Dynamical solitons and boson fractionalization in cold-atom topological
insulators [110.8] Incommensurate densities において $mathbbZ$ Bose-Hubbard モデルについて検討する。
我々は、$mathbbZ$フィールドの欠陥が基底状態にどのように現れ、異なるセクターを接続するかを示す。
ポンピングの議論を用いて、有限相互作用においても生き残ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 17:31:34 GMT)
Where Does It Exist: Spatio-Temporal Video Grounding for Multi-Form
Sentences [107.1] STVGは、トリミングされていないビデオと宣言的/解釈的な文が与えられた場合、クエリされたオブジェクトの時間管をローカライズすることを目的としている。
既存の手法では、非効率なチューブ前世代と新しいオブジェクト関係モデリングの欠如により、STVGタスクに対処できない。
本稿では,この課題に対する宣言型時間グラフ推論ネットワーク(STGRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 21:34:44 GMT)
Rethinking Class-Balanced Methods for Long-Tailed Visual Recognition
from a Domain Adaptation Perspective [98.7] 現実世界のオブジェクトの周波数は、しばしば電力法則に従い、長い尾のクラス分布を持つデータセット間のミスマッチを引き起こす。
メタラーニング手法を用いて,クラス条件分布の違いを明示的に推定し,古典的なクラスバランス学習を強化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 11:28:42 GMT)
Audio Impairment Recognition Using a Correlation-Based Feature
Representation [85.1] 本稿では,特徴対の相関に基づく手作り特徴の新しい表現を提案する。
実験段階において,コンパクトな特徴次元と計算速度の向上の観点から,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 14:54:21 GMT)
Collaborative Distillation for Ultra-Resolution Universal Style Transfer [71.2] 本稿では,エンコーダ-デコーダを用いたニューラルスタイル変換のための新しい知識蒸留法(コラボレーティブ蒸留)を提案する。
12GBのGPUで、初めて超高解像度(40メガピクセル以上)のユニバーサルなスタイル転送を実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 15:09:17 GMT)
Bulbar ALS Detection Based on Analysis of Voice Perturbation and Vibrato [69.0] 本研究の目的は,ALS患者の自動検出のための持続母音発声テストの有用性を検証することである。
そこで我々は,音声信号から測定値の計算に必要な基本周期への分離手順の強化を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 12:49:25 GMT)
Learning Compact Reward for Image Captioning [68.6] 本稿では,報酬あいまいさ問題に対処する改良された逆逆強化学習法(rAIRL)を提案する。
我々は,MS COCOとFlickr30Kを用いた実験により,画像キャプションのコンパクトな報酬を学習できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 15:31:05 GMT)
Forensic Authorship Analysis of Microblogging Texts Using N-Grams and
Stylometric Features [63.5] この研究は、280文字に制限されたツイートメッセージの作者を特定することを目的としている。
弊社の実験では、40名のユーザによる、ユーザ毎120から200のつぶやきを自己キャプチャしたデータベースを使っています。
この小さなセットを使った結果は有望であり、異なる特徴は92%から98.5%の分類精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 19:32:11 GMT)
CRNet: Cross-Reference Networks for Few-Shot Segmentation [59.9] 少ないショットセグメンテーションは、少数のトレーニングイメージを持つ新しいクラスに一般化できるセグメンテーションモデルを学ぶことを目的としている。
相互参照機構により、我々のネットワークは2つの画像に共起する物体をよりよく見つけることができる。
PASCAL VOC 2012データセットの実験は、我々のネットワークが最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 04:55:43 GMT)
Reservoir Computing with Planar Nanomagnet Arrays [58.4] プラナーナノマグネット貯水池は、専用ニューロモルフィックハードウェアの需要が増大する中で、期待できる新しいソリューションである。
プラナーナノマグネット貯水池は、専用ニューロモルフィックハードウェアの需要が増大する中で、期待できる新しいソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 16:25:31 GMT)
Joint Deep Cross-Domain Transfer Learning for Emotion Recognition [46.3] 本稿では、リッチデータセットから学習した知識をソース・プールデータセットに共同で転送する学習戦略を提案する。
また,本手法は,認識性能の向上につながるクロスドメインな特徴を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 22:30:42 GMT)
KFNet: Learning Temporal Camera Relocalization using Kalman Filtering [45.9] KFNetは、オンラインカメラ再ローカライズのためのKalmanフィルタを組み込んだネットワークアーキテクチャである。
KFNetはシーン座標回帰問題を時間領域に拡張し、ポーズ決定のための2Dおよび3D対応を確立する。
複数の再ローカライゼーションベンチマークの実験では、ワンショットと時間的再ローカライゼーションの両方のアプローチの最上部で、KFNetの精度が高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 02:52:50 GMT)
TeCNO: Surgical Phase Recognition with Multi-Stage Temporal
Convolutional Networks [44.0] 外科的位相認識のための階層的予測補正を行う多段階時間畳み込みネットワーク(MS-TCN)を提案する。
本手法は腹腔鏡下胆嚢摘出術ビデオの2つのデータセットに対して,追加の外科的ツール情報を用いずに徹底的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 10:12:30 GMT)
Efficient Algorithms for Multidimensional Segmented Regression [42.0] 多次元回帰を用いた固定設計の基本問題について検討する。
我々は任意の固定次元におけるこの問題に対する最初のサンプルと計算効率のよいアルゴリズムを提供する。
提案アルゴリズムは,多次元的条件下では新規な,単純なマージ反復手法に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 19:39:34 GMT)
Video Object Grounding using Semantic Roles in Language Description [39.4] ビデオオブジェクトグラウンドリング(VOG)におけるオブジェクト関係の役割について検討する。
本稿では,複数モーダルオブジェクト間の関係を,相対的な位置エンコーディングによる自己アテンションによって符号化する新しいフレームワークVOGNetを提案する。
