Do Interruptions Pay Off? Effects of Interruptive Ads on Consumers
Willingness to Pay [79.9] 本研究は,広告主ブランドの商品に対する消費者の支払い意欲に及ぼす割り込み広告の影響を計測する研究結果である。
本研究は, 広告の経済的影響に関する研究に寄与し, 実験マーケティング研究における実際の(自己申告の)支払意欲を測定する方法を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 09:26:57 GMT)
Interpretable Learning-to-Rank with Generalized Additive Models [78.4] ラーニング・ツー・ランクのモデルの解釈可能性は、非常に重要でありながら、比較的過小評価されている研究分野である。
解釈可能なランキングモデルの最近の進歩は、主に既存のブラックボックスランキングモデルに対するポストホックな説明の生成に焦点を当てている。
一般化加法モデル(GAM)をランキングタスクに導入することにより,本質的に解釈可能な学習 to ランクの基盤を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 18:44:23 GMT)
ZeroShotCeres: Zero-Shot Relation Extraction from Semi-Structured
Webpages [66.5] 本稿では,以前は見つからなかったテンプレートを用いたWebページからの「ゼロショット」オープンドメイン関係抽出手法を提案する。
我々のモデルは、グラフニューラルネットワークに基づくアプローチを使用して、Webページ上のテキストフィールドのリッチな表現を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 16:15:58 GMT)
End-to-End Pseudo-LiDAR for Image-Based 3D Object Detection [62.3] 擬似LiDAR(PL)は、LiDARセンサに基づく手法と安価なステレオカメラに基づく手法の精度ギャップを劇的に減らした。
PLは最先端のディープニューラルネットワークと2D深度マップ出力を3Dポイントクラウド入力に変換することで3Dオブジェクト検出のための3D深度推定を組み合わせている。
我々は、PLパイプライン全体をエンドツーエンドにトレーニングできるように、差別化可能なRepresentation (CoR)モジュールに基づく新しいフレームワークを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 14:39:42 GMT)
DeepFaceFlow: In-the-wild Dense 3D Facial Motion Estimation [56.6] DeepFaceFlowは、3D非剛体顔の流れを推定するための堅牢で高速で高精度なフレームワークである。
私たちのフレームワークは、2つの非常に大規模な顔ビデオデータセットでトレーニングされ、テストされました。
登録された画像に対して,60fpsで3次元フローマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 23:56:48 GMT)
Explaining Black Box Predictions and Unveiling Data Artifacts through
Influence Functions [55.7] 影響関数は、影響力のあるトレーニング例を特定することによって、モデルの判断を説明する。
本稿では,代表課題における影響関数と共通単語順応法の比較を行う。
我々は,学習データ中の成果物を明らかにすることができる影響関数に基づく新しい尺度を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 00:45:23 GMT)
Noise Homogenization via Multi-Channel Wavelet Filtering for
High-Fidelity Sample Generation in GANs [47.9] GAN(Generative Adversarial Networks)のための新しいマルチチャネルウェーブレットに基づくフィルタリング手法を提案する。
ジェネレータにウェーブレットのデコンボリューション層を埋め込むと、結果のGANであるWaveletGANがウェーブレットのデコンボリューションを利用して複数のチャネルによるフィルタリングを学習する。
オープンGANベンチマークツールを用いて,Fashion-MNIST,KMNIST,SVHNデータセットのベンチマーク実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 03:40:11 GMT)
FaceFilter: Audio-visual speech separation using still images [42.0] 本稿では,2つの話者の混在した話者の発話を,ディープ・オーディオ・ビジュアル・音声分離ネットワークを用いて分離することを目的とする。
ビデオクリップの唇の動きや事前登録された話者情報を補助的条件特徴として用いた従来の作品とは異なり、対象話者の単一顔画像を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 15:42:31 GMT)
CoCoPIE: Making Mobile AI Sweet As PIE --Compression-Compilation
Co-Design Goes a Long Way [39.6] 特定のハードウェアを使わずに、メインストリームのデバイス上でリアルタイム人工知能を有効にすることができる。
CoCoPIEは、モバイルAIに関する数多くの記録を保持するソフトウェアフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 21:05:24 GMT)
Simultaneous imputation and disease classification in incomplete medical
datasets using Multigraph Geometric Matrix Completion (MGMC) [37.2] 我々は,Multigraph Geometric Matrix Completionを用いて,不完全な医療データセットのインプットと疾患予測のエンドツーエンド学習を提案する。
我々は,最先端の手法と比較して,分類と計算性能の観点から,提案手法の優位性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 13:11:35 GMT)
Continuous Multiagent Control using Collective Behavior Entropy for
Large-Scale Home Energy Management [36.8] 大規模マイクログリッド上での微粒化制御を実現するために,連続的な動作空間を持つ集合MA-DRLアルゴリズムを提案する。
提案手法は,電力コスト削減と日次ピーク負荷最適化に関する最先端手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 16:07:55 GMT)
Manthan: A Data Driven Approach for Boolean Function Synthesis [35.2] ブール関数合成に対する新しいデータ駆動型アプローチであるManthanを提案する。
マンサンは356のベンチマークを280と比較し、最先端の技術によって最も解決された。
Manthan氏は60のベンチマークを解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 12:44:21 GMT)
NAT: Noise-Aware Training for Robust Neural Sequence Labeling [30.9] 入力におけるシーケンスラベリングのロバスト性を改善する2つのノイズ・アウェア・トレーニング(NAT)目標を提案する。
我々のデータ拡張法は、クリーンなサンプルとノイズの多いサンプルの混合を用いてニューラルモデルを訓練する一方、安定性のトレーニングアルゴリズムは、ノイズ不変の潜在表現を作成することを奨励する。
