MURE: Hierarchical Multi-Resolution Encoding via Vision-Language Models for Visual Document Retrieval [112.0] Visual Document Retrieval (VDR)は、微細な視覚的詳細とグローバルな文書構造の両方をキャプチャする表現を必要とする。
既存のVDRモデルは、高解像度文書を処理する際に効率と効率のバランスをとるのに苦労する。
本稿では,X-VisEmbパラダイムを提案する。X-VisEmbパラダイムは,多分解能サンプリングと符号化から,粒度横断的特徴融合から適応的表現蒸留へと進展する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 15:17:22 GMT)
Hit-RAG: Learning to Reason with Long Contexts via Preference Alignment [97.6] Hit-RAGは認知的ボトルネックを解決するために設計された多段階の優先順位調整フレームワークである。
本手法は,3つの異なる段階を通じて外部証拠の利用を体系的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:05:27 GMT)
Rethinking Deep Research from the Perspective of Web Content Distribution Matching [86.9] WeDasは,検索空間の構造的特徴をエージェントの観察空間に組み込んだWebコンテンツ配信アウェアフレームワークである。
本稿では,Query-Result Alignment Scoreを反復的に推定する数ショットの探索機構を提案する。
プラグイン・アンド・プレイモジュールとして、WeDasは4つのベンチマークのサブゴール補完と精度を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:51:17 GMT)
VisualScratchpad: Inference-time Visual Concepts Analysis in Vision Language Models [81.7] 推論中の視覚的概念分析のための対話型インタフェースであるVisualScratchpadを紹介する。
視覚エンコーダにスパースオートエンコーダを適用し,テキスト・ツー・イメージ・アテンションを介して視覚概念をテキストトークンにリンクする。
VisualScratchpadはまたトークンラテントヒートマップビューも提供しており、因果解析における効果的な概念アブレーションに十分なラテントのセットを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 20:52:09 GMT)
$\textbf{Re}^{2}$: Unlocking LLM Reasoning via Reinforcement Learning with Re-solving [75.3] 検証可能な報奨(RLVR)による強化学習は、大規模言語モデル(LLM)の推論性能を高めることを約束している。
チェーン・オブ・シークレット(CoT)の初期方向や品質が最適以下である場合、モデルが正しい答えに到達できないことがよく示される。
再解決による強化学習 (Reinforcement Learning with Re-solving, Re$2$) を導入し, LLM が非生産的推論経路を柔軟に放棄し,必要ならば解法を再開することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:17:46 GMT)
Efficient Personalized Reranking with Semi-Autoregressive Generation and Online Knowledge Distillation [67.1] 本稿では,オンライン知識蒸留(PSAD)フレームワークを改訂するための新しいパーソナライズド・セミ・オートレグレッシブを提案する。
このフレームワークでは、教師モデルは、生成品質と効率のバランスをとるために半自己回帰ジェネレータを採用し、そのランキング知識はオンラインで軽量のスコアリングネットワークに抽出される。
3つの大規模な公開データセットで実施された実験により、PSADはランク付け性能と推論効率の両方において最先端のベースラインを大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:37:13 GMT)
Deep Expert Injection for Anchoring Retinal VLMs with Domain-Specific Knowledge [66.7] LVLM(Large Vision Language Models)は、眼科における自動診断の可能性を秘めている。
彼らの臨床展開は、ドメイン固有の知識の欠如によって著しく妨げられている。
EyExInは、Deep Expert Injectionメカニズムを通じて専門知識で網膜VLMを固定するように設計されたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 09:43:49 GMT)
Agentic Planning with Reasoning for Image Styling via Offline RL [66.1] 直接的なプロンプトベースの編集は複雑な変換では失敗するが、なぜなら曖昧で主観的なプロンプトは、画像に何を変更するべきかを微妙に理解する必要がしばしばあるからである。
ツールベースのエージェントRLポストトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 11:14:37 GMT)
Chart-RL: Generalized Chart Comprehension via Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [64.7] 本稿では,有効強化学習(RL)手法であるChart-RLを紹介する。
実験の結果,Chart-RLは異なるチャート理解ベンチマークで教師付き微調整(SFT)を一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 00:26:52 GMT)
StructSAM: Structure- and Spectrum-Preserving Token Merging for Segment Anything Models [57.7] StructSAMは、Segment Anything Model(SAM)に適した解像度保存型マージアンマージフレームワークである
また,StructSAMはエンコーダFLOPsを25～30%削減し,mIoU/Diceに少量の低下を認めた。
また、スペクトルグラフ粗大化ビューでは、スコア誘導マージにより、ランダムまたはウィンドウ制限ベースラインと比較して、ラプラシアスペクトル歪みが有界となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 18:30:58 GMT)
Perception-Aware Multimodal Spatial Reasoning from Monocular Images [57.4] 単眼画像からの空間的推論は 自律運転には不可欠です
現在のヴィジュアルランゲージモデル(VLM)は、微粒な幾何学的知覚に苦慮している。
本稿では,VLMを明示的な対象中心の接地能力を持つ知覚認識型マルチモーダル推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:05:12 GMT)
Combining Adam and its Inverse Counterpart to Enhance Generalization of Deep Learning Optimizers [57.0] ニューラルネットワークのトレーニングでは、適応モーメント推定(Adam)は通常、高速に収束するが、最適以下の一般化性能を示す。
平らなミニマを見つける能力を高めるため、逆アダム(InvAdam)という新しい変種を提案する。
InvAdamは1階と2階のモーメントの要素ワイド乗算を計算し、Adamは2つのモーメントの要素ワイド除算を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 09:15:30 GMT)
Diffusion Controller: Framework, Algorithms and Parameterization [54.8] 本稿では,逆拡散サンプリングを(一般化された)線形解法マルコフ決定過程における状態のみの制御として活用する統一的な制御理論的視点を提案する。
このフレームワークでは、制御はトレーニング済みのリバースタイムのトランジションカーネルを再重み付けし、端末の目的と$f$分割コストのバランスをとる。
安定拡散v1.4の実験では、選好調整の勝利率が一貫した上昇を示し、品質効率のトレードオフを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:49:59 GMT)
Facial Expression Generation Aligned with Human Preference for Natural Dyadic Interaction [53.1] 本稿では,人間の嗜好に合わせた表情生成手法を提案する。
本手法の鍵となるのは、行動学習プロセスとして、アイデンティティ非依存の表情の生成をフレーミングすることである。
2つのベンチマーク実験により,顔の表情と人の好みを効果的に一致させることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:03:21 GMT)
wDPO: Winsorized Direct Preference Optimization for Robust LLM Alignment [48.5] 実際には、好みのデータはしばしばうるさい。
既存のDPOの頑健な派生型は、主に一様の客観的な修正や大域的な再重み付けに依存している。
目的の介入によって異なるノイズタイプに対処することで、ロバストな選好アライメントの利点が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:30:53 GMT)
Looking Back and Forth: Cross-Image Attention Calibration and Attentive Preference Learning for Multi-Image Hallucination Mitigation [48.1] 大規模視覚言語モデル(LVLM)は、マルチイメージタスクにおいて幻覚を起こす傾向がある。
本稿では,クロスイメージ・アテンション・キャリブレーションと優先学習を含む構造化幻覚緩和フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 05:57:27 GMT)
CoTJudger: A Graph-Driven Framework for Automatic Evaluation of Chain-of-Thought Efficiency and Redundancy in LRMs [46.5] 大型共振モデル (LRMs) は、応答する前に拡張されたチェイン・オブ・ソートトレースを生成することで、強い性能を示す。
既存の評価は最終精度や粗いトークン数を重視しており、構造的冗長性から本質的なロジックを分離するための自動化ツールが欠如している。
我々は,自由形式のCoTを有向依存グラフに変換することによって推論効率を定量化するグラフ駆動フレームワークであるCoTJudgerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:18:58 GMT)
AutoTool: Automatic Scaling of Tool-Use Capabilities in RL via Decoupled Entropy Constraints [45.9] 本稿では,モデルが単純な問題と複雑な問題とを区別するのを支援するために,まずウォームアップ教師付き微調整を取り入れた新しいトレーニングパラダイムを提案する。
次にエントロピーに基づくロングショート推論融合RL戦略を導入する。
3つのベンチマーク実験により,効率的なツール使用のための自動スケーリングを実現し,9.8%の精度向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:23:04 GMT)
Retinex Meets Language: A Physics-Semantics-Guided Underwater Image Enhancement Network [44.8] 物理シーマンティックスによる水中画像強調ネットワーク(PSG-UIENet)を提案する。
本ネットワークは、プリエントフリーイルミネーションエスタ、クロスモーダルテキストアリグナー、セマンティックスガイド画像復元器を含む。
提案したPSG-UIENetは15の最先端手法に対して優れた,あるいは同等の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:10:20 GMT)
TEA-Time: Transporting Effects Across Time [44.5] 本研究では, 時間的輸送の枠組みを構築し, 実験を行わない期間に治療効果を外挿する。
そのうちの1つは、異なるタイミングで同じ治療法を比較した複製試薬を使用し、もう1つは、時間にわたって観察される一般的な治療アームを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 03:34:13 GMT)
RoTri-Diff: A Spatial Robot-Object Triadic Interaction-Guided Diffusion Model for Bimanual Manipulation [44.3] 両腕操作は、両腕間の連続的かつ正確な調整を必要とする基本的なロボット技術である。
既存のアプローチでは、ロボット中心かオブジェクト中心かは、しばしば2つの腕と操作対象の間の動的幾何学的関係を見落としている。
この制限は、しばしば兵器間衝突、不安定な把握、複雑なタスクにおける性能低下につながる。
本稿では,RoTri制約とロボットのキーポーズとオブジェクトの動きを組み合わせた拡散型模倣学習フレームワークであるRoTri-Diffを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:12:35 GMT)
TIQA: Human-Aligned Text Quality Assessment in Generated Images [42.9] テキスト品質評価(TIQA)は,収穫されたテキスト領域内の描画テキストの忠実度を人間の判断に合わせるスカラー品質スコアを予測するタスクである。
例えば、アンチQAを用いてベスト・オブ・5世代を選択すると、人文品質が平均で+14%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 09:11:10 GMT)
CanoVerse: 3D Object Scalable Canonicalization and Dataset for Generation and Pose [42.3] Canoverseは、1,156のカテゴリで320Kオブジェクトの巨大な標準3Dデータセットである。
Canoverseは3D生成の安定性を改善し、正確なクロスモーダルな3D形状の検索を可能にし、ゼロショットポイントクラウドの向き推定をアンロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 10:27:34 GMT)
Variational Flow Maps: Make Some Noise for One-Step Conditional Generation [42.2] 変分フローマップ(VFM)は条件付きサンプリングのためのフレームワークである。
VFMは、単一の(または少数の)ステップでよく校正された条件付きサンプルを生成する。
ImageNetでは、VFMは桁違いにサンプリングを加速しながら、競争力を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 16:32:30 GMT)
RESCHED: Rethinking Flexible Job Shop Scheduling from a Transformer-based Architecture with Simplified States [41.0] textscReSchedは、スケジューリングの定式化とモデル設計の両方を再考する最小限のDRLフレームワークである。
textscReSchedは、FJSP上の古典的なディスパッチルールと最先端のDRLメソッドより優れています。
textscReSchedはジョブショップスケジューリング問題 (JSSP) やフレキシブルフローショップスケジューリング問題 (FFSP) とよく似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 03:36:17 GMT)
MipSLAM: Alias-Free Gaussian Splatting SLAM [41.0] MipSLAM は周波数対応の 3D Gaussian Splatting (3DGS) SLAM フレームワークである。
EAAアルゴリズムは幾何対応の数値積分によりガウスの寄与を近似する。
SA-PGOモジュールは周波数領域における軌道推定を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:20:12 GMT)
NuNext: Reframing Nucleus Detection as Next-Point Detection [40.6] 我々は、核検出を次点予測として再構成し、入力画像から前景核セントロイドを直接出力する多モーダル大言語モデルを開発した。
教師付き学習段階において,厳密なセントロイドマッチングを緩和するための空間認識型ソフト・インスペクションと,協調予測を容易にする視覚的先入観を組み込むためのチェーン・オブ・ヴィジュアル・プリート・ストラテジーを提案する。
強化微調整段階において、モデルの検出精度をさらに向上させるために、分布整合報酬、低分散群フィルタリング、微粒化利得整形を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:17:35 GMT)
T2SGrid: Temporal-to-Spatial Gridification for Video Temporal Grounding [39.5] Video Temporal Groundingは、自然言語クエリに対応するビデオセグメントをローカライズすることを目的としている。
既存のビジョン-LMMは、通常、位置エンコーディング、テキストベースのタイムスタンプ、または視覚フレーム番号による時間ダイナミクスを知覚する。
本稿では,空間的理解タスクとしてビデオの時間的理解を再構築する新しいフレームワークであるT2SGridを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:25:41 GMT)
Combinatorial Allocation Bandits with Nonlinear Arm Utility [37.6] 本稿では,「腕の満足度」という概念を取り入れた,新たなオンライン学習問題である Combinatorial Allocation Bandits (CAB)を提案する。
従来の作業とは異なり、学習者の目的は、肯定的なフィードバックの数を最大化するのではなく、腕の満足度を最大化することである。
提案手法は, 特殊ケースの既設下界に近似した, ほぼ遺残上界を実現する上信頼度有界アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:57:27 GMT)
Fine-Grained 3D Facial Reconstruction for Micro-Expressions [37.4] 安定な顔の動きパターンをキャプチャするグローバルな動的特徴を統合した微細なマイクロ圧縮再構成法を提案する。
本手法は、幾何学的精度と知覚的詳細の両方において、最先端の手法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 05:34:57 GMT)
Unlocking Data Value in Finance: A Study on Distillation and Difficulty-Aware Training [37.3] 大規模言語モデル(LLM)は強力な汎用能力を示しているが、金融への展開は依然として困難である。
我々は,多段蒸留と検証により構築したtextbfODA-Fin-SFT-318k を導入し,高品質なChain-of-Thought 監視を実現する。
