Coherent superconducting qubits from a subtractive junction fabrication
process [48.8] ジョセフソントンネル接合は、量子ビットを含むほとんどの超伝導電子回路の中心である。
近年、サブミクロンスケールの重なり合う接合が注目されている。
この研究は、高度な材料と成長プロセスによるより標準化されたプロセスフローへの道を開き、超伝導量子回路の大規模製造において重要なステップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 12:13:42 GMT)
A Foreground-background Parallel Compression with Residual Encoding for
Surveillance Video [46.5] 本稿では,ビデオの前景と背景を別々に抽出・圧縮するビデオ圧縮手法を提案する。
提案手法では、HECVデータセット上で同じPSNR(36dB)を達成するために、従来のアルゴリズムであるH.265より69.5%少ないbpp (bits per pixel) を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 08:49:06 GMT)
Tunable three-body loss in a nonlinear Rydberg medium [45.8] Rydberg-EITは、三体相互作用が二体相互作用よりも強いか強いかという稀なシステムである。
我々は,Rydberg-EITの1光子および2光子デチューニングにおける3体散乱損失について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 19:58:00 GMT)
TransModality: An End2End Fusion Method with Transformer for Multimodal
Sentiment Analysis [42.7] マルチモーダル感情分析の課題に対処する新たな融合手法であるTransModalityを提案する。
我々は、CMU-MOSI、MELD、IEMOCAPという複数のマルチモーダルデータセット上でモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 04:44:54 GMT)
Variational Temporal Deep Generative Model for Radar HRRP Target
Recognition [39.0] 高分解能レンジプロファイル(HRRP)に基づくレーダ自動目標認識(RATR)のためのリカレントガンマ信念ネットワーク(rGBN)を開発した。
提案したrGBNは、その時間的深層生成モデルを構築するためにガンマ分布の階層構造を採用する。
HRRPデータを用いた実験結果から,提案手法は計算効率が高く,高い分類精度と能力を有し,高い解釈性を有するマルチ確率層潜在構造が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 02:03:51 GMT)
RAF-AU Database: In-the-Wild Facial Expressions with Subjective Emotion
Judgement and Objective AU Annotations [36.9] 我々は,サインベース(AU)と判断ベース(知覚的感情)を用いたRAF-AUデータベースを開発し,野生における混合表情のアノテートを行う。
また,どのキーAUが知覚的感情に最も寄与するか,およびAUと表情の関係について予備調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 07:20:14 GMT)
Multi-scale Receptive Fields Graph Attention Network for Point Cloud
Classification [35.9] MRFGATアーキテクチャはModelNet10とModelNet40データセットでテストされている。
その結果,形状分類作業における最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 13:01:28 GMT)
What Disease does this Patient Have? A Large-scale Open Domain Question
Answering Dataset from Medical Exams [35.6] 専門医試験から収集した医療問題の解決を目的とした,最初のフリーフォームOpenQAデータセットであるMedQAを提示する。
英語、簡体字、中国語の3言語に対応しており、それぞれ12,723、34,251、14,123の質問がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 05:07:51 GMT)
Weakly Supervised Deep Functional Map for Shape Matching [35.6] 損失関数の異なるアート結果の状態を,教師なしだけでなく教師なしでも得るための,経験的に最小限の要素を提示する。
そこで本研究では,複数のベンチマークデータセット上で得られた技術結果に適合する,フル・ツー・フルと部分的・フルな形状の両方を設計した新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 14:06:46 GMT)
Scalable Transfer Learning with Expert Models [32.5] 我々は、単純だが効果的で戦略的な転送に専門家表現を用いる方法について検討する。
既存のラベル構造を利用して、さまざまな専門家のセットを訓練し、低コストで計算可能なパフォーマンスプロキシを使用して、目標タスクごとに関連する専門家を選択する。
この戦略は、転送中にトレーニング済みのデータを再考しないため、新しいタスクに転送するプロセスをスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 12:07:10 GMT)
Presentation and Analysis of a Multimodal Dataset for Grounded Language
Learning [32.3] 接地的な言語習得は、言語に基づく相互作用が周囲の世界をどのように参照するかを学ぶことを伴う。
実際には、学習に使用されるデータは、実際の人間のインタラクションよりもクリーンで、クリアで、文法的な傾向があります。
本稿では,話し言葉と書き言葉を併用した家庭内共通物体のデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 16:47:50 GMT)
COVID-CT-MD: COVID-19 Computed Tomography (CT) Scan Dataset Applicable
in Machine Learning and Deep Learning [31.2] コロナウイルス(COVID-19)は、2019年後半の流行以来、数百万人以上が被害を受け、100万人近くが命を落としている。
本稿では、COVID-19CTスキャンデータセット(COVID-CT-MD)について紹介する。
このデータセットには、COVID-19研究を促進する可能性があり、特にCOVID-CT-MDは、高度な機械学習(ML)とディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのソリューションの開発を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 20:42:07 GMT)
Cuid: A new study of perceived image quality and its subjective
assessment [30.7] 本研究では,実験室環境下で主観的評価を収集する画像品質知覚法を提案する。
画像の異なるカテゴリと異なる種類と歪みのレベルの組み合わせによって、品質知覚がどのように影響を受けるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 13:14:45 GMT)
GEFA: Early Fusion Approach in Drug-Target Affinity Prediction [28.7] 本稿では,結合効果により対象表現の変化に対処するアテンション機構を備えた新しいグラフイングラフニューラルネットワークを提案する。
