Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Fed-Sim: Federated Simulation for Medical Imaging [131.6]
本稿では、2つの学習可能なニューラルモジュールからなる物理駆動型生成手法を提案する。データ合成フレームワークは、複数のデータセットの下流セグメンテーション性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 19:17:46 GMT)
Voice Separation with an Unknown Number of Multiple Speakers [113.9]
本稿では,複数の音声が同時に発声する混合音声系列を分離する手法を提案する。新たな手法では、複数の処理ステップで音声を分離するように訓練されたゲートニューラルネットワークを使用し、各出力チャネルに固定された話者を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 14:12:16 GMT)
Graph Embedding with Data Uncertainty [113.4]
スペクトルベースのサブスペース学習は、多くの機械学習パイプラインにおいて、一般的なデータ前処理ステップである。ほとんどの部分空間学習法は、不確実性の高いデータにつながる可能性のある測定の不正確さやアーティファクトを考慮していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 15:08:23 GMT)
Improved Bilevel Model: Fast and Optimal Algorithm with Theoretical Guarantee [110.2]
本稿では,現行の定式化よりも高速に収束する2レベルモデルを提案する。実験結果から,本モデルが現行のバイレベルモデルよりも大きなマージンで優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 20:52:57 GMT)
Inducing Predictive Uncertainty Estimation for Face Recognition [102.6]
顔画像の「マッドペア」から画像品質訓練データを自動的に生成する手法を提案する。生成したデータを用いて、顔画像の信頼度を推定するために、PCNetと呼ばれる軽量な予測信頼ネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 17:52:00 GMT)
Generalized Zero-Shot Learning via VAE-Conditioned Generative Flow [83.3]
一般化されたゼロショット学習は、意味的記述から視覚的表現へ知識を移すことによって、目に見えないクラスと見えないクラスの両方を認識することを目的としている。近年のGZSLはデータ不足問題として定式化されており、主にGANやVAEを採用して、目に見えないクラスの視覚的特徴を生成する。 GZSLのための条件付き生成フロー,すなわちVAE-Conditioned Generative Flow (VAE-cFlow)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 09:12:31 GMT)
Developing Constrained Neural Units Over Time [81.2]
本稿では,既存のアプローチと異なるニューラルネットワークの定義方法に焦点をあてる。ニューラルネットワークの構造は、データとの相互作用にも拡張される制約の特別なクラスによって定義される。提案した理論は時間領域にキャストされ, データを順序づけられた方法でネットワークに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 09:07:25 GMT)
Exploration in two-stage recommender systems [79.5]
2段階のレコメンデータシステムは、スケーラビリティと保守性のために業界で広く採用されている。このセットアップの鍵となる課題は、各ステージの最適性能が最適なグローバルパフォーマンスを暗示していないことである。そこで本研究では,ランクとノミネーター間の探索戦略を同期させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 16:52:51 GMT)
LabelEnc: A New Intermediate Supervision Method for Object Detection [78.7]
本稿では,オブジェクト検出システムのトレーニングを促進するため,LabelEncという新たな中間監視手法を提案する。鍵となるアイデアは、新しいラベル符号化機能を導入し、接地木ラベルを潜伏埋め込みにマッピングすることである。実験の結果,COCOデータセット上での検出精度は,約2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 02:37:24 GMT)
Sampling Attacks: Amplification of Membership Inference Attacks by Repeated Queries [74.6]
本手法は,他の標準メンバーシップ相手と異なり,被害者モデルのスコアにアクセスできないような厳格な制限の下で動作可能な,新しいメンバーシップ推論手法であるサンプリングアタックを導入する。ラベルのみを公開している被害者モデルでは,攻撃のサンプリングが引き続き可能であり,攻撃者はその性能の最大100%を回復できることを示す。防衛においては,被害者モデルのトレーニング中の勾配摂動と予測時の出力摂動の形式で差分プライバシーを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 12:54:54 GMT)
Conditional Constrained Graph Variational Autoencoders for Molecule Design [70.6]
本稿では、このキーイデアを最先端のモデルで実装した、条件制約付きグラフ変分オートエンコーダ(CCGVAE)を提案する。分子生成のために広く採用されている2つのデータセットについて、いくつかの評価指標について改善した結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 21:58:07 GMT)
NPRportrait 1.0: A Three-Level Benchmark for Non-Photorealistic Rendering of Portraits [67.6]
本稿では,スタイリングされたポートレート画像の評価のための,新しい3レベルベンチマークデータセットを提案する。厳密な基準が構築に使われ、その一貫性はユーザスタディによって検証された。ポートレート・スタイル化アルゴリズムを評価するための新しい手法が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 18:04:19 GMT)
Multi-channel Transformers for Multi-articulatory Sign Language Translation [59.4]
本稿では,多調な手話翻訳課題に取り組み,新しいマルチチャネルトランスフォーマアーキテクチャを提案する。提案アーキテクチャにより、異なる手話調節間の文脈内関係をトランスフォーマネットワーク内でモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 09:10:55 GMT)
Prototype Mixture Models for Few-shot Semantic Segmentation [50.9]
サポートやクエリ画像内のオブジェクトが外観やポーズで大きく異なる可能性があるため、ショットのセグメンテーションは難しい。プロトタイプベースセマンティック表現を強制するために,多種多様な画像領域と複数のプロトタイプとの相関関係を持つプロトタイプ混合モデル(PMMs)を提案する。 PMMはMS-COCOの5ショットセグメンテーション性能を最大5.82%改善し、モデルサイズと推論速度の適度なコストに留まった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 11:23:17 GMT)
Exploring Unknown States with Action Balance [48.3]
探索は強化学習の鍵となる問題である。次状態ボーナス法は、エージェントが既知の州を探索する際に過度に注意を払うよう強制する。本研究では,与えられた状態における各行動を選択する頻度のバランスをとるアクションバランス探索を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 07:11:52 GMT)
Uncertainty aware Search Framework for Multi-Objective Bayesian Optimization with Constraints [44.3]
高価な関数評価を用いた制約付きマルチオブジェクト(MO)ブラックボックス最適化の問題点を考察する。本稿では,制約付き多目的最適化のための不確実性認識検索フレームワークを提案する。 UeMOCは最適化回路の探索に必要なシミュレーション数を90%以上削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 04:53:56 GMT)
Topological Sweep for Multi-Target Detection of Geostationary Space Objects [43.5]