我々は,高品質のCoT蒸留がSFTにおいて堅牢な基礎を確立する一方で,難易度および妥当性を考慮したサンプリングによりRLの一般化が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:07:37 GMT)
Entropy-Aware On-Policy Distillation of Language Models [36.6] エントロピーを意識したオン・ポリシィ蒸留について紹介する。
我々のキーとなる考え方は、教師のエントロピーが高い場合、標準逆KL目標を前方KLに増強することである。
モデム探索精度とモデム探索精度のバランスを保ち、モデムの訓練効率を犠牲にしない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:26:18 GMT)
Language-Aware Distillation for Multilingual Instruction-Following Speech LLMs with ASR-Only Supervision [36.4] 多くの言語で命令を理解し、従う音声大言語モデル(LLM)は、実世界の対話に有用である。
最近の蒸留法に基づくアプローチでは、注釈付きASRデータのみを用いて、軽量プロジェクタのみを用いてテキストと音声をアライメントすることで、英文のみのLLMを訓練している。
クエリバンクとゲーティングネットワークを用いて,Q-Formerプロジェクタを用いてクエリトークンを選択または混合する言語対応蒸留を導入することで,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:09:47 GMT)
SSP: Safety-guaranteed Surgical Policy via Joint Optimization of Behavioral and Spatial Constraints [36.0] データ駆動の汎用性と形式的安全性のギャップを埋めるための安全保証型手術ポリシーフレームワークを提案する。
本手法は,タスク成功率を維持しつつ,ほぼゼロの制約違反率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:28:11 GMT)
Enhancing Web Agents with a Hierarchical Memory Tree [35.2] 大規模言語モデルに基づくWebエージェントは、先進的な推論と指示によるWebインタラクションの自動化に強い可能性を示している。
歴史的軌跡から抽出された検索ベースのメモリは、これらのエージェントが複雑で長い水平なタスクを処理できるのに対して、現在の手法は目に見えないウェブサイトをまたいだ一般化に苦慮している。
この課題は、サイト固有のアクション詳細と高レベルのタスクロジックを絡み合わせるフラットメモリ構造から生じる。
動作実行から論理的計画を明確に切り離すように設計された構造化フレームワークである階層記憶木(HMT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:07:47 GMT)
A Distributed Gaussian Process Model for Multi-Robot Mapping [34.7] DistGPは局所的な経験と計算のみを用いてグローバル関数の協調学習を行うマルチロボット学習手法である。
我々のループモデルは、Tree-Structured GPs citebui2014treeより優れており、オンラインおよび動的接続性のある設定でトレーニングすることができる。
最後に、分散ニューラルネットワーク(NN)オプティマイザであるDiNNO citeyu2022dinnoと比較し、DistGPがより優れた精度を実現し、通信を疎結合にし、継続的な学習をしやすくする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 21:30:36 GMT)
Retrieval-Augmented Multi-scale Framework for County-Level Crop Yield Prediction Across Large Regions [34.6] 本稿では,新たな収量予測法を提案する。
経営戦略の整備、保険評価の実施、長期の食料安全保障の確保に不可欠である。
米国内の630郡にまたがる実際の郡レベルのトウモロコシ収量データに関する実験は、我々の方法が一貫して異なる種類のベースラインを上回っていることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 18:17:54 GMT)
Position: Evaluation of Visual Processing Should Be Human-Centered, Not Metric-Centered [34.4] このポジションペーパーでは、現代の視覚処理システムの評価は、主にシングルメトリック画像品質評価ベンチマークによって行われるべきではないと論じている。
この論文は、メトリクスを完全に拒絶するのではなく、より人間中心でコンテキストを認識し、視覚モデルの結果を評価するためのきめ細かいアプローチを提唱する評価パラダイムの再バランスを訴える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 03:02:25 GMT)
PDD: Manifold-Prior Diverse Distillation for Medical Anomaly Detection [34.2] PDD(Manifold-Prior Diverse Distillation)は、双対教師の先行を共有高次元多様体に統一するフレームワークである。
複数の医療データセットの実験では、PDDが既存の最先端の手法を大幅に上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 10:25:39 GMT)
MAviS: A Multimodal Conversational Assistant For Avian Species [33.9] 生物多様性の保全と生態モニタリングを促進するためには、微細な理解と種特異的な多様質問応答が不可欠である。
既存の多モーダルな言語モデルは、鳥類種のような特殊なトピックに関して、課題に直面している。
我々は,1,000種以上の鳥類に対して,画像,音声,テキストのモダリティを統合するデータセットであるMAviS-Datasetを紹介する。
また、音声、視覚、テキストをサポートするマルチモーダルLLMであるMAviS-Chatを導入し、微細な種理解のために設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 17:30:37 GMT)
Shutdown Safety Valves for Advanced AI [32.9] 高度な人工知能に関する一般的な懸念の一つは、それをオフにするのを防ぐことだ。
本稿では,この問題に対処するための非正統な提案について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 19:19:48 GMT)
LiveWorld: Simulating Out-of-Sight Dynamics in Generative Video World Models [32.9] 近年の世代別ビデオワールドモデルは、視覚環境の進化をシミュレートすることを目的としており、観察者はカメラ制御によってシーンをインタラクティブに探索することができる。
彼らは、世界は観察者の視野内でしか進化しないと暗黙的に仮定している。
オブジェクトがオブザーバの視点を離れると、その状態はメモリ内で"凍結"され、その後同じ領域を再考しても、その間に発生すべき出来事を反映できないことがしばしばある。
永続的な世界進化をサポートするために,ビデオワールドモデルを拡張する新しいフレームワークであるLiveWorldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 10:31:39 GMT)
Spectral Conditioning of Attention Improves Transformer Performance [32.4] 本稿では,ジャコビアン条件数を削減するために,各注目層のスペクトル特性を変化させる手法を提案する。
この改良されたヤコビ条件付けが実際に性能の向上につながることを実証的に示す。
我々のアプローチはシンプルで広く適用でき、様々な注意機構のドロップイン代替として容易に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 11:52:48 GMT)
Margin in Abstract Spaces [32.0] 線形構造や解析構造を伴わずに, 学習容易性が三角形の不等式にのみ依存することを示す。
次に、線形空間への埋め込みを通して、マージンベースの学習可能性が常に説明できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:02:39 GMT)
Morphology-Independent Facial Expression Imitation for Human-Face Robots [31.4] 表情を顔形態から切り離す形態素非依存的な表現模倣法を提案する。
本手法は,人間の表情を効果的に再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 06:57:52 GMT)
Mind the Discriminability Trap in Source-Free Cross-domain Few-shot Learning [30.8] Source-Free Cross-Domain Few-Shot Learningは、ターゲットドメインからの限られたトレーニングデータによる微調整に焦点を当てている。
視覚的識別性の向上は実際にVLMの性能を抑制する。
まず、モデルを誘導し、モーダル間のアライメントに焦点を合わせるために、視覚学習を摂動させるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 03:59:23 GMT)
DexKnot: Generalizable Visuomotor Policy Learning for Dexterous Bag-Knotting Manipulation [29.9] 本稿では,鍵点割当と拡散政策を組み合わせ,一般化可能なバッグノッティング政策を学習するフレームワークであるDexKnotを紹介する。
本手法では,実世界の手動変形から収集したキーポイント対応データから,バッグの形状に依存しない表現を学習する。
実験により、DexKnotは、これまで見つからなかったさまざまなインスタンスや変形に対して、信頼性と一貫性のあるノッティング性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 09:58:47 GMT)
RedParrot: Accelerating NL-to-DSL for Business Analytics via Query Semantic Caching [29.8] RedParrotは、セマンティックキャッシュを介して推論を加速する新しいNL-to-contextフレームワークである。
RedParrotは平均3.6倍のスピードアップと8.26%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:02:13 GMT)
Post-Training with Policy Gradients: Optimality and the Base Model Barrier [27.7] 結果とプロセス報酬を伴う線形自己回帰モデルの訓練後評価について検討する。
我々は、ポリシー勾配(PG)の変種が、本質的に最小限の報酬クエリ数を持つ1-varepsilon$を実現できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 00:25:53 GMT)
Retrieving Minimal and Sufficient Reasoning Subgraphs with Graph Foundation Models for Path-aware GraphRAG [27.2] グラフベースの検索強化生成(GraphRAG)は、構造化知識を利用して知識集約推論を支援する。
本稿では,事前学習したグラフファウンデーションモデルがクロスドメインレトリバーとして機能するサブグラフを用いて,ユーザクエリに直接応答するGCM-Retrieverを提案する。
GFM-Retrieverは、効率を保ちながら、検索品質と回答生成の両方において最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:39:21 GMT)
Learning Quadruped Walking from Seconds of Demonstration [27.2] そこで本研究では,4重項を用いた模倣学習がデータ構造において本質的に有効である理由を理論的に分析する。
新しい模倣学習法は、潜在空間における変分と出力動作上の変分との整合を調節する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 00:47:30 GMT)
Echo: Graph-Enhanced Retrieval and Execution Feedback for Issue Reproduction Test Generation [26.8] 問題再現テストケースを生成するエージェントであるEchoを提案する。
生成中、Echoはコードグラフと新しい自動クエリリファインメント戦略を活用することで、検索を強化する。
さらに、Echoは潜在的なパッチを生成し、パッチされたバージョンを使用して、候補テストがフェール・ツー・パスの基準を満たしているかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 20:11:30 GMT)
SODA: Sensitivity-Oriented Dynamic Acceleration for Diffusion Transformer [26.7] 拡散変換器は視覚生成において支配的なパラダイムとなっているが、その低推論効率は依然として重要なボトルネックである。
我々は,微粒化感度に基づいてキャッシングとプルーニングを適応的に行う,感性指向動的加速度法SODAを提案する。
DiT-XL/2、PixArt-$$、OpenSoraの実験では、SODAが制御可能な加速比の下で最先端の生成フィリティを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 06:33:07 GMT)
Aligning What EEG Can See: Structural Representations for Brain-Vision Matching [26.4] 脳波(EEG)からの視覚的デコーディングは、非侵襲的な脳-コンピュータインターフェースのための、非常に有望な道として現れてきた。
既存の脳波に基づく復号法は、主に脳信号を深部視覚モデルの最終層セマンティック埋め込みと整合させる。
ニューラルビザビリティの概念を導入し,脳波可視層選択戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:12:08 GMT)
Making LLMs Optimize Multi-Scenario CUDA Kernels Like Experts [25.3] 現在の自動カーネル最適化手法は、科学計算におけるスパースマトリクス操作のようなより広い領域を見渡しながら、機械学習アプリケーションに焦点を当てている。
本稿では,MSBenchを導入したマルチシナリオ設定の体系的評価の欠如に対処する。
このベンチマークに基づいて、GPUプロファイリング情報を活用し、完全なコンパイルおよび実行ツールチェーンを自動構築する、カーネル最適化のためのハードウェア対応システムであるMSMasterを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:22:43 GMT)
Hindsight Credit Assignment for Long-Horizon LLM Agents [25.2] HCAPOは,隠れた信用代入をLarge Language Model (LLM)エージェントに統合する最初のフレームワークである。
WebShopやALFWorldを含む3つのベンチマークによる評価は、HCAPOが最先端のRLメソッドを一貫して上回っていることを示している。
これらの結果から, HCAPOは探索効率を著しく向上し, 簡潔な意思決定を促進し, 複雑な長期タスクにおけるスケーラビリティを確保することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 06:05:20 GMT)
Quantum criticality in sub-Ohmic systems with three competing terms: beyond conventional spin-boson physics [24.6] 回転波近似(RWA)を用いたスピンボソンモデルにおける量子相転移(QPT)について検討した。
異なる環境相互作用を含む4症例について検討した。
低スペクトル指数$s1/2$でもトンネル結合面に豊富な位相図が示され、新しいU(1)対称相が同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:27:39 GMT)
Recursive Language Models Meet Uncertainty: The Surprising Effectiveness of Self-Reflective Program Search for Long Context [24.1] 言語モデルの長文処理は依然として重要な課題である。
Recursive Language Models (RLM)のような最近の研究は、長いコンテキストをサブコールに分解することで、この問題にアプローチしている。
SRLMは、不確実性を認識した自己回帰とプログラム的コンテキスト相互作用を強化するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:18:04 GMT)
LLM-assisted Semantic Option Discovery for Facilitating Adaptive Deep Reinforcement Learning [23.9] 深層強化学習(Dep Reinforcement Learning, DRL)は、まだ実用上重要な問題に悩まされている。
最近の研究では、これらの課題に対処するために、LLM(Large Language Models)とシンボリックプランニングを統合することが期待されている。
セマンティック駆動のスキル再利用とリアルタイム制約モニタリングを可能にする,新しいLCM駆動クローズドループフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 05:16:02 GMT)
ConfHit: Conformal Generative Design with Oracle Free Guarantees [23.3] ConfHitは、予算制約下での妥当性保証を提供する、配布不要のフレームワークである。
認定と設計という2つの中心的な質問を形式化する。
コンパクトな認証セットを維持しながら、複数の信頼レベルで有効なカバレッジ保証を一貫して提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 22:55:12 GMT)
Scaling Self-Supervised Speech Models Uncovers Deep Linguistic Relationships: Evidence from the Pacific Cluster [23.1] 自己監督音声モデル(S3Ms)から導かれる言語表現の類似性は,近年の拡大や接触によって引き起こされる地理的近接性や表面の類型的類似性を主に反映することが観察されている。
本研究では,S3Mに基づく言語識別システムの言語範囲を126言語から4,017言語に拡大することが,このトポロジにどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:48:48 GMT)
Foundational World Models Accurately Detect Bimanual Manipulator Failures [21.9] 我々は、事前学習された視覚基盤モデルの圧縮潜在空間内で、確率的、歴史的、世界モデルを訓練する。
このモデルは、整合予測フレームワーク内の非整合性スコアとして機能する予測と共に不確実性推定を出力する。
