BatchNorm-based Weakly Supervised Video Anomaly Detection [117.1] 弱教師付きビデオ異常検出では、異常事象の時間的特徴は、しばしば異常な特性を示す。
本稿では,BatchNormをWVADに組み込んだBN-WVADを提案する。
提案したBN-WVADモデルでは、UCF-CrimeのAUCは87.24%、XD-Violenceは84.93%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:47:57 GMT)
One-bit Supervision for Image Classification: Problem, Solution, and
Beyond [115.0] 本稿では,ラベルの少ない新しい学習環境である,画像分類のための1ビット監督について述べる。
多段階学習パラダイムを提案し、負ラベル抑圧を半教師付き半教師付き学習アルゴリズムに組み込む。
複数のベンチマークにおいて、提案手法の学習効率は、フルビットの半教師付き監視手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 07:39:00 GMT)
Uncertainty-aware Language Modeling for Selective Question Answering [107.5] 本稿では,不確実性を考慮したLLMを生成するLLM変換手法を提案する。
我々のアプローチはモデルとデータに依存しず、計算効率が高く、外部モデルやシステムに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 22:47:54 GMT)
A Novel Normalized-Cut Solver with Nearest Neighbor Hierarchical
Initialization [107.1] 正規化カット(N-Cut)は、スペクトルクラスタリングの有名なモデルである。
1)正規化ラプラシア行列の連続スペクトル埋め込みを計算する; 2)$K$-meansまたはスペクトル回転による離散化。
有名な座標降下法に基づく新しいN-Cut解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 07:11:58 GMT)
Wired Perspectives: Multi-View Wire Art Embraces Generative AI [95.4] 私たちは、誰もが簡単にMVWAを作れるAIシステムDreamWireを紹介します。
ユーザーはテキストのプロンプトやスクリブルを通じてビジョンを表現し、複雑な3Dワイヤー組織から解放する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:09:00 GMT)
Unlearning via Sparse Representations [86.2] 本稿では,離散的な表現ボトルネックに基づく,ほぼ計算自由なゼロショットアンラーニング手法を提案する。
提案手法は,提案手法を効率的に学習し,他のデータセットにおけるモデルの性能に負のダメージを与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 11:12:30 GMT)
Video Task Decathlon: Unifying Image and Video Tasks in Autonomous
Driving [85.6] Video Task Decathlon (VTD)には、分類、セグメンテーション、ローカライゼーション、オブジェクトとピクセルの関連にまたがる10の代表的な画像とビデオタスクが含まれている。
我々は、単一の構造と10タスクすべてに一組の重みを持つ統合ネットワークVTDNetを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 15:25:11 GMT)
A Foundational Framework and Methodology for Personalized Early and
Timely Diagnosis [84.6] 本稿では,早期診断とタイムリー診断のための基礎的枠組みを提案する。
診断過程を概説する決定論的アプローチに基づいている。
機械学習と統計手法を統合し、最適なパーソナライズされた診断経路を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:42:31 GMT)
GS-IR: 3D Gaussian Splatting for Inverse Rendering [76.3] 3次元ガウス散乱(GS)に基づく新しい逆レンダリング手法GS-IRを提案する。
我々は、未知の照明条件下で撮影された多視点画像からシーン形状、表面物質、環境照明を推定するために、新しいビュー合成のための最高のパフォーマンス表現であるGSを拡張した。
フレキシブルかつ表現力のあるGS表現は、高速かつコンパクトな幾何再構成、フォトリアリスティックな新規ビュー合成、有効物理ベースレンダリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 02:35:09 GMT)
Optimal Goal-Reaching Reinforcement Learning via Quasimetric Learning [73.8] 準メトリック強化学習(QRL)は、準メトリックモデルを用いて最適な値関数を学習する新しいRL法である。
オフラインおよびオンラインの目標達成ベンチマークでは、QRLはサンプル効率とパフォーマンスが改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:44:54 GMT)
GAIA: Zero-shot Talking Avatar Generation [66.4] GAIA(Generative AI for Avatar)を導入し、会話アバター生成におけるドメインの先行性を排除した。
GAIAは、自然性、多様性、リップシンク品質、視覚的品質の点で、これまでのベースラインモデルを上回っている。
汎用的で、制御可能な音声アバター生成やテキストインストラクションされたアバター生成など、さまざまなアプリケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 08:04:43 GMT)
A Nearly Optimal and Low-Switching Algorithm for Reinforcement Learning
with General Function Approximation [66.3] 我々は、強化学習のための新しいアルゴリズム、MQL-UCBを用いたモノトニックQ-Learningを提案する。
MQL-UCBは、$tildeO(dsqrtHK)$の最小限の後悔を実現する。
本研究は,非線形関数近似を用いたサンプル効率およびデプロイメント効率のよいQ-ラーニングの設計に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 08:31:57 GMT)
Going Beyond Neural Network Feature Similarity: The Network Feature
Complexity and Its Interpretation Using Category Theory [64.1] 機能的に等価な機能と呼ぶものの定義を提供します。
これらの特徴は特定の変換の下で等価な出力を生成する。
反復的特徴マージ(Iterative Feature Merging)というアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:24:31 GMT)
Visual Programming for Zero-shot Open-Vocabulary 3D Visual Grounding [61.1] 3D Visual Groundingはテキスト記述に基づく3Dオブジェクトのローカライズを目的としている。
ゼロショットオープン語彙3DVGのための新しいビジュアルプログラミング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:01:14 GMT)
Generating Human-Centric Visual Cues for Human-Object Interaction
Detection via Large Vision-Language Models [59.6] 人-物対検出(Human-object Interaction:HOI)は、人-物対を検出し、その相互作用を予測することを目的とする。
我々はVLMを用いた3つのプロンプトを提案し、人間の複数の視点から画像内で人間中心の視覚的手がかりを生成する。
我々は,マルチトワーアーキテクチャを用いたトランスフォーマーベースのマルチモーダル融合モジュールを開発し,視覚的キュー機能をインスタンスと対話デコーダに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 09:11:32 GMT)
Advancing Vision Transformers with Group-Mix Attention [59.6] グループミクス・アテンション(GMA)は、従来の自己アテンションの先進的な代替品である。
GMAは、さまざまなグループサイズとトークン・ツー・トークン・ツー・グループ、グループ・ツー・グループ相関を同時に取得する。
GroupMixFormerは、画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーションにおける最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 01:25:03 GMT)
LION : Empowering Multimodal Large Language Model with Dual-Level Visual
Knowledge [58.8] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、マルチモーダル信号の知覚と理解が可能なLLMを提供する。
既存のMLLMの多くは、大まかに整列された画像テキストペアで事前訓練された視覚エンコーダを採用しており、視覚知識の抽出と推論が不十分である。
本稿では,2段階の視覚的知識を注入することによってMLLMを増強する,デュアルレベルvIsual knedgeOwl eNhanced Multimodal Large Language Model (LION)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 10:10:55 GMT)
BadCLIP: Trigger-Aware Prompt Learning for Backdoor Attacks on CLIP [58.6] BadCLIPは、CLIPに対するバックドア攻撃において、新しく効果的なメカニズムの上に構築されている。
画像に適用される学習可能なトリガーとトリガー対応コンテキストジェネレータで構成されており、トリガーはトリガー対応プロンプトを通じてテキスト機能を変更することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:24:13 GMT)
A Computation and Communication Efficient Method for Distributed
Nonconvex Problems in the Partial Participation Setting [58.6] 本稿では, 分散低減, 部分的参加, 圧縮通信の3つの重要な要素を含む新しい手法を提案する。
本手法は, 部分的参加環境において, 最適オラクル複雑性と最先端通信複雑性を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 07:35:00 GMT)
Threshold KNN-Shapley: A Linear-Time and Privacy-Friendly Approach to
Data Valuation [57.4] データ評価は、機械学習(ML)モデルのトレーニングにおいて、個々のデータソースの有用性を定量化することを目的としている。
しかし、データのバリュエーションは、その重要性にもかかわらず、プライバシー上の問題にしばしば見過ごされがちだ。
本稿では,近年最も実践的なデータ評価手法であるKNN-Shapleyに着目し,これらの課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 04:32:25 GMT)
Unsupervised Discovery of Interpretable Directions in h-space of
Pre-trained Diffusion Models [57.4] 本稿では,事前学習した拡散モデルのh空間における解釈可能な方向を特定するための,教師なしおよび学習に基づく最初の手法を提案する。
我々は、事前訓練された拡散モデルのh-スペースで動作するシフト制御モジュールを用いて、サンプルをシフトしたバージョンに操作する。
それらを共同で最適化することで、モデルは自然に絡み合った、解釈可能な方向を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 09:09:27 GMT)
In-Context Impersonation Reveals Large Language Models' Strengths and
Biases [56.6] 我々は、視覚と言語タスクを解く前に、LLMに異なるペルソナを仮定するよう依頼する。
異なる年齢の子どものふりをしたLSMが、ヒトのような発達段階を回復することがわかった。
言語に基づく推論タスクでは、ドメインエキスパートを装うLLMが、ドメイン専門家を装うLLMよりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 18:36:30 GMT)
Population fluctuation mechanism of the super-thermal photon statistic
of LEDs with collective effects [55.2] エミッター数の変動は、線形状態にある小さなLEDの超熱光子統計に繋がる。
2階相関関数 g に対する簡単な解析式が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:55:43 GMT)
Comparing Humans, GPT-4, and GPT-4V On Abstraction and Reasoning Tasks [53.9] GPT-4のテキストのみおよびマルチモーダル版による推論能力の評価を行った。
実験結果から,GPT-4のどちらのバージョンも人間に近いレベルで頑健な抽象化能力を開発していないという結論が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 20:42:08 GMT)
Conditional Adapters: Parameter-efficient Transfer Learning with Fast
Inference [53.7] Conditional Adapter (CoDA) はパラメータ効率の変換学習手法であり、推論効率も向上する。
様々な言語、ビジョン、音声タスクにおいて、CoDAは2倍から8倍の推論スピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 22:00:36 GMT)
Bootstrap Motion Forecasting With Self-Consistent Constraints [52.9] 自己整合性制約を用いた動き予測をブートストラップする新しい枠組みを提案する。
運動予測タスクは、過去の空間的・時間的情報を組み込むことで、車両の将来の軌跡を予測することを目的としている。
提案手法は,既存手法の予測性能を常に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 10:44:43 GMT)
Probabilistic Transformer: A Probabilistic Dependency Model for
