Towards Intrinsic Common Discriminative Features Learning for Face
Forgery Detection using Adversarial Learning [59.5] 本稿では, 対人学習を利用して, 異なる偽造法と顔の同一性による負の効果を除去する手法を提案する。
我々の顔偽造検出モデルは、偽造法や顔の同一性の影響を排除し、共通の識別的特徴を抽出することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 09:23:59 GMT)
Pixel-level Correspondence for Self-Supervised Learning from Video [56.2] ピクセルレベルの対応 (PiCo) はビデオから高密度なコントラスト学習を行う方法である。
標準的なベンチマークでPiCoを検証し、複数の高密度予測タスクで自己教師付きベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 12:50:13 GMT)
Exploring the Effectiveness of Video Perceptual Representation in Blind
Video Quality Assessment [55.7] 表現の図形的形態を記述することにより、時間的歪みを測定するための時間的知覚品質指標(TPQI)を提案する。
実験の結果,TPQIは主観的時間的品質を予測する効果的な方法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 07:30:51 GMT)
Large Scale Mask Optimization Via Convolutional Fourier Neural Operator
and Litho-Guided Self Training [54.2] マスクタスクを効率的に学習できる畳み込みニューラルネットワーク(CFCF)を提案する。
機械学習ベースのフレームワークが初めて、最先端の数値マスクデータセットを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 16:39:31 GMT)
A Non-isotropic Probabilistic Take on Proxy-based Deep Metric Learning [50.0] プロキシベースのDeep Metric Learningは、クラス代表者(プロキシ)に画像を埋め込むことで学習する
さらに、プロキシベースのDMLは、クラス内部構造を学ぶのに苦労している。
両問題に対処するために,非等方的確率的プロキシベースDMLを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 09:34:57 GMT)
A Survey on Participant Selection for Federated Learning in Mobile
Networks [47.9] Federated Learning(FL)は、プライベートデータセットをプライバシ保護の方法で使用する、効率的な分散機械学習パラダイムである。
モバイルネットワークにおける通信帯域が限られており、不安定なデバイスが利用できるため、各ラウンドで選択できる端末はごくわずかである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 04:22:48 GMT)
TalkToModel: Understanding Machine Learning Models With Open Ended
Dialogues [45.3] TalkToModelは、機械学習モデルを理解するためのオープンな対話システムである。
1)対話を行う自然言語インタフェース,2)自然言語を解釈する対話エンジン,3)操作を実行し説明を確実にする実行コンポーネントの3つの重要なコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 23:42:56 GMT)
Jointly Harnessing Prior Structures and Temporal Consistency for Sign
Language Video Generation [44.6] 本研究では,ユーザ写真を特定の単語の手話ビデオに転送できる移動転送システムについて検討する。
我々は、手話生成に最先端のモーショントランスファー手法を採用する際の2つの主要な制限を観察する。
我々は,手話ビデオ生成のための時間的一貫性と,人間の事前構造を協調的に最適化する構造対応時整合ネットワーク(STCNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 07:10:28 GMT)
FAIVConf: Face enhancement for AI-based Video Conference with Low
Bit-rate [44.3] FAIVConfは、人間の顔生成技術に基づくビデオ会議のためのビデオ圧縮フレームワークである。
本手法は,H.264とH.265の符号化方式と比較して,ビデオ会議におけるビットレートの大幅な削減を実現し,同じビットレート下での視覚的品質を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 18:29:06 GMT)
Deepfake Face Traceability with Disentangling Reversing Network [40.6] Deepfakeの顔は、個人情報のプライバシーを侵害するだけでなく、一般大衆を混乱させ、大きな社会的害をもたらす。
現在のディープフェイク検出は、真と偽を区別するレベルに留まり、偽の顔に対応する元の本物の顔を追跡できない。
本稿は,「それを知り,どのように起こったのか」という,フェイスディープフェイク,アクティブな法医学に関する興味深い質問の先駆者である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 03:05:28 GMT)
Storehouse: a Reinforcement Learning Environment for Optimizing
Warehouse Management [40.3] ストアハウスは、強化学習のための倉庫シミュレーションの定義を一般化するカスタマイズ可能な環境である。
我々は、この環境を最先端の強化学習アルゴリズムに対して検証し、その結果を人的・ランダムなポリシーと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 12:04:25 GMT)
Out of Distribution Detection via Neural Network Anchoring [38.4] 分布外検出のためのキャリブレーション戦略としてヘテロセシダスティック温度スケーリングを利用する。
本研究では,各試料の適切な温度値を推定できるアンカー方式を提案する。
優れたOOD検出手法のいくつかとは対照的に、我々の手法は追加の外部データセットへの露出を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 21:01:09 GMT)
SInGE: Sparsity via Integrated Gradients Estimation of Neuron Relevance [37.8] 本稿では,このニューロン除去への経路の勾配変化の積分として,各ニューロンの関連性を定義した新しい勾配解析基準を提案する。
提案手法は,いくつかのデータセットやアーキテクチャ,さらにはSInGEと呼ばれるプルーニングシナリオにおいて,既存の最先端のプルーニング手法よりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 18:27:42 GMT)
Video Dialog as Conversation about Objects Living in Space-Time [35.5] 我々はCOSTと呼ばれるニューラル推論をサポートするビデオダイアログのための新しいオブジェクト中心フレームワークを提案する。
COSTは、新しい質問を受けたときに更新されるオブジェクト関連ダイアログの状態を管理し、追跡する。
