Smooth-AP: Smoothing the Path Towards Large-Scale Image Retrieval [94.7] Smooth-APは、ディープネットワークのエンドツーエンドトレーニングを可能にする、プラグアンドプレイの客観的機能である。
我々はSmooth-APをStanford Online製品とVabyIDの標準ベンチマークに適用する。
Inaturalist for fine-fine category search, VGGFace2 and IJB-C for face search。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 18:02:12 GMT)
From deep to Shallow: Equivalent Forms of Deep Networks in Reproducing
Kernel Krein Space and Indefinite Support Vector Machines [63.0] ディープネットワークを等価な(不確定な)カーネルマシンに変換します。
次に、この変換がキャパシティ制御および一様収束に与える影響について検討する。
最後に、平坦表現の空間性について解析し、平坦な重みが(効果的に) 0p1 で正規化された Lp-"ノルム" であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 07:27:16 GMT)
A Simple Global Neural Discourse Parser [61.7] 本稿では,手作業で構築した特徴を必要とせず,学習したスパン表現のみに基づく簡易なグラフベースニューラル談話を提案する。
我々は,我々のモデルが世界規模で最高の性能を達成し,最先端の欲求に匹敵する性能を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 15:33:34 GMT)
Solving the Blind Perspective-n-Point Problem End-To-End With Robust
Differentiable Geometric Optimization [44.9] Blind Perspective-n-Pointは、シーンに対するカメラの位置を推定する問題である。
本稿では,視覚幾何学的問題を効果的に解くための,最初の完全エンドツーエンドのトレーニング可能なネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 02:51:35 GMT)
Joint Pose and Shape Estimation of Vehicles from LiDAR Data [42.8] 我々はLiDARスキャンから車両の姿勢と形状を推定する問題に対処する。
最近の研究は、個別にポーズと形状の推定に対処する傾向がある。
本研究では,新しい関節ポーズと形状損失を導入し,独立に訓練されたポーズと形状推定器よりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 19:22:23 GMT)
Towards Unique and Informative Captioning of Images [40.0] 現代のキャプションシステムと評価指標の両方を分析した。
キャプションで生成された概念に対して一意性の概念を導入することで,新しい計量(SPICE)を設計する。
SPICE-U は SPICE と比較して人間の判断と相関し,多様性と記述性の概念を効果的に捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 19:01:33 GMT)
Jointly Encoding Word Confusion Network and Dialogue Context with BERT
for Spoken Language Understanding [37.3] Spoken Language Understanding (SLU)は、自動音声認識(ASR)からの仮説を構造化意味表現に変換する。
この問題に対処するために、単語混乱ネットワーク(WCN)がSLUの入力を符号化するために使われてきた。
本稿では、WCNと対話コンテキストを共同で符号化するために、新しいBERTベースのSLUモデル(WCN-BERT SLU)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 02:45:43 GMT)
DashCam Pay: A System for In-vehicle Payments Using Face and Voice [36.5] 顔と音声の生体認証を用いて車内支払いをシームレスかつセキュアに行えるDashCam Payというシステムを提案する。
車両に搭載されたプラグアンドプレイ装置(ダッシュカム)は、乗客の顔画像と音声コマンドをキャプチャするために使用される。
プライバシー保護バイオメトリック比較技術は、ダッシュカムによってキャプチャされたバイオメトリックデータを、ユーザのモバイルデバイスに登録されたバイオメトリックデータと比較するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 22:28:41 GMT)
Quantifying the Effects of COVID-19 on Mental Health Support Forums [36.3] 我々は、パンデミックへの先入観のレベルを理解するために、各コミュニティ、またはサブレディットで新型コロナウイルスが議論される頻度を定量化する。
次に、オンラインのメンタルヘルス支援を求める人々の数が増えているかどうかを判断するために、活動量について検討する。
最後に、各サブレディット内での言語使用や議論の話題に、COVID-19がどのように影響したかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 21:59:08 GMT)
A Convolutional Deep Markov Model for Unsupervised Speech Representation
Learning [32.6] 確率的潜在変数モデルは、音声からの言語表現学習のための自己教師付き学習アプローチの代替を提供する。
本研究では,深いニューラルネットワークによってモデル化された非線形放出と遷移関数を持つガウス状態空間モデルであるConvDMMを提案する。
大規模音声データセット(LibriSpeech)で訓練すると、ConvDMMは複数の自己教師付き特徴抽出法よりもはるかに優れた特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 14:09:58 GMT)
Approximate Multiplication of Sparse Matrices with Limited Space [27.9] 我々はスパース共起方向を開発し、期待値の$widetildeOleft((nnz(X)+nnz(Y))ell+nell2right)$に時間複雑性を減少させる。
理論的解析により,我々のアルゴリズムの近似誤差はCODとほぼ同値であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 05:39:19 GMT)
QED: A Framework and Dataset for Explanations in Question Answering [27.9] Google Natural Questionsデータセットのサブセット上に構築されたQED説明のエキスパートアノテートデータセットをリリースする。
