Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Emergent Social Intelligence Risks in Generative Multi-Agent Systems [106.6]
マルチエージェントシステムは、実験室のプロトタイプから現実のデプロイへと急速に移行し、複雑なタスクを解決するためのリソースを共同で計画し、交渉し、割り当てている。本稿では、共有リソースの競合、シーケンシャル・ハンドオフ・コラボレーション、集合的意思決定集約などに関わる病態における、このような創発的なマルチエージェントリスクに関する先駆的な研究について述べる。このような集団行動は、稀なケースや病理学的ケースではなく、反復的な臨床試験や幅広い相互作用条件で頻繁に発生する。エージェント集団が人間の社会から見慣れた障害パターンを自然に再現する社会知能リスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 07:45:49 GMT)
ITIScore: An Image-to-Text-to-Image Rating Framework for the Image Captioning Ability of MLLMs [81.9]
ICBenchは、12のコンテンツカテゴリをカバーする大規模な画像キャプションベンチマークであり、2K画像の短いキャプションと長いキャプションで構成されている。我々は、詳細な評価範囲で平均世論スコア(MOS)を得るために、広範囲にわたる主観的研究を行う。画像からテキストへ画像への変換を行うフレームワークをベースとした自動評価基準であるtextbfitiscore を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:33:07 GMT)
Love Me, Love My Label: Rethinking the Role of Labels in Prompt Retrieval for Visual In-Context Learning [79.6]
ビジュアル・イン・コンテキスト・ラーニング(VICL)は、視覚基礎モデルを実証的なプロンプトで操作することで複数のタスクを処理できるようにする。このようなプロンプトの選択はVICLのパフォーマンスに大きく影響し、重要な課題として際立っている。我々は,ラベル選択におけるラベルの役割を強調するLaPR(Label-aware Prompt Retrieval)というフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:18:31 GMT)
PhaseFlow4D: Physically Constrained 4D Beam Reconstruction via Feedback-Guided Latent Diffusion [78.3]
フェーズFlow4Dは、不完全な2D観測だけで完全な4D位相空間を再構築し、追跡する。希土類同位体ビーム施設における重イオンビームの多粒子シミュレーションについて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 22:37:01 GMT)
Imagine Before Concentration: Diffusion-Guided Registers Enhance Partially Relevant Video Retrieval [74.3]
部分関連ビデオ検索(PRVR)は、部分イベントのみを記述するテキストクエリに基づいて、未トリミングされたビデオを取得することを目的としている。本稿では,粗大な表現学習パラダイムを取り入れたDreamPRVRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:05:14 GMT)
LLM-based Listwise Reranking under the Effect of Positional Bias [69.1]
LLMをベースとしたリストワイドパスの再ランク付けは、候補パスのランク付けに有効であるとして注目されている。これらのモデルは位置バイアスに悩まされ、入力の終端の位置にある通路はランクの上位位置に移動する可能性が低い。 DebiasFirstは、微調整中に位置校正と位置認識データ拡張を統合する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:40:57 GMT)
DSERT-RoLL: Robust Multi-Modal Perception for Diverse Driving Conditions with Stereo Event-RGB-Thermal Cameras, 4D Radar, and Dual-LiDAR [66.2]
DSERT-RoLLは、ステレオイベント、RGB、サーマルカメラを4DレーダーとデュアルLiDARと組み合わせた駆動データセットである。データセットは正確な2Dおよび3Dバウンディングボックスを提供し、トラックIDとエゴ車両のオドメトリーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 11:03:16 GMT)
Unveiling Language Routing Isolation in Multilingual MoE Models for Interpretable Subnetwork Adaptation [65.7]
Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、言語間での大幅なパフォーマンス格差を示す。我々は、ルーティングアイソレーションを利用して言語固有のエキスパートワークを特定し、適応するフレームワークRISE(Routing isolation-guided Subnetwork Enhancement)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:56:35 GMT)
On the Role of Reasoning Patterns in the Generalization Discrepancy of Long Chain-of-Thought Supervised Fine-Tuning [63.4]
長いチェーン・オブ・ソート(CoT)軌道上でのSFT(Supervised Fine-Tuning)は、大きな推論モデルを構築する上で重要なフェーズとなっている。 2つの競合モデルによって生成された2つの検証されたCoT軌道源を用いて比較研究を行う。 textttDeepSeek-R1-0528データ上のSFTは、トレーニング損失を著しく低減するが、一般化性能は著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 13:28:43 GMT)
ActivityForensics: A Comprehensive Benchmark for Localizing Manipulated Activity in Videos [62.9]
ビデオ中の操作されたアクティビティをローカライズするための,最初の大規模ベンチマークであるActivityForensicsを紹介する。 6K以上のビデオセグメントが含まれており、ビデオコンテキストにシームレスにブレンドされている。 ActivityForensicsに基づいて、ドメイン内、クロスドメイン、オープンワールド設定をカバーする包括的な評価プロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 18:00:05 GMT)
LightThinker++: From Reasoning Compression to Memory Management [61.2]
大きな言語モデル(LLM)は複雑な推論において優れているが、その効率は長い思考トレースの認知的オーバーヘッドの増加によって制限される。 LLMが動的に中間的思考をコンパクトな意味表現に圧縮できる方法であるLightThinkerを提案する。私たちはフレームワークをLightThinker++に進化させ、Explicit Adaptive Memory Managementを導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 10:46:09 GMT)
Tencent Advertising Algorithm Challenge 2025: All-Modality Generative Recommendation [60.4]
ジェネレーティブレコメンデーションシステムは、レコメンデーションのための新しいパラダイムとして現れています。大規模な、現実的で、完全にモダリティのデータを共同で提供する公開ベンチマークがまだ存在しない。我々は、Tencent Advertising Algorithm Challenge 2025を組織し、この方向の研究を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:05:15 GMT)
GPA: Learning GUI Process Automation from Demonstrations [59.8]
GPAは軽量だが汎用的なビジョンベースロボットプロセス自動化(RPA)である 1つのデモだけで、高速で安定したプロセスのリプレイが可能になる。従来のRPAの脆弱性と、現在のビジョン言語モデルに基づくGUIエージェントの非決定論的リスクに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 01:55:00 GMT)
Adaptive Rigor in AI System Evaluation using Temperature-Controlled Verdict Aggregation via Generalized Power Mean [51.6]
本稿では,5段階判定システムと一般化されたパワー平均アグリゲーションと直感的な温度パラメータT[0.1, 1.0]を組み合わせて評価リガーを制御する手法を提案する。低温は安全クリティカルな領域に適した悲観的なスコアをもたらし、高温は会話AIに適した寛大なスコアを生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:04:38 GMT)
HAD: Combining Hierarchical Diffusion with Metric-Decoupled RL for End-to-End Driving [51.3]
我々は階層的拡散政策を備えたエンドツーエンドの計画フレームワークであるHADを提案する。我々は,NAVSIMとHUGSIMの両方でHADが新たな最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:12:47 GMT)
CGHair: Compact Gaussian Hair Reconstruction with Card Clustering [50.8]
多視点画像から高忠実度毛髪再構築のためのコンパクトパイプラインを提案する。提案手法は, この構造を3DGSレンダリングと統合し, 復元時間と保存時間を著しく短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 12:44:08 GMT)
SecPI: Secure Code Generation with Reasoning Models via Security Reasoning Internalization [50.7]
RLM(Reasoning Language Model)は、プログラミングにおいてますます使われている言語モデルである。しかし、最先端のRLMでさえ、生成されたコードに重大なセキュリティ脆弱性を頻繁に導入する。我々は、構造化されたセキュリティ推論を内部化するためのRTMを教える微調整パイプラインであるSecPIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:29:11 GMT)
A Multi-View 3D Telepresence System for XR Robot Teleoperation [50.6]
効果的な遠隔操作には、信頼性の高い深度に基づく直感的な3次元可視化が必要である。我々は、3台のカメラから幾何学を融合させ、スタンドアロンのVRハードウェア上でGPUアクセラレーションされたポイントクラウドレンダリングを生成する多視点VRテレプレゼンスシステムを導入する。パイプラインはMeta Quest 3で約75kポイントのリアルタイムレンダリングをサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 13:22:12 GMT)
SGTA: Scene-Graph Based Multi-Modal Traffic Agent for Video Understanding [48.5]
SGTA(Scene-Graph Based Multi-Modal Traffic Agent)は、トラフィックビデオ理解のためのモジュラーフレームワークである。検出、追跡、車線抽出を使用して、道端のビデオからトラフィックシーングラフを構築し、続いてシンボルグラフクエリと視覚入力の両方に対するツールベースの推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 12:01:49 GMT)
FunFact: Building Probabilistic Functional 3D Scene Graphs via Factor-Graph Reasoning [48.4]
確率的開語彙関数型3Dシーングラフを構築するためのフレームワークであるFunFactを紹介する。 FunFactはまず、オブジェクトと部分中心の3Dマップを構築し、基礎モデルを使用して意味論的に妥当な機能関係を提案する。この設定をベンチマークするために、AI2-THORに基づく合成データセットであるFunThorを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 11:53:12 GMT)
Can Humans Tell? A Dual-Axis Study of Human Perception of LLM-Generated News [47.0]
人間は、ニュース記事が人によって書かれたか、あるいは大きな言語モデル(LLM)によって書かれたかを知ることができますか? 本稿では,人間対機械(人間対機械)と正当性判定(正当性対偽判定)を連続的なスケールで測定する研究プラットフォームであるJiceGPTを用いて,この問題を考察する。筆者らは,(1) 被験者が人文テキストから機械生成物を確実に識別できないこと,(2) 認知疲労による約30回の連続的な評価の後,その精度が低下すること,の5つを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:03:42 GMT)
Online learning of smooth functions on $\mathbb{R}$ [46.8]
実数値関数の逆オンライン学習を$mathbbR$で研究する。任意の$p$-loss $sum_tge 1|hat y_t-f(x_t)|p$ に対して、敵は無限の損失を強いることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 00:08:22 GMT)
Cost-Efficient Multi-Scale Fovea for Semantic-Based Visual Search Attention [45.6]
セマンティックを基盤としたベイズ注意(SemBA)フレームワークに,新たな人工ファーベーションモジュールを導入する。新しいMulti-Scale Foveaモジュールを組み込むことで,処理コストを効果的に削減できることを実験的に実証した。注目すべきは、SemBAが実際のヒト卵胞の割合を維持しながら、ヒトの一貫性を密に近似していることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 19:27:48 GMT)
Optimizing Neurorobot Policy under Limited Demonstration Data through Preference Regret [45.2]
MYOE(Master your own expertise)は、ロボットエージェントが限られた実演データサンプルから複雑な振る舞いを学習できるようにする自己シミュレーションフレームワークである。人間の知覚と行動に触発されて、クエリ可能な混合参照状態空間モデル(QMoP-SSM)を提案し、設計する。我々の実験は、他の最先端RLfD方式と比較して、我々のエージェントの堅牢性、適応性、およびサンプル外性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 00:03:59 GMT)
ResGuard: Enhancing Robustness Against Known Original Attacks in Deep Watermarking [42.9]
ディープラーニングベースのイメージ透かしでは、堅牢性を改善するために"Encoder-Noise Layer-Decoder"(END)アーキテクチャが一般的である。敵が複数のオリジナルウォーターマークされたイメージペアにアクセス可能なKOA(Known Original Attack)。簡単な残差除去アプローチ、すなわち、既知のペアからの埋め込み残差を推定し、目に見えない透かし画像から取り除くことで、ほぼ完全に透かしを除去できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 11:45:48 GMT)
Determined by User Needs: A Salient Object Detection Rationale Beyond Conventional Visual Stimuli [42.7]
既存のテキスト通過的視覚刺激に基づく合理性-最強の視覚刺激を持つ物体は、利用者の第一の焦点(例えば、有能な物体)として知覚されるユーザーは画像を見る前に必要があれば、その利用者の健全なオブジェクトは、例えば、ユーザーの要求が白いリンゴである場合など、彼らのニーズと整合する。」このような監視は、ユーザーを満足させるために、textbffails だけでなく、
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 00:10:33 GMT)
Drift-Based Policy Optimization: Native One-Step Policy Learning for Online Robot Control [42.6]
多段階生成ポリシーは、多モード動作分布をモデル化することにより、ロボット操作において強力な性能を達成する。各アクションは、数十から数百のネットワーク機能評価を必要とする。本稿では,改良を推論からトレーニングにシフトさせる,ネイティブなワンステップ生成ポリシーのための2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 01:32:01 GMT)
When Do Hallucinations Arise? A Graph Perspective on the Evolution of Path Reuse and Path Compression [41.9]
大型言語モデル (LLMs) における幻覚の推論は、しばしば、与えられた文脈または根底にある事実的知識に反する、流動的で否定できない結論として現れる。本研究は,初等訓練中に記憶された知識が文脈的制約をオーバーライドするtextbfPath Reuse と,多段階の経路を横断する textbfPath Compression の2つの基本的メカニズムから発生していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 02:51:46 GMT)
Human-Robot Copilot for Data-Efficient Imitation Learning [38.8]
遠隔操作による人間の実演を収集し,ロボットにタスク固有のスキルを教える枠組みを提案する。 Human-Robot Copilotフレームワークは、広範囲の産業用および研究用マニピュレータとの互換性を維持しながら、デクスタラス遠隔操作のスケーリングファクタを利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 07:00:32 GMT)
Learning 3D Reconstruction with Priors in Test Time [38.0]
本稿では,事前学習した画像のみのネットワークを再トレーニングしたり修正したりすることなく,3Dタスクを改善するための事前処理を組み込んだマルチビュートランスフォーマー(MVT)のテストタイムフレームワークを提案する。提案手法は,ベースMVTよりも高いマージンで連続的に性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 22:10:28 GMT)
Impure codes exceeding the pure bounds for quantum local recovery [37.3]
私たちはCSSコードに不完全な結果をもたらす、$J$-affineのさまざまなコード群を与えます。また、量子局所回復のバウンダリと重み制約付き安定化器符号の接続についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 03:35:35 GMT)
OpenRC: An Open-Source Robotic Colonoscopy Framework for Multimodal Data Acquisition and Autonomy Research [36.7]
オープンソースのモジュール型ロボット大腸内視鏡フレームワークOpenRCについて紹介する。ビデオ、オペレーターコマンド、アクティベーション状態、遠位端ポーズの同時記録をサポートする。遠隔操作型エピソード1,894回からなるマルチモーダルデータセットを10種類のタスクバリエーションで収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 16:07:33 GMT)