DSTC7 と DSTC8 のベンチマークで COST を評価し,最先端技術に対する競合性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 02:34:38 GMT)
SuperTickets: Drawing Task-Agnostic Lottery Tickets from Supernets via
Jointly Architecture Searching and Parameter Pruning [35.2] 本稿では,効率的なディープニューラルネットワーク(DNN)とその宝くじ(宝くじ)のための2対1のトレーニング手法を提案する。
我々は、従来のスパーストレーニングよりも精度と効率のトレードオフを達成し、プログレッシブで統一されたスーパーチケット識別戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 03:44:34 GMT)
Complementing Brightness Constancy with Deep Networks for Optical Flow
Prediction [30.1] COMBOは、従来の方法で使用される輝度不安定性(BC)モデルを利用するディープネットワークである。
我々は,最適協調を保証するために,分解の異なる構成要素を学習するための共同学習手法を導出する。
実験により、COMBOは最先端の教師付きネットワーク上での性能を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 09:42:40 GMT)
Models Out of Line: A Fourier Lens on Distribution Shift Robustness [29.1] 分散外(OOD)データに対するディープニューラルネットワーク(DNN)の精度向上は、現実世界の応用におけるディープラーニング(DL)の受容に不可欠である。
近年、OODの堅牢性を改善するためにいくつかの有望なアプローチが開発されている。
効果的なロバスト性を監視するために必要なOODデータとモデル特性の条件について、いまだに明確な理解が得られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 18:05:58 GMT)
Not all broken defenses are equal: The dead angles of adversarial
accuracy [28.9] そこで我々は,L2の強靭性,逆角性,すなわち「入力の周囲に何個の逆例が存在するか」という疑問に部分的に答える新しい尺度を提案する。
いくつかの最先端の防御は、非常によく似た精度を提供しており、それらが堅牢でない入力に対して非常に異なる間隔を持つことを示します。
これらの違いは、敵の訓練と組み合わせることで、そのような防御がいかに有用になるかを予測するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 21:25:17 GMT)
Video-based Smoky Vehicle Detection with A Coarse-to-Fine Framework [20.7] 75,000点の注釈付きスモーキー車両画像を用いた実世界の大規模スモーキー車両データセットを導入する。
また、セグメントレベルのアノテーションを備えた163の長いビデオを含む、スモーキーな車両ビデオデータセットも構築しています。
高速なスモーキー車両検出のための粗大きめのディープスモーキー車両検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 06:42:45 GMT)
ControlBurn: Nonlinear Feature Selection with Sparse Tree Ensembles [20.7] ControlBurnは、機能スパースツリーアンサンブルを構築するPythonパッケージである。
パッケージには、アンサンブルによって選択された機能を分析する視覚化が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 14:37:20 GMT)
BlindSpotNet: Seeing Where We Cannot See [20.7] 道路景観理解のための重要な視覚課題として,2次元目視点推定を導入する。
車両のバンテージポイントから隠された道路領域を自動的に検出することにより、手動運転者や自動運転システムが事故の潜在的な原因に積極的に警告することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 12:54:18 GMT)
Private independence testing across two parties [20.4] $pi$-testは、複数のパーティに分散したデータ間の統計的独立性をテストするための、プライバシ保護アルゴリズムである。
差分プライベートテストの有用性に基づいて,加法的および乗法的エラー境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 02:13:05 GMT)
From Symmetry to Geometry: Tractable Nonconvex Problems [20.1] ランドスケープにおける曲率の役割と対称性の異なる役割について論じる。
これは観測された現象のオープンな問題に富んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 18:57:15 GMT)
Towards WinoQueer: Developing a Benchmark for Anti-Queer Bias in Large
Language Models [18.9] 本稿では,BERTのような大規模言語モデル(LLM)において,キーアやトランス人に対する偏見がどの程度符号化されているかについて,探索的研究を行う。
アンチクェアバイアスを測定するために、他のバイアス検出ベンチマークをモデルとした新しいベンチマークデータセットWinoQueerを導入し、ホモフォビックバイアスとトランスフォビックバイアスに対処する。
LGBTQ+ コミュニティのメンバーによって書かれた自然言語コーパス上で BERT を微調整することにより,このバイアスを緩和することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 02:09:28 GMT)
On the Subspace Structure of Gradient-Based Meta-Learning [18.5] 本稿では,GBML(Gradient-Based Meta-Learning)手法の適応後パラメータの分布分析を行う。
本稿では,タスク空間と同じ次元の低次元円形空間上で,パラメータが更新されるというより一般的な概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 10:19:15 GMT)
Probing Classifiers are Unreliable for Concept Removal and Detection [18.3] テキストデータに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークモデルは、その表現において望ましくない言語的またはセンシティブな属性を符号化する。
近年の研究では、そのような不要な属性をモデル表現から除去するポストホックおよび逆法が提案されている。
これらの手法は非生産的であり、最悪の場合、すべてのタスク関連機能を破壊する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 23:15:26 GMT)
Lessons from Deep Learning applied to Scholarly Information Extraction:
What Works, What Doesn't, and Future Directions [12.6] EneRexは、コンピュータ科学の分野における大規模なデータセットから、どのようにして重要な洞察を抽出できるかを示す。
既存のデータセットがキャパシティに制限されていること、EneRexが既存のナレッジグラフにどのように適合するかを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 17:37:56 GMT)
