Continuous and Diverse Image-to-Image Translation via Signed Attribute
Vectors [120.1] 本稿では,様々な領域にまたがる多様な写像経路の連続的な変換を可能にする,効果的に署名された属性ベクトルを提案する。
連続翻訳結果の視覚的品質を高めるため、2つの符号対称属性ベクトル間の軌跡を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 05:48:17 GMT)
On the Faithfulness Measurements for Model Interpretations [100.3] ポストホックな解釈は、自然言語処理(NLP)モデルがどのように予測を行うかを明らかにすることを目的とする。
これらの問題に取り組むために,我々は,削除基準,解釈の感度,解釈の安定性という3つの基準から始める。
これらの忠実性概念のデシデラタムに動機づけられ、敵対的領域からのテクニックを採用する新しい解釈方法のクラスを導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 09:19:44 GMT)
Many-Speakers Single Channel Speech Separation with Optimal Permutation
Training [91.2] 我々は、$O(C3)$時間の複雑さで訓練するためにハンガリーのアルゴリズムを使用する置換不変トレーニングを提示します。
私たちのアプローチは、最大$ 20$スピーカーを分離し、大きな$ C$の以前の結果を幅広いマージンで改善します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 20:56:12 GMT)
Reference-based Weak Supervision for Answer Sentence Selection using Web
Data [87.2] 完全自動大規模データパイプラインであるReference-based Weak Supervision (RWS)を紹介する。
RWSは豊富なWebデータから高品質な教師付き回答を抽出する。
我々の実験は、生成したデータが常にTANDAを支えていることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 19:41:17 GMT)
GraphSVX: Shapley Value Explanations for Graph Neural Networks [81.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、幾何データに基づく様々な学習タスクにおいて大きな性能を発揮する。
本稿では,既存のGNN解説者の多くが満足する統一フレームワークを提案する。
GNN用に特別に設計されたポストホックローカルモデル非依存説明法であるGraphSVXを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 10:40:37 GMT)
Stochastic Optimization of Area Under Precision-Recall Curve for Deep
Learning with Provable Convergence [77.0] ROC(AUROC)および精密リコール曲線(AUPRC)の下の領域は、不均衡問題の分類性能を評価する一般的な指標です。
高度に不均衡なデータセットに対して,より適切な指標としてAUPRCを提案する。
我々のアプローチは、ディープラーニングのためのAUPRCの偏りのない点である平均精度(AP)を最大化することに基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 06:22:21 GMT)
Linguistic dependencies and statistical dependence [76.9] 文脈における単語の確率を推定するために,事前学習した言語モデルを用いる。
最大CPMI木は非文脈PMI推定値から抽出した木よりも言語的依存関係によく対応していることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 02:43:37 GMT)
Distributed NLI: Learning to Predict Human Opinion Distributions for
Language Reasoning [76.2] 自然言語推論のための人間の判断の分布を予測することを目的としている新しいNLUタスクである分散NLIを紹介します。
本研究では,モンテカルロ(MC)Dropout,Deep Ensemble,Re-Calibration,Distribution Distillationという新たな分布推定手法を適用することで,人間の判断分布を捉えることができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 01:25:19 GMT)
AmericasNLI: Evaluating Zero-shot Natural Language Understanding of
Pretrained Multilingual Models in Truly Low-resource Languages [75.1] 我々は、XNLI(Conneau et al)の拡張である AmericasNLI を提示する。
は、アメリカ大陸の10の原住民の言語である。
XLM-Rで実験を行い、複数のゼロショットおよび翻訳ベースのアプローチをテストします。
XLM-Rのゼロショット性能は全10言語で低調であり、平均性能は38.62%である。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 05:32:28 GMT)
Zero-shot Cross-lingual Transfer of Neural Machine Translation with
Multilingual Pretrained Encoders [74.9] 多言語プリトレーニング済みエンコーダによるNMTモデルのクロスリンガル転送を改善する方法は、未検討です。
このタスクのシンプルで効果的なモデルであるSixTを提案します。
私達のモデルはCRISSおよびm2m-100より多くの英語テストセットでよりよい性能を達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 07:42:45 GMT)
RPCL: A Framework for Improving Cross-Domain Detection with Auxiliary
Tasks [74.1] Cross-Domain Detection (XDD) は、ソースドメインからラベル付きイメージを使用してオブジェクト検出器をトレーニングすることを目的としている。
本稿では,両領域で同じ補助的タスクを同時に学習することで,ドメインを協調させる補完的ソリューションを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 02:56:19 GMT)
Federated Learning of User Verification Models Without Sharing
Embeddings [73.3] Federated User Verification(FedUV)は、ユーザが一連のベクトルを共同で学習し、それらのベクトルの秘密の線形結合とインスタンスの埋め込みの相関を最大化するフレームワークである。
誤り訂正符号の符号語から線形結合を選択することで,組込みベクトルを明かさずに協調的にモデルを訓練できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 08:51:39 GMT)