薬物は原子のグラフとしてモデル化され、残基-ドラッグ複合体の大きなグラフのノードとして機能する。
また、文脈化されたタンパク質表現を学習する最近の取り組みにより、事前訓練されたタンパク質表現を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 01:47:49 GMT)
Random errors are not necessarily politically neutral [25.8] ランダムな誤りがSTV(Single Transferable Vote)選挙に与える影響について検討する。
ランダムエラーの最も重要な影響は、投票を無効にすることである。
投票スタイルの異なる妥当性ルールは、エラーが他のものよりもある種の投票を罰する可能性がずっと高いことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 07:10:38 GMT)
Siamese Capsule Network for End-to-End Speaker Recognition In The Wild [25.7] 本研究では,野生における話者検証のためのエンド・ツー・エンドのディープモデルを提案する。
提案モデルでは, 話者埋め込みを発話から抽出するThin-ResNetと, シームズカプセルネットワークを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 17:11:11 GMT)
On the Round Complexity of the Shuffle Model [25.5] 分散微分プライベート計算の実行可能なモデルとして、微分プライバシのシャッフルモデルが提案された。
両当事者がシャッフルの1ラウンドで秘密のメッセージを送信し、まず秘密の鍵を作らなくてもよいことを示す。
そこで本研究では,正当性の仮定を必要としないシャッフルモデルにおける微分プライベート計算について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 17:57:42 GMT)
A Collective Learning Framework to Boost GNN Expressiveness [25.4] 教師付きおよび半教師付き設定におけるグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた帰納ノード分類の課題を考察する。
本稿では,既存のGNNの表現力を高めるための一般集団学習手法を提案する。
実世界の5つのネットワークデータセットの性能評価を行い、ノード分類精度が一貫した顕著な改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 20:42:07 GMT)
Learning Functions to Study the Benefit of Multitask Learning [25.3] 我々は,シーケンスラベリングタスクのためのマルチタスク学習(MTL)モデルの一般化パターンを研究・定量化する。
マルチタスク学習はいくつかの問題において改善されたパフォーマンスを実現しているが、同時にトレーニングするとパフォーマンスが低下するタスクもある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 06:19:12 GMT)
On Efficient Constructions of Checkpoints [22.0] LC-Checkpoint(LC-Checkpoint)と呼ばれるチェックポイント構築のための損失圧縮手法を提案する。
LC-Checkpointは同時に圧縮速度を最大化し、回復速度を最適化する。
実験の結果,LC-Checkpointは圧縮速度を最大28倍に向上し,回収速度を5.77倍に向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 01:20:15 GMT)
Communicate to Learn at the Edge [21.7] 機械学習技術は、多くの新しいサービスやビジネスを可能にするだけでなく、技術的な課題や研究課題も生み出す。
MLアルゴリズムの成功に重要な2つの要因は、大量のデータと処理能力である。
本稿では,エッジ学習の訓練段階と推論段階の両方において,共同コミュニケーションと学習パラダイムを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 12:33:31 GMT)
Learning Deep ReLU Networks Is Fixed-Parameter Tractable [21.6] ガウス入力に関して未知のReLUネットワークを学習する問題を考察する。
ランニング時間が周囲次元の固定重みとなるアルゴリズムを与える。
我々の境界は、隠れた単位数、深さ、スペクトルノルムのスペクトルノルム、リプシッツ定数に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 17:58:43 GMT)
Revealing the Myth of Higher-Order Inference in Coreference Resolution [20.5] 本稿では,高次推論(HOI)がコア参照解決の課題に与える影響を解析する。
エンドツーエンドのコアシステムと4つのHOIアプローチ、先行するエンティティ、クラスタリング、クラスタマージを実装しています。
SpanBERTのような高性能エンコーダを使用すれば,HOIの影響は負である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 22:47:33 GMT)
A Machine Learning-based Approach to Detect Threats in Bio-Cyber DNA
Storage Systems [20.3] 我々は,生物工学的細菌を用いて,DNAにコード化されていたデータの保存と検索を行う自動アーカイブアーキテクチャを提案する。
これらの生物学的メディアと古典的メディアの類似性は、悪意ある当事者が以前のアーカイブシステムに対する伝統的な攻撃を複製する可能性があるため、欠点となる可能性がある。
本稿では、まず、ストレージシステムの主な特徴と、その上で実行できる様々な種類の攻撃について分析する。
そして、現在進行中の攻撃を特定することを目的として、従来のメトリクスや機械学習アルゴリズムに依存する検出手法を提案し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 14:55:20 GMT)
ConvSequential-SLAM: A Sequence-based, Training-less Visual Place
Recognition Technique for Changing Environments [19.4] 視覚的場所認識(VPR)は、視線や外観の変化の下で、以前訪れた場所を正しく思い出す能力である。
本稿では,挑戦条件下での最先端位置マッチング性能を実現する手作りVPR技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 16:31:29 GMT)
Improve Transformer Models with Better Relative Position Embeddings [18.6] トランスフォーマーアーキテクチャは、単語順序の概念を維持するために明示的な位置符号化に依存している。
既存の作業は位置情報を十分に活用していないと我々は主張する。
本稿では,クエリ,キー,相対的な位置埋め込みの相互作用を促進する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 22:18:58 GMT)
Reactive Supervision: A New Method for Collecting Sarcasm Data [18.5] サーカスム検出は感情コンピューティングにおいて重要な課題である。
本稿では,新しいデータ収集手法であるリアクティブ監視を導入する。
我々は、皮肉なパースペクティブラベルと新しいコンテキスト機能を備えたツイートのデータセットを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 05:04:22 GMT)
Computer Assisted Translation with Neural Quality Estimation and