我々の研究は、静止軌道(GEO)における人工物体の光学的検出に焦点を当てている。 GEO物体検出は、明るい恒星の散らばりの中で小さな点として現れるターゲットの距離のために困難である。本稿では,光画像の短いシーケンスからGEOオブジェクトを見つけるために,トポロジカルスイープに基づく新しいマルチターゲット検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 06:06:10 GMT)
One Shot 3D Photography [40.8]
本稿では,3D画像の作成と閲覧を行うエンド・ツー・エンドシステムを提案する。私たちの3D写真は1枚の写真で撮影され、モバイルデバイスで直接処理されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 14:52:55 GMT)
What Does My QA Model Know? Devising Controlled Probes using Expert Knowledge [36.1]
我々は,現在最先端のQAモデルが,単語定義や一般的な分類学的推論に関する一般的な知識を持っているかどうかを検討する。さまざまなタイプの専門家の知識からデータセットを自動的に構築するための方法論を使用します。評価の結果,変圧器を用いたQAモデルはすでにある種の構造的語彙的知識を認識できないことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 22:24:44 GMT)
Visual Causality Analysis of Event Sequence Data [32.7]
イベントシーケンスデータの因果関係を復元する視覚解析手法を提案する。我々は,Hawkesプロセス上のGranger因果解析アルゴリズムを拡張し,ユーザフィードバックを因果モデルの改良に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 04:28:28 GMT)
Practical Cross-modal Manifold Alignment for Grounded Language [30.6]
提案手法は,Procrustes解析などの後処理ステップの恩恵を受けることができるが,不要であることを示す。本稿では,ロボットによる基礎言語学習システムの開発に広く用いられている2つのデータセットに対するアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 04:16:48 GMT)
Dynamic Scheduling for Stochastic Edge-Cloud Computing Environments using A3C learning and Residual Recurrent Neural Networks [30.6]
A-Advantage-Actor-Critic(A3C)学習は、データが少ない動的なシナリオに迅速に適応することが知られ、Residual Recurrent Neural Network(R2N2)はモデルパラメータを迅速に更新する。我々はR2N2アーキテクチャを用いて、多数のホストパラメータとタスクパラメータを時間パターンとともにキャプチャし、効率的なスケジューリング決定を提供する。実世界のデータセットで実施された実験では、エネルギー消費、応答時間、ServiceLevelAgreementおよびランニングコストがそれぞれ14.4%、7.74%、31.9%、および4.64%で大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 13:36:34 GMT)
PlotThread: Creating Expressive Storyline Visualizations using Reinforcement Learning [27.1]
本稿では,デザイン空間を効率的に探索し,最適なストーリーラインを生成するAIエージェントを訓練するための強化学習フレームワークを提案する。このフレームワークをベースとしたPlotThreadは、フレキシブルなインタラクションのセットを統合し、ストーリーラインの視覚化を簡単にカスタマイズできるオーサリングツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 06:01:54 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation with Progressive Adaptation of Subspaces [26.1]
Unsupervised Domain Adaptation (UDA)は、ラベル付きソースドメインからの知識をドメインシフトで転送することで、ラベル付きターゲットドメインを分類することを目的としている。そこで我々は,これらの直観を利用して,信頼性の高い擬似ラベルを徐々に取得する,プログレッシブ・アダプティブ・オブ・サブスペース・アプローチ (PAS) という新しいUDA手法を提案する。我々の徹底的な評価は、PASが一般的なUDAに有効であるだけでなく、より挑戦的な部分的ドメイン適応(PDA)の状況において、最先端の技術を上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 15:40:50 GMT)
Operational vs Convolutional Neural Networks for Image Denoising [25.8]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は近年,適応学習能力により画像デノナイズ技術として好まれている。データ変換のコアに新たな非線形性を埋め込むための柔軟性を向上するヘテロジニアスネットワークモデルを提案する。 ONNとCNNの比較評価は、線形演算子に富んだONNが等価かつよく知られた深層構成のCNNに対して優れたノイズ発生性能を達成できるという決定的な証拠が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 12:15:28 GMT)
To augment or not to augment? Data augmentation in user identification based on motion sensors [24.2]
本稿では,モーションセンサデータに有用な拡張手法を見つけるために,いくつかのデータ拡張手法について検討する。ユーザを識別するのに有用な信号パターンは、特定のデータ拡張技術によってもたらされる変換にあまりにも敏感だからです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 09:11:12 GMT)
Iris Liveness Detection Competition (LivDet-Iris) -- The 2020 Edition [23.5]
本稿では,第4回大会であるLivDet-Iris 2020の結果を紹介する。 APCERは5種類の攻撃に対して平均59.10%、BPCERは0.46%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 23:43:19 GMT)
LodoNet: A Deep Neural Network with 2D Keypoint Matchingfor 3D LiDAR Odometry Estimation [22.7]
本稿では,LiDARフレームを画像空間に転送し,画像特徴抽出として問題を再構成することを提案する。特徴抽出のためのスケール不変特徴変換(SIFT)の助けを借りて、マッチングキーポイントペア(MKP)を生成することができる。畳み込みニューラルネットワークパイプラインは、抽出したMKPによるLiDARのオドメトリー推定のために設計されている。提案手法,すなわちLodoNet は,KITTI odometry 推定ベンチマークで評価され,最先端の手法と同等あるいはそれ以上の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 01:09:41 GMT)
PIDNet: An Efficient Network for Dynamic Pedestrian Intrusion Detection [22.3]
移動カメラによって歩行者が関心領域(AoI)を侵入するかどうかを判断する視覚に基づく動的歩行者侵入検知(PID)は,モバイル監視において重要な課題である。本稿では,この問題を解決するために,新しい,効率的なマルチタスクディープニューラルネットワークPIDNetを提案する。 PIDNetは、移動カメラが捉えたビデオフレームから動的に変化するAoIを正確にセグメンテーションし、生成されたAoI含有領域から歩行者を素早く検出する2つの要因を考慮して設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 09:34:43 GMT)
Review of Machine-Learning Methods for RNA Secondary Structure Prediction [21.4]
機械学習技術に基づくRNA二次構造予測手法の概要について概説する。 RNA二次構造予測の分野で現在進行中の課題と今後の動向についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 03:17:15 GMT)
On Bottleneck Features for Text-Dependent Speaker Verification Using X-vectors [20.8]
テキスト依存型話者検証(TD-SV)のためのxベクトルの検討異なるボトルネック(BN)特徴がxベクトルの性能に与える影響について検討する。実験はRedDots 2016 Challengeデータベース上で実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 14:21:11 GMT)
"It's Unwieldy and It Takes a Lot of Time." Challenges and Opportunities for Creating Agents in Commercial Games [20.6]