有望な結果は、比較的少量のQEDデータのトレーニングが質問応答を改善することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 23:34:18 GMT)
Computational Design of Cold Bent Glass Fa\c{c}ades [27.5] コールドベントガラスファサードを設計するためのインタラクティブなデータ駆動手法を提案する。
本手法は,非専門家がパラメトリックな表面をインタラクティブに編集することを可能にする。
我々は,100万以上のシミュレーションから学習した微分可能な混合密度ネットワークを用いて,インタラクティブなフレームレートを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 12:14:37 GMT)
Few-Shot Hyperspectral Image Classification With Unknown Classes Using
Multitask Deep Learning [24.0] 現在のハイパースペクトル画像分類は、事前に定義された分類体系が閉じて完成していると仮定する。
オープンワールドにおける分類と再構築を同時に行う深層学習手法を提案する。
提案手法は,特に数点の文脈下で,より高精度なハイパースペクトル画像分類を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 03:53:10 GMT)
Bluff: Interactively Deciphering Adversarial Attacks on Deep Neural
Networks [21.1] Bluffは、視覚ベースのニューラルネットワークに対する敵攻撃を可視化、特徴づけ、解読するインタラクティブシステムである。
敵攻撃がモデルに害を与えるメカニズムを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 02:38:11 GMT)
Understanding Compositional Structures in Art Historical Images using
Pose and Gaze Priors [21.0] 画像合成は、アーティストとそのアートワークを研究するために、画像内の相互作用を分析するのに有用である。
本研究では,既存の機械学習技術を用いて,このプロセスの自動化を試みる。
本手法は, (a) 絵画のアクション領域とアクションラインの検出, (b) 前景と背景のポーズに基づくセグメンテーションの2つの中心的なテーマに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 15:01:56 GMT)
Convergence Rates of Empirical Bayes Posterior Distributions: A
Variational Perspective [20.5] 非パラメトリックおよび高次元推論のための経験的ベイズ後部分布の収束率について検討した。
その結果,最大辺縁度推定器によって誘導される経験的ベイズ後部分布は,階層的ベイズ後部分布の変動近似とみなすことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 19:35:27 GMT)
Semi-supervised Neural Chord Estimation Based on a Variational
Autoencoder with Latent Chord Labels and Features [18.5] 本稿では,自動コード推定のための統計的手法について述べる。
コードアノテーションの入手の有無にかかわらず、音楽信号の有効利用が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 04:31:08 GMT)
ERNIE at SemEval-2020 Task 10: Learning Word Emphasis Selection by
Pre-trained Language Model [18.4] 本稿では,SemEval-2020 Task 10: Emphasis Selection for Written Text in Visual Mediaにおいて,ERNIE Teamによって設計されたシステムについて述べる。
教師なし事前学習モデルを活用し、これらのモデルをタスクで微調整します。
我々の最良のモデルは0.823の最高スコアを達成し、あらゆる種類の指標で第1位となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 12:51:22 GMT)
Quantifying the Causal Effects of Conversational Tendencies [17.5] 会話行動と結果の間に因果関係を描くことは、それらを規範的な方法で使用する上で必要なステップである。
我々は、テキストベースの危機カウンセリングプラットフォームにおいて、特定のタイプの政策を決定するタスクに焦点をあてる。
特定の領域において、これらの推論課題を回避する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 18:00:00 GMT)
A Robotic Positive Psychology Coach to Improve College Students'
Wellbeing [16.7] 本研究は,大学寮に在住する大学生に対して,ポジティブな心理学的介入を行うためのソーシャルロボットコーチの利用について検討する。
被験者の心理的幸福感,気分,準備性は,調査終了後の幸福感を改善するために統計的に有意な改善が認められた。
学生の性格特性は介入効果と有意な関連があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 15:51:11 GMT)
Maximizing Submodular or Monotone Functions under Partition Matroid
Constraints by Multi-objective Evolutionary Algorithms [16.7] GSEMOと呼ばれる単純な進化的アルゴリズムは、部分モジュラ函数の近似を効率的に行うことが示されている。
我々は理論結果を拡張し、濃度制約を一般化するマトロイド制約を分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 06:31:59 GMT)
Detection of Anomalies and Faults in Industrial IoT Systems by Data
Mining: Study of CHRIST Osmotron Water Purification System [15.1] 本稿では, 工業用医薬品システム, 特に水質浄化システムについて述べる。
ほぼ全ての製薬会社は、その相互依存システムの一部として水質浄化ユニットを持っている。
エッジの欠陥の早期検出は、メンテナンスコストを大幅に削減し、安全性と出力品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 11:31:43 GMT)
Synthesize then Compare: Detecting Failures and Anomalies for Semantic
Segmentation [14.6] 本稿では,2つのモジュールから構成される統合フレームワークを提案する。