Automatic Post-Editing [18.2] 本稿では,機械翻訳出力の品質推定と自動編集のためのエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。
我々のゴールは、誤り訂正の提案を提供することであり、解釈可能なモデルにより、人間の翻訳者の負担を軽減することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 00:23:25 GMT)
A note on differentially private clustering with large additive error [15.5] ほぼ同じ加法誤差でククラスタリングを行うための微分プライベートアルゴリズムを得るための簡単な手法を述べる。
このアプローチは、プライバシーの考慮から独立した単純な観察と、一定の近似を持つ既存のプライベートアルゴリズムの組み合わせである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 13:40:04 GMT)
Recursive CSI Quantization of Time-Correlated MIMO Channels by Deep
Learning Classification [12.7] 周波数分割デュプレックス (FDD) マルチインプット多重出力 (MIMO) 無線通信では、チャネル状態情報 (CSI) のフィードバックが中心となる。
所定のCSI品質を達成するためには、CSI量子化コードブックのサイズはアンテナ数とともに指数関数的に増加しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 18:19:02 GMT)
Fully Automatic Intervertebral Disc Segmentation Using Multimodal 3D
U-Net [12.6] 本稿では,MRI画像からIVDを分割する3次元U-Netに基づく新しい畳み込みフレームワークを提案する。
まず、各脊椎標本において椎間板の中心を局在させ、その後、局所化された椎間板を中心とした小体積の収穫に基づいてネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 18:58:24 GMT)
A complete character recognition and transliteration technique for
Devanagari script [12.2] 本稿では,文字認識を用いたデバナガリ文字の自動翻訳手法を提案する。
構成文字を分離するための最初のタスクの1つはセグメンテーションである。
デヴァナガリ文字は対応するローマ字にマッピングされ、その結果のローマ字は原文字と類似の発音を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 16:43:18 GMT)
Multi-scale Deep Neural Network (MscaleDNN) for Solving
Poisson-Boltzmann Equation in Complex Domains [12.1] 本稿では,周波数領域のラジアルスケーリングと,コンパクトなサポート付きアクティベーション関数を用いたマルチスケールディープニューラルネットワーク(MscaleDNN)を提案する。
その結果、MscaleDNNは複数のスケールで高速な均一収束を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 07:50:51 GMT)
ConiVAT: Cluster Tendency Assessment and Clustering with Partial
Background Knowledge [11.6] ConiVATは制約ベースのiVATで、制約の形でバックグラウンド知識を利用する。
本研究では,9つのデータセット上での視覚的アセスメントと単一リンククラスタリングに対するConiVATアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 17:21:09 GMT)
MPG-Net: Multi-Prediction Guided Network for Segmentation of Retinal
Layers in OCT Images [11.4] OCT画像の自動網膜層分割のための新しいマルチプレディション誘導アテンションネットワーク(MPG-Net)を提案する。
MPG-Netは、信頼性の高い自動セグメンテーションのためのU字形完全畳み込みネットワーク(FCN)の識別力を強化する2つの主要なステップから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 21:22:22 GMT)
Identifying Disinformation Websites Using Infrastructure Features [11.2] 偽情報Webサイトを自動的に検出する新たな方向: インフラストラクチャ機能について検討する。
我々の仮説では、偽情報Webサイトは真正ニュースWebサイトと知覚的に似ているかもしれないが、ドメイン登録、TLS/SSL証明書、Webホスティング設定に重要な非知覚的な違いがあるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 22:53:39 GMT)
Oblivious Sampling Algorithms for Private Data Analysis [11.0] データセットのサンプル上で実行されるクエリに基づいて,セキュアでプライバシ保護されたデータ解析について検討する。
信頼された実行環境(TEE)は、クエリ計算中にデータの内容を保護するために使用できる。
TEEsにおける差分プライベート(DP)クエリのサポートは、クエリ出力が明らかにされたときの記録プライバシを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 23:45:30 GMT)
Quantum-classical algorithms for skewed linear systems with optimized
Hadamard test [10.4] 我々は、過度に決定された場合と過度に決定された場合のスキュード線形系に対するハイブリッド量子古典アルゴリズムについて論じる。
我々の入力モデルは、線形系を定義する行列の列または行が多対数深さの量子回路によって与えられるようなものである。
本稿では,各次元における実時間多対数性を持つ分解線形系の特殊ケースに対するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 12:59:27 GMT)
Active Preference Learning using Maximum Regret [10.3] 本研究では,自律ロボットの動作を直感的に特定するための枠組みとして,能動的嗜好学習について検討する。
能動的嗜好学習では、ロボットがユーザの嗜好を学習する一連の選択肢から好む行動を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 19:27:27 GMT)
Automated Pancreas Segmentation Using Multi-institutional Collaborative
Deep Learning [9.7] 本研究では,実世界における2つの機関間の連携学習を用いて,モデルを協調的に訓練する方法について検討する。
フェデレーション学習と局所訓練のみで得られたセグメンテーションモデルを定量的に比較した。
実験結果から,フェデレーション学習モデルはスタンドアロン学習よりも一般化性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 08:54:10 GMT)
Anomaly Detection and Sampling Cost Control via Hierarchical GANs [9.7] 時系列におけるしきい値交差の検出を統計学の知識なしに考慮し,異常検出について検討する。
この検出プロセスにおけるサンプリングコストを削減するため,非一様サンプリングを行うために階層型生成逆ネットワーク(GAN)を提案する。
検出精度を向上し,検出遅延を低減するため,提案したGAN検出器の動作にバッファゾーンを導入する。
