Learning Equilibria in Matching Markets from Bandit Feedback [139.3] 不確実性の下で安定した市場成果を学習するためのフレームワークとアルゴリズムを開発する。
私たちの研究は、大規模なデータ駆動の市場において、いつ、どのように安定したマッチングが生じるかを明らかにするための第一歩を踏み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:59:28 GMT)
Semantic Compositional Learning for Low-shot Scene Graph Generation [122.5] 多くのシーングラフ生成(SGG)モデルは、トレーニングに限定された注釈付き関係トリプルのみを使用する。
本稿では,新たな意味論的構成学習戦略を提案する。
最近の3つのSGGモデルでは、我々の戦略を追加することで、その性能が50%近く向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 10:13:55 GMT)
Counterfactual Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization
and Re-identification [101.5] 本稿では,因果推論に基づくより効果的な注意力学習法を提案する。
具体的には,学習した視覚的注意がネットワーク予測に与える影響を分析する。
本手法は,広範囲の粒度認識タスクにおいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 14:53:40 GMT)
Augmenting Implicit Neural Shape Representations with Explicit
Deformation Fields [95.4] 入射神経表現は、ニューラルネットワークのゼロレベルセットとして形状収集を学ぶための最近のアプローチである。
我々は,暗黙的ニューラル表現に対する変形認識正規化を提唱し,遅延コードの変化として可塑性変形を生成することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 22:07:08 GMT)
Learning Anchored Unsigned Distance Functions with Gradient Direction
Alignment for Single-view Garment Reconstruction [92.2] 本稿では,1枚の画像から3次元衣料品を復元するための,学習可能なアンコレットアンサイン距離関数 (AnchorUDF) 表現を提案する。
AnchorUDFは符号のない距離場(UDF)を予測して3次元形状を表現し、任意の解像度でオープンな衣服表面モデリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:45:38 GMT)
Generating Smooth Pose Sequences for Diverse Human Motion Prediction [90.5] 本稿では,多様な動作予測と制御可能な動作予測のための統合された深部生成ネットワークを提案する。
標準ベンチマークデータセットであるHuman3.6MとHumanEva-Iの2つの実験は、我々のアプローチがサンプルの多様性と精度の両方において最先端のベースラインより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 00:58:00 GMT)
An Information Theory-inspired Strategy for Automatic Network Pruning [88.5] 深層畳み込みニューラルネットワークは、リソース制約のあるデバイスで圧縮されることがよく知られている。
既存のネットワークプルーニング手法の多くは、人的努力と禁忌な計算資源を必要とする。
本稿では,自動モデル圧縮のための情報理論に基づく戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 07:03:22 GMT)
e-SNLI-VE: Corrected Visual-Textual Entailment with Natural Language
Explanations [87.7] SNLI-VEのエラー率が最も高いクラスを補正するためのデータ収集手法を提案する。
第3に,人間による自然言語の説明をSNLI-VEに追加するe-SNLI-VEを紹介する。
トレーニング時にこれらの説明から学習するモデルをトレーニングし、テスト時にそのような説明を出力します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:26:21 GMT)
Graph-to-3D: End-to-End Generation and Manipulation of 3D Scenes Using
Scene Graphs [85.5] 制御可能なシーン合成は、基本的な仕様を満たす3D情報を生成することで構成される。
シーングラフは、オブジェクト(ノード)とオブジェクト間の関係(エッジ)からなるシーンの表現である
本稿では,シーングラフから形状を直接エンドツーエンドに生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:59:07 GMT)
Provable Benefits of Actor-Critic Methods for Offline Reinforcement
Learning [85.5] アクター批判法はオフラインの強化学習に広く用いられているが、理論的にはそれほどよく理解されていない。
ペシミズムの原理を自然に取り入れた新しいオフラインアクター批判アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:27:29 GMT)
PoinTr: Diverse Point Cloud Completion with Geometry-Aware Transformers [81.7] 本稿では,ポイントクラウドの完了をセット・ツー・セットの翻訳問題として再定義する手法を提案する。
我々はまた、ポイントクラウド補完のためにトランスフォーマーエンコーダデコーダアーキテクチャを採用するPoinTrと呼ばれる新しいモデルも設計している。
提案手法は,新しいベンチマークと既存ベンチマークの両方において,最先端の手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:58:56 GMT)
Exploiting Scene Graphs for Human-Object Interaction Detection [81.5] ヒューマン・オブジェクト・インタラクション(Human-Object Interaction,HOI)検出は、人間とオブジェクト間のインタラクションのローカライズと認識を目的とした、基本的な視覚的タスクである。
そこで本研究では,シーングラフを用いたヒューマン・オブジェクト・インタラクション(SG2HOI)検出タスクのための新しい手法を提案する。
SG2HOIはSG情報を2つの方法で組み込む:(1)シーングラフを世界的文脈の手がかりに埋め込み、シーン固有の環境コンテキストとして機能し、(2)オブジェクトの近傍から関係を収集し、それらを対話に転送するリレーショナル・アウェア・メッセージ・パッシング・モジュールを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:40:50 GMT)
Provably Efficient Generative Adversarial Imitation Learning for Online
and Offline Setting with Linear Function Approximation [81.1] GAIL(Generative Adversarial mimicion Learning)では、特定の報酬セットにおいて、専門家の政策からそのパフォーマンスを区別できないように、専門家のデモンストレーションからポリシーを学習することを目的としている。
GAILをオンラインとオフラインの両方で線形関数近似を用いて検討し、その変換関数と報酬関数は特徴写像において線形である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:16:00 GMT)
Meta-Baseline: Exploring Simple Meta-Learning for Few-Shot Learning [79.3] 評価基準に基づいて,分類済みモデル全体に対するメタラーニング(メタラーニング)を提案する。
我々は,この単純な手法が標準ベンチマークにおける最先端手法との競合性能を達成するのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 06:15:12 GMT)
Causal Attention for Unbiased Visual Recognition [76.9] 注意モジュールは、どんなコンテキストにおいても堅牢な因果的特徴を深層モデルで学ぶのに役立つとは限らない。
本稿では,コーカサリ・アテンション・モジュール(CaaM)を提案する。
OOD設定では、CaaMによるディープモデルは、それなしではパフォーマンスが大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:45:51 GMT)
Gravity-Aware Monocular 3D Human-Object Reconstruction [73.3] 本稿では,共同マーカーレス3次元モーションキャプチャとモノクロRGB映像からの物体軌跡推定のための新しい手法を提案する。
自由飛行中に部分的に観察された物体を含むシーンに焦点を当てた。
実験では, 各種計測値を用いた3次元モーションキャプチャにおいて, 最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:59:57 GMT)
VolumeFusion: Deep Depth Fusion for 3D Scene Reconstruction [71.8] 本稿では、ディープニューラルネットワークを用いた従来の2段階フレームワークの複製により、解釈可能性と結果の精度が向上することを提唱する。
ネットワークは,1)深部MVS技術を用いた局所深度マップの局所計算,2)深部マップと画像の特徴を融合させて単一のTSDFボリュームを構築する。
異なる視点から取得した画像間のマッチング性能を改善するために,PosedConvと呼ばれる回転不変な3D畳み込みカーネルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 11:33:58 GMT)
QUEACO: Borrowing Treasures from Weakly-labeled Behavior Data for Query
Attribute Value Extraction [57.6] 本稿では,QUEACOというEコマース検索におけるクエリ属性値の統一抽出システムを提案する。
NER フェーズでは、QUEACO は教師-学生ネットワークを採用し、強くラベル付けされたデータに基づいてトレーニングされた教師ネットワークが擬似ラベルを生成する。
AVN フェーズでは、弱いラベル付けされたクエリ・ツー・アトリビュート・ビヘイビア・データを利用して、クエリーから表層属性値の正規化を行い、製品から標準形式へと変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:24:23 GMT)
Threshold Phenomena in Learning Halfspaces with Massart Noise [56.0] ガウス境界の下でのマスアートノイズ付きmathbbRd$におけるPAC学習ハーフスペースの問題について検討する。
この結果は,Massartモデルにおける学習ハーフスペースの複雑さを定性的に特徴づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:16:48 GMT)
Spatio-Temporal Interaction Graph Parsing Networks for Human-Object
Interaction Recognition [55.8] ビデオに基づくヒューマンオブジェクトインタラクションシーンでは、人間とオブジェクトの時間的関係をモデル化することが、ビデオに提示されるコンテキスト情報を理解するための重要な手がかりである。
実効時間関係モデリングでは、各フレームの文脈情報を明らかにするだけでなく、時間間の依存関係を直接キャプチャすることもできる。
外観特徴、空間的位置、意味情報のフル活用は、ビデオベースのヒューマンオブジェクトインタラクション認識性能を改善する鍵でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 11:57:27 GMT)
Temporal Graph Network Embedding with Causal Anonymous Walks
Representations [54.1] 本稿では,時間グラフネットワークに基づく動的ネットワーク表現学習のための新しいアプローチを提案する。
評価のために、時間的ネットワーク埋め込みの評価のためのベンチマークパイプラインを提供する。
欧州の大手銀行が提供した実世界のダウンストリームグラフ機械学習タスクにおいて、我々のモデルの適用性と優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 15:39:52 GMT)
Pretrained Transformers for Text Ranking: BERT and Beyond [53.8] このサーベイは、トランスフォーマーとして知られるニューラルネットワークアーキテクチャによるテキストランキングの概要を提供する。
トランスフォーマーと自己教師型事前学習の組み合わせは、自然言語処理のパラダイムシフトの原因となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:37:02 GMT)
Box-Adapt: Domain-Adaptive Medical Image Segmentation using Bounding
BoxSupervision [52.5] 深層学習のための弱教師付きドメイン適応設定を提案する。
Box-Adaptは、ソースドメインのきめ細かいセグナオンマスクとターゲットドメインの弱いバウンディングボックスを完全に探索する。
肝セグメンテーションにおける本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 01:51:04 GMT)
Concurrent Discrimination and Alignment for Self-Supervised Feature
Learning [52.2] 既存の自己指導型学習手法は,(1)どの特徴が分離されるべきかを明確に示すこと,あるいは(2)どの特徴が閉じるべきかを明確に示すこと,のいずれかのプリテキストタスクを用いて学習する。
本研究では,識別・調整手法の正の側面を組み合わせて,上記の課題に対処するハイブリッド手法を設計する。
本手法は,識別的予測タスクによってそれぞれ反発とアトラクションのメカニズムを明確に特定し,ペアビュー間の相互情報を同時に最大化する。
確立された9つのベンチマーク実験により,提案モデルが自己監督と移動の既成結果より一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:07:41 GMT)
Spatially-Adaptive Image Restoration using Distortion-Guided Networks [51.9] 空間的に変化する劣化に苦しむ画像の復元のための学習ベースソリューションを提案する。