Contextual Word Representation [52.3] 本稿では,文脈表現の新しいモデルを提案する。
モデルのグラフは変換器に似ており、依存関係と自己意識の対応性がある。
実験により,本モデルが小型・中型データセットのトランスフォーマーと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 06:56:02 GMT)
Sketch Video Synthesis [52.1] フレームワイドB'ezier曲線で表現されたビデオのスケッチを行うための新しいフレームワークを提案する。
本手法は、スケッチベースのビデオ編集やビデオ合成によるビデオ再生における応用を解放する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:14:04 GMT)
FLIP: Towards Fine-grained Alignment between ID-based Models and
Pretrained Language Models for CTR Prediction [51.6] 本稿では,クリックスルー率(CTR)予測のためのIDベースモデルと事前学習言語モデル(FLIP)間の細粒度特徴レベルのアライメントを提案する。
具体的には、1つのモダリティ(トークンや特徴)のマスキングされたデータは、他のモダリティの助けを借りて回復し、特徴レベルの相互作用とアライメントを確立する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 12:40:27 GMT)
Near-Linear Time and Fixed-Parameter Tractable Algorithms for Tensor
Decompositions [51.2] テンソルの低階近似について検討し,テンソルトレインとタッカー分解に着目した。
テンソル列車の分解には、小さなビクリテリアランクを持つビクリテリア$(1 + eps)$-approximationアルゴリズムと、O(q cdot nnz(A))$ランニングタイムを与える。
さらに、任意のグラフを持つテンソルネットワークにアルゴリズムを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 06:10:27 GMT)
ID-like Prompt Learning for Few-Shot Out-of-Distribution Detection [50.0] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出法は、OODサンプルを識別するモデルを訓練するために補助的なアウトレーヤを利用することが多い。
我々は,IDサンプルの近傍空間からCLIPを用いて,IDのような外れ値を検出する新しいOOD検出フレームワークを提案する。
OOD検出のためのCLIPの機能をさらに活用するために、識別されたIDライクなアウトレイラを利用した即時学習フレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 09:06:40 GMT)
Supporting single responsibility through automated extract method
refactoring [48.1] 本稿では,長いメソッドを少し重なり合うスライスに分解する後方スライスアルゴリズムを提案する。
スライスは各出力命令に対して計算され、メソッドに委譲された責任の結果を表す。
平均して、我々の実験は、少なくとも29.6%の精度の向上と、発見される機会のリコールにおける12.1%の改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 08:42:12 GMT)
SpliceMix: A Cross-scale and Semantic Blending Augmentation Strategy for
Multi-label Image Classification [46.8] マルチラベル画像分類,すなわちSpliceMixの簡易かつ効果的な拡張戦略を提案する。
本手法の「スプライス」は,1) 混合画像は, 混合に係わる画像のセマンティクスを, 共起バイアスを緩和するためのオブジェクト欠陥を伴わずにブレンドするグリッドの形で, 縮小された画像のスプライスであり, 2) 混合画像と元のミニバッチをスプリスして, 異なるスケールの画像を同時にトレーニングに寄与するSpliceMixed mini-batchを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 05:45:27 GMT)
Sequential Monte Carlo Steering of Large Language Models using
Probabilistic Programs [46.7] 本研究では,大規模言語モデルの出力に対する構文的制約と意味的制約を強制する新しい推論時手法を提案する。
主要なアイデアは、言語生成タスクを離散確率列モデルのクラスにおける後部推論問題として指定することである。
ビームサーチと同様の計算コストのために、SMCは多様なタスクを解決するためにLSMを操ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:40:00 GMT)
xTrimoGene: An Efficient and Scalable Representation Learner for
Single-Cell RNA-Seq Data [45.0] 我々は、xTrimoGene$alpha$(略してxTrimoGene)と呼ばれる、cRNA-seqデータのための新しい非対称エンコーダデコーダトランスを提案する。
xTrimoGeneは、高い精度を維持しながら、古典的なトランスフォーマーと比較して、FLOPを1～2桁削減する。
また,モデルサイズをスケールアップすることで,xTrimoGeneの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 01:23:01 GMT)
Quality Modeling Under A Relaxed Natural Scene Statistics Model [41.6] 情報理論による画像品質評価(IQA)モデルは,自然景観統計(NSS)と情報理論をシームレスに統合することで大きな成功を収めている。
ソーシャルメディア上のユーザ生成コンテンツの爆発により、単純なGSMモデルに依存するNASベースのIQAモデルの制限が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:48:58 GMT)
Momentum-Based Policy Gradient with Second-Order Information [40.5] 本稿では,2次情報を勾配降下に組み込んだSHARP法を提案する。
従来の研究と異なり,提案アルゴリズムでは,分散還元プロセスの利点を損なうような重要サンプリングを必要としない。
提案手法が様々な制御課題に対して有効であることを示すとともに,実際の技術状況に対する優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:59:40 GMT)
MACE: A Multi-pattern Accommodated and Efficient Anomaly Detection
Method in the Frequency Domain [39.6] 本稿では、時系列異常検出のための周波数領域における多重パターン調整および効率的な異常検出手法を提案する。
i) 多様な正規パターンを扱うのに優れたパターン抽出機構、(ii) 時間領域における短期異常を増幅し周波数領域における異常の再構築を妨げる双対的畳み込み機構、(iii) 周波数領域のスパーシリティと並列性を活用してモデル効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 03:31:43 GMT)
WavJourney: Compositional Audio Creation with Large Language Models [38.4] We present WavJourney, a novel framework that leverages Large Language Models to connect various audio model for audio creation。
WavJourneyを使えば、ユーザーはテキストによる説明だけで様々なオーディオ要素でストーリーテリングオーディオコンテンツを作成できる。
We show that WavJourney are capable to synthesize real audio aligned with textual-description semantic, spatial and temporal conditions。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:12:37 GMT)
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models [38.0] 大規模で事前訓練されたテキスト-画像拡散モデルに空間条件制御を追加するニューラルネットワークアーキテクチャであるControlNetを提案する。
ControlNetはプロダクション対応の大規模な拡散モデルをロックし、数十億のイメージで事前訓練されたディープで堅牢なエンコーディング層を強力なバックボーンとして再利用して、さまざまな条件付きコントロールを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 22:26:12 GMT)
InferEM: Inferring the Speaker's Intention for Empathetic Dialogue
Generation [37.1] 共感的応答生成に対する現在のアプローチは、通常、対話履歴全体を直接エンコードする。
我々は,対話の最後の発声が話者の意図を実証的に伝えることを主張する。
共感応答生成のための新しいモデルInferEMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:24:19 GMT)
Erasing, Transforming, and Noising Defense Network for Occluded Person
Re-Identification [36.9] 我々は,隠蔽された人物のリIDを解決するために,ETNDNet(Easing, Transforming, and Noising Defense Network)を提案する。
提案するETNDNetでは,特徴マップをランダムに消去し,不完全な情報を持つ逆表現を生成する。
第3に、障害物や歩行者以外の歩行者が導入したノイズ情報に対処するために、ランダムな値で特徴マップを摂動する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 10:32:54 GMT)
Semi-supervised Salient Object Detection with Effective Confidence
Estimation [35.1] 本研究では,少数のラベル付きサンプルと多数のラベル付きサンプルにアクセス可能な半教師付きサルエント物体検出法について検討した。
本研究では,条件付きエネルギーベースモデルの潜伏変数を用いて,人体給与ラベルの性質をモデル化する。
ラベル付きサンプルは1/16に過ぎず,最先端の完全教師付きモデルと比較して競争性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 00:40:15 GMT)
PlanBench: An Extensible Benchmark for Evaluating Large Language Models
on Planning and Reasoning about Change [34.9] PlanBenchは、自動計画コミュニティで使用されるドメインの種類に基づいたベンチマークスイートである。
PlanBenchはタスクドメインと特定の計画機能の両方に十分な多様性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 01:15:41 GMT)
Large Language Models in Law: A Survey [34.8] 法的大規模言語モデル(LLM)の適用は、まだ初期段階にある。
法分野におけるAI技術の概観と,LLMにおける最近の研究成果を紹介する。
我々は、データ、アルゴリズム、司法実務を含む法的LLMの制限について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 00:48:12 GMT)
Learning to Skip for Language Modeling [33.5] 言語モデルの事前訓練では、異なるトークンに可変量の計算を割り当てるべきである。
24個のNLPタスクに対して評価を行い,提案手法が1ショット性能を大幅に向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:45:53 GMT)
ConstraintMatch for Semi-constrained Clustering [32.9] 制約クラスタリングにより、ペアの制約のみを使用して分類モデルのトレーニングが可能になる。
そこで本稿では,制約の少ない制約セットとともに大量のテキスト非制約データを利用できる半教師付きコンテキストを提案し,制約のないデータを活用するためのtextitConstraintMatchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:31:52 GMT)
A Study of Partisan News Sharing in the Russian invasion of Ukraine [31.2] ロシアによるウクライナ侵攻以来、大量の偏見や党派的なニュースがソーシャルメディアを通じて拡散してきた。
ユーザのコミュニケーションに影響を与える上で,このような共有の役割を特徴付けることを目的としている。
われわれは、パルチザンニュースを拡散する可能性のあるユーザーを特定する予測モデルを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 13:25:11 GMT)
HumanRecon: Neural Reconstruction of Dynamic Human Using Geometric Cues
and Physical Priors [31.2] 本研究では,人間の動的再構成のための暗黙表現学習における推定深度と正規度の幾何学的制約について考察する。
また、視野方向へのノイズの追加や、人体表面の密度の最大化など、いくつかの有益な物理的先行性も活用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 03:06:59 GMT)
Eliciting Latent Predictions from Transformers with the Tuned Lens [30.5] 我々は反復推論の観点からトランスフォーマーを解析する。
凍結事前訓練モデルを用いて各ブロックに対するアフィンプローブを訓練する。
我々は、悪意のある入力を検出するために潜伏予測の軌跡を利用できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:05:42 GMT)
Secure and Verifiable Data Collaboration with Low-Cost Zero-Knowledge
Proofs [30.3] 本稿では,セキュアかつ検証可能なデータコラボレーションのための新しい高効率ソリューションRiseFLを提案する。
まず,ZKP生成と検証のコストを大幅に削減する確率論的整合性検査法を提案する。
第3に,ビザンチンのロバスト性を満たすハイブリッドなコミットメントスキームを設計し,性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:19:46 GMT)