Online Learning in Supply-Chain Games [12.6] 問題パラメータを十分に知ることなく、各利益を最大化したい小売業者とサプライヤーの繰り返しゲームについて検討する。
需要と生産コストの連立分布に関する部分的知識がなくても、自然学習のダイナミクスは共同戦略の収束を保証することを示す。
我々はまた、サプライヤーの後悔と小売業者の後悔に有限時間制限があることを証明し、特定のレートはプレイヤーが予め利用可能な知識の種類に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 14:45:50 GMT)
Interactive Recommendations for Optimal Allocations in Markets with
Constraints [12.6] 本稿では,システムプロバイダがユーザへのレコメンデーションの質を高めるためのインタラクティブなフレームワークを提案する。
我々は,協調フィルタリング,帯域幅,最適資源配分といった手法を用いた統合的アプローチを採用する。
人工マトリックスと実世界のデータに関する実証研究は,本手法の有効性と性能を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 22:16:51 GMT)
Crake: Causal-Enhanced Table-Filler for Question Answering over Large
Scale Knowledge Base [11.9] 意味解析を2段階に分類する。
第一段階では、シークエンスモデリングの問題を克服し、内部因果関係を学習するための因果拡張テーブルフィラーを提案する。
第2段階では、大規模KB上で複雑なクエリをスケールするための効率的なビーム探索アルゴリズムが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 04:21:26 GMT)
Graph-based Multi-View Fusion and Local Adaptation: Mitigating
Within-Household Confusability for Speaker Identification [11.7] この研究は話者ラベル推論(スコーリング)に焦点を当て、家庭固有の適応と多信号融合を実現するための簡単なソリューションを提供する。
VoxCelebデータセットの実験により、当社のアプローチは、異なる顧客コホートとコンフューザビリティの程度を持つ家庭全体のパフォーマンスを一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 18:12:25 GMT)
Getting BART to Ride the Idiomatic Train: Learning to Represent
Idiomatic Expressions [11.6] 非合成性によって特徴づけられる慣用的表現(IE)は、自然言語の重要な部分である。
以前の研究は、基礎となる構成的表現パラダイムから生じる文脈化された表現の欠陥を特定してきた。
我々は, 慣用文を訓練した軽量な非構成言語エキスパートとして, アダプタを用いて, BARTに慣用性を構築するための第一原理的アプローチを採っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 04:05:19 GMT)
Communication Acceleration of Local Gradient Methods via an Accelerated
Primal-Dual Algorithm with Inexact Prox [11.6] 我々はMishchenko et al (2022)と同じ通信加速度を得る代替アルゴリズムを提案する。
我々のアプローチはChambolle and Pock (2011) の有名な手法に基づいており、いくつかの非自明な修正を加えている。
提案手法は,ネットワーク上での最適化にも適用可能であり,理論的改善も得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 15:24:13 GMT)
Modeling and Predicting Transistor Aging under Workload Dependency using
Machine Learning [10.8] 物理モデルに再現する機械学習モデルを提案する。
本研究では,ある回路からのデータをトレーニングし,ベンチマーク回路に適用することでモデルを一般化する能力を実証する。
この研究は、ファウントリーと回路設計者の間の広い湾を埋める方向への有望なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 21:52:29 GMT)
Entropy production and correlation spreading in the interaction between
particle detector and thermal baths [10.0] 本研究では,Unruh-DeWitt型粒子検出器と熱浴との相互作用におけるエントロピー生成と相関拡散について検討した。
エントロピー生成は量子的再帰を意味し、周期性を示すことが観察できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 06:16:38 GMT)
Differentiable Physics Simulations with Contacts: Do They Have Correct
Gradients w.r.t. Position, Velocity and Control? [9.9] 物理シミュレーションをエンドツーエンドで微分可能にすることで、勾配に基づく最適化と学習のタスクを実行できる。
微分可能シミュレータの大多数は物体間の衝突や接触を考慮しているが、異なる接触モデルを用いて微分可能である。
本稿では、線形相補性問題(LCP)、凸最適化モデル、コンプライアンスモデル、位置ベースダイナミクス(PBD)の4種類の微分可能な接触定式化について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 19:30:09 GMT)
Guiding the retraining of convolutional neural networks against
adversarial inputs [9.7] 畳み込みニューラルネットワークの再トレーニングのための4つのガイダンス指標と3つの再トレーニング構成について検討した。
我々の目標は、精度、資源利用、時間に関する敵の入力に対するモデルを改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 05:00:28 GMT)
Large-Scale Simulation of Quantum Computational Chemistry on a New
Sunway Supercomputer [9.6] 量子計算化学 (QCC) は、量子コンピュータを用いて計算量子化学の問題を解く方法である。
我々は,サンウェイ・スーパーコンピュータ上での量子計算化学問題をシミュレーションするための高性能変動量子固有解器(VQE)シミュレータを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 07:02:14 GMT)
A Multi-tasking Model of Speaker-Keyword Classification for Keeping
Human in the Loop of Drone-assisted Inspection [8.3] 本稿では,共有分割協調型アーキテクチャを有するマルチタスク深層学習モデルを構築する。
本研究で収集した検査キーワードデータセットを用いて,5つの認定対象のベースモデルを訓練し,検証した。
このモデルは、認証された検査官のキーワードを分類する際に、95.3%以上の平均精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 17:32:51 GMT)
Causal Discovery using Model Invariance through Knockoff Interventions [8.3] DeepARを用いて時系列における非線形相互作用をモデル化する。
Knockoffsベースの介入を使用して、モデルを異なる環境に公開します。