我々のVOGNetは、競争のベースラインをかなり上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 01:31:14 GMT)
Bridge the Domain Gap Between Ultra-wide-field and Traditional Fundus
Images via Adversarial Domain Adaptation [38.7] オプトスカメラによる超広視野の眼底撮影は、眼底に関するより広い洞察のために徐々に使われるようになった。
従来の眼底画像の研究は活発な話題であるが、UWF眼底画像の研究はほとんどない。
本稿では,2つのドメイン間のドメインギャップを埋めるフレキシブルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 01:42:22 GMT)
Multi-Feature Discrete Collaborative Filtering for Fast Cold-start
Recommendation [31.7] 我々はMFDCF(Multi-Feature Discrete Collaborative Filtering)と呼ばれる高速コールドスタートレコメンデーション手法を提案する。
具体的には、低ランクな自己重み付き多機能融合モジュールは、複数のコンテンツ機能をバイナリハッシュコードに適応的に投影するように設計されている。
MFDCFは様々な面において最先端よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 08:55:15 GMT)
Solving the Robust Matrix Completion Problem via a System of Nonlinear
Equations [28.8] 低階行列 $L_*$ とスパース行列 $S_*$ をそれらの和 $M=L_*+S_*inmathbbRmtimes n$ の不完全観測から回復することを目的としたロバスト行列完備化の問題を考える。
このアルゴリズムは並列性が高く、大規模な問題に適している。
数値シミュレーションにより、単純な手法は期待通りに動作し、最先端の手法に匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 17:28:15 GMT)
An Inverse-free Truncated Rayleigh-Ritz Method for Sparse Generalized
Eigenvalue Problem [28.8] Inverse-free truncated Rayleigh-Ritz method (em IFTRR) はスパース一般化固有値問題を効率的に解くために開発された。
先行固有ベクトルの支持セットを効果的に見つけることができる新しいトラクション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 14:53:55 GMT)
Black-box Off-policy Estimation for Infinite-Horizon Reinforcement
Learning [26.9] 医療やロボティクスといった多くの現実的な応用において、長期的問題に対するオフ・ポリティクス推定が重要である。
政治外データの収集方法を知らずに定常分布の重要度を算出する新しい推定器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 21:44:51 GMT)
FedSel: Federated SGD under Local Differential Privacy with Top-k
Dimension Selection [26.5] 本研究では,LDP下でのフェデレーションSGDのための2段階フレームワークFedSelを提案する。
具体的には,3つの私的次元選択機構を提案し,蓄積手法を適用し,ノイズのある更新で学習プロセスを安定化させる。
また、FedSelのプライバシー、正確性、時間的複雑さも理論的に分析し、最先端のソリューションよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 03:31:21 GMT)
Social-STGCNN: A Social Spatio-Temporal Graph Convolutional Neural
Network for Human Trajectory Prediction [26.3] Social Spatio-Temporal Graph Convolutional Neural Network (Social-STGCNN)は、歩行者のインタラクションをグラフとしてモデル化する。
その結果,FDE(Final Displacement Error)では20%向上し,ADE(Average Displacement Error)では最大48倍高速な推論速度が得られた。
本稿では,歩行者間の社会的相互作用を隣接行列内に埋め込むカーネル関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 06:07:03 GMT)
Defense Through Diverse Directions [24.1] 我々は,強い対向性を実現するための新しいベイズニューラルネットワーク手法を開発した。
ネットワークが入力を均等に分散するように促すことによって、ネットワークは局所的かつ脆い機能の影響を受けにくくなっていることを実証する。
いくつかのベンチマークデータセットに経験的ロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 01:22:03 GMT)
Generating Chinese Poetry from Images via Concrete and Abstract
Information [23.7] 具体的なキーワードを各行の詩行に明示的な方法で埋め込むことができる埋め込み型漢詩生成モデルを提案する。
また、トレーニング中に非並列データを使用し、別の画像データセットと詩データセットを構築して、フレームワーク内のさまざまなコンポーネントをトレーニングします。
自動評価と人的評価の両方の結果から, 画質を損なうことなく, 画像との整合性の良い詩を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 11:17:20 GMT)
Real-Time Dispatching of Large-Scale Ride-Sharing Systems: Integrating
Optimization, Machine Learning, and Model Predictive Control [22.9] 本稿では,多くの都市が直面している渋滞問題に対処するため,大規模リアルタイム配車システムの導入を検討する。
目標は、乗車時間制限の下で待ち時間を最小化しながら、少数の車両で全顧客にサービスを提供することだ。
ニューヨーク市での歴史的なタクシー旅行による実験は、この統合が全てのテストケースに対して平均待ち時間を約30%減少させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 16:05:25 GMT)
Felix: Flexible Text Editing Through Tagging and Insertion [21.6] Felixはフレキシブルなテキスト編集方式で、双方向コンテキストによるデコードと自己教師型事前学習のアイデアから最大限の利益を得るように設計されている。
テキスト編集タスクを2つのサブタスクに分解し、入力トークンのサブセットと出力テキストの順番をタグ付けし、入力に存在しない出力に欠落したトークンを埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 07:01:09 GMT)
Subsystem R\'enyi Entropy of Thermal Ensembles for SYK-like models [20.3] Sachdev-Ye-Kitaevモデル(英語版)は無限範囲ランダム相互作用を持つ$N$-modes fermionicモデルである。
本研究では,SYKモデルのサブシステムに対する熱的R'enyiエントロピーについて,大容量N$制限の経路積分形式を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 23:29:57 GMT)
TRACER: A Framework for Facilitating Accurate and Interpretable
Analytics for High Stakes Applications [20.2] 医療や財務分析のような高利害関係のアプリケーションでは、予測モデルの解釈可能性が必要であり、ドメイン実践者が予測を信頼する必要がある。