対戦相手、ノンプレイヤーキャラクター、チームメイトなどのゲームエージェントは、現代の多くのゲームにおいてプレイヤーの経験の中心となっている。ゲーム産業で使用されるAI技術の展望がより広く機械学習(ML)を採用するように進化するにつれて、研究コミュニティは数十年にわたって業界内で栽培されているベストプラクティスからエージェントを作成することを学ぶことが不可欠である。 AAAスタジオ、インディースタジオ、産業研究所の17人のゲームエージェントクリエーターに、彼らがプロフェッショナル文学で経験した課題についてインタビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 16:21:19 GMT)
Low Complexity Sequential Search with Size-Dependent Measurement Noise [19.2]
本稿では、エージェントが任意の時間にその領域にターゲットが存在するかどうかを問い合わせる領域を選択することができるターゲットローカライゼーション問題について考察する。アレイ処理における初期ビームアライメント、ネットワークにおける重ヒッタ検出、ロボット工学におけるビジュアルサーチといった実用的応用により、我々は事実上重要な複雑さの制約/指標を考察する。新規検索戦略として$dyaPM$と$hiePM$が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 17:55:40 GMT)
Deep Atrous Guided Filter for Image Restoration in Under Display Cameras [18.6]
ディスプレイカメラの下では、カメラを半透明のOLEDスクリーンの後ろに配置することで、ベゼルのないディスプレイを実現することができる。このようなイメージングシステムは、光の減衰と回折効果による画像劣化に悩まされる。 UDCシステムにおける画像復元のための2段階のエンド・ツー・エンドアプローチであるDeep Atrous Guided Filter(DAGF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 06:15:45 GMT)
A Generic Graph-based Neural Architecture Encoding Scheme for Predictor-based NAS [18.4]
この研究は、予測子ベースのニューラルアーキテクチャ探索を改善するために、新しいグラフベースのニューラルArchiTecture Scheme(別名GATES)を提案する。 Gatesは、その操作を、ニューラルネットワークの実際のデータ処理を模倣した伝播情報の変換としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 01:06:51 GMT)
Patching as Translation: the Data and the Metaphor [18.2]
ソフトウェアパッチは言語翻訳に似ている」ことを示す。私たちは、経験的な発見とソフトウェア開発の一般的な知識に基づいて、モデル設計に対するより原則化されたアプローチが、よりよいソリューションをもたらすことを示しています。このようなモデルを“概念の保護(proof-of-concept)”ツールとして実装し、それらが研究対象の翻訳ベースアーキテクチャと根本的に異なる、より効果的な方法で振る舞うことを実証的に確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 02:33:19 GMT)
Bubble Storytelling with Automated Animation: A Brexit Hashtag Activism Case Study [17.5]
本研究では,映像作者のストーリーテリングに関連付けられたアニメーションを自動的に挿入することで,バブルの動きを探索するプロトタイプシステムの開発を行う。本手法のユーザビリティを,ユースケースと半構造化ユーザスタディの両方を通じて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 16:28:46 GMT)
Gaussian Process Gradient Maps for Loop-Closure Detection in Unstructured Planetary Environments [17.3]
以前にマップされた位置を認識する能力は、自律システムにとって不可欠な機能である。非構造的な惑星のような環境は、地形の類似性のためにこれらのシステムに大きな課題をもたらす。本稿では,空間情報のみを用いたループ閉鎖問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 04:41:40 GMT)
Image Super-Resolution using Explicit Perceptual Loss [17.2]
生成した画像の知覚スコアを提供するために直接訓練された機械学習モデルを利用する方法を示す。実験の結果、明示的なアプローチは他のアプローチよりも知覚スコアが高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 12:22:39 GMT)
Rank-one partitioning: formalization, illustrative examples, and a new cluster enhancing strategy [17.2]
分割手法を統一するランクワン分割学習パラダイムを導入・形式化する。階数1行列の分解と断片的定値信号の分解に基づく分割問題に対する新しいアルゴリズム的解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 11:37:28 GMT)
Boosting House Price Predictions using Geo-Spatial Network Embedding [16.9]
本稿では, グラフニューラルネットワークの概念を活用し, 住宅近傍の空間的文脈を捉えることを提案する。特に,地空間ネットワーク埋め込み(GSNE, Geo-Spatial Network Embedding)という,多部ネットワークの形で住宅の埋め込みや様々な種類の関心点(POI)を学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 06:17:21 GMT)
Exploiting Class Labels to Boost Performance on Embedding-based Text Classification [16.4]
異なる種類の埋め込みは、テキスト分類に使用される機能として、最近デファクトスタンダードになっている。本稿では,単語の埋め込みを計算する際に,高頻度のカテゴリー排他語を重み付け可能な重み付け方式TF-CRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 19:39:36 GMT)
Discriminability Distillation in Group Representation Learning [16.3]
本研究は, 軽度蒸留ネットワークで蒸留できる, 良質な特性を有する識別性知識について述べる。提案したDDLは、元のトレーニング手順に影響を与えることなく、多くのグループベースの認識タスクに柔軟にプラグインすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 07:33:34 GMT)
Temporal Continuity Based Unsupervised Learning for Person Re-Identification [15.2]
本稿では,非教師なしの集中型クラスタリング手法を提案し,その基盤となるre-id識別情報を段階的に学習し活用する。我々は、時間連続性に基づく教師なし学習(TCUL)と呼ぶ。特に、TCULは、無ラベル(ターゲット)データセットのセンターベースのクラスタリングを同時に行い、無関係なラベル付き(ソース)データセットで事前トレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を微調整する。カメラ内の画像の時間的連続性と、カメラ間の特徴マップの空間的類似性を利用して、再識別モデルをトレーニングするための信頼性の高い擬似ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 05:29:30 GMT)
Survey of Machine Learning Accelerators [15.2]
本稿では,昨年のIEEE-HPEC論文から,AIアクセラレータとプロセッサの調査を更新する。本稿では,性能と消費電力の数値が公表されている現在のアクセラレータを整理し,要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 01:28:59 GMT)
Text and Style Conditioned GAN for Generation of Offline Handwriting Lines [11.8]
本稿では,任意のテキストと潜在型ベクトルに条件付き手書き行の画像を生成するためのGANを提案する。人間の評価器を用いた研究は、モデルが人間によって書かれたように見える画像を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 20:19:42 GMT)
A Deep 2-Dimensional Dynamical Spiking Neuronal Network for Temporal Encoding trained with STDP [11.0]
哺乳動物の大脳皮質を模倣する動的・カオス的な活動を持つ大きな層状SNNは、時間的データから情報を符号化することができることを示す。ネットワーク重みに固有のランダム性は、STDPによる自己組織化後に入力される時間データを符号化するグループを形成することができると主張している。情報伝達の指標として,ネットワークエントロピーの観点からネットワークを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 17:12:18 GMT)