英語とドイツ語の名前付きエンティティ認識ベンチマークの実験では、NATは人気のあるシークエンスラベリングモデルの堅牢性を一貫して改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 17:30:06 GMT)
Stealthy and Efficient Adversarial Attacks against Deep Reinforcement
Learning [30.5] 本稿では,Deep Reinforcement Learning Agentを効果的かつ効果的に攻撃するための2つの新しい敵攻撃手法を紹介する。
敵は将来の環境状態とエージェントの行動を予測するモデルを構築し、それぞれの攻撃戦略の損傷を評価し、最適な攻撃方法を選択する。
敵は自動的にドメインに依存しないモデルを学び、エピソード中のエージェントを攻撃する重要な瞬間を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 16:06:38 GMT)
An Early Study on Intelligent Analysis of Speech under COVID-19:
Severity, Sleep Quality, Fatigue, and Anxiety [30.4] 2020年3月、世界保健機関(WHO)は新型コロナウイルスの感染拡大を世界的なパンデミックとして発表した。
本研究は、新型コロナウイルス患者に対するインテリジェント音声分析の潜在的なユースケースの開発に焦点をあてる。
音声のみに基づくモデルを構築し,重症度,睡眠品質,疲労,不安などの4つの側面から患者の健康状態を自動的に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 10:00:08 GMT)
ECIR 2020 Workshops: Assessing the Impact of Going Online [29.0] ECIR 2020は、新型コロナウイルスのパンデミックの影響を受けやすい会議の一つだ。
会議議長は、当初計画されていた日付(2020年4月14日から17日)を維持し、完全なオンラインイベントに移行することを決定した。
我々はこのシナリオでECIR 2020ワークショップを組織した経験を2つの視点から説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 06:49:22 GMT)
DRTS Parsing with Structure-Aware Encoding and Decoding [28.7] 最先端のパフォーマンスは、ニューラルシーケンス・ツー・シーケンスモデルによって達成できる。
構造情報を統合するために,エンコーダとデコーダの両フェーズにおける構造認識モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 12:09:23 GMT)
Parallel Data Augmentation for Formality Style Transfer [27.6] 本稿では,並列データの拡張手法について検討し,この課題に対する新しい単純なデータ拡張手法を提案する。
実験により、我々の拡張並列データにより、モデルの事前トレーニングに使用する場合、フォーマルなスタイルの転送が大幅に改善されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 04:05:29 GMT)
Artemis: A Novel Annotation Methodology for Indicative Single Document
Summarization [27.6] アルテミス(Artemis)は、複数のドメインから文書の指示的な要約を生成する新しい階層的アノテーションプロセスである。
なぜなら、裁判官は文の1つに重要な判断を下す際に、文書中のすべての文を見る必要がないからである。
我々は532の注釈付き文書のサンプルセットについて分析と実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 02:43:56 GMT)
SUPER: A Novel Lane Detection System [26.4] 本研究では,Scene Understanding Physics-Enhanced Real-time (SUPER)アルゴリズムと呼ばれるリアルタイムレーン検出システムを提案する。
我々は、Cityscapes、Vistas、Apolloの異種データを用いて提案システムを訓練し、4つの完全に独立したデータセットのパフォーマンスを評価する。
予備試験の結果,Mobileyeと比較して実車線検出性能は有望であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 21:40:39 GMT)
Estimating predictive uncertainty for rumour verification models [24.5] 我々は,不確実性推定を用いてモデル予測が誤っている可能性が示唆された。
本稿では,不確実性に基づくインスタンス拒絶の2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 17:42:25 GMT)
Evidence Inference 2.0: More Data, Better Models [22.5] Evidence Inferenceデータセットは、この目的に向けた研究を促進するために最近リリースされた。
本稿では、エビデンス推論データセットを25%拡張するための追加アノテーションを収集する。
新しいベースラインと評価のための更新されたコーパス、ドキュメント、コードはhttp://evidence-inference.ebm-nlp.com/で公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 14:55:33 GMT)
Nearly Optimal Clustering Risk Bounds for Kernel K-Means [20.7] カーネル$k$-平均の統計特性を調べ、ほぼ最適な余剰クラスタリングリスク境界を求める。
我々の知る限りでは、カーネル(または近似カーネル)の急激な過剰なクラスタリングリスク境界である$k$-meansは、これまで提案されたことがない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 01:40:12 GMT)
Citation Recommendation: Approaches and Datasets [20.5] 引用レコメンデーションは、あるテキストに対して引用を推奨するタスクを記述する。
近年,いくつかのアプローチと評価データセットが提案されている。
引用推薦に関する文献調査は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 08:01:27 GMT)
Communication-Efficient Gradient Coding for Straggler Mitigation in
Distributed Learning [17.5] サーバがワーカマシン間で勾配計算を分散するグラデーションベースのメソッドの分散実装では、2つの制限を克服する必要がある。
Ye氏とAbe氏(ICML 2018)は、ワーカ毎の計算負荷、ワーカ毎の通信オーバーヘッド、ストラグラートレランスの基本的なトレードオフを特徴付ける、コーディング理論のパラダイムを提案した。
これらの欠点を克服するための通信効率のよい勾配符号化フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 17:57:13 GMT)
GLUECoS : An Evaluation Benchmark for Code-Switched NLP [17.1] コード切替言語に対する評価ベンチマーク GLUECoS を提案する。
英語・ヒンディー語・英語・スペイン語におけるNLP課題について報告する。
我々は、人工的に生成されたコード切替データに基づいて、多言語モデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 05:57:38 GMT)
Multi-agent Communication meets Natural Language: Synergies between
