NTIRE 2020 Challenge on NonHomogeneous Dehazing [127.8] 本稿は,NTIRE 2020 Challenge on Nonhomogeneous Dehazing of image (Hyzy imageの豊富な詳細の復元)をレビューする。
本研究では,55対のリアルヘイズフリーおよび非均一ヘイズ画像からなる新しいデータセットであるNH-Hazeについて,提案手法とその評価結果に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 13:29:56 GMT)
The Cascade Transformer: an Application for Efficient Answer Sentence
Selection [116.1] 本稿では,変圧器をベースとしたモデルのカスケード化手法であるカスケード変換器について紹介する。
現状の変圧器モデルと比較すると,提案手法は精度にほとんど影響を与えずに計算量を37%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 15:07:38 GMT)
Deblurring by Realistic Blurring [110.5] 本稿では,BGAN(Learning-to-blurr GAN)とDBGAN(Learning-to-DeBlur GAN)の2つのモデルを組み合わせた新しい手法を提案する。
第1のモデルであるBGANは、未ペアのシャープでぼやけた画像セットでシャープな画像をぼやかす方法を学習し、第2のモデルであるDBGANをガイドして、そのような画像を正しくデブロアする方法を学ぶ。
さらなる貢献として,多様なぼやけた画像を含むRWBIデータセットについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 03:34:49 GMT)
Lower bounds in multiple testing: A framework based on derandomized
proxies [107.7] 本稿では, 各種コンクリートモデルへの適用例を示す, デランドマイズに基づく分析戦略を提案する。
これらの下界のいくつかを数値シミュレーションし、Benjamini-Hochberg (BH) アルゴリズムの実際の性能と密接な関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 19:59:51 GMT)
Plan2Vec: Unsupervised Representation Learning by Latent Plans [106.4] Plan2vecは、強化学習にインスパイアされた教師なしの表現学習手法である。
Plan2vecは、近距離を用いて画像データセット上に重み付きグラフを構築し、その局所距離を、計画された経路上の経路積分を蒸留することによって、大域的な埋め込みに外挿する。
1つのシミュレーションと2つの実世界の画像データセットに対する Plan2vec の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 17:52:23 GMT)
Self-Supervised Human Depth Estimation from Monocular Videos [99.4] 人間の深度を推定する従来の方法は、しばしば地上の真実の深度データを用いた教師あり訓練を必要とする。
本稿では,YouTubeビデオの奥行きを知ることなく,自己指導型手法を提案する。
実験により,本手法はより一般化され,野生のデータに対してより優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 09:45:11 GMT)
NH-HAZE: An Image Dehazing Benchmark with Non-Homogeneous Hazy and
Haze-Free Images [95.0] NH-HAZEは非同質な現実的データセットであり、実写のヘイズフリー画像とそれに対応するヘイズフリー画像のペアである。
本研究は、NH-HAZEデータセットを用いて評価した、最先端の単一画像デハージング手法の客観的評価を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 15:50:37 GMT)
A Global Benchmark of Algorithms for Segmenting Late Gadolinium-Enhanced
Cardiac Magnetic Resonance Imaging [90.3] 現在世界最大の心臓LGE-MRIデータセットである154個の3D LGE-MRIを用いた「2018 left Atrium Challenge」。
技術および生物学的指標を用いた提案アルゴリズムの解析を行った。
その結果, 最上部法は93.2%, 平均表面は0.7mmであった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 14:05:14 GMT)
Nonparametric Estimation of the Fisher Information and Its Applications [82.0] 本稿では,大きさn$のランダムサンプルからフィッシャー情報の位置推定の問題について考察する。
Bhattacharyaにより提案された推定器を再検討し、収束率の向上を導出する。
クリッピング推定器と呼ばれる新しい推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 17:21:56 GMT)
Determinantal Point Processes in Randomized Numerical Linear Algebra [80.3] 数値線形代数(RandNLA)は、科学計算、データサイエンス、機械学習などで発生する行列問題に対する改良されたアルゴリズムを開発するためにランダム性を使用する。
最近の研究により、DPPとRandNLAの間の深い実りある関係が明らかになり、新たな保証とアルゴリズムの改善につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 00:39:52 GMT)
Watching the World Go By: Representation Learning from Unlabeled Videos [78.2] 近年の単一画像教師なし表現学習技術は,様々なタスクにおいて顕著な成功を収めている。
本稿では,この自然な拡張を無償で提供することを論じる。
そこで本稿では,ビデオノイズコントラスト推定(Voice Noise Contrastive Estimation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 17:23:14 GMT)
Trees and Forests in Nuclear Physics [77.3] 決定木を用いて特徴工学を行うことにより,古典的な液滴核質量モデルの精度を向上させる方法を示す。
本手法をDuflo-Zukerモデルに適用し,その単純さにもかかわらず,決定木は限られた数の自由パラメータを用いて核質量の記述を改善することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 12:55:26 GMT)
Phonotactic Complexity and its Trade-offs [73.1] この単純な測度により、言語間のエントロピーを比較することができる。
音素あたりのビット数と単語の平均長との間には-0.74の非常に強い負の相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 21:36:59 GMT)
Bundle Recommendation with Graph Convolutional Networks [72.0] 既存のソリューションは、モデルパラメータを共有したり、マルチタスクで学習することで、ユーザーと対話モデリングをバンドルレコメンデーションに統合します。
本稿では,バンドルレコメンデーションのためのBGCN(textittextBFBundle textBFGraph textBFConvolutional textBFNetwork)というグラフニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 13:48:26 GMT)
Reinforcement Learning with Feedback Graphs [69.2] エージェントがステップ毎に追加のフィードバックを受けた場合,決定過程におけるエピソード強化学習について検討する。
状態-作用対上のフィードバックグラフを用いてこの設定を定式化し、モデルベースのアルゴリズムが追加のフィードバックを利用してよりサンプル効率のよい学習を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 22:35:37 GMT)
Deep transfer learning for improving single-EEG arousal detection [63.5] 2つのデータセットは、単一のEEGモデルでパフォーマンスが低下する原因となる、まったく同じ設定を含んでいない。
単チャンネル脳波データのためのアーキテクチャを構築するために,ベースラインモデルをトレーニングし,最初の2層を置き換える。
細調整戦略を用いて,本モデルはベースラインモデルと同等の性能を示し,同等の単一チャネルモデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 11:18:28 GMT)
NTIRE 2020 Challenge on Spectral Reconstruction from an RGB Image [61.7] 本稿では,RGB画像からのスペクトル再構成に関する第2の課題についてレビューする。
3チャンネルのRGB画像から全シーンハイパースペクトル(HS)情報を復元する。