Classification of Diabetic Retinopathy Using Unlabeled Data and Knowledge Distillation [10.0]
提案手法は,モデルの全知識をより小さなモデルに転送する。ラベルのないデータは教師なしの方法で使われ、知識の最大量を新しいスリムモデルに転送する。提案手法は,ラベル付きデータが典型的に少ない医療画像解析において有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 07:18:39 GMT)
Trotter errors in digital adiabatic quantum simulation of quantum $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory [9.8]
トロッター分解はデジタル量子シミュレーションの基礎である。非対称および対称分解は、2+1$次元量子$mathbbZ$格子ゲージ理論のデジタル断熱量子シミュレーションのGPU実験で用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 05:56:41 GMT)
Dissipation-induced topological phase transition and periodic-driving-induced photonic topological state transfer in a small optomechanical lattice [9.4]
我々は,小さな光学格子に基づく位相相転移と位相状態転移について検討する。光学格子は位相的に非自明なSu-Schrieffer-Heeger(SSH)モデルと等価である。本手法は,フォトニック・トポロジカル・絶縁体のマッピングに関する基礎的および洞察的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 03:11:44 GMT)
From Clicks to Conversions: Recommendation for long-term reward [9.3]
本稿では,RecoGymシミュレーション環境における長期報酬をモデル化するためのフレームワークを提案する。我々は、変換最適化レコメンデーションにおいて、最後のクリック属性方式で導入された問題を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 14:53:57 GMT)
An in-depth comparison of methods handling mixed-attribute data for general fuzzy min-max neural network [9.1]
我々は、データセットを混合特徴で扱う3つの主要な方法を比較し、評価する。実験の結果,ターゲットとJames-SteinはGFMMモデルのアルゴリズムを学習するための適切な分類的符号化法であることがわかった。 GFMMニューラルネットワークと決定木の組み合わせは、データセット上のGFMMモデルの分類性能と混合特徴を向上するフレキシブルな方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 05:12:22 GMT)
Ethical Adversaries: Towards Mitigating Unfairness with Adversarial Machine Learning [8.4]
個人や組織は、モデルデザイナやデプロイ担当者が責任を持つように、不公平な結果に気付き、テストし、批判します。トレーニングデータセットから生じる不公平な表現を緩和する上で,これらのグループを支援するフレームワークを提供する。我々のフレームワークは公平性を改善するために2つの相互運用敵に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 16:47:17 GMT)
Personalization in Human Activity Recognition [8.1]
HAR(Human Activity Recognition)は、人々の幸福をモニタリングするために重要である。主な課題の1つは、人口の多様性と、同じ活動を異なる方法でどのように行うかに関するものである。本稿では,物理特性と信号類似性を利用してより良い結果を得る可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 06:59:17 GMT)
Stochastic Graph Recurrent Neural Network [6.7]
本稿では,ノード属性とトポロジの進化を同時に捉えるために潜時変数を適用した新しいニューラルアーキテクチャであるSGRNNを提案する。具体的には、決定論的状態は、相互干渉を抑制する反復過程において状態から分離される。実世界のデータセットを用いた実験により,提案モデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 16:14:30 GMT)
Unsupervised Single-Image Reflection Separation Using Perceptual Deep Image Priors [6.3]
単一画像のリフレクション分離のための新しい教師なしフレームワークを提案する。対象画像上の2つのクロスカップリング深部畳み込みネットワークのパラメータを最適化し、2つの排他的背景層と反射層を生成する。その結果,本手法は単一画像からの反射を除去するための文献において最も近い教師なし手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 21:08:30 GMT)
A Mathematical Introduction to Generative Adversarial Nets (GAN) [6.2]
本稿では,数学的な観点からGANの概要を述べる。本研究の目的は,より数学的指向の学生に,より親しみやすい言語でGANを紹介することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 01:31:47 GMT)
A Short Review on Data Modelling for Vector Fields [5.5]
機械学習手法は、幅広いデータ分析と分析タスクを扱うことに成功している。近年、ディープニューラルネットワークを用いたエンドツーエンドモデリングスキームの成功により、より高度で構造化された実用的なデータへの拡張が可能になった。本稿では,ベクトルデータ表現,空間データの予測モデル,コンピュータビジョン,信号処理,経験科学など,最近のベクトル場の計算ツールについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 17:07:29 GMT)
Multimodal Aggregation Approach for Memory Vision-Voice Indoor Navigation with Meta-Learning [5.4]
本稿では,新しい室内ナビゲーションモデルである Memory Vision-Voice Indoor Navigation (MVV-IN) を提案する。 MVV-INはロボットの環境理解を高めるために音声コマンドを受信し、視覚観察のマルチモーダル情報を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 13:12:27 GMT)
Training Deep Neural Networks with Constrained Learning Parameters [4.9]
ディープラーニングタスクのかなりの部分はエッジコンピューティングシステムで実行される。我々は, Combinatorial Neural Network Training Algorithm (CNNTrA)を提案する。 CoNNTrAは、MNIST、Iris、ImageNetデータセット上で、第三次学習パラメータでディープラーニングモデルをトレーニングする。以上の結果から,CNNTrAモデルはメモリを32倍に削減し,バックプロパゲーションモデルと同程度の誤差を有することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 16:20:11 GMT)
What Can We Learn From Almost a Decade of Food Tweets [4.6]
私たちはラトビアのTwitter Eater Corpusを紹介します。これは、食べ物、飲み物、食事、飲酒に関連する狭い領域における一連のツイートです。コーパスは8年以上にわたって収集され、200万以上のツイートと有用なデータが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 07:38:09 GMT)
Closed-loop spiking control on a neuromorphic processor implemented on the iCub [4.1]
混合信号アナログデジタルニューロモルフィックハードウェアに実装した閉ループモータコントローラを提案する。ネットワークは、ターゲット、フィードバック、エラー信号を符号化することで比例制御を行う。ネットワーク構造を最適化して、ノイズの多い入力やデバイスミスマッチをより堅牢にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 14:17:48 GMT)
Random Surfing Revisited: Generalizing PageRank's Teleportation Model [3.8]