Revealing Persona Biases in Dialogue Systems [65.0] 対話システムにおけるペルソナバイアスに関する最初の大規模研究について述べる。
我々は、異なる社会階級、性的指向、人種、性別のペルソナの分析を行う。
BlenderおよびDialoGPT対話システムの研究では、ペルソナの選択が生成された応答の害の程度に影響を与える可能性があることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 05:44:41 GMT)
GooAQ: Open Question Answering with Diverse Answer Types [63.1] さまざまな回答型を持つ大規模データセットであるGooAQを紹介する。
このデータセットには500万の質問と300万の回答が含まれている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 05:40:39 GMT)
Learning with Instance Bundles for Reading Comprehension [61.8] 質問応答スコアを複数の関連インスタンスで比較する新しい監視手法を提案する。
具体的には、密接に対照的な質問や回答のさまざまな近所でこれらのスコアを正規化します。
2つのデータセット上のインスタンスバンドルによるトレーニングの有効性を実証的に実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 06:17:54 GMT)
The Intrinsic Dimension of Images and Its Impact on Learning [60.8] 自然画像データは従来の画素表現の高次元にもかかわらず低次元構造を示すと広く信じられている。
本研究では,一般的なデータセットに次元推定ツールを適用し,深層学習における低次元構造の役割を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 16:29:23 GMT)
Boosting Unconstrained Face Recognition with Auxiliary Unlabeled Data [59.9] 本稿では,ラベルのない顔を用いて一般化可能な顔表現を学習する手法を提案する。
制約のないデータセットに対する実験結果から、十分な多様性を持つ少量のラベル付きデータが認識性能を向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 09:11:41 GMT)
FedNLP: A Research Platform for Federated Learning in Natural Language
Processing [55.0] NLPのフェデレーションラーニングのための研究プラットフォームであるFedNLPを紹介します。
FedNLPは、テキスト分類、シーケンスタグ付け、質問応答、Seq2seq生成、言語モデリングなど、NLPで一般的なタスクの定式化をサポートしている。
FedNLPによる予備実験では、分散型データセットと集中型データセットの学習には大きなパフォーマンスギャップが存在することが明らかになった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 11:04:49 GMT)
Go Forth and Prosper: Language Modeling with Ancient Textual History [55.0] 我々は、lmが将来のテキストを予測するのに役立つ古代史からスパンを選択する補助機能を学ぶ。
選択されたテキストスパンはLMのコンテキストウィンドウに直接コピーされ、予測の少ないスパンを置き換える。
ウィキペディアの記事の難易度は7%、科学論文の難易度は12%減少しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 06:57:30 GMT)
Towards Open-World Text-Guided Face Image Generation and Manipulation [52.8] 顔画像生成と操作の両方に統一的なフレームワークを提案する。
本手法は,画像とテキストの両方を含むオープンワールドシナリオをサポートし,再トレーニングや微調整,後処理は行わない。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 16:56:07 GMT)
Lifting 2D StyleGAN for 3D-Aware Face Generation [52.8] 我々は,3次元顔生成のための事前学習済みのStyleGAN2を切断し,持ち上げるLiftedGANというフレームワークを提案する。
本モデルは,(1)StyleGAN2の潜伏空間をテクスチャ,形状,視点,照明に分解し,(2)合成画像のための3D成分を生成することができるという意味で「3D認識」である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 09:43:49 GMT)
Constructing Taxonomies from Pretrained Language Models [52.5] 本稿では,事前学習した言語モデルを用いて分類木(WordNetなど)を構築する手法を提案する。
我々のアプローチは2つのモジュールから構成されており、1つは親関係を予測し、もう1つはそれらの予測を木に調整する。
我々は、WordNetからサンプリングされたサブツリーでモデルをトレーニングし、重複しないWordNetサブツリーでテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 02:37:29 GMT)
On the Strengths of Cross-Attention in Pretrained Transformers for
Machine Translation [44.4] 機械翻訳の文脈におけるトランスフォーマーアーキテクチャにおけるクロスアテンションの力について検討する。
新しい言語でデータセット上で翻訳モデルを微調整するトランスファーラーニング実験では、新しい言語の埋め込みとは別に、競合するBLEUパフォーマンスを得るためには、クロスアテンションパラメータのみを微調整する必要があることがわかります。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 08:41:01 GMT)
CLIPScore: A Reference-free Evaluation Metric for Image Captioning [44.1] Webから400M画像+キャプションペアにプリトレーニングされたクロスモーダルモデルであるCLIPは、参照を必要とせずに画像キャプションの堅牢な自動評価に使用できることを示しています。
複数のコーポラにまたがる実験は、私たちの新しい基準なしメトリックであるCLIPScoreが人間の判断と最も高い相関を達成することを実証します。
また、RefCLIPScoreという参照拡張版も提示し、さらに高い相関性を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 05:00:29 GMT)
Intuitive Physics Guided Exploration for Sample Efficient Sim2real
Transfer [42.2] 本稿では,理想シミュレーション環境における実世界の軌跡の近似を可能にする潜在要因のタスク固有推定について述べる。
まず、人間物理学の知識と経験に基づく直感的なアクショングループ化を導入し、実環境と対話するための新しい戦略を設計する。
我々は,様々な物理ベースのタスクにおいて,我々のアプローチを実証し,限られた数の実世界インタラクションを用いて,他のベースラインと比較して優れた性能を実現することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 10:03:26 GMT)