3つの挑戦的なデータセットでフレームワークを検証し、大きなマージンで最先端を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 02:42:54 GMT)
A First Look at Zoombombing [12.4] 我々は、ソーシャルメディア上でのズームボーミング攻撃に対する最初のデータ駆動分析を行う。
人気の高い10のオンラインミーティングツールを特定し、これらのプラットフォームへのミーティング招待を含む投稿をメインストリームのソーシャルネットワークであるTwitterで抽出する。
2020年の最初の7ヶ月の間に、Twitterと4chanの間で200件以上のズームボベリングの呼び出しを特定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 15:37:36 GMT)
ECG Beats Fast Classification Base on Sparse Dictionaries [11.7] VQ法は次元減少の利点を生かしたECGの特徴抽出において良好に機能する。
実際には、k-meansまたはk-means++で最適化されたVQ符号は、大きな量子化誤差が存在する。
本稿では,VQ手法の高速化と精度向上のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 14:38:46 GMT)
Brown University at TREC Deep Learning 2019 [11.6] 本稿では,ブラウン大学のTREC 2019 Deep Learningトラックへの提出について述べる。
ブラウンのチームは、パス検索タスク(フルランクとリランクを含む)で3位、再ランクの申請のみを考えると2位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 22:54:03 GMT)
Jointly Sparse Signal Recovery and Support Recovery via Deep Learning
with Applications in MIMO-based Grant-Free Random Access [9.7] 本稿では,実数に対する標準オートエンコーダ構造に基づく2つのモデル駆動手法を提案する。
1つは、共通測定行列と共同スパース信号回復法を共同設計することである。
もうひとつは,共用測定行列と連用スパース支持回収法を共同設計することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 07:10:01 GMT)
Convolutional Neural Networks for Automatic Detection of Artifacts from
Independent Components Represented in Scalp Topographies of EEG Signals [9.1] 眼球運動や点滅、筋/心臓活動、一般的な電気障害などによるアーチファクトの認識と排除が求められている。
ICAは、2Dの頭皮のトポグラフィー(画像)に再投影することで、人工物とUBSを認識・分離できる独立したコンポーネント(IC)に信号を切り分けるのに効果的である。
2次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくICトポロによる脳波アーチファクト認識のための,完全自動かつ効果的なフレームワークを提案する。
実験では、32のトポロを分類するために標準PCで1.4秒を使用、全体の98%以上の精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 12:40:10 GMT)
High-throughput relation extraction algorithm development associating
knowledge articles and electronic health records [6.1] 本稿では,ハイスループット関係抽出アルゴリズム開発のためのフレームワークであるHi-RESを提案する。
知識記事と電子健康記録を組み合わせることで,分類精度が著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 03:48:30 GMT)
Learning joint segmentation of tissues and brain lesions from
task-specific hetero-modal domain-shifted datasets [6.0] 本稿では,タスク固有のデータセットから関節組織と病変のセグメンテーションモデルを構築するための新しい手法を提案する。
予測されるリスクがどのように分解され、経験的に最適化されるかを示す。
それぞれのタスクに対して、我々のジョイントアプローチはタスク固有のモデルと完全に教師されたモデルに匹敵するパフォーマンスを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 22:00:00 GMT)
A Residual Solver and Its Unfolding Neural Network for Total Variation
Regularized Models [6.0] 本稿では,入力と未知最適解の間の残差を求めることで,全変分正規化モデルを解くことを提案する。
残差解法が500個の自然画像の古典的手法と同じ大域的最適解に到達できることを数値的に確認する。
提案したアルゴリズムとニューラルネットワークは、その有効性と効率を示すために、いくつかの問題にうまく適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 01:44:34 GMT)
Online Planning in Uncertain and Dynamic Environment in the Presence of
Multiple Mobile Vehicles [5.9] 環境条件が不確実な環境条件下での移動体ロボットの自律走行について検討する。
我々はまず,時間変動による乱れの影響を考慮し,他の車両の将来の状態分布を予測した。
次に,ロボットが到達する確率の高い状態を含む動的障害物対応リーチ可能空間を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 13:27:57 GMT)
Generalization of Machine Learning for Problem Reduction: A Case Study
on Travelling Salesman Problems [5.4] 機械学習モデルでは、最適解の一部ではないと予測される最適化問題から決定変数を強引に除去できることを示す。
1) 問題の特徴,2) 問題のサイズ,3) 問題タイプ。
未使用変数の予測精度は、テストインスタンスがトレーニングセットからさらに離れているため、自然に劣化するが、異なるTSP問題でテストしても、機械学習モデルは有用な予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 03:13:18 GMT)
Empirical Strategy for Stretching Probability Distribution in
Neural-network-based Regression [5.4] ニューラルネットワーク下での回帰解析では、予測性能は層間の適切な重み決定に依存する。
両分布の重み付け面積を増大させる新しい損失関数として重み付き経験的ストレッチ(WES)を提案する。