新しい、より大きく、自然なハイパースペクトル画像データセットが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 12:23:56 GMT)
Encoding in the Dark Grand Challenge: An Overview [60.9] 低照度映像シーケンスの符号化に関するグランドチャレンジを提案する。
VVCは、エンコーディングに先立って単にビデオソースをデノベートするよりも高いパフォーマンスを達成する。
後処理画像強調法を用いることで、ビデオストリームの品質をさらに向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 08:22:56 GMT)
Compressive sensing with un-trained neural networks: Gradient descent
finds the smoothest approximation [60.8] 訓練されていない畳み込みニューラルネットワークは、画像の回復と復元に非常に成功したツールとして登場した。
トレーニングされていない畳み込みニューラルネットワークは、ほぼ最小限のランダムな測定値から、十分に構造化された信号や画像を概ね再構成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 15:57:25 GMT)
Predictive Modeling of ICU Healthcare-Associated Infections from
Imbalanced Data. Using Ensembles and a Clustering-Based Undersampling
Approach [55.4] 本研究は,集中治療室における危険因子の同定と医療関連感染症の予測に焦点をあてる。
感染発生率の低減に向けた意思決定を支援することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 16:13:12 GMT)
2kenize: Tying Subword Sequences for Chinese Script Conversion [54.3] 本稿では,2つのスクリプト間のマッピングと変換をあいまいにできるモデルを提案する。
提案手法は,従来の漢字変換手法よりも精度が6ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 10:53:05 GMT)
Continuous speech separation: dataset and analysis [52.1] 自然な会話では、音声信号は連続的であり、重複成分と重複成分の両方を含む。
本稿では,連続音声分離アルゴリズムを評価するためのデータセットとプロトコルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 09:13:27 GMT)
Joint Prediction and Time Estimation of COVID-19 Developing Severe
Symptoms using Chest CT Scan [49.2] 術後に重篤な症状を発症するかどうかを判定するための共同分類法と回帰法を提案する。
提案手法は,各試料の重量を考慮し,外乱の影響を低減し,不均衡な分類の問題を検討する。
提案手法では, 重症症例の予測精度76.97%, 相関係数0.524, 変換時間0.55日差が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 12:16:37 GMT)
Adaptive Feature Selection Guided Deep Forest for COVID-19
Classification with Chest CT [49.1] 胸部CT画像に基づくCOVID-19分類のための適応的特徴選択ガイド付き深層林(AFS-DF)を提案する。
AFS-DF on COVID-19 data with 1495 patients of COVID-19 and 1027 patients of community acquired pneumonia (CAP)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 06:00:02 GMT)
Hierarchical Attention Network for Action Segmentation [45.2] イベントの時間的セグメンテーションは、ビデオにおける人間の行動の自動認識のための重要なタスクであり、前駆体である。
我々は、時間とともに行動間の関係をよりよく学習できる、エンドツーエンドの教師あり学習手法を提案する。
我々は,MERLショッピング,50サラダ,ジョージア技術エゴセントリックデータセットなど,公開ベンチマークデータセットの課題を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 02:39:18 GMT)
Hypergraph Learning for Identification of COVID-19 with CT Imaging [44.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)は、2020年初めから世界最大規模の公衆衛生危機となっている。
早期スクリーニングの主な課題は、COVID-19とCAPグループの混乱したケースをモデル化する方法だ。
CT画像を用いて、CAPからCOVID-19を識別する不確実性頂点重み付きハイパーグラフ学習(UVHL)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 11:26:32 GMT)
Improved RawNet with Feature Map Scaling for Text-independent Speaker
Verification using Raw Waveforms [44.2] 様々な手法を用いて特徴マップをスケーリングすることでRawNetを改善する。
最高の性能のシステムでは、元のRawNetに比べてエラー率を半分に減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 04:45:41 GMT)
On Exposure Bias, Hallucination and Domain Shift in Neural Machine
Translation [43.6] 我々は,被曝バイアスが幻覚の原因の一部であり,最小リスクトレーニングによるトレーニングがこれを緩和できることを示した。
この結果から, 露光バイアスを低減させる手法の新しい正当化法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 17:46:02 GMT)
Nakdan: Professional Hebrew Diacritizer [43.6] ヘブライ語テキストの自動発音システムを提案する。
このシステムは、現代のニューラルモデルと慎重にキュレートされた宣言的言語知識を組み合わせる。
このシステムは現代ヘブライ語、ラビ語ヘブライ語、詩語ヘブライ語をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 08:15:55 GMT)
End-to-End Domain Adaptive Attention Network for Cross-Domain Person
Re-Identification [43.3] 本稿では,ドメイン間の画像の同時変換と識別的再識別子特徴の学習を目的とした,エンドツーエンドのドメイン適応型アダプティブアテンションネットワークを提案する。
人物の同一性に影響を与えることなく、ソースからターゲットドメインへの画像翻訳のためのアテンションモジュールを導入する。
提案したジョイントラーニングネットワークは,いくつかのベンチマークデータセット上での最先端手法よりも大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 03:17:43 GMT)
Cross-Lingual Semantic Role Labeling with High-Quality Translated
Training Corpus [41.0] 言語間セマンティックロールのラベル付けは、この問題に対処するための有望な方法である。
目的言語のための高品質なトレーニングデータセットを構築するためのコーパス翻訳に基づく新しい代替案を提案する。
ユニバーサル・プロポーション・バンクの実験結果から, 翻訳法が有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 03:43:42 GMT)
What comprises a good talking-head video generation?: A Survey and
Benchmark [40.3] 本稿では,標準化されたデータセット前処理戦略を用いた対話型ビデオ生成の評価ベンチマークを提案する。
提案手法は,対話型ビデオに望ましい特性とみなす結果を評価するために,新しい指標を提案するか,最も適した指標を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 01:58:05 GMT)
The Sensitivity of Language Models and Humans to Winograd Schema
Perturbations [36.5] 大規模事前学習型言語モデルは,人間の理解に最小限に影響を及ぼす言語摂動に敏感であることを示す。
この結果は、人間と言語モデルとの興味深い違いを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 06:48:57 GMT)
Towards Embodied Scene Description [36.2] 身体は知的エージェント(創造物やロボット)にとって重要な特徴である
本研究では,シーン記述タスクの環境に最適な視点を見出すために,エージェントの実施能力を利用したシーン記述を提案する。