Improving Question Answering Model Robustness with Synthetic Adversarial
Data Generation [42.0] 最先端の質問応答モデルは、様々な敵の攻撃を受けやすいままであり、人間レベルの言語理解を得るには程遠い。
提案されている1つの方法は動的逆データ収集であり、人間のアノテータがループ内のモデルが失敗する例を作成しようとするものである。
本研究では,合成逆データ生成パイプラインを構成する複数の回答選択,質問生成,フィルタリング手法について検討する。
合成データと人為的データの両方で訓練されたモデルは、合成逆数データで訓練されていないモデルより優れ、対数上での最先端の結果を得る 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 02:00:06 GMT)
Schema Curation via Causal Association Rule Mining [41.9] イベントスキーマは、典型的な実世界のシナリオを定義する構造化知識ソースである。
本稿では,スキーマライブラリの効率的なHuman-in-the-loop構築のためのフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 10:48:26 GMT)
Reconsidering CO2 emissions from Computer Vision [39.0] 我々は,(1)建築建設費と(2)寿命評価費に分割して,CO2排出量の総コストを分析した。
時間が経つにつれ、これらのコストは無視できなくなり、私たちの未来に直接影響を与えることがわかります。
我々は、倫理aiの柱として「強化」を加えることを提案し、建築設計者やより広範なcvコミュニティが気候危機を抑制する方法を推奨する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 04:01:40 GMT)
Improving Neural Model Performance through Natural Language Feedback on
Their Explanations [39.0] 自然言語による人間のフィードバックを得ることで、与えられた推論タスクの説明を洗練するインタラクティブなシステムであるMERCURIEを紹介します。
提案手法は,市販のシステムに比べて40%の矛盾が少ないグラフを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 08:10:01 GMT)
CrossFit: A Few-shot Learning Challenge for Cross-task Generalization in
NLP [38.4] クロスタスクな数発学習能力を学習するためのタスク設定であるCrossFitを紹介する。
NLP Few-shot Gymは160個のNLPタスクのリポジトリです。
私たちの経験的分析は、見えないタスクの少数の学習能力が上流の学習段階を通じて改善できることを明らかにします。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 12:14:46 GMT)
Graph-based Thermal-Inertial SLAM with Probabilistic Neural Networks [38.4] SLAMフロントエンドのニューラルネットワーク抽象化とSLAMバックエンドの堅牢なポーズグラフ最適化を組み合わせた,最初の完全熱慣性SLAMシステムを提案する。
熱画像からこのエンコーディングをモデル化するのに重要な戦略は、正規化された14ビットラジオメトリックデータの使用、幻覚視覚(RGB)機能の組み込み、MDNパラメータを推定するための特徴選択の包含です。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 08:35:26 GMT)
Generating Related Work [37.2] 論文引用の動機を否定しながら,関連する作業セクションの生成をモデル化する。
我々のモデルは、いくつかの強力な最先端の要約モデルとマルチドキュメントの要約モデルより優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 00:19:37 GMT)
Fair Representation Learning for Heterogeneous Information Networks [35.8] 公平なHIN表現学習のための包括的非バイアス化手法を提案する。
これらのアルゴリズムの挙動,特にフェアネスと予測精度のトレードオフをバランスさせる能力について検討した。
キャリアカウンセリングの自動化アプリケーションにおいて,提案手法の性能を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 08:28:18 GMT)
Guilt by Association: Emotion Intensities in Lexical Representations [35.4] 本研究では,特定の感情に対する単語レベルの感情インテンシティスコアを推定し,教師なし,教師なし,最終的に単語ベクトル表現から感情関連を抽出する自己教師あり手法を検討する。
単語ベクトルは感情の微粒化を誘発する有意な可能性を秘めており、現状の感情レキシコンよりも人間の地上の真理評価との相関がはるかに高いことが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 02:03:52 GMT)
Why Should I Trust a Model is Private? Using Shifts in Model Explanation
for Evaluating Privacy-Preserving Emotion Recognition Model [35.0] 本稿では,モデルの有効性を評価するために解釈可能な手法を用いることに焦点をあてる。
プライバシーを守るための一般的な方法が、プライバシー保護の人間の認識とどのように一致しないかを示します。
評価者の傾きを評価し、特定のタスクのモデルを選択するためのクラウドソーシング実験を行います。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 09:56:41 GMT)
Best Practices for Noise-Based Augmentation to Improve the Performance
of Emotion Recognition "In the Wild" [35.0] 環境および合成騒音の複数のカテゴリを用いて感情データセット(IEMOCAP)の現実的な雑音サンプルを生成する。
感情認識のための拡張手法が人間の知覚を大きく変えることが判明した。
ノイズに基づく感情データセットの拡張と,これらの感情認識システムを"野生に"展開する方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 10:33:38 GMT)
Flexible Operations for Natural Language Deduction [32.9] ParaPatternは、人間の直接の監督なしに様々な自然言語入力の論理変換を生成するモデルを構築する方法である。
我々は、BARTベースのモデルを用いて、特定の論理演算を1つ以上の前提文に適用した結果を生成する。
対象とするコントラストセットと、qascデータセットからのドメイン外文合成を用いてモデルを評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 11:36:26 GMT)
Multilingual Knowledge Graph Completion with Joint Relation and Entity
