Batch-based Model Registration for Fast 3D Sherd Reconstruction [74.6] 3次元復元技術は、考古学的断片のデジタル文書化に広く用いられている。
考古学遺跡から出土した断片の効率的なデジタル化のための携帯型,高スループット,高精度な復元システムを開発することを目的としている。
フラグメントの前後をペアリングするバッチベースの新しいマッチングアルゴリズムと,非常に狭い重複領域を共有する部分スキャンを登録できるバイラテラル境界ICPアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 07:12:27 GMT)
Discover, Explanation, Improvement: An Automatic Slice Detection
Framework for Natural Language Processing [72.1] スライス検出モデル(SDM)は、データポイントの低パフォーマンスなグループを自動的に識別する。
本稿では,NLPタスクの分類のための "Discover, Explain, improve (DEIM)" というベンチマークを提案する。
評価の結果,Edisaは情報的セマンティックな特徴を持つ誤り発生データポイントを正確に選択できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 20:04:30 GMT)
SA-Solver: Stochastic Adams Solver for Fast Sampling of Diffusion Models [66.7] 拡散確率モデル(DPM)は生成タスクでかなりの成功を収めた。
DPM からのサンプリングは、時間を要する拡散 SDE や ODE の解法と等価であるため、改良された微分方程式解法に基づく多数の高速サンプリング手法が提案されている。
拡散SDEを解くための効率の良いAdams法であるSA-of-rを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 12:44:54 GMT)
Perceptual Video Coding for Machines via Satisfied Machine Ratio
Modeling [66.6] Video Coding for Machines (VCM) は、機械分析のための視覚信号を圧縮することを目的としている。
本稿では,これらの問題に対処するためにSMR(Satisfied Machine Ratio)を提案する。
SMRは、機械の圧縮画像やビデオの品質を統計的に測定し、それらから満足度スコアを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 05:28:09 GMT)
Challenging the Machinery of Generative AI with Fact-Checking:
Ontology-Driven Biological Graphs for Verifying Human Disease-Gene Links [49.0] 本稿では,ChatGPTの関連エンティティの系統的尋問を可能にする生物学的ネットワークアプローチを提案する。
記事1000のChatGPTデータセットからランダムに選択された250のレコードの10サンプルにおいて、ファクトチェックリンクの精度は70%から86%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 10:06:22 GMT)
What can Large Language Models do in chemistry? A comprehensive
benchmark on eight tasks [42.0] 自然言語処理タスクに強力な能力を持つ大規模言語モデル(LLM)が出現している。
化学領域全体にわたる幅広いタスクにおいてLLMの能力を評価することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 16:37:36 GMT)
Generalization error bounds for iterative learning algorithms with
bounded updates [41.9] 本稿では,非大規模損失関数に対する有界更新を伴う反復学習アルゴリズムの特性について検討する。
我々の重要な貢献は、これらのアルゴリズムの一般化のための新しいバウンダリであり、以前の作業の範囲を超えて拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 16:55:59 GMT)
CamChoice: A Corpus of Multiple Choice Questions and Candidate Response
Distributions [38.6] 我々は、異なるターゲットレベルの質問のデータセットであるCamChoiceを紹介し、対応する候補選択分布について紹介する。
本稿では,タスク評価指標をいくつか提案し,タスクのベースラインとして RACE++ でトレーニングされた自動システムを活用できることを実証する。
将来の研究のためにデータを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 13:21:05 GMT)
Linear Speedup of Incremental Aggregated Gradient Methods on Streaming
Data [38.5] 本稿では,大規模分散最適化のためのインクリメンタル・アグリゲード・グラデーション(IAG)方式について考察する。
ストリーミングIAG法は,作業者が頻繁な更新を行う場合の線形高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 10:08:52 GMT)
Prefix-diffusion: A Lightweight Diffusion Model for Diverse Image
Captioning [36.4] 本稿では,プレフィックス拡散(Prefix-diffusion)と呼ばれる,連続拡散を伴う軽量画像キャプションネットワークを提案する。
多様性を実現するために,拡散モデルの復調過程にプレフィックス画像埋め込みを注入する効率的な手法を設計する。
トレーニング可能なパラメータを減らすために,事前学習モデルを用いて画像の特徴を抽出し,さらに余分なマッピングネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 08:55:24 GMT)
Transformers in Small Object Detection: A Benchmark and Survey of
State-of-the-Art [34.1] トランスフォーマーは、ほぼすべてのビデオや画像データセットにおいて、確立されたCNNベースの検出器を一貫して上回った。
