A Machine Learning Approach for Task and Resource Allocation in Mobile
Edge Computing Based Networks [108.6] 無線ネットワークにおいて,共同作業,スペクトル,送信電力配分問題について検討する。
提案アルゴリズムは、標準Q-ラーニングアルゴリズムと比較して、収束に必要なイテレーション数と全ユーザの最大遅延を最大18%、11.1%削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 13:46:42 GMT)
Monte Carlo Dropout Ensembles for Robust Illumination Estimation [94.1] 計算カラー一貫性(Computational Color Constancy)は、多くのカメラシステムで使用される前処理ステップである。
出力の不確実性に応じて異なる深層学習手法を集約することを提案する。
提案したフレームワークはINTEL-TAUデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 13:56:14 GMT)
Selecting Relevant Features from a Multi-domain Representation for
Few-shot Classification [91.7] 本稿では,従来の特徴適応手法よりもシンプルかつ効果的である特徴選択に基づく新しい戦略を提案する。
このような特徴の上に構築された単純な非パラメトリック分類器は高い精度を示し、訓練中に見たことのない領域に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 12:51:34 GMT)
GarNet++: Improving Fast and Accurate Static3D Cloth Draping by
Curvature Loss [90.0] 仮想3次元体上にテンプレート布を視覚的に可視的に描画する2ストリームディープネットワークモデルを提案する。
我々のネットワークは、計算時間を桁違いに減らしながら、物理ベースシミュレーション(PBS)法を模倣することを学ぶ。
身体形状とポーズの異なる4種類の衣服の枠組みを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 13:40:15 GMT)
Joint Disentangling and Adaptation for Cross-Domain Person
Re-Identification [88.8] 本稿では,ID関連・非関連特徴を解き放つ共同学習フレームワークを提案し,ID関連特徴空間にのみ適応を強制する。
我々のモデルは、ドメイン間の画像を共有外観空間と2つの別々の構造空間にエンコードするアンタングルモジュールと、共有外観空間上で対角アライメントと自己学習を行う適応モジュールを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 17:57:02 GMT)
How are you? Introducing stress-based text tailoring [63.1] ユーザのストレスレベルに基づいたテキストのカスタマイズについて論じる。
まず, ユーザの行動がストレスの影響を受けやすい実例を示し, 評価と評価にどのツールが使えるかについて議論した後, 文書を整理するための初期手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 09:43:11 GMT)
Making Affine Correspondences Work in Camera Geometry Computation [62.8] 局所的な特徴は、ポイント・ツー・ポイント対応ではなく、リージョン・ツー・リージョンを提供する。
本稿では,全モデル推定パイプラインにおいて,地域間マッチングを効果的に活用するためのガイドラインを提案する。
実験により、アフィンソルバはより高速な実行時にポイントベースソルバに匹敵する精度を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 12:07:48 GMT)
Points2Surf: Learning Implicit Surfaces from Point Cloud Patches [37.7] スキャンベースのアセット生成ワークフローにおける重要なステップは、順序のないポイントクラウドをサーフェスに変換することだ。
Points2Surfはパッチベースの新しい学習フレームワークで、正常なスキャンから正確な表面を直接生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 20:25:39 GMT)
Relative Pose from Deep Learned Depth and a Single Affine Correspondence [37.0] 本研究では, 深層学習した非メトリック単分子深度とアフィン対応性を組み合わせた新しいアプローチを提案する。
奥行き情報とアフィンの特徴を考慮すると、カメラポーズに対する2つの新しい制約が導出される。
提案した解法は1点RANSACアプローチで利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 13:24:28 GMT)
Can we cover navigational perception needs of the visually impaired by
panoptic segmentation? [36.8] 視覚障害者のナビゲーション認知は、古典的・深層学習に基づくセグメンテーション手法によって著しく促進されている。
パノプティックセグメンテーション(英: Panoptic segmentation)は、セマンティックセグメンテーションとインスタンスセグメンテーションを統合することを目的とした、新しく提案された視覚モデルである。
本研究では, 視覚障害者に対して, ウェアラブル・アシスト・システムを用いて, 視覚障害者の視覚的情景認識を活用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 15:35:58 GMT)
Pandemic Programming: How COVID-19 affects software developers and how
their organizations can help [36.8] 2020年初頭に新型コロナウイルス(COVID-19)が世界中を席巻すると、何千人ものソフトウェア開発者が自宅から働き始めた。
本研究では,パンデミックが開発者の幸福と生産性に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 10:32:02 GMT)
Discrete Point Flow Networks for Efficient Point Cloud Generation [36.0] 生成モデルは3次元形状とその統計的バリエーションをモデル化するのに有効であることが証明されている。
任意の大きさの3次元点雲を生成するために,フローの正規化に基づく潜在変数モデルを導入する。
単一ビュー形状再構成では、最先端のボクセル、ポイントクラウド、メッシュベースの手法と同等の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 14:48:00 GMT)
Improving Attention-Based Handwritten Mathematical Expression
Recognition with Scale Augmentation and Drop Attention [35.8] 手書き数式認識(HMER)は手書き数式認識において重要な研究方向である。
HMERの性能は数式(ME)の二次元構造に苦しむ
本稿では,大規模化と縮小を考慮した高性能HMERモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 13:35:09 GMT)
A Macro-Micro Weakly-supervised Framework for AS-OCT Tissue Segmentation [33.7] アジア人では, 一次角閉鎖緑内障(PACG)が非可逆性失明の原因となっている。