See and Think: Embodied Agent in Virtual Environment [29.5] STEVEはMinecraftの仮想環境における包括的で幻想的なエンボディエージェントである。
視覚知覚、言語命令、コードアクションの3つの重要なコンポーネントで構成されている。
STEVEは、キーテクツリーのアンロックの高速化と、これまでの最先端の方法に比べて、ブロック検索タスクの高速化に少なくとも1.5倍の速さで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 06:38:16 GMT)
DocAsRef: An Empirical Study on Repurposing Reference-Based Summary
Quality Metrics Reference-Freely [29.5] そこで本論文では,参照に基づくメトリクスを効果的に適用して,対応する参照に対してシステム概要を評価することを提案する。
ゼロショットのBERTScoreは、参照フリーで再利用された後、オリジナルの参照ベースバージョンよりも一貫してパフォーマンスが向上した。
GPT-3.5に基づくゼロショット要約評価器と密接に競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 05:05:51 GMT)
Bias-Variance Trade-off in Physics-Informed Neural Networks with
Randomized Smoothing for High-Dimensional PDEs [29.4] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は低次元偏微分方程式(PDE)に有効であることが証明されている。
RS-PINNにおけるバイアスの包括的解析は,平均二乗誤差(MSE)損失とPDE非線形性の非線形性に起因する。
PDE非線形性の順序に基づく補正バイアス補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 12:50:28 GMT)
Optimally Teaching a Linear Behavior Cloning Agent [29.3] 線形行動クローニング(LBC)学習者の最適指導について検討する。
この設定では、教師はLBC学習者に示す状態を選択することができる。
学習者は、証明と整合した無限線型仮説のバージョン空間を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:47:39 GMT)
Mirror: A Universal Framework for Various Information Extraction Tasks [28.4] 我々は、様々なIEタスク、すなわちMirrorのための普遍的なフレームワークを提案する。
我々は,既存のIEタスクをマルチスパン巡回グラフ抽出問題として再評価し,非自己回帰グラフ復号アルゴリズムを考案した。
我々のモデルは、SOTAシステムとの互換性や性能に優れ、競争性能に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:12:20 GMT)
Will More Expressive Graph Neural Networks do Better on Generative
Tasks? [27.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャはしばしば過小評価される。
グラフ生成モデルの基盤となるGNNを、より表現力のあるGNNに置き換える。
分子生成タスクにおけるGCPN, GraphAF, GraphEBMの性能を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:41:49 GMT)
KOPPA: Improving Prompt-based Continual Learning with Key-Query
Orthogonal Projection and Prototype-based One-Versus-All [26.5] 本稿では,新しいキークエリ学習戦略を導入し,マッチング効率を向上し,機能変更の課題に対処する。
提案手法は,現在の最先端手法を最大20%の差で超えた結果を達成するためのモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 20:35:19 GMT)
Generative Modelling of Stochastic Actions with Arbitrary Constraints in
Reinforcement Learning [25.3] 強化学習(RL)における多くの問題は、大きな離散多次元かつ非順序の作用空間を持つ最適ポリシーを求める。
この設定の課題は、下層の作用空間が分類的(離散的かつ非順序的)で大きいことである。
本研究では,(状態)条件正規化フローを適用して,ポリシーをコンパクトに表現することで,これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 15:57:20 GMT)
Estimating 3D Uncertainty Field: Quantifying Uncertainty for Neural
Radiance Fields [25.3] 学習された不完全なシーン形状に基づいて3次元不確かさ場を推定する新しい手法を提案する。
各カメラ線に沿って蓄積された透過率を考慮すると、不確実性フィールドは2Dピクセル単位の不確かさを推測する。
我々の実験は、3D未確認領域とそれに関連する2Dレンダリングピクセルの両方において、高い不確実性を明確に説明できる唯一の方法であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 03:44:36 GMT)
Are Human-generated Demonstrations Necessary for In-context Learning? [22.8] SEC(Self-contemplation prompting Strategy)は、人為的なデモンストレーションのないパラダイムである。
算術推論、常識推論、マルチタスク言語理解、コード生成ベンチマークにおける大規模な実験は、SECがゼロショット学習戦略を著しく上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:01:05 GMT)
Eye vs. AI: Human Gaze and Model Attention in Video Memorability [22.7] 本稿では,ビデオの暗記性予測において,SoTAのパフォーマンスと一致する自然主義的時間的注意を伴うトランスフォーマーモデルを提案する。
小型眼球追跡実験により収集した人間の視線固定密度マップに対するモデル注意力の比較を行った。
我々は,本モデルが人間の時間的注意パターンを模倣し,初期フレームに重きを置くことを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 05:14:06 GMT)
Local Convergence of Approximate Newton Method for Two Layer Nonlinear
Regression [21.8] 2層回帰問題は先行研究でよく研究されている。
第1の層はReLUユニットで活性化され、第2の層はソフトマックスユニットで活性化される。
ヘッセン行列の損失関数は正定値であり、ある仮定の下でリプシッツが連続であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:19:02 GMT)
Generalized Graph Prompt: Toward a Unification of Pre-Training and
Downstream Tasks on Graphs [21.6] GraphPromptは、グラフに関する新しい事前トレーニングおよびプロンプトフレームワークである。
トレーニング済みタスクとダウンストリームタスクを共通タスクテンプレートに統合する。
また、学習可能なプロンプトを使用して、トレーニング済みモデルから最も関連性の高い知識を見つけるために、下流タスクを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:35:28 GMT)
"Make Them Change it Every Week!": A Qualitative Exploration of Online Developer Advice on Usable and Secure Authentication [21.6] 我々は、オンラインアドバイスのアクセシビリティと品質を理解し、オンラインアドバイスが安全および(使用不能な)認証にどのように貢献するかについての洞察を提供することを目指している。
18名のプロのWeb開発者を対象に調査を行い,406件の文書と272件のアドバイスを質的に分析した。
最も一般的なアドバイスはパスワードベースの認証だが、より現代的な代替案はほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:25:17 GMT)
Self-Supervised Learning for SAR ATR with a Knowledge-Guided Predictive
Architecture [21.3] 本研究では,局所的なマスキングパッチを用いて,未知コンテキストのマルチスケールSAR特徴表現を予測する知識誘導型予測アーキテクチャを提案する。
提案するフレームワークは、さまざまなダウンストリームデータセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 01:05:55 GMT)
BS-Diff: Effective Bone Suppression Using Conditional Diffusion Models
from Chest X-Ray Images [21.2] 胸部X線(CXR)は肺検診の低用量モダリティとして一般的に用いられる。
肺領域の約75%は骨と重なり、疾患の検出と診断を妨げている。
骨抑制技術が導入されたが、現在の病院の二重エネルギーサブトラクションイメージング技術は、高価な機器と高放射線にさらされる被検体を必要としている。
本稿では,U-Netアーキテクチャを備えた条件拡散モデルと,オートエンコーダを組み込むシンプルな拡張モジュールを備える骨抑制フレームワークBS-Diffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 15:13:13 GMT)
AV-Deepfake1M: A Large-Scale LLM-Driven Audio-Visual Deepfake Dataset [20.5] AV-Deepfake1Mデータセットを提案する。
データセットには、コンテンツ駆動(i)ビデオ操作、(ii)オーディオ操作、(iii)2K以上の被験者に対するオーディオ視覚操作が含まれており、結果として100万以上のビデオが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:17:51 GMT)
AKConv: Convolutional Kernel with Arbitrary Sampled Shapes and Arbitrary
Number of Parameters [19.8] Alterable Kernel Convolution (AKConv)が本研究で検討されている。
これは畳み込みカーネルに任意の数のパラメータと任意のサンプル形状を与え、ネットワークオーバーヘッドとパフォーマンスの間のトレードオフのためのよりリッチなオプションを提供する。
AKConvは、ネットワーク性能を改善するために畳み込み操作を置き換えるためのプラグアンドプレイ畳み込み操作として使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 12:27:27 GMT)
ProtoArgNet: Interpretable Image Classification with Super-Prototypes
and Argumentation [Technical Report] [19.4] ProtoArgNetは、画像分類のための新しい解釈可能なディープニューラルネットワークである。
原型部分と単一原型クラス表現を結合した超原型を用いる。
画像内の異なる領域からの異なる原型部分間の空間的関係を認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:52:47 GMT)
LongStory: Coherent, Complete and Length Controlled Long story
Generation [18.9] 本稿では,コヒーレント,完全,長大なストーリー生成のためのLongStoryを提案する。
LongStoryは,(1)長期・短期の重み調整器(CWC)と(2)長期ストーリー構造位置(LSP)の2つの新しい手法を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 06:24:25 GMT)
Applying statistical learning theory to deep learning [18.8] これらの講義の目的は、深層学習を理解しようとするときに生じる主な疑問の概要を提供することである。
良心過剰の文脈における暗黙の偏見について論じる。
本稿では, 線形対角線ネットワーク上での勾配降下の暗黙的バイアスを, 様々な回帰タスクに対して詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 20:00:53 GMT)
UHGEval: Benchmarking the Hallucination of Chinese Large Language Models
via Unconstrained Generation [18.8] 大規模言語モデル (LLM) は、現代の自然言語処理において重要な貢献者となっている。
LLMは幻覚テキストをしばしば生成し、その実用性を専門的な文脈で実現している。
最小限の制約で生成した出力をコンパイルするアンコントラスト型幻覚生成評価ベンチマークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 13:42:56 GMT)
Q-Pilot: Field Programmable Quantum Array Compilation with Flying
Ancillas [18.8] 我々は,フライングアンシラを用いたFPQAのスケーラブルなコンパイラを開発し,回路並列性を最大化する。
Q-PilotはFPQAの柔軟性を効果的に活用し、それぞれ100キュービットランダム、量子シミュレーション、QAOA回路の1.4$times$、27.7$times$、および6.3$times$の回路深度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 03:11:44 GMT)
Elastic Shape Analysis of Tree-like 3D Objects using Extended SRVF
Representation [18.7] 木のような3次元オブジェクトの形状間の測地変形を表現・比較・計算するためのフレームワークを開発する。
サブツリーの階層的な構造は、これらのオブジェクトを特徴づける。
次に、一方の木の形の物体を他方に変形させるために必要な曲げ、伸び、分岐スライディングを定量化する新しい計量を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:24:52 GMT)
A Note on "Efficient Task-Specific Data Valuation for Nearest Neighbor
Algorithms" [18.7] Jiaらによると、K-Nearest Neighbors(KNN)モデルでは、Data Shapleyのアルゴリズムは驚くほどシンプルで効率的である。
KNNモデルの性能をよりよく反映した、より自然で解釈可能なユーティリティ関数を提案する。
我々の新しいアプローチは、ソフトラベルKNNSVと呼ばれ、元の方法と同じ時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 04:35:41 GMT)
