvFormer)を構築し、より注意収束を促進し、セグメンテーション性能を向上させる。
位置埋め込みとトークン化とは対照的に、ConvFormerは2D畳み込みと最大プーリングを採用して位置情報の保存と特徴サイズの縮小を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 02:18:17 GMT)
Neurons in Large Language Models: Dead, N-gram, Positional [10.5] 我々は、単一のGPU上で実行できるような軽量な方法で、大規模な言語モデルのファミリーを分析します。
我々は、125mから66bのパラメータのOPTファミリーに着目し、FFNニューロンの活性化の有無にのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 15:51:36 GMT)
Continually learning out-of-distribution spatiotemporal data for robust
energy forecasting [10.5] エネルギー利用は持続可能性の向上と廃棄物の削減に不可欠である。
異常期間におけるエネルギー利用予測は、占有パターンの変化とエネルギー利用行動のために困難である。
オンライン学習はこの課題に対する有望な解決策として浮上した。
提案手法の有効性を検証するために, 6棟の建物からのデータを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 13:37:12 GMT)
Timely Fusion of Surround Radar/Lidar for Object Detection in Autonomous
Driving Systems [9.9] レーダーとライダーセンサーのデータは、その補完的な利点を十分に活用し、周囲をより正確に再現することができる。
既存のレーダ/リダ融合法は、サラウンドレーダの低周波で動作する必要がある。
本稿では,Radar/Lidar周辺を高速なLidarのみに制限された作業周波数でヒューズする手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 14:22:12 GMT)
RRCNN$^{+}$: An Enhanced Residual Recursive Convolutional Neural Network
for Non-stationary Signal Decomposition [9.7] 本研究では,非定常信号を準定常成分に分解する新しい手法を提案する。
本研究では,深層学習と最適化の手法を駆使してRCNNをさらに改良することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 13:00:30 GMT)
Creating a Dataset for High-Performance Computing Code Translation using
LLMs: A Bridge Between OpenMP Fortran and C++ [7.9] 定量化(CodeBLEU)法と定性的評価(人的評価)法の両方を用いて,本データセットの有効性を評価する。
事前のコーディング知識を持たないモデルでは、CodeBLEUスコアで$mathbftimes5.1$が上昇した。
コーディングに親しみのあるモデルでは、$mathbftimes9.9$-foldが顕著に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 01:35:37 GMT)
HAct: Out-of-Distribution Detection with Neural Net Activation
Histograms [7.8] OOD検出のための新しい記述子HActを提案する。
複数のOOD画像分類ベンチマークにおいて,HActは最先端技術よりもはるかに精度が高いことを示す。
計算複雑性の低さと実装の容易さにより、HActは大規模にデプロイされたニューラルネットワークを監視対象とするオンライン実装に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 16:22:18 GMT)
Characterizing Cyber Attacks against Space Systems with Missing Data: Framework and Case Study [5.7] 過去に起きた宇宙システムに対するサイバー攻撃を文書化するデータセットは1つもない。
本稿では,データ不足問題にも対処しながら,メトリクスを含むフレームワークを提案する。
我々は、この“低品質”データセットを外挿して4,076の攻撃テクニックをキルチェーンから導き出す方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 21:40:00 GMT)
Jade: A Differentiable Physics Engine for Articulated Rigid Bodies with
Intersection-Free Frictional Contact [5.7] ジェイド (Jade) は、剛体用の微分可能な物理エンジンである。
交差のない衝突シミュレーションや、複数の摩擦接触に対する安定したLCPソリューションなどの機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 07:39:36 GMT)
Intelligent upper-limb exoskeleton using deep learning to predict human
intention for sensory-feedback augmentation [5.4] 筋骨格筋力の加齢と脳卒中による低下は、上肢を用いて日々の人間のタスクを遂行する能力を低下させる。
本稿では,クラウドをベースとした深層学習を用いて,強度向上のための人間の意図を予測する,上層域のエクソスケルトンシステムを提案する。
意図駆動性外骨格は、非アシスト性外骨格と比較して、ヒトの強度を平均5.15倍に増強することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 01:30:07 GMT)
LLMatic: Neural Architecture Search via Large Language Models and
Quality Diversity Optimization [5.3] 大きな言語モデル(LLM)は、幅広いタスクをこなせる強力なツールとして登場した。