模倣学習と強化学習のパラダイムを備えた学習枠組みを構築し、知的エージェントにそれに対応する感覚運動を生成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 09:14:37 GMT)
FEQA: A Question Answering Evaluation Framework for Faithfulness
Assessment in Abstractive Summarization [34.2] 我々は,その資料から生成した要約の忠実さを評価する問題に取り組む。
現在のモデルでは、抽象性と忠実性のトレードオフが示されています。
本稿では,信頼度を基準とした質問応答(QA)尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 21:00:08 GMT)
Automated Personalized Feedback Improves Learning Gains in an
Intelligent Tutoring System [34.2] 大規模知的学習システム(ITS)における自動的、データ駆動型、パーソナライズされたフィードバックが、学生の学習結果をいかに改善するかを検討する。
本稿では,個別の学生のニーズを考慮に入れたパーソナライズされたフィードバックを生成する機械学習手法を提案する。
我々は、最先端の機械学習と自然言語処理技術を利用して、学生にパーソナライズされたヒント、ウィキペディアに基づく説明、数学的ヒントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 18:18:54 GMT)
CounQER: A System for Discovering and Linking Count Information in
Knowledge Bases [32.4] このデモでは、カウントする述語をアライメントするシステムであるCounQERを紹介します。
デモセッションでは、参加者がこれらのアライメントを検査し、KB質問への回答とキュレーションにおいて、これらのアライメントの重要性について学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 14:53:11 GMT)
SUPERT: Towards New Frontiers in Unsupervised Evaluation Metrics for
Multi-Document Summarization [31.1] 本稿では,その意味的類似度を疑似参照要約と比較することにより,要約の質を評価するSUPERTを提案する。
最先端の教師なし評価指標と比較すると、SUPERTは人間の評価と18～39%の相関がある。
我々は、ニューラルネットワークに基づく強化学習要約器を誘導する報酬としてSUPERTを使用し、最先端の教師なし要約器と比較して良好な性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 19:54:24 GMT)
JASS: Japanese-specific Sequence to Sequence Pre-training for Neural
Machine Translation [27.4] JASSはBMASS(Bunsetsu MASS)とBRSS(Bunsetsu Reordering Sequence to Sequence)の共同トレーニングである。
今回,MASS と JASS の併用による事前学習が,個々の手法をはるかに上回る結果となった。
我々は、研究者が自身のNLPタスクで使うためのリソースとして、コード、事前訓練されたモデル、および文節アノテーション付きデータを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 09:53:25 GMT)
AutoSOS: Towards Multi-UAV Systems Supporting Maritime Search and Rescue
with Lightweight AI and Edge Computing [27.2] 本稿では,自律型マルチロボット探索・救助支援プラットフォームの開発を支援するAutoSOSプロジェクトの方向性について述べる。
このプラットフォームは、新しい適応型ディープラーニングアルゴリズムを用いて、環境の初期評価のための偵察ミッションを実行することを目的としている。
ドローンが潜在的な物体を見つけると、そのセンサーデータを船に送る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 12:22:15 GMT)
How Can CNNs Use Image Position for Segmentation? [24.0] 最近の研究では、CNNの畳み込み層に使用されるゼロパディングが、CNNに位置情報を提供することを示している。
しかし, 実験の設計には技術的問題があるため, クレームの正確性はまだ検証されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 13:38:13 GMT)
A quantum Poisson solver implementable on NISQ devices [23.7] 簡単なRy回転に基づく一次元ポアソン方程式を解くためのコンパクト量子アルゴリズムを提案する。
解誤差はポアソン方程式の有限差分近似からのみ生じる。
我々の量子ポアソン解法(QPS)は、方程式の線形系の次元の対数論である1ビットと2ビットのゲートにおいて3nと4n3のゲート複素性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 13:53:59 GMT)
Learning Robust Models for e-Commerce Product Search [23.5] 検索クエリ意図にマッチしないアイテムを表示することは、eコマースにおける顧客エクスペリエンスを低下させる。
問題を緩和するには、大きなラベル付きデータセットが必要である。
我々は、ミスマッチを効果的に分類することを学ぶ、深いエンドツーエンドモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 17:22:21 GMT)
Toward Improving the Evaluation of Visual Attention Models: a
Crowdsourcing Approach [21.8] 最先端のモデルは、人間のデータからサリエンシマップを学習することに焦点を当てている。
私たちは、現在の測定値の限界を、唾液度予測とスキャンパス類似性に強調する。
本研究では, 教師なし重力モデルによって生じる走査パスが, 有能で有能な人間の観察者にとっていかに有用かを評価することを目的とした研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 13:34:36 GMT)
Capturing and Explaining Trajectory Singularities using Composite Signal
Neural Networks [21.5] 複合信号解析装置(CompSNN)は3つの単純なANNモジュールを組み合わせたものである。
CompSNNは分離されたモジュールよりも大幅にパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 13:29:36 GMT)
A memory of motion for visual predictive control tasks [20.4] 本稿では,視覚的予測制御タスクを効率的に行うという課題に対処する。
オフラインで構築された一連の軌道を含む動きの記憶は、プリ計算の活用に使用される。
提案手法により制御方式は高い性能を達成でき、同時に計算時間を制限し続けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 09:51:18 GMT)
Warwick Image Forensics Dataset for Device Fingerprinting In Multimedia
Forensics [20.0] センサパターンノイズ(SPN)のようなデバイス指紋は、証明分析や画像認証に広く使われている。
カメラパラメータ設定の柔軟性とマルチフレーム撮影アルゴリズムの出現は、デバイス指紋認証に新たな課題をもたらす。
我々は、14台のデジタルカメラと様々な露出設定を用いて58,600枚以上の画像を撮影したWarwick Image Forensicsデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 10:55:05 GMT)
Personal Health Knowledge Graphs for Patients [18.7] 既存の患者データ分析プラットフォームは、コンテキストを持ち、個人的であり、患者にとってトピックである情報を組み込むことができない。
質問に対する適切な回答を与えるためのレコメンデーションシステムは、患者の健康状態に関する個人情報を考慮すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 10:40:21 GMT)
Multi-Target Deep Learning for Algal Detection and Classification [18.3] 藻類検出・分類のための多目的深層学習フレームワークを提案する。
大規模に着色した微細藻類を用いた実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 03:40:29 GMT)
Effective Data Fusion with Generalized Vegetation Index: Evidence from
Land Cover Segmentation in Agriculture [16.3] 本稿では,植生関連コンピュータビジョンタスクに対するモデルに依存しないデータ融合手法を提案する。
各種植生指標 (VIs) に触発され, リモートセンシングに広く用いられているVIsを系統的に検討し, 深層ニューラルネットワークに組み込む可能性について検討した。