反応残差の分布は,非因果予測器の介入によって大きく変化しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 14:46:47 GMT)
The Harvard USPTO Patent Dataset: A Large-Scale, Well-Structured, and
Multi-Purpose Corpus of Patent Applications [8.1] ハーバードUSPTO特許データセット(HUPD)について紹介する。
450万件以上の特許文書があり、HUPDは同等のコーパスの2倍から3倍の大きさだ。
各アプリケーションのメタデータとすべてのテキストフィールドを提供することで、このデータセットは研究者が新しいNLPタスクセットを実行することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 17:57:15 GMT)
Abs-CAM: A Gradient Optimization Interpretable Approach for Explanation
of Convolutional Neural Networks [7.7] クラスアクティベーションマッピングに基づく手法は、コンピュータビジョンタスクにおけるモデルの内部決定を解釈するために広く用いられている。
バックプロパゲーションから導出される勾配を最適化する絶対値クラス活性化マッピング(Abs-CAM)法を提案する。
Abs-CAMのフレームワークは、2つのフェーズに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 02:06:46 GMT)
A law of adversarial risk, interpolation, and label noise [7.0] 教師付き学習では,データ中のラベルノイズが,多くの状況下でテスト精度に悪影響を与えることなく補間できることが示されている。
本稿では,ラベルノイズの補間が逆方向の脆弱性を引き起こすことを示し,ラベルノイズと逆方向のリスクの依存性を示す最初の定理をデータ分布の観点から証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 14:34:43 GMT)
Tackling Data Heterogeneity: A New Unified Framework for Decentralized
SGD with Sample-induced Topology [6.7] 我々は,経験的リスク最小化問題に対して,勾配に基づく最適化手法を統一する汎用フレームワークを開発した。
本稿では,SAGA,Local-SVRG,GT-SAGAなどの分散還元(VR)および勾配追跡(GT)手法の統一的な視点を提供する。
その結果、VRとGTの手法は、それぞれデバイス内およびデバイス間のデータを効果的に排除し、アルゴリズムを最適解に正確に収束させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 07:50:08 GMT)
Ablation Study of How Run Time Assurance Impacts the Training and
Performance of Reinforcement Learning Agents [5.8] 本研究では,評価ベストプラクティスを用いたアブレーション研究を行い,実行時間保証(RTA)が効果的な学習に与える影響について検討する。
私たちの結論は、安全な強化学習の最も有望な方向性に光を当てました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 20:15:15 GMT)
An Efficiency Study for SPLADE Models [5.7] 本稿では,SPLADEモデルの効率向上に焦点をあてる。
本稿では、クエリのL1正規化、ドキュメント/エンコーダの分離、FLOPS正規化ミドルトレーニング、高速なクエリエンコーダの使用など、いくつかの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 11:42:05 GMT)
Healthcare Knowledge Graph Construction: State-of-the-art, open issues,
and opportunities [5.7] 本論文は、包括的分類法とKG構築に関する鳥の視線を初めて提示するものである。
様々な医療状況に関する学術研究から引き出された最先端技術について、徹底的に検討する。
文献におけるいくつかの研究成果と既存の課題が報告され、議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 09:19:01 GMT)
TGRMPT: A Head-Shoulder Aided Multi-Person Tracker and a New Large-Scale
Dataset for Tour-Guide Robot [5.6] Tour-Guide Robot (TGR)は、周囲の人々をしっかりと追跡する必要がある。
既存のマルチオブジェクトトラッキング(MOT)やマルチパーソントラッキング(MPT)メソッドはTGRには適用できない。
約5.6時間の注釈付きビデオと450以上の長期トラジェクトリを含む,新しい大規模多人数追跡データセットであるTGRDBデータセットを提案する。
また,頭部と全身の情報を組み込んだ新しいMPTシステムであるTGRMPTについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 07:32:18 GMT)
A Medical Information Extraction Workbench to Process German Clinical
Text [5.5] 我々は、ドイツの臨床テキスト処理モデルのコレクションであるワークベンチを紹介する。
これらのモデルは、ドイツのネフローロジーレポートの未確認コーパスで訓練されている。
私たちのワークベンチは公開されており、すぐに、ベンチマークとして、あるいは関連する問題に移行できるようにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 13:19:19 GMT)
Cross-Attention Transformer for Video Interpolation [3.5] TAIN (Transformers and Attention for video Interpolation) は、2つの連続した画像フレームが配置された中間フレームを補間することを目的としている。
最初に、予測フレームと類似した外観の入力画像特徴をグローバルに集約するために、CS(Cross-Similarity)と呼ばれる新しいビジュアルトランスフォーマーモジュールを提示する。
CS特徴の排他性を考慮し,一方のフレームから他方のフレーム上のCS特徴に焦点を合わせるためのイメージアテンション(IA)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 21:38:54 GMT)
Deep Learning for Anomaly Detection in Log Data: A Survey [3.5] 自己学習異常検出技術は、ログデータのパターンをキャプチャし、予期しないログイベントを報告する。
この目的のためのディープラーニングニューラルネットワークが紹介されている。
ディープラーニングにはさまざまなアーキテクチャがあり、生と非構造化のログデータをエンコードするのは簡単ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 10:58:28 GMT)
Stacked Autoencoder Based Multi-Omics Data Integration for Cancer
Survival Prediction [3.1] 重畳オートエンコーダを用いた生存予測ニューラルネットワーク(SAEsurv-net)と呼ばれる,がん生存予測のためのマルチオミクスデータの統合手法を提案する。
SAEsurv-netは、2段階の次元減少戦略で次元の呪いに対処し、重ねられた計算オートエンコーダモデルで多次元の不均一性を扱う。