Ensemble-Based Uncertainty Estimation for Code Correctness Estimation [36.5]
本研究では,モデルアンサンブル全体で集約されたサンプルの一貫性を評価することにより,不確実性を推定するEnsemble Semantic Entropy (ESE)を提案する。 LiveCodeBenchの実験では、ESEはシングルモデルセマンティックエントロピーよりもプログラムの正確性に強く関連している。また、単一モデルスケーリングと比較してFLOPを64.9%削減しながら性能を維持できるカスケーディングテストタイムスケーリングフレームワークCasを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 02:18:57 GMT)
Finding Sets of Pareto Sets in Real-World Scenarios -- A Multitask Multiobjective Perspective [36.0]
進化的マルチタスクは、機械学習モデルのための一連のParetoセット(SOS)を生成するために使用されている。実世界の3つの問題に焦点をあて、多様な領域にわたるSOS概念の汎用性と適用性を実証する。本稿では, 実測値の開発を補完する, 決定空間と目的空間の両方で生成したSOSの可視化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 03:39:32 GMT)
Next-Scale Autoregressive Models for Text-to-Motion Generation [35.5]
MoScaleは、粗い時間分解から微妙な時間分解まで、動きを階層的に生成する、次世代のARフレームワークである。 MoScaleは、高いトレーニング効率でSOTAテキスト・トゥ・モーションのパフォーマンスを実現し、モデルサイズで効果的にスケールし、ゼロショットを多様なモーション生成および編集タスクに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:07:37 GMT)
TransGP: Task-Conditioned Transformer-Guided Genetic Programming for Multitask Dynamic Flexible Job Shop Scheduling [35.5]
超ヒューリスティックスは、動的フレキシブルなジョブショップスケジューリング(DFJSS)問題を解決するための一般的なアプローチとなっている。彼らは、遺伝的プログラミング(GP)のような勾配のない最適化技術を使って、微分不可能な問題を進化させている。本稿では,タスク記述型トランスフォーマー誘導GPフレームワークである Multitask TransGP を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 12:22:54 GMT)
CURE:Circuit-Aware Unlearning for LLM-based Recommendation [34.8]
本稿では,モデルコンポーネントを機能的に異なるサブセットに分解し,それを選択的に更新する回路認識アンラーニングフレームワークを提案する。実世界のデータセットの実験では、我々のアプローチは既存のベースラインよりも効果的なアンラーニングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 23:13:55 GMT)
Your Agent is More Brittle Than You Think: Uncovering Indirect Injection Vulnerabilities in Agentic LLMs [32.4]
システム間インタラクションを含む拡張されたアクションスペースは、深刻なセキュリティ上の問題を引き起こす。悪意のある命令をサードパーティのコンテンツ内に隠蔽するIPIは、データ流出などの不正なアクションをトリガーする。 9個のLPMバックボーンにまたがる4つの高度なIPI攻撃ベクトルに対する6つの防御戦略を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 21:27:04 GMT)
JAMMEval: A Refined Collection of Japanese Benchmarks for Reliable VLM Evaluation [31.2]
JAMMEvalは、信頼性の高いVLM評価のための日本のベンチマークの洗練されたコレクションである。既存の7つのベンチマークデータセットを2ラウンドの人的アノテーションで体系的に書き換えることによって構築される。その結果, モデル性能を反映した評価スコアが得られたこと, 実行時差の低減, 能力レベルの異なるモデルの識別能力の向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:04:17 GMT)
The Format Tax [30.1]
構造化された出力要求は、オープンウェイトモデル間での推論と書き込み性能を著しく低下させる。この診断は単純な原則であり、形式から推論を分離するものである。最近のクローズドウェイトモデルは形式税をほとんど示していないが、この問題は構造化された生成に固有のものではなく、現在のオープンウェイトモデルがまだ解決していないギャップを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 07:16:28 GMT)
PRAISE: Prefix-Based Rollout Reuse in Agentic Search Training [28.9]
本稿では,エージェント検索訓練におけるデータ効率向上のためのフレームワークPRAISEを提案する。本手法は,検索ポリシー学習とプレフィックス応答評価の両方に,単一の共有モデルを用いる。マルチホップQAベンチマークの実験では、PRAISEは強いベースラインよりも一貫してパフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 10:23:46 GMT)
ClawSafety: "Safe" LLMs, Unsafe Agents [25.7]
OpenClawのようなパーソナルAIエージェントは、ユーザのローカルマシンで高機能で動作する。 ClawSAFETYは、3次元(ハームドメイン、アタックベクター、有害アクションタイプ)に沿って編成された120の逆テストシナリオのベンチマークである。各テストケースは、通常の作業中にエージェントが遭遇する3つのチャネルのうちの1つに、相手のコンテンツを埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:18:43 GMT)
A Generative Foundation Model for Multimodal Histopathology [25.3]
ヘマトキシリンおよびエオシン(H&E)含有組織学、分子RNAプロファイル、臨床テキストを共有潜在空間に埋め込む遺伝子基盤モデルである MuPD を導入する。 MuPD はタスク固有の微調整を最小あるいは全く行わない多様なクロスモーダルタスクをサポートする。テキスト・コンディショニングおよび画像・画像生成のために、MUDは組織学的に忠実な組織構造を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:09:11 GMT)
ART: Adaptive Relational Transformer for Pedestrian Trajectory Prediction with Temporal-Aware Relations [25.3]
本研究では,ペアの相互作用の進化を捉えるためのアダプティブ・トランスフォーマー(ART)を提案する。 ARTは高い計算効率で最先端の精度を提供する。 ETH/UCYおよびNBAベンチマークの評価では、ARTは高い計算効率で最先端の精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:59:33 GMT)
Real-time Neural Six-way Lightmaps [24.9]
本稿では,ダイナミックスと視覚リアリズムの長期的バランスを打つニューラルネットワークの6方向光マップを提案する。当社のアプローチは、煙と障害物の相互作用、カメラの動き、光の変化など、リアルタイムのユーザインタラクションを可能にしながら、視覚的に魅力的なレンダリング効果をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 14:44:08 GMT)
RCP: Representation Consistency Pruner for Mitigating Distribution Shift in Large Vision-Language Models [24.4]
LVLM(Large Vision-Language Models)は、言語デコーダによって処理される膨大な数の視覚トークンによって、推論の禁止コストに悩まされる。既存のプルーニング法は、視覚トークンの可逆的な除去が、事前訓練されたフルトケン状態から逸脱した隠れ状態の分布シフトを引き起こすため、大きな性能劣化を引き起こすことが多い。本稿では,累積的視覚トークンプルーニングと遅延修復機構を統合した一貫性表現プルーナを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 13:31:45 GMT)
DiffSparse: Accelerating Diffusion Transformers with Learned Token Sparsity [23.4]
拡散モデルは画像生成において優れた性能を示すが、その多段階推論機構は膨大な計算コストを必要とする。従来の作業は、計算コストを削減するためにレイヤやトークンキャッシュ技術を活用することで、推論を加速する。本稿では,トークンキャッシングを利用してトークン計算コストを削減し,高速化を図ることで,拡散トランスフォーマーモデルのための微分可能な層幅最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 10:16:18 GMT)
ComPrivDet: Efficient Privacy Object Detection in Compressed Domains Through Inference Reuse [22.8]
本稿では,Iフレーム推論結果の再利用により,圧縮ビデオ中のプライバシオブジェクトを効率的に検出するComPrivDetを提案する。 ComPrivDetは、プライベートフェイス検出で99.75%、プライベートナンバープレート検出で96.83%の精度を維持し、推論の80%以上をスキップしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:32:24 GMT)
Selective Forgetting for Large Reasoning Models [22.2]
大規模推論モデル(LRM)は、最終的な答えを生成する前に、構造化された思考の連鎖(CoT)を生成する。著作権や私的コンテンツなどのトレーニングデータにおけるセンシティブな情報の記憶は、倫理的および法的懸念につながっている。一般的な推論能力を保ちながら、敏感な推論成分を選択的に除去する新しいLRMアンラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 03:47:12 GMT)
Differences in Text Generated by Diffusion and Autoregressive Language Models [21.8]
拡散言語モデル(DLM)は自己回帰言語モデル(ARM)に代わる有望な選択肢であるまず、既成のDLMが、より低い$n$-gramエントロピー、高いセマンティックコヒーレンス、より高いセマンティック多様性を示すことを実証的に見出した。学習目的と復号アルゴリズムの効果を分離する実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:30:35 GMT)
Automated Conjecture Resolution with Formal Verification [21.8]
本研究では,研究レベルの数学的問題に対処するためのフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、非公式な推論エージェントであるRethlasと、正式な検証エージェントであるArchonの2つのコンポーネントで構成されている。このフレームワークを使用することで、可換代数におけるオープンな問題を自動で解決し、人間による関与なしにLean 4における結果の証明を正式に検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 16:35:16 GMT)
M2StyleGS: Multi-Modality 3D Style Transfer with Gaussian Splatting [21.4]
そこで本研究では, リアルタイムスタイリング技術であるM2StyleGSを導入し, 高精度なカラーマップビューを生成する。 M2StyleGSは、より優れた視覚的品質を実現し、一貫性の点で、以前の作業よりも32.92%も上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:51:56 GMT)
Beyond Ground-Truth: Leveraging Image Quality Priors for Real-World Image Restoration [21.4]
実世界の画像復元は、制御されていない条件下で取得した劣化した低品質(LQ)入力から高品質(HQ)イメージを復元することを目的としている。既存の手法は通常、GTが完全な基準品質を提供すると仮定して、GTの監督に依存する。本研究では,事前学習したNo-Reference Image Quality Assessment(NR-IQA)モデルから抽出した画像品質優先(IQP)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:55:07 GMT)
PortraitCraft: A Benchmark for Portrait Composition Understanding and Generation [21.3]
PortraitCraftは、ポートレートコンポジションの理解と生成のための統一されたベンチマークである。 PortraitCraftは、約5万枚の実際のポートレート画像のデータセット上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 06:50:51 GMT)
From UI to Code: Mobile Ads Detection via LLM-Unified Static-Dynamic Analysis [21.1]
ADWISEは、モバイル広告検出をLLM誘導、広告指向UI探索として定式化するフレームワークである。 ADWISEは、まず静的なプログラム分析を行い、広告の配置に使用されるUIウィジェットを特定します。 ADWISEは広告ウィジェットの検出において最先端のベースラインを25.60%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 03:04:03 GMT)
HistoFusionNet: Histogram-Guided Fusion and Frequency-Adaptive Refinement for Nighttime Image Dehazing [21.0]
HistoFusionNetは、夜間のイメージデハージングに適したトランスフォーマー強化アーキテクチャである。当社のチームは22の参加チームの中で1位にランクインし、当社の手法の堅牢性と競争性を強調しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:08:13 GMT)
Are LLM-Based Retrievers Worth Their Cost? An Empirical Study of Efficiency, Robustness, and Reasoning Overhead [20.9]
我々は12のタスクと14のレトリバーにわたる推論集約型検索ベンチマーク(BRIGHT)を再現する。我々は、コールドスタートインデクシングコスト、クエリ待ち時間分布、スループットによる評価を拡張した。スループットの競争力を維持しながら,いくつかの推論特化レトリバーが高い有効性を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 10:24:19 GMT)
SciLT: Long-Tailed Classification in Scientific Image Domains [19.9]
我々は、純粋に視覚的かつパラメータ効率の良い微調整パラダイムの下で、科学的に長い尾の認識について検討する。これらの知見に触発され、適応的特徴融合と双極的学習を通じて多レベル表現を利用するフレームワークSciLTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 11:11:47 GMT)
SODA: Semi On-Policy Black-Box Distillation for Large Language Models [19.7]
大きな言語モデルに対するブラックボックスの知識蒸留は厳密なトレードオフをもたらす。 4つのコンパクトQwen2.5およびLlama-3モデルのセミ評価は、このセミオン政治パラダイムを検証する。トレーニングを10倍速くし、27%のピークGPUメモリを消費し、対向不安定性を完全に排除しながら、この優れた蒸留品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 21:38:22 GMT)
Stabilizing Unsupervised Self-Evolution of MLLMs via Continuous Softened Retracing reSampling [19.2]
MLLM自己進化におけるtextbfContinuous textbfSoftened textbfRetracing retextbfSampling (textbfCSRS) を提案する。具体的には、モデルがアンカーポイントから再推論を行い、ロングテール推論経路の探索を拡大するRetracing Re-inference Mechanism (textbfRRM)を導入する。 Visual Semantic Perturbation (textbfVSP)が組み込まれ、CSRSはモデルを数学的に優先順位付けする
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:52:43 GMT)
Cross Spectra Break the Single-Channel Impossibility [18.9]
クロススペクトルブロックは、任意の単一チャネル測度に構造的にアクセスできないため、定性的に新しい検出性を提供する。対角 null 仮説の下では、クロススペクトル検出係数 $Scross$ は観測された時間スケールとは実質的に独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:54:29 GMT)
15 Years of Augmented Human(s) Research: Where Do We Stand? [18.8]
我々は,Augmented Human(s)カンファレンスの過去15年間にサイエントメトリック分析を行った。時間とともに重要なトピックは、Haptics、Wearable Sensing、Vision & Eye Tracking、Embodied Interaction、Sports / Motionである。我々は、AH(s) 分野の軌跡を詳しく調べ、その分野が取り組もうとしている中核的な問題/改善を考えると、定義と研究の範囲について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 12:42:42 GMT)
UniSurgSAM: A Unified Promptable Model for Reliable Surgical Video Segmentation [18.7]
視覚的,テキスト的,あるいは音声的プロンプトによる信頼性の高い手術ビデオ分割を可能にする統合PVOSモデルUniSurgSAMを提案する。本稿では,幻覚の抑制を目的とした存在認識復号法,拡張シーケンス上のマスクドリフトを防止する境界認識長期追跡法,障害回復のための段階間のループを閉じる適応状態遷移の3つの重要な設計を提案する。 UniSurgSAMは、あらゆる急進的なモダリティと粒度にわたる最先端のパフォーマンスをリアルタイムで達成し、コンピュータ支援手術の実践的な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:44:10 GMT)
Segmentation of Gray Matters and White Matters from Brain MRI data [18.7]
マルチクラス脳組織セグメンテーションのための改良型MedSAMモデルを提案する。 IXIデータセットの実験では、Diceのスコアは最大0.8751に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 06:53:21 GMT)
Document-Level Numerical Reasoning across Single and Multiple Tables in Financial Reports [18.6]
FinLongDocQAは、ロングコンテキストレポートにおいて、シングルテーブルとクロステーブルの両方の財務数値推論のためのデータセットである。本論文では, 繰り返し証拠を検索し, 中間計算を行い, ラウンドごとの結果を検証する多言語多言語検索型生成であるFinLongDocAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:30:59 GMT)