NCDawareRankは、ネットワークメタ情報とその高階構造組織を活用するために設計された、新しいランキングフレームワークである。 NCDawareRankの理論的に予測された特性を実作業ネットワークで検証し,ネットワーク集中度尺度としての有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 03:06:05 GMT)
Thick Cloud Removal of Remote Sensing Images Using Temporal Smoothness and Sparsity-Regularized Tensor Optimization [3.7]
リモートセンシング画像では、雲の影に付随する厚い雲の存在が確率の高い事象である。時間的滑らか度と空間規則化テンソル最適化に基づくリモートセンシング画像の高密度クラウド除去手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 04:28:23 GMT)
View-invariant action recognition [3.6]
人間の行動によって生じる多面的外見の変動パターンは、実行された行動を特定するための鍵となる。ビュー不変行動認識の研究は、見えない視点から人間の行動を認識することでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 18:08:46 GMT)
Automatic Radish Wilt Detection Using Image Processing Based Techniques and Machine Learning Algorithm [3.4]
本研究では,ラディッシュ作物のフッ化物検出のためのセグメンテーション法と抽出法を提案する。最近のワイト検出アルゴリズムは、画像処理技術または従来の機械学習アルゴリズムに基づいている。提案手法は,画像処理と機械学習を組み合わせたハイブリッドアルゴリズムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 01:37:01 GMT)
Improved Weighted Random Forest for Classification Problems [3.4]
優れたアンサンブルモデルを作るための鍵は、ベースモデルの多様性にある。そこで本研究では,正規林の重み付け戦略を改良するアルゴリズムを提案する。提案したモデルでは,通常のランダム林に比べて大幅な改善が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 16:08:45 GMT)
More is not Always Better: The Negative Impact of A-box Materialization on RDF2vec Knowledge Graph Embeddings [3.3]
RDF2vecは、連続ベクトル空間における知識グラフの実体を表現するための埋め込み技術である。サブプロパタイトにより誘導される暗黙のAボックス公理を物質化する効果について検討した。物質化がRDF2vecの性能に悪影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 09:52:33 GMT)
TensorDash: Exploiting Sparsity to Accelerate Deep Neural Network Training and Inference [3.2]
Dashは、データ並列MACユニットが入力オペランドストリームの空間性を活用するためのハードウェアレベルのテクニックである。ディープラーニングのためのハードウェアアクセラレータを構成するために使用すると、Dashはトレーニングプロセスを高速化し、エネルギー効率も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 23:39:35 GMT)
Quality-aware semi-supervised learning for CMR segmentation [3.0]
医用画像セグメンテーションのためのディープラーニングアルゴリズムを開発する上での課題の1つは、トレーニングデータの不足である。本稿では,下流タスクのQCを用いて,CMRセグメンテーションネットワークの高品質な出力を同定する手法を提案する。本質的にこれは、セグメンテーションネットワーク用のSSLの変種におけるトレーニングデータの品質向上を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 17:18:22 GMT)
Performance-Agnostic Fusion of Probabilistic Classifier Outputs [2.4]
本稿では,1つのコンセンサスクラス予測を行うために,分類器の確率的出力を組み合わせる手法を提案する。提案手法は,精度が性能指標である状況において有効である。キャリブレーションされた確率を出力しないので、そのような確率がさらなる処理に必要となる状況には適さない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 16:53:29 GMT)
ZooBuilder: 2D and 3D Pose Estimation for Quadrupeds Using Synthetic Data [2.4]
2Dと3Dのポーズ推定モデルを合成データでトレーニングし、ZooBuilderと呼ばれるエンドツーエンドのパイプラインを配置します。パイプラインは野生動物のビデオとして入力され、動物の骨格の各関節の対応する2Dと3D座標を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 07:41:20 GMT)
Machine Learning in Generation, Detection, and Mitigation of Cyberattacks in Smart Grid: A Survey [1.3]
スマートグリッド(スマートグリッド、英: Smart grid、SG)は、現代のサイバー・物理機器を利用した複雑なサイバー物理システムである。サイバー攻撃は、最先端のシステムの使用と進歩に直面する主要な脅威である。機械学習(ML)は、攻撃者やシステムオペレーターによるSGのサイバー攻撃を悪用し、防御するために使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 05:16:51 GMT)
Quantum Search for Scaled Hash Function Preimages [1.3]
本稿では,Groverのアルゴリズムを量子シミュレーターに実装し,2つのスケールしたハッシュ関数の前像の量子探索を行う。我々は,Groverのアルゴリズムのいくつかのステップの後に量子レジスタをサンプリングしてショートカットを提案する戦略は,誤差軽減の観点からは限界的な実用的優位性しか得られないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 18:00:02 GMT)
Linear-Quadratic Zero-Sum Mean-Field Type Games: Optimality Conditions and Policy Optimization [1.2]
線形力学と2次コストを持つゼロサム平均場型ゲーム (ZSMFTG) について検討した。ユーティリティをゼロにする2つの意思決定者は、識別不能なエージェントの多数に影響を与えるために競います。ゲームの最適条件は、オープンループ制御とクローズループ制御の両方に対して解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 17:08:24 GMT)
Pattern-Guided Integrated Gradients [1.1]
Integrated Gradients (IG) と PatternAttribution (PA) は、ニューラルネットワークの2つの確立された説明可能性手法である。我々はこの2つの手法を新しい方法であるPGIG(Pattern-Guided Integrated Gradients)に組み合わせる。 PGIGは両方の親メソッドから重要な特性を継承し、元のメソッドが失敗するストレステストに合格する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 11:33:25 GMT)
Suspect AI: Vibraimage, Emotion Recognition Technology, and Algorithmic Opacity [1.0]
視線 (Vibraimage) は、頭部の映像を分析して、被験者の精神的・感情的な状態を定量化するデジタルシステムである。バイブライメージは、ロシア、中国、日本、韓国の警察、原子力発電所運営者、空港警備、精神科医によって使用されている。しかし、この技術が実際に有効であるという確証はない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 15:03:52 GMT)
Object Detection-Based Variable Quantization Processing [0.8]
本稿では,従来の画像エンコーダとビデオエンコーダの事前処理手法を提案する。静止フレームや画像は、まず物体検出器を通り抜ける。この処理方法は、適応量子化プロセスを利用して、ドロップするデータの一部を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 02:40:56 GMT)
A Benchmark for Multi-UAV Task Assignment of an Extended Team Orienteering Problem [0.5]
異なるアルゴリズムを評価するために,マルチUAVタスク割り当てのベンチマークを示す。拡張されたチームオリエンテーリング問題は、ある種のマルチUAVタスク割り当て問題のためにモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 11:35:37 GMT)