我々のアプローチでは、植生関連クラスのIoUを0.9-1.3%改善し、mIoU全体の2%をベースラインで継続的に改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 20:41:20 GMT)
LinksIQ: Robust and Efficient Modulation Recognition with Imperfect
Spectrum Scans [14.3] LinksIQは、仮定を単純化して設計された実世界のスペクトルセンシングとModrecメソッドのギャップを埋める。
我々の重要な洞察は、順序付きIQサンプルが、スキャンの欠陥があっても持続する変調にまたがる独特のパターンを形成することである。
本研究は,小型トランスミッターフィンガープリントの実現可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 12:16:38 GMT)
Deeply Supervised Active Learning for Finger Bones Segmentation [14.2] 本稿では,指骨分節化のための新しい教師付き能動学習手法を提案する。
各ステップにおいて、深層監視機構は、隠れたレイヤの学習プロセスをガイドし、ラベル付けするサンプルを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 03:27:40 GMT)
The Perceptimatic English Benchmark for Speech Perception Models [11.6] ベンチマークは、ABX刺激と91人のアメリカ語を話すリスナーの反応で構成されている。
標準的な英語音声認識器であるDeepSpeechは、英語のリスナーよりも英語の音素識別に特化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 12:35:44 GMT)
A Review of Computer Vision Methods in Network Security [11.4] ネットワークセキュリティはこれまで以上に重要な領域となっている。
従来の機械学習手法は、ネットワークセキュリティの文脈で頻繁に用いられてきた。
近年、コンピュータビジョンの驚異的な成長は、主に畳み込みニューラルネットワークの領域の進歩によって引き起こされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 08:29:11 GMT)
Evolutionary Multi Objective Optimization Algorithm for Community
Detection in Complex Social Networks [10.9] ネットワーク内のコミュニティ構造を見つけるために,3目的の定式化の2つのバリエーションを提案する。
4つのベンチマークネットワークデータセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 00:13:31 GMT)
Active Learning with Multiple Kernels [10.2] ストリームベースアクティブマルチカーネル学習(AMKL)と呼ばれる新しい研究課題を導入する。
AMKLは、学習者が選択基準に従って、オラクルから選択したデータをラベル付けすることを可能にする。
我々は、無関係なカーネルを「オンザフライ」カーネル辞書から除外できる適応カーネル選択(AMKL-AKS)を持つAMKLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 00:48:13 GMT)
TIRAMISU: A Polyhedral Compiler for Dense and Sparse Deep Learning [10.1] 本稿では,スパースニューラルネットワークとリカレントニューラルネットワークを最適化するコンパイラを実演する。
我々のアプローチは少なくともIntel MKL-DNNと一致し、場合によっては5倍(マルチコアCPU上で)性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 07:27:08 GMT)
Adaptive Dialog Policy Learning with Hindsight and User Modeling [10.1] シミュレーションと実ユーザの両方から,ダイアログエージェントが後見で適応的に学習できるアルゴリズムLHUAを開発した。
実験結果から、LHUAは成功率と政策品質において、文献の競争基準よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 07:43:43 GMT)
A Gradient-Aware Search Algorithm for Constrained Markov Decision
Processes [9.7] まず,有限CMDPの双対線型計画における最適化目標が,ラグランジュのペナルティ乗算器に対する一方向線型凸関数であることを証明した。
有限CMDPの最適状態値関数とラグランジュペナルティ乗算器を求めるために,PWLC構造を利用した2レベルグラディエント・アウェア・サーチ(GAS)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 19:38:09 GMT)
Efficient Characterization of Dynamic Response Variation Using
Multi-Fidelity Data Fusion through Composite Neural Network [9.4] 構造力学解析における多レベル応答予測の機会を利用する。
得られた多レベル異種データセットを完全に活用できる複合ニューラルネットワーク融合手法を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 02:44:03 GMT)
Multi-task pre-training of deep neural networks for digital pathology [8.7] 私たちはまず、多くのデジタル病理データセットを22の分類タスクと約900kの画像のプールに組み立て、変換しました。
特徴抽出器として使用されるモデルは、ImageNet事前訓練されたモデルよりも大幅に改善されるか、同等のパフォーマンスを提供するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 08:16:31 GMT)
WSMN: An optimized multipurpose blind watermarking in Shearlet domain
using MLP and NSGA-II [8.5] 本稿では、NSGA-IIを含むスマートアルゴリズムを用いて、シャーレット領域における多目的ブラインド透かしを最適化する。
この方法では、ロバストな著作権ロゴの4つのコピーをシャーレットの近似係数に埋め込む。
ニューラルネットワークにより、詳細から半フランジ認証マークとしての埋め込みランダム埋め込みシーケンスを効果的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 11:14:46 GMT)
Playing Minecraft with Behavioural Cloning [8.2] MineRL 2019は参加者に対して、Minecraftをプレイするためにサンプル効率のよいエージェントをトレーニングするよう呼びかけた。
我々は,人間のプレイヤーがどのような行動をとるかを予測することによって,行動的クローン化によってこの課題にアプローチした。
トレーニングの中止時期によって,このような手法の性能は著しく異なることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 10:48:51 GMT)
A Dynamical Perspective on Point Cloud Registration [7.0] 本研究では,3次元点雲登録の古典的問題と対応性に関する動的視点を提供する。
このシステムは、世界規模で最適登録解が予想されるような平衡点の集合に対して、グローバルに傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 01:00:29 GMT)
Approaching quantum-limited metrology with imperfect detectors by using
weak-value amplification [6.4] 弱値増幅(WVA)は、超小さな物理効果を増幅する気象プロトコルである。
ここでは,実用的制約を克服するWVAの曖昧な利点を実験的に実証する。
WVAで増幅された精度は、従来の測定値の6倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 17:29:30 GMT)
Regression Forest-Based Atlas Localization and Direction Specific Atlas
Generation for Pancreas Segmentation [6.3] 我々はCTボリュームから完全自動膵分画法を提案する。
回帰林法を用いて膵臓の位置と大きさを推定した。
新しい画像類似性に基づいて患者特異的確率アトラスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 09:20:55 GMT)
Interpreting Rate-Distortion of Variational Autoencoder and Using Model
Uncertainty for Anomaly Detection [5.5] 表現学習による教師なし異常検出のためのスケーラブルな機械学習システムを構築した。
本稿では,情報理論の観点からVAEを再考し,再構成誤差を用いた理論的基礎を提供する。
ベンチマークデータセットに対するアプローチの競合性能を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 16:59:36 GMT)
