Contrastive Learning for Weakly Supervised Phrase Grounding [99.7] 単語領域の注目度を最適化することにより,句の接頭辞が学習可能であることを示す。
キーとなる考え方は、言語モデルに基づく単語置換を通して学習するための効果的な負のキャプションを構築することである。
COCO-Captionsでトレーニングされた弱い教師付きフレーズグラウンドモデルは、Flickr30Kベンチマークで76.7%の精度を達成するために、健全な5.7%の上昇を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 21:53:38 GMT)
Breaking the Curse of Space Explosion: Towards Efficient NAS with
Curriculum Search [94.5] 本稿では,小さな検索空間から始まるカリキュラム検索手法を提案し,学習知識を徐々に取り入れて広い空間での検索をガイドする。
提案手法により,CNAS法は探索効率を大幅に向上し,既存のNAS法よりも優れたアーキテクチャを求めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 08:56:56 GMT)
Weight-Sharing Neural Architecture Search: A Battle to Shrink the
Optimization Gap [90.9] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は、学術と産業の両方で注目を集めている。
重み共有手法は、多くのアーキテクチャが同一のスーパーネットワークで重みを共有している。
本稿では,NAS,特に重み付け手法に関する文献レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 03:30:13 GMT)
EagleEye: Fast Sub-net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning [82.5] EagleEyeは、適応型バッチ正規化に基づく、シンプルだが効率的な評価コンポーネントである。
異なる破砕された構造と最終的な精度の間に強い相関関係が明らかになる。
このモジュールは、既存のプルーニングアルゴリズムをプラグインし改善するためにも一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 09:32:58 GMT)
A Compressive Sensing Approach for Federated Learning over Massive MIMO
Communication Systems [82.3] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、無線デバイスとのコラボレーションによって、中央サーバでグローバルモデルをトレーニングするための、プライバシ保護のアプローチである。
本稿では,大規模マルチインプット多出力通信システム上でのフェデレーション学習のための圧縮センシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 13:29:42 GMT)
Subclass Contrastive Loss for Injured Face Recognition [79.1] 本稿では, ケガを負った顔認識の問題点に対処し, 課題に対する新たなサブクラスコントラスト損失(SCL)を提案する。
Injured Face (IF) データベースと呼ばれる新しいデータベースも、この方向の研究を促進するために作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 08:30:29 GMT)
Anti-Bandit Neural Architecture Search for Model Defense [78.5] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、機械学習において最高のパフォーマーとして支配されているが、敵の攻撃によって挑戦される可能性がある。
本稿では,ブロック,ウェイトフリー操作,ガボルフィルタ,畳み込みの包括的探索に基づくニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)による敵攻撃を防御する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 08:33:48 GMT)
Introductory review to quantum information retrieval [77.3] 量子フォーマリズムは、量子物理学、特に認知、心理学、意思決定、情報処理、特に情報検索において広く使われている。
本論文は,量子情報検索における技術状況の完全なレビューを意図したものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 15:23:42 GMT)
Beyond Controlled Environments: 3D Camera Re-Localization in Changing
Indoor Scenes [75.0] 長期カメラ再配置は多くのコンピュータビジョンとロボット工学の応用において重要な課題である。
RIO10は、屋内シーンに焦点を当てた、新しい長期カメラ再ローカライゼーションベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 09:02:12 GMT)
Bayesian Optimization with Machine Learning Algorithms Towards Anomaly
Detection [66.1] 本稿では,ベイズ最適化手法を用いた効果的な異常検出フレームワークを提案する。
ISCX 2012データセットを用いて検討したアルゴリズムの性能を評価する。
実験結果から, 精度, 精度, 低コストアラームレート, リコールの観点から, 提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 19:29:35 GMT)
Quantum Algorithms for Simulating the Lattice Schwinger Model [63.2] NISQとフォールトトレラントの両方の設定で格子シュウィンガーモデルをシミュレートするために、スケーラブルで明示的なデジタル量子アルゴリズムを提供する。
格子単位において、結合定数$x-1/2$と電場カットオフ$x-1/2Lambda$を持つ$N/2$物理サイト上のシュウィンガーモデルを求める。
NISQと耐故障性の両方でコストがかかるオブザーバブルを、単純なオブザーバブルとして推定し、平均ペア密度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 15:26:11 GMT)
More Than Privacy: Applying Differential Privacy in Key Areas of
Artificial Intelligence [62.3] 差分プライバシーは、AIのプライバシー保護以上のことができることを示す。
また、セキュリティを改善し、学習を安定させ、公正なモデルを構築し、AIの選択領域にコンポジションを課すためにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 03:07:36 GMT)
Multiple Texts as a Limiting Factor in Online Learning: Quantifying
(Dis-)similarities of Knowledge Networks across Languages [60.0] ウィキペディアを通して、ある話題に関する情報を入手する程度が、相談される言語に依存するという仮説を考察する。
ウィキペディアはウェブベースの情報ランドスケープの中心的な部分であるため、言語に関する言語的偏見を示している。
この論文は、研究、教育科学、ウィキペディア研究、計算言語学の橋渡しとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 11:11:55 GMT)
Computational linguistic assessment of textbook and online learning
media by means of threshold concepts in business education [59.0] 言語学的観点では、しきい値の概念は特別な語彙の例であり、特定の言語的特徴を示す。
ビジネス教育における63のしきい値の概念のプロファイルは、教科書、新聞、ウィキペディアで調査されている。
3種類のリソースは、しきい値の概念のプロファイルから区別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 12:56:16 GMT)
A DICOM Framework for Machine Learning Pipelines against Real-Time
Radiology Images [50.2] Nifflerは、研究クラスタでの機械学習パイプラインの実行を可能にする統合フレームワークである。
ニフラーはDigital Imaging and Communications in Medicine (DICOM)プロトコルを使用して画像データの取得と保存を行っている。
我々は,そのアーキテクチャと3つのユースケースを提示する: リアルタイムに画像から下大静脈フィルターを検出すること,スキャナ利用の同定,およびスキャナクロックの校正。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 04:55:24 GMT)