本稿では、医療分析や金融投資やリスク管理といった高リスクアプリケーションのために考案された新しいTITVモデルを用いて、正確かつ解釈可能な予測を容易にするための一般的なフレームワークTRACERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 15:06:05 GMT)
Learning 3D Part Assembly from a Single Image [20.2] そこで本研究では,新たな問題として,学習ベースのソリューションとともに,シングルイメージの3Dパーツアセンブリを導入する。
本報告では, 家具組立において, 部品の完全な集合と, 組み立て物全体を描いた一枚の画像から, 家具組立の設定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 17:44:20 GMT)
Learning to Reconstruct Confocal Microscopy Stacks from Single Light
Field Images [19.2] 我々は,U-Netの設計に触発された新しいニューラルネットワークアーキテクチャであるLFMNetを紹介する。
解像度は112x112x57.6$mu m3$を50ミリ秒で再現できる。
スキャン時間と記憶空間の大幅な減少のため,我々の装置と方法はリアルタイム3D顕微鏡に直接適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 17:46:03 GMT)
Context-Aware Parse Trees [18.8] Aroma の SPT に強く影響された新しい木構造である emphcontext-aware parse Tree (CAPT) を提案する。
CAPTはよりリッチなセマンティック表現を提供することでSPTを強化する。
本研究は,提案する意味論的特徴の価値を定量的に検証し,分析した48,610プログラムにおいて,特定のCAPT構成がSPTよりも39%精度が高いことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 21:19:14 GMT)
FADNet: A Fast and Accurate Network for Disparity Estimation [18.1] 本研究では,FADNetという分散度推定のための効率的かつ高精度なディープネットワークを提案する。
高速な計算を保存するために、2Dベースの効率的な相関層と積み重ねブロックを利用する。
精度を向上させるために、マルチスケールの重みスケジューリングトレーニング技術を活用するために、マルチスケールの予測を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 10:27:11 GMT)
From Statistical Relational to Neuro-Symbolic Artificial Intelligence [15.1] この調査は、これらの2つの分野の7つの異なる次元にまたがる複数の並列性を特定する。
これらは、ニューロシンボリック人工知能アプローチの特徴付けと位置決めだけでなく、さらなる研究のためのいくつかの方向を特定するためにも使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 16:03:51 GMT)
Incorporating User's Preference into Attributed Graph Clustering [14.1] 局所クラスタに対して,グラフ一様性(GU)と属性一様性(AU)の2つの品質尺度を提案する。
LOCLUによって検出された局所クラスタは、関心領域に集中し、グラフ内の効率的な情報フローを提供し、指定された属性のサブ空間に一様データ分布を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 19:07:22 GMT)
Can Embeddings Adequately Represent Medical Terminology? New Large-Scale
Medical Term Similarity Datasets Have the Answer! [13.9] 医療データに基づいて訓練された埋め込みが多数出現しているが、医療用語がどの程度うまく表現されているかは定かではない。
大規模医療用語類似度データセットを複数作成する。
我々は,複数のベクトル類似度指標と単語ベクトル集約技術を比較し,新しいデータセット上での最先端の単語と文脈の埋め込みを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 19:18:34 GMT)
Semimetals for high performance photodetection [13.8] セミメタルは、低エネルギーの高速光検出において、その独特な利点のために研究されている。
彼らは本質的に高い暗流のような深刻な欠点に悩まされる。
我々はこれらの問題を回避するための有望な経路として,これらの材料の光応答におけるトポロジカル効果の活用を想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 05:36:39 GMT)
Hybrid Classification and Reasoning for Image-based Constraint Solving [12.1] 我々は、与えられたセル桁を手書きし、その画像として提供するプロトタイプ問題として「視覚スドク」を用いる。
本稿では,制約解法による画像分類のハイブリッド化について検討する。
以上の結果から,このようなハイブリッドアプローチは,予測(確率)と制約解のさらなる統合を促進するために,別のアプローチよりもはるかに優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 17:39:49 GMT)
MeliusNet: Can Binary Neural Networks Achieve MobileNet-level Accuracy? [12.1] バイナリニューラルネットワーク(BNN)は、典型的な32ビット浮動小数点値の代わりに2重みとアクティベーションを使用するニューラルネットワークである。
本稿では,特徴量を増加させるDenseBlockと,特徴量を増加させるAdvancedBlockというアーキテクチャアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 11:52:06 GMT)
Recovery command generation towards automatic recovery in ICT systems by
Seq2Seq learning [11.4] 本稿では,ニューラルネットワークモデルであるSeq2Seqを用いて,回復コマンドを推定する手法を提案する。
新たな障害が発生した場合、収集したログに基づいて、障害から回復する有効なコマンドを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 11:34:10 GMT)
Anti-Parity-Time Symmetry in Passive Nanophotonics [11.4] 非エルミート光学系におけるパリティ時(PT)対称性は、保守光学では見つからない異なる光学効果と応用を約束する。
以上の結果から,エキゾチックな反エルミチアンナノフォトニクスを,同じチップ上の従来の回路と一体化できることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 23:36:03 GMT)
Generalizing Spatial Transformers to Projective Geometry with
Applications to 2D/3D Registration [11.2] 微分レンダリングは、3Dシーンと対応する2D画像とを接続する技術である。
本稿では,空間変換器を射影幾何学に一般化する新しい射影空間変換器モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 17:26:50 GMT)
COVID-19 and Computer Audition: An Overview on What Speech & Sound
Analysis Could Contribute in the SARS-CoV-2 Corona Crisis [10.4] 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染者は3カ月以上前から1万人を超えており、SARS-CoV-2として知られている。
本稿では,コンピュータ・オーディション(CA)の可能性,すなわち人工知能による音声・音声分析の利用について概説する。