Exciton solid in bilayer two dimensional electron-hole systems [5.2] BNの薄い層を両面に重ねた遷移金属ジカルコゲナイド中の2次元電子孔系に対する励起固体状態を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 15:08:08 GMT)
Deep Learning Interfacial Momentum Closures in Coarse-Mesh CFD Two-Phase
Flow Simulation Using Validation Data [5.1] FSM(Feature-Similarity Measurement)を開発し, 粗面CFD法により二相流のシミュレーション性能を向上させる。
FSMは界面閉鎖の選択に関係なく粗いメッシュCFDモデルの予測を大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 21:25:22 GMT)
A Gaussian Process Upsampling Model for Improvements in Optical
Character Recognition [5.0] 光文字認識と抽出は、財務状況下での文書の自動評価において重要なツールである。
本稿では,OCRの改良と低解像度文書のアップサンプリングによる抽出を目的としたガウスプロセスアップサンプリングモデルの有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 22:13:22 GMT)
GraCIAS: Grassmannian of Corrupted Images for Adversarial Security [4.3] 本研究では,入力画像のみにランダムな画像破損を適用する防衛戦略を提案する。
クリーン画像の投影作用素と逆摂動バージョンとの近接関係は、グラスマン空間上の測地線距離と行列フロベニウスノルムとの接点を通して展開する。
最先端のアプローチとは異なり、再訓練がなくても、提案した戦略はImageNetの防御精度を4.5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 15:11:24 GMT)
Recognizing Exercises and Counting Repetitions in Real Time [4.0] このプロジェクトでは、ポーズ推定とディープラーニング技術を組み合わせて、パフォーマンスを分析する。
フィットネス業界における機械学習技術の導入は、ウェイトリフトやクロスフィットの競技会において、審査員があらゆるエクササイズを繰り返し数えるのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 01:30:48 GMT)
Scoring Root Necrosis in Cassava Using Semantic Segmentation [3.9] カッサバの品種は、現在、根の壊死を評価するために視覚検査に依存している。
本稿では,意味的セグメンテーションを用いた深部畳み込みニューラルネットワークを用いた根壊死自動スコアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 10:09:20 GMT)
Unsupervised Pre-trained Models from Healthy ADLs Improve Parkinson's
Disease Classification of Gait Patterns [3.6] パーキンソン病分類のための加速度計歩行データに関連する特徴を抽出する方法を示す。
我々の事前学習したソースモデルは畳み込みオートエンコーダで構成されており、ターゲット分類モデルは単純な多層パーセプトロンモデルである。
本研究は,Parkinson病分類の課題に対する事前学習モデルの選択が与える影響を,異なる活動群を用いて訓練した2つの異なるソースモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 00:56:01 GMT)
Low reflection at zero or low-energies in the well-barrier scattering
potentials [3.5] 本報告では, 誘引的(誘引的)な有限ポテンシャルのクラスを報告する。
これらの well-barrier ポテンシャルは、$E=0$を除いて、$E in(V_min, V_max)$に対して2つの実転回点しか持たない。
この現象を確かめるために、正確に解ける2つのモデルと数値的に解決された2つのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 19:46:06 GMT)
Deep Learning based Person Re-identification [3.0] カラーヒストグラムに基づく比較を最初に用いて,ギャラリーセットに最も近いマッチングを求める,効率的な階層的再同定手法を提案する。
シルエット部分に基づく特徴抽出スキームは、各階層に採用され、異なる身体構造の相対的な位置を保存する。
その結果、全体的な精度において、最先端のアプローチよりも優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 07:30:28 GMT)
Semantic Signatures for Large-scale Visual Localization [3.0] この研究は、ハイレベルな意味情報を利用することにより、異なる経路を探索する。
ストリートビューのオブジェクト情報は、ローカライゼーションを促進することができる。
いくつかのメトリクスとプロトコルが署名の比較と検索のために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 11:33:10 GMT)
Planning from Images with Deep Latent Gaussian Process Dynamics [2.9] 計画は既知の環境力学の問題を制御するための強力なアプローチである。
未知の環境では、エージェントは計画を適用するためにシステムダイナミクスのモデルを学ぶ必要がある。
本稿では,環境と視覚的相互作用から低次元システムダイナミクスを学習する,遅延ガウス過程力学(DLGPD)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 21:29:45 GMT)
Comparison and Benchmarking of AI Models and Frameworks on Mobile
Devices [2.9] AIoTBenchは、モバイルおよび組み込みデバイスの推論能力の評価に焦点を当てたベンチマークスイートである。
AIoTBenchは、ResNet50、InceptionV3、DenseNet121、およびSqueezeNet、MobileNetV2、MnasNetの3つの軽量ネットワークをカバーしている。
デバイスのAI能力を比較するために、VIPS(Valid Images Per Second)とVOPS(Valid FLOPs Per Second)の2つの統合メトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 15:05:23 GMT)
A Federated Learning Framework for Healthcare IoT devices [2.6] 深層ニューラルネットワークを学習するための高度なフェデレーション学習フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,バニラフェデレート学習における同期トラフィックの0.2%しか必要とせず,低精度の損失を保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 22:58:43 GMT)
Recognizing Magnification Levels in Microscopic Snapshots [2.6] デジタルイメージングはコンピュータビジョンと機械学習を、病理画像を分析する新しいツールに変えた。
デジタル画像の最近の進歩は、コンピュータビジョンと機械学習を、病理画像を分析するための新しいツールに変えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 20:48:29 GMT)
Quantum dense metrology by an SU(2)-in-SU(1,1) nested interferometer [2.2] 量子密度メートル法(Quantum dense metrology, QDM)は、2つの共役量の合同推定を行う技術である。
本稿では,SU (1,1) 干渉計の内部にネストした線形干渉計を用いたQDM方式を提案する。
位相変調と振幅変調の任意の混合の計測精度において、最適量子化を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 02:09:53 GMT)
p for political: Participation Without Agency Is Not Enough [2.0] ネパールにおける性行為の生存者集団によるエージェント・フューチャー・ビジョンを支援する一連の活動の結果を考察する。
我々は、より大規模な政治参加を求める前に、小規模かつ個人的相互作用に基づく参加機関の構築が必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 14:59:59 GMT)
Optimized Travel to Meetings on a Common Location of Geographical
Distributed Participants [2.0] 本稿では、最適化された場所と時間、分散パートナーがいつ会うべきかを計算するためのアプローチを提案する。
提案システムは各メンバーの要件と仕様を考察する。