Can Natural Image Autoencoders Compactly Tokenize fMRI Volumes for Long-Range Dynamics Modeling? [18.5]
TABLeTは、事前訓練された2D自然言語オートエンコーダを用いてfMRIボリュームをトークン化する新しいアプローチである。大規模なベンチマークでは、TABLeTは既存のモデルを複数のタスクで上回っている。脳活動のスケーラブルで解釈可能な時間的モデリングのための,有望なアプローチが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 07:30:29 GMT)
Towards the AI Historian: Agentic Information Extraction from Primary Sources [18.3]
開発中のAIヒストリアンであるChronosの最初のモジュールを紹介します。このモジュールにより、歴史家は原典の画像スキャンを自然言語による対話を通じてデータに変換することができる。このモジュールはオープンソースで、歴史研究者が自身の情報源で使用する準備ができている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 02:38:23 GMT)
From Video to Control: A Survey of Learning Manipulation Interfaces from Temporal Visual Data [17.6]
ビデオは、オブジェクトの移動の仕方、接触の展開の仕方、相互作用中のシーンの進化の仕方などをキャプチャする。ビデオは行動の監督に欠けており、体格、視点、身体的制約におけるロボットの経験とは異なる。本研究は,ロボット操作のための制御インタフェースを学習するために,非アクションアノテート時間ビデオを利用する手法についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:37:11 GMT)
Rethinking Token Prediction: Tree-Structured Diffusion Language Model [17.6]
トークンの祖先ノードに対応する潜在状態を持つ木構造拡散言語モデルを構築した。本手法は,最先端の離散拡散言語モデルのパープレキシティ性能に適合しながら,ピークGPUメモリ使用量を半減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 01:19:12 GMT)
LOGER: Local--Global Ensemble for Robust Deepfake Detection in the Wild [17.3]
LOGERはロバストディープフェイク検出のためのLOcal-Global Ensembleフレームワークである。 LOGERは、NTIRE 2026 Robust Deepfake Detection Challengeで2位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 02:56:11 GMT)
HEDGE: Heterogeneous Ensemble for Detection of AI-GEnerated Images in the Wild [17.3]
HEDGEはAIによる画像検出のための異種アンサンブルである。 RouteAは段階的なデータ拡張と拡張エスカレーションを通じて、DINOv3ベースの検出器を段階的に構築する。 RouteBには、詳細な法医学的手がかりのための高解像度ブランチが組み込まれており、RouteCには、バックボーンの多様性のためのMetaCLIP2ベースのブランチが追加されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 02:46:36 GMT)
Fusion and Alignment Enhancement with Large Language Models for Tail-item Sequential Recommendation [17.1]
Sequential Recommendation (SR)は、過去のインタラクションシーケンスからユーザの好みを学習し、パーソナライズされた提案を提供する。大きな言語モデル(LLM)は、アイテム間のセマンティックな関係をキャプチャすることで、有望なソリューションを提供する。 LLMを用いたFAERec(Tail-item Sequential Recommendation)のためのFusion and Alignment Enhancement frameworkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 11:19:08 GMT)
Where to Steer: Input-Dependent Layer Selection for Steering Improves LLM Alignment [17.0]
望ましいモデル動作の整合性を達成するためには、異なる入力を異なるレイヤで操る必要があることを示す。入力埋め込みから最適なステアリング層へのマッピングを学習することで、入力に条件付けられた介入層を適応的に選択するフレームワークであるWhere to Steerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 21:16:47 GMT)
An Improved Last-Iterate Convergence Rate for Anchored Gradient Descent Ascent [16.3]
滑らかな凸凹 min-max 問題に対する Anchored Gradient Descent Ascent アルゴリズムの最終点収束を解析した。この結果は、Leanで正式な証明を書くことができるAIシステムによって自律的に発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 16:08:55 GMT)
Beyond Retrieval: Modeling Confidence Decay and Deterministic Agentic Platforms in Generative Engine Optimization [15.7]
既存のRAGベースGEOの確率的欠陥を系統的に分解する。決定論的多エージェントインテントルーティングへのパラダイムシフトを提案する。本研究は次世代GEOの基礎理論的枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:17:37 GMT)
SBF: An Effective Representation to Augment Skeleton for Video-based Human Action Recognition [15.6]
人間の行動認識(HAR)パイプラインにおける行動関連情報を表現し,骨格を増強する効果的なアプローチを提案する。 SBF(Scale-Body-Flow)と呼ばれるこの表現は、各関節のスケール(およびそのための深度情報)によって与えられるスケールマップボリューム、人体をアウトラインするボディマップ、ピクセルワイド光フロー値によって与えられる人間と物体の相互作用を示すフローマップの3つの異なる構成要素から構成される。我々のパイプラインは、最先端のスケルトンのみのアプローチと比較して、非常に高いHAR精度と、類似したコンパクト性と効率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:41:08 GMT)
CT-VoxelMap: Efficient Continuous-Time LiDAR-Inertial Odometry with Probabilistic Adaptive Voxel Mapping [15.3]
本稿では,B-スプラインの累積形式に基づく新しい連続時間オドメトリー法を提案する。我々はIMU測定による前方伝播情報を用いて、オンラインの適合誤差を推定し、ハイブリッドな特徴ベースのボクセルマップ管理戦略を導入する。提案手法は、複数の課題のある公開データセット上で評価され、ほとんどのシーケンスにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 14:27:54 GMT)
OptiMer: Optimal Distribution Vector Merging Is Better than Data Mixing for Continual Pre-Training [14.6]
トレーニングから比選択を分離するOptiMerを提案する。 Gemma 3 27Bの言語(日本語、中国語)およびドメイン(Math, Code)における実験
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 01:16:42 GMT)
Training a Student Expert via Semi-Supervised Foundation Model Distillation [14.6]
我々は、事前学習された視覚基盤モデルをコンパクトな専門家に圧縮する半教師付き知識蒸留フレームワークを導入する。この枠組みは,(1)対照校正による自己学習によるVFM(s)のドメイン適応,(2)統合された多目的損失による知識伝達,(3)残留する疑似ラベルバイアスを軽減するための学生の洗練,の3段階に展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 19:45:25 GMT)
CountsDiff: A Diffusion Model on the Natural Numbers for Generation and Imputation of Count-Based Data [13.8]
CountsDiff は自然数上の分布をモデル化する拡散フレームワークである。我々は、CountsDiffの初期インスタンス化を提案し、それを自然画像データセット上で検証する。そこで本研究では,単細胞RNA-seqインパルスによるCountsDiffの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 16:06:14 GMT)
Leveraging Gaze and Set-of-Mark in VLLMs for Human-Object Interaction Anticipation from Egocentric Videos [13.6]
この研究は、視覚大言語モデル(VLLM)を用いた自我中心視における人間と物体の相互作用予測の問題に対処する。我々は,最新の視線修正によって形成される軌道を通じて,ユーザの意図を刺激し,理解することで,視覚的グラウンド機能を改善することで,既存のアプローチにおける重要な制限に対処する。エゴセントリックなデータセットであるHD-EPICを用いて行った実験では,提案手法が課題に対する最先端のアプローチを超越し,そのモデルに依存しない性質を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:38:41 GMT)
Automated Attention Pattern Discovery at Scale in Large Language Models [13.6]
Javaコードデータセットの完了シナリオをマイニングすることで,大規模言語モデルにおける繰り返し動作について検討する。マスクされた注意パターンを効率的に再構成する視覚変換器を用いたモデルであるAP-MAE(Attention Pattern - Masked Autoencoder)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:32:25 GMT)
Spatiotemporal-Aware Bit-Flip Injection on DNN-based Advanced Driver Assistance Systems [13.6]
現代の運転支援システムは、認識と計画のためにディープニューラルネットワーク(DNN)に依存している。 STAFIは、ADASのDNNにおける重要な障害箇所を効率的に見つけるためのフレームワークである。 PMBSは、破壊が運転行動における最大の偏差を引き起こす重要なネットワーク重みを識別する。 CFTIは、リアルタイムシステムと環境状態のコンテキストを考慮して、いつ障害を引き起こすかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 14:57:43 GMT)
Unlocking Prompt Infilling Capability for Diffusion Language Models [13.5]
マスケード拡散言語モデル (dLM) は双方向の認知を通じてテキストを生成するが、この機能は入力プロンプトにロックされている。この制限は、応答のみのマスキングを適用する、現在の教師付き微調整(SFT)規約の成果物である。我々は、SFT中のフルシーケンスマスキングを拡張し、プロンプトとレスポンスを共にマスクする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 10:26:36 GMT)
A Multimodal Foundation Model of Spatial Transcriptomics and Histology for Biological Discovery and Clinical Prediction [13.5]
textbfours (textbfSpatial textbfTranscriptomics and histtextbfOlogy textbfRepresentation textbfModel) は18臓器の組織と一致した組織で120万個の空間的に解決された転写学的プロファイルに基づいて訓練された基礎モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:00:26 GMT)
RDEx-CMOP: Feasibility-Aware Indicator-Guided Differential Evolution for Fixed-Budget Constrained Multiobjective Optimization [13.4]
本報告では、IEEE CEC 2025数値最適化コンペティションで使用される微分進化変種RDEx-CMOPについて述べる。 RDEx-CMOPをCEC 2025 CMOPベンチマークで評価する。実験の結果,RDEx-CMOPは全比較アルゴリズムの中で最高スコアと最高平均ランクを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 12:27:36 GMT)
Enhancing behavioral nudges with large language model-based iterative personalization: A field experiment on electricity and hot-water conservation [13.2]
大規模言語モデル(LLM)は、パーソナライズされたガイダンスを生成し、介入ラウンドを反復的に更新することで、認知作業の一部を削減できる可能性がある。中国233人の大学生を対象に,反復的パーソナライズのためのLSMエージェントを開発し,ランダム化実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 22:28:50 GMT)
Bridging Restoration and Diagnosis: A Comprehensive Benchmark for Retinal Fundus Enhancement [13.2]
EyeBench-V2は、拡張モデルの性能と臨床的有用性の間のギャップを埋めるために設計されたベンチマークである。我々のベンチマークは、既存の生成モデルの厳密なタスク指向の分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:24:23 GMT)
TableVision: A Large-Scale Benchmark for Spatially Grounded Reasoning over Complex Hierarchical Tables [13.2]
タスクの複雑さが拡大するにつれて、関連する離散的な視覚領域の数が不均等に増加することが分かる。この処理密度は内部の"知覚的過負荷"につながる本研究では,空間的推論のためのトラジェクトリ・アウェア・ベンチマークであるTableVisionを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:26:09 GMT)
The Generalised Kernel Covariance Measure [12.9]
条件独立テスト(CI)の問題点を考察し,カーネルベースのアプローチを採用する。カーネルベースのCIテストは、再現されたカーネルHilbert空間に変数を埋め込み、条件変数への埋め込みを後退させ、限界独立のために結果の残余をテストする。既存の手法はカーネルリッジの回帰に大きく依存しており、適切に調整すると計算コストが高くなり、未調整の場合には校正テストが不十分である。本稿では、回帰モデルに依存しないカーネルベースのCIテストフレームワークであるGeneralized Kernel Covariance Measure (GKCM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 12:55:00 GMT)
Simple yet Effective: Low-Rank Spatial Attention for Neural Operators [12.8]
本稿では,このテンプレートのクリーンかつ直接的なインスタンス化として,LRSA(Low-Rank Spatial Attention)を導入する。非標準集約や正規化モジュールに依存する従来のアプローチとは異なり、LRSAは標準トランスフォーマープリミティブから純粋に構築されている。我々の実験では、そのような単純な構成は高い精度を達成するのに十分であり、平均誤差は17%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:15:01 GMT)
k-Maximum Inner Product Attention for Graph Transformers and the Expressive Power of GraphGPS The Expressive Power of GraphGPS [12.7]
グラフ変換器のk-MIPアテンションを導入し、トップk操作によりクエリ毎に最も関連性の高いキーノードを選択する。これにより、線形メモリの複雑さと、すべての注意に比較して最大1桁の実用的なスピードアップが達成される。我々はk-MIP変換器が任意の精度で全アテンション変換器を近似できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:45:50 GMT)
MG$^2$-RAG: Multi-Granularity Graph for Multimodal Retrieval-Augmented Generation [12.6]
検索型拡張生成(RAG)はマルチモーダル大言語モデル(MLLM)における幻覚を緩和する textbfMG$2$-RAGは、 textbfMulti-textbfGranularity textbfGraph textbfRAGフレームワークである。 MG$2$-RAGは、グラフ構築オーバーヘッドを減らしながら、常に最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 07:14:01 GMT)
See it to Place it: Evolving Macro Placements with Vision-Language Models [12.5]
チップフロアプランニングにおけるマクロ配置のための視覚言語モデル(VLM)を提案する。 VeoPlaceは、VLMを使用してベースプレーヤの動作をチップキャンバスのサブリージョンに制限することでガイドする新しいフレームワークである。 VeoPlaceは、ピークのワイヤ長が32%を超える10のベンチマークのうち、最も優れた事前学習ベースのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 14:41:08 GMT)
CREBench: Evaluating Large Language Models in Cryptographic Binary Reverse Engineering [12.4]
大規模言語モデル(LLM)の暗号バイナリリバースエンジニアリング機能について検討する。ベンチマークでは,48の標準暗号アルゴリズム,3つの安全でない暗号鍵使用シナリオ,3つの難易度から構築した432の課題で構成されている。また、92.19ポイントの強力な人間専門家ベースラインを確立し、暗号REタスクにおいて人間が優位を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 14:51:09 GMT)
Delayed Homomorphic Reinforcement Learning for Environments with Delayed Feedback [11.9]
遅延したフィードバックはマルコフの仮定を破り、学習と制御を妨げる。本稿では,MDP準同型に基づく枠組みを提案する。 MuJoCoベンチマークにおける連続制御タスクの実験は、我々のアルゴリズムが強化ベースのベースラインよりも優れていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:38:52 GMT)
GCA-BULF: A Bottom-Up Framework for Short-Term Load Forecasting Using Grouped Critical Appliances [11.8]
グループ化クリティカルアプライアンスに基づくボトムアップ短期負荷予測フレームワークであるGAA-BULFを提案する。住宅・オフィスビルの負荷予測作業における GCA-BULF の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:34:10 GMT)