提案したGAN検出器は,バッファゾーンが大きい場合の検出遅延と平均誤差コストにおいて,サンプリングレートの増加による大幅な性能向上が期待できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 19:39:51 GMT)
An Adversarial Approach for Explaining the Predictions of Deep Neural
Networks [9.6] 本稿では,敵対的機械学習を用いて,ディープニューラルネットワーク(DNN)の予測を説明する新しいアルゴリズムを提案する。
提案手法は,DNNに対する敵攻撃の挙動に基づいて,入力特徴の相対的重要性を推定する。
分析により、一貫性のある効率的な説明が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 16:17:36 GMT)
RS-MetaNet: Deep meta metric learning for few-shot remote sensing scene
classification [9.4] 本研究では,実世界のリモートセンシングシーンの分類に関する問題を解決するため,RS-MetaNetを提案する。
一方、RS-MetaNetは、メタ方法でトレーニングを組織することで、サンプルからタスクへの学習レベルを高め、一連のタスクからリモートセンシングシーンを適切に分類できるメトリクス空間を学習する。
また,各カテゴリ間の距離を最大化することにより,モデルから新しいサンプルへの一般化能力を最大化する「バランスロス」という新たな損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 14:34:15 GMT)
A Survey on Machine Learning Applied to Dynamic Physical Systems [9.0] 我々は電動機に近い非線形システムのモデリングに焦点をあてる。
電動機の運転時のモータ制御と故障検出に関する調査が行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 13:27:14 GMT)
Likelihood Landscape and Local Minima Structures of Gaussian Mixture
Models [8.7] 混合物が十分に分離された場合でも、世界規模で最適ではない複数のミニマが存在することを示す。
本研究は, 真の混合成分が一定の分離条件を満たす設定に適用し, 成分数が過小評価された場合でも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 03:23:54 GMT)
Driver Drowsiness Classification Based on Eye Blink and Head Movement
Features Using the k-NN Algorithm [8.4] この研究は、ドライバー監視カメラの信号を用いて、車両内の運転者の眠気検知を拡張することを目的としている。
この目的のために、運転シミュレータ実験において、運転者の点眼行動と頭部運動に関連する35の特徴を抽出する。
最高の特徴セットの分析は、運転者の瞬き行動と頭部の動きに対する眠気の影響についての貴重な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 12:37:38 GMT)
A priori estimates for classification problems using neural networks [8.2] ニューラルネットワークの仮説クラスを用いた二項分類と多項分類の問題を考察する。
与えられた仮説クラスに対して、正規化損失汎関数に対する事前誤差推定を得るために、ラデマッハ複雑性推定と直接近似定理を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 17:47:25 GMT)
Towards an Argument Mining Pipeline Transforming Texts to Argument
Graphs [7.8] 本稿では、ドイツ語と英語のテキストをグラフベースの引数表現に変換するための普遍的なアプローチとして、引数マイニングパイプラインを提案する。
この結果から,文の異なる文間の新たな関係を検出する上で,生成した引数グラフが有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 11:07:04 GMT)
A Review of Evolutionary Multi-modal Multi-objective Optimization [7.8] マルチモーダル多目的最適化は2005年から進化計算コミュニティで研究されている。
個別に実施され、マルチモーダル多目的最適化(multi-modal multi-jective optimization)という用語を明示的に使用していないため、既存の研究を調査することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 14:14:36 GMT)
Learning an arbitrary mixture of two multinomial logits [6.6] 我々は、任意のランダムなユーティリティモデルに対して$epsilon$-approximateとして知られ、MNL(Multinomial Logistic Model)の混合について検討する。
混合モデルの識別性は、無視可能な測度の代数多様体でのみ失敗することを示した。
サンプル数とクエリ数を用いて2つのMNLの混合を学習するアルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 09:28:56 GMT)
Unified theory to characterize Floquet topological phases by quench
dynamics [6.5] 一般の$d$D(d$D)フロケ位相を特徴付ける量子クエンチに基づく統一理論を提案する。
最初は静的で自明な$d$D相の場合、突然周期駆動をオンにすることでクエンチダイナミクスを導入する。
この予測は、従来のフロケ境界モードと異常なフロケ境界モードの数を抽出できるだけでなく、位相帯域における位相的に保護された特異点も特定できる、単純で統一された特徴を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 11:08:21 GMT)
The value chain of Industrial IoT and its reference framework for
digitalization [6.5] IoT技術の巨大なイノベーションの可能性は、物理デバイスの製造だけでなく、製造業が実施するすべての活動にも及んでいる。
IIoTがコネクテッドデバイス、Cyber-Physical Systems (CPS)、場所、人々(例えばオペレーター)からデータを取得し、分析することが知られている。
相対的な監視装置とオペレーティング・テクノロジー(OT)のアクチュエータの組み合わせにより、多かれ少なかれ引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 03:21:30 GMT)
Concentrated Multi-Grained Multi-Attention Network for Video Based
Person Re-Identification [5.8] 咬合はビデオベースのRe-ID(Re-ID)タスクにおいて依然として深刻な問題である。
集中型多粒性マルチアテンションネットワーク(CMMANet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 02:18:06 GMT)
Type B Reflexivization as an Unambiguous Testbed for Multilingual
Multi-Task Gender Bias [5.2] 我々は,B型回帰型言語の場合,性別バイアスを検出するためにマルチタスクチャレンジデータセットを構築することができることを示した。
これらの言語では「医者がマスクを取り除いた」という直訳は中音読みと不一致読みのあいまいさではない。
4つの言語と4つのNLPタスクにまたがる多言語・マルチタスク課題データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 05:12:48 GMT)