提案するフレームワークは,相互に信頼性の高いガイダンスを提供する2つのモデルで構成されている。
公開されているAGEデータセットの実験では、提案されたフレームワークが最先端の半弱教師付き手法より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 11:26:32 GMT)
Conformer-Kernel with Query Term Independence for Document Retrieval [32.4] Transformer- Kernel (TK) モデルは、TREC Deep Learningベンチマークで強力な再ランク性能を示している。
我々は、クエリ項独立仮定を組み込むことで、TKアーキテクチャを完全な検索設定に拡張する。
コンフォーマーのGPUメモリ要件は入力シーケンス長と線形にスケールすることを示し、長いドキュメントのランク付けにおいてより有効な選択肢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 19:47:28 GMT)
Deep Image Clustering with Category-Style Representation [31.0] 本稿では,カテゴリスタイルの潜在表現を学習するための新しいディープ・イメージ・クラスタリング・フレームワークを提案する。
提案手法は,5つの公開データセットにおいて,最先端手法を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 11:20:35 GMT)
Self-Loop Uncertainty: A Novel Pseudo-Label for Semi-Supervised Medical
Image Segmentation [30.6] 本稿では,医療画像セグメンテーションのためのラベル付きデータと大量のラベル付き画像を用いて,ニューラルネットワークを訓練するための半教師付きアプローチを提案する。
未ラベル画像に対する新たな擬似ラベル(いわゆる自己ループ不確実性)を基盤として、トレーニングセットを増強し、セグメンテーション精度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 02:52:07 GMT)
Automated Measurements of Key Morphological Features of Human Embryos
for IVF [22.1] タイムラプス顕微鏡は、胚を選択するための豊富な情報を提供する。
ここでは,5つの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の機械学習パイプラインを用いて,ヒト胚の時間分解顕微鏡の特徴抽出を自動化する。
我々のアプローチは、胚の選別に役立つ量的、生物学的に関連のある特徴の測定を大幅に高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 21:34:27 GMT)
Few-shot link prediction via graph neural networks for Covid-19
drug-repurposing [22.0] 本稿では,グラフ構造データ中の情報的関係埋め込みを学習するための帰納モデルを提案する。
提案したモデルは、数ショットの学習タスクにおいて、RGCNと最先端のKGEモデルよりも大幅に優れている。
薬物発見タスクをリンク予測として,創薬知識グラフに含まれる生物学的実体の埋め込みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 16:48:51 GMT)
Automatic Image Labelling at Pixel Level [21.6] 画素レベルの画像ラベリングを自動的に生成する興味深い学習手法を提案する。
The Guided Filter Network (GFN) was first developed to learn the segmentation knowledge from a source domain。
GFNはそのようなセグメンテーションの知識を変換し、ターゲットドメインで粗いオブジェクトマスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 03:17:32 GMT)
Handling Variable-Dimensional Time Series with Graph Neural Networks [20.8] IoT(Internet of Things)テクノロジは、複数のセンサからデータをキャプチャして、複数のセンサ時系列を生成する。
このようなマルチセンサー時系列モデリングのための既存のニューラルネットワークに基づくアプローチは、一定の入力次元またはセンサー数を想定している。
我々は、時系列のソースごとに異なるセンサーのサブセットの可用性やインストールにより、時系列が入力次元の異なるマルチセンサ時系列からニューラルネットワークモデルをトレーニングすることを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 06:42:21 GMT)
A Gated and Bifurcated Stacked U-Net Module for Document Image Dewarping [20.6] 教師付きGated and Bifurcated Stacked U-Netモジュールを提案し、デワープグリッドを予測し、入力から歪みのない画像を生成する。
我々の手法の新規性は、グリッド座標の混在を排除するためにU-Netの分岐部に存在するだけでなく、モデルに境界やその他の分線レベルを付加するゲートネットワークの利用にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 01:22:05 GMT)
Non-Markov Policies to Reduce Sequential Failures in Robot Bin Picking [20.6] 本稿では,新しい分類法に基づく「逐次的故障対象」(SFO)の分類について検討する。
我々は過去の障害の記憶を取り入れた3つの非マルコフ選択ポリシーを提案し、その後の行動を修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 19:20:40 GMT)
Learning Syllogism with Euler Neural-Networks [20.5] ボールの中心ベクトルは、従来のニューラルネットワークの表現力を継承できるベクトルである。
6つのRectified Space Units (ReSU) を持つ新しいバックプロパゲーションアルゴリズムは、論理的前提を表すオイラー図を最適化することができる。
従来のニューラルネットワークとは対照的に、ERNはSyllogismの24の異なる構造をすべて正確に表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 09:58:24 GMT)
$p$-Norm Flow Diffusion for Local Graph Clustering [18.9] 我々は、p-ノルムネットワークフローとの拡散を$pin (1,infty)$とする凸最適化定式化の族を示す。
局所クラスタリングでは,入力種子の周囲の低コンダクタンスカットの発見に有用であることを示す。
提案手法は,pge 2$の強い局所実行時間で解き,合成グラフと実世界のグラフの両方で実験的な評価を行い,既存の手法とよく比較できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 09:09:08 GMT)
Evaluating a Simple Retraining Strategy as a Defense Against Adversarial
Attacks [17.7] 我々は、KNNのような単純なアルゴリズムが、再トレーニングに必要な逆画像のラベルを決定するためにどのように使用できるかを示す。
CIFAR-10とTinyImageNetという2つの標準データセットで結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 07:49:33 GMT)