本研究では、歪み局所化情報を活用し、画像中の困難な領域に動的に適応するネットワーク設計であるSPAIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 11:02:25 GMT)
Exploiting Multi-Object Relationships for Detecting Adversarial Attacks
in Complex Scenes [51.7] ディープニューラルネットワーク(DNN)をデプロイするビジョンシステムは、敵の例に弱いことが知られている。
近年の研究では、入力データの固有成分のチェックは、敵攻撃を検出するための有望な方法であることが示された。
言語モデルを用いてコンテキスト整合性チェックを行う新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 00:52:10 GMT)
Mr. TyDi: A Multi-lingual Benchmark for Dense Retrieval [51.0] Mr. TyDiは、11の類型的多様言語における単言語検索のためのベンチマークデータセットである。
このリソースの目的は、非英語言語における高密度検索技術の研究を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:53:43 GMT)
Few-shot Segmentation with Optimal Transport Matching and Message Flow [51.0] サポート情報を完全に活用するためには、少数ショットのセマンティックセマンティックセグメンテーションが不可欠である。
本稿では,最適輸送マッチングモジュールを備えた通信マッチングネットワーク(CMNet)を提案する。
PASCAL VOC 2012、MS COCO、FSS-1000データセットによる実験により、我々のネットワークは最新の数ショットセグメンテーション性能を新たに達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 06:26:11 GMT)
Image2Lego: Customized LEGO Set Generation from Images [50.9] 2次元画像からLEGOブロックモデルを生成するシステムを実装した。
モデルは3Dボキセル化モデルのブロックへのアルゴリズム変換によって得られる。
我々は、オブジェクトと人間の顔のLEGOモデルのためのステップバイステップのビルド手順とアニメーションを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:42:58 GMT)
Knowledge-Enriched Distributional Model Inversion Attacks [49.4] モデルインバージョン(MI)攻撃は、モデルパラメータからトレーニングデータを再構成することを目的としている。
本稿では,パブリックデータからプライベートモデルに対する攻撃を行うのに役立つ知識を抽出する,新しい反転型GANを提案する。
実験の結果,これらの手法を組み合わせることで,最先端MI攻撃の成功率を150%向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 15:19:34 GMT)
D3D-HOI: Dynamic 3D Human-Object Interactions from Videos [49.4] 本稿では,D3D-HOIについて紹介する。D3D-HOIは3次元オブジェクトのポーズ,形状,動きを,人間と物体の相互作用の時,地上の真理アノテーションを付加したモノクロビデオのデータセットである。
我々のデータセットは、様々な現実世界のシーンとカメラの視点から捉えた、いくつかの共通したオブジェクトで構成されている。
我々は、推定された3次元人間のポーズを利用して、物体の空間的レイアウトとダイナミクスをより正確に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 00:49:01 GMT)
Fair and Consistent Federated Learning [48.2] フェデレートラーニング(FL)は、分散データソースから学習する能力に対する関心が高まっている。
本稿では,異なるローカルクライアント間で性能整合性とアルゴリズムフェアネスを協調的に検討するFLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 01:56:08 GMT)
A Unified Objective for Novel Class Discovery [48.1] 新たなクラスを発見するための統一目的関数(UNO)を導入する。
UNOは教師なし学習と教師なし学習の相乗効果を好んでいる。
その単純さにもかかわらず、UNOはいくつかのベンチマークで最先端の技術を誇っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 07:22:29 GMT)
Fine-Grained Element Identification in Complaint Text of Internet Fraud [47.2] 本稿では,インターネット不正の苦情文をきめ細かな方法で分析することを提案する。
苦情文には様々な機能を持つ複数の節が含まれていることを考慮し,各節の役割を特定し,異なる種類の不正要素に分類することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 13:33:09 GMT)
Learning to Collaborate [46.1] 複数のクライアントを含む協調研究ネットワーク上での効果的な学習に焦点をあてる。
目標は、ネットワーク内の他のクライアントとのセキュアなコラボレーションを通じて、各クライアントのモデルを学ぶことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 02:09:35 GMT)
Do Vision Transformers See Like Convolutional Neural Networks? [45.7] 近年の研究では、画像分類タスクにおいて、(Vision) Transformer Model (ViT) が同等またはそれ以上の性能を達成できることが示されている。
畳み込みネットワークのように振る舞うのか、それとも全く異なる視覚表現を学ぶのか?
例えば、ViTはすべての層にわたってより均一な表現を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:27:03 GMT)
Augmenting Slot Values and Contexts for Spoken Language Understanding
with Pretrained Models [45.5] 音声言語理解(SLU)は対話システムを構築するための重要なステップである。
ラベル付きデータを取得するのにコストがかかるため、SLUはデータ不足の問題に悩まされる。
本稿では,価値ベースと文脈ベースの拡張という,微調整プロセスのための2つの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 02:52:40 GMT)
3DIAS: 3D Shape Reconstruction with Implicit Algebraic Surfaces [45.2] 原始的ベース表現は、主に単純な暗黙的プリミティブの集合によって3次元形状を近似する。
学習可能な係数がほとんどなく、より高度な幾何学的複素量を持つ原始曲面として、制約付き暗黙的代数曲面を提案する。
本手法は,教師なしの方法で3次元形状のセグメントを意味的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 12:34:28 GMT)
VIL-100: A New Dataset and A Baseline Model for Video Instance Lane
Detection [43.1] ビデオインスタンスレーン検出データセットを新たに収集し、合計1万フレームの100本のビデオを含む。
各ビデオのフレームはすべて、高品質なインスタンスレベルのレーンアノテーションに手動で注釈付けされる。
ビデオインスタンスレーン検出のための新しいベースラインモデルであるマルチレベルメモリ集約ネットワーク(MMA-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:57:39 GMT)
Generating Superpixels for High-resolution Images with Decoupled Patch
Calibration [42.6] Patch Networks (PCNet) は高解像度のスーパーピクセルセグメンテーションを効率的かつ正確に実装するように設計されている。
DPCは高解像度画像から局所パッチを取得し、動的にバイナリマスクを生成し、ネットワークを領域境界に集中させる。
特に、DPCは高解像度画像からローカルパッチを取り、動的にバイナリマスクを生成して、ネットワークを領域境界に集中させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 10:33:05 GMT)
Minimal Cases for Computing the Generalized Relative Pose using Affine
Correspondences [41.4] アフィン対応(AC)からマルチカメラシステムの相対的なポーズを推定する3つの新しい解法を提案する。
推定されたポーズの精度は最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 04:41:28 GMT)
Neural Operator: Learning Maps Between Function Spaces [40.3] 無限次元関数空間間の写像を学習するためのニューラルネットワークの一般化を提案する。
線形積分作用素のクラスと非線形活性化関数の合成により演算子の近似を定式化する。
提案したニューラル演算子は分解不変であり、基礎となる関数空間の異なる離散化間で同じネットワークパラメータを共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:56:49 GMT)
Neural TMDlayer: Modeling Instantaneous flow of features via SDE
Generators [37.9] 本稿では, 微分方程式(SDE)に基づくアイデアが, コンピュータビジョンの一連の問題に対して, 既存のアルゴリズムに新たな修正をもたらすかを検討する。
ショットラーニング,ポイントクラウドトランスフォーマー,深部変分セグメンテーションなど,多数のビジョンタスクについて有望な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 19:54:04 GMT)
Learning to Match Features with Seeded Graph Matching Network [35.7] 冗長な接続性を低減し,コンパクトな表現を学習する,スパース構造を持つグラフニューラルネットワークであるSeeded Graph Matching Networkを提案する。
実験により,本手法は典型的な注意型ネットワークと比較して計算量やメモリの複雑さを著しく低減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:25:23 GMT)
Multi-Object Tracking with Hallucinated and Unlabeled Videos [34.4] アノテーションをトラッキングする代わりに、ズームイン/アウト動作変換を用いて、バウンディングボックスアノテーションでビデオを幻覚化する。
それから私たちは、幻覚したビデオデータに基づいてトレーニングされたトラッカーを使って、ラベルのない実際のビデオのプールにハードサンプルを掘り下げました。
弱教師付きトラッカーはMOT17およびTAO個人データセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:57:29 GMT)
Personalized next-best action recommendation with multi-party
interaction learning for automated decision-making [34.2] 我々は、強化結合型リカレントニューラルネットワーク(CRN)により、パーソナライズされた意思決定のための次善行動を学ぶためのデータ駆動型アプローチを提案する。
CRNは、顧客の過去の状態と現在の状態の複数の結合された動的シーケンス、意思決定者の行動に対する応答、行動に対する決定報酬、当事者間の長期的な複数シーケンスの相互作用を学ぶ。
次に、各顧客に対して、最適な意思決定目標のために状態を変更するための次善行動が推奨される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 07:50:13 GMT)
Blindly Assess Quality of In-the-Wild Videos via Quality-aware
Pre-training and Motion Perception [32.9] 本稿では,画像品質評価(IQA)データベースからの知識の伝達と,リッチな動きパターンを用いた大規模行動認識を提案する。
対象のVQAデータベース上で、混合リストワイドランキング損失関数を用いて、提案したモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 05:29:19 GMT)
Learned Video Compression with Residual Prediction and Loop Filter [31.8] 残差予測ネットワーク(RP-Net)と機能支援ループフィルタ(LF-Net)を用いた学習ビデオを提案する。
RP-Netでは、過去の多重フレームの残余を利用して、現在のフレーム残余の冗長性をさらに排除する。
LF-Netでは、残差復号ネットワークと運動補償ネットワークの特徴を利用して復元品質を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 08:31:41 GMT)
Amplitude-Phase Recombination: Rethinking Robustness of Convolutional
Neural Networks in Frequency Domain [31.2] CNNは、トレーニング画像の高周波成分と密接に関連する局所最適値に収束する傾向にある。
現在の画像の位相スペクトルとイントラクタ画像の振幅スペクトルを再結合して設計されたデータ拡張に関する新しい視点。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 04:04:41 GMT)
Click to Move: Controlling Video Generation with Sparse Motion [30.4] Click to Move (C2M)は、ユーザーがマウスクリックで合成ビデオの動きを制御できるビデオ生成の新しいフレームワークである。
本モデルでは,初期フレーム,対応するセグメンテーションマップ,ユーザが提供する入力を符号化するスパース動作ベクトルを入力として受信する。
与えられたフレームから始まり、ユーザ入力と整合したモーションで、もっともらしいビデオシーケンスを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:33:13 GMT)
DRB-GAN: A Dynamic ResBlock Generative Adversarial Network for Artistic