我々の探索アルゴリズムは、潜在的なイベントに対する全てのメンバーの個々の旅行データを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 07:54:28 GMT)
Generative Adversarial Networks in Digital Pathology: A Survey on Trends
and Future Potential [1.9] 我々は,GAN(Generative Adversarial Networks)と呼ばれる,ヒストロジカルイメージデータに適用された強力なアーキテクチャのクラスに焦点を当てる。
GANは、以前難解だったこの分野のアプリケーションシナリオを可能にする。
GANの主な応用について述べ、選択した将来的なアプローチとその将来的な応用について展望する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 06:05:07 GMT)
Recursed is not Recursive: A Jarring Result [1.8] Recursedが再完全であることを証明する。
当社の削減は「実践的」であり、PCPからの削減は、すべての制約が支配するレベルに順応する、完全なプレイ可能なレベルをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 15:17:11 GMT)
Modeling nanoconfinement effects using active learning [1.6] シェール層のナノ孔内におけるガス分子の空間的配置の予測は, 流体流動予測や炭化水素貯留量の推定に不可欠である。
本稿では,ナノ孔内の気体の分子配置を予測する物理に基づく深層学習サロゲートモデルの構築と訓練について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 02:12:39 GMT)
A Distributionally Robust Area Under Curve Maximization Model [1.4] 我々は2つの新しい分散ロバストなAUCモデル(DR-AUC)を提案する。
DR-AUCモデルは関東ロビッチ計量に依存し、AUCとヒンジ損失関数を近似する。
数値実験により,提案したDR-AUCモデルは一般に性能が向上し,特に最悪のアウト・オブ・サンプル性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 17:19:24 GMT)
Discrimination of thermal baths by single qubit probes [1.3] 熱浴と接触する量子系の非平衡状態は、異なる温度または異なる統計値の環境を伝えるのに役立つ。
我々はこれらの研究を、不等温で異なる構成成分を持つ2つの浴の間で差別する、より一般的な問題に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 12:47:38 GMT)
Reference-Frame-Independent, Measurement-Device-Independent quantum key
distribution using fewer quantum states [1.1] 本稿では、RFI-MDI-QKDを、元の提案よりも少ない量子状態で実装可能であることを示す。
従来のRFI-MDI-QKDでは、両者が6つの量子状態を送信すべきであり、QKDプロトコルの実装を著しく単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 02:03:12 GMT)
Can a powerful neural network be a teacher for a weaker neural network? [1.0] 学習プロセスがより強力なニューラルネットワークによって駆動される場合、弱いニューラルネットワークは、その性能を向上させることができることを示す。
本研究では、弱いネットワークが学習しようとする特徴と、強いニューラルネットワークから以前に学んだ特徴との距離を最小化する損失関数を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 07:47:00 GMT)
A Proposal for Intelligent Agents with Episodic Memory [0.9] エージェントはエピソード記憶の恩恵を受けるだろうと我々は主張する。
このメモリはエージェントの経験をエージェントが経験を信頼できるようにエンコードする。
本稿では,ANNと標準計算機科学技術を組み合わせて,エピソード記憶の記憶と検索を支援するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 00:26:42 GMT)
Detection of missing low-lying atomic states in actinium [0.9] 2段階の共鳴レーザーイオン化分光法により, アクチニウムの低エネルギー原子レベル7s27p 2Po_1/2, 7s27p 2Po_3/2が観察された。
データはアクチニドの複雑な原子スペクトルの理解と、アクチニドの効率的なレーザー冷却およびイオン化法の開発に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 19:11:18 GMT)
Detecting sudden and gradual drifts in business processes from execution
traces [0.5] ビジネスプロセスのドリフト検出(Business Process drift detection)は、ビジネスプロセスの変化を検出するメソッドのファミリーを指す。
本稿では,突発的および漸進的なビジネスプロセスのドリフトを検出するための,自動的,統計的に基礎づけた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 16:22:11 GMT)
Where is Linked Data in Question Answering over Linked Data? [0.5] 我々は「知識ベースによるクエストアンサー」と「リンクデータによるクエストアンサー」は、現在、同じ問題の2つの事例であると主張している。
本稿では、セマンティックウェブの利点を活用してAI完全質問応答を実現するための新しい評価設定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 17:42:13 GMT)
Generating Thermal Image Data Samples using 3D Facial Modelling
Techniques and Deep Learning Methodologies [0.4] 我々は1つの正面の顔のポーズを用いて3次元の異なる顔のポーズを生成するためにデータセットを使用した。
精製された出力は、コントラスト調整が良く、ノイズレベルが低く、暗黒領域の露出度も高い。
提案した研究の次のフェーズでは、画像の精細化バージョンを使用して3次元顔形状構造を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 11:02:04 GMT)
Training and Classification using a Restricted Boltzmann Machine on the
D-Wave 2000Q [0.3] 制限ボルツマンマシンの勾配学習のモデル予測を量子アニールを用いて計算した。
量子アニール器から得られた試料は、CDで訓練されたRBMに似た分類性能で64ビットのバーとストライプのデータセットでRBMをトレーニングするために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 04:43:04 GMT)
Multi-view data capture using edge-synchronised mobiles [0.2] 次世代のネットワークアーキテクチャ(例:5G)では、レイテンシが低く、エッジコンピューティングがサポートする帯域幅が大きくなる。
本稿では,フレームキャプチャの同期と取得にエッジリソースを活用する,新しいスケーラブルなデータキャプチャアーキテクチャを提案する。
我々は、レイテンシを分析することによってエッジコンピューティングユニットの利点を実証的に示し、代替で人気のある集中型ソリューションに対して3次元再構成出力の品質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 07:13:20 GMT)
YANG2UML: Bijective Transformation and Simplification of YANG to UML [0.0] 本稿では,YANGデータモデルを最適化し,単純化するための新しいアプローチを提案する。
我々は、YANGの双方向マッピングを定義し、作成した図をレンダリングするツールを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 07:29:49 GMT)
Thermodynamics of the Coarse-Graining Master Equation [0.0] 有限時間間隔で開量子系の生成器を導出する粗粒化法について検討する。
このアプローチは世俗的な近似を必要としないが、それでもリンドブラッド=ゴリーニ=コサコフスキー=スダルシャン発生器に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 08:30:48 GMT)
Synthetic Image Augmentation for Damage Region Segmentation using
Conditional GAN with Structure Edge [0.0] 画像から画像への変換マッピングを用いて、損傷画像を生成する合成拡張手法を提案する。
我々は,FCN-8s,SegNet,DeepLabv3+Xception-v2などの画素ごとのセグメンテーションアルゴリズムを適用した。