小さなオブジェクトは、検出フレームワークにおいて最も難しいオブジェクトタイプの一つとして特定されている。
本研究は,小物体検出のための変圧器の開発研究を60回以上行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 00:08:29 GMT)
Attacking c-MARL More Effectively: A Data Driven Approach [31.5] 我々は,c-MBAと呼ばれるモデルベースアプローチを用いて,c-MARLエージェントのロバスト性を評価することを提案する。
提案手法は,c-MARLエージェントの対向状態摂動により,既存のモデルフリーアプローチよりもチーム報酬を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 18:13:59 GMT)
ResNet After All? Neural ODEs and Their Numerical Solution [29.0] 訓練されたニューラル正規微分方程式モデルは、実際にトレーニング中に使用される特定の数値法に依存していることを示す。
本稿では,ODEソルバの動作を学習中に監視し,ステップサイズを適応させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 20:14:39 GMT)
A Survey of Knowledge Enhanced Pre-trained Models [28.2] 知識注入を伴う事前学習言語モデルを知識強化事前学習言語モデル(KEPLM)と呼ぶ。
これらのモデルは深い理解と論理的推論を示し、解釈可能性を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 02:46:02 GMT)
FreeMan: Towards Benchmarking 3D Human Pose Estimation in the Wild [26.2] FreeManは、世界初の大規模な実世界のマルチビューデータセットである。
FreeManは、さまざまなシナリオで8つのスマートフォンを同期させることでキャプチャされた。
8000のシーケンスから1100万フレームで構成され、異なる視点から見ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 16:42:11 GMT)
Deep Learning-Aided Subspace-Based DOA Recovery for Sparse Arrays [25.8] 本研究では,Sparse-SubspaceNetを提案する。
これにより、モデルベース部分空間DoA推定器の解釈可能性と適合性を保ちながら、コヒーレントソースやスパースアレイの誤校正に対処することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 18:32:44 GMT)
HopPG: Self-Iterative Program Generation for Multi-Hop Question
Answering over Heterogeneous Knowledge [25.3] ヘテロジニアス知識を用いたマルチホッププログラム生成(HopPG)のための自己定型フレームワークを提案する。
我々は,MMQA-T2上でのモデル評価を行い,実験結果から,HopPGが既存のセマンティックパーシングベースラインより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 17:05:36 GMT)
Improving Speech Emotion Recognition with Unsupervised Speaking Style
Transfer [24.0] EmoAugは、感情表現を高め、音声の感情認識タスクにおけるデータ不足問題に取り組むために設計された、新しいスタイル転送モデルである。
EmoAugは話者のアイデンティティとセマンティックコンテンツを保持しながら、様々な発話スタイルを転送できることを示す。
また、EmoAugによって強化されたデータを用いてSERモデルを訓練し、その拡張モデルは最先端の教師付きおよび自己教師付き手法を超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 09:12:01 GMT)
Retrieval-Augmented Meta Learning for Low-Resource Text Classification [22.7] 検索型メタ学習(RAML)というメタ学習手法を提案する。
推論にはパラメータ化を使用するが、外部コーパスから非パラメトリック知識を取得して推論を行う。
RAMLは、現在のSOTA低リソーステキスト分類モデルよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 10:05:03 GMT)
Towards Trustworthy Artificial Intelligence for Equitable Global Health [22.3] AIは世界の健康を変革する可能性があるが、アルゴリズムバイアスは社会的不平等と格差を悪化させる可能性がある。
FairMI4GHは対話を刺激し、知識伝達を促進し、革新的なソリューションを創り出すことを目的としていた。
研究設計段階からデータバイアスを緩和し、人間中心のアプローチを採用し、AI透明性を提唱する必要性が認識された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 17:22:41 GMT)
Decolonial AI Alignment: Vi\'{s}esadharma, Argument, and Artistic
Expression [22.2] それまでの作業は、人工知能(AI)の開発と展開の植民地性に関するものだった。
3つの提案を用いてAIアライメントを非植民地化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 14:04:21 GMT)
A compendium of data sources for data science, machine learning, and
artificial intelligence [17.9] データサイエンス、機械学習、人工知能の最近の進歩は、データに対する需要の増加につながっている。
データソースはアプリケーション固有のものであり、そのようなデータソースの完全なリストを作成することは不可能である。
この出版の目標は、複数の分野のアプリケーションにまたがるデータソースの(必然的に不完全な)リストを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 19:15:22 GMT)
Exploring Large Language Models for Knowledge Graph Completion [17.1] 我々は知識グラフのトリプルをテキストシーケンスとみなし、知識グラフLLMと呼ばれる革新的なフレームワークを導入する。