SymphoMotion: Joint Control of Camera Motion and Object Dynamics for Coherent Video Generation [11.5]
SymphoMotionは、単一のモデル内でカメラの軌跡とオブジェクトのダイナミクスを管理する統合モーションコントロールフレームワークである。カメラ・トラジェクトリ・コントロール機構が特徴で、カメラ・パスと幾何学を意識した手がかりを統合し、安定した視点遷移を保証する。 2次元視覚誘導と3次元軌跡埋め込みを組み合わせたオブジェクトダイナミクス制御機構により,深度を意識した空間的コヒーレントなオブジェクト操作を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 12:59:24 GMT)
FeynmanBench: Benchmarking Multimodal LLMs on Diagrammatic Physics Reasoning [11.1]
Feynman Benchは、Feynmanダイアグラムタスクを中心とした最初のベンチマークである。マルチステップ図式推論のためのAIの能力を評価するように設計されている。我々のデータベースは、標準モデルの電磁的、弱い、強い相互作用にまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 23:18:58 GMT)
Formalizing CHSH Rigidity in Lean 4 [11.0]
Clauser-Horne-Shimony-Holt (CHSH) のヴァイオレーションは、真の量子相関を証明している。この研究において、我々はLean 4で剛性定理を定式化します -- 準最適CHSH値を達成する戦略は、正準量子ビット戦略に局所的に等角的である必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 22:31:36 GMT)
Optimal Circuit Synthesis of Linear Codes for Error Detection and Correction [11.0]
障害注入攻撃は、正常な実行を妨げるために物理的チャネルを介してデバイスに故意に障害を注入する。我々は,各入力とパリティサイズに基づく2つのドメイン固有最小化目標に基づいて,最適符号回路問題(OptiCC)を定式化する。次に,各入力の最小化を優先し,OptiCCを解くための新しいアルゴリズムCiSCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 06:46:43 GMT)
Superradiant phase transition in cavity magnonics via Floquet engineering [10.9]
本稿では,マグノンモードの周波数を周期的に変調することにより,キャビティマグノニクスにおける超放射相転移(SPT)を設計する手法を提案する。研究システムはマイクロ波空洞内に配置されたイットリウム鉄ガーネット(YIG)球体からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:51:44 GMT)
On the Efficiency of Sinkhorn-Knopp for Entropically Regularized Optimal Transport [10.8]
Sinkhorn-Knoppアルゴリズムは、行列スケーリングと最適輸送のための基礎的手法である。本稿では,局所的なバルク質量特性である well-boundedness の概念を紹介する。事実上コストのない事前スケーリングのステップは、次元依存を完全に排除することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 16:24:19 GMT)
SecureAFL: Secure Asynchronous Federated Learning [10.4]
フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントがサーバを介してグローバル機械学習モデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。従来のFLでは、システムは同期的なアプローチに従っており、サーバは多数のクライアントからのモデル更新を待ってからグローバルモデルを更新します。本稿では,害虫攻撃に対する非同期FLの確保を目的とした,革新的なフレームワークSecureAFLを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 21:03:19 GMT)
Pseudo-Siamese Network for Planning in Target-Oriented Proactive Dialogues [10.1]
本稿では,事前定義された対話対象に向けての対話経路計画のための,フォワード焦点双方向Pseudo-Siamese Network(FF-BPSN)を提案する。 DuRecDialとDuRecDial 2.0の実験は、FF-BPSNが対話経路計画における最先端の性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:24:10 GMT)
Motion-Adaptive Multi-Scale Temporal Modelling with Skeleton-Constrained Spatial Graphs for Efficient 3D Human Pose Estimation [9.7]
そこで我々は,Skeleton-Constrained Space Graphs を用いた動き適応型マルチスケール時間モデルフレームワーク MASC-Pose を提案する。具体的には、異なる時間スケールで異種運動ダイナミクスを適応的にキャプチャする、適応型マルチスケールテンポラルモデリング(AMTM)モジュールを導入する。適応的時間的推論と効率的な空間アグリゲーションを併用することにより,高い計算効率で高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:04:40 GMT)
MultiPress: A Multi-Agent Framework for Interpretable Multimodal News Classification [9.4]
MultiPressは、マルチモーダルニュース分類のための新しい3段階のマルチエージェントフレームワークである。マルチモーダル認識、検索強化推論、ゲート融合スコアリングのための特殊エージェントを統合している。新たに構築された大規模マルチモーダルニュースデータセット上でMultiPressを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:25:26 GMT)
COMB: Common Open Modular robotic platform for Bees [9.4]
COMBはコンパクトでオープンソースのモジュラーなメカトロニクスプラットフォームで、標準観測フレーム内でのインヒーブな実験用に設計されている。このプラットフォームは、XY位置決めステージ、ハイブバウンダリを介してシールされたツールアクセスのためのMovable Access Window(MAW)、交換可能なペイロードモジュール、反復可能な軌道実行と信号生成を可能にする組込み制御アーキテクチャを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 19:22:19 GMT)
Stochastic Generative Plug-and-Play Priors [9.4]
プラグイン・アンド・プレイ(M)法は,デノイザを最適化アルゴリズムに組み込むことで,逆画像問題の解決に広く用いられている。スコアベース拡散モデル (SBDM) は近年, 様々なレベルにわたって訓練されたデノイザーを用いて, 強力な生成性能を示した。逆拡散サンプリングに頼ることなく、フレームワーク内でSBDMを事前に体系的に使用する方法は不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 06:14:38 GMT)
Safety and Liveness of Cross-Domain State Preservation under Byzantine Faults: A Mechanized Proof in Isabelle/HOL [9.3]
本稿では,Isabelle/HOLにおける2,348行の機械的証明について述べる。第一に、クロスドメイン状態保存(安全): 1つのドメインで実行される規制状態遷移は、構造保存を伴うすべての連結ドメインに忠実に反映される。第2に、ビザンツの断層の下での生活: 最大 f n/3 のビザンツのノードの存在下で、我々は、矛盾する規制行動、デッドロックの自由、飢餓の自由の決定論的解決を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 19:50:31 GMT)
Toward Executable Repository-Level Code Generation via Environment Alignment [9.3]
EnvGraphはリポジトリレベルのコード生成のためのフレームワークで、環境アライメントの問題としてリポジトリの実行可能性を定義する。継続的にリポジトリレベルのベンチマークで最高のパフォーマンスを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 07:37:55 GMT)
Persistent Cross-Attempt State Optimization for Repository-Level Code Generation [9.3]
LiveCoderは、クロスプラットフォームの知識最適化に基づいた、リポジトリレベルのコード生成のための新しいフレームワークである。 LiveCoderは、その後の世代をガイドする以前の試みから、永続的なタスク固有の状態を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:03:03 GMT)
EDGE-Shield: Efficient Denoising-staGE Shield for Violative Content Filtering via Scalable Reference-Based Matching [9.2]
EDGE-Shieldはデノナイジングプロセスにおけるスケーラブルなコンテンツフィルタである。我々は,効率的な参照比較のために埋め込み型マッチングを利用する。 2つの生成モデルに対して、違反コンテンツフィルタリングの実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:32:24 GMT)
ReproMIA: A Comprehensive Analysis of Model Reprogramming for Proactive Membership Inference Attacks [9.2]
メンバーシップ推論のための統一的で効率的なフレームワークである textttReproMIA を提案する。様々なアーキテクチャパラダイムにわたるtextttReproMIA の特殊インスタンス化を提供する。 textttReproMIAは、既存の最先端のベースラインよりも一貫して、実質的に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 10:08:01 GMT)
Measuring the Permission Gate: A Stress-Test Evaluation of Claude Code's Auto Mode [9.1]
Claude Codeの自動モードは、AIコーディングエージェントに最初にデプロイされたパーミッションシステムである。 Anthropicは、生産トラフィックに対して0.4%の偽陽性率と17%の偽陰性率を報告している。本研究では, 個々の行動レベルでの状態変化行動253件を, オラクル・グラウンドの真理に対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:56:30 GMT)
CAGMamba: Context-Aware Gated Cross-Modal Mamba Network for Multimodal Sentiment Analysis [9.1]
マルチモーダル感性分析(MSA)は、相互モーダル相互作用とコンテキスト依存の効果的なモデリングを必要とする。対話型感情分析のための文脈認識型クロスモーダル・マンバフレームワークであるCAGMambaを提案する。 3つのベンチマークデータセットの実験は、CAGMambaが最先端または競合的な結果を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:02:31 GMT)
Quantitative Universal Approximation for Noisy Quantum Neural Networks [8.9]
ここでは、ノイズ量子ニューラルネットワークに対する正確な量的誤差境界を持つ普遍近似定理を提案する。我々は、目標関数が期待として与えられることが多い量的ファイナンスへのアプリケーションに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:03:01 GMT)
Focus Matters: Phase-Aware Suppression for Hallucination in Vision-Language Models [8.3]
大規模視覚言語モデル(LVLM)における視覚エンコーダの内部的注意ダイナミクスについて検討する。分析の結果,幻覚の挙動は集中期において注目度が低いトークンに特に敏感であることが判明した。本稿では、フォーカスフェーズにおいて、このようなトークンを選択的に抑制する軽量な推論時間介入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 02:46:58 GMT)
DebugHarness: Emulating Human Dynamic Debugging for Autonomous Program Repair [8.3]
DebugHarnessはLarge Language Model (LLM)を利用した自動デバッグエージェントである。静的コードを調べる代わりに、DebugHarnessはライブランタイム環境に積極的に問い合わせる。実世界のC/C++セキュリティ脆弱性の厳格なデータセットであるSEC-bench上でDebugHarnessを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 06:49:30 GMT)
Testing the Limits of Truth Directions in LLMs [8.3]
我々は、真理の方向性が極めて層依存的であることを示し、普遍性を完全に理解するにはモデルの多くの層で探索が必要であることを示した。また、真理の方向はタスクタイプに大きく依存しており、タスクを推論するための実層や後層の前の層に現れることも示しています。以上の結果から,真理方向の普遍性主張は従来よりも限定的であり,様々なモデル層,タスク困難,タスクタイプ,プロンプトテンプレートに有意差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:01:09 GMT)
Physics-Informed Untrained Learning for RGB-Guided Superresolution Single-Pixel Hyperspectral Imaging [8.2]
SPI(Single-Pixel Imaging)は、高スペクトル取得への費用対効果を提供するが、非常に低いサンプリングレートで高忠実度空間およびスペクトルの詳細の回復に苦慮している。本稿では、トレーニングされていないニューラルネットワークとRGBガイダンスを併用した、超高スペクトル再構成と超解像のためのエンドツーエンド物理インフォームドフレームワークを提案する。提案手法は, 再現精度とスペクトル忠実度の両方において, 最先端のアルゴリズムを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 03:48:08 GMT)
A Bayesian Information-Theoretic Approach to Data Attribution [7.9]
トレーニングデータ属性は、モデル予測を、影響力のあるトレーニング例に遡ることを目指している。タンジェント特徴から構築したガウス過程サロゲートを用いて情報損失を近似する。実験では,手法を現代的なアーキテクチャに拡張すると同時に,原則的尺度を実践的にブリッジする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 20:42:05 GMT)
Towards Edge Intelligence via Autonomous Navigation: A Robot-Assisted Data Collection Approach [7.9]
既存のロボット支援データ収集手法は、特にNLoS(Non-of-sight)環境で、信頼性と効率的なパフォーマンスを達成する上で大きな課題に直面している。本稿では,地域対応の伝搬特性と非点衝突伝搬特性を組み込んだ通信駆動型デュアルMMDナビゲーション方式を提案する。また, CLDはナビゲーション, コミュニケーション, 学習目標間の重み係数を柔軟に調整することで, 異なるシナリオに適応できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 07:40:26 GMT)
InCaRPose: In-Cabin Relative Camera Pose Estimation Model and Dataset [7.1]
InCaRPoseはトランスフォーマーをベースとしたアーキテクチャで、画像ペア間の相対的ポーズを堅牢に予測するように設計されている。 DINOv3やTransformerベースのデコーダのようなフリーズバックボーン機能を利用することで,参照とターゲットビューの幾何学的関係を効果的に捉えることができる。本手法は、キャビン内カメラマウントの物理的に妥当な調整範囲内で絶対的なメートル法スケールの変換を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:40:25 GMT)
LiquiLM: Bridging the Semantic Gap in Liquidity Flaw Audit via DCN and LLMs [7.0]
我々は,Large Language Models(LLM)と動的コアテンションネットワーク(DCN)を統合したLiquiLMフレームワークを提案する。流動性クリティカルな契約と欠陥記述の間の動的相互作用を確立することで、このフレームワークは基盤となるコード実装と高レベルの流動性意図の間のセマンティックギャップを効果的に橋渡しする。 LiquiLMは238のハイリスク契約を特定し、CVE認証を受けた10の脆弱性の発見を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 20:49:09 GMT)
Rethinking Position Embedding as a Context Controller for Multi-Reference and Multi-Shot Video Generation [7.0]
本稿では,PoCo(Position Embedding as a Context Controller)を導入する。 PoCoをベースとしたマルチ参照・マルチショットビデオ生成モデルを構築し、非常に類似した視覚特性を持つキャラクタを確実に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 13:50:38 GMT)
SPARK-IL: Spectral Retrieval-Augmented RAG for Knowledge-driven Deepfake Detection via Incremental Learning [6.9]
SPARK-ILは、二重パススペクトル分析と漸進学習を組み合わせた検索拡張フレームワークである。 UniversalFakeDetectベンチマークで、19の生成モデルで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 19:19:33 GMT)
Beyond Corner Patches: Semantics-Aware Backdoor Attack in Federated Learning [6.8]
フェデレートラーニング(FL)に対するバックドア攻撃は、多くの場合、合成コーナーパッチやアウト・オブ・ディストリビューションパターンで評価される。フェデレートされた環境での学習を支援するセマンティックス対応バックドアであるSABLEを提案する。我々のセマンティクス駆動トリガは、良識テスト精度を維持しながら高い目標攻撃成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 05:19:46 GMT)
XSeg: A Large-scale X-ray Contraband Segmentation Benchmark For Real-World Security Screening [6.6]
XSegは、98,644枚の画像と295,932枚のインスタンスマスクを含む、これまでで最大のX線コントラバンドセグメンテーションデータセットである。 APSAMはSegment Anything Model (SAM)上に構築された特殊なマスクアノテーションモデルである XSegの実験では、APSAMの優れた性能が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 12:23:15 GMT)
LangFIR: Discovering Sparse Language-Specific Features from Monolingual Data for Language Steering [6.0]