Alignment [32.5] ALIGNKGCはシードアライメントを用いて3つのKGC,関係アライメント,RA損失を協調的に最適化する。
ALIGNKGCは、各モノリンガルKGに対する最先端のシングルKGCシステム補完モデルよりも10-32MRRの改善を実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 10:27:44 GMT)
CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip
Retrieval [31.7] CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)は、Web収集された画像テキストデータセットから学習する視覚概念の力を示した。
本稿では,CLIPモデルの知識をエンドツーエンドにビデオ言語検索に転送するCLIP4Clipモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 13:59:50 GMT)
Extract, Denoise, and Enforce: Evaluating and Predicting Lexical
Constraints for Conditional Text Generation [31.3] 現在のPLMが入力に重要な概念を保存するのに十分であるかどうかを研究するために条件生成の体系的な分析を提示する。
本稿では,制約のない世代に比較して,自動制約抽出,デノベーション,実施の枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 05:29:02 GMT)
Improving Neural Machine Translation with Compact Word Embedding Tables [31.3] 単語埋め込みとランダム埋め込みによるNMTシステムのシンタクティック情報やセマンティクス情報の引き下げは、当初の音ほど被害を及ぼさないことを示す。
本研究では,NMTモデルが部分的にランダムな埋め込みで実行できることを,性能の低下と引き換えに示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 01:57:38 GMT)
Complexity Lower Bounds for Nonconvex-Strongly-Concave Min-Max
Optimization [31.0] min-max最適化問題の定常点を求めるための1次オラクル下界を提供する。
私たちの分析は、上限が$epsilon$依存性最大$kappa$で最適であることを示しています。
この結果から, 上の$mathcalOkappa3 epsilon-4)$ in (Lin et al., 2020a) と, 近似数依存性の下位境界との間には, 有意な差があることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 04:30:01 GMT)
Documenting the English Colossal Clean Crawled Corpus [28.0] この作業は、Common Crawlの単一のスナップショットにフィルターのセットを適用することによって作成されたデータセットであるColossal Clean Crawled Corpus(C4; Raffel et al., 2020)の最初のドキュメントを提供します。
まず、テキストがどこから来ていつ書き込まれたかの分布を含む、データのハイレベルな要約から始めます。
次に、最も頻繁なテキストソースを含む、このデータの突出した部分に関するより詳細な分析を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 07:42:52 GMT)
DCH-2: A Parallel Customer-Helpdesk Dialogue Corpus with Distributions
of Annotators' Labels [27.0] DCH-2と呼ばれるデータセットは、中国語で4,390の実際の顧客-ヘルプデスク対話とその英訳を含む。
データセットは NTCIR-14 Short Text Conversation と NTCIR-15 Dialogue Evaluation タスクのオーガナイザとして構築されました。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 07:35:15 GMT)
Let's See Clearly: Contaminant Artifact Removal for Moving Cameras [26.2] カメラレンズに付着するほこり、汚れ、湿気などの汚染物質は、結果の画像やビデオの品質と明快さに大きく影響します。
本稿では,これらの汚染物質を自動的に除去し,クリーンなビデオを作成するためのビデオ復元手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 13:37:34 GMT)
Simple and Efficient ways to Improve REALM [24.2] REALM(Guu et al., 2020)は、下流QA効率を改善するための事前トレーニングに依存するエンドツーエンドの高密度検索システムです。
Denseは、人気のあるスパース検索手法を超越して、Open Domain QAの関連文書の検索に有効であることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 04:32:33 GMT)
MonoGRNet: A General Framework for Monocular 3D Object Detection [23.6] 幾何学的推論によるモノクロ画像からのアモーダル3次元物体検出のためのMonoGRNetを提案する。
MonoGRNetは、モノラル3Dオブジェクト検出タスクを2Dオブジェクト検出、インスタンスレベルの深さ推定、投影された3Dセンター推定、ローカルコーナー回帰を含む4つのサブタスクに分解する。
KITTI、Cityscapes、MS COCOデータセットで実験が行われた。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 10:07:52 GMT)
"Average" Approximates "First Principal Component"? An Empirical
Analysis on Representations from Neural Language Models [23.1] 「平均」は「第一主成分」を近似する
実験では、これらの表現の平均は、列がこれらの表現である行列の最初の主成分とほぼ同じ方向を共有している。
この性質は表現の分布に本質的であり、必ずしも入力構造と関連していないと仮定する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 01:15:40 GMT)
Scale-Adv: A Joint Attack on Image-Scaling and Machine Learning
Classifiers [22.7] 画像スケーリングと分類の段階を共同でターゲットとした新しい攻撃フレームワークであるScale-Advを提案する。
スケールアタックでは,5つの最先端の防御策のうち4つを,敵の例を組み込むことで回避できることが示される。
分類では、スケールアルゴリズムの弱点を利用して、scale-advは機械学習攻撃の性能を著しく向上できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 03:19:15 GMT)
One-shot quantum state redistribution and quantum Markov chains [20.9] 我々は、ワンショット設定で量子状態の再分配のタスクを再考する。