極端な領域に対するRMSEの改良結果は、非線形複雑系における異常事象の予測に利用されることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 06:08:14 GMT)
Two-way single-photon-level frequency conversion between 852nm and
1560nm for connecting cesium D2 line with the telecom C-band [5.2] 852nmから1560nmのダウンコンバージョン(1560nmから822nmのアップコンバージョン)に対して1.7%(1.9%)の変換効率が達成されている。
狭帯域フィルタと雑音光子の偏光変化により信号対雑音比(SNR)は著しく改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 00:27:49 GMT)
Prediction-Coherent LSTM-based Recurrent Neural Network for Safer
Glucose Predictions in Diabetic People [4.7] 本稿では,予測の安定性を高めるLSTMに基づくリカレントニューラルネットワークアーキテクチャと損失関数を提案する。
研究は1型と2型糖尿病患者を対象に行われ、30分前の予測に焦点をあてた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 13:14:08 GMT)
Interpreting Deep Glucose Predictive Models for Diabetic People Using
RETAIN [4.7] 糖尿病患者における将来の血糖値予測のためのRETAINアーキテクチャについて検討した。
2段階のアテンションメカニズムのおかげで、RETAINモデルは解釈可能であり、標準的なニューラルネットワークと同じくらい効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 13:20:15 GMT)
Enhancing the Interpretability of Deep Models in Heathcare Through
Attention: Application to Glucose Forecasting for Diabetic People [4.7] 我々は,タイプ2 IDIABとタイプ1 OhioT1DMデータセットのRETAINモデルを評価する。
我々は、RETAINモデルが精度と解釈可能性の間に非常に良い妥協をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 13:27:52 GMT)
SCAT: Second Chance Autoencoder for Textual Data [4.6] 我々は、第2チャンスオートエンコーダ(SCAT)というテキスト自動エンコーダに対するk-competitive Learningアプローチを提案する。
SCATは、勝者ニューロンとして$k$で最大かつ最小の正の活性化を選択し、学習プロセス中に敗者ニューロンの活性化値を取得する。
実験の結果,SCATはLDA,K-Sparse,NVCTM,KATEと比較して,分類,トピックモデリング,文書の可視化に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 20:45:09 GMT)
LynyrdSkynyrd at WNUT-2020 Task 2: Semi-Supervised Learning for
Identification of Informative COVID-19 English Tweets [4.4] 本稿では,WNUT-2020における情報発信型英語ツイートの識別に関する共有タスクについて述べる。
本システムは,従来の特徴量に基づく分類と,事前学習型言語モデルの最近の進歩を活かした,さまざまな機械学習手法のアンサンブルである。
我々の最高の性能モデルは、提供された検証セットのF1スコア0.9179、ブラインドテストセットの0.8805を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 16:29:25 GMT)
Efficient classical simulation of noisy random quantum circuits in one
dimension [4.2] 本研究では1次元(または1次元雑音RCS)におけるノイズランダム回路サンプリングについて,ノイズが雑音量子デバイスの計算能力に与える影響を探索するための簡単なモデルとして検討する。
我々は,従来のMPOシミュレーションのコストを指数関数的に増加させることなく,より多くの量子ビットを追加するという特性的なシステムサイズが存在することを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 02:44:04 GMT)
Bayesian deep learning for mapping via auxiliary information: a new era
for geostatistics? [3.5] 深層ニューラルネットワークが、ポイントサンプリング対象変数とグリッド化された補助変数の間の複雑な関係をいかに学習できるかを示す。
モンテカルロ・ドロップアウト (Monte Carlo dropout) として知られるベイズ近似を用いて不確実性の推定値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 20:22:04 GMT)
Fuzzy Unique Image Transformation: Defense Against Adversarial Attacks
On Deep COVID-19 Models [3.4] 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染者を検出するために深層モデルが提案されているが、敵からの攻撃を防ぐために深層モデルが実行された例は少ない。
本報告では、対人攻撃に対する深層COVID-19モデルの性能評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 21:35:24 GMT)
A Review of Privacy-preserving Federated Learning for the
Internet-of-Things [3.4] この研究は、分散データ上で機械学習を実行するためのアプローチとして、フェデレーション学習をレビューした。
ユーザ生成データのプライバシ保護と,データ転送に伴う通信コストの削減を目的としている。
フェデレート学習に適用される様々な手法の長所と短所を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 14:08:19 GMT)
TanhSoft -- a family of activation functions combining Tanh and Softplus [3.3] 本稿では,いくつかのよく知られたアクティベーション関数より優れていることを示す,新しいアクティベーション関数群,すなわちTanhSoftを提案する。
例えば、ReLUをxtanh(0.6ex)に置き換えると、CIFAR-10上のトップ1の分類精度が0.46%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 16:59:28 GMT)