LangFIRは,少量のモノリンガルデータとランダムなシーケンスのみを用いて,言語固有のSAE特徴を検出する手法である。これらの特徴は, 対象言語に対して高度に選択的であり, 因果的に重要であり, 指向性アブレーションは, 対応する言語に対してのみ, 相互エントロピー損失を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 00:56:13 GMT)
Risk-Constrained Belief-Space Optimization for Safe Control under Latent Uncertainty [6.0]
多くの安全クリティカル制御システムは、センサーが決定時に直接解決できないという遅延不確実性の下で動作しなければならない。標準的な手法は期待されたパフォーマンスを最適化し、稀だが深刻な結果に対する限定的な保護を提供する。本稿では, 力学, コスト, 安全性の制約が, 信念分布として維持される潜在パラメータに依存する, 部分的に観察された力学系について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 21:22:44 GMT)
MMP-Refer: Multimodal Path Retrieval-augmented LLMs For Explainable Recommendation [6.0]
大きな言語モデルに基づく説明可能なレコメンデーションの方法は、レコメンデーションデータセットのマルチモーダル情報を無視することが多い。我々は、textbfMultitextbfModal Retrieval textbfPaths with textbfRetrieval-augmented LLM textbfFor textbfExplainable textbfRecommendationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:35:05 GMT)
Joint Behavior-guided and Modality-coherence Conditional Graph Diffusion Denoising for Multi Modal Recommendation [6.0]
マルチモーダルレコメンデーションはGCNベースのレコメンデーション手法において顕著な成功を収めている。 1) ユーザの好みとは無関係なマルチモーダル機能には大量の冗長情報が存在する。本研究は,マルチモーダル特徴とユーザフィードバックを併用したJBM-Diff(Joint Behavior-guided and Modal-Consistent Conditional Graph Diffusion Model)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:10:35 GMT)
When Models Know More Than They Say: Probing Analogical Reasoning in LLMs [5.8]
アナロジカル推論は、物語理解に不可欠な中核的な認知機能である。モデルが探索した表現と、物語の類似を検知する際の引き起こし性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 22:00:22 GMT)
Post-Selection-Free Decoding of Measurement-Induced Area-Law Phases via Neural Networks [5.6]
我々は、畳み込みニューラルネットワークと注意機構を組み合わせたニューラルネットワークアーキテクチャを考案し、自明で長距離の絡み合いがあり、対称性に保護された位相を分類する。定常状態への緩和は、量子状態再構成の必要性を完全に回避し、分類器の精度の急激な収束として現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 02:34:58 GMT)
CIPHR: Cryptography Inspired IP Protection through Fine-Grain Hardware Redaction [5.3]
グローバル化された集積回路サプライチェーンのハードウェア知的財産権(IP)は、幅広い機密性や整合性攻撃にさらされている。ロジックロック、ハードウェア難読化、カモフラージュ、リアクションといった既存のIPレベルの対策は、これらの攻撃に対処することを目的としている。 CIPHRは、不明瞭性の暗号特性に着想を得た、堅牢な細粒度ハードウェア再作用手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 03:00:49 GMT)
User Simulator-Guided Multi-Turn Preference Optimization for Reasoning LLM-based Conversational Recommendation [5.3]
ユーザシミュレータによるマルチターン優先最適化の対話推薦フレームワークを提案する。シミュレータ生成したフィードバックを明示的なラベルのない真のユーザの好みに合わせるため、マルチタスクによる微調整によるフィードバック品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:52:30 GMT)
Provable Multi-Task Reinforcement Learning: A Representation Learning Framework with Low Rank Rewards [5.2]
マルチタスク表現学習(MTRL)は、関連するタスク間で共有潜在表現を学習する手法である。本稿では,マルチタスク強化学習(RL)におけるMTRLについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 23:08:35 GMT)
Interpretable Fuzzy Modeling Reveals Population-Level Representation Differences in P300 Brain Computer Interfaces Across Neurodivergent and Neurotypical Cohorts [5.1]
P300ベースの脳-コンピュータインタフェース(BCI)はコミュニケーションに広く用いられているが、人口の不均一性はデコードで利用可能な神経パターンを変化させる可能性がある。本研究では、筋萎縮性側索硬化症(ALS)、自閉症(AUT)、神経型(NT)コホート間の集団レベルの差異を解析するためのP300用ファジィ表現フレームワークを提案する。実験は、BigP3BCIのALSおよびNTサブセットとBCIAUT-P300ベンチマークで実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 03:15:27 GMT)
Design Conditions for Intra-Group Learning of Sequence-Level Rewards: Token Gradient Cancellation [5.0]
本稿ではトークンレベルの信用代入の観点から,アルゴリズム設計に必要な条件を提案する。報酬非関連ドリフトを防止するため、グループ内の目的はトークン更新間の勾配交換性を維持する必要がある。交換性を阻害する2つの一般的なメカニズムが「非キャンセル」を構造規範にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 02:47:28 GMT)
Mitigating Precision Errors in Quantum Annealing via Coefficient Reduction of Embedded Hamiltonians [4.8]
イジング・ハミルトニアンの大きな係数を減少させることで、ダイナミックレンジを減少させるいくつかの方法が提案されている。我々は, 微小埋め込みの制約の下で, 既存の3つの係数還元法を再検討する。その結果, 相互作用伸縮法は, 動的範囲を小さくすることで, 試料品質を効果的に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 02:13:50 GMT)
Leakage Suppression in Quantum Control via Static Parameter Offsets [4.4]
本稿では,システムパラメータに小さな静的オフセットを適用することで,リークエラーを積極的に抑制するための一般的な戦略を提案する。このアプローチは、オリジナルの制御フレームワークを変更することなく、リークの量子制御に対する有害な影響を系統的に軽減する。超伝導量子回路上で行われる数値検証は、効果的な漏れ抑制を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 13:13:45 GMT)
Nonlocal advantage of quantum imaginarity in Schwarzchild spacetime [4.4]
シュワルツシルト時空におけるホーキング効果の量子想像性への影響について検討する。 NAQIでは、ホーキング放射に大きく影響され、物理的にアクセス不能な領域と到達不能な領域の間に顕著な差が見られる。補助的虚像蒸留では、ホーキング効果は補助的忠実度を状態依存的に修飾する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:07:25 GMT)
Runtime Enforcement for Operationalizing Ethics in Autonomous Systems [4.3]
まず、システムの倫理的空間を概念化し、構造化された倫理的保証プロセスの概要を示す。倫理規則、特に社会的、法的、倫理的、共感的、文化的(SLEEC)要件を運用する執行サブシステムを導入している。執行サブシステムは、システムの倫理的振る舞いを監視し制御するためのMAPE-K制御ループアーキテクチャ上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 12:41:15 GMT)
Build on Priors: Vision--Language--Guided Neuro-Symbolic Imitation Learning for Data-Efficient Real-World Robot Manipulation [4.1]
本稿では,象徴的計画領域とデータ効率制御ポリシを自律的に構築する,スケーラブルなニューロシンボリック・フレームワークを提案する。本手法は,実演をスキルに分割し,視覚言語モデル(VLM)を用いてスキルを分類する。既知のコントローラは、シーン内の他のオブジェクトに1つのデモを投影することで、実世界のデータ拡張に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:17:59 GMT)
ProtoGuard-SL: Prototype Consistency Based Backdoor Defense for Vertical Split Learning [4.1]
本稿では,組込み空間におけるクラス条件表現の整合性を利用して分割学習の堅牢性を向上させるサーバサイドディフェンスであるProtoGuard-SLを提案する。筆者らのアプローチは,同じクラス内の良性埋め込みが安定なセマンティックアライメントを示すのに対して,有毒な埋め込みは必然的にこの構造を阻害する,という観察によって動機づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 05:24:09 GMT)
Unambiguous arbitrary high-dimensional Bell states analyzer via indefinite causal order [4.0]
ベル状態解析器(BSA)は、多くの量子通信プロトコルにおいて重要な前提条件である。任意の$d$-dimensional$d geq 3$) Bell状態の集合を不定因数順序 (ICO) で完全に決定的に区別する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:02:53 GMT)
Automata Learning versus Process Mining: The Case for User Journeys [4.0]
本研究では,サービスとのユーザインタラクションから行動モデルの自動生成を可能にする技術について検討する。まず、与えられたイベントログから行動モデルを生成する2つの確立されたテクニック、すなわち自動学習とプロセスマイニングを比較します。本稿では,自動学習とプロセスマイニングを組み合わせたハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 11:05:58 GMT)
Text Summarization With Graph Attention Networks [3.9]
本研究では,グラフ情報,特にRST(Rhetorical Structure Theory)およびCoref(Co-Reference)グラフを活用し,ベースライン要約モデルの性能を向上させることを目的とした。我々は、単純な多層パーセプトロンアーキテクチャを使用し、提案したモデルにおいて、主要なデータセットであるCNN/DMにおける結果を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:17:29 GMT)
Shower-Aware Dual-Stream Voxel Networks for Structural Defect Detection in Cosmic-Ray Muon Tomography [3.9]
鉄筋コンクリート中の構造欠陥のボクセルレベルセグメンテーションのための3次元畳み込み構造であるSA-DSVNを提案する。散乱キネマティクス (9チャンネル) と二次電磁シャワー (40チャンネル) を, クロスアテンションにより融合した独立エンコーダストリームにより処理する。 60の独立にシミュレーションされた検証ボリュームでは、このモデルは96.3%のボクセル精度、欠陥ごとのDiceスコア0.59-0.81、ボリュームあたり10msの推論で100%のボリュームレベルの検出感度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 14:04:39 GMT)
From Prompt to Physical Action: Structured Backdoor Attacks on LLM-Mediated Robotic Control Systems [3.6]
大規模言語モデル(LLM)は、ユーザプロンプトを実行可能なコマンドに変換するために、ロボット制御パイプラインに統合される。このデジタル・物理的インターフェースは、重要で未発見の脆弱性、すなわち微調整中に埋め込まれた構造化バックドア攻撃を導入している。 LLMによるROS2ロボット制御システムにおけるLoRAベースのサプライチェーンバックドアを実験的に検討し、ロボットの物理的実行への影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 23:06:16 GMT)
Defending Buffer Overflows in WebAssembly: A Transpiler Approach [3.4]
この研究は、WebAssemblyのアンマネージドメモリにおけるバッファオーバーフローを防止するための方法論とWebAssemblyトランスパイラを提案する。 TranspilerはWebAssemblyバイナリを受け入れ、スタックカナリアとアドレス空間レイアウトランダム化(ASLR)を追加し、バッファオーバーフローから保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 20:48:10 GMT)
Multi-Robot Multi-Queue Control via Exhaustive Assignment Actor-Critic Learning [3.4]
非対称な到着と切替遅延を持つマルチロボット,マルチキューシステムに対するオンラインタスク割り当てについて検討する。サーバ位置比,負荷,非対称到着プロファイルの異なるポリシでは,ESLベースラインよりも低い割引保持コストと平均キュー長が一貫して達成される。これらの結果から, 実時間マルチロボットスケジューリングにおいて, 構造認識型アクター批判手法が有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 06:32:35 GMT)
Belief Dynamics for Detecting Behavioral Shifts in Safe Collaborative Manipulation [3.2]
ManiSkill共有ワークスペース操作タスクにおいて、制御された非定常性の下でのシステマティックスウィッチ検出について検討する。 10つの検出方法と5つのランダムなシードによって、検出が可能になったことにより、スウィッチ後の衝突が52%減少する。 UA-TOMは、凍結した視覚-言語-行動制御バックボーンを増強する軽量な信念追跡モジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 02:41:09 GMT)
CRAFT: Video Diffusion for Bimanual Robot Data Generation [3.2]
実世界のデータのコストと狭い視覚的多様性によって、デモから双方向のロボット学習が根本的に制限される。ビデオ拡散変換器(CRAFT)を用いたCanny-Guided Robotデータ生成について述べる。 CRAFTは、アクションラベルを作成しながら、時間的にコヒーレントな操作ビデオを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 02:36:54 GMT)
Incentives shape how humans co-create with generative AI [3.2]
創造的な執筆作業において、AIの均質化力を仲介するインセンティブが示される。その結果、生成AIの効果は技術そのものだけでなく、その利用を取り巻く行動戦略やインセンティブ構造にも依存していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 00:18:51 GMT)
Confidence-Driven Facade Refinement of 3D Building Models Using MLS Point Clouds [3.2]
本研究は, 粗いモデルを幾何前駆体として利用する自動精錬フレームワークを提案する。曲面マッチングを統合して古い曲面を識別し、二進整数最適化を用いて候補データから最適な顔を選択する。実験結果から,提案手法はファサードのミスアライメントを効果的に補正し,雲とメシュのRMSEを約36%低減し,センチメートルレベルのアライメントを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:01:26 GMT)
Leveraging Large Language Models for Sentiment Analysis: Multi-Modal Analysis of Decentraland's MANA Token [2.9]
本研究では、暗号通貨価格予測を強化するために、Discordコミュニティの感情とマルチモーダル金融データの統合を検討する。感情分析にBERTをベースとした大規模言語モデルを用いて、歴史的価格を組み込んだベースラインと、感情スコア、取引量、市場資本化を組み込んだマルチモーダルなバリエーションの2つのLSTMを開発する。このマルチモーダルモデルは, 予測精度において, 価格のみのベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:04:13 GMT)
SAGE-GAN: Towards Realistic and Robust Segmentation of Spatially Ordered Nanoparticles via Attention-Guided GANs [2.7]
実画像のデータセットからナノ粒子の重要な特徴を抽出するシステムを開発した。 Attention U-Netは、CycleGAN(CycleGAN)フレームワークに組み込まれている。サイクル整合性は、合成画像と接地トラスマスクの直接的な対応を強制し、現実的な特徴を確実にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:27:40 GMT)
Task-Guided Multi-Annotation Triplet Learning for Remote Sensing Representations [2.6]
以前の三重項損失法は、様々なアノテーション間の監督のバランスをとるために静的重みに頼っていた。提案したタスク誘導三重項損失は,三重項を相互情報化基準で選択することで,この依存を除去する。実験により、タスク対応三重項選択は下流タスクに対してより効果的な共有表現を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 19:30:38 GMT)
Beyond Task-Driven Features for Object Detection [2.6]
本稿では,オブジェクト検出バックボーンに埋め込みを注入するアノテーション誘導機能拡張フレームワークを提案する。野生生物とリモートセンシングデータセットにわたる実験は、複数の監督体制の下で分類、ローカライゼーション、データ効率を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 19:34:13 GMT)
From High-Level Types to Low-Level Monitors: Synthesizing Verified Runtime Checkers for MAVLink [2.5]
Platumは、最小限のDSLで両方の障害に対処するフレームワークです。 DATUMと比較して,総モニタ遅延とメモリオーバーヘッドの4倍の低減効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 22:45:02 GMT)