我々は、量子マルコフ連鎖からの距離の尺度を用いて、通信コストでこのタスクのためのプロトコルを設計する。
我々の結果は、量子状態の再分配と量子連鎖を操作的に結合する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 07:34:22 GMT)
Style-Aware Normalized Loss for Improving Arbitrary Style Transfer [19.6] 50%以上の時間、astスタイル化された画像は、通常過度なスタイライゼーションや過度なスタイライゼーションのため、人間のユーザーには受け入れられない。
この問題を解決するためのシンプルで効果的なソリューションを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 20:02:08 GMT)
A Two-branch Neural Network for Non-homogeneous Dehazing via Ensemble
Learning [18.1] アンサンブル学習による非均質脱泡の簡便かつ効果的なアプローチを提案する。
具体的には、前述の問題を別々に処理し、その特徴を学習可能な融合テールでマッピングする2分岐ニューラルネットワークを導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 16:39:13 GMT)
Worst of Both Worlds: Biases Compound in Pre-trained Vision-and-Language
Models [17.9] この研究は、テキストベースのバイアス分析手法を拡張し、マルチモーダル言語モデルを調べる。
VL-BERTが性別バイアスを示し、視覚シーンを忠実に表現するよりもステレオタイプを強化することを好むことが多いことを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 00:02:32 GMT)
Group-Sparse Matrix Factorization for Transfer Learning of Word
Embeddings [17.7] 本研究では,非教師なし学習,特に非構造化テキストコーパスからの単語埋め込み学習へのアプローチの拡張について検討する。
本稿では,このスパースを生かして,テキストデータが少ない場合に転送学習を行う,新たなグループスパースペナルティを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 18:19:03 GMT)
On the Use of Context for Predicting Citation Worthiness of Sentences in
Scholarly Articles [10.3] この問題を階層的BiLSTMモデルを用いて解いたシーケンスラベリングタスクとして定式化する。
我々は200万以上の文とそのラベルを含む新しいベンチマークデータセットをコントリビュートする。
本研究は,引用価値のための文脈埋め込みと文脈埋め込みの利点を定量化する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 21:47:30 GMT)
Two-Color Optical Nonlinearity in an Ultracold Rydberg Atom Gas Mixture [9.6] 極低温ガス中の強い2色光学非線形性の実験的観察を報告し, 原子混合量8,5mthrmRb$-87mthrmRb$
電磁誘導透過(EIT)構成において、85ドルRb原子と87ドルRb原子の2つのプローブ遷移を同時にリドベルク状態に結合することにより、1つのプローブ場に対する透過共鳴の顕著な抑制を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 15:01:18 GMT)
GPT3Mix: Leveraging Large-scale Language Models for Text Augmentation [9.5] GPT-3のような大規模言語モデルは優れた数ショット学習者であり、自然なテキストプロンプトで制御できる。
本稿では,大規模言語モデルを用いて現実的なテキストサンプルを生成する新しいデータ拡張手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 11:39:33 GMT)
CoreQuisite: Circumstantial Preconditions of Common Sense Knowledge [9.2] 最新言語モデル(LM)が常識事実を有効または無効にする暗黙の前提条件を理解しているかどうかは不明である。
自然言語で表現された前提条件で常識の事実をアノテートするCoreQuisiteと呼ばれるデータセットを提示する。
私達の結果は私達の仕事で機械と人間の性能の間に10-30%gapがあることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 04:37:54 GMT)
Making Attention Mechanisms More Robust and Interpretable with Virtual
Adversarial Training for Semi-Supervised Text Classification [9.1] VAT(Virtual Adversarial Training)に基づく注意メカニズムの新たな一般トレーニング手法を提案する。
VATは、従来の研究で報告された注意機構が摂動に弱いという半教師付き設定で、ラベルのないデータから敵の摂動を計算することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 07:51:45 GMT)
Harvesting data revolution for transmission electron microscopy (TEM)
using signal processing [8.2] TEM(Transmission Electron Microscopy)は、物質構造をイメージングし、物質化学を特徴付ける強力なツールです。
近年のTEM用データ収集技術の進歩により,マイクロ秒フレームレートで高体積・高解像度のデータ収集が可能となった。
この課題は、画像解析、特徴抽出、ストリーミングデータ処理技術を含む、新しいデータ処理ツールの開発を必要とする。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 02:56:04 GMT)
Back-Training excels Self-Training at Unsupervised Domain Adaptation of
Question Generation and Passage Retrieval [7.7] 自己学習の代替手段として,$textitback-training$という新しいドメイン適応法を提案する。
自己学習は、ノイズ出力と整合したフォーム品質入力の合成訓練データを生成する一方で、バックトレーニングの結果は品質出力と整合したノイズ入力を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 10:20:07 GMT)
Intent Features for Rich Natural Language Understanding [7.5] ダイアログシステムにおける複雑な自然言語理解モジュールは、ユーザの発話をより深く理解する。
これらのモデルはしばしば、特定のクライアントやユースケースのためにスクラッチから作成され、大きなデータセットのアノテーションを必要とする。
シンタクティック・キューからのみ学ぶことができる意図のドメインとトピックに依存しない特性という意図的特徴のアイデアを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 03:57:02 GMT)