Simple is Better! Lightweight Data Augmentation for Low Resource Slot
Filling and Intent Classification [3.3] 単語スパンと文レベルの操作を含む一連の拡張手法である軽量化により、データの不足が軽減されることを示す。
制限されたデータ設定の実験では、軽量化によりスロットフィリングの性能が大幅に向上することが示された。
軽量化は、BERTベースのジョイントインテントとスロットフィリングモデルを改善するため、事前訓練されたLMベースのモデルと組み合わせることでも有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 12:39:47 GMT)
CalciumGAN: A Generative Adversarial Network Model for Synthesising
Realistic Calcium Imaging Data of Neuronal Populations [3.2] 本稿では,現実的なカルシウム信号を生成するためのGANモデルを提案する。
我々は、行動マウスの一次視覚野から記録された実際のカルシウム信号に基づいてモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 03:58:43 GMT)
Shortcuts to Adiabaticity in Digitized Adiabatic Quantum Computing [3.1] 反断熱駆動(CD)は、量子多体系を高速化する有望な手段を提供する。
本報告では,CD駆動によるデジタル化アディアバティック量子コンピューティングのパラダイムを,忠実度と総シミュレーション時間の観点から拡張する適用性を示す。
我々は、この提案をIBM量子コンピュータに実装し、ノイズの多い中間スケール量子デバイスにおける断熱量子コンピューティングの高速化にその有用性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 06:28:32 GMT)
A Rigorous Machine Learning Analysis Pipeline for Biomedical Binary
Classification: Application in Pancreatic Cancer Nested Case-control Studies
with Implications for Bias Assessments [3.0] バイナリ分類にフォーカスした、厳格で厳格なML分析パイプラインをレイアウトし、組み立てました。
この'自動'だがカスタマイズ可能なパイプラインは、a)探索分析、b)データのクリーニングと変換、c)特徴選択、d)9つの確立されたMLアルゴリズムによるモデルトレーニングを含む。
本パイプラインは,癌に対する確立された,新たに同定されたリスクファクターの疫学的検討に適用し,MLアルゴリズムによって異なるバイアス源がどのように扱われるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 20:31:35 GMT)
CONDA-PM -- A Systematic Review and Framework for Concept Drift Analysis
in Process Mining [2.5] コンセプトドリフト分析は、ビジネスプロセスがどのように変化するかを研究することに関心がある。
コンセプトドリフトタイプ、影響のあるプロセスの観点、ビジネスプロセスのレベルを分析するための包括的なフレームワークはありません。
本稿では,プロセスマイニングにおけるConcept Drift Analysis in Process Mining(CONDA-PM)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 15:39:09 GMT)
Adversarial Machine Learning in Image Classification: A Survey Towards
the Defender's Perspective [1.9] 逆の例は、悪意のある最適化アルゴリズムによって生成される微妙な摂動を含む画像である。
ディープラーニングアルゴリズムは、生体認証システムや自動運転車など、セキュリティクリティカルなアプリケーションで使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 13:21:55 GMT)
Quantum Algorithm for a Convergent Series of Approximations towards the
Exact Solution of the Lowest Eigenstates of a Hamiltonian [1.9] 局所ユニタリ作用素の線形結合のハミルトニアンの量子アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは完全なCI(Configuration Interaction)問題の正確な解に対する収束した一連の近似を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 06:16:07 GMT)
Data-driven surrogate modelling and benchmarking for process equipment [1.8] 化学プロセス機器のモデリングを目的とした計算流体力学(CFD)シミュレーションスイートを開発した。
有限関数評価予算の制約の下で,これらのCFDシミュレータをループ内での回帰型能動学習戦略について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 14:42:14 GMT)
Energy Expenditure Estimation Through Daily Activity Recognition Using a
Smart-phone [1.8] 本稿では,非侵襲的な方法で個人のリアルタイムエネルギー消費を推定する3段階システムを提案する。
まず、ユーザーのスマートフォンのセンサーを使って、彼の身体活動を認識するための決定木モデルを構築します。
そして,検出された身体活動,時間,利用者の速度を用いて,日常生活活動の推測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 12:26:18 GMT)
Computer Model Calibration with Time Series Data using Deep Learning and
Quantile Regression [1.7] 既存の標準校正フレームワークは、モデル出力と観測データが高次元依存データである場合、推論の問題に悩まされる。
モデル出力と入力パラメータの逆関係を直接エミュレートする長期記憶層を持つディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく新しいキャリブレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 06:10:09 GMT)
A Deep Neural Network Tool for Automatic Segmentation of Human Body
Parts in Natural Scenes [1.4] 本稿では,自然界における人体部分の自動セグメンテーションを訓練したディープニューラルネットワークについて述べる。