CAは(前)診断および監視ツールの実装の準備が整っているという結論に達し、より一般的には、リッチで重要な、そしてこれまでは、新型コロナウイルスとの戦いにおいて、未解決の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 21:17:44 GMT)
Organ Segmentation From Full-size CT Images Using Memory-Efficient FCN [10.4] 医用画像分割作業では、サブボリュームトリミングが一般的な前処理となっている。
いくつかのメモリ最適化手法を組み込んだ,メモリ効率の良い完全畳み込みネットワーク(FCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 07:12:45 GMT)
Experimental control of remote spatial indistinguishability of photons
to realize entanglement and teleportation [10.4] この実験は、同一の量子サブシステムの性質によって、基本的な非局所エンタングリングゲートを実現する。
絡み合いの量は、エントロピー測度$mathcalI$で定量化され、古典的しきい値を超える忠実度でテレポーテーションを可能にするリモート空間の識別可能性の度合いに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 04:55:58 GMT)
COVIDX-Net: A Framework of Deep Learning Classifiers to Diagnose
COVID-19 in X-Ray Images [10.3] 2019年の新型コロナウイルス(COVID-19)は、2019年末に中国の武漢市で新型肺炎として発見された。
本稿の目的は、放射線科医がX線画像中のCOVID-19を自動的に診断するのを支援するための新しいディープラーニングフレームワーク、すなわちCOVIDX-Netを導入することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 18:21:10 GMT)
COEBA: A Coevolutionary Bat Algorithm for Discrete Evolutionary
Multitasking [9.5] マルチタスク環境を扱うための新しいアルゴリズムスキームを提案する。
提案手法はCoevolutionary Bat Algorithmと呼ばれ、共進化的戦略とメタヒューリスティックなBat Algorithmの両方から着想を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 13:37:43 GMT)
On Localizing a Camera from a Single Image [9.0] カメラが撮影した1枚の画像からカメラの位置を推定できることを示す。
人間の作業者による投影幾何学,ニューラルネットワーク,クラウドソースアノテーションの法的な組み合わせを用いて,テストデータセット内の画像の95%を12m以内の位置に配置できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 05:09:01 GMT)
FragNet: Writer Identification using Deep Fragment Networks [8.1] 約1つの単語を含む単語またはテキストブロック画像に基づいて,著者識別のための新しいベンチマーク研究を提案する。
これらのワードイメージの強力な特徴を抽出するために、FragNetと呼ばれるディープニューラルネットワークを提案する。
提案手法は,単語とページイメージの両方に基づいて,著者識別のための効率的かつ堅牢な深層表現を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 15:16:25 GMT)
DeepSIP: A System for Predicting Service Impact of Network Failure by
Temporal Multimodal CNN [7.0] サービスへの影響は、障害を扱うネットワークオペレーターにとって不可欠な情報である。
深層学習に基づくサービスインパクト予測(DeepSIP)を提案する。
合成データセットを用いた他のNN法と比較して,DeepSIPとDeepSIPの予測誤差を約50%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 03:47:54 GMT)
Gen-LaneNet: A Generalized and Scalable Approach for 3D Lane Detection [6.4] Gen-LaneNetは、画像符号化、特徴の空間変換、単一ネットワークでの3次元レーン予測を統一したフレームワークである。
3D-LaneNetと比較して、提案されているGen-LaneNetは、現実世界のアプリケーションで堅牢なソリューションを実現するために必要な3Dレーンラベルの量を劇的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 04:52:06 GMT)
Unsupervised Competitive Hardware Learning Rule for Spintronic
Clustering Architecture [5.9] 本稿では、新しいスピントロニクス計算アーキテクチャにおいて、教師なしクラスタリングのためのハードウェア学習ルールを提案する。
提案手法は、磁壁磁気トンネル接合装置の3つの終端構造を利用して、ニューロモルフィックコンピューティングアーキテクチャのシナプスとして使用される場合に、そのようなデバイスを訓練するためのフィードバックループを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 21:25:53 GMT)
What limits the simulation of quantum computers? [5.2] 実際の量子コンピュータは、完全量子コンピュータに必要なわずかなコストでシミュレートできることを実証する。
我々のアルゴリズムは、行列積状態(MPS)を用いて量子波動関数の表現を圧縮し、低から中程度の絡み合いの状態を非常に正確に捉える。
N=54$ qubits の2次元配列と Control-Z ゲートを持つ回路では、最先端のデバイスよりも数時間でエラー率を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 16:25:01 GMT)
Attention-Based Self-Supervised Feature Learning for Security Data [4.5] 我々は、サイバーセキュリティアプリケーションで日常的に使用されるデータの埋め込みを学習するために、注意を向けた自己教師付きシーケンス・ツー・シーケンスモデルを設計する。
学習した特徴は異常検出モデルで使用され、ベースライン法から学んだ特徴よりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 03:37:02 GMT)
Training a U-Net based on a random mode-coupling matrix model to recover
acoustic interference striations [4.5] U-Netは、歪んだものから音響干渉ストレート(AIS)を回復するために訓練される。
ランダムモード結合行列モデルを導入し、多数のトレーニングデータを迅速に生成する。
非線形内部波を用いた範囲依存導波路(NLIW)におけるU-NetのAIS回復性能の検証
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 05:01:02 GMT)
First Investigation Into the Use of Deep Learning for Continuous
Assessment of Neonatal Postoperative Pain [4.1] 具体的にはB-CNN(Bilinear Convolutional Neural Network)を用いて、術後の痛みのレベルが異なる顔の特徴を抽出する。
以上の結果から,急性痛と術後痛のパターンに明らかな差異が認められた。
また,バイリニアCNNとRNNモデルを併用した術後痛強度の連続評価の有用性も示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 01:13:07 GMT)
A Novel Learnable Gradient Descent Type Algorithm for Non-convex