実験の結果、SAEsurv-netは単一のタイプのデータと他の最先端の手法に基づくモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 13:53:11 GMT)
Active Learning-based Isolation Forest (ALIF): Enhancing Anomaly
Detection in Decision Support Systems [2.9] ALIFは一般的な孤立林の軽量な修正であり、他の最先端のアルゴリズムと比較して優れた性能を示した。
提案手法は,現実のシナリオでますます普及しているDSS(Decision Support System)の存在に特に注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 14:36:38 GMT)
Emotion detection of social data: APIs comparative study [2.8] 感情検出技術の発展は、企業セクターにとって非常に価値のある可能性として現れてきた。
本研究は,IBM Watson NLU, ParallelDots, Symanto-Ekman, Crystalfeel, Text to Emotion, Senpy, Textprobe, NLP Cloudの8つの技術を比較した。
選択したデータセットからの感情は、組み込みAPIを使用して導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 08:47:31 GMT)
On the representation and learning of monotone triangular transport maps [2.8] 滑らかな関数による単調三角写像を表現するための枠組みを提案する。
本稿では,この枠組みを接合密度推定や条件密度推定にどのように適用できるかを示す。
このフレームワークは、様々なサンプルサイズで安定した性能を持つ、可能性のない推論モデルに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 14:20:22 GMT)
Tightening Discretization-based MILP Models for the Pooling Problem
using Upper Bounds on Bilinear Terms [2.6] 線形項による非最適化問題の解法として,離散化に基づく手法が提案されている。
本稿では,離散化に基づくMILPモデルを用いてプール問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 05:28:59 GMT)
Predicting Li-ion Battery Cycle Life with LSTM RNN [2.5] この研究は、長い短期記憶リカレントニューラルネットワークモデルをトレーニングし、様々なサイクルと電圧で放電容量のシーケンシャルデータから学習する。
最初の60～80サイクルの実験データを用いて,約80個のサンプルを用いて予測精度を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 04:49:17 GMT)
NExG: Provable and Guided State Space Exploration of Neural Network
Control Systems using Sensitivity Approximation [2.3] ニューラルネットワークフィードバックコントローラを用いた閉ループ制御系の状態空間探索を行う新しい手法を提案する。
本手法は閉ループ力学の軌跡の感度を近似することを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 13:17:46 GMT)
Improving Entity Disambiguation by Reasoning over a Knowledge Base [2.2] 本稿では,記号的知識ベースに基づく推論によってエンティティをリンクするEDモデルを提案する。
我々のモデルは、6つの確立されたEDデータセットの最先端のベースラインを平均1.3F1で上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 19:13:53 GMT)
Quantum Computing -- from NISQ to PISQ [2.1] PISQ-approach: Perfect Intermediate-Scale Quantum Computing based on the present known of perfect qubits。
これによって研究者たちは、新しいアプリケーションの開発にもっと注力できるようになる。
これは長期的な解決策ではないが、大学が現在量子論理とアルゴリズムの研究をすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 08:15:12 GMT)
The Power of Transfer Learning in Agricultural Applications: AgriNet [1.9] 我々は19以上の地理的な場所から160万の農業画像を集めたAgriNetデータセットを提案する。
また、5つのImageNetアーキテクチャ上で事前訓練されたモデルのセットであるAgriNetモデルを紹介します。
提案したすべてのモデルでは、植物種、病気、害虫、雑草の423種を87%の精度で正確に分類することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 13:15:16 GMT)
Semi-unsupervised Learning for Time Series Classification [1.9] 時系列はユビキタスで、本質的に分析が困難で、最終的にラベルやクラスタになる。
時系列データを分類するための半教師なし学習のための深いガウス混合モデルSuSL4TSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 07:30:51 GMT)
MACFE: A Meta-learning and Causality Based Feature Engineering Framework [1.8] メタラーニングと因果性に基づく特徴工学(MACFE)と呼ばれる新しい手法を提案する。
MACFEでは、メタ学習が最適な変換を見つけるために使用され、その後、"オリジナル"機能を事前に選択することで、検索が高速化される。
MACFEは,8つの分類器間で予測性能を向上し,最先端の手法を平均6.54%向上させ,先行研究よりも2.71%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 16:57:56 GMT)
Detection of Furigana Text in Images [1.8] 振仮名(ふりがな)は、日本語の音符。
これらの検出は光学文字認識(OCR)の性能向上に役立つ。
本プロジェクトは、日本の書物や漫画における振替の検出に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 15:27:19 GMT)
High Performance Simulation for Scalable Multi-Agent Reinforcement
Learning [1.7] 高性能エージェントベースモデル(ABM)フレームワークであるVogueの使用を実演する。
Vogueはマルチエージェントのトレーニング環境として機能し、数千から数万の対話エージェントをサポートする。
これらの環境は、時間スケールの分と時間で共有RLポリシーを訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 14:54:06 GMT)
A Support Vector Model of Pruning Trees Evaluation Based on OTSU
Algorithm [1.6] 本稿では, 刈り取り性能を評価するために, Otsu-SVMと呼ばれる新しい刈り取り分類戦略モデルを提案する。
この実験では、広州省雄昌地区のナシの木のデータも使用されている。
我々は,オツ-SVMが80%の精度で高い性能を示し,ナシの刈り取り評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 01:24:51 GMT)