Style Transfer [29.2] 本稿では,芸術的スタイル伝達のための動的ResBlock Generative Adversarial Network (DRB-GAN)を提案する。
提案したDRB-GANは最先端の手法より優れ,視覚的品質と効率の点で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 01:44:00 GMT)
Progressive and Selective Fusion Network for High Dynamic Range Imaging [28.6] 本稿では,LDR画像からシーンのHDR画像を生成する問題について考察する。
近年の研究では、ディープラーニングを採用し、エンドツーエンドで問題を解決することで、大幅なパフォーマンス向上を実現している。
本稿では,2つのアイデアに基づいて特徴を融合させる新しい手法を提案する。1つは多段階の特徴融合であり,我々のネットワークは同じ構造を持つブロックのスタックに徐々に特徴を融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:42:03 GMT)
Medical Image Segmentation using 3D Convolutional Neural Networks: A
Review [25.9] コンピュータ支援医療画像解析は,専門医の専門的臨床診断を支援し,適切な治療計画を決定する上で重要な役割を担っている。
現在、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が医療画像解析に好まれている。
3Dイメージングシステムの急速な進歩と優れたハードウェアとソフトウェアのサポートの可用性により、医用画像解析において3D深層学習法が人気を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:23:08 GMT)
Adaptive Graph Convolution for Point Cloud Analysis [25.2] 本稿では,動的に学習した特徴に応じて適応的なカーネルを生成する適応グラフ畳み込み(Adaptive Graph Convolution, AdaptConv)を提案する。
提案手法は,いくつかのベンチマークデータセットにおいて,最先端のクラウド分類とセグメンテーションアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 07:07:34 GMT)
Efficient Contextualization using Top-k Operators for Question Answering
over Knowledge Graphs [24.5] 本研究は,KB対応信号を用いて検索空間の無関係な部分を抽出する効率的なECQAを提案する。
最近の2つのQAベンチマークによる実験では、解答の有無、検索空間のサイズ、ランタイムに関して、最先端のベースラインよりもECQAの方が優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 10:06:14 GMT)
PatchMatch-RL: Deep MVS with Pixelwise Depth, Normal, and Visibility [23.4] トレーニング可能なコストと正規化の利点を画素単位の推定と組み合わせた,エンドツーエンドのトレーニング可能なPatchMatchベースのMVSアプローチを提案する。
我々は、広く使われているMVSベンチマーク、ETH3D、タンク、テンプル(TnT)について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 23:14:48 GMT)
Category-Level 6D Object Pose Estimation via Cascaded Relation and
Recurrent Reconstruction Networks [22.6] カテゴリーレベルの6Dポーズ推定は、ロボット操作や拡張現実といった多くのシナリオに不可欠である。
カテゴリレベルの6次元ポーズ推定をカスケード関係と再帰的再構成ネットワークを用いて高精度に行う。
我々の手法は最新の最先端のSPDを4.9%、CAMERA25データセットで17.7%で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 15:46:52 GMT)
Order Optimal One-Shot Federated Learning for non-Convex Loss Functions [22.2] 我々は、$m$マシンが存在し、それぞれが$n$未知の損失関数を観測するワンショット設定の問題を考える。
非凸損失関数(MRENC)のための分散学習アルゴリズムであるMulti-Resolution Estororを提案する。
MRE-NCは、合成誤差と実データとのバウンドという点で最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 13:38:43 GMT)
UNIQORN: Unified Question Answering over RDF Knowledge Graphs and
Natural Language Text [21.9] 知識グラフやその他のRDFデータに対する質問応答は大幅に進歩している。
本稿では,RDFデータセットとテキストコーパスをシームレスに操作できる最初のQAシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 10:50:52 GMT)
Efficient Reinforcement Learning Development with RLzoo [21.3] 既存のDeep Reinforcement Learning (DRL)ライブラリは、DRLエージェントのプロトタイピングを貧弱にサポートしている。
DRLエージェントの開発を効率化することを目的とした新しいDRLライブラリRLzooを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 01:59:29 GMT)
Signal Injection Attacks against CCD Image Sensors [20.9] 我々は,CCDイメージセンサが捉えた画像情報を操作するために,電磁エマニュエーションをどのように利用できるかを示す。
以上の結果から,インジェクトされた歪みが視覚に基づく自律的知能システムを破壊する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 19:05:28 GMT)
Key Considerations for the Responsible Development and Fielding of
Artificial Intelligence [19.8] 批判的な課題を説明し、優先的に考慮すべきトピックについて推奨する。
キー・リフレクションズ(Key considerations)は、アメリカ合衆国政府の省庁や国家安全保障に批判的な機関が採用するためのレンズで開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 05:34:12 GMT)
EqGNN: Equalized Node Opportunity in Graphs [19.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ内の教師あり学習タスクに広く利用されている。
微妙な属性を無視したり、公正性の統計パリティの基準を最適化する人もいる。
等化オッズフェアネス基準の概念に対して,表現の最適化を可能にするGNNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:17:24 GMT)
How to cheat with metrics in single-image HDR reconstruction [19.4] 近年, 深層学習に適した問題として, シングルイメージハイダイナミックレンジ (SI-The) 再構成が登場している。
本稿では、客観的な測定値の改善が、必ずしも視覚的に優れた画像に変換されるとは限らないことを強調する。
これらの結果が知覚された品質を表わさないこと、SI-再構成がより良い評価プロトコルを必要とすることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 14:29:15 GMT)
How Hateful are Movies? A Study and Prediction on Movie Subtitles [19.2] 6本の映画のサブタイトルから収集された新しいデータセットを導入し、それぞれの発話をヘイト、攻撃的、あるいは正常としてアノテートする。
既存のソーシャルメディアデータセットにドメイン適応と微調整の伝達学習手法を適用した。
ソーシャルメディア分野からの転向学習は,映画におけるヘイトと攻撃的なスピーチを字幕で分類する上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:07:08 GMT)
Improving Human Decision-Making with Machine Learning [18.7] 我々は、解釈可能な「チップ」という形で、その洞察を人間に伝達する新しい機械学習アルゴリズムを設計する。
提案アルゴリズムは,ユーザ間のパフォーマンスのギャップと最適ポリシーを最良に埋めるヒントを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 02:57:58 GMT)
Detection of Illicit Drug Trafficking Events on Instagram: A Deep
Multimodal Multilabel Learning Approach [18.2] Instagram上では、違法薬物密売事件(IDTE)の詳細な検出に関する最初の系統的研究を行っている。
具体的には,本モデルでは,テキストと画像データを入力とし,マルチモーダル情報を組み合わせて複数の違法薬物のラベルを予測する。
我々は,不正薬物の詳細な検出を支援するために,手動で注釈付き複数の薬物ラベルを付加した大規模データセットMM-IDTEを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 21:16:21 GMT)
Towards Vivid and Diverse Image Colorization with Generative Color Prior [17.1] 最近のディープラーニングベースの手法は、画像のカラー化を低コストで行うことができる。
我々は,事前学習されたGAN(Generative Adversarial Networks)にカプセル化されている,豊かで多様な色を活かして鮮やかな色を復元することを目的としている。
先進的なデザインと繊細なデザインの強力な生成色のおかげで、我々の手法は1つの前進パスで鮮やかな色を作り出すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:49:21 GMT)
STADB: A Self-Thresholding Attention Guided ADB Network for Person
Re-identification [16.5] 本稿では,個人用自己保持型アダプティブドロップブロックネットワーク(STADB)を提案する。
いくつかのベンチマークデータセットの実験では、提案されたSTADBは、人物のリIDに関する他の多くの関連手法よりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 01:09:00 GMT)
Communication-Efficient Federated Learning via Robust Distributed Mean
Estimation [16.4] フェデレーション学習は分散(ミニバッチ)SGDのようなアルゴリズムに依存しており、複数のクライアントがその勾配を計算し、モデルを平均化し更新するための中央コーディネータに送信する。
DRIVEは、座標毎の1ビットで勾配を圧縮する(低次のオーバーヘッドがいくつかある)技術アルゴリズムの最近の状態である。
本技術報告ではDRIVEを一般化し、帯域幅制限をサポートし、またそれを拡張して異種クライアントリソースをサポートし、パケットロスに対して堅牢にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:59:21 GMT)
Wisdom of (Binned) Crowds: A Bayesian Stratification Paradigm for Crowd
Counting [16.1] 本研究は,ストラタレベルの標準データセットとアグリゲーション単位での群集カウント手法の性能を解析する。
我々の貢献は、群衆カウントの手法における、微妙な、統計的にバランスのとれた、きめ細かな性能評価を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:50:31 GMT)
Fine-grained Semantics-aware Representation Enhancement for
Self-supervised Monocular Depth Estimation [16.1] 自己教師付き単分子深度推定を改善するための新しいアイデアを提案する。
我々は、幾何学的表現強化に暗黙的な意味知識を取り入れることに注力する。
提案手法をKITTIデータセット上で評価し,提案手法が最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:50:51 GMT)
DESYR: Definition and Syntactic Representation Based Claim Detection on
the Web [16.0] DESYRは、非公式なWebベースのテキストの問題を無効化するフレームワークである。
4つのベンチマーククレームデータセットにまたがって、最先端のシステムを構築する。
ソースコードとともに、Poincare-variantの100-D事前訓練バージョンを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:00:13 GMT)
Semantic Reinforced Attention Learning for Visual Place Recognition [15.8] 大規模な視覚的位置認識(VPR)は、画像内のすべての視覚的手がかりがタスクに有益であるとは限らないため、本質的に困難である。
本稿では,セマンティック強化型注意学習ネットワーク(SRALNet)を提案する。
都市規模のVPRベンチマークデータセットにおいて,本手法が最先端技術より優れていることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 02:14:36 GMT)
ImageBART: Bidirectional Context with Multinomial Diffusion for
Autoregressive Image Synthesis [15.0] 自己回帰モデルは、以前に合成された画像パッチを上または左にのみ参加することで、コンテキストを線形1次元順序で組み込む。
自己回帰的定式化と多項拡散過程を組み合わせたコンテキストの粗大な階層構造を提案する。
当社のアプローチは、ローカルな画像編集を行うために、制限のない、ユーザが提供するマスクを考慮に入れることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:50:07 GMT)
Parallel Quasi-concave set optimization: A new frontier that scales
without needing submodularity [14.9] 擬凸集合関数のクラスは、単調結合関数への双対クラスとして誘導される。