Non-smooth Inverse Problems [3.9] 本稿では,汎用アーキテクチャとニューラルネットワークを用いた逆問題の解法を提案する。
提案したネットワークは, 画像問題に対して, 効率と結果の点で, 状態再構成法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 23:39:46 GMT)
TArC: Incrementally and Semi-Automatically Collecting a Tunisian Arabish
Corpus [3.9] 本稿では,第1次チュニジア・アラブ人コーパス(TArC)の構成過程について述べる。
アラビア語(アラビア語: Arabizi)は、アラビア語の方言をラテン文字とアリスモグラフ(文字として使われる数字)で自発的に符号化したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 12:00:28 GMT)
Vortex-Meissner phase transition induced by two-tone-drive-engineered
artificial gauge potential in the fermionic ladder constructed by
superconducting qubit circuits [3.9] 2トーンドライブは、人工的なゲージポテンシャルを設計するのに使用することができる。
磁束を貫通したフェルミオンラグモデルは、超伝導フラックス量子ビットで構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 03:35:29 GMT)
Giant momentum-dependent spin splitting in centrosymmetric low Z
antiferromagnets [3.5] 反強磁性誘起スピンスプリッティングは, 中心対称化合物を含むように遊び場を広げることを示す。
スピン分割エネルギーバンドを持つ最適反強磁性体を同定するために現在の設計原理を用いることは、スピンチャージ変換とスピントルクの効率的な応用に有用であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 17:15:20 GMT)
Towards Safer Self-Driving Through Great PAIN (Physically Adversarial
Intelligent Networks) [3.1] 我々は、自動運転車が積極的に対話する「Physically Adrial Intelligent Network」(PAIN)を紹介する。
我々は2つのエージェント、主人公と敵を訓練し、優先された体験リプレイを伴う二重深度Qネットワーク(DDDQN)を使用する。
訓練された主人公は、環境の不確実性に対してより弾力性を持ち、ケースの失敗を抑える傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 05:04:13 GMT)
Tree Index: A New Cluster Evaluation Technique [2.8] ここでは、Tree Indexと呼ばれるクラスタ評価手法を紹介する。
私たちのツリーインデックスは、最小記述長の複雑さを伴わずに容易に学習できるクラスタ間のマージンを見つけています。
脳のデータセット上のクラスタリング結果(様々な技術によって達成される)において、Tree Indexは合理的なクラスタと非感受性なクラスタを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 13:41:12 GMT)
Evolutionary Bin Packing for Memory-Efficient Dataflow Inference
Acceleration on FPGA [2.3] FPGA(Field Programmable Gate Arrays)に実装された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)データフロー推論アクセラレータは、エネルギー効率の向上とレイテンシの低下を実証している。
しかし、CNNパラメータメモリの形状複合体は通常FPGAオンチップメモリ(OCM)にうまくマッピングされない。
FPGA OCMに対するCNNパラメータのマッピング効率を向上させる設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 09:55:08 GMT)
Removing Dynamic Objects for Static Scene Reconstruction using Light
Fields [2.3] 動的環境は視覚的同時ローカライゼーションとマッピング(SLAM)アルゴリズムに課題をもたらす。
光電場は、空間の1つの点から現れる光線の束を捉え、それらを再焦点を合わせることで、ダイナミックな物体を観察することができる。
動的オブジェクトの存在下で静的な背景のイメージを再集中的に合成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 19:05:17 GMT)
Rapid AI Development Cycle for the Coronavirus (COVID-19) Pandemic:
Initial Results for Automated Detection & Patient Monitoring using Deep
Learning CT Image Analysis [2.2] 本稿では,堅牢な2次元および3次元深層学習モデルを用いて,既存のAIモデルを修正・適応し,臨床的理解と組み合わせるシステムを提案する。
本研究は, 新型コロナウイルス性胸部CT像の検出において, システムの性能を解析するために, 複数の回顧実験を行った。
システム出力は、スライスベースのヒートマップまたは3Dボリュームディスプレイにおいて、小さな不透明度(体積、直径)の定量測定と、より大きな不透明度の可視化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 08:20:12 GMT)
How deep is your encoder: an analysis of features descriptors for an
autoencoder-based audio-visual quality metric [2.2] No-Reference Audio-Visual Quality Metric Based on a Deep Autoencoder (NAViDAd)は、機械学習の観点からこの問題を扱う。
NAViDAdの基本的な実装は、様々なオーディオヴィジュアルデータベースでテストされた正確な予測を生成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 20:15:12 GMT)
Towards Neural Machine Translation for Edoid Languages [2.1] 多くのナイジェリアの言語は、現代の社会における彼らの以前の名声と目的を、英語とナイジェリアのピジンに放棄した。
本研究は,南ナイジェリアの江戸語族におけるニューラルマシン翻訳の実現可能性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 07:53:41 GMT)
A Simple Fix for Convolutional Neural Network via Coordinate Embedding [2.1] 座標埋め込みによるCNNモデルに座標情報を組み込むための簡単な手法を提案する。
我々のアプローチは下流モデルアーキテクチャを変更せず、オブジェクト検出のようなタスクのためにトレーニング済みのモデルに容易に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 00:31:27 GMT)
PointNetKL: Deep Inference for GICP Covariance Estimation in Bathymetric
SLAM [2.1] 本稿では,ポイントネットを用いたポイントクラウド登録の不確実性を推定する新しい手法を提案する。
我々は、このネットワークを、学習された不確実性分布とモンテカルロ法で計算された分散KLを用いて訓練する。
自律型水中車両を用いたSLAMの用途に適用した一般モデルの性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 15:44:07 GMT)
Adaptive machine learning strategies for network calibration of IoT