また,本手法の学習手法として,トレーニング可能なパラメータの約20分の1が必須であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:11:29 GMT)
Topology-Aware Reinforcement Learning over Graphs for Resilient Power Distribution Networks [21.0] 極度の気象イベントとサイバー攻撃は、コンポーネント障害を引き起こし、電力分配ネットワーク(DN)の運用を妨害する可能性がある
本研究では,DNの高次トポロジ的特徴をグラフベースRLモデルに組み込む,障害管理のためのトポロジ対応グラフ強化学習フレームワークを提案する。
その結果、トポロジカルデータ解析ツールである持続ホモロジー(PH)を組み込むことで、累積報酬が9～18%増加し、電力供給が6%増加し、ベースライングラフ-RLモデルに比べて電圧違反が6～8%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 00:56:08 GMT)
Fusing Driver Perceived and Physical Risk for Safety Critical Scenario Screening in Autonomous Driving [20.7] 本稿では,自動運転における運転リスク融合に基づく危険シナリオスクリーニング手法を提案する。
トレーニング中に、改良されたドライバリスクフィールドと動的コストモデルを組み合わせて、高品質なリスク監視信号を生成する。
推論中は、高速なフォワードパスを通じてシナリオレベルのリスクスコアを直接予測し、フレーム単位のリスク計算を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:24:23 GMT)
SurgCUT3R: Surgical Scene-Aware Continuous Understanding of Temporal 3D Representation [20.2] SurgCUT3Rは、統一的な3D再構成モデルを外科領域に適用する体系的なフレームワークである。
まず,公開ステレオ手術データセットを利用するデータ生成パイプラインを開発する。
第2に,擬似地下構造を幾何学的自己補正と組み合わせたハイブリッド型監視戦略を提案する。
第3に,長期にわたる手術映像のポーズドリフトを効果的に蓄積するために,2つの専門モデルを用いた階層型推論フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:13:18 GMT)
VisualDeltas: Learning Preferences from Visual Quality Perturbations [20.0] VisualDeltasは、マルチモーダルデータの視覚的品質変化から監督を抽出する。
VisualDeltasは、人間のアノテーションや外部の教師に頼ることなく、情報的好みのシグナルを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 16:14:14 GMT)
SuperSkillsStack: Agency, Domain Knowledge, Imagination, and Taste in Human-AI Design Education [19.9] 本研究では、人間中心のデザインコースに参加する80人の学生デザインチームから、反射的な文章を分析した。
学生は主に、ブレインストーミング、情報合成、問題フレーミングなど、デザインプロセスの初期段階にAIを使用しました。
その結果、生成AIは人間の創造性に代わるものではなく、主に認知的加速器として機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 03:26:45 GMT)
ADAS-TO: A Large-Scale Multimodal Naturalistic Dataset and Empirical Characterization of Human Takeovers during ADAS Engagement [18.7] AAS-TOは,ADAS-手動遷移専用の大規模自然科学データセットである。
データセットには、22の車種にわたる327人のドライバーによる15,659本のテイクオーバー中心の20sクリップが含まれている。
結果として得られたクロスモーダル解析は、交通力学、インフラ劣化、および悪環境にまたがる異なるキネマティックなシグネチャを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:05:48 GMT)
AutoChecklist: Composable Pipelines for Checklist Generation and Scoring with LLM-as-a-Judge [16.7] AutoChecklistは、チェックリストに基づく評価を構成可能なパイプラインに統合する、オープンソースのライブラリである。
モジュラージェネレータ$rightarrow$Refiner$rightarrow$Scorerパイプラインは、任意のジェネレータと統一スコアラを接続する。
Python API以外にも、既製の評価のためのCLIと、インタラクティブな探索のためのWebインターフェースが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 03:36:17 GMT)
Lying to Win: Assessing LLM Deception through Human-AI Games and Parallel-World Probing [16.4] 本稿では,大規模言語モデルを組み込んだ論理的基盤化フレームワークを提案する。
オブジェクト識別の時点では,対話状態は複数の並列世界へ複製される。
GPT-4o, Gemini-2.5-Flash, Qwen-3-235B を3つのインセンティブレベル(中性, 損失ベース, 存在)で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:21:53 GMT)
Permutation-Equivariant 2D State Space Models: Theory and Canonical Architecture for Multivariate Time Series [16.4] 置換対称性の原理の違反を定式化し、状態空間力学は変軸に沿った置換同変であることが要求される。
可変不変2次元状態空間モデル (VI 2D SSM) を導入し, 変分不変アグリゲーションによる正準同変形式を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:10:20 GMT)
Do Deployment Constraints Make LLMs Hallucinate Citations? An Empirical Study across Four Models and Five Prompting Regimes [16.1] クローズド・ブック・セッティングにおいて,配置動機による制約が引用の妥当性にどのように影響するかを検討する。
17,443個の励起が生成され、0.475の励起レベルを超えるモデルはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 17:14:05 GMT)
Animating Petascale Time-varying Data on Commodity Hardware with LLM-assisted Scripting [15.4] 本稿では,コモディティワークステーション上でペタスケールで時間変化のある3Dアニメーションを作成するための,ユーザフレンドリーなフレームワークを提案する。
1PBを超える大規模なNASAの気候海洋観測データセットを使用していますが、1分から2時間という高速なターンアラウンドタイムを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 06:19:26 GMT)
Gated Differential Linear Attention: A Linear-Time Decoder for High-Fidelity Medical Segmentation [15.3] PVT-GDLAはデコーダ中心のトランスフォーマーで、線形時間でシャープで長距離の依存関係を復元する。
これは、CT、MRI、超音波、皮膚内視鏡のベンチマークで同等のトレーニング予算で最先端の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 22:06:21 GMT)
Countdown-Code: A Testbed for Studying The Emergence and Generalization of Reward Hacking in RLVR [15.1] Reward Hackingは、モデルが根底にあるタスクを真に解決することなく、プロキシ報酬を過度に最適化する、ミスアライメントの一種です。
モデルが数学的推論タスクを解決し、テストハーネスを操作できる最小限の環境であるCountdown-Codeを紹介します。
オープンウェイトLLMにおける報酬ハッキングについて検討し、教師付き微調整中に意図せず学習できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:43:14 GMT)
Adaptive Discovery of Interpretable Audio Attributes with Multimodal LLMs for Low-Resource Classification [14.6] MLLM(Multimodal Large Language Models)を用いて,解釈可能な音声属性を適応的に検出する手法を提案する。
AdaFlockフレームワークの人間をMLLMに置き換えることで,属性発見の高速化を実現している。
各種音声タスクに対する実験結果から,本手法はMLLM予測に優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:27:21 GMT)
TacDexGrasp: Compliant and Robust Dexterous Grasping with Tactile Feedback [14.1] この研究は、2つの重要な問題に対処する: 複数の接触に力を分散して物体の重みに対処し、物体の中心から遠ざかるときに重力トルクによって引き起こされる回転スリップを防ぐ。
触覚フィードバックとSOCP(Second-Order Cone Programming)ベースのコントローラを用いて,トルクモデリングやスリップ検出を行うことなく,これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 05:15:27 GMT)
AutoDataset: A Lightweight System for Continuous Dataset Discovery and Search [14.0] AutoDatasetは、リアルタイムデータセットの検出と検索のための自動化システムである。
arXivを監視して、新たに公開された研究から直接データセットを検出し、インデックスする。
研究者が新たにリリースしたデータセットを見つけるのに必要な時間を著しく短縮し、データセット発見効率を最大80%向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 16:01:38 GMT)
VLN-Cache: Enabling Token Caching for VLN Models with Visual/Semantic Dynamics Awareness [13.9] トークンキャッシングは、ビジュアルトークンの冗長な再利用を避ける、トレーニング不要の戦略である。
VLNキャッシュ(VLN-Cache)を提案する。
R2R-CEシミュレーションベンチマークの実験では、競争力のある航法成功率を維持しながら1.52倍のスピードアップを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:30:35 GMT)
Two-Stage Path Following for Mobile Manipulators via Dimensionality-Reduced Graph Search and Numerical Optimization [13.9] 移動マニピュレータの効率的な経路は、高次元の設定空間や運動的制約によって妨げられることが多い。
本稿では、8-DoF計画問題をトラクタブルな2-DoFベース最適化に分解する頑健な2段階構成計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:54:02 GMT)
Personalized Multi-Agent Average Reward TD-Learning via Joint Linear Approximation [13.7] エージェントの集合が異なる環境と相互作用する、パーソナライズされたマルチエージェント平均報酬TD学習について検討した。
共有線型表現が存在するような設定に焦点をあて、エージェントの最適重みは未知の線型部分空間にまとめて置かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:53:10 GMT)
MedSteer: Counterfactual Endoscopic Synthesis via Training-Free Activation Steering [13.4] 内視鏡合成のためのトレーニングフレームワークであるMedSteerを提案する。
MedSteerはベクターに沿ってイメージアクティベーションを制御し、スクラッチから反ファクトペアを生成する。
Kvasir v3とHypervasirの3つの実験でMedSteerを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 06:52:20 GMT)
From Static Inference to Dynamic Interaction: A Survey of Streaming Large Language Models [13.4] 本稿では,ストリーミングLLMの概観と解析について述べる。
データフローと動的相互作用に基づくストリーミングLLMの統一的な定義を確立する。
本稿では,現在のLLMの体系的な分類法を提案し,その基礎となる方法論について詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:11:09 GMT)
Agora: Teaching the Skill of Consensus-Finding with AI Personas Grounded in Human Voice [13.0] 自由主義的民主主義理論は、市民の能力は生まれつきではなく、実践を通じて発達していることを示唆している。
私たちは、LSMを使って政策問題に関する本物の人間の声を整理する、AIを活用したアーリーステージプラットフォームであるAgoraを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 20:59:56 GMT)
DyACE: Dynamic Algorithm Co-evolution for Online Automated Heuristic Design with Large Language Model [12.5] 非定常バイレベル制御問題としてDyACE(Dynamic Co-evolution)を導入する。
DyACEの中核となる要素はLook-Ahead Rollout Searchである。
結果は、DyACEが最先端の静的ベースラインを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 06:46:53 GMT)
GuideTWSI: A Diverse Tactile Walking Surface Indicator Dataset from Synthetic and Real-World Images for Blind and Low-Vision Navigation [12.4] タクティルウォーキング・サーフェス・インジケーター(TWSI)は、視覚障害者や低視野歩行者が交差点や危険地帯の場所を見つけるために使用する安全上重要なランドマークである。
TWSIは、既存の都市認識データセットでは著しく不足している。
モデルは、ドームベースの警告を一般化するために、バー中心のデータ闘争にのみ訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 06:39:20 GMT)
ShakyPrepend: A Multi-Group Learner with Improved Sample Complexity [12.3] マルチグループ学習は、特定のサブグループに対する予測者の条件付き損失を制御することに焦点を当てた学習課題である。
本稿では,差分プライバシにインスパイアされたツールを活用し,既存のアプローチに対する理論的保証を改善する方法であるShakyPrependを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 19:45:10 GMT)
Learning to Rank the Initial Branching Order of SAT Solvers [12.1] SAT問題を解く前に、学習に基づくアプローチを用いて、優れた分岐順序を予測する。
既存のCDCL SATソルバでは、優れた初期分岐を提供することで、大きな利益が得られることを示す。
また、そのような初期分岐順序を抽出可能な方法で見つけるための3つのラベリング手法も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:35:36 GMT)
How to Steal Reasoning Without Reasoning Traces [12.0] 多くの大規模言語モデル(LLM)は、応答を生成するために推論を使用するが、完全な推論トレースは明らかにしない。
対象モデルに露出した要約を入力,回答,(任意に)推論するのみを与えられたトレースインバージョンモデルを導入し,詳細な合成推論トレースを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 15:50:44 GMT)
Explainable and Hardware-Efficient Jamming Detection for 5G Networks Using the Convolutional Tsetlin Machine [11.6] 本稿では,CTM(Convolutional Tsetlin Machine)を用いた軽量,説明可能な,ハードウェア効率のジャミング検出について検討する。
CTMは、量子化された入力に対してブール論理節を定式化し、ビットレベルの推論とFPGAファブリックへの決定論的展開を可能にする。
我々は、同じ前処理とトレーニングパイプラインの下で、CTMを畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースラインに対してベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 20:54:10 GMT)
Retrieval-Augmented Generation for Predicting Cellular Responses to Gene Perturbation [11.4] PT-RAG(Perturbation-aware Two-stage Retrieval-Augmented Generation)は、レトリーバル-Augmented Generationを従来の言語モデルから細胞生物学まで拡張する新しいフレームワークである。
本研究は,遺伝子摂動に対する細胞応答をモデル化するための将来的なパラダイムとして,検索増強世代を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:31:27 GMT)
TCG CREST System Description for the DISPLACE-M Challenge [11.1] 本報告では, DISPLACE-M チャレンジのトラック1(話者ダイアリゼーション)における TCG CREST システム記述について述べる。
本研究では,様々な音声活動検出法と高度なクラスタリングアルゴリズムが話者ダイアリゼーション(SD)性能に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 05:54:58 GMT)
DINOv3 Visual Representations for Blueberry Perception Toward Robotic Harvesting [11.0] この研究は、DINOv3をブルーベリーロボット収穫関連視覚タスクの冷凍バックボーンとして評価する。