PyRetri: A PyTorch-based Library for Unsupervised Image Retrieval by
Deep Convolutional Neural Networks [49.4] PyRetriはディープラーニングベースの教師なし画像検索のためのオープンソースライブラリである。
検索プロセスを複数のステージにカプセル化し、各ステージの様々な重要なメソッドをカバーする機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 13:12:10 GMT)
Multiple Sclerosis Lesion Activity Segmentation with Attention-Guided
Two-Path CNNs [49.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は2つの時点から病変活動のセグメンテーションについて研究されている。
CNNは、異なる方法で2つのポイントからの情報を組み合わせて設計され、評価される。
深層学習に基づく手法が古典的アプローチより優れていることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 08:49:20 GMT)
CoReNet: Coherent 3D scene reconstruction from a single RGB image [43.7] 我々は1つのRBG画像のみを入力として与えられた1つの物体の形状を再構築する深層学習の進歩の上に構築する。
提案する3つの拡張は,(1)局所的な2次元情報を物理的に正しい方法で出力3Dボリュームに伝播するレイトレーシングスキップ接続,(2)翻訳同変モデルの構築を可能にするハイブリッド3Dボリューム表現,(3)全体オブジェクトの形状を捉えるために調整された再構成損失である。
すべての物体がカメラに対して一貫した1つの3次元座標フレームに居住し、3次元空間内では交差しないコヒーレントな再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 15:59:48 GMT)
Speech-to-Singing Conversion based on Boundary Equilibrium GAN [42.7] 本稿では,音声信号のスペクトルを歌声に変換するためのGANモデルについて検討する。
提案モデルは,既存の非対向学習ベースラインよりも自然性が高い歌声を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 13:21:32 GMT)
Camera On-boarding for Person Re-identification using Hypothesis
Transfer Learning [41.1] 仮説伝達学習を用いた人物再同定のための効率的なモデル適応手法を開発した。
提案手法は,知識を伝達するための複数の音源モデルの最適重み付け組合せを求めることにより,負の伝達効果を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 21:48:31 GMT)
Integrated Traffic Simulation-Prediction System using Neural Networks
with Application to the Los Angeles International Airport Road Network [40.0] 提案システムは,最適化に基づくOD行列生成手法と,トラフィックフローのパターンを介してOD行列を予測するニューラルネットワーク(NN)モデルと,微視的トラフィックシミュレータを含む。
ロサンゼルス国際空港(LAX)中央ターミナルエリア(CTA)の道路ネットワーク上で提案システムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 01:41:10 GMT)
Self-supervised Temporal Discriminative Learning for Video
Representation Learning [39.4] 注釈付き大規模ビデオアクションデータセットをトレーニングに使わずに、時間差分の特徴を抽出することは困難である。
本稿では,ビデオに基づく時間識別学習フレームワークを自己指導型で提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 13:36:59 GMT)
Deep Graph Matching via Blackbox Differentiation of Combinatorial
Solvers [37.8] 本稿では,未修正の解法を含むディープグラフマッチングのためのエンドツーエンドのトレーニング可能なアーキテクチャを提案する。
我々はキーポイント対応のためのディープグラフマッチングベンチマークの最先端を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 10:15:33 GMT)
TPG-DNN: A Method for User Intent Prediction Based on Total Probability
Formula and GRU Loss with Multi-task Learning [36.4] 本稿では,新しいユーザ意図予測モデルであるTPG-DNNを提案する。
提案モデルは,タオバオプラットフォーム上でのクーポンの割り当て,広告,レコメンデーションに広く利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 13:25:53 GMT)
Computing Large-Scale Matrix and Tensor Decomposition with Structured
Factors: A Unified Nonconvex Optimization Perspective [33.2] 本稿では、構造化行列とテンソル因子化の計算的側面に関する包括的なチュートリアルを提供する。
まず、多種多様な制約を伴う幅広い因数分解問題をカバーする一般化最適化理論から始める。
そして、私たちは、これらの導入原則の下で、特定のアルゴリズム設計を示すために、フードの下に進みます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 20:31:41 GMT)
Polarimetric SAR Image Semantic Segmentation with 3D Discrete Wavelet
Transform and Markov Random Field [32.6] 本稿では,文脈的PolSAR画像セマンティックセグメンテーション手法を提案する。
3D-DWT手法は,新たに定義したチャネル的に一貫した特徴を入力として,スペックルノイズに頑健な識別的マルチスケール特徴を抽出する。
3D-DWT機能とMRFプリエントを同時に活用することにより、セグメンテーション中にコンテキスト情報が完全に統合され、正確かつスムーズなセグメンテーションが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 08:28:18 GMT)
MusPy: A Toolkit for Symbolic Music Generation [32.0] MusPyは、シンボリック音楽生成のためのオープンソースのPythonライブラリである。
本稿では,現在MusPyが支援している11のデータセットの統計的解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 06:16:13 GMT)
Active Perception using Light Curtains for Autonomous Driving [31.9] 光カーテンを用いた3次元物体認識手法を提案する。
我々は、ディープラーニングに基づく3Dポイントクラウド検出器の予測不確実性を利用して、アクティブな知覚を誘導する。
我々は、不確実性誘導光カーテンを順次配置することにより、シーン内の物体を検出するために3D検出器をどのように訓練するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 15:38:18 GMT)
SpinAPS: A High-Performance Spintronic Accelerator for Probabilistic
Spiking Neural Networks [31.3] Spintronic Accelerator for Probabilistic SNNの"SpinAPS"は、ファースト・ツー・スパイク復号のための原則的直接学習ルールを実装している。
提案手法は,手書き桁と人的活動認識ベンチマークにおいて,同等のANNで同等の性能を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 15:37:47 GMT)
A Time Leap Challenge for SAT Solving [30.5] 20年前のSATソルバを新しいコンピュータハードウェアで比較し,20年前のハードウェアで最新のSATソルバと比較した。
以上の結果から,アルゴリズム面での進歩は,ハードウェア面での進歩よりも少なくともその影響が大きいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 16:33:41 GMT)
Domain-Specific Mappings for Generative Adversarial Style Transfer [30.5] スタイル転送は、コンテンツが1つの画像から来る画像と、もう1つの画像から来るスタイルを生成する。