本稿では,LLMのコード生成能力とQDソリューションの多様性と堅牢性を融合させることで,ニューラルネットワーク探索(NAS)アルゴリズムであるLLMaticを導入する。
CIFAR-10画像分類ベンチマークでLLMaticをテストし、2000ドル程度の検索で競合ネットワークを生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 18:58:26 GMT)
Experimental topological quantum computing with electric circuits [5.1] 電気回路を用いたトポロジカル量子計算の最初の実験的実現について報告する。
提案手法により,マヨラナ様のエッジ状態が実験的に観測された。
本研究では,一量子および二量子のユニタリ演算によるトポロジカル量子コンピューティングの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 23:25:46 GMT)
Towards LLM-based Autograding for Short Textual Answers [4.9] この写本は、自動階調のための大きな言語モデルの評価である。
のLCMは貴重なツールであるが、独立した自動グルーピングのための準備がまだ進行中であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 22:25:56 GMT)
Stochastic Gradient Descent outperforms Gradient Descent in recovering a
high-dimensional signal in a glassy energy landscape [4.7] Gradient Descent (SGD) は、ニューラルネットワークのトレーニングに広く使われている非平衡人工アルゴリズムである。
これらのアルゴリズムの緩和時間に適合する電力法則は、これらのアルゴリズムの回復しきい値が対応するGDよりも小さいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 13:29:17 GMT)
Towards Real-time Training of Physics-informed Neural Networks:
Applications in Ultrafast Ultrasound Blood Flow Imaging [4.5] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、ナビエ・ストークス方程式の最も卓越した解法の一つである。
完全なナビエ・ストークス方程式を頼りにしている現在のアプローチは、超高速ドプラ法では実用的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 11:03:06 GMT)
Estimating the Value of Evidence-Based Decision Making [4.3] ビジネス/政治決定は、しばしばランダム化された実験と観察研究の証拠に基づいている。
本稿では,エビデンスベースの意思決定(EBDM)の価値と,統計的精度に対する投資の回帰を推定する実証的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 12:49:43 GMT)
Detecting Violations of Differential Privacy for Quantum Algorithms [3.6] 量子アルゴリズムの差分プライバシー違反を検出するための公式な枠組みを定義する。
差分プライバシー違反が報告されたときに情報を生成するため、ノイズの多いバッジアルゴリズムを開発する。
結果は、すでに現実的な量子コンピュータに実装されているほぼ全ての種類の量子アルゴリズムの実験結果によって確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 15:07:31 GMT)
TCGAN: Convolutional Generative Adversarial Network for Time Series
Classification and Clustering [3.2] 時系列畳み込みGAN(TCGAN)は、2つの1次元CNN間で逆ゲームを行うことで学習する。
その結果, TCGAN は既存の時系列 GAN よりも高速で精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 09:33:25 GMT)
A Spatiotemporal Deep Neural Network for Fine-Grained Multi-Horizon Wind
Prediction [3.2] 本稿では,高精度かつ高精度な風速予測のための新しいデータ駆動モデルを提案する。
MHSTNは、シークエンス・ツー・シークエンス(Seq2Seq)バックボーンで異なる因子をターゲットにした複数のディープニューラルネットワークを統合する。
MHSTNはすでに中国で最も忙しい国際空港のスケジューリングプラットフォームに統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 09:36:28 GMT)
Video and Synthetic MRI Pre-training of 3D Vision Architectures for
Neuroimage Analysis [3.2] トランスファーラーニングは、特定のタスクに適応するために、大規模なデータコーパスでディープラーニングモデルを事前訓練することを含む。
視覚変換器 (ViTs) と畳み込みニューラルネットワーク (CNNs) のベンチマークを行った。
得られた事前訓練されたモデルは、ターゲットタスクのトレーニングデータが制限されている場合でも、さまざまな下流タスクに適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 00:33:23 GMT)
Quantum Limits in Scanning Transmission Electron Microscopy [3.2] 4次元走査透過電子顕微鏡(4D-STEM)の量子限界の解析
4D-STEMは精度の量子限界を許さない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 06:57:24 GMT)