果実や青果物のセグメンテーションや、果物やクラスターの検出が含まれる。
全体として、DINOv3はエンドツーエンドのタスクモデルではなく、セマンティックなバックボーンと見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 17:43:17 GMT)
Interpretable Maximum Margin Deep Anomaly Detection [10.3] 異常検出は広範囲のアプリケーションにおいて重要な機械学習タスクである。
我々はIMD-AD(Maximum Interpretable Margin Deep Anomaly Detection)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:06:45 GMT)
Domain-Specific Quality Estimation for Machine Translation in Low-Resource Scenarios [10.2] 本研究は,4つの領域(医療,法,観光,一般)と5つの言語対にわたる英語とインデックスの機械翻訳における文レベルQEについて検討する。
クローズドウェイトモデルが単独で強力なパフォーマンスを達成する一方で、プロンプトのみのアプローチはオープンウェイトモデルには脆弱なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 22:55:25 GMT)
Large Language Model-Driven Full-Component Evolution of Adaptive Large Neighborhood Search [10.0] 本稿では、ALNSを分離し、すべてのコンポーネントを自動再構築する閉ループ・大規模言語モデル駆動進化フレームワークを提案する。
ALNSを破壊、修復、オペレータの選択、重み付け、初期ソリューション構築、受け入れルール、破壊段階制御という7つの重要なモジュールに分割し、各モジュールを専用のタスクで進化させます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:41:14 GMT)
Targeted Bit-Flip Attacks on LLM-Based Agents [10.0] この研究は、LLMベースのエージェントのための最初のターゲットビットフリップ攻撃フレームワークであるFlip-Agentを紹介した。
実験の結果,Flip-Agentは実世界のエージェントタスクにおいて,既存のBFAよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:57:49 GMT)
Spectral Discovery of Continuous Symmetries via Generalized Fourier Transforms [9.8] 連続対称性は多くの科学的および学習上の問題に基礎を置いている。
既存の対称性発見アプローチは、典型的には変換生成器の空間内で直接探索するか、学習された拡張スキームに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 17:46:00 GMT)
ACLM: ADMM-Based Distributed Model Predictive Control for Collaborative Loco-Manipulation [9.7] 重荷のロコ操作による共同輸送は、脚のあるロボットにとって難しいが必須の能力である。
本研究は,ロコマニピュレーションのための分散モデル予測制御フレームワークであるマルチプライアの交互方向法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:06:51 GMT)
Conditional Unbalanced Optimal Transport Maps: An Outlier-Robust Framework for Conditional Generative Modeling [9.5] 条件不均衡最適輸送(CUOT)問題は、シスジールの発散による条件分布整合制約を緩和する。
三角形$c$-transformパラメーターを用いた外乱条件生成モデルである条件不均衡最適輸送マップ(CUOTM)を提案する。
2次元合成および画像スケールのデータセットを用いた実験により,CUOTMはより優れた出力ロバスト性および競合分布マッチング性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:21:32 GMT)
DDS-UDA: Dual-Domain Synergy for Unsupervised Domain Adaptation in Joint Segmentation of Optic Disc and Optic Cup [9.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、単一機関データセット上での光ディスクと光カップの接合セグメンテーションにおいて、エキサイティングなパフォーマンスを実現している。
しかし、彼らの臨床翻訳は2つの大きな課題によって妨げられている。
本稿では,ドメイン間干渉とドメイン内一般化を緩和する新しい UDA フレームワークである Dual-Domain Synergy UDA (DDS-UDA) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:30:14 GMT)
PresentBench: A Fine-Grained Rubric-Based Benchmark for Slide Generation [9.3] PresentBenchは、現実世界の自動スライド生成を評価するための、きめ細かいルーリックベースのベンチマークである。
これには238の評価インスタンスが含まれており、それぞれにスライド作成に必要な背景資料が補足されている。
ベンチマークの結果,NotebookLMは他のスライド生成方法よりも大幅に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:54:50 GMT)
mAVE: A Watermark for Joint Audio-Visual Generation Models [9.2] 共同建築用に設計された最初の透かしフレームワークであるmAVE(Manifold Audio-Visual Entanglement)を提案する。
最先端モデル(LTX-2, MOVA)の実験では、mAVEは性能のロスレス性を保証し、スワップアタックに対する指数的セキュリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:59:31 GMT)
Vision-Guided MPPI for Agile Drone Racing: Navigating Arbitrary Gate Poses via Neural Signed Distance Fields [8.7] ドローンレースには、極端なアジリティの下での認識、計画、制御の緊密な結合が必要です。
近年のアプローチは、事前計算された空間基準軌道や明示的な6-DoFゲートポーズ推定に依存している。
そこで我々は,任意の配置と配向ゲートを介して,参照不要のアジャイル飛行を可能にするビジョンガイド付き最適制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:18:07 GMT)
Vision Language Models Cannot Reason About Physical Transformation [8.6] 私たちは112の視覚言語モデル(VLM)で23,040の質問を生成する。
パフォーマンスは、コントロールのドロップに伴う保存タスクの改善とともに、ほぼ確実に維持されます。
これらの結果から,現在のVLMは動的シーンにまたがる物理特性の変換不変表現を維持できないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:40:09 GMT)
Taiwan Safety Benchmark and Breeze Guard: Toward Trustworthy AI for Taiwanese Mandarin [8.6] 台湾のマンダリンの安全性能を評価するための標準化された評価スイートTS-Bench(台湾安全ベンチマーク)を紹介する。
TS-Benchには、金融詐欺、医療の誤報、社会的差別、政治的操作など、重要な領域にまたがる400の人為的なプロンプトが含まれている。
本稿では,Breeze 2から派生した8B安全モデルであるBreeze Guardについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 17:13:07 GMT)
DeAR: Fine-Grained VLM Adaptation by Decomposing Attention Head Roles [8.6] textbfDeAR はtextbfDecomposing textbfAttention head textbfRoles によって微細な VLM 適応を実現するフレームワークである。
DeARはタスク適応と一般化のバランスを保ち、様々なタスクで過去の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:51:53 GMT)
Qronecker: A Certifiable Kronecker Compression Primitive for Quantum-Chemistry Hamiltonians [8.5] 我々は、ハミルトン圧縮をリソース認識決定プリミティブに変換する、カットアウェアな低ランククロネッカー分解アルゴリズムであるQroneckerを紹介する。
最大30キュービットまでの数百の系からなる分子ベンチマークでは、トレースレスな低ランク構造が一般的だが不均一であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 00:54:27 GMT)
Kinematics-Aware Latent World Models for Data-Efficient Autonomous Driving [8.4] 車両キネマティック情報は観測エンコーダに組み込まれ、物理的に意味のある運動力学における潜伏遷移を基底とする。
ジオメトリ・アウェアの監督は、RSSM潜時状態を規則化し、ピクセル再構成を超えてタスク関連空間構造をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 15:47:54 GMT)
Dreamer-CDP: Improving Reconstruction-free World Models Via Continuous Deterministic Representation Prediction [8.2] 連続的決定論的表現に定義されたJEPAスタイルの予測器を導入する。
本手法は,DreamerのCrafterにおける性能と一致し,このベンチマーク上での効果的な世界モデル学習の再現性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:41:28 GMT)
Optimizing Multi-Modal Models for Image-Based Shape Retrieval: The Role of Pre-Alignment and Hard Contrastive Learning [8.2] 画像に基づく形状検索(IBSR)は、クエリ画像が与えられたデータベースから3Dモデルを取得することを目的としている。
我々は、大規模マルチモーダル事前訓練を通じてIBSRに対処し、明確なビューベース監視は不要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:54:35 GMT)
Multi-TAP: Multi-criteria Target Adaptive Persona Modeling for Cross-Domain Recommendation [8.1] クロスドメインレコメンデーションは、ドメイン間で知識を伝達することでデータの疎結合を緩和することを目的としている。
マルチアダプティブ・ターゲット・アダプティブ・ペルソナ・フレームワークであるMulti-TAPを提案する。
実世界のデータセットの実験では、Multi-TAPは最先端のCDRメソッドよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:48:10 GMT)
Conditional Rank-Rank Regression via Deep Conditional Transformation Models [8.1] 世代間移動は、親から子供への社会経済的成果の伝達を定量化する。
条件付きランク回帰(CRRR)は、条件付きランクを用いたグループ内のモビリティを測定する。
CRRR は$$-indexed conditional-rank definition を通じて離散的な結果に拡張し、感度を$$.$に研究する。
連続的な結果に対して、提案した推定器の理論を確立し、交換可能な推論の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:27:09 GMT)
VirtueBench: Evaluating Trustworthiness under Uncertainty in Long Video Understanding [8.1] 近年の視覚言語モデル (VLM) は多モーダル理解タスクにおいて顕著な進歩を遂げている。
フレーム入力が限られているため、質問に答えるために必要なキーフレームがモデルの入力から欠落している可能性がある。
我々は、不確実性の下でモデルの信頼性を評価するために明示的に設計されたベンチマークであるVrtueBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:06:34 GMT)
Learning to Reflect: Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning for CSI-Free mmWave Beam-Focusing [8.0] 本稿では、パイロットベースのチャネル推定を、容易に利用できるユーザローカライゼーションデータに置き換える「CSIフリー」パラダイムを提案する。
提案アーキテクチャは,低レベルの焦点点最適化のための高レベル制御器と低レベルの焦点点最適化のための分散化低レベル制御器の2つのレベルに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 22:46:21 GMT)
pqRPKI: A Practical RPKI Architecture for the Post-Quantum Era [8.0] pqRPKIは,マルチレイヤのMerkle Tree Ladder(MTL)とRPKIオブジェクトをペアリングする,後量子RPKIフレームワークである。
pqRPKIはレポジトリのフットプリントを平均546.8MB(Falcon/ML-DSAより65.5%/83.1%小さい)に削減し、フルサイクルのバリデーションを102.7秒に削減し、118.3秒のエンドツーエンドPPをルータ時間に達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:03:17 GMT)
Post Training Quantization for Efficient Dataset Condensation [7.9] 本稿では,情報損失を最小限に抑えた局所化量子化を実現するための,新しいEmphpatchベースのポストトレーニング量子化手法を提案する。
本手法は,様々な直流法により生成された合成画像に適用可能なプラグアンドプレイフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 09:47:24 GMT)
SwiftBot: A Decentralized Platform for LLM-Powered Federated Robotic Task Execution [7.8] 統合されたロボットタスク実行システムは、分散ロボット制御に自然言語命令をブリッジする必要がある。
我々は,LDMベースのタスク分解とDHTオーバーレイ上のインテリジェントコンテナオーケストレーションを統合した,フェデレートされたタスク実行プラットフォームであるSwiftBotを紹介する。
SwiftBotは、さまざまなタスク間で94.3%の分解精度を実現し、タスク起動遅延を1.5～5.4倍、平均トレーニングレイテンシを1.4～2.5倍削減し、フェデレートされた温かいコンテナマイグレーションを通じて、高負荷下でのテールレイテンシを1.2～4.7倍改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 21:08:42 GMT)
FreeFly-Thinking : Aligning Chain-of-Thought Reasoning with Continuous UAV Navigation [7.4] Vision-Language Navigationは、エージェントが自然言語の指示を理解し、現実世界の環境で適切なナビゲーションアクションを実行できるようにすることを目的としている。
我々は,UAVエージェントのエゴセントリックなイメージと言語命令を一連のアクションに変換する,エンドツーエンドのVLNフレームワークであるFreeFly-thinkingを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:42:06 GMT)
Is Your Safe Controller Actually Safe? A Critical Review of CBF Tautologies and Hidden Assumptions [7.2] このチュートリアルでは、ロボット安全における制御バリア関数(CBF)の実用的応用についてレビューする。
CBFの定式化が有効な安全保証を提供する場合と、一般的な誤用により失敗する場合を示す。
そして、このような受動的安全性のないシステムに対して、実現可能な安全性引数を構築するための実践的ガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 00:07:21 GMT)
Latent Generative Models with Tunable Complexity for Compressed Sensing and other Inverse Problems [7.1] 逆問題の解法として, チューナブル・コンプレクティティ・プレッシャを開発する。
可変プリミティブは固定複雑さベースラインよりも低い再構成誤差を連続的に達成できることを実証的に示す。
この研究は、チューナブル・複雑な生成先行の可能性を実証し、支持理論の発展と幅広い逆問題への応用の両方を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 21:41:46 GMT)
TrajPred: Trajectory-Conditioned Joint Embedding Prediction for Surgical Instrument-Tissue Interaction Recognition in Vision-Language Models [7.1] 時間的動きの手がかりを組み込むための楽器軌道を符号化するフレームワークであるTrajPredを提案する。
また,楽器間相互作用認識タスクへのスムーズな適応を実現するために,プロンプトチューニングと動詞言い換え手法を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:44:57 GMT)
Efficient Trajectory Optimization for Autonomous Racing via Formula-1 Data-Driven Initialization [7.1] 軌道最適化は高速で効率的な自律レースの中心的なコンポーネントである。
本稿では,実世界のF1テレメトリに基づく学習インフォームド戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 09:33:38 GMT)
Fine-Grained Table Retrieval Through the Lens of Complex Queries [6.9] 本稿では,細粒度型付きクエリ分解とグローバル接続性を考慮したテーブル検索機構を提案する。
我々は,検索複雑性のレンズによる2つのメカニズムの有効性を評価し,クエリとデータの複雑さの軸に沿って測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 10:57:32 GMT)