AdvFoolGen: Creating Persistent Troubles for Deep Classifiers [17.7] 本稿では,自然画像と同じ特徴空間から攻撃画像を生成するAdvFoolGenというブラックボックス攻撃を提案する。
我々は、最先端の防衛技術に直面する攻撃の有効性と堅牢性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 21:27:41 GMT)
Fantastic Embeddings and How to Align Them: Zero-Shot Inference in a
Multi-Shop Scenario [17.2] 本稿では,マルチショップパーソナライズに複数の埋め込み空間を活用するという課題に対処する。
手動による介入なしに、あるウェブサイトから別のウェブサイトにショッピング意図を移すことで、ゼロショット推論が可能であることを示す。
2つのダウンストリームタスク、イベント予測とタイプアヘッド提案で共有埋め込み空間をテストすることで、ゼロショットのパーソナライゼーションが実際に実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 13:46:23 GMT)
SAILenv: Learning in Virtual Visual Environments Made Simple [17.0] 仮想3Dシーンで視覚認識を実験できる新しいプラットフォームを提案する。
すべてのアルゴリズムを仮想世界とインターフェースするためには数行のコードが必要であり、非3Dグラフィックの専門家は容易に3D環境自体をカスタマイズできる。
我々のフレームワークはピクセルレベルのセマンティクスとインスタンスのラベル付け、深さ、そして私たちの知る限り、それは3Dエンジンから直接受け継がれるモーション関連情報を提供する唯一のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 15:42:02 GMT)
Visualizing Deep Graph Generative Models for Drug Discovery [16.8] 深部グラフ生成モデルの符号化・復号過程において生成する分子を可視化する可視化フレームワークを提案する。
私たちの研究は、ブラックボックスAIによる薬物発見モデルに視覚的解釈能力を持たせることを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 18:49:10 GMT)
Multimodal Dialogue State Tracking By QA Approach with Data Augmentation [16.4] 本稿では,オープンドメイン質問応答(QA)の観点から,AVSD(Audio-Video Scene-Aware Dialogue)タスクを解釈する。
提案するQAシステムは,マルチモーダル融合とアテンションを備えた共通エンコーダデコーダフレームワークを用いる。
実験の結果,DSTC7-AVSDデータセットのベースラインモデルに対して,我々のモデルと手法が大幅に改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 06:23:18 GMT)
Integrating Network Embedding and Community Outlier Detection via
Multiclass Graph Description [15.7] そこで本稿では,ノード埋め込みとアウトレーヤとコミュニティ検出を統合した非教師なしグラフ埋め込み手法(DMGD)を提案する。
DMGDにより検出された外れ値の数に関する理論的境界を示す。
我々の定式化は、外れ値、コミュニティ割り当て、ノード埋め込み関数の間の興味深いミニマックスゲームに起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 16:21:07 GMT)
Strong quantum nonlocality with entanglement [15.3] 強い量子非局所性は、最近、多粒子系における非局所性の強い表現として導入された。
本稿では、ルービックキューブに基づいて、$dotimes dotimes d$ for all $dgeq 3$における絡み合った状態からなるそのような集合を初めて構成する。
この結果は、絡み合いを伴う強い量子非局所性の現象を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 09:31:04 GMT)
Unveiling the Finite Temperature Physics of Hydrogen Chains via
Auxiliary Field Quantum Monte Carlo [15.0] 周期的水素鎖の有限温度物理を明らかにする。
水素鎖におけるポメラヌク効果のシグネチャを初めて同定した。
我々の努力は、より複雑な遷移金属、ランタニド、アクチニド固体の相図を構築するために必要とされるさらなる理論的発展に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 13:52:30 GMT)
Pedestrian Models for Autonomous Driving Part II: High-Level Models of
Human Behavior [12.6] 歩行者の存在下で自動運転車を計画するには、将来の振る舞いをモデル化する必要がある。
この調査は、最適な歩行行動には良いモデルがあるが、歩行者行動の高レベル心理学的・社会的モデリングは依然としてオープンな研究課題であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 14:48:59 GMT)
Unlocking the Potential of Deep Counterfactual Value Networks [11.9] 本稿では, 深い反事実的価値ネットワークの改善と, 反事実的後悔の最小化について紹介する。
これらの改善を組み合わせて、ポーカーのAI Supremusを作りました。
DeepStackの再実装は、強力なベンチマークエージェントであるSlumbotに対して真っ向から負ける一方で、Supremusは極めて大きなマージンでSlumbotを破ることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 20:10:32 GMT)
A Mathematical Theory of Attention [11.8] 我々は,測度理論を用いた数学的に等価な注意モデルを構築した。
私たちは最大エントロピーの観点から自己注意に光を当てた。
次に、これらの知見を誤特定入力データの問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 13:57:49 GMT)
Learning latent representations across multiple data domains using
Lifelong VAEGAN [11.5] 本稿では,生涯学習手法であるライフロングVAEGANを提案する。
L-VAEGANは強力な生成的リプレイネットワークを誘導し、意味のある潜在表現も学習する。
提案モデルは、従来の生成的再生手法ではできない多くの下流タスクをサポートしており、推論や異なるデータドメイン間を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 16:08:36 GMT)
On Coresets for Fair Clustering in Metric and Euclidean Spaces and Their
Applications [11.3] ランダムサンプリングに基づくフェアクラスタリングのための新しいコアセットの構築を提案する。
ユークリッド空間に対して、サイズが指数関数的に次元に依存しない最初のコアセットを得る。
新しいコアセット構成は、いくつかの新しい近似とストリーミングアルゴリズムの設計に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 14:15:23 GMT)