An Approach to Ensure Fairness in News Articles [1.2] 本稿では,ニュース記事の公平性を保証するPythonパッケージであるDbiasを紹介する。
Dbiasは、トレーニングされた機械学習パイプラインで、テキストを取って、テキストがバイアスを受けているかどうかを検出することができる。
実験では、このパイプラインがバイアスを軽減し、共通のニューラルネットワークアーキテクチャより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 14:43:56 GMT)
Multi-view Attention for gestational age at birth prediction [1.0] 本稿では,SLCN ( Surface Learning for Clinical Neuroimaging) の出生予測における妊娠年齢推定法を提案する。
本手法は,異なる視点から3次元オブジェクトの2次元レンダリングをキャプチャする多視点形状解析手法に基づく。
レグレッションタスクは、ネイティブ空間で1.637 +- 1.3のMAE、テンプレート空間で1.38 + 1.14のMAEを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 21:29:35 GMT)
VidConv: A modernized 2D ConvNet for Efficient Video Recognition [0.8] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、多くのビジョンタスクにおいて、着実に記録を破っている。
ViTは一般的に計算量、メモリ消費量、組込みデバイスには不向きである。
本稿では、ConvNetの近代化された構造を用いて、アクション認識のための新しいバックボーンを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 09:33:46 GMT)
The Dirty Secret of SSDs: Embodied Carbon [0.6] Solid-State Drives(SSD)は、データセンタやハンドヘルドデバイスを越えたデータの保存とアクセス方法に革命をもたらしました。
残念なことに、テクノロジーは環境に重大な影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,ストレージシステムを持続可能なものにするための4つの戦略を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 12:45:11 GMT)
Black and Gray Box Learning of Amplitude Equations: Application to Phase
Field Systems [0.5] 本稿では,振幅方程式の代理モデル学習のためのデータ駆動型アプローチを提案する。
本稿では,位相場系の界面力学への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 15:20:37 GMT)
Image-charge detection of the Rydberg transition of electrons on
superfluid helium confined in a microchannel structure [0.5] 超流動ヘリウムを充填した20mの幅と4mの深さチャネルの配列に閉じ込められた多電子系におけるRydberg転移の画像電荷検出について報告する。
この研究は、マイクロチャネル構造が電子操作とその量子状態検出に適したプラットフォームを提供し、検出方法を単一電子に拡張する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 08:14:07 GMT)
Transitions in the learnability of global charges from local
measurements [0.3] 我々は、グローバルな保存電荷を持つ監視量子系を考える。
我々は,観測者(盗聴者)が局所的な射影測定からそのようなシステムのグローバルチャージをどの程度効率的に学べるかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 13:51:15 GMT)
StatMix: Data augmentation method that relies on image statistics in
federated learning [0.3] StatMixは、画像統計を用いてFLシナリオの結果を改善する拡張アプローチである。
すべてのFL実験において、StatMixの応用は(StatMixを使わない)ベースライントレーニングと比較して平均精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 19:02:41 GMT)
Constrained Training of Neural Networks via Theorem Proving [0.3] 有限トレース上の線形時間論理の深い埋め込み(LTL$_f$)を定式化する。
次に、損失関数 $mathcalL$ を形式化し、その関数 $dmathcalL$ に微分可能であることを正式に証明する。
本研究では,動的運動のための既存のディープラーニングフレームワークのトレーニングに使用する場合,共通の運動仕様パターンに対する予測結果が得られたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 13:13:51 GMT)
Generative Adversarial Networks and Other Generative Models [0.1] 生成ネットワークは、分類、セグメンテーション、オブジェクト検出のためのCNNと比較して、目的や方法が異なる。
逆行訓練パラダイムは、生成的手法を安定させるために提案され、非常に成功したことが証明されている。
本章では、GAN(Generative Adversarial Networks)のモチベーションについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 13:23:56 GMT)
Fast high-fidelity gates for galvanically-coupled fluxonium qubits using
strong flux modulation [0.1] 長いコヒーレンス時間、大きなアンハーモニック性、頑健な電荷-ノイズ不感度のレンダリングフラクソニウム量子ビットは、トランスモンの興味深い代替品である。
最近の実験では、低周波フラックスニアのコヒーレンス時間が記録されている。
本稿では,フラックス可変$textitXX$結合を用いたガルバニック結合方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 15:45:10 GMT)
Neuroimaging Feature Extraction using a Neural Network Classifier for
Imaging Genetics [0.1] 遺伝子とニューロイメージング表現型との関連における大きな問題は、遺伝データとニューロイメージングデータの双方の高次元である。
本稿では,疾患に関連する特徴を抽出するニューラルネットワークを提案する。
我々は,これらの特徴の予測力と専門家が選択した特徴とを比較し,ニューロイメージングの特徴で同定されたSNPについてより詳しく検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 19:03:00 GMT)
Twitmo: A Twitter Data Topic Modeling and Visualization Package for R [0.0] Twitmoは、ジオタグ付きTwitterデータを収集、前処理、分析、視覚化するための幅広い方法を提供している。
このパッケージのイノベーションの1つは、ハッシュタグを使ってツイートを自動的に長文の擬似文書にまとめることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 12:23:20 GMT)