提案手法では,三重項の実体的記述と関係的記述をプロンプトとして利用し,その応答を予測に利用する。
種々のベンチマーク知識グラフを用いた実験により,三重分類や関係予測といったタスクにおいて,本手法が最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 17:42:37 GMT)
What's Hard in English RST Parsing? Predictive Models for Error Analysis [16.9] 本稿では, 修辞構造論における解析困難に関連する要因について検討し, モデル化する。
以上の結果から,浅層談話解析において明示的・単純的区別が重要な役割を担っているが,長距離依存が主な課題であることが明らかとなった。
最終モデルは、ボトムアップで76.3%、トップダウンで76.6%の精度でエラーが発生するかを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 06:10:03 GMT)
Signal Temporal Logic Neural Predictive Control [15.5] 本稿では,信号時相論理(STL)に規定される要件を満たすためにニューラルネットワークコントローラを学習する手法を提案する。
我々のコントローラは、トレーニングにおけるSTLロバストネススコアを最大化するために軌道のロールアウトを学習する。
バックアップポリシは、コントローラがフェールした場合の安全性を保証するように設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 20:31:25 GMT)
Towards Fully Decoupled End-to-End Person Search [15.1] エンド・ツー・エンドの人物探索は、原シーン画像中の対象人物を統一モデルで共同で検出し、再同定することを目的としている。
検出タスクは、re-idタスクが異なるアイデンティティを識別している間に、すべての人を統一する。
既存の手法は、部分的に分離されたモデルのため、サブタスクの1つまたは2つの部分最適である。
タスクインクリメンタルな人探索ネットワークを提案し, タスク検出とリIDサブタスクのためのエンド・ツー・エンド・モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 09:00:28 GMT)
Deep Metric Learning for the Hemodynamics Inference with
Electrocardiogram Signals [15.0] 我々は、中央の圧力ラベルを伴わない540万以上のECGを含むデータセットを使用して、自己教師型DMLモデルを事前トレーニングします。
8,172mPCWPラベルのECGを用いた教師付きDMLモデルでは,mPCWP回帰タスクの性能が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 20:28:21 GMT)
What Is Near?: Room Locality Learning for Enhanced Robot
Vision-Language-Navigation in Indoor Living Environments [9.2] 視覚言語ナビゲーション(VLN)タスクのための共通センス学習モデルWINを提案する。
WINは、居住空間の事前の知識と現在の観測に基づいて、周辺地域の地図を予測する。
そこで本研究では,地域知識に基づく地域空間計画と屋内レイアウトの予測により,エージェントが適切な行動を選択することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 14:15:01 GMT)
Beyond Skin Tone: A Multidimensional Measure of Apparent Skin Color [8.9] 本論文は, コンピュータビジョンにおける皮膚の色を, 皮膚のトーンの1次元スケールを超えて測定することを目的とする。
次に,肌の色調と色調に依存した多次元肌色尺度を,公正度評価のために推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 21:52:47 GMT)
Improving the Resolution of CNN Feature Maps Efficiently with
Multisampling [8.7] 我々の手法の1つのバージョンはサブサンプリングと呼ばれ、追加のパラメータなしでDenseNetやResNetのような最先端アーキテクチャの精度を大幅に向上させる。
データ拡張の性質について可能な洞察を与え、粗い特徴マップが画像分類におけるニューラルネットワークのパフォーマンスをボトルネックにしていることを実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 23:04:24 GMT)
E-CLIP: Towards Label-efficient Event-based Open-world Understanding by
CLIP [8.5] CLIP(Contrasting Language-image relateding)は近年,2次元画像認識タスクにおいて,オープンワールドと少数ショットのパフォーマンスを約束している。
イベントベース認識におけるCLIPの可能性を明らかにする新しいフレームワークであるE-CLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 14:19:49 GMT)
Effective Real Image Editing with Accelerated Iterative Diffusion
Inversion [6.3] 現代の生成モデルで自然画像を編集し、操作することは依然として困難である。
逆安定性の問題に対処した既存のアプローチは、しばしば計算効率において大きなトレードオフをもたらす。
本稿では,空間および時間的複雑さの最小限のオーバーヘッドで再構成精度を大幅に向上させる,AIDIと呼ばれる高速化反復拡散インバージョン法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 01:23:05 GMT)
Optimizing Group Utility in Itinerary Planning: A Strategic and
Crowd-Aware Approach [6.1] 反復レコメンデーションは、多くの現実世界の応用において複雑なシーケンス予測問題である。
既存のソリューションは通常、一人称視点に焦点を合わせ、自然の群衆の振る舞いによる現実の問題に対処できない。