Functional and Structural Language Learning [16.8] 本稿では,マルチエージェント通信と従来のデータ駆動型アプローチを組み合わせた自然言語学習手法を提案する。
私たちの出発点は、タスク固有の言語データではなく、ジェネリックに基づいて訓練された言語モデルです。
次に、このモデルをマルチエージェントのセルフプレイ環境に配置し、モデルへの適応や修正に使用するタスク固有の報酬を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 15:32:23 GMT)
Deep Hierarchical Classification for Category Prediction in E-commerce
System [16.7] 電子商取引システムでは、カテゴリ予測は与えられたテキストのカテゴリを自動的に予測する。
ニューラルネットワークにマルチスケール階層情報を組み込んだDeep Hierarchical Classificationフレームワークを提案する。
また、階層的予測損失を罰する新たな複合損失関数も定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 02:29:14 GMT)
APPCorp: A Corpus for Android Privacy Policy Document Structure Analysis [16.6] この作業では,166ドルのプライバシポリシを含む,手作業によるラベル付きコーパスを作成します。
注釈付きコーパスのアノテーションプロセスと詳細を報告する。
データコーパスを4ドルの文書分類モデルでベンチマークし、結果を徹底的に分析し、研究委員会がコーパスを使用するための課題と機会について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 13:25:11 GMT)
Tensor completion via nonconvex tensor ring rank minimization with
guaranteed convergence [16.1] 近年の研究では、テンソル環(TR)のランクはテンソル完備化において高い効果を示している。
最近提案されたTRランクは、特異値が等しくペナル化される重み付き和の中で構造を捉えることに基づいている。
本稿では,ロゼット型関数を非スムーズな緩和法として利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 03:13:17 GMT)
Compressing BERT: Studying the Effects of Weight Pruning on Transfer
Learning [14.5] BERTは、パフォーマンスに影響を与えることなく、個別のタスクではなく、事前トレーニング中に一度刈り取ることができる。
高いレベルのプルーニングにより、モデルが下流のデータセットに適合することを防ぎ、さらなる劣化につながる。
BERTは、各タスクごとに個別にではなく、事前学習中に一度刈り取ることができ、性能に影響を与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 21:58:57 GMT)
Deep Ensembles on a Fixed Memory Budget: One Wide Network or Several
Thinner Ones? [13.0] パラメータ数を増やすための最も簡単な方法は、ネットワークのサイズを増やすことである。
より効果的なものは、単一のワイドネットワークをトレーニングするか、メモリ分割を実行するかである。
十分な予算で、最適なメモリ分割に対応するアンサンブル内のネットワーク数は、通常1より大きいことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 23:08:31 GMT)
Classical Simulation of Quantum Supremacy Circuits [11.9] ランダム量子回路は古典的なシミュレートが難しいと考えられている。
本研究では,ネットワークに基づく古典シミュレーションアルゴリズムを提案する。
我々はシミュレーターが20日以内でこのタスクを実行できると見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 07:57:38 GMT)
Thompson Sampling for Combinatorial Semi-bandits with Sleeping Arms and
Long-Term Fairness Constraints [11.9] 長時間の公平性制約(CSMAB-F)を用いた睡眠型マルチアーム半帯域問題について検討する。
本研究では,ベータ前のemphTSアルゴリズムとCSMAB-F(TSCSF-B)のベルヌーイ確率を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 05:24:53 GMT)
A Novel CNet-assisted Evolutionary Level Repairer and Its Applications
to Super Mario Bros [11.4] そこで我々は,CNetという新しい手法を提案し,その周囲のタイルを実物レベルで与える確率を学習し,生成した新しいレベルの違法なタイルを検出する。
我々のCNet支援進化修復機は、他のゲームにも容易に適用でき、そのレベルはオブジェクトやタイルのマトリックスで表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 16:17:39 GMT)
Verification of Deep Convolutional Neural Networks Using ImageStars [10.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、多くの現実世界で最先端のアプリケーションを再定義している。
CNNは敵の攻撃に対して脆弱であり、入力のわずかな変更は出力の急激な変更につながる可能性がある。
本稿では,VGG16やVGG19などの実世界のCNNを,ImageNet上で高い精度で処理可能なセットベースフレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 20:02:06 GMT)
Constraining the Reionization History using Bayesian Normalizing Flows [10.3] 本稿では,4つの天体物理および宇宙論的パラメータの後方分布を予測するためにベイズニューラルネットワーク(BNN)を用いた。
提案手法は,最先端予測性能の達成に加えて,パラメータの不確かさの正確な推定と,それらの相関関係の推測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 23:00:55 GMT)
Simulation-Based Inference for Global Health Decisions [9.9] 機械学習における最近のブレークスルー、特にシミュレーションベースの推論について論じる。
研究をさらに刺激するために、新型コロナウイルスとマラリア疫学モデルを確率的プログラムに変えるソフトウェアインターフェースを開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 15:29:45 GMT)
Detection and Retrieval of Out-of-Distribution Objects in Semantic
Segmentation [9.5] 本稿では,深層ニューラルネットワークの予測を用いて,分布外セグメント(OOD)を検出するセマンティックセグメンテーションのための新しいパイプラインを提案する。
実験では,デプロイされたOODアプローチがアウト・オブ・ディストリビューションの概念を検出するのに適していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 09:21:14 GMT)
Knowledge-Based Matching of $n$-ary Tuples [9.3] 我々は,語彙に基づく方法論を拡充した知識ベースにおけるナリー規則に焦点をあてる。
我々は,4つの実世界の資料から50435の母語語彙間のアライメントを探索し,薬理ゲノミクスの領域について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 18:51:53 GMT)