具体的なドロップアウトでベイジアンセグネットをトレーニングし、フレーム内の各ピクセルが人の髪、頭、耳、額、脚、腕、口、首、鼻、胴体の一部であったかどうかを推定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 01:20:50 GMT)
Physics-informed Gaussian Process for Online Optimization of Particle
Accelerators [1.2] 物理インフォームドガウス法を用いて,効率的な大域探索を行い,複雑なシステムをチューニングする。
GPは、システムの最適化のために、シーケンシャルなオンライン観測から推論するために使用される。
物理を用いて機械学習モデルを知らせる能力は、科学に幅広い応用をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 08:02:20 GMT)
A Hybrid Deep Learning Model for Predictive Flood Warning and Situation
Awareness using Channel Network Sensors Data [1.0] この調査ではテキサス州ハリス郡をテストベッドとし、3つの歴史的な洪水からチャネルセンサーのデータを得た。
このモデルは、2019年のヒューストンのイメルダ洪水を予測するためにテストされ、その結果は経験的な洪水とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 14:55:54 GMT)
Probabilistic Predictions of People Perusing: Evaluating Metrics of
Language Model Performance for Psycholinguistic Modeling [0.9] 我々は、Goodkind と Bicknell による主張を再評価し、言語モデルが読み出し時間をモデル化する能力は、その難易度の線形関数であると主張した。
提案手法は,Long Short-Term Memory Network, Transformer, および事前学習モデルに必ずしも適用されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 19:12:06 GMT)
Experimental tests of Multiplicative Bell Inequalities [0.7] ボリュームゲームから派生した新たな乗法ベルの不等式が提案されている。
偏光絡み合った光子を用いて、これらの不等式のツィレルソン境界を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 18:14:49 GMT)
Leam: An Interactive System for In-situ Visual Text Analysis [0.6] Leamは、計算ノート、スプレッドシート、可視化ツールの利点を組み合わせることで、テキスト解析プロセスを単一の連続体として扱うシステムである。
本稿では,Leam開発における現在の進歩を報告するとともに,その有用性を実例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 05:18:29 GMT)
Discovering Generative Models from Event Logs: Data-driven Simulation vs
Deep Learning [0.6] 生成モデルは、以前に観測されたデータから新しいデータインスタンスを生成することができる統計モデルである。
本稿では,データ駆動型シミュレーション手法と複数の深層学習手法を実証的に比較し,タイムスタンプ付きイベントによる実行トレースの生成が可能なモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 08:04:06 GMT)
Understanding and Exploiting Dependent Variables with Deep Metric
Learning [0.5] Deep Metric Learning (DML)アプローチは、低次元の潜在空間への入力を表現するために学習する。
本稿では,任意の分類問題における有意な特徴が時間とともに変化する状況において,DMLのマッピング要素をどのように活用するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 15:30:45 GMT)
High sensitivity multi-axes rotation sensing using large momentum
transfer point source atom interferometry [0.4] ポイントソース干渉計(ポイントソースインターフェロメーター、英: point source interferometer、PSI)は、ラマンパルスの時間配列を適用して原子を分割して再結合する装置である。
ドップラーシフトの増加が不完全化を招き、信号フイルムの可視性を制限することを示す。
我々は、ラマンパルスの有効2光子ラビ周波数を増大させることにより、この効果を抑制する方法を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 03:57:39 GMT)
Facial Expression Phoenix (FePh): An Annotated Sequenced Dataset for
Facial and Emotion-Specified Expressions in Sign Language [0.3] 3000ドル以上の顔画像を含む手話の文脈で, 注釈付き表情データセットを導入する。
現在存在するほとんどの表情データセットとは異なり、FePhは頭ポーズ、向き、動きの異なる半青の顔画像を提供する。
このデータセットに注釈をつけるには、「sad」、「surprise」、「fear」、「angry」、「neutral」、「disgust」、「happy」の7つの基本的な感情の第一、第二、第三のダイアドを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 18:36:44 GMT)
Data Requests and Scenarios for Data Design of Unobserved Events in
Corona-related Confusion Using TEEDA [0.1] 本研究では,データユーザからのデータ要求を外部化するために,TEEDA (Data Affairs) のすべての遭遇をトラスリングする対話型プラットフォームを提案する。
ワークショップで得られたデータ要求と有望なデータの両方から生じるコロナ関連混乱における欠落データの特徴を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 23:40:26 GMT)
Improving Emergency Response during Hurricane Season using Computer
Vision [0.1] 我々は,コンピュータビジョン(CV),内陸洪水予知,被害評価,データ可視化といった最新の技術を組み込んだ危機対応・管理のためのフレームワークを開発した。
我々のコンピュータビジョンモデルは、自然災害の前後で、宇宙と空中の画像を分析して、関連する特徴を検出する。
画像から水、道路、建物、植生などの特徴を識別するモデル群を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 19:51:37 GMT)