Global Convergence of Receding-Horizon Policy Search in Learning
Estimator Designs [3.1] 本稿では,Receding-Horizon Policy estimator (RHPG)アルゴリズムを提案する。
RHPGは、最適線形ポリシー推定器の学習において証明可能な大域収束を持つ最初のアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 16:03:49 GMT)
SSHNN: Semi-Supervised Hybrid NAS Network for Echocardiographic Image
Segmentation [2.8] SSHNNと呼ばれる医用画像分割のための半教師付きハイブリッドNASネットワークを提案する。
SSHNNでは、詳細を失うのを避けるために、正規化されたスカラーの代わりに、レイヤワイズ機能融合における畳み込み操作を創造的に利用する。
具体的には,ラベル付き医用画像データセットの限られたボリューム問題を克服するために,半教師付きアルゴリズムであるMean-Teacherを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 03:38:40 GMT)
A Data Middleware for Obtaining Trusted Price Data for Blockchain [2.8] Oracleは、支払いや決済などの金融アプリケーションのための信頼できるリアルタイム価格情報と、ブロックチェーン上のアセットバリュエーションを取得することができる。
本稿では,タスクに参加するための評価の高いノードを匿名で選択する匿名ノード選択方式を提案する。
合理的参加者の仮定の下では,Stackelbergゲームに基づくインセンティブ機構が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 05:56:29 GMT)
AnyPose: Anytime 3D Human Pose Forecasting via Neural Ordinary
Differential Equations [2.7] AnyPoseは、ニューラルネットワークの常微分方程式で人間の振る舞いをモデル化する軽量な連続時間ニューラルネットワークアーキテクチャである。
これらの結果から,AnyPoseは将来予測の精度が高く,計算時間も従来の手法よりもかなり低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 16:59:57 GMT)
Correcting sampling biases via importancereweighting for spatial
modeling [2.7] 機械学習モデルでは、分布バイアスによってエラーの見積もりが複雑になることが多い。
本稿では,重要サンプリングの考え方に基づいて,対象誤差の偏りのない推定値を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 15:36:28 GMT)
BiLMa: Bidirectional Local-Matching for Text-based Person
Re-identification [2.4] テキストベースの人物再識別(TBPReID)は、与えられたテキストクエリで表現された人物画像を取得することを目的としている。
画像やテキストをグローバルに、そしてローカルに効果的に整列する方法は、重要な課題だ。
TBPReIDモデルトレーニングにおいて,マスク付き画像モデリング(MIM)を協調的に最適化する双方向局所マッチング(LMa)フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 04:01:24 GMT)
Quantum-enhanced super-sensitivity of Mach-Zehnder interferometer using
squeezed Kerr state [2.1] 我々は,MZI(Mach-Zehnder Interferometer)の位相超感度を,圧縮したKerrとコヒーレントな状態を入力として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 09:32:29 GMT)
Adaptive Selection of the Optimal Strategy to Improve Precision and
Power in Randomized Trials [2.0] 精度を最大化するために、どの変数とどの形式で調整アプローチを選択するかを示す。
このアプローチは、(nullの下で)Type-Iエラー制御を維持し、精度を大幅に向上させる。
実データに適用すると、全体およびサブグループ内で有意義な効率改善が見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 15:52:03 GMT)
Visual Material Characteristics Learning for Circular Healthcare [1.5] 我々は,3つの主要な循環型経済課題を対象とした視覚システムを開発することで,循環型医療への一歩を踏み出した。
システムの性能は、表現学習ビジョンが回復連鎖を改善することを実証している。
また,イメージセグメンテーションのための完全注釈付きデータセットと,吸入器とグルコースメータの分解操作におけるキーポイント追跡用データセットも発表した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 11:31:40 GMT)
A Full-fledged Commit Message Quality Checker Based on Machine Learning [1.2] コミットメッセージ(CM)はバージョン管理の重要な部分です。
CMがどれだけうまく書かれているかを自動的に評価するプラクティスに適したツールは存在しない。
私たちは、これらのCM品質ルールをすべてチェックする、本格的なオープンソースフレームワークを開発しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 13:43:43 GMT)
Efficient Finetuning Large Language Models For Vietnamese Chatbot [1.2] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語タスクにおいて顕著な性能を発揮することが示されている。