Pedestrian Models for Autonomous Driving Part I: Low-Level Models, from
Sensing to Tracking [10.8] このナラティブレビュー記事は、ペアのパートIであり、このプロセスに関わる現在のテクノロジスタックを調査します。
この自己完結型パートIは、検知や認識、歩行者の追跡など、このスタックの低レベルをカバーしている。
これらのレベルの技術は成熟しており、振る舞いモデリング、予測、相互作用制御といった高レベルのシステムでの使用の基礎として利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 14:42:27 GMT)
Learning Force Control for Contact-rich Manipulation Tasks with Rigid
Position-controlled Robots [9.8] 従来の力制御とRL手法を組み合わせた学習に基づく力制御フレームワークを提案する。
このような制御方式の中で,位置制御ロボットによる力制御を実現するために,従来の2つの手法を実装した。
最後に,実剛性ロボットマニピュレータを用いた操作作業において,RLエージェントを安全に訓練するためのフェールセーフ機構を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 02:39:28 GMT)
CovidNet: To Bring Data Transparency in the Era of COVID-19 [9.8] 本稿では,大規模流行データセットに関連付けられた新型コロナウイルス追跡プロジェクトであるCovidNetについて述べる。
CovidNetは、世界27か国から4,124のサブディビジョンのリアルタイムグローバルケース情報を提供する唯一のプラットフォームである。
データセットの正確性と鮮度は、自発的なチームワーク、クラウドソーシングチャネル、自動データパイプラインによる苦労の結果です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 21:32:24 GMT)
Towards Ground Truth Explainability on Tabular Data [9.3] データサイエンスでは、メソッド開発、特徴選択、特徴工学に合成データを使うのに長い歴史がある。
私たちの合成データに対する現在の関心は、最近の説明可能性の研究から来ています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 23:42:51 GMT)
Performance of quantum heat engines under the influence of long-range
interactions [8.4] 長い範囲の北エブ連鎖からなる相互作用する多体加工媒体を用いた量子熱エンジンについて検討する。
オットーサイクル(Otto cycle)とスターリングサイクル(Stirling cycle)という2種類の熱力学サイクルを解析的に研究することにより、長距離相互作用型熱エンジンの作業出力と効率が長距離相互作用によって向上できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 07:41:15 GMT)
Identification, Tracking and Impact: Understanding the trade secret of
catchphrases [8.3] 我々は,米国特許商標庁が付与した特許の要約から,キャッチフレーズを抽出するための教師なしの方法を提案する。
提案システムは,最先端技術に対する精度とリコールの両面で,大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 06:11:25 GMT)
Scalable evaluation of quantum-circuit error loss using Clifford
sampling [8.1] 我々は2次誤差損失と最終状態忠実度損失を用いて量子回路を特徴づける。
これらの損失関数は、クリフォード支配回路からのサンプリングにより、スケーラブルな方法で効率的に評価できることが示されている。
この結果から,中間規模量子状態における最適化型量子デバイスとアルゴリズム設計への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 11:51:36 GMT)
What are the minimal conditions required to define a SIC POVM? [7.7] 半SIC POVMと呼ばれる、より広範な測定のクラスを定義します。
次元2では、半SIC POVMが存在することが示され、家族全体を構築する。
より高次元において、セミSIC POVM の鍵特性と応用を特徴づけ、それらの存在の証明が未開であることに注意する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 21:25:35 GMT)
VIFB: A Visible and Infrared Image Fusion Benchmark [7.2] 可視・赤外画像融合ベンチマーク(VIFB)は,21組のイメージペア,20組の融合アルゴリズムのコードライブラリ,13の評価指標からなる。
画像融合のための有効なアルゴリズムを同定し,その現状と今後の展望を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 15:44:59 GMT)
Broad Area Search and Detection of Surface-to-Air Missile Sites Using
Spatial Fusion of Component Object Detections from Deep Neural Networks [7.2] 複数またはコンポーネントオブジェクトのディープニューラルネットワーク(DNN)検出は、より大きな複雑な機能の検索、検出、検索(ランク付け)を改善するために空間的に融合することができる。
本手法は中国における9万km2の地表面対空ミサイル(SAM)の広い地域探索と検出に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 17:44:38 GMT)
A novel deep learning-based method for monochromatic image synthesis
from spectral CT using photon-counting detectors [7.2] シングラム領域で動作する深層学習に基づく単色画像合成法を提案する。
本手法は,PCDを装着したコーンビームCT(CBCT)システムを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 03:44:57 GMT)
Shopping in the Multiverse: A Counterfactual Approach to In-Session
Attribution [6.1] 我々は,eコマースにおける現場検索エンジンのインセッション帰属の課題に対処する。
我々は、この問題を因果的反事実推論と表現し、そのアプローチをルールベースのシステムと対比する。
本研究では, 自然言語クエリを同じ空間で効果的に表現し, 因果的寄与を評価するために「探索介入」をどのように行うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 13:32:02 GMT)
Time Series Source Separation with Slow Flows [6.0] 本研究では, フローベースモデル (FBM) フレームワークには, 遅い特徴解析 (SFA) が自然に適合していることを示す。
ブラインドソース分離の最近の進歩に基づいて、このような適合性は時系列分解を識別可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 15:15:27 GMT)
Learning Sparse Filters in Deep Convolutional Neural Networks with a