Why should I not follow you? Reasons For and Reasons Against in
Responsible Recommender Systems [0.0] 我々は、RSは、両方の理由をユーザーに率直に提示することで、全体的な信頼と透明性を高めることができると論じる。
我々は、知識グラフを利用して、スネーデガーの実践的推論理論を適用して、そのようなRSを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 15:15:41 GMT)
The quantum phase transitions of dimer chain driven by an imaginary ac
field [0.0] 仮想ac場によって駆動される二量体鎖の量子相転移を研究するために,位相的に等価なタイトバインディングモデルを提案する。
このアプローチには、複雑な外部パラメータによって引き起こされる物質のトポロジカルな状態を研究するための潜在的な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 09:07:45 GMT)
The development and implementation of a PhD Program in ICT for the
Kosovo Education System [0.0] コソボの教育システムは、情報通信技術における高品質な研究ベースの教育を提供するのに十分ではない。
本稿では,PhDプログラムの必要性を論じ,提案プロジェクトに対する洞察を提供するとともに,ICT分野におけるPhDの提供により,コソボを地図上に配置することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 21:04:05 GMT)
TaBooN -- Boolean Network Synthesis Based on Tabu Search [0.0] Omics-Technologyは、複数の次元とスケールで分子データを生成することによって生物学の研究に革命をもたらした。
生物学的ネットワークは、遺伝子やタンパク質などのコンポーネントを参照するノードと、それらの相互作用を形式化するエッジ/弧から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 08:56:14 GMT)
Surface-plasmon based dispersive detection and spectroscopy of ultracold
atoms [0.0] 金表面近傍の超低温原子の光学的検出と分光について報告する。
プローブ光場は表面プラズモン偏光子を励起するために用いられる。
原子ガスの屈折率はプラズモン共鳴をシフトさせ、反射光力を変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 09:45:41 GMT)
Subsystem symmetry enriched topological order in three dimensions [0.0] 平面サブシステム対称性に富む3次元トポロジカル秩序のモデルを導入する。
このモデルの境界に対する対称性の非自明な作用について検討し、大域的対称性とサブシステム的対称性の混合境界異常を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 16:42:06 GMT)
Stabilizing entanglement in two-mode Gaussian states [0.0] 両モードガウス状態の安定度を3つのベンチマーク散逸モデルで解析する。
これら3つのモデルは全て、絡み合いの最大限における状態の絡み合いと純度の間のトレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 21:01:55 GMT)
Quantum Computation of Finite-Temperature Static and Dynamical
Properties of Spin Systems Using Quantum Imaginary Time Evolution [0.0] 我々はスケーラブルな量子アルゴリズムを開発し、量子多体系の有限温度物理を研究する。
我々の研究は、アンザッツ非依存のQITEアルゴリズムが、短期量子デバイス上で様々な有限温度オブザーバブルを計算可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 06:49:08 GMT)
Protein Conformational States: A First Principles Bayesian Method [0.0] 我々は,原子対原子対接触を利用するために,機械学習コミュニティのベイズ分類器を適用した。
我々の適応の非自明な特徴は情報エントロピーへの新たな接続であり、分類を損なうことなく構造的詳細のレベルを変更できる。
この方法の導出は、原子間接触の集合に関するベイズ解析から導かれ、より複雑なケースへの理解と拡張が容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 21:52:36 GMT)
Multivariable times series classification through an interpretable
representation [0.0] 本稿では,一連の記述的特徴を通して時系列の代替表現を考える時系列分類法を提案する。
従来の分類アルゴリズムを応用し、解釈可能な結果と競合する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 09:44:03 GMT)
Modeling Wildfire Perimeter Evolution using Deep Neural Networks [0.0] 本研究では,24時間間における山火事周囲の進化を予測できる山火事拡散モデルを提案する。
このモデルはカリフォルニアのシエラネバダ山脈西部の山火事から、実際の歴史的データセットから、山火事の拡散力学を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 20:06:01 GMT)
Long-Range Propagation and Interference of $d$-wave Superconducting
Pairs in Graphene [0.0] 近年の研究では、高温超伝導体に近接してグラフェンの非伝統的な超伝導相関が生じることが示されている。
ここでは、これらの相関関係が数百ナノメートルを伝播し、YBa$$Cu$_3$O$_7$-grapheneデバイスにおける$d$wave Andreev対干渉のユニークな観察を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 09:18:11 GMT)
Health-behaviors associated with the growing risk of adolescent suicide
attempts: A data-driven cross-sectional study [0.0] 主要な健康行動としては、悲しむこと、不眠であること、学校における安全上の懸念、身体的戦闘、吸入量、学校での違法薬物消費、タバコの使用、そして早期に初性を持つことが挙げられる。
少数民族集団(アメリカン・インディアン・アラスカ・インディアン、ヒスパニック・ラティノス、および女性)も自殺未遂に非常に脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 19:29:18 GMT)