合成拡張法で加算されたデータセットの再トレーニングは、平均IoU、興味の損傷領域IoU、精度、リコール、BFスコアに基づいて、テスト画像の予測時に精度が高くなることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 06:04:02 GMT)
Statistical aspects of nuclear mass models [0.0] 核結合エネルギーのグローバルモデルの観点から核質量の情報量について検討する。
ベイジアン・キャリブレーション,ベイジアン・モデル平均化,チ二乗相関解析,主成分分析,経験的カバレッジ確率など,多くの統計手法と診断ツールを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 00:39:02 GMT)
Sparse data to structured imageset transformation [0.0] スパースデータセットを含む機械学習の問題は、サンプルと特徴の数が非常に大きい場合、畳み込みニューラルネットワークの使用の恩恵を受ける可能性がある。
このようなデータセットをイメージセットに変換し、畳み込みニューラルネットワークで使用可能な各イメージ構造を与えようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 20:36:59 GMT)
Signal processing techniques for efficient compilation of controlled
rotations in trapped ions [0.0] 1つの特別なキュービットにのみ作用する1つのキュービットゲートをインターリーブした、等しい全対全MS演算の列を考える。
特別な量子ビット上で任意のSU(2)回転が可能であることは、他の全ての量子ビットが状態にある場合に限る。
N-1制御キュービットの制御された回転ゲートはMSゲートの2Nの応用を必要とし、単一のキュービットをアンシラに分解することで従来のトフォリゲートにマッピングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 15:47:13 GMT)
Sequential Aggregation of Probabilistic Forecasts -- Applicaton to Wind
Speed Ensemble Forecasts [0.0] 本稿では,段階的累積分布関数 (CDF) として発行される確率的予測の場合に対して,専門家の助言で予測理論を適応させる。
本研究の第2の目的は,連続格付け確率スコア(CRPS)とJolliffe-Primoテストの2つの予測性能基準の利用を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 15:07:43 GMT)
Seismic Shot Gather Noise Localization Using a Multi-Scale
Feature-Fusion-Based Neural Network [0.0] 本報告では, マルチスケール機能融合ネットワークの耐震性評価における有効性について述べる。
提案した検出器は、実験的な評価でAP@0.5の78.67%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 17:23:55 GMT)
Relevance Vector Machine with Weakly Informative Hyperprior and Extended
Predictive Information Criterion [0.0] ゼロに近い形状パラメータとゼロに近づかないスケールパラメータを持つ逆ガンマハイパープラーを提案する。
この超高次効果は、非均一データへの回帰を通じて研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 12:37:19 GMT)
Quantum walks of interacting Mott insulator defects with three-body
interactions [0.0] 一次元グラフにおける一様ボソニックモット絶縁体上の相互作用欠陥の量子ウォークを解析する。
2つの粒子の場合、追加のオンサイト3体の魅力的な相互作用の関数として量子ウォーク反転の興味深い現象を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 06:19:20 GMT)
Quantum teleportation of single-electron states [0.0] 単一電子源および検出器をベースとしたデュアルレール電子量子状態のオンデマンド遠隔伝送方式を検討する。
このスキームは25%の最大効率を持ち、共有絡み状態とベル状態の測定の両方によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 19:35:54 GMT)
Quantum relative entropy shows singlet-triplet coherence is a resource
in the radical-pair mechanism of biological magnetic sensing [0.0] 生体磁場センシングに関連するラジカル対反応は、量子生物学のパラダイムを示す理想的なシステムである。
我々は、量子相対エントロピーの概念を用いて、ラジカル対のシングルト・トリップ・コヒーレンスを定量化する公式な尺度を導入し、探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 18:04:58 GMT)
Physics-informed neural network for ultrasound nondestructive
quantification of surface breaking cracks [0.0] 本研究では,金属板の表面破壊ひび割れの同定と特徴化の問題を解決するために,最適化された物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を導入する。
PINNは、損失関数に部分微分方程式系の残基を追加することによって、学習過程におけるデータと物理を組み合わせることができるニューラルネットワークである。
PINNを用いて,1%の誤差で行う金属板の音速を推定し,音速の空間依存性を許容することにより,音速が低下した位置としてひび割れを識別・特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 16:32:11 GMT)
On the Effect of Learned Clauses on Stochastic Local Search [0.0] SATソルバでは、競合駆動型節学習(CDCL)と局所探索(SLS)が使用されている。
多数の正しいリテラルを持つ節がSLSのランタイムに有益であることを実験的に実証した。
我々は、前処理のステップとして高品質な節を追加する最も有益な戦略を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 13:33:16 GMT)
On a computationally-scalable sparse formulation of the multidimensional
and non-stationary maximum entropy principle [0.0] 我々は、MaxEnt-principleの非定常定式化を導出し、その解が正規化によるスパース制約最適化問題の数値最大化によって近似可能であることを示す。
主要な7つのベンチマーク時系列は、条件付きメモリレスMaxEntモデルによりよりよく記述されていることを示す。
この分析は、異なる市場における正および負の潜伏変化に対する統計的に重要な時間的関係のスパースネットワークを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 05:22:46 GMT)
Nonclassical steering with two-mode Gaussian states [0.0] 非古典性を遠隔で生成する上では、場の四分法が最良の測定方法であることを示す。
2モード圧縮熱状態(TMST)では、弱い非古典的ステアリングと強い非古典的ステアリングが一致し、EPRステアリングの概念と融合する。
これはまた、P-関数の非古典性に対する新たな操作的解釈を、一方向の絡み合いの検証を可能にする特徴として提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 16:42:48 GMT)
Neighbourhood Evaluation Criteria for Vertex Cover Problem [0.0] 近隣評価基準 (Neighbourhood Evaluation Criteria) は最小頂点被覆を解くアルゴリズムである。
複数の等価頂点の場合、最も近傍の影響が低いものを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 05:30:01 GMT)
Mean Value of the Quantum Potential and Uncertainty Relations [0.0] この研究において、任意の状態に対する量子ポテンシャルの平均値に対する下界を決定する。
我々は、Robertson-Schr"odingerの不等式よりも強く、したがってハイゼンベルクの不確実性原理よりも強い一般化された不確実性関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 16:33:16 GMT)
MLGaze: Machine Learning-Based Analysis of Gaze Error Patterns in
Consumer Eye Tracking Systems [0.0] 本研究では,市販眼球追跡装置が生成する視線誤差パターンを機械学習アルゴリズムを用いて検討した。