l1/l2 Pseudo-Norm [5.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、多くのタスクで効率的であることが証明されているが、高いメモリと計算コストが伴う。
近年の研究では、それらの構造は性能を損なうことなくよりコンパクトにすることができることが示されている。
フィルタ係数に定義された比 l1/l2 の擬ノルムに基づいて, 疎度誘導正規化項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 11:56:12 GMT)
Minority Class Oversampling for Tabular Data with Deep Generative Models [5.0] オーバーサンプリングによる非バランスな分類タスクの性能向上を図るために, 深層生成モデルを用いて現実的なサンプルを提供する能力について検討した。
実験の結果,サンプリング手法は品質に影響を与えないが,実行環境は様々であることがわかった。
また、性能指標の点でも改善が重要であるが、絶対的な点では小さな点がしばしば見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 13:59:10 GMT)
wav2shape: Hearing the Shape of a Drum Machine [4.3] 波形からの物理的特性の分離と復元は、音声信号処理において難しい逆問題である。
本稿では,時間周波数解析と教師あり機械学習を組み合わせることでこの問題に対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 17:35:24 GMT)
Quantum phase interference in a fullerene-based molecular qutrit [4.0] 我々はC70の光励起三重項を分子電子スピン四重項として利用した。
干渉パターンは、異なる条件下での時間を通して進化の地図として解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 01:26:48 GMT)
Analysing Meso and Macro conversation structures in an online suicide
support forum [3.6] オンラインフォーラムで会話を特徴付ける手法を提案する。
SuicideWatchのサブレディットのデータをケーススタディとして使用しています。
オンライン会話におけるマクロ構造とメソスケール構造は,社会的支援の兆候を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 14:33:53 GMT)
LAXARY: A Trustworthy Explainable Twitter Analysis Model for
Post-Traumatic Stress Disorder Assessment [1.8] 本稿では,TwitterユーザのPTSDアセスメントを検知し,表現するためのLAXARYモデルを提案する。
まず,臨床検査ツールを用いて実Twitterユーザから臨床PTSD評価データを収集する。
そして、PTSD言語辞書と機械学習モデルを用いて、PTSDステータスと対応するTwitterユーザの強度を検出するための調査ツールを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 08:12:42 GMT)
Non-Markovian channel from the reduced dynamics of coin in quantum walk [1.7] 非マルコフチャネルとして知られるメモリを持つ量子チャネルは、様々な物理系の現実的な記述に不可欠である。
一般的な定式化は、Kraus演算子を$t$-stepの量子ウォークのために抽出するためにスケッチされる。
本稿では、このチャネルの作用下で量子ビットの様々な量子情報理論量について検討し、そのようなチャネルが様々な量子情報処理タスクで果たす役割を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 05:52:44 GMT)
Obstacle Tower Without Human Demonstrations: How Far a Deep Feed-Forward
Network Goes with Reinforcement Learning [1.7] オブスタークルタワーチャレンジ(Obstacle Tower Challenge)は、手続き的に生成されたレベルのチェーンをマスターするタスクである。
競争力のある(第7位)アプローチを提示するが,Deep Reinforcement Learningによって完全にゼロから開始する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 15:07:52 GMT)
Neural Machine Translation model for University Email Application [1.5] ML-> EN, EN-> ML翻訳のための最先端のシーケンス・ツー・シーケンスニューラルネットワークをGoogle Translateと比較した。
Google TranslationのBLEUスコアが低いことは、アプリケーションベースの地域モデルの方が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 15:05:16 GMT)
Filtered Poisson Process Bandit on a Continuum [1.4] 動作が非均一なポアソン過程のフィルタリング実現を誘導する連続武装バンドイットのバージョンを考える。
本稿では,行動空間のデータ適応的離散化を利用した高信頼境界アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 09:39:17 GMT)
Privacy Implications of Eye Tracking in Mixed Reality [1.1] MR(Mixed Reality)デバイスは、常時オンのセンサーとリアルタイム処理を出力に適用した世界を必要とする。
我々は、スマートフォンやカメラの傍観者のプライバシー問題など、このシナリオで提示される倫理的懸念に不満を抱いている。
本稿では、視線追跡と視線追跡による課題に焦点を当て、HCIコミュニティに長年展開されてきたが、現在ではMRデバイスにデフォルトで統合されている技術について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 16:25:35 GMT)
Addressing the Privacy Implications of Mixed Reality: A Regulatory
Approach [1.1] MR(Mixed Reality)技術は、Oculus Questのような安価なデバイスで主流になってきている。
我々は没入型技術の規制の課題について論じ,広範囲なデータ収集の可能性に注目した。
混合現実環境におけるデータプライバシ保護への3つの潜在的アプローチのトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 16:35:17 GMT)
Detecting the Insider Threat with Long Short Term Memory (LSTM) Neural
Networks [0.8] 本研究では,ディープラーニング,特にLong Short Term Memory(LSTM)リカレントネットワークを用いて,インサイダー脅威の検出を可能にする。
我々は、LSTMが検索空間を減らし、セキュリティアナリストの仕事をより効果的にするために、データのシーケンシャルな性質をどのように利用するか、非常に大規模で匿名化されたデータセットを通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 23:29:01 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation in the Absence of Source Data [0.7] 本稿では、ソース領域から自然軸に沿って変化する対象領域にソース分類器を適応させる教師なしの手法を提案する。