Alpaca、GPT4All、Chat-Doctorなど、オープンソースの大規模インストラクションフォローデータセットを活用しています。
我々は,低ランク適応(LoRA)によるパラメータ効率チューニングを2つのオープンLLM上で行い,その結果,Bloomz-Chat,Bloomz-Doctor,GPTJ-Chat,GPTJ-Doctorの4つのモデルを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 00:11:53 GMT)
Reducing the False Positive Rate Using Bayesian Inference in Autonomous
Driving Perception [1.2] 本稿では, 偽陽性率(FPR)の低減を目的とした多感覚・多モーダリティ手法を用いて, 物体認識について検討する。
FPRの低減は、物体の誤分類が事故を引き起こす可能性があるため、認識システムにおいてますます重要になる。
本研究では、ガウス核密度推定から累積分布関数としての確率関数と正規化ヒストグラムの累積関数としての事前確率を考慮し、ベイズ推定によるFPRの低減戦略を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 17:52:40 GMT)
PV-SSD: A Projection and Voxel-based Double Branch Single-Stage 3D
Object Detector [1.1] LIDARに基づく3Dオブジェクトの検出と分類は、自動運転に不可欠である。
非常にスパースな3Dデータからリアルタイムに推測することは、恐ろしい挑戦だ。
本稿では、ボクセルとプロジェクション二重分岐特徴抽出に基づく3次元物体検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 15:01:31 GMT)
Deep Emotion Recognition in Textual Conversations: A Survey [1.0] 新しいアプリケーションと実装シナリオは、新しい課題と機会を示します。
これらは会話の文脈、話者と感情のダイナミクスのモデリング、一般的な感覚表現の解釈など多岐にわたる。
この調査は、アンバランスなデータに対処するテクニックを活用する利点を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 15:21:27 GMT)
Distributional Data Augmentation Methods for Low Resource Language [0.9] 簡単なデータ拡張(EDA)は、同義語を注入して置換し、ランダムに置換することでトレーニングデータを増強する。
EDAの大きな障害の1つは、低リソース言語では容易に見つからない、多目的で完全な同義語辞書の必要性である。
本稿では,意味的単語コンテキスト情報と単語置換・拡張のためのパート・オブ・音声タグを利用する2つの拡張,EDDA(Easy Distributional Data Augmentation)とタイプ固有類似語置換(type specific similar word replacement,TSSR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 19:01:59 GMT)
Towards Understanding Neural Collapse: The Effects of Batch
Normalization and Weight Decay [0.8] 本稿では, バッチ正規化と重み劣化がニューラル崩壊の発生に及ぼす影響について検討する。
ニューラル・コラプスの複数のコア面を捉えた幾何学的直感的なクラス内およびクラス間コサイン類似度尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 00:05:45 GMT)
Transitions in echo index and dependence on input repetitions [0.5] エコー指数(英: echo index)は、非線形(入力駆動)力学系の同時安定応答の数である。
我々は、エコー指数が、有限状態エルゴディック外部入力に対する典型的な応答を管理するパラメータにどのように依存するかを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 09:27:31 GMT)
Mathematical Modeling and Optimal Control of Untrue Information :
Dynamic SEIZ in Online Social Networks [0.4] 噂を広めることに特化したSEIRモデルに基づくモデルを操作する。
第2部では,噂の拡散に対抗するための制御戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 09:16:44 GMT)
A Survey From Distributed Machine Learning to Distributed Deep Learning [0.4] データとアルゴリズムを複数のマシンに分散する分散機械学習が提案されている。
これらのアルゴリズムを分類とクラスタリング(従来の機械学習)、深層学習、深層強化学習グループに分割する。
上記のアルゴリズムの調査に基づいて、今後の研究で対処すべき限界を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 12:17:05 GMT)
Speeding up entanglement generation by proximity to higher-order
exceptional points [0.4] 絡み合いは量子センシングから量子コンピューティングまで、量子情報技術の鍵となるリソースである。
弱結合な2つの非エルミート量子ビットについて検討し、高次例外点に近接してかなり短い時間スケールで絡み合いの発生を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 02:38:17 GMT)
MultiCaM-Vis: Visual Exploration of Multi-Classification Model with High