我々は,グローバルな最大値保証を持つ多種多様な特徴サブセット選択の例を通して,幅広い応用の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 15:50:41 GMT)
Network-wide link travel time and station waiting time estimation using
automatic fare collection data: A computational graph approach [14.6] 本稿では,URTシステムにおける自動運賃収集(AFC)データを用いて,ネットワーク全体のリンク移動時間と駅待ち時間を推定する上で,不可欠かつ困難な問題に焦点をあてる。
機械学習分野における計算グラフ(CG)モデルのような新しいデータ駆動技術は、この問題を解決するための新しいソリューションを提供する。
私たちの知る限りでは、CGがURTに適用されたのはこれが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 00:18:17 GMT)
Settling the Variance of Multi-Agent Policy Gradients [14.6] 政策勾配法(PG法)は、一般的な強化学習法(RL法)である。
マルチエージェントRL(MARL)では、PG定理は自然に拡張できるが、勾配推定のばらつきがエージェント数とともに急速に増加するにつれて、マルチエージェントPG法の有効性は低下する。
エージェント数とエージェントの探索の貢献度を定量化し,MAPG法を厳密に分析する。
MARL の既存の PG メソッドにシームレスに接続可能な OB のサロゲートバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 10:49:10 GMT)
Channel-Temporal Attention for First-Person Video Domain Adaptation [14.1] Unsupervised Domain Adaptation (UDA)は、ラベル付きソースデータから同じカテゴリのラベル付きターゲットデータに知識を転送することができる。
ファースト・パーソン・アクション認識のためのUDAは、データセットの欠如と、ファースト・パーソン・ビデオの特徴を限定的に考慮し、未解決の問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:08:33 GMT)
Neural-GIF: Neural Generalized Implicit Functions for Animating People
in Clothing [13.6] 私たちは、身体のポーズの関数として、服装の人々をアニメーションすることを学びます。
我々は、学習された変形場を非剛性効果のモデルに適用した、空間のすべての点を標準空間にマッピングすることを学ぶ。
ニューラルGIFは生の3Dスキャンに基づいてトレーニングし、詳細な複雑な表面形状と変形を再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:25:16 GMT)
Interpreting and improving deep-learning models with reality checks [13.3] この章では、1つの予測のために特徴と特徴グループに重要さをもたらすことによってモデルを解釈することを目的とした最近の研究について取り上げる。
これらの属性は、ニューラルネットワークの一般化を直接的に改善したり、あるいは単純なモデルに蒸留するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:55:06 GMT)
Prior Is All You Need to Improve the Robustness and Safety for the First
Time Deployment of Meta RL [13.3] 我々はPEARL PLUS (PEARL$+$) アルゴリズムを開発した。
本研究では,従来のPEARL法と比較して,事前ポリシーの安全性が著しく向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 02:33:43 GMT)
Knowledge Distillation for Singing Voice Detection [13.1] 歌声検出(SVD)は音楽情報検索(MIR)研究の活発な領域である。
現在、CNNとRNNに基づく2つのディープニューラルネットワークベースの手法が、音声検出(VD)タスクの最適化機能を学ぶ文献に存在している。
本稿では,従来の知識蒸留技術とアンサンブルの知識蒸留技術の両方を用いて,この問題の解明に努めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 18:27:42 GMT)
Real-time Image Enhancer via Learnable Spatial-aware 3D Lookup Tables [12.4] 学習可能な空間認識型3次元ルックアップテーブル(LUT)による新しいリアルタイム画像強調器を提案する。
空間認識型3D LUTを学習し、上記の重みに応じてエンドツーエンドに融合する。
我々のモデルは、主観的かつ客観的に、公開データセット上でSOTA画像強調法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 14:04:59 GMT)
Video Relation Detection via Tracklet based Visual Transformer [12.3] 近年,ビデオ視覚関係検出 (VidVRD) がコミュニティに注目されている。
我々は,最先端のビデオオブジェクトのトラックレット検出パイプラインMEGAとDeepSORTを適用して,トラックレットの提案を生成する。
そして、プリカット操作をせずに、トラックレットベースでVidVRDを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 13:13:23 GMT)
Retrieval and Localization with Observation Constraints [12.0] RLOCSと呼ばれる視覚的再局在化手法を提案する。
画像検索、意味整合性、幾何学的検証を組み合わせて正確な推定を行う。
本手法は, ローカライゼーションベンチマークにおいて多くの性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 06:14:33 GMT)
Towards Controllable and Photorealistic Region-wise Image Manipulation [11.6] 地域ごとのスタイル操作のための自動エンコーダアーキテクチャを用いた生成モデルを提案する。
我々は、コンテンツとスタイルの潜在表現の明示的な乱れを強制するために、コード一貫性の損失を適用します。
このモデルは、前景編集が背景コンテンツに干渉しないように、コンテンツアライメント損失によって制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 13:29:45 GMT)
Defect Extremal Surface for Reflected Entropy [11.4] 欠陥極表面は、量子欠陥理論によって補正された龍高柳の公式を極端に単純化することによって定義される。
エントロピー測定の混合状態一般化である反射エントロピーに対する欠陥極端表面公式を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 08:15:49 GMT)
CenterPoly: real-time instance segmentation using bounding polygons [11.4] 有界多角形を用いたリアルタイムインスタンスセグメンテーションのための新しい手法であるCenterPolyを提案する。
都市部密集環境における道路利用者の検出に応用し,自動走行車などのインテリジェント交通システムへの適用に適している。
ネットワークパラメータのほとんどはネットワークヘッドによって共有され、高速かつ軽量でリアルタイムに実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 21:31:30 GMT)
Trends in Neural Architecture Search: Towards the Acceleration of Search [11.1] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)の主な研究トレンドは、神経進化アルゴリズム、強化学習に基づくアルゴリズム、ワンショットアーキテクチャサーチアプローチに分類される。
NAS研究動向の今後の研究方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:29:37 GMT)
Cross-Silo Federated Learning for Multi-Tier Networks with Vertical and
Horizontal Data Partitioning [10.9] Tiered Decentralized Coordinate Descent (TDCD)は、2層通信ネットワークのための分散トレーニングアルゴリズムである。
本稿では,垂直分割数,局所更新数,ハブ内のクライアント数に対する収束率の依存性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 22:01:04 GMT)
Self-Supervised Video Representation Learning with Meta-Contrastive
Network [10.8] 自己教師型アプローチの学習能力を高めるためのメタコントラストネットワーク(MCN)を提案する。
2つの下流タスク、すなわちビデオアクション認識とビデオ検索において、MCNは最先端のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 01:21:13 GMT)
Boosting Salient Object Detection with Transformer-based Asymmetric
Bilateral U-Net [10.7] 既存の有能な物体検出方法は、主にスキップ接続を持つCNNベースのU字構造に依存している。
本稿では,グローバルとローカルの両方の表現を学習するために,トランスフォーマーに基づく非対称バイラテラルU-Net(ABiU-Net)を提案する。
ABiU-Netは、従来の最先端SOD法に対して好意的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:59:33 GMT)
Segmentation of Lungs COVID Infected Regions by Attention Mechanism and
Synthetic Data [10.5] 本研究は,感染した肺領域をCT画像に分割する手法を提案する。
注意機構を備えた畳み込みニューラルネットワークを用いて、複雑なパターンを持つ感染領域を検出する。
生成敵対ネットワークは、利用可能な小さなデータセットのデータの増大及び拡張のための合成画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 20:15:47 GMT)
Feature Stylization and Domain-aware Contrastive Learning for Domain
Generalization [10.0] ドメインの一般化は、ターゲットドメインにアクセスすることなく、ドメインシフトに対するモデルを強化することを目的としている。
本稿では,特徴統計を利用して特徴を新しいドメイン特性に分類する新しいフレームワークを提案する。
提案したドメイン認識による教師付きコントラスト損失との特徴的整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 10:04:01 GMT)
Towards A Fairer Landmark Recognition Dataset [9.7] 我々は、世界の公正な表現に焦点を当てたランドマーク認識データセットを作成します。
私たちはまず、世界人口に対するランドマークの公正な関連性を定義することから始めます。
これらの関連性は、匿名化されたGoogleマップのユーザコントリビューション統計と、コントリビュータの人口統計情報を組み合わせることで推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 18:42:22 GMT)
FSNet: A Failure Detection Framework for Semantic Segmentation [9.5] 画素レベルの誤分類を識別するための故障検出フレームワークを提案する。
セグメンテーションモデルの内部機能を利用して、障害検出ネットワークで同時にトレーニングする。
我々は,最先端手法に対する提案手法の評価を行い,12.30%,9.46%,9.65%の性能改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 15:26:52 GMT)
Contrastive Identification of Covariate Shift in Image Data [9.2] トレーニングデータとテストデータの局所分布の比較を容易にする新しいビジュアルインタフェースの設計と評価を行う。
以上の結果から, この密度比モデルの潜在表現と, 最寄りの比較を組み合わせれば, 最も効果的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 05:00:33 GMT)
Efficient remedies for outlier detection with variational autoencoders [8.8] 深層生成モデルによって計算される類似度は、ラベルなしデータによる外れ値検出の候補メトリックである。
理論的に定位された補正は、VAE推定値による鍵バイアスを容易に改善することを示す。
また,VAEのアンサンブル上で計算される確率の分散により,ロバストな外乱検出が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:00:58 GMT)
3D Shapes Local Geometry Codes Learning with SDF [8.4] 3次元形状記述としての符号付き距離関数(SDF)は、描画と再構成のための3次元幾何学を表現する最も効果的な手法の1つである。
本稿では,DeepSDFモデルのキャパシティ低下から生じる復元の劣化問題について考察する。
本稿では,局所形状から学習することで,元のDeepSDF結果を改善するモデルであるローカル幾何符号学習(LGCL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:56:03 GMT)
Patch-Based Cervical Cancer Segmentation using Distance from Boundary of
Tissue [8.1] 組織の境界からの距離(DfB)は、元の画像から抽出できる大域的な情報である。
本手法を子宮頸癌3クラス分類に応用し, 従来法と比較して総合成績が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 05:41:18 GMT)
Multi-task Federated Learning for Heterogeneous Pancreas Segmentation [8.0] マルチタスク環境では,医用画像セグメンテーションのためのフェデレーション学習がより困難になる。
バニラフェデレーション平均化アルゴリズムにより、より一般化可能なディープラーニングベースのセグメンテーションモデルを得ることができる。