以前の方法は、しばしば共有ドメイン不変のコンテンツ空間を前提としており、コンテンツ表現能力を損なう可能性がある。
本稿では、共有コンテンツ空間における潜在特徴をドメイン固有のコンテンツ空間に再マッピングするために、ドメイン固有のマッピングを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 15:55:25 GMT)
Conceptual Metaphors Impact Perceptions of Human-AI Collaboration [29.7] 低い能力を示すメタファーは、高い能力を示すメタファーよりも、エージェントのより良い評価につながることが分かっています。
第2の研究では、メタファーによって予測される能力が増加するにつれて、採用の意図が急速に低下することを確認する。
これらの結果から,プロジェクション能力は新規利用者を惹きつけるのに役立つ可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 18:39:56 GMT)
Learning Power Control from a Fixed Batch of Data [28.6] 監視環境から収集した電力制御データを用いて,未探索環境における電力制御を行う。
我々はオフラインの深層強化学習を採用し、エージェントはデータのみを用いて送信パワーを生産するポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 01:00:21 GMT)
What to Do When You Can't Do It All: Temporal Logic Planning with Soft
Temporal Logic Constraints [28.1] ソフト仕様の集合から最適な選択を満足する無限軌跡を見つけることを目的とした時間論理計画問題を考える。
提案アルゴリズムはまず,計画問題を最小限のコストで計算できる製品を構築する。
このような短いラッソを計算することは難しいが、短いラッソを合成するための効率的なグリージーなアプローチも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 04:18:59 GMT)
Research on the new form of higher-order generalized uncertainty
principle in quantum system [28.0] 本稿では,運動量演算子と位置演算子を同時に修正できる新しい高次一般化不確実性原理を提案する。
GUPの新しい形式は、最小長の不確実性の存在と、主量子重力理論によって提唱された最大可観測運動量の存在の観点と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 02:32:53 GMT)
6VecLM: Language Modeling in Vector Space for IPv6 Target Generation [26.7] このようなターゲット生成アルゴリズムを実現するために,本手法を6VecLMに導入する。
アーキテクチャは、アドレスをベクトル空間にマッピングして意味的関係を解釈することができる。
実験により,本手法はアドレス空間のセマンティックな分類が可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 16:26:50 GMT)
Project to Adapt: Domain Adaptation for Depth Completion from Noisy and
Sparse Sensor Data [26.1] 実領域や追加センサにアノテーションを付加することなく,合成データから学習した疎深度補完のためのドメイン適応手法を提案する。
提案手法は,RGB+LiDARセットアップにおける実センサノイズをシミュレートし,合成ドメイン内の実LiDAR入力を投影によりシミュレーションし,実雑音LiDARをフィルタリングし,CycleGANアプローチを用いて合成RGB画像に適応する3つのモジュールからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 14:46:40 GMT)
Efficient MDI Adaptation for n-gram Language Models [25.7] 本稿では,n-gram言語モデル適応のための最小識別情報原理に基づく効率的なアルゴリズムを提案する。
n-gramモデルのバックオフ構造と階層的トレーニング手法のアイデアを利用して、MDI適応を各反復における入力に対する線形時間複雑度で計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 22:21:03 GMT)
CAT: A CTC-CRF based ASR Toolkit Bridging the Hybrid and the End-to-end
Approaches towards Data Efficiency and Low Latency [21.8] CAT (CTC-CRF based ASR Toolkit) という,音声認識のための新しいオープンソースツールキットを提案する。
CATはハイブリッドアプローチのデータ効率とE2Eアプローチの単純さを継承し、CTC-CRFの完全な実装を提供する。
実験により、CATはカルディの細調整されたハイブリッドモデルに匹敵する最先端の結果を得ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 02:00:08 GMT)
Robust phase estimation of Gaussian states in the presence of outlier
quantum states [21.2] まず、外れ値の量子状態を扱うために、量子システムにおけるロバスト統計の統計的枠組みを示す。
次に、不確実な量子状態による不信頼な測定結果を抑制するために、M推定器の手法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 04:57:02 GMT)
Simple Modulo can Significantly Outperform Deep Learning-based Deepcode [21.0] Deepcodeは先日提案された,AWGNチャネル上のコミュニケーションのためのDeep Learningベースのスキームで,ノイズの多いフィードバックを備えている。
完全決定論的モデュロSK(ディザリングなしで)がDeepcodeより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 16:58:35 GMT)
Duality Diagram Similarity: a generic framework for initialization
selection in task transfer learning [20.9] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)間の双対性図類似性(DDS)に基づく、新しい高効率で正確なアプローチを提案する。
我々は,実際の移動学習成績ランキングと予測ランキングとの対応性を測定することで,タスクノミーデータセットに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 13:00:34 GMT)
Social Navigation with Human Empowerment driven Deep Reinforcement
Learning [20.8] 次世代のモバイルロボットは、人間の協力者によって受け入れられるために、社会的に準拠する必要がある。
本稿では,古典的acfRLのアプローチを超えて,エンパワーメントを用いた本質的なモチベーションをエージェントに提供する。
我々のアプローチは、人間との距離を最小化し、それによって、効率的に目標に向かって移動しながら、人間の移動時間を短縮するので、人間に肯定的な影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 11:49:39 GMT)
Designing the Business Conversation Corpus [20.5] 我々は,新たに構築された日英ビジネス会話並列コーパスを導入することで,会話テキストの機械翻訳品質を向上させることを目的とする。
コーパスの詳細な解析と自動翻訳の難題について述べる。
また、機械翻訳訓練シナリオにコーパスを追加して、結果のシステムの利用によるメリットを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 05:19:44 GMT)
Contextualized Translation of Automatically Segmented Speech [20.3] ランダムにセグメント化されたデータに基づいてモデルをトレーニングし、ファインチューニングとコンテキストとして前のセグメントを追加するという2つのアプローチを比較します。
我々の解は、VAD-segmentedの入力に対してより堅牢であり、強いベースモデルと最大4.25 BLEUポイントで設定された英独テストの異なるVADセグメンテーションの微調整よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 17:52:25 GMT)
LP-SparseMAP: Differentiable Relaxed Optimization for Sparse Structured
Prediction [20.2] スパースMAPは、最大アフターリ(MAP)と限界推論に代わる、微分可能でスパースな代替品である。