NN-EMD: Efficiently Training Neural Networks using Encrypted
Multi-Sourced Datasets [7.1] 暗号化データセット上で機械学習モデルをトレーニングすることは、プライバシ保護機械学習タスクに対処するための、既存の有望なアプローチである。
複数の情報源から収集された複数のデータセット上でディープニューラルネットワーク(DNN)モデルをトレーニングするための新しいフレームワークであるNN-EMDを提案する。
MNISTデータセットのトレーニング時間とモデル精度について,本フレームワークの性能評価を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 00:49:07 GMT)
Generating explanations for answer set programming applications [7.0] 答えセットプログラミング(ASP)を活用したアプリケーション説明システムを提案する。
プログラムP、Pの解集合A、およびプログラムPの原子aが与えられた場合、プログラムPと解集合Aが与えられた場合、Aが真(または偽)である理由を説明するのに役立つaのすべての説明グラフを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 21:47:40 GMT)
Multi-scale Self-calibrated Network for Image Light Source Transfer [6.8] LLSTはシーン再構成、シャドウ推定、イメージ再レンダリングの3つのサブタスクに分解される。
特徴表現をキャリブレーションする新しいダウンサンプリング機能自己キャリブレーションブロック(DFSB)とアップサンプリング機能自己キャリブレーションブロック(UFSB)を提案する。
VIDITデータセットの実験結果から,提案手法はLLSTの性能を著しく向上させることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 12:23:01 GMT)
Beelines: Motion Prediction Metrics for Self-Driving Safety and Comfort [4.7] 動作予測が安全性に与える影響を定量化する2つの相補的指標を提案する。
我々の安全基準は、安全でない事象を特定する際の変位誤差よりもはるかに優れた信号対雑音比を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 15:56:28 GMT)
The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning [4.5] プロンプトチューニング」は、特定の下流タスクを実行するために、凍結した言語モデルに「ソフトプロンプト」を学習するための単純なメカニズムである。
我々のエンドツーエンドの学習アプローチは、GPT-3の「ファウショット」学習を大きなマージンで上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 03:19:26 GMT)
Functional Protein Structure Annotation Using a Deep Convolutional
Generative Adversarial Network [4.4] 機能性に基づいてタンパク質構造を分類するDeep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN)の利用について紹介する。
我々は,DCGANを3次元デコイおよびネイティブタンパク構造で訓練し,3次元タンパク構造の生成と識別を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 22:18:52 GMT)
Language in a (Search) Box: Grounding Language Learning in Real-World
Human-Machine Interaction [4.1] ユーザデータのみから、接地領域、表記関数、合成関数がどのように学習されるかを示す。
合成性およびゼロショット推論タスクに関する基礎的セマンティクスをベンチマークする。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 15:03:16 GMT)
Success-or-Draw: A Strategy Allowing Repeat-Until-Success in Quantum
Computation [4.0] 本稿では,確率的高次変換手法であるMuccess-or-drawを提案する。
次に、最適な成功または引き込みプロトコルを得るための半確定的なプログラミング手法を提案し、一般的なユニタリ演算を反転させる問題について詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 08:36:53 GMT)
On Training Sketch Recognizers for New Domains [3.8] データ収集プロトコルの生態学的妥当性と小さなデータセットに対応する能力は、現実的なシナリオにおける認識者の精度に影響を与える重要な要因であることを示す。
データが乏しく高価である現実的なシナリオでは、ディープラーニングを小さなデータセットに適応させるための標準的措置が、代替手段と好意的に比較できないことを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 13:24:49 GMT)
A Simulated Experiment to Explore Robotic Dialogue Strategies for People
with Dementia [2.5] 繰り返し質問の文脈におけるPwD-ロボット相互作用のための部分可観測マルコフ決定プロセス(POMDP)モデルを提案する。
異なる認知能力と異なるエンゲージメントレベルを持つpwdに対する適応的会話戦略を学ぶためにq-learningを用いた。
これは、PwDの繰り返し質問に対処するための会話型ソーシャルロボットの適用に向けた有用なステップかもしれません。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 19:35:19 GMT)
An Uncertainty-aware Hierarchical Probabilistic Network for Early
Prediction, Quantification and Segmentation of Pulmonary Tumour Growth [2.5] 本稿では,腫瘍の成長を予測し,その大きさを定量化し,将来の結節の意味的外観を与える新しい方法を提案する。
この手法を独立した試験セットで評価した結果、腫瘍成長バランスの取れた精度は74%、腫瘍増殖サイズは1.77mm、腫瘍分割度は78%であった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 09:48:58 GMT)
Deep Clustering with Measure Propagation [2.5] 本稿では,深層表現学習の強さと計測伝搬(MP)を結合する。
本稿では,Deep Embedded Clustering Aided by Measure Propagation (DE CAMP)モデルを提案する。
3つのパブリックデータセットで、de campは他の最先端のベースラインと競合する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 22:02:43 GMT)