分布シフトが明るさ、コントラスト、回転を伴うシナリオにおいて本手法を検証し、ラベル付きデータに制限されたシナリオにおいて微調整ベースラインよりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 16:22:14 GMT)
Machine learning and control engineering: The model-free case [0.5] 本稿では,モデルフリー制御(MFC)が機械学習(ML)の新しいツールであることを示す。
MFCは実装が容易で、制御工学において、ニューラルネットワークや強化学習を通じてMLに置き換えるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 05:57:32 GMT)
A Hierarchical Approach to Scaling Batch Active Search Over Structured
Data [0.5] 本稿では,能動探索を大規模なバッチサイズに拡張するために,帯域幅アルゴリズムに基づく汎用階層型フレームワークを提案する。
HBBSの応用は、大規模なバッチ実験が研究プロセスに欠かせない現代生物学に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 16:50:25 GMT)
Feasibility of satellite-to-ground continuous-variable quantum key
distribution [0.2] 連続可変符号化を用いた衛星と地上のダウンリンク構成における秘密鍵の確立の可能性について検討した。
低地球軌道のシナリオでは正の秘密鍵レートが得られ、一方、有限サイズ効果は高軌道では制限要因となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 08:40:36 GMT)
A Big Data Approach for Sequences Indexing on the Cloud via Burrows
Wheeler Transform [0.2] インデクシングシーケンスデータは、精密医療の文脈において重要である。
本稿では,ビッグデータ技術を利用したBurrows Wheeler変換の計算アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 13:39:57 GMT)
Wearable camera-based human absolute localization in large warehouses [0.0] 本稿では,大規模倉庫を対象としたウェアラブル型人的位置決めシステムについて紹介する。
単眼のダウンルックカメラは、地上のノードを検出し、それらを識別し、人間の絶対位置を計算する。
人間の操作者周辺の仮想安全エリアが設定され、この領域内のAGVは直ちに停止される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 12:57:37 GMT)
Vibrational dressing in Kinetically Constrained Rydberg Spin Systems [0.0] 我々は、Rydberg量子シミュレータの実現における最近の進歩に触発された、円滑なスピンシステムについて論じる。
このプラットフォームは、ファシリテーション力学と格子振動に対するスピン度との自由度との相互作用を制御し、研究することができる。
このことは、フォノンにdressした多体スピン状態によって形成される極性準粒子の形成につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 08:41:26 GMT)
Value of structural health information in partially observable
stochastic environments [0.0] 情報の価値(VoI)と構造健康モニタリング(VoSHM)の理論的・計算的基礎を紹介し,研究する。
この結果から,POMDP政策はVoIの概念を本質的に活用し,各決定ステップにおいて最適な方法で観測行動の導出を行うことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 16:49:06 GMT)
Ultralong spin coherence times for rubidium atoms in solid parahydrogen
via dynamical decoupling [0.0] コヒーレンス時間(Coherence time)は、量子センシング、量子情報、量子計算において重要なパラメータである。
固体パラ水素マトリックスに閉じ込められたルビジウム原子のアンサンブルに対して、電子スピンコヒーレンス時間を0.1sまで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 22:08:07 GMT)
Tunable transverse spin-motion coupling for quantum information
processing [0.0] 我々は、その横方向プロファイルの勾配により、運動量がどのように単一のレーザービームに転送されるかを示す。
また、この効果が最近の実験ですでに未承認の役割を果たしている可能性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 19:52:12 GMT)
Towards an ontology of HTTP interactions [0.0] HTTPは、すべてのWeb開発の中心に残っています。
RDF語彙の提案は存在する。
再利用可能なものにするために、適応と拡張を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 08:38:36 GMT)
Towards Integrating True Random Number Generation in Coherent Optical
Transceivers [0.0] 商用のコヒーレントトランシーバサブシステムは、古典的なデータ伝送に次いで量子乱数生成をサポートすることができる。
時間インターリーブされた乱数生成は、10Gbaud分極多重二次位相シフトキーデータ伝送に対して実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 15:50:10 GMT)
Time-dependent harmonic potentials for momentum or position scaling [0.0] 粒子の初期位置や運動量に関わらず、粒子の運動量を拡大するための一般的なメカニズムを提案する。
プロセスのタイミングは事前に決定され、システムの進化と最終特徴への影響が分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 08:56:38 GMT)
Time dependent Entanglement Entropy in SYK models and Page Curve [0.0] 真空は、時間依存の$SU(2)$ squezed状態として進化することが示されている。
時間依存性エンタングルメントエントロピーを計算し、黒ホールの形成と蒸発のページ曲線と同じ形状を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 17:32:42 GMT)
Statistical Downscaling of Temperature Distributions from the Synoptic
Scale to the Mesoscale Using Deep Convolutional Neural Networks [0.0] 有望な応用の1つは、低分解能ダイナミックモデルの出力画像を高分解能画像に変換する統計的代理モデルを開発することである。
本研究では,6時間毎に合成温度場をメソスケール温度場にダウンスケールする代理モデルについて検討した。
代理モデルが短時間で実施されれば、高解像度の天気予報ガイダンスや環境緊急警報を低コストで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 06:24:08 GMT)