LP-SparseMAPはフレキシブルで強力な因子グラフのドメイン固有言語を使用して、任意の隠れ構造を定義およびバックプロパゲートする。
LP-SparseMAPを隠蔽層や出力層として使用するのに必要な前方および後方アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 15:36:49 GMT)
A No-Free-Lunch Theorem for MultiTask Learning [19.6] すべてのタスク$P_t$が共通の最適分類器$h*,$を共有する、一見好都合な分類シナリオを考える。
このようなレジームは、$n$と$N$の両方のミニマックスレートを許容するが、適応アルゴリズムは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 18:05:50 GMT)
Machine learning for faster and smarter fluorescence lifetime imaging
microscopy [16.5] 蛍光寿命顕微鏡(FLIM)は生体医学研究において強力な技術である。
現在、FLIMの計算、解析、解釈は複雑で遅く、計算に費用がかかるプロセスである。
機械学習(ML)技術は多次元FLIMデータセットから計測を抽出し解釈するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 18:59:36 GMT)
RGB-D-E: Event Camera Calibration for Fast 6-DOF Object Tracking [16.1] 6自由度で3次元物体追跡を高速化するために,イベントベースカメラを提案する。
このアプリケーションは、魅力的なAR体験を伝えるために、非常に高いオブジェクトスピードを扱う必要がある。
我々は,既存のRGB-Dネットワークと新しいイベントベースネットワークをカスケード方式で組み合わせたディープラーニングアプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 20:41:29 GMT)
Robust Iris Presentation Attack Detection Fusing 2D and 3D Information [16.0] 本稿では,観測された虹彩の二次元特性と三次元特性を結合する手法を提案する。
バイナリ統計画像特徴量(BSIF)を用いた最先端手法により2次元アイリス特徴を抽出する
3Dアイリスの特徴は、2つの異なる角度に配置された近赤外線照明下で撮影された2つの画像のみから、測光ステレオ法により再構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 17:38:41 GMT)
Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection [15.7] 極めて高速かつ挑戦的なシナリオを対象とした,新しい,シンプルで効果的な定式化を提案する。
路面検出の過程を,グローバルな特徴を用いた行選択問題として扱う。
提案手法は,速度と精度の両面で最先端の性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 02:59:50 GMT)
Self-supervised learning using consistency regularization of
spatio-temporal data augmentation for action recognition [15.7] 整合正則化に基づく高次特徴写像に基づく代理監視信号を得るための新しい手法を提案する。
本手法は,動作認識のための最先端の自己教師型学習法と比較して,大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 12:41:59 GMT)
Attribute analysis with synthetic dataset for person re-identification [15.4] 人物の再識別(re-ID)は、公共のセキュリティやビデオ監視などのアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
近年,合成データエンジンの普及に寄与する合成データからの学習は,目覚ましい成果を上げている。
既存の合成データセットは、小さなサイズと多様性の欠如があり、現実世界のシナリオにおける人物のre-IDの開発を妨げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 14:41:39 GMT)
Structural Plan of Indoor Scenes with Personalized Preferences [15.0] 提案モデルでは,不動産所有者の好みに応じて,特定の屋内シーンのオブジェクトのレイアウトを自動的に生成することができる。
プロのデザイナーによるリアルな11000のデザインを含むインテリアレイアウトデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 13:30:45 GMT)
Super-resolution Localization of Nitrogen Vacancy Centers in Diamond
with Quantum Controlled Photoswitching [14.9] 我々は、コヒーレント量子制御に基づく新しい蛍光光スイッチング技術により、ダイヤモンド中の窒素空孔中心の超高分解能局在を実証した。
パルス磁場勾配に基づく量子位相符号化により光スイッチングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 07:36:05 GMT)
Extracting and Leveraging Nodule Features with Lung Inpainting for Local
Feature Augmentation [14.7] 本稿では, 局所的な結節特徴を生成的着色ネットワークを用いて抽出し, 局所的特徴増強手法を提案する。
我々は,nodule分類性能を著しく向上させ,最先端の拡張手法を性能良くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 10:13:41 GMT)
Optimizing AD Pruning of Sponsored Search with Reinforcement Learning [14.6] 産業支援検索システム(SSS)は,キーワードマッチング,広告検索,ランキングの3つのモジュールに論理的に分割することができる。
システム収益を最大化するために、$N$候補から最高の$K$アイテムをどうやって取り出すか、という問題に対処します。
本稿では,この問題を解決するためのモデルなし強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 09:19:10 GMT)
Critically Examining the Claimed Value of Convolutions over User-Item
Embedding Maps for Recommender Systems [14.4] 近年,推薦システムの領域におけるアルゴリズム研究は,行列因数分解技術からニューラルアプローチへと移行している。
文献で報告された主張利益は, 埋め込み相関をモデル化するCNNの能力によるものではない, という分析的考察と実証的評価を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 18:53:28 GMT)
Can You Read Me Now? Content Aware Rectification using Angle Supervision [14.1] 本稿では,文書の修正を初めて学習したアングル・スーパービジョンを用いたコンテンツアウェア・リクティフィケーションについて述べる。
提案手法は,OCRの精度,幾何学的誤差,視覚的類似性の観点から,従来の手法を超越した手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 16:58:13 GMT)
Neural Architecture Search on Acoustic Scene Classification [13.5] 我々はMobileNetV2にインスパイアされた軽量で高性能なベースラインネットワークを提案する。
提案するベースラインに基づいて構築された動的アーキテクチャ空間を探索する。
実験の結果,検索されたネットワークはASCタスクに適していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 04:58:06 GMT)
A Benchmark of Medical Out of Distribution Detection [12.1] 実際にどのOoDD(Out-of-Distribution Detection)メソッドを使うべきかは不明だ。
本稿では,OoD例の3つのカテゴリを定義し,医用画像の3領域で一般的なOoDD法をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 02:05:43 GMT)
Fully Automated and Standardized Segmentation of Adipose Tissue
Compartments by Deep Learning in Three-dimensional Whole-body MRI of
Epidemiological Cohort Studies [11.7] 全身MR画像から異なる脂肪組織成分の定量化と局在化が,代謝状態の解明に重要である。
本稿では,頑健で客観的なセグメンテーションを実現するために,3次元畳み込みニューラルネットワーク(DCNet)を提案する。