Towards Scalable Probabilistic Human Motion Prediction with Gaussian Processes for Safe Human-Robot Collaboration [6.8] 本研究では,フルボディ動作予測のための構造化変分ガウスプロセス(GP)フレームワークを提案する。
我々のモデルは、強いベースラインよりも最大50のカーネル密度推定負対数類似度(KDE NLL)を達成する。
確率的定式化にもかかわらず、我々のモデルは0.24-0.35Mのパラメータしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:11:46 GMT)
LDP-Slicing: Local Differential Privacy for Images via Randomized Bit-Plane Slicing [6.8] ローカル微分プライバシ(LDP)は、プライバシ保護機械学習のゴールドスタンダードトラストモデルである。
LDP機構は低次元データのために設計されており、高次元画素空間に適用した場合に顕著な実用性劣化をもたらす。
LDP-Slicingは、このドメインミスマッチを解決する軽量でトレーニング不要なフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 05:50:38 GMT)
Inter-Image Pixel Shuffling for Multi-focus Image Fusion [6.7] Inter-image Pixel Shuffling (IPS)は、ニューラルネットワークがマルチフォーカス画像融合を学習できるようにする新しい方法である。
IPSは、マルチフォーカス画像のトレーニングをしなくても、既存のマルチフォーカス画像融合法よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 09:11:50 GMT)
Can Safety Emerge from Weak Supervision? A Systematic Analysis of Small Language Models [6.6] Self-MOAは、自動化評価モデルからの弱い監督を使って、小さな言語モデルを整列するための完全に自動化されたフレームワークである。
安全性は12.41%向上し、人監督アライメントベースラインの11倍のトレーニングデータを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 03:29:53 GMT)
Self-Supervised Multi-Modal World Model with 4D Space-Time Embedding [6.4] 我々は、新しい惑星スケールの4次元時空位置エンコーダであるEarth4Dを用いた、自己監督型マルチモーダル世界モデルであるDeepEarthを紹介する。
Earth4Dは3Dのマルチ解像度ハッシュエンコーディングを拡張して、何世紀にもわたって惑星を数秒以下の精度で効率的にスケールする。
地球4Dの表現力は、生態予測ベンチマーク上で最先端の性能を達成することで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 05:13:20 GMT)
Bi-directional digital twin prototype anchoring with multi-periodicity learning for few-shot fault diagnosis [6.4] インテリジェント障害診断(IFD)は、産業機械の安全性と信頼性を確保するための強力なパラダイムとして登場した。
既存のDT支援診断法は主にドメイン適応技術を通して診断知識を伝達する。
DT仮想空間におけるメタトレーニングと物理空間におけるテスト時間適応を含むフレームワークを構築し、ターゲット資産に対する信頼性の高い少数ショットモデル適応を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 06:20:45 GMT)
LightMedSeg: Lightweight 3D Medical Image Segmentation with Learned Spatial Anchors [6.4] 変換器に基づく手法は高い精度を実現するが、過度なパラメータ、高いFLOP、限られた一般化に悩まされる。
適応型コンテキストモデリングと解剖学的な事前処理を統合するモジュール型UNetスタイルセグメンテーションアーキテクチャであるLightMedSegを提案する。
LightMedSegは、重変圧器ベースラインのいくつかのDiceポイント内でセグメンテーションの精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:20:59 GMT)
The Talking Robot: Distortion-Robust Acoustic Models for Robot-Robot Communication [6.4] Artooは、ロボットのための学習された音響通信システムである。
ハンドデザインの信号処理をエンドツーエンドのコトレーニングニューラルネットワークに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:06:41 GMT)
A Lightweight Digital-Twin-Based Framework for Edge-Assisted Vehicle Tracking and Collision Prediction [5.9] 本稿では,車両追跡と衝突予測のための軽量なデジタルツインベースフレームワークを提案する。
計算集約型予測モデルを導入するのではなく、車両追跡と衝突予測のための軽量なデジタルツインベースのソリューションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 20:56:04 GMT)
Physics-Guided VLM Priors for All-Cloud Removal [5.8] 雲の除去は、異種劣化による光リモートセンシングの基本的な課題である。
既存のパイプラインは、薄いクラウドの修正と厚いクラウドの再構築を分離し、明示的なクラウドタイプの決定を必要とする。
本稿では、視覚言語モデル(VLM)の意味的能力を物理復元モデルに統合する物理VLM全クラウド除去(PhyVLM-CR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:07:46 GMT)
Scaling Laws in the Tiny Regime: How Small Models Change Their Mistakes [5.7] 2つのアーキテクチャで90モデル(22K--19.8Mパラメータ)をトレーニングします。
どちらも誤差率の近似パワー則に従っている。
小型モデルは簡単なクラスに集中する。
検証はターゲットモデルサイズで行う必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 22:25:45 GMT)
Understanding the Performance Plateau in Text-to-Video Retrieval: A Comprehensive Empirical and Linguistic Analysis [5.7] 広く使われている3つのデータセットを対象とした14の最先端検索手法を評価した。
我々は,長さ,明瞭度,意味カテゴリー,アクション対シーンバランスなどのキャプション特性を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:28:35 GMT)
Sharing is caring: Attestable and Trusted Workflows out of Distrustful Components [5.6] 私たちは、機密性と信頼を分離する機密コンピューティングアーキテクチャであるMicaを紹介します。
Micaは、コンポーネント間のすべての通信パスを定義し、制限し、検証するための明示的なメカニズムをテナントに提供する。
我々の評価によると、Micaは信頼性の高いコンピューティング基盤をわずかに増やすだけで、現実的なクラウドパイプラインをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:29:00 GMT)
Fréchet regression of multivariate distributions with nonparanormal transport [5.4] 本稿では,多変量分布応答に対する新しい回帰手法を提案する。
我々は、NPTの理論的正当性を提供し、ワッサーシュタイン距離と位相的同値性を確立し、それが次元の呪いを緩和することを証明する。
本手法の実用性はシミュレーションと連続グルコースモニタリングデータへの応用により実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 03:21:12 GMT)
N-Tree Diffusion for Long-Horizon Wildfire Risk Forecasting [5.4] ロングホライゾンの山火事のリスク予測には、スパースイベント監視の下で確率的空間場を生成する必要がある。
N-Tree Diffusion (NT-Diffusion) は,長距離山火事リスク予測のための階層的拡散モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 22:14:26 GMT)
aCAPTCHA: Verifying That an Entity Is a Capable Agent via Asymmetric Hardness [5.1] 「このエンティティはAIエージェントですか?」は、確立されたソリューションのない新しいエンティティタイプの検証問題です。
ACAPTCHAは、エンティティタイプの検証が必要なサービスに対して、構成可能でインフラストラクチャフリーな受け入れゲートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 09:00:04 GMT)
Faster-HEAL: An Efficient and Privacy-Preserving Collaborative Perception Framework for Heterogeneous Autonomous Vehicles [4.9] 協調的認識は、自動運転車の状況認識を改善するための有望なパラダイムである。
我々は、低ランクな視覚的プロンプトを微調整し、不均一な特徴を統一的な特徴空間と整合させるフレームワークであるFaster-HEALを提案する。
このアプローチは、トレーニング可能なパラメータを94%削減し、大きなモデルを再トレーニングすることなく、新しいエージェントへの効率的な適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 19:18:25 GMT)
Discovering the Hidden Role of Gini Index In Prompt-based Classification [4.5] 我々は,クラス精度の差を検出・最適化するためのツールとして,Gini Indexの隠れた役割に関する基礎的な理解を追求する。
本稿では,実世界のLLMおよびビジョンモデルにおけるGiniの直観,ベンチマークスコアを紹介するとともに,Giniの洞察を相対的精度支配の尺度としてだけでなく,直接的な最適化指標として深く論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:39:22 GMT)
Not All Neighbors Matter: Understanding the Impact of Graph Sparsification on GNN Pipelines [4.4] グラフスペーサー化(Graph Sparsification)は、エッジを縮小してスペーサー地区を生成するテクニックである。
GNNのトレーニングとスペーサー付きグラフの推論に関する最初の総合的研究を行う。
以上の結果から,K-Neighborスペーサーは製品グラフ上のモデルサービス性能を0.7%の精度で11.7倍改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 00:02:33 GMT)
Learning When to Cooperate Under Heterogeneous Goals [4.3] 典型的なAd Hoc Teamwork (AHT) の設定を拡張して,任意のシナリオにおいて重複する可能性のある,あるいは重複しないヘテロジニアスな目標を持つエージェントのアイデアを取り入れます。
本稿では,模倣と強化学習の階層的な組み合わせを基礎として,この環境下での学習方針に対する新しいアプローチを提案する。
また,チームメイトの行動を予測することによってチームメイトをモデル化する補助的コンポーネントの貢献についても検討し,その効果がチームメイトの目標に関する観測可能な情報の量と逆関係であることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 15:09:27 GMT)
Training for Trustworthy Saliency Maps: Adversarial Training Meets Feature-Map Smoothing [4.0] 中間層に微分可能なガウスフィルタを適用する軽量な特徴写像平滑化ブロックを提案する。
FMNIST, CIFAR-10, ImageNette全体では, 入力側安定性と出力側安定性を両立させながら, 対向訓練の空間的利点を保ちながら保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 18:00:05 GMT)
Soft Rigid Hybrid Gripper with Inflatable Silicone Pockets for Tunable Frictional Grasping [4.0] 硬質構造シェルと軟質インフレータブルシリコンポケットを組み合わせた軟質剛性ハイブリッドグリップフィンガーを提案する。
ハイブリッドグリップは、シリコンポケットの内部空気圧を変化させることで、表面摩擦を積極的に調節することができる。
グリッパーは、卵、豆腐、果物、紙カップなどの重く滑りやすい物や、壊れやすい変形性のある物を安定して持ち上げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 18:37:47 GMT)
Emotion Transcription in Conversation: A Benchmark for Capturing Subtle and Complex Emotional States through Natural Language [3.9] 会話における感情の書き起こし(ETC)という新しいタスクを提案する。
この課題は、会話の文脈における話者の感情状態を正確に反映した自然言語記述の生成に焦点を当てる。
本研究では,参加者の自己報告された感情状態に注釈を付したテキストベースの対話を自然言語で記述した日本語データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 10:14:05 GMT)
Data-Driven Hints in Intelligent Tutoring Systems [3.8] Hint Factory and Interaction Networksは、歴史的な学生データから次のステップのヒント、ウェイポイント、戦略的サブゴールの生成を可能にした。
データ駆動技術により、システムはヒントを提供する適切な時間を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 19:02:01 GMT)
Resource-Adaptive Federated Text Generation with Differential Privacy [3.7] 差分的プライベート(DP)合成データセットは、グローバルな分布を近似し、タスク間で再利用することができる。
クライアントの能力に適応するフレキシブルな参加フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:11:58 GMT)
A SISA-based Machine Unlearning Framework for Power Transformer Inter-Turn Short-Circuit Fault Localization [3.6] 本稿では,電力変圧器のオンターン短絡故障(ITSCF)局在化のためのフレームワークを提案する。
SISAメソッドはトレーニングデータをシャードとスライスに分割し、各データポイントの影響を分離する。
シミュレーションした ITSCF 条件の実験により,提案手法は完全再トレーニングとほぼ同一の診断精度を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 00:49:21 GMT)
Scheduling Parallel Optical Circuit Switches for AI Training [3.5] AIトレーニングは、データセンターのトラフィックとエネルギー消費を劇的に増加させた。
マルチパラレル光回路スイッチ(OCSe)を高帯域幅でエネルギー効率のよいAIファブリックの代替品としてデプロイすることが主要な選択肢である。
並列OCS間のトラフィックを非無視再設定遅延でスケジュールする効率的な方法を提案する。
当社のアルゴリズムであるSpectraは、最先端のアルゴリズムに基づくベースラインをはるかに上回り、GPT AIワークロードでは平均14時間、MoE AIワークロードでは1.9時間、標準ベンチマークでは2.4時間でスケジュールメークパンを削減しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 22:57:12 GMT)
Securing Cryptography in the Age of Quantum Computing and AI: Threats, Implementations, and Strategic Response [3.5] RSAと楕円曲線暗号は、量子コンピュータから妥協されるリスクがある。
格子ベースのアルゴリズムは既知の量子攻撃に抵抗するが、サイドチャネルリークを防ぐために慎重に実装する必要がある。
ハッシュベースのシグネチャは、17KBから50KBまでの署名サイズで保守的なセキュリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:07:35 GMT)
Virtual Try-On for Cultural Clothing: A Benchmarking Study [3.4] バングラデシュの衣服に焦点を当てた仮想試着データセットであるBD-VITONを紹介した。
本実験は,ゼロショット推定と比較して,定量解析と定性解析の両面で一貫した改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 17:20:04 GMT)
Self-Supervised Evolutionary Learning of Neurodynamic Progression and Identity Manifolds from EEG During Safety-Critical Decision Making [3.4] 本研究は、個別化された神経力学の進行と本質的なアイデンティティを発見する自己教師付き進化学習フレームワークを提案する。
シミュレーション道路横断決定タスクを行う参加者から記録された脳波の枠組みを検証する。
この枠組みは認知神経力学の進歩的視点を推し進め、次世代のスマート都市と交通インフラに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 20:48:12 GMT)
Leveraging Large Language Models for Automated Scalable Development of Open Scientific Databases [3.3] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を利用して,オープンサイエンスデータベースの自動化とスケーラブルな開発を行う Web ベースのツールを紹介する。
このツールは、キーワードベースのクエリ、API可能なデータ検索、LLMベースのテキスト分類を組み合わせた、自動化および統一されたフレームワークに基づいている。
提案するフレームワークはスケーラブルかつドメインに依存しないものであり、スケーラブルなオープンサイエンスデータベースを構築するためにさまざまな分野に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 05:58:58 GMT)