FL設定の腹部CT像では膵・膵腫瘍の自動分画が改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 07:24:32 GMT)
STRATA: Simple, Gradient-Free Attacks for Models of Code [7.2] コードモデル上の逆例を生成するための,単純で効率的な勾配のない手法を開発した。
本手法は,より少ない情報と少ない計算量で競合する勾配法より経験的に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 20:20:34 GMT)
Quantum algorithms for escaping from saddle points [7.2] 本研究では,サドル点からの脱出を保証できる保証付き量子アルゴリズムについて検討する。
我々の主な貢献は、勾配降下法における古典的摂動を置き換えるという考え方である。
また、Jordanによる量子勾配計算アルゴリズムの使い方を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 06:14:31 GMT)
StructDepth: Leveraging the structural regularities for self-supervised
indoor depth estimation [7.0] 自己教師付き単分子深度推定は、屋外データセットで印象的な性能を達成した。
しかし、その性能はテクスチャが不足しているため、特に屋内環境では劣化する。
屋内のシーンに現れる構造的規則性を活用して、より深いネットワークをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:26:13 GMT)
odeN: Simultaneous Approximation of Multiple Motif Counts in Large
Temporal Networks [7.0] 時間的モチーフを研究する際の主な合併症の1つは、構築できる多くのモチーフである。
そこで我々は,すべてのモチーフを正確に近似したサンプリングベースアルゴリズムodeNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 15:06:05 GMT)
Classification of Diabetic Retinopathy Severity in Fundus Images with
DenseNet121 and ResNet50 [7.0] 深層学習アルゴリズムは、糖尿病網膜症の重症度の観点から、基底画像の分類に使用される。
平均バリデーション損失0.17、最大バリデーション精度85パーセントを達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:28:45 GMT)
C-Net: A Reliable Convolutional Neural Network for Biomedical Image
Classification [6.9] 生体医用画像の分類を行うために,C-Netと呼ばれる複数のネットワークの結合からなる新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを提案する。
C-Netモデルは、両方のデータセットの個々のメトリクスにおける他のモデルよりも優れており、誤分類はゼロである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 02:44:51 GMT)
SiReN: Sign-Aware Recommendation Using Graph Neural Networks [6.7] 我々は,GNNモデルに基づく新しいサイン・アウェア・レコメンデータシステムSiReNを提案する。
SiReNは、最先端のNE支援レコメンデーションメソッドを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 15:07:06 GMT)
A Framework for Neural Topic Modeling of Text Corpora [6.3] テキストの特徴を抽出し,組み込むための効率的なメカニズムを実現するためのオープンソースフレームワークであるFAMEを紹介した。
本ライブラリの有効性を示すために,よく知られたNews-Groupデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 23:32:38 GMT)
Generative Wind Power Curve Modeling Via Machine Vision: A Self-learning
Deep Convolutional Network Based Method [6.0] 本稿では、データ前処理を必要とせず、自動WPCモデル生成のための新しい自己学習型U-net(STU-net)を提案する。
十分に多様化したトレーニングサンプルを開発するために、WPCを表現したS字型関数のセットに基づいて、監視制御とデータ取得(SCADA)データを合成する。
そして、I_xから回復するI_wpcを近似するためにU-netを開発し、I_wpcを正常に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 05:18:22 GMT)
Discriminating modelling approaches for Point in Time Economic Scenario
Generation [5.7] 時間経済シナリオ生成におけるポイントの概念(PiT ESG)を紹介する。
PiT ESGは、長期にわたる歴史的データのみを調整した従来のESGよりも、突然の経済変化に対する迅速かつ柔軟な反応を提供するべきである。
我々は,非パラメトリックフィルタ履歴シミュレーション,GARCHモデルと関節推定(パラメトリック),制限ボルツマンマシン,条件付き変分オートエンコーダ(ジェネレータネットワーク)を比較し,PiT ESGとして適合性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:36:53 GMT)
A relaxed technical assumption for posterior sampling-based
reinforcement learning for control of unknown linear systems [5.7] 我々は,最近Ouyangらによって提案された未知の線形二次系(LQ)を制御するために,トンプソンサンプリングアルゴリズムを再検討する。
アルゴリズムを微修正することにより、誘導ノルムに関するこの技術的仮定は、閉ループ系のスペクトル半径の観点からより穏やかな仮定に置き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 05:25:28 GMT)
A Cuckoo Quantum Evolutionary Algorithm for the Graph Coloring Problem [5.4] グラフ着色問題(GCP)の解法として、cuckoo quantum evolution algorithm (CQEA)を提案する。
CQEAは強力な探索とエクスプロイト能力を備えており、比較した最先端のアルゴリズムと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 13:58:06 GMT)
Multi defect detection and analysis of electron microscopy images with
deep learning [5.3] 深層学習に基づく高速R-CNN解析システムでは,比較的小さなトレーニングデータセットを用いた人間解析に匹敵する性能を示す。
本研究は、深層学習を応用し、自動顕微鏡データ解析の開発を支援する有望な能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 19:16:24 GMT)
A Sensor Fusion-based GNSS Spoofing Attack Detection Framework for
Autonomous Vehicles [4.9] 本稿では,センサフュージョンをベースとしたGNSS(Global Navigation Satellite System)スプーフィング攻撃検出フレームワークを提案する。
複数の低コストの車載センサーからのデータを融合し、リカレントニューラルネットワークモデルに入力する。
我々は,k-Nearest Neighbors (k-NN) と Dynamic Time Warping (DTW) のアルゴリズムを組み合わせて,左旋回と右旋回を検出・分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 11:59:51 GMT)
Contrastive Language-Image Pre-training for the Italian Language [4.8] イタリア語(CLIP-Italian)における最初のCLIPモデルについて述べる。
その結果,CLIP-Italianは画像検索やゼロショット分類のタスクにおいて,多言語CLIPモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 13:53:47 GMT)
ChMusic: A Traditional Chinese Music Dataset for Evaluation of
Instrument Recognition [4.8] 本稿では,ChMusicという学習モデルと演奏評価のための中国の伝統音楽データセットを提案する。
このデータセットは無料で公開されており、このデータセットには11の中国伝統楽器と55の中国伝統音楽の抜粋が記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:26:32 GMT)
Residual Tensor Train: a Flexible and Efficient Approach for Learning
Multiple Multilinear Correlations [4.8] 本稿では, TTと残留構造を融合したResidual Train(Residual Train)を提案する。
特に,ニューラルネットワークとVolterra系列の完全連結層がResTTの特別な場合として利用できることを示す。
このような規則はTTよりもずっと緩やかであることが証明され、つまりResTTは消滅し爆発する勾配問題に容易に対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 12:47:16 GMT)
Inter-Species Cell Detection: Datasets on pulmonary hemosiderophages in
equine, human and feline specimens [4.4] 肺出血(P-Hem)は多種多様な原因がある。
そこで本研究では, 74個のスライド画像(WSI)からなり, ウマ, ネコおよびヒトのサンプルからなる, 完全注釈付き多種多種P-Hemデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 06:57:33 GMT)
Simple is better: Making Decision Trees faster using random sampling [4.3] 近年,ビッグデータ上での堅牢な機械学習モデル構築において,勾配向上決定木が普及している。
理論的および実験的に、ランダムに分割点を均一に選択することは、精度と計算効率の点で、同じあるいはさらに優れた性能を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:00:21 GMT)
Silicon photonics integrated dynamic polarization controller for
continuous-variable quantum key distribution [4.2] 可変段アニール法を用いて25dB以上の動的偏極消滅比を実現する。
動的偏光制御器は、シリコンフォトニクス統合連続可変量子鍵分布系に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 01:32:40 GMT)
Deep Learning-based Spacecraft Relative Navigation Methods: A Survey [4.0] 本調査は,現在の深層学習に基づく自律型宇宙船の相対航法について検討することを目的としている。
宇宙船のランデブーや小さな天体や月への着陸など、具体的な軌道の応用に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 18:54:19 GMT)
Topo2vec: Topography Embedding Using the Fractal Effect [4.0] リモートセンシング画像におけるフラクタル効果を利用した自己教師型学習手法の拡張を提案する。
提案手法の有効性を標高データに示すとともに,その効果を推論に用いた。
我々の知る限りでは、地形画像の汎用表現を構築しようとする最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 18:34:23 GMT)
A Reinforcement Learning Approach for GNSS Spoofing Attack Detection of
Autonomous Vehicles [3.9] 本稿では、低コストな車載センサデータを用いた深部強化学習(RL)に基づくターン・バイ・ターン・ターン・スプーフィング攻撃検出手法を開発した。
RLモデルの精度は99.99%から100%であり、リコール値は100%である。
解析結果から,RLモデルはターン・バイ・ターン・ターン・スプーフィング攻撃検出に有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 11:48:27 GMT)
Smoother Entropy for Active State Trajectory Estimation and Obfuscation
in POMDPs [3.4] よりスムーズなエントロピーの最適化は オルタナティブアプローチと比較して 軌道推定と難読化に 繋がる
コンケーブコストとコスト・ツー・ゴー機能によるアクティブ・アセスメントと難読化の両面での信念-状態 MDP の再構成を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 00:05:55 GMT)
Understanding and Mitigating Annotation Bias in Facial Expression
Recognition [3.3] 現存する多くの著作は、人為的なアノテーションは金本位制であり、偏見のないものと見なすことができると仮定している。
顔の表情認識に焦点をあて、実験室で制御されたデータセットと現場のデータセットのラベルバイアスを比較する。
本稿では,顔動作単位(AU)を活用し,三重項損失を対象関数に組み込むAU校正顔表情認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 05:28:07 GMT)
DECA: Deep viewpoint-Equivariant human pose estimation using Capsule
Autoencoders [3.3] トレーニング時に見つからない視点を扱う場合、現在の3Dヒューマンポース推定法は失敗する傾向にあることを示す。
そこで本研究では,高速変動ベイズカプセルルーティングを用いたカプセルオートエンコーダネットワークDECAを提案する。