Spatial entanglement and state engineering via four-photon
Hong-Ou-Mandel interference [0.0] 多数の光子を持つエンタングルドシステムは、フォトニクスに基づくストリーミング技術のためのプラットフォームを提供する。
4光子で動作し,Hong-Ou-Mandel(HOM)干渉に基づく装置を提案する。
提示された装置は、空間的絡み合いの度合いを最大化し、高度に絡み合った4次元ベル状態を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 12:51:01 GMT)
Sorted Pooling in Convolutional Networks for One-shot Learning [0.0] この方法は、ネットワークの一般化能力を高めることができる。
利用可能なデータの量が限られているトレーニングシナリオでは、精度が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 21:45:37 GMT)
Solving the functional Eigen-Problem using Neural Networks [0.0] 本研究では、通常の微分方程式の固有ペアを見つけるためのツールとして、NN(Neural Networks)の能力について検討する。
固有ペアはより堅牢であり、より複雑な問題を解く能力を持つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 15:41:22 GMT)
Sizable spin-transfer torque in Bi/Ni80Fe20 bilayer film [0.0] Bi/Ni80Fe20(Py)二層膜におけるスピン磁気共鳴によるスピン変換の研究を行った。
従来の研究とは対照的に、Bi/Py二層膜では、大径スピン変換トルク(すなわち、大径スピン変換効果)が観察されている。
Bi/イットリウム-鉄-ガーネット二層膜におけるスピン変換の欠如と、BiドープCuにおけるスピン変換の促進を考慮すると、Biにおけるスピン変換効果を著しく生み出すために材料結合の重要性が示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 01:44:11 GMT)
Simple implementation of high fidelity controlled-$i$SWAP gates and
quantum circuit exponentiation of non-Hermitian gates [0.0] i$swap ゲートはエンタングリングスワップゲートであり、クォービットの状態がスワップされた場合、クォービットは $i$ の位相を得る。
制御された$i$swapゲートの簡単な実装を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 09:13:27 GMT)
SNARKs to the rescue: proof-of-contact in zero knowledge [0.0] 本稿では、新型コロナウイルスの接触追跡の自動化と修復作業を支援する技術について述べる。
筆者らは,感染した事実を証明した短い暗号証明を公開できるゼロ知識において,「接触証明」のための分散プロトコルを記述した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 15:39:29 GMT)
Relatable Clothing: Detecting Visual Relationships between People and
Clothing [0.0] 本稿では,35287対の個人服を含むRelatable Clothingデータセットのリリースについて述べる。
また,深層ニューラルネットワークを用いた「着用」と「着用」の分類を行うための新しいソフトアテンションユニットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 17:10:32 GMT)
Quantum control of frequency tunable transmon superconducting qubits [0.0] 約99.8%の金額で同じゲートを実装したトランスモン周波数には、多くの異なる制御があることがわかった。
いくつかの制御、例えばロバスト性における動的理論に基づく制御は、漏れを減らし、デコヒーレンスに反し、帯域幅が限られているため特に魅力的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 12:26:11 GMT)
Q-deformed SU(1,1) and SU(2) Squeezed and Intelligent States and Quantum
Entanglement [0.0] Suq (1,1) と suq (2) q-変形リー代数に関連する知的状態について検討する。
固有値問題についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 16:48:02 GMT)
Optimal control of an optical quantum memory based on noble-gas spins [0.0] 貴ガススピンの光学的到達不能なマクロ状態に光子の量子状態をマッピングするための機構と最適手順を示す。
我々は、古典的でない光の保存と検索のための運動方程式を導出し、最適制御戦略を設計する。
我々は、メモリの実用的な実験的な構成を提案し、寿命は数秒から数時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 15:08:23 GMT)
Opening practice: supporting Reproducibility and Critical spatial data
science [0.0] 本稿では,空間データ科学に対するよりオープンで再現可能なアプローチに向けて,いくつかの傾向を考察する。
特に、ビッグデータへのトレンドと、それが空間データ分析とモデリングに与える影響について検討している。
ブラックボックス”を提供するプロプライエタリなソフトウェアツールから離れ、コア分析ツールとしてのコーディングへの学界の転換を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 07:50:08 GMT)
Nuclear excitation of the $^{229}$Th isomer via defect states in doped
crystals [0.0] Th原子核がCaF$$クリスタルにドープされると、電子欠陥状態の集合が結晶バンドギャップに現れる。
これらの欠陥状態と8eV229m$Th核異性体とのカップリングについて理論的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 07:57:44 GMT)
Novel Approach to Use HU Moments with Image Processing Techniques for
Real Time Sign Language Communication [0.0] 手話通信装置(SLC)は,手話利用者と他国との言語障壁を解決するために設計されている。
システムは選択した手話記号を84%の精度で認識できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 03:10:18 GMT)
Multi-objective and categorical global optimization of photonic
structures based on ResNet generative neural networks [0.0] 残余のネットワークスキームにより、GLOnetは深いアーキテクチャから浅いネットワークへと進化し、グローバルに最適なデバイスの狭い分布を生成することができる。
GLOnetは従来のアルゴリズムに比べて桁違いに高速でグローバルな最適化が可能であることを示す。