Three and four identical fermions near the unitary limit [0.0] この研究は3つの等質量フェルミオン系と4つの等質量フェルミオン系を$s$-および$p$波のユニタリ限界付近で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 03:01:52 GMT)
Theory of Two-Photon Absorption with Broadband Squeezed Vacuum [0.0] 周波数多重モード圧縮真空の非共鳴分子2光子吸収(TPA)の解析量子論的モデルを提案する。
その結果, 遠光TPAを分光・イメージング法としての有用性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 22:02:55 GMT)
Stochastic optimal well control in subsurface reservoirs using
reinforcement learning [0.0] 本稿では,パラメータの不確実性分布の最適制御を行うためのモデルフリー強化学習フレームワークのケーススタディを提案する。
原理的には、RLアルゴリズムは数値報酬信号の最大化のために最適な行動ポリシーを学習することができる。
提案手法は,2つの水面流動試験ケースに対して,2つの最先端RLアルゴリズム,PPO,A2Cを用いて数値計算を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 20:54:09 GMT)
Spectral transition model with the general contact interaction [0.0] Smilansky と Solomyak が提唱したスペクトル遷移のパラメータ制御モデルの一般化を,その効果に寄与する特異な相互作用が 4 つの実数の完全族によって特徴づけられる状況へ解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 07:08:13 GMT)
Simple master equations for describing driven systems subject to
classical non-Markovian noise [0.0] 非マルコフ雑音を受ける駆動量子系は、たとえノイズが古典的であってもモデル化が難しい。
このようなシステムに対して時間局所マスター方程式を導出する体系的手法を提案する。
様々な種類の非マルコフ雑音を受けるラビ駆動キュービットの高関連事例を詳細に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 16:00:15 GMT)
Shortcuts to adiabatic population inversion via time-rescaling:
stability and thermodynamic cost [0.0] 本研究では,2レベル量子系の集団反転を高速化する問題について検討する。
制御パラメータの系統的誤差に対する力学の忠実さは、他のSTAスキームと同等であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 03:57:38 GMT)
Scaling at quantum phase transitions above the upper critical dimension [0.0] 我々は、上臨界次元の上の量子相転移において、FSSのコヒーレントな定式化を確立する。
長年の信念とは対照的に、相関セクターは危険な無関係な変数の影響を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 19:28:43 GMT)
Safe reinforcement learning for multi-energy management systems with
known constraint functions [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は, 多エネルギー管理システムにおける最適制御手法である。
我々はSafeFallbackとGiveSafeという2つの新しい安全なRL手法を提案する。
シミュレーションされたマルチエネルギーシステムのケーススタディでは、どちらの手法も非常に高い実用性から始めることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 11:33:53 GMT)
Quantum Annealing with Special Drivers for Circuit Fault Diagnostics [0.0] 本稿では、結合回路故障診断問題を解決するために、量子アニールプロトコルの一般的な構成について述べる。
我々は、各回路トポロジに対して正規かつインスタンス独立な、実現可能な構成の空間上の遷移グラフを誘導する特別なローカルドライバを使用した。
その結果、特に最小限の故障診断により多くの障害がある場合、デジェネリアシーは量子アニールの性能向上に有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 18:33:35 GMT)
Probing the response of metals to low-frequency s-polarized evanescent
fields [0.0] ドリューデ応答関数を用いたリフシッツ理論は、カシミール力の高精度測定と矛盾している。
磁場の測定により、これらの2つの選択肢を区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 10:31:38 GMT)
On the Need and Applicability of Causality for Fair Machine Learning [0.0] 因果推論は、人間が世界をどう理解し、日々の生活の中で決定を下すかに不可欠である。
非因果予測の社会的影響と因果的主張に依存する法的反差別過程を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 10:37:22 GMT)
On data-driven chance constraint learning for mixed-integer optimization
problems [0.0] 本稿では,混合整数線形最適化問題に着目したCCL手法を提案する。
CCLは線形化可能な機械学習モデルを使用して、学習変数の条件量子を推定する。
実践者が使用するオープンアクセスソフトウェアが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 11:54:39 GMT)
On Improving the Performance of Glitch Classification for Gravitational
Wave Detection by using Generative Adversarial Networks [0.0] GAN(Generative Adversarial Networks)を用いた分類性能向上のためのフレームワークを提案する。
提案手法は,ディープネットワークを用いたスペクトルの分類における伝達学習の代替となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 16:35:17 GMT)
Non-trivial effect of dephasing: Enhancement of rectification of spin
current in graded XX chains [0.0] 我々は、スピン系のグレード化されたバージョンに作用する現在の保存リンドブラッド散逸器によってモデル化されたデフォーカスノイズについて考察する。
格付けされたシステムと格付けされたシステムとの相互作用は、非自明な振る舞いを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 15:15:19 GMT)
No Time Like the Present: Effects of Language Change on Automated
Comment Moderation [0.0] オンラインヘイトの拡大は、コメント欄を主催する新聞にとって重大な問題となっている。
自動乱用言語検出に機械学習と自然言語処理を使うことへの関心が高まっている。