Inferring Global Dynamics Using a Learning Machine [5.1] 学習機械を用いてある程度の目標を達成することができることを示す。
単調にコスト関数を減少させる適切なトレーニング戦略に従って、異なるトレーニング段階の学習機は異なるパラメータセットでシステムを模倣することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 02:54:44 GMT)
Generalized Hamiltonian to describe imperfections in ion-light
interaction [5.1] 我々は、N$イオン鎖と外部制御されたレーザー場の間の相互作用を支配できる一般ハミルトニアンを導出する。
この一般的な形式は、イオンイオンの絡み合いを駆動するために使われる用語だけでなく、量子ゲートの不忠実性につながる一連の不要な用語も明示的に含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 23:17:59 GMT)
Conditional GAN for Prediction of Glaucoma Progression with Macular
Optical Coherence Tomography [4.8] 緑内障の進行を予測するために条件付きGANアーキテクチャを用いた生成的深層学習モデルを構築した。
患者のOCTスキャンは,3～2回の先行測定から予測される。
以上より,2回の来院で得られたOCTスキャンは,6カ月後に次のOCTスキャンを予測するのに十分である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 22:24:46 GMT)
Sparse-data based 3D surface reconstruction with vector matching [4.5] 正規ベクトルマッチングと第1次および第2次全変分正規化器を組み合わせた新しいモデルが提案されている。
拡張ラグランジアンに基づく高速アルゴリズムも提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 00:36:49 GMT)
High-throughput molecular imaging via deep learning enabled Raman
spectroscopy [2.8] DeepeRは、ハイパースペクトルラマン画像の大規模なデータセットでトレーニングされており、合計で1.5万のスペクトル(400時間の取得)がある。
分子セル情報を保存する高スペクトルラマン画像の2-4倍高分解能超解像のためのニューラルネットワークを開発した。
最大160倍のRaman画像の高速化を実現し,高分解能,高信号-雑音比のセル画像化を1分以内で実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 13:40:14 GMT)
Comparison Between Traditional Machine Learning Models And Neural
Network Models For Vietnamese Hate Speech Detection [2.8] 近年,ソーシャルネットワークにおけるHate-Speech検出が主要な研究分野の1つとなっている。
ベトナムでは、攻撃やハラスメントの脅威がオンラインユーザーに悪影響を及ぼす。
ベトナムのソーシャルネットワークにおけるユーザのコメントに関する大規模なデータセットにおいて、従来の機械学習とディープラーニングを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 01:54:32 GMT)
Artificial Intelligence in Surgery: Neural Networks and Deep Learning [2.6] ディープニューラルネットワークは、自動運転車から、放射線学と病理学におけるコンピュータ支援診断まで、最近の人工知能の成功を支えている。
手術の高度なデータ集約処理は、そのような計算手法の恩恵を大いに受ける可能性がある。
この章と付属するハンズオン素材は、ニューラルネットワークの背後にある直感を理解しようとする外科医のために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 15:25:00 GMT)
The model reduction of the Vlasov-Poisson-Fokker-Planck system to the
Poisson-Nernst-Planck system via the Deep Neural Network Approach [2.5] 本稿では,ポアソフ・ポアソン・フォッカー・プランク(VPFP)系からポアソフ・ポアソフ・ポアソフ・フォン・プランク(PNP)系への反射境界条件を持つ有界区間における拡散限界の図を考える。
本稿では,VPFP と PNP システムに対するDeep Neural Network (DNN) の解が,全損失が機能停止した場合に,各システムの古典解に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 12:46:51 GMT)
Towards a Measure of Individual Fairness for Deep Learning [2.4] 本稿では,現代のディープラーニングフレームワークに存在する標準的な自動微分機能を用いて,予測感度の計算方法を示す。
予備実験の結果、予測感度は個々の予測におけるバイアスを測定するのに有効である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 21:53:21 GMT)
A Constraint Programming-based Job Dispatcher for Modern HPC Systems and
Applications [2.0] 最新のHPCシステムとアプリケーションのための新しいCPベースのオンラインジョブディスパッチを提案する。
前者とは異なり、新しいディスパッチはCPのすべての問題に対処し、そのモデルサイズはシステムサイズとは独立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 20:28:03 GMT)
Breaking the Memory Wall for AI Chip with a New Dimension [2.0] ディープラーニングは、コンピュータビジョンや自然言語処理などのアプリケーションに人工知能(AI)が広く採用されている。
メモリ帯域幅は処理能力より遅れており、エネルギー消費が総所有コストを支配している。
私たちは、これらの3つの課題に対処するために、ニアメモリコンピューティングアーキテクチャを備えたサンライズと呼ばれる3DAIチップを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 22:34:10 GMT)
Magnetic domains and domain wall pinning in two-dimensional ferromagnets
revealed by nanoscale imaging [1.6] ダイヤモンドプローブにおける窒素空孔中心の単一電子スピンを用いた低温走査磁力計を用い,磁区の存在を明白に証明した。
この手法の高空間分解能は磁区のイメージングを可能にし、欠陥によって固定された領域壁の解決を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 16:07:07 GMT)
Afro-MNIST: Synthetic generation of MNIST-style datasets for
low-resource languages [1.6] Afro-MNISTは、Afro-Asiatic言語とNiger-Congo言語で使用される4つの正書法のための合成MNISTスタイルのデータセットである。
これらのデータセットはMNISTの"ドロップイン"代替として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 17:57:40 GMT)
A Deep Learning Approach to Tongue Detection for Pediatric Population [1.5] 重度の障害と複雑なコミュニケーションを持つ子どもたちは、アクセス技術(AT)デバイスの使用に制限に直面している。