高速(5-7秒)かつ信頼性の高い脂肪組織セグメンテーションを高Dice重なりで得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 17:30:14 GMT)
Learning and Sampling of Atomic Interventions from Observations [11.5] 本研究では, 因果ベイズネットワークにおける観測サンプルを用いて, 介入が単一変数(原子介入)に与える影響を効率的に推定する問題について検討した。
我々のゴールは、非パラメトリックな設定で時間とサンプルの複雑さの両方で効率的なアルゴリズムを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 06:11:17 GMT)
eclingo: A solver for Epistemic Logic Programs [11.0] 我々は、Gelfond 1991 のセマンティクスの下で、てんかん論理プログラムの解法であるeclingoについて述べる。
eclingoはclingoの構文拡張機能を使って主観的リテラルを定義する。
エクリンゴ解決プロセスは推測とチェックの戦略に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 09:32:05 GMT)
Alzheimer's Dementia Recognition through Spontaneous Speech: The ADReSS
Challenge [10.5] InterSPEECH 2020のADReSS Challengeでは、アルツハイマー認知症の自動認識に対する異なるアプローチを比較可能な共有タスクを定義している。
ADReSSは、年齢と性別の面で音響的に前処理されバランスが取れた、ベンチマーク音声データセットを研究者に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 22:44:29 GMT)
Information Newton's flow: second-order optimization method in
probability space [10.3] 確率空間におけるニュートンのフローのフレームワークについて,情報メトリクス,名前付き情報,ニュートンのフローについて紹介する。
既知の事実は、過剰なランゲヴィンの力学がクルバック・リーバーの発散のワッサーシュタイン勾配流に対応することである。
一次元空間とガウス族の両方におけるニュートンのランゲヴィン力学の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 01:28:44 GMT)
Improving End-to-End Speech-to-Intent Classification with Reptile [9.8] エンドツーエンドの音声言語理解システム(SLU)は従来のパイプラインシステムよりも多くの利点がある。
唯一の疑問は、限られた量のデータでエンドツーエンドのSLUをトレーニングする方法である。
非標準学習アルゴリズムReptileを用いて,SLUモデルの一般化性能を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 08:32:15 GMT)
Learning Illumination from Diverse Portraits [8.9] 我々は,地中環境照明と組み合わせたポートレート写真を用いて,我々のモデルを訓練する。
我々は、光ステージを用いて、70種類の被験者の反射場とアルファマットを記録することにより、リッチな写真を生成する。
本手法は,ポートレートベース照明推定における最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 23:41:23 GMT)
Towards Ranking-based Semantics for Abstract Argumentation using
Conditional Logic Semantics [8.6] そこで本研究では,Dungスタイルの議論フレームワークを対象としたランキングベースのセマンティクスを提案する。
議論フレームワークの直感的な翻訳を用いて条件文を生成することで、非単調な推論システムを用いて、可能な世界のランキングを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 08:34:16 GMT)
Hybrid Transformer/CTC Networks for Hardware Efficient Voice Triggering [8.1] 本稿では,2パス音声トリガ検出システムの設計について考察する。
候補セグメントの再スコア付けに使用される第2パスのネットワークに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 19:16:33 GMT)
Content based singing voice source separation via strong conditioning
using aligned phonemes [7.6] 本稿では,音声情報とともに単語レベルで歌詞を時間順に並べたマルチモーダル・マルチトラック・データセットを提案する。
歌声の音源分離を改善するために,音素条件付けをうまく適用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 12:25:24 GMT)
Reinforcement Learning-driven Information Seeking: A Quantum
Probabilistic Approach [6.9] 情報フォアガー(英: information forager)は、通常決定的な不確実性の対象となる代替コンテンツを探し(または捕食する)ながら、情報の一部に付随する情報である。
本稿では,フォアガー探索をモデル化するための強化学習に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 21:33:51 GMT)
Densely Connected Residual Network for Attack Recognition [6.7] 攻撃認識のための密結合残差ネットワーク(Densely-ResNet)を提案する。
我々の評価は、Densely-ResNetがエッジ層、霧層、雲層に現れる様々な未知の脅威を正確に発見できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 15:50:22 GMT)
A feature-supervised generative adversarial network for environmental
monitoring during hazy days [6.3] 本稿では,環境モニタリングのためのGAN(Generative Adversarial Network)に基づく特徴教師付き学習ネットワークを提案する。
提案手法は,合成データセットと実世界のリモートセンシング画像の両方において,最先端の手法よりも優れた性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 05:27:15 GMT)
Annealing Genetic GAN for Minority Oversampling [5.8] GAN(Generative Adversarial Networks)は、クラス不均衡問題に対処する可能性を示している。
本稿では,限られたデータサンプルのみを用いて,マイノリティクラスに最も近い分布を再現することを目的としたAnnealing Genetic GAN (AGGAN)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 07:19:47 GMT)
SODA: Detecting Covid-19 in Chest X-rays with Semi-supervised Open Set
Domain Adaptation [5.6] 半教師付きオープン・セット・ドメイン・アダプティブ・ネットワーク(SODA)を提案する。
SODAは、新型コロナウイルスと一般的な肺炎を分離する最近の最先端モデルと比較して、主要な分類性能を達成している。
また, 胸部X線像において, SODAによりより良質な病理組織像が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 05:17:57 GMT)
Robust Tensor Principal Component Analysis: Exact Recovery via
Deterministic Model [5.4] 本稿では,ロバストテンソル主成分分析法(RTPCA)を提案する。
これは最近開発されたテンソルテンソル積とテンソル特異値分解(t-SVD)に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 16:26:10 GMT)
Efficient Optimization of Dominant Set Clustering with Frank-Wolfe
Algorithms [4.9] ドミナント・セット・クラスタリングの効率的な最適化のために,Frank-Wolfeアルゴリズム(標準,ペアワイズ,アウトステップ)について検討する。
フランク=ウルフ法の異なる変種を利用するための統一的で計算効率の良いフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 10:55:21 GMT)
The Truncated Metallo-dielectric Omnidirectional Reflector: Collecting