smart air quality monitoring devices [2.0] 低コストの化学マイクロセンサーアレイは、比較的正確な大気汚染物質定量推定を提供することができる。
これらの精度は、いくつかの技術的問題の負の影響により、長期の現場展開において制限されている。
本研究では,マルチセンサキャリブレーションモデルの妥当性を高めるために,適応学習戦略を用いた非定常フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 10:26:51 GMT)
Real-time 3D object proposal generation and classification under limited
processing resources [1.6] 本稿では,3次元提案生成と分類による効率的な検出手法を提案する。
実験により, 点雲からのリアルタイム3次元物体検出手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 05:36:53 GMT)
Data-Driven Failure Prediction in Brittle Materials: A Phase-Field Based
Machine Learning Framework [1.4] 繰り返しまたは増加する負荷下でマイクロ・マクロ・クラックによって導かれる脆性材料の破壊は、しばしば破滅的である。
等温・線形弾性・等方位相場モデルにおける故障を予測するための教師付き機械学習(ML)フレームワークを開発した。
提案手法は,高い騒音レベルが存在する場合でも,許容精度で故障を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 17:13:08 GMT)
Learning to Play Soccer by Reinforcement and Applying Sim-to-Real to
Compete in the Real World [1.3] 本研究は, IEEE Very Small Size Soccer (VSSS) における実サッカーロボットの完全制御のための強化学習(RL)の適用性を示す。
VSSSリーグでは、3つの小さなロボットの2つのチームが互いに対戦します。
本研究では、連続的または離散的な制御ポリシーを訓練できるシミュレーション環境と、得られたポリシーを用いて現実世界のロボットを制御できるようにするSim-to-Real法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 20:23:18 GMT)
Dise\~no e implementaci\'on de una meta-heur\'istica multi-poblacional
de optimizaci\'on combinatoria enfocada a la resoluci\'on de problemas de
asignaci\'on de rutas a veh\'iculos [1.2] この論文は、さまざまな種類の車両ルーティング問題を解決するための新しいメタヒューリスティックの開発に注力する。
メタヒューリスティックによって得られた結果は、類似した哲学の他の4つのアルゴリズムによって得られたものと比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 14:43:41 GMT)
A Pitfall of Learning from User-generated Data: In-depth Analysis of
Subjective Class Problem [1.2] ユーザ定義ラベルに主観クラスと客観クラスという2種類のクラスを提案する。
我々はこれを主観的クラス問題と定義し、オラクルクエリを使わずにデータセット内の主観的ラベルを検出するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 02:25:52 GMT)
SOL: Effortless Device Support for AI Frameworks without Source Code
Changes [1.0] 我々は、異種ハードウェアを透過的にサポートできるハードウェア抽象化層を提供するAIアクセラレーションであるSOLを紹介した。
概念実証として,CPU,GPU,ベクトルプロセッサの3つのバックエンドでPyTorch用のSOLを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 07:03:09 GMT)
Scalable Deployment of AI Time-series Models for IoT [0.7] IBM Research Castorは、IoTアプリケーションで時系列モデルを管理およびデプロイするためのクラウドネイティブシステムである。
モデルテンプレートはセマンティックな概念の特定のインスタンスに対してデプロイできる。
実世界のスマートグリッドライブ予測アプリケーションのデプロイ結果が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 14:27:25 GMT)
Re-Training StyleGAN -- A First Step Towards Building Large, Scalable
Synthetic Facial Datasets [0.7] StyleGANは、ランダムな2Dの高品質な合成顔データサンプルを生成する、最先端の対向ネットワークアーキテクチャである。
私たちは、それをいくつかの代替のパブリックデータセットで再トレーニングした経験を示します。
合成顔データの大規模でスケーラブルなデータセット構築におけるこのツールの役割についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 13:47:07 GMT)
Bootstrapping Weakly Supervised Segmentation-free Word Spotting through
HMM-based Alignment [0.5] ボックスアノテーションを行わずに書き起こしを利用して単語スポッティングモデルを訓練する手法を提案する。
これは、隠れマルコフモデルに基づいたトレーニング不要アライメント手順によって行われる。
デジタル転写データは、すでに多くの関心を集めている部分に対して存在するので、より一般的な単語スポッティングの活用に向けた大きな進歩であると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 19:41:18 GMT)
A Survey of Methods for Low-Power Deep Learning and Computer Vision [0.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)は多くのコンピュータビジョンタスクで成功している。
最も正確なDNNは数百万のパラメータと演算を必要とし、エネルギー、計算、メモリを集中的に処理する。
近年の研究では、DNNモデルの精度を著しく低下させることなく、メモリ要件、エネルギー消費、演算数を削減することで改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 18:47:24 GMT)
Dataset Cleaning -- A Cross Validation Methodology for Large Facial
Datasets using Face Recognition [0.4] 近年、顔検出、顔認識、その他のタスクの進歩を促進するために、大規模な「野生の」顔データセットがリリースされた。
これらのデータセットの収集方法が自動的であり、そのサイズが大きいため、多くのIDフォルダにはデータセットの品質を劣化させる間違ったラベル付きサンプルが含まれている。
本研究では,音声認識を用いて,ノイズの多い顔データセットを半自動で浄化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 13:01:13 GMT)
Uncertainty relations in the product form [0.0] 偏差の積形式における不確実性関係について検討し、コーシー・シュワルツの不等式から得られるものよりも厳密であることが示される重みとのいくつかの新しい不確実性関係を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 07:29:44 GMT)
Tropical Support Vector Machine and its Applications to Phylogenomics [0.0] 系統解析のための多点データセットを分類するための熱帯支援ベクトルマシン(SVM)を提案する。