Rank, Don't Generate: Statement-level Ranking for Explainable Recommendation [2.4]
説明可能なレコメンデーションをステートメントレベルのランキング問題として定式化する。この定式化は、構成による幻覚を緩和し、きめ細かい事実分析を可能にする。我々は、Amazon Reviews 2014の4つの製品カテゴリから構築された、説明可能なレコメンデーションにおけるステートメントランキングのベンチマークであるStaRを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 13:01:45 GMT)
Fréchet Regression on the Bures-Wasserstein Manifold [2.3]
フレシェ回帰(フレシェ回帰、Fréchet regression)は、一般距離空間上の共変数間の関係をモデル化するためのフレキシブルなフレームワークである。本稿では,距離空間の回帰範囲を特徴付ける条件付きバリセンタ問題に対するアルゴリズムを提案する。また、大規模なセットアップにアルゴリズムを使用するためのオフ・ザ・シェルフ方式も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 03:20:19 GMT)
Latency-Aware Resource Allocation over Heterogeneous Networks: A Lorentz-Invariant Market Mechanism [2.3]
Lorentz-Invariant Auction (LIA)は、入札を時空のイベントとして扱う。市場規模 (10,20,30,40,50) の52,500のベースラインインスタンスに対して, STARlink-200, INTERNET-100, DSN-30上でのLIAを評価し, さらなるロバストネススイープを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 23:48:19 GMT)
Beyond Crash-to-Patch: Patch Evolution for Linux Kernel Repair [2.3]
Linuxカーネルの修正は、受け入れ前にメーリングリストの反復的なリビジョンが行われ、レビュアーからのフィードバックが正確さ、ハンドリング、APIコンプライアンスを形作る。 6946 syzbot-linked bug-fix cyclesを再構築し,カーネルパッチの進化に関する大規模な研究を行った。我々は、検索ベースのメモリと微調整された診断アドバイザを統合する修復フレームワークであるPatchAdvisorを開発し、コードエージェントをレビュアー対応パッチへ誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 20:23:32 GMT)
An Imbalanced Dataset with Multiple Feature Representations for Studying Quality Control of Next-Generation Sequencing [2.2]
本稿では,2種類の品質関連特徴表現を持つデータセットを提案する。提案するデータセットには、自動品質管理とドメインエキスパートから派生したバイナリ品質ラベルが含まれている。教師付き機械学習アルゴリズムは、特徴から品質ラベルを正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 20:10:20 GMT)
Structured Multi-Criteria Evaluation of Large Language Models with Fuzzy Analytic Hierarchy Process and DualJudge [1.9]
大規模言語モデル(LLM)の効果的な評価は、従来の直接スコアリングが矛盾し、不透明な判断を下すため、依然として重要なボトルネックとなっている。解析階層プロセス(AHP)をLCMに基づく評価に適用し,信頼度を考慮したファジィAHP拡張を提案する。構造化されたアプローチは、評価を明確な基準に分解し、不確実性を認識したアグリゲーションを取り入れ、より校正された判断を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 14:07:37 GMT)
POEMetric: The Last Stanza of Humanity [1.8]
大きな言語モデル(LLM)は詩を構成することができるが、人間の詩人からどのくらい離れているのか? 詩評価のための最初の総合的枠組みであるPOEMetricを紹介し,(1)特定の形式と主題に従って詩を生成するための基本的な指導・追従能力,(2)創造性,語彙的多様性,慣用性を示す能力,情緒的共鳴を誘発し,イメージと文学的装置を使用する能力,(3)全体的な詩の質と作者の推定の総合的評価について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 11:48:55 GMT)
Quantum Realization of the Wallis Formula [1.8]
本稿では、2つの可溶性ラジアル系からウォリス公式の統一量子力学的導出を示す。 2つの系は同じモーメント公式の偶数および奇数半整数ガンマ関数分岐を実現する。大角運動系では、対応する状態は薄い球状殻や狭い環に局在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:29:20 GMT)
Neural Global Optimization via Iterative Refinement from Noisy Samples [1.8]
我々は,反復的精錬によってグローバルなミニマを発見できる新しいニューラルアプローチを提案する。探索により得られた地上の真理大域最小値を用いてランダムに生成された関数を訓練した。このモデルでは、テストケースの72%で、エラーが10%未満の世界的なミニマを見つけることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 07:02:38 GMT)
Understanding When Poisson Log-Normal Models Outperform Penalized Poisson Regression for Microbiome Count Data [1.7]
本研究は, 実微生物データを用いて, 統合された保留評価枠組み下での課題について検討する。 PLN と GLMNet (Poisson) を 32 から 18,270 のサンプルと 24 から 257 の分類群で比較した。ネットワーク推論では、PLNNetworkとGLMNet(Poisson)を、実験によって検証された微生物相互作用の真理を持つ5つの公開データセットで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 20:26:32 GMT)
Decomposing Communication Gain and Delay Cost Under Cross-Timestep Delays in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [1.7]
遅延通信部分可観測マルコフゲーム(DeComm-POMG)を形式化する。我々は、メッセージの効果を、コミュニケーションゲインと遅延コストの指標として、コミュニケーションゲインと遅延コストに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 16:14:41 GMT)
Sparse Regression under Correlation and Weak Signals: A Reproducible Benchmark of Classical and Bayesian Methods [1.7]
合成データに対する6つのスパース回帰法をベンチマークした。ベイズ法は予測誤差(MSE 72 vs. 108-267)で勝利し、ホースシューは95%近くをカバーしている(94.8%)。可変選択の場合、F1 0.47のラッソとスパイク・アンド・スラブのネクタイは、後部が不要な場合に事実上のデフォルトとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:46:44 GMT)
From Euler to Dormand-Prince: ODE Solvers for Flow Matching Generative Models [1.7]
フローマッチング生成モデルは、計算コストがニューラルネットワークの前方通過に支配される通常の微分方程式(ODE)を解く必要がある。 PyTorchのスクラッチから実装し、条件付きフローマッチングタスクでそれらの効率を体系的にベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:59:58 GMT)
Fast Log-Domain Sinkhorn Optimal Transport with Warp-Level GPU Reductions [1.7]
我々は、log-domain Sinkhornアルゴリズムの軽量でネイティブな実装であるFastSinkhornを提案する。我々の解法はログドメインで完全に動作し、標準ドメインメソッドが失敗するepsilon = 10-4のように、正規化パラメータの計算を可能にする。画像色変換, 3次元点雲マッチング, 収束解析について検証し, 注意深い数値処理を施したネイティブカーネルが, 大規模最適輸送のための実用的で効率的な基盤となることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 16:06:27 GMT)
Towards Predicting Multi-Vulnerability Attack Chains in Software Supply Chains from Software Bill of Materials Graphs [1.6]
本稿では,新しいSBOMによるグラフ学習手法を用いて,マルチハザーバビリティアタックチェーンの学習に基づく新たな研究方向を提案する。これにより、SBOM構造とスキャナ出力を、フラットな脆弱性リストではなく、依存性に制約のあるエビデンスグラフとして扱う。我々は、コンポーネントが少なくとも1つの既知の脆弱性と関連付けられているかどうかを予測するために、異種グラフ注意ネットワーク(HGAT)を訓練する。我々は、脆弱性の発見を、文書化されたマルチハザーバビリティチェーンでトレーニングされた軽量Multi-Layer Perceptron(MLP)ニューラルネットワークを用いて、CVE-Pairリンク予測として表している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:29:39 GMT)
Context Matters: Evaluating Context Strategies for Automated ADR Generation Using LLMs [1.6]
アーキテクチャ決定レコード(ADR)は、システム設計の背後にある理論的根拠を維持する上で重要な役割を果たすが、それらの作成と保守は、関連するオーサリングのオーバーヘッドのために無視されることが多い。本稿では,Large Language Models(LLM)がこの負担を軽減することができるか,また,歴史的ADRを文脈影響生成品質として提示する戦略がいかに異なるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 18:41:18 GMT)
Lotka-Sharpe Neural Operators for Control of Population PDEs [1.5]
年齢構造前駆体-前駆体-部分微分方程式のフィードバック設計における重要な課題は、ロトカ・シャープの非線形積分条件によって暗黙的に定義されるスカラー$$である。まず、ロトカ・シャープ作用素が連続であることを証明し、コンパクトな肥大性と死亡関数の集合上の任意の正確なニューラル作用素近似の存在を保証する。そこで, この近似フィードバック法則は, 演算子近似誤差の伝播による半言語的安定性を他の非線形演算子を通して維持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 23:17:44 GMT)
A Novel Hybrid PID-LQR Controller for Sit-To-Stand Assistance Using a CAD-Integrated Simscape Multibody Lower Limb Exoskeleton [1.4]
座-立位遷移における下肢外骨格の精密制御は、ロボット工学における中心的な課題である。本稿では,3つの制御戦略の体系的,シミュレーション,比較評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:37:11 GMT)
Convergence of Byzantine-Resilient Gradient Tracking via Probabilistic Edge Dropout [1.4]
任意の相手メッセージを送信するビザンティンエージェントを用いたネットワーク上での分散最適化について検討する。確率的エッジドロップアウトと漏洩積分(GT-PD-L)を用いたemphGradient Trackingを提案する。 GT-PD-Lは、盗難攻撃下での座標平均を最大4.3%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 05:44:27 GMT)
Quantum Algebraic Diversity: Single-Copy Density Matrix Estimation via Group-Structured Measurements [1.4]
代数的多様性(AD)フレームワークを古典的な信号処理から量子計測理論に拡張する。量子代数的多様性(QAD)理論は、平均密度行列推定器が真の密度行列のスペクトル構造を復元することを証明している。古典群最適性がボルン写像を介して量子的設定に遷移することを示す最適性継承定理を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 13:11:14 GMT)
Polynomial-Time Optimal Group Selection via the Double-Commutator Eigenvalue Problem [1.4]
本稿では,新しいクラスリンク群理論,行列解析,統計的推定について述べる。この問題は計算複雑性の標準的なカタログには現れない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:02:16 GMT)
Algebraic Diversity: Group-Theoretic Spectral Estimation from Single Observations [1.4]
複数の観測値に対する時間平均化は,2次統計推定のための単一観測値に対する代数的群作用に置き換えることができることを示す。単一スナップショットからのMUSIC DOA推定、スループットの64%のチャネル推定、90%の精度での単一パルス波形分類、非アベリア群によるグラフ信号処理、の5つの応用が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:08:34 GMT)
BlazeFL: Fast and Deterministic Federated Learning Simulation [1.3]
フェデレートラーニング(FL)の研究は、数百から数千の仮想クライアントを持つ単一ノードシミュレーションにますます依存している。しかし、並列クライアントトレーニングは、共有されたランダム状態とスケジューリングのバリエーションを通じて、非決定性を導入することが多い。本稿では,単一ノードFLシミュレーションのための軽量フレームワークBlazeFLについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 06:35:15 GMT)
ML-based approach to classification and generation of structured light propagation in turbulent media [1.3]
本研究では, 乱れを発生させる構造光ビームを, 乱流大気中を伝播させる機械学習手法を開発した。我々は、この特定のアプリケーションに適した畳み込みニューラルネットワークを設計し、それをワンホット符号化を用いた分類モデルに使用する。学習段階におけるBregman距離最小化は、高周波モードの生成品質を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 16:58:53 GMT)
Robust self-testing with CHSH mod 3 [1.2]
我々は、ユニタリ同値と不等式の自然な対称性により、一意に最適な既約戦略が認められることを示した。最適な値が $varepsilon$ の範囲内にある戦略は、局所等距離を除いて $O(sqrtvarepsilon)$-close であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 12:09:24 GMT)
Learning Superpixel Ensemble and Hierarchy Graphs for Melanoma Detection [1.2]
スーパーピクセルアンサンブルグラフ(SEG)とスーパーピクセル階層グラフ(SHG)に基づく皮膚内視鏡画像におけるメラノーマ検出のためのグラフ学習手法を提案する。これら2種類のグラフに対して, 隣接レベルのスーパーピクセル間での親子制約を伴わずに, 皮膚病変画像のスーパーピクセルマップを複数レベルで生成する。グラフ結節信号はテクスチャ、幾何学、およびカラースーパーピクセルの特徴に基づいて割り当てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 12:31:01 GMT)
When Does Multimodal AI Help? Diagnostic Complementarity of Vision-Language Models and CNNs for Spectrum Management in Satellite-Terrestrial Networks [1.0]
無線ネットワーク管理のための視覚言語モデル(VLM)は、スペクトル関連タスクのための軽量畳み込みニューラルネットワーク(CNN)よりも優れていることを示す。本稿では,4段階の粒度分類(L1),空間的局所化(L2),意味的推論(L4)からなる108Kの視覚的問合せ対からなるベンチマークであるSpectrumQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:53:49 GMT)
When Adaptive Rewards Hurt: Causal Probing and the Switching-Stability Dilemma in LLM-Guided LEO Satellite Scheduling [1.0]
衛星スケジューリングにおける深い強化学習のための適応的な報酬設計は、レギュラーアウェアの報酬重みが静的なよりも優れているという直感によって動機付けられている。 PPOは値関数収束のために定常的な報酬信号を必要とするため、ほぼ安定な報酬重み(342.1 Mbps)は慎重に調整された動的重み(103.396.8 Mbps)より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 03:04:53 GMT)
AutoReSpec: A Framework for Generating Specification using Large Language Models [1.0]
大きな言語モデル(LLM)は形式的な仕様生成において有望であるが、初期の結果にはいくつかの制限がある。提案するAutoReSpecは,オープンソースとクローズドソースのLLMを組み合わせて,検証可能な仕様生成を行う協調フレームワークである。我々はAutoReSpecを72の現実世界および合成Javaプログラムの新しいベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:17:08 GMT)
Realistic Market Impact Modeling for Reinforcement Learning Trading Environments [1.0]
非線形市場影響モデルを統合する3つのGymnasium互換トレーディング環境を導入する。各環境は、プラグ可能なコストモデル、指数的崩壊を伴う永続的なインパクトトラッキング、包括的な貿易レベルのロギングを提供する。 FinRL-Metaのオープンソース拡張として、フルスイートをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 01:18:06 GMT)
Explainable Model Routing for Agentic Workflows [0.9]
Topazは、エージェントルーティングに正式な監査性を導入するフレームワークである。エージェントルーティングに形式的監査性を導入するフレームワークであるTopazを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 00:11:24 GMT)
LLM-Agent-based Social Simulation for Attitude Diffusion [0.9]
discourse_simulatorは、LLMとエージェントベースのモデリングを組み合わせたオープンソースのフレームワークである。抗議や議論、政策議論といった健全な出来事に応えて、移民に対する大衆の態度が時間とともにどのように変化するかをシミュレートする新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 23:56:06 GMT)