Multimode cold-damping optomechanics with delayed feedback [0.3]
マルチメカニカル共鳴を用いた冷延光力学における時間遅延の役割について検討する。単一のフィードバックループは、多くのメカニカルモードから熱ノイズを同時に除去するのに十分である。本稿では、フィードバックループに追加の時間遅延を導入することで、そのような有害な影響に対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 10:15:43 GMT)
Applying a random projection algorithm to optimize machine learning model for predicting peritoneal metastasis in gastric cancer patients using CT images [0.3]
手術前の癌転移のリスクを非侵襲的に予測することは、最適な治療方法を決定する上で重要な役割を担っている。本研究では,小・不均衡の画像データセットを用いて最適な機械学習モデルを構築するための新しいアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 19:53:09 GMT)
MAP Inference for Probabilistic Logic Programming [0.3]
我々は最大A-Posteriori(MAP)推論タスクと最も確率的説明(MPE)タスクについて検討する。本稿では,各問題を2値決定図として表現することで,これらの課題に対処する新しいアルゴリズムを提案する。本稿では,アノテーション付き解離を認め,MAPおよびMPE推論を行うProbLogのバージョンと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 07:27:13 GMT)
Landscape of Machine Implemented Ethics [0.2]
本稿では,ロボット,無人自動運転車,あるいはソフトウェアシステムにおいて,倫理的行動をどのように実装するかという,機械倫理の最先端を考察する。強調されているのは、実装者によって検討される倫理理論の広さと、使用されている実装技術である。倫理理論が特定の領域に最も適しているか、あるいは特定の理論を実装するのにどの技法が最適であるかについての合意は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 10:34:59 GMT)
Vector logic allows counterfactual virtualization by The Square Root of NOT [0.0]
本稿では, ベクトル論理, 行列ベクトルの論理関数と真理値に対する定式化法を用いて, 対実条件の表現について検討する。この基本的表現の後、与えられた反事実の妥当性の判断は、決定を受理または拒絶へとシフトさせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 21:59:24 GMT)
Variational Mixture of Normalizing Flows [0.0]
生成逆数ネットワークオートサイトGAN、変分オートエンコーダオートサイトベイペーパー、およびそれらの変種などの深い生成モデルは、複雑なデータ分布をモデル化するタスクに広く採用されている。正規化フローはこの制限を克服し、確率密度関数にそのような公式の変更を利用する。本研究は,混合モデルのコンポーネントとして正規化フローを用い,そのようなモデルのエンドツーエンドトレーニング手順を考案することによって,この問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 17:20:08 GMT)
Utilizing Satellite Imagery Datasets and Machine Learning Data Models to Evaluate Infrastructure Change in Undeveloped Regions [0.0]
本研究の目的は、鉄道などの大規模インフラプロジェクトを対象とした自動監視により、建設の方向性を定義し予測するための信頼性の高い指標を決定することである。利用可能な衛星データを用いて3Dメッシュとデジタル表面モデル(DSM)を作成することにより、輸送経路を効果的に予測できることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 02:11:14 GMT)
Using dark states to charge and stabilise open quantum batteries [0.0]
超大容量容量と電力密度の両方を達成するために,暗黒状態を用いたオープン量子電池プロトコルを導入する。拡張能力とパワーが絡み合いと相関していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 02:24:36 GMT)
Understanding Quantum Mechanics (Beyond Metaphysical Dogmatism and Naive Empiricism) [0.0]
この疑問に対する意味のある答えに到達できない理由は、20世紀のボヘミア実証主義の物理学の再定義に厳密に関係していると我々は論じる。理解の意味が常に明確であった元の物理の枠組みに戻ると、QMの理解の可能性は明白である、とも議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 14:40:44 GMT)
Trusted center verification model and classical channel remote state preparation [0.0]
古典的なチャネル遠隔状態準備(ccRSP)は量子暗号において重要な2要素プリミティブである。我々は、検証者または信頼できるセンターがまず量子状態を証明者に送信し、次に証明者と検証者が古典的メッセージの一定ラウンドを交換する一般的な検証プロトコルを考える。我々は,BQP が AM に含まれない限り,情報理論の健全性を維持しながら,最初の量子メッセージ送信を (近似した) ccRSP プロトコルに置き換えることができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 02:12:11 GMT)
The Cosmological OTOC: Formulating new cosmological micro-canonical correlation functions for random chaotic fluctuations in Out-of-Equilibrium Quantum Statistical Field Theory [0.0]
時間外相関関数は、ランダムな量子相関の重要な尺度として扱われる量子場理論における重要な新しいプローブである。インフレーションおよび再加熱中の粒子生成における宇宙論的OTOCの計算を初めて行う形式主義を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 15:37:43 GMT)
Spontaneous Parametric Down-Conversion from Subwavelength Nonlinear Films [0.0]
サブコンバージョンフィルムからの自然パラメトリックダウン波長(SPDC)による光子対生成を実証する。スペクトル帯域500;nmの光子対を得た。本実験は,QOMを含むフラットSPDC源の開発に向けた基礎となるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 10:07:11 GMT)
Solving the single-track train scheduling problem via Deep Reinforcement Learning [0.0]
意思決定科学は、人間のオペレーターの能力を改善するために、問題を解決する方法の開発に注力してきた。本稿では,列車発送問題に対処する際の2つの異なるQ-Learning手法について検討する。数値計算の結果,行列に基づく古典的線形Q-Learningに対して,これらの手法の優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 14:03:56 GMT)
Return to Bali [0.0]
本稿では,バリ島における民族植物学的に重要な植物相の生きたデータセットの作成を目指す,バリ島への帰還計画の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 17:38:18 GMT)
Renormalisation group flow of the Jaynes-Cummings model [0.0]
ジャイネス・カミングスモデル(Jaynes-Cummings model)は、光-物質相互作用の基礎である。有限であるにもかかわらず、モデルは摂動論における再正規化の図示的な例を提供する。しかし、正確な再正規化によって、豊富な非摂動構造が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 09:12:47 GMT)
Realizing highly entangled states in asymmetrically coupled three NV centers at room temperature [0.0]
模擬三重電子-電子共鳴実験を用いて3-NV中心間の非常に強い結合を示す。また,結合の循環的再分配による人工構造物の絡み合いの大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 17:02:46 GMT)
Quantum coherence to interstellar distances [0.0]