実験による検証では,視界・視界・視界・視界・視界・視界の両面から,奥行き画像の他の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 08:46:15 GMT)
Structure Learning for Directed Trees [3.2] システムの因果構造を知ることは、科学の多くの分野において基本的な関心事であり、システムの操作下でうまく機能する予測アルゴリズムの設計を支援することができる。
データから構造を学習するために、スコアベースの手法は適合の質に応じて異なるグラフを評価する。
大きな非線形モデルでは、これらは真の因果構造を回復する一般的な保証のない最適化アプローチに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 18:38:30 GMT)
Using Multilevel Circulant Matrix Approximate to Speed Up Kernel
Logistic Regression [3.1] 我々は、記憶空間を節約し、KLRの解を加速するために、MCM(Multilevel circulant matrix)近似カーネル行列を用いる。
提案手法は,KLRをメモリ消費の少ない大規模問題に対してスケーラブルにし,コストを犠牲にすることなく精度テストに収束させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 10:30:12 GMT)
A Multi-input Multi-output Transformer-based Hybrid Neural Network for
Multi-class Privacy Disclosure Detection [3.0] 本稿では,伝達学習,言語学,メタデータを用いて隠れパターンを学習するマルチインプット・マルチアウトプットハイブリッドニューラルネットワークを提案する。
我々は,5,400のツイートを含む人間の注釈付き真実データセットを用いて,我々のモデルを訓練し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:58:49 GMT)
WiseR: An end-to-end structure learning and deployment framework for
causal graphical models [3.0] wiseRは、堅牢な因果グラフィカルモデルを学び、評価し、デプロイするためのオープンソースのアプリケーションである。
新型コロナウイルスの臨床データセットにおけるバイオマーカー発見への応用を通じて,本アプリケーションの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 15:11:38 GMT)
Language Model Augmented Relevance Score [2.8] Language Model Augmented Relevance Score (MARS)は、NLG評価のための新しい文脈対応メトリックである。
MARSは、強化学習によってガイドされる既製の言語モデルを使用して、生成コンテキストと利用可能な人間の参照の両方を考慮した拡張参照を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:59:23 GMT)
MobileCaps: A Lightweight Model for Screening and Severity Analysis of
COVID-19 Chest X-Ray Images [2.7] 胸部X線は、新型コロナウイルス患者の初期スクリーニングに広く採用されている画像モダリティである。
我々はMobileNetV2アーキテクチャを特徴抽出器として利用し、Capsule Networksに統合し、MobileCapsと呼ばれる完全に自動化され軽量なモデルを構築する。
分類モデルは, 91.60, 94.60, 92.20, 精度98.50, 88.21, 92.62, 非肺炎, 健常例の総合的リコールを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:33:05 GMT)
An Innovative Attack Modelling and Attack Detection Approach for a
Waiting Time-based Adaptive Traffic Signal Controller [2.6] 本稿では,待ち時間に基づくATSCアルゴリズムとそれに対応する検出戦略について,革新的な「スロー毒」サイバーアタックを提案する。
我々は, 微視的交通シミュレータを用いた「スロー毒」攻撃モデリング戦略を作成した。
分析の結果,攻撃戦略はアプローチの混雑を発生させるのに有効であり,検出戦略は攻撃にフラグを付けることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 11:44:21 GMT)
Risk Bounds and Calibration for a Smart Predict-then-Optimize Method [2.3] SPO+損失は高い確率で低過大な真のリスクを最小化できることを示す。
実現可能な領域が境界のレベルセットである場合に、結果を著しく強化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 19:25:46 GMT)
A Framework for an Assessment of the Kernel-target Alignment in Tree
Ensemble Kernel Learning [2.3] 連続目標に対して,ツリーベースカーネル学習の良好な性能は,強いカーネル-ターゲットアライメントと関連していることを示す。
また,ツリーアンサンブルをベースとしたカーネルは,強いターゲットアライメント成分によって特徴付けられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 15:37:17 GMT)
OACAL: Finding Module-consistent Specifications to Secure Systems from
Weakened User Obligations [1.8] 本稿では,ユーザ義務の弱さによる攻撃シナリオに対処する仕様修正を自動的に生成する効率的なアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムでは, 新たな再構成手法を用いて, 機能性の整合性を維持するために, 全てのリビジョンを生成する。
我々は,提案アルゴリズムの性能を,その適用範囲と検索速度に関する最先端のアプローチと比較することにより評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:33:52 GMT)
Characterizing the roles of bots during the COVID-19 infodemic on
Twitter [1.8] インフォデミック(インフォデミック、インフォデミック)とは、オンライン上の情報過多によって引き起こされる現象である。
COVID-19インフォデミックにおけるボットの役割と非クレジブル情報の拡散について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 04:58:00 GMT)
Blockchain Phishing Scam Detection via Multi-channel Graph
Classification [1.7] フィッシング詐欺検出方法は、被害者を保護し、より健全なブロックチェーンエコシステムを構築する。
ユーザのためのトランザクションパターングラフを定義し,フィッシング詐欺検出をグラフ分類タスクに変換する。
提案したマルチチャネルグラフ分類モデル(MCGC)は,対象ユーザのトランザクションパターンの特徴を抽出することにより,潜在的なフィッシングを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 02:59:55 GMT)
Global Convergence of the ODE Limit for Online Actor-Critic Algorithms
in Reinforcement Learning [1.6] アクター批判アルゴリズムは強化学習に広く用いられているが、オンラインデータサンプルの到着により数学的に解析することは困難である。
オンラインアクター批判アルゴリズムは,時間的再スケーリングの下で,更新回数が大きくなるにつれて,通常の微分方程式(ODE)に収束することが証明された。
我々の収束分析はアクター・クリティカル・アルゴリズムの学習率と探索率に比例するものであり、実際にアクター・クリティカル・アルゴリズムを実装するためのガイダンスを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 12:37:58 GMT)
Reproducible radiomics through automated machine learning validated on
twelve clinical applications [1.6] 本研究の目的は,アプリケーション毎の放射能ワークフローを自動的に構築し,最適化するフレームワークを提案することで,アプリケーション全体の放射能を一般化することである。
画像とセグメント化前処理,特徴抽出,特徴抽出,サンプル前処理,マシンラーニングなど,いくつかのコンポーネントから構成されるモジュールワークフローとして放射能を定式化する。
今回本手法を12種類の臨床応用で評価した結果,脂肪肉腫(0.83),デスモイド型線維腫症(0.82),原発性肝腫瘍(0.81),消化管間質腫瘍(0.77),大腸癌(0。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 11:03:54 GMT)
Auxiliary-task learning for geographic data with autoregressive
embeddings [1.5] 本研究では,空間データの自己回帰性に関する情報を学習プロセスに直接埋め込む手法であるSXLを提案する。
局所空間自己相関の一般的な尺度である局所モランIを用いて、局所空間効果の方向と大きさを学習する。
我々は,教師なしおよび教師なしの学習タスクにおいて,ニューラルネットワークのトレーニングを継続的に改善する方法について強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 10:22:48 GMT)
Towards More Efficient Federated Learning with Better Optimization
Objects [1.1] Federated Learning(FL)は、プライバシ保護された機械学習パラダイムであり、データをアップロードすることなく、モデルを直接エッジでトレーニングすることができる。
FLが実用的に直面している最大の課題の1つは、エッジノードデータの均一性であり、収束速度を遅くし、モデルの性能を低下させる。
本稿では,過去に得られた全てのモデルのアグリゲーションを新たな制約対象として利用して,そのようなアルゴリズムの性能をさらに向上することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:29:17 GMT)
Probability Estimation of Uncertain Process Traces [0.9] 本稿では,それぞれのシナリオの確率を確実に推定する手法を提案する。
実験により, 本手法を用いて計算した確率は, 特定の結果の発生確率と密に一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 10:50:52 GMT)
On the Theoretical Properties of the Exchange Algorithm [0.8] この交換は、2重に抽出可能な分布からサンプリングするメトロポリス・ハスティングスアルゴリズムの最も一般的な拡張の1つである。
本稿では,交換アルゴリズムの理論的性質について,分散と収束速度の観点から検討する。
本結果は,交換アルゴリズムの理論的有用性を正当化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 04:28:54 GMT)
Exploiting Defenses against GAN-Based Feature Inference Attacks in
Federated Learning [0.8] 我々は、連合学習におけるGANベースの攻撃に対する防御を活用。
攻撃者が被害者のデータの実際の分布を学習するのを防ぐためのフレームワークであるAnti-GANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:22:30 GMT)
Annotation Guidelines for the Turku Paraphrase Corpus [0.7] この文書は、トゥルク語句コーパスの構築に使用される注釈ガイドラインを記述している。
我々のパラフレーズアノテーションスキームはベーススケール1-4を使用し、ラベル1と2は負の候補(パラフレーズではない)に使用される。
基本ラベルに加え、このスキームには2つの正のラベルの中で異なる種類のパラフレーズを分類するための追加のサブカテゴリ(フラッグ)が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 06:23:31 GMT)
Experimental test of quantum causal influences [0.6] 量子相関は、ベルの不等式に違反することは不可能なシナリオであっても、因果関係の古典的な境界に違反する可能性がある。
我々はこの新古典主義の証人を初めて実験的に観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 21:47:18 GMT)
Local Latin Hypercube Refinement for Multi-objective Design Uncertainty
Optimization [0.5] 本稿では,ロバスト設計最適化問題に対するサロゲートに基づく逐次サンプリング手法を提案する。
提案されたローカルラテンハイパーキューブ改善(LoLHR)戦略はモデルに依存しず、任意の代理モデルと組み合わせることができる。
LoLHRは、テスト済みの他のサロゲートベースの戦略と比較して平均的なより良い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 19:46:38 GMT)
Dynamic Difficulty Adjustment in Virtual Reality Exergames through
Experience-driven Procedural Content Generation [0.5] 本稿では,VRエクササイズゲームにおけるDDAのための体験駆動型プロシージャコンテンツ生成手法を提案する。
我々は,競技者が複数の運動室を含む迷路を横切る必要がある初期プロトタイプを実装した。
プレイヤーの能力に合わせるために,我々は深層強化学習を用いて迷路の構造を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:06:16 GMT)
Comparing concepts of quantum and classical neural network models for
image classification task [0.5] 本資料は、ハイブリッド量子古典ニューラルネットワークのトレーニングと性能に関する実験結果を含む。
シミュレーションは時間を要するが、量子ネットワークは時間を要するが、古典的なネットワークを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 18:49:30 GMT)