これまでの研究では、成人被験者に対する舌検出アルゴリズムの頑健さが示されている。
本研究では,言語外ジェスチャ認識のためのネットワークアーキテクチャを実装し,自然条件下で録画されたビデオに対して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 19:43:29 GMT)
Optimal quantum-programmable projective measurements with coherent
states [1.4] 光のコヒーレント状態を用いてプログラムし、入力コヒーレント状態の所定の射影測定を近似する装置を考える。
3つのスキームは、プログラムコヒーレント状態への任意の射影測定を非破壊的に最適に近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 10:31:17 GMT)
Deep Learning-Based Automatic Detection of Poorly Positioned Mammograms
to Minimize Patient Return Visits for Repeat Imaging: A Real-World
Application [0.9] 本研究では, 意思決定過程を模倣し, 自動化し, 位置が不適切なマンモグラムを同定する深層学習アルゴリズムを提案する。
提案モデルでは,正位91.35%,正位95.11%,正位91.35%,正位95.11%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 18:54:53 GMT)
Ultra-bright entangled-photon pair generation from an
AlGaAs-on-insulator microring resonator [0.6] 絡み合った光子対は量子情報技術にとって重要な資源である。
ここでは、時間エネルギーの絡み合った光子を生成することができる、超低損失AlGaAs-on-insulatorプラットフォームを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 16:45:28 GMT)
A thermodynamically consistent chemical spiking neuron capable of
autonomous Hebbian learning [0.6] 我々は、スパイキングニューロンを実装する完全自律的、熱力学的に一貫した化学反応のセットを提案する。
この化学ニューロンはヘビアン方式で入力パターンを学習することができる。
CNの熱力学的に一貫したモデルに加えて、合成生物学の文脈で設計できる生物学的にもっともらしいバージョンも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 10:43:13 GMT)
Learning to Adapt Multi-View Stereo by Self-Supervision [0.5] 複数視点からの3次元シーン再構成はコンピュータビジョンの重要な古典的問題である。
ディープラーニングに基づくアプローチは、最近、印象的な再構築結果を示している。
本稿では,新しい対象領域への適応性を向上させるために,深層ニューラルネットワークを訓練する多視点ステレオの適応学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 12:42:36 GMT)
RRPN++: Guidance Towards More Accurate Scene Text Detection [0.3] 本稿では, RRPN ベースのモデルの可能性を活用するために RRPN++ を提案する。
RRPNに基づいて、第1段階の提案を生成するために、アンカーフリーピラミッド提案ネットワーク(APPN)を提案する。
第2段階では、検出部と認識部の両方を組み込んでマルチタスク学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 08:00:35 GMT)
A fast and accurate physics-informed neural network reduced order model
with shallow masked autoencoder [0.2] 非線形多様体 ROM (NM-ROM) はLS-ROMよりも小さい潜在空間次元の高忠実度モデル解を近似することができる。
その結果、ニューラルネットワークは、アドベクションに支配されたデータに基づいて、より効率的な潜在空間表現を学習できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 21:27:55 GMT)
Towards a Modular Ontology for Space Weather Research [0.2] 私たちは、データ統合のコアを駆動し、高度に学際的なコミュニティのニーズを満たすモジュールオントロジーを開発しました。
本稿では,宇宙気象研究のための予備的なモジュールオントロジーについて述べるとともに,実例規則と明示的なタイピングを用いて,特定のユースケースに適応する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 16:24:07 GMT)
Visual Exploration and Knowledge Discovery from Biomedical Dark Data [0.0] 我々は、バイオメディカルダークデータから知識を発見するために、自然言語処理ベースのパイプラインを使用している。
我々は、膨大な量の情報を解析する問題を克服する潜在的な解決策を得ることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 04:27:05 GMT)
Uncertain Linear Logic via Fibring of Probabilistic and Fuzzy Logic [0.0] 確率論理とファジィ論理は 2つの異なる仮定に対応します 証拠ベースが現在利用できない命題の組み合わせについて
この2つの式は、線形論理における乗法および加法的作用素集合の自然な基底を与える。
資源の論理としての線形論理の概念」は、証拠の保存の原理を通じてここで証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 00:19:42 GMT)
Turbulent scalar flux in inclined jets in crossflow: counter gradient
transport and deep learning modelling [0.0] 負の乱流拡散現象に先行する乱流スカラー混合層の研究
レイノルズ応力をモデル化するために以前に開発されたテンソルベースニューラルネットワークを適用した乱流スカラーフラックスの深層学習手法
その結果, 単純なモデルに比べ, 特に乱流混合において, クロスグラディエント効果が重要な役割を担っている場合において, 顕著な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 00:37:09 GMT)
Towards quantum simulation of spin systems using continuous variable
quantum devices [0.0] スピン系の時間発展を連続変数論理ゲートの列に分解し,その構造を解析する。
スピン格子系の大きさで量子回路のスケーリングを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 16:44:11 GMT)
Time-Resolved Detection of Photon-Surface-Plasmon Coupling at the
Single-Quanta Level [0.0] 我々は,光子と絡み合った光子を長いコヒーレンス時間で利用して,光子-表面-プラズモン結合の時間分解検出を実証した。
また、入射単光子の波形を操作することで、プログラム可能な時相波束を持つ単一光プラズモンを実現する。
時間分解された単一光学プラズモンの検出とコヒーレント制御は、ナノスケールでの光-物質相互作用の研究と制御の新しい機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 21:57:10 GMT)
The Smart Parking Management System [0.0] 本稿では,Arduino部品やAndroidアプリケーションに依存し,IoTに基づくスマートパーキング管理システム(SPMS)を提案する。