Low-Dose CT Image Denoising Using Parallel-Clone Networks [9.3] 本稿では,並列入力,並列出力損失,クローン-toclone特徴伝達の利点を利用した並列クローンニューラルネットワーク手法を提案する。
提案モデルでは,従来のモデルと同じような,あるいは少ない数の未知のネットワーク重みを保持できるが,学習過程を著しく加速させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 05:21:33 GMT)
The Information & Mutual Information Ratio for Counting Image Features
and Their Matches [9.3] 情報比 (IR) と相互情報比 (MIR) の2つの新しい画像特徴が提案されている。
IRは単一の画像の特徴であり、MIRは2つ以上の画像に共通する特徴を記述している。
これらの数値評価は、実用的なコンピュータビジョンタスクにおけるIRとMIRの関連性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 06:27:01 GMT)
Solve Traveling Salesman Problem by Monte Carlo Tree Search and Deep
Neural Network [8.2] 本稿では,モンテカルロ木探索と深層強化学習を組み合わせた自己学習手法を提案する。
実験結果から,提案手法は小口径問題設定において,他の手法に対して良好に動作することがわかった。
大規模な問題設定では、最先端のパフォーマンスに匹敵するパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 11:36:40 GMT)
Homophone-based Label Smoothing in End-to-End Automatic Speech
Recognition [8.1] 提案手法は、より複雑な方法で、ホモフォンの発音知識を使用する。
ハイブリッドCTCシークエンス・ツー・シーケンスモデルによる実験により、新しい手法は文字誤り率(CER)を0.4%削減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 07:13:13 GMT)
RSVQA: Visual Question Answering for Remote Sensing Data [6.5] 本稿では,リモートセンシングデータ(RSVQA)における視覚的質問応答の課題を紹介する。
自然言語で定式化された質問を使って画像と対話する。
データセットは(教師付きメソッドを使用して)トレーニングや、RSVQAタスクを解決するためのモデル評価に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 14:05:28 GMT)
Temperate Fish Detection and Classification: a Deep Learning based
Approach [6.3] 本研究では,2段階の深層学習手法を提案する。
最初のステップは、種や性別によらず、画像中の各魚を検出することです。
第2のステップでは、画像中の各魚を事前フィルタリングせずに分類するために、Squeeze-and-Excitation (SE)アーキテクチャを備えた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 12:40:57 GMT)
Statistical Equity: A Fairness Classification Objective [6.2] エクイティの原則によって動機付けられた新しい公平性の定義を提案する。
フェアネスの定義を形式化し、適切な文脈でモチベーションを与えます。
我々は、定義の有効性を示すために、複数の自動評価と人的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 23:19:38 GMT)
Formal Analysis and Redesign of a Neural Network-Based Aircraft Taxiing
System with VerifAI [5.9] VerifAIツールキットを用いた安全クリティカルな自律システムの厳密な設計に対する統一的なアプローチを示す。
VerifAIは、モデリング、ファルシフィケーション、MLコンポーネントの再トレーニングを含む、デザインプロセスにまたがるタスクのための統合ツールチェーンを提供する。
本研究は,ボーイング社が開発した無人航空機タクシー実験システムにおける産業ケーススタディにおいて,これらの応用のすべてを評価するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 17:42:14 GMT)
OD-SGD: One-step Delay Stochastic Gradient Descent for Distributed
Training [5.9] 本研究では,1段階遅延SGD(OD-SGD)と呼ばれる新しい技術を提案する。
提案アルゴリズムは,MNIST, CIFAR-10, ImageNetのデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 05:33:36 GMT)
Learning Algorithms for Minimizing Queue Length Regret [5.8] パケットはランダムに送信機のキューに到着し、受信機に送信されるのを待ちます。
送信機の目的は、キュー内のパケット数を$T$のタイムスロットで最小化するために、最適なチャネルを素早く識別することである。
順序の最適値O(1)$キュー長の後悔を得られるキュー長ベースのポリシーのセットが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 13:26:02 GMT)
E-Health Sensitive Data Dissemination Exploiting Trust and Mobility of
Users [5.1] E-Healthサービスは大量の機密データを処理し、信頼性とプライバシーを必要とする。
本稿では,これらの課題に対処するために,社会的信頼と関心のコミュニティを活用するシステムであるSTEALTHを提案する。
STEALTHは170ミリ秒のレイテンシを持つ機密データにアクセスする際の信頼性の97.14%、緊急時の可用性の最大100%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 23:37:43 GMT)
Programmable coherent linear quantum operations with high-dimensional
optical spatial modes [5.1] 光横空間モード上の高次元線形量子演算のための単純で柔軟なスキームを実証した。
非線形結晶における自発的なダウンコンバージョンによる高次元空間エンタングルメントのさらなる探索の可能性があると我々は信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 07:56:24 GMT)
A Weighted Mutual k-Nearest Neighbour for Classification Mining [4.5] kNNは非常に効果的なインスタンスベースの学習方法であり、実装が容易です。
本稿では,データセットから疑似近傍の異常検出と除去を行う新しい学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 18:11:30 GMT)
Robust On-Manifold Optimization for Uncooperative Space Relative
Navigation with a Single Camera [4.1] 単分子装置のみを用いて、チェッカー宇宙船に対して対象物体の6次元ポーズを推定するために、革新的なモデルに基づくアプローチが実証された。
複雑な宇宙船エンビザットとランデブー軌道のリアルな合成と実験室のデータセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 16:23:04 GMT)