When Does Pretraining Help? Assessing Self-Supervised Learning for Law
and the CaseHOLD Dataset [2.1] 53,000以上の選択質問からなる新しいデータセットを提示し、引用されたケースの保持状況を特定する。
タスクがプリトレーニングコーパスと十分な類似性を示すと、ドメイン事前トレーニングが保証される可能性がある。
我々の研究結果は、研究者がいつリソース集約的な事前訓練を行うべきかを知らせ、Transformerベースのアーキテクチャも、異なる法的言語を示唆する埋め込みを学習することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 00:57:16 GMT)
Monte Carlo Elites: Quality-Diversity Selection as a Multi-Armed Bandit
Problem [2.0] 本稿では,親の選抜をマルチアームバンディット問題として扱うことで,人気の高い品質多様性探索アルゴリズムMAP-Elitesを拡張した。
探索されていないが、潜在的に報酬のある領域から親を選別するために、上層自信のバリエーションを使用することで、新しい領域の発見を加速することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 09:11:48 GMT)
Transient Information Adaptation of Artificial Intelligence: Towards
Sustainable Data Processes in Complex Projects [0.0] 大規模プロジェクトは複雑なデータポイントの配列を描画しながら複雑な設定で運用されるようになっている。
世界のメガプロジェクトの90%は計画された目標達成に失敗している。
人工知能の概念に対する関心は、プロジェクトライフサイクルを通じてプロジェクトマネージャの認知能力を高めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 18:07:20 GMT)
The distribution of localization measures of chaotic eigenstates in the
stadium billiard [0.0] ローカライゼーションはポアンカー・フシミ表現における局所化されたカオス固有状態の$A$を測る。
標準偏差$sigma$ on $alpha$とスペクトルパラメータ$beta$の依存性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 17:30:06 GMT)
The Pauli Exclusion Operator: example of Hooke's atom [0.0] パウリ排他作用素(PEO)は、多電子系の固有状態の適切な対称性を保証する。
2次元(2D$)の2電子状態の場合、PEOは運動量演算子の観点から閉じた形で表される。
PEOの分析および数値計算の例は、2D$の等方性と異方性フック原子に対して与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 10:37:07 GMT)
Texture Based Classification of High Resolution Remotely Sensed Imagery
using Weber Local Descriptor [0.0] 本稿では,Weber Local Descriptor (WLD) と呼ばれる最近開発された,高解像度のQuickBird パンクロマトグラフィーデータを分類する手法について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 16:37:34 GMT)
Spectral deformations in non-Hermitian lattices with disorder and skin
effect: a solvable model [0.0] 一次元格子の最も単純なモデルにおけるエネルギースペクトル相転移と変形の解析結果を得る。
複素エネルギー平面における放射分布を持つ連続性障害に対しては、非局在化相ではPBCの下でのエネルギースペクトルがロックされ、障害に対して完全に無感であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 17:00:37 GMT)
Ray-Wave Duality of Electromagnetic Fields: A Feynman Path integral
Approach to Classical Vectorial Imaging [0.0] 我々は,光伝搬のベクトル的側面(偏光)をファインマン経路積分法で実装し,その起源を考察する。
このスキームの重要な部分は、標準光路長積分をスカラーから行列量に一般化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 18:11:12 GMT)
Perspectives on Machine Learning from Psychology's Reproducibility
Crisis [0.0] 我々は、心理学の改革から選択されたアイデアを提示し、それらを機械学習のオーディエンスに関連づける。
本稿では,心理学の改革から選択したアイデアを,機械学習のオーディエンスとの関連性に翻訳する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 15:17:35 GMT)
On the domains of Bessel operators [0.0] 半直線上のシュル・オーディンガー作用素は、ポテンシャル $(m2-frac14)frac1x2$ であり、しばしばベッセル作用素と呼ばれる。
ベッセル作用素の様々な閉同次実現の領域について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 20:18:21 GMT)
On the approximation of functions by tanh neural networks [0.0] 我々は、ソボレフ規則の近似で生じる高階ソボレフノルムにおける誤差の境界を導出する。
2つの隠れ層しか持たないtanhニューラルネットワークは、より深いreluニューラルネットワークよりも、同等あるいはそれ以上の速度で近似関数に十分であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 19:30:45 GMT)
OSKDet: Towards Orientation-sensitive Keypoint Localization for Rotated
Object Detection [0.0] オリエンテーション感度キーポイントに基づく回転検出器OSKDetを提案する。
ターゲットを特徴付けるキーポイントのセットを採用し、roi上のキーポイントヒートマップを予測して回転したターゲットを形成する。
DOTAは77.81%、HRSC2016は89.91%、UCAS-AODは97.18%である。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 03:40:52 GMT)
Motion Vector Extrapolation for Video Object Detection [0.0] MOVEXは、一般的なCPUベースのシステムで低レイテンシのビデオオブジェクト検出を可能にする。
提案手法は,任意の対象検出器のベースライン遅延を著しく低減することを示す。
さらなるレイテンシ低減は、元のレイテンシよりも最大25倍低いもので、最小限の精度で達成できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 17:26:37 GMT)