Robust and Automatic Data Clustering: Dirichlet Process meets
Median-of-Means [18.3] 本稿では,モデルに基づく手法とセントロイド方式の原理を統合することにより,効率的かつ自動的なクラスタリング手法を提案する。
クラスタリング誤差の上限に関する統計的保証は,既存のクラスタリングアルゴリズムよりも提案手法の利点を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:01:15 GMT)
Enhancing Empathetic and Emotion Support Dialogue Generation with
Prophetic Commonsense Inference [18.1] 本稿では,コモンセンス知識を推論する革新的なパラダイムである予言コモンセンス推論を提案する。
大規模言語モデルの能力を活用することで、過去と将来の対話のギャップを埋めるために、チューニング可能なモデルをトレーニングします。
共感ダイアログと感情支援会話を用いて行った実験から,提案した予言的コモンセンス推論と対話エージェントを併用することで,その応答の質が著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:35:23 GMT)
Algorithm Evolution Using Large Language Model [18.0] 大規模言語モデル(AEL)を用いた進化的アルゴリズムを提案する。
AELはモデルトレーニングなしでアルゴリズムレベルの進化を行う。
人間の努力とドメイン知識の要求は大幅に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 09:38:44 GMT)
Untargeted Code Authorship Evasion with Seq2Seq Transformation [17.7] コードオーサシップの難読化技術であるSCAEは,StructCoderと呼ばれるSeq2Seqコードトランスを利用する。
また,85%の変換成功率と95.77%の回避成功率を維持しながら,処理時間を約68%短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:45:57 GMT)
Adversarial Bandits with Multi-User Delayed Feedback: Theory and
Application [17.6] 我々は,マルチユーザ遅延フィードバックを用いた逆MAB問題を定式化し,修正されたEXP3アルゴリズム MUD-EXP3 を設計する。
本稿では,複数のユーザからの遅延フィードバック結果について考察し,内部分布に制限を加えることなく検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:18:23 GMT)
Deep Backtracking Counterfactuals for Causally Compliant Explanations [17.2] 本稿では,構造因果モデルにおけるバックトラック対策の実用的手法を提案する。
我々の手法は万能でモジュール的で因果的に適合する代替手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 15:53:28 GMT)
Sharp Bounds for Genetic Drift in Estimation of Distribution Algorithms [16.9] 本稿では,中性ビットのサンプリング周波数の境界打点時間の最初の鋭い推定値を示す。
パラメータ $mu$, $lambda$, $rho$ が期待値 $Theta(mu/rho2)$ 中性ビットのサンプリング周波数 $[Theta(mu/mu), 1-Theta(rho/mu)]$ の間隔を残し、このビットに対して常に同じ値がサンプリングされることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 11:08:34 GMT)
TD-Net: A Tri-domain network for sparse-view CT reconstruction [16.4] TD-Netは、シングラム、画像、周波数領域最適化を統一する先駆的な三領域アプローチである。
複雑な詳細を十分に保存し、過度にスムースな問題を克服する。
様々なノイズシナリオにおけるTD-Netの機能強化は、医療画像のブレークスルーとしての可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:48:53 GMT)
Choosing the Right Algorithm With Hints From Complexity Theory [16.3] 我々は,メトロポリスのアルゴリズムが,合理的な問題サイズを考慮に入れた全てのアルゴリズムの中で,明らかに最良のものであることを示す。
このタイプの人工アルゴリズムは、$O(n log n)$ランタイムを持つので、重要度に基づくコンパクト遺伝的アルゴリズム(sig-cGA)は、高い確率で、DLB問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 11:10:08 GMT)
Insect-Foundation: A Foundation Model and Large-scale 1M Dataset for
Visual Insect Understanding [16.3] 現在のマシンビジョンモデルは、高いパフォーマンスを達成するために大量のデータを必要とする。
世界で約550万種の昆虫が生息している。
Insect-1M'データセットは,昆虫に関する基礎モデルトレーニングに革命をもたらすことを意図したゲーム変更リソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 06:17:29 GMT)
Moment Matching Denoising Gibbs Sampling [16.1] エネルギーベースモデル(EBM)は、複雑なデータ分散をモデル化するための汎用的なフレームワークを提供する。
スケーラブルなEMMトレーニングのための広く使われているDenoising Score Matching (DSM) 法は、矛盾の問題に悩まされている。
モーメントマッチングを用いた効率的なサンプリングフレームワーク(pseudo)-Gibbsサンプリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 18:14:26 GMT)
Flow-Guided Diffusion for Video Inpainting [15.5] ビデオのインペイントは、大きな動きや低照度条件のような複雑なシナリオによって挑戦されてきた。
新たな拡散モデルを含む現在の手法は、品質と効率の限界に直面している。
本稿では、時間的一貫性と塗装品質を大幅に向上させる新しい手法であるFGDVI(Flow-Guided Diffusion Model for Video Inpainting)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:48:48 GMT)
Exact Diffusion Inversion via Bi-directional Integration Approximation [15.4] そこで本研究では,Emphbi-directional integration approximation (BDIA) と呼ばれる新しい手法を提案する。
BDIA はテキスト・ツー・イメージ生成において DDIM よりも画像サンプリング特性が著しく向上した。
EDMサンプリング法にBDIAを適用すると、4つの事前学習モデルよりも一貫して性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 12:43:30 GMT)
Estimating Uncertainty in Multimodal Foundation Models using Public
Internet Data [15.4] ファンデーションモデルは、自己教師付き学習を使用して、大規模に大量のデータをトレーニングする。
本稿では,ゼロショット予測における不確実性を定量化する問題に対処する。
ウェブデータとの共形予測を用いたゼロショット設定における不確実性推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 05:54:48 GMT)
A Multi-In-Single-Out Network for Video Frame Interpolation without
Optical Flow [14.9] 深層学習に基づくビデオフレーム (VFI) 法は、2つの入力フレーム間の動きを推定することに集中している。
動作ベクトル推定に依存しないマルチインシングルアウト(MISO)に基づくVFI法を提案する。
我々はMISO-VFIがビデオフレーム内のベクトル時間をよりよくキャプチャできる新しい動き知覚損失を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 05:30:25 GMT)
Weakly Supervised Detection of Baby Cry [14.8] 本稿では,乳児の泣き声を検出するために,弱教師付き異常検出法を提案する。
この弱い監視では、オーディオファイルに泣き声がある場合にのみ弱いアノテーションが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 01:50:59 GMT)
FLAIR: A Conditional Diffusion Framework with Applications to Face Video
Restoration [14.2] 顔画像復元のためのFLAIRと呼ばれる新しい条件拡散フレームワークを提案する。
FLAIRは、計算的に効率的な方法でフレーム間の時間的一貫性を保証する。
我々の実験は,2つの高品質な顔ビデオデータセット上での映像超解像,デブロアリング,JPEG復元,時空フレームにおいて,現在最先端(SOTA)よりもFLAIRの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 22:09:18 GMT)
The Local Landscape of Phase Retrieval Under Limited Samples [13.9] 本研究では,限られたサンプルを用いて,地域景観の位相探索の詳細な解析を行う。
我々の目的は、世界規模のミニマを取り巻く良質な景観を保証するのに必要な最小限のサンプルサイズを確かめることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 07:22:35 GMT)
Choosing Wisely and Learning Deeply: Selective Cross-Modality
Distillation via CLIP for Domain Generalization [13.8] ドメイン一般化(Domain Generalization, DG)は、複数のドメインにまたがるモデルをトレーニングし、見えないドメインでテストすることを目指している。
ドメイン一般化のための選択的クロスモーダル蒸留法(Selective Cross-Modality Distillation for Domain Generalization, SCMD)を提案する。
SCMDは大規模な視覚言語モデル、特にCLIPモデルの能力を活用して、より効率的なモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 00:06:12 GMT)
Double Reverse Regularization Network Based on Self-Knowledge
Distillation for SAR Object Classification [13.0] 本稿では,自己知識蒸留(DRRNet-SKD)に基づく新しい二重逆正規化ネットワークを提案する。
DRRNet-SKDは従来のCNNに顕著な性能向上を示し、最先端の自己知識蒸留法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 08:09:43 GMT)
An Embedding-based Approach to Inconsistency-tolerant Reasoning with
Inconsistent Ontologies [12.8] 本稿では,公理の埋め込みに基づく一貫性のない意味論による推論手法を提案する。
組込みに基づく手法は、最大一貫した部分集合に基づく既存の矛盾耐性推論手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 08:11:57 GMT)
The Infrastructure Utilization of Free Contents Websites Reveal their Security Characteristics [12.6] 無料コンテンツWebサイト(FCW)は、Webの重要な要素であり、それらの利用を理解することが不可欠である。
この研究は、さまざまなネットワークサイズ、クラウドサービスプロバイダ、そして国と、彼らが提供しているコンテンツの種類に応じてどのように関連しているかを研究することで、世界中のFCWを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:35:23 GMT)
OCT2Confocal: 3D CycleGAN based Translation of Retinal OCT Images to
Confocal Microscopy [12.4] 3D CycleGANは、3Dの医療データドメイン間で翻訳し、血管、テクスチャ、細胞の詳細を精度良くキャプチャするフレームワークである。
これは、OCTの固有の3D情報を利用して、共焦点顕微鏡のリッチで詳細な色領域に変換する最初の試みである。
この非侵襲的な網膜共焦点画像の生成は、眼科における診断とモニタリング機能をさらに強化する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 20:53:27 GMT)
Self-Tuning Hamiltonian Monte Carlo for Accelerated Sampling [12.2] ハミルトニアンモンテカルロシミュレーションは、積分の時間ステップと積分の回数に大きく依存する。
このようなパラメータを自動的に調整する適応型汎用フレームワークを提案する。
損失と自己相関時間との良好な対応が確立できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 13:36:57 GMT)
On the Contractivity of Plug-and-Play Operators [11.2] ノイズ・アンド・プレイの正規化では、ISTAやADMといったアルゴリズムの演算子をパワーラーに置き換える。
この形式的な置換は、実際は驚くほどうまく機能する。
実際は。
様々な画像応用の最先端の結果が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 01:58:46 GMT)
Understanding the Utilization of Cryptocurrency in the Metaverse and Security Implications [11.2] 本稿では,暗号を組み込んだ様々なメタバースプラットフォームの動作とセキュリティの分析と理解について述べる。
私たちは、少なくとも2500万ドルの資本金で上位のメタバース硬貨と、その硬貨の上位のメタバースドメインを取得しました。
我々の分析では、悪意ある活動に影響を及ぼす可能性のあるファイルやその他の属性とともに、相関的な意味でのセキュリティの指標を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:23:35 GMT)
Decoding trust: A reinforcement learning perspective [11.0] 信頼ゲームにおける行動実験は、信頼と信頼は人間の間で普遍的であることを示した。