実環境におけるグループユーティリティを最適化するStrategic and CrowdAware Itinerary Recommendation (SCAIR)アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 16:06:44 GMT)
A Deep Dive into Sleep: Single-Channel EEG-Based Sleep Stage
Classification with Model Interpretability [5.7] 本研究では,SE-Resnet-Bi-LSTMアーキテクチャを用いて睡眠を5つの段階に分類する手法を提案する。
提案されたフレームワークは、SE-ResNetを利用する機能抽出器と、Bi-LSTMユニットのスタックを使用する時間的コンテキストエンコーダの2つの基本要素で構成されている。
提案手法の有効性は,3つの異なるデータセットで行った徹底的な評価によって実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 17:56:03 GMT)
Collecting Visually-Grounded Dialogue with A Game Of Sorts [5.5] 我々は「A Game of Sorts」と呼ばれる合意ゲームである協調画像ランキングタスクを導入する。
我々のゲームでは、プレイヤーは、ほとんど制限のないロール対称の対話を通じて、何らかのソート基準を与えられた画像群をランク付けする方法に関して合意に達することを任務としている。
本稿では,提案課題を用いた小規模データ収集実験の結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 23:00:35 GMT)
A Review of Machine Learning-based Security in Cloud Computing [5.4] クラウドコンピューティング(CC)は、ITリソースのユーザへの提供方法に革命をもたらしている。
CCの成長に伴い、可用性、完全性、機密性への脅威など、セキュリティ上のリスクが多数発生している。
機械学習(ML)は、セキュリティ問題の特定と解決における人間の介入を減らすために、クラウドサービスプロバイダ(CSP)によってますます利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 01:52:23 GMT)
Semi-Supervised learning for Face Anti-Spoofing using Apex frame [5.3] 頂点フレームは、ビデオの中央フレームを中心にしたガウス分布を用いて重み付けされたフレームの和を計算することによって、ビデオから導出される。
これにより、ラベル付きおよびラベルなしの頂点フレームの両方を考慮した半教師付き学習の利点を活用し、ライブクラスとスプーフクラスを効果的に識別する。
4つの顔アンチスプーフィングデータベースを用いた実験結果から,顔アンチスプーフィング技術の進歩における頂点フレームの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 08:14:41 GMT)
High Fidelity Fast Simulation of Human in the Loop Human in the Plant
(HIL-HIP) Systems [5.3] シミュレーションにおける非線形性は、ループ内の人間と統合された場合の無線移動ネットワークの時間ばらつきから生じる。
本研究では,1型糖尿病患者における血糖値の経時的変化を制御できる人工膵臓無線ネットワークシステムのための,正確なシミュレーションフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 19:58:15 GMT)
Full Counting Statistics across the Entanglement Phase Transition of
Non-Hermitian Hamiltonians with Charge Conservations [4.9] 非エルミートSYK様モデルにより記述された1Dシステムに対して、FCS(FCS)$Z(phi, O)equiv sum_o eiphi oP(o)$について検討する。
相互作用系に対する体積法交絡相と非相互作用系に対する臨界相の両方において、共形対称性が出現し、$F(phi, Q_A)equiv log Z(phi, Q_A)sim phi2log |A|$が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 04:17:18 GMT)
Duplicate Question Retrieval and Confirmation Time Prediction in
Software Communities [4.7] 異なるドメインにおけるコミュニティ質問回答(CQA)は、複数のプラットフォームが利用可能であり、ユーザ間で大きな共有情報があるため、大規模に成長している。
このようなオンラインプラットフォームが急速に成長する中で、大量のアーカイブデータによって、モデレーターが新たな疑問のために可能な複製を検索することが困難になる。
我々は、テキストとネットワークベースの両方の特徴を生かして、シームズニューラルネットワークに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 14:13:54 GMT)
A Penny a Function: Towards Cost Transparent Cloud Programming [3.9] コスト要因を理解するための既存のツールは、しばしばソースコードから切り離される。
既存のクラウドアプリケーションのコストモデルは、計算リソースのような特定の要因に焦点を当てている。
本稿では、コードから直接金銭的コスト推定を導出できる有向グラフに基づくコストモデルに向けた最初の取り組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 08:02:12 GMT)
Phantom energy in the nonlinear response of a quantum many-body scar
state [3.9] 量子多体傷は高エネルギーで存在する非熱的状態として有名である。
ここでは、魅力的な相互作用を持つジスプロシウムガスを用いて、強い非線形状態に駆動されるほど安定な傷痕状態を生成する。
非線形多体現象を創発的に発見し、魅力的な相互作用を反発的相互作用に効果的に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 03:40:07 GMT)
Beyond the mixture of generalized Pauli dephasing channels [3.5] 混合チャネルの非可逆性は、マルコフ半群を構成する結果として得られる写像の前提条件ではないことを示す。