Number of Classes [0.3] 我々はMultiCaM-Visと呼ばれるインタラクティブなビジュアル分析ツールを提示する。
Emphoverview+detailスタイルの並列座標ビューと、クラスレベルのインスタンスのミス分類の探索と検査のためのコードダイアグラムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 08:55:22 GMT)
AngularGrad: A New Optimization Technique for Angular Convergence of
Convolutional Neural Networks [0.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、降下勾配(SGD)に基づくタンジェントを用いて訓練される。
本稿では,連続勾配の方向/角度の挙動を考慮した新しいAngularGradを提案する。
提案したAngularGradは、前のイテレーションの勾配角情報に基づいてステップサイズを制御するスコアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 10:53:50 GMT)
A deep branching solver for fully nonlinear partial differential
equations [0.1] 完全非線形PDEの数値解に対する分岐アルゴリズムの多次元深層学習実装を提案する。
このアプローチは、任意の順序の勾配項を含む機能的非線形性に取り組むように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 02:12:19 GMT)
Efficacy of Neural Prediction-Based Zero-Shot NAS [0.0] ディープラーニングを用いたゼロショットニューラルアーキテクチャ探索(NAS)の新しい手法を提案する。
提案手法では,畳み込みカーネルを符号化した罪のフーリエ和を用いて,評価対象のアーキテクチャに類似した構造を持つ計算フィードフォワードグラフの構築を可能にする。
実験の結果,NAS-Bench-201データセットの相関関係から,グラフ畳み込みネットワークを用いた従来の手法よりも高い収束率を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 23:40:16 GMT)
Weak-PDE-LEARN: A Weak Form Based Approach to Discovering PDEs From
Noisy, Limited Data [0.0] Weak-PDE-LEARNは,非線形PDEを雑音から同定し,その解を限定的に測定する探索アルゴリズムである。
いくつかのベンチマークPDEを学習し,Weak-PDE-LEARNの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 06:45:15 GMT)
Recall-driven Precision Refinement: Unveiling Accurate Fall Detection
using LSTM [0.0] 本稿では,高齢者の転倒事故に対するプレッシャー的懸念に対処するために,正確な転倒検知システムを開発することで,革新的なアプローチを提案する。
提案システムは,加速度センサやジャイロセンサなどの最先端技術とディープラーニングモデル,特にLong Short-Term Memory(LSTM)ネットワークを組み合わせる。
本稿では,LSTMモデルのアーキテクチャとパラメータを戦略的に微調整し,システムの性能を最適化するプルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 20:17:39 GMT)
Pseudorandom unitaries are neither real nor sparse nor noise-robust [0.0] Pseudorandom quantum state (PRSs and pseudorandom unitaries (PRUs)) は、任意の効率的な量子アルゴリズムに完全にランダムに現れながら効率的に構成可能であるという双対の性質を持つ。
PRSとPRUは、エラーが発生する確率が無視可能である場合にのみ存在し、ノイズの多い中間スケールおよび早期フォールトトレラント量子コンピュータでそれらの生成を除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 12:00:56 GMT)
Optical microcavities as platforms for entangled photon spectroscopy [0.0] 単一または少数光子状態において、空の微小キャビティを光学フィルタとして扱うことは、送信された光子の量子状態に対する完全な効果を捉えない。
一定の結合しきい値を超える強く結合した微小キャビティを伝播することで、信号とアイドラー光子の間の絡み合いのエントロピーが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 10:45:23 GMT)
Measuring out quasi-local integrals of motion from entanglement [0.0] 本研究では,空間分解エンタングルメントプローブを用いて,運動の準局所積分の実空間特性を抽出する方法を示す。
エンタングルメントは、実験で測定できる、明確に定義された長さのスケールを生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 14:11:25 GMT)
Is there charged dark matter bound to ordinary matter? Can it produce
observable quantum effects? [0.0] シリカの浮遊ナノ球は、無限小電荷を持つダークマター粒子の存在を推測するために用いられる。
これらの粒子は、原始宇宙の遺物としてバルク物質に存在すると推定されている。
選択されたナノ球内に無限小の荷電粒子が存在しない場合、この装置の出力光は熱となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 14:40:06 GMT)
High-fidelity detection of large-scale atom arrays in an optical lattice [0.0] 我々は, サイフス冷却によるストロンチウム原子の高密度イメージングを実演した。