Measurement device-independent quantum key distribution with passive,
time-dependent source side-channels [0.4] 位相安定化にミラーを用いる共通偏光を用いたQKD源において、時間依存性の側チャネルを同定する。
我々は、サイドチャネルの量子光学モデルに対する秘密鍵レートの感度を定量化し、情報漏洩を軽減する戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 14:08:22 GMT)
Image Inpainting using Partial Convolution [0.3] 本研究の目的は,部分的畳み込み層を用いた頑健な深層学習手法を用いて画像の塗り込みを行うことである。
様々な応用において、画像は、劣化した、失われた、または望ましくない情報の存在によって、しばしばノイズによって劣化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:01:27 GMT)
Resource allocation method using tug-of-war-based synchronization [0.2] 本稿では,Turg-of-war(TOW)ダイナミクスに基づく単純なチャネル割当手法と非線形同期に基づく時間スケジューリングを組み合わせることで,無線通信における空間(チャネル)と時間資源の効率的な利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 07:48:53 GMT)
Attentive fine-tuning of Transformers for Translation of low-resourced
languages @LoResMT 2021 [0.2] IndicTransは英語->Marathiのための事前訓練された多言語NMTモデルであり、外部並列コーパスを入力として追加訓練を行う。
我々は,Helsinki-NLP Opus MT English->Irish modelを後者の言語対に適用した。
チーム名はIIITTで、我々のシステムは、それぞれ1, 1, 2, English->Marathi, Irish-> English, and English->Irishにランク付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 08:46:14 GMT)
An Agent-Based Model of COVID-19 Diffusion to Plan and Evaluate
Intervention Policies [0.1] このモデルはイタリアのピエモンテの構造データを含んでいる。
このモデルは、エージェントの行動と相互作用の結果から生じる複雑な伝染病のダイナミクスの生成である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 19:23:17 GMT)
Solving the Hubbard model using density matrix embedding theory and the
variational quantum eigensolver [0.1] 密度行列埋め込み理論(DMET)は、ハバードモデルを解くために量子コンピュータ上で実装できる。
埋め込みハミルトニアンの正確な形式を導出し、効率的なアンザッツ回路と測定スキームを構築するためにそれを用いる。
我々は,ハバードモデルパラメータの範囲において,これまでで最大16量子ビットの詳細な数値シミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 10:46:58 GMT)
Wind Turbine Blade Surface Damage Detection based on Aerial Imagery and
VGG16-RCNN Framework [0.0] 風車翼面損傷検出のための画像解析に基づくディープラーニングフレームワークを提案する。
このアプローチはマルチクラスの教師付き学習問題としてモデル化されており、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、VGG16-RCNN、AlexNetなどのディープラーニング手法がテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 12:00:13 GMT)
The Legislative Recipe: Syntax for Machine-Readable Legislation [0.0] この記事では、機械可読性の概念を解き放とうとする。
法的な知識を表現する能力と限界を評価するために、ロジックの構文とシンボリック言語を反映します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 13:40:35 GMT)
Testing the equivalence principle and discreteness of spacetime through
the $t^3$ gravitational phase with quantum information technology [0.0] 本稿では、量子重力効果を測定するために、現在の量子情報技術に基づく新しい思考実験を提案する。
ここでは, 量子系の測定過程の理想的な出力に付随する雑音の解析から, 重力場ゆらぎを明らかにすることを提案した。
巨大メソスコピック粒子で構築されたこの装置は、重力相項が$t3$であることから、BMV効果が明らかになる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 02:10:13 GMT)
Teaching Uncertainty Quantification in Machine Learning through Use
Cases [0.0] 機械学習における不確実性は、一般的に機械学習コースのカリキュラムで一般的な知識として教えられるものではない。
本稿では,機械学習における不確実性に関するコースの短いカリキュラムを提案し,そのコースをユースケースの選択で補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 14:22:17 GMT)
Target space entanglement in quantum mechanics of fermions and matrices [0.0] 代数的アプローチを採用することにより、第一量子化同一粒子の絡み合いを考える。
対象空間のエンタングルメントエントロピーと相互情報を自由な一行列モデルで計算する。
大規模な$N$展開において、2区間の相互情報の$mathcalO(N0)$表現を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 13:00:10 GMT)
Surrogate Assisted Strategies (The Parameterisation of an Infectious
Disease Agent-Based Model) [0.0] キャリブレーションはエージェントベースのモデリングとシミュレーションにおいて重要な課題である。
我々はパラメータ化戦略を効果的に交換し、モデルをサロゲートできる、より包括的で適応的なABMSフレームワークを提案する。
DYCORS XGBoost と MSRS SVM は実世界の日常感染の累積分布を近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 17:27:01 GMT)
Simulating long-range hopping with periodically-driven superconducting
qubits [0.0] 我々は、周期ドライブ上での長距離ホッピングを伴う量子格子モデルとパワーロースペクトルをシミュレートする。
我々の研究はパルス工学の有用なベンチマークを提供し、豊富な非平衡効果の量子シミュレーションへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 14:26:02 GMT)
Second-Order Specifications and Quantifier Elimination for Consistent
Query Answering in Databases [0.0] 本稿では, 補修プログラムを用いて一貫した問合せ応答の問題を w.r.t の推論問題に変換する方法を示す。
また, 2次量子化器の除去手法を適用して, 代わりに1次理論を得る方法も検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 01:06:01 GMT)
Robust Semi-Device Independent Certification of All Pure Bipartite
Maximally Entangled States via Quantum Steering [0.0] 量子ステアリングによる半デバイス独立シナリオにおいて、任意のバイパーティライト純絡状態が証明可能であることを示す。
我々は、アセンブラージュに基づく堅牢な状態認証の概念を用いて、任意の局所次元の純粋に極大に絡み合った状態の場合の認定結果のバウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 06:20:52 GMT)
Regime of small number of photons in the cavity for a single-emitter
laser [0.0] キャビティ内の光子数が少ない場合に発生する単一エミッタレーザーの最も単純なモデルについて検討した。
平均光子の数とその分散に関する解析式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 12:53:07 GMT)
Ray-tracing with quantum correlated photons to image a 3D scene [0.0] 量子相関光子対を用いたレイトレーシングによるシーンの3次元情報の再構成を実証する。
将来のカメラの進歩により、この技術はより高度な運動量分解能を達成することができる。
量子源からの高光子相関と低光子フラックスは、光感受性試料の3Dイメージングにも適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 23:07:31 GMT)
Quantum advantage and noise reduction in distributed quantum computing [0.0] 分散量子コンピューティングは、より浅い回路によって大幅にノイズを低減できる。
分散Simonアルゴリズムは指数関数的優位性を維持するが、複雑性は低下する。
分散したDeutsch-Jozsaは確率的に劣化するが、古典的なランダムサンプリングよりも量子的優位性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 18:13:15 GMT)
Quantum Simulation of Tunable and Ultrastrong Mixed-Optomechanics [0.0] 混合オプトメカニカル相互作用が単一光子強結合や超強結合状態に入り込むことを示す。
適切な加圧真空浴を導入することにより、駆動モードの熱雑音を完全に抑制することができる。
この研究は、量子シミュレーターにおける超強光力学的効果の観測と応用への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:33:48 GMT)
Pruning in the Face of Adversaries [0.0] ニューラルネットワークのプルーニングがL-0,L-2,L-infinity攻撃に対する対向的ロバスト性に及ぼす影響を評価する。
その結果,ニューラルネットワークのプルーニングと対向ロバスト性は相互に排他的ではないことが確認された。
分析を敵のシナリオに付加的な仮定を取り入れた状況にまで拡張し、状況によって異なる戦略が最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:06:16 GMT)
Prof. Sch\"onhage's Mysterious Machines [0.0] ルール110セルオートマトンのうちの1つをシミュレートする単純なSch"onhage Storage Modification Machineを提供する。
これは、シュンハーゲの固有機械のチューリング完全性の証明の代替的な構成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 10:32:21 GMT)
Proceedings of the 1st International Workshop on Adaptive Cyber Defense [0.0] 第1回アダプティブ・サイバー・ディフェンスに関する国際ワークショップは、2021年の人工知能国際合同会議の一環として開催された。
サイバードメインは現在、人間の専門家に大きく依存することなく、確実かつ効果的に防御することはできない。
AIとサイバー研究者と実践者の間に重要なギャップを埋めることによって、半自律的なサイバー防衛を構築する努力を加速することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 03:41:48 GMT)
Phase-stable source of high-quality three-photon polarization
entanglement by cascaded downconversion [0.0] 偏光度自由度において位相安定な絡み合いの源を提供する。
我々は、理想的なGHZ状態を持つ96%以上の忠実度を持つ状態を生成する。
我々は、このソースがマルチ光子絡み合いを必要とするアプリケーションに有用なツールになることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 12:49:20 GMT)
Optimally Efficient Sequential Calibration of Binary Classifiers to
Minimize Classification Error [0.0] 対象変数と推定器のスコア出力について、'最適'なソフトマッピングは、スコア値を確率にマッピングするハードマッピングであることを示す。
提案手法では, 入ってくる新サンプル毎に「最適」なハードマッピングを逐次生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:42:40 GMT)
Optimal spin- and planar-quantum squeezing in superpositions of spin
coherent states [0.0] 原子(またはスピン)コヒーレント状態(ACS)の一般化重ね合わせにおけるスピンおよび平面スクイーズの存在について検討する。
スピンスクイージングは、多粒子系における絡み合いの有無を決定するのに有用なツールであることが示されている。
平面スクイーズ状態は2方向の投射ノイズを同時に低減し, 測定相のメロジカル精度の向上につながることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 15:01:07 GMT)
On the relation between quantum theory and probability [0.0] 確率の理論と量子論(数学と物理)は、それぞれに多くの全く異なる解釈が認められるという点で関係している。
量子論の概念的な問題は、解決されないとしても、少なくとも確率の適切な解釈によって緩和される可能性があることが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 15:24:19 GMT)