すべてのパウリチャネルは$(d+1)$ Pauli dephasingチャネルの混合として表現できるが、この一般化は高次元には適用されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 00:50:38 GMT)
WIP: Development of a Student-Centered Personalized Learning Framework
to Advance Undergraduate Robotics Education [3.4] 大学レベルでのロボティクスの研究は、幅広い関心、経験、目的を表している。
本稿では,ロボット工学の学生にパーソナライズされた学習環境を提供する学習システムの開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 20:00:25 GMT)
Massively Scalable Inverse Reinforcement Learning in Google Maps [3.1] 我々は,数億の状態と実演軌跡を持つ世界規模の問題に対して,逆学習(IRL)をスケールする方法を提案する。
我々は古典的なアルゴリズムを研究し、それらを大規模に研究し、安価で決定論的なプランナーと高価で堅牢なポリシーとの間にトレードオフが存在するという重要な観察を行う。
我々の貢献は、世界のルート品質を16～24%向上させる政策と、私たちの知る限り、現在までの現実世界におけるIRLの最大の事例である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 21:08:35 GMT)
The online learning architecture with edge computing for high-level
control for assisting patients [3.1] 脊髄損傷、脳卒中、変性疾患などの疾患による移動障害の頻度は世界中で上昇している。
下肢のエキソ骨格は、このような障害のある個人に対する移動性とリハビリテーションを強化するための有効な解決策として、ますます認識されている。
既存のエクソスケルトン制御システムは、レイテンシ、適応性の欠如、計算不効率といった制限に悩まされることが多い。
本稿では,高レベル低域外骨格制御のためのエッジコンピューティングと統合された新しいオンライン対角学習アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 20:30:03 GMT)
Gender Bias in Multimodal Models: A Transnational Feminist Approach
Considering Geographical Region and Culture [3.1] 本稿では、トランスナショナルフェミニズムの概念を取り入れたジェンダーを考慮したマルチモーダルモデルの監査手法を提案する。
男女差の有意な証拠は, 地域によって異なる。
有害なステレオタイプ・アソシエーションは、視覚的な文化的手がかりやテロリズムのようなラベルに関連していることも判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 11:11:18 GMT)
Implementing Learning Principles with a Personal AI Tutor: A Case Study [2.9] 本研究は,人間の学習過程をモデル化し,学術的性能を効果的に向上するパーソナルAIチューターの能力を示す。
プログラムにAIチューターを統合することで、教育者は、学習科学の原則に基づくパーソナライズされた学習体験を学生に提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 15:35:47 GMT)
Computational Approaches for Predicting Drug-Disease Associations: A
Comprehensive Review [2.8] 伝統的な薬物研究と開発は、高いコスト、長いスケジュール、高いリスクといった課題に直面している。
これらの問題に対処するため、薬物再配置による薬物と疾患の関係を予測するための多くの計算手法が提案されている。
研究者は、薬物副作用・消毒関連、薬物標的関連、および消毒関連など、薬物・消毒関連を予測する様々な方法を模索してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 11:34:29 GMT)
A supervised generative optimization approach for tabular data [2.8] 本研究は,新しい合成データ生成フレームワークを提案する。
特定の下流タスクに適した教師ありコンポーネントを統合し、メタラーニングアプローチを用いて既存の合成分布の最適混合分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 16:56:46 GMT)
Machine Translation Models Stand Strong in the Face of Adversarial
Attacks [2.7] 本研究は,シークエンス・ツー・シークエンス(seq2seq)モデル,特に機械翻訳モデルに対する敵攻撃の影響に焦点を当てた。
我々は、基本的なテキスト摂動と、勾配に基づく攻撃のようなより高度な戦略を取り入れたアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 11:22:59 GMT)
Dynamic Training of Liquid State Machines [2.6] Spiking Neural Networks (SNN) は人工ニューラルネットワーク(ANN)の分野で有望なソリューションとして登場した。
本研究では,SNNの繰り返しアーキテクチャであるLSM(Liquid State Machines)のトレーニングプロセスを最適化することを目的とした。
実験結果から, スパイク測定値と重量範囲を用いて, 所望の出力と実際のスパイクニューロンの出力を効果的に最適化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 00:31:19 GMT)
Anatomy Completor: A Multi-class Completion Framework for 3D Anatomy
Reconstruction [2.3] 臓器,血管,筋肉などの解剖学的形状を再構築するための補修枠組みを導入する。
本研究は, 外科的, 病理的, 外傷的要因により, 画像データに1つないし複数の解剖が欠落しているシナリオを対象としている。
本稿では,解剖学的復元問題を解決するために,DAE(3D denoising Auto-Encoder)に基づく2つのパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 08:07:58 GMT)