IRセンサーは、駐車場のスペースが許可されているかどうかを知るために使用される。
その領域データはWI-FIモジュールを使ってサーバに送信され、モバイルアプリケーションによって復元される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 16:08:10 GMT)
The Development of Visualization Psychology Analysis Tools to Account
for Trust [0.0] 信頼の定義は、新しく形成された自律産業のイノベーションの多くに公共のムードを評価することの適用性を考えると、重要な取り組みである。
信頼できる指標や信頼度を測定する手段を開発することで、スマートシステムの受容と採用を促進することから、政策立案者に公共の雰囲気や変化を受け入れる意思を伝えることまで、幅広い影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 10:30:09 GMT)
Ternary and Binary Representation of Coordinate and Momentum in Quantum
Mechanics [0.0] 実数の2項と3項の表現に類似した2項と3項の列で量子オブザーバブルを拡大する問題を考える。
級数 ("digits") の係数は、したがってエルミート作用素である。
量子可観測体の二項展開と三項展開が自動的に発散した積分や級数の再正規化につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 20:53:19 GMT)
Segmentation and Analysis of a Sketched Truss Frame Using Morphological
Image Processing Techniques [0.0] 建物の能力を分析し評価する計算ツールの開発は、土木工学に大きな影響を与えた。
構造モデリングに関わる困難かつ最も時間を要するステップの1つは、分析を提供するために構造の幾何学を定義することである。
本稿では,手書きスケッチやコンピュータで作成したトラスフレームの分析を自動化する手法の開発に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 08:50:18 GMT)
Risk of Interruption of Doctoral Studies and Mental Health in PhD
Students [0.0] Ph.D.の学生は、一般市民の高度に教育された個人よりも精神疾患の症状の頻度が高いと報告している。
リスクは、監督官または専門分野の変更を望むこと、または博士号を追求しないという願望を通じて測定される。
監督官との不十分な接触時間と、研究に費やした時間を超えることは、PhD研究の中断の危険因子であるが、最も決定的なリスク要因は精神状態の悪化である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 10:48:46 GMT)
Resonant-amplified and invisible Bragg scattering based on spin
coalescing modes [0.0] 複素磁場は、例外点(EP)として知られる特別なスペクトル縮退をもたらす。
EP不純物は共鳴スピン偏光を持つフェルミオンの目に見えない散乱中心であるが、逆偏光の増幅エミッタである。
数値シミュレーションによりブラッグ散乱の共鳴増幅と可視性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 15:26:52 GMT)
Relaxation to Equilibrium in a Quantum Network [0.0] 完全連結量子ネットワークとCNOTゲートの平衡緩和について検討する。
解析的推定を含む,これらのシステムにおける平衡に関する多くの結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 22:15:35 GMT)
Quantal synaptic dilution enhances sparse encoding and dropout
regularisation in deep networks [0.0] ドロップアウト(Dropout)は、ディープネットワークをトレーニングしながら、オーバーフィッティングを減らすためにユニットのアクティビティを沈黙させるテクニックである。
本稿では,神経シナプスの量子的性質に基づく生物学的に妥当なドロップアウト規則化モデルであるQuantal Synaptic Dilution(QSD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 09:29:49 GMT)
Psoriasis Severity Assessment with a Similarity-Clustering Machine
Learning Approach Reduces Intra- and Inter-observation variation [0.0] 本稿では,デジタル画像,比較Webアプリケーション,類似性クラスタリングなどを含む手法の評価を行い,その有効性を評価する。
5人の皮膚科医が類似性クラスタリングを用いてPASI,絶対スコア,相対的なPASIスコアを用いて乾息の重症度を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 18:21:31 GMT)
PhishGAN: Data Augmentation and Identification of Homoglpyh Attacks [0.0] ホモグリフ攻撃(Homoglyph attack)は、ハッカーがフィッシングを行うのに使われる一般的なテクニックである。実際のフィッシングと視覚的に類似したドメイン名やリンクは、攻撃を難読化するためにペニーコードによって生成される。
本稿では,ヒエログリフの画像を生成するために,条件付き生成適応ネットワーク(GAN)であるPhishGANを用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 09:04:11 GMT)
Parameter Experimental Analysis of the Reservoirs Observers using Echo
State Network Approach [0.0] モデルEcho State Networkのパラメータを実験的に解析する。
この種の複雑ネットワークの影響について,その性能への影響を理解するために検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 17:45:52 GMT)
On-demand generation of higher-order Fock states in quantum-dot--cavity
systems [0.0] 我々は,固体量子ドットキャビティシステムにおいて,高次フォック状態を生成するプロトコルを提案し,比較する。
このプロトコルでは、一連のレーザーパルスを使用して量子ドットの励起子と非共鳴パルスを励起し、ドットとキャビティの間の遅延を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 10:15:28 GMT)
On the origin of entropy of gravitationally produced dark matter: the
entanglement entropy [0.0] ダークマター粒子の重力生成におけるエントロピーの出現について検討した。
超軽いスカラーダークマターの場合、分布関数は低運動量でピークとなる。
フェルミオン性ダークマターでは、特定のエントロピーは熱種の典型的な$mathcalO(1)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 18:21:14 GMT)
Neural Baselines for Word Alignment [0.0] 4つの言語対に対する教師なし単語アライメントのためのニューラルモデルの検討と評価を行った。
我々は、IBM-1と隠れマルコフモデルのニューラルバージョンが、個々のモデルよりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 07:51:03 GMT)