Interdisciplinary Research Methodologies in Engineering Education
Research [0.0] 工学教育研究が発展するにつれて、EER学者は学習理論の発展に貢献する必要がある。
本稿では、EERの観点からの厳密な研究の概観と、EERの中核となる方法論的伝統を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 14:52:49 GMT)
Incorporating the Coulomb potential into a finite, unitary perturbation
theory [0.0] 我々はクーロン相互作用を含む相互作用を扱う摂動理論を構築した。
摂動における位相の2次へのシフトを計算できる式を提示する。
ヘリウム4上の陽子の核散乱の簡単な近似を意図した別のモデルが、理論をテストするために構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 06:30:46 GMT)
Graph Partitioning into Hamiltonian Subgraphs on a Quantum Annealer [0.0] 本稿では,グラフ分割におけるNP完全問題の解法として,量子アニールを用いる方法を示す。
この問題を2次非拘束バイナリ最適化として定式化し、D波アドバンテージ量子アニール上で実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 16:15:00 GMT)
Filtering Empty Camera Trap Images in Embedded Systems [0.0] 本稿では,動物認識モデルの比較研究を行い,エッジデバイス上での精度と推論遅延のトレードオフを解析する。
実験の結果、同じ画像をトレーニングに使用すると、検出器の性能が向上することがわかった。
検出問題のラベルを生成するコストが高いことを考えると、分類にラベル付けされた大量の画像が存在する場合、分類器は検出器に匹敵する結果が得られるが、半分のレイテンシを持つ。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 13:56:22 GMT)
Emergence of the Born rule in strongly-driven dissipative systems [0.0] このようなシステムにおける駆動誘起散逸の影響は、ボルン則に繋がる可能性があることを示す。
駆動散逸系の力学はミルバーン型に還元できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 07:09:33 GMT)
EdinburghNLP at WNUT-2020 Task 2: Leveraging Transformers with
Generalized Augmentation for Identifying Informativeness in COVID-19 Tweets [0.0] WNUT Task 2: informationative COVID-19 English Tweets の同定を行う。
私たちの最も成功したモデルは、RoBERTa、XLNet、BERTweetといったトランスフォーマーのアンサンブルで、Semi-Supervised Learning (SSL)環境でトレーニングされています。
提案システムでは,テストセット上でのF1スコアが0.9011(リーダボードでは7位)に達し,FastText埋め込みを用いたシステムに比べて性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 12:28:14 GMT)
Dissipative phase transition in a spatially-correlated bosonic bath [0.0] 空間的に相関した熱浴中の原子は温度によって両方の挙動を示すことを示す。
この条件下では、熱化を防ぐ弱い対称性の集合が存在する。
この系は、温度が0を超えるにつれて、第1次の対称性に破れた散逸相転移を起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 16:21:55 GMT)
Classifications of the Summative Assessment for Revised Blooms Taxonomy
by using Deep Learning [0.0] 本稿では,各種大学・教育機関が提供するソフトウェア工学講座について検討する。
本論文の基本的な目標は、改訂ブルームズ分類に基づく要約評価の分類の相対的研究を作成することである。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 11:21:48 GMT)
Binary Classification with Classical Instances and Quantum Labels [0.0] 古典的統計学習理論において、最もよく研究されている問題の1つは二項分類である。
このタスクの量子アナログで、量子状態として与えられたトレーニングデータも激しく研究され、現在では古典的なデータと同じサンプルの複雑さを持つことが知られている。
古典的入力と量子出力を持つ写像とそれに対応する古典的量子訓練データを考慮した古典的二項分類タスクの量子バージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 12:54:55 GMT)
Application of Computer Vision and Machine Learning for Digitized
Herbarium Specimens: A Systematic Literature Review [0.0] エルバリウムには数百万の標本があり、科学研究のために数年間保存されている。
これらの標本のデジタル化は現在、より広い科学コミュニティへのデータのアクセスと共有を容易にするために進められている。
IDigBioやGBIFなどのオンラインデジタルレポジトリは、まだ調査されていない数百万のサンプル画像を蓄積している。
機械学習とコンピュータビジョンを使って、より新しい発見を自動化し、スピードアップするのに最適なタイミングを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 06:08:51 GMT)
A survey of image labelling for computer vision applications [0.0] 近年,画像コンテンツ認識のためのディープラーニングアルゴリズムが普及し,アドホックなラベリングツールが出現している。
画像ラベリングソフトウェアの基本的な概念と特徴をコンパイルするために,構造化文献レビューを行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 16:01:55 GMT)
A recipe for annotating grounded clarifications [0.0] 対話の明確化機構は、話者の発話のコミュニケーション意図を解釈する過程を明確にする。
本論文では,対話の明確化メカニズムを,自然言語理解の巨大ジグソーパズルにおける研究課題と欠落点として捉える。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 21:47:48 GMT)
A Rank based Adaptive Mutation in Genetic Algorithm [0.0] 本稿では,染色体ランクを用いた突然変異確率生成の代替手法を提案する。
単純な遺伝的アルゴリズム(SGA)と一定の突然変異確率と限られた資源制約内での適応的アプローチとの比較実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Apr 2021 12:41:33 GMT)