A Simple And Effective Filtering Scheme For Improving Neural Fields [1.5] 近年、座標系場としても知られるニューラルフィールドは、低次元データの表現において顕著な成果を上げている。
我々の解は2つの反アクティブ作用素からなる新しいフィルタリング手法である。
これら2つの演算子を組み合わせることにより、スムーズ化とシャープ化を調整し、まず全領域をスムーズにした後、過度にスムーズな領域のきめ細かい詳細を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 11:46:01 GMT)
Large Language Models for Difficulty Estimation of Foreign Language
Content with Application to Language Learning [1.4] 私たちは、外国語の習熟度を高めるために、大きな言語モデルを使用します。
私たちの仕事はフランス語の内容に焦点を当てていますが、我々のアプローチは他の言語に簡単に移行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 21:23:09 GMT)
Objective-Agnostic Enhancement of Molecule Properties via Multi-Stage
VAE [1.4] 変異オートエンコーダ(VAE)は医薬品発見の一般的な方法であり、その性能を改善するために様々なアーキテクチャやパイプラインが提案されている。
VAEアプローチは、データが高次元の周囲空間に埋め込まれた低次元多様体上にあるとき、多様体の回復不良に悩まされることが知られている。
本稿では, 合成データセット上での多様体回復を向上する多段階VAEアプローチを創薬分野に適用することを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 00:52:57 GMT)
Estimating the Power Consumption of Heterogeneous Devices when
performing AI Inference [1.1] 物体分類を行いながらNVIDIA Jetson NanoWhボードの消費電力分布と解析を行った。
その結果、YOLOv5nはスループット(12.34 fps)と低消費電力(0.154 m/frame)で他のYOLOV5よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 00:35:41 GMT)
Mitigating Adversarial Attacks in Deepfake Detection: An Exploration of
Perturbation and AI Techniques [1.1] 敵の例は微妙な摂動で きれいな画像やビデオに 巧みに注入される
ディープフェイクは世論を操り、世論の評判を損なう強力なツールとして登場した。
この記事では、多面的な敵の例の世界を掘り下げ、ディープラーニングアルゴリズムを騙す能力の背後にある原則を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 00:22:22 GMT)
The emergence of time from quantum interaction with the environment [0.5] 系の時間依存シュレーディンガー方程式を、システム、環境およびそれらの相互作用からなる大域ハミルトニアンのエネルギー固有状態から導出することにより、時間関係の概念を強く支持する。
この結果は、環境の半古典的処理を犠牲にして相互作用が考慮された時代の出現の概念と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 22:30:36 GMT)
An Appraisal-Based Chain-Of-Emotion Architecture for Affective Language
Model Game Agents [0.4] 本研究では,感情的知性課題の解決と感情のシミュレートを目的とした大規模言語モデルの能力について検討する。
心理学的評価研究に基づいて,ゲーム内の感情シミュレーションのための新たな感情連鎖アーキテクチャを提示し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 16:55:49 GMT)
Efficient Adiabatic Preparation of Tensor Network States [0.4] 有限格子における少数体親ハミルトニアンの独特な基底状態であるテンソルネットワーク状態を作成するための特定の断熱経路を提案し,研究する。
この経路は有限系のギャップを保証し、効率的な数値シミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 01:14:49 GMT)
A quantum Monte Carlo algorithm for Bose-Hubbard models on arbitrary
graphs [0.2] 任意のグラフ上でBose-Hubbardモデルをシミュレートできる量子モンテカルロアルゴリズムを提案する。
二次元格子上に定義されたBose-Hubbardモデルと多数のランダムグラフに対するシミュレーション結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 23:22:00 GMT)
A multiple k-means cluster ensemble framework for clustering citation
trajectories [0.1] 本稿では,クラスタアンサンブル(クラスタアンサンブル)フレームワークを提案する。
Microsoft Academic Graph のデータから引用された 1,95,783 と 41,732 の論文が検討されている。
2つの異なるスパンの個々の軌道差について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 07:10:31 GMT)
Chasing the Intruder: A Reinforcement Learning Approach for Tracking
Intruder Drones [0.1] 本研究では、チェッカードローンを用いて侵入者ドローンを識別・追跡するための強化学習に基づくアプローチを提案する。
提案手法は、強化学習の政策学習フレームワークにインターリーブされたコンピュータビジョン技術を用いている。
その結果、強化学習に基づくポリシーは、侵入者ドローンを識別・追跡するために収束していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 16:31:40 GMT)
Variance Reduction of Resampling for Sequential Monte Carlo [0.0] 再サンプリング方式は、シーケンシャルモンテカルロの低重量粒子を目標分布を表す高重量粒子に切り替える方法を提供する。