個人が蓄積した経験を通じて長期的なリターンを評価することで戦略を更新する強化学習のパラダイムに目を向ける。
両者のシナリオでは、個人が過去の経験と未来への回帰の両方を理解すれば、高いレベルの信頼と信頼感が生まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 11:37:35 GMT)
Dual-stream contrastive predictive network with joint handcrafted
feature view for SAR ship classification [9.3] 本稿では,新しいデュアルストリームコントラスト予測ネットワーク(DCPNet)を提案する。
最初のタスクは正のサンプルペアを構築し、コアエンコーダにより一般的な表現を学習させることである。
第2の課題は, 深部特徴と手話特徴との対応を適応的に把握し, モデル内での知識伝達を実現し, 特徴融合による冗長性を効果的に改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 05:47:01 GMT)
Mixing Classifiers to Alleviate the Accuracy-Robustness Trade-Off [9.2] 我々は,従来のモデルから高い精度とロバストモデルから高いロバスト性を同時に継承する分類器を開発するために,近年の「局所バイアススムース化」手法を構築した。
我々は、ロバストベースモデルのロバスト性が証明された場合、閉形式 $ell_p$ 半径内では、入力に対する変更やアタックは、混合分類器の誤分類をもたらすことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 02:25:30 GMT)
Case Repositories: Towards Case-Based Reasoning for AI Alignment [9.1] ケーススタディは一般的に法、倫理、その他の多くの領域において教育的なバックボーンを形成する。
本稿では,一連の事例の判断による政策構築に焦点を当てた,立憲AIアライメントに対する補完的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:07:10 GMT)
Designing Optimal Behavioral Experiments Using Machine Learning [8.8] BOEDと機械学習の最近の進歩を活用して、あらゆる種類のモデルに対して最適な実験を見つけるためのチュートリアルを提供する。
マルチアームバンディット意思決定タスクにおける探索と搾取のバランスに関する理論を考察する。
文献でよく用いられる実験的な設計と比較すると、最適な設計は個人の行動に最適なモデルのどれが最適かをより効率的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:58:15 GMT)
Trustworthy Large Models in Vision: A Survey [8.6] 大規模モデル(LM)は、自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョン(CV)など、ディープラーニングの様々な分野に革命をもたらした。
LMは、強力なパフォーマンスだが信頼できない振る舞いのために、学界や業界によってますます批判され、批判されている。
本調査では,1)人間の誤用,2)脆弱性,3)固有の問題,4)解釈可能性など,LMのビジョンにおける信頼性の高い使用を阻害する4つの懸念点を要約する。
本調査は,この分野に対する読者の理解を深め,人的期待とLMの整合性を高めるとともに,人類社会の災害というよりも,信頼性の高いLMを福祉として機能させることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 12:39:30 GMT)
Confidence Is All You Need for MI Attacks [8.3] モデルのトレーニングセットにおけるデータポイントのメンバシップを計測する新しい手法を提案する。
トレーニング中、モデルは基本的にトレーニングデータに'適合'しており、目に見えないデータへの一般化において特に困難に直面している可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 18:09:24 GMT)
Adversarial Purification of Information Masking [8.3] アドリアックは、ニューラルネットワークを騙すイメージに対して、極小で知覚不能な摂動を発生させる。
これらに対抗して、敵の入力サンプルをクリーンな出力画像に変換し、敵の攻撃を防ごうとする。
本稿では,情報マスク浄化 (IMPure) と呼ばれる新しい対向的浄化手法を提案し,対向的摂動を広範囲に排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 15:50:19 GMT)
Leveraging Anatomical Constraints with Uncertainty for Pneumothorax
Segmentation [8.2] 気胸 (Pneumothorax) は、胸腔内の空気の異常蓄積によって引き起こされる救急疾患である。
深達度学習(DL)は胸部X線写真における気胸病変の分画にますます利用されている。
本稿では,2次元胸部X線写真における気胸セグメンテーションのためのDLモデルトレーニングにおいて,肺+空間を制約として組み込んだ新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 07:03:17 GMT)
Topology combined machine learning for consonant recognition [8.2] TopCapは、低次元の内在性を持つデータセットでまれに検出される特徴をキャプチャできる。
発声子音と無声子音の分類において、TopCapは96%を超える精度を達成している。
TopCapは、音声と音声の深層学習のためのトポロジ的畳み込み層の設計を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 06:53:56 GMT)
PISA: Point-cloud-based Instructed Scene Augmentation [7.8] 本稿では,周辺環境に整合した点雲オブジェクトを生成可能な,最初のエンドツーエンドのマルチモーダルディープニューラルネットワークを提案する。
我々のモデルは、クエリとポイントクラウドの入力に基づいて、適切な位置で明らかにオブジェクトを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 06:40:16 GMT)
Obj-NeRF: Extract Object NeRFs from Multi-view Images [7.7] 単一プロンプトを用いた多視点画像から特定の物体の3次元形状を復元する包括的パイプラインNeRFを提案する。
また、オブジェクトの除去、回転、置換、再色など、様々な用途に-NeRFを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 13:15:37 GMT)
NeuRAD: Neural Rendering for Autonomous Driving [6.8] 神経放射場(NeRF)は自律走行(AD)コミュニティで人気を集めている。
近年の手法は, 閉ループシミュレーションにおけるNeRFのポテンシャルを示し, ADシステムの試験を可能にしている。
我々は,動的ADデータに適した,堅牢なビュー合成手法であるNeuRADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 10:27:22 GMT)
Observation of the spectral bifurcation in the Fractional Nonlinear
Schr\"{o}dinger Equation [6.4] 超高速ソリトンパルスのスペクトル分岐の包括的調査と実験的実現を報告する。
本稿では,周波数チャープに基づく実効力モデルを提案する。
工学的なスペクトル分岐パターンの提案は、超高速信号処理アプリケーションにとって大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 00:34:15 GMT)
OpenPerf: A Benchmarking Framework for the Sustainable Development of
the Open-Source Ecosystem [6.2] OpenPerfは、オープンソースエコシステムの持続可能な開発のために設計されたベンチマークフレームワークである。
データサイエンスタスクのベンチマークが3つ、インデックスベースのベンチマークが2つ、標準ベンチマークが1つ実装されています。
私たちは、堅牢なデータ管理、ツール統合、ユーザインターフェース機能を提供するOpenPerf用の包括的なツールキットを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 07:01:36 GMT)
Self-supervised OCT Image Denoising with Slice-to-Slice Registration and
Reconstruction [6.0] 構造保存ノイズ低減のための学習に基づく自己教師手法は,従来の手法よりも優れた性能を示した。
我々は,OCT画像復調に適したエンドツーエンドの自己教師型学習フレームワークを新たに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 02:45:16 GMT)
A Data-Driven Approach for High-Impedance Fault Localization in
Distribution Systems [5.7] 低電流のため, 従来の過電流リレーによるHIFの検出は困難である。
本稿では,HIFイベントの識別のためのデータ駆動型手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 02:52:37 GMT)
Rigorous Assessment of Model Inference Accuracy using Language
Cardinality [5.6] 我々は,統計的推定を決定論的精度尺度に置き換えることで,モデル精度評価におけるバイアスと不確実性を最小化する体系的アプローチを開発する。
我々は、最先端の推論ツールによって推定されるモデルの精度を評価することによって、我々のアプローチの一貫性と適用性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 18:03:27 GMT)
The Importance of Collective Privacy in Digital Sexual and Reproductive
Health [5.5] 我々は、性的・生殖的な追跡サービスで15のIoTデバイスを分析した。
結果は、デジタル性的および生殖的健康データプライバシーは個人的および集団的努力であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:25:08 GMT)
Controllable Expensive Multi-objective Optimization with Warm-starting
Gaussian Processes [4.8] 本稿では,Co-PSLと呼ばれる新しい制御可能な手法を用いて,既存のPSL法の不安定性と非効率性に対処することを提案する。
前者はPSLプロセスの安定化と高価な機能評価の削減を支援するためであり、後者は競合する目的間のリアルタイムトレードオフ制御を支援するためである。
合成および実世界のMOO問題における性能は、高価な多目的最適化タスクにおけるCo-PSLの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 13:45:21 GMT)
Learning Section Weights for Multi-Label Document Classification [4.7] マルチラベル文書分類は、NLPにおける伝統的なタスクである。
我々はLSW(Learning Section Weights)と呼ばれる新しい手法を提案する。
LSWは各セクションに重みを割り当てることを学び、予測に重みを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:56:19 GMT)
Benchmarking Large Language Model Volatility [4.7] 大規模言語モデル(LLM)からの非決定論的アウトプットの影響は,財務テキスト理解タスクにおいて十分に検討されていない。
ニュース感情分析を通じて、米国株式市場への投資に関する説得力あるケーススタディを通じて、文レベルの感情分類結果のかなりの変動を明らかにする。
これらの不確実性は下流のカスケードとなり、ポートフォリオの構築とリターンに大きな変化をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 03:54:03 GMT)
Multimodal Document Analytics for Banking Process Automation [4.5] 本論文は,銀行業務における文書処理における多モデルモデルの有効性と効率に関する実証的証拠を提示する。
日々の業務でこの可能性を解き放つための実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 08:57:44 GMT)
On the Linear Convergence of Policy Gradient under Hadamard
Parameterization [4.2] 本研究では,アダマールパラメータ化に基づく決定論的政策勾配の収束性について検討する。
すべてのイテレーションに対して$O(frac1k)$レートでエラーが減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 01:34:00 GMT)
Token Recycling for Efficient Sequential Inference with Vision
Transformers [4.0] 視覚変換器(ViT)は、不足値の計算を必要としないため、不完全な入力を処理するために畳み込みニューラルネットワークをバイパスする。
ViTは、新しいシーケンシャル情報が到着するたびにフルフォワードパスを実行するため、計算的に非効率である。
我々は,任意のアーキテクチャで使用可能なViT推論のためのToken Recycling (TORE)を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 15:39:57 GMT)
Autoregressive Language Models For Estimating the Entropy of Epic EHR
Audit Logs [3.9] EHR監査ログ(監査ログ)を通じてワークフローの複雑さを測定する既存のテクニックには、時間または周波数ベースの横断的な集約が含まれる。
本稿では,ワークフロー内のアクションシーケンスのエントロピーや乱れを測定するために,トランスフォーマーに基づく表型言語モデル(tabular LM)の使用法を簡潔に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 02:42:13 GMT)
Estimation of the User Contribution Rate by Leveraging Time Sequence in
Pairwise Matching function-point between Users Feedback and App Updating Log [3.8] 本稿では,アプリ更新ログとユーザレビューに存在する時間的相関認識に基づく定量的分析手法を提案する。
このスキームの主な考え方は、有効なユーザレビューをユーザ要件として、アプリの更新ログを開発者対応として検討することだ。