Fate of fractional quantum Hall states in open quantum systems:
characterization of correlated topological states for the full Liouvillian [0.0] 双曲ヒルベルト空間の1つの部分空間に対してのみ境界条件をツイストすることで計算される、リウヴィリアンの擬スピンチャーン数を導入する。
そのようなトポロジカル不変量の存在は、ジャンプ項の存在においても位相的性質が変わらないことを解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 09:59:23 GMT)
Explanation of Unintended Radiated Emission Classification via LIME [0.0] Flaming Moesと呼ばれるデータセットには、消費者電子からの意図しない放射放出が含まれている。
このデータセットを解析し、デバイス識別のための次世代の手法を構築した。
ResNet-18画像分類アーキテクチャを短時間で電圧シグネチャの短いセグメントのフーリエ変換に適用したニューラルネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 16:37:29 GMT)
Ergodic and non-ergodic dual-unitary quantum circuits with arbitrary
local Hilbert space dimension [0.0] 局所ヒルベルト空間の任意の次元に対して、任意の所望の(非)エルゴディディティレベルを持つ双対ユニタリ回路のクラスを解析的に構成する方法を示す。
非エルゴード回路に調整可能なエルゴード性誘導が二重ユニタリティを損なうことなく添加できることが示され、局所的に観測可能となる予熱プレートが出現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 14:38:27 GMT)
Dissipative generation of pure steady states and a gambler's ruin
problem [0.0] 我々は、その自由度の一部にのみ散逸が適用されるオープン量子系を考える。
大散逸のゼノ体制において、純粋量子状態への量子系の緩和は、古典マルコフ過程の1つの吸収状態への進化と関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 17:33:30 GMT)
Deep Learning for the Analysis of Disruption Precursors based on Plasma
Tomography [0.0] JETのベースラインシナリオは、高い核融合性能と持続的な核融合力を達成するために開発されている。
プラズマ電流の上昇と入力電力の上昇により、パルス破壊率の増加が観測されている。
本研究では,プラズマ放射プロファイルの再構成を目的としたボロメータトモグラフィーに着目する。
主な破壊に先行する放射線パターンの同定に異常検出を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 08:27:18 GMT)
Deep Active Inference for Partially Observable MDPs [0.0] 本稿では,高次元感覚入力から直接ポリシーを学習できる深層能動推論モデルについて述べる。
OpenAIベンチマークでは、私たちのアプローチは、深いQ-ラーニングよりも同等か、あるいは優れたパフォーマンスを持っていることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 10:02:40 GMT)
Crowdsourcing human common sense for quantum control [0.0] 我々は、市民科学ゲーム「Quantum Moves 2」を導入することで、量子物理学分野の初期段階を歩む。
本稿では,3つの異なる量子最適制御問題に対して,異なる最適化手法の性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 08:20:47 GMT)
Convolution Neural Networks for diagnosing colon and lung cancer
histopathological images [0.0] 本研究の目的は, 肺扁平上皮癌および肺腺癌および結腸腺癌を畳み込み神経ネットワークを用いて診断するためのコンピュータ支援診断システムを提案することである。
クラス毎に5000枚の画像を含むLC25000データセットから、合計2500枚のデジタル画像が取得された。
診断精度は97%以上,96%以上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 17:36:24 GMT)
Black Lives Matter discourse on US social media during COVID: polarised
positions enacted in a new event [0.0] アメリカ合衆国史上最大の抗議活動は、ミネアポリス警察のジョージ・フロイド(George Floyd)の死を受けて、2020年5月下旬から6月上旬にかけて行われた。
抗議運動は規模だけでなく、米国が新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大を抑えるのに苦戦していたことも注目された。
ソーシャルメディアのデータからは、米国のソーシャルメディア上でのCOVID-19の議論に取って代わるBLM運動の議論が相次いだため、そうはならなかったことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 09:56:16 GMT)
Automatic detection of acute ischemic stroke using non-contrast computed
tomography and two-stage deep learning model [0.0] テストセット検出結果の評価のためにAIS検出感度と偽陽性数を算出する。
2段階の深層学習モデルを含む検出システムは,AIS検出における放射線技師の感度を著しく向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 08:56:01 GMT)
Artificial Intelligence versus Maya Angelou: Experimental evidence that
people cannot differentiate AI-generated from human-written poetry [0.0] 自然言語生成アルゴリズム(NLG)は、多くの注目を集め、議論を呼んだ。
一つの理由は、アルゴリズムが様々な領域にまたがって人間のようなテキストを生成する能力を持っているからである。
我々は,現在最先端の自然言語生成アルゴリズムであるGPT-2に対する行動反応を評価する2つの実験を行った。
これらの結果が人間に似たテキストを生成するためのNLGアルゴリズムの性能にどう影響するかを議論し、そのような学習アルゴリズムを人力実験環境で研究する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Sep 2020 19:31:44 GMT)