我々は、ナイーブなML技術で訓練された分類器が将来のデータで過小評価されることを、ドイツの新聞のコメントデータセットを使って示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 16:39:21 GMT)
Maximally Entangled Two-Qutrit Quantum Information States and De Gua's
Theorem for Tetrahedron [0.0] 分離可能な2量子ビットと2量子ビットの量子情報状態の関係について検討する。
極大に絡み合った二重項状態の場合、この関係はただのデ・グアの定理または三角四面体領域に対するピタゴラスの定理の3次元類似である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 07:19:21 GMT)
Local Activation of Non-locality With Negative Bits [0.0] アップグレードプロトコルは、量子論の準確率論的定式化において、通常の局所的ユニタリ演算と著しく類似している。
このことは、ネビットは古典物理学からの量子的離脱の単位としても解釈できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 08:18:37 GMT)
Language for Description of Worlds [0.0] 我々は、世界を説明するための適切な言語を見つけるタスクにAIを作成するタスクを還元する。
これは、プログラム言語が計算可能な関数のみを記述するのに対して、我々の言語はより広範な関数のクラスを記述するため、プログラム言語ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 20:55:01 GMT)
Ensemble random forest filter: An alternative to the ensemble Kalman
filter for inverse modeling [0.0] アンサンブルランダムフォレストフィルタ(ERFF)は,逆モデリングを目的としたアンサンブルカルマンフィルタ(EnKF)の代替として提示される。
ERFFは、更新ステップにおける線形結合を、ランダムなフォレストで表される非線形関数に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 13:53:00 GMT)
Engineering entanglement between resonators by hot environment [0.0] 本稿では、2つの未結合のマクロメカニカル共振器またはマイクロ波共振器が熱湯を介してかなりの絡み合いを達成できる自律量子熱機械を提案する。
絡み合わせるための重要なステップは、風呂のスペクトルフィルタリングによって実現された熱湯の適切なエンジニアリングである。
以上の結果から,バススペクトルフィルタリングは,異方性量子状態を生成するための典型的な非自律型貯水池工学手法の代替となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 07:52:54 GMT)
Dynamical decoupling for superconducting qubits: a performance survey [0.0] 10家系から60種類のDDシークエンスの性能を大規模に調査した。
一般に、高次的ロバスト(UR)および二次DD(QDD)配列は、デバイス間およびパルス間隔設定において、他のすべてのシーケンスより優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 03:14:14 GMT)
Convolution Neural Network based Mode Decomposition for Degenerated
Modes via Multiple Images from Polarizers [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は画像訓練やモード係数の予測に応用されている。
4倍の$LP_11$シリーズが分解対象となっている。
CNNモデルは3、4、7の深さを持つ10,000の3次元画像で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 03:11:49 GMT)
Continuous Target-free Extrinsic Calibration of a Multi-Sensor System
from a Sequence of Static Viewpoints [0.0] モバイルロボットアプリケーションは、プラットフォーム上の個々のセンサーの幾何学的位置に関する正確な情報を必要とする。
誤校正パラメータは、典型的なロボット推定タスクに悪影響を及ぼす。
本稿では,ロボットの動作中にキャリブレーションパラメータを連続的に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 09:36:17 GMT)
Bounding Box Disparity: 3D Metrics for Object Detection With Full Degree
of Freedom [0.0] 本稿では,まず3次元有界箱の解析解を導出する。
第2の寄与として、体積-体積距離の閉形式解が導出される。
最後に、バウンディング・ボックス・ディパリティ (Bunding Box Disparity) は、結合正の連続計量として提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 07:19:01 GMT)
Bayesian multi-objective optimization for stochastic simulators: an
extension of the Pareto Active Learning method [0.0] 本稿では,高い出力分散を有するシミュレータの多目的最適化に着目する。
我々はベイズ最適化アルゴリズムを用いて最適化すべき関数の予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 11:51:48 GMT)
Approaching Heisenberg-scalable thermometry with built-in robustness
against noise [0.0] 本研究では,ハイゼンベルクスケーリングにアプローチするための熱測定の絡み合いのないスキームを提案する。
我々の計画には様々な実験装置が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 10:27:59 GMT)
Anomalous transport and localization in periodic dissipatively coupled
photonic chains [0.0] 完全周期のボソニックモードにおけるコヒーレントなランダムウォークは、チェーンの初期状態に依存する様々な異常転送機構を示す。
これらの異常輸送機構は、設計された損失を伴う単一モード導波路を結合した平面系で実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 15:12:54 GMT)
ABB-BERT: A BERT model for disambiguating abbreviations and contractions [0.0] 省略や縮小は、様々な領域にわたるテキストで一般的に見られる。
既存のスペル補正モデルは、単語中の文字の減少が多いため、拡張を扱うには適していない。
本稿では,省略や縮約を含むあいまいな言語を扱うBERTモデルであるABB-BERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 16:54:57 GMT)
A class of optimal positive maps in $M_n$ [0.0] 行列代数のある正の写像のクラス $M_n$ が最適写像からなることが証明されている。
このクラスは、$M_3$における半正のチョイ写像の一般化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 8 Jul 2022 10:59:31 GMT)