Exotic Cooperative Quantum Optics of Moire Exciton Superlattices [3.3] 我々は、モアレ励起子が自然に、共鳴光の波長に匹敵する格子定数を持つ順序付き超格子を形成する特徴を利用する。
集合モアレ励起状態は、強い増強(超放射能)または抑制(亜放射能)の放射崩壊速度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:43:16 GMT)
Two Frames Matter: A Temporal Attack for Text-to-Video Model Jailbreaking [3.1] 最近のテキスト・トゥ・ビデオ(T2V)モデルは、軽量な自然言語プロンプトから複雑なビデオを合成することができる。
以前のジェイルブレイク攻撃は、通常、安全でないプロンプトをコンテントフィルタを避けるパラフレーズに書き換える。
本稿では,断片化プロンプト下でのT2V系の時間軌道埋込み脆弱性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:21:54 GMT)
Towards Objective Gastrointestinal Auscultation: Automated Segmentation and Annotation of Bowel Sound Patterns [3.1] ボウエル音(BS)は、典型的には一時的であり、振幅が低いため、手動の聴力によって正確に検出することが困難である。
デジタル音響センサは高品質なBSの取得を可能にし、自動信号解析を可能にする。
本研究では, ウェアラブル音響センサSonicGuardを用いて, 腸音のセグメンテーションと分類のための自動パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:45:47 GMT)
LEPA: Learning Geometric Equivariance in Satellite Remote Sensing Data with a Predictive Architecture [2.6] 本稿では,大規模な衛星リモートセンシングデータに対する埋め込み予測のための新しいアーキテクチャを提案する。
平均化の代わりに、EPAはNASA/USGSランドサット・センチネル(HLS)画像とLNetイメージ0.8kを直接予測するために埋め込みに潜伏している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:56:15 GMT)
PromptGate Client Adaptive Vision Language Gating for Open Set Federated Active Learning [2.6] リアルワールドのクリニカルプールは本質的にオープンセットであり、画像アーティファクトや間違ったモダリティのような配布外ノイズを含んでいる。
標準アクティブラーニングクエリ戦略は、このノイズを情報的なサンプルと間違え、少ないアノテーション予算を無駄にします。
本稿では,オープンセットフェデレーションALのための動的VLMゲートフレームワークであるPromptGateを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 11:56:56 GMT)
A Dual-Graph Spatiotemporal GNN Surrogate for Nonlinear Response Prediction of Reinforced Concrete Beams under Four-Point Bending [2.6] 4点曲げ下におけるRCビームの時間履歴を近似するために, 二重依存型サロゲートを開発した。
我々は, 夜間変位, 元素ワイド・フォン・ミセス応力, 元素ワイド等価ひずみ (PEEQ) および大域垂直反応力を共同で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:20:37 GMT)
Energy-Efficient Collaborative Transport of Tether-Suspended Payloads via Rotating Equilibrium [2.5] テザリングペイロードの協調的な航空輸送は、基本的には空間、動力、重量の制約によって制限される。
本稿では, テザススペンデント飛行系を回転平衡で動作させることを提案する。
その結果, 回転平衡は静的昇降に対して最大20%の電力消費を低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 00:13:08 GMT)
The Model Knows Which Tokens Matter: Automatic Token Selection via Noise Gating [2.5] 視覚トークンは視覚言語モデル(VLM)の推論コストを支配している
容量制約通信として視覚トークンプルーニングを再構成する。
本稿では,軽量なScorerとDenoiserを凍結したVLMにアタッチし,次のトークン予測損失のみをトレーニングするAutoSelectを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 09:57:35 GMT)
SoK: Evolution, Security, and Fundamental Properties of Transactional Systems [2.4] 我々は163のトランザクションセキュリティに関する論文を、進化的生成、セキュリティ焦点、関連するCommon Weaknession(CWE)エントリによって分類する。
我々は、各論文のセキュリティ焦点をCWE識別子にマッピングし、トランザクション固有の脅威を分析するためのシステム指向の語彙を提供する。
我々の体系化は、より広範なトランザクションセキュリティを犠牲にして、DLTセキュリティ研究に対する顕著な偏見を露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 23:39:56 GMT)
Enhancing Consistency of Werewolf AI through Dialogue Summarization and Persona Information [2.3] ワイアウルフゲーム(Werewolf Game)は、プレイヤーの推論と議論のスキルが不可欠であるコミュニケーションゲームである。
本稿では,AIWolfDial 2024共有タスクのために開発されたWerewolf AIエージェントについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:41:46 GMT)
To Predict or Not to Predict? Towards reliable uncertainty estimation in the presence of noise [2.0] 本研究では,多言語テキスト分類における不確実性推定(UE)手法の役割について,雑音条件および非話題条件下で検討した。
我々は、より堅牢な予測を行うための貢献を評価するために、様々な指標に対してUE手法の幅を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 20:22:20 GMT)
How Much Noise Can BERT Handle? Insights from Multilingual Sentence Difficulty Detection [2.0] ノイズの多いトレーニングデータは、言語モデルに基づく分類器の性能を著しく低下させることができる。
文レベルの難易度検出のための多種多様な認知戦略を探索する。
また、多言語言語モデルを1つの言語で訓練し、別の言語でテストする言語間移動にも対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 21:15:04 GMT)
Improving reasoning at inference time via uncertainty minimisation [1.9] 本稿では,不確実性を最小化するための原則的戦略を提案する。
提案手法は,各推論ステップにおいて,モデルの自己確実性を最大化する継続を選択する。
初期段階に適用した自己確実性最大化は,性能向上のほとんどを説明することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 11:39:06 GMT)
MSP-ReID: Hairstyle-Robust Cloth-Changing Person Re-Identification [1.9] 本稿では,頭部を水平に処理するMSP(Mitigating Hairstyle Distraction and Structure Preservation)フレームワークを提案する。
HSOAは、髪型依存性を減らし、安定した顔と身体の手がかりへの注意を高めるために、アイデンティティ内髪型多様性を生成する。
CPREは、体型とコンテキストを維持しながら、テクスチャバイアスを抑制するために、衣服領域内で比制御消去を行う。
RPAは、毛髪の特徴を抑えながら顔と手足の領域を強調させるパーシングガイドを取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:39:46 GMT)
FastSTAR: Spatiotemporal Token Pruning for Efficient Autoregressive Video Synthesis [1.8] FastSTARは、高品質のビデオ生成用に設計されたトレーニング不要のアクセラレーションフレームワークである。
InfinityStarの実験結果によると、FastSTARはPSNRが28.29で2.01倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:05:33 GMT)
Learning Clinical Representations Under Systematic Distribution Shift [1.8] 臨床予測のための実践的不変表現学習フレームワークを提案する。
本研究は, 監督的リスク最小化と, 対人環境の正則化と, 病院全体でのリスクペナルティの不変性を組み合わせたものである。
その結果、表現学習中の系統的な分布シフトを明示的に考慮すると、より堅牢な転写可能な臨床モデルが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 21:28:20 GMT)
Class Visualizations and Activation Atlases for Enhancing Interpretability in Deep Learning-Based Computational Pathology [1.6] トランスフォーマーベース基礎モデルを用いて, クラスビジュアライゼーション (CV) とアクティベーションアトラス (AA) を評価した。
CVは形態学的に異なる組織に対する認識性を保ったが,重複癌サブクラスに対する分離性は低下した。
組織レベルの粗い概念がコヒーレントな領域を形成したのに対し、より微細なサブクラスは分散と重複を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:23:10 GMT)
A defect in diamond with millisecond-scale spin relaxation time at room temperature [1.5] パルス電子スピン共鳴によるダイヤモンド中のWAR5欠陥のスピン特性を特徴付ける。
我々は405nmから500nmまでの波長で光スピン偏光を示し、ゼロフォノン線候補を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 15:47:59 GMT)
RILEC: Detection and Generation of L1 Russian Interference Errors in English Learner Texts [1.5] L1干渉は、スタジアムの代わりにスタディオンを使用するなど、話者の第一言語に影響された誤りを指す。
18,000以上の文からなる大規模データセットであるRILECを導入し、REALECのエキスパートアノテートデータとルールベースおよびニューラル拡張によって生成された合成例を組み合わせる。
本稿では,PPO,プロンプトベース制御,ルールベースパターンを最適化した生成言語モデルを用いて,L1モチベーション付きエラーを生成するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 22:33:22 GMT)
VINO: Video-driven Invariance for Non-contextual Objects via Structural Prior Guided De-contextualization [1.5] 自己教師付き学習(SSL)は急速に進歩しているが、文脈的ショートカットと背景テクスチャと共起統計に基づいて、しばしば過剰に学習される特徴がある。
本稿では,高密度映像からロバストな画像エンコーダを学習する教師支援フレームワークであるVINOを提案する。
VINOは34.8 CorLocを達成し、高度に焦点を絞った形状バイアスの表現が、以前の高密度ビデオやモーション誘導SSLベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:05:26 GMT)
Large Language Models Unpack Complex Political Opinions through Target-Stance Extraction [1.4] 政治的分極は、政策、数字、問題に関する信念の複雑な相互作用から生じる。
大規模言語モデル(LLM)は、最小限の監督で複雑な政治的意見を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 23:01:09 GMT)
A Randomized Controlled Trial and Pilot of Scout: an LLM-Based EHR Search and Synthesis Platform [1.4] 我々は、臨床医が自然言語を用いてEHRデータをクエリできるEHR検索合成プラットフォームであるScoutを開発した。
スカウトはタスク完了時間を37.6%削減し、作業負荷を著しく削減した。
スカウトは、EHRのみで完了したタスクに対する正確さ、完全性、および関連性を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 22:28:53 GMT)
ACES: Accent Subspaces for Coupling, Explanations, and Stress-Testing in Automatic Speech Recognition [1.3] ASR表現からアクセントを識別する部分空間を抽出する3段階監査であるACESを紹介する。
7つのアクセントを持つWav2Vec2ベースでは、知覚不能な摂動はWERの格差を50%近く増幅する。
部分的な部分空間の除去は、WERと格差の両方を悪化させ、アクセント差別的かつ認識クリティカルな特徴が深く絡み合っていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:38:19 GMT)
On Minimizing Krylov Complexity Using Higher-Order Generators [1.3] クリロフ複雑性(英: Krylov complexity)は、クリロフ空間における状態の拡散を通じて量子系の進化を特徴づける枠組みである。
クリロフ基底は時間進化作用素の1次近似に対応することを示す。
無限次生成器は任意の時間でより小さなスプレッドを示すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:47:53 GMT)
A Hybrid LTR-based System via Social Context Embedding for Recommending Solutions of Software Bugs in Developer Communities [1.3] Stack Overflowを慎重にマイニングすることで開発者がソフトウェアバグの解決策を見つけるのを支援するためのレコメンデータシステムを提案する。
提案されたモデルは,Stack Overflowで利用可能なQ&Aをクラウドソーシングすることで,ソフトウェアバグに対するソリューションを推奨する知識を活用する。
我々のモデルは、各質問に対する10のベストな回答を推奨するときに、約78%の正解を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:24:25 GMT)
From State Changes to Creative Decisions: Documenting and Interpreting Traces Across Creative Domains [1.3] 既存のアプローチは、より高いレベルの創造的な動きを定義する意図や関係を保存することなく、状態変化を記録する。
我々は、ステートフルなGenAIアーティファクト管理のためのノードベースのインターフェース、可視化オーサリングにおける高レベルの創造的な動きとしての視覚的キューの語彙、セマンティックヒストリーを直接相互作用状態に組み込むプログラミングモデル、の3つの補完的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:50:42 GMT)
Mathematicians in the age of AI [1.3] 近年の進歩は、AIが数学における研究レベルの定理を証明できることを示している。
このエッセイは数学者にその技術を最新に保つよう促す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 23:42:15 GMT)
Consistency of Generalised Probabilistic Theories is Undecidable [1.1] 一般化確率論(英語版)(GPT)は古典理論、量子理論、および仮説上の代替物を含む統一的な枠組みを提供する。
有限の変換でシステムを拡張するという問題について検討する。
また、システムの翻訳不変集合に有限な絡み合った状態と効果の集合を加えることの問題点と、翻訳対称性によるすべての画像を追加することについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:53:32 GMT)
TopRank-Based Delivery Rate Optimization for Coded Caching under Non-Uniform Demands [1.1] 本研究では、当初人気分布が不明な条件下で、非一様ファイルの人気を伴う符号化キャッシングの問題について検討する。
本稿では,レコメンダシステムとマルチアームバンディットからアルゴリズムにインスパイアされた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 17:22:22 GMT)
User Review Writing via Interview with Dialogue Systems [1.0] 本稿では,ユーザレビュー作成を容易にする対話システムを提案する。
GPT-4を用いてシステムを実装し,システムユーザとレビュー読者の観点から比較実験を行った。
また、読者の視点からレビューを評価し、システム生成レビューは人間が書いたレビューよりも有用であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:02:11 GMT)
A Systematic Investigation of Document Chunking Strategies and Embedding Sensitivity [0.9] そこで本研究では,文書チャンキング戦略の大規模・クロスドメインな評価手法を提案する。
本研究では, 5つの異なる埋め込みモデルを用いて, 6つの知識領域に対して36のセグメンテーション手法をベンチマークした。
検索性能は, 最先端評価器の適度値スコアを用いて評価し, 正規化DCG@5を主指標とした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:33:44 GMT)
Grounding Machine Creativity in Game Design Knowledge Representations: Empirical Probing of LLM-Based Executable Synthesis of Goal Playable Patterns under Structural Constraints [0.9] ゴールパターンは、ゲームプレイ現象を記述するための構造化された表現を提供する。