Single Photons in the Fundamental Gaussian Mode with 95% Efficiency [4.1] 本稿では,単一エミッタからの単一光子を低発振基本ガウスモードに変換するアンテナ構造を提案する。
我々の装置は、望ましくない大角放射を抑え、小角欠陥誘導モード放出を高めるために全方位フォトニックバンドギャップを作成するという概念に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 10:09:46 GMT)
Measuring Pain in Sickle Cell Disease using Clinical Text [4.1] シックル細胞病(Sickle Cell Disease, SCD)は、ヒトの赤血球の遺伝性疾患である。
急性痛はSCDの主要な症状として知られている。
臨床ノートの痛み関連性を予測する二分分類モデルと,痛みレベルを予測する多クラス分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 23:39:57 GMT)
Area-wide traffic signal control based on a deep graph Q-Network (DGQN)
trained in an asynchronous manner [3.7] 強化学習(RL)アルゴリズムは交通信号研究に広く応用されている。
しかし,大規模交通ネットワークにおける信号機の共同制御にはいくつかの問題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 06:13:58 GMT)
Bayesian learning of orthogonal embeddings for multi-fidelity Gaussian
Processes [3.6] プロジェクション」マッピングは、事前未知と見なされる正則行列から成り、GPパラメータと共同で推論する必要がある。
提案するフレームワークをGPを用いたマルチ忠実度モデルに拡張し,複数の出力を同時にトレーニングするシナリオを含む。
提案手法の利点は, 産業用ガスタービン用最終段翼の3次元空力最適化に難渋するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 22:28:53 GMT)
An Interpretable Deep Learning System for Automatically Scoring Request
for Proposals [3.2] 本稿では,Bi-LSTMに基づく新しい回帰モデルを提案する。
また,人間の評価を用いた重要なフレーズの影響を質的に評価する。
最後に,NLPに基づく自動スコアリングシステムにおける技術状況を改善するために,新たな問題文を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 20:21:35 GMT)
Event-QA: A Dataset for Event-Centric Question Answering over Knowledge
Graphs [3.1] 本稿では、知識グラフ上のイベント中心の質問に答えるためのEvent-QAデータセットを提案する。
Event-QAには1000のセマンティッククエリと、EventKGの対応する英語、ドイツ語、ポルトガル語の言語化が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 14:07:47 GMT)
DaRLing: A Datalog rewriter for OWL 2 RL ontological reasoning under
SPARQL queries [3.1] 我々はRDFSデータ型のサポートとは別に,多種多様なセマンティックコンストラクタを提供するOWL 2 RLに注目している。
このギャップを埋めるために、私たちは、SPARQLクエリの下でOWL 2 RLのオントロジ推論のために無料で利用可能なDatalogリライターであるDaRLingを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 16:59:59 GMT)
On the Extension of Linear Damping to Quantum Mechanics through
Fractionary Momentum Operators Pt. I [2.6] 3つの重要な1次元問題(自由粒子の場合、無限ポテンシャル井戸、調和ポテンシャル)が解決された。
我々は、分数運動エネルギーと特殊相対性エネルギーの関係がまだ不明であり、さらなる探索が必要であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 21:42:45 GMT)
The Quantum Skin Hall Effect [1.7] 2Dおよび3Dでは、電荷密度以外の量は皮膚効果に影響を受けやすい。
トポロジカル絶縁体と皮膚効果系のハイブリッドモデルである2次元モデルと3次元モデルが、トポロジカルスキン効果を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 18:00:04 GMT)
Fast top-K Cosine Similarity Search through XOR-Friendly Binary
Quantization on GPUs [1.6] このアルゴリズムは、浮動小数点数をエンコードするために、新しいXORフレンドリなバイナリ量子化法を用いる。
実験により,我々の量子化法は前処理時間を短縮し,探索手法の探索速度を近辺のアルゴリズムよりもはるかに速くすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 08:50:21 GMT)
Experimental Test of Tight State-Independent Preparation Uncertainty
Relations for Qubits [1.6] 混合スピン状態を持つ非独立のパウリスピン状態に対する密状態準備不確実性関係の中性子光学試験を行う。
ポラリメトリック実験で得られた最終結果は、任意の初期状態の可変偏極に対する理論予測を明らかに再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 14:35:39 GMT)
Localized Spectral Graph Filter Frames: A Unifying Framework, Survey of
Design Considerations, and Numerical Comparison (Extended Cut) [1.5] グラフ上に存在するデータを、ビルディングブロック信号の線形結合として表現することで、データの効率的で洞察に富んだ視覚的あるいは統計的分析を可能にする。
我々は、局所スペクトルグラフフィルタフレームと呼ばれる特定の種類の辞書を調査した。
我々は,大きな疎グラフ上のデータに対して,結果の変換とその逆を確実に適用できる計算効率のよい手法を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 03:32:28 GMT)
Quality and Diversity in Evolutionary Modular Robotics [1.3] Evolutionary Roboticsでは、あるタスクを解くロボットを最適化するために、多くのソリューションが進化している。
品質の多様性のアルゴリズムは、異なるソリューションに報酬を与える追加の手段を導入することで、早めの収束を克服しようとします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 13:08:14 GMT)
Learning Boost by Exploiting the Auxiliary Task in Multi-task Domain [1.2] ひとつの共有関数で2つのタスクを学ぶことは、いくつかの利点があります。
これは、両方のタスクに対して一般的に適用可能な情報を使って学習できる関数を一般化するのに役立ちます。
しかし、現実の環境では、タスクは必然的に、負の移動と呼ばれる学習フェーズにおいてそれらの間に衝突する。
本稿では, 学習過程におけるクラスワイドの活用により, 肯定的な伝達を促進し, 負の伝達を抑制する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 10:56:56 GMT)
Performance Improvement of Path Planning algorithms with Deep Learning
Encoder Model [1.2] この状況を克服するために畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が用いられた。
本稿では,このCNNモデルを用いて性能を詳細に解析し,無駄な経路を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 17:34:31 GMT)
MultiCheXNet: A Multi-Task Learning Deep Network For Pneumonia-like
Diseases Diagnosis From X-ray Scans [1.1] MultiCheXNetは、一つの神経アーキテクチャにおいて、肺炎に似た疾患の異なるX線データセットを利用することができる。
私たちのアーキテクチャの共通エンコーダは、異なるタスクに存在する有用な共通機能をキャプチャすることができます。
特殊なデコーダヘッドはタスク固有の特徴をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 07:45:24 GMT)