An Artificial-intelligence/Statistics Solution to Quantify Material
Distortion for Thermal Compensation in Additive Manufacturing [4.1] 永久(非ゼロひずみ)連続体/材料変形を同定し定量化するために確率論的統計解を導入する。
提案手法は,AIを用いた材料変形検出アルゴリズムである。
本手法は3次元プリント製品の熱補償構成の発見と設計における実用的意義と重要な応用を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 20:02:47 GMT)
Finet: Using Fine-grained Batch Normalization to Train Light-weight
Neural Networks [3.4] FinetはFBNに基づく新しい軽量ネットワークである
ImageNet分類データセットでは、ファネットは最先端のパフォーマンスを達成する(65.706%の精度で43M FLOP、73.786%の精度で303M FLOP)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 09:16:13 GMT)
Open Loop In Natura Economic Planning [3.3] 本稿では,需要の集約やセクターではなく,単位レベルでの運用を目的とした自動計画システムを提案する。
実験の結果、最大50Kの工業製品と5Kの最終商品をコモディティハードウェアで計画するのは簡単であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 14:28:48 GMT)
Statistical Queries and Statistical Algorithms: Foundations and
Applications [3.2] このモデルを導入し、主要な定義を与え、統計的クエリーの基本理論を探求する。
統計クエリの応用例を,最適化,進化可能性,差分プライバシーなど他の分野に適用する方法について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 14:32:38 GMT)
An Assignment Problem Formulation for Dominance Move Indicator [3.0] 支配移動(Dominance move, DoM)は、多目的最適化における解集合を比較するためのバイナリ品質指標である。
この研究は、3つ以上の目的を持つ問題において、DoMに割り当ての定式化を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 17:48:52 GMT)
Anchors Based Method for Fingertips Position Estimation from a Monocular
RGB Image using Deep Neural Network [2.4] 本稿では,指先の位置を推定するディープニューラルネットワークに基づく手法を提案する。
提案フレームワークは,手の検出結果に限られた依存度で最善を尽くす。
SCUT-Ego-Gestureデータセットの実験では、ビデオフレーム上の2.3552ピクセルの指先検出誤差を640倍の480$で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 06:57:58 GMT)
Evolved Explainable Classifications for Lymph Node Metastases [1.9] 説明可能な人工知能のための「進化説明」モデル(EvEx)
CNNは、リンパ節転移組織の存在/存在のバイナリ分類を提供するためにデータセットを訓練した。
熱マップは専門医のセグメンテーションと一致し、この手法が高品質な説明を見つけることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 19:27:24 GMT)
W-Cell-Net: Multi-frame Interpolation of Cellular Microscopy Videos [1.7] 蛍光顕微鏡タイムラプス映画の時間分解能を高めるため,近年のディープ・ビデオ・コンボリューションを応用した。
我々の知る限り、2つの連続した顕微鏡画像間のフレームを生成するために、CNN(Conal Neural Networks)を用いた以前の研究はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 01:33:38 GMT)
Large Scale Font Independent Urdu Text Recognition System [1.5] フォントの異なる画像やビデオに印刷されたUrduのテキストを確実に認識できる自動化システムは存在しない。
我々は,256フォントの大規模データセットであるQaidaと,完全なUrdu辞書を開発した。
我々はまた、84.2%の精度でウルドゥー論理を認識できる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく分類モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 06:57:24 GMT)
Enabling Edge Cloud Intelligence for Activity Learning in Smart Home [1.4] エッジクラウドアーキテクチャに基づく新しいアクティビティ学習フレームワークを提案する。
我々は,1つのスマートホーム環境における活動認識と予測に時間的特徴を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 11:43:20 GMT)
Cognitive Amplifier for Internet of Things [1.4] 生活の利便性向上を目的とした認知機能を備えた,IoTの一部部分を強化するための認知増幅器フレームワークを提案する。
知識発見コンポーネントは、その規則性、バリエーション、実際の生活環境における遷移を考慮した自然な活動パターンの発見に焦点を当てている。
予測コンポーネントは、発見された知識を、何、いつ、どこで次の活動が起こるかを推測する基盤とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 12:30:42 GMT)
Anomaly Detection And Classification In Time Series With Kervolutional
Neural Networks [1.4] 本稿では,時系列データに適用された進化型ニューラルネットワークの可能性について検討する。
畳み込み層とケール畳み込み層を混在させることでモデル性能が向上することを示した。
本稿では,時間的自動エンコーダを用いた残差に基づく異常検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 15:45:11 GMT)
Rolling Horizon NEAT for General Video Game Playing [1.2] 本稿では,拡張トポロジ(rhNEAT)のローリング水平神経進化という,新しい統計的前方計画法を提案する。
従来のローリング・ホライゾン・エボリューションとは異なり、rhNEATはリアルタイムでニューラルネットワークの重みと接続を進化させ、ゲームで実行するアクションを返す前にいくつかのステップを計画する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 07:25:23 GMT)
Spectral and spatial isolation of single WSe$_2$ quantum emitters using
hexagonal boron nitride wrinkles [1.0] 我々は、WSe$$単層から空間的に、スペクトル的に孤立した量子エミッタを、ほとんど、あるいは全く放出しない形で生成する。
ナノ基板上に配置したヘキサゴナル窒化ホウ素(hBN)とWSe$$の2層が局所ひずみをWSe$$$に伝達するしわを発生・形成するために用いられることを示す。
基板上に直接生成した量子エミッタとシワに沿って形成される量子エミッタを比較し、後者のスペクトルが主に1つのピークと低い背景蛍光から構成されていることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 14:31:38 GMT)