これらのアプリの機能のうち16.6%-43.2%は、オンラインの人気ユーザー要求の推進と関係があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 03:52:45 GMT)
ASI: Accuracy-Stability Index for Evaluating Deep Learning Models [3.7] 本稿では、深層学習モデルの評価に精度と安定性の両方を取り入れた定量的尺度であるASI(Acuracy-Stability Index)を紹介する。
本論文は潜在的な弱点について論じ、今後の研究の方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 15:34:36 GMT)
Efficient Rehearsal Free Zero Forgetting Continual Learning using
Adaptive Weight Modulation [3.7] 継続的な学習には、長期にわたって複数のタスクの知識を取得することが含まれる。
この問題に対するほとんどのアプローチは、新しいタスクのパフォーマンスを最大化することと、以前のタスクの忘れを最小化することのバランスを求める。
提案手法は,新しいタスクの性能を最大化しつつ,忘れることのゼロを保証しようとするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 12:36:05 GMT)
Data-Driven Modelling for Harmonic Current Emission in Low-Voltage Grid
Using MCReSANet with Interpretability Analysis [3.7] PE負荷は、グリッドにおけるハーモニクスの主要な源である。
本稿では,高調波電圧と電流の間の高非線形性を構築するためにMCReSANetを用いたデータ駆動モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:04:28 GMT)
Parallel Coordinates for Discovery of Interpretable Machine Learning
Models [3.5] この研究は、並列座標における視覚的知識発見を用いて、解釈可能な機械学習の手法を前進させる。
提案したデータ分類アルゴリズムであるHyperでは,混合ハイパーブロックと純粋なハイパーブロックを用いることが提案されている。
エンドユーザーがハイパーブロックを見つけて観察する能力と、パターンを明確にするためのサイドバイサイドの可視化能力は、ハイパーブロック技術とハイパーアルゴリズムの大きな利点である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 02:06:50 GMT)
Utilizing Multiple Inputs Autoregressive Models for Bearing Remaining
Useful Life Prediction [3.4] 軸受のRUL予測において,この課題に対処する新しい多入力自己回帰モデルを提案する。
自己回帰反復により、モデルはグローバルな受容場を獲得し、一般化の限界を効果的に克服する。
PMH2012データセットの実証評価では, 同様の自己回帰アプローチを用いたバックボーンネットワークと比較して, ルート平均角誤差(RMSE)とスコアが有意に低いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 09:50:32 GMT)
ChAda-ViT : Channel Adaptive Attention for Joint Representation Learning
of Heterogeneous Microscopy Images [3.1] 本稿では,Channel Adaptive Vision TransformerアーキテクチャであるChAda-ViTを提案する。
IDRCell100kは7つの顕微鏡モダリティを網羅した79の実験を多用したバイオイメージデータセットである。
提案したアーキテクチャは, 既存のアプローチを, 生物学的に関係のある下流タスクで上回り, 自己指導型で訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 10:38:47 GMT)
MA-RECON: Mask-aware deep-neural-network for robust fast MRI k-space
interpolation [3.1] 低サンプリングkspaceデータからのMRI画像の高品質な再構成は、MRI取得時間を短縮し、時間分解能を向上するために重要である。
本稿では,マスク対応ディープニューラルネットワーク(DNN)アーキテクチャと関連するトレーニング手法であるMA-RECONを紹介する。
様々なアンダーサンプリングマスクで生成されたデータを活用して、アンダーサンプリングされたMRI再構成問題の一般化を刺激する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 07:24:04 GMT)
Concept Distillation: Leveraging Human-Centered Explanations for Model
Improvement [3.0] 概念活性化ベクトル(Concept Activation Vectors, CAV)は、ある概念に対するモデルの感度と潜在的なバイアスを推定する。
微調整によりモデルバイアスを低減するため,CAVをポストホック解析からアンテホックトレーニングに拡張する。
本稿では,いくつかの分類問題に対する概念感受性トレーニングの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:00:14 GMT)
Photonic link from single flux quantum circuits to room temperature [3.0] フォトニックリンクは、同時に高い帯域幅と低い熱負荷を提供する。
低温電気光学変調器の開発は超伝導回路の厳密な要求により妨げられている。
我々は、追加の電気増幅を伴わないRSFQ回路の最初の直接光読み出しを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 01:08:36 GMT)
Eye Disease Prediction using Ensemble Learning and Attention on OCT
Scans [2.5] 我々は、効率的な眼疾患予測に機械学習とディープラーニング技術を利用するエンド・ツー・エンドのウェブアプリケーションを紹介した。
このアプリケーションにより、患者は、トレーニングされたカスタムUNetモデルを使用してセグメンテーションを行う、生のOCTスキャン画像を送ることができる。
アンサンブルモデルの出力は、様々な眼疾患を予測し分類するために集約される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 13:55:24 GMT)
GenerateCT: Text-Conditional Generation of 3D Chest CT Volumes [2.5] 我々は,フリーフォーム医療用テキストプロンプトに条件付CTボリュームを生成する新しい手法であるGenerateCTを紹介した。
GenerateCTは、FIDとFVDの低いスコアで検証された、現実的で高解像度で高忠実な3D胸部CTボリュームを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 20:59:44 GMT)
Ultra-Range Gesture Recognition using an RGB Camera in Human-Robot
Interaction [2.4] ジェスチャー認識の視覚的手法は,ユーザ・カメラ距離が7mまでしか有効でないことが示されている。
本稿では,シンプルなRGBカメラを用いたジェスチャー認識(URGR)のための新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
このフレームワークは、超距離での人間の認識よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:27:26 GMT)
Analysis of functional neural codes of deep learning models: Functional
Telescope Hypothesis [2.0] 自己組織化マップ(SOM)を用いて、ディープラーニングモデルの意思決定に関連する内部コードを分析する。
解析の結果, 入力層近傍の浅層は圧縮された空間に圧縮され, 出力層近傍の深層は特徴空間を拡大することが示唆された。
また、圧縮された特徴がDNNの脆弱性を敵の摂動に負わせる可能性があることを示す証拠も発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 03:02:02 GMT)
Is There Any Social Principle for LLM-Based Agents? [2.0] 大規模言語モデルに基づくエージェントは、人間中心のアライメントやアプリケーション以上のものを含むべきである。
エージェント自体により多くの注意を払うべきであり、エージェントに適した社会科学を確立する可能性について議論すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:27:19 GMT)
A Framework for Realistic Simulation of Daily Human Activity [1.9] 本稿では,家庭環境における日々の行動パターンを大規模にシミュレーションするための枠組みを提案する。
本稿では,スケジュールの日々の変動を特定する手法を提案し,テンプレートからスケジュールを生成するための双方向制約伝搬アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:50:23 GMT)
Advancing AI Audits for Enhanced AI Governance [1.9] このポリシーレコメンデーションは、AIサービスやシステムの監査に関する問題を要約する。
健全なAIガバナンスに寄与するAI監査を促進するための3つの推奨事項を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 16:18:17 GMT)
Challenges in Blockchain as a Solution for IoT Ecosystem Threats and Access Control: A Survey [1.6] IoT(Internet of Things)は,私たちの日常生活のさまざまな側面に影響を与え,変革しています。
一般的な信念とは対照的に、消費者や自動化システムからのデータ収集に使われるため、セキュリティやプライバシーの問題を提起する。
本稿は、最近の多くの記事で概説されている難しさを要約し、様々な攻撃やセキュリティ上の課題を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 13:13:15 GMT)
Negotiating with LLMS: Prompt Hacks, Skill Gaps, and Reasoning Deficits [1.4] LLMとの価格交渉において,全年齢層で40人以上の個人を対象とするユーザスタディを実施している。
交渉された価格が、LLMと効果的に相互作用する際のリテラシーのギャップを指摘し、人類が幅広い範囲で達成したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 08:44:58 GMT)
IA-LSTM: Interaction-Aware LSTM for Pedestrian Trajectory Prediction [1.4] 群衆シナリオにおける歩行者の軌道予測は、自動運転車や自律移動ロボットの分野において不可欠である。
これまでの研究では、人間と人間の相互作用をモデル化する方法に焦点が当てられていた。
我々は,人間と人間の相互作用の相対的重要性を計測できるコレントロピーに基づく新しいメカニズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 05:17:11 GMT)
Evaluating Multi-Global Server Architecture for Federated Learning [1.3] 本稿では,複数のグローバルサーバのデプロイを活用する新しいフェデレーション学習フレームワークを提案する。
グローバルモデルの予備的な結果は、複数のサーバに起因するパフォーマンスの違いが1%未満であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 18:55:46 GMT)
Deep Learning-Based Approaches for Contactless Fingerprints Segmentation
and Extraction [1.2] 我々は,非接触指紋の局所化とセグメンテーションのためのディープラーニングベースのセグメンテーションツールを開発した。
評価では,30ピクセルの平均絶対誤差(MAE),5.92度の角度予測誤差(EAP),97.46%のラベル付け精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 01:56:10 GMT)
Spatial and Temporal Characteristics of Freight Tours: A Data-Driven
Exploratory Analysis [1.2] 貨物輸送データから規則を抽出するための離散連続決定木アプローチを含む,完全なモデリングフレームワークを提供する。
その結果, 時間的・空間的特性は, 旅行の種類や貨物活動の日時変化を捉える上で重要であることがわかった。
結果は、実践者が輸送市場をより把握し、貨物・交通管理対策を開発するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 13:02:24 GMT)
A Data-driven and multi-agent decision support system for time slot
management at container terminals: A case study for the Port of Rotterdam [1.2] 本稿では,港湾・内陸生態系におけるロジスティクスと交通の相互作用を理解し,予測し,制御するための統合モデルを提案する。
提案手法は, ゲート待ち時間とコスト効率の向上を期待するタイムスロットを選択するために, 系統的にステアトラックを運用するために編成された5つの統合モジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 13:46:20 GMT)
Increased Compute Efficiency and the Diffusion of AI Capabilities [1.2] 高度なAIモデルをトレーニングするには、計算リソースや計算に多大な投資が必要になる。
ハードウェアのイノベーションが計算とアルゴリズムの進歩の価格を下げるにつれ、AIモデルを所定のパフォーマンスにトレーニングするコストは、時間の経過とともに低下する。
本稿では,計算効率の向上の概念モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 18:36:28 GMT)
Solve Large-scale Unit Commitment Problems by Physics-informed Graph
Learning [1.2] 単位コミットメント(UC)問題は一般的に混合整数プログラム(MIP)として定式化され、分岐とバウンド(B&B)方式で解決される。
グラフニューラルネットワーク(GNN)の最近の進歩により、最新のMIPソルバにおけるB&Bアルゴリズムを、潜水と分岐の学習によって強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 07:17:45 GMT)