On Accelerating Distributed Convex Optimizations [0.0] 本稿では,分散マルチエージェント凸最適化問題について検討する。
提案アルゴリズムは, 従来の勾配偏光法よりも収束率を向上し, 線形収束することを示す。
実ロジスティック回帰問題の解法として,従来の分散アルゴリズムと比較して,アルゴリズムの性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 13:19:54 GMT)
Non-Hermitian quasicrystal in dimerized lattices [0.0] 非エルミート準結晶は、利得と損失または非相互効果によって誘導されるPTおよび金属絶縁体遷移を有する。
スペクトル, 近接ギャップ比, 逆参加比を調べた結果, 拡張位相, 局所位相, 移動エッジ位相が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:53:02 GMT)
Neural Predictive Control for the Optimization of Smart Grid Flexibility
Schedules [0.0] モデル予測制御(MPC)は,格子フレキシビリティの最適スケジューリング問題を数学的に定式化する手法である。
MPC法は時間制約グリッド最適化の正確な結果を約束するが、大規模で複雑な電力系統モデルに必要な計算時間によって本質的に制限される。
線形及び非線形電力系統の最適制御ポリシーを模倣により学習するニューラルネットワーク予測制御方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 15:12:35 GMT)
Monitoring weeder robots and anticipating their functioning by using
advanced topological data analysis [0.0] 本稿では,雑草自律ロボットが作業中に追従する複雑な軌跡のトポロジ的内容を分析することを目的とする。
我々は,これらの軌道のトポロジ的記述子は,ロボット環境やロボット状態の影響を受け,維持作業に影響を及ぼすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:22:46 GMT)
Metastability and discrete spectrum of long-range systems [0.0] パワー-ロー崩壊結合を持つ系のスペクトルは熱力学限界まで離散的であることを示す。
QSSの存在は、ポアンカーの再発時間の有限性に遡ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 11:22:36 GMT)
MOFit: A Framework to reduce Obesity using Machine learning and IoT [0.0] 都市部における鎮静式生活様式が最盛期を迎えており、早期に肥満を患う人が増えている。
本研究では,肥満度を予測できるモデルをトレーニングするために,機械学習アルゴリズムを用いたフレームワークの提供を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 18:26:51 GMT)
Learning and evaluation without access to schools during COVID-19 [0.0] チューターウェブドリルシステムはアイスランドとケニアの複数の学校や大学で使用されている。
学生は勉強中に暗号通貨SmileyCoinを稼ぐ。
アイスランドでは、このシステムは通常、宿題の課題を解決するために自分のデバイスを使っている学生によって使われてきた。
ケニアでは、教育技術を用いて数学教育を強化する計画の一部である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:19:23 GMT)
Learning System Parameters from Turing Patterns [0.0] チューリング機構は、反応拡散過程における自発的対称性の破れによる空間パターンの出現を記述する。
本稿では,観測されたチューリングパターンからチューリングパラメータ値を予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 08:04:37 GMT)
Inverse design optimization framework via a two-step deep learning
approach: application to a wind turbine airfoil [0.0] 所望の目標性能分布が特定されるため, 逆設計は空力設計において計算的に効率的である。
提案手法は,能動的学習と伝達学習を応用し,精度と効率を向上させる。
最適化の結果、このフレームワークは十分正確で効率的で柔軟性があり、他の逆設計工学アプリケーションに適用できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 05:00:08 GMT)
Improving Semi-Supervised Learning for Remaining Useful Lifetime
Estimation Through Self-Supervision [0.0] RUL推定は、寿命の近いマシンからのデータが稀なサーバデータ不均衡に悩まされる。
Semi-Supervised Learning (SSL)は、まだ失敗していないマシンによって生成されたラベルのないデータを組み込むことができる。
本稿では,自己教師付き事前学習に基づく新しいSSLアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 14:42:47 GMT)
Identifying rote learning and the supporting effects of hints in drills [0.0] チューターウェブはオンラインドリルシステムであり,システムの設計目的は,評価よりも学習にある。
分析の結果,非論理的な学習結果が得られたが,質問データベースが大きければ,これまで見てきた解答オプションが提示されれば,学生のパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:29:50 GMT)
Higher-dimensional Euclidean and non-Euclidean structures in planar
circuit quantum electrodynamics [0.0] 回路量子力学はユークリッド空間や非ユークリッド空間の高次元格子に対応するために拡張可能であることを示す。
我々の結果は、回路量子力学による非ユークリッド幾何学的実現の範囲を大きく広げた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 18:00:01 GMT)
Grover/Zeta Correspondence based on the Konno-Sato theorem [0.0] 我々は、Konno-Sato定理を通じて有限グラフの列の適当な極限を取る。
これは、グローバー・ウォークの進化行列に対する特性定理の明示的な公式と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 05:06:42 GMT)
Forgetting Formulas and Signature Elements in Epistemic States [0.0] デルグランデの知識レベルの説明は、式から構文要素を忘れるための一般的なアプローチを提供する。
限界化はDelgrandeによるてんかん状態のレベルへのアプローチの拡張と見なすことができる。
この発見は、構文要素を忘れることは信念の収縮とは本質的に異なるという主張を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 10:21:52 GMT)
Feature-weighted Stacking for Nonseasonal Time Series Forecasts: A Case
Study of the COVID-19 Epidemic Curves [0.0] 本研究は,新型コロナウイルスのパンデミックの初期に発生したような,季節的でない時間帯での利用の可能性について,予測におけるアンサンブル手法について検討した。
予備予測段階における予測能力を証明する2つの予測モデルと2つのメタ機能からなる重畳アンサンブルを用いて遅延データ融合を提案する。
メタ機能の導入により,7日から14日間の2つの予測地平線におけるアンサンブルの予測精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 14:44:46 GMT)
Energy levels estimation on a quantum computer by evolution of a
physical quantity [0.0] 物理量の平均値の時間依存性は、量子系の遷移エネルギーと関係していることを示す。
本稿では,量子コンピュータ上での物理系のエネルギー準位を決定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 18:39:54 GMT)
Dynamics of a hybrid optomechanical system in the framework of the
generalized linear response theory [0.0] 相互作用する1次元Bose-Einstein Condensate(BEC)からなる駆動散逸ハイブリッド光学系について検討する。
開量子系のグリーン関数の運動方程式を用いて、ハイブリッド系の光学モードと原子モードの線形応答を求める。
光スペクトル密度と自己エネルギーに基づいて、反共振現象の解釈を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 09:46:05 GMT)
Determinant-free fermionic wave function using feed-forward neural
network [0.0] 本稿では,フィードフォワードニューラルネットワークを用いて,多体フェルミオン系の基底状態を検出する枠組みを提案する。
エネルギーの「ばらつき」をエネルギーそのものと同時に最適化することにより近似の精度を向上させることができることを示す。
これらの改善は、変分モンテカルロ法に基づく他の手法にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 11:51:36 GMT)
Czech News Dataset for Semanic Textual Similarity [0.0] 本稿では,意味的類似性アノテーションを用いた文からなる新しいデータセットについて述べる。
このデータは、チェコ語におけるジャーナリストの領域に由来する。
データセットには、138,556人のアノテーションが列車とテストセットに分割されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 14:20:17 GMT)
Cooperative Localization Utilizing Reinforcement Learning for 5G
Networks [0.0] 近年、自動運転車の実用化に向けて、正確なローカライゼーションの需要が高まっている。
正確な位置決めを実現するためには、協調的な位置決めが重要な役割を果たす。
5G信号はミリ波(mmWave)技術により精度の高いレンジ計測をサポートする。
5Gネットワークは、コラボレーティブなローカライゼーションを改善するデバイス・トゥ・デバイス(D2D)通信を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 06:27:01 GMT)
Controlled GAN-Based Creature Synthesis via a Challenging Game Art
Dataset -- Addressing the Noise-Latent Trade-Off [0.0] 最先端のStyleGAN2ネットワークは、アートの作成と編集のための強力なメソッドをサポートしている。
これらの手法をカードアートの合成に適用し,新しいYu-Gi-Ohデータセットをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 21:31:20 GMT)
Complete structural restoring of transferred multi-qubit quantum state [0.0] 我々は,スピン-1/2連鎖に沿って送信機から受信機へ転送される多量子量子状態の多量子コヒーレンス行列の構造復元のためのプロトコルを開発する。
また、このプロセスで完全に転送可能な0次コヒーレンス行列を構築するためのプロトコルも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 07:14:24 GMT)
Comment on `Relativistic wave-particle duality for spinors' [0.0] アインシュタイン・カルタン重力に関する既存の文献に従えば、スピンねじれ項は負のエネルギーを表すはずである。
私たちはそのジレンマの解決の可能性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 14:20:37 GMT)
Challenges and Solutions for Utilizing Earth Observations in the "Big
Data" era [0.0] EOに焦点を当てた地球科学のビッグデータコレクションの概要は、EOデータの保存と操作における現在の最先端のスナップショットを提供するために、複数のEOのVを強調します。
現代のEOデータモデリングと可視化システムには特に注意が払われている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 19:24:32 GMT)
Adversarial domain adaptation to reduce sample bias of a high energy
physics classifier [0.0] 我々は、信号と背景イベントの分類を可能にするために、勾配反転層を持つイベントとドメインの分類器を含むニューラルネットワークを利用する。
背景分類は$tbartH$と$tbartbbarb$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 16:44:03 GMT)
A marine radioisotope gamma-ray spectrum analysis method based on Monte
Carlo simulation and MLP neural network [0.0] Cs-137濃度の低いガンマ線スペクトルをよりよく解析するための機械学習に基づく手法を提案する。
その結果,ルート平均2乗誤差は従来のピーク面積法に比べて0.159,2.3倍低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 12:06:53 GMT)
A Deep Learning Based Automatic Defect Analysis Framework for In-situ
TEM Ion Irradiations [0.0] YOLOと呼ばれる高度な物体検出モデルに基づく微細構造特徴の自動TEMビデオ解析システムを開発した。
結果は、高速で一貫性があり、スケーラブルなフレームレベルの欠陥解析のために、F1スコアの0.89で人間に匹敵する性能を達成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Aug 2021 19:15:44 GMT)