Measuring Emotions in the COVID-19 Real World Worry Dataset [0.9] 本稿では、COVID-19に対する感情反応に関する基礎的真実データセットについて述べる。
参加者に感情を示し、テキストで表現するように頼みました。
分析の結果,感情応答は言語的尺度と相関していたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 17:57:23 GMT)
Single-atom heat engine as a sensitive thermal probe [0.6] オープン熱力学サイクルで動作する単原子オットーエンジンについて検討する。
温度差を2mu$Kまで検出できると推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 10:24:15 GMT)
Patient Similarity Analysis with Longitudinal Health Data [0.5] 電子健康記録には、医療訪問、検査、手順、および結果に関する時間分解情報が含まれている。
これらの旅の類似性を評価することで、共通の病気の軌跡を共通の健康結果とともに発見することができる。
特定のクラスタへの患者旅行の割り当ては、パーソナライズされた結果予測と治療選択の基礎となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 07:06:02 GMT)
Generator From Edges: Reconstruction of Facial Images [0.5] ダニーエッジとペア画像を作成するために,GFE(Generator From Edges)を提案する。
我々の目標は、知覚的損失のレビューとともに、GFEの最良のアーキテクチャを決定することです。
GFEを中間処理として用いることで、筆跡からの顔画像の再構成が容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 04:44:05 GMT)
Industrial Federated Learning -- Requirements and System Design [0.5] Federated Learning(FL)は、分散機械学習(ML)モデルを改善するための有望なアプローチである。
本稿では,情報交換を支援する産業連携学習(Industrial Federated Learning, IFL)システムを提案する。
これにより、共通のML問題におけるビジネスパートナの最適なコラボレーションが可能になり、負の知識伝達が防止され、リソース最適化が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 10:07:48 GMT)
Realizing a Deterministic Source of Multipartite-Entangled Photonic
Qubits [0.4] 局所化可能な絡み合いは、約10のフォトニック量子ビットの距離で持続し、以前の決定論的スキームよりも優れている。
我々は、最大$N=4$フォトニックモードで量子多体状態全体を再構成し、さらに大きな$N$の量子状態をプロセストモグラフィーから推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 15:18:12 GMT)
Decidability of cutpoint isolation for probabilistic finite automata on
letter-bounded inputs [0.1] 確率的有限オートマタ(PFA)においてカットポイント分離問題が決定可能であるという驚くべき結果を示す。
PFAが指数的不明瞭である場合でも保持するカットポイント分離問題を解決するための構成的非決定論的アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 09:58:42 GMT)
ZynqNet: An FPGA-Accelerated Embedded Convolutional Neural Network [0.0] この論文はFPGAベースのCNNアクセラレーションの可能性を探るものである。
Zynq System-on-Chip上でのCNN実装の完全機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 11:54:04 GMT)
Utilizing FastText for Venue Recommendation [0.0] チェックインのシーケンシャル性を利用してトップk会場を推薦する手法を提案する。
提案手法は,チェックインのグループを作成し,会場のベクトル空間表現を学習し,学習した埋め込みを利用して会場推薦を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 14:57:12 GMT)
Unsupervised Severe Weather Detection Via Joint Representation Learning
Over Textual and Weather Data [0.0] 本稿では,拡張および線形分離可能な潜伏表現を学習することにより,厳しい天候の事例を検出するクラスタリング手法の有効性を高める。
我々は,豪雨,洪水,竜巻の発生の3例に対して,この解決策を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 20:13:39 GMT)
Twirling channels have minimal mixed-unitary rank [0.0] Carath'eodory の定理: 混合ユニタリチャネルは、常にユニタリチャネルの有限線型結合として表すことができる。
このようなチャネルに対して、最小限の混合単元分解を明示的に構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 15:13:52 GMT)
Training conformal predictors [0.0] 共形予測の効率基準は、一般に、与えられた共形予測器の性能を評価するために用いられる。
そこで本研究では,そのような基準をエンフラーン分類器に活用できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 14:47:30 GMT)
Thermal states are vital: Entanglement Wedge Reconstruction from
Operator-Pushing [0.0] バルクの復元,相対エントロピーの保存,およびバルクと境界の間のモジュラーフローの等式を検証した集合の一般的な構成を与える。
境界力学がKMS状態の存在を許すなら、物理的に関連するヒルベルト空間とフォン・ノイマン代数は我々のフレームワークから直接構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 17:59:59 GMT)
Thermal intermodulation noise in cavity-based measurements [0.0] 光検出におけるブロードバンドノイズを非線形に伝達したキャビティ周波数の熱ゆらぎが支配可能であることを示す。
機械的ブラウン運動による周波数変動が生じる最適キャビティ内の熱的相互変調ノイズを報告し,特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 15:00:36 GMT)
The dynamics of a polariton dimer in a disordered coupled array of
cavities [0.0] レーザ強度の異常が20キャビティのアレイ中の暗状態偏光子のダイナミクスに及ぼす影響について検討した。
ホッピング強度比20のオンサイト反発を持つ2つの分極子の場合、分極子は反発結合状態または二量体を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 03:41:34 GMT)
Street Marketing: How Proximity and Context drive Coupon Redemption [0.0] 本研究の目的は,クーポンキャンペーンの成功を決定するために,近接,天気,町の一部,経済的インセンティブといった文脈変数の認識がいかに相互作用しているかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 09:37:52 GMT)