ハードマージン熱帯SVMとソフトマージン熱帯SVMの両方を線形プログラミング問題として定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 18:24:18 GMT)
Trade-off relations on CHSH tests for multi-qubit pure states [0.0] 多ビット純状態に対するCHSH試験の最大違反に関するトレードオフ関係について検討する。
我々は[PRA 94, 042105] の予想が特別な 4 ビット以上の純状態に対して正しいことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 02:38:27 GMT)
Towards Explainability of Machine Learning Models in Insurance Pricing [0.0] 本論では, 不動産におけるモデル解釈可能性の必要性について論じる。
モデルを説明するためのフレームワークを提案し,そのフレームワークを説明するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 05:51:30 GMT)
Registration by tracking for sequential 2D MRI [0.0] 本稿では,2次元MR画像の逐次特性を利用して変位場を推定する画像登録手法を提案する。
本手法は, セグメンテーション心データセットを用いて評価し, 従来の2つの手法と比較すると, 改善された評価結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 13:12:42 GMT)
Quantum three body problems using harmonic oscillator bases with
different sizes [0.0] 本稿では,量子三体問題に対する新しい治療法を提案する。
これはジャコビ座標の異なる大きさの調和振動子関数上の波動関数の拡張に基づいている。
精度は基底の次元によってのみ制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 15:36:24 GMT)
Probabilistic forecasting approaches for extreme NO$_2$ episodes: a
comparison of models [0.0] NO$の高濃度エピソードは、交通規制によって当局によって扱われることが多い。
確率予測(probabilistic forecasting)は、予測分布関数の予測を可能にする一連の手法である。
この手法が大気汚染のピークを検出するのにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 13:45:58 GMT)
ParasNet: Fast Parasites Detection with Neural Networks [0.0] ディープラーニングは、画像分類、オブジェクト検出、音声認識、薬物発見など、多くのアプリケーション領域のパフォーマンスを2012年以来劇的に向上させてきた。
我々の研究は、将来、リアルタイムかつ高精度なラベルフリー細胞レベルCryptosporidiumとGiardia検出システムに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 04:58:58 GMT)
On Quantum Bayesianism [0.0] 本稿ではQB主義のいくつかの側面について分析する。
測定と観測者の主要な量子力学的コンウンドラムは、クレームとは対照的に、QB主義の枠組み内では解決されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 01:20:25 GMT)
Occurrence control of charged exciton for a single CdSe quantum dot at
cryogenic temperatures on an optical nanofiber [0.0] 我々は,CdSeコア/シェル量子ドットの低温における光発光特性を,単一量子ドットと光ナノファイバーのハイブリッドシステムを用いて検討した。
キーポイントは、中性励起子よりも優れた特性を持つトリオンと呼ばれる荷電励起子に量子ドットの放出種を制御することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 02:13:29 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Problems with Combined Individual
and Team Reward [0.0] 本稿では,新しい多エージェント強化学習フレームワークであるDecomposed Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (DE-MADDPG)を提案する。
提案手法は,MADDPGアルゴリズムの直接適応よりもはるかに優れた,より安定した性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 00:55:37 GMT)
ML-SIM: A deep neural network for reconstruction of structured
illumination microscopy images [0.0] 構造照明顕微鏡 (SIM) は, 光学超高分解能イメージングにおいて重要な技術となっている。
本稿では機械学習を利用した多目的再構成手法ML-SIMを提案する。
したがって、ML-SIMは生のSIM入力フレームの照明パターンにおけるノイズや不規則に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 18:42:23 GMT)
Local Unitary Invariants of Quantum States [0.0] 局所的なユニタリ変換の下での混合状態の同値性について検討する。
係数行列に基づいて、いくつかの不変量を構築する。
この方法と結果は多部式高次元システムに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 02:47:53 GMT)
Learning regularization and intensity-gradient-based fidelity for single
image super resolution [0.0] 画像劣化の進行について検討し、強度と勾配空間の両方で劣化モデルを確立する。
復元には包括的データ一貫性制約が設定される。
提案した忠実度項と設計された正規化項は正規化フレームワークに組み込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 07:03:18 GMT)
Learn to Schedule (LEASCH): A Deep reinforcement learning approach for
radio resource scheduling in the 5G MAC layer [0.0] 本稿では,5GネットワークのMAC層における無線リソーススケジューリング問題を解くことができる深層強化学習モデルLEASCHについて述べる。
その結果,多くの性能指標において,従来の基準法と比較してLEASCHの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 17:45:53 GMT)
Information-theoretically-sound non-interactive classical verification
of quantum computing with trusted center [0.0] マハデフプロトコルは量子部品を除去するが、音質は計算要素となる。
我々は、信頼できる中心を持つ量子コンピューティングのための情報理論に基づく非対話的古典的検証プロトコルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 08:18:16 GMT)
How to Split the Electron in Half [0.0] このエッセイは、ローマン・ジャッキー教授の80年目の機会に敬意を表しています。
フェルミオンゼロモード、分数電荷、量子絡み合いに関するいくつかの考えを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 22:15:58 GMT)
How the Brain might use Division [0.0] 主に統計によって組織化される神経アーキテクチャは、どうすればいいのかを知っていますか?