電波やX線の範囲などの電磁スペクトルの特定の領域における光子の平均自由経路は、光子の量子状態が銀河距離まで持続可能であることが示されている。量子テレポーテーションのような量子絡み合いを含むプロセスは、銀河系や他の銀河の中で非常に長い距離で実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 11:23:54 GMT)
Probing the supersolid order via high-energy scattering: analytical relations among response, density modulation, and superfluid fraction [0.0]
密度変調状態の高エネルギー散乱プローブに対する密度コントラスト,超流動分画,および応答の関係について検討する。特に、超固体の相転移を均一な超流動状態と非コヒーレント結晶状態に記述することに興味を持つ「浅く深い」超固体と深深い超固体の2つの極端な状態に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 10:16:51 GMT)
Preparation Uncertainty Implies Measurement Uncertainty in a Class of Generalized Probabilistic Theories [0.0]
非可換オブザーバブルのペアとして知られており、それらが同時に定値を取る状態は存在しない。研究は、それらが独立したものではなく、定量的な方法で互いに関連していることを明らかにした。本研究の目的は、量子論と類似の関係が一般化確率論においても成り立つかどうかを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 07:21:35 GMT)
Predicted strong coupling of solid-state spins via a single magnon mode [0.0]
本研究では,低減衰低モメント有機フェライトバナジウムテトラシアノエチレンのマグノンモードに結合したダイヤモンド窒素空孔中心スピンからなるハイブリッド量子システムを提案する。我々は、マイクロンスケールの垂直磁化ディスクの下でのNV位置の関数としてスピン-マグノン協調性の解析式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 18:35:01 GMT)
On the Regularization Effect of Stochastic Gradient Descent applied to Least Squares [0.0]
mathbbRn times n$ の可逆 $A に対して $|Ax -b |2 rightarrow min$ に適用される勾配降下の挙動について検討する。ここでは、$A$ に明示的な定数 $c_A$ が存在して、$$ mathbbE left| Ax_k+1-bright|2_2 leq となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 20:34:27 GMT)
On Open and Strong-Scaling Tools for Atom Probe Crystallography: High-Throughput Methods for Indexing Crystal Structure and Orientation [0.0]
体積結晶構造インデクシングと配向マッピングは空間相関の定量的研究のための重要なデータ処理ステップである。原子プローブトモグラフィー(APT)実験では、多くのAPTデータセットが大きなノイズを含む可能性があるため、測定されたパターンと解析されたパターンの比較戦略はより堅牢である。複数の位相を持つナノ結晶APTデータセットにおける結晶構造と結晶配向の同定と自動同定のためのオープンソースソフトウェアツールの開発を可能にする方法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 22:50:03 GMT)
Multi-parameter estimation beyond Quantum Fisher Information [0.0]
本稿では,Holevo Cram'er-Rao境界,Quantum Local Asymptotic Normalityアプローチ,ベイズ法について詳しく論じる。このレビューの主な目的の1つは、読者が導出のほとんどを従えるように、ほぼ自己完結した作品を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 13:00:05 GMT)
Modelling risk-taking behaviour of avalanche accident victims [0.0]
毎年、フランスでは15,000以上の山岳救助要請が数えられている。雪崩事故は報告の39%を占めており,本研究の焦点となっている。事故被害者の行動のモデル化は、より正確な救助・防止ツールの開発に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 08:10:48 GMT)
Measuring the Credibility of Student Attendance Data in Higher Education for Data Mining [0.0]
高等教育における学生の出席は、常に古典的な方法で扱われてきた。本研究では,抽出した知識を,正確かつ信頼性の高い結果の達成を保証する方法で定式化しようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 20:21:46 GMT)
Mapping the stray fields of a nanomagnet using spin qubits in SiC [0.0]
SiC結晶表面の強磁性微細構造をリソグラフィーで解析するために,光アドレス可能なスピン量子ビットを用いたことを報告した。スピン共鳴は、磁気素子に隣接してパターン化されたマイクロメータサイズのマイクロ波アンテナによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 11:03:36 GMT)
LoRaWAN Temperature Sensors for Local Government Asset Management [0.0]
本研究の目的は,LoRaWAN技術を用いて豪州都道府県及び住宅地における地方政府の資産に関する温度調査を行うことの適性を検討することである。温度検知装置はカーティン大学の既存のLoRaWANインフラストラクチャに統合され、データはリモートサーバに収集され保存される。メルヴィル市は、ヒートアイランドや都市森林に関する洞察を提供するシステムに適合する可能性について、ケーススタディを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 01:35:01 GMT)
LiftFormer: 3D Human Pose Estimation using attention models [0.0]
本稿では,映像中の人間のポーズの順序付けに注意機構を活用することで,より正確な3次元予測を実現するためのモデルを提案する。本手法は,Human3.6Mにおける2次元キーポイント予測器の0.3 mm (44.8 MPJPE, 0.7%改善) と2mm (MPJPE: 31.9, 8.4%改善) の2次元真理入力の双方を用いた場合,文献の先行結果よりも一貫して優れていた。我々の3Dリフトモデルの精度は、他のエンドツーエンドまたはSMPLアプローチよりも高く、多くのマルチビュー手法に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 11:05:45 GMT)
Latency and Throughput Optimization in Modern Networks: A Comprehensive Survey [0.0]
方法は、有線ネットワーク、無線ネットワーク、アプリケーション層トランスポート制御、リモートダイレクトメモリアクセス、機械学習ベースのトランスポート制御など、さまざまなネットワークや環境上で調査される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 15:17:26 GMT)
Inverse square root level-crossing quantum two-state model [0.0]
ここでは、このことが二流のフン類の中で唯一の古典的でない、正確に解ける体の構成であることを証明している。この構成のレーザー場によって励起を受ける量子系の時間ダイナミクスを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 21:38:48 GMT)
Information-based approach towards a unified resource theory [0.0]
資源理論は、リソース豊富な状態と、それ以外は到達不可能なタスクの達成に有用なチャネルを特定する。我々は、量子的不完全性やリアリズムに基づく非局所性といった新しい概念を含む、いくつかの非古典的な側面を包含できる統一的なアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 16:19:30 GMT)
Hearings and mishearings: decrypting the spoken word [0.0]
本研究では,誤聴の有無を考慮した個々の単語の音声知覚モデルを提案する。例えば、単語長がしきい値以下である場合には、音声知覚が容易であることを示し、静的な遷移で識別する。我々はこれを単語認識の力学に拡張し、個別の孤立した誤聴と連続した誤聴のクラスタの区別を強調する直感的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 13:58:51 GMT)