我々は、最大399ドルのツイーザーを持つ大規模ツイーザーアレイの原子のピンニング電位として光学格子を用いる。
さらに、光学格子の単一平面に10000ドル以上の原子を直接ロードすることで、プラットフォームのスケーラビリティを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 08:10:07 GMT)
Correlations in Disordered Solvable Tensor Network States [0.0] 可解行列積と射影絡み合ったペア状態は、双対および三次単位量子回路によって進化し、解析的にアクセス可能な相関関数を持つ。
本研究では,ランダムな乱れテンソルネットワーク状態に対して,物理的に動機付けられた2点等時相関関数の平均挙動を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 12:31:22 GMT)
Classical Model for Broadband Squeezed Vacuum Driving Two-Photon
Absorption or Sum Frequency Generation [0.0] 本研究では2光子吸収(TPA)と総周波数発生(SFG)について,光子間の時間的絡み合いを伴う弱いブロードバンドまたは明るいブロードバンド圧縮真空を用いて検討した。
古典的モデルは、ここで考慮された全ての現象について、低利得と高利得の真空状態の両方において、完全な量子場理論と全く同じ予測を下す。
このような予測には、低入射光子フラックスにおけるTPAとSFGの線形流束スケーリングや、圧縮された光と地面の相対線幅に対するTPAとSHGの速度依存性が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 17:12:54 GMT)
Beyond Traditional Teaching: The Potential of Large Language Models and
Chatbots in Graduate Engineering Education [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)とチャットボットを大学院工学教育に統合する可能性について検討する。
コース資料から質問バンクを作成し、正確で洞察に富んだ回答を提供するボットの能力を評価する。
数学的な問題解決やコード解釈のためにWolfram Alphaのような強力なプラグインが、ボットの機能を大幅に拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 13:37:22 GMT)
Anisotropy-assisted thermodynamic advantage of a local-spin thermal
machine [0.0] 異方性相互作用に結合した2スピン動作系を用いた量子オットー熱機械の研究を行った。
このようなエンジンの効率は、異方性により最大電力とともに、標準量子オットー限界を超えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 11:05:28 GMT)
Analysis of Disinformation and Fake News Detection Using Fine-Tuned
Large Language Model [0.0] 微調整のLlama 2モデルは、テキストの深い分析を行い、複雑なスタイルや物語を明らかにすることができる。
名前付きエンティティの抽出された感情は、教師付き機械学習モデルにおける予測的特徴と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 07:10:19 GMT)
Advancements in Upper Body Exoskeleton: Implementing Active Gravity
Compensation with a Feedforward Controller [0.0] 上肢外骨格におけるアクティブ重力補償のためのフィードフォワード制御システムを提案する。
このシステムは、Newton-Euler Inverse Dynamicsに基づく解析的制御方程式を用いて、内部モーターセンサからの位置データのみを用いてトルクを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 06:39:38 GMT)
ABC Easy as 123: A Blind Counter for Exemplar-Free Multi-Class
Class-agnostic Counting [0.0] クラスに依存しないカウントメソッドは任意のクラスのオブジェクトを列挙する。
以前の作業では、カウントされる型の例のセットか、イメージに1つのタイプのオブジェクトしか含まれていないため、有用性が制限されていた。
我々は,MCAC(Multi-class-Agnostic Counting dataset)とABC123(A Blind Counter)を提案する。
ABC123は、トレーニングや推論中に型を使用せずに、複数のタイプのオブジェクトを同時にカウントできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 15:18:46 GMT)
A regularized second-order correlation method from Green's function
theory [0.0] グリーン関数理論によって動機付けられた分子や材料における電子相関を扱えるスケーラブルな単一粒子フレームワークを提案する。
我々は、ゴールドストーン自己エネルギーを導入することにより、単一粒子グリーン関数から、大きさが拡大するブリルアン・ウィグナー摂動理論を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 11:05:37 GMT)
A quantum approach for digital signal processing [0.0] 本稿では,低域通過フィルタと高域通過フィルタの量子アルゴリズムを含む新しい信号処理手法を提案する。
本稿では、周波数順のWalsh-Hadamard変換を行う量子回路と、低域通過、高域通過、帯域通過フィルタリングのための量子回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Sep 2023 06:47:51 GMT)