Multimodality Biomedical Image Registration using Free Point Transformer
Networks [0.4] 本稿では,新しい自由点変換器(FPT)ネットワークに基づく点集合登録アルゴリズムについて述べる。
FPTは、大域的特徴抽出器で構築され、未順序のソースと可変サイズのターゲットポイントセットを受け入れる。
前立腺MRIとスパース取得超音波画像を用いたマルチモーダル登録タスクにおいて、FPTは同等または改善された結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 00:13:04 GMT)
Generalized Word Shift Graphs: A Method for Visualizing and Explaining
Pairwise Comparisons Between Texts [0.2] 計算テキスト分析における一般的な課題は、2つのコーパスが単語頻度、感情、情報内容などの測定によってどのように異なるかを定量化することである。
一般化された単語シフトグラフを導入し、個々の単語が2つのテキスト間の変動にどのように貢献するかを意味的かつ解釈可能な要約を生成する。
このフレームワークは、相対周波数、辞書スコア、Kulback-LeiblerやJensen-Shannonの発散といったエントロピーに基づく測度など、テキストの比較によく使われる多くのアプローチを自然に含んでいることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 17:27:11 GMT)
Compilation of Fault-Tolerant Quantum Heuristics for Combinatorial
Optimization [0.1] 最小限のフォールトトレラント量子コンピュータで試すのに、最適化のための量子アルゴリズムが最も実用的であるかを探る。
この結果から,2次高速化のみを実現する量子最適化が,古典的アルゴリズムよりも有利であるという考えが否定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 15:27:44 GMT)
Why and when is pausing beneficial in quantum annealing? [0.0] 近年の実証実験の結果,中大腿部舗装は様々な問題に対する基底状態を見つける確率に驚くほど有意な影響を及ぼすことが明らかとなった。
本稿では,マスタ式フレームワークを用いた舗装解析を行い,その戦略が成功確率を高めるための条件を導出する。
このことは、観測された成功確率の増大が不完全な量子緩和に起因することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 20:05:27 GMT)
Weighted Accuracy Algorithmic Approach In Counteracting Fake News And
Disinformation [0.0] 一部の熱狂的なジャーナリスト、ハッカー、ブロガー、個人、組織は、偽のニュース、偽情報、偽のコンテンツで自分たちのアジェンダに汚染することで、自由情報環境の贈り物を悪用する傾向がある。
本稿では,4つの機械学習アルゴリズムの重み付け精度を併用した制約機構を用いて,偽ニュースの検出と報告を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 01:53:01 GMT)
Unsupervised seismic facies classification using deep convolutional
autoencoder [0.0] 地震相解析への自動手法の適用は、特定の通訳者の手作業や主観性を著しく低下させる可能性がある。
手動でラベル付けした例を必要としない震源域分類に深部畳み込みオートエンコーダを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 08:33:09 GMT)
Separability of the Planar $1/\rho^{2}$ Potential In Multiple Coordinate
Systems [0.0] シュル・オーディンガー方程式の解は、複数の座標系における変数の分離によって得られる。
ポテンシャルは円筒座標と放物線座標の両方で分離可能である。
放物的座標で分離すると、シュル「オーディンガー方程式は3つの個別方程式に分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 18:33:59 GMT)
Rotation sensing with improved stability using point source atom
interferometry [0.0] 点源原子干渉計は、低温原子を用いた堅牢で高感度な回転センサを実装するための有望なアプローチである。
本稿では, 干渉計出力の複数の特徴間の相関を利用して, モデルに基づく補正を頼りに, スケール係数を安定化させる2つの方法を提案する。
両スキームを,スケールファクタドリフトを完全に抑制し,元の回転感度を維持し,数時間にわたってバイアスのない動作を可能にする実験により実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 05:35:57 GMT)
QUBO Formulations for Training Machine Learning Models [0.0] 量子コンピューティングのような非伝統的なコンピューティングパラダイムを活用して、機械学習モデルを効率的にトレーニングします。
線形回帰、サポートベクターマシン(SVM)、等サイズのk平均クラスタリングの3つの機械学習モデルのトレーニング問題をQUBO問題として定式化し、断熱量子コンピュータで効率的にトレーニングできるようにした。
我々の定式化の時間と空間の複雑さは(SVM や等サイズの k-平均クラスタリングの場合)、あるいは(線形回帰の場合)その古典的表現と同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 21:16:05 GMT)
Probabilistic one-time programs using quantum entanglement [0.0] 本稿では,従来のスキームの大きな欠点を解消するワンタイムプログラムのための改良されたプロトコルを提案する。
これにより、4桁以上のカウントレートが得られ、量子情報交換が実行されてからずっと後にプログラムを実行することができる。
ウィーンのダウンタウンにある大学ビル間の地下繊維接続に関する我々のプロトコルを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 18:02:56 GMT)
Polynomial scaling of QAOA for ground-state preparation of the
fully-connected p-spin ferromagnet [0.0] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は,完全最適pスピンイジングの基底状態として強磁性的に資源をスケーリングすることで構成可能であることを示す。
変分パラメータ数2rm P$がシステムサイズ$rm N$よりもはるかに小さい場合、適切なQAOAパラメータがアルゴリズムの優れた性能を達成するために必要であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 13:31:56 GMT)
Photoprotecting uracil by coupling with lossy nanocavities [0.0] 我々は、ナノキャビティモードを用いて電磁環境を変化させることで、分子の光緩和ダイナミクスをどのように制御できるかを分析する。
光緩和効率は,光物質結合強度と光子崩壊速度との最適トレードオフを満足するときに最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 10:09:54 GMT)
Nonclassical energy squeezing of a macroscopic mechanical oscillator [0.0] 我々は、クーパー対箱量子ビットのエネルギーレベルへの運動を二次的に結合することで、古典的でない状態を生成する。
2次結合の顕著な特徴は、量子ビット遷移による機械振動子の反動である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 17:31:42 GMT)
More Than Accuracy: Towards Trustworthy Machine Learning Interfaces for
Object Recognition [0.0] 本稿では,画像中の物体を認識する機械学習(ML)システムのユーザエクスペリエンスについて検討する。
MLの背景を持つユーザを,異なるレベルの精度で3つのシステムの3つのビジュアライゼーションに公開しました。
インタビューでは,ユーザが使用するシステムの精度を評価する上で,可視化がいかに役立ったか,システムの可視化と精度が信頼と信頼にどのように影響するかを調べた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 07:56:37 GMT)
Magnon-driven dynamics of a hybrid system excited with ultrafast optical
pulses [0.0] フォトン-マグノンハイブリッドシステムは量子情報科学のためのブロックを構築している。
我々は、この特異な異種物理系の強度を精密物理学の分野で活用する。