Debiased Machine Learning for Conformal Prediction of Counterfactual Outcomes Under Runtime Confounding [0.9]
機械学習フレームワークを導入し、対象人口で共同創設者のサブセットが測定された場合に、有効な予測間隔を設定できる。得られた予測間隔は,標準手法よりも高速に収束し,所望のカバレッジ率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:49:41 GMT)
Squeez: Task-Conditioned Tool-Output Pruning for Coding Agents [0.9]
符号化エージェントは、次のステップで各観察のごく一部だけであっても、長いツール観察を繰り返し消費する。タスク条件付きツールアウトプットプルーニングについて検討する: 集中クエリと1つのツールアウトプットが与えられたら、エージェントが次に検査すべき最小の動詞のエビデンスを返します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 18:52:44 GMT)
Disorder-Induced Exponential Scaling of Subradiant Decay Rates [0.9]
導波路QEDにおけるホールマーク協調現象であるサブラディアンス(Subradiance, Subradiance)は, システムサイズによる減衰率の普遍的スケールが特徴である。我々は、障害が典型的なサブラジアント崩壊率を、電力法則から指数的スケーリングに急激な遷移をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:01:28 GMT)
New insights into Elo algorithm for practitioners and statisticians [0.8]
推定ノイズは,ランク付けに使用するモデルと予測に使用するモデルとの間に,原理的な疎結合を強いることを示す。その結果,全国チームの大半でランキングが収束していなかったことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 19:38:28 GMT)
The Last APK: Retiring Android SDK Development for Institutional Software Using Python-Django, HTMX, and a WebView Bridge [0.8]
本稿では,インド工科大学ガンディーナガル校のインターンシップ中に構築されたキャンパス管理システムについて述べる。コアスタックはPython-Djangoをバックエンドフレームワークとして使用し、ハイパーメディア駆動でモバイル対応の部分DOM更新にはHTMXを使用する。システムは、外部クラウドサービスに依存せずに、セルフホストのDocker Composeデプロイメントとして実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:29:27 GMT)
Internet-Mediated Digital Informal Learning Portfolios in STEM Higher Education: A Computational Grounded Theory Study of Online Peer Advice Communities [0.7]
本研究では,インターネットを利用したピアアドバイスとプラットフォーム利用を通じて,STEM学生がデジタル非公式学習ポートフォリオを構築する方法を検討する。キャリアパスとキャリア指向が支配的な組織的側面であり、3つのデジタル非公式な学習ポートフォリオを生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:41:14 GMT)
Amplifying Rural Educators' Perspectives: A Qualitative Study of Generative AI's Impact in Rural U.S. High Schools [0.7]
我々は、米国3州で31の農村高校教育者を調査し、ジェネレーティブAI(GenAI)の利用について検討した。その結果、農村の教育者がGenAIを使って教育タスクを効率化する一方で、既存の資源格差は有意義な統合を制限していることがわかった。田舎の教育者の声を通じて、インフラの障壁、採用に対する抵抗、AIリテラシートレーニングの欠如といった問題が明らかになり、大きな障害を生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 01:37:38 GMT)
Rényi Attention Entropy for Patch Pruning [0.4]
我々は,アテンション分布のシャノンエントロピーに基づく基準を導入し,プルーニングのための情報パッチを特定する。また、シャノンからレニーエントロピーへの基準を延長し、鋭い注目のピークを強調する。パッチ選択が重要となるきめ細かい画像認識実験では,精度を保ちながら計算を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:10:17 GMT)
Personality Requires Struggle: Three Regimes of the Baldwin Effect in Neuroevolved Chess Agents [0.4]
以前の理論では、可塑性は環境騒音に対して生物を緩衝することによって分散を減少させると予測されていた。 8つのNEAT進化型ニューラルモジュールを持つチェスエージェント、ゲーム内可塑性のHebbian、想像力を持った望ましくないドメインシグナルチェーン。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 03:16:46 GMT)
Explainability-Guided Adversarial Attacks on Transformer-Based Malware Detectors Using Control Flow Graphs [0.2]
本稿では,制御フローグラフを関数呼び出しのシーケンスに線形化するRoBERTaベースのマルウェア検出器の脆弱性について検討する。このグラフ・ツー・シーケンス・フレームワーク内での回避戦略を評価することにより、トランスフォーマー・ベースのマルウェア検知器の実用的堅牢性について、集約的検出精度以上の知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 19:50:04 GMT)
Choosing the Right Regularizer for Applied ML: Simulation Benchmarks of Popular Scikit-learn Regularization Frameworks [0.2]
134,400のシミュレーションで、Rook、Lasso、ElasticNet、Post-Lasso OLSの4つの標準フレームワークのパフォーマンスを実証的に評価した。サンプル/フィール比が十分である場合の予測精度では、Ride、Lasso、ElasticNetはほぼ交換可能である。サンプルサイズが小さいカッパでLassoまたはPost-Lasso OLSの使用を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 01:33:41 GMT)
Designing Human-GenAI Interaction for cMOOC Discussion Facilitation: Effects of a Collaborative AI-in-the-Loop Workflow on Social and Cognitive Presence [0.2]
コネクティビストMOOCは学習者主導のインタラクションに頼っているが、意図的かつスケーラブルなファシリテーションは、生成的AI参加を設計することを困難にしている。本研究では,協調的なAI-イン・ザ・ループ・ワークフローを通じて,人間とAIのインタラクションを議論のファシリテーションのために設計する方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:27:26 GMT)
'Layer su Layer': Identifying and Disambiguating the Italian NPN Construction in BERT's family [0.0]
本研究は, イタリアのNPN (noun-preposition-noun) 構築ファミリーに焦点を当てた。これは、以前の実験設計の基礎となる理論的および方法論的な仮定のいくつかに挑戦する。その結果,建築形態や意味が文脈埋め込みに反映される程度に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 10:12:35 GMT)
Automated Analysis of Global AI Safety Initiatives: A Taxonomy-Driven LLM Approach [0.0]
本稿では,アクティビティの共有分類の下でAI安全ポリシー文書ペアを比較する,自動横断歩道フレームワークを提案する。 AI安全に関するアクティビティマップで定義されたアクティビティカテゴリを固定的な側面として、システムは関連するアクティビティを抽出し、マップし、各側面に対して短い要約で生成する。公共政策文書間のLCMを用いた横断歩道解析の安定性と妥当性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 01:02:15 GMT)
VidNum-1.4K: A Comprehensive Benchmark for Video-based Numerical Reasoning [0.0]
ビデオベースの数値推論は、ビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)が真に現実世界の力学を「理解」しているかどうかをテストするための最前線である。我々は1,379人の厳密な人間によるビデオ検索ペアからなる総合的なビデオQAベンチマークであるVidNum-1.4Kを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 12:10:09 GMT)
The Democratic Ontology Deficit: How AI Systems Fail to Represent What Democracy Requires [0.0]
本稿では, 民主的オントロジーの欠陥を特定し, 検証する。モデルのデフォルトオントロジーは、市民構造ではなく独立に組織されている。最も深い欠点は役割であり、ある人が何をしているかというモデルの表現は、共通のアイデンティティではなく、ほとんど完全に個人に当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 21:05:31 GMT)
Territory Paint Wars: Diagnosing and Mitigating Failure Modes in Competitive Multi-Agent PPO [0.0]
テリトリー・ペイント戦争は、ユニティで実施された最小の競争力のある多エージェント強化学習環境である。我々はこれを,自己再生下での親密な政策最適化の失敗モードを体系的に調査するために利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 23:48:17 GMT)
Systematic Integration of Digital Twins and Constrained LLMs for Interpretable Cyber-Physical Anomaly Detection [0.0]
産業制御システム(ICS)を標的としたサイバー攻撃は、ますます洗練され、識別が困難になっている。このような攻撃を検知するには、低レベルの振る舞いキューと高レベルのセマンティック解釈を統合する必要がある。本稿では,Digital Twin(DT)によるハイブリッド検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 16:38:12 GMT)
Structural Rigidity and the 57-Token Predictive Window: A Physical Framework for Inference-Layer Governability in Large Language Models [0.0]
現在のAIの安全性は、行動監視とトレーニング後のアライメントに依存している。実験的な測定は、これらのアプローチは検出可能な事前コミット信号を生成しないことを示している。本稿では,トランスフォーマー推論のダイナミクスを制約満足度モデルに結合するエネルギーベースのガバナンスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 00:08:17 GMT)
StrADiff: A Structured Source-Wise Adaptive Diffusion Framework for Linear and Nonlinear Blind Source Separation [0.0]
本稿では,線形および非線形ブラインド音源分離のための構造的ソースワイズ適応拡散フレームワークを提案する。このフレームワークは、各潜伏次元をソースコンポーネントとして解釈し、個別適応拡散機構を割り当てる。ソースリカバリとミキシング/リコンストラクションプロセスを、統合されたエンドツーエンドの目標内で共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 14:47:06 GMT)
Spatiotemporal Interpolation of GEDI Biomass with Calibrated Uncertainty [0.0]
モニタリング駆動の炭素排出は、不確実性を伴う地上のバイオマス密度(AGBD)の空間的および時間的に連続的な評価を必要とする。 NASAのGlobal Dynamics Ecosystem Investigation (GEDI)は、信頼性の高いLIDAR由来のAGBDを提供するが、その軌道サンプリングは不規則な時間的カバーと時折の運用中断を引き起こす。我々は,これらのギャップに対処するために,以前空間バイオマスに適用された注意神経プロセス(ANP)フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 21:41:38 GMT)
Spatial Localization of Relativistic Quantum Systems: The Commutativity Requirement and the Locality Principle. Part I: A General Analysis [0.0]
ミンコフスキー時空における相対論的量子系の局所化観測値に対する相対論的局所性を表現するためには可換性が必要であるかを検討する。可換性と局所化は, より理想化された局所化手順と共存できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 13:16:00 GMT)
Single-agent vs. Multi-agents for Automated Video Analysis of On-Screen Collaborative Learning Behaviors [0.0]
スクリーン上の学習行動は、学生が学習中にどのように情報を求め、利用し、生成するかについての貴重な洞察を提供する。近年の視覚言語モデル(VLM)は、労働集約型手動コーディングを自動化する新しい機会を提供する。本研究では,ビデオ解析におけるVLMベースのマルチエージェントシステムの有効性を実証し,マルチモーダルデータ解析のためのスケーラブルなフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 08:01:02 GMT)
Safety, Security, and Cognitive Risks in State-Space Models: A Systematic Threat Analysis with Spectral, Stateful, and Capacity Attacks [0.0]
State-Space Models (SSM) は、安全クリティカルな長期研究アプリケーションにデプロイされる。本報告では,SSMの安全性,安全性,認知リスクに関する最初の体系的治療について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 13:08:38 GMT)
Robust Universal Photon Blockade in a Bimodal Jaynes-Cummings Model via Kerr Nonlinearity [0.0]
この普遍的な光子遮断の実現は、場-原子結合とカーの非線形性の協調効果に起因する。この研究は、普遍光子遮断を達成するためのプラットフォームを拡張し、単一光子源の純度と明るさを高めるための非線形性の協調的な利点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 19:33:47 GMT)
Researchers waste 80% of LLM annotation costs by classifying one text at a time [0.0]
大規模符号化モデル (LLMs) は、社会科学でますます使われている。しかし、研究者は4つの変数で10万のテキストに対して変数ごとに1つのテキストを分類する。 25のアイテムと変数を1つのプロンプトにスタックすることで、これを4,000のAPIコールに削減できる。 8つのモデルのうち6つは、バッチサイズ100のシングルコードベースラインの2pp以内の精度を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 11:00:39 GMT)
Representational Collapse in Multi-Agent LLM Committees: Measurement and Diversity-Aware Consensus [0.0]
マルチエージェントLDM委員会は、異なるロールプロンプトの下で同じモデルを複製し、多数決によってアウトプットを集約する。それぞれのエージェントのチェーン・オブ・シークレットの論理を組み込んで、100 GSM8Kの質問に3つのQwen2.5-14Bのエージェントでペアの類似度を測る。 DALCは、埋め込み幾何学から多様性重量を計算するトレーニングフリーコンセンサスプロトコルであり、GSM8Kでは87%、トークンコストでは84%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:30:23 GMT)
Regime-Calibrated Demand Priors for Ride-Hailing Fleet Dispatch and Repositioning [0.0]
ライドシェアリングのディスパッチは、日時、曜日、季節、特別なイベントによって大きく異なる需要パターンを予想する必要がある。本稿では,過去の旅行データを需要レジームに分割し,現在ある運用期間を類似した歴史アナログに適合させる制度校正手法を提案する。アブレーションでは、分布のみのメートル法サブセットが最強の平均ウェイト還元を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 22:31:06 GMT)
Rashomon Memory: Towards Argumentation-Driven Retrieval for Multi-Perspective Agent Memory [0.0]
Rashomon Memoryは、並列目標条件のエージェントが優先順位に従ってエクスペリエンスをエンコードし、議論を通じてクエリ時に交渉するアーキテクチャである。攻撃グラフのトポロジから検索モードが出現し、システムが解決を強制するのではなく、真に不一致を報告しているコンフリクト表面モードにより、意思決定者は、根底にある解釈的コンフリクトを直接見ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:29:50 GMT)
Random matrix theory of integrability-to-chaos transition [0.0]
可積分性とカオスの間の過渡的な状態において、分布はより普遍的ではなく、これまで定量的に理解されていなかった。種々の試験系におけるレベル間隔分布を正しく再現する単純なランダム行列アンサンブルを定式化する。我々の構成に現れる行列要素の分布については、さらに驚くべき普遍的な特徴を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:47:04 GMT)
RL-Driven Sustainable Land-Use Allocation for the Lake Malawi Basin [0.0]
本稿では,マラウイ湖流域の土地利用配分を最適化し,生態系全体のサービス価値(ESV)を最大化するための枠組みを提案する。本枠組みは, (i) 純粋なESV, (ii) 空間的な報酬形成を伴うESV, (iii) 再生型農業政策シナリオの3つのシナリオで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:39:33 GMT)
RAGShield: Detecting Numerical Claim Manipulation in Government RAG Systems [0.0]
RAGシステムは、市民が対象とする税制指導、給付資格、法的情報のために連邦政府機関に展開されている。この論文は、埋め込み型RAG防衛が基本的盲点を共有していることを証明している:5万ドルの税控除を変更することで、既知のあらゆる検知しきい値に見えないコサイン類似度0.9998が生成される。盲点は実際のIRS文書で確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 07:18:50 GMT)