Generalisation of Cyberbullying Detection [0.0]
我々は,サイバーいじめ行動の定義の多様性と,これらの差異が1つの分類器の他のコミュニティへの移植性に与える影響について検討する。これらの分類器を組み合わせたアンサンブルモデルの研究は、相互にどのように相互作用するかを理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 14:57:17 GMT)
Fitch's knowability axioms are incompatible with quantum theory [0.0]
エージェントの量子システムに関する知識は、以下の仮定の少なくとも1つに違反しなければならないことを示す。この研究と量子テクスチュアリティの関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 10:03:50 GMT)
Fast Immune System Inspired Hypermutation Operators for Combinatorial Optimisation [0.0]
突然変異ポテンシャルを持つ従来のハイパーミューテーションの修正を提案する。完全標準Opt-IA AISの分析において,HMP演算子と従来の演算子との優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 16:22:57 GMT)
Experiments on quantum causality [0.0]
量子因果性(quantum causality)は、チャネルと操作が不確定因果順序で振る舞うことを可能にすることによって、従来の固定因果構造の概念を拡張している。本稿では、不確定因果順序の基本的な理論を考察し、物理的に実現可能な不確定因果順序過程に依存する実験に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 15:25:26 GMT)
Electron in bilayer graphene with magnetic fields leading to shape invariant potentials [0.0]
磁場を印加した二層グラフェン中の電子の量子的挙動に対処する。 2階超対称量子力学を用いることで、問題は2つの中間1次元定常シュル「オーディンガー方程式に変換される。関連するスペクトルを分析し、その確率と電流密度を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 23:43:44 GMT)
Document Similarity from Vector Space Densities [0.0]
テキスト間の類似性を推定する手法を提案する。この方法は、高次元ユークリッド空間に埋め込まれた単語と、カーネル回帰に基づいている。この手法の精度は最先端の手法とほぼ同じであるが,高速化は極めて重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 19:28:51 GMT)
Divisibility classes of qubit maps and singular Gaussian channels [0.0]
最初のプロジェクトでは、量子状態を量子状態にマッピングする最も一般的な操作である量子チャネルについて研究する。第2のプロジェクトでは、位置状態表現における1モードガウス量子チャネルの機能形式について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 00:53:47 GMT)
Defending against substitute model black box adversarial attacks with the 01 loss [0.0]
代用モデルブラックボックス攻撃に対する防御として,01損失線形と01損失二重層ニューラルネットワークモデルを提案する。我々の研究は、01損失モデルが代替モデルブラックボックス攻撃に対する強力な防御を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 22:32:51 GMT)
Continuous Artificial Prediction Markets as a Syndromic Surveillance Technique [0.0]
本稿では, シンドロミック監視システムの課題と, 連続型予測市場を効果的に適用する方法について論じる。以上の結果から,c-APMは毎年,Google Flu TrendsよりもMAEが低いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 12:51:48 GMT)
Causal Fermion Systems and the ETH Approach to Quantum Theory [0.0]
我々は、量子論における「因果フェルミオン系」(CFS理論)と「事象、木、歴史アプローチ」(ETHアプローチ)の理論を概観する。因果フェルミオン系に対しては、因果フェルミオン系に固有の因果関係に基づく将来の代数を導入する。因果フェルミオン系の時空点が ETH アプローチで定義された "イベント" の点と似た性質を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 14:30:18 GMT)
Bell nonlocality with intensity information only [0.0]
未知数の粒子によってのみ実験情報が生成される場合,ベル非局所性を検出する問題に対処する。粒子数が増加するにつれてベル非局所性は減少するが、粒子同士の強度差が任意に小さい場合、粒子の数は増加する。この予測は,ペアリング情報を物理的に除去するベル実験において,現在の機器で行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 15:23:39 GMT)
Bell inequality violation on small NISQ computers [0.0]
ベル不等式違反を示すためにNISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)デバイスを用いた実験が提案されている。量子インスパイアのQXシミュレータのシミュレーション結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 15:02:53 GMT)
Bayesian Neural Networks for Uncertainty Estimation of Imaging Biomarkers [0.0]
本稿では,セグメンテーションの不確実性を統計解析に伝達し,セグメンテーションの信頼性の変動を考慮することを提案する。糖尿病患者における肝の分節化成績は, 統計的推測におけるバイオマーカーの不確実性の改善を明らかに示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 23:22:54 GMT)
Analyzing photon-count heralded entanglement generation between solid-state spin qubits by decomposing the master equation dynamics [0.0]
固体量子系におけるスピン量子ビット間の絡み合いを生成するために使用できる3つの異なるスキームを解析・比較する。各スキームの忠実度に対する限界は、各光源からの光子の平均波束重なりによって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 15:30:46 GMT)
Adversarial learning for product recommendation [0.0]
本研究は, 共同分布(ビュー, 購入)行動からサンプルを生成することを学習する条件付き, 結合型生成対向ネットワーク(RecommenderGAN)を提案する。しかし,本モデルが提案する勧告は,消費者やデジタル小売業者に有効である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 15:01:29 GMT)
Advancing from Predictive Maintenance to Intelligent Maintenance with AI and IIoT [0.0]
本稿は、過去90年間の信頼性モデリング技術の進化を概観し、産業と学術で開発された主要な技術について論じる。次に、Intelligent maintenanceという次世代のメンテナンスフレームワークを紹介し、その重要なコンポーネントについて議論します。このAIおよびIIoTベースのインテリジェントメンテナンスフレームワークは、(1)ディープラーニングによる確率的信頼性モデリングを含む最新の機械学習アルゴリズム、(2)ワイヤレススマートセンサーによるリアルタイムデータ収集、転送、ストレージ、(3)ビッグデータ技術、(4)機械学習モデルの継続的インテグレーションとデプロイ、(5)モバイルデバイスとAR/VRアプリケーションの分野における高速かつより良い意思決定を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 11:10:13 GMT)
A High-Level Description and Performance Evaluation of Pupil Invisible [0.0]
Pupil LabsがPupil Invisibleメガネをリリースした。そこで本研究では,Pupil Invisible Glassの実際の使用を忠実に表現することを目的とした,データ収集プロトコルと評価手法を開発した。キャリブレーションが不要なPupil Invisible Glassは、摂動に頑健な視線推定を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Sep 2020 15:10:10 GMT)