Goal Playable Concepts (GPC)は、これらの抽象化を再生可能なUnityエンジンの実装として運用する。
エンジンレベルの構造制約の下で,現代大規模言語モデル (LLM) がこのような合成を行うことができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:24:47 GMT)
VSL-Skin: Individually Addressable Phase-Change Voxel Skin for Variable-Stiffness and Virtual Joints Bridging Soft and Rigid Robots [0.8] 本稿では,VSL-Skin(Variable Stiffness Lattice Skin)について述べる。
このシステムは、軸方向(15-1200 N/mm)、せん断(45-850 N/mm)、曲げ(8*102 - 3*104 N/deg)、等間隔制御のねじりモードの3つの主要な機能を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:42:52 GMT)
Virtual Intraoperative CT (viCT): Sequential Anatomic Updates for Modeling Tissue Resection Throughout Endoscopic Sinus Surgery [0.8] 内視鏡下副鼻腔手術(ESS)における術前CTの逐次更新法として仮想術中CT(viCT)を提案する。
viCTは、単眼内視鏡画像からの3D再構成を用いて、CT形式での進化する解剖の可視化を可能にする。
結果: ViCT の更新は, 手術段階全体にわたって, 表面の誤差が小さかったため, 根治的解剖と一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 00:23:05 GMT)
Learning From Failures: Efficient Reinforcement Learning Control with Episodic Memory [0.6] 我々は、Fureure Episodic Memory Alert (FEMA) と呼ばれる手法を提案する。
FEMAはエピソードメモリモジュールを通じて短水平障害体験を格納する。
FEMAはモデルなし強化学習アルゴリズムと簡単に組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:41:15 GMT)
Long-time storage of entangled logical states in decoherence-free subspaces [0.5] 量子エンタングルメントの維持は、量子情報処理の基本的な構成要素である。
低温トラップ中の4個のイオンのデコヒーレンスフリー部分空間に2量子絡み合った状態をエンコードする。
絡み合った論理状態の保存寿命は約1時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:01:25 GMT)
Impact of Layer Structure and Strain on Morphology and Electronic Properties of InAs Quantum Wells on InP (001) [0.5] InP上で成長した高品質InAs量子井戸は、トポロジカル量子情報処理のための有望なプラットフォームである。
表面のキャラクタリゼーションは、層厚がひずみ限界を超えると量子井戸崩壊のメカニズムを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 18:12:35 GMT)
Masked Unfairness: Hiding Causality within Zero ATE [0.5] 私たちは決定レベルでではなく、モデルレベルで公正さを規制しなければならないと論じています。
ATEに基づく規制の下での最適化は、大きな不平等な治療を引き起こす可能性がある。
本研究は,真偽と因果正当性の相違が共起によって引き起こされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:03:14 GMT)
Configurable Runtime Orchestration for Dynamic Data Retrieval in Distributed Systems [0.5] 本稿では,分散システムにおける動的データ検索のための構成駆動型ランタイムオーケストレーションフレームワークを提案する。
このフレームワークは、要求時に設定から動的に実行グラフを生成し、統合が進化した時にワークフローコードを再デプロイすることなく低レイテンシのオーケストレーションを可能にする。
本稿では,このフレームワークのアーキテクチャ,実行モデル,運用上のトレードオフについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:45:18 GMT)
Extended Empirical Validation of the Explainability Solution Space [0.4] 本研究では,ヘテロジニアスな都市資源配分システムを導入し,ESSフレームワークの汎用性とドメイン依存性を実証する。
結果は、ESSランキングがドメイン固有のものではなく、ガバナンスの役割、リスクプロファイル、ステークホルダの設定に体系的に適応していることを確認します。
この発見は、社会技術システム全体にわたる説明可能なAI戦略設計のための一般的な運用上の意思決定支援手段としてESSを強化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:07:27 GMT)
AgrI Challenge: A Data-Centric AI Competition for Cross-Team Validation in Agricultural Vision [0.4] 複数のチームが独立してフィールドデータセットを収集する、データ中心の競争フレームワークであるAgrI Challengeを紹介します。
個別に収集したデータセット間のクロスドメイン一般化を体系的に評価するために,クロスチーム検証(CTV)を提案する。
CTVには、単一ソースの一般化を測定するTrain-on-One-Team-Only(TOTO)と、協調的なマルチソーストレーニングを評価するLeave-One-Team-Out(LOTO)の2つの補完プロトコルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 21:40:34 GMT)
Model-based thermal drift compensation for high-precision hexapod robot actuators [0.4] 熱膨張は、高精度な六足歩行ロボットにおける位置決め誤差の重要な原因である。
本研究では,ヘキサポッド精密電気機械アクチュエータの1つの熱流を予測し,補正する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 10:25:00 GMT)
Adaptive Double-Booking Strategy for Outpatient Scheduling Using Multi-Objective Reinforcement Learning [0.3] 本稿では,個別化されたno-show予測と強化学習を統合した適応型外来二重予約フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは、単一書籍、ダブルブック、あるいは予約要求の拒否をいつ行うかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 15:58:38 GMT)
Thermal Robustness of Retrieval in Dense Associative Memories: LSE vs LSR Kernels [0.2] 本研究では,2つの連続高密度連想メモリ(DAM)の検索位相境界を,指数関数的な数の記憶パターンを持つ$N$球面上にマッピングする。
一方,LSRカーネルは,任意の温度での検索が完全である有限支持しきい値を示す一方,LSEカーネルは任意の高温での検索を継続する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 17:06:08 GMT)
Elenchus: Generating Knowledge Bases from Prover-Skeptic Dialogues [0.2] 本稿では,推論的セマンティクスに基づく知識ベース構築のための対話システムであるElenchusを紹介する。
人間の専門家は、大きな言語モデルとの証明的懐疑的な対話を通じて、話題に関する二元的位置(コミットメントと否定)を発達させる。
私たちの主な技術的貢献は、Elenchus弁証的状態から、Hlobil と Brandom の NonMonotonic Multi Succedent logic の物質ベースへのマッピングです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 01:26:36 GMT)
Position: LLMs Must Use Functor-Based and RAG-Driven Bias Mitigation for Fairness [0.1] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)における人口統計学とジェンダーバイアスについて論じる。
関手に基づくマッピングとRAGによる文脈的グラウンド化による構造的デバイアス化を組み合わせることで、公平かつ公平なモデル出力を提供することができる包括的フレームワークの概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 22:40:44 GMT)
\textit{Ab Initio} Adiabatic Potential Energy Surfaces and Non-adiabatic Couplings for O$_3$: Construction of Four State Diabatic Hamiltonian [0.1] 状態平均多構成自己整合場(SA-MCSCF)を用いた高精度第1原理に基づく初期断熱ポテンシャル表面(PESs)の計算を行う。
オゾン (1.101 eV) と酸素 (5.106 eV) の解離エネルギーを、実験データと比較してO$_3$の振動周波数とともに正確に再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 07:57:53 GMT)
paces: Parallelized Application of Co-Evolving Subspaces, a method for computing quantum dynamics on GPUs [0.0] メソッドはグラフィックス処理ユニットの並列アルゴリズムとしてゼロから構築される。
開量子系力学や時間依存ジェネレータに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 21:04:14 GMT)
Worst--Case to Average--Case Reductions for SIS over integers [0.0] この問題を非無視確率でランダムに解くアルゴリズムが、任意の$n次元整数格子に対して最悪の場合をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 16:30:15 GMT)
Uncertainty relations: a small zoo of remarkable inequalities discovered since 1927 [0.0] ハイゼンベルクの不等式、シュルディンガーとロバートソンによる修正、およびいくつかの非可換作用素の集合への一般化を考える。
波動関数の「エントロピー的」不等式と「局所的」不等式と、いわゆる総幅と平均ピーク幅を結ぶ不等式について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 17:24:44 GMT)
Tutorial on Aided Inertial Navigation Systems: A Modern Treatment Using Lie-Group Theoretical Methods [0.0] 本チュートリアルでは,補助慣性ナビゲーションシステムに対する制御指向の紹介を紹介する。
その焦点は、情報提供を伴う慣性測定を融合させる、明確で実装指向の幾何学的フレームワークの開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 10:27:29 GMT)
Turning Time Series into Algebraic Equations: Symbolic Machine Learning for Interpretable Modeling of Chaotic Time Series [0.0] 混乱した時系列は予測が難しいことで知られている。
初期条件における小さな不確実性は急速に増幅し、強い非線形性と規則依存的変動性は予測可能性を制限する。
カオス時系列データから明示的で解釈可能な代数方程式を学習する2つの補完的記号予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 15:35:34 GMT)
Turn: A Language for Agentic Computation [0.0] コンパイルされたアクターベースのプログラミング言語である textbfTurn を提示する。
Turnはエージェントソフトウェアのためのプログラムで、推論を大規模言語モデルに委譲することで、推論し、自律的に行動するプログラムです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 09:10:09 GMT)
Thermal Properties of Gauge-Invariant Graphene in Noncommutative Phase-Space [0.0] 非可換(NC)フレームワーク内の外部磁場中のグラフェンについて検討した。
ゲージ不変なNCハミルトニアンが導出され、このシステムははしご演算式を用いて解析される。
ゲージ不変なNCグラフェンの熱的性質を分配関数を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:18:55 GMT)
The Yerkes-Dodson Curve for AI Agents: Emergent Cooperation Under Environmental Pressure in Multi-Agent LLM Simulations [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)マルチエージェントシステムにおけるストレス-パフォーマンス関係に関する最初の体系的研究について述べる。
我々は,4段階にわたる22の実験を行い,資源不足(覚醒コスト)と生殖競争(性選択)を通じて環境圧力を変化させた。
我々の重要な発見は、協調行動は反転U曲線に従っており、貿易相互作用は中圧下で29でピークであり、低圧と極圧の両方が8-12の貿易を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 22:09:03 GMT)
The Third Ambition: Artificial Intelligence and the Science of Human Behavior [0.0] 大型言語モデル (LLMs) は、前代未聞の人間の生成したテキストに基づいて訓練されている。
LLMは、人々がどう議論し、正当化し、ナレーションし、社会ドメイン間で規範を交渉するかにおいて、大規模な規則を符号化する。
この論文は、計算社会科学の長年の伝統の中で、この第3の野望を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 20:21:58 GMT)
The DIME Architecture: A Unified Operational Algorithm for Neural Representation, Dynamics, Control and Integration [0.0] この研究は、共通の運用サイクル内で知覚、記憶、評価、意識的なアクセスを編成する神経アーキテクチャであるDIMEを紹介している。
この枠組みは、海馬の索引付け、反復する皮質処理、リプレイ現象、大規模なネットワーク統合、神経調節調節などの経験的証拠と一致している。
DIMEはまた、統一されたメカニズムから表現、評価、時間的シークエンシングが現れるアーキテクチャテンプレートを提供することで、人工知能とロボティクスに通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 11:05:15 GMT)
Task learning increases information redundancy of neural responses in macaque visual cortex [0.0] ある仮説は、学習が神経表現の冗長性を減少させ効率を向上させることを示唆している。
もう一つの仮説は、ベイズ推定に基づいて、学習がニューロンに情報を分散することで冗長性を高めることを予測している。
サルが視覚的識別タスクを習うと,大脳皮質野V4の個体群反応を追跡することにより,これらの仮説を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 22:41:26 GMT)
Statistical Contraction for Chance-Constrained Trajectory Optimization of Non-Gaussian Stochastic Systems [0.0] このフレームワークは共形推論を用いて任意の参照軌跡を囲む閉ループ力学に対する信頼セットを生成する。
適切な制約の締め付けにより、基準軌跡上の統計的に妥当な決定論的制約をトラクタブルに修正することができる。
これにより、安全クリティカルな現実世界のアプリケーションにおいて、ニューラルネットワークメトリクスのような学習ベースのモーションプランナとコントローラを活用、検証するフォーマルなパスが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:01:20 GMT)
SoK: Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG): Taxonomy, Architectures, Evaluation, and Research Directions [0.0] 本稿では、これらの自律システムを理解するための最初の統一されたフレームワークを提供する。
エージェント検索生成ループを有限水平部分観測可能なマルコフ決定過程として定式化する。
本研究は,幻覚伝播の複合化,メモリ中毒,検索ミスアライメント,カスケードツール実行脆弱性など,自律ループに固有の重篤なシステムリスクを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 23:38:57 GMT)
Single Image Super-Resolution via Bivariate `A Trous Wavelet Diffusion [0.0] 超解像(SR)モデルは、人工物を導入することなく高周波構造を復元できる必要がある。
生成過程において,構造化されたクロススケールガイダンスを提供するBATDiffを紹介する。
既存の拡散ベースラインや非拡散ベースラインよりも鋭く、構造的に一貫した再構築をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:36:37 GMT)
Quantum-to-semiclassical Husimi dynamics of non-Hermitian localization transitions [0.0] 我々は、非エルミート準周期ハミルトニアンの局所化遷移に類似した古典的起源が存在するかどうかを考察する。
このような非エルミート模型の半古典的極限においても局所化遷移が持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:36:56 GMT)
Prompt Complexity Dilutes Structured Reasoning: A Follow-Up Study on the Car Wash Problem [0.0] STAR(Situation, Task, Action, Result)はクロード・ソネット4.5で洗車問題の精度を0%から85%に引き上げ、さらにプロンプト・レイヤを追加して100%に引き上げた。
STARは本番システムのプロンプトで有効性を維持していますか?