Quantum effects in plasmas [0.0]
125年前、マックス・プランクが放射量子を発見し、量子時代が始まった。 100年前、シュレーディンガー、ハイゼンベルク、ボーア、パウリ、ディラック、ボルン、フェルミらによって量子力学が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:08:13 GMT)
Portfolio Optimization Proxies under Label Scarcity and Regime Shifts via Bayesian and Deterministic Students under Semi-Supervised Sandwich Training [0.0]
本稿では,低データ環境と不確実性を考慮した機械学習支援ポートフォリオ最適化フレームワークを提案する。本研究では,リスク条件値(CVaR)がスーパーバイザラベルを生成する教師学習パイプラインを構築し,ニューラルネットワークを実データと合成データの両方を用いて訓練する。学生モデルは、いくつかの設定でCVaR教師と一致または性能を向上し、レギュラーシフトによる堅牢性の向上とターンオーバーの低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 06:42:38 GMT)
PolySwarm: A Multi-Agent Large Language Model Framework for Prediction Market Trading and Latency Arbitrage [0.0]
PolySwarmは50の多様なLLMペルソナをデプロイし、バイナリ成果市場を同時に評価する。遅延仲裁モジュールは、ログ正規価格モデルからCEXで実装された確率を導出することにより、古いポリマーケット価格を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 22:51:06 GMT)
Perceptual Gaps: ASCII Art and Overlapping Audio as CAPTCHA [0.0]
本稿では,視覚ベースのCAPTCHAと音声ベースのCAPTCHAという2つのCAPTCHAクラスを紹介する。これらのCAPTCHAは、今日では非常に効果的であることが示唆されているが、人工知能の急速な進化に対処できるかどうかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 06:51:59 GMT)
Partial Number Theoretic Transform Masking in Post Quantum Cryptography Hardware: A Security Margin Analysis [0.0]
ML-DSAとML-KEMのハードウェアアクセラレータAdams Bridgeは、Inverse Number Theoretic Transformレイヤの1をマスクし、残りの部分はシャッフルに頼っている。著者らは,信頼度の高い7つの分析トラックをまたいだサイドチャネル文学に対するこれらの主張を,信頼性の高い証拠を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:38:34 GMT)
Parallel LLM Reasoning for Bias-Resilient, Robust Conceptual Abstraction [0.0]
本研究では,並列チャンクレベル処理とエビデンス・アンコレッド・コンソリデーションを組み合わせた構造化フレームワークを提案する。複数のモデルタイプとサイズで実験したところ、並列処理は省略誤差を約84%削減することがわかった。より小さなモデルは最も恩恵を受けており、信頼性とスケーラブルなテキスト分析を達成する上で、効率的な並列チャンキングと統合が重要な役割を担っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 05:11:20 GMT)
Negotiating Privacy with Smart Voice Assistants: Risk-Benefit and Control-Acceptance Tensions [0.0]
本研究では,SVAによる若年者のプライバシー決定を理解するための交渉に基づく枠組みを提案する。リスク・ベネフィット・テンション・インデックス (RBTI) とコントロール・アクセプタンス・テンション・インデックス (CATI) の2つの複合指標の分布について, 16～24歳のカナダ人469人の調査データを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 06:35:59 GMT)
Moving Detector Quantum Walk with Random Relocation [0.0]
検出器の存在下での離散時間量子ウォークを最初は$x_D$で検討する。ここでの検出器は、除去時間である$t_R$のスパンの後、繰り返し除去され、ランダムな場所で再挿入される。 Model1では、検出器は$x_D$を超える場所で再挿入され、Model2では、検出器の位置の周りの制限されたウィンドウ内で再挿入される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 05:12:34 GMT)
Method for Aggregating Unstructured Data Using Large Language Models [0.0]
本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いた多種多様なWebソースからの非構造化データの自動収集と集約手法を提案する。提案アルゴリズムは,ハイブリッドWebスクレイピング(静的ページ用Goose3,動的ページ用Selenium+WebDriver),非リレーショナルデータベース管理システム(DBMS)のデータストレージ,LLMを用いた情報抽出と正規化を統合した。実験の結果,キーフィールドの完成度は高い精度を示し,Webページ構造の変化に対する提案手法の堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 15:16:23 GMT)
Mapping GitHub Sponsorships: A Longitudinal Observatory for Open-Source Sustainability [0.0]
2019年に開発者間直接の資金調達モデルとしてローンチされたGitHub Sponsorsには,APIの大量アクセスが欠如している。本稿では,GitHub Sponsorsエコシステムの追跡と解析を行うための,ライブかつ継続的に動作する観測所を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 20:01:22 GMT)
L-SPINE: A Low-Precision SIMD Spiking Neural Compute Engine for Resource-efficient Edge Inference [0.0]
L-SPINEは、効率的なエッジ推論のための低精度SIMD対応スパイクニューラルネットワークエンジンである。このアーキテクチャは、2ビット、4ビット、8ビット操作をサポートする統合されたマルチ精度データパスを備えている。 L-SPINEは46.37K LUTs、30.4K FFs、2.38msのレイテンシ、0.54Wの電力を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 07:46:16 GMT)
Interaction with the Environment via Random Matrices and the Emergence of Classical Field Theory [0.0]
最近、マクロ粒子のニュートン力学は、一元的なシュルディンガー進化から導かれることが示されている。本研究では、このフレームワークを量子場に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 16:02:49 GMT)
Interaction of twisted light with free twisted atoms [0.0]
本研究では, 渦光子による原子核中心への角運動量移動が, 衝突時にほぼ完全な効率で可能であることを示す。フェムト秒パルスの場合、光子の有限空間コヒーレンスにより共鳴吸収線が測定可能となる。我々は「スーパーキック」と呼ばれるフォトニック渦近傍の原子の横方向の反動を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 06:42:22 GMT)
Improving Quantized Model Performance in Qualitative Analysis with Multi-Pass Prompt Verification [0.0]
量子化大言語モデル(LLM)は、高速に動作し、少ない計算資源を必要とするため、定性的分析においてより頻繁に使用される。本研究では,LLaMA-3.1の質的解析における低ビット量子化レベルの違いが,LLaMA-3.1の性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:50:03 GMT)
How Events Separated by a Timelike Interval Can Help Us Understand Quantum Nonlocality [0.0]
量子絡み合いの重要な例は、アインシュタイン、ポドルスキー、ローゼンの相関関係に見られる。時間的間隔で区切られた事象が、EPR相関に関連するいわゆる「量子非局所性(quantum nonlocality)」のいくつかの側面をよりよく理解するのに、いかに役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 14:14:43 GMT)
Ground-state selection via nonlinear quantum dissipation [0.0]
量子ランダウ-リフシッツ-ギルベルト(QLLG)力学が物理的に実現可能な実時間非線形機構を提供することを示す。 QLLGは、コヒーレント・プレセッションと消散抑制を組み合わせることで、実験的にアクセス可能な基底状態の準備を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 13:22:46 GMT)
Graduated Trust Gating for IoT Location Verification: Trading Off Detection and Proof Escalation [0.0]
既存のスプーフィング検出器はバイナリな決定を出力し、システム設計者は高い偽陰性と高い偽受容率を選択せざるを得ない。本稿では,複数信号の整合性スコアを算出し,それを3つのアクション(ProCEED,STEP-UP,DENY)にマップする信頼ゲートを提案する。セッションラッチ機構は、ひとつの不審な修正がセッション全体をブロックすることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 23:42:56 GMT)
GPU-Accelerated Quantum Simulation: Empirical Backend Selection, Gate Fusion, and Adaptive Precision [0.0]
本稿では,GPU加速量子回路シミュレーションフレームワークを提案する。実証的なバックエンド選択アルゴリズムは、実行時にCuPy、PyTorchCUDA、NumPyのCPUバックエンドをベンチマークする。ゲート融合エンジンはゲートシーケンスの自動識別により回路深さを低減する。フォールバック機構はGPUメモリの消費を監視し、リソースの枯渇時にメモリ実行を優雅に低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:46:37 GMT)
Functional Similarity Metric for Neural Networks: Overcoming Parametric Ambiguity via Activation Region Analysis [0.0]
ReLUネットワークでは、全く異なる重み設定によって同一の機能写像が達成される。従来の比較法では、トレーニング中にわずかに体重の摂動が極端に不安定である。本稿では,ニューラルネットワークの安定な正準表現を構築するための数学的基礎的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:50:07 GMT)
Explainable PQC: A Layered Interpretive Framework for Post-Quantum Cryptographic Security Assumptions [0.0]
本稿では,ポスト量子暗号(PQC)のセキュリティ仮定をどのように表現し,伝達するかを検討する。本稿では,古典的セキュリティ,量子セキュリティ,還元支援硬度を区別する複雑性に基づく解釈モデルを提案する。本論文は,新たな暗号のハードネス結果,新たな攻撃,具体的なセキュリティパラメータ推定を主張するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 09:32:51 GMT)
Evaluation of Bagging Predictors with Kernel Density Estimation and Bagging Score [0.0]
ニューラルネットワーク(NN)を用いた非線形回帰におけるカーネル密度推定(KDE)を用いて,そのような予測から代表y_BSを決定する手法を提案する。新しいアプローチで作業することで,平均値や中央値の共通利用よりも予測の精度が向上できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 05:54:19 GMT)
Entropy and Attention Dynamics in Small Language Models: A Trace-Level Structural Analysis on the TruthfulQA Benchmark [0.0]
小型言語モデル(SLM)は、エッジデバイスや他のリソース制約のある設定に徐々にデプロイされている。現在の評価手法は、内部モデルの振る舞いが出力にどのように影響するかを説明することなく、最終的な精度や幻覚率に依存している。本研究では,TruthfulQAデータセットを用いて評価したSLMにおけるエントロピーとアテンションダイナミクスのトレースレベル解析を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 04:35:20 GMT)
Entanglement generation from gravitationally produced massless vector particles during inflation [0.0]
単体インフレーションのシナリオにおいて, 分光器の質量を持たないベクトル粒子の重力生成について検討した。特に, 高エネルギーベクトル粒子が優先的に生成され, 偏光効果がこの挙動に有意な寄与を示す。本研究では,サブ・フッブル場モードとスーパー・フッブル場モードの超水平絡みについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 18:19:41 GMT)
Collapse-Free Prototype Readout Layer for Transformer Encoders [0.0]
DDCL-Attentionは、トランスフォーマーエンコーダ用のプロトタイプベースの読み出し層である。列長の線形複雑度でコンパクトなトークン要約を生成する。最終読み出し層、VQ-VAEの拡張可能なコードブック、階層型ドキュメント圧縮器である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 20:23:21 GMT)
AutoCompress: Critical Layer Isolation for Efficient Transformer Compression [0.0]
本稿では,経験的発見を動機とした変圧器圧縮手法を提案する。小さな変換器では、レイヤ0は不当に高いタスククリティカル情報を運ぶ。我々は,レイヤ0を全次元で保護する臨界層分離法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 22:14:24 GMT)
AttackEval: A Systematic Empirical Study of Prompt Injection Attack Effectiveness Against Large Language Models [0.0]
アタックエヴァル(AttackEval)は、インジェクション攻撃の有効性の体系的研究である。我々は3つの親集団(シンタクティック、コンテクチュアル、セマンティック/社会)に分類される10の攻撃カテゴリーの分類を構築する。本研究は,4つのより強力な防衛層下での模擬生産犠牲者システムに対して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 05:49:30 GMT)
Aletheia: Gradient-Guided Layer Selection for Efficient LoRA Fine-Tuning Across Architectures [0.0]
Low-Rank Adaptation (LoRA) は大規模モデルのパラメータ効率の高い微調整法として主流となっている。 Aletheiaは勾配誘導層選択法である。 Aletheia は評価セットに大規模な下流損傷を与えることなく,ロラ微調整を効果的に行えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 10:24:12 GMT)
AgenticFlict: A Large-Scale Dataset of Merge Conflicts in AI Coding Agent Pull Requests on GitHub [0.0]
AIコーディングエージェントプルリクエスト(Agentic PR)におけるマージ競合の大規模データセットを提案する。パイプラインは、マージ競合を示す29K以上のPRを特定し、競合率は27.67%となり、336K以上のきめ細かい競合領域を抽出する。我々の予備的な探索分析は、マージコンフリクトがAIによるコントリビューションにおいて頻繁かつ頻繁であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 02:36:22 GMT)
Affording Process Auditability with QualAnalyzer: An Atomistic LLM Analysis Tool for Qualitative Research [0.0]
Google Workspace用のオープンソースのChromeエクステンションであるQualAnalyzerを紹介します。 QualAnalyzerは、各データセグメントを独立に処理することで、原子論的LLM解析をサポートする。このアプローチが妥当な監査証跡を生み出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 18:07:05 GMT)
Adaptive Alarm Threshold Prediction in 4G Mobile Networks: A Percentile-Guided Deep Learning Framework with Interpretable Outputs [0.0]
本稿では,4つのアラームしきい値,監査窓期間,不活性時間制限,総変動数,時間あたりの変動制限を自動的に予測する機械学習フレームワークを提案する。このフレームワークは、新しいデータを使って日々のトレーニングを実施し、しきい値がネットワークの変化に常に適応できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 17:21:08 GMT)
AI Appeals Processor: A Deep Learning Approach to Automated Classification of Citizen Appeals in Government Services [0.0]
世界中の政府機関は、市民の訴えが増えている。従来の手動処理は1件あたり平均20分で、分類精度はわずか67%である。本稿では,自然言語処理とディープラーニング技術を統合するマイクロサービスベースのシステムであるAI appeals Processorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 10:03:53 GMT)
A Theory-guided Weighted $L^2$ Loss for solving the BGK model via Physics-informed neural networks [0.0]
高速度領域の誤差を効果的に補償するために,速度重み付き$L2$損失関数を導入する。この重み付けされたPINN損失を用いることで、標準手法と比較して、様々なベンチマークにおいて精度と堅牢性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 11:13:18 GMT)
A Faceted Classification of Authenticator-Centric Authentication Techniques [0.0]
本稿では AuthN Techniques and Authenticator のための新しい顔分類方式を提案する。分類方式はAuthenticatorとAuthN Techniquesのカタログを構築するために適用された。本稿では,本手法,サンプルアプリケーションを用いた分類手法,カタログからのAuthNテクニックの一覧,今後の課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Apr 2026 07:48:26 GMT)