本研究では, 極小かつ実効的な磁場で駆動されるスピン波の量子を, ハイブリッド系をトランスデューサとして大周波数帯域で検出できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 18:48:40 GMT)
Macroscopic QED for quantum nanophotonics: Emitter-centered modes as a
minimal basis for multi-emitter problems [0.0] 本稿では、量子ナノフォトニクスの観点から、マクロ的な量子電磁力学の枠組みを概観する。
まず、そのゲージ独立性および極小および多極性カップリングスキームに特に重点を置いて、光-物質相互作用であるハミルトニアン自体を概観する。
第二に、古典的電磁場による量子光学系の外部励起の処理について論じる。
第3に、マルチエミッタ構成におけるフィールド量子化の完全かつ完全かつ最小の基底を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 13:00:33 GMT)
Machine Learning for Health: Personalized Models for Forecasting of
Alzheimer Disease Progression [0.0] 目的は、臨床試験データからアルツハイマー病(AD)の進行をパーソナライズするパーソナライズされた予測のために、現代の機械学習モデルを最適化することである。
プロジェクトの目標は、参加者の認知的変化のパーソナライズされた予測を実行するために使用できる機械学習モデルを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 17:33:22 GMT)
Machine Learning Fairness in Justice Systems: Base Rates, False
Positives, and False Negatives [0.0] フェアネスが実際にどのように達成されるかについては、ほとんどガイダンスがない。
本稿では、ある人種集団に対して偽陽性率の高い結果と、別の人種集団に対して偽陰性率が高い結果について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 16:31:40 GMT)
Landauer conductance in the complex domain: A path to find closed-form
solutions [0.0] ランダウアーの公式は、メソスコピックシステムにおける伝達関数の観点から、理論的にコンダクタンスを記述することができる。
半無限原子鎖に接続された系に対する複素領域における伝達関数の一般的な評価法を提案する。
このことは、実領域評価において伝達ピークの原因となる単純な極の複素共役対の存在を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 04:07:13 GMT)
High-Fidelity Measurement of a Superconducting Qubit using an On-Chip
Microwave Photon Counter [0.0] オンチップマイクロ波光子カウンタを用いた超伝導量子ビットの高忠実度測定へのアプローチについて述べる。
我々は,500 ns以下の全計測時間において,複数の試料の98%以上で生の単発計測を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 20:20:40 GMT)
Extrapolating continuous color emotions through deep learning [0.0] 深層学習を用いて、色に関連する感情のRGB外挿を実装します。
特に、男性は特定の感情と暗い色を関連付けるのが普通で、女性は明るい色を持つのが普通です。
高齢者も同様の傾向が見られ、明るい色の関連も見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 02:08:29 GMT)
Entanglement Hamiltonian of the 1+1-dimensional free, compactified boson
conformal field theory [0.0] エンタングルメントやモジュラー・ハミルトンは、場の量子論における相関の研究において重要な役割を果たしている。
本研究では、有限空間区間上の自由コンパクト化ボソン CFT に対して、ハミルトニアンの絡み合いスペクトルを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 08:57:52 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Field Development Optimization [0.0] 本研究の目的は,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)深部強化学習(DRL)アルゴリズムをフィールド開発最適化問題に適用することである。
近似ポリシー最適化 (PPO) アルゴリズムは2つのCNNアーキテクチャで様々な層と構成を持つ。
両ネットワークは、ハイブリッド粒子群最適化(PSO-MADS)アルゴリズムと比較して満足な結果をもたらすポリシーを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 06:26:13 GMT)
Contextuality-by-default for behaviours in compatibility scenarios [0.0] 実測値が文脈変数の集合として理解されなければならないという仮定は、文脈性への互換性-ハイパーグラフアプローチ(CA)において暗黙的であることを示す。
我々はCAにおいて、一貫した連結性の類似である非退化条件を導入し、この条件が一般に非摂動条件よりも弱いことを証明した。
我々は,行動の拡張的文脈性の概念を導入し,行動が標準的意味において非文脈的であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 17:54:14 GMT)
Configurable heralded two-photon Fock-states on a chip [0.0] ニオブ酸リチウムの モノリシック集積量子フォトニック化
香港・ウーマンデル干渉に対する視認性は94%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 14:48:17 GMT)
Categories of Semantic Concepts [0.0] この研究は、G"ardenfors意味空間、カテゴリー構成言語学、および応用圏論から概念の領域非依存的・カテゴリー的形式主義を提示する概念的ツールの合流の上に構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 20:15:30 GMT)
Adiabatic Quantum Linear Regression [0.0] 本稿では,線形回帰モデルをトレーニングするための断熱的量子コンピューティング手法を提案する。
我々の分析によると、量子アプローチは、より大きなデータセットに対する古典的なアプローチよりも最大2.8倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 20:40:41 GMT)
A Sparse Model of Quantum Holography [0.0] 本研究では,ランダムプルーニング法あるいは正規ハイパーグラフをランダムにサンプリングすることにより,ランダムなハイパーグラフ上に定義されたSachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルのスパースバージョンについて検討する。
この疎いSYKモデルは、$k$が順序ユニティである場合でも、通常のSYKの興味深い大域物理学を復元する。
従来のSYK経路積分とギャップ付き揺らぎを再現するスパースモデルのための経路積分を構築することで、議論を進めた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 18:21:42 GMT)
A Neural-Symbolic Framework for Mental Simulation [0.0] 本稿では,環境を観察し,視覚的意味論と直感的な物理を連続的に学習し,それらをインタラクティブなシミュレーションで再現するニューラルネットワーク・シンボリック・フレームワークを提案する。
このフレームワークは5つの部分で構成されており、逆グラフィックスのためのカプセルに基づくニューラルシンボリックハイブリッドネットワーク、観測を格納するためのエピソードメモリ、直感的な物理のための相互作用ネットワーク、クエリ言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 20:43:55 GMT)
A Causal-based Framework for Multimodal Multivariate Time Series
Validation Enhanced by Unsupervised Deep Learning as an Enabler for Industry
4.0 [0.0] マルチレベルコンテキスト異常検出のための概念検証フレームワークを開発した。
長期記憶オートエンコーダの評価を成功させ、高炉の複数の資産に関連する文脈の学習された表現を検証する。
プロセス産業に適用された非教師なし根本原因分析の実現手段として、因果発見と表現学習を組み合わせた研究ロードマップが特定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 Aug 2020 14:48:02 GMT)