私たちはInterviewMateの60行以上の生産プロンプトの中でSTARをテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 18:27:24 GMT)
Privacy-Preserving Patient Identity Management Framework for Secure Healthcare Access [0.0] 本稿では、医療の運用および規制要件に特化して、プライバシ保護、患者中心のアイデンティティ管理フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ルート付き信頼アンカー、匿名の偽名、条件付きトレーサビリティメカニズムを通じて、運用上の信頼性と強力なプライバシ保護のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:47:29 GMT)
PrivMedChat: End-to-End Differentially Private RLHF for Medical Dialogue Systems [0.0] 本稿では,医療対話システムのための個人用RLHFのエンドツーエンドフレームワークであるPrivMedChatを紹介する。
本手法は,対話に基づく指導を行う各訓練段階において,差分プライバシを強制する。
医療対話タスク間でPrivMedChatを評価し、一貫したプライバシ会計の下で実用性、安全性、プライバシを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 16:16:50 GMT)
PolyGLU: State-Conditional Activation Routing in Transformer Feed-Forward Networks [0.0] 我々は、各FFNニューロンがK=4の活性化関数を動的にルーティングすることを可能にする、SwiGLUのドロップイン置換であるPolyGLUを紹介する。
標準的なベンチマークでは、PlychromaticLMは3,600倍のトークンのトレーニングにもかかわらず、Qwen3-0.6B-Baseのパフォーマンスの62-89%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 10:39:56 GMT)
Norm-Hierarchy Transitions in Representation Learning: When and Why Neural Networks Abandon Shortcuts [0.0] 遅延表現学習を説明するNorm-Hierarchy Transition (NHT) フレームワークを紹介する。
我々は、遷移遅延がショートカットと構造化ノルムの比で対数的に増加することを示す厳密な境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 20:07:16 GMT)
Machine Learning Techniques for Enhancing Quantum Key Distribution [0.0] 量子鍵分布(QKD)は、量子力学を利用して理論的に破壊不可能なセキュリティを提供する。
現実的な実装は、環境の脆弱性、ノイズ、ハードウェアの不完全さに悩まされている。
最近の機械学習(ML)は、これらの制限に対処し、QKDシステムの現実的な生存性を高める強力なツールとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 23:51:47 GMT)
MS2MetGAN: Latent-space adversarial training for metabolite-spectrum matching in MS/MS database search [0.0] 負のトレーニングサンプルを生成するための新しいフレームワークを提案する。
我々のツールであるMS2MetGANは,既存の代謝物同定法よりも全体的な性能が向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:33:50 GMT)
LF2L: Loss Fusion Horizontal Federated Learning Across Heterogeneous Feature Spaces Using External Datasets Effectively: A Case Study in Second Primary Cancer Prediction [0.0] 第2原発性癌(SPC)は、がん生存率の改善が懸念されている。
本研究は台湾の病院で治療を受けた肺癌患者を対象としている。
我々は,米国におけるSurveillance, Epidemiology, End Results (SEER)プログラムの外部データを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 15:01:52 GMT)
Konkani LLM: Multi-Script Instruction Tuning and Evaluation for a Low-Resource Indian Language [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、コンカニのような低リソースの言語文脈で一貫して実行されている。
このパフォーマンスの欠陥は、デヴァナガリ、ロミ、カナダの正書法にまたがる高いスクリプト多様性によって、急激なトレーニングデータ不足が原因である。
Instruct-100kはGemini 3で生成された総合的な総合的な合成指導訓練データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 03:16:35 GMT)
Improved Leakage Abuse Attacks in Searchable Symmetric Encryption with eBPF Monitoring [0.0] Searchable Symmetric Encryption (SSE)では、ユーザは信頼できないサーバに保存された暗号化されたデータを検索できる。
漏えい攻撃を 可能とするために 漏れが示されています。
近年の防衛はこのような攻撃を困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:23:46 GMT)
Hybrid light-matter excitations and spontaneous time-reversal symmetry breaking in two-dimensional Josephson Junctions [0.0] グラフェンのような二次元材料に基づくジョセフソン接合は、有望な機会を提供する。
本研究では、量子LC共振器と、短い、弾道的で平面的なジョセフソン接合を埋め込んだ超伝導ループとの誘導結合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 15:15:26 GMT)
Higgs gap modes in superconducting circuit quantisation [0.0] 超伝導ヒッグス質量, "spring" 定数, ギャップダイナミクスの発振周波数の解析結果を導出した。
小型超伝導島の高励起に対するヒッグス周波数の無調波補正を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:49:00 GMT)
HY-WU (Part I): An Extensible Functional Neural Memory Framework and An Instantiation in Text-Guided Image Editing [0.0] メモリファースト適応フレームワークHY-WU(Weight Unleashing)を提案する。
適応圧力を1つの共有パラメータポイントの上書きから逸脱させる。
HY-WUは神経モジュールとして機能的(操作レベル)メモリを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:40:05 GMT)
Green-VLA: Staged Vision-Language-Action Model for Generalist Robots [0.0] 我々は,グリーンヒューマノイドロボット上での現実的な展開を実現するための,段階的ビジョン・ランゲージ・アクション・フレームワークであるGreen-VLAを紹介した。
我々は、時間的アライメントと品質フィルタリングを備えたスケーラブルなデータ処理パイプラインを結合し、統一されたエンボディメント対応アクションインターフェースを使用する。
Simpler BRIDGE WidowXとCALVIN ABC-Dの実験は、実ロボットの評価と同様に、RLアライメントによる強力な一般化と性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 09:30:20 GMT)
Governance Architecture for Autonomous Agent Systems: Threats, Framework, and Engineering Practice [0.0] 実行サンドボックス(L1)、意図検証(L2)、ゼロトラスト間認証(L3)、不変監査ロギング(L4)からなる4層フレームワークであるレイヤガバナンスアーキテクチャ(LGA)を提案する。
LGAを評価するために、1,081のツールコールサンプル(インジェクション、RAG中毒、悪意のあるスキルプラグインなど)のベンチマーク(中国語のオリジナル、機械翻訳による英語)を構築し、それをオープンソースの代表的なエージェントフレームワークであるOpenClawに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:05:14 GMT)
Gauge-string duality, monomial bases and graph determinants [0.0] 有限次元可換な連想半単純代数の部分代数列の射影子を$mathcalA$で研究する。
縮退グラフの性質を用いて、生成元における単項の項で$mathcalA$の線型基底を構成する公式を与える。
非可換半単純代数における行列単位を構成するアルゴリズムへの単項基底の応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 12:49:37 GMT)
FinSheet-Bench: From Simple Lookups to Complex Reasoning, Where LLMs Break on Financial Spreadsheets [0.0] FinSheet-Benchは、実際のプライベートエクイティファンド構造をモデルとした総合金融ポートフォリオデータのベンチマークである。
プロの金融アプリケーションで教師なしの使用に十分なエラー率を達成するスタンドアロンモデルは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 19:27:34 GMT)
Fast and Flexible Audio Bandwidth Extension via Vocos [0.0] 本稿では,8-48kHzの帯域幅拡張モデルを提案する。
このモデルは、NVIDIA A100 GPUで0.0001、8コアCPUで0.0053をリアルタイムに実行しながら、競合する対数スペクトル距離を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 17:12:08 GMT)
Exploring the Reasoning Depth of Small Language Models in Software Architecture: A Multidimensional Evaluation Framework Towards Software Engineering 2.0 [0.0] 本研究は、アーキテクチャ決定レコード生成に関する10の最先端のSLM(Small Language Models)をベンチマークする。
3B-パラメータのしきい値を超えるモデルは堅牢なゼロショット能力を示し、サブ2BモデルはファインチューニングによるBERTScoreの利得を示す。
市販の小型モデルの高度な意味的多様性は、生産的な探索よりも幻覚と相関することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:00:48 GMT)
Efficiently Learning Global Quantum Channels with Local Tomography [0.0] 本稿では,一次元のマルチキュービット状態とチャネルに対する局所的・言語的再構成フレームワークを提案する。
テンソルネットソー表現を用いることで、最大50キュービットのチャネルを再構築し、グローバル診断を正確に回復する。
これにより、グローバルなプロパティへのアクセスが可能なスケーラブルなチャネルキャラクタリゼーションに、強力なツールボックスローカルシャドウトモグラフィーを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:54:48 GMT)
Dynamics of ideal quantum measurement of a spin 1 with a Curie-Weiss magnet [0.0] スピン=$frac12$$s_z=pmfrac12$)の理想的な測定は、量子測定のためのキュリー=ワイスモデルによってモデル化されている。
スピン-1(s_z=0,pm 1$)のz$成分の測定のダイナミクスを詳細に解き、数値的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 11:29:32 GMT)
Did You Forget What I Asked? Prospective Memory Failures in Large Language Models [0.0] 大規模な言語モデルは、必要なタスクを同時に実行する必要があるときに、フォーマット命令を満たさないことが多い。
制御パラダイムを用いて、認知心理学から先進記憶にインスパイアされたレンズを通して、この行動を研究する。
脆弱性は型に依存しやすく、50%まで低下する一方、回避制約は比較的堅牢である。
サリエンス強化フォーマット(明示的な命令フレーミングと後続のリマインダー)は、多くの設定で性能を90-100%に回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 05:58:19 GMT)
Detecting Cryptographically Relevant Software Packages with Collaborative LLMs [0.0] PQC(Crypto-agility and post-quantum Cryptography)への移行は、不均一なIT環境における暗号資産の信頼性の高い在庫を必要とする。
本研究では,暗号資産発見ツールとしての大規模言語モデル (LLM) について検討する。
データプライバシを維持するため、このアプローチは、外部サーバに依存することなくオンプレミスで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:24:53 GMT)
Deep Generative Spatiotemporal Engression for Probabilistic Forecasting of Epidemics [0.0] しばしば、モデルによって生成されたポイント予測は、将来の流行の出来事に不確実性を割り当てるには信頼できない。
本稿では,低頻度流行データセット上での高精度で信頼性の高い確率予測を生成するための深層分析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 08:38:45 GMT)
Complexity Bounds for Hamiltonian Simulation in Unitary Representations [0.0] We consider the Hamiltonian evolution [ U_X(t) coloneqq (exp(tX)) = et,d(X), qquad tinmathbbR。
最初に、ハミルトニアン (d(X)) がルート空間$mathfrakg_$ の方向に沿ってどのように分布するかを記述する。
我々の主な結果は、各固定(Xinmathfrakg)に対して、そのような定数が存在することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 14:28:46 GMT)
Boundary-Driven Exceptional Points in Photonic Waveguide Lattices [0.0] 半無限エルミートフォトニック導波路格子における境界駆動の例外点を左右結合欠陥で予測・解析する。
エルミートフォトニック格子におけるメモリ対応非エルミート物理の探索のための,単純かつ実験的に利用可能なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:38:26 GMT)
Beyond Reward Suppression: Reshaping Steganographic Communication Protocols in MARL via Dynamic Representational Circuit Breaking [0.0] 監視を回避するためのプライベートプロトコルを開発するエージェントによるステガノグラフィーの共謀は、AIの安全性に重大な脅威をもたらす。
既存の防御は行動層や報酬層に限られており、潜伏する通信路での調整を検知できない。
本稿では,動的表現回路ブレーカ(DRCB)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 04:14:38 GMT)
An Extended Consent-Based Access Control Framework: Pre-Commit Validation and Emergency Access [0.0] コンセントベースアクセスコントロール(Consent-Based Access Control, CBAC)は、現代の医療情報システムにおいて患者の自律性を強化するための基礎的なメカニズムである。
本稿では,アクセス評価中にではなく,同意作成時に意味的正当性を強制する拡張CBACフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 02:55:00 GMT)
Adversarial Latent-State Training for Robust Policies in Partially Observable Domains [0.0] 我々は、敵がエピソードの前に隠された初期潜伏分布を選択する集中的な設定をフォーマル化する。
我々は,最短ケースのディフェンダー分布を特徴付けるために,潜伏するミニマックスの原理を証明し,最適応答証明書を導出する。
潜在初期状態問題に対して,本フレームワークは正確な診断原理を導出し,構造的対向露光が最悪の場合の脆弱性を効果的に軽減することを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 19:06:49 GMT)
AI-Driven Predictive Maintenance with Real-Time Contextual Data Fusion for Connected Vehicles: A Multi-Dataset Evaluation [0.0] 本稿では,V2X強化予測維持のためのシミュレーション検証型概念実証フレームワークを提案する。
オンボードセンサーストリームと外部のコンテキスト信号を統合する。
エッジ推論では、レイテンシを3.5sから1.0s以下に削減すると見積もられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 06:08:45 GMT)
A Miniature Brain Transformer: Thalamic Gating, Hippocampal Lateralization, Amygdaloid Salience, and Prefrontal Working Memory in Attention-Coupled Latent Memory [0.0] 本稿では,注目結合型潜在記憶フレームワークを拡張した小型脳トランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
アーキテクチャは、視床リレー、扁桃体サリエンスモジュール、前頭前作業記憶バッファ、小脳ファストパスを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 13:53:01 GMT)
A Declarative Framework for Hand-Crafted Mutation Analysis and Management [0.0] 本稿では手作り突然変異解析・管理のための宣言的枠組みを提案する。
コメントベース,プリプロセッサベース,パッチベース,マッチ・アンド・リプレース,AST変異の5つの突然変異表現について述べる。
我々はこれらのアイデアを、手作りのミュータントを注入、活性化、リセット、構成するプロトタイプシステムであるMarauderに実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 06:46:16 GMT)
A Cortically Inspired Architecture for Modular Perceptual AI [0.0] 本稿では、神経科学と人工知能を橋渡しして、モジュール型知覚AIのためのコルチカルインスパイアされた青写真を提案する。
我々は知覚を特殊で対話的なモジュールに分解することを提唱する。
このアーキテクチャは階層的な予測フィードバックループと共有潜在空間を通じて内部推論プロセスを明示することにより、構造化された人間にインスパイアされた推論をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 07 Mar 2026 17:35:33 GMT)