その結果,深層学習における高度な概念が,フォトニクスの逆設計アルゴリズムの能力を推し進めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 06:50:53 GMT)
Monte Carlo simulation studies on Python using the sstudy package with
SQL databases as storage [0.0] sstudyは、シミュレーション研究の準備を簡単にするために設計されたPythonパッケージである。
そこで本研究では,シミュレーション研究の手順を統計的に簡潔に記述し,推定対象を簡易に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 12:49:31 GMT)
Mixed Moments for the Product of Ginibre Matrices [0.0] このアンサンブルは、マルチウィッシュアートアンサンブル上で平均化される分散行列を持つガウス的である。
混合モーメントを計算し、大まかに$N$では、ファス=カタラン数によって重み付けられた非交差ペアの列挙によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 15:13:18 GMT)
Localisation on certain graphs with strongly correlated disorder [0.0] 相互作用量子系における多体局在は、基礎となるフォック空間グラフ上の乱ホッピング問題として考えられる。
効果的なフォック空間障害の重要な特徴は、フォック空間部位のエネルギーが強く相関していることである。
ケイリー木とランダム正則グラフのアンダーソン局在を最大相関障害を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 18:00:04 GMT)
Kibble-Zurek scaling in quantum speed limits for shortcuts to
adiabaticity [0.0] 量子位相遷移中の反二項駆動系の量子速度制限は、キブル・ズレーク機構を完全に符号化していることを示す。
本研究では,横フィールドIsing,Landau-Zener,Lipkin-Meshkov-Glickモデルの3つのシナリオについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 17:19:36 GMT)
Including Images into Message Veracity Assessment in Social Media [0.0] ソーシャルメディアは、噂が広まるための土台を築き、ソーシャルメディアの信頼性に大きな影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,テキストコンテンツと視覚コンテンツの両方の信頼性を解析することにより,ソーシャルネットワーク上でのメッセージの正確性を評価するための2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 08:42:17 GMT)
Fundamental quantum limits in ellipsometry [0.0] 通常の量子極限は、入射光がコヒーレントな状態にあるときに到達したように、適切な圧縮状態を用いることで超えることができ、調整されたビームに対しては、究極的なハイゼンベルク極限まで押し付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 20:07:47 GMT)
Electre Tree A Machine Learning Approach to Infer Electre Tri B
Parameters [0.0] 本稿では,ELECTRE Tri-Bパラメータのすべての(あるいは任意の組み合わせを推論するアルゴリズムを提案する。
私たちのアプローチは、機械学習のアンサンブルテクニックであるランダムフォレストにインスパイアされています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 12:39:56 GMT)
Bound states of an ultracold atom interacting with a set of stationary
impurities [0.0] 原子-不純物相互作用には, (i) 正則化デルタで表されるゼロレンジポテンシャル, (ii) より現実的な偏光ポテンシャルの2種類が考えられる。
前者に対しては、有界状態のエネルギーの解析結果を得る。
後者は有限要素法の応用に基づく数値計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 17:09:28 GMT)
Avoiding Spurious Local Minima in Deep Quadratic Networks [0.0] ニューラルアクティベーション機能を持つネットワークにおける平均2乗非線形誤差の景観を特徴付ける。
2次アクティベーションを持つ深層ニューラルネットワークは、類似した景観特性の恩恵を受けることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 00:40:15 GMT)
Artificial Intelligence is stupid and causal reasoning won't fix it [0.0] Judea Pearl氏が提案するキーは、推論を因果推論と関連付けることで置き換えることだ。
AIマシーンが因果関係を把握できないというほどではないが、AIマシーン – 準計算 – はまったく理解できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 22:23:50 GMT)
Are non-vacuum states much relevant for retrieving shock wave memory of
spacetime? [0.0] 衝撃波は時空に反応し、その情報は背景の記憶に格納される。
波動位置の両側にある無質量スカラー場に対するワイトマン函数は、通常のミンコフスキー時空と同一であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 06:49:01 GMT)
An interpretable semi-supervised classifier using two different
strategies for amended self-labeling [0.0] 半教師付き分類技術は、学習期間中にラベル付きデータとラベルなしデータを組み合わせる。
ブラックボックスを用いて,不足するクラスラベルとホワイトボックスを推定し,最終的な予測を説明する,解釈可能な自己ラベル付きグレーボックス分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 12:00:06 GMT)
A Short Note on Soft-max and Policy Gradients in Bandits Problems [0.0] バンディット問題に対するソフトマックス常微分方程式に対する後悔の束縛を与える短い議論を与える。
我々は、またもやバンディット問題に対して、異なるポリシー勾配アルゴリズムに対して同様の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 17:30:27 GMT)
A Comprehensive Evaluation of Multi-task Learning and Multi-task
Pre-training on EHR Time-series Data [0.0] MTL(Multi-task Learning)は、多くのタスクにまたがる情報を活用することにより、モデルパフォーマンスの向上を目的とした機械学習技術である。
本研究では,EMHの時系列データに基づいて,タスクのバッテリにまたがるMLLについて検討する。
MTLは一般的な負の伝達に苦しむが、MTL事前学習と単一タスクの微調整を併用することで大きな効果が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Jul 2020 15:19:28 GMT)