そこで本研究では,再サンプリングのための中央値エルゴディディティを持つ反復的決定論的領域を提案し,他の再サンプリング手法と比較して最も低い分散を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 17:25:43 GMT)
The Effect of Alignment Objectives on Code-Switching Translation [0.0] 我々は、ある言語から別の言語への単言語文の翻訳が可能な単一の機械翻訳モデルを訓練する方法を提案している。
このモデルは、人間の意味でのバイリンガルモデルと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 14:46:31 GMT)
Strong-AI Autoepistemic Robots Build on Intensional First Order Logic [0.0] 我々は、この一階述語論理(IFOL)を現代ロボットの象徴的アーキテクチャとみなす。
本稿では,特殊時相の「Konow$predicate」と「deductive axioms」を導入することで,ロボットの自己認識的推論能力の具体例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 20:14:26 GMT)
Sensors and Systems for Monitoring Mental Fatigue: A systematic review [0.0] 精神疲労は、自動車事故、医療ミス、職場での生産性の低下、およびeラーニング環境における学生の離職の主な原因である。
精神的な疲労を確実に追跡できるセンサーやシステムの開発は、事故を防止し、エラーを減らし、職場の生産性を高めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 17:09:47 GMT)
Quantum non-Markovianity, quantum coherence and extractable work in a
general quantum process [0.0] 量子熱力学における鍵となる概念は、量子システムから抽出できる最大作業量を指定する、抽出可能な仕事である。
抽出可能な仕事を測定するために異なる量が用いられており、最も一般的なものはエルゴトロピーであり、非平衡と平衡量子自由エネルギーの違いである。
開量子系が完全に正かつトレース保存された動的マップによって記述された一般的な量子過程を通過するときの抽出可能な作業の進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 11:05:35 GMT)
Predicting the activity of chemical compounds based on machine learning
approaches [0.0] 本研究は,100種類の既存技術の組み合わせについて実験を行った。
ソリューションは、G平均、F1スコア、AUCメトリクスを含む一連の基準に基づいて選択される。
この結果はPubChemの約1万の化学物質のデータセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 17:20:45 GMT)
Phase transition and evidence of fast-scrambling phase in
measurement-only quantum circuit [0.0] 測定専用回路(MoC)は、特定の情報スクランブルダイナミックスを示す。
長距離測定は、単位時間進化を伴わないMoCの体積法相を誘導することができる。
私たちの数字は、MoCsが高速なスクランブラになり得るという証拠を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 11:09:06 GMT)
Operator-free Equilibrium on the Sphere [0.0] ピッケ統計から生成される決定論的な点は、球面に対するフランク関数を統合するために考慮する。
我々の導出モデルは、擬微分作用素の関与なしに最小の差を持つ潜在点系を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 16:16:06 GMT)
On the role of the optical phase and coherence in high harmonic
generation [0.0] 非コヒーレントな古典的および非古典的な強光場による高調波発生のプロセスの推進について検討する。
駆動場の位相が完全に未決定の場合においても,高調波発生が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 12:16:32 GMT)
Mitigating Denial of Service Attacks in Fog-Based Wireless Sensor
Networks Using Machine Learning Techniques [0.0] 無線センサネットワークは、その特質と展開方法により、様々な攻撃を受けやすい。
これらの攻撃がWSNに与える影響を効果的に低減する検出・防止システムを設計することは困難である。
本研究では、決定木とXGBoostの2つの機械学習モデルを使用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 00:29:25 GMT)
Machine Learning for maximizing the memristivity of single and coupled
quantum memristors [0.0] メムリシティの最大化は、2つの量子メムリスタの絡み合いの度合いにおいて大きな値をもたらすことを示す。
この結果から,ニューロモルフィック量子コンピューティングの重要な構成要素として量子メムリスタを用いる可能性が高まった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 16:07:18 GMT)
LMBiS-Net: A Lightweight Multipath Bidirectional Skip Connection based
CNN for Retinal Blood Vessel Segmentation [0.0] ブラディングアイの病気は、しばしば変化した網膜形態と相関し、眼底画像の網膜構造をセグメント化することによって臨床的に識別できる。
深層学習は、医用画像のセグメンテーションにおいて有望であるが、反復的な畳み込みとプール操作への依存は、エッジ情報の表現を妨げる可能性がある。
LMBiS-Net と呼ばれる軽量な画素レベルのCNNを網膜血管のセグメンテーションのために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 09:03:53 GMT)