Understanding and Mitigating Extrapolation Failures in Physics-Informed
Neural Networks [1.2] 異なるタイプのPDEの代表的な集合上でのPINNの補間挙動について検討する。
その結果,外挿障害は解関数の高周波数によるものではなく,フーリエスペクトルの時間的支持の変化によるものであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 20:01:28 GMT)
Neural Network Models of Becoming a Cardinal Principle Knower [1.1] 小学校に入ると、数字の順序構造に対する理解は、記憶された数列から、後継関数を理解し、数え切れないほど無限となるものへと移行する。
N in (0, 98) のペア (N, N+1) における後継関数を学習する2つのニューラルネットワークモデルにおけるこの発達変化について検討する。
これらのモデルは、リカレントアーキテクチャを使用して、後継関数の学習を超えて、カウントプロセスをより一般的にシミュレートするための将来の作業のステージを設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 05:17:45 GMT)
Transforming organic chemistry research paradigms: moving from manual
efforts to the intersection of automation and artificial intelligence [1.0] 有機化学は、労働集約的なアプローチから、自動化とAIが支配する新しい時代へと、大きなパラダイムシフトを遂げている。
本稿では、このパラダイムシフトによってもたらされる複数の機会と課題について考察し、その長期的影響について考察する。
これは、自動化とAIの相乗的相互作用によってますます定義される有機化学研究の将来の軌道に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 09:46:03 GMT)
An Intelligent-Detection Network for Handwritten Mathematical Expression
Recognition [1.0] HMERのためのIntelligent-Detection Network (IDN) は、オブジェクト検出技術を利用して従来のエンコーダ・デコーダ法とは異なる。
具体的には,デジタルオブジェクトとシンボルオブジェクトの両方を正確に検出できる拡張YOLOv7ネットワークを開発した。
実験により,提案手法は複雑な手書き数学的表現を認識する上で,エンコーダ・デコーダネットワークよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 12:01:50 GMT)
Modeling the unphysical pseudomode model with physical ensembles:
simulation, mitigation, and restructuring of non-Markovian quantum noise [1.0] 擬モードモデル自体のアナログまたはデジタル量子シミュレーションの潜在的な利点を考察する。
物理系の計測アンサンブルを用いて非物理的擬態モデルの効果を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 08:56:42 GMT)
Residual-based physics-informed transfer learning: A hybrid method for
accelerating long-term CFD simulations via deep learning [0.9] 自然対流のCFDケーススタディによりRePIT戦略の有効性を検証した。
我々のRePIT戦略は、業界におけるCFDシミュレーションのコストを削減するための有望な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:59:47 GMT)
Efficient Encoding of Graphics Primitives with Simplex-based Structures [0.8] 本稿では,グラフィックプリミティブを符号化するシンプルな手法を提案する。
提案手法は, 2次元画像整合作業において, ベースライン法に比べて9.4%少ない時間で画像の整合を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:53:22 GMT)
Artificial Neural Network Syndrome Decoding on IBM Quantum Processors [0.7] シンドローム復号法は、フォールトトレラント量子コンピューティングのための量子エラー補正の実装において、積分的だが計算的に要求されるステップである。
ニューラルネットワーク(ANN)デコーディングは,重六角形コードアーキテクチャからシンドローム計測データを効率的に復号することができることを示す。
本研究は,実験装置から取得したシンドロームデータのANN復号法の適用性を確認し,近日中にしきい値誤差率未満の量子デバイスが利用可能となる場合に,量子エラー訂正のための有望な経路として機械学習を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 00:14:22 GMT)
How much data do I need? A case study on medical data [0.7] 私たちは2つの一般的なアドレジを見る。
i) より多くのデータがより良い結果を与えます
二 移動学習は 十分なデータがないときに 役に立ちます。
6つの医学データセットと6つの一般データセットを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 15:31:51 GMT)
GraphTransformers for Geospatial Forecasting of Hurricane Trajectories [0.7] グラフトランスフォーマを用いた地理空間列の軌跡予測のための新しいフレームワークを提案する。
このグラフ構造を明示的に活用することにより、地理空間軌道予測を大幅に改善できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:53:23 GMT)
Having Second Thoughts? Let's hear it [0.4] ディープラーニングモデルは、低次知覚領域から高次認知領域へのボトムアップ信号経路を緩やかに模倣する。
訓練後、DLモデルはいくつかのドメイン固有のタスクにおいて人間より優れているが、意思決定プロセスは容易に破壊されることが知られている。
本稿では,DLモデルをより堅牢にできるかどうかを,選択的注意と検査を模倣した認証プロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:17:28 GMT)
Frobenius-Type Norms and Inner Products of Matrices and Linear Maps with
Applications to Neural Network Training [0.4] 古典的なフロベニウスノルムは、より一般的なフロベニウス型ノルムの族に属する特別な元である。
この実現によって提供される重要な余分な自由は、ニューラルネットワークトレーニングのプレコンディションに利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:03:25 GMT)
Spectro-ViT: A Vision Transformer Model for GABA-edited MRS
Reconstruction Using Spectrograms [0.3] 本研究では、GABA励起磁気共鳴分光法(MRS)の再構成・復号化にViT(Vision Transformer)を用いることを検討した。
GABAで編集されたMSSスキャンで収集される典型的に取得されるトランジェントの4分の1は、前処理され、分光図の画像表現に変換される。
提案したSpectro-ViTモデルはGABA編集MSSの再構築において最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:09:28 GMT)
MiCRO: Near-Zero Cost Gradient Sparsification for Scaling and
Accelerating Distributed DNN Training [0.3] 勾配スペーシフィケーションは分散ディープニューラルネットワーク(DNN)トレーニングのスケーリングと高速化のためのテクニックである。
既存のスペーサーは、勾配選択の計算コストが高いためスケーラビリティが低い。
そこで本研究では,MiCROと呼ばれる新しい勾配スカラー化手法を提案する。
我々の実験では、MiCROは卓越した収束率で最先端のスパリファイアよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 18:30:49 GMT)
Techniques for learning sparse Pauli-Lindblad noise models [0.3] パウリ回転に基づくツイリングを導入し、単一量子学習訂正シーケンスを自動生成する。
また,グラフカラー化と一様被覆配列を利用して学習基地数を最小限に抑える基底選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 20:17:20 GMT)
Unsupervised Image Outlier Detection using RANSAC [0.3] 画像異常検出(OD)は、コンピュータビジョンタスクで使用される画像データセットの品質と精度を保証するための重要なツールである。
しかし、既存のアプローチのほとんどは、アウトレイラ予測に先立ってトレーニングのために、一組の分散データを必要とする。
本研究では, RANSAC-NNを提案する。RANSAC-NNは, 汚染された集合内の外れ値を検出するための教師なし画像ODアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 15:06:49 GMT)
ChatGPT and Beyond: The Generative AI Revolution in Education [0.2] この調査は、2022年11月から2023年7月までに出版された学術文献を調査している。
教育における生成AIモデル、特にChatGPTの役割の進化を照らすことを目的としている。
このレビューの結果は、教育者、研究者、政策立案者に対して、AI技術の学習環境への統合に関する情報的な決定を下すよう促す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 05:34:22 GMT)
Revealing Cortical Layers In Histological Brain Images With
Self-Supervised Graph Convolutional Networks Applied To Cell-Graphs [0.2] 大脳皮質の2次元Nissl染色組織スライスにおける層検出のための自己監督的アプローチを導入する。
自己教師付きグラフ畳み込みネットワークは、細胞環境の形態的および構造的特性をコードする細胞埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 10:33:36 GMT)
Should I use metaverse or not? An investigation of university students
behavioral intention to use MetaEducation technology [0.1] 本研究は,「メタエデュケーション(MetaEducation)」と呼ばれる,メタバース技術を用いた教育における学生の意図との関係について検討することを目的とする。
著者らは、研究の構成要素間の弱い関連性はメタエデュケーションに関する限られた知識に起因していると仮定している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 09:45:34 GMT)
Variational Exploration Module VEM: A Cloud-Native Optimization and
Validation Tool for Geospatial Modeling and AI Workflows [0.0] クラウドベースのデプロイメントは、これらのモデリングとAIのスケールアップに役立つ。
我々は,クラウドにデプロイされたモデリングの最適化と検証を容易にする変分探索モジュールを開発した。
モデルに依存しないモジュールの柔軟性と堅牢性は、実世界のアプリケーションを用いて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 23:07:00 GMT)
Unveiling Public Perceptions: Machine Learning-Based Sentiment Analysis
of COVID-19 Vaccines in India [0.0] ソーシャルメディア、特に4億3000万人のユーザーがいるRedditは、情報を広める上で重要な役割を担った。
この研究では、Redditのデータを分析し、新型コロナウイルスワクチンに対するインド人の感情を測定するためにデータマイニング技術を採用している。
その結果、インドのRedditユーザーはワクチン接種について中立性を示しており、インド政府が人口の大部分をワクチン接種しようとする試みに挑戦していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 15:05:58 GMT)
Time dilation of quantum clocks in a Newtonian gravitational field [0.0] 球状質量によって生成されたニュートン重力場と相互作用する2つの非相対論的量子時計を考える。
Page and Wootters アプローチの枠組みでは、クロックの時間状態の時間拡張を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 04:54:35 GMT)
Students' interest in knowledge acquisition in Artificial Intelligence [0.0] 学生は、その傾向、適用性、その主題に対する情熱と関心、将来の成長の可能性、高い給与のために、人工知能に興味を持っている。
学生が楽しまなかった最も一般的な部分は、人工知能で使われる数学的側面であった。
そのうちのいくつかは、否定的な目的のために非倫理的な方法で使用できる人工知能の可能性にも気づいていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:13:53 GMT)
Student's Interests Related to Web and Mobile Technologies Study [0.0] 我々は,Webやモバイル開発において,学生がキャリアを成功させる上での課題について検討する。
調査対象学生の60%以上がウェブやモバイル開発に興味があるという。
学生が興味を持っている特定のウェブ技術については、非常に多様である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 13:24:30 GMT)
Perspective in Opinion Dynamics on Complex Convex Domains of Time
Networks for Addiction, Forgetting [0.0] 本稿では,A層とB層を含むモデルを提案する。
また, ある条件下での層A, A', B', B'における依存度や忘れ度の変化をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:36:32 GMT)