異なる誤差源が視線データ特性に与える影響は、視線検査やデータ統計によってほとんど区別できないが、機械学習モデルは、異なる誤差源の影響を特定し、これらの条件による視線エラーレベルの変動を予測することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 23:07:02 GMT)
Lenia and Expanded Universe [0.0] 生命に似た自己組織型自律パターンを生成できる連続セルオートマトンであるLeniaを実験的に拡張した。
我々は、多面体対称性、個性、自己複製、排出、摂取による成長などの新しい現象を発見し、労働と型分化の内部分裂を持つ「仮想真核生物」の出現を見た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 20:41:13 GMT)
Kunster -- AR Art Video Maker -- Real time video neural style transfer
on mobile devices [0.0] 我々は、モバイルデバイス上で実行できるリアルタイムビデオ(毎秒25フレーム以上)にニューラルスタイルの転送を適用しました。
また、時間的コヒーレンスを達成するための作業について検討し、安定したビデオを実現するための微調整、既に訓練済みのモデルを提案する。
実験のセクションでは、iOSデバイスに関する作業結果を示し、現在のAndroidデバイスに存在する問題と今後の可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 12:30:48 GMT)
Interferometric sensing of the tilt angle of a Gaussian beam [0.0] 我々は、光ビームの偏向角を推定するための干渉計技術を調査し、光ビームの偏向を直接検出する手法と比較する。
干渉計方式の精度限界を評価するためにフィッシャー情報を用いて、ビームの初期横変位を利用して精度を高めることができることを示す。
精度の基本的な増大に加えて、干渉計のスキームは、 (i) 精度限界がフィールド上の単独偏光測定によって飽和し、 (ii) 検出系がビームに沿った任意の長手位置に置くことができるという技術的利点を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 19:38:22 GMT)
Inference, Prediction, and Entropy-Rate Estimation of Continuous-time,
Discrete-event Processes [0.0] モデルの推定、未来予測、離散時間離散イベントプロセスのエントロピー率の推定は、十分に成り立っている。
ここでは、それらを推測、予測、推定するための新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 20:54:19 GMT)
Fundamental thermal noise limits for optical microcavities [0.0] 熱屈折ノイズはモード体積依存の最大有効品質因子を引き起こす。
最先端の加工されたマイクロキャビティは、この境界の1桁以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 14:58:00 GMT)
Fractional ridge regression: a fast, interpretable reparameterization of
ridge regression [0.0] リッジ回帰(RR)は、線形回帰における係数のL2-ノルムをペナライズする正規化手法である。
我々は、FRRを解くアルゴリズムと、Pythonのオープンソースソフトウェア実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 03:12:23 GMT)
Fast parametric two-qubit gates with suppressed residual interaction
using a parity-violated superconducting qubit [0.0] 2量子ゲートは、有限磁束バイアスの下で静電容量の非対称ジョセフソン接合ループからなる超伝導量子ビットを用いて実証される。
CZ,iSWAP,SWAPの各ゲートに対して,ランダム化ベンチマーク周波数0.967,0.951,0.956と評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 07:22:47 GMT)
Excited-State Trions in Two Dimensional Materials [0.0] 我々は、走査されたクーロン相互作用を介して相互作用する電子と穴の2次元3粒子系に狭い共鳴状態が存在することを示した。
これらの共鳴は、励起状態励起子のゆるやかに結合した系であり、その周囲を第3粒子が循環している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 19:49:49 GMT)
Estimating Blood Pressure from Photoplethysmogram Signal and Demographic
Features using Machine Learning Techniques [0.0] 高血圧は潜在的に安全でない健康障害であり、血圧(BP)から直接示すことができる
BPの連続的なモニタリングは非常に重要であるが、BP測定は離散的であり、ユーザにとって不快である。
このニーズに対処するために、カフレス、連続、非侵襲的なBP測定システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 09:45:02 GMT)
Entangled Electrons Drive a non-Superexchange Mechanism in a Cobalt
Quinoid Dimer Complex [0.0] 2つ以上の金属中心上の不対電子間の超交換は、有機金属化学においてよく知られている。
これらの相互作用は、実際には、2つの金属中心の直接量子絡み合いに基づく超交換よりも直接的なメカニズムによって起こる可能性がある。
その結果、無機機構と量子絡み合いの間に新たなつながりが生まれ、強相関の有機金属化合物の設計に新たな可能性が生まれた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 17:40:56 GMT)
Discrete-event simulation of quantum walks [0.0] 実験により実現可能な量子ウォークの2つの異なるモデルを研究するために,デジタルコンピュータ上で離散イベントシミュレーションを用いる。
シミュレーションモデルはアインシュタインの局所性に従っており、粒子が適切に定義された軌道を辿る単純なランダムウォークの1つのように「現実的」であり、粒子波の双対性や波動関数の崩壊のような概念は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 11:59:48 GMT)
Data-Space Inversion Using a Recurrent Autoencoder for Time-Series
Parameterization [0.0] データ空間インバージョン(DSI)におけるデータパラメータ化の新しい手法を開発し,評価する。
新たなパラメータ化では、次元削減のためにリカレントオートエンコーダ(RAE)と、フローレート時系列を表現するために長期メモリ(LSTM)ネットワークを使用する。
RAEに基づくパラメータ化はDSIにおいて明らかに有用であり、他の地下流れ問題にも適用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 17:55:27 GMT)
An Optimal Control Theory for the Traveling Salesman Problem and Its
Variants [0.0] 旅行セールスマン問題(TSP)とその多くの変種は,グラフ上の関数最適化問題としてモデル化できることを示す。
この新しいアプローチの主な利点は、測定可能な関数の自家空間における特定のアプリケーション固有の問題のモデリングを容易にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 00:44:27 GMT)
An Empirical Study of Incremental Learning in Neural Network with Noisy
Training Set [0.0] 我々は,アルゴリズムの精度が誤差の割合よりも誤差の位置に依存することを数値的に示す。
その結果,誤差位置の精度依存性はアルゴリズムとは無関係であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 06:09:31 GMT)
A Quantum G\"odelian Hunch [0.0] このエッセイは、2つのケーススタディを通して、そのようなG"deodelian hunch"を論じることを目的としている。
量子的文脈性の理論的動機付けの起源は、この結果がリアー的不決定性とどのように関連しているかを示すために導入された。
関連するウィグナーの友人の思考実験と、Frauchiger と Renner による最近のパラドックスを個人分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 11:22:20 GMT)
A Hand Motion-guided Articulation and Segmentation Estimation [0.0] 手の動きは、音節モデルの最初の推測を与える: プリズマティックまたは逆関節(英語版)である。
RGB-D画像と手の動きの制約を合わせることで関節パラメータを推定する。
最後に、対象領域を調音モデルに沿って対称に移動するクラスタ領域から選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 May 2020 18:32:08 GMT)