Selected applications of typicality to real-time dynamics of quantum
many-body systems [0.0] 量子典型性の概念は、単一の純粋な状態が完全な統計的アンサンブルを模倣できるという事実を指す。
この事実は、量子多体系の力学をシミュレートする非常に単純な数値的なアプローチを生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 16:44:36 GMT)
Sawtooth Wave Adiabatic Passage in a Magneto-Optical Trap [0.0] 1次元磁気光学トラップ(MOT)におけるSawtooth Wave Adiabatic Passage(SWAP)の適用について理論的に検討する。
従来議論されてきた関連する手法とは対照的に,本手法では,刺激吸収および放出過程の繰り返しサイクルを利用してトラップと冷却の両方を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 16:28:12 GMT)
Relocalization switch in a triple quantum dot molecule in 2D [0.0] ポテンシャルの卓越したミニマ(共役量子ドット)の間のトンネルは、急激な量子破滅的再局在を$ density|psi(x,y, ldots)|$に導く。
非数値図形は、非分離性オシレータモデルを用いて、2次元で構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 13:10:19 GMT)
Receipt of hybrid entangled and CV entangled states on demand [0.0] 本稿では,連続変数(CV)状態のみからなるハイブリッド状態と,ハイブリッド状態の両方を含む絡み合った状態の生成に対する新しいアプローチを提案する。
新しいタイプのCV状態が導入された。
このアプローチは、高複雑性の量子ネットワークを実装するために拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 10:05:57 GMT)
Quantum mechanics is a calculus for estimation under epistemic
restriction [0.0] 古典的に一貫した、弱に偏りのない、運動量場の最適推定について論じる。
その結果、量子波動関数は現実の客観的なエージェント非依存属性ではないことが示唆された。
次に、測定におけるユニタリ時間進化と波動関数の崩壊は、エージェントが彼女/彼の推定を更新する規範的な規則であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 06:43:00 GMT)
Protecting the integrity of the training procedure of neural networks [0.0] ニューラルネットワークは、継続的に増加する多くのアプリケーションに使われます。
ニューラルネットワークの不透明さによって増加するITセキュリティの最も顕著な問題の1つは、トレーニング期間中に攻撃を害する可能性があることである。
本稿では,標準暗号機構を用いてトレーニング手順の整合性を確実に検証する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 12:57:23 GMT)
On-device Filtering of Social Media Images for Efficient Storage [0.0] ソーシャルメディア画像のオンデバイスフィルタリングのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく新しい手法を提案する。
提案したソリューションは、Places-365データセットで98.25%、Syntheticイメージデータセットで95.81%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 20:40:49 GMT)
On abstract F-systems. A graph-theoretic model for paradoxes involving a
falsity predicate and its application to argumentation frameworks [0.0] F-システム(F-systems)は、他の文の虚偽を述語する文をモデル化できるダイグラフである。
本稿では,表現された文が表現される言語の特徴をすべて抽象化するF-systemsモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 15:07:11 GMT)
OSACT4 Shared Task on Offensive Language Detection: Intensive
Preprocessing-Based Approach [0.0] 本研究では,前処理フェーズがアラビア文字のテキスト分類に与える影響について検討する。
ソーシャルメディアで使われるアラビア語は非公式であり、アラビア語の方言を用いて書かれており、テキスト分類作業は非常に複雑である。
集中的な前処理に基づくアプローチは、攻撃的な言語検出とヘイトスピーチ検出に大きな影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 23:46:10 GMT)
Neural-network approach for identifying nonclassicality from
click-counting data [0.0] 記録された計測統計に基づいて,光の非古典的状態の同定のためのニューラルネットワーク手法を提案する。
特に、多重検出器で記録されたクリック統計に基づいて、古典的でない状態を認識できるネットワークを実装し、訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 08:48:30 GMT)
Monitoring the resonantly driven Jaynes-Cummings oscillator by an
external two-level emitter: A cascaded open-systems approach [0.0] 異なる空間位置にある同じ貯水池に接続された2つのカスケード開量子サブシステムの一方向結合におけるバックアクションの結果に対処する。
本研究の目的は, 2つのチャネルに沿って放射される放射の統計的記述において, 共鳴蛍光の特性を第一に訴えることである。
2つのチャネルを占有するフィールドにおける非古典的変動の解析結果を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 11:31:07 GMT)
Many-body localization in Bose-Hubbard model: evidence for the mobility
edge [0.0] 我々は、非局在化政権と局所化政権の交叉におけるシステムの理論的性質を分析する。
観測可能な新しい平均輸送速度を長い時間で定義する。
また, システムのエッジに近い占有変動の平均速度成長は, 同様の情報を持っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 16:45:30 GMT)
Know Your Clients' behaviours: a cluster analysis of financial
transactions [0.0] カナダでは、金融アドバイザーやディーラーは、投資家口座のノウ・ユア・クライアント(KYC)情報を維持するために、地方証券委員会や自己規制機関によって要求される。
同様に振舞う投資家のグループを見つけるために、変形した行動金融の傾向、頻度、投資家の振る舞いを定量化するエンジニアリング機能のための金融モデル、機械学習クラスタリングアルゴリズムを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 14:29:13 GMT)