Distillation of Weighted Automata from Recurrent Neural Networks using a
Spectral Approach [0.0] 本稿では,ディープラーニングと文法推論のギャップを埋める試みである。
言語モデリングのためにトレーニングされたリカレントニューラルネットワークからフォーマルな言語を抽出するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 07:04:15 GMT)
Detecting optical transients using artificial neural networks and
reference images from different surveys [0.0] 人工ニューラルネットワークを用いてこれらのトランジェントを検出する手法を提案する。
1つの画像は、潜在的な過渡期が存在する可能性があるエポックに対応しており、もう1つは初期のエポックの参照画像である。
実画像データから生成されたサンプルを用いて、シミュレーションされたサンプルに基づいて畳み込みニューラルネットワークと高密度層ネットワークを訓練し、トレーニングされたネットワークを試験した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 22:16:54 GMT)
Deep Learning-based Symbolic Indoor Positioning using the Serving eNodeB [0.0] 提案手法では、サービスeNodeBから発するセル信号を利用することで、特殊な位置決めインフラの必要性を解消する。
本研究では,8つのシンボル空間からなる代表的なアパート内の2つの異なるスマートフォンから収集した実世界データを用いて,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 23:00:28 GMT)
Deep EvoGraphNet Architecture For Time-Dependent Brain Graph Data
Synthesis From a Single Timepoint [0.0] EvoGraphNetは、時間に依存した脳グラフの進化を単一の視点から予測するための、幾何学的深層学習によるグラフ生成敵ネットワーク(gGAN)である。
EvoGraphNetの変種と短縮バージョンに対する一連のベンチマークでは、単一のベースラインタイムポイントを使用して、最小の脳グラフ進化予測誤差を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 11:10:38 GMT)
Crafting Adversarial Examples for Deep Learning Based Prognostics
(Extended Version) [0.0] State-of-the-the-the-art Prognostics and Health Management (PHM)システムには、Deep Learning (DL)アルゴリズムとInternet of Things (IoT)デバイスが組み込まれている。
本稿では,コンピュータビジョン領域からの逆例作成手法を採用し,PHM領域に適用する。
我々は、NASAのターボファンエンジンデータセットを用いて、敵攻撃の影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 15:26:35 GMT)
Comment to Spatial Search by Quantum Walk is Optimal for Almost all
Graphs [0.0] このコメントは、エルドホス=ルネニグラフの量子空間探索の最適性の証明を正すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 13:26:53 GMT)
Comment on: "On the influence of a Coulomb-like potential induced by the
Lorentz symmetry breaking effects on the harmonic oscillator''. Eur. Phys. J.
Plus (2012) \textbf{127}: 102 [0.0] 著者らによって提案されたトラクション条件は、特定のモデルポテンシャルに対して1つのエネルギー固有値しか与えないことを示す。
量子数に対するサイクロトロン周波数の依存は、トルーニケーション条件の単なる人工物である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 14:16:21 GMT)
Coherent control and spectroscopy of a semiconductor quantum dot Wigner
molecule [0.0] シリコンベースの量子ドットにおける8つの共鳴のコヒーレント制御はこれまで実現されていない。
我々は、量子ビット読み出し法を用いて分光を行い、単一粒子エネルギーよりもはるかに小さい特性を持つ高密度なエネルギー準位を明らかにした。
完全な構成相互作用計算と比較することにより、密度の集合はウィグナー-分子物理学から生じると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 18:38:50 GMT)
Balancing thermal comfort datasets: We GAN, but should we? [0.0] 本稿では, 各種熱的快適性データセットのクラスバランス技術について文献から検討する。
この不均衡シナリオに対処するために、条件付きジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワーク(GAN)の$texttcomfortGAN$を提案する。
その結果、$texttcomfortGAN$の実際のサンプルと生成されたサンプルで構成されたバランスの取れたデータセットに基づいてトレーニングされた分類モデルは、テストされた他の拡張メソッドよりも高いパフォーマンス(分類精度の4%から17%の増加)を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 09:09:34 GMT)
Arabic Handwritten Character Recognition based on Convolution Neural
Networks and Support Vector Machine [0.0] 本稿では,ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)とサポートベクタマシン(SVM)を用いたアラビア文字と文字の認識アルゴリズムを提案する。
本稿では,入力テンプレートと事前記憶テンプレートとの類似性を決定することで,アラビア文字認識の問題に対処する。
本研究は,提案アルゴリズムが入力された手書きアラビア語文字を認識し,識別し,検証する能力を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 16:18:52 GMT)
A posteriori corrections to the Iterative Qubit Coupled Cluster method
to minimize the use of quantum resources in large-scale calculations [0.0] 所望の精度を達成するために,iQCCエネルギーに様々な補正を加えて反復回数を削減する。
10-qubit N$$分子、24-qubit H$Oストレッチ、56-qubit Singlet-tripletギャップ計算の例で,本手法の有用性と効率を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 20:57:32 GMT)
A Study on Lip Localization Techniques used for Lip reading from a Video [0.0] 唇読取は、音声認識において、音声が欠落している、あるいはノイズがない、あるいはノイズのない場合に有用である。
この技術は非対称な唇にも応用でき、口には目に見える歯、舌と口には口ひげがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Sep 2020 15:36:35 GMT)