Is Learning in Biological Neural Networks based on Stochastic Gradient
Descent? An analysis using stochastic processes [0.0] 生体神経ネットワーク(BNN)における教師あり学習モデルについて検討する。
我々は,各学習機会を多くのローカル更新によって処理した場合に,勾配ステップが生じることを示す。
この結果は、勾配降下がBNNを最適化する役割を担っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 18:12:52 GMT)
Geometry of entanglement and separability in Hilbert subspaces of
dimension up to three [0.0] 両部量子系と多部量子系の3次元ヒルベルト部分空間における絡み合った状態と分離可能な状態の幾何学の完全な分類を示す。
この結果から, 量子エンタングルメントの幾何学的形状は, 低次元部分空間において成立し得ないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 21:34:35 GMT)
Evolving landscape of US-China science collaboration: Convergence and
divergence [0.0] 米国と中国は、様々な科学分野にまたがる協力関係を著しく強化してきた。
最近の報道は、この2つの巨大企業間のコラボレーションの潜在的な減少を示唆している。
この研究は、ここ数十年、米国と中国の相互作用の進化の風景を掘り下げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 14:11:46 GMT)
Efficient Generator of Mathematical Expressions for Symbolic Regression [0.0] 本稿では,階層構造を生成するための新しい変分オートエンコーダに基づくシンボリックレグレッション手法を提案する。
HVAEは、数学的表現の小さなコーパスで効率的に訓練することができ、スムーズな低次元潜在空間に正確に表現をエンコードすることができる。
最後に、HVAEの潜在空間に進化的アルゴリズムを適用するEDHiEシステムは、ディープラーニングと進化的アルゴリズムの類似した組み合わせに基づく最先端のシステムよりも、標準的な記号的回帰ベンチマークから方程式を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 18:06:56 GMT)
Comparative Analysis of Deep Learning Architectures for Breast Cancer
Diagnosis Using the BreaKHis Dataset [0.0] 本研究では,癌分類における5つのよく知られたディープラーニングモデルの性能と比較を行った。
その結果、Xceptionモデルがトップに上がり、F1スコアは0.9、精度は89%となった。
InceptionモデルのF1スコアは87で、InceptionResNetのF1スコアは86。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 17:10:05 GMT)
Classification of Spam URLs Using Machine Learning Approaches [0.0] 本研究では、機械学習モデルを用いて、URLをスパムやノンスパムとして分類する。
我々は、バッグングが96.5%の精度で最高の精度を達成することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 16:15:09 GMT)
Case Study of Decoherence Times of Transmon Qubit [0.0] 短いデコヒーレンス時間(英語版)は超伝導量子ビットに基づく量子コンピュータの実装におけるボトルネックの1つである。
本研究では,トランスモン量子ビットのトポロジーを調査し,ノイズ,フラックス,臨界電流によるデコヒーレンス時間を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 17:03:54 GMT)
Breakdown of quantization in nonlinear Thouless pumping [0.0] この研究は、中間非線形性の過程における非線形Thoulessポンプの運命を明らかにする。
我々は,ソリトンの量子ポンピングがプロトコルの時間スケールによらず破壊する臨界非線形強度の存在を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 17:17:31 GMT)
An Effective Transformer-based Contextual Model and Temporal Gate
Pooling for Speaker Identification [0.0] 本稿では,トランスフォーマーに基づく文脈モデルを適用した,効果的なエンドツーエンド話者識別モデルを提案する。
話者識別のための強力な学習能力を備えたプール手法であるテンポラルゲートプーリングを提案する。
提案手法は28.5Mパラメータで87.1%の精度を達成し、317.7Mパラメータでwav2vec2に匹敵する精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 17:43:52 GMT)
A Skeleton-based Approach For Rock Crack Detection Towards A Climbing
Robot Application [0.0] ReachBotのような登山ロボットは、不規則な表面の特徴を把握し、障害物を克服するために登山運動を実行することができる。
SKeleton Intersection Loss(SKeleton Intersection Loss)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 21:16:56 GMT)
A Simple Procedure to Produce Energy Eigenstates of a Hamiltonian by
Classically Emulated Quantum Simulation [0.0] 我々は、離散固有値を持つハミルトニアンのエネルギー固有状態を生成する。
我々は、エネルギー固有状態と他のエネルギー固有状態とを分離するために、アンシラ量子ビットと量子エンタングルメントを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 10 Sep 2023 04:10:36 GMT)