High-bandwidth microcoil for fast nuclear spin control [0.0] 高周波コイルによる核スピンのアクティブな操作は、核磁気共鳴分光(NMR)とスピンベースの量子デバイスの中心にある。
本稿では、広い帯域で強いRFパルスを発生させ、任意の核種に対して高速なスピン回転を可能にするマイクロコイル送信システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 09:33:13 GMT)
Experimental quantum decoherence control by dark states of the
environment [0.0] コヒーレントなシステム-環境結合は、デコヒーレンスを排除した環境の特定の暗い状態を設計するために同時に探索することができる。
我々は、線形光学と単一光子で必要となる量子回路を実装し、実験において非常に高い制御と柔軟性を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 17:40:16 GMT)
Evolutionary Simplicial Learning as a Generative and Compact Sparse
Framework for Classification [0.0] 単純学習(simplicial learning)は辞書学習の適応であり、サブスペースをクリップして任意のオフセットを取得する。
本稿では,分類のための生成的かつコンパクトなスパースフレームワークとして,進化的simplicial learning法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 15:44:56 GMT)
Enhanced Residual Networks for Context-based Image Outpainting [0.0] 深いモデルは、保持された情報を通してコンテキストや外挿を理解するのに苦労する。
現在のモデルでは、生成的敵ネットワークを使用して、局所的な画像特徴の整合性が欠如し、偽のように見える結果を生成する。
本稿では,局所的・大域的判別器の使用と,ネットワークの符号化部における残差ブロックの追加という,この問題を改善するための2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 05:14:26 GMT)
Defect generation and dynamics during quenching in finite size
homogeneous ion chains [0.0] イオンの等間隔の線形鎖は、有限サイズの1D系の欠陥形成を研究するためのテストベッドを提供する。
30イオンの有限サイズの系に対する鎖とジグザグの位相の間の非断熱遷移は、非一様分布のイオン鎖と明確な区別を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 08:09:32 GMT)
Counterdiabatic control of transport in a synthetic tight-binding
lattice [0.0] 我々はCD制御のツールを最大9つのサイトからなる離散合成格子系に拡張する。
本システムは, 熱力学的限界における断熱的サポートを欠いているが, CD のアプローチは依然として, 絶対的, 数桁のオーダーオブマグニチュード, 忠実度の向上をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 15:07:38 GMT)
Contextuality as the Key to understand Quantum Paradoxes [0.0] これらの講演では、量子基底に関する限られた知識を持つ参加者に対して、局所性、因果性、ランダム性、反事実的定性を定義した。
特に, スピン偏極相関実験におけるベル型不等式とそれらの違反の影響について詳細に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 10:37:10 GMT)
Competing in a Complex Hidden Role Game with Information Set Monte Carlo
Tree Search [0.0] Information Set Monte Carlo Tree Search (ISMCTS) のアルゴリズムは、不完全な情報ゲームにおいてモンテカルロ法を用いて以前のアルゴリズムより優れている。
本論文は,従来の隠蔽ロール機構とカードデッキのランダム性を組み合わせたソーシャル推論ボードゲームであるシークレットヒトラーに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 17:21:10 GMT)
Benchmarking the noise sensitivity of different parametric two-qubit
gates in a single superconducting quantum computing platform [0.0] より大きなハードウェアネイティブゲートセットは、すべてのゲートが高い忠実度で実現されるように、必要なゲートの数を減らすことができる。
パラメトリック駆動型チューナブルカプラを用いた制御Z(CZ)と交換型(iSWAP)の両ゲートのベンチマークを行った。
急激な$ZZ$型結合がiSWAPゲートの主要なエラー源であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 08:51:26 GMT)
Almost perfect transmission of multipartite entanglement through
disordered and noisy spin chains [0.0] 一方の端(アリス)から他方の端(ボブ)へ、わずかに修正されたXXモデルで記述されたスピン-1/2鎖の絡み合ったM-パーティイトWサテがほぼ不完全に伝達されることを示す。
外部磁場を用いることなく、あるいは鎖のスピン間の結合定数を変調することなく、ほぼ完全な伝送を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 12:59:38 GMT)
A protocol of potential advantage in the low frequency range to
gravitational wave detection with space based optical atomic clocks [0.0] 光学格子原子時計を用いた低周波重力波検出法を提案する。
我々の成果は、低周波GWに関連する物理的および天体物理学的な効果を研究することを目的とした宇宙生まれの観測所の開発が進行中である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 08:56:58 GMT)
A Risk Assessment of a Pretrial Risk Assessment Tool: Tussles,
Mitigation Strategies, and Inherent Limits [0.0] 我々は、サンフランシスコやその他の司法管轄区域で使用されているソフトウェアである公衆安全評価(PSA)のリスクアセスメントを実施し、裁判の前に被告を拘留する必要があるかどうかを判断する裁判官を支援する。
我々はPSAソリューションの利点と限界を明確にし、緩和戦略を提案する。
そして、我々は、デザインによるリスクアセスメントツールの本質的な制限を満たす、新しいアルゴリズムによる事前審理のアプローチであるハンドオフツリーを草案化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 23:56:57 GMT)
A High-Performance Object Proposals based on Horizontal High Frequency
Signal [0.0] クラスに依存しないオブジェクト提案アルゴリズム BIHL を提案する。
ウィンドウスコアとスーパーピクセルマージの利点を組み合わせることで、ローカライズ品質が向上するだけでなく、計算効率も向上する。
本手法は,種々の障害に対して高い再現性を実現する手法の中で,最も高い再現性を有する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 May 2020 03:12:32 GMT)