Noise robustness of a multiparty quantum summation protocol [0.0] 短期量子ネットワークはノイズが多いため、プロトコルの正確性とセキュリティは保証されない。
本研究は,非完全共有絡み状態の多人数和プロトコルにおける雑音の偏極と重畳の影響について検討する。
我々は、シャミールの秘密の共有を利用して、プロトコルにおける信頼できる第三者の必要性を排除して結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:29:49 GMT)
Machine-Generated Text Detection using Deep Learning [0.0] 本研究は,大規模言語モデルが生成するテキストを人為的テキストから識別することの課題に焦点を当てる。
我々はTwitter Sentiment, Football Commentary, Project Gutenberg, PubMedQA, SQuADなど,複数のデータセットでモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 21:16:01 GMT)
Lightweight Face Recognition: An Improved MobileFaceNet Model [0.0] 本稿では,MobileFaceNetとその修正版であるMMobileFaceNetについて述べる。
計算資源が限られているデバイス上での効率的なFRモデルの必要性は、メモリフットプリントを削減し、精度を犠牲にすることなく計算要求を減らしたモデルの開発につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 15:01:00 GMT)
Leveraging AI-derived Data for Carbon Accounting: Information Extraction
from Alternative Sources [0.0] 我々は、信頼できる炭素会計手順への道筋に重要な役割を果たす、より多様なデータソースの必要性について論じる。
金融・海運データに対するOpenAIのGPT APIを用いたNLPを用いた分析により,近年の現実世界データに関するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 22:49:41 GMT)
GGNNs : Generalizing GNNs using Residual Connections and Weighted
Message Passing [0.0] GNNはグラフ内の関係やパターンを捕捉し、効果的な学習と予測タスクを可能にする。
GNNの一般化力は、層間のメッセージパッシング機構に起因すると一般的に信じられている。
提案手法は,各ノードにアキュミュレートする前にメッセージを重み付けし,Residual接続を追加することによって,メッセージパッシング機構をさらに改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 22:22:38 GMT)
G-PECNet: Towards a Generalizable Pedestrian Trajectory Prediction
System [0.0] PECNetは2020年のベンチマークで、Final Displacement Error(FDE)の9.5%の改善を観測している。
軌道の非線形性および外乱検出のための簡易な幾何インスピレーション付き計量を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 06:08:28 GMT)
FRAC-Q-Learning: A Reinforcement Learning with Boredom Avoidance
Processes for Social Robots [0.0] 本稿では,ソーシャルロボットであるFRAC-Q学習に特化した新しい強化学習手法を提案する。
提案アルゴリズムは,プロセスのランダム化と分類に加えて,忘れるプロセスから構成される。
FRAC-Qラーニングは,従来のQラーニングに比べて関心度が高い傾向を示し,利用者のブーイングが著しく困難であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 15:11:17 GMT)
Exploring the Robustness of Model-Graded Evaluations and Automated
Interpretability [0.0] グラデーションに対する自然言語理解に依存した評価は、他の言語モデルを使用することで、大規模に行うことができる。
モデルグレード評価のロバストさを、新しい認識方程式を含む異なるデータセットに対するインジェクションで検証する。
将来、よりインテリジェントなモデルが、彼らの評価モデルを操作したり、協力したりする可能性があると説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:11:55 GMT)
Engines for predictive work extraction from memoryful quantum stochastic
processes [0.0] 我々は、量子出力を持つ非マルコフ量子プロセスから予測的作業抽出法を開発した。
我々の研究は、基本的に量子形式で環境自由エネルギーを利用する機械の展望を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 02:54:40 GMT)
Efficient interpolation of molecular properties across chemical compound
space with low-dimensional descriptors [0.0] 低次元ディスクリプタを持つ化合物空間における分子特性の正確なデータスターベドモデルを示す。
我々の出発点は、クーロン行列の固有値の分布の性質から導かれる三次元的、普遍的、物理的記述子に基づいている。
分子の形状と構成を考慮し、これらの記述子とガーシュゴリンの円定理で示される6次元の特徴を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 06:22:13 GMT)
DonationChain: A New Platform for Blockchain-Based Donation-Tracking System [0.0] スマートコントラクトとブロックチェーン技術を使用した寄付追跡システムは、慈善金の追跡と管理方法に革命をもたらす可能性がある。
この記事では、スマートコントラクトとブロックチェーンを使用して、慈善寄付を追跡するための透明でセキュアな台帳を作成する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 19:18:59 GMT)
Domain Knowledge Injection in Bayesian Search for New Materials [0.0] 探索空間における探索を調整するためのドメイン知識に対応するベイズ最適化(BO)アルゴリズムであるDKIBOを提案する。
材料設計タスクにおいて,ドメイン知識をうまく注入することで,提案手法の実用性を実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 01:55:55 GMT)
Dissipative and dispersive cavity optomechanics with a
frequency-dependent mirror [0.0] マイクロキャビティベースの光学系は未解決のサイドバンド系に配置され、サイドバンドベースの基底状態冷却を防ぐ。
このような光学系を解析し、一方の鏡は周波数依存性が強く、すなわち懸濁したファノ鏡を解析する。
我々は、標準分散光学結合と散逸結合の両方を含む量子結合モード記述を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 14:20:25 GMT)
Detecting emergent continuous symmetries at quantum criticality [0.0] 新しくまたは拡大された対称性は、対称性を持たないハミルトニアンの低エネルギースペクトルに現れる。
量子スピンチェーンの基底状態から初期保存電流の格子演算子近似を抽出するテンソルネットワークに基づくアルゴリズムを数値的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 12:22:21 GMT)
Demonstration of highly-sensitive wideband microwave sensing using
ensemble nitrogen-vacancy centers [0.0] ダイヤモンドのアンサンブル窒素空孔中心を用いた交流ゼーマン効果を用いた広帯域マイクロ波センシングプロトコルを実証する。
広視野顕微鏡はマイクロ波共振器の周波数特性と外共振マイクロ波振幅の空間分布を可視化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 05:26:28 GMT)
Decision Tree Psychological Risk Assessment in Currency Trading [0.0] この論文は、AIモデルがトレーダの履歴データ内のニュアンスドパターンを識別することができることを示唆している。
計算のリアルタイム性は、積極的ツールとしてのモデルの実用性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 07:23:37 GMT)
Dataset for Stock Market Forecasting Based on Quantitative Analysis and
Qualitative Data [0.0] この研究は、数値ストックデータと定性的テキストデータとの協調である。
データセットは、2018年1月から2022年12月までの8つの異なる企業の日次エントリと、Dow Jones Index全体で構成されている。
ディープラーニングモデルの予測力は、提供されるトレーニングデータによって大きく決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 07:19:10 GMT)
Controlling Atom-Surface Scattering with Laser Assisted Quantum
Reflection [0.0] 低エネルギー原子-表面散乱では、古典的な旋回点を持たない魅力的なポテンシャルの領域で原子を反射することができる。
レーザー支援量子反射の場合、レーザー場は原子にさらなる運動量と運動エネルギーを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:18:08 GMT)
ChatGPT Application In Summarizing An Evolution Of Deep Learning
Techniques In Imaging: A Qualitative Study [0.0] ChatGPT 3.5は、最大3000個のトークンの内容を1ページに格納する能力を示す。
我々は7つの学術論文を選定し、これらの記事の要約を生成するために利用可能なChatGPTサービスを利用した。
本来の記事とは対照的に、要約の技術的な深みはわずかに減少していた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 23:22:37 GMT)
Asymmetric Bethe Ansatz [0.0] 最近、ハードウォールボックス(Y. Liu, F. Qi, Y. Zhang and S. Chen, iScience 22, 181)において、質量比が3ドル!
我々は、Liu-Qi-Zhang-Chen 問題の正確な解が ABA の特別な例であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 01:13:04 GMT)
Assessing AI Chatbots Performance in Comprehensive Standardized Test
Preparation; A Case Study with GRE [0.0] 本稿では,Bing,ChatGPT,GPT-4の3つの人工知能チャットボットの性能を総合的に評価する。
チャットボットの能力を評価するために,多種多様なスタイルと157の言語質問を含む137の量的推論質問が実施された。
GPT-4は、特に複雑な言語理解タスクにおいて最も熟練した言語として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 05:27:35 GMT)
Apparent nonlinear damping triggered by quantum fluctuations [0.0] カーボンナノチューブ、グラフェン膜、超伝導共振器などの新しい技術では、非線形減衰の起源がはっきりしないことがある。
量子ゆらぎの相互作用とジョセフソン接合の非線形性から共振器応答におけるパワー依存性が現れることを示す。
この現象は、位相空間における準確率の流れを通して理解し、可視化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 18:07:15 GMT)
An anharmonic alliance: exact WKB meets EPT [0.0] 正確な量子化条件が単に$a_gamma=-1$と読み取れるモデルに、任意のポテンシャルが$hbar_$-変形可能であることを示す。
すると、任意のポテンシャルが$hbar_$-変形され、正確な量子化条件が単に$a_gamma=-1$と読み取られ、全てのエネルギー固有値に対する EPT Borel resummable series につながるモデルであることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 11:03:26 GMT)
AI-driven E-Liability Knowledge Graphs: A Comprehensive Framework for
Supply Chain Carbon Accounting and Emissions Liability Management [0.0] 本稿では,Kaplan と Ramanna が提唱した E-liability carbon accounting method and emissions Liability Management (ELM) を紹介する。
我々は、AIと計算を活用する新しいデータ駆動統合フレームワーク、E-Liability Knowledge Graphフレームワークを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 23:09:36 GMT)
AI-Augmented Surveys: Leveraging Large Language Models and Surveys for
Opinion Prediction [0.0] 人間のような反応を生み出す大きな言語モデル(LLM)は、社会科学における研究の実践に革命をもたらし始めている。
本稿では,LLMとソーシャルサーベイを統合して,これまで質問されなかった質問に対する個々の回答を正確に予測する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 16:25:49 GMT)
A Convergence result of a continuous model of deep learning via
\L{}ojasiewicz--Simon inequality [0.0] これは、ディープニューラルネットワーク(DNN)の連続的なモデルのプロセスを表現する、ワッサースタイン型フローに焦点をあてる。
まず、L2正則化下でのモデルの平均損失に対する存在arを確立する。
フロー最適化時の時間として,損失の傾きの存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Nov 2023 17:44:29 GMT)