ひとつの可能性は、問題をもっと抽象的なものに抽出することだ。
本稿では,問題をシンボル操作の1つに変更すれば,より容易に解答できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 15:08:19 GMT)
Heisenberg-limited noisy atomic clock using a hybrid coherent and
squeezed states protocol [0.0] 本稿では,スピンコヒーレント状態における非相関原子のアンサンブルの問合せを用いて,スピンスクイーズ原子のアンサンブルを最適位相感度点へフィードバックするハイブリッド量子古典原子時計プロトコルを提案する。
このプロトコルは単一のラムゼー時計の安定性を克服し、非破壊的な測定を回避しながらハイゼンベルク限界の安定性に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 16:16:26 GMT)
Epitaxial bulk acoustic wave resonators as highly coherent multi-phonon
sources for quantum acoustodynamics [0.0] 固体量子音響力学(QAD)システムは、音響フォノン源を超伝導またはスピン量子ビットと結合することにより、量子情報の保存と処理のためのコンパクトなプラットフォームを提供する。
多モード複合高オーバトンバルク波共振器(HBAR)はQADに適したフォノン源として人気がある。
ここでは、SiC基板上に、金属NbNボトム電極と圧電膜からなるエピタキシャルHBARを成長させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 20:02:12 GMT)
Ensemble learning in CNN augmented with fully connected subnetworks [0.0] 1つのベースCNNと複数のFCSNで構成されるEnsNetと呼ばれる新しいモデルを提案する。
EnsNetは、MNISTで最先端のエラー率0.16%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 07:03:45 GMT)
Driver Modeling through Deep Reinforcement Learning and Behavioral Game
Theory [0.0] 自動運転車がドライバーと同一の安全レベルに達するためには、数百万マイルの走行テストが必要であると推定されている。
本稿では、複数の人的意思決定者からなる高忠実度交通シミュレータにおいて、安全かつ迅速な自動運転アルゴリズムの評価を可能にすることにより、テストに費やした時間と労力を削減するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 18:59:17 GMT)
Dividing Deep Learning Model for Continuous Anomaly Detection of
Inconsistent ICT Systems [0.0] 本稿では,ログデータの相関関係に基づいて,ディープラーニングモデルを用いたICTシステム監視手法を提案する。
ログデータの一部が変更されると、ログデータの変化の影響を受けない分割されたモデルで健康モニタリングを継続できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 11:32:00 GMT)
Dirac-Bergmann Procedure Having Regard to Interaction for Light-Front
Yukawa Model [0.0] 我々は、設定されたタスクの解につながる単純な行列方程式を利用する。
主な問題は、相互作用を有効にするための制約からなる配列に対する逆行列を計算することである。
提案されたデバイスは、特定の、より基本的な行列列の使用に該当する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 13:50:10 GMT)
Detecting the event of a single photon loss on quantum signals [0.0] ファイバまたは自由空間を介して伝送されるマルチモーダル量子信号から単一光子損失を検出する手法を設計する。
これは、情報とアンシラモードで構成された信号の伝送に先立って適用される、一元的符号化変換(英語版)と呼ばれる特殊なタイプで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 04:32:37 GMT)
Coronavirus Geographic Dissemination at Chicago and its Potential
Proximity to Public Commuter Rail [0.0] シカゴ大都市圏で新型コロナウイルスの感染拡大が広がる中、住民の健康、家族、正常な活動は深刻に脅かされている。
CDCの毎日の感染状況は、新型コロナウイルスの感染拡大に対する国民の懸念に対応するには不十分だ。
データエンジニアリング、自然言語処理、Googleマップ技術を用いて、データを整理し、ウイルスの地理情報を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 13:37:06 GMT)
Calculating the noise flux of spontaneous emission radiated from
Hydrogen-like atoms by means of vibrational Hamiltonian and ignoring from
ambient effects [0.0] 水素様原子(HLA)の振動ハミルトニアンを構成するための理論的モデルが導入された
ランゲヴィン方程式は、ゆらぎ散逸定理(FDT)に従って、散逸項とゆらぎ(ランゲヴィン)力を加えた後に最終的に形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 09:29:24 GMT)
Automatic scoring of apnea and hypopnea events using blood oxygen
saturation signals [0.0] DAS-KSVDを用いて、睡眠健康研究データベースから得られた信号から無呼吸および低呼吸の事象を検出し分類した。
中等度から重度のOSAHスクリーニングでは、それぞれ0.957の曲線と87.56%と88.32%の診断感度と特異性を示す特性曲線解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 13:15:40 GMT)
Area-Law Study of Quantum Spin System on Hyperbolic Lattice Geometries [0.0] 曲線(双曲性)格子上の横場イジングモデルの磁気特性について検討した。
磁化計算により,各双曲格子の量子相転移を同定する。
本研究では, 位相遷移における絡み合いエントロピーについて検討し, 様々なサブシステムの相関関係を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 08:48:36 GMT)
AI loyalty: A New Paradigm for Aligning Stakeholder Interests [0.0] 我々は、AI倫理における他の重要な価値と共に、技術設計プロセスにおいてAIの忠誠心が考慮されるべきであると主張する。
我々は、将来のAIシステムにAI忠誠を組み込むための様々なメカニズムについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Mar 2020 23:55:59 GMT)